FI107499B - Menetelmä ja järjestelmä tietoliikennejärjestelmän käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi - Google Patents

Description

107499

Menetelmä ja järjestelmä tietoliikennejärjestelmän käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi

Keksinnön kohteena on patenttivaatimuksen 1 johdanto-osan mukainen menetelmä 5 tietoliikennejärjestelmän käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi.

Keksinnön kohteena on lisäksi patenttivaatimuksen 13 johdanto-osan mukainen järjestelmä käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi.

Aloittavan tietohikennejärjestelmäoperaattorin, kuten matkapuhelinoperaattorin, näkökulmasta ovat keskeisimpinä asioina jär jestelmän peittoalueen ja kapasiteetin kas-10 vattaminen. Kun nämä osa-alueet on saatu riittävälle tasolle, alkaa operaattoreiden huomio kiinnittyä yhä enenevässä määrin palvelujen laatutason nostamiseen. Laatutason kohottamisessa on keskeisessä osassa järjestelmän ominaisuuksien optimointi käyttäjien tarpeisiin mahdollisimman hyvin soveltuvaksi. Tätä tarkoitusta varten operaattorin tulee saada tietoja sekä järjestelmänsä toimivuudesta että käyttäjiensä 15 käyttäytymisestä.

Kuvassa 1 on esitetty yksinkertaistettuna kaaviona matkaviestinjärjestelmän 10 toiminta. Kuvan 1 järjestelmään 10 kuuluu tukiasema 12, keskuslaite 13, verkonhallin-... . tajärjestelmä 14, asiakasrekisteri 15 sekä tilastointiyksikkö 16. Matkaviestintä 11 L,‘ käytettäessä muodostuu matkaviestimen 11 ja tukiaseman 12 välille yhteys. Tuki- • ♦ * / 20 aseman 12 kautta yhteys välittyy keskuslaitteelle 13, joka muodostaa yhteyden mat- ' kaviestimen Ilja halutun kohteen välillä. Tieto yhteydestä, tarjotun palvelun tyypis- tä ja kestosta välitetään keskuslaitteelta 13 asiakasrekisteriin 15, johon tiedot tallen- • · netaan laskuttamista varten.

« · · • 4 · • · ·

Verkonhallintajärjestelmän 14 avulla valvotaan ja tarvittaessa myös hallitaan niin .... 25 keskuslaitteen 13 kuin koko matkaviestinjärjestelmän 10 toimintaa. Verkonhallinta- M järjestelmän 14 keräämiä tietoja voidaan tallentaa tilastointiyksikköön 16 tilastolli- • · · - *·[ * sen tarkastelun suorittamiseksi.

• · · • · · "V Kuvassa 2 on esitetty vuokaaviona eräs nykyisen tekniikan tason mukainen mene- ' I' telmä 20, jossa kerätään tilastollista aineistoa järjestelmäoperaattorin taipeisiin. Me- : 30 netelmä 20 perustuu matkaviestinjärjestelmän 10 käytöstä tilastointiyksiköltä 16 •...: saatavan tilastollisen materiaalin tutkimiseen. Tällaisessa menetelmässä voidaan esi merkiksi tutkia, kuinka suuri osuus tehdyistä yhteydenottoyrityksistä onnistui kun- 2 107499 kin tukiaseman alueella tai mikä on järjestelmässä otettujen yhteyksien keskimääräinen kesto.

Menetelmän 20 ensimmäisessä vaiheessa 21 määritellään tutkittava parametri. Menetelmän toisessa vaiheessa 22 suoritetaan informaation kerääminen. Menetelmän 5 kolmannessa vaiheessa 23 halutun parametrin arvo tilastoidaan, minkä jälkeen siirrytään tarvittaessa takaisin menetelmän toiseen vaiheeseen 22 lisäinformaation keräämiseksi. Kun kerätty tilasto on kyllin kattava, suoritetaan menetelmän neljännessä vaiheessa 24 tilastollinen analyysi.

Suorittamalla tilastollisia analyysejä voidaan edellä kuvatulla menetelmällä 20 las-10 kea järjestelmästä saatavasta tilastollisesta materiaalista matkaviestinjärjestelmän kannalta oleellisia parametreja, joita voidaan sitten käyttää esimerkiksi järjestelmän optimoinnissa. Matkaviestinjärjestelmän käytöstä saatavat tilastolliset suureet eivät kuitenkaan yksilöi käyttäjiä vaan tilastointiperusteina käytetään mitattavissa olevia järjestelmäparametreja, eikä näitä parametreja ole yksilöity käyttäjäkohtaisesti.

15 Kuvassa 3 on esitetty toinen tekniikan tason mukainen menetelmä, jolla kerätään tilastollista aineistoa järjestelmäoperaattorin käyttöä varten. Menetelmän runkona on edellä kuvassa 2 esitetyn mukainen menetelmä 20 täydennettynä kyselytutkimukseen perustuvalla menetelmällä 30. Kyselytutkimuksen tarkoituksena on selvittää yksilöllisiä eroja eri käyttäjien välillä ja ryhmitellä käyttäjät toimintamalliensa mu-20 kaisesti.

« · I

Kyselytutkimuksessa ensimmäisenä vaiheena 31 määritellään tutkittava parametri, .···. minkä jälkeen suoritetaan varsinainen kyselytutkimus 32 sekä tilastointi 33. Kysely- tutkimuksesta saatu tilastollinen aineisto voidaan yhdistää ensimmäisellä menetel- • · · mällä 20 matkaviestinjärjestelmästä saatuun tilastolliseen aineistoon, minkä jälkeen * · ‘ 25 yhdistetylle aineistolle suoritetaan tilastollinen analyysi 24.

:V: Tekniikan tason mukaisten menetelmien ongelmana on, etteivät ne selkeästi sido käyttäjiä ja matkaviestinjärjestelmän parametreja toisiinsa. Tilastollisesti voidaan . *. tehdä vertailuja eri menetelmillä saatujen tilastollisten aineistojen kesken ja pyrkiä ’;;, ’ liittämään tiettyjen järjestelmästä mitattujen parametrien aivot tiettyihin kyselytutki- • · 30 muksen perusteella määriteltyihin käyttäjien toimintamallihiokkiin. Varmaa kytken-: tää toimintamalliluokkien ja järjestelmän toiminnasta laskettujen parametrien välille ei kuitenkaan voida saada, koska tiettyä käyttäjää tai toimintamalliluokkaa ei voida yksiselitteisesti yhdistää järjestelmästä mitattaviin suureisiin.

3 107499

Edelleen tekniikan tason mukaisen kyselytutkimukseen perustuvan ratkaisun ongelmana on kyselytutkimusten luotettavuus. Käytännössä tutkimuksen tekijällä ei ole täyttä varmuutta siitä, kuinka paljon kyselytutkimuksella kerätty aineisto heijastaa todellista tilannetta ja kuinka paljon käyttäjien henkilökohtaiset mielipiteet tai olet-5 tamukset ovat vaikuttaneet tutkimuksen tuloksiin. Tästä syystä kyselytutkimukset soveltuvat parhaiten käyttäjien mielipiteitä ja toivomuksia kartoittaviin tutkimuksiin.

Tämän keksinnön tarkoituksena on saada aikaan uusi menetelmä tietoliikennejärjestelmän käyttäjien toimintamalliluokkien määrittämiseksi sekä tietoliikennejäijestel-mä, joiden avulla edellä kuvatut tekniikan tason ongelmat voidaan poistaa. Keksin-10 non mukaiselle menetelmälle on tunnusomaista se, mitä on esitetty patenttivaatimuksen 1 tunnusmerkkiosassa. Keksinnön mukaiselle järjestelmälle on tunnusomaista se, mitä on esitetty patenttivaatimuksen 13 tunnusmerkkiosassa. Keksinnön edullisia suoritusmuotoja on esitelty epäitsenäisissä vaatimuksissa.

Keksinnön mukaisessa menetelmässä määritellään ainakin yksi tietoliikennejäijes-15 telmän, kuten matkaviestinjärjestelmän, muuttuja tai useamman muuttujan kombinaatio, suodatetaan tietoliikennejärjestelmästä kerätystä informaatiosta määriteltyä vähintään yhtä muuttujaa tai useamman muuttujan kombinaatiota vastaavaa käyttäjäkohtaista informaatiota ja luokitellaan tietoliikennejärjestelmän käyttäjät ainakin yhteen toimintamalliluokkaan mainitun suodatetun käyttäjäkohtaisen informaation ... ; 20 perusteella.

: Keksinnön mukainen järjestelmä käsittää välineet ainakin yhden tietoliikennejärjes- : : : telmän muuttujan tai useamman muuttujan kombinaation määrittelemiseksi, suoda- tusvälineet mainitun ainakin yhtä muuttujaa tai useamman muuttujan kombinaatiota • » · ;V; vastaavan käyttäjäkohtaisen informaation suodattamiseksi tietoliikennejärjestelmästä • · 25 saatavasta informaatiosta sekä luokitteluvälineet tietoliikennejärjestelmän käyttäjien luokittelemiseksi mainitun suodatetun käyttäjäkohtaisen informaation perusteella.

• ·

Keksinnön mukaisen menetelmän eräässä suoritusmuodossa mainittua käyttäjäkoh- c · · : täistä informaatiota suodatetaan tietoliikennejäijestelmästä reaaliaikaisesti.

« · • · · !·’· · Keksinnön mukaisen menetelmän eräässä suoritusmuodossa mainittu käyttäjäkoh- 30 täinen informaatio tallennetaan myöhempää analyysiä varten.

• ·

Keksinnön mukaisen menetelmän eräässä suoritusmuodossa luokitellulle informaa-' · ·' tiolle suoritetaan tilastollinen analyysi.

4 107499

Keksinnön mukaisen menetelmän eräässä suoritusmuodossa toimintamalliluokat määritellään etukäteen.

Keksinnön mukaisen menetelmän eräässä suoritusmuodossa toimintamalliluokkien määrittelyä muutetaan, minkä jälkeen suodatettu informaatio voidaan luokitella uu-5 delleen mainittuihin uusiin toimintamalliluokkiin.

Keksinnön mukaisen menetelmän eräässä suoritusmuodossa mainittuna ainakin yhtenä muuttujana käytetään käyttäjän sopimustyyppiä.

Keksinnön mukaisen menetelmän eräässä suoritusmuodossa mainittuna ainakin yhtenä muuttujana käytetään jäijestelmäpalvelun tyyppiä.

10 Keksinnön mukaisen järjestelmän eräässä suoritusmuodossa järjestelmä on mitoitettu käsittelemään tietoliikennejärjestelmästä saatavaa informaatiota reaaliajassa.

Keksinnön mukaisen järjestelmän eräässä suoritusmuodossa järjestelmässä on muisti mainitun suodatetun käyttäjäkohtaisen informaation tallentamiseksi.

Keksinnön mukaisen järjestelmän eräässä suoritusmuodossa järjestelmässä on ana-15 lyysivälineet mainituilta luokitusvälineiltä saatujen toimintamalliluokittelujen analysoimiseksi tilastollisesti ja/tai uusien toimintamalliluokkien määrittelemiseksi.

:' . i Keksinnön mukaisen järjestelmän eräässä suoritusmuodossa järjestelmässä on säätö- « « ;" j ‘. välineet tietoliikennejärjestelmän palvelutason kannalta oleellisten parametrien arvo- , : ·. jen säätämiseksi analyysivälineiltä saadun informaation perusteella.

* · ’··' 20 Keksinnön mukaisen menetelmän ja järjestelmän etuina tekniikan tason mukaiseen « · ratkaisuun verrattuna on se, että niiden avulla pystytään käyttäjien toimintamallit * »· V * liittämään selkeästi tietoliikennejärjestelmän toiminnasta kertoviin suureisiin, mikä parantaa järjestelmäoperaattorin mahdollisuuksia optimoida tietoliikennejärjestel- : V: män toimintoja vastaamaan käyttäjien todellisia tarpeita.

• · • · · • · · **| 25 Keksinnön mukaisen ratkaisun etuna on myös se, että käyttäjien toimintamalliluok- J kia voidaan määritellä aikaisempaa helpommin ja laajemmin, koska luokittelussa : * ’ ’: voidaan käyttää myös järjestelmän toimintaa kuvaavia suureita.

» « · i,i : Seuraavassa keksintöä selostetaan yksityiskohtaisesti oheisiin piirustuksiin viittaa- ί.,,ί maila, joissa 30 kuva 1 esittää matkaviestinjärjestelmän periaatekuvaa, 5 107499 kuva 2 esittää tunnettua menetelmää tilastollisen aineiston keräämiseksi matkaviestinjärjestelmästä, kuva 3 esittää erästä toista tunnettua menetelmää tilastollisen aineiston keräämiseksi matkaviestinjärjestelmästä, 5 kuva 4 esittää keksinnön mukaista menetelmää tietoliikennejärjestelmän käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi, ja kuva 5 esittää keksinnön mukaista järjestelmää tietoliikennejärjestelmän käyttäjien toimintamalliluokkien määrittämiseksi.

Kuvia 1, 2 ja 3 on käsitelty edellä tekniikan tason kuvauksen yhteydessä.

10 Keksinnön mukaisessa ratkaisussa käytetään hyväksi sitä tosiseikkaa, että tietolii-kennejäijestelmän käyttäjät eli tilaajat ovat yksilöitävissä esimerkiksi asiakasrekisterin kautta. Tämä mahdollistaa tietoliikennejärjestelmän tapahtumien tai jäijestel-mästä tehtävien yksittäisiin tapahtumiin liittyvien mittausten yksilöinnin. Kun esimerkiksi matkapuhelinjärjestelmässä käyttäjän puhelu siirtyy tukiasemien välisellä 15 kanavan vaihdolla tukiasemalta toiselle, voidaan pelkän kanavan vaihdon rekisteröinnin lisäksi rekisteröidä yksilöllisiä tunnuksia hyväksikäyttäen, kenen käyttäjän matkapuhelin oli kyseessä. Rekisteröimällä kaikista tapahtuneista tukiasemien välisistä kanavan vaihdoista myös yksilöity tunnus, voidaan käyttäjät luokitella tiettyihin ryhmiin, tapahtuvien tukiasemien välisten kanavanvaihtojen perusteella. Tämä : 20 tarjoaa jäijestelmäoperaattorille uutta tietoa järjestelmän käyttäjistä, heidän toimin- . -: ·. tatavoistaan ja toimintatapojen järjestelmälle kohdistamista vaatimuksista.

» v 1 2 3 Kuvassa 4 on vuokaaviona eräs keksinnön mukaiseen menetelmään perustuva rat- :...· kaisu käyttäjien toimintamalliluokkien määrittämiseksi. Menetelmän ensimmäisessä : V: vaiheessa 41 määritellään tutkittava parametri, joka voi olla esimerkiksi matkavies- 25 tinjärjestelmässä tukiasemien välisten kanavan vaihtojen lukumäärä.

• . Toisessa vaiheessa 43 suodatetaan tietoliikennejärjestelmästä kerätystä infoimaati- • · · *·]·1 osta 42 ensimmäisessä vaiheessa 41 määritellyn parametrin mukaista yksilökohtaista V ; informaatiota. Tämä informaatio erotellaan yhdessä käyttäjäkohtaisen tunnisteen 2 • :1j kanssa muusta matkaviestinjärjestelmästä saatavasta informaatiosta menetelmän toi- 3 · .···. 30 sessa vaiheessa 43. Mikäli samalla kerätään jotain toista tarkoitusta varten myös muuta informaatiota, voidaan toisessa vaiheessa 43 suorittaa useita erilaisia suoda- ·1·: : tuksia.

• »» • · « ·

Menetelmän toisessa vaiheessa 43 suoritettavan suodatuksen ei tarvitse olla pelkkä yksinkertainen informaation erittely laajemmasta informaatiovirrasta, vaan suoda- , 107499 6 tuksen avulla voidaan tarvittaessa suorittaa myös monimutkaisempia informaation käsittelyvaiheita. Esimerkiksi suodatettava informaatio voi olla tukiasemien välisten kavananvaihtojen keskimääräinen lukumäärä tietyllä aikavälillä, jolloin menetelmän toisessa vaiheessa 43 tapahtuu myös informaation keskiarvottaminen tietyllä aika-5 välillä.

Informaation suodatus voidaan edullisesti järjestää esimerkiksi siten, että suodatettava informaatio on matkaviestinjärjestelmästä saatavaa reaaliaikaista informaatiota. Tällöin pystytään tarvittaessa seuraamaan tietoliikennejärjestelmän käyttäjien käyttäytymistä reaaliaikaisesti.

10 Halutun informaation suodattaminen tutkittavasta informaatiovirrasta on oleellista käsiteltävän informaatiomäärän pienentämiseksi. Esimerkiksi tutkittavassa matkapuhelinverkossa informaatio väylä voi olla 10 Mbit/s väylä, jossa voi tyypillisissä olosuhteissa kulkea useita megabittejä informaatiota sekunnissa. Vaikka koko informaatiovirran seuraaminen on edullista suorittaa reaaliaikaisesti, ei tällaisen infor-15 maatiomäärän tallentaminen ole järkevää jo yksistään sen vaatiman tallennuskapasiteetin vuoksi. Tästä syystä on edullisempaa suodattaa tutkittavasta informaatiovirrasta ensin haluttu informaatio ja tallentaa vain näin saatu oleellinen informaatio.

Keksinnön mukaisen menetelmän toisessa vaiheessa 43 saatu suodatettu käyttäjä-, , kohtainen informaatio voidaan tallentaa 44 myöhäisempää käsittelyä varten tai käyt- ' ‘; 20 tää menetelmän kolmannessa vaiheessa 45 käyttäjien luokittelemiseksi eri toiminta- ' ·' ' malliluokkiin, mikäli toimintamalliluokat on määritelty etukäteen. Esimerkiksi käyt- v : täjät, joilla keskimääräinen tukiasemien välinen kanavanvaihtotiheys ylittää tietyn

4 t I

ennalta määrätyn arvon, luokitellaan paljon liikkuviksi käyttäjiksi ja käyttäjät, joiden : V: keskimäär äinen tukiasemien välinen kanavanvaihtotiheys alittaa jonkin toisen ennal- 25 ta määritellyn arvon, luokitellaan vähän liikkuviksi käyttäjiksi.

Menetelmän kolmannessa vaiheessa 45 tapahtuneen luokittelun jälkeen voidaan suo- • « · riitaa luokitellulle aineistolle tilastollinen analyysi 46, jonka perusteella järjestelmä- v · operaattori voi tehdä johtopäätöksiä 47, esimerkiksi matkaviestinjärjestelmän palve- : lutason kannalta oleellisten parametrien säädöstä.

• · · · • · *·;·' 30 Mikäli toimintamalliluokkia ei ole etukäteen määritelty tai suoritettavan tilastollisen : analyysin 46 perusteella havaitaan tarvetta uusien toimintamalliluokkien määrittele- miseen, voidaan uudet toimintamalliluokat määritellä 48 suodatetulle käyttäjäkoh- • > · täiselle informaatiolle tehdyn tilastollisen analyysin 46 perusteella. Uusien toimintamalliluokkien määrittelyn jälkeen tulee suodatettu käyttäjäkohtainen informaatio 7 107499 luokitella uudelleen. Uudelleen luokittelun 49 suorittamiseksi täytyy suodatetun luokittelemattoman käyttäjäkohtaisen informaation olla tallennettu 44 ennen mahdollista aikaisempaa luokittelua 45.

Uudelleen luokitellulle informaatiolle voidaan jälleen suorittaa edellä kuvattu tilas-5 tollmen analyysi 46 johtopäätösten 47 tekemiseksi tai toimintamalliluokkien edelleen tarkentamiseksi 48.

Keksinnön mukaisen menetelmän mukaisesti voidaan tarkasteltavaksi valittu muuttuja tai niin haluttaessa useamman muuttujan yhdistelmä valita tarkasteltavan asian kannalta halutulla tavalla. Yksinkertaisimmillaan luokittelussa käytettävä muuttuja 10 voi olla esimerkiksi käyttäjän operaattorin kanssa tekemän liittymäsopimuksen tyyppi: onko kysymyksessä yksityisasiakas vai yritysasiakas. Hiukan monipuolisemmassa tapauksessa, esimerkiksi haluttaessa luokitella matkapuhelinverkon käyttäjiä perinteisiin puhelimen käyttäjiin ja käyttäjiin, jotka käyttävät myös verkon muita palveluita, kuten lyhytviestejä, voidaan luokitteluperusteena käyttää käytetyn järjes-15 telmäpalvelun tyyppiä, esimerkiksi, onko yhteys GSM-yhteys vai lyhytviestiyhteys.

Tilastoinnissa käytettävää informaatio voidaan niin haluttaessa kerätä useammasta lähteestä. Tällöin voidaan kätevästi yhdistää erityyppisiä informaatioita toimintamalliluokkien määrittelyssä. Edullisia tiedonkeräyslähteitä ovat esimerkiksi asiakas-. , rekisteri ja verkonhallintajärjestelmän tietokannat järjestelmästä tapahtuvista yhtey- ‘ · * · 20 denotoista ja yhteydenottoyrityksistä.

• · « • · ·

Kuvassa 5 on esitetty eräs keksinnön mukainen jäijestelmä 50 tietoliikennejärjestel-.··. män käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi. Järjestelmä 50 käsittää ainakin määrittelyvälineet 51 ainakin yhden muuttujan tai useamman muuttujan yhdistelmän * · · määrittelemiseksi, suodatusvälineet 53 mainitun ainakin yhden muuttujan tai useam- II» * 25 man muuttujan yhdistelmän mukaisen käyttäjäkohtaisen informaation suodattami seksi tietoliikennejärjestelmästä saatavasta informaatiosta sekä luokitteluvälineet 55 » I · ’·*·* käyttäjien luokittelemiseksi eri toimintamalliluokkiin suodatetun käyttäjäkohtaisen ; informaation perusteella.

• · • « · Jäijestelmä 50 on edullista mitoittaa siten, että se pystyy käsittelemään reaaliaikai- ' · · ·' 30 sesti tietoliikennejärjestelmästä saatavaa informaatiota.

« · \T.* Määrittelyvälineet 51 on edullista toteuttaa siten, että niiden avulla voidaan niin ha- *" luttaessa määritellä myös toimintamalliluokkien rajat, jolloin järjestelmäoperaattori voi määritellä itse tarkasteltavat toimintamaJliluokat.

, 107499

Esitettyjen edullisten suoritusmuotojen toteuttamiseksi järjestelmä 50 voi edellisten lisäksi käsittää ainakin jonkin seuraavista: muistin 54 suodatetun käyttäjäkohtaisen informaation tallentamiseksi, analyysivälineet 56 tilastollisen analyysin suorittamiseksi ja säätövälineet 57 tietoliikennejärjestelmän parametrien säätämiseksi analyy-5 sivälineistä 56 saatujen tulosten perusteella.

Muisti 54 voi olla tarvittavasta tallennuskapasiteetista riippuen esimerkiksi muistipiirejä tallennettaessa suhteellisen pieniä informaatiomääriä tai massamuisti, kuten nauha-asema suurempaa tallennuskapasiteettia haluttaessa. Muisti 54 on edullisesti kytketty luokitteluvälineisiin 55, jolloin haluttaessa voidaan suorittaa suodatetun 10 käyttäjäkohtaisen informaation uudelleen luokittelu, esimerkiksi analyysivälineillä tehdyn analyysin perusteella määriteltyjen uusien toimintamalliluokkien mukaisesti.

Esimerkkinä keksinnön mukaisen ratkaisun käytöstä oletetaan, että operaattori haluaa kohdentaa palveluaan tietylle paljon matkaviestintä käyttävälle asiakasryhmälle, joka käyttää matkaviestimiä tyypillisesti kaupunkien liike-elämän kannalta keskei-15 sissä paikoissa ja lentokentillä. Operaattori haluaa tällöin mahdollisimman tarkasti määrittää tällaisten mielenkiintoisten alueiden rajat, jotta kohderyhmän saama palvelutaso saataisiin halutulle tasolle. Edellä kuvatun menetelmän avulla voidaan halutut alueet, joilla haluttu kohderyhmä käyttää jäijestelmää, määrittää melko yksinkertaisesti.

*· 20 Ensimmäisessä vaiheessa 41 valitaan ensimmäiseksi tutkittavaksi muuttujaksi para- ·.· : metri tai parametriyhdistelmä, jonka avulla kohderyhmä tunnistetaan mahdollisim- : man tehokkaasti. Lisäksi määritellään ensimmäisen muuttujan avulla toimintamalli- : luokka, joka vastaa mahdollisimman tarkasti haluttua kohderyhmää. Edelleen ensim- mäisessä vaiheessani määritellään toiseksi muuttujaksi matkaviestimen palkkain- * ♦ 25 formaatiota sisältävä muuttuja, kuten esimerkiksi matkaviestimen paikan päivitystieto.

• ♦

Toisessa vaiheessa 43 suodatetaan matkaviestinjärjestelmästä kerätystä informaati- »»» ; osta 42 yksilöllisen käyttäjätunnisteen perusteella vain valitun ensimmäisen para- : metrin mukaisten käyttäjien paikan päivitysinformaatiota. Tämän jälkeen luokitel- • ♦ # · .···. 30 laan suodatettu informaatio määritellyn toisen parametrin mukaisesti luokkiin kol- *♦* mannessa vaiheessa 45. Näin on saatu luokiteltua matkaviestinverkon alueet kohde- : : : ryhmän paikan päivitystiedon perusteella.

Suorittamalla saadulle luokitellulle aineistolle tilastollinen analyysi 46 operaattori voi tehdä johtopäätöksiä 47 tarvittavista toimenpiteistä, joiden avulla kohderyhmän 9 107499 palvelutasoa voidaan parantaa. Esimerkiksi operaattori voi päättää verkon kapasiteetin laajentamisesta alueilla, joilla kohderyhmä eniten liikkuu, jotta kohderyhmän jäsenet eivät joutuisi kärsimään liian pienen kapasiteetin tuottamista ongelmista.

Operaattori voi käyttää edellä kuvattua keksinnön mukaista ratkaisua palvelutason 5 kannalta oleellisten arvojen, esimerkiksi GPRS-järjestelmässä resurssien jaossa käytettävien QoS (Quality of Service) -raja-arvojen, säätämiseen.

Keksinnön mukainen ratkaisu ei rajoitu edellä esitetyissä esimerkeissä käytettyyn suoritusjärjestykseen, vaan niin haluttaessa voidaan vaiheiden suorittamisjärjestystä vaihdella.

10 Luonnollisesti keksinnön mukainen ratkaisu ei rajoitu pelkästään edellä esitettyihin esimerkkeihin, vaan keksinnön mukainen ratkaisu voi vaihdella patenttivaatimusten määrittelemissä puitteissa.

• · • · · • · m » · • · · • « · • · · • « • · · • « · ♦ 1 · · • · · • · · • · « ·

Claims (18)

10 107499

1. Menetelmä (40) tietoliikennejärjestelmän käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi tietoliikennejärjestelmästä kerätyn infoimaation perusteella, tunnettu siitä, että 5 määritellään ainakin yksi tietoliikennejärjestelmän muuttuja tai useamman muuttujan kombinaatio (41), tietoliikennejärjestelmästä kerätystä infoimaatiosta suodatetaan määriteltyä vähintään yhtä muuttujaa tai useamman muuttujan kombinaatiota vastaavaa käyttäjäkohtaista informaatiota (43), ja 10 tietoliikennejärjestelmän käyttäjät luokitellaan mainitun suodatetun käyttäjä kohtaisen infoimaation perusteella (45).

2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että mainittua käyttäjäkohtaista informaatiota suodatetaan tietoliikennejärjestelmästä reaaliajassa.

3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että mainitun 15 informaation suodatuksen (43) jälkeen suodatettu informaatio tallennetaan (44) myöhempää analyysiä varten.

: ’ .: 4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että luokitte- ; ‘: lun (45) jälkeen suoritetaan luokitellulle informaatiolle tilastollinen analyysi (46).

5. Patenttivaatimuksen 4 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että mainitun 20 tilastollisen analyysin (46) perusteella säädetään tietoliikennejärjestelmän palveluta- son kannalta oleellisia parametreja. • · ·

6. Patenttivaatimuksen 4 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että mainitun tilastollinen analyysin perusteella tehdään johtopäätöksiä (47) tietyn käyttäjäryhmän -M käyttäytymisestä tietoliikennejärjestelmässä. : 25 7. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että käyttäjien .···. luokittelussa käytetyt toimintamalliluokat määritellään muuttujien määrittelyn yh- ’·’ teydessä (41). f*; 8. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että käyttäjien luokittelussa käytettyjä toimintamalliluokkien määrittelyjä muutetaan (48). 11 107499

9. Patenttivaatimuksen 8 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että mainittu suodatettu luokittelematon informaatio luokitellaan mainittuihin uusiin toiminta-malliluokkiin (49).

10. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että ainakin 5 yhtenä muuttujana käytetään järjestelmän käyttäjän sopimustyyppiä.

11. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että ainakin yhtenä muuttujana käytetään järjestelmäpalvelun tyyppiä.

12. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä (40), tunnettu siitä, että mainittu tietoliikennejäijestelmä on matkaviestinjäijestelmä (10). 10 13. Järjestelmä (50) käyttäjien toimintamallien määrittämiseksi tietoliikennejärjes telmässä, tunnettu siitä, että mainittu järjestelmä (50) käsittää ainakin välineet (51) ainakin yhden tietoliikennejärjestelmän muuttujan tai useamman muuttujan kombinaation määrittelemiseksi, suodatus välineet (53) mainitun ainakin yhtä muuttujaa tai useamman muuttu-15 jän kombinaatiota vastaavan käyttäjäkohtaisen informaation suodattamiseksi tietoliikennejärjestelmästä saatavasta informaatiosta, ja :‘\i luokitteluvälineet (55) tietoliikennejärjestelmän käyttäjien luokittelemiseksi . ‘. mainitun suodatetun käyttäjäkohtaisen informaation perusteella. '·[ 14. Patenttivaatimuksen 13 mukainen järjestelmä (50), tunnettu siitä, että järjes- 20 telmä on mitoitettu käsittelemään tietoliikennejärjestelmästä saatavaa informaatiota reaaliajassa. « « · • · ·

15. Patenttivaatimuksen 13 mukainen järjestelmä (50), tunnettu siitä, että järjes- . . telmässä on muisti (51) mainitun suodatetun käyttäjäkohtaisen informaation tallen- *.f tamiseksi. • · · • · * : *·. 25 16. Patenttivaatimuksen 13 mukainen järjestelmä (50), tunnettu siitä, että jätjes- • · · telmässä on analyysivälineet (56) luokitteluvälineistä (55) saadun käyttäjien toimin-' 1 ’ tamalliluokittelun analysoimiseksi tilastollisesti ja/tai uusien toimintamalliluokkien :.: · määrittelemiseksi.

17. Patenttivaatimuksen 13 mukainen järjestelmä (50), tunnettu siitä, että järjes-30 telmässä (50) on säätövälineet (57) tietoliikennejärjestelmän palvelutason karmalta 12 107499 oleellisten parametrien arvojen säätämiseksi analyysivälineistä (56) saadun informaation perusteella.

18. Patenttivaatimuksen 13 mukainen järjestelmä (50), tunnettu siitä, että mainittu tietoliikennejärjestelmä on matkaviestinjärjestelmä (10).

5 Patentkrav