EP4567242A1 - Verfahren und vorrichtung zum ermitteln eines diagnosestatus eines türsystems - Google Patents

Verfahren und vorrichtung zum ermitteln eines diagnosestatus eines türsystems Download PDF

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EP4567242A1
EP4567242A1 EP24214304.8A EP24214304A EP4567242A1 EP 4567242 A1 EP4567242 A1 EP 4567242A1 EP 24214304 A EP24214304 A EP 24214304A EP 4567242 A1 EP4567242 A1 EP 4567242A1
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EP
European Patent Office
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door
values
measured
comparison
motor
Prior art date
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Pending
Application number
EP24214304.8A
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English (en)
French (fr)
Inventor
Michael Tkalcec
Marek Vajda
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Geze GmbH
Original Assignee
Geze GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=92908907&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=EP4567242(A1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Geze GmbH filed Critical Geze GmbH
Publication of EP4567242A1 publication Critical patent/EP4567242A1/de
Pending legal-status Critical Current

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    • EFIXED CONSTRUCTIONS
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    • E05Y2900/10Application of doors, windows, wings or fittings thereof for buildings or parts thereof
    • E05Y2900/13Type of wing
    • E05Y2900/132Doors

Definitions

  • the present invention relates to a method for determining a diagnostic status of a door system having at least one electric drive motor.
  • the invention further relates to a device for determining a diagnostic status of a door system.
  • Door systems especially sliding door systems, typically consist of a motor, a gearbox, a belt that transmits power from the gearbox to the door leaves, radar and safety sensors, and a control unit.
  • the control unit has a diagnostic system that can detect system errors. During normal operation of the door system, it can happen that errors are incorrectly detected by the system even though they do not exist. Conversely, it can also happen that errors exist but cannot be detected by the system.
  • the document WO 2022/214454 A1 shows a door operation support system and a maintenance prediction method.
  • the document DE 10 2017 103 020 B4 shows a building door system that has an evaluation unit that receives measured values from various sensors. The sensor data is compared with reference sensor data, with deviations then indicating a malfunction. The reference sensor data is obtained in advance, for example, through a learning run.
  • a disadvantage of this diagnostic system is that the reference data is very static and complex to generate. Therefore, this diagnostic system will not be able to respond well enough to changes.
  • This object is achieved by the method mentioned at the outset by the following steps: providing measured values of at least one measured variable from the door system, wherein at least one measured variable serves as a comparison measured variable, calculating first model values of the comparison measured variable based on a first calculation model, comparing the measured values of the comparison measured variable with the calculated first model values, and determining a diagnostic status based on the result of the comparison.
  • the measured values of a measured variable such as the motor current of the drive motor
  • model values of the same measured variable are calculated according to a specific calculation model.
  • the calculation model itself can, for example, use measured values from other measured variables from the door system. Any discrepancies between the measured values and the model values indicate an error.
  • model values are calculated, for example, taking into account recorded measured values. This significantly improves the quality of diagnostics and error detection.
  • second model values of the comparison measured variable are calculated based on a second calculation model that differs from the first calculation model, and the measured values of the comparison measured variable are then compared with the calculated first and second model values.
  • measured values of several measured variables are provided by the door system, and at least one of the two calculation models uses measured values of measured variables that do not correspond to the comparison measured variable.
  • At least one of the two calculation models uses measured values from other variables, such as motor voltage or motor resistance, to calculate the motor current.
  • the advantage of this solution is that it improves the quality of detection.
  • the two calculation models use different measurement variables to calculate the model values. This means, for example, that the first calculation model uses the motor voltage to calculate the motor current, while the second calculation model uses the door mass, for example.
  • data values are provided from at least one data source.
  • the data values are preferably environmental values, preferably temperature or wind speed, in the area of the door system.
  • the environmental values are preferably provided via sensors and/or weather services, in particular online weather services.
  • at least one of the two calculation models uses the provided data values.
  • the method for determining a diagnostic status not only processes data provided by the system itself, such as data from the drive motor, but also uses external data, which will be referred to below as third-party data.
  • third-party data can include, for example, wind speed or temperature in the area of the door system. Both wind speeds and temperatures influence the function of the door system itself, so the use of such data makes it possible to detect false error messages. For example, an increased motor current caused by increased wind pressure on the door leaves can still be assessed as "normal,” i.e., error-free. Comparing the motor current with a static reference value, however, would show a deviation and thus lead to an error message.
  • the first and/or the second calculation model takes into account at least one of the following parameters: friction within the door system, preferably mechanical adjustment or lubrication of the mechanism, mass of the door of the door system, dimensions of the door of the door system, belt tensions, wind load, wind direction, wind strength, pressure differences between rooms that the door connects, detection range of sensors, pedestrian traffic through the door/past the door, in particular number, speed and direction of travel of the people, wear, in particular of the motor, the mechanics, the electronics, the battery and the power supply, cabling, in particular cable lengths/resistances, contact resistances and short circuits, tolerances/properties of electrical, electronic and mechanical components, in particular internal resistance, torque constant, speed constant and inductance of the motor, installation tolerances, warping/settling of mechanical components of the door system.
  • At least one of the calculation models uses one of the above-mentioned parameters to calculate the model values of the comparison measured variable. Using these parameters, the procedure for determining a diagnostic status can respond even better to current conditions in the door system, thus further improving the diagnostic quality.
  • the comparison metric is selectable. In other words, the user can select the metric on which the comparison is to be based. This allows different tests to be performed by selecting different comparison metrics.
  • the measured values are supplied by the door system via a data line, preferably a CAN bus, and are preferably stored in a measured value memory. More preferably, the measured values are stored with a time stamp.
  • the time stamp can be used to assign measured values of different measured variables to a specific time period.
  • data values from data sources are also stored with the measured values, preferably with a time stamp. In other words, this means that external data, such as weather data, is also stored with the measured values, so that a comprehensive picture of the door system and its surroundings at a specific point in time or for a specific period of time is available.
  • an opening and/or closing cycle of the door system is used as the time period. Such an opening and closing cycle determines, for example, the time period for which measured values and model values are compared with one another.
  • the comparison measured variable is the motor current (I_Motor) of the electric drive motor
  • the other measured variables supplied by the door system are the door speed (v_Door), the door position (x_Door), the motor voltage (U_Motor), and the motor temperature (T_Motor).
  • the first calculation model calculates the first model values for the motor current (I_Motor Model_1) as a comparison measured variable based on the measured motor voltage (U_Motor), the measured door speed (v_Door), the motor speed (w), the motor speed constant (kV), the gear ratio between the motor and the door (k_Gear Ratio), and the connection resistance (R) of the motor.
  • the second calculation model calculates the second model values for the motor current (I_Motor_Model_2) as a comparison measured variable on the basis of the measured door speed (v_Door), the mass of the door (m_Door), the door acceleration, the friction of the door (F_Friction), the gear ratio between motor and door (k_Gear ratio) and the torque constant (kM) of the motor.
  • I_Motor_Model_2 the second model values for the motor current (I_Motor_Model_2) as a comparison measured variable on the basis of the measured door speed (v_Door), the mass of the door (m_Door), the door acceleration, the friction of the door (F_Friction), the gear ratio between motor and door (k_Gear ratio) and the torque constant (kM) of the motor.
  • This preferred example shows how the model values for the reference measured variable, in this case the motor current, can be calculated based on other measured variables. As already explained, the use of different measured variables improves the quality of the diagnosis.
  • the second calculation model additionally takes into account data provided by the data source, in particular temperature and wind speed.
  • This data can be provided, for example, by sensors located near the door system or can generally be retrieved via the Internet from data services, such as weather services.
  • approximately 10-100 measured values per second of the at least one measured variable are provided, preferably stored.
  • a status of the door system in particular the status "open” or "close”, is provided with the measured values, preferably saved.
  • the diagnostic status is at least one of the following: error-free, local increase in door friction, drive motor resistance error, drive motor winding defect, change in drive motor torque constant, and change in door mass.
  • the device preferably comprises means for carrying out the aforementioned method steps.
  • the device is therefore suitable for carrying out the method as defined in the claims.
  • FIG. 1 A door system 10 is schematically illustrated, preferably a sliding door system 11. It should be noted at this point that the door system 10 may also be a revolving door or another door system. The following description is therefore not limited to the sliding door system 11 shown as an example.
  • the door system 10 comprises two door leaves 12, which are moved via a drive system 14, which, for example, includes an electric drive motor 15.
  • sensors 18 are assigned to this door system, which monitor the area around the two door leaves in order to automatically open and/or close the door leaves 12, for example.
  • the door system 10 is also assigned operating elements 20, with which certain functions can be manually executed.
  • the door system 10 includes a control device 24 connected to the drive system 14.
  • the control device 24 serves to acquire and record data from the drive system.
  • the control device 24 shown can also perform other control tasks for controlling the door system, although this is not important below.
  • the door system 10 is also associated with a wind sensor 26 and a temperature sensor 28, each of which is connected to the control device 24.
  • the preferably wired electrical connection essentially serves to exchange data between the sensors 26, 28 and the control device 24.
  • the control device 24 can therefore also detect and record wind speed and temperature in the vicinity of the door system 10.
  • An external data source 30 is also shown, which is also connected to the control device 24 for exchanging data.
  • the external data source 30 can be a data source accessible via the Internet, for example, a weather data source.
  • the control device 24 can therefore also receive corresponding weather data, such as wind speed, temperature, etc., whereby a geographical position must be transmitted to the external data source 30.
  • control device 24 captures and stores corresponding data, e.g., between 10 and 100 data items per second. These data items can be retrieved at a later time, for example, directly by a service employee on-site or remotely via the Internet 32, for further processing. This processing of the captured data will be discussed in more detail later.
  • the control device 24 is shown schematically again, comprising, among other things, a first memory 38 and a second memory 40.
  • the first memory 38 serves, for example, to store the measured values of various measured variables supplied by the drive system or door system, along with time stamps, while the second memory 40 serves to store data originating from external data sources, also with time stamps. It is understood that the two memories 38, 40 can physically form one memory.
  • the control device 24 further comprises an interface 42 that enables a data connection 44 with an evaluation device 50.
  • the data connection 44 can be configured as a wired or wireless data connection.
  • the evaluation device 50 also has an interface 52 for the data connection 44.
  • the evaluation device 50 comprises, in addition to an interface 52 for the data connection 44 with the control device, a first calculation unit 56 and a second calculation unit 58, which carry out calculations using different calculation models on the basis of measured values and other data, both of which originate, for example, from the control device 24.
  • the results of the calculation units 56, 58 in the form of model values are fed to a comparison unit 60, which also compares the measured values of the comparison measured variable
  • the first model values supplied by the first calculation unit 56, the second model values supplied by the second calculation unit 58, and the measured values of the comparison measured variable from the control device 24 are compared, wherein a diagnostic determination unit 62 can determine a diagnostic status of the door system 10 from the comparison result.
  • the diagnostic determination unit can, for example, access a look-up table or, in the broadest sense, a database in which corresponding diagnostic statuses for specific deviation patterns are stored.
  • the evaluation device 50 further comprises a further interface 54 which transmits the result of the diagnosis determination unit 62, i.e. the determined diagnosis status, to an output unit 70, wherein the output unit 70 is preferably a monitor 71.
  • the evaluation device 50 and the output unit 70 can be provided in the form of a computer, in particular a notebook, wherein the method explained in detail below is executed in the form of software on the notebook.
  • the computer only needs to be connected to the control device 24 in order to read out the measured values and data stored in the first memory and the second memory. The diagnostic method can then be executed. In this case, it is no longer necessary for the computer to remain connected to the control device 24.
  • the data connection 44 between the control device 24 and the computer 50, 70 could also be implemented via a remote connection, so that the computer does not have to be used at the location of the door system.
  • measured values originating from the door system are recorded and preferably stored with a time stamp in a memory, step 84.
  • external data is recorded in step 82 and also saved with a time stamp, step 84.
  • measured values and external data are recorded synchronously and saved with the same time stamp.
  • the external data can be data that is not directly assigned to the drive system, for example, weather data such as temperature and wind speeds, or, for example, data from a building management system.
  • external data can also be data that is permanently stored in the door system but is not directly linked to the drive system, such as the door mass, door dimensions, friction values, etc.
  • a measured variable is defined as a reference measured variable. This definition can be made manually by the user or can be predefined.
  • a reference measured variable could be, for example, the motor current or the motor voltage.
  • the measured values of the defined reference measured variable are retrieved in step 86 and compared in step 92.
  • Stored measured values of specific measured variables are retrieved from the memory, for example, along with stored external data, and fed to a first calculation model to calculate initial model values.
  • These initial model values, calculated in step 88 also describe the reference measured variable, for example, the motor current. In other words, this means that the first calculation model calculates model values of the reference measured variable for the same period as the measured values of the specified reference measured variable.
  • second model values are retrieved from the memory along with stored external data and fed to a second calculation model to calculate second model values.
  • These second model values also describe the comparison measured variable. For example, the motor current.
  • the second calculation model calculates model values of the comparison measured variable for the same period as the measured values of the specified comparison measured variable.
  • the second calculation model differs from the first calculation model, i.e., different measured variables or parameters are used to calculate the model values for both calculation models. The use of two calculation models increases the possibilities for determining different diagnostic statuses.
  • the model values of the first calculation model and the second calculation model are compared in step 92 with the measured values of the comparison measured variable, preferably over an entire closing and/or opening phase of the door system.
  • a diagnostic status is then determined based on the aforementioned comparison, for example, accessing a database for this purpose.
  • empirically determined comparison results are assigned to specific diagnostic statuses.
  • Such a diagnostic status can be, for example, one of the following: error-free, local increase in door friction, fault in the resistance of the drive motor, defect in the winding of the drive motor, change in the torque constant of the drive motor, and change in the door mass, to name just a few of the possible diagnostic statuses.
  • the present invention is not limited to these diagnostic statuses.
  • step 96 the diagnostic status is displayed, for example, on a monitor. Based on this diagnostic status, the user can then initiate further steps, such as ordering maintenance of the door system.
  • the motor current in the first calculation model can be calculated based on the motor voltage, the motor resistance, the speed constant, the torque constant, the motor temperature, and the door speed.
  • the Motor current calculated based on door mass, door acceleration, system friction and wind speed or pressure acting on the door.
  • FIG. 5A A diagram shows three measured variables during an opening movement of a sliding door of the door system 10.
  • the three measured variables are the door position x_door, the door speed v_door, and the door acceleration a_door.
  • the opening movement itself can be divided into five phases: first, the door is at position X equal to zero (closed), second, the door accelerates in the opening direction, third, the door moves at a constant speed in the opening direction, fourth, the door decelerates during its opening movement, and fifth, the door is in the opening position.
  • the five phases mentioned thus define an opening cycle in terms of time, during which cycle (time period) measured values from the drive 14 and data, for example from an external data source, are recorded and saved.
  • the measured values and the calculated model values for an opening cycle are then determined and compared with each other.
  • the recording of the measured values and data, as well as the comparison can also take place over longer periods of time, for example for one opening cycle and one closing cycle, or for several cycles.
  • the three curves in Figure 5A illustrate that the acceleration value alternates between a positive value, zero, and a negative value, while the speed increases in phase two (acceleration phase), remains constant in phase three, and returns to zero in phase four (deceleration phase).
  • the door position changes more nonlinearly between a closed position and an open position.
  • FIG. 5B The diagram shows the measured value of motor current and the model values for the comparison measured value of motor current derived from the two calculation models. It can be seen that the curves of the measured values of the comparison measured value of motor current and the model values for the comparison measured value provided by the two calculation models are identical, i.e., the curves are congruent across the five phases of an opening cycle.
  • F mot I mot ⁇ k M / l radius
  • FIG 5C A diagram is shown in which the motor current and the motor current from the first calculation model are identical, while the motor current supplied by the second calculation model differs locally, specifically in phase two in this embodiment. This difference suggests that there is a local increase in door friction, for example, due to wear on the guide rail. The diagnostic status would therefore be "local increase in door friction.”
  • the above examples represent only a selection of possible diagnoses resulting from the comparison of measured values with the model values.
  • other comparison measured values can be used instead of the motor current, which in turn can lead to different diagnostic statuses.
  • multiple comparisons can also be performed sequentially using multiple comparison measured values to obtain a comprehensive picture of the door system's condition.
  • the above explanations demonstrate that the method for determining a diagnostic status can utilize a wide range of measured variables and external data to make high-quality statements about the door system.
  • the comparison data is continuously calculated, allowing for a significant improvement in the diagnosis compared to fixed reference values.
  • Clause 7 Methods according to Clause 6, wherein the environmental values are provided by sensors and/or by meteorological services, in particular online meteorological services.
  • Clause 8 A method according to any one of clauses 5 to 7, wherein at least one of the two calculation models uses the provided data values.
  • the measured variables are the following: door speed, door position, voltages, preferably mains voltage, intermediate circuit voltage, battery voltage, motor voltage or sensor voltages, currents, preferably motor currents and battery charging current, temperatures, preferably temperatures of the motor or power amplifier, control signals from sensors, feedback signals from door locks/locks, control of the motors, preferably PWM and voltage, error messages from the own diagnostic functions, preferably with time of occurrence, parameterization of the door, preferably inputs/outputs, movement parameters.
  • the measured variables are the following: door speed, door position, voltages, preferably mains voltage, intermediate circuit voltage, battery voltage, motor voltage or sensor voltages, currents, preferably motor currents and battery charging current, temperatures, preferably temperatures of the motor or power amplifier, control signals from sensors, feedback signals from door locks/locks, control of the motors, preferably PWM and voltage, error messages from the own diagnostic functions, preferably with time of occurrence, parameterization of the door, preferably inputs/outputs, movement parameters.
  • Clause 10 Method according to any one of clauses 2 to 9, wherein the first and/or the second calculation model takes into account at least one of the following parameters: friction within the door system, preferably mechanical adjustment or lubrication the mechanics, mass of the door of the door system, dimensions of the door of the door system, belt tensions, wind load, wind direction, wind strength, pressure differences between rooms that the door connects, detection range of sensors, traffic through the door/past the door, in particular the number, speed and direction of travel of the people, wear and tear, in particular of the motor, the mechanics, the electronics, the battery and the power supply, cabling, in particular cable lengths/resistances, contact resistances and short circuits, tolerances/properties of electrical, electronic and mechanical components, in particular internal resistance, torque constant, speed constant and inductance of the motor, installation tolerances, warping/settling of mechanical components of the door system.
  • friction within the door system preferably mechanical adjustment or lubrication the mechanics, mass of the door of the door system, dimensions of the door of
  • Clause 16 Method according to clause 15, wherein the first calculation model calculates the first model values for the motor current (I_Motor_Model_1) as a comparison measured value on the basis of the measured motor voltage (U_Motor), the measured Door speed (v_door), motor speed (w), motor speed constant (kV), gear ratio between motor and door (k_gear ratio) and motor connection resistance (R).
  • I_Motor_Model_1 the measured motor voltage
  • U_Motor measured Door speed
  • w motor speed
  • kV motor speed constant
  • gear ratio between motor and door k_gear ratio
  • R motor connection resistance
  • Clause 17 Method according to clause 15 or 16, wherein the second calculation model calculates the second model values for the motor current (I_Motor_Model_2) as a comparison measured variable on the basis of the measured door speed (v_Door), the mass of the door (m_Door), the door acceleration, the friction of the door (F_Friction), the gear ratio between motor and door (k_Gear ratio) and the torque constant (kM) of the motor.
  • I_Motor_Model_2 the second model values for the motor current (I_Motor_Model_2) as a comparison measured variable on the basis of the measured door speed (v_Door), the mass of the door (m_Door), the door acceleration, the friction of the door (F_Friction), the gear ratio between motor and door (k_Gear ratio) and the torque constant (kM) of the motor.
  • Clause 18 Methods according to clauses 6 and 17, wherein the second calculation model takes into account additional data provided by the data source, in particular temperature and wind speed.

Landscapes

  • Power-Operated Mechanisms For Wings (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems mit zumindest einem elektrischen Antriebsmotor, mitBereitstellen von Messwerten zumindest einer Messgröße aus dem Türsystem, wobei zumindest eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße dient;Berechnen von ersten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem ersten Berechnungsmodell;Vergleich der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten berechneten Modellwerten; undErmitteln eines Diagnosestatus basierend auf dem Ergebnis des Vergleichs.Die Erfindung betrifft ferner eine Vorrichtung zum Ausführen des Verfahrens.

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems mit zumindest einem elektrischen Antriebsmotor. Die Erfindung betrifft ferner eine Vorrichtung zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems.
  • Türsysteme, insbesondere Schiebetürsysteme, bestehen üblicherweise aus einem Motor, einem Getriebe, einem Riemen, welcher die Kraft von dem Getriebe auf die Türflügel überträgt, sowie Radar- und Sicherheitssensoren sowie eine Steuereinheit. Die Steuereinheit verfügt über ein Diagnosesystem, welches Fehler am System erkennen kann. Im Normalbetrieb des Türsystems kommt es vor, dass Fehler fälschlicherweise vom System erkannt werden, obwohl diese Fehler nicht vorliegen. Umgekehrt kann es auch passieren, dass Fehler vorliegen, diese aber vom System nicht detektiert werden können.
  • Das Dokument WO 2022/214454 A1 zeigt beispielsweise ein Unterstützungssystem für die Türbedienung und ein Verfahren zur Vorhersage der Wartung. Das Dokument DE 10 2017 103 020 B4 zeigt beispielsweise ein Gebäudetürsystem, das über eine Auswerteeinheit verfügt, der Messwerte von verschiedenen Sensoren zugeführt sind. Die Daten der Sensoren werden mit Referenz-Sensordaten verglichen, wobei Abweichungen dann auf eine Fehlfunktion hinweisen können. Die Referenz-Sensordaten werden dabei beispielsweise über eine Lernfahrt vorab gewonnen.
  • Ein Nachteil dieses Diagnosesystems besteht darin, dass die Referenz-Daten sehr statisch sind bzw. aufwändig zu erzeugen sind. Deshalb wird dieses Diagnosesystem nicht gut genug auf Veränderungen reagieren können.
  • Es ist deshalb eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren und eine Vorrichtung bereitzustellen, die eine verbesserte Fehlerdiagnose eines Türsystems ermöglichen, sodass beispielsweise Fehler schon vorzeitig erkannt werden können, noch bevor ein Defekt das Türsystem lahmlegen kann.
  • Diese Aufgabe wird von dem eingangs genannten Verfahren durch folgende Schritte gelöst: Bereitstellen von Messwerten zumindest einer Messgröße aus dem Türsystem, wobei zumindest eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße dient, Berechnen von ersten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem ersten Berechnungsmodell, Vergleich der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den berechneten ersten Modellwerten, und Ermitteln eines Diagnosestatus basierend auf dem Ergebnis des Vergleichs.
  • D. h. mit anderen Worten, dass die Messwerte einer Messgröße, beispielsweise der Motorstrom des Antriebsmotors, verglichen werden mit Modellwerten der gleichen Messgröße, wobei diese Modellwerte nach einem bestimmten Berechnungsmodell berechnet werden. Das Berechnungsmodell selbst kann beispielsweise Messwerte anderer Messgrößen aus dem Türsystem verwenden. Gibt es Abweichungen zwischen den Messwerten und den Modellwerten, lässt sich daraus auf einen Fehler schließen.
  • Im Gegensatz zu dem oben genannten Stand der Technik werden also keine statischen Referenzwerte für einen Vergleich verwendet, sondern es werden vielmehr Modellwerte beispielsweise unter Berücksichtigung von erfassten Messwerten berechnet. Die Diagnose- bzw. Fehlererkennungs- Qualität wird dadurch deutlich verbessert.
  • Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung wird damit vollkommen gelöst.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung werden zweite Modellwerte der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem zweiten Berechnungsmodell berechnet, das sich vom ersten Berechnungsmodell unterscheidet, und es werden dann die Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den berechneten ersten und zweiten Modellwerten verglichen.
  • Der Vorteil dieser Lösung besteht insbesondere darin, dass die Erkennungsqualität sowie die Erkennungssicherheit weiter verbessert werden.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung werden Messwerte mehrerer Messgrößen vom Türsystem bereitgestellt, und zumindest eines der beiden Berechnungsmodelle nutzt Messwerte von Messgrößen, die nicht der Vergleichs-Messgröße entsprechen.
  • D. h. mit anderen Worten, dass zumindest eines der beiden Berechnungsmodelle Messwerte anderer Messgrößen, wie beispielsweise Motorspannung oder Motorwiderstand, für die Berechnung des Motorstroms nutzt. Der Vorteil dieser Lösung liegt wiederum darin, die Qualität der Erkennung zu verbessern.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung setzen die beiden Berechnungsmodelle unterschiedliche Messgrößen zur Berechnung der Modellwerte ein. D. h. beispielsweise, dass das erste Berechnungsmodell die Motorspannung zur Berechnung des Motorstroms verwendet, während das zweite Berechnungsmodell beispielsweise die Türmasse nutzt.
  • Der Vorteil dieser Lösung besteht darin, die Qualität der Erkennung weiter zu verbessern.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung werden Datenwerte aus zumindest einer Datenquelle bereitgestellt. Vorzugsweise handelt es sich bei den Datenwerten um Umweltwerte, vorzugsweise Temperatur oder Windgeschwindigkeit, im Bereich des Türsystems. Bevorzugt werden die Umweltwerte über Sensoren und/oder von Wetterdiensten, insbesondere Online-Wetterdiensten, geliefert. Bevorzugt benutzt zumindest eines der beiden Berechnungsmodelle die bereitgestellten Datenwerte.
  • D. h. mit anderen Worten, dass das Verfahren zum Ermitteln eines Diagnosestatus nicht nur Daten verarbeitet, die das System selbst liefert, also beispielsweise vom Antriebsmotor stammende Daten, sondern dass auch externe Daten, die nachfolgend auch als Fremddaten bezeichnet werden, verwendet werden. Solche Fremddaten können beispielsweise Windgeschwindigkeit oder Temperatur im Bereich des Türsystems sein. Sowohl Windgeschwindigkeiten als auch Temperaturen haben Einfluss auf die Funktion des Türsystems selbst, sodass die Nutzung solcher Daten ermöglicht, falsche Fehlermeldungen zu erkennen. So kann beispielsweise ein erhöhter Motorstrom bedingt durch einen erhöhten Winddruck auf die Türflügel trotzdem als "normal", d.h. fehlerfrei bewertet werden. Der Vergleich des Motorstroms mit einem statischen Referenzwert würde hingegen eine Abweichung zeigen und damit zu einer Fehlermeldung führen.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung können als Messgrößen folgende dienen:
    • Türgeschwindigkeit, Türposition, Spannungen, vorzugsweise Netzspannung, Zwischenkreisspannung, Akkuspannung, Motorspannung oder Sensorspannungen, Ströme,
    • vorzugsweise Motorstrom und Akku-Ladestrom, Temperaturen, vorzugsweise Temperaturen von Motor oder Endstufe, Ansteuerungssignale von Sensoren, Rückmeldesignale von Türschlössern/ -verriegelungen, Ansteuerung der Motoren, vorzugsweise PWM und
    • Spannung, Fehlermeldungen der eigenen Diagnosefunktionen, vorzugsweise mit Zeitpunkt des Auftretens, Parametrierung der Tür, vorzugsweise Ein-/Ausgänge, Bewegungsparameter.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung berücksichtigt das erste und/oder das zweite Berechnungsmodell zumindest einen der folgende Parameter: Reibungen innerhalb des Türsystems, vorzugsweise mechanische Einstellung oder Schmierung der Mechanik, Masse der Tür des Türsystems, Abmessungen der Tür des Türsystems, Riemenspannungen, Windlast, Windrichtung, Windstärke, Druckdifferenzen zwischen Räumen, die die Tür miteinander verbindet, Erfassungsbereich von Sensoren, Personenverkehr durch die Tür/ an der Tür vorbei, insbesondere Anzahl, Geschwindigkeit und Laufrichtung der Personen, Verschleiß, insbesondere des Motors, der Mechanik, der Elektronik, des Akkus und der Spannungsversorgung, Verkabelung, insbesondere Leitungslängen/ - widerstände, Übergangswiderstände und Kurzschlüsse, Toleranzen/ Eigenschaften von elektrischen, elektronischen und mechanischen Bauteilen, insbesondere Innenwiderstand, Drehmomentkonstante, Drehzahlkonstante und Induktivität des Motors, Einbautoleranzen, Verzug/ Setzen von mechanischen Bauteilen des Türsystems.
  • D.h. mit anderen Worten, dass zumindest eines der Berechnungsmodelle einen der oben genannten Parameter nutzt, um die Modellwerte der Vergleichs-Messgröße zu berechnen. Mit Hilfe dieser Parameter kann das Verfahren zur Ermittlung eines Diagnosestatus noch besser auf aktuelle Bedingungen am Türsystem reagieren, so dass die Diagnose-Qualität weiter verbessert wird.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung ist die Vergleichs-Messgröße auswählbar. D. h. mit anderen Worten, dass der Anwender jene Messgröße auswählen kann, die dem Vergleich zugrunde gelegt werden soll. Auf diese Weise lassen sich unterschiedliche Überprüfungen durch Auswahl unterschiedlicher Vergleichs-Messgrößen durchführen.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung werden die Messwerte von dem Türsystem über eine Datenleitung, vorzugsweise einen CAN-Bus, geliefert, und vorzugsweise in einem Messwert-Speicher gespeichert. Weiter bevorzugt werden die Messwerte mit Zeitstempel gespeichert. Über den Zeitstempel lassen sich Messwerte unterschiedlicher Messgrößen zeitlich zuordnen. Weiter bevorzugt werden zu den Messwerten auch Datenwerte aus Datenquellen, vorzugsweise mit Zeitstempel, gespeichert. D. h. mit anderen Worten, dass zu den Messwerten beispielsweise auch Fremddaten, beispielsweise Wetterdaten, gespeichert werden, sodass ein umfassendes Bild bezüglich des Türsystems und dessen Umgebung zu einem bestimmten Zeitpunkt bzw. für eine bestimmte Zeitperiode vorliegt. Üblicherweise wird als Zeitperiode ein Öffnungs- und/oder Schließzyklus des Türsystems verwendet. Ein solcher Öffnungs- und Schließzyklus bestimmt beispielsweise die Zeitperiode für die einerseits Messwerte und andererseits Modellwerte miteinander verglichen werden.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung ist die Vergleichs-Messgröße der Motorstrom (I_Motor) des elektrischen Antriebsmotors und sind die anderen vom Türsystem gelieferten Messgrößen die Türgeschwindigkeit (v_Tür), die Türposition (x_Tür), die Motorspannung (U_Motor), und die Motortemperatur (T_Motor). Weiter bevorzugt berechnet das erste Berechnungsmodell die ersten Modellwerte für den Motorstrom (I_Motor Modell_1) als Vergleichs-Messgröße auf der Basis von der gemessenen Motorspannung (U_Motor), der gemessenen Türgeschwindigkeit (v_Tür), der Motordrehzahl (w), der Drehzahlkonstanten des Motors (kV), der Übersetzung zwischen Motor und Tür (k_Übersetzung) und dem Anschlusswiderstand (R) des Motors. Weiter bevorzugt berechnet das zweite Berechnungsmodell die zweiten Modellwerte für den Motorstrom (I_Motor_Modell_2) als Vergleichs-Messgröße auf der Basis von der gemessenen Türgeschwindigkeit (v_Tür), der Masse der Tür (m_Tür), der Türbeschleunigung, der Reibung der Tür (F_Reibung), der Übersetzung zwischen Motor und Tür (k_Übersetzung) und der Drehmomentkonstanten (kM) des Motors.
  • Dieses bevorzugte Beispiel zeigt, wie die Modellwerte für die Vergleichs-Messgröße, hier der Motorstrom, auf der Basis anderer Messgrößen berechnet werden können. Die Nutzung der verschiedenen Messgrößen verbessert, wie bereits ausgeführt, die Qualität der Diagnose.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung berücksichtigt das zweite Berechnungsmodell zusätzlich von der Datenquelle gelieferte Daten, insbesondere Temperatur und Windgeschwindigkeit. Diese Daten können beispielsweise von Sensoren geliefert werden, die sich in der Nähe des Türsystems befinden, oder können allgemein beispielsweise über das Internet von Datendiensten, beispielsweise Wetterdiensten, geholt werden.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung werden etwa 10-100 Messwerte pro Sekunde der zumindest einen Messgröße bereitgestellt, vorzugsweise abgespeichert.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung werden zu den Messwerten ein Status des Türsystems, insbesondere der Status "Öffnen" oder "Schließen" bereitgestellt, vorzugsweise mit abgespeichert.
  • Bei einer bevorzugten Weiterbildung ist der Diagnosestatus zumindest einer der folgenden: fehlerfrei, lokale Erhöhung der Reibung der Tür, Fehler beim Widerstand des Antriebsmotors, Defekt der Wicklung des Antriebsmotors, Veränderung der Drehmomentkonstanten des Antriebsmotors, und Veränderung der Türmasse.
  • Es versteht sich, dass diese Aufzählung nicht abschließend ist, sondern dass sich andere Diagnosestatus aus den Vergleichsergebnissen ableiten lassen.
  • Die der Erfindung zugrunde liegende Aufgabe wird auch von einer Vorrichtung zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems mit zumindest einem elektrischen Antriebsmotor gelöst, wobei die Vorrichtung aufweist: eine Schnittstelle zum Empfang von Messwerten zumindest einer Messgröße aus dem Türsystem, wobei zumindest eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße dient, eine Einrichtung zum Berechnen von ersten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem ersten Berechnungsmodell, eine Einrichtung zum Vergleichen der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten berechneten Modellwerten, und einer Einrichtung zum Ermitteln eines Diagnosestatus basierend auf dem Ergebnis des Vergleichs.
  • Die Vorteile dieser Vorrichtung entsprechen den bereits zuvor erläuterten Vorteilen des erfindungsgemäßen Verfahrens.
  • An dieser Stelle sei noch angemerkt, dass die Vorrichtung bevorzugt Mittel aufweist, um die zuvor erwähnten Verfahrensschritte ausüben zu können. Die Vorrichtung ist folglich dazu geeignet, dass Verfahren, wie es in den Ansprüchen definiert ist, auszuführen.
  • Es versteht sich, dass die vorstehend genannten und die nachstehend noch zu erläuternden Merkmale nicht nur in der jeweils angegebenen Kombination, sondern auch in anderen Kombinationen oder in Alleinstellung verwendbar sind, ohne den Rahmen der vorliegenden Erfindung zu verlassen.
  • Weitere Vorteile und Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus der Beschreibung und der beiliegenden Zeichnung. Dabei zeigen:
  • Figur 1
    eine schematische Darstellung eines Türsystems, das als Schiebetürensystem ausgelegt ist;
    Figur 2
    ein Blockschaltbild einer Steuerung und einer Auswerteeinrichtung;
    Figur 3
    ein Blockschaltbild zur Erläuterung des erfindungsgemäßen Verfahrens;
    Figur 4
    eine Diagramm zur Erläuterung der Berechnungsmodelle; und
    Figur 5A-J
    verschiedene Messwert-Diagramme, in denen die Messwerte der Vergleichs-Messgröße sowie die durch zwei Berechnungsmodelle berechneten Modellwerte aufgetragen sind über insgesamt fünf Zeitabschnitte 1 bis 5 eines Öffnungszyklus.
  • In Figur 1 ist ein Türsystem 10 schematisch dargestellt, wobei es sich bevorzugt um ein Schiebetürensystem 11 handelt. An dieser Stelle sei angemerkt, dass es sich bei dem Türsystem 10 auch um eine Drehtür oder ein anderes Türsystem handeln kann. Die nachfolgende Beschreibung ist somit nicht auf das beispielhaft gezeigte Schiebetürensystem 11 beschränkt.
  • Das Türsystem 10 umfasst im vorliegenden Ausführungsbeispiel zwei Türflügel 12, die über ein Antriebssystem 14, das beispielsweise einen elektrischen Antriebsmotor 15 umfasst, bewegt werden. Üblicherweise sind diesem Türsystem Sensoren 18 zugeordnet, die den Bereich um die beiden Türflügel sensorisch überwachen, um die Türflügel 12 beispielsweise automatisch zu öffnen und/oder zu schließen. Ferner sind dem Türsystem 10 auch Bedienelemente 20 zugeordnet, mit denen bestimmte Funktionen manuell ausführbar sind.
  • Das Türsystem 10 umfasst eine Steuereinrichtung 24, die mit dem Antriebssystem 14 verbunden ist. Insbesondere dient die Steuereinrichtung 24 dazu, Daten aus dem Antriebssystem zu erfassen und aufzuzeichnen. Selbstverständlich kann die gezeigte Steuereinrichtung 24 auch andere Steueraufgaben zur Steuerung des Türsystems übernehmen, wobei es nachfolgend darauf nicht ankommt.
  • Dem Türsystem 10 sind ferner ein Windsensor 26 und ein Temperatursensor 28 zugeordnet, die jeweils mit der Steuereinrichtung 24 verbunden sind. Die vorzugsweise drahtgebundene elektrische Verbindung dient im wesentlichen dazu, Daten zwischen den Sensoren 26, 28 und der Steuereinrichtung 24 auszutauschen. Die Steuereinrichtung 24 kann folglich auch Windgeschwindigkeit und Temperatur im Umfeld des Türsystems 10 erfassen und aufzeichnen.
  • In Figur 1 ist noch eine Fremddatenquelle 30 dargestellt, die ebenfalls mit der Steuereinrichtung 24 verbunden ist, um Daten auszutauschen. Die Fremddatenquelle 30 kann eine über das Internet erreichbare Datenquelle sein, beispielsweise eine Wetterdatenquelle. Zusätzlich oder alternativ zu den beiden Sensoren 26,28 kann die Steuereinrichtung 24 folglich auch über das Internet entsprechende Wetterdaten, wie Windgeschwindigkeit, Temperatur, etc. abrufen, wobei hierfür eine geographische Positionsangabe an die Fremddatenquelle 30 übermittelt werden muss.
  • Während des Betriebs des Türsystems 10 werden von der Steuereinrichtung 24 entsprechende Daten, bspw. zwischen 10 und 100 Daten pro Sekunde, erfasst und gespeichert, die zu einem späteren Zeitpunkt beispielsweise von einem Servicemitarbeiter vor Ort direkt oder aber auch über das Internet 32 aus der Ferne für eine weitere Verarbeitung abgerufen werden können. Auf diese Verarbeitung der erfassten Daten wird später noch im Detail eingegangen.
  • In Figur 2 ist die Steuereinrichtung 24 nochmals schematisch dargestellt, wobei sie unter anderem einen ersten Speicher 38 und einen zweiten Speicher 40 aufweist. Der erste Speicher 38 dient beispielsweise zum Abspeichern der vom Antriebssystem oder Türsystem gelieferten Messwerte verschiedener Messgrößen zusammen mit Zeitstempeln, während der zweite Speicher 40 zum Speichern von aus Fremddatenquellen stammenden Daten ebenfalls mit Zeitstempeln dient. Es versteht sich, dass die beiden Speicher 38, 40 physisch ein Speicher bilden können.
  • Die Steuereinrichtung 24 weist ferner eine Schnittstelle 42 auf, die eine Datenverbindung 44 mit einer Auswerteeinrichtung 50 ermöglicht. Die Datenverbindung 44 kann dabei als drahtgebundene oder drahtlose Datenverbindung ausgebildet sein.
  • Die Auswerteeinrichtung 50 verfügt für die Datenverbindung 44 ebenfalls über eine Schnittstelle 52.
  • Die Auswerteeinrichtung 50 weist neben einer Schnittstelle 52 für die Datenverbindung 44 mit der Steuereinrichtung auch eine erste Berechnungseinheit 56 und eine zweite Berechnungseinheit 58 auf, die mit unterschiedlichen Berechnungsmodellen Berechnungen auf der Grundlage von Messwerten und anderen Daten ausführen, die beide bspw. von der Steuereinrichtung 24 stammen. Die Ergebnisse der Berechnungseinheiten 56, 58 in Form von Modellwerten (für eine vorgegebene Zeitperiode, bspw. einen Öffnungszyklus) werden einer Vergleichseinheit 60 zugeführt, die auch die Messwerte der Vergleichs-Messgröße zugeführt bekommt. Die von der ersten Berechnungseinheit 56 gelieferten ersten Modellwerte, die von der zweiten Berechnungseinheit 58 gelieferten zweiten Modellwerte und die Messwerte der Vergleichs-Messgröße von der Steuereinrichtung 24 werden verglichen, wobei eine Diagnoseermittlungseinheit 62 aus dem Vergleichsergebnis einen Diagnosestatus des Türsystems 10 ermitteln kann. Hierfür kann die Diagnoseermittlungseinheit bspw. auf eine Look-Up Tabelle oder im weitesten Sinne eine Datenbank zugreifen, in der zu bestimmten Abweichungsmustern entsprechende Diagnosestatus abgelegt sind.
  • Die Auswerteeinrichtung 50 umfasst ferner eine weitere Schnittstelle 54, die das Ergebnis der Diagnoseermittlungseinheit 62, d. h. den ermittelten Diagnosestatus, an eine Ausgabeeinheit 70 überträgt, wobei die Ausgabeeinheit 70 bevorzugt ein Monitor 71 ist.
  • Die Auswerteeinrichtung 50 und die Ausgabeeinheit 70 können in Form eines Computers, insbesondere eines Notebooks bereitgestellt werden, wobei das nachfolgend im Detail erläuterte Verfahren in Form von Software auf dem Notebook ausgeführt wird. Der Computer muss lediglich an die Steuereinrichtung 24 angeschlossen werden, um die im ersten Speicher und im zweiten Speicher abgelegten Messwerte und Daten auszulesen. Anschließend kann das Diagnoseverfahren ausgeführt werden. Dabei ist es dann nicht mehr erforderlich, dass der Computer weiter an der Steuereinrichtung 24 angeschlossen bleibt. Alternativ könnte die Datenverbindung 44 zwischen der Steuereinrichtung 24 und dem Computer 50, 70 auch über eine Remote-Verbindung realisiert werden, sodass der Computer nicht am Standort des Türsystems eingesetzt werden muss.
  • Selbstverständlich wäre es auch möglich, die Auswerteeinrichtung 50 und die Ausgabeeinheit 70 direkt in die Steuereinrichtung 24 oder allgemein in das Türsystem 10 zu integrieren. Dann hätte das Türsystem alle Komponenten, um einem Servicemitarbeiter aktuelle Diagnosestatus mitzuteilen, oder unmittelbar Alarmsignale auszugeben. Ein externes elektronisches Gerät, wie bspw. Computer, wäre dann nicht mehr erforderlich.
  • Mit Bezug auf Figur 3 wird nachfolgend das Verfahren zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems erläutert.
  • In einem ersten Schritt 80 werden Messwerte, die aus dem Türsystem, beispielsweise dem Antrieb 14, stammen, erfasst, und vorzugsweise mit einem Zeitstempel in einem Speicher abgespeichert, Schritt 84. Zeitgleich oder alternativ zeitversetzt werden im Schritt 82 Fremddaten erfasst und ebenfalls mit einem Zeitstempel abgespeichert, Schritt 84. Beim Erfassen von Fremddaten ist es wichtig, dass sie zeitlich zu den Messwerten passen, d. h. es dürfen keine großen Zeitdifferenzen vorhanden sein. Vorzugsweise werden Messwerte und Fremddaten synchron erfasst und mit gleichem Zeitstempel abgespeichert. Bei den Fremddaten kann es sich um Daten handeln, die nicht unmittelbar dem Antriebssystem zugeordnet sind, beispielsweise Wetterdaten, wie Temperatur und Windgeschwindigkeiten, oder beispielsweise auch Daten aus einem Gebäudeleitsystem. Schließlich können Fremddaten auch solche Daten sein, die fest im Türsystem abgelegt sind, aber nicht unmittelbar mit dem Antriebssystem verknüpft sind, wie beispielsweise die Türmasse, Türabmessungen, Reibungswerte, etc..
  • Aus den abgespeicherten Messwerten verschiedener Messgrößen wird eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße festgelegt. Diese Festlegung kann manuell durch den Benutzer stattfinden oder aber auch fest vorgegeben sein. Eine Vergleichs-Messgröße könnte beispielsweise der Motorstrom oder die Motorspannung sein. Die Messwerte der festgelegten Vergleichs-Messgröße werden im Schritt 86 abgerufen und in Schritt 92 einem Vergleich zugeführt.
  • Abgespeicherte Messwerte bestimmter Messgrößen werden bspw. zusammen mit abgespeicherten Fremddaten aus den Speichern abgerufen und einem ersten Berechnungsmodell zur Berechnung von ersten Modellwerten zugeführt. Diese in Schritt 88 berechneten ersten Modellwerte beschreiben ebenfalls die Vergleichs-Messgröße, also beispielsweise den Motorstrom. D. h. mit anderen Worten, dass das erste Berechnungsmodell für den gleichen Zeitraum wie die Messwerte der festgelegten Vergleichs-Messgröße Modellwerte der Vergleichs-Messgröße berechnet.
  • In gleicher Weise werden abgespeicherte Messwerte bestimmter Messgrößen zusammen mit abgespeicherten Fremddaten aus den Speichern abgerufen und einem zweiten Berechnungsmodell zur Berechnung von zweiten Modellwerten zugeführt. Diese in Schritt 90 berechneten zweiten Modellwerte beschreiben ebenfalls die Vergleichs-Messgröße, also beispielsweise den Motorstrom. D. h. mit anderen Worten, dass das zweite Berechnungsmodell für den gleichen Zeitraum wie die Messwerte der festgelegten Vergleichs-Messgröße Modellwerte der Vergleichs-Messgröße berechnet. Das zweite Berechnungsmodell unterscheidet sich jedoch vom ersten Berechnungsmodell, d. h. es werden für beide Berechnungsmodelle unterschiedliche Messgrößen oder Parameter zur Berechnung der Modellwerte eingesetzt. Der Einsatz zweier Berechnungsmodelle vergrößert die Möglichkeiten, unterschiedliche Diagnosestatus zu bestimmen.
  • Die Modellwerte des ersten Berechnungsmodells und des zweiten Berechnungsmodells werden in Schritt 92 mit den Messwerten der Vergleichs-Messgröße verglichen, vorzugsweise über eine gesamte Schließ- und/oder Öffnungsphase des Türsystems.
  • In Schritt 94 wird dann auf der Grundlage des zuvor genannten Vergleichs ein Diagnosestatus ermittelt, wobei hierfür beispielsweise auf eine Datenbank zugegriffen wird. In dieser Datenbank sind beispielsweise empirisch ermittelte Vergleichsergebnisse bestimmten Diagnosestatus zugeordnet. Ein solcher Diagnosestatus kann beispielsweise einer der folgenden sein: fehlerfrei, lokale Erhöhung der Reibung der Tür, Fehler beim Widerstand des Antriebsmotors, Defekt der Wicklung des Antriebsmotors, Veränderung der Drehmomentkonstanten des Antriebsmotors, und Veränderung der Türmasse, um nur einige der möglichen Diagnosestatus zu nennen. Die vorliegende Erfindung ist jedoch nicht auf diese Diagnosestatus beschränkt.
  • In Schritt 96 wird der Diagnosestatus ausgegeben, beispielsweise auf einem Monitor. Der Benutzer kann auf der Grundlage dieses Diagnosestatus dann weitere Schritte, beispielsweise Beauftragung einer Wartung des Türsystems, veranlassen.
  • In Figur 4 ist nochmals dargestellt, welche Messgrößen bzw. Parameter für die beiden Berechnungsmodelle eingesetzt werden können. So lässt sich der Motorstrom im ersten Berechnungsmodell beispielsweise unter Zugrundelegung der Motorspannung, des Motor-Widerstands, der Drehzahlkonstanten, der Drehmomentkonstanten, der Motortemperatur und der Türgeschwindigkeit berechnen. Im zweiten Berechnungsmodell wird der Motorstrom auf der Grundlage der Türmasse, der Türbeschleunigung, der Systemreibung und der Windgeschwindigkeit bzw. des auf die Tür wirkenden Winddrucks berechnet.
  • Liefert der Vergleich Abweichungen, so lassen sich beispielsweise Rückschlüsse auf Einflussfaktoren wie Reibung, Riemenspannungen oder Motorverschleiß ziehen.
  • Mit Bezug auf die Figuren 5A bis J werden nachfolgend verschiedene Szenarien beispielhaft erläutert, wobei auch hier anzumerken ist, dass es sich nicht um eine abschließende Aufzählung möglicher Szenarien handelt, sondern lediglich einige wenige Beispiele zeigt.
  • In Figur 5A sind in einem Diagramm drei Messgrößen während einer Öffnungsfahrt einer Schiebetür des Türsystems 10 dargestellt. Die drei Messgrößen sind die Türposition x_Tür, die Türgeschwindigkeit v_Tür und die Türbeschleunigung a_Tür. Die Öffnungsfahrt selbst kann in fünf Phasen eingeteilt werden, nämlich erstens Tür steht an Position X gleich null (geschlossen), zweitens Tür beschleunigt in Öffnungsrichtung, drittens Tür fährt mit konstanter Geschwindigkeit in Öffnungsrichtung, viertens Tür bremst ihrer Öffnungsfahrt ab, und fünftens Tür steht in der Öffnungsposition. Die genannten fünf Phasen definieren zeitlich somit einen Öffnungszyklus, wobei während dieses Zyklus (Zeitperiode) Messwerte vom Antrieb 14 sowie Daten beispielsweise von einer Fremddaten-Quelle erfasst und abgespeichert werden. Nachfolgend werden die Messwerte und die berechneten Modellwerte für einen Öffnungszyklus ermittelt und miteinander verglichen. An dieser Stelle sei jedoch angemerkt, dass die Aufzeichnung der Messwerte und Daten sowie der Vergleich auch über längere Zeitperioden, beispielsweise für einen Öffnungszyklus und einen Schließzyklus oder für mehrere Zyklen erfolgen kann.
  • Die drei Kurven in Figur 5A verdeutlichen, dass der Beschleunigungswert zwischen einem positiven Wert, Null und einem negativen Wert wechselt, während die Geschwindigkeit in Phase zwei (Beschleunigungsphase) ansteigt, in Phase drei konstant bleibt und in Phase 4 (Bremsphase) auf null zurückgeht. Die Türposition ändert sich nichtlinearer zwischen einer Schließposition und einer Öffnungsposition.
  • In Figur 5B sind in dem Diagramm die Messgröße Motorstrom sowie die aus den beiden Berechnungsmodellen stammenden Modellwerte für die Vergleichs-Messgröße Motorstrom dargestellt. Es ist zu erkennen, dass der Verlauf der Messwerte der Vergleichs-Messgröße Motorstrom und der von den beiden Berechnungsmodelle gelieferten Modellwerte für die Vergleichs-Messgröße gleich ist, d. h. die Kurven sind deckungsgleich über die fünf Phasen eines Öffnungszyklus.
  • Aus dem Ergebnis dieses Vergleichs kann nun auf eine fehlerfreie Funktion des Antriebs des Türsystems geschlossen werden. Ein möglicher Diagnosestatus wäre folglich "fehlerfrei".
  • Die Berechnung der Modellwerte der beiden Berechnungsmodelle kann dabei wie folgt erfolgen:
    • Berechnung des Motorstrom anhand eines ersten Berechnungsmodells: Imot = f Umot kV nmot Rmot .
      Figure imgb0001
      • Umot = Motorspannung
      • kV = Drehzahlkonstante
      • nmot = Motordrehzahl
      • Rmot = Wiklungswiderstand
      Imot = Umot nmot kV / Rmot
      Figure imgb0002
    • Berechnung des Motorstroms anhand eines zweiten Berechnungsmodells: Imot = f m , a , kV , kM , nmot , Rmot , FR .
      Figure imgb0003
      • kM = Drehmomentkonstante
      • m = Systemmasse
      • FR = Systemreibung
      • v = translatorische Türgeschwindigkeit
      • a = translatorische Türbeschleunigung
      • lradius = Radius der Umlenkrolle am Riemen der Schiebetür a = δv / δt
        Figure imgb0004
        F R = k A sin k B tan 1 k C v door 1 k C v door tan 1 k C v door + k R
        Figure imgb0005
        F total = m a + F R
        Figure imgb0006
        F mot = U mot n mot k V / R mot k M / l radius
        Figure imgb0007
        F total = F mot
        Figure imgb0008
        I mot = F mot l radius / k M
        Figure imgb0009
  • Selbstverständlich wäre es auch möglich, statt der Vergleichs-Messgröße "Motorstrom" die "Motorspannung" zu verwenden. Dann können folgende Berechnungen ausgeführt werden:
    Berechnung der Motorspannung anhand des erstes Berechnungsmodell: U mot = f I mot , k V , n mot , R mot .
    Figure imgb0010
    I mot = Motorstorm
    Figure imgb0011
    U mot = I mot R mot + n mot k V
    Figure imgb0012
  • Berechnung der Motorspannung anhand eines zweiten Berechnungsmodells: U mot = f m , a , k V , k M , R mot , F R .
    Figure imgb0013
  • Um Ftotal zu erhalten wird wie im ersten Beispiel die Gleichungen verwendet. F mot = I mot k M / l radius
    Figure imgb0014
    F total = F mot
    Figure imgb0015
    U mot = F mot l radius / k M
    Figure imgb0016
  • In Figur 5C ist ein Diagramm gezeigt, bei dem der Motorstrom und der Motorstrom aus dem ersten Berechnungsmodell deckungsgleich sind, während der aus dem zweiten Berechnungsmodell gelieferte Motorstrom lokal abweicht, und zwar bei diesem Ausführungsbeispiel in Phase zwei. Diese Differenz lässt darauf schließen, dass eine lokale Erhöhung der Reibung der Tür vorliegt, zum Beispiel durch Verschleiß der Laufschiene. Der Diagnosestatus wäre also "lokale Erhöhung der Reibung der Tür".
  • In Figur 5D sind die Messwerte des Motorstroms und die Modellwerte des zweiten Berechnungsmodells deckungsgleich, während die Modellwerte des ersten Berechnungsmodells in den Phasen zwei, drei und vier abweichen. Diese Abweichung lässt darauf schließen, dass ein Fehler beim Widerstand des Elektromotors vorliegt, beispielsweise durch Verschleiß. Der Diagnosestatus wäre also "Fehler beim Widerstand des Elektromotors".
  • In Figuren 5E und 5F sind zwei Diagramme gezeigt, in denen die Messwerte des Motorstroms und die Modellwerte des zweiten Berechnungsmodells deckungsgleich sind. Die Modellwerte des ersten Berechnungsmodells weichen jedoch in den Phasen zwei, drei und vier ab, wobei die Abweichung eine Abhängigkeit von der Drehzahl zeigt, was beispielsweise gut zu erkennen ist in den Phasen zwei und vier. Diese Abweichungen lassen darauf schließen, dass sich die Drehzahlkonstante des Elektromotors verändert hat. Es liegt ein Defekt bei den Wicklungen des Motors vor. Der Diagnosestatus wäre also "Defekt bei den Wicklungen des Motors".
  • In den Figuren 5G und 5H sind die Messwerte des Motorstroms und die Modellwerte des ersten Berechnungsmodells deckungsgleich. Die Messwerte des zweiten Berechnungsmodells weichen in den Phasen zwei, drei und vier ab. Diese Abweichungen lassen darauf schließen, dass sich die Drehmomentkonstante des Elektromotors verändert hat. Es liegt ein Defekt des Motors vor, zum Beispiel durch Überhitzung. Der Diagnosestatus wäre also "Defekt des Motors".
  • In Figur 5I sind die Messwerte des Motorstroms und die Modellwerte des ersten Berechnungsmodells deckungsgleich. Die Messwerte des zweiten Berechnungsmodells weichen nur in den Phasen zwei und vier ab. Diese Abweichungen lassen darauf schließen, dass sich die Türmasse verändert hat. Es müssen sich Teile vom Türflügel oder von der Türmechanik gelöst haben. Der Diagnosestatus wäre also "Türmasse hat sich verändert".
  • In Figur 5J sind Kombinationen von zuvor genannten Fällen/Szenarien dargestellt, die zur Überlagerung der Effekte führen. In Figur 5J ist eine Kombination der in Figuren 5C und 5I gezeigt. Als Diagnose wäre dann hier zu nennen, dass sich die Türmasse verändert hat und eine lokale Erhöhung der Reibung der Tür vorliegt.
  • Wie zuvor angedeutet, sind die vorgenannten Beispiele nur eine Auswahl möglicher Diagnosen, die sich aus dem Vergleich der Messwerte mit den Modellwerten ergeben. Darüber hinaus können statt der Vergleichs-Messgröße Motorstrom auch andere Vergleichs-Messgrößen eingesetzt werden, wodurch sich wiederum andere Diagnosestatus ableiten lassen. Selbst verständlich können auch mehrere vergleiche unter Nutzung mehrerer Vergleichs-Messgrößen nacheinander ausgeführt werden, um ein umfassendes Bild des Zustands des Türsystems zu erhalten.
  • Aus den vorgenannten Ausführungen zeigt sich, dass das Verfahren zum Ermitteln eines Diagnosestatus sehr viele Messgrößen sowie Fremddaten nutzen kann, um mit hoher Qualität Aussagen über das Türsystem treffen zu können. Dabei werden die Vergleichsdaten ständig berechnet, so dass hier gegenüber fest vorgegebenen Referenzwerten eine signifikante Verbesserung der Diagnose möglich ist.
  • Gemäß der vorliegenden Offenbarung werden ein Verfahren und eine Vorrichtung, wie in den unabhängigen Ansprüchen definiert, beschrieben. Weitere Ausführungsformen der Erfindung sind in den abhängigen Ansprüchen definiert. Obwohl die Erfindung nur durch die Ansprüche definiert ist, dienen die nachstehenden Ausführungsformen, Beispiele und Aspekte dazu, das Verständnis der Erfindung und ihrer Vorteile zu erleichtern.
  • Klausel 1. Verfahren zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems (10) mit zumindest einem elektrischen Antriebsmotor (15), mit
    • Bereitstellen (80) von Messwerten zumindest einer Messgröße aus dem Türsystem, wobei zumindest eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße dient;
    • Berechnen (88) von ersten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem ersten Berechnungsmodell;
    • Vergleich (92) der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten berechneten Modellwerten; und
    • Ermitteln (94) eines Diagnosestatus basierend auf dem Ergebnis des Vergleichs.
  • Klausel 2. Verfahren nach Klausel 1, mit
    Berechnen (90) von zweiten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem zweiten Berechnungsmodell, das sich vom ersten Berechnungsmodel unterscheidet; und
    Vergleich (92) der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten und zweiten berechneten Modellwerten.
  • Klausel 3. Verfahren nach Klausel 1 oder 2, wobei Messwerte mehrerer Messgrößen vom Türsystem bereitgestellt werden, und zumindest eines der beiden Berechnungsmodelle Messwerte von Messgrößen nutzt, die nicht der Vergleichs-Messgröße entsprechen.
  • Klausel 4. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei die beiden Berech-nungsmodelle unterschiedliche Messgrößen zur Berechnung der Modellwerte einsetzten.
  • Klausel 5. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei Datenwerte aus zumindest einer Datenquelle bereitgestellt werden.
  • Klausel 6. Verfahren nach Klausel 5, wobei die Datenwerte Umweltwerte, vorzugs-weise Temperatur oder Windgeschwindigkeit, im Bereich des Türsystems sind.
  • Klausel 7. Verfahren nach Klausel 6, wobei die Umweltwerte über Sensoren und/oder von Wetterdiensten, insbesondere Online-Wetterdiensten, geliefert werden.
  • Klausel 8. Verfahren nach einer der Klauseln 5 bis 7, wobei zumindest eines der beiden Berechnungsmodelle die bereitgestellten Datenwerte benutzt.
  • Klausel 9. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei Messgrößen folgende sind: Türgeschwindigkeit, Türposition, Spannungen, vorzugsweise Netzspannung, Zwischenkreisspannung, Akkuspannung, Motorspannung oder Sensorspannungen, Ströme, vorzugsweise Motorströme und Akku-Ladestrom, Temperaturen, vorzugs-weise Temperaturen von Motor oder Endstufe, Ansteuerungssignale von Sensoren, Rückmeldesignale von Türschlössern/ -verriegelungen, Ansteuerung der Motoren, vorzugsweise PWM und Spannung, Fehlermeldungen der eigenen Diagnosefunkti-onen, vorzugsweise mit Zeitpunkt des Auftretens, Parametrierung der Tür, vorzugs-weise Ein-/Ausgänge, Bewegungsparameter.
  • Klausel 10. Verfahren nach einer der Klauseln 2 bis 9, wobei das erste und/oder das zweite Berechnungsmodell zumindest einen der folgende Parameter berücksichtigt: Reibungen innerhalb des Türsystems, vorzugsweise mechanische Einstellung oder Schmierung der Mechanik, Masse der Tür des Türsystems, Abmessungen der Tür des Türsystems, Riemenspannungen, Windlast, Windrichtung, Windstärke, Druck-differenzen zwischen Räumen, die die Tür miteinander verbindet, Erfassungsbereich von Sensoren, Personenverkehr durch die Tür/ an der Tür vorbei, insbesondere An-zahl, Geschwindigkeit und Laufrichtung der Personen, Verschleiß, insbesondere des Motors, der Mechanik, der Elektronik, des Akkus und der Spannungsversorgung, Verkabelung, insbesondere Leitungslängen/ -widerstände, Übergangswiderstände und Kurzschlüsse, Toleranzen/ Eigenschaften von elektrischen, elektronischen und mechanischen Bauteilen, insbesondere Innenwiderstand, Drehmomentkonstante, Drehzahlkonstante und Induktivität des Motors, Einbautoleranzen, Verzug/ Setzen von mechanischen Bauteilen des Türsystems.
  • Klausel 11. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei die Vergleichs-Messgröße auswählbar ist.
  • Klausel 12. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei die Messwerte von dem Türsystem über eine Datenleitung, vorzugsweise einen CAN-Bus, geliefert werden, und vorzugsweise in einem Messwert-Speicher gespeichert werden.
  • Klausel 13. Verfahren nach Klausel 12, wobei die gelieferten Messwerte mit Zeitstempel gespeichert werden.
  • Klausel 14. Verfahren nach Klausel 5, 6 oder 7 und 13, wobei zu den Messwerten auch Datenwerte aus Datenquellen, vorzugsweise mit Zeitstempel, gespeichert werden.
  • Klausel 15. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei die Vergleichs-Messgröße der Motorstrom (I_Motor) des elektrischen Antriebsmotors ist und die anderen vom Türsystem gelieferten Messgrößen die Türgeschwindigkeit (v_Tür), die Türposition (x_Tür), die Motorspannung (U_Motor), und die Motortemperatur (T_Motor) sind.
  • Klausel 16. Verfahren nach Klausel 15, wobei das erste Berechnungsmodell die ersten Modellwerte für den Motorstrom (I_Motor_Modell_1) als Vergleichs-Messgröße berechnet auf der Basis von der gemessenen Motorspannung (U_Motor), der gemes-senen Türgeschwindigkeit (v_Tür) , der Motordrehzahl (w), der Drehzahlkonstanten des Motors (kV), der Übersetzung zwischen Motor und Tür (k_Übersetzung) und dem Anschlusswiderstand (R) des Motors.
  • Klausel 17. Verfahren nach Klausel 15 oder 16, wobei das zweite Berechnungsmodell die zweiten Modellwerte für den Motorstrom (I_Motor_Modell_2) als Vergleichs-Messgröße berechnet auf der Basis von der gemessenen Türgeschwindigkeit (v_Tür), der Masse der Tür (m_Tür), der Türbeschleunigung, der Reibung der Tür (F_Reibung), der Übersetzung zwischen Motor und Tür (k_Übersetzung) und der Drehmomentkonstanten (kM) des Motors.
  • Klausel 18. Verfahren nach Klausel 6 und 17, wobei das zweite Berechnungsmodell zusätz-lich von der Datenquelle gelieferte Daten, insbesondere Temperatur und Windgeschwindigkeit, berücksichtigt.
  • Klausel 19. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei 10 bis 100 Messwerte pro Sekunde der zumindest einen Messgröße bereitgestellt, vorzugsweise abge-speichert werden.
  • Klausel 20. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei zu den Messwerten ein Status des Türsystems, insbesondere Öffnen oder Schließen, bereitgestellt wird.
  • Klausel 21. Verfahren nach einer der vorhergehenden Klauseln, wobei der Diagnosestatus zumindest einer der folgenden ist: fehlerfrei, lokale Erhöhung der Reibung der Tür, Fehler beim Widerstand des Antriebsmotors, Defekt der Wicklung des Antriebsmo-tors, Veränderung der Drehmomentkonstanten des Antriebsmotors, und Verände-rung der Türmasse.
  • Klausel 22. Vorrichtung zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems (10) mit zumindest einem elektrischem Antriebsmotor, mit
    • einer Schnittstelle (52, 54) zum Empfang von Messwerten zumindest einer Messgröße aus dem Türsystem, wobei zumindest eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße dient;
    • einer Einrichtung (56) zum Berechnen von ersten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem ersten Berechnungsmodell;
    • einer Einrichtung (60) zum Vergleichen der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten berechneten Modellwerten; und
    • einer Einrichtung (62) zum Ermitteln eines Diagnosestatus basierend auf dem Ergebnis des Vergleichs.
    Bezugszeichenliste:
  • 10 Türsystem 50 Auswerteeinrichtung
    11 Schiebetürsystem 52 Schnittstelle
    12 Türflügel 54 Schnittstelle
    14 Antrieb 56 Erste Berechnungseinheit
    15 Elektrischer Motor 58 Zweite Berechnungseinheit
    18 Sensor 60 Vergleichseinheit
    20 Bedienelemente 62 Diagnosermittlungseinheit
    24 Steuereinrichtung 70 Ausgabeeinheit
    26 Windsensor 71 Monitor
    28 Temperatursensor 80 Erfassen von Messwerten
    30 Fremddatenquelle 82 Erfassen von Fremddaten
    32 Internetverbindung 84 Speichern mit Zeitstempel
    38 Erster Speicher 86 Abrufen von Messwerten
    40 Zweiter Speicher 88 Berechnen 1. Modellwerte
    42 Schnittstelle 90 Berechnen 2. Modellwerte
    44 Datenverbindung 92 Vergleichen
    94 Ermitteln Diagnosestatus
    96 Ausgabe Diagnosestatus

Claims (15)

  1. Verfahren zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems (10) mit zumindest einem elektrischen Antriebsmotor (15), mit
    Bereitstellen (80) von Messwerten zumindest einer Messgröße aus dem Türsystem, wobei zumindest eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße dient; Berechnen (88) von ersten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem ersten Berechnungsmodell;
    Vergleich (92) der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten berechneten Modellwerten; und
    Ermitteln (94) eines Diagnosestatus basierend auf dem Ergebnis des Vergleichs.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, mit
    Berechnen (90) von zweiten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem zweiten Berechnungsmodell, das sich vom ersten Berechnungsmodel unterscheidet; und
    Vergleich (92) der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten und zweiten berechneten Modellwerten.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, wobei Messwerte mehrerer Messgrößen vom Türsystem bereitgestellt werden, und zumindest eines der beiden Berechnungsmodelle Messwerte von Messgrößen nutzt, die nicht der Vergleichs-Messgröße entsprechen.
  4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die beiden Berechnungsmodelle unterschiedliche Messgrößen zur Berechnung der Modellwerte einsetzten.
  5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei Datenwerte aus zumindest einer Datenquelle bereitgestellt werden.
  6. Verfahren nach Anspruch 5, wobei die Datenwerte Umweltwerte, vorzugsweise Temperatur oder Windgeschwindigkeit, im Bereich des Türsystems sind.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, wobei die Umweltwerte über Sensoren und/oder von Wetterdiensten, insbesondere Online-Wetterdiensten, geliefert werden.
  8. Verfahren nach einem der Ansprüche 5 bis 7, wobei zumindest eines der beiden Berechnungsmodelle die bereitgestellten Datenwerte benutzt.
  9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei Messgrößen folgende sind: Türgeschwindigkeit, Türposition, Spannungen, vorzugsweise Netzspannung, Zwischenkreisspannung, Akkuspannung, Motorspannung oder Sensorspannungen, Ströme, vorzugsweise Motorströme und Akku-Ladestrom, Temperaturen, vorzugsweise Temperaturen von Motor oder Endstufe, Ansteuerungssignale von Sensoren, Rückmeldesignale von Türschlössern/ -verriegelungen, Ansteuerung der Motoren, vorzugsweise PWM und Spannung, Fehlermeldungen der eigenen Diagnosefunktionen, vorzugsweise mit Zeitpunkt des Auftretens, Parametrierung der Tür, vorzugsweise Ein-/Ausgänge, Bewegungsparameter.
  10. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 9, wobei das erste und/oder das zweite Berechnungsmodell zumindest einen der folgende Parameter berücksichtigt: Reibungen innerhalb des Türsystems, vorzugsweise mechanische Einstellung oder Schmierung der Mechanik, Masse der Tür des Türsystems, Abmessungen der Tür des Türsystems, Riemenspannungen, Windlast, Windrichtung, Windstärke, Druck-differenzen zwischen Räumen, die die Tür miteinander verbindet, Erfassungsbereich von Sensoren, Personenverkehr durch die Tür/ an der Tür vorbei, insbesondere Anzahl, Geschwindigkeit und Laufrichtung der Personen, Verschleiß, insbesondere des Motors, der Mechanik, der Elektronik, des Akkus und der Spannungsversorgung, Verkabelung, insbesondere Leitungslängen/ -widerstände, Übergangswiderstände und Kurzschlüsse, Toleranzen/ Eigenschaften von elektrischen, elektronischen und mechanischen Bauteilen, insbesondere Innenwiderstand, Drehmomentkonstante, Drehzahlkonstante und Induktivität des Motors, Einbautoleranzen, Verzug/ Setzen von mechanischen Bauteilen des Türsystems.
  11. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Vergleichs-Messgröße auswählbar ist.
  12. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Messwerte von dem Türsystem über eine Datenleitung, vorzugsweise einen CAN-Bus, geliefert werden, und vorzugsweise in einem Messwert-Speicher gespeichert werden, wobei vorzugsweise die gelieferten Messwerte mit Zeitstempel gespeichert werden.
  13. Verfahren nach Anspruch 5, 6 oder 7 und 12, wobei zu den Messwerten auch Datenwerte aus Datenquellen, vorzugsweise mit Zeitstempel, gespeichert werden.
  14. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Diagnosestatus zumindest einer der folgenden ist: fehlerfrei, lokale Erhöhung der Reibung der Tür, Fehler beim Widerstand des Antriebsmotors, Defekt der Wicklung des Antriebsmotors, Veränderung der Drehmomentkonstanten des Antriebsmotors, und Veränderung der Türmasse.
  15. Vorrichtung zum Ermitteln eines Diagnosestatus eines Türsystems (10) mit zumindest einem elektrischem Antriebsmotor, mit
    einer Schnittstelle (52, 54) zum Empfang von Messwerten zumindest einer Messgröße aus dem Türsystem, wobei zumindest eine Messgröße als Vergleichs-Messgröße dient;
    einer Einrichtung (56) zum Berechnen von ersten Modellwerten der Vergleichs-Messgröße basierend auf einem ersten Berechnungsmodell;
    einer Einrichtung (60) zum Vergleichen der Messwerte der Vergleichs-Messgröße mit den ersten berechneten Modellwerten; und
    einer Einrichtung (62) zum Ermitteln eines Diagnosestatus basierend auf dem Ergebnis des Vergleichs.
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