ES2270246T3 - Procedimiento y disposicion para la codificacion de coeficientes de transformacion en codificadores y decodificadores de imagen y/o de video asi como programa informatico correspondiente y medio de almacenamiento correspondiente legible por ordenador. - Google Patents

Procedimiento y disposicion para la codificacion de coeficientes de transformacion en codificadores y decodificadores de imagen y/o de video asi como programa informatico correspondiente y medio de almacenamiento correspondiente legible por ordenador. Download PDF

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Abstract

Procedimiento para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo caracterizado porque para los bloques de imágenes (vídeo)que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero se produce una codificación de los coeficientes de transformación de tal modo que para cada bloque - se codifica una representación de significancia que especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en el bloque en orden de exploración, y a continuación - se codifican en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero en el bloque, los valores (niveles) de los coeficientes de transformación diferentes de cero.

Description

Procedimiento y disposición para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo así como programa informático correspondiente y medio de almacenamiento correspondiente legible por ordenador.
La presente invención describe un procedimiento y una disposición para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo así como un programa informático correspondiente y un medio de almacenamiento correspondiente legible por ordenador, que pueden utilizarse en especial como un nuevo procedimiento eficiente para la codificación aritmética binaria de coeficientes de transformación en el campo de la codificación de vídeo (CABAC (Codificación de la aritmética binaria adaptativa al contexto) en H.264/AVC (codificación de vídeo avanzada), véase [1]).
En las normas basadas en bloques híbridos actuales para la codificación de vídeo como por ejemplo MPEG-2 [2], H.263 [3] y MPEG-4 [4] los bloques de coeficientes de transformación (niveles) cuantificados se representan a través de un proceso de exploración definido en un vector, que se codifica a través de la utilización de una codificación de segmentos en blanco y de una representación posterior en palabras de código de longitud variable.
En el MPEG-2 [2] las palabras de código de longitud variable se asignan a eventos bidimensionales (RUN (pasada)), LEVEL (nivel)), representando LEVEL el valor cuantificado de un coeficiente de transformación no cuantificado a cero (significativo); la longitud de tramo RUN indica el número de los coeficientes de transformación sucesivos, cuantificados a cero (no significativos), que en el vector de coeficientes de transformación se encuentran directamente antes del coeficiente de transformación significativo presente. Adicionalmente se definen palabras de código de longitud variable para los dos eventos especiales EOB (fin de bloque) y ESCAPE. Mientras que el evento EOB indica que en el bloque no existe ningún otro coeficiente de transformación significativo, el evento ESCAPE indica que el evento existente (RUN, LEVEL) no puede representarse por el alfabeto definido de palabras de código de longitud variable. En este caso, los símbolos RUN y LEVEL se codifican por palabras de código de longitud fija.
En las normas de codificación más nuevas H.263 [3] y MPEG-4 [4] la asignación de palabras de código de longitud variable se realiza en base a eventos tridimensionales (LAST (último), RUN, LEVEL), indicando el símbolo binario LAST, si el coeficiente de transformación significativo presente es el último coeficiente significativo en el bloque o si aún siguen otros coeficientes de transformación significativos. Al usar estos eventos tridimensionales no se requiere ningún evento EOB adicional; un evento ESCAPE se usa de manera análoga al MPEG-2, codificando aún adicionalmente a RUN y LEVEL el símbolo binario LAST.
La codificación realizada en MPEG-2, H.263 y MPEG-4 de los coeficientes de transformación presenta los siguientes inconvenientes:
- a cada evento de codificación sólo se le puede asignar una palabra de código con una longitud de número entero, no se da una codificación eficiente de eventos con probabilidades superiores a 0,5.
- El uso de una tabla fija para la representación de los eventos de codificación en las palabras de código de longitud variable para todos los coeficientes de transformación en un bloque no considera las estadísticas de símbolos dependientes de la posición o la frecuencia.
- No es posible ninguna adaptación a las estadísticas de símbolos realmente existentes.
- No se produce ningún aprovechamiento de las redundancias entre símbolos existentes.
El anexo E de la norma H.263 especifica una codificación opcional, aritmética no adaptativa, en la que se emplean diferentes distribuciones de modelo de probabilidad predeterminadas de manera fija,
- una para el primer evento, el segundo y el tercero (LAST, RUN, LEVEL)/ESCAPE, respectivamente
- otra para todos los eventos posteriores (LAST, RUN, LEVEL)/ESCAPE de un bloque de coeficientes de transformación,
- así como otra para los símbolos LAST, RUN y LEVEL, respectivamente, que se codifican según un evento ESCAPE.
Sin embargo, por los siguientes motivos mediante esta codificación opcional aritmética no es posible ningún incremento considerable en la eficiencia de codificación:
- la ventaja de la codificación aritmética, de que a un evento de codificación se le puede asignar una palabra de código con una longitud de un número no entero, prácticamente no tiene efecto sobre la eficiencia de la codificación por el uso de eventos combinados de la forma (LAST, RUN, LEVEL).
\newpage
- se elimina la ventaja del uso de diferentes distribuciones de probabilidad porque no es posible ninguna adaptación a las estadísticas de símbolos realmente existentes.
Uno de los primeros procedimientos publicados para la codificación de coeficientes de transformación mediante una codificación aritmética binaria adaptativa en un codificador de vídeo híbrido, que garantiza la adaptación de las probabilidades a las estadísticas de símbolos existentes se presentó en [5].
En H.264/AVC [1] se especifica como método estándar para la codificación de entropía un procedimiento adaptativo al contexto en base a palabras de código de longitud variable para la codificación de coeficientes de transformación. En este caso la codificación de un bloque de coeficientes de transformación se determina por las siguientes características:
- mediante un símbolo COEFF_TOKEN se determina tanto el número de los coeficientes significativos en un bloque como el número de los coeficientes cuantificados a uno sucesivos al final del vector de coeficientes de transformación. En función del tipo de bloque así como de símbolos COEFF_TOKEN ya codificados/decodificados para bloques contiguos se selecciona para la codificación una de las cinco tablas de palabras de código definidas.
- Mientras que para los coeficientes de transformación cuantificados a uno al final del vector de coeficientes sólo se transfiere un único bit para la especificación del signo, la codificación de los valores (niveles) de los coeficientes de transformación significativos restantes se realiza en orden de exploración inverso por medio de una palabra de código de prefijo y sufijo combinada.
- Si el número de los coeficientes de transformación significativos es menor que el número de los coeficientes de transformación para el bloque correspondiente, se codifica un símbolo TOTAL_ZEROS, que indica el número de los coeficientes de transformación cuantificados a cero, que se encuentran en el vector de coeficientes antes del último coeficiente significativo. Para estos se especificaron dieciocho tablas de palabras de código, que se combinan en función del número de los coeficientes significativos y del tipo de bloque.
- La longitud de recorrido de los coeficientes (RUN) cuantificados a cero (no significativos) antes de un coeficiente significativo se codifica para cada coeficiente de transformación significativo en orden de exploración inverso siempre que la suma de los RUN ya codificados sea inferior a TOTAL_ZEROS. A este respecto en función de TOTAL_ZEROS y de los RUN ya codificados/decodificados se combina entre siete tablas de palabras de código.
A pesar de que este procedimiento denominado CAVLC (CAVLC: codificación de longitud variable adaptativa al contexto) por la combinación de las tablas de palabras de código basada en el contexto permite una codificación de los coeficientes de transformación claramente más eficiente que los métodos especificados en MPEG-2, H.263 y MPEG-4, presenta fundamentalmente los siguientes inconvenientes:
- si bien se realiza una conexión entre diferentes tablas de palabras de código en función de símbolos ya codificados/decodificados, sin embargo las tablas de palabras de código no pueden ajustarse a las estadísticas de símbolos reales.
- Mediante el uso de palabras de código de longitud variable no pueden codificarse de una manera eficiente los eventos con probabilidades de símbolos superiores a 0,5. Esta limitación impide especialmente la codificación de símbolos con un intervalo de valores más pequeño, por lo que en caso necesario sería posible una construcción de contextos más adecuados para la conexión entre diferentes distribuciones de de modelos de probabilidad.
Una solución posible para evitar los inconvenientes mostrados de los procedimientos conocidos para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores de imagen y vídeo basados en bloques la representa una combinación de una codificación aritmética adaptativa y de una formación de contextos adecuada para el aprovechamiento de las redundancias entre símbolos. Dado que el aumento en la complejidad de cálculo de la codificación aritmética en comparación con la codificación por medio de palabras de código de longitud variable representa un inconveniente, debe considerarse en este caso especialmente la posibilidad de una implementación de hardware y software eficiente.
En Bjontegaard G: "Improved Low Complexity Entropy Coding for Transform Coefficients", JVTZ de ISO/IEC MPEG & ITU_T VCEG, Ginebra, Suiza, 29 de enero de 2002, páginas 1-8, se describe una codificación de coeficientes luma, que utiliza una codificación de segmentos en blanco. En especial se codifican pares de (longitud, nivel) en orden inverso, empezando con el último coeficiente.
En Bell, T. et al.: "Compression of sparse matrices by arithmetic coding", Conferencia de compresión de datos, 1998, DCC'98, Proceedings Snowbird, UT, EE.UU., 1998, páginas 23-32 se describe la codificación de posiciones de entradas diferentes de 0 en una matriz dispersa.
De este modo el objetivo de la invención se basa en proporcionar un procedimiento y una disposición para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo así como un programa informático correspondiente y un medio de almacenamiento legible por ordenador correspondiente, que eliminen las deficiencias mencionadas anteriormente y que especialmente mantengan reducida la complejidad de cálculo necesaria para la codificación.
Este objetivo se resuelve según la invención mediante los procedimientos definidos en las reivindicaciones 1, 14, mediante las disposiciones definidas en las reivindicaciones 10, 15, mediante el programa informático definido en la reivindicación 11, mediante el medio de almacenamiento legible por ordenador definido en la reivindicación 12 así como mediante la corriente de datos definida en la reivindicación 13. Las reivindicaciones dependientes contienen las configuraciones convenientes de la invención.
A continuación se explicará la invención más detalladamente con referencia a las figuras de los dibujos en un ejemplo de realización. Muestran:
la figura 1 una ilustración del principio básico de la codificación de coeficientes de transformación según el procedimiento de codificación según la invención,
la figura 2 dos ejemplos para la codificación de la representación de significancia (los símbolos marcados en amarillo no se transfieren),
la figura 3 una binarización para los valores de los coeficientes de transformación (ABS),
la figura 4 tipos de bloque y su clasificación para la norma H.264/AVC,
la figura 5 modelación de contexto para el símbolo CBP4 de un bit y
la figura 6 ejemplos de modelación de contexto para la codificación de los valores de los coeficientes de transformación significativos.
La figura 1 ilustra el nuevo procedimiento de codificación. Para cada bloque de coeficientes de transformación se transfiere en primer lugar un CBP4 de un símbolo de un bit, a no ser que elementos de sintaxis de orden superior (CBP o modos de macrobloque) ya indiquen que el bloque considerado no contiene ningún coeficiente de transformación significativo. El símbolo de CBP4 es cero, cuando no existen coeficientes significativos en el bloque. En caso de que sea uno, se codifica una representación de significancia, que especifica la posición (en orden de exploración) de los coeficientes de transformación significativos. A continuación se transfieren los valores así como los signos de los coeficientes significativos en orden de exploración inverso. A continuación, en el punto 1 se indica una descripción detallada del proceso de codificación. Posteriormente, en el punto 2 se describe la modelación de contexto para la codificación aritmética binaria.
1. Descripción de la codificación de los coeficientes de transformación 1.1 Exploración (escaneo) de los coeficientes de transformación
Los coeficientes de transformación de cada uno de los bloques se representan por medio de un procedimiento de exploración (por ejemplo exploración en zigzag) en un vector.
1.2 El símbolo CBP4
CBP4 es un símbolo de un bit, que indica la existencia de coeficientes de transformación significativos (coeficientes de transformación diferentes de cero) en un bloque. En caso de que el símbolo CBP4 sea cero, no se trasmite ninguna información adicional para el bloque correspondiente.
1.3 Representación de significancia
En caso de que el símbolo CBP4 indique que el bloque correspondiente contiene coeficientes significativos, se codifica una representación de significancia. Esto se realiza mediante la transferencia de un símbolo (SIG) de un bit para cada coeficiente en orden de exploración. En caso de que un símbolo de significancia correspondiente sea uno (coeficiente significativo), se envía un símbolo (LAST) de un bit adicional. Este símbolo indica si el presente coeficiente significativo es el último coeficiente significativo en el bloque o si siguen otros coeficientes significativos. La figura 2 muestra dos ejemplos del método descrito para la codificación de la representación de significancia. Para la última posición de exploración de un bloque nunca se transfiere una información de significancia (SIG, LAST). En caso de que la transferencia de la representación de significancia no se hubiera finalizado ya mediante un símbolo LAST de uno, es evidente que el coeficiente en la última posición de exploración es significativo (véase la posición marcada en amarillo de la figura 2).
1.4 Información de nivel
Mediante la representación de significancia se especifican de manera inequívoca las posiciones de los coeficientes de transformación significativos en un bloque. La codificación de los valores exactos de los coeficientes (niveles) se realiza mediante dos símbolos de codificación: ABS (valor de los coeficientes) y SIGN (signo de los coeficientes). Mientras que SIGN representa un símbolo de un bit, para la codificación de los valores de los coeficientes (ABS) se utiliza una binarización según la figura 3. Para valores de coeficiente en el intervalo [1; 14] esta binarización corresponde a una binarización unaria. La binarización para valores de coeficiente superior a 14 se compone de una parte de prefijo, que consiste en 14 unos, y una parte de sufijo, que representa un código Exp de Golomb de orden 0 para el símbolo (ABS-15). La binarización no comprende ninguna representación para valores de coeficientes (ABS) iguales a 0, dado que los coeficientes significativos (coeficientes diferentes de cero) siempre presentan un valor (ABS) superior o igual a uno.
La binarización compuesta por una parte de prefijo y una parte de sufijo que consiste en un código Exp de Golomb de orden 0 para valores de coeficiente superiores a 14 tiene la ventaja de que, sin perder eficiencia de codificación, puede utilizarse para todas las decisiones binarias de la parte de sufijo un contexto no adaptativo especial con las probabilidades de símbolo 0,5, por lo que puede reducirse la complejidad de cálculo para la codificación y la decodificación.
Los niveles se codifican en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente significativo en un bloque; esto permite la formación de contextos adecuados para la codificación aritmética binaria.
2. Modelación de contexto
En general, en el marco de un sistema de codificación de imagen y/o de vídeo se diferencia entre distintos tipos de bloques de coeficientes de transformación. Así por ejemplo en la norma [1] internacional de borrador final (Final Draft International standar) actual de la norma H.264/AVC hay 12 tipos de bloques de coeficientes de transformación, que presentan diferentes estadísticas (véase columna izquierda de la tabla en la figura 4). Sin embargo, para la mayor parte de las secuencias de imagen y condiciones de codificación, algunas de las estadísticas son muy parecidas. Para mantener el número de contextos utilizados reducido y garantizar así una adaptación rápida a las estadísticas de la secuencia de imagen que ha de codificarse, los tipos de bloque pueden dividirse por ejemplo en la norma H.264/AVC en 5 categorías (véase columna derecha de la tabla en la figura 4). Para otros sistemas de codificación de imagen y/o de vídeo son posibles clasificaciones parecidas. En el caso de la norma H.264/AVC, para cada una de las cinco categorías se utiliza una cantidad propia de contextos para los símbolos CBP4, SIG, LAST y ABS.
2.1 Modelación de contexto para el símbolo CBP4
Para la codificación del símbolo CBP4 de un bit se utilizan cuatro contextos diferentes para cada categoría de bloques de transformación (véase la figura 4). El número de contexto para el bloque C que ha de codificarse se determina mediante
ctx_number_cbp4 (C) = CBP4 (A) + 2 x CBP4 (B)
en el que mediante A y B se indican aquellos bloques contiguos (izquierda y arriba) del bloque C considerado (véase representación 5), que deben asignarse al mismo tipo de bloque. En el marco de la norma H.264/AVC se distinguen para este condicionamiento los 6 tipos de bloque siguientes: Luma-CC, Luma-CA, Croma-U-CC, Croma-U-CA, Croma-V-CC y Croma-V-CA. En caso de que no exista el bloque X (A o B) considerado de coeficientes de transformación en un macrobloque contiguo (este es por ejemplo el caso cuando el presente bloque se codifica en el modo INTRA16x16, pero el bloque contiguo se transfirió en un modo INTER), el CBP4 (X) para el bloque X contiguo se establece en 0. En caso de que un bloque X (A o B) contiguo se encuentre fuera de la zona de imagen o pertenezca a otro sector, el valor de CBP4 (X) correspondiente se sustituye por un valor por defecto. Para bloques de codificación INTRA se utiliza un valor por defecto de uno, para bloques de codificación INTER, un valor por defecto de cero.
2.2 Modelación de contexto para la codificación de la representación de significancia
Para la codificación de la representación de significancia se utilizan por cada categoría de bloque (véase la figura 4) en cada caso diferentes contextos max_coef-1 para la codificación de los símbolos SIG y LAST. En este caso mediante max_coef se designa el número de los coeficientes de transformación para la categoría de bloque correspondiente (para H. 264/AVC, véase la figura 4). El número de contexto siempre se indica por la posición de exploración correspondiente del coeficiente considerado. Así los números de contexto de un coeficiente coef[i], que se exploró como coeficiente de orden i, dan lugar a
ctx_number-sig(coef[i]) = ctx_number_last(coef[i]) = i
Para cada categoría de tipos de bloque se utilizan contextos 2xmax_coef-2 para la codificación de la representación de significancia.
2.3 Modelación de contexto para la codificación de los valores de coeficientes
Para la codificación de los valores de los coeficientes de transformación significativos se utiliza la binarización representada en la figura 3. En este caso, por cada categoría de bloque se utilizan dos cantidades de contexto diferentes, una para la codificación de la primera decisión binaria bin = 1 (en la figura 3 marcada en naranja), y otra para la codificación de las decisiones binarias bin = 2..14 (en la figura 3 marcadas en verde) de la binarización. Los números de contexto se asignan tal como sigue:
ctx_number_abs_1bin
= (coef codificado con ABS>1? 4:
max(3, número de los coeficientes codificados con ABS = 1)),
ctx_number_abs_rbins
= max(4, número de los coeficientes codificados con ABS>1).
Los valores de los coeficientes de transformación se transfieren en orden de exploración inverso. El contexto para la primera decisión binaria se determina por el número de los coeficientes ya transferidos (en orden de exploración inverso), que presentan un valor de ABS=1. En caso de que ya se hubieran transferido más de 3 coeficientes con el valor de ABS=1, siempre se selecciona el contexto con el número 3. Una vez enviado un coeficiente con un valor de ABS>1, se utiliza el contexto 4 para todos los coeficientes significativos restantes en el bloque.
Todas las decisiones binarias con bin = 2…14 se codifican utilizando un mismo contexto. En este caso el número de contexto se determina por el número de los coeficientes ya codificados (en orden de exploración inverso) con un valor de ABS>1, considerando una limitación del número de contexto máximo de 4. Con un fin ilustrativo, en la figura 6 se representan dos ejemplos de la selección del contexto en la codificación de los valores de ABS de los coeficientes de transformación significativos. Para la codificación de las decisiones binarias bin>14 para los valores de coeficiente así como para los signos SIGN se utiliza un único contexto no adaptativo con las probabilidades de símbolo P_{0}=P_{1}=0,5.
La invención no se limita en su forma de realización a los ejemplos de realización preferidos indicados anteriormente. Más bien puede considerarse un número de variantes, que pueden emplear la disposición según la invención y el procedimiento según la invención también en caso de realizaciones constituidas de manera fundamentalmente diferente.
Referencias bibliográficas
[1] T. Wiegand, G. Sullivan, "Draft Text of Final Draft International Standard (FDIS) of Joint Video Specification (ITU-T Rec. H.264 |ISO/IEC 14496-10 AVC)", JVT-G050, marzo de 2003.
[2] ITU-T e ISO/IEC JTC1, "Generic coding of moving pictures and associated audio information - Part 2: Video", recomendación H.262 ITU-T - ISO/IEC 13818-2 (MPEG-2), noviembre de 1994.
[3] ITU-T, "Video coding for low bitrate communications", recomendación H.263 ITU-T; versión 1, noviembre de 1995; versión 2, enero de 1998.
[4] ISO/IEC JTC1, "Coding of audio-visual objects - Part 2: Visual", ISO/IEC 14496-2 (MPEG-4 versión 1 visual), abril de 1999; modificación 1 (versión 2), febrero de 2000; modificación 4 (perfil de streaming (transferencia continua)), enero de 2001.
[5] C.A. Gonzales, "DCT coding of motion sequences including arithmetic coder", ISO-IEC/JTC1/SC2/WG8, MPEG 89/187, agosto de 1989.

Claims (15)

1. Procedimiento para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo caracterizado porque para los bloques de imágenes (vídeo)que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero se produce una codificación de los coeficientes de transformación de tal modo que para cada bloque
- se codifica una representación de significancia que especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en el bloque en orden de exploración, y a continuación
- se codifican en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero en el bloque, los valores (niveles) de los coeficientes de transformación diferentes de cero.
2. Procedimiento según la reivindicación 1, caracterizado porque durante la codificación de la representación de significancia cada coeficiente de transformación diferente de cero se caracteriza en orden de exploración con un primer símbolo (SIG) de un bit, que sirve para la caracterización de coeficientes de transformación diferentes de cero, y más concretamente cada coeficiente de transformación diferente de cero incluyendo el último coeficiente de transformación diferente de cero en orden de exploración, en caso de que éste sea distinto del último coeficiente de transformación del bloque en orden de exploración, o excluyendo el último coeficiente de transformación diferente de cero en orden de exploración, en caso de que éste sea el último coeficiente de transformación del bloque en orden de exploración, y el último coeficiente de transformación diferente de cero se caracteriza con un segundo símbolo (LAST) de un bit, que indica que el coeficiente de transformación correspondiente diferente de cero es el último coeficiente de transformación diferente de cero en orden de exploración, en caso de que éste sea distinto del último coeficiente de transformación del bloque en orden de exploración.
3. Procedimiento según una de las reivindicaciones 1 ó 2, caracterizado porque para cada coeficiente de transformación diferente de cero el signo se indica por un símbolo (SIGN) de un bit y el valor por un símbolo (ABS) codificado binario.
4. Procedimiento según una de las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque el valor se indica por un símbolo (ABS) en binarización unaria o por un símbolo (ABS) que presenta una parte de prefijo y una parte de sufijo, consistiendo la parte de prefijo en unos y estando codificada la parte de sufijo en un código Exp de Golomb de orden 0.
5. Procedimiento según una de las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque los bloques que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero se caracterizan por un símbolo (CBP4) de un bit en relación con elementos de sintaxis adicionales como por ejemplo (CBP) o modos de macrobloque.
6. Procedimiento según una de las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque mediante la transferencia de un símbolo (SIG) de un bit para cada coeficiente de un bloque y de un símbolo (LAST) de un bit para cada coeficiente de transformación diferente de cero de un bloque se codifica la representación de significancia, en el que la transferencia se produce en orden de exploración, (SIG) sirve para la caracterización de coeficientes de transformación diferentes de cero y (LAST) indica si en el bloque existen coeficientes de transformación adicionales diferentes de cero.
7. Procedimiento según la reivindicación 5, caracterizado porque la modelización
- para el símbolo (CBP4) de un bit,
- para la codificación de la representación de significancia y/o
- para la codificación de los valores de coeficiente se realiza en función del contexto.
8. Procedimiento según una de las reivindicaciones anteriores 6 ó 7, caracterizado porque para la última posición de exploración de un bloque no se transfiere ninguna información de significancia (SIG, LAST).
9. Procedimiento según una de las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque se agrupan tipos de bloque de coeficientes de transformación con estadísticas comparables en categorías de bloque.
10. Disposición con al menos un procesador y/o chip, dispuesto(s) de tal manera que puede llevarse a cabo un procedimiento para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo, en la que para los bloques de imágenes (vídeo) que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero se produce una codificación de los coeficientes de transformación de tal modo que para cada bloque
- se codifica una representación de significancia que especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en el bloque en orden de exploración, y a continuación
- se codifican en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero en el bloque, los valores (niveles) de los coeficientes de transformación diferentes de cero.
11. Programa informático, que permite que un ordenador, tras haber sido cargado en la memoria del ordenador, lleve a cabo un procedimiento para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo, en el que para los bloques de imágenes (vídeo) que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero se produce una codificación de los coeficientes de transformación de tal modo que para cada bloque
- se codifica una representación de significancia que especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en el bloque en orden de exploración inverso, y a continuación
- se codifican en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero en el bloque, los valores (niveles) de los coeficientes de transformación diferentes de cero.
12. Medio de almacenamiento legible por ordenador, en el que se almacena un programa que permite que un ordenador, después de haber sido cargado en la memoria del ordenador, lleve a cabo un procedimiento para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo, en el que para los bloques de imágenes (vídeo) que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero se produce una codificación de los coeficientes de transformación de tal modo que para cada bloque
- se codifica una representación de significancia que especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en el bloque en orden de exploración, y a continuación
- se codifican en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero en el bloque, los valores (niveles) de los coeficientes de transformación diferentes de cero.
13. Flujo de datos, que representa un programa informático que permite que un ordenador, después de haber sido cargado en la memoria del ordenador, lleve a cabo un procedimiento para la codificación de coeficientes de transformación en codificadores y decodificadores de imagen y/o de vídeo, en el que para los bloques de imágenes (vídeo) que contienen coeficientes de transformación se produce una codificación de los coeficientes de transformación de tal modo que para cada bloque
- se codifica una representación de significancia que especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en el bloque en orden de exploración, y a continuación
- se codifican en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero en el bloque, los valores (niveles) de los coeficientes de transformación diferentes de cero.
14. Procedimiento para la decodificación de una codificación de una representación de significancia y de una codificación posterior a la misma de valores de coeficientes de transformación diferentes de cero para bloques de imágenes (vídeo) que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero, en el que la representación de significancia especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en orden de exploración, y la codificación de valores de coeficientes de transformación diferentes de cero presenta valores codificados de los coeficientes de transformación diferentes de cero en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero, con la siguiente etapa:
decodificar la representación de significancia; y
decodificar los valores codificados de coeficientes de transformación diferentes de cero en orden de exploración inverso.
15. Dispositivo para la decodificación de una codificación de una representación de significancia y de una codificación posterior a la misma de valores de coeficientes de transformación diferentes de cero para bloques de imágenes (vídeo) que contienen coeficientes de transformación diferentes de cero, en el que la representación de significancia especifica las posiciones de los coeficientes de transformación diferentes de cero en orden de exploración, y la codificación de valores de coeficientes de transformación diferentes de cero presenta valores codificados de los coeficientes de transformación diferentes de cero en orden de exploración inverso, empezando por el último coeficiente de transformación diferente de cero, con la siguiente configuración
una configuración para decodificar la representación de significancia; y
una configuración para decodificar los valores codificados de los coeficientes de transformación diferentes de cero en orden de exploración inverso.
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Families Citing this family (112)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DK1413139T3 (da) * 2001-11-22 2011-11-21 Panasonic Corp Fremgangsmåde til kodning og dekodning med variabel længde
EP1487113B1 (de) * 2002-05-02 2006-10-18 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Kodierung und Dekodierung von Transformationskoeffizienten in Bild- oder Videokodierern
US6744387B2 (en) * 2002-07-10 2004-06-01 Lsi Logic Corporation Method and system for symbol binarization
US8824553B2 (en) 2003-05-12 2014-09-02 Google Inc. Video compression method
US7646814B2 (en) * 2003-12-18 2010-01-12 Lsi Corporation Low complexity transcoding between videostreams using different entropy coding
US7660355B2 (en) * 2003-12-18 2010-02-09 Lsi Corporation Low complexity transcoding between video streams using different entropy coding
US20050259742A1 (en) * 2004-05-21 2005-11-24 Hellman Timothy M System and method for choosing tables in CAVLC
NO322043B1 (no) * 2004-12-30 2006-08-07 Tandberg Telecom As Fremgangsmate for forenklet entropikoding
KR100694098B1 (ko) 2005-04-04 2007-03-12 한국과학기술원 산술 복호 방법 및 그 장치
EP1768415A1 (en) * 2005-09-27 2007-03-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Adaptive scan order of DCT coefficients and its signaling
KR100718134B1 (ko) 2005-07-21 2007-05-14 삼성전자주식회사 비트율에 적응적인 영상 데이터 이진 산술 부호화/복호화장치 및 방법
US20070126853A1 (en) * 2005-10-03 2007-06-07 Nokia Corporation Variable length codes for scalable video coding
CN100466739C (zh) * 2005-10-12 2009-03-04 华为技术有限公司 Cabac解码系统及方法
US7778472B2 (en) 2006-03-27 2010-08-17 Qualcomm Incorporated Methods and systems for significance coefficient coding in video compression
US7262722B1 (en) * 2006-06-26 2007-08-28 Intel Corporation Hardware-based CABAC decoder with parallel binary arithmetic decoding
US8731064B2 (en) * 2006-09-11 2014-05-20 Apple Inc. Post-processing for decoder complexity scalability
CN102547277B (zh) * 2007-01-18 2014-12-03 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 产生质量可缩放视频数据流的设备及其方法
US8831086B2 (en) * 2008-04-10 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Prediction techniques for interpolation in video coding
US9967590B2 (en) 2008-04-10 2018-05-08 Qualcomm Incorporated Rate-distortion defined interpolation for video coding based on fixed filter or adaptive filter
KR101511082B1 (ko) * 2008-05-09 2015-04-13 삼성전자주식회사 최하위 비트를 이용한 엔트로피 부호화 방법과 그 장치 및엔트로피 복호화 방법과 그 장치
US10123050B2 (en) * 2008-07-11 2018-11-06 Qualcomm Incorporated Filtering video data using a plurality of filters
US8000546B2 (en) * 2008-08-01 2011-08-16 National Cheng Kung University Adaptive scan method for image/video coding
US8189776B2 (en) * 2008-09-18 2012-05-29 The Hong Kong University Of Science And Technology Method and system for encoding multimedia content based on secure coding schemes using stream cipher
WO2010041488A1 (ja) * 2008-10-10 2010-04-15 株式会社東芝 動画像符号化装置
US9143803B2 (en) * 2009-01-15 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Filter prediction based on activity metrics in video coding
JP5001964B2 (ja) * 2009-02-18 2012-08-15 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 画像符号化装置、方法およびプログラム、並びに、画像復号装置、方法およびプログラム
US8677406B2 (en) * 2009-03-27 2014-03-18 Samsung Electronics Co., Ltd Time-shift recording buffer as home network objects
JP5258664B2 (ja) * 2009-04-14 2013-08-07 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 画像符号化装置、方法およびプログラム、並びに、画像復号装置、方法およびプログラム
RU2477630C1 (ru) * 2009-05-12 2013-03-20 Ска Хайджин Продактс Аб Поглощающее изделие одноразового использования, имеющее барьерный элемент, соединенный с боковой частью посредством соединительного элемента
KR101624649B1 (ko) * 2009-08-14 2016-05-26 삼성전자주식회사 계층적인 부호화 블록 패턴 정보를 이용한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
EP2315358A1 (en) 2009-10-09 2011-04-27 Thomson Licensing Method and device for arithmetic encoding or arithmetic decoding
WO2011048099A1 (en) * 2009-10-20 2011-04-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder, audio decoder, method for encoding an audio information, method for decoding an audio information and computer program using a region-dependent arithmetic coding mapping rule
KR101457894B1 (ko) 2009-10-28 2014-11-05 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 장치, 복호화 방법 및 장치
KR101336051B1 (ko) 2010-01-12 2013-12-04 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 오디오 인코더, 오디오 디코더, 오디오 정보 인코딩 방법, 오디오 정보 디코딩 방법, 및 수치적 이전 콘텍스트 값의 수치 표현의 수정을 이용하는 컴퓨터 프로그램
WO2011128268A1 (en) 2010-04-13 2011-10-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Probability interval partioning encoder and decoder
PT3487179T (pt) * 2010-04-13 2020-10-19 Ge Video Compression Llc Codificação de mapas de significância e blocos de coeficientes de transformada
US9793921B2 (en) 2010-05-12 2017-10-17 Thomson Licensing Dtv Methods and apparatus for unified significance map coding
US9661338B2 (en) 2010-07-09 2017-05-23 Qualcomm Incorporated Coding syntax elements for adaptive scans of transform coefficients for video coding
US10091529B2 (en) 2010-07-09 2018-10-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for entropy encoding/decoding a transform coefficient
SI3104617T1 (sl) * 2010-07-09 2017-12-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Postopek entropijskega dekodiranja transformnih koeficientov
US8483500B2 (en) 2010-09-02 2013-07-09 Sony Corporation Run length coding with context model for image compression using sparse dictionaries
US9154801B2 (en) * 2010-09-30 2015-10-06 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for diagonal scan and simplified coding of transform coefficients
US9172967B2 (en) 2010-10-05 2015-10-27 Google Technology Holdings LLC Coding and decoding utilizing adaptive context model selection with zigzag scan
US8976861B2 (en) 2010-12-03 2015-03-10 Qualcomm Incorporated Separately coding the position of a last significant coefficient of a video block in video coding
US9042440B2 (en) 2010-12-03 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Coding the position of a last significant coefficient within a video block based on a scanning order for the block in video coding
US20120163456A1 (en) 2010-12-22 2012-06-28 Qualcomm Incorporated Using a most probable scanning order to efficiently code scanning order information for a video block in video coding
US20120163457A1 (en) * 2010-12-28 2012-06-28 Viktor Wahadaniah Moving picture decoding method, moving picture coding method, moving picture decoding apparatus, moving picture coding apparatus, and moving picture coding and decoding apparatus
US10992958B2 (en) 2010-12-29 2021-04-27 Qualcomm Incorporated Video coding using mapped transforms and scanning modes
US9490839B2 (en) 2011-01-03 2016-11-08 Qualcomm Incorporated Variable length coding of video block coefficients
KR101888218B1 (ko) 2011-01-19 2018-08-13 선 페이턴트 트러스트 화상 부호화 방법, 화상 복호 방법, 화상 부호화 장치, 화상 복호 장치, 및 화상 부호화 복호 장치
US20120207400A1 (en) * 2011-02-10 2012-08-16 Hisao Sasai Image coding method, image coding apparatus, image decoding method, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
US8964852B2 (en) 2011-02-23 2015-02-24 Qualcomm Incorporated Multi-metric filtering
US9106913B2 (en) * 2011-03-08 2015-08-11 Qualcomm Incorporated Coding of transform coefficients for video coding
US20120230418A1 (en) 2011-03-08 2012-09-13 Qualcomm Incorporated Coding of transform coefficients for video coding
US20120230396A1 (en) * 2011-03-11 2012-09-13 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for Embedding Decoding Information in Quantized Transform Coefficients
US8938001B1 (en) 2011-04-05 2015-01-20 Google Inc. Apparatus and method for coding using combinations
US8446301B2 (en) * 2011-04-15 2013-05-21 Research In Motion Limited Methods and devices for coding and decoding the position of the last significant coefficient
EP3229473B1 (en) * 2011-04-15 2020-11-25 BlackBerry Limited Methods and devices for coding and decoding the position of the last significant coefficient
MY170940A (en) 2011-06-16 2019-09-19 Ge Video Compression Llc Entropy coding of motion vector differences
MX2013013508A (es) 2011-06-23 2014-02-27 Panasonic Corp Metodo de decodificacion de imagenes, metodo de codificacion de imagenes, aparato de decodificacion de imagenes, aparato de codificacion de imagenes y aparato de codificacion y decodificacion de imagenes.
USRE47366E1 (en) 2011-06-23 2019-04-23 Sun Patent Trust Image decoding method and apparatus based on a signal type of the control parameter of the current block
TWI581615B (zh) 2011-06-24 2017-05-01 Sun Patent Trust A decoding method, a coding method, a decoding device, an encoding device, and a coding / decoding device
EP2725792B1 (en) * 2011-06-24 2018-08-22 Sun Patent Trust Image decoding method and image decoding device
AU2012277214B2 (en) 2011-06-27 2016-05-05 Sun Patent Trust Decoding method, coding method, decoding apparatus, coding apparatus, and coding and decoding apparatus
US9167253B2 (en) 2011-06-28 2015-10-20 Qualcomm Incorporated Derivation of the position in scan order of the last significant transform coefficient in video coding
KR101457399B1 (ko) * 2011-06-28 2014-11-04 삼성전자주식회사 산술부호화를 수반한 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치
WO2013001765A1 (ja) 2011-06-28 2013-01-03 パナソニック株式会社 画像復号方法、画像符号化方法、画像復号装置、画像符号化装置及び画像符号化復号装置
WO2013001767A1 (ja) 2011-06-29 2013-01-03 パナソニック株式会社 画像復号方法、画像符号化方法、画像復号装置、画像符号化装置及び画像符号化復号装置
US20130083856A1 (en) * 2011-06-29 2013-04-04 Qualcomm Incorporated Contexts for coefficient level coding in video compression
US9516316B2 (en) 2011-06-29 2016-12-06 Qualcomm Incorporated VLC coefficient coding for large chroma block
AU2012277220B2 (en) 2011-06-30 2016-08-11 Sun Patent Trust Image decoding method, image coding method, image decoding apparatus, image coding apparatus, and image coding and decoding apparatus
KR102060619B1 (ko) 2011-06-30 2019-12-30 선 페이턴트 트러스트 화상 복호 방법, 화상 부호화 방법, 화상 복호 장치, 화상 부호화 장치 및 화상 부호화 복호 장치
US9392301B2 (en) * 2011-07-01 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Context adaptive entropy coding for non-square blocks in video coding
US9338456B2 (en) 2011-07-11 2016-05-10 Qualcomm Incorporated Coding syntax elements using VLC codewords
CN106851295B (zh) 2011-07-11 2019-10-18 太阳专利托管公司 编码方法及编码装置
UA114674C2 (uk) 2011-07-15 2017-07-10 ДЖ.І. ВІДІЕУ КЕМПРЕШН, ЛЛСі Ініціалізація контексту в ентропійному кодуванні
US8891616B1 (en) 2011-07-27 2014-11-18 Google Inc. Method and apparatus for entropy encoding based on encoding cost
JP2013074528A (ja) * 2011-09-28 2013-04-22 Sony Corp 画像処理装置と画像処理方法
TWI574550B (zh) * 2011-10-31 2017-03-11 三星電子股份有限公司 視訊解碼的方法
KR20140097969A (ko) * 2011-11-07 2014-08-07 파나소닉 인텔렉츄얼 프로퍼티 코포레이션 오브 아메리카 화상 부호화 방법, 화상 복호 방법, 화상 부호화 장치, 화상 복호 장치, 및 화상 부호화 복호 장치
TWI590649B (zh) * 2011-11-08 2017-07-01 三星電子股份有限公司 視訊之算術解碼裝置
US9357185B2 (en) 2011-11-08 2016-05-31 Qualcomm Incorporated Context optimization for last significant coefficient position coding
US9154792B2 (en) 2011-11-08 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Progressive coding of position of last significant coefficient
TWI523497B (zh) * 2011-11-10 2016-02-21 Sony Corp Image processing apparatus and method
EP2999218A1 (en) * 2012-01-12 2016-03-23 MediaTek Inc. Method and apparatus for unification of significance map context selection
KR20160034424A (ko) 2012-01-20 2016-03-29 소니 주식회사 유효성 맵 코딩의 복잡성 감소
US11039138B1 (en) 2012-03-08 2021-06-15 Google Llc Adaptive coding of prediction modes using probability distributions
US10129540B2 (en) * 2012-04-10 2018-11-13 Texas Instruments Incorporated Reduced complexity coefficient transmission for adaptive loop filtering (ALF) in video coding
US9774856B1 (en) 2012-07-02 2017-09-26 Google Inc. Adaptive stochastic entropy coding
US9509998B1 (en) 2013-04-04 2016-11-29 Google Inc. Conditional predictive multi-symbol run-length coding
US10506254B2 (en) 2013-10-14 2019-12-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Features of base color index map mode for video and image coding and decoding
US9392288B2 (en) 2013-10-17 2016-07-12 Google Inc. Video coding using scatter-based scan tables
US9179151B2 (en) 2013-10-18 2015-11-03 Google Inc. Spatial proximity context entropy coding
US10542274B2 (en) 2014-02-21 2020-01-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Dictionary encoding and decoding of screen content
WO2016049839A1 (en) 2014-09-30 2016-04-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Rules for intra-picture prediction modes when wavefront parallel processing is enabled
US10306229B2 (en) 2015-01-26 2019-05-28 Qualcomm Incorporated Enhanced multiple transforms for prediction residual
CN106664405B (zh) * 2015-06-09 2020-06-09 微软技术许可有限责任公司 用调色板模式对经逸出编码的像素的稳健编码/解码
US10171810B2 (en) 2015-06-22 2019-01-01 Cisco Technology, Inc. Transform coefficient coding using level-mode and run-mode
US10623774B2 (en) 2016-03-22 2020-04-14 Qualcomm Incorporated Constrained block-level optimization and signaling for video coding tools
CN109076013B (zh) * 2016-05-10 2021-01-15 华为技术有限公司 分组交换业务识别方法及终端
US10244261B2 (en) * 2017-01-26 2019-03-26 Google Llc Transform coefficient coding using level maps
US10523968B2 (en) 2017-09-18 2019-12-31 Google Llc Coding of last significant coefficient flags
US10484695B2 (en) 2017-10-23 2019-11-19 Google Llc Refined entropy coding for level maps
CN112204972B (zh) 2018-03-29 2023-09-05 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 变换系数块编码
US10645381B2 (en) 2018-04-30 2020-05-05 Google Llc Intra-prediction for smooth blocks in image/video
WO2020064745A1 (en) * 2018-09-24 2020-04-02 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Efficient coding of transform coefficients using or suitable for a combination with dependent scalar quantization
US11323748B2 (en) 2018-12-19 2022-05-03 Qualcomm Incorporated Tree-based transform unit (TU) partition for video coding
US11595656B2 (en) 2019-01-25 2023-02-28 Hfi Innovation Inc. Method and apparatus of transform coefficient coding with TB-level constraint
US11523136B2 (en) 2019-01-28 2022-12-06 Hfi Innovation Inc. Methods and apparatuses for coding transform blocks
US10728555B1 (en) * 2019-02-06 2020-07-28 Sony Corporation Embedded codec (EBC) circuitry for position dependent entropy coding of residual level data
CN111246211B (zh) * 2020-02-04 2021-11-16 中国联合网络通信集团有限公司 编码方法、解码方法、装置、设备及存储介质
EP4088449A4 (en) 2020-04-20 2023-07-05 Lumus Ltd. NEAR-EYE DISPLAY WITH IMPROVED LASER EFFICIENCY AND EYE SAFETY

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6546145B1 (en) * 1991-02-05 2003-04-08 Canon Kabushiki Kaisha Image compression using selection of quantization method
US5253055A (en) * 1992-07-02 1993-10-12 At&T Bell Laboratories Efficient frequency scalable video encoding with coefficient selection
US5576765A (en) * 1994-03-17 1996-11-19 International Business Machines, Corporation Video decoder
CA2144253C (en) * 1994-04-01 1999-09-21 Bruce F. Naylor System and method of generating compressed video graphics images
US5473376A (en) * 1994-12-01 1995-12-05 Motorola, Inc. Method and apparatus for adaptive entropy encoding/decoding of quantized transform coefficients in a video compression system
US5680129A (en) * 1995-07-18 1997-10-21 Hewlett-Packard Company System and method for lossless image compression
US6483946B1 (en) * 1995-10-25 2002-11-19 Sarnoff Corporation Apparatus and method for encoding zerotrees generated by a wavelet-based coding technique
US5818877A (en) * 1996-03-14 1998-10-06 The Regents Of The University Of California Method for reducing storage requirements for grouped data values
US6304607B1 (en) * 1997-03-18 2001-10-16 Texas Instruments Incorporated Error resilient video coding using reversible variable length codes (RVLCS)
US6466698B1 (en) * 1999-03-25 2002-10-15 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Efficient embedded image and video compression system using lifted wavelets
FR2800942A1 (fr) * 1999-11-09 2001-05-11 France Telecom Procede de decodage de donnees codees a l'aide d'un code entropique, dispositif de decodage et systeme de transmission correspondants
AUPQ668500A0 (en) * 2000-04-04 2000-05-04 Canon Kabushiki Kaisha Accessing items of information
US6819803B2 (en) * 2001-07-02 2004-11-16 International Business Machines Corporation Faster lossless rotation of JPEG images
US6856701B2 (en) * 2001-09-14 2005-02-15 Nokia Corporation Method and system for context-based adaptive binary arithmetic coding
US7190840B2 (en) * 2002-01-07 2007-03-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Transform coefficient compression using multiple scans
TWI273832B (en) * 2002-04-26 2007-02-11 Ntt Docomo Inc Image encoding device, image decoding device, image encoding method, image decoding method, image decoding program and image decoding program
EP1487113B1 (de) * 2002-05-02 2006-10-18 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Kodierung und Dekodierung von Transformationskoeffizienten in Bild- oder Videokodierern
US6744387B2 (en) * 2002-07-10 2004-06-01 Lsi Logic Corporation Method and system for symbol binarization
US6900748B2 (en) * 2003-07-17 2005-05-31 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Method and apparatus for binarization and arithmetic coding of a data value
US7369709B2 (en) * 2003-09-07 2008-05-06 Microsoft Corporation Conditional lapped transform

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