ES2816425T3 - Método de procesamiento de balance de blancos, dispositivo electrónico y medio de almacenamiento legible por ordenador - Google Patents

Método de procesamiento de balance de blancos, dispositivo electrónico y medio de almacenamiento legible por ordenador Download PDF

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ES2816425T3 ES18190938T ES18190938T ES2816425T3 ES 2816425 T3 ES2816425 T3 ES 2816425T3 ES 18190938 T ES18190938 T ES 18190938T ES 18190938 T ES18190938 T ES 18190938T ES 2816425 T3 ES2816425 T3 ES 2816425T3
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Abstract

Un método de procesamiento de balance de blancos, usado para realizar un proceso de balance de blancos en una pluralidad de imágenes de tramas sucesivas cada una sometida a una variación de la temperatura de color en un escenario con múltiples fuentes de luz, que comprende: procesar (S11) cada imagen de trama de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal, detectar (S111) una pluralidad de fuentes de luz en la imagen de trama al: dividir (S1111) cada imagen de trama en una pluralidad de regiones; determinar (S1112), de acuerdo con un histograma de cada región, si la región es una región objetivo que tiene una fuente de luz; para cada región objetivo que tiene una fuente de luz, determinar (S1113) si existe una región objetivo adyacente que tiene la misma fuente de luz; cuando existe la región objetivo adyacente que tiene la misma fuente de luz, unir (S1114) la región objetivo y la región objetivo adyacente para representar una única fuente de luz; y cuando no existe la región objetivo adyacente que tiene la misma fuente de luz, determinar (S1115) la fuente de luz incluida en la región objetivo como una de la pluralidad de fuentes de luz; comparar (S112) los parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz entre sí para determinar la fuente de luz principal; y determinar (S113) un color de la fuente de luz principal para determinar la temperatura de color de la fuente de luz principal; determinar (S12) si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado, la variación de la temperatura de color primario se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una primera imagen de trama, en donde la primera imagen de trama y la segunda imagen de trama son dos imágenes de tramas adyacentes entre sí y de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas; y realizar (S13) el proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama cuando la variación de la temperatura de color primario es menor que el umbral predeterminado.

Description

DESCRIPCIÓN
Método de procesamiento de balance de blancos, dispositivo electrónico y medio de almacenamiento legible por ordenador
Campo técnico
La presente descripción se refiere al campo de la tecnología de procesamiento de imágenes, y más particular a un método y dispositivo de procesamiento de balance de blancos, un dispositivo electrónico y un medio de almacenamiento legible por ordenador.
Antecedentes
En un escenario con múltiples fuentes de luz, un método de procesamiento de balance de blancos en las técnicas relacionadas puede detectar las fuentes de luz al procesar una imagen y seleccionar una de las fuentes de luz como una fuente de luz principal. Por lo tanto, se realiza un procesamiento de balance de blancos en base al color de la fuente de luz principal.
El documento US2008/278601A1 se refiere a una determinación eficiente de un iluminante de una escena al seleccionar sólo un subconjunto de iluminantes de varios iluminantes más potenciales y buscar un iluminante actual para una imagen de trama actual en sólo el subconjunto de iluminantes.
El documento US2007/091184A1 se refiere a un método para mantener el balance de blancos consistente en imágenes digitales sucesivas al comparar las imágenes digitales y mantener sustancialmente la misma configuración de balance de blancos en una segunda imagen digital como la primera imagen digital si son suficientemente similares.
El documento JP201504532A se refiere a un método de procesamiento de imágenes para realizar el ajuste del balance de blancos al determinar un color de fuente de luz principal mediante el uso de un resultado de la estimación de color de la fuente de luz y realizar el procesamiento de colores en una imagen completa en base al color de la fuente de luz principal determinado.
Resumen
La presente solicitud se refiere a un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con la reivindicación 1, un dispositivo electrónico de acuerdo con la reivindicación 11 y un medio de almacenamiento legible por ordenador no transitorio de acuerdo con la reivindicación 12. Aspectos adicionales de la presente solicitud se definen por las reivindicaciones dependientes.
Con el método de procesamiento del balance de blancos, el dispositivo electrónico y el medio de almacenamiento legible por ordenador de acuerdo con las implementaciones de la presente descripción, cuando la variación de la temperatura de color primario de la fuente de luz principal entre dos imágenes de tramas adyacentes es menor que el umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en una imagen de trama actual de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de trama anterior adyacente. Por lo tanto, puede evitarse un cambio frecuente de la fuente de luz principal provocado por una agitación del campo de visión cuando se agita la cámara, y se evita además la variación de un tono de una imagen de vista previa que tiene el balance de blancos corregido, lo que mejora de esta manera la experiencia del usuario.
Aspectos y ventajas adicionales de las modalidades de la presente descripción se darán en parte en las siguientes descripciones, se volverán evidentes en parte de las siguientes descripciones, o se aprenderán de la práctica de las modalidades de la presente descripción.
Breve descripción de los dibujos
Estos y otros aspectos y ventajas de las modalidades de la presente descripción serán evidentes y se apreciarán más fácilmente desde las siguientes descripciones hechas con referencia a los dibujos, en los que:
La Figura 1 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 2 es un diagrama esquemático que ilustra un escenario de un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 3 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 5 es un diagrama esquemático que ilustra un escenario de un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 6 es un diagrama esquemático que ilustra un escenario de un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 7 es un histograma para cada región descrito en un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 8 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 9 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 10 es un diagrama esquemático que ilustra un escenario de un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 11 es un gráfico de curva de temperatura de color descrito en un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 12 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 13 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 14 es un diagrama de flujo que ilustra un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 15 es un diagrama de bloques que ilustra un dispositivo de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 16 es un diagrama de bloques que ilustra un primer módulo de procesamiento de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 17 es un diagrama de bloques que ilustra un módulo de detección de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 18 es un diagrama de bloques que ilustra un módulo de determinación de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 19 es un diagrama de bloques que ilustra un dispositivo de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 20 es un diagrama de bloques que ilustra un dispositivo de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 21 es un diagrama de bloques que ilustra un dispositivo de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción;
La Figura 22 es un diagrama de bloques que ilustra un dispositivo electrónico de acuerdo con una implementación de la presente descripción; y
La Figura 23 es un diagrama esquemático que ilustra una conexión entre un dispositivo electrónico y un medio de almacenamiento legible por ordenador de acuerdo con una implementación de la presente descripción.
Descripción detallada
Se harán descripciones en detalle a las implementaciones de la presente descripción y los ejemplos de las implementaciones se ilustran en los dibujos. Los elementos iguales o similares y los elementos que tienen funciones iguales o similares se denotan por números de referencia similares a lo largo de las descripciones. Las implementaciones descritas en la presente descripción con referencia a los dibujos son explicativas, se usan para entender las implementaciones de la presente descripción, y no deben interpretarse para limitar las implementaciones de la presente descripción.
En las descripciones de implementaciones de la presente descripción, debe entenderse que, las orientaciones y relaciones posicionales indicadas por términos tales como "central", "longitudinal", "lateral", "longitud", "ancho", "grosor", "por encima", "por debajo" "frente", "posterior", "derecho", "izquierdo", "vertical", "horizontal", "parte superior", "parte inferior", "interior", "exterior", "en sentido horario", "en sentido antihorario" se basan en las orientaciones y relaciones posicionales como se muestra en los dibujos, sólo usadas para describir las implementaciones de la presente descripción y para simplificar las descripciones, y no indican o implican que el dispositivo o elemento referido deba tener una orientación particular, interpretarse u operarse en una cierta orientación. Por lo tanto, estos términos relativos no se interpretan para limitar las implementaciones de la presente descripción. En adición, los términos "primero" y "segundo" se usan sólo para propósitos de descripción y no se pretenden para indicar o implicar importancia relativa o el número de características técnicas. En adición, la característica definida con "primera" y "segunda" puede comprender explícitamente o implícitamente una o más de esta característica. En la descripción de la presente descripción, el término "una pluralidad de" significa dos o más de dos, a menos que se especifique lo contrario.
En las descripciones de las implementaciones de la presente descripción, debe notarse que, a menos que se especifique o limite explícitamente lo contrario, los términos "montado", "conectado", y "acoplado", se usan ampliamente y abarcan tales conexiones fijadas, desmontables o integrales; pueden ser además conexiones mecánicas o eléctricas o pueden comunicarse entre sí; pueden ser además conexiones directas e indirectas a través de un medio intermedio, y pueden ser además conexiones internas o las interacciones entre dos elementos, a menos que se defina expresamente lo contrario lo que puede entenderse por los expertos en la técnica de acuerdo con la modalidad detallada de la presente descripción.
En las implementaciones de la presente descripción, a menos que se especifique o limite explícitamente lo contrario, una estructura en la que un primer elemento está "en" o "debajo" de un segundo elemento puede incluir una modalidad en la que el primer elemento contacta directamente el segundo elemento, y puede incluir además una modalidad en la que se forma el elemento adicional entre el primer elemento y el segundo elemento de manera que el primer elemento no contacta directamente el segundo elemento. Además, un primer elemento "en", "por encima", o "en la parte superior de" un segundo elemento puede incluir una modalidad en la que el primer elemento está justo "en", "por encima", o "en la parte superior de" el segundo elemento, y puede incluir además una modalidad en la que el primer elemento no está justo "en", "por encima", o "en la parte superior de" del segundo elemento, o solo significa que el primer elemento está a una altura mayor que la del segundo elemento. Aunque un primer elemento está "debajo", "por debajo", o "en la parte inferior de" un segundo elemento puede incluir una modalidad en la que el primer elemento está justo "debajo", "por debajo", o "en la parte inferior de" el segundo elemento, y puede incluir además una modalidad en la que el primer elemento no está justo "debajo", "por debajo", o "en la parte inferior de" el segundo elemento, o solo significa que el primer elemento está a una altura inferior a la del segundo elemento.
En la descripción se proporcionan muchas modalidades o ejemplos diferentes para implementar diferentes estructuras de acuerdo con las implementaciones de la presente descripción. Para simplificar la descripción de las implementaciones de la presente invención, se describen más abajo los componentes y disposiciones de los ejemplos específicos. Ciertamente, son simplemente ejemplos y no se pretenden para limitar la presente descripción. En adición, los números de referencia y/o letras de referencia pueden repetirse en diferentes ejemplos en las implementaciones de la presente descripción, que son con el fin de simplicidad y claridad, y no indican la relación entre las diversas implementaciones y/o disposiciones discutidas. Además, las implementaciones de la presente invención proporcionan ejemplos de diversos procesos y materiales específicos, pero el uso de otros procesos y/o el uso de otros materiales puede reconocerse por un experto en la técnica.
En técnicas relacionadas, cuando se agita una cámara, una fuente de luz principal puede cambiarse entre múltiples fuentes de luz debido a una agitación de un campo de visión. Como un resultado, un tono de una imagen de vista previa que tiene el balance de blancos corregido se varía, lo que provoca pobre experiencia de uso.
Las modalidades de la presente descripción proporcionan un método de procesamiento de balance de blancos, usado para realizar un procesamiento de balance de blancos en una pluralidad de imágenes de tramas sucesivas cada una sometida a una variación de la temperatura de color en un escenario con múltiples fuentes de luz. El método de procesamiento de balance de blancos incluye: procesar cada imagen de trama de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal; determinar si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado, la variación de la temperatura de color primario se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una primera imagen de trama, la primera imagen de trama y la segunda imagen de trama que son dos imágenes de tramas adyacentes entre sí y de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas; y realizar el proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama cuando la variación de la temperatura de color primario es menor que el umbral predeterminado.
Las modalidades de la presente descripción proporcionan un dispositivo de procesamiento de balance de blancos, configurado para realizar un proceso de balance de blancos en una pluralidad de imágenes de tramas sucesivas cada una sometida a una variación de la temperatura de color en un escenario con múltiples fuentes de luz. El dispositivo de procesamiento de balance de blancos incluye: un primer módulo de procesamiento, configurado para procesar cada imagen de trama de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal; un primer módulo de evaluación, configurado para determinar si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado, la variación de la temperatura de color primario que se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una primera imagen de trama, la primera imagen de trama y la segunda imagen de trama que son dos imágenes de tramas adyacentes entre sí y de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas; y un segundo módulo de procesamiento, configurado para realizar el proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama cuando la variación de la temperatura de color primario es menor que el umbral predeterminado.
Las modalidades de la presente descripción proporcionan un dispositivo electrónico que incluye uno o más procesadores, una memoria y uno o más programas. El uno o más programas se almacenan en la memoria y se configuran para ser ejecutables por uno o más procesadores. El uno o más programas incluyen instrucciones para ejecutar el método de procesamiento del balance de blancos.
Las modalidades de la presente descripción proporcionan un medio de almacenamiento legible por ordenador de acuerdo con las implementaciones de la presente descripción que incluyen programas informáticos que cooperan con un dispositivo electrónico. Los programas informáticos se ejecutan por un procesador para ejecutar el método de procesamiento del balance de blancos.
Con referencia a la Figura 1, se usa un método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción para realizar un proceso de balance de blancos en una pluralidad de imágenes de tramas sucesivas en un escenario con múltiples fuentes de luz. El método de procesamiento del balance de blancos incluye los siguientes.
En el bloque S11, cada imagen de trama de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas se procesa para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal.
En el bloque S12, se evalúa si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado. La variación de la temperatura de color primario se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama sometida a una variación de la temperatura de color y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de primer cuadro sometida a la variación de la temperatura de color. La primera imagen de trama y la segunda imagen de trama son dos imágenes de tramas adyacentes entre sí y de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas.
En el bloque S13, cuando la variación de la temperatura de color primario es menor que el umbral predeterminado, se realiza un proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color. Con el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con implementaciones de la presente descripción, cuando la variación de la temperatura de color primario de la fuente de luz principal en dos imágenes de tramas adyacentes es menor que el umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en una imagen de trama actual mediante el uso de la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de trama anterior adyacente. Por lo tanto, puede evitarse un cambio frecuente de la fuente de luz principal provocado por una agitación del campo de visión cuando se agita la cámara, y se evita además la variación de un tono de una imagen de vista previa que tiene el balance de blancos corregido, lo que mejora de esta manera la experiencia del usuario.
Específicamente, con referencia a la Figura 2, en una modalidad, cuando la cámara se agita (tal como se agita hacia arriba y hacia abajo), se presentan una pluralidad de imágenes de tramas en el campo de visión de la cámara a su vez, que incluyen F0, F1, F2, F3.... Se supone que F0 es una primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, F1 es una segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, F2 es una tercera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, y F3 es una cuarta imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color. En la imagen F0, la fuente de luz R es la fuente de luz principal, y la temperatura de color de la fuente de luz R es CCT0. El proceso de balance de blancos se realiza en la imagen f0 de acuerdo con la temperatura de color CCT0 de la fuente de luz R con el método de procesamiento de balance de blancos. En la imagen F1, la fuente de luz R se mueve parcialmente fuera del campo de visión, la fuente de luz B es la fuente de luz principal, y la temperatura de color de la fuente de luz B es CCT1. Se evalúa si un valor absoluto | CCT1 - CCT0 | de una diferencia entre CCT1 y CCT0 (es decir la variación AT de la temperatura de color primario) es mayor que o igual al umbral predeterminado TO (por ejemplo el umbral predeterminado TO puede ser 50 K, 100 K, 120 K o similares, que no se limita en la presente descripción). Cuando At <T0, el proceso de balance de blancos se realiza en la imagen F1 de acuerdo con la temperatura de color CCT0 de la fuente de luz R. Por lo tanto, puede evitarse un cambio frecuente de una fuente de luz principal seleccionada provocado por una ligera agitación de la cámara.
Con referencia a la Figura 3, en algunas implementaciones, el bloque S11 incluye lo siguiente.
En el bloque S111, se detectan una pluralidad de fuentes de luz en la imagen.
En el bloque S112, los parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz se comparan entre sí para determinar la fuente de luz principal.
En el bloque S113, se determina un color de la fuente de luz principal para determinar la temperatura de color de la fuente de luz principal.
Con el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción, cada imagen de trama se detecta para determinar la pluralidad de fuentes de luz en la imagen de trama. Los parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz se comparan entre sí para determinar la fuente de luz principal en la imagen de trama actual, de manera que se determina la temperatura de color de la fuente de luz principal en la imagen de trama actual. En algunas implementaciones, la pluralidad de fuentes de luz son fuentes de luz que tienen diferentes temperaturas de color.
Específicamente, con referencia a la Figura 2 de nuevo, que toma la imagen F0 como un ejemplo, la pluralidad de fuentes de luz R, G y B en la imagen F0 se detectan con el método de procesamiento de balance de blancos. Los parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz R, G y B se comparan entre sí para determinar cuál de las fuentes de luz R, G y B es la fuente de luz principal. Cuando se determina que la fuente de luz R como la fuente de luz principal, se detecta el color de la fuente de luz R para determinar la temperatura de color de la fuente de luz R. Cuando la fuente de luz G se determina como la fuente de luz principal, se detecta el color de la fuente de luz G para determinar la temperatura de color de la fuente de luz G. Cuando la fuente de luz B se determina como la fuente de luz principal, se detecta el color de la fuente de luz B para determinar la temperatura de color de la fuente de luz B. En este ejemplo, la fuente de luz R es la fuente de luz principal, y se detecta que la temperatura de color de la fuente de luz R es CCT0. Del mismo modo, puede determinarse la temperatura de color correspondiente de la fuente de luz principal con el método de procesamiento del balance de blancos para las imágenes F1, F2, F3.... Con referencia a la Figura 4, en algunas implementaciones, el bloque S1111 incluye los siguientes.
En el bloque S1111, la imagen de trama se divide en una pluralidad de regiones.
En el bloque S1112, de acuerdo con un histograma de cada región, se determina si la región es una región objetivo que tiene la fuente de luz.
En el bloque S1113, cuando la región es la región objetivo que tiene la fuente de luz, se determina si existen al menos dos regiones objetivo adyacentes entre sí.
En el bloque S1114, cuando existen al menos dos regiones objetivo, al menos dos fuentes de luz incluidas en las al menos dos regiones objetivo se unen en una de la pluralidad de fuentes de luz.
En el bloque S1115, cuando las al menos dos regiones objetivo no existen, la fuente de luz incluida en la región objetivo se determina como una de la pluralidad de fuentes de luz.
Específicamente, con referencia a las Figuras 5 a la 7, en una modalidad, la imagen de trama se divide en una pluralidad de regiones con el método de procesamiento de balance de blancos, tales como 4*5 regiones. Para cada región, pueden representarse cuatro histogramas de acuerdo con los valores de canal de los canales R, Gr, Gb, B. Se evalúa si la región es la región objetivo que tiene la fuente de luz de acuerdo con los cuatro histogramas de cada región. Como se ilustra en las Figuras 5 y 6, cada imagen de trama incluye una pluralidad de regiones objetivo. Por ejemplo, la imagen ilustrada en la Figura 5 incluye tres regiones objetivo, mientras la imagen ilustrada en la Figura 6 incluye ocho regiones objetivo. Cuando la región objetivo que tiene la fuente de luz existe en la imagen, se evalúa si existen al menos dos regiones objetivo adyacentes entre sí con el método de procesamiento de balance de blancos. Esto es, se evalúa si se incluye una única fuente de luz en las al menos dos regiones objetivo. El término "incluido" se refiere a parcialmente incluido o completamente incluido. Cuando existen las al menos dos regiones objetivo, al menos dos fuentes de luz incluidas en las al menos dos regiones objetivo se unen en una de la pluralidad de fuentes de luz con el método de procesamiento de balance de blancos. Cuando las al menos dos regiones objetivo no existen, cada fuente de luz incluida en cada una de las regiones objetivo se determina como una de la pluralidad de fuentes de luz con el método de procesamiento de balance de blancos. Con referencia a la Figura 5, las fuentes de luz incluidas en tres regiones objetivo que son no adyacentes entre sí se determinan cada una como la fuente de luz R, la fuente de luz G y la fuente de luz B. Con referencia a la Figura 6, las fuentes de luz incluidas en seis regiones objetivo que son adyacentes entre sí se unen en una fuente de luz R completa, y las fuentes de luz incluidas en otras dos regiones que no son adyacentes entre sí se determinan cada una como la fuente de luz G y la fuente de luz B.
En adición, debe notarse que, el método para representar el histograma para una región ilustrada en la Figura 7 es simplemente ilustrativo. Un eje horizontal del histograma ilustrado en la Figura 7 es el valor de píxel, mientras el eje longitudinal del histograma es el número de píxeles. En otras modalidades, el eje horizontal del histograma puede ser además el número de píxeles, mientras el eje longitudinal del histograma puede ser el valor de píxel. Alternativamente, el eje horizontal del histograma es la proporción del número de píxeles mientras el eje longitudinal del histograma es el valor de píxel. Alternativamente, el eje horizontal del histograma es el valor de píxel, mientras el eje longitudinal del histograma es la proporción del número de píxeles.
En algunas implementaciones, determinar si la región es la región objetivo que tiene la fuente de luz de acuerdo con el histograma de la región puede realizarse al determinar si el número de píxeles que tienen un valor de píxel mayor que un valor predeterminado excede una proporción predeterminada. Por ejemplo, puede determinarse si la proporción del número de píxeles que tienen el valor de píxel mayor que 239 excede el 5 %. Cuando la proporción del número de píxeles que tiene el valor de píxel mayor que 239 excede el 5 %, se indica que la región es la región objetivo que tiene la fuente de luz. Cuando la proporción del número de píxeles que tienen el valor de píxel mayor que 239 no excede el 5 %, se indica que la región no es la región objetivo que tiene la fuente de luz.
Con referencia a la Figura 8, en algunas implementaciones, el bloque S112 incluye lo siguiente.
En el bloque S1121, la fuente de luz principal se determina de acuerdo con al menos uno de los parámetros de escenario, áreas y parámetros de brillo de la pluralidad de fuentes de luz. Los parámetros de escenario incluyen el tiempo para capturar la imagen y la intensidad de la señal del GPS. Los parámetros de brillo incluyen el brillo de la pluralidad de fuentes de luz y el brillo promedio de la imagen.
Específicamente, un período de tiempo cuando un tiempo presente está adentro puede determinarse de acuerdo con el tiempo para capturar la imagen. Una ubicación donde el usuario captura la imagen dentro de un período de tiempo presente puede determinarse de acuerdo con un horario y una rutina del usuario almacenados localmente. Por ejemplo, a las 12:00 a.m., el usuario almuerza generalmente en el restaurante. Después de las 8:00 p.m., el usuario lee generalmente libros en la sala. Por lo tanto, puede determinarse aproximadamente si el usuario está en un entorno interior, en un entorno exterior o en un cierto escenario de acuerdo con el tiempo para capturar la imagen. En adición, la intensidad de la señal del GPS en el entorno exterior es generalmente mayor que la intensidad de la señal del GPS en el entorno interior. Por lo tanto, puede determinarse aproximadamente si el usuario está en el entorno interior o en el entorno exterior de acuerdo con la intensidad de la señal del GPS. Puede entenderse que, la temperatura de color de una fuente de luz interior es generalmente inferior a 5000 K. Por ejemplo, la temperatura de color de una lámpara de tungsteno varía desde 2760 a 2900 K, y la temperatura de color de una luz de flash es de 3800 K. La temperatura de color de una fuente de luz exterior puede ser mayor que 5000 K. Por ejemplo, la temperatura de color del sol al mediodía es 5000 K, y la temperatura de color del cielo al mediodía es 10 000 K. Por lo tanto, de acuerdo con el entorno interior o el entorno exterior donde está el usuario, puede determinarse aproximadamente si la temperatura de color actual es inferior a 5000 K o mayor que 5000 K. Por lo tanto, puede determinarse la fuente de luz principal.
Cuando la fuente de luz principal se determina de acuerdo con las áreas de la pluralidad de fuentes de luz, las áreas de la pluralidad de fuentes de luz pueden compararse entre sí para seleccionar una fuente de luz que tiene un área más grande como la fuente de luz principal. Por ejemplo, como se ilustra en la Figura 6, el área de la fuente de luz R es mayor que el área de la fuente de luz G, y es mayor que el área de la fuente de luz B. La fuente de luz R se determina por lo tanto como la fuente de luz principal.
Cuando la fuente de luz principal se determina de acuerdo con el brillo de la pluralidad de fuentes de luz y el brillo promedio de la imagen, la fuente de luz principal puede determinarse al comparar el brillo de la pluralidad de fuentes de luz entre sí en combinación con el brillo promedio de la imagen. Puede entenderse que, cuanto mayor sea el brillo de la fuente de luz, mayor es la influencia general sobre la imagen. Cuando el brillo de una cierta fuente de luz es alto y se corresponde con el brillo promedio de la imagen, la cierta fuente de luz se determina como la fuente de luz principal.
Con el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con la implementación de la presente descripción, la fuente de luz principal puede determinarse de acuerdo con una combinación del tiempo para capturar la imagen bajo la pluralidad de fuentes de luz y la intensidad de la señal del GPS. Alternativamente, la fuente de luz principal puede determinarse de acuerdo con las áreas de la pluralidad de fuentes de luz. Alternativamente, la fuente de luz principal puede determinarse de acuerdo con una combinación del brillo de la pluralidad de fuentes de luz y el brillo promedio de la imagen. Alternativamente, la fuente de luz principal puede determinarse de acuerdo con una combinación del tiempo para capturar la imagen bajo la pluralidad de fuentes de luz y la intensidad de la señal del GPS, así como también las áreas de la pluralidad de fuentes de luz. Alternativamente, la fuente de luz principal puede determinarse de acuerdo con una combinación del tiempo para capturar la imagen bajo la pluralidad de fuentes de luz y la intensidad de la señal del GPS, y una combinación del brillo de la pluralidad de fuentes de luz y el brillo promedio de la imagen. Alternativamente, la fuente de luz principal puede determinarse de acuerdo con las áreas de la pluralidad de fuentes de luz, y una combinación del brillo de la pluralidad de fuentes de luz y el brillo medio de la imagen. Alternativamente, la fuente de luz principal puede determinarse de acuerdo con una combinación del tiempo para capturar la imagen bajo la pluralidad de fuentes de luz y la intensidad de la señal del GPS, las áreas y una combinación del brillo y el brillo promedio de la imagen.
En una modalidad, la fuente de luz principal se determina de acuerdo con una combinación del tiempo para capturar la imagen bajo la pluralidad de fuentes de luz y la intensidad de la señal del GPS, las áreas y la combinación del brillo y el brillo promedio de la imagen, con el método de procesamiento de balance de blancos. La combinación del tiempo para capturar la imagen bajo la pluralidad de fuentes de luz y la intensidad de la señal del GPS, las áreas y la combinación del brillo y el brillo promedio de la imagen pueden establecerse con diferentes pesos. Por lo tanto, la fuente de luz principal puede seleccionarse de manera precisa para realizar el proceso de balance de blancos en la imagen, lo que satisface mejor de esta manera el efecto de balance de blancos deseado por el usuario.
Con referencia a la Figura 9, en algunas implementaciones, el bloque S113 incluye los siguientes.
En el bloque S1131, se determinan una región de brillo alto y una región de brillo medio de acuerdo con una distribución de brillo a lo largo de una dirección radial desde un centro de la fuente de luz principal.
En el bloque S1132, un valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo medio se resta de un valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo alto para determinar el color de la fuente de luz principal.
En el bloque S1133, la temperatura de color de la fuente de luz principal se determina de acuerdo con el color de la fuente de luz principal.
Específicamente, con referencia a la Figura 10, se determina una posición de la fuente de luz principal en la imagen. Una región sombreada ilustrada en el centro de la Figura 10 es una región sobreexpuesta, que es generalmente un gran punto blanco y excluye cualquier información del color de la fuente de luz. La región de brillo alto H, la región de brillo medio M y la región de brillo bajo L se distribuyen a lo largo de la dirección radial desde el centro de la fuente de luz principal. La región de brillo alto H puede referirse a una región definida por píxeles que tienen brillo dentro de un primer rango de brillo L1 a lo largo de la dirección radial desde el centro de la fuente de luz principal. El primer rango de brillo L1 es por ejemplo [200, 239). La región de brillo medio M puede referirse a una región definida por píxeles que tienen brillo dentro de un segundo rango de brillo L2 a lo largo de la dirección radial desde el centro de la fuente de luz principal. El segundo rango de brillo L2 es por ejemplo [150, 200). Debe notarse que, el primer rango de brillo L1 y el segundo rango de brillo L2 pueden determinarse de acuerdo con la distribución de brillo a lo largo de la dirección radial desde el centro de la fuente de luz principal. Por ejemplo, cuando el brillo de la fuente de luz se atenúa rápidamente, el primer rango de brillo L1 y el segundo rango de brillo L2 pueden aumentarse adecuadamente. Por ejemplo, cuando el brillo de la fuente de luz se atenúa lentamente, el primer rango de brillo L1 y el segundo rango de brillo L2 pueden disminuirse adecuadamente.
El valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo alto es un promedio de los valores de píxel de todos los píxeles en la región de brillo alto. El valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo medio es el promedio de los valores de píxel de todos los píxeles en la región de brillo medio. Se supone que el número de píxeles en la región de brillo alto es C1, y el número de píxeles en la región de brillo medio es c2, el valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo alto se denota como:
n_ (S?1R, S?1G, Z?1B)
H=------------- C1---------------
y el valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo medio se denota como:
M= (ZC2R, £C2g , ZC2B)
C2
El valor de píxel promediado M de los canales de color primario de la región de brillo medio se resta del valor de píxel promediado H de los canales de color primario de la región de brillo alto (esto es H - M ) para determinar el color de la fuente de luz principal. La temperatura de color de la fuente de luz principal puede determinarse en consecuencia de acuerdo con el color de la fuente de luz principal. Específicamente, con referencia a la Figura 11, en una modalidad, bajo cajas de luz estándar que tienen la temperatura de color de 3000 K, 4000 K, 5000 K, 6000 K..., se adquieren imágenes y los valores correspondientes de H - M bajo la temperatura de color se calculan. Por lo tanto, puede determinarse un gráfico de curva (como se ilustra en la Figura 11) o una tabla de mapeo que representa una relación entre los valores de H - M y la temperatura de color de las fuentes de luz. El gráfico de curva y la tabla de mapeo pueden almacenarse en una base de datos local. En una implementación de la presente descripción, después que el valor de H - M se calcula, la temperatura de color de la fuente de luz principal puede consultarse en base al gráfico de curva y la tabla de mapeo. Los parámetros de balance de blancos pueden buscarse de acuerdo a la temperatura de color de la fuente de luz principal y una correspondencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal y los parámetros de balance de blancos. Por lo tanto, puede realizarse un proceso de balance de blancos en la imagen de acuerdo con los parámetros de balance de blancos. Con referencia a la Figura 12, en algunas implementaciones, el método de procesamiento del balance de blancos incluye además los siguientes.
En el bloque S14, cuando la variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual al umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color.
Con el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción, el proceso de balance de blancos puede realizarse en la imagen de trama actual de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la imagen de trama actual cuando la temperatura de color de la fuente de luz principal se varía grandemente debido a una agitación grave de la cámara (esto es, la variación de la temperatura de color primario de la fuente de luz principal entre la imagen de trama actual y una imagen de trama anterior adyacente es mayor que o igual al umbral predeterminado).
Específicamente, con referencia a la Figura 2, en una modalidad, cuando la cámara se agita (por ejemplo se agita hacia arriba y hacia abajo), se presentan sucesivamente una pluralidad de imágenes de tramas en el campo de visión de la cámara, que incluye F0, F1, F2, F3.... Se supone que F0 es la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, F1 es la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, F2 es la tercera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, y F3 es la cuarta imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color. En la imagen F0, la fuente de luz R es la fuente de luz principal, y la temperatura de color de la fuente de luz R es CCT0. El proceso de balance de blancos se realiza en la imagen F0 de acuerdo con la temperatura de color CCT0 de la fuente de luz R con el método de procesamiento de balance de blancos. En la imagen F1, la fuente de luz R se mueve parcialmente fuera del campo de visión, la fuente de luz B es la fuente de luz principal y la temperatura de color de la fuente de luz B es CCT1. Se determina si un valor absoluto | CCT1 -CCT0 | de una diferencia entre CCT1 y CCT0 (la variación AT de la temperatura de color primario) es mayor que o igual al umbral predeterminado TO (el umbral predeterminado TO puede ser 50 K, 100 K, 120 K, que no se limita en la presente descripción) por el método de procesamiento de balance de blancos. Cuando AT>T0, el proceso de balance de blancos se realiza en la imagen F1 de acuerdo con la temperatura de color CCT1 de la fuente de luz B. Por lo tanto, cuando la variación AT de la temperatura de color primario es relativamente grande, puede determinarse que la cámara se mueve normalmente. Por lo tanto, la fuente de luz principal puede cambiarse entre la pluralidad de fuentes de luz en tiempo real.
Con referencia a la Figura 13, en algunas implementaciones, el método de procesamiento del balance de blancos incluye además los siguientes.
En el bloque S15, se determina si una variación de la temperatura de color del nodo es mayor que o igual al umbral predeterminado cuando la variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual al umbral predeterminado. La variación de la temperatura de color del nodo se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color y la de la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color. La k-ésima imagen de trama es una de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas que no es adyacente a la primera imagen de trama. En el bloque S16, cuando la variación de la temperatura de color del nodo es menor que el umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en la k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color.
En el bloque S17, cuando la variación de la temperatura de color del nodo es mayor que o igual al umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en la k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color.
Con el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción, se evalúa además si la variación de la temperatura de color del nodo de la fuente de luz principal entre una imagen de trama posterior a la imagen de trama actual y una imagen de trama anterior adyacente a la imagen de trama actual es mayor que o igual al umbral predeterminado cuando la temperatura de color de la fuente de luz principal se varía grandemente debido a una agitación grave de la cámara (esto es la variación de la temperatura de color principal de la fuente de luz principal en la imagen de trama actual y en la imagen de trama anterior adyacente es mayor que o igual al umbral predeterminado). Cuando la variación de la temperatura de color del nodo entre la imagen de trama posterior y la imagen de trama anterior adyacente es menor que el umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en la imagen de trama posterior de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal imagen de trama anterior adyacente. Cuando la variación de la temperatura de color del nodo entre la imagen posterior y la imagen anterior adyacente es mayor que o igual al umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en la imagen de trama posterior de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la imagen de trama posterior.
Específicamente, con referencia a la Figura 2 de nuevo, en una modalidad, cuando la cámara se agita (tal como se agita hacia arriba y hacia abajo), se presentan una pluralidad de imágenes de tramas en el campo de visión de la cámara a su vez, que incluyen F0, F1, F2, F3.... Se supone que F0 es la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, F1 es la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color, F2 es la tercera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color y F3 es cuarta imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color. En la imagen F0, la fuente de luz R es la fuente de luz principal, y la temperatura de color de la fuente de luz R es CCT0. El proceso de balance de blancos se realiza en la imagen f0 de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz R con el método de procesamiento de balance de blancos. En la imagen F1, la fuente de luz R se mueve parcialmente fuera del campo de visión, la fuente de luz B es la fuente de luz principal, y la temperatura de color de la fuente de luz B es CCT1. En la imagen F2, la fuente de luz R se mueve completamente fuera del campo de visión, la fuente de luz B es la fuente de luz principal, y la temperatura de color de la fuente de luz B es CCT2. En la imagen F3, la fuente de luz R se mueve de regreso al campo de visión, la fuente de luz R es la fuente de luz principal y la temperatura de color de la fuente de luz R es CCT3. En las modalidades, se toma k=3 como un ejemplo para ilustrar el flujo de trabajo del método de procesamiento del balance de blancos. Se determina si el valor absoluto | CCT1 -CCT0 | de una diferencia entre CCT1 y CCT0 (es decir, la variación AT de la temperatura de color primario) es mayor que o igual al umbral predeterminado TO (el umbral predeterminado T0 puede ser 50 K, 100 K, 120 K, que no se limita en la presente descripción) con el método de procesamiento de balance de blancos. Cuando a T>T0, se determina si el valor absoluto | CCT3-CCT0 | de la diferencia entre CCT3 y CCT0 (es decir, la variación ATI de la temperatura de color del nodo) es mayor que o igual al umbral predeterminado T0. Cuando ATI < T0, el proceso de balance de blancos se realiza en la imagen F3 de acuerdo con la temperatura de color CCT0 de la fuente de luz R. Cuando AT1>T0, el proceso de balance de blancos se realiza en la imagen F3 de acuerdo con la temperatura de color CCT3 de la fuente de luz R. Por lo tanto, en un corto período de tiempo, la fuente de luz principal se cambia de la fuente de luz R a la fuente de luz B y se cambia de la fuente de luz B a la fuente de luz R debido a la agitación de la cámara. Puede omitirse el proceso de balance de blancos realizado en una imagen de trama intermedia de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz B. Esto es, el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción no realiza el proceso de balance de blancos en la imagen hasta que finaliza el cambio frecuente de la fuente de luz principal para evitar una variación de un tono de una imagen de vista previa después de la corrección del balance de blancos debido al cambio frecuente de la fuente de luz principal.
Con referencia a la Figura 14, en algunas implementaciones, el método de procesamiento del balance de blancos incluye además los siguientes.
En el bloque S18, la fuente de luz principal se determina con la ayuda de una operación realizada por un usuario en la imagen de trama sometida al proceso de balance de blancos.
Con el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción, la fuente de luz principal puede determinarse con la ayuda de la operación generalmente realizada por el usuario en la imagen sometida al proceso de balance de blancos mientras se determina la fuente de luz principal al comparar los parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz entre sí. La operación puede incluir al menos una de edición, almacenamiento y eliminación.
Específicamente, la imagen sometida al proceso de balance de blancos puede ser una imagen almacenada en un álbum local después del proceso de balance de blancos. Puede entenderse que, el usuario puede almacenar una imagen con un buen efecto de balance de blancos y borrar una imagen con un pobre efecto de balance de blancos. En adición, el usuario puede editar la imagen, por ejemplo ajustar la temperatura de color de la imagen. Por lo tanto, con un aprendizaje automático y una retroalimentación a largo plazo, la fuente de luz principal puede determinarse más y más de manera precisa por el método de procesamiento del balance de blancos, y el efecto de balance de blancos de realizar el proceso de balance de blancos en la imagen puede ser más y más satisfactorio.
Con referencia a la Figura 15, un dispositivo de procesamiento de balance de blancos 10 de acuerdo con una implementación de la presente descripción se configura para realizar un proceso de balance de blancos en una pluralidad de imágenes de tramas sucesivas cada una sometida a la variación de la temperatura de color bajo un escenario con múltiples fuentes de luz. El dispositivo de procesamiento de balance de blancos 10 incluye un primer módulo de procesamiento 11, un primer módulo de evaluación 12 y un segundo módulo de procesamiento 13. El método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una implementación de la presente descripción puede realizarse por el dispositivo de procesamiento de balance de blancos 10 de acuerdo con una implementación de la presente descripción. Por ejemplo, el bloque S11 puede realizarse por el primer módulo de procesamiento 11. El bloque S12 puede realizarse por el primer módulo de evaluación 12. El bloque S13 puede realizarse por el segundo módulo de procesamiento 13.
Es decir, el primer módulo de procesamiento 11 puede configurarse para procesar cada imagen de trama de una pluralidad de imágenes de tramas sucesivas para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal. El primer módulo de evaluación 12 puede configurarse para evaluar si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado. La variación de la temperatura de color primario se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una primera imagen de trama. La primera imagen de trama y la segunda imagen de trama son dos imágenes de tramas adyacentes entre sí y de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas. El segundo módulo de procesamiento 13 puede configurarse para, cuando la variación de la temperatura de color primario sea menor que el umbral predeterminado, realizar un proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama.
Con el dispositivo de procesamiento de balance de blancos 10 de acuerdo con implementaciones de la presente descripción, cuando la variación de la temperatura de color primario de la fuente de luz principal en dos imágenes de tramas adyacentes es menor que el umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en una imagen de trama actual mediante el uso de la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de trama anterior adyacente. Por lo tanto, puede evitarse un cambio frecuente de la fuente de luz principal provocado por una agitación del campo de visión cuando se agita la cámara, y se evita además la variación de un tono de una imagen de vista previa que tiene el balance de blancos corregido, lo que mejora de esta manera la experiencia del usuario.
Con referencia a la Figura 16, en algunas implementaciones, el primer módulo de procesamiento 11 incluye una unidad de detección 111, una unidad de comparación 112 y una unidad de determinación 113. El bloque S111 puede realizarse por la unidad de detección 111. El bloque S112 puede realizarse por la unidad de comparación 112. El bloque S113 puede realizarse por la unidad de determinación 113.
Es decir, la unidad de detección 111 puede configurarse para detectar una pluralidad de fuentes de luz en la imagen. La unidad de comparación 112 puede configurarse para comparar parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz entre sí para determinar la fuente de luz principal. La unidad de determinación 113 puede configurarse para determinar un color de la fuente de luz principal para determinar la temperatura de color de la fuente de luz principal.
Con referencia a la Figura 17, en algunas implementaciones, la unidad de detección 111 incluye una subunidad de división 1111, una primera subunidad de evaluación 1112, una segunda subunidad de evaluación 1113, una primera subunidad de determinación 1114 y una segunda subunidad de determinación 1115. El bloque S1111 puede realizarse por la subunidad de división 1111. El bloque S1112 puede realizarse por la primera subunidad de evaluación 1112. El bloque S1113 puede realizarse por la segunda subunidad de evaluación 1113. El bloque S1114 puede realizarse por la primera subunidad de determinación 1114. El bloque S1115 puede realizarse por la segunda subunidad de determinación 1115.
Es decir, la subunidad de división 1111 puede configurarse para dividir la imagen de trama en una pluralidad de regiones. La primera subunidad de evaluación 1112 puede configurarse para, de acuerdo con un histograma de cada región, determinar si la región es una región objetivo que tiene la fuente de luz. La segunda subunidad de evaluación 1113 puede configurarse para determinar si existen al menos dos regiones objetivo adyacentes entre sí cuando la región es la región objetivo que tiene la fuente de luz. La primera subunidad de determinación 1114 puede configurarse para unir al menos dos fuentes de luz incluidas en las al menos dos regiones objetivo en una de la pluralidad de fuentes de luz cuando existen las al menos dos regiones objetivo. La segunda subunidad de determinación 1115 puede configurarse para determinar la fuente de luz incluida en la región objetivo como una de la pluralidad de fuentes de luz cuando las al menos dos regiones objetivo no existen.
Con referencia a la Figura 16, en algunas implementaciones, la unidad de comparación 112 incluye una tercera subunidad de determinación 1121. El bloque S1121 puede realizarse por la tercera subunidad de determinación 1121.
Es decir, la tercera subunidad de determinación 1121 puede configurarse para determinar la fuente de luz principal de acuerdo con al menos uno de los parámetros de escenario, las áreas y parámetros de brillo de la pluralidad de fuentes de luz. Los parámetros de escenario incluyen el tiempo para capturar la imagen y la intensidad de la señal del GPS. Los parámetros de brillo incluyen el brillo de la pluralidad de fuentes de luz y el brillo promedio de la imagen.
Con referencia a la Figura 18, en algunas implementaciones, la unidad de determinación 113 incluye una cuarta subunidad de determinación 1131, una subunidad de comparación 1132 y una quinta subunidad de determinación 1133. El bloque S1131 puede realizarse por la cuarta subunidad de determinación 1131. El bloque S1132 puede realizarse por la subunidad de cálculo 1132. El bloque S1133 puede realizarse por la quinta subunidad de determinación 1133.
Es decir, la cuarta subunidad de determinación 1131 puede configurarse para determinar una región de brillo alto y una región de brillo medio de acuerdo con una distribución de brillo a lo largo de una dirección radial desde un centro de la fuente de luz principal. La subunidad de cálculo 1132 puede configurarse para restar un valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo medio de un valor de píxel promediado de los canales de color primario de la región de brillo alto para determinar el color de la fuente de luz principal. La quinta subunidad de determinación 1133 puede configurarse para determinar la temperatura de color de la fuente de luz principal de acuerdo con el color de la fuente de luz principal.
Con referencia a la Figura 19, en algunas implementaciones, el dispositivo de procesamiento de balance de blancos 10 incluye además un tercer módulo de procesamiento 14. El bloque S14 puede realizarse por el tercer módulo de procesamiento 14.
Es decir, el tercer módulo de procesamiento 14 puede configurarse para realizar un proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color cuando la variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual al umbral predeterminado.
Con referencia a la Figura 20, en algunas implementaciones, el dispositivo de procesamiento de balance de blancos 10 incluye además un segundo módulo de evaluación 15, un cuarto módulo de procesamiento 16 y un quinto módulo de procesamiento 17. El bloque S15 puede realizarse por el segundo módulo de evaluación 15. El bloque S16 puede realizarse por el cuarto módulo de procesamiento 16. El bloque S17 puede realizarse por el quinto módulo de procesamiento 17.
Con referencia a la Figura 20 de nuevo, en otras palabras, el segundo módulo de evaluación 15 puede configurarse para evaluar si una variación de la temperatura de color del nodo es mayor que o igual al umbral predeterminado cuando la variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual al umbral predeterminado. La variación de la temperatura de color del nodo se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color y la de la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color. La k-ésima imagen de trama es una de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas que no es adyacente a la primera imagen de trama. El cuarto módulo de procesamiento 16 puede configurarse para realizar un proceso de balance de blancos en la k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color. El quinto módulo de procesamiento 17 se configura para realizar un proceso de balance de blancos en la k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la k-ésima imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color.
Con referencia a la Figura 21, en algunas implementaciones, el dispositivo de procesamiento de balance de blancos 10 incluye además un módulo de determinación 18. El bloque S18 puede realizarse por el módulo de determinación 18.
Es decir, el módulo de determinación 18 puede configurarse para determinar la fuente de luz principal con la ayuda de una operación realizada por un usuario en la imagen de trama sometida al proceso de balance de blancos.
Con referencia a la Figura 22, un dispositivo electrónico 20 de acuerdo con una implementación de la presente descripción incluye uno o más procesadores 21, una memoria 22 y uno o más programas. El uno o más programas se almacenan en la memoria 22 y se configuran para ser ejecutables por el uno o más procesadores 21. Los programas incluyen instrucciones para ejecutar el método de procesamiento del balance de blancos de acuerdo con una cualquiera de las implementaciones anteriores.
Por ejemplo, los programas incluyen instrucciones para ejecutar el método de procesamiento del balance de blancos que incluye los siguientes.
En el bloque S11, cada imagen de trama de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas se procesa para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal.
En el bloque S12, se evalúa si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado. La variación de la temperatura de color primario se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama sometida a una variación de la temperatura de color y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de primer cuadro sometida a la variación de la temperatura de color.
En el bloque S13, cuando la variación de la temperatura de color primario es menor que el umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color.
Con el dispositivo electrónico 20 de acuerdo con una implementación de la presente descripción, el proceso de balance de blancos se realiza en una imagen de trama actual de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de trama anterior adyacente a la imagen de trama actual cuando la variación de la temperatura de color primario de la fuente de luz principal en dos imágenes de tramas adyacentes es menor que el umbral predeterminado. Por lo tanto, puede evitarse un cambio frecuente de la fuente de luz principal provocado por un salto del campo de visión cuando se agita la cámara, y se evita además la variación del tono de la imagen de vista previa que tiene el balance de blancos corregido, lo que mejora de esta manera la experiencia del usuario. El dispositivo electrónico 20 de acuerdo con una implementación de la presente descripción incluye, pero no se limita a, un teléfono, un ordenador de tableta, un ordenador portátil, una cámara y otros dispositivos electrónicos que tienen una función de fotografía.
Con referencia a la Figura 23, un medio de almacenamiento legible por ordenador 30 de acuerdo con una implementación de la presente descripción incluye programas informáticos que cooperan con el dispositivo electrónico 20. Los programas informáticos pueden ejecutarse por un procesador 21 para realizar el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una cualquiera de las implementaciones anteriores.
Por ejemplo, los programas informáticos pueden ejecutarse por el procesador 21 para realizar el método de procesamiento de balance de blancos que incluye los siguientes.
En el bloque S11, cada imagen de trama de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas se procesa para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal.
En el bloque S12, se evalúa si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado. La variación de la temperatura de color primario se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama sometida a una variación de la temperatura de color y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de primer cuadro sometida a la variación de la temperatura de color.
En el bloque S13, cuando la variación de la temperatura de color primario es menor que el umbral predeterminado, el proceso de balance de blancos se realiza en la segunda imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama sometida a la variación de la temperatura de color.
Con el medio de almacenamiento legible por ordenador 30 de acuerdo con una implementación de la presente descripción, el proceso de balance de blancos se realiza en una imagen de trama actual de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en una imagen de trama anterior adyacente a la imagen de trama actual cuando la variación de la temperatura de color primario de la fuente de luz principal en dos imágenes de tramas adyacentes es menor que el umbral predeterminado. Por lo tanto, puede evitarse un cambio frecuente de la fuente de luz principal provocado por un salto del campo de visión cuando se agita la cámara, y se evita además la variación del tono de la imagen de vista previa que tiene el balance de blancos corregido, lo que mejora de esta manera la experiencia del usuario.
En la presente descripción, la referencia a lo largo de esta especificación a "una modalidad", "algunas modalidades", "un ejemplo esquemático", "un ejemplo", un ejemplo específico" o "algunos ejemplos" significa que una característica, estructura, material, o aspecto particular descrito en relación con la implementación o ejemplo se incluye en al menos una implementación o ejemplo de la presente descripción. En la descripción, las expresiones esquemáticas de los términos anteriores no se refieren necesariamente a la misma modalidad o ejemplo de la presente descripción. Además, las características, estructuras, materiales, o aspectos particulares pueden combinarse de cualquier manera adecuada en una o más implementaciones o ejemplos.
Puede entenderse que cualquier proceso o método descrito en un diagrama de flujo o descrito en la presente descripción de otros modos incluye uno o más módulos, segmentos o porciones de códigos de instrucciones ejecutables para lograr funciones o etapas lógicas específicas en el proceso, y el alcance de una modalidad preferida de la presente descripción incluye otras implementaciones, en las que el orden de ejecución puede ser diferente del que se representa o discute, que incluye ejecutar funciones de manera sustancialmente simultánea o en un orden opuesto de acuerdo con las funciones relacionadas, lo que debe entenderse por los expertos en la técnica de las modalidades de la presente descripción.
La lógica y/o etapas descritas de otras maneras en la presente descripción o mostrada en el diagrama de flujo, por ejemplo, una tabla de secuencia particular de instrucciones ejecutables para realizar la función lógica, puede lograrse específicamente en cualquier medio legible por ordenador para usarse por el sistema, dispositivo o equipo de ejecución de instrucciones (tal como el sistema en base a ordenadores, el sistema que comprende procesadores u otros sistemas capaces de obtener la instrucción desde el sistema, dispositivo y equipo de ejecución de instrucciones y ejecutar la instrucción), o para usarse en combinación con el sistema, dispositivo y equipo de ejecución de instrucciones. En cuanto a la descripción, "el medio legible por ordenador" puede ser cualquier dispositivo adaptable para incluir, almacenar, comunicar, propagar o transferir programas para usarse por o en combinación con el sistema, dispositivo o equipo de ejecución de instrucciones. Ejemplos más específicos del medio legible por ordenador comprenden pero no se limitan a (una lista no exhaustiva): una conexión electrónica (circuito de protección de sobrecorriente IPM) con uno o más cables, un cierre de ordenador portátil (un dispositivo magnético), una memoria de acceso aleatorio (RAM), una memoria de sólo lectura (ROM), una memoria de sólo lectura programable y borrable (EPROM o memoria flash), un dispositivo de fibra óptica y una memoria de sólo lectura de disco compacto portátil (CDROM). En adición, el medio legible por ordenador puede incluso ser un papel u otro medio adecuado capaz de imprimir programas en el mismo, esto es porque, por ejemplo, el papel u otro medio adecuado puede escanearse ópticamente y entonces editarse, desencriptarse o procesarse con otros métodos adecuados cuando sea necesario obtener los programas de manera eléctrica, y entonces los programas pueden almacenarse en las memorias del ordenador.
Debe entenderse que cada parte de las implementaciones de la presente descripción puede realizarse por el hardware, software, firmware o su combinación. En las implementaciones anteriores, una pluralidad de etapas o métodos pueden realizarse por el software o firmware almacenado en la memoria y ejecutarse por el sistema de ejecución de instrucciones adecuado. Por ejemplo, si se realiza por el hardware, del mismo modo en otra modalidad, las etapas o métodos pueden realizarse por una o una combinación de las siguientes técnicas conocidas en la técnica: un circuito de lógica discreta que tiene un circuito de puerta lógica para realizar una función lógica de una señal de datos, un circuito integrado de aplicación específica que tiene un circuito de puerta lógica de combinación adecuada, una matriz de puerta programable (PGA), una matriz de puerta programable en campo (FPGA), etc. Los expertos en la técnica entenderán que todos o parte de las etapas en el método de ejemplo anterior de la presente descripción pueden lograrse al ordenar el hardware relacionado con programas. Los programas pueden almacenarse en un medio de almacenamiento legible por ordenador, y los programas incluyen una o una combinación de las etapas en las modalidades del método de la presente descripción cuando se ejecutan en un ordenador.
En adición, cada celda de función de las modalidades de la presente descripción puede integrarse en un módulo de procesamiento, o estas celdas pueden ser de existencia física separada, o dos o más celdas se integran en un módulo de procesamiento. El módulo integrado puede realizarse en una forma hardware o en una forma de módulos de función de software. Cuando el módulo integrado se realiza en una forma de módulo de función de software y se vende o usa como un producto independiente, el módulo integrado puede almacenarse en un medio de almacenamiento legible por ordenador. El medio de almacenamiento mencionado anteriormente puede ser memorias de sólo lectura, discos magnéticos o CD, etc.

Claims (1)

  1. REIVINDICACIONES
    Un método de procesamiento de balance de blancos, usado para realizar un proceso de balance de blancos en una pluralidad de imágenes de tramas sucesivas cada una sometida a una variación de la temperatura de color en un escenario con múltiples fuentes de luz, que comprende:
    procesar (S11) cada imagen de trama de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas para determinar la temperatura de color correspondiente a una fuente de luz principal, detectar (S111) una pluralidad de fuentes de luz en la imagen de trama al:
    dividir (S1111) cada imagen de trama en una pluralidad de regiones;
    determinar (S1112), de acuerdo con un histograma de cada región, si la región es una región objetivo que tiene una fuente de luz;
    para cada región objetivo que tiene una fuente de luz, determinar (S1113) si existe una región objetivo adyacente que tiene la misma fuente de luz;
    cuando existe la región objetivo adyacente que tiene la misma fuente de luz, unir (S1114) la región objetivo y la región objetivo adyacente para representar una única fuente de luz; y
    cuando no existe la región objetivo adyacente que tiene la misma fuente de luz, determinar (S1115) la fuente de luz incluida en la región objetivo como una de la pluralidad de fuentes de luz; comparar (S112) los parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz entre sí para determinar la fuente de luz principal; y
    determinar (S113) un color de la fuente de luz principal para determinar la temperatura de color de la fuente de luz principal;
    determinar (S12) si una variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual a un umbral predeterminado, la variación de la temperatura de color primario se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una segunda imagen de trama y la temperatura de color de la fuente de luz principal en una primera imagen de trama, en donde la primera imagen de trama y la segunda imagen de trama son dos imágenes de tramas adyacentes entre sí y de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas; y
    realizar (S13) el proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama cuando la variación de la temperatura de color primario es menor que el umbral predeterminado.
    El método de acuerdo con la reivindicación 1, que comprende además:
    seleccionar el histograma de un grupo de:
    un histograma que muestra un valor de píxel en un eje horizontal y un número de píxeles en un eje longitudinal;
    un histograma que muestra un número de píxeles en un eje horizontal y un valor de píxel en un eje longitudinal;
    un histograma que muestra una proporción de un número de píxeles en un eje horizontal y un valor de píxel en un eje longitudinal; y
    un histograma que muestra un valor de píxel en un eje horizontal y una proporción de un número de píxeles en un eje longitudinal, el valor de píxel se refiere a los valores de los canales R, Gr, Gb y B.
    El método de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde determinar (S1112) si la región es la región objetivo que tiene la fuente de luz de acuerdo con el histograma de la región comprende:
    determinar si una proporción de un número de píxeles cada uno con un valor de píxel mayor que un valor predeterminado excede una proporción predeterminada;
    cuando la proporción del número de píxeles cada uno con el valor de píxel mayor que el valor predeterminado excede la proporción predeterminada, determinar que la región es una región objetivo que tiene una fuente de luz de acuerdo con el histograma de la región; y
    cuando la proporción del número de píxeles cada uno con el valor de píxel mayor que el valor predeterminado no excede la proporción predeterminada, determinar que la región no es una región objetivo que tiene una fuente de luz de acuerdo con el histograma de la región.
    El método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a la 3, en donde comparar (S112) los parámetros predeterminados de la pluralidad de fuentes de luz para determinar la fuente de luz principal comprende:
    determinar (S1121) la fuente de luz principal de acuerdo con uno cualquiera de los parámetros de escenario, áreas y parámetros de brillo de la pluralidad de fuentes de luz, los parámetros de escenario que comprenden el tiempo en el que se captura la imagen y la intensidad de la señal del GPS, los parámetros de brillo que comprenden el brillo de la pluralidad de fuentes de luz y el brillo promedio de la imagen.
    5. El método de acuerdo con la reivindicación 6, en donde determinar (S1121) la fuente de luz principal de acuerdo con las áreas de la pluralidad de fuentes de luz comprende:
    determinar una fuente de luz que tiene un área máxima como la fuente de luz principal.
    6. El método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a la 5, en donde determinar (S113) el color de la fuente de luz principal para determinar la temperatura de color de la fuente de luz principal comprende:
    determinar (S1131) una primera región y una segunda región de acuerdo con una distribución de brillo a lo largo de una dirección radial desde un centro de la fuente de luz principal, en donde la primera región se refiere a una región definida por píxeles que tienen brillo dentro de un primer rango de brillo a lo largo de la dirección radial desde el centro de la fuente de luz principal, la segunda región se refiere a una región definida por píxeles que tienen brillo dentro de un segundo rango de brillo a lo largo de la dirección radial desde el centro de la fuente de luz principal, un límite superior del segundo rango de brillo es menor que o igual a un límite inferior del primer rango de brillo;
    restar (S1132) un valor de píxel promediado de los canales de color primario de la segunda región de un valor de píxel promediado de los canales de color primario de la primera región para determinar el color de la fuente de luz principal; y
    determinar (S1133) la temperatura de color de la fuente de luz principal de acuerdo con el color de la fuente de luz principal.
    7. El método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a la 6, que comprende además:
    cuando la variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual al umbral predeterminado, realizar (S14) el proceso de balance de blancos en la segunda imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la segunda imagen de trama.
    8. El método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a la 7, que comprende además:
    cuando la variación de la temperatura de color primario es mayor que o igual al umbral predeterminado, determinar (S15) si una variación de la temperatura de color del nodo es mayor que o igual al umbral predeterminado, la variación de la temperatura de color del nodo se refiere a una diferencia entre la temperatura de color de la fuente de luz principal en una tercera imagen de trama y la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama, en donde la tercera imagen de trama no es adyacente a la primera imagen de trama y de la pluralidad de imágenes de tramas sucesivas; cuando la variación de la temperatura de color del nodo es menor que el umbral predeterminado, realizar (S16) el proceso de balance de blancos en la tercera imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la primera imagen de trama; y
    cuando la variación de la temperatura de color del nodo es mayor que o igual al umbral predeterminado, realizar (S17) el proceso de balance de blancos en la tercera imagen de trama de acuerdo con la temperatura de color de la fuente de luz principal en la tercera imagen de trama.
    9. El método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a la 8, que comprende además:
    determinar (S18) la fuente de luz principal con ayuda de una operación realizada por un usuario en la imagen de trama sometida al proceso de balance de blancos.
    10. El método de acuerdo con la reivindicación 9, en donde la operación comprende al menos una de edición con el almacenamiento y la eliminación posteriores.
    11. Un dispositivo electrónico (20), que comprende:
    uno o más procesadores (21);
    una memoria (22); y
    uno o más programas, almacenados en la memoria (22) y configurados para ser ejecutables por el uno o más procesadores (21);
    en donde el uno o más programas comprenden instrucciones, cuando se ejecutan las instrucciones, el uno o más procesadores se configuran para ejecutar el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a la 10.
    12. Un medio de almacenamiento legible por ordenador no transitorio (30), que comprende programas informáticos que cooperan con el dispositivo electrónico (20), en donde los programas informáticos se ejecutan por un procesador (21) para ejecutar el método de procesamiento de balance de blancos de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a la 11.
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