FI111124B - A growth forecast box for estimating the need to control weeds - Google Patents
A growth forecast box for estimating the need to control weeds Download PDFInfo
- Publication number
- FI111124B FI111124B FI20001186A FI20001186A FI111124B FI 111124 B FI111124 B FI 111124B FI 20001186 A FI20001186 A FI 20001186A FI 20001186 A FI20001186 A FI 20001186A FI 111124 B FI111124 B FI 111124B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- growth
- box
- weed
- weeds
- measuring
- Prior art date
Links
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 title claims description 43
- 230000012010 growth Effects 0.000 title claims description 29
- 239000004480 active ingredient Substances 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 2
- 239000003380 propellant Substances 0.000 claims 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims 1
- 239000004009 herbicide Substances 0.000 description 7
- 230000002363 herbicidal effect Effects 0.000 description 6
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 description 5
- 241000894007 species Species 0.000 description 5
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 4
- 238000009331 sowing Methods 0.000 description 3
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 3
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 2
- 241000283707 Capra Species 0.000 description 1
- 102100040428 Chitobiosyldiphosphodolichol beta-mannosyltransferase Human genes 0.000 description 1
- 240000001579 Cirsium arvense Species 0.000 description 1
- 235000005918 Cirsium arvense Nutrition 0.000 description 1
- 244000098338 Triticum aestivum Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000004927 clay Substances 0.000 description 1
- 238000003967 crop rotation Methods 0.000 description 1
- 238000012364 cultivation method Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 1
- 230000035784 germination Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000010297 mechanical methods and process Methods 0.000 description 1
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 description 1
- 239000004476 plant protection product Substances 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000003971 tillage Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G9/00—Cultivation in receptacles, forcing-frames or greenhouses; Edging for beds, lawn or the like
- A01G9/20—Forcing-frames; Lights, i.e. glass panels covering the forcing-frames
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
- Y02A40/25—Greenhouse technology, e.g. cooling systems therefor
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
- Agricultural Chemicals And Associated Chemicals (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Description
111124111124
KASVUENNUSTELAATIKKO RIKKAKASVIEN TORJUNTATARPEEN ENNAKOIMISEKSIGrowth prediction box to anticipate weed control needs
Keksintö koskee kasvien kasvuennustelaatikkoa, jonka avulla viljelijä pystyy seu-5 raamaan rikkakasvien kasvua ja kehittymistä, ennakoimaan kasvinsuojelullisten toimenpiteiden tarpeen ja arvioimaan rikkakasvilajiston torjunnan kannalta oikeiden ja riittävien tehoaineiden käytön. Keksintö koskee myös menetelmää rikkakasvien toquntatarpeen ennakoimiseksi.The invention relates to a plant growth prediction box which enables a farmer to monitor the growth and development of weeds, anticipate the need for plant protection measures, and evaluate the use of the right and sufficient active ingredients to control weed species. The invention also relates to a method for predicting the need for weeds toqunt.
10 Viljely on monien toimenpiteiden kokonaisuus. Korkean satotason saavuttaminen edellyttää näiden eri toimenpiteiden oikea-aikaista ja tehokasta suorittamista sekä kasvilajikekohtaisten vaatimusten huomioonottamista. Herbisidikäsittelyt ovat yksi osa tätä kokonaisuutta. Ennalta ehkäisevien viljelyteknisten ja mekaanisten menetelmien lisäksi on käytössä erilaisia kemiallisia rikkakasvien toijunta-aineita, joita 15 käytetään silloin, kun muut keinot eivät riitä.10 Cultivation is a combination of many measures. Achieving high yields requires timely and effective implementation of these different measures and consideration of plant-specific requirements. Herbicide treatments are one part of this whole. In addition to preventive cultivation and mechanical methods, there are various chemical herbicides that are used when other means are inadequate.
Kasvinsuojelu perustuu suunnitteluun, joka hyödyntää aikaisempien vuosien kokemuksia ja tietoja viljelystä, kasvintuhoojista ja rikkakasveista. Kasvinsuojeluaineen ja sen käyttömäärän valintaan, kuten myös oikean ruiskutusajankohdan valintaan 20 vaikuttavat useat tekijät, kuten torjuttava kasvitauti tai torjuttava rikka-kasvi ja sen kasvuaste, viljelykasvi, sen kasvuaste ja kasvuston kunto, maaperän laatu ja kosteus sekä säätekijät, esimerkiksi suuret lämpötilavaihtelut, helle, yöhalla, pitkä sadekausi tai kuivuus.Plant protection is based on design that draws on previous years' experience and knowledge of cultivation, pests and weeds. The choice of plant protection product and its application rate as well as the choice of the right time for spraying 20 are influenced by a number of factors such as controlling the plant disease or rich plant and its growth rate, crop, growth rate and crop condition, soil quality and humidity and weather conditions, e.g. , long rainy season or drought.
25 Maamme noin 600 rikkakasvilajista 60 luokitellaan hyvin haitalliseksi ja 100 melko haitalliseksi. Pelloillamme esiintyviä tavallisimpia rikkakasveja ovat esimerkiksi juolavehnä, hukkakaura, jauhosavikka, vuohenputki, pelto-ohdake ja saunakukka. Siementen ohella rikkakasveilla on useita muita lisääntymiskeinoja, kuten juurakot, rönsyt, rönsymukulat, tyviversot tai itusilmut.25 Of the 600 species of weeds in our country, 60 are classified as very harmful and 100 as quite harmful. The most common weeds found in our fields are, for example, common wheat, oatmeal, flour, goat, field thistle and sauna flower. In addition to seeds, weeds have several other means of reproduction, such as rhizomes, runners, sprouts, root shoots or germination.
3030
Rikkakasvien torjunta-aineiden valmistajat antavat viljelykasvi/rikkakasvi kohtaisia, annosteluun ja käyttöajankohtaan liittyviä yleisiä ohjeita, joiden perusteella ei kuitenkaan nykyisen lainsäädännön tai EU-ymparistötukien (Ruiskuttajan käsikirja, Maa- ja metsätalousministeriö, 1996) edellyttämää vastuullista, niin ympäristölle, 2 111124 luonnolle kuin käyttäjällekin turvallista toijunta-aineen ruiskutusta ei useinkaan pystytä toteuttamaan peltolohko tasolla.Herbicide manufacturers provide general crop-weed-specific, dosing and application-specific guidelines that do not, however, be responsible for the environment, the environment, or the user, as required by current legislation or EU environmental subsidies (Sprayer Handbook, Ministry of Agriculture and Forestry, 1996). safe injection of leachate is often not feasible at the parcel level.
Rikkakasvien torjunta tapahtuu nykyisin siten, että viljelijä mekaanisten maan-5 muokkaus- ja muiden rikkakasvien kasvua estävien menetelmien kuten esimerkiksi viljelykierron ja myöhästetty kylvö lisäksi suorittaa tarvittavat kasvuston ruiskutukset torjunta-aineella. Ruiskutus tapahtuu melko rutiininomaisesti ja viljelijä luottaa torjunta-aineen ja ruiskutusajankohdan valinnassa aikaisempaan kokemukseensa ja muistiinsa edellisten kasvukausien rikkakasvitilanteesta, usein ilman tarkempaa 10 selvitystä rikkakasvilajistosta, rikkakasvien esiintymistiheydestä tai kasvuasteesta.Herbicide control nowadays requires the farmer, in addition to mechanical tillage and other weed control methods such as crop rotation and delayed sowing, to perform the necessary crop spraying with the pesticide. Spraying is carried out fairly routinely and the farmer relies on his previous experience and memory of the weed condition of previous growing seasons in selecting the pesticide and the time of spraying, often without further analysis of the weed species, weed density or growth rate.
Torjunta-aineiden käyttömäärän tilakohtainen vähentäminen, mikä on yhtenä ehtona myös ympäristötuen saamiselle, edellyttää kasvustojen jatkuvaa tarkkailua, varoi-tuspalvelun ja torjuntakynnysten hyväksikäyttöä. Kasvitautien ja tuhohyönteisten 15 osalta torjuntatarve pystytään jo ennakoimaan, mutta ei rikkakasvien ollessa kyseessä.The reduction in the use of pesticides on a farm basis, which is also a condition for receiving environmental aid, requires continuous monitoring of the crop, alert service and control thresholds. For plant diseases and pests 15 the need for control is already foreseeable, but not in the case of weeds.
Torjunnan taloudellinen kynnysarvo saavutetaan, kun rikkakasvien aiheuttamien satotappioiden arvon voidaan arvioida muodostuvan niiden torjunnasta aiheutuneita 20 kuluja suuremmiksi. Rikkakasvien runsauden ohella myös rikkakasvin laji vaikuttaa kynnysarvoon, joka vaihtelee suuresti. Kynnysarvo, rikkakasvin tainta/ m , on esi- 2 t 2 2 merkiksi mataralla 1 taimi/m , pillikkeillä 25 tainta/m ja savikalla 45 tainta/m .The economic threshold for control is reached when the value of the crop losses due to weeds can be estimated to be higher than the cost of combating them. In addition to the abundance of weeds, the weed species also affects the threshold, which varies greatly. The threshold value, weed seedlings / m, is pre-2 t 2 2 for the mat 1 seedlings / m, for the weeds 25 weights / m and for the clay weed 45 plants / m.
Rikkakasvien torjunnan onnistumista voidaan nykykäytännön mukaan arvioida 25 jälkikäteen ja saatua tietoa ja kokemusta voidaan hyödyntää vasta seuraavalla kasvukaudella. Torjuntatuloksen onnistumisen arvioinnissa on apuna käytetty myös ruiskutusikkunaa eli nollaruutua. Ruiskutusikkunalla ymmärretään pellolla olevaa pientä aluetta, jota ei ole käsitelty torjunta-aineella. Ruiskutusikkunasta saadaan tietoa rikkakasvien määristä, lajeista ja kasvukauden aikana rikkakasvikasvustossa 30 tapahtuneista muutoksista. Näitäkin tietoja voidaan varsinaisesti hyödyntää vasta seuraavalla kasvukaudellaAccording to current practice, the success of weed control can be evaluated ex-post and the knowledge and experience gained can only be used in the next growing season. In addition, a spray window, called the zero screen, has been used to evaluate the success of the control result. Spray window refers to a small area of the field that has not been treated with pesticide. The spray window provides information on weed numbers, species and changes in weed growth during the growing season. Even this information can only be really utilized in the next growing season
Nyt esillä oleva keksintö, joka koskee rikkakasvien kasvuennustelaatikkoa ja menetelmää rikkakasvien torjuntatarpeen ennakoimiseksi, tarjoaa yksinkertaisen ja hal-35 van menetelmän rikkakasvien kasvun ja kehityksen seuraamiseen ja se auttaa ennä- 111124 3 koimaan rikkakasvien torjunnan kannalta oikean ajankohdan sekä niin laadultaan kuin määrältäänkin tarkoituksenmukaisen tehoaineiden käytön.The present invention, which relates to a weed growth prediction box and a method for predicting the need for weed control, provides a simple and inexpensive method for monitoring the growth and development of weeds and helps to control the timely application of both herbicides and quality.
Kasvuennustelaatikossa, lämpötilan ja kosteuden kannalta edullisissa kasvuoloissa, 5 niin viljely- kuin rikkakasvitkin itävät ja taimet kasvavat nopeammin kuin pellolla laatikon ulkopuolella. Ensimmäisessä vaiheessa suoritetaan laatikossa kasvavien rikkakasvilajien tunnistaminen, lajien esiintymistiheyden määrittäminen ja toijunta-aineen tai -aineseoksen valinta. Seuraavassa vaiheessa tarkennetaan torjunta-ajankohta laatikon sisä- ja ulkopuolella määritettyjen lämpösummien perusteella.In the growth prediction box, under favorable temperature and humidity conditions, both the crop and the weed sprout and seedlings grow faster than the field outside the box. The first step involves identifying the weed species growing in the box, determining the density of the species, and selecting the nutrient or mixture of nutrients. In the next step, the date of the pesticide will be specified based on the heat sum determined inside and outside the box.
1°1 °
Keksinnön mukainen kasvuennustelaatikon muodostavat kuvan 1 mukaisesti neljä määrämittaista sivuseinää (2 ja 3) ja kattolevy (1), jotka ovat mitä tahansa tavanomaisesti kasvihuoneiden katemateriaalina käytettävää, luonnonvaloa läpäisevää materiaalia. Sivuseinissä on tarpeellinen määrä ilmanvaihtoaukkoja (5). Lisäksi 15 kattolevyssä tai vaihtoehtoisesti jossakin sivuseinässä voi olla läpivienti (6) laatikon sisätilan lämpötilaa mittaavalle lämpömittarille sekä mahdollisesti toinen läpivienti tai muu kiinnitysrakenne laatikon ulkolämpötilaa mittaavan lämpömittarin asentamiseksi.The growth projection box according to the invention is formed, as shown in Figure 1, by four side walls (2 and 3) and a roof plate (1) of any size, which are any natural light transmission material commonly used as a roofing material for greenhouses. The side walls have a sufficient number of vents (5). In addition, the ceiling panel or, alternatively, a side wall may have a passage (6) for a thermometer for measuring the temperature of the interior of the box and possibly another through or other mounting structure for mounting a thermometer for measuring the outside temperature of the box.
20 Keksintö on määritelty yksityiskohtaisesti patenttivaatimuksissa.The invention is defined in detail in the claims.
Yksi tai useampi kasvuennustelaatikko sijoitetaan viljelmälle heti kasvuston perustamisen jälkeen (kylvön tapahduttua tai heti taimien istuttamisen jälkeen) . Sijoituspaikaksi valitaan yksi tai useampi viljelmän keskimääräisiä olosuhteita vastaava 25 alue.One or more growth prediction boxes are placed on the crop immediately after establishment of the crop (after sowing or immediately after planting the seedlings). One or more areas corresponding to the average conditions of the culture are selected as the site.
Vuorokauden keskilämpötila mitataan laatikon sisäpuolella ja ulkopuolella läm-pösummakertymän laskemiseksi. Lämpötilatiedot kerätään joko manuaalisesti, tai edullisemmin automaattisesti tiedonkeruuyksikköön hyödyntäen saatavissa olevaa 30 teknologiaa (dataloggerit, radiolähettimet, tietokoneet, aurinkokennot jne.), jossa varsinainen lämpösummankertymän laskenta kylvöpäivän ja havaintopäivän kumulatiivisena summana suoritetaan siltä osin, kuin vuorokauden keskilämpötila ylittää + 5 °C. Eli jos vuorokauden keskilämpötila on + 15 °C, on lämpösumman kertymä tältä päivältä + 10 °C.The average daily temperature is measured inside and outside the box to calculate the total heat accumulation. Temperature data is collected either manually or, more preferably, automatically into the data acquisition unit using the 30 technologies available (data loggers, radios, computers, solar cells, etc.), where the actual heat sum calculation as the cumulative sum of sowing day and observation day is performed over That is, if the average daily temperature is + 15 ° C, the heat sum for the day is + 10 ° C.
35 4 11112435 4 111124
Kasvuennustelaatikon koko voidaan valita vapaasti, mutta edullisesti sen pohjan (4) pinta-ala on esimerkiksi l/5 m , 1/4 m , tai 1/2 m Jolloin torjunnan kynnysarvo, eli yhdellä neliömetrillä kasvavien rikkakasvin taimien kokonaislukumäärä, voidaan laskea yksinkertaisella kertolaskulla.The size of the growth prediction box can be selected freely, but preferably the area of its bottom (4) is for example 1/5 m, 1/4 m, or 1/2 m. Thus, the control threshold, i.e. the total number of weed seedlings growing per square meter,
55
Myös rikkakasvilajisto voidaan tunnistaa ja niiden jakauma tutkimusalueella määrittää, mikä edelleen tarkentaa lajistoon parhaiten sopivan herbisidin (tehoaineen) tai mahdollisesti herbisidiseosten valintaa, Edelleen torjunta-aineen käyttömää-rää/annostusta hehtaaria kohden voidaan tarkentaa esiintyvän lajiston määrän suh-10 teen.The herbicide species can also be identified and their distribution within the study area will further determine the choice of the most suitable herbicide (active ingredient) or possibly herbicidal mixtures.
Kun rikkakasvit ovat saavuttaneet kasvuennustelaatikon sisällä esiintyvälle lajistolle torjunnan kannalta edullisimman kasvuasteen, luetaan laatikon sisältä mitattu jakson lämpösummankertymä. Tätä kriittistä lämpösumman arvoa käytetään tietona enna-15 koitaessa, milloin torjunnan tehokkuuden kannalta paras ajankohta saavutetaan laatikon ulkopuolisissa kasvuoloissa, varsinaisissa viljelyoloissa, eli milloin laatikon ulkopuolella saavutetaan edellä mainittu kriittinen lämpösumma.When the weeds have reached the most favorable growth rate for the species within the growth prediction box, the heat sum of the period measured inside the box is read. This critical heat sum value is used as information for pre-15 when the best time for control effectiveness is achieved outside the box, under actual growing conditions, i.e. when the above critical temperature sum is reached outside the box.
Kasvuoloista riippuen rikkakasvien kasvuennustelaatikko antaa muutamista päivistä 20 aina viikkoon aikaa tarkentaa torjuntapäätöstä ja -toimia. Keksinnön mukainen laite parantaa siten viljelijän päätöksentekomahdollisuuksia ennakoivaan ja taloudellisempaan rikkakasvien torjuntaan mutta myöskin vähentää pellon toijunta-ainekuormituksia, koska torjuntatoimet voidaan kohdistaa rikkakasvin kehitysvaiheen kannalta herkimpään kasvuasteeseen, käyttämällä toijuntateholtaan parasta 25 tehoainetta ja näin ollen välttää rutiiniruistuksia ns. yleistorjunnalla.Depending on the growth conditions, the weed growth forecast box gives you a few days from 20 to a week to refine your control decision and action. The device of the invention thus improves the farmer's decision-making capabilities for more proactive and economical weed control, but also reduces the field's crop load, since control can be targeted to the most sensitive growth stage of the crop, utilizing the best 25 crop active ingredients and thus avoiding routines. pan save.
Claims (4)
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20001186A FI111124B (en) | 2000-05-18 | 2000-05-18 | A growth forecast box for estimating the need to control weeds |
AU2001262373A AU2001262373A1 (en) | 2000-05-18 | 2001-05-18 | Growth prediction device for plants |
PCT/FI2001/000487 WO2001087044A1 (en) | 2000-05-18 | 2001-05-18 | Growth prediction device for plants |
EP01936476A EP1284595A1 (en) | 2000-05-18 | 2001-05-18 | Growth prediction device for plants |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20001186A FI111124B (en) | 2000-05-18 | 2000-05-18 | A growth forecast box for estimating the need to control weeds |
FI20001186 | 2000-05-18 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI20001186A FI20001186A (en) | 2001-11-19 |
FI111124B true FI111124B (en) | 2003-06-13 |
Family
ID=8558410
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI20001186A FI111124B (en) | 2000-05-18 | 2000-05-18 | A growth forecast box for estimating the need to control weeds |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP1284595A1 (en) |
AU (1) | AU2001262373A1 (en) |
FI (1) | FI111124B (en) |
WO (1) | WO2001087044A1 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018095451A1 (en) * | 2016-11-28 | 2018-05-31 | Zasso Gmbh | Method and device for treating grounds and weed killing device |
CN116301138B (en) * | 2023-04-10 | 2023-08-08 | 武威陇原智慧物联网科技有限公司 | Intelligent supervision system of agricultural greenhouse based on sunlight greenhouse |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB653890A (en) * | 1948-09-27 | 1951-05-30 | Percy Alfred Smith | Improvements in cloches |
GB1177344A (en) * | 1966-07-09 | 1970-01-07 | George Baker Ltd | Improvements in Cold Frames |
JPH01231824A (en) * | 1988-03-11 | 1989-09-18 | Oita Pref Gov | Flower germination prediction unit using local warming |
JP2579264B2 (en) * | 1992-04-08 | 1997-02-05 | 壽 市原 | Lawn health management methods |
JPH08228602A (en) * | 1995-02-24 | 1996-09-10 | Yasumi Imai | Plant growth prediction and plant growth control with temperature |
-
2000
- 2000-05-18 FI FI20001186A patent/FI111124B/en active
-
2001
- 2001-05-18 EP EP01936476A patent/EP1284595A1/en not_active Withdrawn
- 2001-05-18 AU AU2001262373A patent/AU2001262373A1/en not_active Abandoned
- 2001-05-18 WO PCT/FI2001/000487 patent/WO2001087044A1/en not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
FI20001186A (en) | 2001-11-19 |
AU2001262373A1 (en) | 2001-11-26 |
WO2001087044A1 (en) | 2001-11-22 |
EP1284595A1 (en) | 2003-02-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Whittinghill et al. | Comparison of stormwater runoff from sedum, native prairie, and vegetable producing green roofs | |
Qiu et al. | Water use efficiency and evapotranspiration of winter wheat and its response to irrigation regime in the north China plain | |
Igbadun et al. | Evaluation of selected crop water production functions for an irrigated maize crop | |
Liu et al. | Responses of yield and water use efficiency to irrigation amount decided by pan evaporation for winter wheat | |
Incrocci et al. | Substrate water status and evapotranspiration irrigation scheduling in heterogenous container nursery crops | |
Tuğrul | Soil management in sustainable agriculture | |
Eckersten et al. | Modelling C, N, water and heat dynamics in winter wheat under climate change in southern Sweden | |
Kersebaum et al. | Operational use of agro-meteorological data and GIS to derive site specific nitrogen fertilizer recommendations based on the simulation of soil and crop growth processes | |
Oluwasemire et al. | Seasonal water use and water productivity of millet-based cropping systems in the Nigerian Sudan savanna near Kano | |
Macholdt et al. | How will future climate depending agronomic management impact the yield risk of wheat cropping systems? A regional case study of Eastern Denmark | |
Lin et al. | Pesticide and fertilizer use and trends in US agriculture | |
da Silva et al. | Cactus–sorghum intercropping combined with management interventions of planting density, row orientation and nitrogen fertilisation can optimise water use in dry regions | |
FI111124B (en) | A growth forecast box for estimating the need to control weeds | |
Kamukondiwa et al. | Nitrate leaching in field lysimeters at an agricultural site in Zimbabwe | |
CN109169061A (en) | A kind of method of coix lacryma-jobi non-polluted cultivation | |
US8215053B1 (en) | Method for improving seed germination efficiency | |
Ansari et al. | Evaluation of irrigation scheduling techniques: a case study of wheat crop sown over permanent beds under semi-arid conditions | |
Kalivas et al. | Using geographic information systems to map the prevalent weeds at an early stage of the cotton crop in relation to abiotic factors | |
Voogt et al. | Irrigation management in organic greenhouse: How to comply with sustainability goals | |
Doblas-Reyes et al. | Weather and climate forecasts for agriculture | |
Myer | Effect of delayed cover crop termination on no-till corn and soybean production | |
Drost | Vegetable transplant production | |
Sullivan et al. | Nutrient and soil health management for sweet corn (Western Oregon) | |
CN108931614B (en) | Crop heavy metal accumulation characteristic identification system | |
US20240099184A1 (en) | Decision system for seed product and/or crop nutrition product application using remote sensing based soil parameters |