ES2310137B1 - Metodo de analisis genetico por deteccion simultanea de marcadores microsatelites en una unica reaccion pcr para el analisis del parentesco en la especie solea senegalensis. - Google Patents
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Abstract
Método de análisis genético por detección
simultánea de marcadores microsatélites en una única reacción PCR
para el análisis del parentesco en la especie Solea
senegalensis.
La presente invención se refiere a un método de
análisis del parentesco en poblaciones de Solea senegalensis,
basado en la amplificación de un grupo de microsatélites aportados
por la invención. Estos marcadores moleculares son altamente
informativos, puesto que tienen un elevado número de alelos, no se
encuentran ligados y dos de ellos se localizan en regiones
codificantes (poco variables). Además, son susceptibles de ser
amplificados en una única reacción de PCR, a partir de una serie de
cebadores que también describe la invención.
Description
Método de análisis genético por detección
simultánea de marcadores microsatélites en una única reacción PCR
para el análisis del parentesco en la especie Solea
senegalensis.
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La presente invención se refiere un método de
análisis del parentesco en poblaciones de Solea
senegalensis, basado en la amplificación de un grupo de
microsatélites aportados por la invención. Estos marcadores
moleculares son altamente informativos, puesto que tienen un
elevado número de alelos, no se encuentran ligados y dos de ellos
se localizan en regiones codificantes (poco variables). Además, son
susceptibles de ser amplificados en una única reacción de PCR, a
partir de una serie de cebadores que también describe la
invención.
El lenguado, Solea senegalensis es una
especie de pez plano naturalmente distribuido en el mar
Mediterráneo y en las áreas atlánticas de África. Esta especie
tiene un elevado valor comercial y es considerada de gran potencial
para la acuicultura, aunque aun se encuentra en estadios tempranos
de domesticación. Existe por tanto, una creciente necesidad de
desarrollar herramientas moleculares (Porta J.; et al.
(2006) Aquaculture 251, 46-55.), que permitan
llevar a cabo análisis genéticos de los individuos y las poblaciones
de S. senegalensis.
El análisis genético de las poblaciones en
cultivo es muy útil en la asignación de la paternidad, con el
objeto de seleccionar individuos reproductivos para los criaderos,
evitando de esta manera los efectos de tipo fundador o de cuello de
botella, y también para valorar los cambios genéticos que ocurren en
estos cultivos estableciendo el grado de degeneración genética en
las poblaciones. En este sentido, los microsatélites, repeticiones
variables en tamden de unos pocos pares de bases, son una
herramienta ampliamente utilizada en los estudios de parentesco o
de paternidad y en los análisis comparativos en poblaciones, ya que
posibilitan la asignación de individuos a grupos de familias e
incluso la estimación de la relación entre individuos, para así
poder seguir la evolución de la descendencia.
Hasta el momento, únicamente unos pocos
microsatélites han sido descritos para la elaboración de los
estudios genéticos poblaciones de S. senegalensis (Porta J.
et al. (2004). Molecular Ecology Notes 4,
277-279; Fuentes, V. Et al. (2004).
Molecular Ecology Notes 4, 339-341). Sin embargo,
la necesidad de realizar varias reacciones de amplificación para el
análisis de los microsatélites y su localización en regiones no
codificantes del genoma los hacen deficientes para su utilización en
análisis de parentesco en poblaciones amplias.
En la actualidad se conocen al menos dos
análisis de paternidad o del parentesco para S. senegalensis
(Castro, J. et al. (2006). Aquaculture 261,
1194-1203; Porta J. et al. (2006b).
Aquaculture 256, 159-166), los cuales ofrecen una
información limitada acerca de las poblaciones y necesitan llevar a
cabo al menos dos reacciones de PCR (reacción en cadena de la
polimerasa) para analizar un grupo 4 y 5 microsatélites. Además,
todos los microsatélites empleados en estos tests proceden de
regiones no codificantes del genoma del S. senegalensis, de
modo que la información que aportan es más limitada que si su
origen estuviese en una región codificante.
Los autores de la presente invención han
desarrollado un método el análisis de la paternidad o del
parentesco en individuos y poblaciones de S. senegalensis,
basado en el análisis de un grupo de microsatélites aportado por la
invención. Además, este grupo de microsatélites presenta la ventaja
de ser susceptible de amplificación en una única reacción de PCR
(PCR múltiple), e incluso ser detectado empleado cebadores marcados
con sólo tres cromóforos.
A partir de cuatro genotecas propias de S.
senegalensis se seleccionaron 55 microsatélites, los cuales
mostraron una amplificación eficiente y un elevado nivel de
polimorfismo, y a partir de genotecas de cDNA se caracterizaron
otros 20. De los 75 microsatélites iniciales se tomaron finalmente
8, 6 procedentes de la primera genoteca (Mss1, Mss3, Mss11, Mss14,
Mss28, Mss44) y 2 (Sse2H15, Sse3H07) de la segunda. Estos
microsatélites mostraron diferentes motivos de repetición (Tabla 2),
y su selección se basó en dos condiciones fundamentales: (i) la
similitud en las condiciones de amplificación por PCR y (ii) el
tamaño de los fragmentos amplificados para cada microsatélite.
Estos marcadores han permitido el desarrollo una potente
herramienta para el análisis del parentesco en la especie S.
senegalensis, que además puede ser llevada a cabo en una única
reacción en cadena de la polimerasa.
La aplicación del método que aporta la invención
se extiende a varios campos muy diversos como son los estudios en
genética de poblaciones, utilización en programas de mejora
genética, expresión génica, caracterización de loci con interés
cuantitativo (QTLs) y estudios filogenéticos y de evolución
(Takezaki, N. y Nei, M. (1996). Genetics 144,
389-399).
En el campo de la acuicultura el empleo de este
tipo de análisis es de gran utilidad para el establecimiento
inicial de los cardúmenes de reproductores, puesto que el uso de
una única población como fuente para el cultivo de una determinada
especie, causa una reducción en la diversidad intraespecífica
debido a la consanguinidad (lo cual conlleva a muchos problemas de
viabilidad) y/o propagación de genotipos alóctonos (con las
consecuencias negativas que ello implica para los genotipos
autóctonos). De este modo, el análisis de la variabilidad genética
de los cardúmenes cultivados (estudio de la heterozigosidad), con
estos microsatélites, permite detectar la presencia o no de
depresión por consanguinidad en un cultivo con el objeto de
controlarlo y evitar situaciones de riesgo.
\global\parskip1.000000\baselineskip
Estos análisis también posibilitan la
comprobación de la relación de parentesco entre los individuos
usados como reproductores o poner de manifiesto en un stock qué
individuos son los que están realizando las puestas, para así
actuar en la selección y distribución de los ejemplares
reproductores más adecuados.
Por otro lado, existen expectativas referidas a
la posibilidad de encontrar alelos de microsatélites que estén
relacionados con caracteres de interés comercial y poder así ser
utilizados en la selección de genotipos de interés. En este mismo
sentido, es posible descartar genotipos no deseados impidiendo así
su propagación.
Por último, comentar que la información sobre la
diversidad genética de las poblaciones usando estos microsatélites
puede utilizarse, bien en poblaciones naturales para la aplicación
de mejores estrategias de gestión de los cardúmenes de los
individuos salvajes S. senegalensis, bien en poblaciones
cultivadas y que quieran ser utilizadas para programas de
repoblación del medio natural.
Así, un primer aspecto de la presente invención
se relaciona con un método de análisis del parentesco en la especie
S. senegalensis, en adelante método de la invención, que
comprende:
- a.
- Amplificar al menos 4 microsatélites, y en realizaciones sucesivamente más preferidas 5, 6, 7 u 8, que se encuentran comprendidos en cualquiera de las secuencias SEQ ID NO:1-8, su secuencia complementaria o variantes alélicas de las mismas en una muestra problema. Estas variantes alélicas se encuentran recogidas, sin ningún tipo de limitación, en la tabla 2.
- b.
- Detectar la amplificación de los microsatélites del paso a) para obtener el genotipo de la muestra problema.
- c.
- Comparar el genotipo de la muestra problema con el genotipo de la una segunda muestra con la que se quiere establecer el parentesco.
El paso b) puede ser llevado a cabo mediante
metodologías sobradamente conocidas en el estado de la técnica,
entre las que se pueden incluir sin ningún tipo de limitación
electroforesis de poliacrilamida y detectar los resultados mediante
cebadores marcados con radioactividad, mediante tinción con plata
del gel, sondas, etc. En estos últimos métodos, las reacciones de
PCR o PCR múltiple y electroforesis no podrían llevarse a cabo
conjuntamente para todos los microsatélites, teniendo que realizarse
en grupos de dos o de tres. Así, en una realización preferida de la
invención, la detección es llevada a cabo a través del marcaje de
los cebadores, preferentemente con al menos tres cromóforos,
posterior electroforesis capilar e identificación de los
microsatélites por espectrometría.
En una realización preferida de este aspecto de
la invención la amplificación de los microsatélites se realiza
empleado cebadores específicos (SEQ ID NO:9-24)
según se indica en la tabla 2. Del mismo modo, cebadores
complementarios a los indicados en la mencionada tabla podrían ser
empleados para amplificar las secuencias complementarias a SEQ ID
NO:1-8 y sus variantes alélicas.
Un segundo aspecto de la invención se refiere
una secuencia aislada seleccionada de cualquiera del grupo de
secuencias que comprende las SEQ ID NO:1-8,
fragmentos de dichas secuencias que comprendan los microsatélites,
sus secuencias complementarias o variantes alélicas de las
mismas.
Un tercer aspecto de la invención se refiere a
cebadores capaces de amplificar cualquiera de los microsatélites
comprendidos en las secuencias mencionadas en el segundo aspecto de
la invención. Preferentemente, dichos cebadores comprenden
cualquiera de las secuencias SEQ ID NO:9-24 y
cebadores complementarios.
Un cuarto aspecto de la invención se refiere al
uso de cualquiera de los microsatélites de la invención para llevar
a cabo estudios genéticos en la especie S. senegalensis, y
más preferentemente análisis del parentesco.
Un quinto aspecto de la invención se refiere a
un kit para llevar cabo el método de la invención que comprende
cebadores, preferentemente marcados, capaces de amplificar al menos
4 de los microsatélites de comprendidos en las secuencias SEQ ID
NO:1-8, sus secuencias complementarias y variantes
alélicas de las mismas. En una realización preferida el Kit
comprende al menos 4 parejas de cebadores seleccionados del grupo
SEQ ID NO:9-24 y cebadores complementarios (ver
tabla 2).
Kit de análisis: se entiende por kit
cualquier soporte que permita llevar a cabo la detección de los
microsatélites de la invención. Estos soportes pueden contener
cebadores, preferentemente marcados, para la amplificación de los
microsatélites y sondas, preferentemente marcados, que capaces de
hibridar con los microsatélites amplificados. Adicionalmente, el
kit puede además contener cualquier reactivo o compuesto necesario
para su puesta a punto.
A lo largo de la descripción y las
reivindicaciones la palabra "comprende" y sus variantes no
pretenden excluir otras características técnicas, aditivos,
componentes o pasos. Para los expertos en la materia, otros objetos,
ventajas y características de la invención se desprenderán en parte
de la descripción y en parte de la práctica de la invención. Los
siguientes ejemplos y dibujos se proporcionan a modo de
ilustración, y no se pretende que sean limitativos de la presente
invención.
Figura 1.- La figura muestra la lectura de
emisión de fluorescencia ofrecida por el secuenciador automático
AIB 3100 Advant, tras llevar a cabo la amplificación de los
microsatélites y la electroforesis capilar.
El método aportado por la presente invención,
basado en la detección de microsatélites, permite la amplificación
simultánea de 8 de estos marcadores. En concreto, seis de los
microsatélites (Mss1, Mss3, Mss11, Mss14, Mss28, Mss44) se
encuentran en secuencias no codificantes, y el resto (Sse2H15 y
Sse3H07) se localiza en regiones codificantes, concretamente en la
región 5' de los genes Casein kinase II subunidad alpha (Sse2H15) e
Interferon-related developmental regulator 2
(Sse3H07), ofreciendo así una información más completa que el
primer grupo de marcadores. Todos estos microsatélites tienen un
elevado número de alelos (diversidad génica) (Tabla 1) y el rango
alélico, que corresponde a los tamaños de los fragmentos
amplificados (desde el de menor tamaño hasta el de mayor tamaño)
para cada loci, es variable (véase también Tabla 1). En los
estudios genéticos aplicados al cultivo es indispensable utilizar
loci microsatélites con altos niveles de variabilidad. La alta
variabilidad y la codominancia permitirían establecer pedigríes en
el cultivo y además inferir relaciones de parentesco entre
reproductores de los cuales no se conoce su origen, a partir de la
composición genotípica analizando la similitud genética entre
ellos.
Cabe también destacar que tanto en el primer
grupo de microsatélites como el segundo se comienza a conocer las
relaciones de ligamiento entre ellos y la distancia que ocupan con
respecto al centrómero, mediante el análisis de su herencia en
progenies ginogenéticas (Tabla 1). Así, los datos de la progenie,
obtenida a partir del calentamiento de los huevos procedentes de
una hembra fertilizada con esperma irradiado procedente de un único
macho, indicarían la ausencia de ligamiento entre los
microsatélites de la invención. De hecho, mediante análisis de
tétradas, han sido mapeados los 6 de los 8 microsatélites de la
invención, calculando así, como resultado del análisis homocigótico
de la progenie ginogenética, la frecuencia de segregación en la
segunda división meiótica. Finalmente, con los datos obtenidos de
la progenie ginogenética, se llevó a cabo un análisis de
segregación a partir de tablas de contingencia 3x3 con el objeto de
mostrar la segregación independiente de los microsatélites. Los
resultados ofrecidos por estos ensayos demostraron la inexistencia
de ligamiento entre los marcadores (requisito indispensable en las
pruebas de parentesco), dando así una mayor fiabilidad al
método.
En relación a la diversidad génica de los
microsatélites, subrayar que éstos tienen entre 9 y 16 alelos (con
una media por locus 11.50) y una heterocigosis esperada de 0.616 a
0.860 (con una media de 0.757), hecho que determina su viabilidad
para ser empleados en los análisis genéticos poblacionales. Además,
el contenido de informacion polimórfica (PIC) también presenta un
elevado rango de valores que se sitúa entre 0.587 y 0.860 (con una
media de 0.729).
Tomando como base los datos de diversidad
genética de cada microsatélite, se calcularon los coeficientes de
probabilidad de exclusión 1 (Marshall et al. (1999).
Molecular Ecology 7, 639-655.) y 2 (Chakravarti and
Li (1983). Inclusion Probabilities in Parentage Testing (ed. Walker
RH), pp. 411-422.), obteniéndose respectivamente
unos valores comprendidos entre 0.290-0.624 y
0.471-0.769 (Tabla 2). Estos resultados revelan un
muy elevado poder de exclusión del método de la invención, de tal
modo que la combinación de los microsatélites ofrece unos
coeficientes de exclusión para el primer parental de 0.983 y de
0.9988 para el segundo. Estos datos posibilitan que, en ausencia de
mutaciones o errores en el manejo del material, la fiabilidad de
asignación del parentesco del método de la invención sea del
100%.
Otra de las ventajas de la invención se deriva
de la situación de los locus que contienen microsatélites, al
permitir que éstos sean susceptibles de ser amplificados en una
única reacción de PCR, posibilitando así la obtención de mayor
información génica de individuos o poblaciones de S.
senegalensis en un único paso. Además, los alelos pueden ser
fácilmente diferenciados utilizando únicamente 3 fluorocromos, pues
los rangos alélicos no solapan entre los diferentes colores,
pudiendo por ello, analizar el resultado en una única
electroforesis capilar por muestra.
A continuación se detallan los materiales y
métodos que han sido empleados para el desarrollo de la presente
invención, así como los ejemplos de realización de la
invención.
El ADN genómico del lenguado se aisló según se
describe en Sambrook J, et al (1989) Molecular cloning. A
laboratory manual. Cold Spring Harbor Laboratory Press, New York.
Este ADN fue digerido en tres diferentes reacciones de restricción
con las enzimas RsaI, HaeIII y RsaI+HaeIII. Para cada reacción de
restricción los fragmentos generados fueron ligados a moléculas
adaptadoras. Se realizó una pre-amplificación de los
fragmentos utilizando como cebadores oligos complementarios a los
adaptadores y posteriormente se hibridó con oligos
5'-biotinilados. De esta forma, cuatro reacciones
fueron llevadas a cabo: restricción con RsaI e hibridación con una
mezcla de los oligos b(CT)30, b(ACA)15 y
b(GATA)10; restricción con HaeIII e hibridación con
la mezcla de oligos b(GT)30, b(TGA)16
and b(AGA)15; restricción con RsaI+HaeIII e
hibridación con b(CA)30 y por último, restricción con
RsaI+HaeIII e hibridación con b(GATA)10. Tras la
incubación, los fragmentos unidos a los oligos biotinilados fueron
separados utilizando estreptavidina. Estos fragmentos una vez
purificados se utilizaron para realizar las amplificaciones
selectivas. Los amplificados de estas reacciones de PCR fueron
clonados en un vector de clonación (TOPO TA Cloning Kit for
sequencing, Invitrogen) y secuenciados mediante el sistema de
BigDye Terminator (Applied Biosystems) usando los oligos T7 y T3.
De las cuatro librerías, se seleccionaron 250 clones que fueron
secuenciados. Se detectaron unas 150 secuencias con microsatélites
en las cuales era posible diseñar cebadores. De estos
microsatélites analizados, 55 de ellos fueron polimórficos. Por
otro lado, 20 secuencias de una librería realizada a partir de cDNA
(base de datos del proyecto Pleurogene) que contenían
microsatélites, fueron también utilizada para el diseño de
cebadores.
En ambos casos (microsatélites de ADN genómico y
de cDNA), los cebadores se diseñaron en las regiones flanqueantes
usando el programa Primer3 (Rozen and Skaletsky, 1998). Las
condiciones de PCR se optimizaron para cada microsatélite usando un
gradiente de temperatura (de 50°C a 65°C) y varias concentraciones
de MgCl2. Las muestras usadas corresponden a reproductores y
progenie procedentes del centro CIFAP "Agua del Pino" (IFAPA,
Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa, Junta de
Andalucía).
La determinación del rango alélico se realizó en
un secuenciador ABI 3100 Avant y utilizando el software GeneMapper
(Applied Biosystems). El análisis estadístico se realizó usando el
programa informático CERVUS 2.0 (Marshall, et al. (1998)
Statistical confidence for likelihoop-based
paternity inference in natural populations. Molecular Ecology 7,
639-655. 1998). Los loci Mss1, Mss3, Mss11, Mss14,
Mss28, Mss44 y Sse2H15 y Sse3HO7 fueron analizados en una única
reacción de amplificación usando una multiplex-PCR
conteniendo las ocho parejas de cebadores. Uno de los oligos de
cada pareja fue marcado mediante fluorescencia, utilizando los
colorantes HEXTM, 6-FAMTM y NEDTM, teniendo en
cuenta el rango de amplificación de cada locus. Las condiciones de
amplificación fueron optimizadas para la
multiplex-PCR. La reacción de amplificación fue
llevada a cabo en 40 ml conteniendo 40 ng de DNA de la muestra, 10
mM Tris-ClH, pH=8.3; 5 mM NH4C; 50 mM KCl; 0.2 mM
de cada dNTPs, y una concentración variable de cada cebador (ver
tabla 1) y 3 U Taq polimerasa. Las condiciones de temperaturas y
tiempos de amplificación también fueron puestas a punto: 5 min a
94°C; 25 cycles de 30s a 94°C, 45s a 61°C, 30s a 72°C y 10 min a
72°C.
\vskip1.000000\baselineskip
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\vskip1.000000\baselineskip
(Tabla pasa a página
siguiente)
La detección de los resultados se realiza
mediante una electroforesis capilar (ejemplo usado por nosotros un
secuenciador ABI 3100 Advant) y posterior análisis en un programa
de análisis de fragmentos (ejemplo GeneMapper de Applied
Biosystems).
Para llevar a cabo el test con una mayor
eficacia se han puesto a punto las condiciones de PCR para que sea
posible amplificar conjuntamente en una única reacción los ocho
microsatélites (PCR múltiple -ver material y métodos-) en cada
muestra.
Una vez obtenidos los genotipos de los posibles
parentales y de los ejemplares problemas para los ocho
microsatélites, se puede asignar la paternidad o el parentesco
entre dos ejemplares según la combinación que presenten todos los
alelos mediante diferentes softwares, como por ejemplo el programa
CERVUS 2.0. En este programa los genotipos de los parentales
candidatos se comparan con el genotipo de cada descendiente, de tal
forma que aquellos que presentan una o más incongruencias
mendelianas son excluidos como padres.
En la tabla que se presenta a continuación
(Tabla 3) se ilustran, a modo de ejemplo, los resultados obtenidos
para cuatro microsatélites. Los Parentales 1 y 3 son excluidos por
presentar genotipos (alelos para cada microsatélite) que no son
concordantes con el genotipo del individuo problema. Así, se asigna
la paternidad a los Parentales 2 y 4, que son los únicos individuos
que portan alelos para cada uno de los microsatélites que explican
el genotipo del descendiente (subrayados se indican los alelos de
cada uno de los parentales que aparecen en la descendencia):
\global\parskip0.000000\baselineskip
<110> FUNDACIÓN GENOMA ESPAÑA
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<120> Método de análisis del parentesco en
la especie Solea senegalensis
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<130> ES.1755.1
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<160> 24
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<170> PatentIn version 3.4
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 1
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 254
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> S. senegalensis
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 1
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\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 2
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 314
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> S. senegalensis
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 2
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 3
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 778
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> S. senegalensis
\newpage
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 3
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\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 4
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<211> 324
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> S. senegalensis
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 4
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\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 5
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 502
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
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<213> S. senegalensis
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (432)..(432)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (456)..(456)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (458)..(458)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (467)..(467)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (471)..(471)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (484)..(484)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (497)..(497)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (500)..(500)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 5
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 6
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 540
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> S. senegalensis
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (498)..(498)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (511)..(511)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (520)..(520)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (525)..(525)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 6
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 7
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 716
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> S. senegalensis
\newpage
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 7
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 8
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 748
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> S. senegalensis
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<220>
\vskip0.400000\baselineskip
<221> misc_feature
\vskip0.400000\baselineskip
<222> (656)..(656)
\vskip0.400000\baselineskip
<223> n es a, c, g, o t
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 8
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 9
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 21
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> Secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 9
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskiptgtcattgaa gggtgcacta a
\hfill21
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 10
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> Secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 10
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipaaacaacttt tgcacggtga
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 11
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
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<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 11
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipattctgtccc caattcacca
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 12
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 19
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 12
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipaattgtggtc cgggttgtt
\hfill19
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\vskip0.400000\baselineskip
<210> 13
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> Secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 13
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipcattaggacg ggtccatgtt
\hfill20
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<210> 14
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
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<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 14
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskiptcatgtggac tggaccagaa
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 15
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
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<213> secuencia artificial (cebador)
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\vskip0.400000\baselineskip
<400> 15
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipacgtgagagg aagtggtgct
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
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<210> 16
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
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<213> secuencia artificial (cebador)
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\vskip0.400000\baselineskip
<400> 16
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipcggctccaat gtcagatttt
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 17
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 17
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskiptgccctgaac gatgactgta
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 18
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 24
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 18
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipgaaatttcct cagtaaccaa gagg
\hfill24
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 19
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 19
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 19
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipttggcatgat ttggcagtt
\hfill19
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 23
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipcagttgggca acctattatt tga
\hfill23
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 21
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 21
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipaccaaagtag cgcagattcc
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 22
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 20
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> Secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 22
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipcttcatcagc agccaaactg
\hfill20
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 23
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 22
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 23
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipcccaattaca atagtggcct gt
\hfill22
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<210> 24
\vskip0.400000\baselineskip
<211> 21
\vskip0.400000\baselineskip
<212> DNA
\vskip0.400000\baselineskip
<213> Secuencia artificial (cebador)
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
<400> 24
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip0.400000\baselineskip
\hskip-.1em\dddseqskipccttcaatgc ttcagctgtc t
\hfill21
Claims (4)
1. Método de análisis del parentesco en la
especie S. senegalensis que comprende:
- a.
- La amplificación simultanea en una única reacción PCR de los microsatélites que se encuentran comprendidos en las secuencias SEQ ID N° 1-8 con cebadores específicos;
- b.
- Detectar la amplificación de los microsatélites del paso a) para obtener el genotipo de la muestra problema; y
- c.
- Comparar el genotipo de la muestra problema con el genotipo de una segunda muestra con la que se quiere establecer el parentesco.
2. Método de análisis del parentesco, según la
reivindicación anterior, donde los cebadores específicos están
marcados con al menos 3 cromóforos.
3. Método de análisis del parentesco, según
cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde los cebadores
específicos se seleccionan del grupo que consiste en las secuencias
SEQ ID N° 9-24 o sus secuencias
complementarias.
4. Kit para llevar a cabo el método de
cualquiera de las reivindicaciones 1-3 que
comprende cebadores específicos de llevar a cabo la amplificación
simultanea de los 8 microsatélites que se encuentran comprendidos en
las secuencias SEQ ID N° 1-8.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
ES200701576A ES2310137B1 (es) | 2007-06-07 | 2007-06-07 | Metodo de analisis genetico por deteccion simultanea de marcadores microsatelites en una unica reaccion pcr para el analisis del parentesco en la especie solea senegalensis. |
PCT/ES2008/070054 WO2008148921A1 (es) | 2007-06-07 | 2008-03-14 | Método de análisis del parentesco en la especie solea senegalensis |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
ES200701576A ES2310137B1 (es) | 2007-06-07 | 2007-06-07 | Metodo de analisis genetico por deteccion simultanea de marcadores microsatelites en una unica reaccion pcr para el analisis del parentesco en la especie solea senegalensis. |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
ES2310137A1 ES2310137A1 (es) | 2008-12-16 |
ES2310137B1 true ES2310137B1 (es) | 2010-01-07 |
Family
ID=40084597
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ES200701576A Withdrawn - After Issue ES2310137B1 (es) | 2007-06-07 | 2007-06-07 | Metodo de analisis genetico por deteccion simultanea de marcadores microsatelites en una unica reaccion pcr para el analisis del parentesco en la especie solea senegalensis. |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
ES (1) | ES2310137B1 (es) |
WO (1) | WO2008148921A1 (es) |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003060160A2 (en) * | 2002-01-18 | 2003-07-24 | Genomar Asa | Verification of fish origin based on nucleic acid pattern recognition |
-
2007
- 2007-06-07 ES ES200701576A patent/ES2310137B1/es not_active Withdrawn - After Issue
-
2008
- 2008-03-14 WO PCT/ES2008/070054 patent/WO2008148921A1/es active Application Filing
Non-Patent Citations (5)
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2008148921A1 (es) | 2008-12-11 |
ES2310137A1 (es) | 2008-12-16 |
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