FI105735B - Method and arrangement for determining transmission quality in a communication system - Google Patents
Method and arrangement for determining transmission quality in a communication system Download PDFInfo
- Publication number
- FI105735B FI105735B FI973502A FI973502A FI105735B FI 105735 B FI105735 B FI 105735B FI 973502 A FI973502 A FI 973502A FI 973502 A FI973502 A FI 973502A FI 105735 B FI105735 B FI 105735B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- information
- quality
- test information
- transmission
- predetermined
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/24—Testing correct operation
- H04L1/242—Testing correct operation by comparing a transmitted test signal with a locally generated replica
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
- Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)
Description
105735105735
Menetelmä ja järjestely siirron laadun määrittämiseksi tiedonsiirtojärjestelmässäMethod and arrangement for determining transmission quality in a communication system
Keksinnön alaField of the Invention
Keksinnön kohteena on menetelmä siirron laadun määrittämiseksi 5 tiedonsiirtojärjestelmässä, jossa menetelmässä lähetetään siirtokanavan yli tunnistettavissa olevaa testi-informaatiota.The invention relates to a method for determining transmission quality in a communication system 5, wherein the method transmits identifiable test information over a transmission channel.
Keksinnön taustaBackground of the Invention
Radiojärjestelmässä tukiaseman ja tilaajapäätelaitteen välisen yh-j teyden laatu vaihtelee jatkuvasti. Tämä vaihtelu johtuu radiotiellä esiintyvistä i 10 häiriötekijöistä sekä radioaaltojen vaimenemisesta etäisyyden funktiona. Esi- • merkiksi päätelaitteen siirtyessä kauemmaksi tukiasemasta päätelaitteen ja tu kiaseman välinen yhteysvälivaimennus kasvaa. Tätä vaimennusta pyritään usein kompensoimaan tehonsäädöllä.In a radio system, the quality of communication between a base station and a subscriber terminal is constantly changing. This variation is due to interference factors on the radio path and the attenuation of radio waves as a function of distance. For example, as the terminal moves farther away from the base station, the link attenuation between the terminal and the base station increases. Power attenuation is often used to compensate for this attenuation.
Digitaalisissa solukkoradiojärjestelmissä yleisesti käytetty suure yh-15 teyden laadun kuvaamiseksi on bittivirhesuhde (BER, bit error rate), joka kuvaa virheellisesti vastaanotettujen bittien määrää verrattuna kaikkiin vastaanotettuihin hitteihin. Esimerkiksi GSM-solukkoradiojärjestelmässä tukiasema ja päätelaite mittaavat jatkuvasti niiden välisen yhteyden bittivirhesuhdetta.A measure commonly used in digital cellular radio systems to describe the quality of communication is a bit error rate (BER), which describes the number of bits received incorrectly relative to all received hits. For example, in a GSM cellular radio system, the base station and the terminal continuously measure the bit error rate of the connection between them.
Toinen tapa arvioida yhteyden laatua perustuu yhteyden välittämän 20 informaation laatuarviointiin, esimerkiksi puheen ollessa kyseessä siihen, millaiseksi vastaanottaja kokee puheen laadun. Yllämainitut häiriöt signaalitiellä vaikuttavat myös vastaanotetun äänen laatuun. Digitaalisissa järjestelmissä, ·· joissa voidaan käyttää virheenkorjausmenetelmiä, on tyypillistä ns. kynnysil- miö, eli äänen laatu pysyy hyvänä pitkään päätelaitteen ja tukiaseman välisen 25 etäisyyden kasvaessa ja sitten yhtäkkiä heikkenee voimakkaasti. Analogisissa järjestelmissä laatu heikkenee tasaisesti. Laatuarviointi on hyvä menetelmä vertailtaessa erilaisilla tekniikoilla toteutettuja tietoliikenneverkkoja keskenään. Esimerkiksi erilaisissa radiojärjestelmissä ei bittivirhesuhteet ole välttämättä vertailukelpoisia suhteita, tai edes saatavilla (kuten analogisissa järjestelmis-30 sä).Another way to evaluate the quality of the connection is based on the quality evaluation of the information transmitted by the connection, for example, in the case of speech, as the recipient perceives the quality of the speech. The abovementioned interference on the signal path also affects the quality of the received audio. Digital systems, where · · error correction methods can be used, are characterized by so-called. the threshold phenomenon, i.e., the sound quality remains good for a long time as the distance between the terminal and the base station increases and then suddenly decreases sharply. In analog systems, quality deteriorates steadily. Quality evaluation is a good method of comparing telecommunication networks implemented by different technologies. For example, bit error rates in different radio systems may not be comparable, or even available (as in analog systems).
Informaation laatuarvioinnissa, eli esimerkiksi puheen laadun arvioinnissa verrataan yleensä signaalitielle lähetettyä signaalia ja signaalien yli vastaanotettua signaalia keskenään. Yleisesti käytetään audiosignaalina epäjatkuvaa signaalia, esimerkiksi puhetta, koska digitaalisissa järjestelmissä : 35 koodekit eivät ole optimoitu jatkuvalle signaalille, esimerkiksi siniaallolle.Information quality evaluation, i.e., speech quality evaluation, generally compares a signal transmitted to a signal path with a signal received over the signals. A discontinuous signal such as speech is commonly used as an audio signal because in digital systems: 35 codecs are not optimized for a continuous signal such as a sine wave.
2 1057352 105735
Informaation laatuarviointiin on kehitetty eräitä menetelmiä. Yleensä laatu ilmaistaan asteikolla yhdestä viiteen (huono, välttävä, tyydyttävä, hyvä ja erinomainen), missä parasta laatua kuvataan arvolla viisi. Eräs tunnettu menetelmä on ns. subjektiivinen mittaus. Tässä menetelmässä ryhmä testihenki-5 löitä arvioi vastaanotetun signaalin laatua annetun menettelytavan puitteissa. Paras tunnettu menettelytapa on ns MOS (mean opinion score). Evaluoitavat nauhoitetut puhenäytteet soitetaan heterogeeniselle joukolle henkilöitä, jotka antavat laadusta mielipiteensä yleensä asteikolla yhdestä viiteen, ja mielipiteistä muodostetaan keskiarvo.Some methods have been developed for assessing the quality of information. Generally, quality is expressed on a scale from one to five (poor, passable, satisfactory, good and excellent), where the best quality is described as five. One known method is the so-called. subjective measurement. In this method, a group of test individuals evaluates the quality of the received signal within the given protocol. The best known procedure is the so-called MOS (mean opinion score). The recorded speech samples to be evaluated are played to a heterogeneous group of people who generally give their opinions on quality on a scale of one to five, and opinions are averaged.
10 Toinen tunnettu menetelmä perustuu objektiiviseen mittaukseen, jossa puheenlaatu määritetään laskennallisesti matemaattisten mallien avulla. Yksinkertaisimmillaan tässä käytetään signaalikohinasuhdetta tai yllämainittua bittivirhesuhdetta puheen laadun mittana, ja monimutkaisemmissa ratkaisuissa käytetään psykoakustisesti painotettuja laskentamenetelmiä.Another known method is based on objective measurement, in which speech quality is determined by mathematical models. At its simplest, the signal-to-noise ratio or the aforementioned bit error rate is used here as a measure of speech quality, and more complex solutions employ psychoacoustically weighted calculation methods.
15 On esitetty myöskin menetelmiä, joissa yhdistetään ylläkuvatut evaluointitavat käyttämällä neuroverkkosovelluksia, jotka opetetaan antamaan samankaltaisen vasteen kuin heterogeeninen ihmisryhmä. Yleisesti ottaen kaikissa tunnetuissa menetelmissä yritetään evaluoida sitä, kuinka hyvin vastaanotettu testi-informaatiosignaali muistuttaa lähetettyä signaalia, ja havaitun 20 eron perusteella siirron laatua yritetään määrittää.Methods have also been disclosed that combine the evaluation methods described above using neural network applications taught to provide a response similar to a heterogeneous group of people. In general, all known methods attempt to evaluate how well the received test information signal resembles the transmitted signal, and based on the observed difference, an attempt is made to determine the quality of the transmission.
Tunnetun tekniikan mukaisissa ratkaisuissa on kuitenkin lukuisia ongelmia. Subjektiiviset menetelmät eivät ole käytännöllisiä. Henkilöryhmän käyttö evaluoinnissa on kallista ja aikaa vievää. Lisäksi saatavat tulokset ovat eivät välttämättä ole toistuvasti samankaltaisia keskiarvoistuksesta huolimatta.However, there are numerous problems with prior art solutions. Subjective methods are not practical. Using a group of people for evaluation is expensive and time consuming. In addition, the results obtained may not repeatedly be similar despite the averaging.
25 Objektiiviset menetelmät eivät puolestaan korreloi hyvin ihmisten kokeman puheenlaadun kanssa. Esimerkiksi bittivirhesuhde kuvaa puheen tunnistettavuutta huonosti. Subjektiivisen ja objektiivisen menetelmän yhdistelyt puolestaan vaativat raskasta laskentatehoa. Neuroverkkosovellukset ovat monimutkaisia ja vaativia toteuttaa.25 On the other hand, objective methods do not correlate well with the quality of speech experienced by people. For example, the bit error rate poorly describes speech recognition. Combinations of subjective and objective methods, in turn, require heavy computing power. Neural network applications are complex and demanding to implement.
30 Keksinnön lyhyt selostus30 Brief Description of the Invention
Keksinnön tavoitteena on siten kehittää menetelmä ja menetelmän toteuttava järjestely siten, että yllä mainitut ongelmat saadaan ratkaistua. Keksinnön tarkoituksena on toteuttaa menetelmä, jonka avulla informaation laadun evaluointi voidaan toteuttaa edullisesti ja luotettavasti. Tämä saavutetaan 35 johdannossa esitetyn tyyppisellä menetelmällä, jolle on tunnusomaista, että : testi-informaation lähetyksessä lähetetään toistuvasti samaa ennalta määrät- i 3 105735 tyä symbolia ja että vastaanotetulle testi-informaatiolle suoritetaan informaatio-mittaus, josta saadaan selville tunnistetaanko informaatiota vai ei, ja että mittauksia suoritetaan ennalta asetettu aika, ja että ajan aikana suoritettujen mittausten perusteella päätellään sen hetkinen siirron laatu.It is thus an object of the invention to provide a method and an arrangement implementing the method so that the above problems can be solved. The object of the invention is to provide a method by which the evaluation of the quality of information can be carried out cheaply and reliably. This is achieved by a method of the type described in the preamble, characterized in that: in the transmission of test information, the same predetermined symbol is repeatedly transmitted, and that the received test information is subjected to an information measurement to determine whether or not the information is recognized; the measurements are performed at a preset time, and that the measurements made over time determine the current transmission quality.
5 Keksinnön kohteena on myös järjestely siirron laadun määrittämi seksi tiedonsiirtojärjestelmässä, joka järjestely käsittää välineet lähettää siirtokanavan yli tunnistettavissa olevaa testi-informaatiota. Keksinnön mukaiselle järjestelylle on tunnusomaista^ että järjestely käsittää välineet lähettää toistuvasti samaa ennalta määrättyä testi-informaatiosymbolia, välineet suorittaa 10 vastaanotetulle testi-informaatiolle informaatiomittaus, josta saadaan selville tunnistetaanko informaatiota vai ei, ja välineet määrittää ennalta asetetun ajan aikana suoritettujen mittausten perusteella sen hetkinen siirron laatu.The invention also relates to an arrangement for determining the quality of a transmission in a communication system comprising means for transmitting identifiable test information over the transmission channel. An arrangement according to the invention is characterized in that the arrangement comprises means for repeatedly transmitting the same predetermined test information symbol, means for performing a measurement measurement of the received test information to determine whether or not information is recognized, and means for determining a current transmission quality .
Keksinnön edulliset suoritusmuodot ovat epäitsenäisten patenttivaatimusten kohteena.Preferred embodiments of the invention are claimed in the dependent claims.
15 Keksinnön mukaisella menetelmällä ja järjestelyllä saavutetaan useita etuja. Keksinnön avulla esimerkiksi puheen laatua voidaan evaluoida aiempaa luotettavammin ilman kalliita laitteistoja ja vaativaa laskentaa. Keksinnön mukaisessa ratkaisussa hyödynnetään puheentunnistusmenetelmiä ja -laitteistoja puheen laadun evaluoinnissa. Vastaavasti kuvainformaation laa- 20 dun määrityksessä hyödynnetään hahmontunnistusmenetelmiä. Keksinnön mukaisessa ratkaisussa ei yritetä määrittää kuinka lähellä vastaanotettu signaali on lähetettyä signaalia, vaan ainoastaan tunnistetaanko vastaanotettu testi-informaatio vai ei ja usean peräkkäisen tunnistuspäätöksen perusteella estimoidaan yhteyden laatua.Several advantages are achieved by the method and arrangement of the invention. By means of the invention, for example, speech quality can be evaluated more reliably without the need for expensive equipment and sophisticated computing. The solution of the invention utilizes speech recognition methods and apparatus for evaluating speech quality. Similarly, pattern recognition methods are utilized in determining the quality of image information. The solution of the invention does not attempt to determine how close the received signal is to the transmitted signal, but merely whether or not the received test information is recognized and based on several successive identification decisions to estimate the quality of the connection.
25 Keksinnön mukainen ratkaisu soveltuu myös käytettäväksi missä tahansa tiedonsiirtojärjestelmässä, jossa informaatiota siirretään häiriöllisen siirtotien kautta. Eräs tyypillinen esimerkki on solukkoradiojärjestelmä, mutta myöskin kiinteää kaapelointia käyttävissä tiedonsiirtojärjestelmissä voidaan keksintöä soveltaa. _____________ 30 Kuvioiden lyhyt selostus • · -------- ·The solution according to the invention is also suitable for use in any communication system in which information is transmitted via a disruptive transmission path. One typical example is a cellular radio system, but the invention can also be applied to communication systems using fixed cabling. _____________ 30 Brief Description of the Figures • · -------- ·
Keksintöä selostetaan nyt lähemmin edullisten suoritusmuotojen yhteydessä, viitaten oheisiin piirroksiin, joista: kuvio 1 esittää esimerkkiä keksinnön mukaisesta menetelmästä vuokaavion avulla, 35 kuviot 2a ja 2b esittävät vuokaavioita laatuarvosanan määritykses tä, 4 105735 kuvio 3 esittää vuokaaviota testi-informaation vaihtamisesta, kuviot 4a ja 4b havainnollistavat testi-informaation lähetystä ja vastaanottoa ja kuvio 5 havainnollistaa keksinnön mukaisen järjestelyn rakennetta.The invention will now be described in more detail in connection with preferred embodiments, with reference to the accompanying drawings, in which: Figure 1 illustrates an exemplary method of the invention by flowchart; Figures 2a and 2b show flowcharts for determining a quality score; Figures 4a and 4b illustrate the transmission and reception of test information and Figure 5 illustrates the structure of an arrangement according to the invention.
5 Keksinnön yksityiskohtainen selostusDetailed Description of the Invention
Seuraavassa keksintöä selostetaan sovellettaessa sitä erityisesti puheen laadun evaluoinnissa. Keksintöä voidaan kuitenkin soveltaa vastaavasti myös muunlaisen informaation, esimerkiksi kuvien välityksen yhteydessä, kuten alan ammattimiehelle on selvää. Tällöin puheentunnistusalgoritmit ja -10 laitteet korvataan hahmontunnistusjärjestelmiliä keksinnön perusidean puitteissa.In the following, the invention will be described, when applied, particularly in the evaluation of speech quality. However, the invention can also be applied accordingly to other types of information, for example, image transmission, as will be apparent to one skilled in the art. Hereby, speech recognition algorithms and devices are replaced by pattern recognition systems within the basic idea of the invention.
Pyrkimyksenä on siis arvioida siirtotien yli lähetetyn puheen laatua. Keksinnön mukaisessa ratkaisussa lähetin lähettää toistuvasti haluttua testi-informaatiota siirtotielle. Testi-informaation lähetyksessä lähetetään toistuvasti 15 samaa ennalta määrättyä symbolia. Vastaanotin vastaanottaa informaation ja suorittaa informaatiomittauksen, josta saadaan selville tunnistetaanko vastaanotettua informaatiota vai ei. Mittauksia voidaan suorittaa ennalta asetettu aika, jonka aikana suoritettujen mittausten perusteella päätellään sen hetkinen siirron laatu.The aim is therefore to evaluate the quality of the speech transmitted over the bearer. In the solution according to the invention, the transmitter repeatedly transmits the desired test information to the transmission path. In transmitting test information, the same 15 predefined symbols are repeatedly transmitted. The receiver receives the information and performs an information measurement to determine whether or not the received information is recognized. Measurements can be made for a predetermined amount of time during which the current transmission quality is determined based on the measurements made.
20 Kuviossa 1 havainnollistetaan keksinnön mukaisen menetelmän toimintaa. Ensimmäisessä vaiheessa 100 lähetin lähettää halutun informaation, joka edullisesti on tietty ennalta määrätty sana. Toisessa vaiheessa 102 vastaanotin vastaanottaa siirtotien yli edenneen sanan. Kolmannessa vai-" heessa 104 suoritetaan tunnistus, jossa selvitetään, tunnistetaanko lähetettyä 25 sanaa vai ei. Seuraavassa vaiheessa 106 tunnistuksen perusteella päivitetään siirronlaatutietoa. Seuraavaksi siirrytään takaisin alkuun ensimmäiseen vaiheeseen 100.Figure 1 illustrates the operation of the method of the invention. In the first step 100, the transmitter transmits the desired information, which is preferably a predetermined word. In a second step 102, the receiver receives the word propagated over the bearer. In the third step 104, an identification is performed to determine whether or not the 25 words transmitted are recognized. In the next step 106, the transmission quality information is updated on the basis of the recognition. Next, the first step 100 is taken.
Keksinnön edullisessa toteutusmuodossa haluttu testi-informaatio-symboli on siis tietty ennalta määrätty sana, joka on etukäteen äänitetty ja tal-30 lennettu, ja joka siis voidaan toistuvasti lähettää samanlaisena siirtotien ylitse. Tätä tiettyä sanaa lähetetään jatkuvasti. Sanojen väliaika voidaan asettaa halutuksi siten, että peräkkäiset sanat erottuvat toisistaan. Siirtotien toisessa päässä sanat vastaanotetaan. Siirtotiellä signaali on siis kokenut siirtotielle tyypillisiä häiriöitä, jotka vaikuttavat signaalin laatuun. Vastaanotetulle sanalle 35 suoritetaan puheentunnistus, joka antaa sanan perusteella päätösarvon, tun-'· . nistettiinko sanaa vai ei. Haluttaessa vastaanotetut sanat voidaan tallettaa i 5 105735 muistiin myöhempää tarkastelua tai tarkistusta varten. Tallennus voidaan suorittaa jonkin ennalta asetetun kriteerin mukaisesti, esimerkiksi siten, että tallennetaan vain ne sanat, joita ei tunnisteta. Sanoja vastaanotetaan tietty ennalta määrätty aika, jonka aikana suoritettujen päätösten perusteella määrite- f 5 tään sen hetkinen siirron laadun estimaatti. Tyypillinen mittausaika voi olla esimerkiksi viisi sekuntia. Laatuestimaatti annetaan tunnetulla asteikolla yhdestä viiteen.Thus, in a preferred embodiment of the invention, the desired test information symbol is a certain predetermined word, which is prerecorded and stored, and thus can be repeatedly transmitted similarly over a bearer. This particular word is constantly being sent. The word spacing can be set as desired so that consecutive words are separated. At the other end of the bearer, the words are received. Thus, on the transmission path, the signal has experienced interference typical of the transmission path, affecting the signal quality. The received word 35 is subjected to speech recognition which gives a decision value based on the word, known as ·. whether the word was raised or not. If desired, received words can be stored in memory for later review or revision. Recording may be performed according to a predetermined criterion, for example, by recording only words that are not recognized. Words are received for a predetermined amount of time during which decisions are made to determine the current estimate of transmission quality. A typical measurement time can be, for example, five seconds. The quality estimate is given on a known scale from one to five.
Puheentunnistus voidaan suorittaa tunnetuilla puheentunnistusme-netelmillä ja algoritmeillä. Puheentunnistuksessa evaluoidaan vastaanotettua 10 sanaa, ja evaluoinnin tuloksena saadaan siis binäärinen päätös tunnistettiinko sanaa vai ei. Koska keksinnön mukaisessa ratkaisussa ei yritetä estimoida sitä, kuinka lähellä tai kaukana vastaanotettu sana on lähetettyä sanaa, vaan ainoastaan tunnistusta, on keksinnön mukainen ratkaisu oleellisesti helpompi toteuttaa käytännössä kuin aiemmat menetelmät.Speech recognition can be performed by known speech recognition methods and algorithms. In speech recognition, the received 10 words are evaluated and the result of the evaluation is thus a binary decision as to whether or not a word is recognized. Since the solution of the invention does not attempt to estimate how close or far the received word is to the transmitted word, but only to recognition, the solution of the invention is substantially easier to put into practice than previous methods.
15 Kuviossa 2a havainnollistetaan siirron laadun estimaatin määritystä eli kuvion 1 vaiheita 104 ja 106. Kullekin sanalle suoritetaan siis tunnistustesti vaiheessa 200 jotain tunnettua puheentunnistusmenetelmää käyttäen. Mikäli sana tunnettiin, kasvatetaan^ Laatuestimaattia vaiheessa 202. Tämän jälkeen voidaan siirtyä evaluoimaan seuraavaa sanaa vaiheessa 204. Mikäli sanaa ei 20 tunnistettu vaiheessa 200, pienennetään laatuestimaattia vaiheessa 206. Tämän jälkeen voidaan myös siirtyä evaluoimaan seuraavaa sanaa vaiheessa 204. Laatutiedon päivitys vaiheissa 202 ja 206 voi tapahtua siten, että arvoa määritettäessä otetaan huomioon tietyn määrätyn ajan aikana suoritetut sanojen tunnistukset. Siirron laatu voidaan määrittää esimerkiksi viiden viimeisen • · 25 sekunnin aikana vastaanotettujen sanojen perusteella, ja aina uuden sanan saapuessa vanhimman sanarttunnistustieto poistetaan laskennasta.Figure 2a illustrates the determination of the transmission quality estimate, i.e., steps 104 and 106 of Figure 1. Thus, each word is subjected to a recognition test in step 200 using a known speech recognition method. If the word was known, the quality estimate in step 202 is incremented. Next, the next word can be evaluated in step 204. If the word 20 is not recognized in step 200, the quality estimate in step 206 is then downgraded. it can happen that the value is determined by taking into account the word recognition performed over a certain period of time. For example, the transmission quality can be determined based on the words • received within the last • 25 seconds, and each time a new word arrives, the oldest word recognition information is deleted from the calculation.
Kuviossa 2b havainnollistetaan toista toteutusvaihtoehtoa siirron laadun estimaatin määrityksestä. Tässä toteutusvaihtoehdossa voidaan paremmin ennakoida signaalin laadun muutoksia. Kullekin sanalle suoritetaan 30 siis tunnistustesti vaiheessa 200. Mikäli sana tunnettiin, tarkastetaan seuraa- w · · --------------- vaksi vaiheessa 208 onko peräkkäisiä tunnistuksia tapahtunut useita kertoja. Mikäli näin ei ole käynyt, kasvatetaan laatuestimaattia vaiheessa 210 annetulla inkrementillä Λ. Mikäli peräkkäisiä tunnistuksia on useita, kasvatetaan laatuestimaattia vaiheessa 212 annetulla inkrementillä n*A, joka on siis suu- 35 rempi kuin vaiheessa 210 käytetty inkrementti. Tämän jälkeen voidaan siirtyä evaluoimaan seuraavaa sanaa vaiheessa 204.Figure 2b illustrates another embodiment of determining the transmission quality estimate. In this embodiment, changes in signal quality can be better predicted. Thus, each word is subjected to 30 recognition tests in step 200. If the word was known, the next step in step 208 is to check whether successive identifications have occurred several times. If this is not the case, the quality estimate is incremented by the increment Λ given in step 210. If there are multiple consecutive identifications, the quality estimate is incremented by the increment n * A given in step 212, which is thus larger than the increment used in step 210. After this, one can proceed to evaluate the next word in step 204.
6 1057356, 105735
Mikäli sanaa ei tunnistettu vaiheessa 200, tarkastetaan seuraavaksi vaiheessa 214 onko peräkkäisiä epäonnistumisia tunnistuksessa tapahtunut useita kertoja. Mikäli näin ei ole käynyt, pienennetään laatuestimaattia vaiheessa 216 annetulla dekrementillä A. Mikäli peräkkäisiä epäonnistumisia 5 tunnistuksessa on useita, pienennetään laatuestimaattia vaiheessa 218 annetulla dekrementillä n*A, joka on siis suurempi kuin vaiheessa 216 käytetty dekrementti. Tämän jälkeen voidaan myös siirtyä evaluoimaan seuraavaa sanaa vaiheessa 204. Tällä menetelmällä pyritään nopeuttamaan laatuestimoin-nin reagointia äkillisiin suuriin muutoksiin. Suuria muutoksia voi tapahtua esi-10 merkiksi solukkoradioverkossa silloin, kun päätelaite ajaa tunneliin tai tunnelista ulos. Tällöin signaalin laatu voi äkillisesti muuttua hyvästä huonoksi tai päinvastoin. Yllä kuvatussa menetelmässä havaitaan, mikäli peräkkäisiä samansuuntaisia päätöksiä on tapahtunut useita, ja tällöin voidaan kasvattaa laatutiedon muutosyksikköä. Muutosyksikön kasvatus ja tarvittavien peräk-15 käisten samanlaisten päätösten lukumäärä on järjestelmästä riippuvaisia parametrejä.If the word was not recognized in step 200, next, in step 214, it is checked whether successive failures of recognition have occurred several times. If this is not the case, the quality estimate is reduced by the decrement A given in step 216. If there are several successive failures in the identification 5, the quality estimate is reduced by the decrement n * A given in step 218, which is higher than the decrement used After this, it is also possible to proceed to evaluate the next word in step 204. This method aims at accelerating the response of the quality estimator to sudden major changes. Major changes can occur as a precursor to a cellular radio network when the terminal drives into or out of a tunnel. In this case, the signal quality can suddenly change from good to bad or vice versa. In the method described above, if several successive decisions in the same direction have been made, the unit for changing the quality information can be incremented. Raising the change unit and the number of similar decisions needed by successive 15 pairs are system dependent parameters.
Keksinnön erään edullisen toteutusmuodon mukaan testi-informaa-tiosymbolina voidaan vaihtoehtoisesti käyttää useita tunnistuksen kannalta eritasoisia sanoja. Kulloinkin käytettävän testisanan valinta voidaan suorittaa 20 laatutiedon perusteella. Oletetaan esimerkiksi että käytetään kolmea tunnistuksen kannalta eri vaikeusasteen omaavaa sanaa. Testi voidaan aloittaa keskimmäisen vaikeusasteen sanalla. Mikäli ilmenee, että laatutieto on koko ajan hyvä, eli sana tunnistetaan suurella tunnistusprosentilla, voidaan siirtyä lähettämään vaikeampaa sanaa. Vastaavasti mikäli keskivaikeaa sanaa ei juuri-” _ 25 kaan tunnisteta, eli tunnistusprosentti on alhainen, niin voidaan siirtyä testaa maan yhteyttä helpommalla sanalla. Tunnistusprosentit testisanan vaihtamiseksi ovat järjestelmäkohtaisia parametrejä ja ne voivat olla erisuuria. Tätä toteutusvaihtoehtoa havainnollistetaan kuvion 3 vuokaaviossa. Testisanalle suoritetaan tunnistustesti vaiheessa 300 ja samalla lasketaan senhetkinen 30 tunnistusprosentti, eli montako sanaa on tunnistettu lähetetyistä sanoista. Mikäli sana tunnistettiin, tarkistetaan vaiheessa 302 onko tunnistusprosentti saavuttanut sananvaikeutuskynnyksen. Mikäli näin ei ole käynyt, siirrytään seu-raavaan sanaan vaiheessa 304. Mikäli kynnys on saavutettu, valitaan testisa-naksi seuraavaksi vaikeampi sana vaiheessa 306. Seuraavaksi siirrytään seu-35 raavaan sanaan vaiheessa 304.Alternatively, according to a preferred embodiment of the invention, a plurality of words of different levels of recognition may be used as the test information symbol. The selection of the test word to be used can be made on the basis of 20 quality information. For example, suppose you use three words with different degrees of difficulty in recognition. The test can be started with the word of medium difficulty. If it turns out that the quality information is consistently good, that is, the word is recognized with a high percentage of recognition, one can move on to sending a more difficult word. Similarly, if a medium word is not recognized at all, that is, the recognition rate is low, you can move on to testing the connection of the country with a lighter word. The recognition percentages for changing the test word are system-specific parameters and may vary. This embodiment is illustrated in the flowchart of Figure 3. The test word is subjected to a recognition test in step 300 while calculating the current recognition percentage of 30, i.e., the number of words identified from the transmitted words. If the word was recognized, it is checked in step 302 whether the recognition percentage has reached the word difficulty threshold. If this is not the case, proceed to the next word in step 304. If the threshold is reached, the next more difficult word in step 306 is selected as the test word. Next, proceed to the next word in step 304.
i 7 1057357 105735
Mikäli sanaa ei tunnistettu vaiheessa 300, tarkistetaan vaiheessa 308 onko tunnistusprosentti saavuttanut sananhelpottamiskynnyksen. Mikäli näin ei ole käynyt, siirrytään seuraavaan sanaan vaiheessa 304. Mikäli kynnys on saavutettu, valitaan testisanaksi seuraavaksi helpompi sana vaiheessa 5 310. Seuraavaksi siirrytään seuraavaan sanaan vaiheessa 304. Tässä vuo- kaaviossa ei ole esitetty laatuinformaation päivitystä, joka tapahtuu kuvioiden 2a tai 2b mukaisesti, vaan ainoastaan sananmuutosalgoritmi. Sananmuutos voidaan tehdä myös suoraan laatuestimaatin perusteella tai myöskin jonkin muun tunnistustestin perusteella lasketun parametrin perusteella.If the word was not recognized in step 300, check in step 308 whether the recognition percentage has reached the word relaxation threshold. If this is not the case, proceed to the next word in step 304. If the threshold is reached, the next easier word in step 5 310 is selected as the test word. The next step is to go to the next word in step 304. This flowchart does not show the quality information update , but only a word change algorithm. The word change can also be made directly from the quality estimate or from another parameter calculated from the recognition test.
10 Tarkastellaan seuraavaksi keksinnön mukaista järjestelyä siirron laadun määrittämiseksi. Keksinnön mukainen testi-informaation lähetys ja vastaanotto voidaan suorittaa, usealla tavalla. Esimerkkejä eri vaihtoehdoista on esitetty kuvioissa 4a - 4b. Kuviossa 4a on esitetty lähetin 400 ja vastaanotin 404. Lähetin 400 lähettää testi-informaatiota 404 vastaanottimelle 402, jossa 15 suoritetaan keksinnön mukainen tunnistus ja laadun evaluointi. Kuviossa 4b on esitetty ns. loop-back -ratkaisu, jossa ensimmäinen lähetinvastaanotin 406 lähettää testi-informaatiota 404 toiselle lähetinvastaanottimelle 408. Toinen lähetinvastaanotin 408 lähettää vastaanottamansa testi-informaation 410 takaisin ensimmäiselle lähetinvastaanottimelle 406, joka vastaanottaa signaalin ja 20 suorittaa keksinnön mukaisen tunnistuksen ja laadun evaluoinnin. Jälkimmäisessä ratkaisussa on etuna se, että lähetys ja vastaanotto voidaan suorittaa fyysisesti samassa paikassa. Haittapuolena on se, että testi-informaatio kulkee kahteen kertaan siirtotien yli eikä täten voida määrittää kummassa siirtosuunnassa on enemmän häiriötä.Let us now examine the arrangement according to the invention for determining the quality of transmission. The transmission and reception of test information according to the invention can be performed in a number of ways. Examples of different alternatives are shown in Figures 4a-4b. Fig. 4a shows a transmitter 400 and a receiver 404. The transmitter 400 transmits test information 404 to a receiver 402 where the identification and quality evaluation according to the invention is performed. Figure 4b shows the so-called. a loop-back solution wherein the first transceiver 406 transmits test information 404 to the second transceiver 408. The second transceiver 408 transmits the received test information 410 back to the first transceiver 406, which receives the signal and performs the identification and quality evaluation according to the invention. The latter solution has the advantage that the transmission and reception can be physically performed at the same place. The disadvantage is that the test information passes twice over the transmission path and thus it is not possible to determine in which transmission direction there is more interference.
« · 25 Kuviossa 5 havainnollistetaan esimerkkiä keksinnön mukaisen jär jestelyn rakenteesta lohkokaavion avulla. Keksinnön mukainen järjestely siirron laadun määrittämiseksi käsittää muistivälineet 500, joihin voidaan etukäteen tallentaa lähetettävä ennalta tunnettu testi-informaatio, eli keksinnön edullisessa toteutusmuodossa joukko tunnistuksen kannalta eritasoisia sanoja.Fig. 5 illustrates an example of a structure of an arrangement according to the invention by means of a block diagram. The arrangement for determining the quality of transmission according to the invention comprises memory means 500 for storing in advance a predetermined test information to be transmitted, i.e., in a preferred embodiment of the invention, a plurality of words of different levels of recognition.
30 Järjestely käsittää edelleen ohjausvälineet 502, jotka lukevat testi-informaation w · « __________ muistivälineiltä 500. Järjestely käsittää välineet 504 lähettää ohjausvälineiden 502 ohjaamana siirtokanavan. 506 yli jatkuvasti testi-informaatiota. Ohjausvälineet 502 on tyypillisesti toteutettu prosessorin avulla ja lähetinvälineet 504 puolestaan modeemin ja esimerkiksi radiolähettimen avulla. Keksinnön mukai-35 nen järjestely käsittää edelleen välineet 508 vastaanottaa testi-informaatiota siirtokanavasta 506. Vastaanotinvälineet 508 käsittävät tyypillisesti radiovas- • « 8 105735 taanottimen ja modeemin. Modeemilta testi-informaatio viedään prosessorivä-lineiile 510, jotka on sovitettu suorittamaan vastaanotetulle testi-informaatiolle informaatiomittaus puheentunnistusohjelmiston avulla, josta saadaan selville tunnistetaanko informaatiota vai ei. Jäijestely käsittää edelleen prosessoriväli-5 neet 510 määrittää ennalta asetetun ajan aikana suoritettujen mittausten perusteella sen hetkinen siirron laatu. Mittaustulokset tallennetaan muistivälineisiin 512. Haluttaessa myös vastaanotettu testi-informaatio eli vastaanotetut sanat voidaan tallettaa muistiin myöhempää tarkastelua tai tarkistusta varten muistivälineisiin 512. Tallennus voidaan suorittaa jonkin ennalta asetetun kri-10 teerin mukaisesti, esimerkiksi siten, että tallennetaan vain ne sanat, joita ei tunnisteta.The arrangement further comprises control means 502 which reads the test information w · ______ from the memory means 500. The arrangement comprises means 504 for transmitting a transmission channel controlled by the control means 502. 506 constantly over test information. The control means 502 are typically implemented by means of a processor and the transmitting means 504 are in turn implemented by a modem and, for example, by a radio transmitter. The arrangement of the invention further comprises means 508 for receiving test information from the transmission channel 506. Receiver means 508 typically comprises a radio receiver and a modem. From the modem, the test information is provided to a processor line 510, which is adapted to perform information measurement on the received test information by means of speech recognition software to determine whether or not the information is recognized. The biasing further comprises processor intermediate 510 to determine the current transmission quality based on measurements made over a preset time. The measurement results are stored in the memory means 512. If desired, the received test information, i.e. the received words, can also be stored in the memory means 512 for later viewing or checking. The recording may be performed according to a predetermined criterion, e.g.
Keksinnön mukainen järjestely voidaan edullisesti toteuttaa mikro-tietokonelaitteistolla, joka käsittää muistiin talletetun ääni-informaation tuottamiseen kykenevän äänikortin ja -ohjelmiston, sekä modeemin, jonka välityk-15 sellä laitteisto on yhteydessä esimerkiksi solukkoradiojärjestelmän lähetinvas-taanottimeen. Informaationtunnistus voidaan edullisesti suorittaa jollain tunnetulla puheentunnistusohjelmistolla. Sekä lähetys- että vastaanottotoiminnot voidaan edullisesti toteuttaa samalla laitteistolla, tai vaihtoehtoisesti käyttää kahta eri laitteistoa.The arrangement according to the invention may advantageously be implemented by a microcomputer hardware comprising a sound card and software capable of producing the audio information stored in the memory, and a modem whose hardware is connected to, for example, a transceiver of a cellular radio system. The information recognition may advantageously be performed by any known speech recognition software. Both transmitting and receiving functions can advantageously be carried out on the same apparatus, or alternatively two different apparatuses may be used.
20 Keksinnön erään edullisen vaihtoehdon mukaan vastaanotettaessa testi-informaatiota suoritetaan myös muita mittauksia, kuten esimerkiksi kentänvoimakkuuden tai bittivirhesuhteen mittauksia. Talletettaessa testi-infor-maatiotulokset myöhempää tarkastelua varten talletetaan myös vastaavana ajanhetkenä suoritettujen mittausten tulokset. Tallennukseen liitetään vas-25 taanotto- ja mittausaika, ja täten eri menetelmillä saatuja tuloksia voidaan vertailla keskenään.According to an advantageous alternative of the invention, other measurements, such as measurements of field strength or bit error rate, are also performed when receiving test information. When storing test information results for later review, the results of measurements made at the corresponding time are also stored. Recording and measurement time are associated with the recording and thus the results obtained by different methods can be compared with each other.
Vaikka keksintöä on edellä selostettu viitaten oheisten piirustusten mukaiseen esimerkkiin, on selvää, ettei keksintö ole rajoittunut siihen, vaan sitä voidaan muunnella monin tavoin oheisten patenttivaatimusten esittämän 30 keksinnöllisen ajatuksen puitteissa.Although the invention has been described above with reference to the example of the accompanying drawings, it is to be understood that the invention is not limited thereto, but can be modified in many ways within the scope of the inventive idea set forth in the appended claims.
• · «· • ·• · «· • ·
«•I«I •
Claims (13)
Priority Applications (8)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI973502A FI105735B (en) | 1997-08-26 | 1997-08-26 | Method and arrangement for determining transmission quality in a communication system |
CA002302469A CA2302469A1 (en) | 1997-08-26 | 1998-08-25 | Defining quality of transmission in a transmission system |
JP2000508161A JP2001514460A (en) | 1997-08-26 | 1998-08-25 | Definition of transmission quality in transmission systems |
CN98808547.XA CN1268269A (en) | 1997-08-26 | 1998-08-25 | Defining quality of transmission in a transmission system |
PCT/FI1998/000652 WO1999011014A2 (en) | 1997-08-26 | 1998-08-25 | Defining quality of transmission in a transmission system |
AU88656/98A AU733335B2 (en) | 1997-08-26 | 1998-08-25 | Defining quality of transmission in a transmission system |
EP98940288A EP1010289A2 (en) | 1997-08-26 | 1998-08-25 | Defining quality of transmission in a transmission system |
NO20000740A NO20000740L (en) | 1997-08-26 | 2000-02-14 | Defining the quality of transmission in a transmission system |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI973502A FI105735B (en) | 1997-08-26 | 1997-08-26 | Method and arrangement for determining transmission quality in a communication system |
FI973502 | 1997-08-26 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI973502A0 FI973502A0 (en) | 1997-08-26 |
FI973502A FI973502A (en) | 1999-02-27 |
FI105735B true FI105735B (en) | 2000-09-29 |
Family
ID=8549424
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI973502A FI105735B (en) | 1997-08-26 | 1997-08-26 | Method and arrangement for determining transmission quality in a communication system |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP1010289A2 (en) |
JP (1) | JP2001514460A (en) |
CN (1) | CN1268269A (en) |
AU (1) | AU733335B2 (en) |
CA (1) | CA2302469A1 (en) |
FI (1) | FI105735B (en) |
NO (1) | NO20000740L (en) |
WO (1) | WO1999011014A2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100391179C (en) * | 2003-11-04 | 2008-05-28 | 华为技术有限公司 | Code error testing system and method for network circuit |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3708002A1 (en) * | 1987-03-12 | 1988-09-22 | Telefonbau & Normalzeit Gmbh | Measuring method for assessing the quality of speech coders and/or transmission routes |
SE9201236L (en) * | 1992-04-21 | 1993-04-26 | Televerket | MOBILE TELEVISION DEVICE MAKES A DIFFERENCE OF SUBJECT CALL QUALITY |
FI98164C (en) * | 1994-01-24 | 1997-04-25 | Nokia Mobile Phones Ltd | Processing of speech coder parameters in a telecommunication system receiver |
US5848384A (en) * | 1994-08-18 | 1998-12-08 | British Telecommunications Public Limited Company | Analysis of audio quality using speech recognition and synthesis |
-
1997
- 1997-08-26 FI FI973502A patent/FI105735B/en not_active IP Right Cessation
-
1998
- 1998-08-25 EP EP98940288A patent/EP1010289A2/en not_active Withdrawn
- 1998-08-25 CA CA002302469A patent/CA2302469A1/en not_active Abandoned
- 1998-08-25 CN CN98808547.XA patent/CN1268269A/en active Pending
- 1998-08-25 JP JP2000508161A patent/JP2001514460A/en active Pending
- 1998-08-25 WO PCT/FI1998/000652 patent/WO1999011014A2/en not_active Application Discontinuation
- 1998-08-25 AU AU88656/98A patent/AU733335B2/en not_active Ceased
-
2000
- 2000-02-14 NO NO20000740A patent/NO20000740L/en not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2302469A1 (en) | 1999-03-04 |
AU8865698A (en) | 1999-03-16 |
EP1010289A2 (en) | 2000-06-21 |
FI973502A0 (en) | 1997-08-26 |
CN1268269A (en) | 2000-09-27 |
FI973502A (en) | 1999-02-27 |
NO20000740D0 (en) | 2000-02-14 |
NO20000740L (en) | 2000-04-13 |
WO1999011014A2 (en) | 1999-03-04 |
AU733335B2 (en) | 2001-05-10 |
JP2001514460A (en) | 2001-09-11 |
WO1999011014A3 (en) | 1999-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101245040B1 (en) | Method for measuring sensitivity of data packet signal receiver | |
RU2138909C1 (en) | Method and device for assessing channel quality in receiver | |
US7327794B2 (en) | Method and apparatus for detecting a jammed channel in a block oriented digital communication system | |
US7826851B2 (en) | Channel quality signaling | |
US6029057A (en) | Diversity method, a radio receiver and a radio system | |
US20070014254A1 (en) | Method and apparatus for measuring uplink data throughput in WiBro repeater | |
CN104871472B (en) | For via method and processing equipment of at least one sub-data transmission of fast-fading frequency-selective channel with time and frequency resource | |
AU2632601A (en) | Systems and methods for loop length and bridged tap length determination of a transmission line | |
CN100459485C (en) | Method of selecting synchronization pattern from test signal | |
US6826258B2 (en) | System and method for pre-qualification of telephone lines for DSL service using an average loop loss | |
EP1787418A1 (en) | A method and system for link adaptation in wireless networks | |
WO2020057857A1 (en) | Transmission rate selection in mobile applications | |
EP1985030A2 (en) | Determination and use of adaptive thresholds for received messages | |
US8514728B2 (en) | Methods and systems for estimating temporal correlation of a propagation channel | |
FI105735B (en) | Method and arrangement for determining transmission quality in a communication system | |
EP1787431A1 (en) | A method and system for error differentiating in wireless networks | |
CN111031609A (en) | Channel selection method and device | |
JPH10108260A (en) | Call reception controller | |
Köse et al. | Signal-to-noise ratio estimation of noisy transient signals | |
KR101541813B1 (en) | Cinr estimation apparatus and method in a wireless communication system | |
Qinghua et al. | Research on real-time BER estimation in satellite downlink | |
US7729406B2 (en) | Detection of process state change | |
US8593983B2 (en) | Method and apparatus for use of silent symbols in a communications network | |
JP5192516B2 (en) | Apparatus and related method for providing network selection management in a wireless communication system | |
Zhang et al. | A real-time channel evaluation technique for AFH/MSK based on SNR estimation and prediction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MA | Patent expired |