ES2961559T3 - Dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática - Google Patents

Dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática Download PDF

Info

Publication number
ES2961559T3
ES2961559T3 ES16727453T ES16727453T ES2961559T3 ES 2961559 T3 ES2961559 T3 ES 2961559T3 ES 16727453 T ES16727453 T ES 16727453T ES 16727453 T ES16727453 T ES 16727453T ES 2961559 T3 ES2961559 T3 ES 2961559T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
score
constructed
calculation device
liver
parameter correlated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES16727453T
Other languages
English (en)
Inventor
VéRONIQUE MIETTE
Laurent Sandrin
Magali Sasso
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Echosens SA
Original Assignee
Echosens SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Echosens SA filed Critical Echosens SA
Application granted granted Critical
Publication of ES2961559T3 publication Critical patent/ES2961559T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/42Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
    • A61B5/4222Evaluating particular parts, e.g. particular organs
    • A61B5/4244Evaluating particular parts, e.g. particular organs liver
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4842Monitoring progression or stage of a disease
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/485Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Gastroenterology & Hepatology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Endocrinology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

La invención se refiere particularmente a un dispositivo (100) para calcular una puntuación (205) que refleja un estado de daño hepático, estando diseñado dicho dispositivo de cálculo (100) para calcular una puntuación (205) utilizando los siguientes parámetros físicos: un parámetro correspondiente a la inflamación y/o fibrosis; y un parámetro correspondiente a la esteatosis. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN
Dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática
CAMPO TÉCNICO
La invención se refiere a un dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática mediante ondas de ultrasonido y ondas de cizalladura. Este dispositivo puede usarse en seres humanos y animales y está destinado, por ejemplo, a la detección de una lesión hepática del tipo esteatohepatitis alcohólica (también conocida por el acrónimo ASH de Alcoholic SteatoHepatitis en inglés) o no alcohólica (también conocida por el acrónimo NASH de Non Alcoholic Steato Hepatitis en inglés). La invención también se refiere a una puntuación que refleja una lesión hepática.
TÉCNICA ANTERIOR
Por lo general, las enfermedades crónicas del tejido hepático generan lesiones hepáticas tales como la fibrosis. La fibrosis es un proceso de cicatrización fibrosa del tejido hepático resultante de la inflamación. La progresión de una fibrosis inicialmente asintomática puede progresar a cirrosis. La elasticidad del tejido hepático constituye un marcador de fibrosis hepática. Para medir y cuantificar la elasticidad del tejido hepático, se conoce el uso de elastografía por impulsos, como se describe, por ejemplo, en la solicitud de patente número FR 2843290.
Este documento presenta una implementación de un dispositivo de acuerdo con la técnica anterior. Este dispositivo está compuesto por una sonda provista de un generador de vibraciones que genera una onda elástica de baja frecuencia en un tejido, por ejemplo mediante vibración, y que analiza la propagación de esta onda elástica de baja frecuencia con ayuda de ondas ultrasónicas de alta frecuencia emitidas y recibidas por un transductor ultrasónico. Las mediciones obtenidas mediante este dispositivo permiten cuantificar la elasticidad del tejido hepático. Este dispositivo también permite cuantificar la atenuación ultrasónica de los tejidos, como se describe, por ejemplo, en la solicitud de patente número FR 2949965. La cuantificación de la atenuación ultrasónica en el hígado se correlaciona con la cantidad de esteatosis.
Se pueden encontrar ejemplos de la técnica anterior de métodos de evaluación de la fibrosis y la esteatosis, particularmente en sujetos que padecen enfermedades esteatohepáticas tales como MIETTEETAL.«Liver Stiffness measurement using transient elastography in patients with non-alcoholic fatty liver (NAFLD) and non-alcoholic steatohepatitis (NASH)», IEEE ULTRAs On ICS SYMPOSIUM, 2007 y en el documento WO 2013/025798 A1.
Por otra parte, en el ser humano ciertas enfermedades, por ejemplo la NASH, no están necesariamente ligadas únicamente a la cantidad de fibrosis o a la cantidad de esteatosis únicamente, y pueden, por ejemplo, asociar lesiones de tipo esteatosis (presencia de grasa en el hígado) e inflamación con o sin fibrosis. Por consiguiente, el estadio de NASH o la progresión a NASH no se pueden diagnosticar por medio de un solo parámetro.
Se pueden encontrar ejemplos de sistemas de la técnica anterior para calcular una puntuación humana o animal, en particular en relación con el estado de salud del hígado, en el documento WO2015/014763 A2.
EXPOSICIÓN DE LA INVENCIÓN
La presente invención tiene como objetivo resolver al menos uno de los inconvenientes del estado de la técnica mencionados anteriormente. Para ello, la invención propone un dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática teniendo en cuenta diferentes parámetros. La invención también propone una puntuación que refleja un tipo de lesión hepática.
A tal fin, un aspecto de la invención se refiere a un dispositivo de cálculo de una puntuación para humanos o animales, siendo dicha puntuación una evaluación cuantitativa o semicuantitativa de una lesión hepática del tipo esteatohepatitis alcohólica o no alcohólica de acuerdo con la reivindicación. 1.
Este modo de realización tiene la ventaja particular de permitir una detección temprana de ciertos tipos de lesión hepática, como por ejemplo NASH, pudiendo NASH correlacionarse con inflamación, fibrosis y esteatosis. Por el contrario, la NAFLD (de Non-Alcoholic Fatty Liver Disease) simplemente se correlaciona con la esteatosis. Gracias a la puntuación, es posible por lo tanto diferenciar a los pacientes que padecen una enfermedad de tipo NAFLD de los pacientes que padecen una enfermedad de tipo NASH.
Los modos de realización de la invención se refieren a un dispositivo de acuerdo con una de las reivindicaciones 2 a 9.
En una implementación no limitativa, el dispositivo de acuerdo con la invención está construido y dispuesto para suministrar la puntuación al mismo tiempo que los parámetros físicos medidos. En otras palabras, el ecógrafo o el dispositivo construido y dispuesto para medir al menos la elasticidad hepática mide parámetros físicos y el dispositivo de acuerdo con la invención calcula la puntuación teniendo en cuenta al menos los parámetros físicos medidos.
En una implementación no limitativa del dispositivo de cálculo de acuerdo con la invención, el dispositivo de cálculo está construido y dispuesto para comunicarse con:
- un ecógrafo remoto, o
- un dispositivo remoto construido y dispuesto para medir al menos la elasticidad hepática.
En una implementación no limitativa del dispositivo de acuerdo con la invención, el parámetro correlacionado con la esteatosis es una medida de la atenuación de las ondas ultrasónicas, por ejemplo el parámetro denominado CAP tal como se describe en el artículo. Sasso, M.,et al.(2010). "Controlled attenuation parameter (CAP): a novel VCTE guided ultrasonic attenuation measurement for the evaluation of hepatic steatosis: preliminary study and validation in a cohort of patients with chronic liver disease from various causes." Ultrasound Med Biol 36(11): 1825-1835.
En una implementación no limitativa del dispositivo de acuerdo con la invención, el parámetro correlacionado con la esteatosis es una medida de la viscosidad del tejido hepático.
En una implementación no limitativa del dispositivo de acuerdo con la invención, el dispositivo de cálculo está construido y dispuesto para comunicarse con un dispositivo de visualización de la puntuación. La puntuación se puede visualizar como un valor numérico, un indicador binario, una probabilidad o un riesgo. Este modo de realización presenta en particular la ventaja de permitir una interpretación sencilla del análisis de la puntuación que refleja un estado de una conexión hepática calculada.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS
Otras características y ventajas de la invención se desprenderán claramente de la descripción que se da a continuación, a título meramente indicativo y de ningún modo limitativo, con referencia:
- a la figura 1 que ilustra, esquemáticamente, un primer ejemplo de modo de realización de un dispositivo de cálculo de una puntuación que refleja un estado de una lesión hepática integrado en un dispositivo construido y dispuesto para medir la elasticidad hepática,
- a la figura 2 que ilustra, esquemáticamente, un segundo ejemplo de modo de realización de un dispositivo de cálculo de una puntuación que refleja un estado de una lesión hepática construido y dispuesto para comunicarse con un ecógrafo remoto.
DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN
La figura 1 representa un dispositivo 100 de cálculo de una puntuación que refleja un estado de una lesión hepática integrado en un dispositivo 200 construido y dispuesto para medir la elasticidad hepática.
En este modo de realización no limitativo, el dispositivo 200 incluye una sonda de elastografía 201 provista de un transductor ultrasónico 202 construido y dispuesto para emitir y recibir ondas ultrasónicas. En este modo de realización, la sonda de elastografía 201 incluye además medios para generar una onda de cizalladura en el tejido hepático. Dichos medios pueden ser un accionador electrodinámico 203 construido y dispuesto para generar una onda de baja frecuencia. Por lo tanto, el dispositivo 200 está construido y dispuesto para medir parámetros físicos, por ejemplo parámetros que se correlacionan con inflamación y/o fibrosis y parámetros que se correlacionan con esteatosis.
A modo de ejemplo, un parámetro relacionado con la fibrosis puede ser la elasticidad del hígado. Esta medida de elasticidad constituye un marcador del estado patológico del tejido hepático.
El parámetro correlacionado con la esteatosis puede ser una medida de la atenuación de las ondas ultrasónicas en el tejido hepático. La esteatosis hepática es una acumulación de grasa en el hígado. Por lo tanto, la medida de la atenuación de la propagación de las ondas ultrasónicas permite cuantificar la esteatosis.
El dispositivo 100 de cálculo de una puntuación que refleja un estado de una lesión hepática está construido y dispuesto para calcular una puntuación por medio de un parámetro correlacionado con la inflamación del tejido hepático y/o un parámetro correlacionado con la fibrosis. En el ejemplo descrito, estos parámetros se miden por medio de la sonda de elastografía 201.
En el ejemplo ilustrado, el dispositivo 200 también incluye una interfaz hombre-máquina 204 construida y dispuesta para introducir parámetros marcadores del síndrome metabólico utilizados para el cálculo de la puntuación.
De este modo, un operador puede introducir, a través de la interfaz hombre-máquina 204, parámetros marcadores del síndrome metabólico. Por síndrome metabólico se entiende la asociación de una serie de problemas de salud que tienen en común un metabolismo corporal deficiente, se trata de una agrupación de factores de riesgo más o menos vinculados por un origen, dianas metabólicas o mecanismos comunes. De este modo, este grupo de parámetros puede incluir: colesterol HDL, triglicéridos, glucemia, presión arterial y/o circunferencia de la cintura.
Esta interfaz hombre-máquina 204 también está construida y dispuesta para introducir parámetros biológicos utilizados para el cálculo de la puntuación. Estos parámetros biológicos pueden ser: transaminasas (ALAT, ASAT), GGT, PAL, hierro sérico, colesterol, colesterol HDL, glucemia, insulinemia, bilirrubina, a2macroglobulina, haptoglobina, apolipoproteína A1, CK18, triglicéridos, adiponectina y/o leptina.
Esta interfaz hombre-máquina 204 también está construida y dispuesta para introducir parámetros antropomórficos y demográficos utilizados para el cálculo de la puntuación. Estos parámetros demográficos y antropomórficos están formados, por ejemplo, por la edad, el sexo, la altura, el peso, la circunferencia de la cintura, la circunferencia de la cadera o el perímetro torácico de una persona.
En función de estos diferentes parámetros, el dispositivo de cálculo 100 calcula una puntuación mediante una regresión logística o cualquier otro método de puntuación, por ejemplo del tipo árbol de decisión, clasificador bayesiano, bosques aleatorios, árboles de decisión separadores de amplio margen (WMS), o Incluso red neuronal.
Para ello, el dispositivo de cálculo 100 puede estar formado por uno o más microprocesadores construidos y adaptados para ejecutar secuencias de instrucciones que permitan implementar la regresión logística mencionada anteriormente o cualquier otro método de puntuación.
En el ejemplo ilustrado, la puntuación calculada se representa en forma de un indicador binario 205 igual a 1 y se visualiza en una pantalla 206 del dispositivo 200. Este indicador binario 205 se puede utilizar para recomendar a un paciente que realice una consulta con un especialista. Por ejemplo, cuando el indicador es igual a 1, se diagnostica que el paciente está en riesgo y requiere más investigaciones o se deben realizar pruebas adicionales.
Por el contrario, cuando el indicador es igual a 0, el paciente no debe consultar a un especialista. Este indicador también puede ser diferente, se puede implementar como un valor.
En este modo de realización no limitativo, las medidas de parámetros físicos, la introducción de otros parámetros, el cálculo de la puntuación y la visualización de la puntuación se llevan a cabo en el dispositivo 200. Así, este modo de realización presenta en particular la ventaja de calcular la puntuación en tiempo real (es decir, en el lugar donde se realizan las mediciones de los parámetros físicos), y después visualizar la puntuación permitiendo así un análisis rápido.
En diferentes ejemplos no limitativos, el dispositivo 200 puede estar formado por un ecógrafo, una resonancia magnética o una resonancia magnética que implementa elastografía por resonancia magnética (ERM).
En una implementación no limitativa ilustrada en la figura 2, el dispositivo de cálculo de una puntuación que refleja un estado de una lesión hepática 100 está construido y dispuesto para comunicarse con un ecógrafo remoto 300. En otras palabras, el dispositivo de cálculo 100 está alejado del ecógrafo 300. Así, las medidas se llevan a cabo en el ecógrafo 300 y después se transmiten por un enlace de red 140, por ejemplo un enlace de tipo Ethernet o Bluetooth o Wi-Fi, al dispositivo de cálculo 100. También es posible transmitir otros parámetros, por ejemplo del tipo antropomórfico o demográfico, al dispositivo de cálculo 100 a través de un ordenador 400. De manera similar, este ordenador 400 puede comunicarse con el dispositivo de cálculo 100 a través de una conexión Ethernet o Wi-Fi 150. El dispositivo de cálculo 100 puede estar materializado por uno o más procesadores. Asimismo, el ordenador puede estar integrado en el ecógrafo 300.
En este modo de realización no limitativo, la visualización de puntuación se puede realizar en el ecógrafo 300, en el ordenador 400 o en ambos.

Claims (9)

REIVINDICACIONES
1. Dispositivo de cálculo (100) de una puntuación (205) para un ser humano o un animal, siendo dicha puntuación (205) una evaluación cuantitativa o semicuantitativa de una lesión hepática de tipo esteatohepatitis alcohólica o no alcohólica, estando dicho dispositivo de cálculo (100) construido y dispuesto para calcular una puntuación (205) por medio de los siguientes parámetros al menos físicos o incluso biológicos:
- un parámetro correlacionado con la fibrosis,
- un parámetro correlacionado con la esteatosis, y
- un parámetro adicional correlacionado con la actividad inflamatoria,
seleccionándose el parámetro adicional correlacionado con la actividad inflamatoria entre: ALAT, ASAT, GGT,
siendo el parámetro correlacionado con la fibrosis la elasticidad,
siendo el parámetro correlacionado con la esteatosis una medida de la atenuación de las ondas ultrasónicas o de la viscosidad hepática,
calculando el dispositivo de cálculo la puntuación en función de dichos parámetros, calculándose la puntuación por medio de una regresión logística.
2. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con la reivindicación 1, caracterizado por que está integrado en:
- un ecógrafo, o
- un dispositivo construido y dispuesto para medir al menos la elasticidad hepática.
3. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con la reivindicación 2, caracterizado por que está construido y dispuesto para suministrar la puntuación al mismo tiempo que los parámetros físicos medidos.
4. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con la reivindicación 1, caracterizado por que está construido y dispuesto para comunicarse con:
- un ecógrafo remoto, o
- un dispositivo remoto construido y dispuesto para medir al menos la elasticidad hepática.
5. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por que está construido y dispuesto para calcular la puntuación por medio de al menos un parámetro adicional correlacionado con el síndrome metabólico.
6. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por que está construido y dispuesto para calcular la puntuación por medio de al menos un parámetro adicional de tipo antropomórfico.
7. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por que está construido y dispuesto para calcular la puntuación por medio de al menos un parámetro adicional de tipo biológico.
8. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por que está construido y dispuesto para comunicarse con un dispositivo de visualización (206) de la puntuación (205).
9. Dispositivo de cálculo (100) de acuerdo con la reivindicación anterior, caracterizado por que la puntuación (205) se visualiza en forma de un valor numérico, un indicador binario, una probabilidad o un riesgo.
ES16727453T 2015-06-02 2016-06-01 Dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática Active ES2961559T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1554995A FR3036943A1 (fr) 2015-06-02 2015-06-02 Dispositif non invasif de detection de lesion hepatique
PCT/EP2016/062392 WO2016193312A1 (fr) 2015-06-02 2016-06-01 Dispositif non invasif de detection de lesion hepatique

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2961559T3 true ES2961559T3 (es) 2024-03-12

Family

ID=54356424

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES16727453T Active ES2961559T3 (es) 2015-06-02 2016-06-01 Dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática

Country Status (12)

Country Link
US (2) US11039781B2 (es)
EP (2) EP4233730A3 (es)
JP (2) JP2018516138A (es)
KR (1) KR20180014773A (es)
CN (2) CN106264612A (es)
BR (1) BR112017026037A2 (es)
ES (1) ES2961559T3 (es)
FR (1) FR3036943A1 (es)
RU (1) RU2017144043A (es)
TW (1) TWI739744B (es)
WO (1) WO2016193312A1 (es)
ZA (1) ZA201708716B (es)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11350844B2 (en) * 2016-11-23 2022-06-07 Mayo Foundation For Medical Education And Research System and method for generating nonalcoholic fatty liver disease activity score (NAS) using magnetic resonance elastography
US11553901B2 (en) 2017-04-06 2023-01-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Liver disease activity estimation with ultrasound medical imaging
CN107368689B (zh) * 2017-07-31 2019-11-19 董云鹏 人体数据采集和分析系统
CN110338843A (zh) * 2019-08-02 2019-10-18 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 组织评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110327074A (zh) * 2019-08-02 2019-10-15 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 肝脏评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质
WO2021128083A1 (zh) * 2019-12-25 2021-07-01 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 超声粘弹性测量方法、装置和存储介质
KR102617857B1 (ko) * 2020-03-12 2023-12-22 지멘스 메디컬 솔루션즈 유에스에이, 인크. 초음파 의료 이미징을 사용한 간 질환 활성도 추정
EP3939514A1 (en) * 2020-07-15 2022-01-19 Echosens System and method for determining a health condition of the liver of a subject
US20220142614A1 (en) * 2020-11-09 2022-05-12 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Ultrasound-derived proxy for physical quantity
RU2755974C1 (ru) * 2021-03-11 2021-09-23 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ диагностики неалкогольного стеатоза печени
KR102670008B1 (ko) * 2021-12-28 2024-05-29 전주대학교 산학협력단 초음파 영상에서 초음파 주사 주파수별 지방간 정량화를 진단하는 장치 및 사용방법
CN114983477A (zh) * 2022-06-30 2022-09-02 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 用于评估肝脏病变状况的计算装置、肝脏弹性测量装置、远程工作站和介质

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040015079A1 (en) * 1999-06-22 2004-01-22 Teratech Corporation Ultrasound probe with integrated electronics
US7578789B2 (en) * 2002-08-08 2009-08-25 Echosens Device and method for measuring the elasticity of a human or animal organ
FR2843290B1 (fr) 2002-08-08 2005-06-24 Echosens Dispositif et procede pour la mesure de l'elasticite d'un organe humain ou animal
US8118744B2 (en) * 2007-02-09 2012-02-21 Duke University Methods, systems and computer program products for ultrasound shear wave velocity estimation and shear modulus reconstruction
US9364194B2 (en) * 2008-09-18 2016-06-14 General Electric Company Systems and methods for detecting regions of altered stiffness
ES2683631T3 (es) * 2009-02-26 2018-09-27 Université d'Angers Mejora de diagnóstico en la fibrosis o cirrosis hepática
FR2949965B1 (fr) * 2009-09-17 2012-09-28 Echosens Procede pour la mesure d'au moins une propriete de tissu biologique
US8824762B2 (en) * 2010-10-22 2014-09-02 The Johns Hopkins University Method and system for processing ultrasound data
US8494791B2 (en) * 2010-12-16 2013-07-23 General Electric Company Methods and systems for improved correlation of shear displacement waveforms
US20180098728A1 (en) * 2011-03-11 2018-04-12 Centre Hospitalier Universitaire D'angers Non-invasive method for assessing the presence or severity of liver fibrosis based on a new detailed classification
EP2709531A4 (en) * 2011-05-17 2014-10-29 Univ Rochester NON-INVASIVE EVALUATION OF FAT IN THE LIVER BY WAVE DISPERSION OF "CRAWLING"
EP2727520B1 (en) * 2011-06-29 2019-08-21 Inner Mongolia Furui Medical Science Co., Ltd Hepatic fibrosis detection apparatus and system
US8532430B2 (en) * 2011-07-28 2013-09-10 General Electric Company Methods for reducing motion artifacts in shear wave images
US20140316267A1 (en) * 2011-08-15 2014-10-23 University Of Rochester Non-invasive assessment of liver fat by crawling wave dispersion with emphasis on attenuation
US8871925B2 (en) 2011-12-28 2014-10-28 Galectin Therapeutics Inc. Compositions of novel carbohydrate drug for treatment of human diseases
US10357223B2 (en) * 2012-07-03 2019-07-23 University of Pittsburgh—of the Commonwealth System of Higher Education Method and apparatus to detect lipid contents in tissues using ultrasound
EP2968245B1 (en) 2013-03-15 2021-05-05 Mochida Pharmaceutical Co., Ltd. Compositions and methods for treating non-alcoholic steatohepatitis
WO2015014763A2 (en) * 2013-08-02 2015-02-05 Echosens Non-invasive system for calculating a human or animal, reliable, standardized and complete score
US9420996B2 (en) * 2014-01-30 2016-08-23 General Electric Company Methods and systems for display of shear-wave elastography and strain elastography images
US10194889B2 (en) * 2014-04-23 2019-02-05 Duke University Methods, systems and computer program products for multi-resolution imaging and analysis

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018516138A (ja) 2018-06-21
EP3302232B1 (fr) 2023-08-09
US20180140247A1 (en) 2018-05-24
EP4233730A2 (fr) 2023-08-30
JP2021073017A (ja) 2021-05-13
CN114795290A (zh) 2022-07-29
TWI739744B (zh) 2021-09-21
BR112017026037A2 (pt) 2018-08-14
US11039781B2 (en) 2021-06-22
EP4233730A3 (fr) 2023-11-01
CN106264612A (zh) 2017-01-04
US20210361223A1 (en) 2021-11-25
FR3036943A1 (fr) 2016-12-09
KR20180014773A (ko) 2018-02-09
ZA201708716B (en) 2019-06-26
EP3302232A1 (fr) 2018-04-11
TW201701835A (zh) 2017-01-16
JP7175336B2 (ja) 2022-11-18
WO2016193312A1 (fr) 2016-12-08
RU2017144043A3 (es) 2019-10-10
RU2017144043A (ru) 2019-06-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2961559T3 (es) Dispositivo no invasivo de detección de lesión hepática
Popescu et al. The influence of food intake on liver stiffness values assessed by acoustic radiation force impulse elastography—Preliminary results
Bruno et al. ARFI: from basic principles to clinical applications in diffuse chronic disease—a review
Sporea et al. Acoustic radiation force impulse and supersonic shear imaging versus transient elastography for liver fibrosis assessment
Rockey Noninvasive assessment of liver fibrosis and portal hypertension with transient elastography
Horster et al. Comparing acoustic radiation force impulse imaging to transient elastography to assess liver stiffness in healthy volunteers with and without valsalva manoeuvre
Lee Non-invasive diagnosis of hepatitis B virus-related cirrhosis
Hsu et al. Associations of serum uric acid levels with arterial wave reflections and central systolic blood pressure
Liao et al. Acoustic radiation force impulse elastography of the liver in healthy patients: test location, reference range and influence of gender and body mass index
Zhang et al. A novel noninvasive ultrasound vibro-elastography technique for assessing patients with erectile dysfunction and Peyronie disease
US20110270051A1 (en) Cardiovascular Disease Screening Method and Apparatus
Caballería et al. Markers of hepatic fibrosis
Buttacavoli et al. Liver steatosis and fibrosis in OSA patients after long-term CPAP treatment: a preliminary ultrasound study
Hernández-Gea et al. Clinical evaluation and prognosis
Zlibut et al. Role of pentraxin-3 in risk assessment of patients with metabolic syndrome
Mihăilă Liver stiffness in chronic hepatitis C virus infection
Abdulsalam et al. The composition of vulnerable plaque and its effect on arterial waveforms
RU2566437C1 (ru) Способ определения показания к хирургической реконструкции внутренней сонной артерии при тандем-стенозах
Layne et al. Analysis of femoral artery intima-media thickness during the cardiac cycle
Hu et al. Supersonic shear wave imaging of the spleen for staging of liver fibrosis in rats
Elsharkawy et al. Establishing ultrasound based transient elastography cutoffs for different stages of hepatic fibrosis and cirrhosis in Egyptian chronic hepatitis C patients
Procopet et al. New tools for the noninvasive assessment of cirrhosis
Fridolin et al. Assessment of Associations Between Arterial Mechanical Properties and Biochemical Blood Markers for Early Detection of Atherosclerosis
Abraldes The value of non-invasive tests for risk stratification in patients with compensated cirrhosis
Ekhtiari et al. and Olufemi R. Ayeni