ES2884475A1

ES2884475A1 - Sistema y métodos para la medición de audiencias de Radio y TV

Info

Publication number: ES2884475A1
Application number: ES202030546A
Authority: ES
Inventors: Escribano Miguel Angel González
Original assignee: TELECONLINE NETWORKS SL
Current assignee: TELECONLINE NETWORKS SL
Priority date: 2020-06-08
Filing date: 2020-06-08
Publication date: 2021-12-10

Abstract

La presente invención tiene por objeto proporcionar un servicio de medición de audiencias de Radio y Televisión, mediante la identificación y comparación del audio de las fuentes emisoras (cadenas de TV, emisoras de Radio) con las señales sonoras recogidas por dispositivos (teléfono móvil, smartTV...) ubicados cerca de los receptores de las emisiones (receptores de TV y Radio), utilizando técnicas de procesamiento digital de señales. El tratamiento estadístico de los datos recogidos, junto con las técnicas de Aprendizaje Automático aplicadas, conformarán un mapa de audiencia con información relevante tanto para los productores de contenidos audiovisuales como para anunciantes y agencias de publicidad. El sistema y los métodos asociados están diseñados de manera que no sea necesaria ningún tipo de intervención por parte del usuario del dispositivo, ni conocer los datos personales del mismo.

Description

DESCRIPCIÓN

Sistema y métodos para la medición de audiencias de Radio y TV

Sector de la técnica.

La presente invención trata de un sistema para la medición de datos de audiencia de TV y Radio, capaz de recoger datos que se pueden usar para identificar las estaciones de televisión y radio que se ven o escuchan por parte de una audiencia, en una localización y franja horaria determinada.

Estado de la técnica.

La medición de la audiencia asociada a cada uno de las cadenas y programas que se emiten por radio y televisión siempre ha suscitado un alto interés por el valor que aporta tanto a productores y emisores de contenido, como a los posibles anunciantes, que eligen estos programas para dar a conocer y promocionar sus productos mediante la contratación de espacios de emisión en los medios de comunicación.

Esta medición, que se conoce con el nombre de índice de audiencia (“audience share”) es la métrica en la que se basan las valoraciones de los espacios publicitarios, ya que a mayor audiencia, mayor impacto y mejor rendimiento tendrá una campaña publicitaria.

Para una completa medición de la audiencia, sería necesario saber qué es lo que están viendo/oyendo todos los oyentes en cada momento. Debido a la enorme cantidad de oyentes potenciales y a su dispersión geográfica, repartidos por la zona de alcance (cobertura) de la emisión, esta medición completa resulta imposible para los medios analógicos (Radio y TV), ya que los aparatos receptores de TV y Radio no incorporan a la posibilidad de envío de información hacia las fuentes emisoras, tal y como sí ocurre en los medios digitales, cuyo flujo de información es bidireccional.

Las soluciones propuestas para conocer la audiencia en los medios analógicos pasan por seleccionar una muestra representativa de la misma y, a partir de ella, generar un modelo que aproxime el total de la audiencia.

En los años 40 la empresa Nielsen comenzó a desplegar unos aparatos específicos, llamados audímetros, en determinados hogares estadísticamente seleccionados, para la medición de audiencias de radio.

En las décadas posteriores, se consolidó el uso de estos aparatos para medir la audiencia, incluyendo la TV, mediante los cuales se controlan las interacciones de los oyentes con el aparato receptor de TV. La recopilación de los datos de dichos audímetros permite generar, a partir de un modelo estadístico, un mapa de los “consumos” de TV, extrapolando los datos de estos pocos aparatos al conjunto del territorio a medir.

Multitud de soluciones técnicas se han desarrollado en base a este procedimiento, con mejoras en los equipos, nuevos procedimientos sin intervención de los televidentes...

Este procedimiento de medición de audiencia basado en el despliegue de un equipo específico tiene la evidente limitación de su elevado coste, ya que requiere de una instalación física y configuración en casa de los oyentes. También puede limitar el comportamiento de los usuarios, que deben mantenerse en el más estricto anonimato sobre para evitar cualquier sombra de fraude.

En cuanto a la medición de audiencias de oyentes de radio la solución es mucho más compleja, ya que los oyentes no están necesariamente en un domicilio fijo y es muy poco conveniente utilizar dispositivos específicos de medición. El método más utilizado es el de las encuestas, con las barreras que ello supone: los oyentes han de anotar o recordar qué es lo que han escuchado durante el período asignado de la encuesta (normalmente un mes) con los errores y limitaciones que se derivan de esta operativa.

Por otra parte, también existen tecnologías que utilizan algún tipo de sistema de característica del contenido (principalmente de audio), para identificar las sintonías características de determinados fragmentos de audio, como puede ser el caso de los anuncios.

Esta identificación de audio puede enfocarse tomando como base dos tecnologías:

Watermark. Mediante la inserción de ciertos patrones sonoros (normalmente no audibles) en la fuente de audio original para su posterior identificación. Necesita tener acceso a la fuente sonora, con anterioridad a su emisión para incorporar las señales identificativas, que posteriormente serán identificadas por equipos de medición especiales.

Fingerprint. Mediante la comparación directa del audio (normalmente mediante alguna característica del audio) con una copia previamente conocida del mismo audio (o de sus características identificativas)

Cualquiera de estas dos formas de identificación hace difícil su utilización en la medición de audiencia de Radio y TV, ya que es necesario conocer con anterioridad el contenido a emitir y, en el caso del tipo watemark, incluso manipularlo previamente a su emisión, algo imposible de hacer para todos los canales y programas emitidos.

El watermark se utiliza principalmente para identificación de contenido protegido, mientras que el fingerprint se utiliza para identificación de fragmentos de audio dentro de un registro previamente generado a partir de audio. Es bien conocido el uso de fingerprint para la identificación de canciones, servicio que ofrece la aplicación Shazam con un considerable éxito.

El sistema y los métodos descritos en esta invención proponen un método para la medición de audiencias que supera las limitaciones existentes, mediante la utilización de dispositivos conectados a Internet que se encuentren cerca de los oyentes en el momento de la recepción de las emisiones.

Explicación de la invención

En la actualidad, tenemos a nuestros alrededores múltiples dispositivos electrónicos (teléfonos móviles, tv-setbox, altavoces inteligentes...) muchos de ellos con avanzadas especificaciones técnicas que les permiten ejecutar funciones complejas, como pueden ser:

Micrófono de grabación

Acceso a Internet

GPS

Capacidad para instalar-ejecutar programas

Capacidad de cálculo media-alta

Gracias a la popularización en el uso de estos aparatos, se propone un sistema de medición de audiencias que aproveche la alta disponibilidad de dichos dispositivos cerca de los receptores de Radio y TV.

Por una parte, se capturan y procesan digitalmente las múltiples fuentes de emisión de Radio y TV (de manera simultánea a su difusión), catalogándose según su cobertura geográfica, y siendo las señales procesadas, enviadas y almacenadas en una Base de Datos en un servicio disponible en Internet.

Por otra parte, desde los múltiples dispositivos de usuario dispersos geográficamente, se capturan fragmentos de sonido ambiente con el micrófono, se procesan digitalmente y se envían al mismo servicio de Internet donde se guardan las señales digitales de las fuentes emisoras.

Por último, en el servicio de Internet donde se están recibiendo ambas señales digitalizadas y procesadas, se compararán dichas señales con objeto de identificar los fragmentos de audio capturados por los dispositivos que se corresponden con alguna de las emisiones que, en la localización y franja horaria de la captura del dispositivo, coincidan con las fuentes sonoras en emisión capturadas.

De la comparación de las señales provenientes de ambas fuentes sonoras, se podrá identificar a qué emisión corresponde cada fragmento o, en caso de no coincidencia, inferir que el dispositivo, en ese determinado período y localización, no forma parte de ninguna audiencia de emisión de Radio y/o Televisión.

Adicionalmente, con una variante del sistema, se podrá estudiar la audiencia asociada a un determinado programa o formato (anuncio, canción...), ampliando la medición a nuevas fuentes de contenido, como pueden ser los servicios de suscripción a radio-TV por cableinternet. Para ello las tomas de audio recogidas en los dispositivos se comparan con identificadores de audio del programa (sintonía) del que se pretenda medir la audiencia, previamente almacenados en el sistema.

Definición de términos

Con el objetivo de facilitar la lectura y comprensión del documento, se presenta a continuación un breve glosario con los términos nuevos que se mencionan en el mismo. FEC (Fuente Emisora de Contenido). Las distintas transmisiones de las cuales queremos conocer la audiencia. Principalmente emisoras de Radio y TV, pero podrían tener otro origen, como por ejemplo una emisión de TV por cable, o cualquier otra fuente audiovisual sobre la que se quiera conocer la audiencia, con el requisito que su audio pueda ser capturado y digitalizado.

CFEC (Cobertura de Fuente Emisora de Contenido). El área geográfica donde es posible la recepción de la señal emitida por una FEC, y por tanto será posible la sintonización y reproducción de su contenido.

REC (Receptor de Emisión de Contenido). Los distintos aparatos en los que se puede recibir el contenido emitido (dentro de la CFE), principalmente aparatos de TV y Radio, así como distintos receptores digitales. Para que el sistema propuesto funcione, es necesario que el sonido se reproduzca mediante altavoces al ambiente.

DCA (Dispositivo de Captura de Audiencia). Los distintos dispositivos digitales, susceptibles de estar localizados cerca de un REC, con capacidad para capturar, (y en su caso también procesar) y enviar por Internet fragmentos de audio tomadas del ambiente, y que incorporan información relativa a su localización y fecha/hora de la captura.

CAP (Captura de Audiencia Potencial). Los distintos fragmentos de audio ambiente recogidos por los DCA para su posterior tratamiento y envío. El procesado (total o parcial) puede hacerse bien en el propio dispositivo DCA o bien en el SEA, previo envío a este de los fragmentos de audio sin tratar.

CFE (Captura de Fuente Emisora). Los diferentes audios de las fuentes de emisión de las cuales se quiere estudiar la audiencia, recogido en el momento de su emisión. Dado que la emisión es un flujo continuo de datos, estos se procesarán por segmentos para hacer más sencillo su manejo y envío.

SSE (Selección de Sintonía en Estudio). Fragmentos de audio identificativo (Sintonías) de los contenidos sobre los que se quiere conocer la audiencia a nivel global.

ACA (Algoritmo de Caracterización de Audio). Procedimiento mediante el cual se consigue extraer las principales características de un audio, tanto para fragmentos como flujo continuo (streaming). Para ello se utilizan métodos de análisis de procesamiento digital de señales, que incluye procesos de digitalización, tratamiento e identificación de características específicas para generar una huella única, a partir de la cual sea posible su identificación y comparación con otros fragmentos de audio.

HAP (Huella de Audiencia Potencial). Los distintos fragmentos de audio ambiente recogidos por los DCA y procesados mediante el ACA. El procesado puede hacerse bien en el propio dispositivo DCA o bien en el SEA, previo envío a este de los fragmentos de audio sin tratar.

HFE (Huella de Fuente Emisora). El audio recogido mediante CFE, una vez procesado mediante ACA, preparado para enviarse por Internet al SEA.

HSP (Huella de Sintonía Pre-grabada). El audio de sintonía seleccionado SSE procesado mediante ACA, preparado para enviarse por Internet al SEA para su almacenamiento.

SEA (Servicio de Estimación de Audiencia). Servicio centralizado de gestión de los datos de audiencia, donde se recogen, almacenan y tratan los datos obtenidos tanto en los DCA (CAP / HAP) como en FEC (CFE / HFC), así como todos los datos relevantes de las fuentes de emisión (FEC), cobertura (CFEC), y dispositivos (DCA), así como las huellas de las sintonías en estudio, HSP.

FCP (Filtrado por Cobertura y Período de emisión). Procedimiento mediante el cual se seleccionan, para cada HAP, las posibles HFE que pueden ser fuente del sonido caracterizado, con las restricciones de coincidencia por Localización y Fecha/Hora de captura.

CAF (Comparación Audiencia-Fuente). Procedimiento que, mediante la comparación de sus huellas características, determina la probabilidad de que una determinada huella HAP se corresponda con una señal HFE, en la localización y período correspondiente (FCP). CAS (Comparación Audiencia-Sintonía). Procedimiento que, mediante la comparación de sus huellas características, determina la probabilidad de que una determinada huella HAP se corresponda con una señal SFP.

AAF (Asignación Audiencia-Fuente). En base a la probabilidad anteriormente calculada en CAF, determinar si la CAP recibida desde un DCA, se encuentra dentro del umbral para ser asignada a una fuente emisora concreta CFEn o, por el contrario, no corresponde con ninguna señal de las fuentes emisoras en estudio y no es atribuible a ninguna de ellas.

AAS (Comparación Audiencia-Sintonía). En base a la probabilidad anteriormente calculada en CAS, determinar si la CAP, se encuentra dentro del umbral para ser asignada a una fuente emisora concreta SSEn o, por el contrario, no corresponde con ninguna señal de las sintonías en estudio y no es atribuible a ninguna de ellas.

MAFE (Mapa de Audiencias por Fuente Emisora). Tratamiento estadístico de los datos con el que se consigue generar un mapa con la distribución, geográfica y temporal, de la audiencia correspondiente a cada una de las FEC.

MAS (Mapa de Audiencias por Sintonía). Tratamiento estadístico de los datos con el que se consigue generar un mapa con la distribución, geográfica y temporal, de la audiencia correspondiente a cada una de las sintonías en estudio SSE.

Funcionamiento

En la figura 1 se muestra el funcionamiento general del sistema. Para medir la audiencia asociada a las emisoras seleccionadas (bloque CFEC en figura 1), se habilita un servicio de Internet (bloque SEA en figura 1) con capacidad para recoger, procesar, comparar, presentar y almacenar la información procedente de dos fuentes principales:

Por una parte (bloque CFE en figura 1), las señales de audio procedentes de las emisiones audiovisuales cuya audiencia se quiera estudiar (Radio y TV). Dichas señales de audio tendrán la misma duración que las fuentes originales (hasta 24 horas/día) y serán capturadas y digitalizadas con el menor retardo posible respecto a de su hora de emisión (Near Real Time), e incluirán datos de su cobertura geográfica, y su correspondiente marcado en fecha-hora de emisión. Estas señales de audio serán procesadas mediante métodos de procesamiento de señales (ACA), generando una huella identificativa (HFE) que permita una posterior comparación con otras señales de audio procesadas con los mismos métodos (ACA).

Por otra parte (bloque CAP en figura 1), las señales de intervalos de audio ambiente recogidos mediante dispositivos electrónicos (smartphones, boxTV, altavoces multimedia, smartwatch... en general dispositivos IoT), situados potencialmente cerca de algún receptor de emisiones de Radio o TV. Dichos fragmentos de audio incluirán igualmente datos con la localización geográfica y la correspondiente fecha-hora de captura, y serán tratadas mediante los mismos métodos de procesamiento de señales (ACA) para la generación de su huella identificativa (HAP), con el fin de compararlos con las señales procesadas de las fuentes emisoras recogidas y procesadas (ACA).

Con los datos provenientes de estas dos fuentes (HAP, HFE) ya recogidos en el SEA, se compara cada una de las señales (HAP), con las emisiones (HFE) filtradas con los criterios de localización geográfica y en fecha-hora (HFE FCP) compatibles. De esta comparación de señales, será posible identificar si un fragmento capturado en un dispositivo (CAP) se corresponden con la emisión de alguna fuente emisora (FEC), y por tanto forma parte de su audiencia.

Agregando las coincidencias de fragmentos de audio se genera, mediante técnicas estadísticas, un mapa de audiencias (MAFE), relacionando las FEC con sus audiencias, con segmentación por ubicación y franja horaria.

Para mejorar la calidad y validez de los datos recogidos, el sistema incorporará métodos de retroalimentación (feedback) para proponer a cada DCAs patrones de recogida de trazas de audio para la medición de audiencia, generados mediante métodos de aprendizaje automático (Machine Learning) y basados en el historial de uso recogido para cada uno de los dispositivos y usuarios.

Con esta propuesta, la medición de audiencia podría ser resuelta por un sistema basado en software, de fácil despliegue y configuración, frente al método actual que necesita de distribución de hardware específico (entrega, instalación, configuración y mantenimiento), permitiendo una mayor cobertura de oyentes y consiguiendo una mayor representatividad estadística, lo que implicaría una mayor calidad, y por tanto valor, de los datos de audiencia recogidos.

A continuación, se detallan los distintos componentes del sistema.

Recogida y procesamiento de señales de Fuentes Emisoras FEC, cuya audiencia se pretende conocer.

Generación de catálogo de Fuentes Emisoras y mapa de Cobertura CFEC

Para cada una de las Fuentes Emisoras a incluir en el estudio de audiencia, será necesario conocer su programación (horas de emisión) y la cobertura geográfica que tiene dicha emisión. Agregando las distintas Fuentes geográficamente, se obtendrá un mapa de cobertura, con el que obtendremos qué Fuentes Emisoras estarían disponibles para cada punto geográfico, y por tanto sería susceptibles de tener audiencia en esa localización.

Captura y digitalización FEC

La primera necesidad es conseguir acceso, con el menor retardo posible, al audio del contenido en emisión del que se quiera conocer la audiencia. Aunque se trabaja con fuentes de datos analógicas (señales de Radio y TV), es muy probable que se pueda acceder a la señal digitalizada, ya que en la actualidad la producción audiovisual se lleva a cabo mediante tecnologías digitales. En función de la accesibilidad a dicha emisión se deberá utilizar unos de estos procedimientos:

Si la FEC dispone de forma nativa de copia digital, se podrá solicitar acceso en tiempo real, bien suministrado por la propia fuente emisora o por algún otro agente con acceso a la misma (Ej. estación de repetición)

En caso de que la FEC sea accesible desde Internet, bien desde su propia página web o como parte de algún catálogo de emisoras, se podrá conseguir una copia digital de Internet. (Ej. emisión por Internet a canales de TV-Radio en tiempo real)

Recogida desde fuente analógica. Si no se tiene acceso a ninguna de las fuentes ya digitalizadas mencionadas anteriormente, se procederá a conectar un equipo con capacidad para digitalizar fuentes sonoras a un receptor de Radio o TV sintonizado con la emisora a evaluar, obteniendo de esta forma una copia digitalizada del contenido. La ejecución de esta captura-digitalización puede ser llevada a cabo en un equipo específico o bien en el propio SEA, como un servicio adicional.

Procesado, mediante ACA, de la FEC capturada para conseguir su Caracterización HFE El siguiente paso es el procesado de la señal de audio de la FEC capturada y digitalizada, utilizando para ello técnicas de procesamiento de señales digitales (ACA). El objetivo es conseguir la extracción de las características identificativas del audio (HFE), de manera que sea comparable con otras señales de audio procesadas con la misma metodología. Junto a las mencionadas características identificativas del audio, el procesado deberá incluir datos de la cobertura de la señal emitida (CFE) y marcaje de fecha-hora de emisión.

Este procesado puede ser ejecutado bien en el mismo equipo donde se ha llevado a cabo la captura-digitalización (DCA) o en los equipos que ejecutan SEA.

En la figura 3 se puede ver un esquema del mapa de cobertura de FEC, asociado a cada una de las emisiones que están siendo codificadas como huellas y puestas a disposición del sistema.

Envío a l SEA

El siguiente paso del procedimiento consiste en el envío de las señales procesadas al SEA, para su almacenamiento y posterior comparación.

Dado que se trata de un flujo continuo de datos (la señal tratada se ha recogido en tiempo real y de manera continua), es necesario aplicar un proceso de envío por lotes, mediante el troceado de la señal continua en períodos más cortos, que faciliten su envío y posterior almacenamiento.

Recogida y procesamiento de señales de Dispositivos DCA, situados potencialmente cerca de los receptores de audiencia.

Captura fragmentos audio ambiente CAP

El funcionamiento del sistema de medición de audiencia propuesto se basa en la alta disponibilidad dispositivos DCA con capacidad para capturar secuencias de audio ambiente, y la posibilidad de identificar dicho audio capturado con alguna de las Fuentes Emisoras susceptibles de ser sintonizadas en la ubicación del dispositivo.

Para que esta identificación sea posible, el DCA deberá estar situado cerca de un receptor de emisión (Sintonizador de Radio - TV), funcionando y con el audio activo en altavoz (no auriculares) para que pueda ser escuchado en el ambiente.

Al comenzar las capturas para un determinado dispositivo, es de esperar que la gran mayoría de ellas no tendrán correspondencia con ninguna Fuente de Emisión, es decir, no formarán parte de ninguna audiencia. Según se vaya teniendo conocimiento de la asignación de audiencias específica para el dispositivo en estudio, el sistema será capaz ir aprendiendo los hábitos de uso relativos al consumo de Radio y TV, ajustando las capturas de audio a ese uso y mejorando la probabilidad de que este forme parte de las audiencias en estudio.

Es importante señalar que la recogida de tomas de audio CAP, se llevará a cabo de manera simultánea en múltiples dispositivos repartidos por todo el territorio donde exista cobertura para alguna de las FEC, de forma que, para un período dado, se tenga el mayor número posible de tomas válidas que garanticen una representatividad estadística suficiente para generar el mapa de audiencia MAFE.

En la figura 3 se puede ver un esquema de la relación entre las tomas de audio procesadas HAPi, la ubicación de su recogida en el mapa en relación con la línea de tiempo, datos necesarios para el filtrado de señales posterior.

Procesado, mediante ACA, de las CAP para conseguir su Caracterización HAP

El siguiente paso es el procesado de la señal de audio capturada (CAP) y digitalizada, utilizando para ello técnicas de procesamiento de señales digitales (ACA). El objetivo es conseguir la extracción de las características identificativas del audio (HAP), de manera que sea comparable con otras señales de audio procesadas con la misma metodología. Junto a las mencionadas características identificativas del audio, el procesado deberá incluir datos de la localización donde de la señal fue capturada, así como la fecha-hora de su captura. Este procesado puede ser ejecutado bien en el mismo dispositivo donde se ha llevado a cabo la captura-digitalización (DCA) o en los equipos que ejecutan SEA.

Envío a l SEA

Para facilitar su envío y almacenamiento, la duración de los fragmentos de audio seleccionados será breve, y de duración variable según el tipo de dispositivo, audiencia a estudiar, hora de la toma de audio... y en general cualquier parámetro que permita mejorar la estimación de la audiencia.

Procesado de sintonías (fragmentos identificativos de contenido específico) Selección de sintonías de programas a estimar audiencia

Para el estudio de audiencia de determinados programas o anuncios, se seleccionará el audio de las sintonías de los mismos, para su posterior comparación con las tomas de audio CAP

Procesado y almacenamiento, de las sintonías seleccionadas

Las tomas de audio de las sintonías seleccionadas se tratan mediante el procedimiento ACA, para conseguir su correspondiente huella HSP, y se almacenan para su posterior comparación con las huellas de audio capturadas (HAP)

Disponibilidad de Servicio de Estimación de Audiencia SEA

Almacén de datos

El SEA mantendrá un repositorio central de los datos que necesita el sistema para su función de estimación de la audiencia de Radio y TV.

Sin ser una enumeración exhaustiva, se pueden citar como ejemplo de datos recogidos: Catálogo e inventario de Fuentes de Emisión con su correspondiente cobertura, donde se detallen los horarios y el alcance geográfico de las Fuentes de las que se quiera estudiar la audiencia, así como el histórico de capturas CFE. Es importante señalar que la cobertura de una determinada fuente pueda ser cubierta por diferentes antenas emisoras, siendo en este caso la cobertura el total de dichas antenas que estén emitiendo el mismo contenido. También es posible que la cobertura de una determinada fuente no sea estrictamente continua, pudiendo encontrarse zonas de no cobertura rodeadas por otras con alcance de la señal.

Catálogo e inventario de dispositivos (DCA), donde se pueda almacenar sus características, así como el histórico de capturas (CAP), caracterizaciones...

Catálogo e inventario de procedimientos (ACA, FCP, CAF...), así como reglas de utilización: cuando y sobre qué datos deben aplicarse dentro del sistema.

Registro histórico de Huellas de audio caracterizado, HFE HAP

Registro histórico de Asignación de Audiencia

Registro de solicitudes de captura de Audiencia a los DCA, mediante el uso de feedback del sistema.

Catálogo e inventario de HSP para el estudio personalizado de audiencias sobre programasanuncios

Cualquier otro tipo de registro de datos que pueda ser relevante para el mejor funcionamiento del sistema.

Recepción de señales

El sistema estará en disposición de recibir las señales de audio procesadas (HAP HFE) para su filtrado, comparación y posible asignación de audiencia. Como se ha comentado, el procesado y caracterización (ACA) podrá ser ejecutada en equipos diferentes, en función de las necesidades de funcionamiento, de forma que el envío podrá ser desde equipos distintos. Por ejemplo, algunos DCA podrán ejecutar internamente el procesado del audio (ACA), mientras que otros podrán enviar las trazas de audio ambiente digitalizado al SEA, y serán procesados utilizando la potencia de cálculo de los propios equipos SEA.

Filtrado de señales HAP - HFE

En la figura 4 se muestra el detalle del procedimiento de filtrado, comparación y asignación. En el bloque FCPi de la figura 4, se resume de manera esquemática el filtrado de señales, gracias al cual se reduce enormemente el número de señales a comparar, que disminuye en gran medida el tiempo de cálculo empleado en la comparación y asignación.

Para determinar si una determinada captura de audio (CAPi) pertenece a una de las Emisiones en estudio, es necesario comparar la Huella generada sobre dicha captura (HAPi) con las Huellas correspondientes a las Emisiones que sean susceptibles de ser sintonizadas en la localización donde se ha realizado la toma de audio.

Para ello el filtrado se lleva a cabo según dos criterios:

Horario. Seleccionando la fecha y hora de la toma CAPi, y filtrando solo las correspondientes franjas de tiempo cercanas en las Huellas de las Emisiones HFEn (en la figura 4 [Filtro Horario Emisión]) Debido a los retardos acumulados por todos los sistemas involucrados tanto en los procesos CFE como CAP (captura, digitalización, procesado...) el tiempo de filtrado será mayor que la duración de la toma de audio CAP, ya que puede haber cierta variación en la toma de tiempos.

Geográfico. Seleccionando solo las Emisoras que estén emitiendo en esa franja horaria, en la localización donde se ha realizado la toma CAPi (en la figura 4 [Filtro Cobertura Emisión])

Este filtrado reduce el espacio de búsqueda para la comparación de señales, que tal y como se puede ver en la figura 4, se reduce a las zonas no sombreadas, donde coincide sincronización horaria y localización.

Comparación de señales

En este punto se debe comparar la señal en estudio, HAPi la de cada una de las señales resultantes de la aplicación del filtrado, en el caso de la figura 4 con las Huellas de las Emisiones HFEb, HFEc y GFEn.

La comparación entre huellas dará como resultado una probabilidad de que las señales provengan de la misma fuente sonora. Es importante señalar que, aunque el procedimiento de cálculo de la Huella sea el mismo, la fuente sonora no es idéntica, ya que las tomas de audio CAP se toman por el micrófono de dispositivo de sonido ambiente, e implica que puede incluir otros sonidos como ruidos externos, conversaciones, o incluso sonidos emitidos por el propio dispositivo.

Asignación de audiencia a FEC

El último paso sería determinar si, dada la probabilidad calculada en la comparación, podemos deducir que una determinada toma de audio CAPi refleja que el dispositivo donde tiene su origen está recibiendo el contenido de alguna Emisora y por tanto forma parte de su audiencia.

Para ello se define un umbral de probabilidad por encima del cual se asume que la toma de audio CAPi efectivamente forma parte de la audiencia.

Este umbral no tiene que ser necesariamente fijo, y puede variar en función de múltiples variables, como pueden ser el propio dispositivo, el tipo de contendido...

En el bloque AAFi de la figura 4, se puede ver el umbral seleccionado para definir una toma de audio CAPi como perteneciente a una audiencia.

Comparación de señales y asignación de audiencia de sintonías de programas

Como se ha comentado, mediante este procedimiento pretendemos estimar la audiencia global de un determinado contenido (programa-anuncio-canción) mediante la identificación de su sintonía, entre las capturas de audio recibidas de los dispositivos DCA.

Esta identificación se llevará a cabo comparando las huellas de las capturas de audio HAP con las huellas pre-grabadas de las sintonías de los programas que se quiera estimar la audiencia HSP

Para ello, se sustituye la fase de filtrado definida para el método de emisiones de contenido en directo FEC y se procede a la fase de comparación de señales de cada una de las huellas HAPi con las huellas de sintonías a estudio.

Como se puede observar en la figura 5, esta comparación es distinta a utilizada con las FEC, ya que, al no hacer filtrado por tiempo, las tomas de audio codificadas HAPi tendrán que ser comparadas con el total de la duración de la sintonía, que serán de longitud variable. Esto es consecuencia de que no sabemos en qué momento comienza la toma de audio respecto a la sintonía a localizar.

Como salida de este procedimiento de comparación, obtendremos un número, asociada a la probabilidad de que la toma HAPi forme parte de la sintonía n, y por tanto forme parte de su audiencia.

Con relación a la asignación, se define igualmente al procedimiento FEC, un umbral a partir del cual se asignará a la correspondiente sintonía, y con ello al programa correspondiente.

Es importante que estos dos procedimientos se pueden llevar a cabo simultáneamente, para cada CAP recibido por el sistema, como se muestra en las figuras 6 y 7, donde se presentan conjuntamente los procesos de comparación y asignación de audiencia para fuentes en emisión CFE y para sintonías pre-grabadas SSP, utilizando para ello las mismas tomas de audio capturadas por los métodos descritos.

Como se puede ver en dichas figuras, el resultado de combinar dichos métodos nos permitirá conseguir un mapa de audiencias por fuente emisora (MAFE) y un mapa de audiencias por sintonía (MAS).

Procedimientos automáticos de solicitud de tomas de audio CAP

Cuando se empiezan a recibir señales de un DCA la norma general será lanzar solicitudes de tomas de audio de forma predeterminada, en base por ejemplo a las estadísticas de consumo de Radio o TV.

Pero, según se van obteniendo resultados de asignación, para cada uno de los dispositivos, el SEA propondrá a los DCA cuándo sería más probable que consigan “capturar audiencia” y les solicitará que realicen tomas de audio en determinadas circunstancias, mediante un canal de retroalimentación (feedback) (ver figura 1 y figura 6)

Un ejemplo de uso de este feedback es cuando se observa que un dispositivo consigue asignar audiencia de Radio a primera hora de la mañana, el sistema le propondrá tomas de audio ajustados en base a este horario, intentando maximizar la eficacia de medición de audiencia.

De igual manera, cuando durante un período prolongado no se ha conseguido ninguna asignación positiva de audiencia desde un DCA, es posible que en condiciones normales dicho DCA no se encuentre cercano a ninguna FEC, con lo que sería razonable dejar de hacer seguimiento de dicho dispositivo.

Presentación de datos de audiencia

Por último, el SEA tendrá asimismo la función la agregación y presentación de los datos recogidos, en base a criterios geográficos, temporales, de fuentes de emisión... que serán seleccionables en base a la naturaleza de la consulta. Como ejemplo, el sistema permitiría generar informes de audiencia agregada mensualmente, según cadena de TV-Radio y con detalle de datos a nivel provincial.

Realización preferente

En una realización preferente se describirá el diseño y funcionamiento de un sistema y los métodos para la medición de audiencia de Radio y TV, mediante la captura de fragmentos de audio en un altavoz inteligente colocado en un hogar ubicado dentro de una zona de cobertura de varias emisoras de TV y Radio. Estos nuevos equipos se utilizan en el hogar como asistentes para tareas de búsqueda de información y ocio. Se encuentran continuamente a la escucha del usuario, de manera que incorporando el software de captura de fragmentos de audio descrito, sería capaz de enviar al SEA, sin intervención alguna de los televidentes-radioyentes, las señales captadas debidamente procesadas para su comparación con las capturadas de las emisoras que cubren la zona desde donde se esté tomando la captura de audio por el altavoz inteligente. Una vez comparadas las señales recibidas, se determinará si esta forma parte de una audiencia de las capturadas para su estudio, o no. En caso afirmativo, pasará a formar parte del mapa de audiencia (MAFE). De manera igualmente automática, según se vayan conociendo los hábitos de consumo audiovisual del dispositivo, el sistema SEA propondrá, mediante feedback, con qué periodicidad y duración deberían lanzarse nuevas solicitudes de capturas de audio, con la máxima de no interferir en la programación seleccionada por los consumidores de contenido de Radio y TV.

En otra realización preferente, el dispositivo encargado de la captura, procesado y envío de los fragmentos de audio será el equipo multimedia incluido en el coche, mediante el cual se recibe la señal de Radio al vehículo. Cada vez más frecuentemente estos equipos de audio video incorporan funcionalidades avanzadas de gestión y comunicación, basadas en el software que sirve para la gestión de teléfonos móviles avanzadas (Android, IOS) Mediante una aplicación compatible con estos sistemas, el propio equipo monitorizará las capturas de audio ambiente del coche, enviando el audio procesado al SE, donde serán identificadas mediante los procedimientos descritos, localizando las frecuencias de Radio sintonizadas y atribuyendo la audiencia correspondiente.

En otra realización preferente, el sistema funcionará utilizando el teléfono inteligente de un usuario. Mediante el uso de una aplicación para smartphone, el dispositivo sería capaz de gestionar las tomas de audio allí donde se encuentre el usuario, desarrollando un mapa personal de audiencia. La aplicación podría ser instalada de manera aislada en el equipo o bien mediante la ampliación de funcionalidad de alguna otra aplicación ya instalada.

Claims

REIVINDICACIONES

1- Método para la medición de audiencia de radio y TV, que comprende los siguientes pasos: Seleccionar las fuentes emisoras de contenido (FEC) de las cuales se quiere conocer la audiencia, y en base a su alcance geográfico, crear para cada una un mapa de cobertura asociada a la fuente emisora (CFEC).

Capturar el audio de las FEC, con el mínimo retardo respecto a su emisión (CFE).

Capturar tomas de audio ambiente mediante micrófonos de dispositivos electrónicos (DCA) susceptibles de estar cercanos a los receptores de Radio -TV. Cada captura incorporará datos de localización del dispositivo y fecha-hora de captura (CAP).

Filtrar (FCP), para cada una de las capturas de audio ambiente recogidas (CAP), las fuentes emisoras que sea posible sintonizar en la localización y fecha-hora de la captura [CFE1, CFE2... CFEi]

Comparar cada una de las tomas de audio CAP con el audio de las fuentes emisoras filtradas [CFEa, CFEb... CFEn], para comprobar si el audio se corresponde con alguna de las emisiones a estudio.

En caso de existir correspondencia de audios [CAP-->CFEm], asignar la audiencia del dispositivo DCA a la fuente emisora asociada durante el período de captura (FECm).

En caso de no existir correspondencia, se descarta la asignación de audiencia del DCA durante el período de captura.
2- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Las capturas de audio se digitalizan para su tratamiento y estudio, tanto las que provienen de las fuentes emisoras (FEC) como las de capturas de audio ambiente (CAP).
3- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

El audio digital es tratado utilizando técnicas de procesamiento digital de señales (ACA), para conseguir una caracterización propia (huella de audio), de manera que el audio sea susceptible de ser identificado y comparado.

Este proceso se lleva a cabo en ambos flujos de datos recogidos:

Por una parte, en las FEC, para conseguir una caracterización del sonido de las emisoras de contenido (HFE).

Por otra parte, en las CAP, para conseguir una caracterización del sonido de las capturas de audio ambiente recogidas en los DCA (HAP).
4- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Para la comparación de las tomas de audio descrito en la reivindicación 1, se utilizan las caracterizaciones (huellas de sonido) generadas mediante descritas en la reivindicación 3, HFE para las emisoras de contenido y HAP para las capturas de audio ambiente.
5- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Para la comparación entre huellas de sonido se utilizan métodos estadísticos, mediante la asignación de la probabilidad de correspondencia entre las huellas a comparar.

Conocidas estas probabilidades para todas las fuentes de emisión filtradas, si la probabilidad calculada para una fuente emisora es superior a un determinado valor (umbral), la toma de audio CAP se considera parte de su audiencia (AAF).

En caso de que ninguna de las probabilidades sea mayor al umbral, la CAP se considera que no forma parte de ninguna audiencia sometida a estudio.
6- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Las funciones de captura, digitalización, procesamiento y caracterización ejecutadas sobre el audio puedan ser llevadas a cabo en equipos distintos.
7- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

En base al historial de asignación de cada dispositivo, se proponen métodos para enviar peticiones de solicitud de CAP a los dispositivos, y de esta forma maximizar la capacidad de estimación de audiencia. Estas peticiones se realizan mediante un circuito de retroalimentación (feedback) desde el SEA a lo DCA.
8- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

La duración y la periodicidad de envío de las tomas de audio ambiente (CAP) es variable, según el tipo de dispositivo, la franja horaria, el histórico de mediciones...

Especialmente cuando se detecta que un dispositivo está activo como audiencia de una determinada fuente d contenido, la periodicidad y la toma de audio se incrementará para mejorar el seguimiento de dicha audiencia.
9- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Incluye métodos para evaluar la calidad de las señales recibidas, así como para calibrarlas y sincronizarlas.

También para detectar duplicidades de envíos, siendo capaz de distinguir cuando se registre contenido cercano en el tiempo de distintas cadenas de emisión.
10- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Incluye métodos de estadísticos de agregación para la estimación de audiencia
11- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Incluye métodos de selección y presentación de datos, por parte de un usuario desde Internet.
12- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

Además de filtrar y comparar las capturas de audio ambiente procesadas HAP con las huellas de las fuentes de emisión HFE, las HAP se comparan con huellas de audio caracterizado previamente HPS, sin ser necesario el procedimiento de filtrado.

Esto permitiría mediciones de audiencia específicos por programa, anuncio, etc., sin que esté ligado directamente a la audiencia de la cadena que lo está emitiendo, siendo leídas directamente de un almacén de datos de huellas, HPS.
13- Método para la medición de audiencia, según las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque:

El sistema compara simultáneamente las huellas HAP con:

Las huellas de las fuentes de emisión HFE

Las huellas de las sintonías HSP

Con esto se conseguiría un doble mapa de audiencia, uno basado en los canales en emisión en directo, y otro en las sintonías de programas-anuncios en estudio, incluidos otras fuentes de emisión asíncrona, como pueden ser canales de TV por Internet, en los que cada usuario elige la programación y la hora de emisión.
14. - Sistema para la medición de audiencia de radio y TV que comprende:

Un servidor centralizado conectado a Internet que comprende:

Medios que permiten la conexión y el intercambio de datos mediante Internet Medios de memoria para almacenar datos, incluidos todos los tipos de datos descritos en las reivindicaciones 1-13

Medios de procesamiento adaptados para realizar las etapas del método según una cualquiera de las reivindicaciones 1-13
15. - Sistema para la medición de audiencia de radio y TV según la reivindicación 14, que comprende:

Al menos, un dispositivo electrónico DCA con medios que comprende:

Medios para la captura y grabación de sonido ambiente

Medios para la localización geográfica del propio dispositivo

Medios para la conexión e intercambio de datos mediante Internet

Medios de procesamiento adaptados para realizar las etapas de método según una cualquiera de las reivindicaciones 1-13

Medios para la descarga e instalación, asistida o automática, en al menos un dispositivo electrónico DCA de los archivos necesarios para realizar el método según una cualquiera de las reivindicaciones 1-13
16.- Sistema para la medición de audiencia de radio y TV según la reivindicación 15, caracterizado porque:

Incluye al menos un equipo de procesamiento, adaptado para la captura y digitalización de señales de Radio y TV que comprende:

Medios de procesamiento para la digitalización de archivos de audio-video analógicos Medios de procesamiento adaptados para realizar la captura de audio de las FEC, con el mínimo retardo respecto a su emisión (CFE)

Medios de procesamiento mediante procedimiento ACA y almacenaje de fragmentos de audio de origen diverso, como por ejemplo sintonías de programas, anuncios o canciones.

Ċ

Figura 1

Figura 2

tiempo Ċ

Figura 4

Figura 5

Ċ

Figura 6

Figura 7