ES2934083T3 - Control de dispositivo basado en la actividad física - Google Patents

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Arto Laikari
Miikka Ermes
Lauri Repokari
Teemu Haapala
Juhani Harvela
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Valtion Teknillinen Tutkimuskeskus
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Abstract

Un método para controlar la configuración, como el acceso y/o una o más funciones, de una aplicación en un dispositivo electrónico desde el punto de vista de un usuario en particular, que comprende obtener una indicación de la identidad del usuario determinada en base a los datos del sensor asociado con actividad física por parte del usuario, obteniendo una indicación de la actividad física identificada en base a los datos del sensor, y modificando o al menos proporcionando información que permita modificar la configuración de los usuarios identificados de una lógica de aplicación basada en la actividad identificada y opcionalmente otra información de actividad derivada utilizando los datos del sensor. Se presentan el dispositivo móvil relacionado, el arreglo electrónico y el sistema. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN
Control de dispositivo basado en la actividad física
CAMPO DE LA INVENCIÓN
[0001] Por lo general, la invención se refiere a la monitorización de la actividad física de una persona mediante uno o más sensores. En concreto, la invención se refiere al control de un dispositivo electrónico de acuerdo con las características de los datos de sensor asociados con la actividad física.
ANTECEDENTES
[0002] A pesar de la popularidad actual de las actividades de salud, cuidados de belleza y fitness, la preocupación global ha ido creciendo por el estado general de degradación física y obesidad de la población, especialmente de los niños, que se debe al menos parcialmente a los diversos medios de transporte modernos, tales como vehículos de motor, sistemas de telecomunicaciones e informáticos tales como el correo electrónico y redes de telefonía móviles/fijas, y al avance en la cantidad y versatilidad del entretenimiento electrónico disponible de «mundo virtual», incluyendo videojuegos y películas. Todos estos factores, más allá de sus evidentes efectos positivos, que incluyen ahorro de tiempo y coste o experiencias mentales gratificantes, lamentablemente obvian también la necesidad de realizar tareas físicas como las que se requerían tradicionalmente para lograr objetivos similares, tales como el transporte de un lugar a otro, o jugar a un juego con amigos. En consecuencia, esta tendencia afecta negativamente al estado de salud general de las personas. Además, es bien sabido que el uso excesivo de videojuegos y el uso de ordenadores en general a costa de realizar ejercicio físico y contactos en la vida real puede provocar graves problemas sociales y mentales tanto en niños como en adultos.
[0003] El hecho de intimidar a la gente para que entrene no suele funcionar durante mucho tiempo, a pesar de que la base médica y los beneficios que conlleva la actividad física regular es comprendida por, al menos, la mayoría de los adultos y algunos niños. El motivo es que las otras opciones de pasatiempo son simplemente demasiado tentadoras para muchos de nosotros.
[0004] Con respecto a los niños, y a pesar del hecho de que sus padres pueden controlar y, cuando sea necesario, limitar por ejemplo el uso de la televisión/ordenador gestionando las funcionalidades de bloqueo infantil de hardware y/o software del equipo correspondiente o mediante la supervisión activa y la educación de los niños, por ejemplo, dichos medios de control y metodologías educativas requieren mucho trabajo por parte de los padres y pueden afectar negativamente a su relación con los hijos.
[0005] En el documento WO2007062102A1 se da a conocer un enfoque para la instrumentación y telemetría de parámetros fisiológicos y físicos de un animal y de su entorno. En el documento US2002107649A1 se da a conocer un sistema de detección de la marcha, un aparato de detección de la marcha, un dispositivo y un método de detección de la marcha. Estos documentos de patente representan el estado de la técnica.
SUMARIO DE LA INVENCIÓN
[0006] El objetivo es mitigar al menos el problema anteriormente descrito y proporcionar una solución que motive a las personas, por ejemplo, a los niños, a realizar ejercicio físico.
[0007] El objetivo se logra mediante formas de realización de un dispositivo móvil, una disposición electrónica, un sistema y un método de acuerdo con la presente invención y según lo definido en las reivindicaciones anexas 1, 10, 16 y 17, respectivamente. Un aspecto de la solución contemplada incorpora, por lo tanto, la utilización de un dispositivo móvil, opcionalmente personal, que comprende o está al menos conectado funcionalmente a al menos un sensor para obtener datos indicativos de la actividad física asociada con el usuario del dispositivo. Los datos de sensor pueden ser analizados por el dispositivo móvil y/o una serie de dispositivos externos provistos de los datos, y varios tipos de información de actividad, tales como la identidad del usuario relacionado, el tipo de actividad y/o información del consumo de energía pueden derivarse de los mismos para controlar la configuración, por ejemplo, el acceso y/o una o más características adicionales, del dispositivo móvil y/o de una serie de dispositivos externos a este.
[0008] Por ejemplo, la configuración del usuario identificado de la lógica de aplicación local y/o externa, tal como de una aplicación informática, puede adaptarse en función de la información de actividad, por ejemplo, el tipo de actividad y/o el consumo de energía estimado provocado por la actividad realizada. El dispositivo móvil y/o la lógica de aplicación pueden tener una pluralidad de usuarios. El dispositivo móvil puede incluir un terminal móvil, una PDA (asistente digital personal), un ordenador de muñeca (reloj inteligente), un ordenador de bolsillo, un reproductor portátil de música/multimedia, una calculadora, una cámara digital, un dictáfono, un aparato de cápsula multiuso o específico, entre otras opciones.
[0009] En consecuencia, en un aspecto de la presente invención, un dispositivo móvil comprende
- un almacenamiento de datos de sensor para obtener datos de sensor indicativos de actividad física asociada con un usuario monitorizado a través de un sensor,
- un reconocedor de usuario para identificar al usuario en función de los datos de sensor obtenidos,
- un reconocedor de actividad para identificar la actividad física en función de los datos de sensor obtenidos, y - una interfaz (224, 238, 324b) para proporcionar una indicación de la identidad del usuario y una indicación de la actividad identificada, opcionalmente también otra información de la actividad en función de los datos de sensor y/o los propios datos de sensor, a una lógica de aplicación para permitir la modificación de la configuración del usuario identificado, por ejemplo, el acceso y/o una o más funciones adicionales, en relación con la lógica de aplicación, siendo dicha lógica de aplicación local o bien externa con respecto al dispositivo móvil.
[0010] En una forma de realización, el dispositivo móvil puede contener el sensor. Por ejemplo, puede disponerse un acelerómetro y/u otro sensor dentro y/o acoplado a la carcasa del dispositivo o a cualquiera de sus elementos. Alternativamente, el sensor puede ser externo al dispositivo móvil y estar conectado funcionalmente a este a través de una conexión con cables o inalámbrica. El dispositivo móvil puede comprender y/o estar al menos conectado funcionalmente a una pluralidad de sensores. Por lo tanto, el dispositivo móvil puede soportar el conocimiento directo del contexto, es decir, puede ser autónomo en lo que se refiere a las entidades de detección. Alternativamente, o adicionalmente, el dispositivo móvil puede soportar el conocimiento indirecto del contexto, es decir, recibe datos de sensor desde entidades externas y conectadas funcionalmente, tales como dispositivos sensores externos acoplados al menos funcionalmente al dispositivo móvil. Al menos algunos de la pluralidad de sensores pueden ser sustancialmente idénticos, pero su configuración, por ejemplo, los ajustes, la orientación y/o la ubicación, pueden diferir entre sí. Algunos de los sensores pueden ser sustancialmente diferentes entre sí y estar configurados para medir diferentes cantidades.
[0011] Por ejemplo, el/los sensor(es) puede(n) incluir al menos un elemento seleccionado del grupo que consiste en: un acelerómetro, un giroscopio, un podómetro, un pulsómetro (medidor de frecuencia cardíaca), un sensor de movimiento, un sensor de presión, un sensor de ubicación, un sensor de distancia, un sensor de velocidad, un sensor de rapidez y un sensor de oxígeno en sangre. Además, se puede aplicar un sensor de imagen, tal como un sensor de cámara (p. ej., CMOS). Un sensor y, opcionalmente, el dispositivo móvil que comprende el sensor puede estar ubicado, por ejemplo, adherido, directamente a un usuario o a su ropa, incluyendo camisetas, chaquetas, pantalones, accesorios para la cabeza tales como una gorra o una diadema, calzado, etc., de manera que el usuario lleve puesto finalmente el sensor, o el usuario pueda interactuar de otro modo con el sensor. A modo de ejemplo, se puede colocar por ejemplo un sensor de presión debajo del usuario, potencialmente dentro/debajo de una alfombra o colchón, de manera que los datos de sensor relacionados se creen después de la actividad física. Como ejemplo adicional, se puede configurar un sensor de aceleración para medir la aceleración del tronco, pecho, cintura, cabeza, extremidad y/u otra parte concreta del usuario durante la actividad física monitorizada.
[0012] En una forma de realización alternativa o complementaria, los datos de sensor que se originan en uno o más sensores pueden almacenarse en el almacenamiento, preferiblemente en forma digital. Los datos de sensor pueden obtenerse y/o almacenarse en forma de muestras que representan un valor de una cantidad medida en relación con el tiempo, la frecuencia y/o alguna otra referencia. Los datos de sensor pueden preprocesarse tras la captación o en algún otro momento factible. Por ejemplo, el filtrado de la(s) señal(es) de sensor y/o la extracción de un número de parámetros representativos de esta(s) puede incluirse en el preprocesamiento. Las entidades de datos de sensor, tales como las muestras y parámetros, pueden representar temporalmente un período de monitorización de una longitud fija o dinámica. La monitorización del cumplimiento de la(s) condición(es) de activación se puede utilizar para activar la adquisición y/o para terminar la adquisición de datos de sensor. Tras el cumplimiento de una condición de activación sin condición de terminación, los datos de sensor se pueden recopilar durante una duración predeterminada, fija o dinámica. En otras ocasiones, el sensor puede permanecer en estado de reposo. Alternativamente, o adicionalmente, puede aplicarse la monitorización sustancialmente continua del usuario a través del/de los sensor(es). Opcionalmente, un sensor aplica precisión y/o frecuencia de medición adaptativa, que puede depender de la naturaleza o la cantidad de eventos de actividad detectados, por ejemplo.
[0013] Además, en una forma de realización alternativa o complementaria, el reconocedor de usuario puede estar configurado para identificar al usuario asociado con datos de sensor concretos, es decir, la persona cuya actividad física ha sido monitorizada por el/los sensor(es). La resolución aplicada puede ser específica del usuario y/o específica de la clase de usuario o del grupo de usuario, o estar definida de otro modo. El reconocedor de usuario puede aplicar alguna solución ya disponible para la tarea, o se puede diseñar una solución propia. Como una opción, el reconocedor de usuario puede explotar los datos de sensor creados por el/los sensor(es) de movimiento, por ejemplo, el/los sensor(es) de aceleración anteriormente mencionado(s) y opcionalmente una serie de otros sensores.
[0014] Cada usuario puede estar asociado con al menos una referencia almacenada, p. ej., una señal de referencia, con la que se comparan los datos de sensor y/o la información derivada de estos, tales como uno o más parámetros. Al reconocedor de usuario se le puede enseñar, o «entrenar», indicándole a un usuario determinado y proporcionando los datos de sensor de actividad asociados con el usuario para permitir que el reconocedor establezca la referencia específica del usuario (señal). Por ejemplo, se puede utilizar una referencia (señal) por actividad (tipo) que se identifique por usuario. Los datos de comparación actuales y de referencia que incluyen y/o se basan en los datos de sensor se pueden formar de manera similar. Estos pueden corresponder, por ejemplo, a un período de tiempo de duración similar. El reconocedor de usuario puede aplicar al menos una herramienta o método de análisis para realizar tareas de comparación que se seleccione del grupo que consiste en: correlación cruzada, coeficientes de Fourier, red neuronal, y reconocimiento de patrones estructurados. La referencia (señal) almacenada puede desviarse para la comparación de una manera predeterminada, por ejemplo, en etapas discretas, con el fin de mejorar el proceso de reconocimiento. La desviación puede ser una desviación temporal relacionada, por ejemplo, con el orden o selección de la muestra de dominio de tiempo o parámetros relacionados, o una compensación relacionada con el valor, por ejemplo, el aumento/disminución en valores de la muestra o del parámetro, por ejemplo. El usuario con una referencia (señal) que coincida mejor con los datos de comparación actuales puede ser determinado como la identidad reconocida. Las asociaciones usuario-referencia (señal) pueden mantenerse mediante el reconocedor de usuario, por ejemplo, en una tabla, base de datos y/u otra entidad de datos. El reconocedor de usuario puede utilizar al menos una referencia (señal) específica del usuario para cada uno de una pluralidad de usuarios.
[0015] En una forma de realización alternativa o complementaria, el reconocedor de actividad, como entidad lógica al igual que el reconocedor de usuario, puede funcionar de forma independiente o colaborativa con el reconocedor de usuario. En caso de que la señal de referencia se proporcione para cada usuario y cada tipo de actividad, se puede ejecutar conjuntamente el reconocimiento de usuario y el reconocimiento de la actividad y puede comprender uno o más procedimiento(s) común(es). La señal de referencia específica de la actividad que forma una mejor coincidencia con los datos de comparación actuales puede indicar entonces el tipo de actividad reconocida, además de la identidad del usuario, ventajosamente de entre una pluralidad de opciones de usuario y/o actividad. Las asociaciones actividad-referencia (señal) pueden mantenerse mediante el reconocedor de actividad, por ejemplo, en una tabla o alguna otra entidad de datos. Una entidad de datos conjunta, como una tabla, puede albergar tanto asociaciones usuario-referencia como actividad-referencia. Alternativamente, el reconocedor de actividad puede ejecutarse sustancialmente de forma independiente al reconocedor de usuario.
[0016] La señal de datos de sensor puede segmentarse en una serie de períodos de actividad (con puntos de inicio/fin determinados) utilizando un método de segmentación predeterminado. Posteriormente, los períodos de actividad y la actividad física correspondiente pueden clasificarse utilizando un algoritmo de reconocimiento de actividad seleccionado, ya conocido o propio. Por ejemplo, el reconocedor de actividad puede comprender al menos un elemento seleccionado del grupo que consiste en: una red neuronal, un clasificador lineal, y un clasificador bayesiano. El reconocedor se puede entrenar proporcionando datos de entrenamiento de una pluralidad de actividades físicas junto con indicaciones correctas de la actividad al reconocedor, que se adapta a los datos de entrenamiento. Los tipos de actividad que se identifican pueden incluir, aunque sin carácter limitativo, caminar, correr, ir en bicicleta, sentarse, remar, saltar, gatear, jugar al fútbol, jugar al hockey sobre hielo y/o una o más actividades físicas adicionales, por ejemplo, deportivas. Puede utilizarse la partición alternativa de actividades; por ejemplo, se puede aplicar la división en actividades de bajo nivel tales como sentarse o levantarse, actividades de nivel medio como muchas actividades domésticas o caminar, y actividades de alto nivel, como muchos deportes. Dicha división y resolución correspondiente de la actividad obtenida puede depender, por ejemplo, del consumo de energía medio estimado de las actividades.
[0017] Los tipos de actividad más específicos pueden agruparse para formar nuevos tipos de actividad (agregados). También se puede detectar esencialmente la inactividad y opcionalmente subtipos de esta (acostarse, estar de pie, etc.) a partir de los datos de sensor y considerarse como al menos una actividad (tipo). En un escenario básico, se pueden identificar al menos los períodos de actividad física e inactividad/pasividad a partir de los datos de sensor. El reconocedor de actividad puede utilizar entonces al menos una referencia (señal) específica de la actividad para cada uno de una pluralidad de actividades, opcionalmente específica del usuario. La referencia puede incluir un centroide de una clase de tipo de actividad de un clasificador basado en centroide incluido en el reconocedor, por ejemplo.
[0018] En una forma de realización alternativa o complementaria, la otra información de actividad puede incluir información adicional cualitativa y/o cuantitativa que indique la naturaleza de la actividad, tal como la frecuencia, duración, intensidad, consumo de energía y estrés (físico) de la misma. La indicación puede incluir indicación numérica, con símbolos y/o textual, por ejemplo, a una escala predeterminada y/o siguiendo una sintaxis predeterminada, por ejemplo. La determinación de la información de actividad se puede construir opcionalmente al menos parcialmente sobre el análisis basado en los ciclos y/u otro análisis de los datos de sensor, por ejemplo, el análisis de los segmentos anteriormente mencionados. Dicha información puede basarse opcionalmente al menos parcialmente en datos predeterminados vinculados al usuario identificado y/o al tipo de actividad física. El dispositivo móvil puede comprender una entidad analizadora para proporcionar la información cuantitativa y/o cualitativa utilizada para el control de la lógica de aplicación (y, por lo tanto, del dispositivo relacionado). Se pueden producir recomendaciones de actividad física al/a los usuario(s) en función de los datos de sensor analizados y, opcionalmente, otros factores.
[0019] En una forma de realización alternativa o complementaria, la interfaz comprende una interfaz interna al dispositivo móvil, es decir, la aplicación también reside en este. Alternativamente, o adicionalmente, la interfaz puede conectar el dispositivo a dispositivos externos, tales como uno o más ordenadores, consolas de juegos y/o entidades agregadas, como red(es). La interfaz puede ser una interfaz lógica que transfiere datos de sensor y/o información de actividad hacia una o más aplicaciones para el control, análisis, registro de datos y/u otros fines. La interfaz puede comprender lógica, por ejemplo, lógica de software, y opcionalmente elementos de hardware tales como terminales, componentes electrónicos, chips y conductores/clavijas. Puede comprender, por ejemplo, un transceptor inalámbrico y/o con cables. La interfaz puede incluir al menos un elemento seleccionado del grupo que consiste en: un transceptor WLAN (LAN inalámbrica), una interfaz LAN (red de área local) (por ejemplo, Ethernet), una interfaz USB (bus universal en serie), una interfaz en serie, un transceptor celular, tal como un transceptor GSM (sistema global para las comunicaciones móviles) o UMTS (sistema universal de telecomunicaciones móviles), una interfaz de tarjeta de memoria, una interfaz de lápiz de memoria, una interfaz de disco duro, una interfaz de medios ópticos (p. ej., CD-ROM), una interfaz de disquete, un transceptor Bluetooth, un transmisor o transceptor de infrarrojos, y un transmisor o transceptor de ultrasonidos.
[0020] En una forma de realización alternativa o complementaria, el dispositivo móvil puede comprender al menos una etiqueta de identificación remota, tal como una etiqueta NFC (comunicación de campo cercano) y/o una etiqueta RFID (identificación por radiofrecuencia), preferiblemente provista de un ID ventajosamente único. El dispositivo móvil también puede comprender un lector correspondiente. El Id puede transferirse a un dispositivo externo, opcionalmente en respuesta a una consulta y/o un encendido mediante el dispositivo externo. La interfaz puede comprender la etiqueta y utilizarla para proporcionar los datos de sensor, información de actividad y/o información de control relacionada hacia dispositivo(s) externo(s).
[0021] En una forma de realización alternativa o complementaria, la lógica de aplicación que utiliza los datos de sensor recibidos, la identidad del usuario, el tipo de actividad y/u otra información de actividad puede implementar al menos una clase de aplicación seleccionada del grupo que consiste en: una aplicación de control parental, una aplicación de control de acceso, una aplicación de control de función, una aplicación de registro de datos, una aplicación de iness/deporte, y una aplicación de juegos. El acceso y/o una o más funciones pueden controlarse, por ejemplo, mediante la información de actividad. La lógica de aplicación se puede configurar para controlar una o más aplicaciones (lógicas) adicionales.
[0022] La aplicación (lógica) puede incluir al menos un elemento seleccionado del grupo que consiste en: una función de control parental, una función de juego, una función de entrenamiento personal, un registro de entrenamiento, una función bloqueada, una función de recompensa, una función de penalización, una función de bonificación, función de activación, función de desactivación, una función de instrucción, una función de comunicación y una función de motivación. Los datos de sensor o la información de actividad relacionada (identidad de usuario, tipo de actividad y/u otra información de actividad, como se ha mencionado anteriormente) se pueden utilizar para definir el estado futuro del elemento. Por ejemplo, la información de actividad que indica, por ejemplo, el tipo de actividad predeterminado, el usuario, y/o el consumo de energía que cumpla con uno o más requisitos, tales como superar o quedar por debajo de un umbral, puede provocar la habilitación, deshabilitación o cambio del acceso del usuario a la aplicación, o habilitar, deshabilitar o cambiar una funcionalidad/función de esta, tal como un acceso relativo a contenido de la aplicación y/o a una segunda aplicación controlada al menos parcialmente por la aplicación. Por ejemplo, la (primera) aplicación puede implementar una aplicación de control parental que regule el acceso a la segunda aplicación y, opcionalmente, una o más aplicaciones adicionales. En consecuencia, como una aplicación puede controlar el dispositivo anfitrión de la misma, el acceso del usuario al dispositivo puede habilitarse o deshabilitarse total o parcialmente, por ejemplo, en vista de una o más funciones de software y/o hardware controladas electrónicamente (por ordenador), tales como aplicaciones.
[0023] En una forma de realización alternativa o complementaria, la información de actividad, o al menos parte de la misma, se puede almacenar y/o proporcionar a través de la(s) interfaz(es) en formato XML (lenguaje de marcado extensible) o basado en XML. De manera alternativa o adicional, al menos parte de la información y/o los datos de sensor se pueden almacenar y/o transmitir como cifrados. En general, la información de actividad se puede recopilar en una o más entidades de datos, tales como registros de actividad.
[0024] En una forma de realización alternativa o complementaria, la información de actividad, tal como varios tipos de información de actividad cualitativa y/o cuantitativa, la identidad del usuario identificado, y/o el tipo de actividad, se puede utilizar para controlar, a través de la aplicación, la configuración, por ejemplo, una o más funcionalidades o funciones del dispositivo móvil y/o una serie de dispositivos externos a este. La serie de dispositivos externos puede incluir al menos un elemento de dispositivo seleccionado del grupo que consiste en: un dispositivo terminal, un terminal móvil, un dispositivo electrónico de consumo, una PDA, un ordenador portátil, un ordenador de sobremesa, un aparato electrodoméstico, una televisión, una grabadora de vídeo, un reproductor de CD (disco compacto), una grabadora de CD, un reproductor de DVD (disco versátil digital), una grabadora de DVD, un receptor DVB (difusión de vídeo digital), un dispositivo electrónico de entretenimiento, y una consola de juegos (ejemplo de electrónica de entretenimiento). Por ejemplo, el dispositivo doméstico puede incluir una nevera, una aspiradora, un horno, un horno microondas, una estufa, una máquina de café, un calentador/hervidor de agua, un dispositivo/sistema de seguridad, tal como un dispositivo/sistema de alarma antirrobo, un aire acondicionado/dispositivo de ventilación, un dispositivo de iluminación, o un humidificador. En la serie de dispositivos externos se puede incluir, por ejemplo, una pluralidad de dispositivos similares o distintos entre sí, opcionalmente al menos conectados funcionalmente entre sí mediante conexión(es) de comunicación directamente o mediante redes inalámbricas y/o con cables.
[0025] En una forma de realización alternativa o complementaria, el dispositivo móvil comprende una entidad de determinación de la ubicación, tal como un receptor por satélite, preferiblemente un receptor por satélite GPS (sistema de posicionamiento global). Alternativamente o adicionalmente, se puede aplicar una red inalámbrica (área local), Bluetooth y/o una funcionalidad de posicionamiento basada en una red móvil para ubicar el dispositivo móvil. La información de ubicación puede obtenerse periódicamente o tras una aparición detectada de una activación predeterminada, tal como una detección de inicio/final de inactividad o actividad física general o específica, por ejemplo. La información de ubicación se puede analizar, y se puede derivar uno o más parámetros tales como la velocidad, rapidez, aceleración, distancia recorrida y/o curso recorrido. La información basada en la ubicación se puede incluir en la información de actividad. Al menos parte del resto de información de actividad puede etiquetarse con la información de ubicación y/o uno o más parámetros derivados. La información de ubicación y/o uno o más parámetros derivados se puede transferir a través de la interfaz anteriormente mencionada, o alguna otra interfaz, a la aplicación.
[0026] En una forma de realización alternativa o complementaria, una pluralidad de dispositivos móviles pueden acoplarse conceptualmente entre sí. Una entidad tal como un dispositivo electrónico puede recopilar información de actividad y/o datos de sensor de una pluralidad de dispositivos móviles personales y establecer, mediante las definiciones de grupos de usuarios existentes, por ejemplo, información de la actividad específica del grupo de usuarios como cifras de actividad conjuntas para permitir el aumento de la motivación para el entrenamiento grupal e incluso la posterior explotación de la(s) aplicación(es) objetivo basada en el grupo o basada en la actividad grupal.
[0027] En otro aspecto de la presente invención, una disposición electrónica, tal como un dispositivo electrónico o una pluralidad de dispositivos, para controlar y opcionalmente alojar una o más aplicaciones comprende
- un colector de entrada para obtener datos de sensor adquiridos por un dispositivo móvil e indicativos de la actividad física asociada con un usuario, tal como una actividad deportiva,
- un reconocedor de usuario para identificar al usuario del dispositivo móvil en función de los datos de sensor, - un reconocedor de actividad para identificar la actividad física en función de los datos de sensor, y
- una entidad de control configurada para modificar o al menos proporcionar información que permita modificar la configuración del usuario identificado de una lógica de aplicación en función de la identidad de la actividad y, opcionalmente, otra información de actividad derivada utilizando los datos de sensor, siendo dicha lógica de aplicación local o bien externa con respecto a la disposición electrónica.
[0028] La disposición electrónica, tal como un dispositivo informático u otro dispositivo electrónico, puede cooperar con una forma de realización del dispositivo móvil anteriormente mencionado o algún otro dispositivo móvil que comprenda al menos un sensor o que esté conectado al menos funcionalmente a uno o más sensores. La disposición electrónica puede incluir un dispositivo terminal, un dispositivo de red, o una pluralidad de dispositivos interconectados al menos funcionalmente, posiblemente indirectamente (por ejemplo, a través de red(es)), tales como dispositivos informáticos en la nube. La disposición electrónica puede incluir una consola de juegos u otro dispositivo de electrónica de entretenimiento. La disposición electrónica puede incluir un dispositivo servidor. La disposición electrónica puede contener un juego de ordenador u otra aplicación que se controle mediante la actividad física. La disposición electrónica puede incluir un dispositivo doméstico. La disposición electrónica puede incorporar una lógica de aplicación de control parental que comprende la entidad de control y, opcionalmente, que comprende además o al menos que utiliza el reconocedor de actividad, el reconocedor de usuario y/o el colector de entrada.
[0029] En algunas formas de realización, la disposición electrónica puede comprender, además, un analizador para determinar la información de actividad cuantitativa y/o cualitativa deseada en función de los datos de sensor. Como se ha descrito en referencia al dispositivo móvil, la información de actividad puede incluir información que indique la naturaleza de la actividad, tal como la frecuencia, duración, intensidad, consumo de energía y estrés (físico) de la misma. La indicación puede incluir indicación numérica, con símbolos y/o textual, por ejemplo, a una escala predeterminada/siguiendo una sintaxis predeterminada, por ejemplo.
[0030] Por ejemplo, se pueden asignar puntos o créditos de actividad para la explotación del usuario con respecto a una aplicación objetivo, tal como un juego. Opcionalmente, dicha información se puede basar al menos parcialmente en el análisis basado en ciclos y/u otro análisis de los datos de sensor, por ejemplo, el análisis de los segmentos anteriormente mencionados. Dicha información puede basarse opcionalmente, al menos parcialmente, en datos predeterminados vinculados al usuario identificado y/o al tipo de actividad física.
[0031] En una forma de realización alternativa o complementaria, la disposición electrónica comprende, además, una interfaz para transferir información de actividad y/o datos de control derivados de esta a uno o más dispositivos externos y una o más lógicas de aplicación en esta para permitir actualizaciones de configuración del usuario relacionado.
[0032] En un aspecto adicional de la presente invención, un sistema comprende un dispositivo móvil y al menos un dispositivo electrónico externo a este, comprendiendo además dicho sistema
- un sensor para obtener datos indicativos de la actividad física asociada con un usuario,
- un reconocedor de usuario para identificar al usuario en función de los datos de sensor obtenidos,
- un reconocedor de actividad para identificar la actividad física en función de los datos de sensor obtenidos, y - una entidad de control configurada para modificar o al menos proporcionar información que permita modificar la configuración del usuario identificado de una lógica de aplicación en función de la identidad de la actividad y, opcionalmente, otra información de actividad derivada utilizando los datos de sensor.
[0033] En una forma de realización, el dispositivo móvil comprende o está al menos funcionalmente conectado a uno o más sensores. En una forma de realización alternativa o complementaria, el dispositivo móvil comprende el reconocedor de usuario y/o el reconocedor de actividad. En una forma de realización alternativa o complementaria, el al menos un dispositivo electrónico incluye uno o más dispositivos electrónicos que comprenden reconocedor de usuario, reconocedor de actividad, o ambos. Dichos uno o más dispositivos electrónicos pueden formar o pertenecer a una entidad de computación en la nube que comprende una pluralidad de dispositivos. En una forma de realización alternativa o complementaria, el al menos un dispositivo electrónico incluye un dispositivo de aplicación que alberga la lógica de aplicación, pero excluyendo al reconocedor de usuario y al reconocedor de actividad; el dispositivo de aplicación puede contener la entidad de control para modificar la configuración del usuario en función de la información de actividad o estar configurado para obtener los datos de control relacionados desde otro dispositivo electrónico que comprende la entidad de control. El al menos un dispositivo electrónico puede incluir una forma de realización de la disposición electrónica anteriormente mencionada.
[0034] En un aspecto adicional más, un método para controlar la configuración, tal como funciones de acceso y/o una o más funciones adicionales, de una aplicación en un dispositivo electrónico desde el punto de vista de un usuario, comprende
- obtener una indicación de la identidad del usuario determinada en función de los datos de sensor asociados con la actividad física realizada por el usuario,
- obtener una indicación de la actividad física identificada en función de los datos de sensor, y
- modificar o al menos proporcionar información que permita modificar la configuración del usuario identificado de una lógica de aplicación en función de la actividad identificada y, opcionalmente, otra información de actividad derivada utilizando los datos de sensor.
[0035] En una forma de realización, el método comprende, además, obtener datos de sensor, tales como datos del acelerómetro, que indiquen la actividad física asociada con el usuario.
[0036] En una forma de realización complementaria, dicha obtención de la indicación de la identidad del usuario comprende identificar al usuario en función de los datos de sensor. En una forma de realización alternativa o complementaria, dicha obtención de la indicación de la actividad física identificada comprende identificar la actividad física en función de los datos de sensor.
[0037] En algunas formas de realización, todas las etapas del método pueden ser ejecutadas por un único dispositivo. En otras formas de realización, la ejecución de una etapa se puede compartir y/o la (totalidad de las) etapa(s) se puede dividir entre una pluralidad de dispositivos, tales como el dispositivo móvil anteriormente mencionado y el al menos un dispositivo electrónico.
[0038] Las consideraciones anteriormente presentadas que se refieren a las diversas formas de realización de reconocimiento de usuario, reconocimiento de actividad, otros análisis y funciones adicionales divulgadas, tales como funciones de detección y funciones de interfaz, en referencia al dispositivo móvil pueden aplicarse de manera flexible a las formas de realización de la disposición electrónica, el sistema y el método mutatis mutandis y viceversa, como apreciará un experto en la materia.
[0039] La utilidad de la presente invención se deriva de una pluralidad de problemas que dependen de la forma de realización concreta. La solución sugerida combina ejercicio físico y entretenimiento electrónico, o generalmente solo el uso de aparato(s) electrónico(s), de manera motivadora; la actividad física se puede convertir en un cambio deseado en la aplicación objetivo. Por lo tanto, la presente invención permite diseñar aplicaciones configuradas para adquirir indicación(es) de la actividad física del usuario como entrada. La solución puede facilitar el control parental del uso del ordenador por parte de los niños y, al mismo tiempo, exhortar a los niños a mantener e incluso mejorar su condición física recompensándolos (o penalizándolos) a través del control de funciones en el aparato electrónico objetivo. En consecuencia, pueden minimizarse de manera inteligente varios problemas sociales y mentales que surgen por el exceso de videojuegos, películas, etc. Las distintas formas de realización de la presente invención ofrecen un control basado en la actividad física altamente automatizado, flexible y versátil de dispositivos electrónicos a través de las aplicaciones incluidas, capaces de introducir datos de la actividad relacionada y/o de control. Asimismo, los adultos se pueden beneficiar de la presente invención al monitorizar la calidad y/o cantidad de actividades físicas realizadas. De hecho, basándose en la presente divulgación, un experto en la materia puede contemplar fácilmente distintas actividades militares, de seguridad, de salud (cuidado) y grupales aplicando formas de realización más o menos personalizadas de la presente invención.
[0040] En el presente documento, la expresión «una serie de» se refiere a cualquier número entero positivo empezando por uno (1), por ejemplo, uno, dos o tres.
[0041] En el presente documento, la expresión «una pluralidad de» se refiere a cualquier número entero positivo empezando por dos (2), por ejemplo, dos, tres o cuatro.
[0042] En el presente documento, la expresión «lógica de aplicación» se refiere a cualquier software informático que incluye aplicaciones de usuario final, middleware, software de sistema y utilidades, por ejemplo. Además, la expresión puede hacer referencia a entidades lógicas de aplicación, tales como chips lógicos (re)programables y circuitos ASIC (circuito integrado de aplicación específica).
[0043] En las reivindicaciones dependientes se divulgan diferentes formas de realización de la presente invención.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS RELACIONADOS
[0044] A continuación, se describe la invención con más detalle en referencia a los dibujos adjuntos, en los cuales: La figura 1 ilustra el concepto de una forma de realización de la presente invención.
La figura 2 representa formas de realización de un dispositivo móvil y disposición electrónica (o dispositivo) de acuerdo con la presente invención.
La figura 3 representa una forma de realización de arquitectura de software de acuerdo con la presente invención.
La figura 4a representa un ejemplo de una señal de acelerómetro asociada con una primera actividad física.
La figura 4b representa un ejemplo de una señal de acelerómetro asociada con una segunda actividad física.
La figura 4c representa una forma de realización de un método de generación de señal de referencia, o un «código de referencia», para su uso en relación con el reconocimiento de usuario.
La figura 4d representa además la forma de realización de la figura 4c a través de la visualización de posibles señales, aunque únicamente ejemplares, asociadas con diferentes etapas del método.
La figura 5 es un diagrama de flujo que describe una forma de realización de un método de acuerdo con la presente invención.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS FORMAS DE REALIZACIÓN
[0045] La figura 1 ilustra el concepto general de la presente invención de acuerdo con una forma de realización de la misma. Un dispositivo móvil 102, tal como un teléfono móvil (p. ej., un smartphone) o una PDA (asistente digital personal) 104, o una cápsula 106, está provisto, o al menos está conectado, a uno o más sensores de actividad física que monitorizan al/a los usuario(s) en diferentes contextos de actividad física, tales como correr 110, sentarse 112, ir en bicicleta 114 y jugar al fútbol 116. Las distintas actividades físicas pueden producir señal(es) de sensor característica(s) y afectar a la condición física del/de los usuario(s) de manera característica. El efecto inmediato (p. ej., agotamiento) y el efecto futuro (p. ej., condición física mejorada) también pueden diferir. El dispositivo móvil 102 puede estar acoplado a otros elementos, tales como otros dispositivos 150, 160, y opcionalmente puede haber entre ellos red(es) 120 inalámbrica(s) y/o con cables como medio de conexión.
[0046] El dispositivo móvil 102 puede incluir un medidor de actividad personal para niños y/u otros usuarios. El dispositivo 102 puede configurarse para rastrear y almacenar una o más actividades diarias de los usuarios y para recolectar automáticamente puntos de actividad. Preferiblemente, el dispositivo 102 puede identificar automáticamente al usuario actual en función de los datos de sensor.
[0047] El/los sensor(es) aplicado(s) por el dispositivo móvil 102 puede(n) utilizar tecnología de acelerómetro 2D o 3D.
[0048] El dispositivo móvil 102 puede contener una pantalla para proporcionar al usuario del mismo datos relativos a, por ejemplo, la actividad física, tal como la identidad de la actividad y/u otra información de actividad que indique, por ejemplo, el consumo de energía relacionado. La pantalla puede incluir preferiblemente una pantalla OLED (LED orgánico), que es más fina y consume menos energía que la mayoría de pantallas convencionales.
[0049] El dispositivo móvil 102 puede incluir un medio de entrada para el usuario, tal como uno o más botones, teclas, superficies táctiles tales como almohadillas o pantallas, una IU de reconocimiento de voz o del habla, etc. Además, el usuario puede acceder al dispositivo 102 mediante un dispositivo externo, tal como un ordenador portátil o de sobremesa, o una consola de juegos, a través de una interfaz de datos disponible inalámbrica o con cables.
[0050] El dispositivo móvil 102 puede incluir una interfaz USB (p. ej., 2.0 o más reciente) para la salida y opcionalmente la entrada de datos, por ejemplo, la entrada de datos de control.
[0051] El dispositivo móvil 102 puede admitir diferentes máscaras y/o temas, que pueden referirse a la visualización de datos en la pantalla y/o en la cubierta física del dispositivo 102, y/o a otras funciones visibles y exteriores del dispositivo 102.
[0052] Una entidad de servicio intermedio 150 opcional, tal como un aparato informático, por ejemplo, un servidor u otra disposición electrónica, tal como un dispositivo electrónico seleccionado, puede aprovechar los datos de sensor para producir información de actividad, tal como, preferiblemente, puntos o créditos de actividad específicos del usuario, datos del perfil de usuario y/o de control y, opcionalmente, señal(es) de control para una aplicación controlada. La entidad intermedia 150 o el dispositivo electrónico objetivo 160, tal como un ordenador portátil/ordenador de sobremesa/dispositivo informático de mano 162 o una consola de juegos 164, puede aprovechar, por lo tanto, la información de actividad recibida y/o determinada localmente, tal como información de la identidad de usuario, información del tipo de actividad y/o créditos o puntos de actividad, para producir una señal y/o datos de control que indiquen la configuración específica del usuario de una lógica de aplicación objetivo que se va a controlar (por ejemplo, en relación con la disponibilidad del contenido de la misma) mediante la actividad física realizada por el usuario y sus características seleccionadas. Se puede añadir, eliminar o modificar contenido en respuesta a la actividad o a la falta de esta, por ejemplo. Si la aplicación no recibe indicación de actividad física reciente, se pueden bloquear temporalmente funciones seleccionadas hasta que se haya realizado la actividad física necesaria y esta haya sido registrada por el usuario, por ejemplo. Se puede utilizar una tabla de asignación u otra entidad de datos, una pluralidad de entidades, para vincular la información de actividad y medidas de control.
[0053] Un dispositivo móvil 102 o cualquier dispositivo electrónico 150, 160 puede presentar una pluralidad de usuarios. Ventajosamente, el usuario se identifica y verifica utilizando una forma de realización de un algoritmo de reconocimiento de usuario basado en los datos de sensor. La solución sugerida resulta conveniente, es decir, prácticamente transparente desde el punto de vista de los usuarios, y también es potencialmente una alternativa fiable a la identificación manual del usuario, introduciendo por ejemplo un ID de usuario y una contraseña asociada a través de un teclado o un teclado numérico en el dispositivo.
[0054] La actividad en cuestión 110, 112, 114, 116 puede reconocerse utilizando una técnica de reconocimiento de actividad seleccionada.
[0055] Puede configurarse un medio de soporte 140, tal como un disco óptico, un disquete, una tarjeta de memoria, un disco duro, un chip de memoria o un lápiz de memoria, para comprender código informático, por ejemplo, un producto de programa informático, para realizar al menos parte de las tareas para gestionar una configuración de una aplicación en función de datos de sensor. El código de programa y/o los datos relacionados, tales como los datos de sensor, información de actividad y/o instrucciones de control se pueden proporcionar en un soporte de señal. El código y/o los datos pueden cifrarse al menos parcialmente utilizando un método de cifrado seleccionado, tal como AES (estándar de cifrado avanzado).
[0056] Se puede proporcionar software de control parental u otro tipo de software de control que se integre con las funciones de control (parental) propias de los dispositivos objetivo, tales como consolas/ordenadores. Por ejemplo, se puede proporcionar a los dispositivos objetivo información y/o instrucciones de control explícitas para derivar las instrucciones de control. Por ejemplo, se puede construir una serie de niveles de acceso configurables para distintos usuarios. Al/a los usuario(s) maestro(s), tales como los padre(s), se le(s) puede(n) proporcionar derechos para modificar los derechos de usuario de diferentes usuarios finales, tales como niños. Los derechos de usuario pueden incluir una serie de reglas que vinculen la actividad física y la configuración de la aplicación en vista de cada usuario final. Por ejemplo, la posibilidad de jugar a un juego o utilizar otro tipo de aplicación se puede bloquear o restringir si el usuario asociado no cuenta con suficientes puntos de actividad. Se puede(n) bloquear o restringir cierto(s) juego(s) u otra(s) conexión(es) relacionada(s) con juegos o aplicaciones, por ejemplo, la conexión a internet. Las restricciones pueden ser temporales y/o específicas de función, por ejemplo, específicas del contenido. La restricción temporal puede determinar un período de tiempo máximo disponible para que un usuario explote cierto contenido, como una determinada función de la aplicación, o incluso el acceso a la función. Un mero ejemplo de regla puede indicar que, cuanto más activo sea físicamente el usuario, más tiempo de juego o acceso tendrá en vista del juego u otro tipo de aplicación. El software y/o datos relacionados se pueden cifrar en el dispositivo móvil 102 y/o los dispositivos electrónicos 150, 160, según se ha mencionado anteriormente, para impedir el acceso no autorizado.
[0057] En algunas formas de realización, el dispositivo móvil o los dispositivos electrónicos 150, 160 pueden ser autónomos e incluir todas las funcionalidades necesarias, desde la obtención de los datos de sensor al control de una aplicación local de este. Las tareas pueden compartirse y distribuirse entre los dispositivos disponibles 102, 150 y/o 160 específicamente de la forma de realización, según lo entendido por un experto en la materia.
[0058] La figura 2 representa los componentes internos 202 de una forma de realización de una entidad tal como el dispositivo móvil 102, la disposición electrónica 150 y/o el dispositivo electrónico 160 de acuerdo con la presente invención, al menos desde un punto de vista funcional. Cabe señalar que en la figura se representan meros ejemplos de ubicaciones del sensor como círculos blancos situados en el pecho, cintura, brazo/mano, pierna y pie de un usuario. La entidad en cuestión está provista normalmente de uno o más dispositivos de procesamiento capaces de procesar instrucciones y otros datos, tales como uno o más microprocesadores, microcontroladores, DSP (procesadores de señales digitales), chips lógicos programables, etc. Por lo tanto, la entidad de procesamiento 220 puede comprender físicamente, como entidad funcional, una pluralidad de procesadores que cooperan mutuamente y/o una serie de subprocesadores conectados a una unidad central de procesamiento, por ejemplo. La entidad de procesamiento 220 puede configurarse para ejecutar el código almacenado en una memoria 226, que puede referirse, por ejemplo, a software 228 de control parental o de otro tipo de acuerdo con la presente invención. El software 228 puede utilizar un procesador dedicado o compartido para ejecutar las tareas del mismo. De manera similar, la entidad de memoria 226 puede dividirse entre uno o más chips de memoria física u otros elementos de memoria. La memoria 226 puede referirse además, e incluir, otros medios de almacenamiento, tales como una tarjeta de memoria preferiblemente desechable, un disquete, un CD-ROM, o un medio de almacenamiento fijo, tal como un disco duro. La memoria 226 puede ser, por naturaleza, no volátil, por ejemplo, ROM (memoria de solo lectura) y/o volátil, por ejemplo, RAM (memoria de acceso aleatorio). Las entidades de sensor 230 pueden incluir elementos de software y/o hardware de sensor para obtener los datos (brutos) de sensor para su reenvío y/o análisis, como en análisis de reconocimiento de usuario, reconocimiento de actividad y otros análisis opcionales.
[0059] La IU (interfaz de usuario) 222 puede comprender una pantalla, p. ej., una pantalla (O)LED (LED orgánico), y/o un conector a una pantalla externa o un proyector de datos, y un teclado/teclado numérico u otro medio de entrada de control aplicable (p. ej., pantalla táctil o entrada de control por voz, o teclas/botones/pulsadores/interruptores separados) configurados para proporcionar al usuario de la entidad la visualización de datos practicables y/o medios de control del dispositivo. La IU 222 puede incluir uno o más altavoces y circuitos asociados, tales como convertidor(es) D/A (digital a analógico) para la salida de sonido, y un micrófono con convertidor A/D para la entrada de sonido. Además, la entidad puede comprender una interfaz 224, tal como al menos un transceptor que incorpora, por ejemplo, una parte de radio que incluye un transceptor inalámbrico, tal como un transceptor WLAN, Bluetooth o GSM/u Mt S, para las comunicaciones generales con dispositivos externos y/o una infraestructura de red, y/u otros medios de conectividad de datos inalámbricos o con cables, tales como una o más interfaces con cables (por ejemplo, Firewire o USB (bus universal en serie)) para la comunicación con otros dispositivos, tales como dispositivos terminales, dispositivos de control, dispositivos periféricos, como sensores externos, o infraestructura(s) de red. Es evidente para un experto en la materia que la entidad puede comprender pocos o numerosos elementos adicionales funcionales y/o estructurales para proporcionar una comunicación, procesamiento u otras funciones beneficiosas, por lo que la presente divulgación no debe interpretarse de ningún modo como limitativa en cuanto a la presencia de los elementos adicionales. El elemento 228 representa solo un ejemplo funcional de la lógica de análisis para los datos de sensor implementada típicamente como software almacenado en la memoria 226 y ejecutado por la entidad de procesamiento 220. En diversas formas de realización, la ejecución de cada acción descrita puede compartirse entre múltiples entidades, tales como dispositivos, o asignarse a un elemento determinado de una pluralidad de dispositivos que cooperan para la ejecución dedicada. La lógica presenta un módulo E/S 238 para la interacción con otras partes de la entidad anfitriona, que incluye la entrada (datos de sensor, datos de control) y la salida (información de actividad, etc.) de datos. Una lógica de control general 232 puede encargarse de la coordinación de varias tareas realizadas por la lógica 228 y, opcionalmente, derivar datos de control para la(s) aplicación(es) controlada(s) por la actividad física en función de la información de actividad, por ejemplo. El bloque de reconocimiento de usuario 230 puede identificar al usuario asociado con los datos de sensor según se ha descrito anteriormente en el presente documento. Del mismo modo, el bloque de reconocimiento de actividad 234 puede identificar la actividad física particular según se ha descrito anteriormente. El analizador de actividad 236 puede derivar otra información de actividad, como información de la frecuencia, intensidad, punto, crédito y/o información del perfil. En una forma de realización, el analizador 236 puede incorporar naturalmente el bloque de reconocimiento de usuario 230 y/o el bloque de reconocimiento de actividad 234.
[0060] La figura 3 representa una forma de realización de arquitectura de software general de acuerdo con la presente invención que puede combinar opcionalmente de manera selectiva un experto en la materia con una o más funciones de cualquier forma de realización previa. Además, algunos de los elementos descritos pueden omitirse, modificarse o combinarse específicamente en casos de uso. En consecuencia, se pueden añadir nuevos elementos. La arquitectura puede implementarse mediante uno o una pluralidad de dispositivos. Por ejemplo, la arquitectura puede implementarse al menos parcialmente mediante un dispositivo móvil, un dispositivo informático portátil/de sobremesa, o una consola de juegos.
[0061] La arquitectura puede comprender una interfaz de dispositivo 324a para cooperar con uno o más dispositivos, tales como sensores o dispositivos móviles, y proporcionar datos relativos a la actividad física como datos de sensor. Se pueden admitir diferentes dispositivos y/o interfaces.
[0062] El bloque o «módulo» de análisis de datos 328 puede estar configurado para analizar los datos de sensor y proporcionar información sobre las actividades del usuario, incluyendo estimaciones de la identidad del usuario 329 y del tipo de actividad 330 además de análisis adicionales y que dan como resultado información, como un análisis de intensidad de actividad/consumo de energía y cifras asociadas, por ejemplo.
[0063] El bloque de control de aplicación 332 puede estar configurado para controlar el uso de aplicación(es) (local(es) 311 o externa(s) 312, por ejemplo, basada(s) en web) en función de las (reglas) de lógica de control y la información de la actividad del usuario, como entradas de registro de actividad y/o resultados de análisis.
[0064] La entidad de base de datos 326 que comprende una o más bases de datos puede estar configurada para almacenar diferentes elementos de datos, tales como datos (brutos) de sensor 326c, registro(s) de actividad y/o resultados de análisis 326b, datos de control, reglas de control y/o información de la aplicación 326a, etc.
[0065] La IU 322 puede utilizarse para proporcionar información de retroalimentación 323b al/a los usuario(s), como mostrar información de actividad y notificaciones relacionadas al usuario, y/o para permitir el control 323a de la entidad, por ejemplo, ajustando o modificando las reglas relativas al permiso de un usuario para utilizar aplicaciones frente a la actividad requerida (p. ej., por día u otro período de tiempo).
[0066] La interfaz 324b puede implementarse hacia aplicaciones externas y dispositivos relacionados que se vayan a controlar y/o un servicio externo, tal como un servicio web, que pueda permitir la verificación, por ejemplo, en función de la información del registro de actividad, de que los mismos datos de actividad no han sido ya «utilizados» en otro lugar, por ejemplo. Un usuario inteligente, tal como un niño astuto, por ejemplo, podría aprovechar de otro modo los puntos reunidos al realizar ejercicio físico varias veces a través de diferentes dispositivos terminales y/o de control de acceso, por ejemplo.
[0067] La figura 4a representa un ejemplo de una señal de acelerómetro asociada con una primera actividad física, tal como ciclismo (ejercicio). La señal puede ser analizada por un reconocedor de usuario, reconocedor de actividad y/u otro analizador.
[0068] Por ejemplo, se pueden utilizar acelerómetros portátiles en la estimación de los hábitos de ejercicio de un usuario, como el horario, frecuencia, intensidad y/o consumo de energía.
[0069] Se pueden configurar algunas soluciones para calcular el consumo de energía en función de la estimación de potencia de la señal del sensor calculada utilizando un método predeterminado. No obstante, por ejemplo, el/los acelerómetro(s) adherido(s) a una extremidad de un usuario puede(n) producir una señal de aceleración cuya potencia estimada esté naturalmente correlacionada con el movimiento de la extremidad, pero la correlación con el consumo de energía y el movimiento general del usuario puede ser significativamente menor. Por ejemplo, un acelerómetro acoplado a la muñeca del ciclista mide solo el movimiento menor y la «potencia» durante la actividad, aunque la actividad global puede aumentar considerablemente el consumo de energía debido a, por ejemplo, el movimiento intensivo de las piernas, etc.
[0070] Preferiblemente, se utiliza un reconocedor de actividad que utiliza una técnica de reconocimiento de actividad deseada para identificar una actividad física en función de la señal de sensor, tal como una señal de aceleración, que puede presentar una energía relativamente baja, por ejemplo, en el caso de un ciclista y un acelerómetro de muñeca.
[0071] Además, al detectar y calcular los ciclos a partir de la señal asociada con una actividad física cíclica (por ejemplo, ciclismo, y muchas, si no la gran mayoría, otras actividades como caminar, etc.), se puede obtener una estimación de la intensidad general y/o el consumo de energía relacionado con una precisión aumentada en cuanto al análisis cuantitativo. Los ciclos se pueden detectar normalmente incluso a partir de una señal de sensor de baja potencia. La detección puede aplicar el análisis de valores de amplitud/magnitud de señal, sus derivados (por ejemplo, ceros) y/o referencia de tiempo, por ejemplo.
[0072] La naturaleza cíclica de la señal de sensor también puede detectarse visualmente en la figura 4a. Las líneas verticales discontinuas se utilizan para indicar visualmente un único ciclo 402 en la señal. El extracto de señal completo ilustrado en la figura puede representar un período de aproximadamente 15 segundos en el caso del ciclismo, por ejemplo.
[0073] La figura 4b representa un ejemplo de una señal de acelerómetro asociada con una segunda actividad física, tal como remo. En la figura se indica visualmente un período 404 mediante las dos líneas verticales. Siempre que los períodos representados en las figuras 4a y 4b sean temporalmente de longitud idéntica, una longitud de ciclo y/o amplitud/magnitud de la señal de sensor parecen diferir claramente entre las actividades, lo que también se puede aplicar en el reconocimiento de actividad además del análisis de intensidad/consumo de energía. Por ejemplo, se puede aplicar información de asociación entre el ciclo específico del tipo de actividad y la cantidad de consumo de energía, tal como una tabla de vinculación o de asignación.
[0074] Por lo tanto, el análisis de ciclo, particularmente cuando se combina con información del tipo de actividad, puede permitir la cuantificación de la actividad física, ventajosamente a pesar de la ubicación concreta del sensor asociado.
[0075] También puede contemplarse, en vista de las figuras 4a y 4b, que como las formas y/o valores de la señal pueden diferir entre distintas actividades, se pueden detectar las porciones de señal asociadas con distintas actividades y, en consecuencia, se puede segmentar la señal general.
[0076] De hecho, para reconocer distintas actividades y sus duraciones a partir de una señal de sensor, se puede segmentar primero una señal de sensor a largo plazo. La segmentación puede referirse a la determinación del inicio y final (instante) de cada actividad. La segmentación puede ejecutarse antes de realizar cualquier reconocimiento de actividad basado en la señal de sensor.
[0077] Un principio que puede utilizarse en la segmentación es que la mayoría de segmentos de actividad diaria, aunque no sea cíclica como tal, suelen ir precedidos y/o seguidos de actividad cíclica, como caminar. Uno o más de los segmentos de actividad de la señal de sensor obtenida puede representar generalmente actividad cíclica o no cíclica. La detección puede basarse en establecer un umbral para la amplitud y duración del ciclo, y calcular su incidencia con respecto al tiempo. La detección puede ser configurable por el usuario, de tal manera que el usuario puede cambiar los valores umbral utilizados y/u otros parámetros de detección.
[0078] La figura 4c representa una forma de realización de un método de generación de señal de referencia, o un «código de referencia», para su uso en relación con el reconocimiento de usuario. La figura 4d incluye visualizaciones (valores que indican aceleración en el eje y, tiempo/recuento de muestras en el eje x) de posibles señales, aunque meramente ejemplares, asociadas con distintos elementos del método. El escenario representado aplica la determinación de señal de referencia específica de la actividad, particularmente específica de marcha/caminata, pero también se podría(n) determinar otra(s) señal(es) de referencia de manera alternativa o adicional. Incluso podría establecerse una señal de referencia combinada relativa a una pluralidad de actividades.
[0079] En la puesta en marcha 410, se obtiene, se configura y se activa el engranaje aplicado, tal como una cápsula u otro dispositivo que comprende preferiblemente al menos un sensor, tal como un acelerómetro 3D o tres acelerómetros unidimensionales funcionalmente considerados en adelante como un acelerómetro 3D.
[0080] En 412, el dispositivo que comprende el acelerómetro 3D y que está situado en el bolsillo del sujeto, por ejemplo, registra actividades de movimiento de una mayor duración (potencialmente horas). Los datos de aceleración obtenidos, opcionalmente en forma de archivo de datos, pueden proporcionarse tras la fase de captación a un dispositivo informático externo para su análisis. En 412b, se representan tres señales de aceleración diferentes, una por eje. Los datos recopilados pueden referirse a varias horas de señal de aceleración 3D.
[0081] En 414, se extrae una serie de segmentos de actividad (movimiento) a partir de los datos. Cada segmento, o «patrón», puede referirse a una determinada actividad, como caminar, correr, saltar, etc. En 414b, se visualizan (de izquierda a derecha) tres señales de tres actividades, a saber, caminar, correr y saltar (en cada gráfico se muestra una señal de aceleración de entre las tres disponibles proporcionadas por un acelerómetro 3D).
[0082] Además, el segmento de caminata más largo se puede seleccionar para la construcción del código de marcha. Por lo tanto, el segmento de caminata más largo se puede extraer a partir de los datos segmentados generales. En 414c se muestran, con fines únicamente ilustrativos, tres señales de aceleración del acelerómetro 3D potencialmente relacionadas con tal segmento.
[0083] En 416, estas tres señales del segmento de caminata más largo correspondientes a los tres ejes de aceleración se suman en una señal, denominada señal de suma básica.
[0084] En 416b, se representa un ejemplo de la señal de suma. El acelerómetro 3D puede estar prácticamente en cualquier orientación espacial y en muchas ubicaciones diferentes, pero la señal de suma todavía muestra ventajosamente propiedades únicas para cada individuo.
[0085] En 418, se puede generar una serie de otras señales. Estas señales pueden ser, por ejemplo, 1) derivadas de la señal de suma básica, «señal derivada», y/o 2) la «señal normalizada» para la que se pueden normalizar las tres señales de aceleración originales proporcionadas por un acelerómetro 3D (con respecto al nivel cero) y sumarse.
[0086] En 420, se separan entre sí una pluralidad de subelementos tales como los pares de pasos (paso izquierdo y derecho juntos) utilizando al menos una señal de fuente disponible, tal como la señal de suma básica, derivada o normalizada anteriormente mencionadas. En 420b, se representan ejemplos de pares de pasos. Para análisis adicionales, se puede establecer un conjunto de n pares de pasos. El conjunto de pares de pasos puede incluir, por ejemplo, los pares de pasos extraídos de 1) la señal de suma básica, 2) la «señal derivada» y/o 3) la «señal normalizada».
[0087] En 422, se pueden normalizar y/o procesar de otro modo los subelementos, tales como los pares de pasos. Por ejemplo, la amplitud y la cantidad de muestra de los pares de pasos se pueden normalizar en un intervalo de amplitud de ±1,0 y una cantidad de muestra de 256. Como resultado, los diferentes pares de pasos serán de igual longitud y de igual intervalo de amplitud. Al caminar rápido, los pares de pasos pueden ser, por ejemplo, de 70 muestras de largo, pero pueden estar compuestas (ampliadas, por ejemplo), por 256 muestras de largo, por ejemplo (la frecuencia de muestreo puede ser de aproximadamente 80 Hz). La normalización permite comparar diferentes pares de pasos, puesto que los valores de frecuencia y aceleración suelen variar bastante al caminar.
[0088] En 424, se puede seleccionar una serie de subelementos, es decir, los pares de pasos en el caso representado, para la construcción de referencia de acuerdo con los criterios deseados. Por ejemplo, los mejores pares de pasos normalizados se pueden seleccionar para la construcción del código de referencia (de marcha), donde «el mejor par de pasos normalizado» puede hacer referencia a un par de pasos normalizado que presenta la mejor correlación media con otros pares de pasos normalizados. Se puede seleccionar, por ejemplo, un porcentaje deseado, tal como aproximadamente 20 %, 40 % o 60 % de los pares de pasos normalizados.
[0089] En 426, el código de marcha de referencia se construye mediante la utilización de los pares de pasos seleccionados, preferiblemente normalizados, por ejemplo, sumándolos. El código de marcha de referencia puede almacenarse como asociado con la identidad de usuario relativa para fines de reconocimiento en el futuro.
[0090] En 426b, los tres gráficos representados se pueden referir, por ejemplo, a señales básicas, derivadas y normalizadas, donde se puede considerar que cada gráfico muestra datos de pares de pasos normalizados de uno de los tipos de señal anteriormente mencionados. En consecuencia, el código de marcha puede ser un código de múltiples partes. La primera parte del código de marcha (p. ej., valores 1-256 en 426b) puede estar compuesta, por ejemplo, de la señal básica, la segunda parte (valores 257-512), por ejemplo, de la «señal derivada», y la tercera parte (valores 513­ 768), por ejemplo, de la «señal normalizada». Además, o alternativamente, el código de marcha podría construirse a partir de otros tipos de señales.
[0091] Conceptualmente, el código de marcha se puede considerar como la «huella digital» del usuario en particular. Los códigos de marcha se pueden determinar para una pluralidad de usuarios. Para cada usuario, es ventajosamente de la misma longitud normalizada. Puede estar construido, por ejemplo, por un número predeterminado, tal como el anteriormente mencionado 256, de valores de señal básica, valores de «señal derivada» y valores de «señal normalizada», lo que hace, por lo tanto, que el código de marcha agregado resultante tenga, por ejemplo, 768 muestras de largo. Como se ha mencionado anteriormente, los códigos de marcha pueden ser de cualquier longitud siempre que estén ventajosamente normalizados, de la misma longitud para todos los usuarios e incluyan las mismas señales (correspondientes).
[0092] Las fases 428 y 430 se refieren al reconocimiento de usuario basado en el/los código(s) de referencia disponible(s) específico(s) del usuario y en datos de sensor relativos a un usuario que se va a identificar.
[0093] En 428, se establece primero un código de marcha a un usuario desconocido o a al menos un usuario no verificado (de hecho, en algunos escenarios de uso, el usuario puede indicar primero su identidad, pero aún puede verificarse mediante el método divulgado) según las pautas anteriormente mencionadas en función de los datos de sensor adquiridos.
[0094] En la verificación, el código de marcha del usuario desconocido puede estar correlacionado con el código de marcha conocido de la identidad reclamada. Si la correlación es lo suficientemente alta (elemento 430) según el criterio utilizado, los dos códigos de marcha coinciden y se verifica la identidad reclamada de la persona desconocida.
[0095] En la identificación, el código de marcha del usuario desconocido se correlaciona con los códigos de marcha almacenados en la base de datos de usuarios. La mejor coincidencia, es decir, la correlación más elevada, se puede considerar (elemento 430) como el resultado de identificación. Además, se puede aplicar opcionalmente un umbral de correlación mínimo, de manera que, aunque la mejor coincidencia proporcione una correlación tan baja que permanezca por debajo del umbral, la identificación se puede considerar fallida y el usuario sigue siendo anónimo desde el punto de vista del reconocedor de usuario.
[0096] La ejecución del método finaliza en 432. Los códigos de referencia se pueden determinar para los usuarios y los elementos relativos del método realizarse de manera flexible según sea necesario. Además, se pueden ejecutar las fases de reconocimiento 428, 430 para identificar al usuario asociado con los datos de actividad proporcionados.
[0097] La figura 5 describe, únicamente a modo de ejemplo, un diagrama de flujo del método de acuerdo con una forma de realización de la presente invención. En 502, se obtiene una entidad tal como un dispositivo móvil, disposición electrónica, dispositivo electrónico, sistema, o una combinación deseada de los mismos de acuerdo con la presente invención, y se configura, por ejemplo, mediante la instalación y la ejecución de hardware y software relacionados, como sensor, o entidades para ejecutar el método. En 504, se obtienen los datos de sensor, lo cual puede referirse a recibir los datos desde el sensor o un dispositivo que lo comprende o está conectado a este. En 506, se obtiene una indicación del usuario asociado con los datos de sensor de la actividad física, que se puede referir a recibir dicha indicación desde una entidad externa o determinarla en función de los datos de sensor, por ejemplo. En 508, se obtiene una indicación de la actividad, que se puede referir a recibir dicha indicación desde una entidad externa o determinarla en función de los datos de sensor, por ejemplo. En 510, se pueden llevar a cabo análisis adicionales, tales como análisis de frecuencia, análisis de intensidad y/o análisis de consumo de energía relativos a la actividad física, o al menos se pueden recibir los resultados de análisis relevantes desde una entidad externa. Se puede definir, por ejemplo, la información de actividad, tal como créditos o puntos de actividad que se van a utilizar con una aplicación. En 512, se modifica la configuración del usuario identificado de la lógica de aplicación, tal como el acceso y/o una o más funciones adicionales, por ejemplo, funciones de contenido, relativas a la lógica de aplicación, en función de la actividad identificada y opcionalmente otra información de actividad derivada utilizando los datos de sensor. Si la entidad que ejecuta el método no aloja la lógica de aplicación objetivo (final) que va a ser controlada por sí misma, puede proporcionar al menos información que permita modificarla, como puntos/créditos o datos de control más explícitos, a través de una interfaz aplicable. La ejecución del método finaliza en 514. La flecha discontinua a la derecha representa la naturaleza que puede ser sustancialmente continua de la ejecución del método. El orden mutuo y la presencia general de las etapas del método, como ya se ha discutido anteriormente, pueden ser alterados por un experto en la materia en función de los requisitos establecidos por cada escenario de uso concreto.
[0098] En consecuencia, basándose en la presente divulgación y en el conocimiento general, un experto en la materia puede aplicar las enseñanzas proporcionadas para implementar el alcance de la presente invención según lo definido por las reivindicaciones anexas en cada caso de uso particular con las modificaciones, eliminaciones y adiciones necesarias. En algunos escenarios de uso, por ejemplo, la identificación del usuario puede no ser necesaria. Por los principios establecidos anteriormente en el presente documento, un dispositivo objetivo (aplicación) que aloja la aplicación final, tal como un juego, que va a ser controlada específicamente por el usuario en respuesta a la actividad física realizada por el usuario, se puede configurar para obtener una indicación del usuario, tipo de actividad y/u otra información de actividad, como puntos de actividad, perfil de actividad y/u otra evaluación de la actividad, y estar configurada además para controlar la configuración preferiblemente específica del usuario de la aplicación y, opcionalmente, el dispositivo en general, tal como una pluralidad de aplicaciones y/o funciones de hardware opcionales controladas, en consecuencia, por estas. El control de la configuración puede incluir recompensar a un usuario físicamente activo con tiempo de acceso prolongado y/o proporcionar contenido adicional, facilitar el acceso a contenido y/o facilitar el acceso a servicios complementarios, tal como un servicio web relativo a la aplicación, por ejemplo. Además, o alternativamente, el control punitivo, como reducir el tiempo de acceso o limitar el contenido accesible, es totalmente posible en respuesta a la baja actividad física detectada o a la completa falta de la misma durante, por ejemplo, una ventana de tiempo predeterminada o debido a otra razón derivada utilizando los datos de sensor.
[0099] Preferiblemente, las recomendaciones para realizar o abstenerse de realizar actividad física se pueden producir específicamente para el usuario. Una recomendación se puede basar en el análisis de datos de sensor. Demasiada (exhaustiva) actividad física monitorizada durante un período predeterminado puede convertirse en una recomendación para abstenerse de realizar actividad física, por ejemplo, y viceversa. El dispositivo móvil, disposición electrónica, el sistema y/o el dispositivo de aplicación (final), tal como una consola de juegos, puede proporcionar una recomendación al usuario visualmente, por ejemplo, a través de una pantalla, y/o mediante salida de audio, por ejemplo, a través de un altavoz, y/o a través del uso de medios táctiles o de otro tipo.

Claims (19)

REIVINDICACIONES
1. Dispositivo móvil (102, 104, 106, 202) que comprende
- un almacenamiento de datos de sensor (226, 326) para obtener datos de sensor indicativos de actividad física asociada con un usuario monitorizado a través de un sensor,
- un reconocedor de usuario (230, 329) para identificar al usuario en función de los datos de sensor obtenidos, - un reconocedor de actividad (234, 330) para identificar la actividad física, tal como una actividad deportiva, en función de los datos de sensor obtenidos,
- un analizador para determinar, en función de los datos de sensor, información de actividad que indique una intensidad o consumo de energía de la actividad física realizada,
- una lógica de aplicación que sea local al dispositivo móvil, y
- una interfaz (224, 238, 324b) para proporcionar una indicación de la identidad del usuario, una indicación de la actividad física identificada y una indicación de dicha intensidad o consumo de energía, a dicha lógica de aplicación para permitir la modificación de la configuración del usuario identificado con respecto a dicha lógica de aplicación que incorpora recompensas al usuario por realizar la actividad física, donde dichas recompensas comprenden recompensar al usuario con tiempo de acceso prolongado y/o facilitar el acceso a contenido y/o a servicios complementarios, tales como un servicio web en relación con la aplicación, en respuesta a la actividad física del usuario.
2. Dispositivo móvil según la reivindicación 1, que comprende al menos un sensor (230) seleccionado del grupo que consiste en: un acelerómetro, un giroscopio, un podómetro, un pulsómetro, un sensor de movimiento, un sensor de presión, un sensor de ubicación u otra entidad de determinación de la ubicación, un sensor de ubicación que incorpora un receptor GPS, un sensor de distancia, un sensor de velocidad, un sensor de rapidez y un sensor de oxígeno en sangre.
3. Dispositivo móvil según cualquier reivindicación anterior, donde el reconocedor de usuario está configurado para utilizar una señal de referencia específica del usuario, y opcionalmente específica de la actividad, y/u otros datos de referencia para identificar al usuario en función de los datos de sensor.
4. Dispositivo móvil según la reivindicación 3, donde se asocia una pluralidad de referencias a un determinado usuario, preferiblemente al menos una referencia por cada actividad que se identifique.
5. Dispositivo móvil según la reivindicación 3 o 4, donde se forma una señal de suma basada en una pluralidad de señales de aceleración correspondientes a un segmento específico de la actividad de los datos de sensor, y se utiliza como tal y/o en forma modificada para extraer de esta una pluralidad de subelementos, tales como pares de pasos en relación con la actividad de caminar, que se aplican para determinar la referencia específica de la actividad, y donde se procesan opcionalmente una serie de dichos subelementos, por ejemplo, normalizándolos y sumándolos, para establecer la referencia específica de la actividad.
6. Dispositivo móvil según cualquier reivindicación anterior, donde el reconocedor de usuario está configurado para utilizar al menos una herramienta de análisis para identificar al usuario en función de los datos de sensor, seleccionándose la herramienta del grupo que consiste en: correlación cruzada, una serie de coeficientes de Fourier, red neuronal y reconocimiento de patrones estructurados.
7. Dispositivo móvil según cualquier reivindicación anterior, donde el reconocedor de actividad está configurado para utilizar una señal de referencia específica de la actividad, y opcionalmente específica del usuario, y/u otros datos de referencia para identificar la actividad en función de los datos de sensor.
8. Dispositivo móvil según cualquier reivindicación anterior, que comprende un dispositivo de identificación remota tal como una etiqueta RFID (identificación por radiofrecuencia) o NFC (comunicación de campo cercano), preferiblemente provista de un ID único.
9. Dispositivo móvil según cualquier reivindicación anterior, siendo dicha lógica de aplicación (332, 311) una aplicación de juegos u otra aplicación final (311) o una aplicación de control (332) para controlar una o más aplicaciones adicionales.
10. Disposición electrónica (150, 160, 162, 164), tal como un dispositivo electrónico o una pluralidad de dispositivos al menos conectados funcionalmente, para controlar y, opcionalmente, alojar una o más aplicaciones, comprendiendo dicha disposición
- un colector de entrada (324a, 326, 326c) para obtener datos de sensor, tales como datos del acelerómetro, adquiridos mediante un dispositivo móvil (102, 104, 106), e indicativos de la actividad física asociada con un usuario, tal como una actividad deportiva,
- un reconocedor de usuario (230, 329) para identificar al usuario del dispositivo móvil en función de los datos de sensor,
- un reconocedor de actividad (234, 330) para identificar la actividad física en función de los datos de sensor, - un analizador que determina, en función de los datos de sensor, información de actividad que indica una intensidad o consumo de energía de la actividad física realizada,
- una lógica de aplicación que sea local a la disposición electrónica, y
- una entidad de control (232, 332) configurada para modificar o al menos proporcionar información que permita modificar la configuración del usuario identificado de dicha lógica de aplicación, en relación con dicha lógica de aplicación que incorpora recompensas para el usuario por realizar la actividad física, en función de la identidad de la actividad física y una indicación de dicha intensidad o consumo de energía y, opcionalmente, otra información de actividad derivada utilizando los datos de sensor, donde dichas recompensas comprenden recompensar al usuario con tiempo de acceso prolongado y/o facilitar el acceso a contenido y/o a servicios complementarios, tales como un servicio web relativo a la aplicación, en respuesta a la actividad física del usuario.
11. Disposición según la reivindicación 10, donde el reconocedor de usuario está configurado para analizar (236, 328, 329) los datos de sensor para identificar al usuario en función de los datos de sensor utilizando al menos un método de análisis o elemento seleccionado del grupo que consiste en: correlación cruzada, una serie de coeficientes de Fourier, red neuronal, y reconocimiento de patrones estructurados.
12. Disposición según cualquiera de las reivindicaciones 10-11, configurada para determinar el número de ciclos de una actividad física cíclica durante un período de tiempo predeterminado representada por los datos de sensor, y opcionalmente además configurada para utilizar el número determinado de ciclos y una indicación de la actividad identificada para establecer una estimación de un consumo de energía total del usuario en relación con el período.
13. Disposición según cualquiera de las reivindicaciones 10-12, configurada para segmentar los datos de sensor en función de la detección de la actividad física cíclica y los ciclos relativos en los datos.
14. Disposición según cualquiera de las reivindicaciones 10-13, configurada para proporcionar información de la actividad, que comprende al menos un elemento de información seleccionado del grupo que consiste en: el perfil de actividad del usuario o grupo de usuarios, rango de actividad, clase de actividad, puntos de actividad, créditos de actividad, información del consumo de energía, información de frecuencia, información de duración, información numérica, información con símbolos, información textual, información cualitativa, información cuantitativa, información de estrés, información de efecto del entrenamiento, e información de intensidad.
15. Disposición según cualquiera de las reivindicaciones 10-14, configurada para modificar la configuración a través del control de al menos un elemento de configuración seleccionado del grupo que consiste en: una función de control parental, una función de juego, una función de contenido de la aplicación, una función de entrenamiento personal, un registro de entrenamiento, una función bloqueada, una función de recompensa, una función de penalización, una función de bonificación, función de activación, función de desactivación, una función de instrucción, y una función de comunicación.
16. Sistema que comprende un dispositivo móvil y al menos un dispositivo electrónico externo a este, comprendiendo dicho sistema
- un sensor (230) para obtener datos indicativos de actividad física asociada con un usuario,
- un reconocedor de usuario (230, 329) para identificar al usuario en función de los datos de sensor obtenidos, - un reconocedor de actividad (234, 330) para identificar la actividad física en función de los datos de sensor obtenidos,
- un analizador para determinar, en función de los datos de sensor, información de actividad que indique una intensidad o consumo de energía de la actividad física realizada, una lógica de aplicación, y
- una entidad de control (232, 332) configurada para modificar o al menos proporcionar información que permita modificar la configuración del usuario identificado de dicha lógica de aplicación, en relación con dicha lógica de aplicación que incorpora recompensas para el usuario por realizar la actividad física, en función de la identidad de la actividad física y una indicación de dicha intensidad o consumo de energía y, opcionalmente, otra información de actividad derivada utilizando los datos de sensor, donde dichas recompensas comprenden recompensar al usuario con tiempo de acceso prolongado y/o facilitar el acceso a contenido y/o a servicios complementarios, tales como un servicio web relativo a la aplicación, en respuesta a la actividad física del usuario.
17. Método implementado por ordenador para controlar la configuración, tal como funciones de acceso y/o una o más funciones adicionales, de una aplicación en un dispositivo electrónico desde el punto de vista de un usuario concreto, que comprende
- obtener una indicación de la identidad del usuario determinada en función de los datos de sensor asociados con la actividad física realizada por el usuario (506),
- obtener una indicación de la actividad física identificada en función de los datos de sensor (508), y
- determinar, en función de los datos de sensor, información de actividad que indique una intensidad o consumo de energía de la actividad física realizada,
- modificar o al menos proporcionar información que permita modificar la configuración del usuario identificado de una lógica de aplicación, en relación con dicha lógica de aplicación que incorpora recompensas al usuario por realizar la actividad física, en función de la actividad física identificada, y una indicación de dicha intensidad o consumo de energía, y opcionalmente otra información de actividad derivada utilizando los datos de sensor (510, 512), donde dichas recompensas comprenden recompensar al usuario con tiempo de acceso prolongado y/o facilitar el acceso a contenido y/o a servicios complementarios, tales como un servicio web en relación con la aplicación, en respuesta a la actividad física del usuario.
18. Programa informático, que comprende un medio de código adaptado, cuando se ejecuta en un ordenador, para ejecutar el método según la reivindicación 17.
19. Soporte informático que comprende el programa informático según la reivindicación 18.
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