ES2922182T3 - Procedimiento y sistema para generar imágenes preajustadas a escala para una serie de imágenes mamográficas - Google Patents

Abstract

Un método implementado por computadora para generar una imagen previa a escala para al menos una imagen de mamografía de una serie, la serie que contiene una pluralidad de imágenes de mamografía, cada imagen de mamografía que muestra un seno que tiene puntos de tejido, el método que comprende: obteniendo una ventana de mama general, en el que la ventana de la visión general encierra todos los puntos de tejido; y, la imagen previa a escala basada en la ventana de la visión general. En algunas realizaciones, la imagen de descripción general, la ventana de la visión general o ambas pueden almacenarse en la memoria de la base de datos. En algunas realizaciones, la ventana de la visión general se puede almacenar como la ventana de pecho de la imagen para cada imagen de la serie. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN

Procedimiento y sistema para generar imágenes preajustadas a escala para una serie de imágenes mamográficas Campo de la invención

Las realizaciones descritas en la presente memoria se refieren a un sistema y a un procedimiento para el análisis de imágenes y, más particularmente, a un sistema y a un procedimiento para generar una imagen preajustada a escala para al menos una imagen mamográfica de una serie de imágenes.

Antecedentes de la invención

El personal médico (p. ej., los radiólogos) examina las imágenes mamográficas para diagnosticar diversas anomalías en un seno. Cuando examina estas imágenes en de una zona de visualización en un sistema mamográfico, el personal médico desea revisar la imagen mamográfica que muestra un seno (es decir, la imagen de seno) sin prestar mucha atención al fondo. Además, como el personal médico está interesado principalmente en la zona de seno, es muy deseable extraer esta zona de seno y mostrarla a una escala óptima y uniforme en todas las imágenes mostradas. Es decir, el personal médico desea sistemas mamográficos que faciliten las revisiones diagnósticas rápidas de las imágenes mamográficas y permitan una navegación y una revisión convenientes por y de vistas de un conjunto de datos de imagen médica mientras se mantiene el mismo estado de presentación, incluyendo, por ejemplo, el factor de escala, en todas las imágenes en las vistas.

El personal médico suele utilizar las funciones de zoom y de panorámica de un sistema mamográfico. En concreto, una vez que el usuario ha colocado, utilizando la funcionalidad de zoom y de panorámica (panning) del sistema mamográfico, el puntero del ratón sobre una parte de la imagen mamográfica en la que se quiere centrar. Hacer esto para cada imagen sucesiva lleva mucho tiempo y es tedioso.

El uso de una ventana de seno ha propiciado una revisión diagnóstica más eficiente de las imágenes mamográficas. Se considera que una ventana de seno para una imagen de seno es la región más pequeña que encierra todos los puntos de tejido de un seno mostrado en una imagen mamográfica. Una ventana de seno puede caracterizarse por el tamaño de la región, así como por la ubicación de la región dentro de la imagen mamográfica. El sistema mamográfico también puede definir una ventana de seno que contenga una parte óptima de una imagen de seno y la muestre a una escala óptima (denominada en la presente memoria “imagen preajustada a escala”), de manera que la ventana de seno definida ocupe toda el área de visualización del sistema mamográfico. El uso de una ventana de seno puede eliminar el largo y tedioso proceso de ajuste manual, que puede requerir repetir el zoom y la panorámica para cada imagen de una pluralidad de imágenes mamográficas.

Tradicionalmente, las modalidades más antiguas, tales como los rayos X o la tomografía por resonancia magnética, producían imágenes mamográficas individuales que eran imágenes bidimensionales. Una pluralidad de imágenes mamográficas de una sola modalidad puede considerarse una serie de imágenes (también denominada serie de imágenes mamográficas).

Las modalidades más recientes, tales como la tomosíntesis de rayos X o las modalidades de imagen por tomografía computarizada, producen imágenes mamográficas “basadas en el volumen” que, por ejemplo, pueden comprender una pluralidad de imágenes bidimensionales amontonadas en serie. Las imágenes basadas en el volumen se generan procesando primero las imágenes bidimensionales tradicionales para representar imágenes adicionales que pueden mostrar el seno desde distintos ángulos. Estas imágenes se utilizan luego para generar las imágenes basadas en el volumen en una serie de imágenes. El personal médico puede ver juntas todas las imágenes de una serie de imágenes al generar una imagen de conjunto o al obtener una imagen de conjunto de una modalidad, en el que la imagen de conjunto muestra todos, o un subconjunto de, los puntos de tejido de cada imagen de la serie de imágenes en una única imagen bidimensional.

Las soluciones actuales que utilizan ventanas de seno suelen identificar una región de interés en cada imagen mamográfica al procesarla. A continuación, determinan cuál es el mejor factor de escala, y luego muestran la imagen mamográfica utilizando un factor de “escala a medida” calculado individualmente. El resultado es que el personal médico no puede fiarse del aspecto visual de un elemento anatómico en una imagen mamográfica. Para paliar esta incertidumbre, es necesario que el usuario haga uso de una funcionalidad de visualización manual a través de la interfaz gráfica de usuario para evaluar las características de tamaño del elemento anatómico. Este proceso es todavía más negativo para el flujo de trabajo que los ajustes de sistema (es decir, el zoom y la panorámica) que las soluciones basadas en ventanas de seno pretendían sustituir. Para solucionar este problema, algunos sistemas mamográficos procesan la ventana de seno para cada imagen que se va a visualizar a fin de determinar el factor de escala común. El factor de escala común se aplica luego a todas las imágenes de la serie. Con este enfoque se elimina la necesidad de hacer zoom y panorámicas manualmente, pero se requiere tiempo para procesar cada imagen y determinar la ventana de seno correspondiente, lo cual afecta negativamente a la eficacia del procedimiento de cribado mamario por mamografía.

Aunque las soluciones actuales son eficaces cuando se aplican a estudios de imágenes mamográficas convencionales, donde un estudio está formado por imágenes mamográficas individuales, el uso de dichas soluciones actuales con una serie de imágenes mamográficas basadas en el volumen es mucho menos deseable. Cada vez que se añade o se visualiza una nueva imagen mamográfica, resulta necesario calcular una nueva ventana de seno, por lo que se produce un retraso intrínseco antes de poder mostrar la vista óptima.

En general, los requisitos de procesamiento que subyacen al cálculo de ventanas de seno para cada imagen de una serie de imágenes crean importantes demandas de procesamiento y de rendimiento a lo largo de la revisión de una serie de imágenes. Como consecuencia, el tiempo acumulado durante el que el personal médico puede tener que esperar a que el procesador represente las imágenes preajustadas a escala puede ser muy largo y tedioso, especialmente en lo que respecta al flujo de trabajo de cribado mamográfico. Como las nuevas modalidades siguen generando cada vez más datos de imagen, las mayores demandas de procesamiento pueden reducir la fiabilidad e incrementar los costes de la infraestructura física (hardware). Se necesita un sistema mamográfico que posibilite una revisión y una navegación más eficientes de y por una serie de imágenes.

El documento EP2372649, que representa el estado de la técnica más cercano, divulga un procedimiento implementado por ordenador para definir una ventana de seno dentro de una imagen de un seno.

Resumen

De acuerdo con un aspecto de una realización de la invención, se proporciona un procedimiento para generar una imagen preajustada a escala de al menos una imagen mamográfica de una serie, conteniendo la serie una pluralidad de imágenes mamográficas, mostrando cada imagen mamográfica un seno que tiene puntos de tejido. El procedimiento comprende: obtener una ventana de seno de conjunto, en donde la ventana de seno de conjunto encierra todos los puntos de tejido, ajustar, en caso de que sea necesario, la ventana de seno de conjunto en, por ejemplo, tamaño, posición, orientación o alineación y almacenarla como una ventana de seno de imagen, aplicar la ventana de seno de imagen para prorratear cada imagen de la serie, crear una imagen de ventana de seno y representar la imagen preajustada a escala basándose en la imagen de ventana de seno para cada imagen de la serie de imágenes.

De acuerdo con una realización de la invención, se proporciona un sistema para generar una imagen preajustada a escala de al menos una imagen mamográfica de una serie, conteniendo la serie una pluralidad de imágenes mamográficas, mostrando cada imagen mamográfica un seno que tiene puntos de tejido. El sistema comprende: una memoria de base de datos para almacenar la ventana de seno de conjunto y un procesador acoplado a la memoria de base de datos y configurado para obtener una ventana de seno de conjunto, en donde la ventana de seno de conjunto encierra todos los puntos de tejido, ajustar la ventana de seno de conjunto en, por ejemplo, tamaño, posición, orientación o alineación y almacenar la ventana de seno de conjunto ajustada como una ventana de seno de imagen, aplicar la ventana de seno de imagen para prorratear cada imagen de la serie con el fin de crear una imagen de ventana de seno y representar la imagen preajustada a escala basándose en la imagen de ventana de seno.

Otros aspectos y ventajas de las realizaciones descritas en la presente memoria se harán evidentes a partir de la siguiente descripción tomada junto con los dibujos adjuntos.

Dibujos

Para una mejor comprensión de las realizaciones descritas en la presente memoria y para mostrar más claramente cómo pueden llevarse a la práctica, ahora se hará referencia, únicamente a modo de ejemplo, a los dibujos adjuntos, que muestran al menos una realización ejemplar, y en los que:

la figura 1A es un diagrama de bloques de un sistema mamográfico,

la figura 1B es una ilustración esquemática de una ventana de seno de imagen y de una profundidad para una pluralidad dada de imágenes mamográficas,

la figura 1C es un diagrama de flujo de datos que ilustra el proceso que se emplea para generar una imagen preajustada a escala para al menos una imagen mamográfica de una serie en el sistema mamográfico de la figura 1A,

la figura 2A es un diagrama de flujo que ilustra los pasos de un procedimiento para generar una imagen preajustada a escala en el sistema mamográfico de la figura 1A,

la figura 2B es un diagrama de flujo que ilustra los pasos de un procedimiento para obtener una ventana de seno de conjunto en el sistema mamográfico de la figura 1A,

la figura 2C es un diagrama de flujo que ilustra los pasos de un procedimiento para definir y almacenar una ventana de seno de conjunto y para definir imágenes de ventana de seno en el sistema mamográfico de la figura 1A, la figura 2D es un diagrama de flujo que ilustra los pasos de un procedimiento para obtener una imagen de conjunto en el sistema mamográfico de la figura 1A,

la figura 2E es un diagrama de flujo de datos que ilustra los pasos de un procedimiento para definir una ventana de seno de imagen para al menos una imagen mamográfica de una serie en el sistema mamográfico de la figura 1 A, la figura 3A es una ilustración esquemática de una imagen de conjunto para una pluralidad de imágenes mamográficas en el sistema mamográfico de la figura 1A,

la figura 3B es una ilustración esquemática de una ventana de seno de conjunto para una imagen de conjunto en el sistema mamográfico de la figura 1A,

la figura 3C es una ilustración esquemática de una ventana de seno de conjunto para una imagen mamográfica en comparación con una ventana de seno de imagen definida para la imagen mamográfica individual en el sistema mamográfico de la figura 1A,

la figura 3D es una ilustración esquemática de una ventana de seno de conjunto para una imagen mamográfica en comparación con una ventana de seno de imagen definida para la imagen mamográfica individual en el sistema mamográfico de la figura 1 A, y

la figura 3E es una ilustración esquemática de una imagen preajustada a escala para una imagen mamográfica de una serie de imágenes en el sistema mamográfico de la figura 1A.

El experto en la técnica entenderá que los dibujos que se describen a continuación solo tienen un propósito ilustrativo. Los dibujos no pretenden limitar en modo alguno el alcance de las enseñanzas del solicitante. Asimismo, se apreciará que, para simplificar y por claridad ilustrativa, los elementos mostrados en las figuras no se han dibujado a escala necesariamente. Por ejemplo, las dimensiones de algunos de los elementos pueden haberse exagerado en relación con las de otros elementos a efectos de claridad. Además, cuando se considere oportuno, los números de referencia pueden repetirse entre las figuras para indicar elementos correspondientes o elementos análogos.

Descripción de varias realizaciones

Se apreciará que se dan numerosos detalles específicos con el fin de facilitar una comprensión total de las realizaciones ejemplares descritas en la presente memoria. No obstante, los expertos en la técnica entenderán que las realizaciones descritas en la presente memoria pueden ponerse en práctica sin necesidad de estos detalles específicos. En otros casos, aquellos métodos, procedimientos y componentes que son de sobra conocidos no se han descrito con detalle para no entorpecer la comprensión de las realizaciones descritas en la presente memoria. Además, no debe considerarse que esta descripción y los dibujos limitan en modo alguno el alcance de las realizaciones descritas en la presente memoria, sino que simplemente describen la implementación de las diversas realizaciones descritas en la misma. Cuando se considere oportuno para simplificar y por claridad ilustrativa, los números de referencia pueden repetirse entre las figuras para indicar elementos o pasos correspondientes o análogos.

Las realizaciones de los sistemas y los procedimientos descritos en la presente memoria pueden implementarse en hardware o en software o en una combinación de ambos. Sin embargo, estas realizaciones se implementan preferiblemente en programas informáticos que se ejecutan en ordenadores programables, cada uno de los cuales comprende al menos un componente de módulo que comprende al menos un procesador (p. ej., un microprocesador), un sistema de almacenamiento de datos (incluyendo memorias volátiles y no volátiles y/o elementos de almacenamiento), al menos un dispositivo de entrada y al menos un dispositivo de salida. Por ejemplo, y sin limitación, los ordenadores programables (denominados a continuación dispositivos informáticos) pueden ser un ordenador personal, un portátil, un asistente personal de datos y un teléfono móvil, un dispositivo de teléfono inteligente, una tableta y/o un dispositivo inalámbrico. A los datos de entrada se les aplica un código de programa para realizar las funciones descritas en la presente memoria y generar información de salida. La información de salida se aplica a uno o más dispositivos de salida, de manera conocida.

Cada programa se implementa preferiblemente en un lenguaje de programación y/o de secuencia de comandos de alto nivel orientado a procedimientos u objetos para comunicarse con un sistema informático. No obstante, si se desea, los programas pueden implementarse en lenguaje ensamblador o máquina. En todo caso, el lenguaje puede ser un lenguaje compilado o interpretado. Cada uno de estos programas informáticos se almacena preferiblemente en un soporte de almacenamiento o en un dispositivo (p. ej., una ROM o un disquete magnético) legible por un ordenador programable de propósito general o especial a fin de configurar y manejar el ordenador cuando el soporte de almacenamiento o el dispositivo sea leído por el ordenador para realizar los procedimientos descritos en la presente memoria. También puede considerarse que el sistema que es el objeto de la presente invención se implementa como un soporte de almacenamiento legible por ordenador configurado con un programa informático, donde el soporte de almacenamiento así configurado hace que un ordenador funcione de manera específica y predefinida para realizar las funciones descritas en la presente memoria.

Además, el sistema, los procesos y los procedimientos de las realizaciones descritas pueden distribuirse en un producto de programa informático que comprenda un soporte legible por ordenador que contenga instrucciones utilizables por ordenador para uno o más procesadores. El soporte puede proporcionarse en diversas formas, incluyendo uno o más disquetes, discos compactos, cintas, chips, transmisiones por cable, transmisiones por satélite, transmisiones por o descargas de Internet, soportes de almacenamiento magnéticos y electrónicos, señales digitales y analógicas y similares. Las instrucciones utilizables por ordenador también pueden estar en diversas formas, incluyendo código compilado y no compilado.

Salvo se especifique expresamente lo contrario, las expresiones "una realización", "realización", "realizaciones", "la realización", “las realizaciones", "una o más realizaciones", "algunas realizaciones" y "unas realizaciones" significan "una o más (pero no todas las) realizaciones de la(s) presente(s) invención(ones)".

Salvo que se especifique expresamente lo contrario, los términos "incluyendo", "comprendiendo" y variaciones de los mismos significan "incluyendo pero sin limitarse a". Salvo que se especifique expresamente lo contrario, una lista de artículos no implica que alguno o todos los artículos sean mutuamente excluyentes Salvo que se especifique expresamente lo contrario, los términos "un", "una", "él" y "la" significan "uno o varios".

Además, aunque puedan describirse los pasos de proceso, los pasos de procedimiento, los algoritmos o similares (en la descripción y/o en las reivindicaciones) en orden secuencial, dichos procesos, procedimientos y algoritmos pueden configurarse para trabajar en órdenes alternantes. Es decir, cualquier secuencia u orden de pasos que pueda describirse no indica necesariamente un requisito de que los pasos se tengan que realizar en ese orden. Los pasos de los procesos descritos en la presente memoria pueden realizarse en cualquier orden que resulte práctico. Es más, algunos pasos pueden realizarse simultáneamente.

Cuando en la presente memoria se describa un único dispositivo o artículo, resultará evidente inmediatamente que se puede utilizar más de un dispositivo / artículo (cooperen o no) en lugar de un único dispositivo / artículo. Del igual modo, cuando en la presente memoria se describa más de un dispositivo o artículo (cooperen o no), resultará evidente inmediatamente que se puede utilizar un único dispositivo / artículo en lugar de los más de un dispositivo o artículo.

Haciendo referencia a la figura 1A, en ella se ilustra una realización ejemplar de un sistema mamográfico 100. El sistema mamográfico 100 puede contener un procesador 102 que está acoplado operativamente a una memoria 104. La memoria 104 puede almacenar un módulo de ventanas de seno 120 para definir una ventana de seno de conjunto 380 o una ventana de seno de imagen 385n aplicada en una pluralidad de imágenes 3001 a 300n (donde 3001 representa una primera imagen y 300n representa una na imagen, y 385n representa la ventana de seno de imagen correspondiente a la na imagen), un módulo de representación 110 para representar nuevas series de imágenes basadas en el volumen a partir de una serie de imágenes existente o de una nueva imagen de conjunto 350 a partir de una serie de imágenes existente (p. ej., una imagen preajustada a escala 395n o una imagen de conjunto 350 para una pluralidad de imágenes 3001 a 300n) utilizando una ventana de seno de conjunto 380 o una ventana de seno de imagen 385n, y un módulo de almacenamiento 130 para almacenar una ventana de seno de conjunto 380 o una ventana de seno de imagen 385n en una base de datos 140. En algunas realizaciones, el módulo de almacenamiento 130 también puede almacenar otros datos, tales como, por ejemplo, una imagen de conjunto 350.

Las imágenes 3001 a 300n almacenadas en la base de datos de imágenes 140 pueden ser imágenes mamográficas. En diversas realizaciones, las imágenes 3001 a 300n pueden ser imágenes obtenidas directamente de una modalidad, imágenes de conjunto o imágenes representadas (p. ej., imágenes multiplanares reformateadas), incluyendo imágenes basadas en el volumen.

Haciendo referencia ahora a la figura 1B, en ella se ilustra un diagrama esquemático de las imágenes preajustadas a escala basadas en el volumen 3951 a 395n para una serie de imágenes 310 que contiene una pluralidad de imágenes 3001 a 300n (donde 3001 representa una primera imagen y 300n representa una na imagen, y 3951 representa una imagen preajustada a escala para la primera imagen mamográfica 3001 y 395n representa una imagen preajustada a escala para la na imagen mamográfica 300n).

Para cada imagen 3001...n correspondiente de la serie de imágenes 310 se representa una imagen de ventana de seno 3901...n. La imagen basada en el volumen tiene una profundidad 330, que es la distancia entre la primera imagen 3001 y la última imagen 300n cuando las imágenes están en orden espacial.

Las imágenes 3001 a 300n pueden procesarse para generar otra pluralidad de imágenes 3001 a 300m que muestren, por ejemplo, el seno desde distintos ángulos con distintos grosores de corte, etc.

Haciendo referencia ahora a la figura 1C, en ella se ilustra el flujo general de datos empleado para generar una imagen preajustada a escala 395i...n para al menos una imagen mamográfica 300i...n de una serie de imágenes 310. La serie de imágenes 310 puede obtenerse directamente de una modalidad o generarse a partir de una serie existente. La imagen de conjunto 350 se genera a partir de o se obtiene para la serie de imágenes 3 i0 y representa todas, o un subconjunto de, las imágenes contenidas en la serie.

Una ventana de seno de conjunto 380 para la imagen de conjunto 350 se define como una parte de la imagen de conjunto, por ejemplo, una forma rectangular, que contiene todos, o un subconjunto de, los puntos de tejido proyectados dentro de la imagen de conjunto 350.

La ventana de seno de conjunto 380 se utiliza entonces para crear las ventanas de seno de imagen 385n. Este proceso puede incluir ajustes, por ejemplo, de las diferencias de tamaño, posición, alineación u orientación, para cada imagen representada en la imagen de conjunto.

Cada imagen de ventana de seno 390n es la imagen resultante de recortar cada imagen representada en la imagen de conjunto por el límite definido por la ventana de seno de imagen 385n.

Las imágenes de ventana de seno 390i...n se utilizan entonces para generar imágenes preajustadas a escala 395i...n para cada imagen 300i...n en la serie de imágenes 310. La imagen preajustada a escala se ajusta automáticamente, por ejemplo, ajustando la escala, realizando una panorámica, volteando o rotando, para representar uniformemente cada imagen de una serie de imágenes.

Haciendo referencia de nuevo a las figuras 1A, 1B y 1C y a las figuras 3B a 3E, el módulo de ventanas de seno i20 puede configurarse para recibir notificaciones de que una de una pluralidad de imágenes 300i...n está lista para la definición de la ventana de seno. Para cada imagen 300i...n utilizada para crear la imagen de conjunto 350, el sistema genera unas correspondientes ventana de seno de imagen 385i...n, imagen de ventana de seno 390i...n e imagen preajustada a escala 395i...n.

El módulo de ventanas de seno i20 puede definir una ventana de seno de conjunto 380 alrededor de una imagen de conjunto 350. Una ventana de seno de conjunto 380 se considera la región más pequeña (p. ej., en una realización ejemplar, un rectángulo) que encierra todos, o un subconjunto de, los puntos de tejido de un seno mostrado en una imagen mamográfica. El módulo de ventanas de seno i20 puede enviar notificaciones después de haber definido una ventana de seno de conjunto 380 o una ventana de seno de imagen 385n. Tal y como se muestra, una ventana de seno de conjunto puede estar definida por el tamaño de la región que encierra todos, o algunos de, los puntos de tejido o por las coordenadas de ubicación de la región en la imagen.

El módulo de representación i i 0 puede configurarse para recibir notificaciones para representar una imagen preajustada a escala 395n. Una vez que el módulo de ventanas de seno i20 define una ventana de seno de conjunto 380 (fig. 1C y fig. 3B) y una ventana de seno de imagen 385n para cada imagen de la serie de imágenes 3 i0 , el módulo de representación i i 0 puede representar una imagen preajustada a escala 395n a partir de la imagen de ventana de seno 390n para cada imagen de la serie de imágenes 3 i0. La imagen preajustada a escala 395n se representa y entonces se mapea a toda el área de visualización de manera uniforme en todas las zonas de visualización. En algunas realizaciones, el sistema puede optar por representar un subconjunto de imágenes preajustadas a escala.

El módulo de representación i i 0 también puede recibir una notificación para representar una imagen de conjunto 350 (fig. 3B). La imagen de conjunto 350 puede representarse basándose en las imágenes de una serie de imágenes 3 i0. Una imagen de conjunto 350 contiene puntos de tejido de conjunto 370 y un límite de seno de conjunto 360 que transcurre a lo largo del borde de los puntos de tejido de conjunto 370. Cada punto de tejido de conjunto 370 en la imagen de conjunto 350 tiene un punto de tejido correspondiente (p. ej. los puntos 320i y 3202 en las figs. 3C y 3D) en las imágenes mamográficas de una serie de imágenes dada.

El módulo de representación i i 0 puede enviar notificaciones después de haber representado una imagen preajustada a escala 395n o una imagen de conjunto 350.

El módulo de almacenamiento i30 puede configurarse para recibir notificaciones para almacenar objetos. Cuando el módulo de almacenamiento i30 recibe una notificación de que se ha definido la ventana de seno de conjunto 380, el módulo de almacenamiento i30 puede almacenar la ventana de seno de conjunto 380, o la ventana de seno de imagen 385n, en la base de datos i40.

El módulo de almacenamiento i30 también puede almacenar la ventana de seno de conjunto 380 en la base de datos i40 como la ventana de seno de imagen para cada imagen de la serie.

La base de datos i40 puede almacenar una pluralidad de imágenes 300i a 300n y ventanas de seno, por ejemplo, una ventana de seno de conjunto 380 o unas ventanas de seno de imagen 385n, y puede implementarse utilizando cualquier software de base de datos o procedimiento de almacenamiento persistente conocido en la técnica. Por ejemplo, la base de datos 140 puede implementarse utilizando Oracle®, Microsoft SQL Server® o IBM DB2® con esquemas adecuadamente definidos para identificar y navegar por imágenes.

En la realización ejemplar, la base de datos 140 puede formar parte de un despliegue de sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS, por sus siglas en inglés), tales como los que se emplean en un hospital.

Aunque la base de datos 140 se ha ilustrado como residiendo en la misma memoria que el sistema mamográfico 100, se entenderá que la base de datos 140 puede estar almacenada remotamente, y se puede acceder a la misma remotamente a través de una conexión de red, por ejemplo, empleando un protocolo de comunicaciones e imagen digital en medicina (DICOM, por sus siglas en inglés). En tal caso, se entenderá además que las operaciones del módulo de representación 110, del módulo de ventanas de seno 120 y del módulo de almacenamiento 130 pueden realizarse localmente en el sistema mamográfico, remotamente en el sistema donde resida la base de datos 140 o en un sistema de terceros configurado para acceder a la base de datos 140 y al sistema mamográfico 100.

Haciendo referencia ahora a las figuras 1A, 1B, 1C y 2A y a las figuras 3A a 3E, en ellas se ilustran unos pasos de un procedimiento 200 para generar una imagen preajustada a escala 395n para al menos una imagen mamográfica 300n de una serie de imágenes 310. La imagen preajustada a escala puede generarse basándose en imágenes obtenidas a partir de dos imágenes bidimensionales o de imágenes basadas en el volumen.

Inicialmente, en un paso (210) se identifica la serie de imágenes 310 y se obtiene una ventana de seno de conjunto 380 asociada a la serie de imágenes 310. Después de recibir la notificación de que se ha obtenido la ventana de seno de conjunto 380, el módulo de representación 110 puede representar en un paso (220) la imagen preajustada a escala 390n utilizando la ventana de seno de conjunto 380.

Haciendo referencia ahora a las figuras 1A, 1B, 1C y 2B y a las figuras 3A a 3D, en ellas se ilustran los pasos de un procedimiento 210 para obtener una ventana de seno de conjunto 380.

En un paso (230), la ventana de seno de conjunto 380 puede localizarse y recuperarse de la memoria de base de datos 140. De lo contrario, en un paso (240), el módulo de ventanas de seno 120 puede definir una ventana de seno de conjunto 380, y el módulo de almacenamiento 130 puede almacenar la ventana de seno de conjunto 380 en la memoria de base de datos. La ventana de seno de conjunto 380 puede haberse definido en el proceso de visualización de otra imagen de la misma serie.

Haciendo referencia ahora a las figuras 1A, 1B, 1C y 2C y a las figuras 3A a 3D, en ellas se ilustran los pasos de un procedimiento 240 para definir y almacenar una ventana de seno de conjunto 380 y para definir una ventana de seno de imagen 385n y una imagen de ventana de seno 390n. En un paso (250) se puede obtener inicialmente una imagen de conjunto 350 asociada a la serie de imágenes 310. Tras recibir una notificación de que se ha obtenido la imagen de conjunto 350, el módulo de ventanas de seno 120 puede definir en un paso (260) una ventana de seno de conjunto 380 para la imagen de conjunto 350.

En un paso (270), la ventana de seno de conjunto 380 puede almacenarse en la memoria de base de datos 140. En algunas realizaciones, la ventana de seno de conjunto 380 puede almacenarse en la memoria de base de datos 140 como la ventana de seno asociada a cada imagen mamográfica de la serie de imágenes 310.

En un paso (271) se puede definir una ventana de seno de imagen 3851...n para cada imagen de la serie de imágenes. En un paso (272) se puede definir una imagen de ventana de seno 3901...n para cada imagen de la serie. Haciendo referencia ahora a las figuras 1A, 1B, 1C y 2D y a las figuras 3A a 3D, en ellas se ilustran los pasos de un procedimiento 250 para obtener una imagen de conjunto 350.

En un paso (280), la imagen de conjunto 350 puede localizarse y recuperarse de la memoria de base de datos 140. De lo contrario, el módulo de representación 110 puede representar una imagen de conjunto 350 en un paso (290). La imagen de conjunto 350 se representa basándose en la serie de imágenes 310. La representación puede realizarse mediante cualquier procedimiento conocido para la representación de una imagen de conjunto para una pluralidad dada de imágenes mamográficas (p. ej., una técnica de apilamiento -slabbing-).

Una vez que se representa la imagen de conjunto 350 en el paso (290), el módulo de representación 110 puede enviar una notificación al módulo de ventanas de seno 120 de que una imagen de conjunto 350 está lista para la definición de ventana de seno en un paso (260). En algunas realizaciones, el módulo de almacenamiento 130 puede almacenar la imagen de conjunto 350 en la base de datos de imágenes 140.

Haciendo referencia ahora a las figuras 1A, 1B, 1C y 2E y a las figuras 3A a 3D, en ellas se ilustran los pasos de un procedimiento 271 para definir y almacenar una ventana de seno de imagen 3901...n para cada imagen 3001...n de una serie de imágenes 310.

En un paso (261), el módulo de ventanas de seno 120 comprueba para cada imagen de la serie 310 si la ventana de seno de conjunto requiere un ajuste, por ejemplo, de escala o de posición; si se requiere un ajuste, éste se realiza en un paso (263). Una vez ajustada, la ventana de seno de imagen 385n se obtiene basándose en los valores ajustados de la ventana de seno de conjunto 380. La definición de la ventana de seno de conjunto 380 para la imagen de conjunto 350 puede realizarse mediante cualquier procedimiento conocido para definir una ventana de seno para una imagen de seno. Si no es necesario realizar ningún ajuste, los valores de la ventana de seno de conjunto se heredan para obtener la ventana de seno de imagen 385n en un paso (262).

En un paso (264), la ventana de seno de imagen 385 se almacena para cada imagen de una serie de imágenes 310. Una vez terminada la definición de la ventana de seno en el paso (261), el módulo de ventanas de seno 120 puede enviar la ventana de seno de conjunto 380 al módulo de almacenamiento 130.

Ahora se hace referencia a las figuras 1A, 1B y 3A y, específicamente, a la figura 3A, en la que se ilustra un diagrama esquemático de una serie ejemplar de imágenes mamográficas 310, donde la serie de imágenes 310 comprende unas imágenes mamográficas 3001 y 3002 que están almacenadas en la base de datos de imágenes 140.

Cada una de las imágenes mamográficas contiene unos puntos de tejido 3201 y 3202. El módulo de representación 110 genera [en un paso (290) de la fig. 2D] una imagen de conjunto 350 basándose en las imágenes mamográficas 3001 y 3002, en donde cada punto de tejido de imagen mamográfica 3201 y 3202 de las imágenes mamográficas 3001 y 3002 está representado por un punto de tejido de conjunto 3701 y 3702 en la imagen de conjunto 350. La imagen de conjunto 350 puede estar almacenada en la base de datos de imágenes 140.

Ahora se hace referencia a las figuras 1A, 1B, 2C, 3A y 3B y, específicamente, a la figura 3B, en la que se ilustra un diagrama esquemático de una imagen de conjunto 350 que está almacenada en la base de datos de imágenes 140. La imagen de conjunto 350 comprende un punto de tejido de conjunto 370 y un límite de seno de conjunto 360 formado a lo largo del borde del punto de tejido de conjunto.

El módulo de ventanas de seno 120 define [en un paso (260) de la fig. 2C] una ventana de seno de conjunto 380 mediante la identificación de la región más pequeña (p. ej., en una realización, un rectángulo) que encierra todo (tal y como lo define un algoritmo empleado) el punto de tejido de conjunto 370.

Ahora se hace referencia a las figuras 1A, 1B, 2C, 3B y 3E y, específicamente, a la figura 3E, en la que se ilustra un diagrama esquemático de una imagen preajustada a escala 395n para una imagen 300n de la serie de imágenes 310. La imagen 300n está almacenada en la base de datos de imágenes 140 junto con la correspondiente ventana de seno de imagen 385n. El módulo de ventanas de seno 120 define [en el paso (260) de la fig. 2C] la ventana de seno de imagen 385n ajustando, en caso necesario, la ventana de seno de conjunto 380.

Ahora se hace referencia a las figuras 1A, 1B, 3C y 3D y, específicamente, a la figura 3D, en la que se ilustra un diagrama esquemático de la ventana de seno de imagen 3851 para las imágenes mamográficas 3001 y 3002 de la figura 3A.

El módulo de almacenamiento 130 almacena [en un paso (270) de la fig. 2C] la ventana de seno de conjunto 380 para la serie de imágenes 310. Tal y como puede verse, la ventana de seno de conjunto 380 es una aproximación de la región más pequeña que encierra todos los puntos de tejido 3201 y 3202 que se encuentran en las imágenes 3001 y 3002.

Cabe señalar que si la definición de la ventana de seno se hubiera realizado utilizando la imagen mamográfica 3001 individual en vez de la imagen de conjunto 350, la región más pequeña (p. ej., en una realización, un rectángulo) que encierra todos los puntos de tejido 3201 en la imagen mamográfica 3001 estaría identificada por la región 3811 de la figura 3C.

Igualmente, si la definición de la ventana de seno se hubiera realizado en la imagen mamográfica 3002 individual en lugar de en la imagen de conjunto 350, la región más pequeña que encierra todos los puntos de tejido 3202 en la imagen mamográfica 3002 estaría identificada por la región 3812 de la figura 3D.

Sin la definición de ventana de seno de conjunto divulgada por la presente invención, el sistema realizaría un procesamiento de imágenes en cada imagen 3001 a 300n para determinar la ventana de seno 3811 y para posteriormente permitir la imagen de vista preajustada a escala 3002 con la ventana de seno 3812.

El procedimiento de generación de una imagen preajustada a escala divulgado en la presente invención no se limita a las imágenes bidimensionales y puede utilizarse también para generar una imagen preajustada a escala.

Claims (6)

REIVINDICACIONES

1. Un procedimiento implementado por ordenador para generar imágenes preajustadas a escala para n imágenes mamográficas de una serie o de un subconjunto de las n imágenes mamográficas, en el que n es distinto de cero, conteniendo la serie una pluralidad de imágenes mamográficas, mostrando cada imagen mamográfica un seno que tiene puntos de tejido, en el que el procedimiento implementado por ordenador se realiza por un procesador y comprende:

- la obtención, por parte del procesador, de una imagen de conjunto para la serie, representando la imagen de conjunto toda la serie o un subconjunto de la misma, incluyendo dicha imagen de conjunto puntos de tejido de conjunto pertenecientes a las imágenes mamográficas de la serie o del subconjunto de la serie,

- la obtención, por parte del procesador, de una ventana de seno de conjunto para la imagen de conjunto como la región más pequeña que encierra todos los puntos de tejido en la imagen de conjunto,

- la representación, por parte del procesador, de las imágenes preajustadas a escala para todas las n imágenes mamográficas o para el subconjunto de las n imágenes mamográficas basándose en la ventana de seno de conjunto, en el que cada imagen preajustada a escala se mapea al área de visualización de un sistema mamográfico de manera uniforme.

2. El procedimiento implementado por ordenador de la reivindicación 1, en el que la imagen de conjunto se representa basándose en una serie de imágenes mamográficas basadas en el volumen.

3. El procedimiento implementado por ordenador de cualquiera de las reivindicaciones 1 o 2, que comprende además:

- definir, por parte del procesador, una ventana de seno de imagen para una imagen mamográfica de la serie basándose en la ventana de seno de conjunto,

- determinar, por parte del procesador, si las imágenes mamográficas de la serie están alineadas, si las imágenes mamográficas de la serie están alineadas, almacenar, por parte del procesador, la ventana de seno de conjunto como la ventana de seno de imagen para cada imagen mamográfica de la serie, y si las imágenes mamográficas de la serie no están alineadas, ajustar, por parte del procesador, la ventana de seno de conjunto y almacenar, por parte del procesador, una ventana de seno de conjunto ajustada como la ventana de seno de imagen para cada imagen mamográfica de la serie.

4. Un soporte de almacenamiento no transitorio legible por ordenador que comprende una pluralidad de instrucciones para su ejecución en un procesador, realizando las instrucciones los pasos del procedimiento de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3.

5. Un sistema para generar imágenes preajustadas a escala para n imágenes mamográficas de una serie o de un subconjunto de las n imágenes mamográficas, en el que n es distinto de cero, conteniendo la serie una pluralidad de imágenes mamográficas, mostrando cada imagen mamográfica un seno que tiene puntos de tejido, comprendiendo el sistema:

- una memoria de base de datos para almacenar una ventana de seno de conjunto, y

- un procesador acoplado a la memoria de base de datos para

- obtener una imagen de conjunto para la serie, representando la imagen de conjunto toda la serie o un subconjunto de la misma, en donde la imagen de conjunto incluye puntos de tejido de conjunto que corresponden a puntos de tejido en las imágenes mamográficas de la serie o del subconjunto de la serie, - obtener una ventana de seno de conjunto para la imagen de conjunto como la región más pequeña que encierra todos los puntos de tejido de la imagen de conjunto, y

- representar la imagen preajustada a escala para todas las n imágenes mamográficas o para el subconjunto de las n imágenes mamográficas basándose en la ventana de seno de conjunto, en el que cada imagen preajustada a escala se mapea al área de visualización de un sistema mamográfico de manera uniforme.

6. El sistema de la reivindicación 5, en el que el procesador está configurado además para definir una ventana de seno de imagen para cada una de las imágenes mamográficas

- determinando si la ventana de seno de conjunto requiere un ajuste,

- ajustando la ventana de seno de conjunto, y

- almacenando la ventana de seno de conjunto ajustada como la ventana de seno de imagen.