ES2322710T3 - Cuantificador adaptativo. - Google Patents

Abstract

Un sistema para graduar comportamientos individuales que comprende: medios (11) de entrada para recibir información que represente comportamientos individuales; una memoria (12) y medios (11) de tratamiento caracterizados por la memoria (12) que almacena una representación de una distribución de la salida de grados de individuos; medios (11, 12) para registrar los comportamientos reales, representados por la información recibida por los medios de entrada, durante un periodo que es estadísticamente significativo; y los medios (11) de tratamiento que establecen límites de grado que dependen de los comportamientos reales registrados de modo que la distribución de grados de salida tiende a casar con dicha distribución prevista representada.

Description

Cuantificador adaptativo.

La presente invención se refiere a un cuantificador adaptativo y más particularmente a un sistema para graduar comportamientos individuales.

Los cuantificadores son en general bien conocidos. Un cuantificador recibe una señal de entrada y produce una señal de salida que indica dentro de cual, de un conjunto de márgenes de amplitud, cae la señal de entrada. Una aplicación típica de un simple cuantificador es un convertidor analógico digital en el que los tamaños de los márgenes, o "intervalos de cuantificación", están establecidos mediante la precisión de la señal digital de salida y el intervalo de la señal de entrada aceptable. No obstante, los intervalos de cuantificación no han de ser necesariamente todos del mismo tamaño. Por ejemplo, un convertidor analógico digital puede ser usado como un compresor del habla haciendo los intervalos de cuantificación menores para las señales de entrada grandes que para las señales de entrada pequeñas. Un cuantificador que puede adaptar el tamaño de los intervalos es descrito por Ortega y otros en "Información Lateral Sin Cuantificación Escalar Adaptativa", Actas del IEEE sobre Tratamiento de Imágenes, IEEE Inc., New York US vol 6, Núm. 5, Mayo 1997.

El presente inventor ha percibido una necesidad de un sistema cuantificador para evaluar comportamientos de individuos que puedan adaptar los tamaños de sus intervalos de cuantificación basándose en un modelo estadístico de la señal de salida prevista. Esto permite la compensación de variaciones de ganancia sistémicas no deseadas y no lineales.

Por el documento WO/01/31610 se conoce el comportamiento de los estudiantes de la escuela tras la ejecución de tareas asignadas utilizando un sistema de ordenador. El sistema permite que el profesor defina un conjunto de criterios de rendimiento para la evaluación de clases que han de ser cumplimentados por los estudiantes y el profesor puede evaluar el rendimiento de los estudiantes en la clase según criterios de evaluación definidos.

Según la presente invención, se proporciona un sistema para graduar comportamientos individuales, por ejemplo, puntuaciones de pruebas o puntuaciones de revisión de empleados, que comprenden:

medios de entrada para recibir información que representa comportamientos individuales;

una memoria para almacenar una representación de la distribución prevista de la salida de grados de los individuos;

medios para registrar los rendimientos actuales, representados por información recibida por los medios de entrada, durante un periodo de tiempo que sea estadísticamente significativo;

medios de tratamiento para establecer límites de grado que dependan de los rendimientos reales registrados de modo que la distribución del grado de salida tienda a casar con dicha distribución prevista representada.

Según la presente invención, se proporciona también un método para evaluar comportamientos individuales como se reivindica en la reivindicación independiente 12.

Una realización de la presente invención es un sistema para evaluar comportamientos académicos de estudiantes que comprende:

una entrada para recibir información que represente puntuaciones de los estudiantes para un ensayo;

una memoria para almacenar una representación de la distribución prevista de grados de los estudiantes para dicha salida del ensayo;

medios para registrar las calificaciones reales representadas por la información recibida por los medios de entrada, durante un periodo que sea estadísticamente significativo;

medios de tratamiento para establecer límites de grado dependientes de las calificaciones reales registradas de modo que la distribución del grado de salida tienda a coincidir con dicha distribución prevista representada.

Los medios para registrar una señal de entrada pueden comprender unos medios de convertidor analógico digital y medios de memoria configurados para almacenar cíclicamente la salida del convertidor analógico digital.

Los medios de tratamiento pueden ser configurados para variar la cuantificación de las operaciones o grados de modo que los comportamientos/calificaciones registrados en los diversos intervalos produzcan dicha distribución representada. Alternativamente, los medios de tratamiento pueden estar configurados para asignar un intervalo o grado de cuantificación a un comportamiento/calificación dependientes del percentil del comportamiento/calificación en los comportamientos/calificaciones registrados y de los valores percentiles de los grados.

La entrada puede estar configurada para recibir entradas de una pluralidad de diferentes fuentes. Las entradas de diferentes fuentes son consideradas que son una señal de entrada. La entrada puede comprender medios para extraer datos de formato HTML de una solicitud de http. Se apreciará que un instrumento de medición podría construir una solicitud de http y medidas de codificación en la solicitud en la manera de datos de formulario, usando métodos GET o POST.

Realizaciones de la presente invención se describirán ahora, a modo de ejemplo, con referencia a los dibujos que se acompañan, en los cuales:

La Figura 1 es un diagrama de bloques de un procesador del habla que no está comprendido dentro del alcance de la presente invención;

la Figura 2 es un diagrama de flujo de la operación de cuantificación que determina el procedimiento ejecutado en el procesador de la Figura 1;

la Figura 3 es un gráfico que ilustra la función de densidad de probabilidad de una señal de entrada prevista;

la Figura 4 es un gráfico que ilustra la función de densidad de probabilidad de una señal de entrada real;

la Figura 5 es un diagrama de flujo de la nueva operación de cálculo de la operación de cuantificación del procedimiento ilustrado en la Figura 2;

la Figura 6 ilustra los componentes físicos más importantes de un sistema de ensayo conectado directamente para estudiantes, según la presente invención;

la Figura 7 ilustra la base de datos del sistema mostrado en la Figura 6;

la Figura 8 es un diagrama de señales que ilustra la señalación entre un cliente y el servidor en el sistema mostrado en la Figura 6;

la Figura 9 muestra una página de red de preguntas;

la Figura 10 es un gráfico de flujo que ilustra la marcación de una pregunta respondida por un estudiante;

la Figura 11 es un gráfico de flujo que ilustra un procedimiento de actualización de cuantificador;

la Figura 12 ilustra la base de datos de un sistema más sofisticado del tipo mostrado en la Figura 6;

la Figura 13 es un diagrama de flujo que ilustra la marcación de una pregunta respondida por un estudiante; y

la Figura 14 es un diagrama de flujo que ilustra u procedimiento de actualización del cuantificador.

\vskip1.000000\baselineskip

Haciendo referencia a la Figura 1, se describe primero un procesador del habla, que aunque no se reivindica actualmente, ilustra los principios de un nuevo procedimiento de cuantificación adaptativa.

El procesador del habla comprende un convertidor analógico digital (ADC) lineal 1, una memoria 2, un procesador 3 y un convertidor analógico digital controlable 4.

Las señales analógicas de entrada son digitalizadas por el ADC lineal 1 y escritas cíclicamente en la memoria 2. Las señales analógicas de entrada son también alimentadas al ADC controlable 4. Inicialmente, las operaciones de cuantificación del ADC controlable 4 se establecen en márgenes por defecto. Por ejemplo, las alturas de los intervalos de cuantificación del ADC controlable pueden ser todas iguales.

El procesador 3 puede enviar señales de control al ADC 4 controlable para establecer intervalos de cuantificación de ADC controlables. Las señales de control de la operación de cuantificación son generadas por el procesador 3 que analiza las señales de entrada en una ventana de movimiento. La anchura de la ventana de movimiento corresponde al periodo de la escritura cíclica de los datos de salida del ADC 1 lineal en la memoria 2.

Haciendo referencia a la Figura 2, a intervalos, el procesador 3 lee un bloque de muestras de la señal de entrada de la memoria 2 (operación s1).

Haciendo referencia a la Figura 3, la función de densidad de la probabilidad prevista para la señal de entrada, puede ser dividida en regiones mediante líneas verticales desde el eje de amplitud. Estas líneas corresponden a los límites entre las operaciones de cuantificación de un cuantificador lineal. La probabilidad de que una muestra de señal de entrada caiga dentro de un nivel de cuantificación particular es dada por el área encerrada por la curva de probabilidad y las líneas verticales en los límites superior e inferior del nivel.

El procesador 3 está programado con una ordenación ("la ordenación modelo") que contiene las probabilidades de nivel de cuantificación para una función de densidad de probabilidad de señal de habla predeterminada. En otras palabras, el elemento de orden n de la ordenación modelo define la probabilidad deseada de que la salida del cuantificador controlable que es el valor de orden n cuando la señal de entrada es la señal de entrada prevista, es decir, una señal de entrada sin ganancia y efectos de linealidad indeseables.

Haciendo referencia de nuevo a la Figura 2, el procesador calcula una función de densidad de probabilidad de amplitud para la señal de entrada de las muestras, lee de la memoria 2 (operación 2). Esto puede ser efectuado construyendo una representación de un histograma, que ignore silencios, y ajustando una curva en el histograma.

Con respecto a la presente explicación solamente, la función de densidad de probabilidad de amplitud de la señal de entrada puede ser considerada que es como se muestra en la Figura 4. La distribución mostrada en la Figura 4 está desviada hacia menores amplitudes cuando es comparada con la distribución mostrada en la Figura 3. Esto concuerda con la atenuación. Asimismo, la forma de la curva no es la de una transformación lineal de la curva en la Figura 3, sino que indica algunos defectos de linealidad en la trayectoria de la señal, en la entrada del procesador del habla.

Una vez que la función de densidad de probabilidad de la amplitud de la señal de entrada ha sido calculada en la operación s2, las nuevas operaciones de cuantificación para el ADC 4 controlable están determinadas (operación s3).

Haciendo referencia a la Figura 5, la primera operación de la determinación de las nuevas operaciones de cuantificación comprende obtener el siguiente, es decir, el primer, elemento de la ordenación modelo (operación s11). Una operación de cuantificación superior ligada es determinada entonces hallando el valor de la amplitud de modo que el área bajo la función de densidad de probabilidad de amplitud de la señal de entrada entre la ligada superior anterior, que es 0 en el caso de la primera operación, y la ligada superior de la operación actual igual o aproximada a la del elemento actualmente seleccionado de la ordenación modelo (operación s12). Expresado matemáticamente, el valor de b_{n} que proporciona:

\vskip1.000000\baselineskip

100

o

101

se requiere, donde f(p) es la función de densidad de la probabilidad de la amplitud de la señal de entrada, A es la amplitud de la señal de entrada, m es la ordenación modelo, b es un límite de la operación de cuantificación y n es el índice de la operación de cuantificación actual.

El nuevo límite está almacenado y el índice de la ordenación modelo es incrementado (operación s13). Si el índice de la ordenación modelo ha pasado el extremo de la ordenación modelo, el procedimiento termina, de lo contrario el procedimiento retorna a la operación s11 para procesar la operación de cuantificación siguiente.

Volviendo de nuevo a la Figura 2, las nuevas operaciones de cuantificación son enviadas por el procesador 3 al ADC 4 controlable (operación s4) que establece su cuantificador según las nuevas operaciones.

En una variante, la ordenación modelo almacena porcentajes para los niveles de cuantificación y las operaciones de cuantificación se establecen moviendo los umbrales del cuantificador controlable de modo que los percentiles en el modelo son conseguidos con la señal de entrada real.

El problema de las variaciones de ganancia sistémicas no deseadas se produce también en la gradación de los resultados de examen educativos. Si el grupo de los que efectúan la prueba es suficientemente grande, las características de los asistentes pueden ser consideradas como constantes durante un cierto periodo de tiempo. No obstante, las preguntas de examen varían de dificultad con el tiempo. Por lo tanto, las variaciones de la ganancia sistémica no deseadas y no lineales pueden ser atribuidas a diferencias en las dificultades de las preguntas de examen.

En exámenes públicos a gran escala, los grados de examen, por ejemplo, A, B, C, etc., son asignados a diferentes márgenes de las marcas que retrospectivamente se basan en la distribución de marcas obtenida por el conjunto completo de asistentes al examen. Consecuentemente, ha sido un problema proporcionar resultados graduados a estudiantes que se sientan en exámenes "falsos" individualmente durante un largo periodo de tiempo. Este problema es particularmente evidente donde los exámenes "falsos" son establecidos y clasificados automáticamente.

Una solución a este problema es, no obstante, proporcionada por un sistema cuantificador adaptativo para graduar los comportamientos de los individuos según la presente invención.

Una simple realización se describirá primero. La simple realización permite a los estudiantes responder preguntas en un tema en un nivel académico.

Haciendo referencia a la Figura 6, un sistema de ensayo conectado en línea a una red comprende una máquina 11 de servidor de red y una máquina 12 de base de datos conectada mediante una red de área local. Las máquinas 13 de los clientes pueden comunicarse con la máquina 11 de servidor de red a través de Internet 14.

La máquina 11 de servidor de red hace funcionar un programa de servidor de red convencional, tal como Apache, con un lenguaje de escritura, tal como el PHP o ASP, que proporcione un contenido dinámico. Un sistema de base de datos SQL convencional, tal como MySQL, u el Server SQL de Microsoft, corre en la máquina 12 de la base de datos.

Haciendo referencia a la Figura 7, el sistema de base de datos incluye una base de datos 21 del sistema de ensayo. La base de datos de sistema de ensayo incluye una pluralidad de tablas que comprende una Tabla 22 de Modelo y una Tabla 23 de Cuantificación.

La Tabla 22 de Modelo almacena una representación de las ligaduras de grado en términos de los percentiles para el límite superior de cada grado y corresponde a la ordenación de modelos en la primera realización descrita anteriormente. La Tabla 22 de Modelo contiene columnas para el Grado y el Límite. El límite de grado es almacenado como el porcentaje de estudiantes que caen o están debajo del grado Por ejemplo, para el grado U (grado inferior), el límite es el 5%; para el grado F, el límite es el 10%; para el grado E, el límite es el 20%; y así sucesivamente hasta el grado A, cuyo límite es el 100%.

La Tabla 23 de Cuantificación proporciona una transformación entre puntuaciones de estudiantes por una parte sobre una particular cuestión y por otra parte sobre los grados. La Tabla 23 de Cuantificación comprende una columna de ID (Identificación) de la Pregunta, una columna de Porcentaje Posible, una columna de Puntuación de Recuento, una columna de Puntuación de Recuento Acumulativa, una columna de Grado y un Percentil para la columna de Puntuación Posible.

La columna de ID de Preguntas identifica meramente la pregunta a la que se refieren los datos en la otra columna.

Típicamente, una única pregunta no tendrá 100 marcas asignadas a ella. Es probable que ocurra que la pregunta tenga de cuatro a 20 marcas asignadas a ella. Si una pregunta tiene cuatro marcas asignadas, un estudiante puede puntuar 0%, 25%, 50% ó 100%. Asimismo si una pregunta tiene asignadas 20 marcas a ella, un estudiante puede puntuar 0%, 5%, 10%, 15,%, etc. Para una pregunta dada, hay una fila en la Tabla 23 de Cuantificación para cada posible puntuación. Estas puntuaciones posibles son almacenadas en la columna de Posibles Porcentajes.

El Recuento de la columna de Puntuación contiene el recuento del número de veces que cada combinación de puntuación de pregunta/porcentaje se ha producido.

El Recuento Acumulativo de la columna de Puntuaciones contiene la suma de los valores de la columna de Puntuación para la pregunta identificada en la columna de ID de Preguntas.

La Puntuación del Porcentaje Posible en la Columna de Posibles Porcentajes está cartografiada sobre un Grado. El Grado es definido por los contenidos de la columna de Grado.

El percentil para la columna de Posible Puntuación contiene el percentil de los estudiantes que tratan la pregunta identificada que consiguen la puntuación a la que se refiere la fila.

La base de datos comprende también una Tabla 26 de Preguntas que contiene columnas para ID de Preguntas y Texto de Preguntas Principal y una Tabla 27 de Preguntas Subsidiaria que contiene una columna para la identificación de la pregunta en la Tabla 26 de Preguntas a la cual pertenece una pregunta subsidiaria, una columna de Texto y una columna de Respuestas.

Un procedimiento mediante el cual un estudiante puede hacer una prueba y recibir un grado se describirá ahora.

Se hace referencia a la Figura 8, para iniciar una sesión de repuestas de preguntas, un estudiante origina que su buscador de red envíe una solicitud de http para una página de preguntas desde una máquina 13 de cliente a la máquina 11 de servidor. La máquina 11 de servidor responde enviando la página solicitada en una respuesta de
http.

Haciendo referencia a la Figura 9, la página de preguntas es presentada por el buscador de red del estudiante y, en el ejemplo presente, comprende el texto 31 de la pregunta de introducción, seis secciones de la pregunta subsidiarias 32-1, ..., 32-6 y un botón 34 de presentación. Cada sección de preguntas subsidiarias comprende un texto de pregunta subsidiaria y cuatro opciones de respuesta con botones de radio asociados.

El estudiante lee el texto 31 de la pregunta introductora y los textos de las preguntas subsidiarias y selecciona los botones de radio además de las respuestas que el cree que son correctas. El estudiante puede cambiar de opinión y seleccionar otros botones de radio en este momento. Cuando el estudiante está finalmente satisfecho con sus selecciones, el estudiante oprime el botón 34 de presentación.

La opresión del botón 34 de presentación origina que el buscador de red del estudiante envíe las identidades de los botones de radio seleccionadas a la máquina 11 de servidor de red en una solicitud para un recurso, definida en el parámetro de accionamiento del formulario de HTML, en la página de preguntas.

Haciendo referencia a la Figura 10, cuando la solicitud del recurso, definida en el parámetro de accionamiento del impreso de HTML en la página de preguntas, es recibida por la máquina 11 de servidor de red, es procesada para obtener los datos del impreso y, en particular, la identificación de la pregunta y los valores de los botones de radio seleccionados (operación s21).

Las Tablas 26, 27 de Preguntas Subsidiarias y principales son consultadas para obtener los valores de las respuestas correctas para la pregunta identificada (operación s22). Los valores de los datos del impreso son comparados con los valores correctos (operación s 23) y una puntuación del porcentaje aproximado, es decir, 0%, 17%, 33%, 50%, 66%, 83% o 100%, es calculado según el número de respuestas correctas a las preguntas subsidiarias (operación s24).

El grado para la puntuación del porcentaje calculado y la pregunta se obtiene entonces de la Tabla de Cuantificación (operación s25). La puntuación del porcentaje del estudiante se almacena (operación s26) y una nueva página es enviada al estudiante como respuesta a la solicitud de transportar los datos del impreso (operación s27). El grado del estudiante se incluye en la página de respuesta en este ejemplo.

Se apreciará que las técnicas de gestión de la sesión convencionales pueden ser usadas para presentar una pregunta sobre una pluralidad de páginas.

El procedimiento de generación de esta aplicación se describirá ahora.

A intervalos, por ejemplo de noche, se realiza un procedimiento de actualización de la operación de cuantificación.

Haciendo referencia a la Figura 11, el procedimiento de actualización de la operación de cuantificación empieza con las puntuaciones de los porcentajes posibles para una pregunta que se han obtenido de la base 21 de datos (operación s31). El percentil para cada una de estas puntuaciones posibles se calcula entonces a partir de los registros de las puntuaciones de los estudiantes registradas en la Tabla 23 de Cuantificación de la base 21 de datos dentro de un ventana que se mueve (operación s32).

Para cada uno de los percentiles de puntuación posibles, el percentil de grado más aproximado por encima del percentil de puntuación ordinaria se obtiene a partir de la tabla 23 de límite de grado (operación s33). Estos valores se usan entonces para actualizar los valores de grado en la Tabla 22 de Cuantificación (operación s34).

Por tanto, el grado asignado a una puntuación del porcentaje particular depende del registro histórico de esa puntuación que se consigue y los percentiles de grado deseados.

La realización anterior se ha hecho deliberadamente simple para que el procedimiento de cuantificación adaptativa pueda ser comprendido más fácilmente. Un sistema más complejo que es más conveniente en la práctica se describirá a continuación.

En esta realización más compleja, el hardware es sustancialmente como se describió anteriormente con referencia a la Figura 6. No obstante, el procesado mediante la máquina 11 de servidor es más complejo. El servidor de red, que hace funcionar la máquina 11 de servidor, está programado para proporcionar páginas de registro de datos, páginas de preguntas y páginas de información que usen datos de la máquina 12 de la base de datos. Los miembros que registran, que manipulan la sesión y la producción de páginas de red a partir de fuentes de datos realizan tareas familiares para cualquier experto en la técnica de diseño de aplicaciones de red. Los miembros pueden ser estudiantes o profesores, aunque solamente los estudiantes realizarán los ejercicios de la prueba.

Haciendo referencia a la Figura 12, la base 121 de datos de esta realización contiene versiones extendidas de las tablas de la realización precedente y algunas tablas adicionales.

Las tablas son una Tabla 122 Modelo, una Tabla 123 de Cuantificación, una Tabla 124 de Referencia, una Tabla 125 de Preguntas, una Tabla 126 de Cuestiones Subsidiarias, una Tabla 127 de Miembros, una Tabla 128 de Detalles de Clase, una Tabla 129 de Clase, una Tabla 131 de Escuela, una Tabla 132 de Clasificación y una Tabla 133 de Ejercicios.

La Tabla 127 de Miembros comprende columnas para una id de miembro, detalles personales de miembro, id y clave de usuario para acceder al sistema, referencia de escuela para la Tabla 131 de Escuela, y tipo de miembro, por ejemplo, estudiante o profesor.

La Tabla 129 de Clase comprende una columna de Referencia de Escuela que contiene referencias a la Tabla 131 de Escuela y una columna de Código. La Tabla 128 de Detalles de Clase proporciona meramente un enlace entre una id de miembro en la Tabla 127 de Miembros y el código de clase en la Tabla 129 de Clase.

La Tabla 133 de Ejercicios contiene columnas para una id de miembro, una id de ejercicio y una referencia a un registro en la Tabla 123 de Cuantificación.

La Tabla 132 de Clasificación almacena un registro de comportamientos de los miembros en los ejercicios en que han tomado parte. Las columnas de la Tabla 132 de Clasificación incluyen una columna de ID, una columna de Año, y columnas de Tema, Encabezamiento, Tópico, Subtópico y Tipo para información que se refiera a ejercicios, una columna para referencias a la Tabla 133 de Ejercicios, columnas para la hora y duración de un ejercicio y columnas para grado y puntos.

La Tabla 123 de Cuantificación comprende columnas para ID de Preguntas, Nivel Académico, Posible Puntuación de Porcentajes, Recuento de Puntuaciones, Recuento de Intentos en la Cuestión, Grados Inferior y Superior, Posible Puntuación, Percentil para Puntuación Posible y Tema de Preguntas.

La Tabla 122 de Modelo tiene columnas para Nivel Académico, Sujeto, Grado y Percentil de Límite de Grado y Grado.

Finalmente, la Tabla 124 de Referencia de Puntos tiene columnas de Nivel Académico, Grado y Puntos.

La persona experta comprenderá fácilmente como puede ser usada la información almacenada en las tablas para generar páginas de red que informen sobre características de miembros, clases o escuelas.

Cuando un miembro termina un ejercicio, el miembro remite el impreso en cuestión.

Haciendo referencia a la Figura 12, cuando los datos del impreso son recibidos por el servidor de la red, el programa adecuado o guión extrae el id del miembro, el tiempo requerido, que puede ser determinado por un contador de documentos Java, un ID de la Pregunta y la selección hecha en la respuesta a la pregunta (operación s41).

La puntuación del porcentaje se calcula (operación s42). Los Intentos de Recuento en los campos de Preguntas de los registros de la Tabla de Cuantificación, que tienen el ID de Pregunta extraído, son incrementados (operación s43) y el registro para ese ID de Pregunta y la combinación de Puntuación del Porcentaje calculada se obtiene de la Tabla 123 de Cuantificación (operación s44).

Seguidamente se crea un registro en la Tabla 132 de Clasificación usando información sobre la pregunta procedente de la Tabla 124 de Preguntas (operación s445). El campo de grado se establece a partir del campo de grado superior del registro de la Tabla de Cuantificación y el campo de los puntos se establece a partir del campo registrado del punto posible del registro de la Tabla de Cuantificación.

Finalmente, el programa o documento envía la apropiada página de respuesta a la máquina 13 de cliente del miembro.

A intervalos, la Tabla 123 de Cuantificación se actualiza. En particular, los Grados Superior e Inferior y las columnas de los Grados Superior e Inferior y el Registro de Puntos Posibles.

Haciendo referencia a la Figura 13, el procedimiento de actualización de la Tabla de Cuantificación se efectúa para cada pregunta (operaciones s51 y s57). El recuento del número de veces que cada posible registro se conseguía en una ventana móvil, que comprendía los tres meses precedentes, era obtenido de la Tabla de Cuantificación (operación s52). De estos recuentos, se obtuvieron los percentiles para cada posible registro (operación s53). Estos percentiles son entonces comparados con los percentiles de límite de grado de la Tabla Modelo 122 Para obtener los Grados Superior e Inferior para la Tabla 123 de Cuantificación (operación s54). Los puntos para los nuevos Grados Superior e Inferior para el nivel académico de la pregunta son obtenidos de la Tabla 124 de Referencia de Puntos y promediados para producir un nuevo registro de puntos posible (operación s55). Los nuevos Grados Superior e Inferior y el nuevo Registro de Puntos Posibles se usan para actualizar el registro de la Tabla de Cuantificación para la pregunta/combinación registrada del porcentaje (operación s56).

Por tanto, ambos el gradiente y la asignación de puntos se determinan basándose en un registro histórico de las entradas y la distribución de salidas deseada.

En una variante de esta realización, el miembro es interrogado con una pregunta de terminación abierta en una primera página de red y se le proporciona un programa marcado en una segunda página. La segunda página incluye cajas de comprobación que le permiten al miembro identificar los artículos en el programa marcado que el miembro incluyó en su respuesta. Cuando los datos del impreso de la segunda página son recibidos por el servidor de la red el porcentaje de aciertos es determinado por el número de cajas que el miembro ha comprobado. Una vez determinado el porcentaje de aciertos, la gradación continúa como se muestra en la Figura 13.

Se apreciará que un sistema cuantificador adaptativo para graduar comportamientos individuales puede ser aplicado en muchas situaciones en las que una señal está sometida a ruidos de amplitud sistémica y pueden ser caracterizados estadísticamente. Por ejemplo, el cuantificador adaptativo puede ser usado para graduar comportamientos de empleado sobre una base relativa en una corporación.

Claims (12)

1. \global\parskip0.930000\baselineskip

   1. Un sistema para graduar comportamientos individuales que comprende:

   medios (11) de entrada para recibir información que represente comportamientos individuales;

   una memoria (12) y medios (11) de tratamiento caracterizados por

   la memoria (12) que almacena una representación de una distribución de la salida de grados de individuos;

   medios (11, 12) para registrar los comportamientos reales, representados por la información recibida por los medios de entrada, durante un periodo que es estadísticamente significativo; y

   los medios (11) de tratamiento que establecen límites de grado que dependen de los comportamientos reales registrados de modo que la distribución de grados de salida tiende a casar con dicha distribución prevista representada.

2. 2. Un sistema según la reivindicación 1, en el que dicha representación comprende una ordenación de probabilidades para cada posible salida de grado.
3. 3. Un sistema según la reivindicación 1, en el que dicha representación comprende un valor percentil para cada grado.
4. 4. Un sistema según las reivindicaciones 2 ó 3, en el que los medios de tratamiento están configurados para variar las limitaciones de grado de modo que aplicando los comportamientos registrados a los variados limites de grado se produce dicha distribución de grados representada.
5. 5. Un sistema según las reivindicaciones 2 ó 3, en el que los medios de tratamiento están configurados para asignar un grado a un comportamiento individual de entrada que depende del percentil del comportamiento individual en los comportamientos de los individuos registrados y los valores percentiles de los grados.
6. 6. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, en el que la entrada está configurada para recibir entradas de una pluralidad de fuentes diferentes.
7. 7. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, en el que la entrada comprende medios para extraer datos en forma de HTML de una solicitud de http.
8. 8. Un sistema según una cualquiera de las reivindicaciones precedentes, configurado para graduar registros de estudiantes para un ensayo.
9. 9. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, que incluye al menos una fuente (13) para proporcionar información que representa comportamientos individuales a dicha entrada (11).
10. 10. Un sistema según la reivindicación 9, en el que los medios (11) de tratamiento comprenden un servidor y la fuente (13) que comprende un cliente para el servidor.
11. 11. Un sistema según la reivindicación 10, en el que:

    el servidor es accionable para que suministre una página de preguntas al cliente para que sea cumplimentada por un individuo,

    el cliente es accionable para que suministre datos correspondientes a respuestas para la página de preguntas cumplimentada por el individuo para el servidor, y

    los medios de tratamiento son accionables para que marquen y gradúen las respuestas según dichos límites de grado establecidos.

12. 12. Un método para graduar comportamientos individuales que comprende:

    recibir información que representa comportamientos individuales; y

    graduar los comportamientos relativos a los límites de grado para proporcionar una distribución de grados de salida;

    caracterizado por

    almacenar en una memoria una representación de la distribución de salida prevista de los grados individuales;

    \global\parskip1.000000\baselineskip

    registrar los comportamientos reales, representados por dicha información que representa comportamientos individuales recibidos durante un periodo que es estadísticamente significativo; y

    utilizar un procesador para establecer límites de grado que dependan de los comportamientos reales registrados de modo que la distribución de grados de salida tienda a casar con dicha distribución prevista representada.