ES2948939T3 - Sistema de evacuación de un recinto - Google Patents

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Abstract

La invención se refiere a un sistema de rescate (2) basado en IA para ayudar a la evacuación segura de un lugar ante una situación de emergencia (incendio, hundimiento de un barco, terrorismo, etc.). Los simuladores en tiempo real (20.2) ayudan a la IA a definir el plan de evacuación óptimo. Luego se comunican dinámicamente a los individuos las rutas de salida adecuadas. Los simuladores en tiempo real (20.2) basan su simulación en escenarios presimulados (20.11). El sistema de rescate basado en IA (2) también proporciona detección y asistencia a personas perdidas. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN
Sistema de evacuación de un recinto
Campo de la invención
[0001] La invención se refiere al campo de las evacuaciones de personas de un recinto ante una situación de emergencia.
Antecedentes
[0002] En la patente europea concedida EP 3125205 B1 se da a conocer un sistema de generación de un plan de evacuación individual que notifica a las personas a través de indicaciones en dispositivos móviles cómo salir de un edificio. La ubicación de los ocupantes se controla mediante ondas de radio y un calculador de ruta segura calcula la ruta más segura para salir del edificio para cada ocupante.
[0003] En otro documento de la técnica anterior, EP3276572 A1, se divulga la implementación de un plan de evacuación basado en las ubicaciones de los pasajeros de un barco compartidas por sus terminales, sin preocuparse por la adaptación del plan de evacuación.
[0004] Este sistema aún se puede mejorar. En primer lugar, el sistema basa el cálculo en datos estáticos. Si la amenaza cambia de ubicación o evoluciona, el calculador puede llevar a los ocupantes hacia una dirección inadecuada. Dado que las salidas de emergencia se tratan como estáticas, el sistema puede dirigir a las personas hacia una salida de emergencia que se ha vuelto peligrosa o que está bloqueada debido a la situación de emergencia/de peligro. En segundo lugar, el sistema está limitado a un recinto relativamente simple, con solo unos pocos ocupantes y unas pocas rutas de salida posibles. En una situación en la que hay varios miles de ocupantes y decenas de posibles salidas, el cálculo de las rutas óptimas llevaría demasiado tiempo y, para cuando finalice el cálculo, el ocupante ya se habrá movido, lo que haría que el cálculo fuera inútil. Cuando aumenta el número de ocupantes y el número de salidas, el tiempo de cálculo y, por tanto, los recursos necesarios en términos de memoria o capacidad de cálculo aumentan exponencialmente. La simulación de las rutas de salida de miles de personas hacia decenas de salidas requiere un cálculo de optimización en un espacio de varios miles de dimensiones. Tal simulación puede tardar, en el mejor de los casos, varias horas. Dado que cada segundo es vital cuando las personas intentan desalojar un recinto, el sistema de la técnica anterior no es adecuado para ayudar a una evacuación segura de recintos densamente ocupados.
Resumen de la invención
Problema técnico
[0005] La invención tiene como objetivo proporcionar un sistema y un método que permita una evacuación más segura de un recinto. El sistema y el método propuesto son tales que se reducen los recursos necesarios para la evacuación más segura en términos de memoria o potencia de cálculo.
Solución técnica
[0006] La invención se refiere a un sistema para ayudar al encaminamiento de personas en su salida de un recinto, donde el sistema comprende: un plano digital del recinto; un dispositivo de detección de sucesos peligrosos, que detecta la existencia y la localización de un suceso peligroso; una pluralidad de dispositivos móviles; un sistema de comunicación de red local, LNC, que permite la comunicación entre los dispositivos móviles; un sistema de seguimiento de localización en interiores, ILTS, que comprende medios para localizar la ubicación en tiempo real de cada dispositivo móvil y/o una red de cámaras y una red neuronal convolucional que analiza los datos recibidos de las cámaras para localizar a cada persona en el recinto a través del reconocimiento de caras-cuerpos-objetos; una base de datos de situaciones de evacuación presimuladas, que comprende un plan de evacuación óptimo basado en el plano digital del recinto, las características del suceso peligroso y la localización de las personas; un sistema de rescate basado en IA que comprende: un módulo de estimación que estima la duración de la evacuación y el número de víctimas mortales para varios planes de evacuación, en función del suceso peligroso, de la localización en tiempo real de las personas y de las situaciones presimuladas, y selecciona un plan de evacuación óptimo y/o ofrece al responsable de la evacuación la selección de un plan de evacuación potencial entre una preselección de planes de evacuación que ha establecido el módulo de estimación; un módulo de planificación de situación de emergencia que proporciona instrucciones respectivas a cada persona para evacuar el recinto de acuerdo con el plan de evacuación seleccionado; un módulo de identificación de personas perdidas que identifica a una persona perdida en función de una comparación entre las localizaciones en tiempo real de las personas y el plan de evacuación seleccionado, y/o en función de los datos recuperados del LNC; donde, tras la detección de una persona perdida, el sistema de rescate basado en IA lleva a cabo al menos una de las siguientes acciones: informar al responsable de la evacuación de la identificación y posiblemente la ubicación de la persona perdida; dar la instrucción a los miembros del personal del recinto para que ayuden a la persona perdida; retransmitir asistencia oral u óptica a la persona perdida a través de los altavoces del recinto o mediante luces del suelo debidamente iluminadas; difundir las características físicas de la persona perdida; actualizar el plan de evacuación en función de la ubicación y condición física de la persona perdida.
[0007] La red de cámaras y la red neuronal convolucional pueden identificar a las personas, así como su comportamiento (si corre, camina y, en su caso, a qué velocidad; si está de pie; si está tumbada inmóvil; si está sufriendo; si padece sobrecalentamiento (a través de cámaras IR), etc.).
[0008] Las propiedades del suceso peligroso pueden ser su localización, intensidad (si es un incendio), naturaleza, etc.
[0009] Una persona perdida se detecta automáticamente como perdida cuando el sistema detecta un comportamiento particular, como, entre otros, la desviación del camino que se espera que siga una persona. El sistema de la invención permite detectar a una persona perdida independientemente de que dicha persona lleve o no un dispositivo móvil.
[0010] Las características físicas de una persona pueden comprender su apariencia general, altura, color del cabello, edad, vestimenta, etc.
[0011] La condición física puede comprender cualquier lesión, discapacidad u otra característica particular que restrinja el movimiento de una persona o su acceso a rutas de salida particulares.
[0012] Según una forma de realización preferida, una persona se identifica como perdida si se cumple al menos una de las siguientes condiciones: el ILTS detecta que la persona permanece inmóvil por un tiempo que excede un límite predeterminado; los movimientos detectados de la persona muestran que no está siguiendo las instrucciones hacia la salida designada ni hacia ninguna otra salida disponible; el sistema de rescate basado en IA es alertado por otras personas o miembros del personal del recinto de que se ha perdido una persona; la persona se declara a sí misma como perdida; una herramienta de minería de textos que analiza los intercambios de texto en el dispositivo móvil de las personas detecta que falta una persona.
[0013] Antes de entrar en el recinto o al entrar en el recinto, las personas pueden recibir información (aplicación de teléfono inteligente, otras formas de comunicación) sobre cómo informar de que una persona está desaparecida en caso de emergencia. Así, cualquier familiar (amigo, familiar, compañero de trabajo...) puede informar de la desaparición de una persona. Además, los servicios de emergencias (bomberos, médicos, policías, etc.) pueden informar al sistema de que hay una persona desaparecida o informar de que se ha encontrado a una persona perdida.
[0014] Antes de la situación de emergencia, las personas pueden autorizar (o se les puede solicitar que autoricen) al sistema para que acceda a los datos de su teléfono, posiblemente durante una situación de emergencia. De esta manera, el sistema está habilitado para detectar, a través de minería de texto o monitoreo de interacciones vocales, que una persona está desaparecida, simplemente detectando, por ejemplo, los intentos de sus familiares de contactar con ella. La autorización otorgada al sistema puede extenderse a una autorización para controlar algunas funciones del teléfono inteligente (Bluetooth, localización GPS, volumen del altavoz, alarma, etc.).
[0015] Según una forma de realización preferida, el sistema de rescate basado en IA envía una solicitud a otras personas que se ha identificado que han estado cerca de la persona perdida, a través de su dispositivo móvil, para preguntarles si tienen alguna información que compartir con respecto a la persona perdida, como su estado de salud, su última localización conocida o cualquier otra información.
[0016] Según una forma de realización preferida, el ILTS comprende un contador para contar las personas que entran en el recinto y contar las personas que salen del recinto, y en caso de diferencia, el ILTS informa al módulo de identificación de personas perdidas de que una persona puede estar perdida.
[0017] Según una forma de realización preferida, el sistema comprende un generador de situaciones que genera, antes de un suceso, una serie de situaciones posibles en función de al menos uno de entre: el tipo de situación de emergencia y las variables relacionadas, el número y localización esperada de las personas y las rutas de salida no disponibles obstruidas por obstáculos, y simuladores previos al suceso que alimentan la base de datos de situaciones presimuladas al simular las situaciones generadas por el generador de situaciones, y al calcular el número de víctimas mortales y la simulación de evacuación para varias combinaciones de rutas de salida, con el fin de encontrar las rutas óptimas para una situación dada.
[0018] Según una forma de realización preferida, el sistema de rescate basado en IA comprende además simuladores en tiempo real que primero comparan la situación en tiempo real con cualquier situación presimulada dada y, basándose en el plan de evacuación óptimo de una situación presimulada similar, calcula un plan de evacuación óptimo para la situación en tiempo real, y preferiblemente enriquece el registro de situaciones presimuladas con la situación recién calculada.
[0019] Al comparar una situación en tiempo real con situaciones ya simuladas, la IA puede elegir las situaciones correspondientes a situaciones cercanas. Por lo tanto, la IA no empieza desde cero simulando cualquier situación posible, sino que comienza con una muestra de rutas y datos ya optimizados y construye la situación óptima en tiempo real a partir de estos datos. De este modo, la simulación en tiempo real se acelera sustancialmente.
[0020] Según una forma de realización preferida, los simuladores en tiempo real simulan sucesos futuros en función de variables en tiempo real, tales como al menos una de entre: un simulador de fuego y/o gases tóxicos, que calcula la propagación de fuego y/o gases tóxicos en función de la ubicación y la intensidad del fuego o gas detectado en tiempo real; un simulador de movimiento, que calcula la localización futura de las personas en función de su condición física, de las características de su familia o grupo y/o de su localización en tiempo real medida por un sistema de seguimiento de localización en interiores, y en función del movimiento de multitudes o modelos probabilísticos; un simulador de situaciones peligrosas específico del recinto; un optimizador de congestión.
[0021] Las características de la familia o grupo pueden reflejar el número de niños o personas mayores en un grupo. El comportamiento o la velocidad de desplazamiento de dicho grupo puede verse muy afectado por la presencia de niños o personas mayores y el sistema cuenta con un algoritmo de teoría de desplazamiento de multitudes para tener en cuenta estos aspectos.
[0022] Según una forma de realización preferida, el sistema también tiene en cuenta: dirigir a las personas hacia una salida que favorezca el equilibrio de peso del recinto; la presencia de agua en el recinto, que altera la capacidad de movimiento de las personas; y/o la incorporación de nuevas salidas potenciales con nueva capacidad, materializadas por la llegada de medios de transporte de salvamento al recinto.
[0023] La presente invención se extiende no sólo a la gestión del flujo de personas en el recinto, sino también a la comunicación y gestión de las personas fuera del recinto cuando han sido evacuadas en un medio de transporte de rescate. Estos medios de transporte de salvamento también pueden estar dotados de los medios necesarios (detección de personas, comunicación entre las personas y sistema de salvamento basado en IA).
[0024] El sistema es un sistema distribuido tolerante a los fallos que puede ejecutarse dinámicamente en diferentes dispositivos (en secuencia o en paralelo) utilizando uno o varios dispositivos. Esto es ventajoso para un sistema de seguridad, de modo que los recursos de esos dispositivos se pueden utilizar cuando sea necesario y/o se pueden optimizar los recursos, opcionalmente con una leve degradación cuando sea necesario debido a la falta de recursos. El sistema puede usar diferentes tipos de dispositivos, por ejemplo, servidores, miniordenadores, microordenadores, microcontroladores, ordenadores de escritorio, ordenadores portátiles, tabletas o teléfonos inteligentes. Dichos dispositivos pueden estar ubicados en el recinto o en cualquier otro medio de seguridad de rescate portátil o medio de transporte de rescate. Los dispositivos están preferiblemente cerca del recinto.
[0025] Se pueden utilizar varios rangos de transmisión dependiendo de la potencia de los dispositivos. Los rangos dependen también de la disponibilidad de la comunicación inalámbrica, como la comunicación por satélite, la comunicación por radio o la comunicación celular. El sistema puede utilizar una red ad-hoc para la comunicación entre esos dispositivos cuando sea necesario. Por ejemplo, el sistema distribuido, que se ejecuta en un dispositivo D (o más dispositivos D1, D2, etc.) que se encuentra, por ejemplo, en el recinto en peligro, puede darse cuenta dinámicamente de que está fuera de servicio en cuestión de minutos, gracias a que unos sensores de incendios que la fuente de alimentación puede dañarse o que el dispositivo D (o D1, D2, etc.) puede dañarse. En ese caso, el sistema comunica dinámicamente la información adecuada a uno o más dispositivos (Di, Dj, etc.) que no están en riesgo, de modo que, cuando el dispositivo D (o D1, D2, etc.) está dañado, el sistema continúa ejecutándose de manera transparente en los otros dispositivos (Di, Dj, etc).
[0026] Por ejemplo, el sistema puede utilizar una arquitectura basada en agentes. Los demás dispositivos (Di, Dj, etc) pueden tener precargada una aplicación adecuada, que forma parte de la implementación del sistema. Esto podría deberse a un estándar de seguridad o una regulación de seguridad que imponga dicha aplicación precargada.
[0027] Según una forma de realización preferida, la simulación en tiempo real se realiza secuencialmente, por ejemplo, cada 30 segundos, y el plan de evacuación se actualiza en consecuencia y se proporcionan las instrucciones correspondientes a cada persona para evacuar el recinto de acuerdo con el plan de evacuación actualizado.
[0028] La frecuencia de la simulación puede ser más rápida (por ejemplo, cada 2 segundos, 5 segundos, 10 segundos). Por mucha frecuencia con la que se lleve a cabo la simulación, se puede evitar que el sistema envíe información contradictoria a las personas con demasiada frecuencia. Por ejemplo, si tres simulaciones sucesivas conducen a tres caminos de salida diferentes para una persona en particular, esta puede comenzar a desconfiar del sistema de rescate y tener un nivel de confianza que le lleva a no seguir el mejor camino de salida. Una frecuencia de simulación en tiempo real de aproximadamente 10 a aproximadamente 30 segundos evita este comportamiento y sigue siendo lo suficientemente frecuente como para garantizar la seguridad de las personas.
[0029] Según una forma de realización preferida, el suceso peligroso es un incendio, una fuga de gas, una contaminación nuclear, biológica o química, una inundación de agua, un ataque terrorista, un seísmo o similares, y el sistema comprende detectores apropiados para el desencadenamiento, la localización y la propagación de dicho suceso peligroso.
[0030] El sistema también cuenta con modelos de propagación para anticipar la localización y expansión de dicho suceso peligroso.
[0031] La invención también se refiere a un recinto que comprende una pluralidad de salidas de capacidad predeterminada y un sistema como en cualquiera de las formas de realización anteriores, donde el sistema de rescate basado en IA tiene en cuenta la capacidad predeterminada de cada salida con el fin de dirigir a las personas hacia rutas de salida apropiadas.
[0032] La seguridad se optimiza mediante el cálculo de un equilibrio entre la distancia respectiva de una persona a las rutas de salida, el tiempo necesario para llegar a las rutas de salida y la capacidad de las salidas. Se puede utilizar una combinación ponderada de factores, pero el objetivo principal es evitar que haya víctimas.
[0033] Según una forma de realización preferida, al menos una de las salidas está equipada con una unidad de control que registra los datos del sistema de rescate basado en IA y preferiblemente se hace cargo del manejo de la situación de emergencia en caso de incapacidad del sistema de rescate basado en IA para tomar acciones adicionales, una vez que el recinto haya sido destruido.
[0034] Según una forma de realización preferida, el sistema de rescate basado en IA gestiona además el movimiento de las personas fuera del recinto hasta un lugar seguro, preferiblemente mediante transmisión bidireccional de datos entre los medios de transporte de rescate y el recinto.
[0035] La invención también se refiere a un método implementado por ordenador para el encaminamiento de personas hasta la salida de un recinto, donde el método se lleva a cabo por un sistema según cualquiera de las formas de realización mencionadas anteriormente, donde el método comprende los pasos de: antes de que ocurra de un suceso que requiera la evacuación del recinto, presimular posibles situaciones; durante un suceso peligroso: llevar un seguimiento de la localización de las personas; simular en tiempo real la evolución del suceso peligroso y el movimiento de las personas; e informar a las personas de su camino de salida (según el camino preseleccionado de una simulación precalculada y en función de datos adaptados dinámicamente y/o localmente); identificar a una persona perdida; y ayudar a una persona perdida a evacuar el recinto.
[0036] Según una forma de realización preferida, la identificación de una persona perdida y la asistencia a una persona perdida se realizan durante y/o después del desecadenamiento del suceso peligroso.
Ventajas técnicas
[0037] El sistema y el método de la invención son particularmente ventajosos por su adecuada gestión de los datos disponibles durante la emergencia, aprovechando al máximo los datos preestablecidos (número de personas, categorías de personas, localizaciones de las salidas y su capacidad, situaciones presimuladas), de modo que la capacidad de cómputo y la memoria se puedan utilizar mejor durante una situación de emergencia. En tiempo real, cada segundo es vital y la simulación de las rutas de salida de miles de personas hacia decenas de salidas requiere una optimización en un espacio de varios miles de dimensiones. La simulación puede durar, en el mejor de los casos, varias horas. Mediante la técnica específica de simulación previa y simulación en tiempo real, se puede hacer un uso óptimo de los recursos informáticos.
[0038] El sistema también permite la categorización de las personas presentes en el recinto. A los miembros del personal, los servicios de emergencias y los bomberos se les asignan diferentes funciones y se les asigna una etiqueta diferente en el sistema, de modo que no se les envían instrucciones innecesarias, lo que libera memoria y capacidad de ancho de banda para la transmisión de otras instrucciones a las personas que las necesitan. Por lo tanto, se hace el mejor uso de la capacidad de transmisión del sistema.
[0039] Asimismo, la invención permite identificar a las personas perdidas, independientemente de que lleven o no un dispositivo informático.
[0040] La invención se puede aplicar, pero no se limita a, la evacuación de un barco que se hunde o un barco en llamas. Hay problemas particulares en juego al evacuar un barco que se hunde que no podrían tenerse en cuenta con un sistema de evacuación de edificios (ángulo de hundimiento, rutas de salida que se vuelven cada vez más inaccesibles, etc.). Además, hay que dirigir a varios miles de personas hacia decenas de embarcaciones seguras con capacidad limitada. Se espera que los miembros de la tripulación capacitados actúen de acuerdo con el procedimiento estándar, así como de acuerdo con una situación en evolución dinámica. Como, por definición, una situación de emergencia conlleva sucesos inesperados, el plan de evacuación cumple con su deber al evolucionar de manera dinámica durante la situación de emergencia. Todas estas cuestiones, y más, se abordan de forma adecuada mediante el sistema y el método de la invención.
[0041] De manera similar, la invención se puede aplicar a una plataforma marina o cualquier construcción que se construya por encima, sobre o bajo el agua.
[0042] Como alternativa a una situación de emergencia, la presente invención también se puede utilizar en una situación en la que se detecta dinámicamente un entorno hostil para el hombre (espacio, altura, aire, depredador, bacterias, productos químicos,...). La invención también se puede aplicar a los animales, por ejemplo, dirigiéndolos con medios apropiados (objetos móviles, olores...) en caso de una situación de emergencia en un zoológico, etc. Breve descripción de las figuras.
[0043]
En la figura 1 se ilustra de manera sintética el sistema de la invención;
En la figura 2 se resumen los pasos principales del método según la invención.
Descripción detallada de las figuras
[0044] El sistema 1 de la invención comprende un sistema de rescate basado en inteligencia artificial, AIRS, 2 que interactúa con un sistema de seguimiento de localización en interiores, ILTS, 4. El ILTS rastrea, entre otros, la ubicación de dispositivos móviles 6 o de personas 8.
[0045] El sistema puede comprender cualquier sensor adecuado 10 adaptado para detectar cualquier posible situación crítica como un incendio, una fuga de gas, una contaminación nuclear, biológica o química, una inundación, un ataque terrorista, una situación sísmica, etc. El sensor 10 detecta la naturaleza del suceso crítico y sus propiedades relevantes (localización, evolución potencial en el recinto, nivel de peligrosidad, etc.).
[0046] En el contexto de la invención, un "dispositivo móvil" puede ser un dispositivo móvil informático (teléfono inteligente, portátil...), una etiqueta RFID o cualquier otro medio adecuado que una persona lleve encima y pueda ser detectado en el recinto o en sus inmediaciones.
[0047] El sistema de IA de rescate (AIRS) 2 proporciona una interfaz para un usuario, preferiblemente a cargo de la seguridad de las personas (responsable del recinto). El AIRS 2 puede proporcionar al usuario todos los datos relativos a la evacuación del recinto. Esto incluye los datos relacionados con el seguimiento dinámico de todas las personas. El AIRS 2 puede indicar al usuario el número de personas perdidas y sus datos. El AIRS 2 comprende los componentes necesarios que le permiten planificar la evacuación, en función de los datos recibidos de los simuladores 10.
[0048] El AIRS 2 también muestra una estimación del número de víctimas mortales y la duración prevista para la evacuación. El AIRS 2 puede indicar al usuario una pluralidad de planes de evacuación potencialmente mejores, entre los cuales puede elegir o cambiar en tiempo real. El AIRS 2 también puede mostrar en tiempo real los datos reales relacionados con la evacuación, como el número de personas evacuadas o las personas que quedan por evacuar.
[0049] El AIRS 2 también indica todas las variables y parámetros de un plan de evacuación (quién debe tomar qué salida, el estado actual de la evacuación, datos relacionados con los servicios de emergencias o de seguridad, etc.).
[0050] El AIRS 2 comprende un módulo de estimación 2.1 que estima la duración de la evacuación y el número de víctimas mortales para varios planes de evacuación en función del suceso peligroso, y que selecciona u ofrece la opción al responsable de la evacuación de seleccionar un plan de evacuación.
[0051] El AIRS 2 comprende además un módulo de planificación de situación de emergencia 2.2 que proporciona instrucciones respectivas a cada persona para evacuar el recinto de acuerdo con el plan de evacuación seleccionado. Las indicaciones se pueden proporcionar a la persona a través de las características del recinto (pantalla, indicadores inteligentes en el duelo, altavoces, alarmas, etc.) o a través de los dispositivos móviles 6 a través de una comunicación de red local, LNC, 40.
[0052] El AIRS 2 también está provisto de un módulo de identificación de personas perdidas 2.3 que identifica el hecho de que una persona se ha perdido, identifica a la persona perdida y/o ayuda a rescatar a la persona perdida.
[0053] El AIRS 2 también puede comprender un plano actualizado del recinto 2.4.
[0054] El ILTS 4 comprende medios para ubicar la localización en tiempo real de cada dispositivo móvil y/o una red de cámaras y una red neuronal convolucional que analiza los datos recibidos de las cámaras para localizar a cada persona a través del reconocimiento de caras-cuerpos-objetos. El ILTS 4 puede estar constantemente activo, para reducir el tiempo de cálculo y los recursos necesarios para evaluar dónde se encuentra cada persona cuando se produce una emergencia.
[0055] La combinación de una tecnología basada en cámaras de vigilancia y detección WIFI permite detectar tanto a personas equipadas con un dispositivo móvil detectable como sin dispositivo móvil detectable (dispositivo no detectable o que no tienen dispositivo móvil). En un determinado momento, durante la entrada o durante su permanencia en el recinto (es decir, antes de una posible situación de emergencia), a cada persona detectada por la red de cámaras se le puede otorgar una identificación que se puede asociar con la identificación del dispositivo móvil que lleva dicha persona.
[0056] Cualquier otra tecnología puede complementar o ser una alternativa a la geolocalización de los dispositivos móviles: tecnologías vestibles o wearables (como Arduino, Kniwwelino), RFID, rastreadores, lectores biométricos, documentos de identificación, pulseras, etc.
[0057] Para ayudar al AIRS 2 a seleccionar un plan de evacuación óptimo o una selección de planes de evacuación subóptimos, se proporcionan simuladores 20. Los simuladores 20 comprenden un presimulador 20.1 para simular situaciones de emergencia antes de que ocurran y un simulador en tiempo real 20.2 que se comunica con el AIRS 2 durante una emergencia.
[0058] En la práctica, el presimulador 20.1 y el simulador en tiempo real 20.2 pueden ser el mismo simulador, solo se distinguen por el hecho de que actúan en un momento diferente. Un simulador 20.1/20.2 contiene varios simuladores relativos a varios aspectos de varios datos físicos. Por tanto, la presente solicitud utiliza por igual el simulador singular y los simuladores plurales.
[0059] En función de la elección del plan o cualquier otra entrada del usuario en AIRS 2, el simulador en tiempo real 20.2 simulará el curso futuro de los eventos, en función de variables en tiempo real. Los simuladores 20 basan sus cálculos en la naturaleza de la situación crítica (incendio, inundación, emanaciones tóxicas, etc.), el plano del recinto 25 (puertas cortafuegos, paredes de materiales ignífugos, cantidad de combustible, extintores automáticos, etc.), la cantidad de aire que alimenta el fuego, datos relacionados con el flujo de personas, etc. Se pueden utilizar y/o adaptar modelos científicos conocidos al tipo específico de recinto. La simulación se puede hacer una vez, de manera secuencial o continua.
[0060] Por ejemplo, los simuladores 20 pueden contener un simulador de fuego o gases tóxicos. Este simulador simulará la propagación de un fuego o de un gas. Esta predicción se basa en el plano (distribución, dimensiones, materiales, puertas cortafuegos, etc.) del recinto 25 y en modelos matemáticos conocidos.
[0061] Se puede utilizar un simulador de movimiento de personas. Basándose, por ejemplo, en los datos comunicados por el ILTS 4 y en las rutas indicadas a las personas para salir del recinto, el simulador de movimiento puede predecir dónde y cuándo estará cada persona en el futuro y hasta que salga del recinto.
[0062] Si el recinto es un barco, también se puede proporcionar un simulador de hundimiento de barcos. En función del plano, la geometría y el peso del barco, las condiciones externas (agua, viento, temperatura, etc.) y/o la localización y orientación del barco, el simulador de hundimiento de barcos puede evaluar cómo se hundirá el barco y qué salida de emergencia debe o puede usarse. El movimiento de la multitud también está influido por el hecho de que el barco se hunde. Así, los diferentes simuladores funcionan de forma interdependiente.
[0063] Si el recinto no es un barco, se puede proporcionar un simulador de situaciones peligrosas específico para el recinto en lugar del simulador de hundimiento del barco. Según el plano, la geometría y el peso de la superestructura y/o la infraestructura del recinto, las condiciones externas (agua, viento, temperatura, etc.) y/o la deformación de la superestructura y/o la infraestructura del recinto, los peligros específicos del recinto, el simulador de situaciones peligrosas puede evaluar cómo se modifica la superestructura y/o la infraestructura del recinto y qué salida de emergencia debe o puede usarse. El movimiento de la multitud también está influenciado por el hecho de que la estructura del recinto está bajo estrés (incendio, terremoto, inundación, avalancha, etc.). Así, los diferentes simuladores funcionan de forma interdependiente.
[0064] En función de la localización futura de las personas, de las salidas disponibles y de la ubicación de los obstáculos o sucesos que se desee evitar, un optimizador de congestión puede predecir las posibles congestiones que pueden ocurrir. Las rutas de las personas pueden adaptarse en consecuencia. Se pretende un encaminamiento individual dinámi
[0065] Todos estos simuladores en tiempo real proporcionan datos al AIRS 2 y reciben datos del AIRS 2.
[0066] Los simuladores en tiempo real 20.2 pueden usar una base de datos de la situación presimulada 20.11 para mejorar su tiempo de respuesta. Las situaciones presimuladas 20.11 son situaciones para las cuales se han calculado soluciones óptimas (planes de evacuación) antes de que ocurra un suceso en particular. Las situaciones presimuladas se calculan mediante presimuladores 20.1 similares a los ejemplos anteriores (un simulador de incendios y gases tóxicos, un simulador de movimiento individual y un simulador de situaciones peligrosas específicas del recinto, etc.).
[0067] Los simulacros que se llevan a cabo antes de que ocurra el suceso pueden usarse para planificar los recursos necesarios para el recinto como, por ejemplo, el número de miembros del personal, en función del plano del recinto y de las entradas vendidas (lista de asistentes), y/o reglamentos/normas.
[0068] Las presimulaciones se llevan a cabo para millones de situaciones. Como puede haber miles de personas en miles de lugares del recinto y hay decenas de salidas, la cantidad de combinaciones que hay que probar es inmensa. Una situación es un conjunto de parámetros, que comprende pero no se limita a: el tipo de situación crítica (por ejemplo, un incendio), sus características (localización, alcance, naturaleza, peligrosidad), el número y las localizaciones de las personas en el recinto, las salidas de emergencia que no están disponibles debido a la situación crítica. La(s) solución(es) óptima(s) para cada situación, es decir, el conjunto de rutas hacia la salida para cada persona que resulta en cero víctimas y/o en el menor tiempo de evacuación, se pueden simular e indexar en la base de datos 20.11. Esto permite ahorrar tiempo de cálculo durante una situación de emergencia. En cualquier situación en tiempo real que se acerque a una situación presimulada, los simuladores podrán usar datos precompilados para ayudar a encontrar las rutas óptimas. Esto se hace, por ejemplo, reconociendo una similitud entre la situación real y uno o más situaciones presimuladas. Por lo tanto, si, en una situación real, el sistema reconoce que un par de situaciones presimuladas casi coinciden con la situación en tiempo real, el sistema podrá iniciar los cálculos en función de las rutas presimuladas y puede optimizar la solución para la situación en tiempo real en función de las soluciones de situaciones similares presimuladas. Como las situaciones pueden ser complejas (localización y movimiento de miles de personas, multiplicado por el número de posibles rutas hacia las posibles salidas), la ganancia de tiempo puede ser sustancial. Con la potencia de un ordenador convencional se requieren varios días para identificar el plan de evacuación óptimo y esta duración no es aceptable durante una situación de emergencia.
[0069] Para reconocer la similitud entre una situación real y una situación presimulada, el sistema puede comparar los parámetros (los enumerados en cada situación como se ha mencionado anteriormente).
[0070] Los millones de situaciones son generados por un generador de situaciones 30. El generador 30 puede tener en cuenta muchas variables y todos los valores posibles de estas variables, como por ejemplo: el tipo de suceso crítico que ocurre puede ser una variable; el número, presencia y localización de las personas; el tipo de emisión que resulta del suceso crítico; y la imposibilidad de salir del recinto por una o varias de las salidas de emergencia.
[0071] El generador 30 puede definir el tamaño de muestreo (por ejemplo, hipercubo latino, o un tamaño de muestreo de un número fijo predeterminado, como 30, por ejemplo) e indexar los criterios de muestreo que luego podrían recuperarse durante un suceso de emergencia para refinar la simulación en un espacio de trabajo mucho más pequeño.
[0072] El AIRS 2 también integra el hecho de que algunas personas pueden comportarse de manera diferente a otras. Este es el caso, por ejemplo, de los miembros del personal en un recinto. Estas personas tienen responsabilidades y capacidades particulares. Están entrenados para verse menos perturbados por una situación de emergencia. Se espera que sigan órdenes (mientras que las personas no capacitadas pueden tener un comportamiento más errático) de manera sistemática, previsible, metódica y racional, utilizando el comportamiento dictado por el entrenamiento. El personal puede enviar mensajes a las demás personas. Pueden proporcionar información al AIRS. Pueden ser conducidos a una salida concreta, por ejemplo, que no es la más cercana, para ayudar a manejar un medio de transporte de rescate.
[0073] Las personas presentes en el recinto podrán tener las características o excepciones que correspondan. Se tienen en cuenta las limitaciones de las personas. Por ejemplo, las personas discapacitadas no serán dirigidas hacia una salida de emergencia que requiera subir escalones. La familia se puede mantener preferiblemente unida o, alternativamente, se puede dirigir preferiblemente a cada uno hacia la salida más cercana.
[0074] El AIRS 2 puede usar un sistema de comunicación de red local 40, LNC, tal como redes móviles ad-hoc (MANET) para interactuar con dispositivos móviles de personas y/o para ubicarlos (alternativamente al ILTS descrito antes).
[0075] La comunicación entre teléfonos inteligentes cercanos podría realizarse a través de BLE (Bluetooth Low Energy) con las limitaciones del mecanismo de autenticación.
[0076] El LNC 40 reúne a personas en función del factor de la relación personal, grupos familiares, personas que se conocen y un grupo de compañeros de trabajo, miembros de un equipo, etc. Es, por lo tanto, una red digital local que puede funcionar como una red social local.
[0077] A través del LNC 40 se pueden transmitir instrucciones a los miembros del personal (tareas) / personas (ruta de evacuación) / servicios de emergencias (persona perdida) / autoridades locales (datos métricos, estado), en tiempo real y/o una vez finalizado el suceso crítico. El AIRS 2 también puede solicitar comentarios a las distintas partes involucradas.
[0078] El AIRS 2 también gestiona el encuentro de personas perdidas durante y después de la situación de emergencia.
[0079] Un algoritmo basado en IA puede utilizar la minería de texto a través de los informes y comentarios que se intercambian entre las personas (la autorización previa para acceder a los datos en caso de emergencia puede ser obligatoria para entrar en el recinto).
[0080] Algunos ejemplos de relaciones sociales pueden ser (entre usuarios o entre un usuario y la IA):
- Puedo ***identificar*** a un amigo cuando lo veo;
- Sé su ***ubicación*** (ahora, o su ubicación habitual, por ejemplo, la piscina a las 10, el cine a las 22, ...); - Sé las capacidades necesarias para escapar (por ejemplo, discapacidades, debilidades de salud, etc.) y los problemas que podría tener para escapar;
- Puedo recibir instrucciones para ayudar a rescatarlo; ... <por rellenar>
[0081] Otros ejemplos podrían ser:
- No veo entre los evacuados a la persona XXX que estaba sentada a ml lado
- No puedo comunicarme por teléfono con ml amigo que estaba en el mismo recinto que yo
- Estoy en el vehículo de rescate número 123 y veo a una mujer hundiéndose en el agua
- Sé que ml amigo suele ir al gimnasio a la misma hora en que comenzó el suceso peligroso...
[0082] En la figura 2 se muestra un resumen de la cronología de los hechos.
[0083] El paso 100 consiste en la presimulación de situaciones generadas por el generador de situaciones 30. En función del número de asistentes esperado, la presimulación 100 puede ayudar al propietario del recinto a decidir el número de miembros del personal requerido legalmente. Cada una de las situaciones presimuladas comprende: una lista de rutas disponibles y no disponibles; número de víctimas mortales, duración de la evacuación, recomendación de reglas SI/ENTONCES (lista de verificación específica para cada situación, si corresponde).
[0084] Durante la entrada 200, se puede invitar a las personas a instalar una aplicación o a autorizar algunas interacciones entre el AIRS 2 y su dispositivo móvil 6. Se puede invitar a las personas a llevar un dispositivo portátil detectable. El ILTS puede iniciar el reconocimiento facial y corporal en la entrada y puede contar las personas.
[0085] La presimulación 100 puede seguir ejecutándose incluso durante el suceso que tiene lugar en el recinto 210. Según las tendencias de los movimientos (por ejemplo, quién está dónde a qué hora del día), se puede ejecutar una presimulación más precisa durante el suceso, aprendiendo los hábitos de las personas en un suceso dado en el recinto. Los registros presimulados 20.11 luego se alimentan con datos durante este suceso y pueden tener en cada instante una opción óptima preseleccionada incluso antes de ejecutar la simulación en tiempo real.
[0086] Al ocurrir una situación de emergencia 300, la simulación en tiempo real 110 se ejecuta potencialmente con interacciones con el usuario responsable de la evacuación. La simulación 110 se realiza mediante simuladores 20 que interactúan con AIRS 2, en función de los datos recibidos del ILTS 4. Los diversos datos recopilados por el ILTS 4 o sensores apropiados pueden ser: deformación (ángulo) de la infraestructura y/o superestructura del recinto; tamaño del incendio, ubicación y nivel de calor; validación del suceso crítico por parte del responsable del recinto, información disponible del sistema de evacuación marítima a través de sensores y comunicación interna, ubicación de personas y miembros del personal en tiempo real, localización basada en IA (LnC) de miembros del personal y personas, niveles de congestión individuales, información sobre obstáculos.
[0087] Durante la simulación en tiempo real 110, el simulador en tiempo real 20.2 define una situación óptima en tiempo real: lista de rutas disponibles y no disponibles, número esperado de víctimas mortales dinámico, duración de evacuación dinámica, encaminamiento dinámico.
[0088] Durante la simulación en tiempo real 110, el AIRS 2 realiza al menos algunas de las siguientes acciones: predice los próximos obstáculos que dificultan la disponibilidad de las salidas, da instrucciones a las personas sobre las rutas de evacuación y asigna tareas a los miembros del personal, ayuda a las personas perdidas, comparte información con familiares o parientes de una persona perdida identificada, transmite el plan de evacuación en las pantallas del recinto o cualquier otro medio indicador apropiado (suelo interactivo, luces parpadeantes, etc.), transmite texto y voz a través de altavoces, interactúa con las autoridades locales y/ o servicios de emergencias.
[0089] La evacuación del recinto 220 comienza poco después del suceso de emergencia 300.
[0090] Simultáneamente y/o después de la evacuación, se lleva a cabo la detección y rescate de personas perdidas 230. Esto también se puede hacer independientemente de que suceda una emergencia, es decir, durante un suceso normal en el recinto, por ejemplo, para encontrar a un niño perdido o ayudar a una persona perdida que no puede volver a su ubicación.
[0091] La figura 2 está organizada en tres columnas. En la primera columna (pasos 100 a 120), la anchura de los pasos representa los recursos informáticos implicados en el paso. En la segunda columna (pasos 200 a 230), la anchura de los pasos representa los recursos humanos involucrados. La anchura de la tercera columna (paso 300) representa la intensidad del suceso, por ejemplo, el alcance del incendio. Esos son meramente ejemplos ilustrativos y las anchuras no están representadas a escala.
[0092] En resumen, el sistema de la invención es especialmente innovador respecto al estado de la técnica ya que, entre otros, asegura una evacuación más segura de un recinto, menos exigente en recursos informáticos, al menos a través de los siguientes aspectos:
- La tecnología ILTS, que detecta la localización y el estado de las personas, incluso sin dispositivo móvil detectable;
- Un cálculo basado en Inteligencia Artificial que sugiere soluciones que no pueden ser anticipadas o no pensadas por el usuario responsable de la evacuación;
- La detección de personas perdidas;
- El uso de luces de suelo inteligentes: las luces de un pasillo o un suelo se pueden encender cerca de una persona perdida o una persona que se quiere evacuar para ayudarla a seguir el mejor camino hacia la salida;
- El uso de interacciones de procesamiento de lenguaje natural con personas (señal de audio comunicada a personas y respuestas de reconocimiento de voz);
- La distinción de grupos de personas (familiares, amigos, etc.), por ejemplo a partir de registros de entradas.
Una persona perdida entre un grupo puede ser redirigida hacia su grupo, durante, o si no es seguro, después de la evacuación del recinto. Y esto lo puede hacer automáticamente el AIRS;
- Los simuladores en tiempo real utilizan situaciones presimuladas y sus soluciones precalculadas para ahorrar tiempo y salvar vidas durante la evacuación. Por lo tanto, la IA se utiliza para acelerar los cálculos a través de simuladores y optimizadores utilizados para afectar positivamente al tiempo transcurrido;
- En caso de emergencia, las herramientas normales de itinerario (Google maps y similares) no están adaptadas porque no todos deben dirigirse hacia la misma salida (congestión), ni hacia la salida más cercana. Las soluciones contrarias a la lógica pueden salvar vidas. Además, las instrucciones en caso de pánico deben ser lo más simples posible porque se sabe que el cerebro puede no ser capaz de manejar instrucciones complejas cuando está en situación de pánico. El sistema de la invención se ocupa de todas estas cuestiones;
- El sistema de la invención también distingue entre tripulación/personal de un recinto y pasajeros/ocupantes/público. El primero está capacitado y conoce las salidas del recinto, mientras que el segundo esperará ser guiado por el primero en caso de evacuación. El sistema de la invención tiene en cuenta estas diferencias a la hora de dirigir instrucciones a una u otra de estas personas y esperar su respuesta;
- Yendo un paso más allá, el sistema puede asignar roles específicos a personas específicas. Por ejemplo, alguien con formación médica o militar puede ser abordado de forma diferente a un niño. A aquellos con habilidades específicas se les pueden asignar tareas específicas. Esta categorización de personas puede integrarse directamente desde el procedimiento de presimulación, ya que puede conocerse de antemano (cuando un participante adquiere su entrada o billete);
- El generador de situaciones utiliza técnicas de interpolación lineal y no lineal;
- Los simuladores están integrados en un módulo. Pueden comunicarse entre sí. De hecho, es relevante simular adecuadamente los movimientos de la multitud de acuerdo con la ubicación y propagación del peligro; la inestabilidad de un recinto (por ejemplo, el hundimiento de un barco) también puede verse afectada o afectar a la zona de peligro y al movimiento de las personas. Por lo tanto, las simulaciones no se ejecutan de forma independiente sino con interdependencia;
- El sistema comprende una actualización de situaciones basada en inferencias que actualiza y ajusta dinámicamente el conjunto de datos de situaciones en función de las configuraciones. La IA puede así producir nuevas características según las técnicas de clasificación de aprendizaje profundo para enriquecer las combinaciones de situaciones producidas por el generador de situaciones;
- Se pueden registrar situaciones en tiempo real y alimentar los simuladores de otros sistemas similares. Los recintos de propiedades comparables pueden luego compartir experiencias en un entorno de big data que mejora los simuladores respectivos;
- En función de combinaciones precisas de diferentes módulos, el AIRS completamente automatizado toma las mejores decisiones en función de la disponibilidad y las limitaciones;
- Las congestiones se reducen y se anticipan al equilibrar la ruta y/o al proporcionar compensaciones optimizadas entre la distancia, el tiempo y las capacidades de las salidas y/o los medios de transporte de rescate, con el objetivo de maximizar el factor de seguridad (es decir, el menor número posible de víctimas o heridos);
- Se miden los datos métricos de los sucesos: antes, durante y después de la emergencia, se pueden medir los datos métricos clave del rendimiento de la evacuación (tiempo de salida, número de víctimas mortales, número de personas que han salido, número de personas atrapadas y salidas no disponibles). Gracias al cómputo previo antes del suceso y al cómputo durante el suceso, y también al ajuste de la situación peligrosa, la elección de los datos métricos que vigilar y los valores de los datos métricos pueden ser más precisos que en una situación no presimulada, en la que la totalidad de la capacidad de cómputo se utilizará para la planificación de rutas de emergencia;
- Planificación dinámica/encaminamiento: dado que pueden surgir obstáculos y limitaciones instantáneos/impredecibles durante la evacuación, el sistema proporciona planes de emergencia dinámicos en lugar de planes estáticos. Los procesos y, en consecuencia, el cómputo se actualizan en función de los datos de entrada de los sensores, los evacuados, la tripulación, etc.;
- El detector de localización en interiores ofrece una detección de la ubicación, estado y dirección de movimiento de una persona. Un sistema combinado de un contador de personas basado en IA, cámaras de vigilancia y un detector de personas en interiores basado en WIFI ayudan a localizar a las personas que tienen o no un dispositivo móvil. El sistema de posicionamiento en interiores proporciona un mecanismo técnico para evaluar la localización de una persona o un grupo de personas en tiempo real con una buena precisión. En caso de una acción de emergencia o rescate, el conocimiento de la localización de las personas con una buena precisión (espacial y temporal) es vital para los responsables de la evacuación. Por tanto, la gestión de los procesos de evacuación será más eficiente al permitir actualizaciones inteligentes del plan de evacuación teniendo en cuenta la realidad de la localización de las personas (cambios de rutas de evacuación, separación o creación de grupos, etc.);
- El sistema de posicionamiento permite la comunicación entre varias personas según su localización y/o sus relaciones (amigos, familia, etc.). En caso de que el Wi-Fi global no funcione por algún motivo (incendio, agua, problemas técnicos, etc.), el sistema de posicionamiento se apoyará en la red local ad-hoc para hacer eficaz la comunicación entre las personas y permitir el envío de instrucciones de rescate, según la visión global de la evacuación. Además, mediante el análisis de localizaciones pasadas (si la persona da su consentimiento), se puede estimar su localización actual para ayudar al responsable de la evacuación.
[0093] En una forma de realización, el recinto es un barco de pasajeros, los miembros del personal son miembros de la tripulación, los medios de transporte de rescate son botes salvavidas y las personas son pasajeros.

Claims (15)

REIVINDICACIONES
1. Sistema (1) para ayudar al encaminamiento de personas (8) en su salida de un recinto, sistema (1) que comprende:
- un plano digital (25) del recinto;
- un dispositivo de detección de sucesos peligrosos (10), que detecta el desencadenamiento y la localización de un suceso peligroso;
- una pluralidad de dispositivos móviles (6);
- un sistema de comunicación de red local, LNC (40), que permite la comunicación entre los dispositivos móviles (6);
- un sistema de seguimiento de localización en interiores, ILTS (4), que comprende medios para ubicar la localización en tiempo real de cada dispositivo móvil y/o una red de cámaras y una red neuronal convolucional que analiza los datos recibidos de las cámaras para localizar a cada persona (8) a través del reconocimiento de caras-cuerpos-objetos;
- una base de datos (20.11) de situaciones de evacuación presimuladas, que comprende un plan de evacuación óptimo basado en el plano digital (25) del recinto, las características del suceso peligroso y la localización de las personas (8);
- un sistema de rescate basado en IA (2) que comprende:
- un módulo de estimación (2.1) que estima la duración de la evacuación y el número de víctimas mortales para varios planes de evacuación, en función del suceso peligroso, de la localización en tiempo real de las personas y de las situaciones presimuladas, y selecciona un plan de evacuación óptimo y/o ofrece al responsable de la evacuación la selección de un plan de evacuación potencial entre una preselección de planes de evacuación establecida por el módulo de estimación;
- un módulo de planificación de situación de emergencia (2.2) que proporciona instrucciones respectivas a cada persona para evacuar el recinto de acuerdo con el plan de evacuación seleccionado;
- un módulo de identificación de personas perdidas (2.3) que identifica a una persona perdida en función de una comparación entre las localizaciones en tiempo real de las personas y el plan de evacuación seleccionado, y/o en función de los datos recuperados del LNC (40);
donde, al detectar a una persona perdida, el sistema de rescate basado en IA (2) realiza al menos una de las siguientes acciones:
- informar al responsable de la evacuación de la identificación y posiblemente la ubicación de la persona perdida;
- dar instrucciones a los miembros del personal para que ayuden a la persona perdida;
- retransmitir asistencia oral u óptica a la persona perdida a través de los altavoces del recinto o mediante luces del suelo debidamente iluminadas;
- difundir las características físicas de la persona perdida;
- actualizar el plan de evacuación en función de la ubicación y condición física de la persona perdida.
2. Sistema (1) según la reivindicación 1, caracterizado por el hecho de que una persona (8) se identifica como perdida si se cumple al menos una de las siguientes condiciones:
- el ILTS (4) detecta que la persona (8) permanece inmóvil durante un tiempo que supera un límite predeterminado;
- los movimientos detectados de la persona (8) muestran que no está siguiendo instrucciones hacia la salida designada ni hacia ninguna otra salida disponible;
- el sistema de rescate basado en IA (2) es alertado por otras personas o miembros del personal de que se ha perdido una persona;
- la persona (8) se declara a sí misma como perdida;
- una herramienta de minería de texto que analiza los intercambios de texto en el dispositivo móvil (6) de las personas (8) detecta que falta una persona.
3. Sistema (1) según la reivindicación 1 o 2, caracterizado por el hecho de que el sistema de rescate basado en IA (2) envía una solicitud a otras personas que se ha identificado que han estado cerca de la persona perdida, a través de su dispositivo móvil (6), preguntándoles si tienen alguna información que compartir con respecto a la persona perdida, como su estado de salud, su última localización conocida o cualquier otra información.
4. Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, caracterizado por el hecho de que el ILTS (4) comprende un contador para contar las personas (8) que entran al recinto y para contar las personas (8) que salen del recinto, y en caso de diferencia, el ILTS (4) informa al módulo de identificación de personas perdidas de que puede que una persona se haya perdido.
5. Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, caracterizado por el hecho de que el sistema comprende un generador de situaciones (30) que genera, antes de un suceso, una serie de posibles situaciones en función de al menos uno de entre: el tipo de situación de emergencia y las variables relacionadas, el número y localización esperada de las personas y la rutas de salida no disponibles obstruidas por obstáculos, y simuladores previos (20.1) que alimentan la base de datos de situaciones presimuladas (20.11) al simular las situaciones generadas por el generador de situaciones (30) y calcular el número de víctimas mortales y la simulación de evacuación para varias combinaciones de rutas de salida, con el fin de encontrar las rutas óptimas para una situación dada.
6. Sistema (1) según la reivindicación 5, caracterizado por el hecho de que el sistema comprende además simuladores en tiempo real (20.2) que primero comparan la situación en tiempo real con cualquier situación presimulada dada y, basándose en el plan de evacuación óptimo de una situación presimulada similar, calcula un plan de evacuación óptimo para la situación en tiempo real, y preferiblemente enriquece el registro de situaciones presimuladas con la situación recién calculada.
7. Sistema (1) según la reivindicación 6, caracterizado por el hecho de que los simuladores en tiempo real (20.2) simulan sucesos futuros según variables en tiempo real, como al menos uno de entre:
- un simulador de fuego y/o gases tóxicos, que calcula la propagación del fuego y/o gases tóxicos, en función de la ubicación y la intensidad del fuego o gas detectado en tiempo real;
- un simulador de movimiento, que calcula la localización futura de las personas en función de su condición física, las características de su familia o grupo y/o su ubicación en tiempo real medida por un sistema de seguimiento de localización en interiores, y en función del movimiento de multitudes o modelos probabilísticos; - un simulador de situaciones peligrosas específicas para el recinto;
- un optimizador de congestión.
8. Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7, caracterizado por el hecho de que el sistema tiene en cuenta además:
- dirigir a las personas hacia una salida que favorezca el equilibrio de peso del recinto;
- la presencia de situaciones peligrosas en el recinto que alteren la capacidad de movimiento de las personas; y/o
- la incorporación de nuevas salidas potenciales con nueva capacidad, materializadas por la llegada de medios de transporte de rescate al recinto.
9. Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por el hecho de que la simulación en tiempo real se realiza secuencialmente, por ejemplo, cada 30 segundos, y el plan de evacuación se actualiza en consecuencia y se proporcionan las instrucciones correspondientes a cada persona para evacuar el recinto de acuerdo con el plan de evacuación actualizado.
10. Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por el hecho de que el suceso peligroso es un incendio, una fuga de gas, una contaminación nuclear, biológica o química, una inundación de agua, un ataque terrorista, un seísmo o similares, y el sistema comprende detectores apropiados del desencadenamiento, la localización y la propagación de tal suceso peligroso.
11. Recinto compuesto por una pluralidad de salidas de capacidad predeterminada y por un sistema según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 10, donde el sistema de rescate basado en IA tiene en cuenta la capacidad predeterminada de cada salida para dirigir a las personas hacia rutas de salida apropiadas.
12. Recinto según la reivindicación 11, caracterizado por el hecho de que al menos una de las salidas está equipada con una unidad de control que registra los datos del sistema de rescate basado en IA y preferiblemente se hace cargo del manejo de la situación de emergencia en caso de incapacidad del sistema de rescate basado en IA para tomar medidas adicionales, una vez que el recinto ha sido destruido.
13. Recinto según la reivindicación 11 o 12, donde el sistema de rescate basado en IA gestiona además el movimiento de las personas fuera del recinto hasta un lugar seguro, preferiblemente mediante transmisión bidireccional de datos entre el medio de transporte de rescate y el recinto.
14. Recinto según cualquiera de las reivindicaciones 11 a 13, caracterizado por el hecho de que el recinto es uno de entre: un barco de pasajeros, un recinto submarino, un edificio.
15. Método implementado por ordenador para el encaminamiento de personas en su salida de un recinto, método que se lleva a cabo mediante un sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 10, donde el método comprende los pasos de:
- antes de que se produzca un suceso (300) que requiera la evacuación del recinto, simular previamente (100) posibles situaciones;
- durante un suceso peligroso:
- realizar un seguimiento (110) de la localización de las personas;
- simular (120) en tiempo real la evolución del suceso peligroso y el movimiento de las personas; e - informar a las personas de su ruta de salida;
- identificar (230) a una persona perdida; y
- ayudar a una persona perdida a evacuar el recinto; donde opcionalmente la identificación de una persona perdida y la ayuda a una persona perdida se realizan durante y/o después del suceso peligroso.
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