ES3054002T3 - Vr-based simulation method and device for manufacturing secondary batteries - Google Patents

Vr-based simulation method and device for manufacturing secondary batteries

Info

Publication number
ES3054002T3
ES3054002T3 ES22898760T ES22898760T ES3054002T3 ES 3054002 T3 ES3054002 T3 ES 3054002T3 ES 22898760 T ES22898760 T ES 22898760T ES 22898760 T ES22898760 T ES 22898760T ES 3054002 T3 ES3054002 T3 ES 3054002T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
secondary battery
user
battery production
scenario
production apparatus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES22898760T
Other languages
English (en)
Inventor
Seungtae Kim
Moo Hyun Yoo
Daewoon Jung
Youngduk Kim
Nam Hyuck Kim
Su Ho Jeon
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LG Energy Solution Ltd
Original Assignee
LG Energy Solution Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LG Energy Solution Ltd filed Critical LG Energy Solution Ltd
Application granted granted Critical
Publication of ES3054002T3 publication Critical patent/ES3054002T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Program-control systems
    • G05B19/02—Program-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41885—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by modeling, simulation of the manufacturing system
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/0093—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00 with means for monitoring data relating to the user, e.g. head-tracking, eye-tracking
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/0101—Head-up displays characterised by optical features
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/017—Head mounted
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/017—Head mounted
    • G02B27/0172—Head mounted characterised by optical features
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Program-control systems
    • G05B19/02—Program-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Program-control systems
    • G05B19/02—Program-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/013—Eye tracking input arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating three-dimensional [3D] models or images for computer graphics
    • G06T19/003—Navigation within 3D models or images
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/003—Repetitive work cycles; Sequence of movements
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/24—Use of tools
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B9/00—Simulators for teaching or training purposes
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/04—Construction or manufacture in general
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/04—Construction or manufacture in general
    • H01M10/0404—Machines for assembling batteries
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/0101—Head-up displays characterised by optical features
    • G02B2027/014—Head-up displays characterised by optical features comprising information/image processing systems
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/01—Head-up displays
    • G02B27/0101—Head-up displays characterised by optical features
    • G02B2027/0141—Head-up displays characterised by optical features characterised by the informative content of the display
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/32—Operator till task planning
    • G05B2219/32014—Augmented reality assists operator in maintenance, repair, programming, assembly, use of head mounted display with 2-D 3-D display and voice feedback, voice and gesture command
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

La presente invención se refiere a un dispositivo de simulación basado en RV para la fabricación de baterías secundarias. Este dispositivo comprende: una memoria configurada para almacenar una o más instrucciones; y al menos un procesador configurado para ejecutar dichas instrucciones almacenadas en la memoria. Dichas instrucciones incluyen instrucciones para: recibir la dirección y la ubicación de la mirada del usuario, identificadas a partir de un HMD; mostrar contenido asociado con un aparato de fabricación de baterías secundarias correspondiente a la dirección y la ubicación de la mirada, basándose en un área de la pantalla del HMD; obtener información sobre el comportamiento del usuario, que indica su movimiento, determinada a partir del HMD o de un controlador asociado a este; y ejecutar contenido asociado con el aparato de fabricación de baterías secundarias basándose en la información obtenida sobre el comportamiento del usuario. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

[0001] DESCRIPCIÓN
[0002] Procedimiento y dispositivo de simulación basados en RV para la fabricación de baterías secundarias
[0003] Campo técnico
[0004] La siguiente descripción se refiere a un procedimiento y dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias, y a un procedimiento y dispositivo de simulación basado en RV para el entrenamiento de trabajadores de la producción de baterías secundarias.
[0005] Antecedentes
[0006] Debido al reciente crecimiento del mercado de vehículos eléctricos, la demanda de desarrollo y producción de baterías secundarias está aumentando rápidamente. En respuesta a este aumento en la demanda de baterías secundarias, también está aumentando el número de plantas de producción para la producción de baterías secundarias. Sin embargo, el número de trabajadores cualificados para operar una planta de producción de baterías secundarias de este tipo es notablemente insuficiente.
[0007] Por otro lado, en el pasado, el entrenamiento y la educación de los nuevos trabajadores se realizaba observando y aprendiendo de los trabajadores cualificados, pero era difícil formar y entrenar a los nuevos trabajadores durante mucho tiempo debido al apretado calendario de producción de baterías secundarias. Además, existe el problema de que es difícil asegurar un número suficiente de trabajadores cualificados debido a la jubilación frecuente de los trabajadores. Además, aunque un trabajador esté capacitado en un procedimiento general de operación de una planta, no le resulta fácil responder de inmediato a los diversos tipos de situaciones de defecto que puedan ocurrir durante el funcionamiento de la misma. Un ejemplo de un sistema de entrenamiento genérico de realidad virtual (RV) se describe en el documento US 2021/043011 A1.
[0008] RESUMEN
[0009] La presente descripción proporciona un procedimiento de simulación basado en realidad virtual para la producción de baterías secundarias, un programa informático almacenado en un medio legible por ordenador no transitorio, un medio legible por ordenador no transitorio donde se almacena un programa informático y un dispositivo (sistema) para resolver los problemas anteriores.
[0010] Soluciones técnicas
[0011] La presente descripción puede implementarse en una variedad de formas, incluyendo un procedimiento, un dispositivo (sistema), un programa informático almacenado en un medio legible por ordenador no transitorio o un medio legible por ordenador no transitorio donde se almacena un programa informático. La invención se describe en el conjunto de reivindicaciones adjunto.
[0012] Según un aspecto, se proporciona un dispositivo de simulación basado en realidad virtual (RV) para la producción de baterías secundarias, incluyendo una memoria configurada para almacenar al menos una instrucción; y al menos un procesador configurado para ejecutar la al menos una instrucción almacenada en la memoria para realizar operaciones. La operación incluye: recibir una dirección de mirada y ubicación de mirada de un usuario identificado a partir de una pantalla montada en la cabeza (Head Mounted Display, HMD); mostrar contenido asociado con un aparato de producción de baterías secundarias que corresponda a la dirección y ubicación de la mirada recibidas en un área de la pantalla de la HMD; obtener información sobre el comportamiento de usuario que indique un movimiento de usuario determinado a partir de al menos uno de los dispositivos HMD o un controlador asociado con la HMD; y ejecutar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en la información obtenida sobre el comportamiento de usuario.
[0013] Según una realización ejemplar, las operaciones incluyen además: determinar uno o más escenarios de entrenamiento entre una pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; y cambiar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en uno o más escenarios de entrenamiento determinados.
[0014] [0008]Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento comprende un escenario de reemplazo de electrodos asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones comprenden además: al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento comprenden el escenario de reemplazo de electrodos, determinar uno o más proveedores de electrodos que requieren el reemplazo de electrodos entre una pluralidad de proveedores de electrodos asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; obtener la primera información de comportamiento de usuario para manipular el uno o más proveedores de electrodos determinados, y para cortar y conectar electrodos asociados con el uno o más proveedores de electrodos; y determinar si el escenario de reemplazo de electrodos se completa basado en la información de comportamiento del primer usuario obtenida.
[0015] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento comprende un escenario de reemplazo del separador asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones comprenden además: al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento comprenden el escenario de reemplazo del separador, determinar uno o más proveedores del separador que requieren el reemplazo del separador entre una pluralidad de proveedores de separadores asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; obtener la segunda información de comportamiento de usuario para manipular el uno o más proveedores de separadores determinados, para descartar los separadores agotados asociados con el uno o más proveedores de separadores, y para manipular la interfaz hombre-máquina (Human Achine Interfaces, HMI) después de insertar un nuevo separador para preparar un auto-empalme; y determinar si el escenario de reemplazo del separador se completa basado en la segunda información de comportamiento de usuario obtenida.
[0016] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento comprende un escenario de reemplazo de cintas de apilamiento asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones comprenden además: al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento comprenden el escenario de reemplazo de cintas de apilamiento, determinar uno o más proveedores de cintas que requieren el reemplazo de cinta entre una pluralidad de proveedores de cintas asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; obtener información de comportamiento de tercer usuario para manipular el uno o más proveedores de cintas determinados, para eliminar cintas agotadas del uno o más proveedores de cintas, y para insertar una nueva cinta; y determinar si el escenario de reemplazo de cintas de apilamiento se completa basado en la información de comportamiento del tercer usuario obtenida.
[0017] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento comprende un escenario de control de calidad de un material generado por el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones comprenden además: al determinar que el uno o más escenarios de entrenamiento comprenden el escenario de control de calidad, obtener la cuarta información de comportamiento de usuario para determinar al menos uno de una dimensión, un estado de corte o un estado de sellado del material generado por el aparato de producción de baterías secundarias; y determinar si el escenario de verificación de calidad se completa basado en la cuarta información de comportamiento de usuario obtenida.
[0018] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento comprende un escenario de diagnóstico para diagnosticar materiales defectuosos. Las operaciones comprenden además: al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento comprenden el escenario de diagnóstico, obtener la quinta información de comportamiento de usuario para extraer una monitorice de una celda apilada generada por el aparato de producción de baterías secundarias, para medir una resistencia de aislamiento de la monitorice extraída, para realizar una inspección de la condición de la superficie del electrodo, y para medir un espacio entre un electrodo y un separador y si una línea de hombro está defectuosa; y determinar si el escenario de diagnóstico se completa basado en la quinta información de comportamiento de usuario obtenida.
[0019] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento comprende un escenario de medida de des conexión. Las operaciones comprenden además: al determinar que el uno o más escenarios de entrenamiento comprenden el escenario de medida de des conexión, determinar una ubicación de des conexión asociada con el aparato de producción de baterías secundarias; obtener la sexta información de comportamiento de usuario para retirar un electrodo desconectado en la ubicación de desconexión determinada y para conectar un nuevo electrodo; y determinar si el escenario de medida de des conexión se completa basado en la sexta información de comportamiento de usuario obtenida.
[0020] Según una realización ejemplar, las operaciones comprenden además: determinar si al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias es completado por el usuario; al determinar que el al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento se ha completado, calcular la información de capacidad de operación del usuario correspondiente al al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento competidos; y mostrar la información de capacidad de operación calculada del usuario junto con el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias.
[0021] Según un ejemplo de realización, las operaciones comprenden además: determinar si el usuario cumple una condición guía basándose en la dirección y la ubicación de la mirada del usuario; y al determinar que el usuario satisface la condición de guía, mostrar la información de la guía del usuario asociada con los uno o más escenarios de entrenamiento determinados junto con el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias.
[0022] [0016]Según otro aspecto, se proporciona un procedimiento de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias realizada por al menos un procesador, incluyendo recibir una dirección de la mirada y la ubicación de la mirada de un usuario identificado a partir de una pantalla montada en la cabeza (Head Mounted Display, HMD); Mostrar contenido asociado con un aparato de producción de baterías secundarias que corresponda a la dirección y ubicación de la mirada recibidas en un área de la pantalla de la HMD; obtener información sobre el comportamiento de usuario que indique un movimiento de usuario determinado a partir de al menos uno de los dispositivos HMD o un controlador asociado con la HMD; y ejecutar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en la información obtenida sobre el comportamiento de usuario.
[0024] Según una realización ejemplar, el procedimiento incluye además determinar uno o más escenarios de entrenamiento entre una pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; y cambiar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en uno o más escenarios de entrenamiento determinados.
[0026] Según una realización de ejemplo, la pluralidad de escenarios de entrenamiento incluye un escenario de reemplazo de electrodos asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones incluyen además, al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento incluyen el escenario de reemplazo de electrodos, determinar uno o más proveedores de electrodos que requieren el reemplazo de electrodos entre una pluralidad de proveedores de electrodos asociados con el aparato de producción de baterías secundarias, obtener la primera información de comportamiento de usuario para manipular los uno o más proveedores de electrodos determinados, y para cortar y conectar electrodos asociados con los uno o más proveedores de electrodos, y determinar si el escenario de reemplazo de electrodos se completa en base a la primera información de comportamiento de usuario obtenida.
[0028] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento incluye un escenario de sustitución del separador asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones incluyen además, cuando los uno o más escenarios de entrenamiento determinados incluyen el escenario de reemplazo del separador, determinar uno o más proveedores de separadores que requieren el reemplazo del separador entre una pluralidad de proveedores de separadores asociados con el aparato de producción de baterías secundarias, obtener segunda información de comportamiento de usuario para manipular los uno o más proveedores de separadores determinados, para descartar los separadores agotados asociados con los uno o más proveedores de separadores, y para manipular la HMI después de insertar un nuevo separador para preparar un empalme automático, y determinar si el escenario de reemplazo del separador se completa basado en la segunda información de comportamiento de usuario obtenida.
[0030] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento incluye un escenario de reemplazo de cintas de apilamiento asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones incluyen además, cuando el uno o más escenarios de entrenamiento determinados incluyen el escenario de reemplazo de cinta de apilamiento, determinar uno o más proveedores de cintas que requieren el reemplazo de cinta entre una pluralidad de proveedores de cintas asociados con el aparato de producción de baterías secundarias, obtener información de comportamiento del tercer usuario para manipular el uno o más proveedores de cintas determinados, para eliminar cintas agotadas del uno o más proveedores de cintas e insertar una nueva cinta, y para determinar si el escenario de reemplazo de cinta de apilamiento se completa basado en la información de comportamiento del tercer usuario obtenida.
[0032] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento incluye un escenario de control de calidad de un material generado por el aparato de producción de baterías secundarias. Las operaciones incluyen además, cuando los uno o más escenarios de entrenamiento determinados incluyen el escenario de verificación de calidad, obtener la cuarta información de comportamiento de usuario para determinar al menos uno de una dimensión, un estado de corte o un estado de sellado del material generado por el aparato de producción de baterías secundarias, y determinar si el escenario de verificación de calidad se completa basado en la cuarta información de comportamiento de usuario obtenida.
[0034] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento incluye un escenario de diagnóstico para diagnosticar materiales defectuosos. Las operaciones incluyen además, al determinar que el uno o más escenarios de entrenamiento incluyen el escenario de diagnóstico, obtener información de comportamiento del quinto usuario para extraer una monitorice de una celda apilada generada por el aparato de producción de baterías secundarias, para medir una resistencia de aislamiento de la monitorice extraída, para realizar una inspección de la condición de la superficie del electrodo y para medir un espacio entre un electrodo y un separador y si una línea de hombro es defectuosa, y determinar si el escenario de diagnóstico se completa basado en la información de comportamiento del quinto usuario obtenida.
[0036] Según una realización ejemplar, la pluralidad de escenarios de entrenamiento incluye un escenario de medida de des conexión. Las operaciones incluyen además, al determinar que el uno o más escenarios de entrenamiento incluyen el escenario de medida de des conexión, determinar una ubicación de des conexión asociada con el aparato de producción de baterías secundarias, obtener la sexta información de comportamiento de usuario para retirar un electrodo desconectado en la ubicación de des conexión determinada y para conectar un nuevo electrodo, y determinar si el escenario de medida de des conexión se completa basado en la sexta información de comportamiento de usuario obtenida.
[0037] Según una realización ejemplar, las operaciones incluyen además determinar si el usuario completa al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias, al determinar que el al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento se ha completado, calcular la información de capacidad de operación del usuario correspondiente a al menos uno completado de la pluralidad de escenarios de entrenamiento, y mostrar la información de capacidad de operación calculada del usuario junto con el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias.
[0038] Según una realización de ejemplo, las operaciones incluyen además determinar si el usuario satisface una condición de guía basada en la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario, y al determinar que el usuario satisface la condición de guía, mostrar información de guía de usuario asociada con el uno o más escenarios de entrenamiento determinados junto con el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias.
[0039] Según otro aspecto, se proporciona un programa informático almacenado en un medio legible por ordenador no transitorio para ejecutar el procedimiento según una realización ejemplar descrita anteriormente en un ordenador.
[0040] EFECTOS VENTAJOSOS
[0041] En diversas realizaciones de ejemplo de la presente descripción, el usuario que realiza la producción de baterías secundarias puede realizar un entrenamiento asociado con un procedimiento de funcionamiento del aparato de producción de baterías secundarias y un procedimiento de manipulación cuando se produce un defecto a través del dispositivo de simulación antes de ponerse en funcionamiento, y al entrenar al usuario de esta manera, la pérdida debido a la aparición de defectos se reduce notablemente, de modo que la eficiencia de la operación de producción de baterías secundarias puede mejorarse de manera efectiva.
[0042] En varias realizaciones de la presente descripción, al generar un escenario de defecto basado en información de error en un aparato real, el aparato de simulación puede generar efectivamente contenidos de entrenamiento optimizados para entornos de trabajo reales.
[0043] En varias realizaciones de ejemplo de la presente descripción, el dispositivo de simulación puede generar y proporcionar un escenario de entrenamiento y/o un escenario de defecto que tiene varios valores asociados con el aparato de producción de baterías secundarias al usuario y, en consecuencia, el usuario puede entrenar el procedimiento de operación del aparato o aprender efectivamente una contra medida para cada situación de mal funcionamiento mientras resuelve una situación de mal funcionamiento que puede ocurrir en el aparato real por sí mismo.
[0044] En varias realizaciones de ejemplo de la presente descripción, el usuario puede usar un dispositivo de simulación virtual basado en RV para operar el aparato de producción de baterías secundarias por adelantado y, en consecuencia, cuando se ingresa a un proceso de producción real, las pérdidas donde pueden incurrir los nuevos operadores pueden reducirse significativamente.
[0045] En diversos ejemplos de la presente invención, incluso cuando el usuario no sabe cómo responder a un escenario de entrenamiento, este puede realizarse eficazmente usando la información de la guía del usuario.
[0046] En varias realizaciones de ejemplo de la presente descripción, el usuario puede entrenar intensamente solo un escenario de entrenamiento con una baja competencia laboral simplemente identificando y procesando un escenario de entrenamiento que carece de entrenamiento.
[0047] El efecto de la presente descripción no se limita a los efectos mencionados anteriormente, y otros efectos no mencionados serán evidentes para los expertos en la materia (denominados "los expertos en la materia") a partir de la descripción de las reivindicaciones.
[0048] BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
[0049] Se describirán realizaciones de la presente invención con referencia a los dibujos adjuntos descritos a continuación, donde los números de referencia similares denotan elementos similares, pero no se limitan a los mismos. La FIG.1 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde un usuario usa un dispositivo de simulación basado en RV según un ejemplo de realización.
[0050] La FIG.2 es un diagrama de bloques que ilustra una configuración interna de un dispositivo de simulación según un ejemplo de realización.
[0051] La FIG. 3 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde un dispositivo de simulación proporciona contenido extrayendo un escenario de entrenamiento según una realización de ejemplo.
[0052] La FIG.4 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde se generan información sobre la capacidad operativa y los resultados de las pruebas según una realización de ejemplo.
[0053] La FIG.5 es un diagrama que ilustra un ejemplo de pantalla de visualización donde se muestra contenido basado en realidad virtual según una realización de ejemplo.
[0054] La FIG.6 es un diagrama que ilustra un ejemplo de pantalla de visualización donde se muestra información de la guía del usuario según una realización de ejemplo.
[0055] La FIG.7 es un diagrama que ilustra un ejemplo de una pantalla de visualización donde se muestra información sobre la capacidad de operación según una realización de ejemplo.
[0056] La FIG.8 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde se genera un escenario de defecto según una realización de ejemplo.
[0057] La FIG.9 es un diagrama que ilustra un ejemplo de un procedimiento de simulación basado en RV para producir una batería secundaria según una realización de ejemplo.
[0058] La FIG. 10 es un diagrama de un ejemplo de un procedimiento de cálculo de resultados de prueba según un ejemplo de realización.
[0059] La FIG. 11 es un diagrama que ilustra un ejemplo de procedimiento de generación de escenarios de defectos según una realización de ejemplo.
[0060] La FIG.12 es un diagrama que ilustra un dispositivo informático ejemplar para realizar el procedimiento descrito anteriormente y/o el ejemplo de realización y similares.
[0061] DESCRIPCIÓN DE REALIZACIONES EJEMPLARES
[0062] En lo sucesivo, se describirán en detalle ejemplos de realizaciones con referencia a los dibujos adjuntos. Sin embargo, en la siguiente descripción, si existe el riesgo de oscurecer innecesariamente la esencia de la presente invención, se omitirán las descripciones detalladas de funciones o configuraciones bien conocidas.
[0063] Cuando se describen los ejemplos de realizaciones con referencia a los dibujos adjuntos, los números de referencia similares se refieren a componentes similares y se omitirá una descripción repetida relacionada con los mismos. Además, en la descripción de los ejemplos de realizaciones a continuación, se puede omitir la descripción superpuesta de los mismos o componentes correspondientes. Sin embargo, incluso si se omite la descripción con respecto a los componentes, no se pretende que dichos componentes no estén incluidos en ningún ejemplo de realización.
[0064] Las ventajas y características de los ejemplos de realizaciones descritos en esta invención, y los procedimientos para lograrlas, resultarán evidentes con referencia a los ejemplos de realizaciones descritos a continuación junto con los dibujos adjuntos. Sin embargo, la presente invención no se limita a las realizaciones de ejemplo que se describen a continuación, sino que puede implementarse de diversas formas diferentes, y las realizaciones de ejemplo se proporcionan únicamente para informar plenamente a los expertos en la materia sobre el alcance de la invención.
[0065] Los términos usados en esta invención se describirán típicamente, y los ejemplos de realizaciones descritos se describirán en detalle. Los términos usados en esta invención se han seleccionado como términos generales actualmente ampliamente usados mientras se consideran las funciones en comprenden, esta invención, pero estos pueden variar dependiendo de la intención, el precedente o la aparición de nuevas tecnologías de los expertos en el campo relevante. Además, en un caso específico, hay un término seleccionado arbitrariamente por el solicitante, y en este caso, el significado se describirá en detalle en la descripción de la invención correspondiente. Por lo tanto, los términos usados en esta invención deben definirse en base al significado del término y el contenido general de la presente invención, en lugar del simple nombre del término.
[0066] Las expresiones en singular en esta invención incluyen las expresiones en plural a menos que el contexto indique claramente el singular. Como se usa en esta invención, las formas en singular están destinadas a incluir también las formas en plural, a menos que el contexto indique claramente lo contrario. Tal como se usa en esta invención, cuando una parte incluye un determinado componente, esto significa que pueden incluirse además otros componentes, en lugar de excluir otros componentes, salvo que se indique lo contrario.
[0067] Se entenderá además que los términos "comprende" y/o "comprendiendo", cuando se usan en esta memoria descriptiva, especifican la presencia de características, números enteros, etapas, operaciones, elementos, componentes indicados o una combinación de los mismos, pero no excluyen la presencia o adición de una o más características, números enteros, etapas, operaciones, elementos, componentes y/o grupos de los mismos.
[0068] Cuando se menciona que un componente está "acoplado", "combinado", "conectado", "asociado" o "reacciona" a cualquier otro componente, el componente particular puede estar acoplado, combinado, conectado, asociado y/o reaccionar directamente a otro componente, pero no se limita al mismo. Por ejemplo, puede haber uno o más componentes intermedios entre un componente particular y otro componente. Como se usa en esta invención, el término "y/o" incluye todas y cada una de las combinaciones de cualesquiera dos o más de los elementos enumerados asociados.
[0069] [0042]Aunque los términos "primero", "segundo" y similares se usan para explicar varios componentes, los componentes no se limitan a dichos términos. Por ejemplo, un primer componente puede denominarse como un segundo componente, o de manera similar, el segundo componente puede denominarse como el primer componente dentro del alcance de la presente descripción.
[0070] Como se usa en esta invención, una "batería secundaria" puede referirse a una batería hecha usando un material donde un proceso de oxidación-reducción entre una corriente eléctrica y un material puede repetirse varias veces. Por ejemplo, para producir una batería secundaria, se puede realizar la mezcla, el recubrimiento, el prensado con rodillo, el corte, la muesca y el secado, la laminación, el plegado y el apilado, la laminación y el apilado, el embalaje, la carga/descarga, la desgasificación, la inspección de características, etc. En este caso, se puede usar un equipo de producción separado (aparato) para realizar cada proceso. En este caso, cada equipo de producción puede funcionar según parámetros de ajuste y valores establecidos o cambiados por el usuario.
[0071] Como se usa en esta invención, un "usuario" puede referirse a un trabajador que realiza la producción de baterías secundarias y opera el equipo de producción de baterías secundarias, y puede incluir el entrenamiento de usuarios a través de un dispositivo de simulación (por ejemplo, un dispositivo de simulación basado en RV) para el equipo de producción de baterías secundarias. Además, una "cuenta de usuario" es un identificador creado para usar el dispositivo de simulación o asignado a cada usuario, y el usuario puede iniciar sesión en el dispositivo de simulación usando la cuenta de usuario y realizar la simulación, pero no está limitado a ello.
[0072] Como se usa en esta invención, un "aparato virtual de producción de baterías secundarias" es un aparato virtual que implementa un aparato de producción de baterías secundarias reales en RV, y puede funcionar ejecutando, cambiando y/o corrigiendo una imagen, vídeo, animación, etc., de un aparato virtual según la información introducida (por ejemplo, información de entrada de usuario y/o información de comportamiento de usuario) por un usuario. En otras palabras, una "operación del aparato virtual de producción de baterías secundarias" puede incluir una imagen, video, animación, etc., del aparato virtual que se ejecutará, cambiará y/o corregirá. Por ejemplo, el aparato virtual de producción de baterías secundarias puede incluir un dispositivo para realizar, respectivamente, mezcla, recubrimiento, prensado por rodillos, corte, muescas y secado, laminación, plegado y apilado, empaquetado, carga/descarga, desgasificación e inspección de características.
[0073] Como se usa en esta invención, una "información de comportamiento de usuario" puede incluir una entrada de usuario para establecer o cambiar condiciones y/o valores de al menos algunos de los parámetros de ajuste, o información generada por un algoritmo predeterminado basado en la entrada del usuario. Además, la información de comportamiento de usuario puede incluir una entrada de usuario tal como una entrada táctil, una entrada de arrastre, una entrada de pellizco (pinch input), una entrada de rotación realizada en al menos una región parcial del aparato virtual de producción de baterías secundarias, o puede ser información generada por un algoritmo predeterminado basado en una entrada de usuario correspondiente.
[0074] Como se usa en esta invención, un "escenario de entrenamiento" puede incluir un escenario de simulación para operar el aparato de producción de baterías secundarias. Por ejemplo, cuando el aparato de producción de baterías secundarias es un dispositivo L&S, el escenario de entrenamiento puede incluir un escenario de reemplazo de electrodos, un escenario de reemplazo de separadores, un escenario de reemplazo de cintas de apilamiento, un escenario de control de calidad, un escenario de diagnóstico, un escenario de medida de des conexión, etc. Aquí, el escenario de entrenamiento puede incluir un escenario de defecto.
[0075] Como se usa en esta invención, un "escenario de defecto" puede referirse a un escenario de simulación incluyendo un valor, condición, etc., para cambiar el funcionamiento del aparato de producción de baterías secundarias a un intervalo de mal funcionamiento o cambiar la información de calidad de un material determinada por el funcionamiento del aparato de producción de baterías secundarias a un intervalo defectuoso. Por ejemplo, cuando se genera un escenario de defecto durante el funcionamiento del dispositivo de simulación, el funcionamiento del aparato de producción de baterías secundarias, la información de calidad, etc., pueden modificarse basado en el escenario de defecto generado. Además, cuando el funcionamiento, la información de calidad, etc., del aparato de producción de baterías secundarias que se vieron alteradas por el escenario de defecto se corrigen hasta alcanzar un intervalo normal, se puede determinar que el escenario de defecto se ha resuelto.
[0076] Tal como se usa en esta invención, un "proceso de mezcla" puede ser un proceso de preparación de una suspensión mediante la mezcla de un material activo, un aglutinante y otros aditivos con un disolvente. Por ejemplo, un usuario puede determinar o ajustar la proporción de adición de un material activo, un material conductor, un aditivo, un aglutinante, etc., para preparar una suspensión de una calidad específica. Además, tal como se usa en esta invención, un "proceso de recubrimiento" puede ser un proceso de aplicación de la suspensión sobre una lámina en una cantidad y forma determinadas. Por ejemplo, un usuario puede determinar o ajustar la matriz, la temperatura de la suspensión, etc., del dispositivo recubridor para lograr un recubrimiento que tenga una calidad, cantidad y forma específicas.
[0077] Tal como se usa en esta invención, un "proceso de laminación" puede ser un proceso donde el electrodo recubierto pasa entre dos rodillos giratorios, uno superior y otro inferior, y se prensa hasta alcanzar un cierto espesor.
[0078] Por ejemplo, el usuario puede determinar o ajustar el espaciado entre los rodillos, etc., para maximizar la capacidad de la celda aumentando la densidad de electrodos con el proceso de laminado. Además, como se usa en esta invención, un "proceso de corte" puede ser un proceso de corte del electrodo a un ancho predeterminado haciendo pasar el electrodo entre dos cuchillas giratorias. Por ejemplo, un usuario puede determinar o ajustar varios parámetros de ajuste para mantener un ancho de electrodo constante.
[0080] Tal como se usa en esta invención, un "proceso de muescas y secado" puede ser un proceso de eliminación de la humedad después de perforar un electrodo con una forma determinada. Por ejemplo, un usuario puede determinar o ajustar la altura de corte, longitud, etc., para realizar la perforación en una determinada forma de calidad. Además, tal como se usa en esta invención, un "proceso de laminación" puede ser un proceso de sellado y corte del electrodo y el separador. Por ejemplo, el usuario puede determinar o ajustar un valor correspondiente al eje x, un valor correspondiente al eje y, etc., para realizar un corte de una calidad específica. Además, como se usa en esta invención, un "proceso de apilamiento" puede ser un proceso de apilamiento de celdas donde se ha realizado la laminación para generar una celda apilada. En este caso, un "proceso de L&S" puede ser una combinación de un proceso de laminación y un proceso de apilamiento (Lamination & Stacking, L&S).
[0082] Tal como se usa en esta invención, un "proceso de embalaje" puede ser un proceso de unión de un cable y una cinta a una celda ensamblada y empaquetarla en una bolsa de aluminio, y un "proceso de desgasificación" puede ser un proceso de eliminación de gas en la celda para evitar la entrada de aire interno y la fuga delo electrolito. Además, tal como se usa en esta invención, un "proceso de inspección de características" puede ser un proceso de confirmación de características como el espesor, el peso y el voltaje de aislamiento de una celda mediante el uso de un dispositivo de medición antes del envío de la celda. En el caso de dicho proceso, un usuario puede ajustar las condiciones, valores, etc., de varios parámetros de ajuste de modo que cada proceso se pueda realizar con una calidad específica dentro de un intervalo normal, o puede cambiar un valor establecido correspondiente al dispositivo.
[0084] Tal y como se usa en esta invención, se puede generar una “monitorice” apilando secuencialmente un electrodo positivo, un separador, un electrodo negativo y un separador. En otras palabras, la monitorice puede formarse disponiendo alternativamente electrodos (ánodo y/o cátodo) y un separador y uniendo cada capa. Dichas monoceldas pueden incluirse en el conjunto de electrodos incluido en la batería secundaria.
[0086] La FIG. 1 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde un usuario usa un dispositivo de simulación basado en realidad virtual (RV) según una realización de ejemplo. Como se muestra, el usuario puede usar el dispositivo de simulación usando una pantalla montada en la cabeza (Head Mounted Display, HMD) 110 y dos controladores 120_1 y 120_2. Aquí, el dispositivo de simulación (no se muestra) es un dispositivo para capacitar a un trabajador de producción de baterías secundarias (por ejemplo, un usuario), y puede ser un dispositivo para comunicarse con la HMD 110 y el controlador 120 para obtener información sobre el comportamiento del usuario y proporcionar contenido basado en realidad virtual (por ejemplo, imágenes, videos, animaciones, etc.) que se ejecuta o cambia según la información de comportamiento del usuario obtenida. Por ejemplo, el usuario puede aprender cómo usar el aparato de producción de baterías secundarias o entrenar un procedimiento de respuesta cuando se deteriora la calidad del producto, usando un dispositivo de simulación que implementa el aparato de producción de baterías secundarias reales en RV.
[0088] Según un ejemplo de realización, el dispositivo de simulación puede recibir la dirección y la ubicación de la mirada del usuario identificadas desde la HMD 110, y mostrar contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias correspondiente a la dirección y la ubicación de la mirada recibidas basado en el área en la pantalla de la HMD 110. En este caso, la HMD 110 puede ser un dispositivo de visualización que se lleva en la cabeza y se usa, y puede incluir varios componentes, por ejemplo, uno o más sensores de cámara, un sensor giroscópico, un sensor de aceleración, un micrófono, un altavoz, un botón que usa un panel táctil, un puerto de entrada/salida y un vibrador para la vibración. En otras palabras, la HMD 110 puede estimar el movimiento de la cabeza y/o la dirección de la mirada del usuario usando dichos varios sensores, o estimar la ubicación de la mirada del usuario, la profundidad de la mirada y similares usando un sensor de cámara y similares que rastrea el movimiento ocular del usuario. Además, el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias puede referirse al contenido implementado en realidad virtual de una planta y/o equipo de producción de baterías secundarias real. En otras palabras, se puede proporcionar al usuario una sensación similar a realizar el trabajo en la planta de producción de baterías secundarias reales a través de la salida de contenido a través de la HMD 110. Además, el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias según el movimiento de la cabeza y/o la dirección de la mirada del usuario puede emitirse o mostrarse conjuntamente en el monitor separado 130.
[0090] [0056]Según un ejemplo de realización, el dispositivo de simulación puede obtener información sobre el comportamiento del usuario que indica el movimiento del usuario determinado a partir del controlador 120 asociado con la HMD 110, y ejecutar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en la información sobre el comportamiento del usuario obtenida. Aquí, el controlador 120 puede incluir varios componentes como un sensor giroscópico, un sensor de aceleración, un botón con panel táctil, un puerto de entrada/salida, un vibrador para vibración y similares para rastrear y reflejar el movimiento, la forma y similares de la mano del usuario usando el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en RV, pero no se limita a ello. En otras palabras, el controlador 120 puede estimar el movimiento del usuario mediante estos diversos sensores, y el dispositivo de simulación puede ejecutar contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias obteniendo información sobre el comportamiento del usuario que indica su movimiento y operando el aparato de producción de baterías secundarias basado en realidad virtual.
[0092] Según una realización de ejemplo, el usuario puede usar contenido basado en RV asociado con el aparato de producción de baterías secundarias para entrenar o aprender cómo operar el aparato de producción de baterías secundarias, cómo tratar un defecto y similares. Por ejemplo, cuando se recibe una entrada para establecer y/o cambiar los valores de condición de al menos algunos de una pluralidad de parámetros de ajuste (por ejemplo, múltiples parámetros de ajuste incluidos en la parte móvil del equipo en el contenido) para operar un aparato virtual de producción de baterías secundarias de un usuario, o cuando se recibe una entrada para establecer y/o cambiar el valor establecido del aparato virtual de producción de baterías secundarias realizando una acción física en el aparato virtual de producción de baterías secundarias, el dispositivo de simulación puede operar el aparato virtual de producción de baterías secundarias según un valor de condición correspondiente y/o un valor establecido. En otras palabras, el dispositivo de simulación puede corregir el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias según el valor de condición y/o el valor establecido, y modificar el material (por ejemplo, monitorice, etc.) y/o la información de calidad del material (por ejemplo, información de calidad incluida en la parte de control de calidad en el contenido) según la operación corregida.
[0094] Según un ejemplo de realización, el dispositivo de simulación puede determinar uno o más parámetros de calidad para determinar la calidad del material producido por el aparato virtual de producción de baterías secundarias, y mientras se ejecuta el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias, puede calcular un valor correspondiente a cada uno de los parámetros de calidad determinados basado en el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias que se está ejecutando. A continuación, el dispositivo de simulación puede generar y mostrar información de calidad asociada con la calidad del material generado por el aparato virtual de producción de baterías secundarias, basándose en los valores correspondientes a cada uno de los parámetros de calidad calculados. En otras palabras, el usuario puede corregir el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias cambiando el valor de condición de al menos algunos de la pluralidad de parámetros de ajuste o cambiando el valor establecido, y en este caso, el dispositivo de simulación puede calcular y mostrar de forma adaptativa información de calidad según el funcionamiento corregido del aparato virtual de producción de baterías secundarias.
[0096] La FIG. 1 muestra que un usuario usa el dispositivo de simulación, pero los ejemplos no se limitan a ello, y varios usuarios pueden usar el dispositivo de simulación al mismo tiempo. Con dicha configuración, el usuario que realiza la producción de la batería secundaria puede realizar un entrenamiento relacionado con el procedimiento de funcionamiento del aparato de producción de la batería secundaria a través del dispositivo de simulación y cómo tratar un defecto antes de ponerlo en funcionamiento, y al entrenar al usuario de esta manera, la pérdida debido a la aparición de defectos se reduce notablemente, de modo que la eficiencia de la operación de producción de la batería secundaria puede mejorarse de manera efectiva.
[0098] La FIG.2 es un diagrama de bloques funcional que ilustra una configuración interna de un dispositivo de simulación 200 según un ejemplo de realización. Como se muestra, el dispositivo de simulación 200 puede incluir un gestor de escenarios 210, un ejecutor de pruebas 220, un gestor de usuarios 230 y similares, pero no se limita a los mismos. El dispositivo de simulación 200 puede comunicarse con la HMD 110, el controlador 120, el monitor 130 y similares, y puede intercambiar datos y/o información asociada con contenido basado en RV.
[0100] Según una realización de ejemplo, el gestor de escenarios 210 puede determinar uno o más escenarios de entrenamiento entre una pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias y cambiar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en los escenarios de entrenamiento determinados. Por ejemplo, si el aparato de producción de baterías secundarias es un dispositivo L&S, la pluralidad de escenarios de entrenamiento puede incluir un escenario de reemplazo de electrodo, un escenario de reemplazo de separador, un escenario de reemplazo de cinta de apilamiento, un escenario de control de calidad, un escenario de diagnóstico, un escenario de medida de des conexión, etc. En este caso, el gestor de escenarios 210 puede determinar un escenario de entrenamiento extrayendo al menos uno de un escenario de reemplazo de electrodos, un escenario de reemplazo de separador, un escenario de reemplazo de cinta de apilamiento, un escenario de verificación de calidad, un escenario de diagnóstico y un escenario de medida de des conexión, y cambiar parámetros de ajuste, operaciones, información de calidad y similares del aparato virtual de producción de baterías secundarias según el escenario de entrenamiento extraído o determinado.
[0102] [0062]Según una realización ejemplar, cuando se genera un escenario de entrenamiento, un usuario puede cambiar un parámetro de ajuste para resolver el escenario de entrenamiento generado, o puede cambiar una configuración de un aparato virtual de producción de baterías secundarias. En este caso, el gestor de escenarios 210 puede recibir información de comportamiento de usuario para resolver el uno o más escenarios de entrenamiento determinados, y corregir el funcionamiento cambiado del aparato virtual de producción de baterías secundarias basado en la información de comportamiento de usuario recibida. Además, mientras se ejecuta el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias corregido, el gestor de escenarios 210 puede calcular valores correspondientes a cada uno de los múltiples parámetros de calidad asociados con la calidad de un material generado por el aparato virtual de producción de baterías secundarias basado en el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias que se está ejecutando, y corregir la información de calidad asociada con la calidad del material generado por el aparato virtual de producción de baterías secundarias corregido basado en los valores correspondientes a cada uno de los múltiples parámetros de calidad calculados.
[0104] Según una realización de ejemplo, el gestor de escenarios 210 puede determinar que el escenario de entrenamiento se ha resuelto cuando el usuario realiza las operaciones correspondientes a cada escenario de entrenamiento con una precisión mayor o igual a un criterio predeterminado en un orden predeterminado. Por ejemplo, cuando se genera un escenario de reemplazo de separador, el usuario puede: i) verificar la ubicación del desenrollador donde se agotó el separador en la interfaz hombre-máquina (Human Machine Interface, HMI) asociada con el aparato de producción de baterías secundarias, ii) retirar el separador agotado, iii) insertar un nuevo separador y a continuación manipular la HMI para preparar el siguiente empalme automático en orden. En este caso, el gestor de escenarios 210 puede determinar si el escenario de entrenamiento se ha resuelto basado en si se realiza una serie de operaciones en un orden predeterminado basado en la información del comportamiento del usuario y si el corte y similares se realizan con alta precisión.
[0106] Adicional o alternativamente, el gestor de escenarios 210 puede determinar si uno o más escenarios de entrenamiento se han resuelto usando la información de calidad corregida asociada con el aparato virtual de producción de baterías secundarias. Por ejemplo, cuando la calidad del material está dentro de un intervalo normal predeterminado, el gestor de escenarios 210 puede determinar que el escenario de entrenamiento se ha resuelto, pero no se limita a esto, y cuando el valor de cada parámetro de calidad incluido en la información de calidad corresponde a un intervalo normal predeterminado o un valor específico, el gestor de escenarios 210 puede determinar que el escenario de entrenamiento se ha resuelto. Adicional o alternativamente, cuando un valor calculado proporcionando cada parámetro de calidad a un algoritmo arbitrario cae dentro de un intervalo normal predeterminado, la unidad de gestión de escenarios 210 puede determinar que el escenario de defecto se ha resuelto.
[0108] Según una realización de ejemplo, el gestor de escenarios 210 puede determinar uno o más escenarios de defecto entre una pluralidad de escenarios de defecto asociados con el aparato de producción de baterías secundarias y cambiar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en los escenarios de defecto determinados. Por ejemplo, cuando el aparato virtual de producción de baterías secundarias es un dispositivo L&S, el escenario de defecto puede incluir un escenario de desajuste del eje x, un escenario de desajuste del eje y y un escenario de defecto de corte asociado con una monitorice generada por el dispositivo L&S, pero no limitado al mismo. En este caso, el gestor de escenarios 210 puede determinar un escenario de defecto extrayendo al menos uno del escenario de desajuste del eje x asociado, el escenario de desajuste del eje y y el escenario de defecto de corte, y puede cambiar los parámetros de ajuste, las operaciones, la información de calidad y similares del aparato virtual de producción de baterías secundarias según el escenario de defecto extraído o determinado.
[0110] Según una realización de ejemplo, el valor establecido, el valor de condición y similares del aparato virtual de producción de baterías secundarias, que se cambia a un intervalo de mal funcionamiento por el escenario de defecto, puede predeterminarse para cada escenario de defecto, pero no se limita a los mismos. Por ejemplo, el escenario de defecto puede generarse en base a la información de errores generada durante un mal funcionamiento de un equipo real de producción de baterías secundarias. En otras palabras, cuando se produce un mal funcionamiento en un aparato externo (por ejemplo, el aparato real de producción de baterías secundarias) asociado con el aparato virtual de producción de baterías secundarias, el gestor de escenarios 210 obtiene información de error asociada con el mal funcionamiento y genera un escenario de defecto asociado con el mal funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias basado en la información de error obtenida. Por ejemplo, cuando se produce un mal funcionamiento en el dispositivo L&S, el gestor de escenarios 210 puede obtener un valor de cada parámetro de ajuste y un valor establecido del dispositivo L&S en el momento del mal funcionamiento como información de error. El gestor de escenarios 210 puede generar un escenario de defecto cambiando los valores de los parámetros de ajuste respectivos y los valores establecidos del dispositivo obtenidos de esta manera para corresponder al aparato virtual de producción de baterías secundarias. Con dicha configuración, se genera un escenario de defecto basado en la información de error en el aparato real, de modo que el dispositivo de simulación 200 puede generar efectivamente contenido de entrenamiento optimizado para el entorno de trabajo real.
[0112] [0067]Según una realización de ejemplo, el ejecutor de prueba 220 puede determinar si uno o más escenarios de entrenamiento (o uno o más escenarios de defecto) se resuelven, y cuando se determina que uno o más escenarios de entrenamiento se resuelven, puede calcular un tiempo de ejecución de uno o más escenarios de entrenamiento mientras el uno o más escenarios de entrenamiento están en progreso, un valor obtenido al convertir un procedimiento de operación errónea en una puntuación, y similares. Por ejemplo, la puntuación se puede convertir comparando el tiempo de ejecución para cada elemento de entrenamiento con el tiempo estándar, y el valor se puede calcular a través de un algoritmo arbitrario predeterminado basado en el número de procedimientos de operación erróneos que se comparan con el procedimiento correcto existente, y similares que se convierten en una puntuación. Además, el ejecutor de pruebas 220 puede verificar el tiempo de ejecución calculado y el procedimiento de operación erróneo para generar información de capacidad de operación para el aparato virtual de producción de baterías secundarias de la cuenta de usuario. Aquí, la cuenta de usuario puede referirse a la cuenta de un trabajador que usa el dispositivo de simulación 200, y la información de capacidad de operación es información que indica el nivel de habilidad laboral del usuario y puede incluir velocidad de trabajo, puntuación de evaluación y similares. Además, cuando el usuario correspondiente resuelve todos los tipos predeterminados de escenarios de entrenamiento, el realizador de prueba 220 puede determinar si el usuario aprueba el entrenamiento de simulación en base a la información de capacidad de operación para cada escenario de entrenamiento.
[0114] El gestor de usuarios 230 puede realizar la gestión del registro, modificación, eliminación y similares de una cuenta de usuario asociada con un usuario que usa el dispositivo de simulación 200. Según una realización de ejemplo, el usuario puede usar el dispositivo de simulación 200 usando su cuenta de usuario registrada. En este caso, el gestor de usuarios 230 puede almacenar y gestionar si se resuelve cada escenario de entrenamiento (o escenario de defecto) para cada cuenta de usuario, y la información de capacidad de operación correspondiente a cada escenario de entrenamiento en una base de datos arbitraria. Usando la información almacenada por el gestor de usuarios 230, el gestor de escenarios 210 puede extraer información asociada con una cuenta de usuario específica almacenada en la base de datos y extraer o determinar al menos uno de una pluralidad de escenarios de entrenamiento basados en la información extraída. Por ejemplo, el gestor de escenarios 210 puede extraer y generar únicamente un escenario de entrenamiento donde la velocidad de trabajo sea inferior a la velocidad de trabajo promedio en base a la información asociada con la cuenta del usuario o proporcionárselo al usuario, pero no se limita a ello, y un escenario de entrenamiento puede extraerse o determinarse por cualquier otro criterio o combinación de criterios.
[0116] En la FIG.2, cada configuración funcional incluida en el dispositivo de simulación 200 se describe por separado, pero esto es solo para ayudar a la comprensión de la invención, y un dispositivo informático puede realizar dos o más funciones. Mediante dicha configuración, el dispositivo de simulación 200 puede generar y proporcionar un escenario de entrenamiento y/o un escenario de falla que tiene varios valores asociados con el aparato de producción de baterías secundarias al usuario y, en consecuencia, el usuario puede entrenar el procedimiento de operación del aparato o aprender efectivamente las contramedidas para cada situación de mal funcionamiento mientras resuelve la situación de mal funcionamiento que puede ocurrir en el aparato real por sí mismo.
[0118] La FIG.3 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde un dispositivo de simulación 200 proporciona contenido 322 extrayendo un escenario de entrenamiento 312 según una realización ejemplar. Como se describió anteriormente, el dispositivo de simulación 200 puede determinar uno o más escenarios de entrenamiento 312 entre una pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias, y puede cambiar el contenido 322 asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en los escenarios de entrenamiento 312 determinados. Como se muestra, el dispositivo de simulación 200 puede extraer uno o más escenarios de entrenamiento 312 de la BD de escenarios de entrenamiento 310 y proporcionar el contenido 322 correspondiente al escenario de entrenamiento extraído 312 a la HMD 320.
[0120] Según una realización de ejemplo, la pluralidad de escenarios de entrenamiento puede incluir un escenario de reemplazo de electrodos asociado con un aparato de producción de baterías secundarias (por ejemplo, un dispositivo L&S). Cuando el escenario de reemplazo de electrodos se determina como el escenario de entrenamiento, el dispositivo de simulación 200 puede generar o cambiar el contenido determinando uno o más proveedores de electrodos que requieren el reemplazo de electrodos entre una pluralidad de proveedores de electrodos asociados con el aparato de producción de baterías secundarias. Cuando se genera un escenario de reemplazo de electrodos, el usuario puede moverse al desbobinador del proveedor de electrodos determinado y manipular o configurar el proveedor de electrodos correspondiente con una HMI asociada con el aparato virtual de producción de baterías secundarias. Por ejemplo, el usuario puede detener el funcionamiento del proveedor de electrodos seleccionando manualmente una HMI virtual o similar. A continuación, el usuario puede preparar un empalme automático cortando el electrodo y conectando una cinta de conexión.
[0122] En este caso, el dispositivo de simulación puede operar el uno o más proveedores de electrodos determinados, obtener la primera información de comportamiento de usuario para cortar y conectar electrodos asociados con uno o más proveedores de electrodos, y determinar si el escenario de reemplazo de electrodos se completa basado en la primera información de comportamiento de usuario obtenida. Por ejemplo, el dispositivo de simulación puede determinar que el escenario de reemplazo de electrodos se completa cuando el usuario corta los electrodos en un orden predeterminado de uno o más proveedores de electrodos determinados y une una cinta de conexión. En este caso, se puede calcular o determinar la precisión de corte, la precisión de conexión y similares.
[0124] [0073]De manera adicional o alternativa, la pluralidad de escenarios de entrenamiento puede incluir un escenario de reemplazo de separador asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Cuando el escenario de reemplazo del separador se determina como el escenario de entrenamiento, el dispositivo de simulación 200 puede determinar uno o más proveedores de separadores que requieren el reemplazo del separador entre una pluralidad de proveedores de separadores asociados con el aparato de producción de baterías secundarias para generar o cambiar el contenido. Cuando se genera un escenario de reemplazo del separador, el usuario puede moverse al desbobinador del proveedor del separador determinado y operar o configurar el proveedor del separador correspondiente con una HMI asociada con el aparato virtual de producción de baterías secundarias y similares. Por ejemplo, un usuario puede disponer de un separador agotado para el cual se ha completado el empalme automático, insertar un nuevo separador y manipular manualmente una HMI virtual y similares para realizar una operación de preparación del siguiente empalme automático del separador. A continuación, el usuario puede realizar una operación de corte del separador y fijación de una cinta de conexión, y puede realizar una operación de eliminación del separador agotado reiniciando el proveedor del separador.
[0126] El dispositivo de simulación puede obtener segunda información de comportamiento de usuario para manipular los uno o más proveedores de separador determinados, descartar el separador agotado asociado con los uno o más proveedores de separadores, insertar un nuevo separador y operar la HMI para preparar y auto-empalmar, y puede determinar si el escenario de reemplazo del separador se completa en base a la segunda información de comportamiento de usuario obtenida. Por ejemplo, cuando el usuario descarta los separadores agotados en un orden predeterminado de uno o más proveedores de separadores determinados por el usuario, a continuación inserta un nuevo separador y manipula manualmente una HMI virtual, y similares para realizar una operación de preparación del siguiente auto-empalme de separador, el dispositivo de simulación puede determinar que se ha completado el escenario de reemplazo de separador. En este caso, se puede calcular o determinar la precisión de corte, la precisión de conexión y similares.
[0128] De manera adicional o alternativa, la pluralidad de escenarios de entrenamiento puede incluir un escenario de reemplazo de cinta de apilamiento asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. Cuando el escenario de reemplazo de cinta de apilamiento se determina como el escenario de entrenamiento, el dispositivo de simulación 200 puede generar o cambiar el contenido determinando uno o más proveedores de cintas que requieren el reemplazo de cinta entre una pluralidad de proveedores de cintas asociados con el aparato de producción de baterías secundarias. Cuando se genera un escenario de reemplazo de cinta de apilamiento, el usuario puede moverse al proveedor de cinta determinado y manipular o configurar el proveedor de cinta correspondiente con la HMI asociada con el aparato virtual de producción de baterías secundarias, o similares. Por ejemplo, el usuario puede detener el funcionamiento del proveedor de cinta seleccionando la HMI virtual o similar con su mano. A continuación, el usuario puede realizar la operación de retirar la cinta agotada del proveedor de cinta e insertar una nueva cinta, y la operación de reiniciar el equipo después de verificar la calidad del corte manipulando la HMI.
[0130] El dispositivo de simulación puede obtener información de comportamiento del tercer usuario para manipular los uno o más proveedores de cintas determinados, y retirar la cinta agotada de los uno o más proveedores de cintas e insertar una nueva cinta, y puede determinar si el escenario de reemplazo de cinta de apilamiento se completa basado en la información de comportamiento del tercer usuario obtenida. Por ejemplo, cuando el usuario retira la cinta de uno o más proveedores de cintas determinados en un orden predeterminado e inserta una nueva cinta, a continuación realiza la operación de leer la cinta y reiniciar el proveedor de cinta de la HMI, el dispositivo de simulación puede determinar que se ha completado el escenario de reemplazo de cinta de apilamiento.
[0132] De manera adicional o alternativa, la pluralidad de escenarios de entrenamiento puede incluir un escenario de control de calidad de materiales (por ejemplo, monoceldas, celdas de pila, etc.) generados por el aparato de producción de baterías secundarias. Cuando el escenario de control de calidad se determina como el escenario de entrenamiento, el usuario puede determinar al menos algunas de las dimensiones, el estado de corte y el estado de sellado del material generado por el aparato de producción de baterías secundarias. Por ejemplo, el usuario puede recolectar una muestra del inspector de visión de monitorice y verificar las dimensiones, la superficie, el estado de corte, el estado de sellado, etc. de la monitorice usando una herramienta de lupa o similares. En otro ejemplo, el usuario puede verificar las pestañas de apariencia, cintas, separadores, protuberancias de electrodos, etc. después de tomar una muestra del inspector de apariencia de la celda de apilamiento. En este caso, el usuario puede ingresar la dimensión, el estado, etc. del material verificado a través de una ventana de entrada aparte o similar.
[0134] El dispositivo de simulación puede obtener la cuarta información de comportamiento de usuario para determinar al menos parte de la dimensión, el estado de corte y el estado de sellado del material generado por el aparato de producción de baterías secundarias, y puede determinar si el escenario de control de calidad se completa basado en la cuarta información de comportamiento de usuario obtenida. Por ejemplo, el dispositivo de simulación puede determinar si se completa el escenario de control de calidad basado en si el usuario verifica las superficies de las monoceldas, celdas de apilamiento, etc. en un orden predeterminado, si se usan ciertas herramientas predeterminadas y si las figuras, condiciones, etc. introducidas son correctas.
[0136] [0079]De manera adicional o como alternativa, la pluralidad de escenarios de entrenamiento puede incluir un escenario de diagnóstico para diagnosticar material defectuoso. Cuando el escenario de diagnóstico se determina como el escenario de entrenamiento, el usuario puede determinar si cada monitorice generada por el aparato de producción de baterías secundarias está defectuosa. Por ejemplo, el usuario puede realizar la operación de extracción de monoceldas retirando la cinta de las celdas apiladas generadas por el aparato de producción de baterías secundarias, la operación de medición de la resistencia de aislamiento de la monitorice extraída, la operación de determinar si la monitorice es defectuosa basado en el espacio entre el electrodo y el separador y si la línea de hombro es defectuosa, la operación de reinserción del producto bueno en la instalación de apilamiento, etc. En este caso, el usuario puede determinar la resistencia de aislamiento medida de cada monitorice, si hay un defecto y similares comparándola con el estándar de trabajo en el simulador.
[0137] El dispositivo de simulación puede obtener información del comportamiento del quinto usuario para extraer una monitorice de la celda de apilamiento generada por el aparato de producción de baterías secundarias, medir la resistencia de aislamiento de la monitorice extraída, realizar una inspección del estado de la superficie del electrodo y medir el espacio entre el electrodo y el separador y si la línea de hombro está defectuosa, y puede determinar si el escenario de diagnóstico se completa basado en la información del comportamiento del quinto usuario obtenida. Por ejemplo, cuando el usuario realiza operaciones tales como extraer las monoceldas en un orden predeterminado, medir la resistencia de aislamiento de las monoceldas extraídas, realizar una inspección de la condición de la superficie del electrodo, medir el espacio entre el electrodo y el separador y si la línea de hombro es defectuosa, y determinar si una monitorice es defectuosa basado en el valor medido, el dispositivo de simulación puede determinar que se ha completado el escenario de diagnóstico.
[0138] Adicional o alternativamente, la pluralidad de escenarios de entrenamiento puede incluir escenarios de medidas de des conexión. Cuando el escenario de medida de des conexión se determina como el escenario de entrenamiento, el dispositivo de simulación puede determinar la ubicación de des conexión asociada con el aparato virtual de producción de baterías secundarias. En este caso, el usuario puede realizar una operación de verificación de la HMI, etc. para confirmar la ubicación de des conexión (por ejemplo, parte coincidente, línea de trayectoria, parte de cortador, etc.), una operación de extracción del electrodo desconectado manipulando el aparato virtual de producción de baterías secundarias, una operación de reconexión leyendo un nuevo electrodo, una operación de reinicio del equipo después de verificar el estado de corte del electrodo y juzgar si hay una anomalía.
[0139] El dispositivo de simulación puede obtener sexta información de comportamiento de usuario para retirar el electrodo desconectado en la ubicación de des conexión determinada y conectar un nuevo electrodo, y puede determinar si el escenario de medida de desconexión se completa basado en la sexta información de comportamiento de usuario obtenida. Por ejemplo, cuando el usuario realiza una operación tal como retirar el electrodo desconectado y conectar un nuevo electrodo en un orden predeterminado, el dispositivo de simulación puede determinar que se ha completado el escenario de medida de des conexión.
[0140] En la FIG. 3, se ha descrito anteriormente que el usuario genera y procesa un escenario de entrenamiento, pero la presente invención no se limita a ello, y se puede generar una pluralidad de escenarios de entrenamiento de una manera compleja al mismo tiempo. Con dicha configuración, el usuario puede usar el dispositivo de simulación virtual basado en RV para realizar el entrenamiento necesario para conducir u operar el aparato de producción de baterías secundarias por adelantado, y cuando se pone en el proceso de producción real en consecuencia, la pérdida que puede causar un nuevo trabajador puede reducirse significativamente.
[0141] La FIG. 4 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde se genera información de capacidad de operación 420 y un resultado de prueba 430 según una realización de ejemplo. Como se describió anteriormente, cuando se genera un escenario de entrenamiento (o escenario de defecto), el dispositivo de simulación 200 puede recibir la información de comportamiento de usuario 410 y similares del usuario (HMD asociado con el usuario, un controlador, etc.), y determinar si el escenario de entrenamiento se resuelve basado en la información de comportamiento de usuario 410 recibida o similares.
[0142] Según una realización de ejemplo, cuando se determina que el escenario de entrenamiento se resuelve, el dispositivo de simulación 200 puede calcular un tiempo de ejecución del escenario de entrenamiento y un valor de conversión de procedimiento de operación erróneo mientras el escenario de entrenamiento está en progreso, y puede generar la información de capacidad de operación 420 para el aparato virtual de producción de baterías secundarias de la cuenta de usuario basado en el tiempo de progreso calculado y el valor de conversión de procedimiento de operación erróneo. Aquí, la puntuación del entrenamiento del usuario puede calcularse usando un algoritmo arbitrario basado en el orden de operación del usuario, la precisión de la operación y similares, pero no se limita a ello.
[0143] Según una realización de ejemplo, el resultado de la prueba 430 puede mostrarse junto con la información de capacidad de operación 420. Por ejemplo, un usuario asociado con la cuenta de usuario correspondiente puede realizar una prueba para cualquier escenario de entrenamiento, y cuando se resuelven todos los escenarios de entrenamiento asociados con un aparato de producción de baterías secundarias específico según los criterios predeterminados, el dispositivo de simulación 200 puede determinar que el usuario ha pasado la prueba de simulación para el aparato de producción de baterías secundarias.
[0144] La FIG.5 es un diagrama que ilustra un ejemplo de una pantalla de visualización 500 donde se muestra contenido basado en RV según una realización ejemplar. Como se describió anteriormente, en la pantalla 500 de la HMD se puede mostrar contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias correspondiente a la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario. En este caso, el contenido puede mostrarse conjuntamente en cualquier dispositivo de visualización (por ejemplo, un monitor) asociado con la HMD.
[0145] Según una realización ejemplar, el contenido puede incluir imágenes y animaciones de realidad virtual de una planta e instalaciones incluyendo un aparato de producción de baterías secundarias implementado en realidad virtual. En el ejemplo ilustrado, el contenido puede incluir una HMI (por ejemplo, un operador de instalación) 510 incluyendo una pluralidad de parámetros de ajuste que pueden determinar o ajustar el funcionamiento del aparato de producción de baterías secundarias (por ejemplo, dispositivo L&S), una imagen que representa el movimiento de la mano de un usuario detectado usando un controlador y similares. El usuario puede experimentar una instalación virtual de producción de baterías secundarias usando un dispositivo RV compuesto por una HMD y un controlador.
[0146] Según una realización de ejemplo, el usuario puede cambiar o ajustar el valor de condición de al menos algunos de la pluralidad de parámetros de ajuste incluidos en la HMI 510 para ejecutar o cambiar el funcionamiento del aparato de producción de baterías secundarias. Por ejemplo, el usuario puede ejecutar o cambiar el funcionamiento del aparato de producción de baterías secundarias seleccionando un área correspondiente a un icono capaz de cambiar al menos algunos de la pluralidad de parámetros de ajuste usando la entrada táctil 520 o similar. En otras palabras, el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias puede cambiarse o corregirse de forma adaptativa mediante el cambio del parámetro de ajuste introducido por el usuario.
[0147] Según una realización de ejemplo, el dispositivo de simulación puede cambiar el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias basado en cada valor de condición del parámetro de ajuste introducido por el usuario, o cambiar la información de calidad generada por el funcionamiento cambiado del aparato virtual de producción de baterías secundarias. De manera adicional o alternativa, el usuario puede cambiar el valor establecido del aparato virtual de producción de baterías secundarias realizando una acción física tal como tocar o arrastrar el aparato virtual de producción de baterías secundarias. En este caso, el dispositivo de simulación puede cambiar el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias basado en el valor establecido cambiado por el usuario, o puede cambiar la información de calidad generada por el funcionamiento cambiado del aparato virtual de producción de baterías secundarias.
[0148] La FIG.6 es un diagrama que ilustra un ejemplo de una pantalla de visualización 600 donde se muestra la información de la guía de usuario 610 según una realización de ejemplo. Como se describió anteriormente, el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias correspondiente a la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario puede visualizarse en la pantalla de visualización 600 de la HMD. En este caso, el contenido puede mostrarse conjuntamente en cualquier dispositivo de visualización (por ejemplo, un monitor) asociado con la HMD.
[0149] Como se ilustra, cuando se genera un escenario de medida de des conexión, el usuario puede realizar una operación de extracción del electrodo desconectado en la ubicación de des conexión y conectar un nuevo electrodo. Por ejemplo, el usuario puede seleccionar una herramienta de cuchilla de corte mediante una entrada táctil o similar, y a continuación usar la herramienta para retirar el electrodo desconectado y conectar un nuevo electrodo. En este caso, la información de guía de usuario 610 para guiar al usuario a una operación necesaria y/o una línea 620 para retirar electrodos puede visualizarse en la pantalla de visualización 600.
[0150] Según una realización de ejemplo, el dispositivo de simulación puede determinar si el usuario satisface la condición de guía basada en la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario. Por ejemplo, cuando el usuario está dentro de una distancia predeterminada de la posición de des conexión asociada con el electrodo desconectado, el dispositivo de simulación puede determinar que se cumple la condición de guía, pero no se limita a la misma. En otro ejemplo, el dispositivo de simulación puede determinar que la condición de guía se cumple cuando el usuario mira la ubicación de des conexión durante un tiempo predeterminado.
[0151] Cuando se determina que el usuario satisface la condición de guía, el dispositivo de simulación puede mostrar información de guía de usuario 610 asociada con uno o más escenarios de entrenamiento determinados junto con contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias. En el ejemplo ilustrado, la información de guía de usuario 610 puede incluir un mensaje de guía tal como "cortar el extremo del electrodo desconectado en una línea recta a lo largo de la línea de puntos indicada usando una cuchilla de corte". Con dicha configuración, el usuario puede realizar efectivamente el entrenamiento usando la información de guía de usuario 610 incluso si el usuario no sabe cómo responder al escenario de entrenamiento.
[0152] La FIG.7 es un diagrama que ilustra un ejemplo de una pantalla de visualización 700 donde se muestra información de capacidad de operación 710 según una realización de ejemplo. Como se describió anteriormente, en la pantalla de visualización 700 de la HMD se puede mostrar contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias correspondiente a la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario. En este caso, el contenido puede mostrarse conjuntamente en cualquier dispositivo de visualización (por ejemplo, un monitor) asociado con la HMD.
[0153] [0096]Según una realización de ejemplo, el dispositivo de simulación puede determinar si al menos algunos de la pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias son completados por el usuario, y cuando se determina que al menos algunos de la pluralidad de escenarios de entrenamiento se han completado, puede calcular la información de capacidad de operación 710 del usuario correspondiente a al menos algunos de la pluralidad de escenarios de entrenamiento completados. En este caso, la información de capacidad de operación del usuario calculada 710 puede mostrarse junto con el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias, pero no se limita a ello.
[0155] En el ejemplo ilustrado, la información de capacidad de operación 710 puede incluir un tiempo requerido, un resultado de procedimiento, un procedimiento de operación erróneo, una puntuación de evaluación y similares. Por ejemplo, cada escenario de entrenamiento puede incluir una pluralidad de procedimientos, y el dispositivo de simulación puede determinar si el usuario realiza la pluralidad de procedimientos con una precisión mayor o igual que un estándar predeterminado según un orden predeterminado. Cuando un usuario realiza un procedimiento fuera de servicio o con una precisión inferior a un criterio predeterminado, el dispositivo de simulación puede determinar el procedimiento como un procedimiento de operación erróneo. A continuación, el dispositivo de simulación puede calcular y proporcionar una puntuación de evaluación para un escenario de entrenamiento específico del usuario correspondiente usando el tiempo total requerido, la cantidad de procedimientos de operación erróneos y similares. Con dicha configuración, un usuario puede entrenar intensivamente solo un escenario de entrenamiento con un bajo nivel de habilidad laboral simplemente identificando y procesando un escenario de entrenamiento que carece de entrenamiento.
[0157] La FIG.8 es un diagrama que ilustra un ejemplo donde se genera un escenario de defecto 822 según una realización de ejemplo. Como se muestra, el dispositivo de simulación 200 puede comunicarse con un aparato externo (por ejemplo, un aparato de producción de baterías secundarias) 810, una BD de escenarios de defecto 820 y similares, y puede intercambiar datos y/o información necesarios para generar un escenario de defecto 822.
[0159] Según una realización de ejemplo, cuando se produce un mal funcionamiento en el aparato externo 810, el dispositivo de simulación 200 puede recibir u obtener información de error 812 asociada con el mal funcionamiento que se produce en el aparato externo 810. Aquí, la información de error 812 puede incluir información de funcionamiento del aparato externo 810 en el momento en que se produce el mal funcionamiento y la cantidad de cambio de calidad del material generado por el aparato externo 810. En este caso, el dispositivo de simulación 200 puede determinar un valor de condición, un valor establecido y/o un valor de cada parámetro de calidad de la información de calidad del aparato virtual de producción de baterías secundarias para corresponder a la información de error correspondiente 812, y generar un escenario de defecto 822 que tiene el valor de condición determinado, el valor establecido y/o el valor de parámetro de calidad del aparato virtual de producción de baterías secundarias. El escenario de defecto generado 822 se puede almacenar y gestionar en la BD de escenarios de defecto 820. Por ejemplo, el dispositivo de simulación 200 puede determinar un valor de condición, un valor establecido y/o un valor de cada parámetro de calidad de la información de calidad del aparato virtual de producción de baterías secundarias para corresponder a la información de error 812 mediante el uso de un algoritmo arbitrario y/o modelo de aprendizaje automático entrenado para generar un escenario de defecto 822, y generar un escenario de defecto 822.
[0161] Según una realización de ejemplo, el dispositivo de simulación 200 puede convertir la información de operación del aparato externo 810 en un primer conjunto de parámetros asociados con el funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias, y convertir la cantidad de cambio de calidad del material generado por el aparato externo 810 en un segundo conjunto de parámetros asociados con la información de calidad asociada con la calidad del material generado por el aparato virtual de producción de baterías secundarias. A continuación, el dispositivo de simulación 200 puede determinar una categoría de mal funcionamiento que ocurre en el aparato externo 810 usando el primer conjunto de parámetros convertidos y el segundo conjunto de parámetros, y puede generar un escenario de defecto basado en la categoría determinada, el primer conjunto de parámetros y el segundo conjunto de parámetros.
[0163] En la FIG.8, se describió anteriormente que se genera un escenario de defecto cuando se produce un mal funcionamiento en el aparato externo 810, pero la presente invención no se limita a ello, y por ejemplo, el escenario de defecto puede ser predeterminado por un usuario arbitrario. En otro ejemplo, se puede generar un escenario de defecto determinando aleatoriamente valores de configuración, valores de condición e información de calidad asociados con el aparato virtual de producción de baterías secundarias dentro de un rango anormal predeterminado. Con esta configuración, el usuario puede mejorar eficazmente su capacidad de respuesta ante defectos mediante el entrenamiento con un escenario de defecto generado en base a un mal funcionamiento ocurrido en un entorno de trabajo real.
[0165] La FIG.9 es un diagrama que ilustra un ejemplo de un procedimiento de simulación basado en realidad virtual 900 para producir una batería secundaria según una realización de ejemplo. El procedimiento de simulación basado en RV 900 para la producción de baterías secundarias puede ser realizado por un procesador (por ejemplo, al menos un procesador de un dispositivo de simulación). Como se muestra, el procedimiento de simulación basado en realidad virtual 900 para la producción de baterías secundarias puede iniciarse cuando el procesador recibe la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario identificado desde la HMD (S910).
[0167] [0103]El procesador puede mostrar contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias correspondiente a la dirección de mirada y la ubicación de la mirada recibidas en base al área en la pantalla del HMD (S920). En este caso, el contenido puede mostrarse conjuntamente en cualquier monitor (dispositivo de visualización) asociado con la HMD.
[0169] El procesador puede obtener información de comportamiento de usuario que indica el movimiento del usuario determinado de al menos uno de la HMD y el controlador asociado con la HMD (S930). Además, el procesador puede ejecutar contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en la información de comportamiento del usuario obtenida (S940). Según una realización de ejemplo, el procesador puede determinar uno o más escenarios de entrenamiento entre una pluralidad de escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias, y cambiar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias en base a los escenarios de entrenamiento determinados.
[0171] La FIG. 10 es un diagrama que ilustra un ejemplo de un procedimiento de cálculo de resultados de prueba 1000 según un ejemplo de realización. El procedimiento de cálculo de resultados de prueba 1000 puede ser realizado por un procesador (por ejemplo, al menos un procesador del dispositivo de simulación). Como se muestra, en el procedimiento de cálculo de resultados de la prueba 1000, el procesador puede determinar si el usuario ha completado al menos algunos de los escenarios de entrenamiento asociados con el aparato de producción de baterías secundarias (S1010).
[0173] Cuando se determina que al menos algunos de la pluralidad de escenarios de entrenamiento se han completado, el procesador puede calcular la información de capacidad de operación del usuario correspondiente a al menos algunos de la pluralidad de escenarios de entrenamiento completados (S1020). Además, el procesador puede mostrar la información de capacidad operativa calculada del usuario junto con el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias (S1030). Por ejemplo, el procesador puede calcular información sobre la capacidad operativa introduciendo la secuencia de operaciones del usuario, la precisión de la operación, el tiempo de respuesta, etc., en un algoritmo arbitrario, un modelo de aprendizaje automático, etc., pero no se limita a ello.
[0175] La FIG.11 es un diagrama que ilustra un ejemplo de un procedimiento de generación de escenarios de defecto 1100 según una realización de ejemplo. El procedimiento de generación de escenarios de defecto 1100 puede ser realizado por un procesador (por ejemplo, al menos un procesador del dispositivo de simulación). Como se muestra, el procedimiento de generación de escenarios de defecto 1100 puede ser iniciado por el procesador que obtiene información de error asociada con el mal funcionamiento cuando se produce un mal funcionamiento en un aparato externo asociado con el aparato virtual de producción de baterías secundarias (S1110).
[0177] El procesador puede generar un escenario de defecto asociado con un mal funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias basado en la información de error obtenida (S1120). Aquí, la información de error puede incluir un valor de cada parámetro de ajuste y un valor establecido del equipo de producción correspondiente cuando el equipo de producción de baterías secundarias real asociado con el aparato virtual de producción de baterías secundarias funciona mal. Por ejemplo, cuando la calidad del material producido por el equipo de producción de baterías secundarias está fuera de un intervalo normal predeterminado, se puede determinar que se ha producido un mal funcionamiento, y cuando se determina que se ha producido un mal funcionamiento, el procesador puede obtener información de error asociada con el mal funcionamiento y generar un escenario de defecto asociado con un mal funcionamiento del aparato virtual de producción de baterías secundarias basado en la información de error obtenida.
[0179] La FIG. 12 es un diagrama que ilustra un dispositivo informático ejemplar 1200 para realizar el procedimiento descrito anteriormente y/o el ejemplo de realización y similares. Según un ejemplo de realización, el dispositivo informático 1200 puede implementarse usando hardware y/o software configurado para interactuar con un usuario. En este caso, el dispositivo informático 1200 puede incluir el dispositivo de simulación descrito anteriormente (200 en la FIG.2). Por ejemplo, el dispositivo informático 1200 puede configurarse para admitir un entorno de realidad virtual (RV), realidad aumentada (Augmented Reality, AR) o realidad mixta (Mixed Reality, MR), pero no se limita al mismo. El dispositivo informático 1200 puede incluir un ordenador portátil, un escritorio, una estación de trabajo, un asistente digital personal, un servidor, un servidor blade, una unidad central, etc., pero no se limita a los mismos. Los componentes del dispositivo informático 1200 descritos anteriormente, sus relaciones de conexión y sus funciones pretenden ser ilustrativos, y no pretenden limitar las implementaciones de la descripción descrita y/o reivindicada en esta invención.
[0181] [0110]El dispositivo informático 1200 incluye un procesador 1210, una memoria 1220, un dispositivo de almacenamiento 1230, un dispositivo de comunicación 1240, una interfaz de alta velocidad 1250 conectada a la memoria 1220 y un puerto de expansión de alta velocidad y una interfaz de baja velocidad 1260 conectada al bus de baja velocidad y al dispositivo de almacenamiento. Cada uno de los componentes 1210, 1220, 1230, 1240 y 1250 puede estar interconectado usando una variedad de buses, montado en la misma placa principal, o montado y conectado de otra manera adecuada. El procesador 1210 puede configurarse para procesar instrucciones de un programa informático realizando operaciones aritméticas, lógicas y de entrada/salida básicas. Por ejemplo, el procesador 1210 puede procesar instrucciones almacenadas en la memoria 1220, el dispositivo de almacenamiento 1230, etc., y/o instrucciones ejecutadas dentro del dispositivo informático 1200 para mostrar información gráfica en un dispositivo de entrada/salida externo 1270, tal como un dispositivo de visualización conectado a la interfaz de alta velocidad 125.
[0182] El dispositivo de comunicación 1240 puede proporcionar una configuración o función para que el dispositivo de entrada/salida 1270 y el dispositivo informático 1200 se comuniquen entre sí a través de una red, y puede proporcionar una configuración o función para soportar el dispositivo de entrada/salida 1270 y/o el dispositivo informático 1200 para comunicarse con otros dispositivos externos, etc. Por ejemplo, una solicitud o datos generados por un procesador de un aparato externo según un código de programa arbitrario puede transmitirse al dispositivo informático 1200 a través de una red bajo el control del dispositivo de comunicación 1240. Por el contrario, una señal de control o instrucción proporcionada bajo el control del procesador 1210 del dispositivo informático 1200 puede transmitirse a otro aparato externo a través del dispositivo de comunicación 1240 y una red.
[0183] En la FIG.12, el dispositivo informático 1200 se ilustra incluyendo un procesador 1210, una memoria 1220 y similares, pero no se limita a los mismos, y el dispositivo informático 1200 puede implementarse usando una pluralidad de memorias, una pluralidad de procesadores y/o una pluralidad de buses, etc. Además, aunque se ha descrito anteriormente que existe un dispositivo informático 1200 en la FIG. 12, la presente invención no se limita a ello, y una pluralidad de dispositivos informáticos pueden interactuar y realizar una operación necesaria para ejecutar el procedimiento descrito anteriormente.
[0184] La memoria 1220 puede almacenar información en el dispositivo informático 1200. Según un ejemplo de realización, la memoria 1220 puede incluir una unidad de memoria volátil o una pluralidad de unidades de memoria. De manera adicional o como alternativa, la memoria 1220 puede incluir una unidad de memoria no volátil o una pluralidad de unidades de memoria. Además, la memoria 1220 también puede incluir otro medio legible por ordenador, tal como un disco magnético o un disco óptico. Además, un sistema operativo y al menos un código y/o instrucción de programa pueden almacenarse en la memoria 1220.
[0185] El dispositivo de almacenamiento 1230 puede ser uno o más dispositivos de almacenamiento en masa para almacenar datos para el dispositivo informático 1200. Por ejemplo, el dispositivo de almacenamiento 1230 puede ser un medio legible por ordenador no transitorio incluyendo discos magnéticos tales como discos duros, discos extraíbles, discos ópticos, dispositivos de memoria de semiconductores tales como memoria de solo lectura programable y borrable (Erasable Programmable Read-Only Memory, EPROM), PROM eléctricamente borrable (Electrically Erasable PROM, EEPROM), dispositivos de memoria flash, CD-ROM y DVD-ROM, o puede configurarse para incluir dicho medio legible por ordenador no transitorio. Además, el programa informático puede incorporarse tangiblemente en dicho medio legible por ordenador no transitorio.
[0186] La interfaz de alta velocidad 1250 y la interfaz de baja velocidad 1260 pueden ser medios para la interacción con el dispositivo de entrada/salida 1270. Por ejemplo, los dispositivos de entrada pueden incluir dispositivos tales como cámaras, teclados, micrófonos, ratones, etc., incluyendo sensores de audio y/o sensores de imagen, y los dispositivos de salida pueden incluir dispositivos tales como pantallas, altavoces, dispositivos de retroalimentación háptica y similares. En otro ejemplo, la interfaz de alta velocidad 1250 y la interfaz de baja velocidad 1260 pueden ser medios para interactuar con un dispositivo donde una configuración o función para realizar entrada y salida, tal como una pantalla táctil, está integrada en uno.
[0187] Según un ejemplo de realización, mientras que la interfaz de alta velocidad 1250 gestiona operaciones intensivas en ancho de banda para el dispositivo informático 1200, la interfaz de baja velocidad 1260 puede gestionar operaciones intensivas en ancho de banda más bajas que la interfaz de alta velocidad 1250, pero dicha asignación de funciones es meramente ejemplar. Según un ejemplo de realización, la interfaz de alta velocidad 1250 puede acoplarse a la memoria 1220, el dispositivo de entrada/salida 1270 y los puertos de expansión de alta velocidad capaces de acomodar varias tarjetas de expansión (no mostrados). Además, la interfaz de baja velocidad 1260 puede estar acoplada al dispositivo de almacenamiento 1230 y al puerto de expansión de baja velocidad. De manera adicional, el puerto de expansión de baja velocidad puede incluir varios puertos de comunicación (por ejemplo, USB, Bluetooth<®>, Ethernet, Ethernet inalámbrico), puede acoplarse a uno o más dispositivos de entrada/salida 1270 tales como un teclado, un dispositivo señalador, un escáner, o un dispositivo de red, tal como un conmutador o enrutador, etc., a través de un adaptador de red o similares.
[0188] El dispositivo informático 1200 puede implementarse de varias formas diferentes. Por ejemplo, el dispositivo informático 1200 puede implementarse como un servidor estándar, o un grupo de dichos servidores estándar. De manera adicional o alternativa, el dispositivo informático 1200 puede implementarse como parte de un sistema de servidor de rack, o implementarse como un ordenador personal, tal como un ordenador portátil. En este caso, los componentes del dispositivo informático 1200 pueden acoplarse a otros componentes en cualquier dispositivo móvil (no mostrado). Dicho dispositivo informático 1200 puede incluir, o configurarse para comunicarse con, uno o más dispositivos informáticos diferentes.
[0189] [0118]En la FIG.12, el dispositivo de entrada/salida 1270 no está incluido en el dispositivo informático 1200, pero no se limita al mismo, y puede configurarse como un único dispositivo con el dispositivo informático 1200. Además, en la FIG.12, la interfaz de alta velocidad 1250 y/o la interfaz de baja velocidad 1260 se ilustran como un elemento configurado por separado del procesador 1210, pero no se limita a ello, y la interfaz de alta velocidad 1250 y/o la interfaz de baja velocidad 1260 pueden configurarse para incluirse en el procesador.
[0191] Los procedimientos y/o diversos ejemplos de realizaciones como se han descrito anteriormente pueden implementarse en circuitos electrónicos digitales, hardware informático, firmware, software y/o combinaciones de los mismos. Los ejemplos de realizaciones de la presente descripción pueden implementarse como un medio legible por ordenador no transitorio y/o un programa informático almacenado en un medio legible por ordenador no transitorio o ejecutado por un aparato de procesamiento de datos, por ejemplo, uno o más procesadores programables y/o uno o más dispositivos informáticos. El programa informático descrito anteriormente puede estar escrito en cualquier forma de lenguaje de programación, incluidos los lenguajes compilados o interpretados, y puede desplegarse en cualquier forma, incluso como un programa independiente, un módulo, una subrutina o similar. Un programa informático puede implementarse a través de un dispositivo informático, múltiples dispositivos informáticos conectados por la misma red y/o múltiples dispositivos informáticos conectados por una pluralidad de redes diferentes.
[0193] Los procedimientos y/o diversos ejemplos de realizaciones como se han descrito anteriormente se pueden realizar mediante uno o más procesadores configurados para ejecutar uno o más programas informáticos que procesen, almacenen y/o gestionen cualquier operación, función, etc., operando o generando datos de salida basados en datos de entrada. Por ejemplo, los procedimientos y/o diversos ejemplos de realizaciones de la presente descripción pueden realizarse mediante un circuito lógico de propósito especial tal como una matriz de puertas programables de campo (Field Programmable Gate Array, FPGA) o un circuito integrado de aplicación específica (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), y el dispositivo y/o sistema para realizar los procedimientos y ejemplos de realizaciones de la presente descripción pueden implementarse como circuitos lógicos de propósito especial tales como FPGA o ASIC.
[0195] Uno o más procesadores para procesar un programa informático pueden incluir microprocesadores de propósito general o especial y/o uno o más procesadores de cualquier tipo de dispositivo informático digital. Un procesador puede recibir instrucciones y/o datos de una memoria solo de lectura, una memoria de acceso aleatorio o ambas. Los componentes de un dispositivo informático para ejecutar los procedimientos y/o los ejemplos de realizaciones de la presente descripción pueden incluir al menos un procesador para ejecutar las instrucciones y uno o más dispositivos de memoria para almacenar las instrucciones y/o los datos.
[0197] Según un ejemplo de realización, un dispositivo informático puede recibir y transmitir datos a uno o más dispositivos de almacenamiento en masa para almacenar datos. Por ejemplo, el dispositivo informático puede recibir datos y/o transmitir datos a discos magnéticos o discos ópticos. Un medio legible por ordenador no transitorio adecuado para almacenar instrucciones y/o datos asociados con un programa informático puede incluir cualquier tipo de memoria no volátil, incluidos dispositivos de memoria semiconductores tales como memoria de solo lectura programable y borrable (Erasable Programmable Read-Only Memory, EPROM), PROM borrable eléctricamente (Electrically Erasable PROM, EEPROM) y dispositivos de memoria flash, pero no se limita a los mismos. Por ejemplo, el medio no transitorio legible por ordenador puede incluir un disco magnético tal como un disco duro interno o un disco extraíble, un disco fotomagnético, un CD-ROM y un disco DVD-ROM.
[0199] Para proporcionar interacción con un usuario, el dispositivo informático puede incluir un dispositivo de visualización (por ejemplo, un tubo de rayos catódicos (Cathode Ray Tube, CRT), una pantalla de cristal líquido (Liquid Crystal Display, LCD), etc.) para presentar o mostrar información al usuario, y un dispositivo de puntero (por ejemplo, un teclado, un ratón, una bola de seguimiento, etc.) a través del cual el usuario puede proporcionar entradas y/o comandos, o similares, en el dispositivo informático, pero no se limita a estos. En otras palabras, el dispositivo informático puede incluir además cualquier otro tipo de dispositivo para proporcionar interacción con el usuario. Por ejemplo, el dispositivo informático puede proporcionar cualquier forma de retroalimentación sensorial al usuario para la interacción con el usuario, incluida la retroalimentación visual, la retroalimentación auditiva y/o la retroalimentación táctil, y similares. Por el contrario, el usuario puede proporcionar una entrada al dispositivo informático a través de varios gestos tales como la vista, la voz y la acción.
[0201] En la presente descripción, se pueden implementar varios ejemplos de realizaciones en un dispositivo informático incluyendo un componente de back-end (por ejemplo, un servidor de datos), un componente de middleware (por ejemplo, un servidor de aplicaciones) y/o un componente de front-end. En este caso, los componentes pueden estar interconectados mediante cualquier forma o medio de comunicación de datos digitales, como una red de comunicación. Según un ejemplo de realización, la red de comunicación puede incluir redes cableadas tales como Ethernet, comunicación por línea eléctrica, aparatos de comunicación por línea telefónica y comunicación en serie RS, redes de comunicación móvil, redes inalámbricas tales como WLAN (LAN inalámbrica), Wi-Fi, Bluetooth y ZigBee, o una combinación de los mismos. Por ejemplo, la red de comunicación puede incluir una red de área local (Local Area Network, LAN), una red de área amplia (Wide Area Network, WAN) y similares.
[0203] [0125]Un dispositivo informático basado en las realizaciones ejemplares descritas en esta invención puede implementarse usando hardware y/o software configurado para interactuar con el usuario, incluyendo un dispositivo de usuario, un dispositivo de interfaz de usuario (User Interface, UI), un terminal de usuario o un dispositivo de cliente. Por ejemplo, el dispositivo informático puede incluir un dispositivo informático portátil tal como un ordenador portátil. De manera adicional o alternativa, el dispositivo informático puede incluir asistentes digitales personales (Personal Digital Assistants, PDA), tabletas, consolas de juegos, dispositivos portátiles, dispositivos de Internet de las cosas (Internet of Things,IoT), dispositivos de realidad virtual (RV), dispositivos de realidad aumentada (Augmented Reality, AR), pero no se limita a estos. El dispositivo informático puede incluir además otros tipos de dispositivos configurados para interactuar con el usuario. Además, el dispositivo informático puede incluir un dispositivo de comunicación portátil adecuado para la comunicación inalámbrica a través de una red tal como una red de comunicación móvil (por ejemplo, un teléfono móvil, un teléfono inteligente, un teléfono celular inalámbrico, etc.) y similares. El dispositivo informático puede configurarse para comunicarse con un servidor de red de forma inalámbrica usando tecnologías y/o protocolos de comunicación inalámbrica tales como radiofrecuencia (Radio Frequency, RF), frecuencia de microondas (Microwave Frequency, MWF) y/o frecuencia de rayos infrarrojos (Infrared Ray Frequency, IRF).
[0205] En la presente descripción, varios ejemplos de realizaciones incluyendo detalles estructurales y funcionales específicos son ilustrativas. Por lo tanto, los ejemplos de realizaciones de la presente descripción no se limitan a las descritas anteriormente, y pueden implementarse en diversas otras formas. Además, los términos que se usan en esta invención pretenden describir meramente algunos ejemplos de realizaciones y no deben interpretarse como limitantes de los ejemplos de realizaciones. Por ejemplo, se puede interpretar que las palabras singulares y lo anterior incluyen también los plurales, a menos que el contexto indique claramente lo contrario.
[0207] A menos que se defina lo contrario en esta invención, todos los términos usados en esta invención, incluidos los términos técnicos o científicos, tienen los mismos significados que los generalmente entendidos por un experto en la materia. Además, los términos de uso común, como los términos definidos en el diccionario, deben interpretarse como que tienen un significado coherente con el significado en el contexto de la técnica relacionada.
[0209] Aunque la presente descripción se ha descrito con referencia a algunos ejemplos de realizaciones en esta invención, se pueden realizar diversas modificaciones y cambios sin apartarse del alcance de la presente descripción que pueden entender los expertos en la materia a la que se refiere la presente descripción. Además, las modificaciones y cambios deben interpretarse como incluidas dentro del alcance de las reivindicaciones adjuntas.

Claims (15)

1. REIVINDICACIONES
1. Un dispositivo de simulación basado en realidad virtual (RV) (200) para la producción de baterías secundarias, comprendiendo:
a) una memoria (1220) configurada para almacenar al menos una instrucción; y
b) al menos un procesador configurado para ejecutar la al menos una instrucción almacenada en la memoria (1220) para realizar operaciones comprendiendo:
c) recibir (S910) una dirección de mirada y ubicación de mirada de un usuario identificadas a partir de una pantalla montada en la cabeza (Head Mounted Display, HMD);
d) mostrar (S920) el contenido (322) asociado con un aparato de producción de baterías secundarias correspondiente a la dirección de mirada y la ubicación de mirada recibidas en un área de visualización de una HMD (110, 320);
e) obtener (S930) información de comportamiento de usuario que indica un movimiento del usuario determinado a partir de la al menos una de la HMD (110, 320) o un controlador (120, 120_1, 120_2) asociado con la HMD (110, 320);
f) ejecutar (S940) el contenido (322) asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en la información de comportamiento de usuario obtenida;
g) determinar (S1010) uno o más escenarios de entrenamiento (312) entre una pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; y
h) cambiar el contenido (322) asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en los uno o más escenarios de entrenamiento (312) determinados;
i1) donde uno o más escenarios de defecto entre una pluralidad de escenarios de defecto (822) asociados con el aparato de producción de baterías secundarias se determina por un gestor de escenarios (210) del dispositivo de simulación (200) y el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias se cambia por el gestor de escenarios (210) basado en los uno o más escenarios de defecto determinados (822);
i2) donde el escenario de defecto (822) se genera basado en la información de error (812) generada durante un mal funcionamiento del equipo real de producción de baterías secundarias (810);
2. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1, donde,
cuando se produce el mal funcionamiento en un dispositivo de laminación y apilamiento (Lamination & Stacking, L&S), el gestor de escenarios (210) está adaptado para obtener un valor de cada parámetro de ajuste y un valor establecido del dispositivo L&S en el momento del mal funcionamiento como información de error (812) y generar un escenario de defecto (822) cambiando los valores de los parámetros de ajuste respectivos y los valores establecidos del dispositivo obtenidos de esta manera para corresponder al aparato virtual de producción de baterías secundarias, para generar el escenario de defecto (822) basado en la información de error (812) en el aparato real (810),
donde el dispositivo de simulación (200) genera efectivamente contenido de entrenamiento optimizado para el entorno de trabajo real (810).
3. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1, donde la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) comprende un escenario de reemplazo de electrodos asociado con el aparato de producción de baterías secundarias, y
donde las operaciones comprenden además:
al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento (312) comprenden el escenario de reemplazo de electrodos, determinar uno o más proveedores de electrodos que requieren el reemplazo de electrodos entre una pluralidad de proveedores de electrodos asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; obtener la primera información de comportamiento de usuario para manipular el uno o más proveedores de electrodos determinados, y para cortar y conectar electrodos asociados con el uno o más proveedores de electrodos; y
determinar si el escenario de reemplazo de electrodos se completa basado en la información de comportamiento del primer usuario obtenida.
4. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1 o 3, donde la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) comprende un escenario de reemplazo del separador asociado con el aparato de producción de baterías secundarias, y
donde las operaciones comprenden además:
al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento (312) comprenden el escenario de reemplazo del separador, determinar uno o más proveedores de separadores que requieren el reemplazo del separador entre una pluralidad de proveedores de separadores asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; obtener la segunda información de comportamiento de usuario para manipular el uno o más proveedores de
separadores determinados, para descartar los separadores agotados asociados con el uno o más proveedores de separadores, y para manipular la interfaz hombre-máquina (Human Machine Interface, HMI) después de insertar un nuevo separador para preparar un auto-empalme; y
determinar si el escenario de reemplazo del separador se completa basado en la segunda información de comportamiento de usuario obtenida.
5. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1 o cualquiera de las reivindicaciones 3 a 4, donde la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) comprende un escenario de reemplazo de cinta de apilamiento asociado con el aparato de producción de baterías secundarias, y
donde las operaciones comprenden además:
al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento (312) comprenden el escenario de reemplazo de cinta de apilamiento, determinar uno o más proveedores de cintas que requieren el reemplazo de cinta entre una pluralidad de proveedores de cintas asociados con el aparato de producción de baterías secundarias; obtener información de comportamiento de tercer usuario para manipular el uno o más proveedores de cintas determinados, para eliminar cintas agotadas del uno o más proveedores de cintas, y para insertar una nueva cinta; y
determinar si el escenario de reemplazo de cinta de apilamiento se completa basado en la información de comportamiento del tercer usuario obtenida.
6. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1 o cualquiera de las reivindicaciones 3 a 5, donde la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) comprende un escenario de verificación de calidad de un material generado por el aparato de producción de baterías secundarias, y
donde las operaciones comprenden además:
al determinar que el uno o más escenarios de entrenamiento (312) comprenden el escenario de control de calidad, obtener la cuarta información de comportamiento de usuario para determinar al menos uno de una dimensión, un estado de corte o un estado de sellado del material generado por el aparato de producción de baterías secundarias; y
determinar si el escenario de control de calidad se completa basado en la cuarta información de comportamiento de usuario obtenida.
7. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1 o cualquiera de las reivindicaciones 3 a 6, donde la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) comprende un escenario de diagnóstico para diagnosticar materiales defectuosos, y
donde las operaciones comprenden además:
al determinar que el uno o más escenarios de entrenamiento (312) comprenden el escenario de diagnóstico, obtener la quinta información de comportamiento de usuario para extraer una monocelda de una celda apilada generada por el aparato de producción de baterías secundarias, para medir una resistencia de aislamiento de la monocelda extraída, para realizar una inspección del estado de la superficie del electrodo y para medir un espacio entre un electrodo y un separador y si una línea de hombro está defectuosa; y
determinar si el escenario de diagnóstico se completa basado en la quinta información de comportamiento de usuario obtenida.
8. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1 o cualquiera de las reivindicaciones 3 a 7, donde la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) comprende un escenario de medida de desconexión, y donde las operaciones comprenden además:
al determinar que los uno o más escenarios de entrenamiento (312) comprenden el escenario de medida de desconexión, determinar una ubicación de desconexión asociada con el aparato de producción de baterías secundarias;
obtener la sexta información de comportamiento de usuario para retirar un electrodo desconectado en la ubicación de desconexión determinada y para conectar un nuevo electrodo; y
determinar si el escenario de medida de desconexión se completa basado en la sexta información de comportamiento de usuario obtenida.
9. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según cualquiera de las reivindicaciones 1 o una de las reivindicaciones 3 a 8, donde las operaciones comprenden además: determinar (S1010) si al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) asociados con el aparato de producción de baterías secundarias es completado por el usuario;
al determinar (S1020) que el al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) se ha completado,
calcular (S1020) la información de capacidad de operación del usuario correspondiente a al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) en competencia; y
mostrar (S1030) la información de capacidad de operación calculada del usuario junto con el contenido (322) asociado con el aparato de producción de baterías secundarias.
10. El dispositivo de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 1 o cualquiera de las reivindicaciones 3 a 9, donde las operaciones comprenden además: determinar si el usuario satisface una condición de la guía en base a la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario; y
al determinar que el usuario satisface la condición de guía, mostrar información de guía de usuario asociada con el uno o más escenarios de entrenamiento determinados (312) junto con el contenido (322) asociado con el aparato de producción de baterías secundarias.
11. Un procedimiento de simulación basado en realidad virtual (RV) para la producción de baterías secundarias realizado por al menos un procesador, comprendiendo:
recibir (S910) una dirección de la mirada y la ubicación de la mirada de un usuario identificadas a partir de una pantalla montada en la cabeza (Head Mounted Display, HMD);
mostrar (S920) el contenido (322) asociado con un aparato de producción de baterías secundarias correspondiente a la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada recibidas en un área de visualización de la HMD (110, 320); obtener (S930) información sobre el comportamiento de usuario que indique un movimiento del usuario determinado a partir de al menos uno de las HMD (110, 320) o un controlador (120, 120_1, 120_2) asociado con la HMD (110, 320); y
ejecutar (S940) el contenido (322) asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en la información de comportamiento de usuario obtenida;
determinar uno o más escenarios de entrenamiento (312) entre una pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) asociados con el aparato de producción de baterías secundarias;
cambiar el contenido (322) asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en los uno o más escenarios de entrenamiento (312) determinados; y
determinar uno o más escenarios de defecto (822) entre una pluralidad de escenarios de defecto (822) asociados con el aparato de producción de baterías secundarias y cambiar el contenido asociado con el aparato de producción de baterías secundarias basado en el uno o más escenarios de defecto (822) determinados;
i2) donde el escenario de defecto (822) se genera basado en la información de error (812) generada durante un mal funcionamiento del equipo real de producción de baterías secundarias (810);
12. El procedimiento de simulación basado en RV para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 11, comprendiendo además:
cuando se produce el mal funcionamiento en un dispositivo de laminación y apilamiento, L&S, obteniendo un valor de cada parámetro de ajuste y un valor establecido del dispositivo L&S en el momento del mal funcionamiento como información de error (812) y generando un escenario de defecto (822) cambiando los valores de los respectivos parámetros de ajuste y los valores establecidos del dispositivo obtenidos de esta manera para corresponder al aparato virtual de producción de baterías secundarias, para generar el escenario de defecto (822) basado en la información de error (812) en el aparato real (810),
donde el contenido del entrenamiento se genera de manera efectiva optimizado para el entorno de trabajo real.
13. El procedimiento de simulación basado en RV (900) para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 11, comprendiendo además:
determinar (S1010) si al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312) asociados con el aparato de producción de baterías secundarias es completado por el usuario;
al determinar (S1020) que se determina al menos uno de la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312), calcular (S1020) la información de capacidad de operación del usuario correspondiente al al menos uno completado de la pluralidad de escenarios de entrenamiento (312); y
mostrar (S10130) la información de capacidad de operación calculada del usuario junto con el contenido (322) asociado con el aparato de producción de baterías secundarias.
14. El procedimiento de simulación basado en RV (900) para la producción de baterías secundarias según la reivindicación 11 o 13, comprendiendo además:
determinar si el usuario satisface una condición de la guía en base a la dirección de la mirada y la ubicación de la mirada del usuario; y
al determinar que el usuario satisface la condición de guía, mostrar información de guía de usuario asociada con el uno o más escenarios de entrenamiento determinados (312) junto con el contenido (322) asociado con el aparato
de producción de baterías secundarias.
15. Un medio legible por ordenador no transitorio que almacena instrucciones para ejecutar un procedimiento de simulación basado en realidad virtual (RV) para la producción de baterías secundarias, las instrucciones, cuando son ejecutadas por uno o más procesadores, hacen que uno o más procesadores realicen las etapas del procedimiento de una o más de las reivindicaciones del procedimiento 11-14.
ES22898760T 2021-11-24 2022-08-03 Vr-based simulation method and device for manufacturing secondary batteries Active ES3054002T3 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210163787A KR20230076653A (ko) 2021-11-24 2021-11-24 이차전지 생산을 위한 vr 기반의 시뮬레이션 방법 및 장치
PCT/KR2022/011463 WO2023096076A1 (ko) 2021-11-24 2022-08-03 이차전지 생산을 위한 vr 기반의 시뮬레이션 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES3054002T3 true ES3054002T3 (en) 2026-01-28

Family

ID=86539863

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES22898760T Active ES3054002T3 (en) 2021-11-24 2022-08-03 Vr-based simulation method and device for manufacturing secondary batteries

Country Status (7)

Country Link
US (1) US12614471B2 (es)
EP (1) EP4273647B1 (es)
KR (1) KR20230076653A (es)
CN (1) CN116897322A (es)
ES (1) ES3054002T3 (es)
HU (1) HUE073531T2 (es)
WO (1) WO2023096076A1 (es)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102918430B1 (ko) * 2021-12-06 2026-01-26 주식회사 엘지에너지솔루션 이차전지 생산을 위한 vr 기반의 화재 대응 시뮬레이션 방법 및 장치
US12592164B2 (en) * 2022-09-01 2026-03-31 Permco, Inc. Virtual reality training simulator
KR20250109925A (ko) * 2024-01-11 2025-07-18 주식회사 엘지에너지솔루션 시뮬레이션 시스템 및 시뮬레이션 시스템의 동작 방법

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090305204A1 (en) * 2008-06-06 2009-12-10 Informa Systems Inc relatively low-cost virtual reality system, method, and program product to perform training
KR101303994B1 (ko) 2010-11-24 2013-09-04 한국전자통신연구원 가상 현실 기반 훈련 가이드 시스템 및 그 방법
JP5974735B2 (ja) * 2011-09-05 2016-08-23 ソニー株式会社 二次電池用非水電解液、二次電池、電池パック、電動車両、電力貯蔵システム、電動工具および電子機器
KR101304312B1 (ko) 2011-11-04 2013-09-06 주식회사 미라콤아이앤씨 제조 실행 시스템 및 이를 위한 기록매체
KR101446160B1 (ko) * 2012-12-07 2014-10-01 주식회사 엘지화학 테이프 처리된 전극조립체 및 이를 포함하는 전기화학소자
KR101498610B1 (ko) * 2013-12-03 2015-03-09 대한민국 가상환경 내 캐릭터와 훈련자 동작연동을 통한 전술 모의훈련 장치, 모의훈련 연동방법 및 모의훈련 모니터링 방법
KR101644462B1 (ko) 2014-06-26 2016-08-03 한국원자력연구원 원자력 시설 해체 작업자 훈련 장치 및 그 방법
US10120413B2 (en) * 2014-09-11 2018-11-06 Interaxon Inc. System and method for enhanced training using a virtual reality environment and bio-signal data
US10514752B2 (en) * 2016-07-07 2019-12-24 Google Llc Methods and apparatus to determine objects to present in virtual reality environments
KR101819729B1 (ko) 2016-10-20 2018-03-02 유일에너테크(주) 2차 전지용 전극 생산 시스템
KR101917434B1 (ko) 2016-12-05 2018-11-09 주식회사 포스코 고로 공정 가상 현실 교육 시스템
KR101933533B1 (ko) 2017-02-27 2019-04-05 한국기계연구원 스마트 공장 가상화 방법
KR20190099337A (ko) * 2017-03-07 2019-08-26 가부시키가이샤 인비젼 에이이에스씨 재팬 이차 전지
CN106940941B (zh) * 2017-05-22 2018-02-02 广东电网有限责任公司教育培训评价中心 变电站操作虚拟场景更新方法、装置以及仿真操作培训系统
CN107169212B (zh) * 2017-05-22 2018-02-06 广东电网有限责任公司教育培训评价中心 变电站设备故障模拟培训方法、装置以及系统
CN107229343A (zh) * 2017-07-01 2017-10-03 庄树新 一种基于vr操作的锂离子电池涂布设备的构建方法
JP2019197165A (ja) 2018-05-10 2019-11-14 日本電気株式会社 作業訓練装置、作業訓練方法、およびプログラム
US12106676B2 (en) * 2018-06-25 2024-10-01 Pike Enterprises, Llc Virtual reality training and evaluation system
US10616565B2 (en) * 2018-08-21 2020-04-07 The Boeing Company System and method for foveated simulation
CN108646926B (zh) * 2018-08-29 2018-12-07 常州天眼星图光电科技有限公司 机械制造模具虚拟装配培训系统及培训方法
US20200125846A1 (en) * 2018-10-23 2020-04-23 The Boeing Company Augmented Reality System for Manufacturing Composite Parts
JP2020106574A (ja) * 2018-12-26 2020-07-09 株式会社日立製作所 作業支援装置、および、作業支援方法
KR102516225B1 (ko) * 2019-04-08 2023-03-30 주식회사 엘지에너지솔루션 이차전지 및 그의 제조방법
JP7291531B2 (ja) * 2019-04-26 2023-06-15 Fdk株式会社 粒子設計プログラム、設計支援プログラム、検査方法および極板の製造方法
US11373383B2 (en) * 2019-08-05 2022-06-28 Brightline Interactive, LLC Immersive ecosystem
KR102124879B1 (ko) * 2019-11-19 2020-06-22 한국철도공사 철도 급전계통 훈련 시스템 및 방법
US11443650B2 (en) * 2019-11-25 2022-09-13 Kwangwoon University Industry-Academic Collaboration Foundation Method and apparatus for VR training
KR20210068168A (ko) * 2019-11-29 2021-06-09 현대자동차주식회사 리튬이온 이차전지 제조 시스템 및 그 방법
US11073906B1 (en) * 2020-01-27 2021-07-27 Valve Corporation Eye tracking system for head-mounted display devices
JP7475948B2 (ja) 2020-04-24 2024-04-30 東芝システムテクノロジー株式会社 訓練システム、方法及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
EP4273647B1 (en) 2025-10-22
HUE073531T2 (hu) 2026-01-28
KR20230076653A (ko) 2023-05-31
WO2023096076A1 (ko) 2023-06-01
US12614471B2 (en) 2026-04-28
EP4273647A4 (en) 2024-11-27
US20240412663A1 (en) 2024-12-12
EP4273647A1 (en) 2023-11-08
CN116897322A (zh) 2023-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES3054002T3 (en) Vr-based simulation method and device for manufacturing secondary batteries
ES3030319T3 (en) Coater simulation method and device for secondary battery production
EP4261634A1 (en) Simulation method and apparatus for secondary battery production
ES3048633T3 (en) Dsf&amp;eol simulation device and method for secondary battery production
ES3057528T3 (en) Slitter simulation apparatus and method for secondary battery production
ES3048527T3 (en) Roll-press simulation device and method for secondary battery production
ES3057182T3 (en) Vision inspector simulation device and method for secondary battery production
EP4261807B1 (en) Laser notching machine simulation method and device for secondary battery production
EP4276799A1 (en) Package simulation apparatus and method for secondary battery production
ES3053203T3 (en) Mixer simulation device and method for secondary battery production
EP4276961A1 (en) Method and device for simulation of lamination and stack device for secondary battery production
US20240103487A1 (en) Mold notching machine simulation device and method for secondary battery production
ES3050665T3 (en) Laminator simulation method and device for secondary battery production
EP4273840B1 (en) Degas simulation apparatus and method for secondary battery production