EP4238066A1 - Method for analyzing the surroundings of a motor vehicle - Google Patents
Method for analyzing the surroundings of a motor vehicleInfo
- Publication number
- EP4238066A1 EP4238066A1 EP21798014.3A EP21798014A EP4238066A1 EP 4238066 A1 EP4238066 A1 EP 4238066A1 EP 21798014 A EP21798014 A EP 21798014A EP 4238066 A1 EP4238066 A1 EP 4238066A1
- Authority
- EP
- European Patent Office
- Prior art keywords
- environment
- motor vehicle
- surroundings
- analysis
- sensors
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 59
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 8
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000013432 robust analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/54—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/80—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
- G06V10/809—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/64—Three-dimensional objects
Definitions
- the invention relates to a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle.
- the invention further relates to a device, a system for analyzing the surroundings of a motor vehicle, a computer program and a machine-readable storage medium.
- the published application DE 10 2017212 227 A1 discloses a method or a system for vehicle data collection and vehicle control in road traffic.
- the object on which the invention is based is to be seen as providing a concept for efficiently analyzing the surroundings of a motor vehicle.
- a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle is provided, with the surroundings being analyzed several times in order to produce a number of results, which in particular are individual results can be referred to, each of the multiple results indicating at least whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle or not, it being determined as the overall result that there is an object in the area surrounding the motor vehicle if a majority of the multiple results indicate that there is an object in the area surrounding the motor vehicle, with the overall result being that there is no object in the area surrounding the motor vehicle if a majority of the multiple results indicate that there is no object in the area surrounding the motor vehicle.
- a device which is set up to carry out all the steps of the method according to the first aspect.
- a system for analyzing the surroundings of a motor vehicle comprising a plurality of surroundings sensors which are set up to record the surroundings of a motor vehicle, the system comprising the device according to the second aspect.
- a computer program which comprises instructions which, when the computer program is executed by a computer, for example by the device according to the second aspect and/or by the system according to the third aspect, cause this to carry out a method according to the first aspect to execute.
- a machine-readable storage medium on which the computer program according to the fourth aspect is stored.
- the invention is based on and includes the knowledge that the area surrounding a motor vehicle is analyzed several times, in particular analyzed several times in parallel, with the individual results at least indicating whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle or not, with these individual results being Be taken as a basis for determining an overall result, which indicates whether there is an object in the vicinity of the motor vehicle or not. It is therefore intended that the majority decides. So if the majority of the individual results indicate that in If there is no object in the field of the motor vehicle, the overall result is that there is no object in the field of the motor vehicle. If a majority of the individual results indicate that there is an object in the area surrounding the motor vehicle, then the overall result is determined that there is an object in the area surrounding the motor vehicle.
- the multiple analysis of the environment is carried out using at least one of the following analysis means: different computer architectures, different programming languages, different analysis methods, in particular different developers of the analysis methods.
- the multiple analysis of the environment is performed using environment sensor data from different environment sensors detecting an environment of the motor vehicle, in particular environment sensors from different manufacturers and/or environment sensors based on different sensor technologies. This brings about the technical advantage, for example, that redundancy and/or diversity can be brought about efficiently.
- the multiple analysis of the environment is carried out using environment sensor data from environment sensors that detect an environment of the motor vehicle under different framework conditions.
- this brings about the technical advantage that there is a high probability that optimal framework conditions exist for capturing the environment, so that there is an increased probability that the corresponding result is a correct result.
- the framework conditions include one or more elements of the following group of framework conditions: respective position of the surroundings sensors, respective viewing angle of the surroundings sensors, lighting conditions.
- Lighting conditions indicate, for example, whether additional light was available to illuminate the area.
- here means in particular that, for example, artificial light was available.
- the multiple analysis of the environment is performed using environment sensor data from environment sensors detecting the environment of the motor vehicle, a first analysis of the multiple analysis of the environment being performed using a first analysis method and a second analysis of the multiple Analyzing the environment is carried out using a second analysis method, the first analysis method comprising a comparison of the respective environment sensor data with reference environment sensor data in order to detect a change in the environment of the motor vehicle, it being determined that there is an object in the environment when a change was detected, the second being Analysis method is free from a comparison of the respective environment sensor data with reference environment sensor data.
- the first analysis method is therefore based on so-called free space or free space monitoring.
- the reference surroundings sensor data therefore indicate in particular a reference which is therefore known. Changes or deviations from this reference mean that there must be an object in the vicinity of the motor vehicle.
- An area that has been classified or defined as free according to the reference surroundings sensor data must include an object if a change has been determined here based on the surroundings sensor data. It can thus be efficiently recognized whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle.
- the second analysis method is based on a direct object detection based on the surroundings sensor data without a comparison with reference surroundings sensor data.
- the second analysis method includes, for example, calculating an optical flow.
- the method according to the first aspect is a computer-implemented method.
- the method according to the first aspect is carried out by means of the device according to the second aspect and/or by means of the system according to the third aspect.
- system according to the third aspect is set up to carry out all steps of the method according to the first aspect.
- Process features result analogously from corresponding device and/or system features and vice versa.
- the method according to the first aspect includes a respective detection of an area surrounding the motor vehicle using the area sensors.
- Environment sensor data in the sense of the description characterize or describe the environment of the motor vehicle.
- the multiple analysis of the environment is carried out using environment sensor data from environment sensors detecting an environment of the motor vehicle.
- An environment sensor within the meaning of the description is, for example, one of the following environment sensors: radar sensor, lidar sensor, ultrasonic sensor, magnetic field sensor, infrared sensor and video sensor.
- an environment sensor is encompassed by a motion detector.
- the multiple environment sensors are distributed within an infrastructure, for example within a parking lot.
- the multiple environment sensors are arranged in a spatially distributed manner, in particular arranged in a spatially distributed manner within the infrastructure, in particular arranged within the parking lot.
- the infrastructure includes, for example, one or more of the following infrastructures: parking lot, road junction, in particular intersection, roundabout and/or junction, freeway entrance, freeway exit, generally an entrance, generally an exit, motorway, country road, construction site, toll station and tunnel.
- control signals for at least partially automated control of a lateral and/or longitudinal guidance of the motor vehicle are generated in order to guide the motor vehicle at least partially automatically based on the output control signals.
- the generated output control signals are generated.
- a lateral and/or longitudinal guidance of the motor vehicle is controlled at least partially automatically based on the output control signals in order to guide the motor vehicle at least partially automatically.
- the phrase "at least partially automated driving” includes one or more of the following cases: assisted driving, partially automated driving, highly automated driving, fully automated driving.
- Assisted driving means that a driver of the motor vehicle continuously carries out either the lateral or the longitudinal guidance of the motor vehicle.
- the respective other driving task (that is, controlling the longitudinal or lateral guidance of the motor vehicle) is carried out automatically. This means that when driving the motor vehicle with assistance, either the lateral or the longitudinal guidance is controlled automatically.
- Partially automated driving means that in a specific situation (for example: driving on a motorway, driving within a parking lot, overtaking an object, driving within a lane defined by lane markings) and/or for a certain period of time, a longitudinal and a Lateral guidance of the motor vehicle are controlled automatically.
- a driver of the motor vehicle does not have to manually control the longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle.
- the driver must constantly monitor the automatic control of the longitudinal and lateral guidance in order to to intervene manually if necessary. The driver must be ready to take full control of the vehicle at any time.
- Highly automated driving means that for a certain period of time in a specific situation (for example: driving on a freeway, driving in a parking lot, overtaking an object, driving in a lane defined by lane markings), longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle be controlled automatically.
- a driver of the motor vehicle does not have to manually control the longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle.
- the driver does not have to constantly monitor the automatic control of the longitudinal and lateral guidance in order to be able to intervene manually if necessary.
- a takeover request is automatically issued to the driver to take over control of the longitudinal and lateral guidance, in particular with a sufficient time reserve.
- the driver must therefore potentially be able to take over control of the longitudinal and lateral guidance.
- Limits of the automatic control of the lateral and longitudinal guidance are recognized automatically. With highly automated guidance, it is not possible to automatically bring about a risk-minimum state in every initial situation.
- Fully automated driving means that in a specific situation (for example: driving on a freeway, driving within a parking lot, overtaking an object, driving within a lane defined by lane markings), longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle are automatically controlled.
- a driver of the motor vehicle does not have to manually control the longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle.
- the driver does not have to monitor the automatic control of the longitudinal and lateral guidance in order to be able to intervene manually if necessary.
- the driver is automatically prompted to take over the driving task (controlling the lateral and longitudinal guidance of the motor vehicle), in particular with a sufficient time reserve. If the driver does not take over the task of driving, the system automatically returns to a risk-minimum state. Limits of the automatic control of the lateral and longitudinal guidance automatically detected. In all situations it is possible to automatically return to a risk-minimum system state.
- some or all of the surroundings sensors are included in a motor vehicle.
- Environment sensors that are included in a motor vehicle can be referred to in particular as motor vehicle environment sensors.
- Environment sensors that are included in an infrastructure or are spatially distributed within an infrastructure, in particular arranged in a spatially distributed manner, can be referred to as infrastructure environment sensors, for example.
- a device according to the second aspect and/or a system according to the third aspect is comprised by a motor vehicle or by an infrastructure. In one embodiment, both the motor vehicle and the infrastructure each comprise a device according to the second aspect and/or a system according to the third aspect.
- the method according to the first aspect is carried out by means of a motor vehicle.
- a communication message is generated which includes the overall result.
- the communication message is sent via a communication network, in particular via a wireless communication network, in particular to the motor vehicle.
- the plurality of results each specify one or more object properties of the object if the respective result specifies that there is an object in the area surrounding the motor vehicle.
- an object property includes, for example, one of the following Object properties: length, size, width, weight, speed, acceleration, type, especially pedestrian, motor vehicle, cyclist, motorcycle, animal.
- corresponding overall object properties are determined based on the respective object properties of the corresponding results, with the overall result also indicating the determined overall object properties if it indicates that there is an object in the area surrounding the motor vehicle. For example, it is provided that a respective mean value based on the respective object properties is determined as the respective overall object properties.
- a number of unique outcomes is an odd number. This brings about the technical advantage in particular that the corresponding majority can be determined efficiently.
- FIG. 1 shows a flow chart of a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle
- FIG. 3 shows a system for analyzing the surroundings of a motor vehicle
- FIG. 5 shows a road on which a motor vehicle is driving, the surroundings of which are monitored by means of three surroundings sensors,
- 6 shows a motor vehicle which is driving on a road and whose surroundings are monitored or recorded by means of six surroundings sensors
- 7 and 8 each show a different view of a motor vehicle in front of an entry into a tunnel, the surroundings of the motor vehicle being detected or monitored by means of six surroundings sensors.
- FIG. 1 shows a flow chart of a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle.
- a step 101 it is provided that the environment is analyzed several times in order to determine a number of results according to a step 103 in each case.
- the respective results of the multiple analyzes can in particular be referred to as individual results.
- Each of the multiple results or individual results indicates at least whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle or not.
- a first number is determined, which indicates how many individual results indicate whether there is an object in the vicinity of the motor vehicle.
- a second number is determined, which indicates how many individual results indicate whether there is no object in the vicinity of the motor vehicle.
- the first number is compared to the second number. If the first number is greater than the second number, according to a step 109 the overall result is determined that there is an object in the vicinity of the motor vehicle. If the second number is greater than the first number, according to a step 107 the overall result is determined that there is no object in the vicinity of the motor vehicle. If the first number is equal to the second number, according to an embodiment that is not shown, it is provided that the method continues at step 101 . This means in particular that in this case the multiple analyzes are repeated.
- FIG. 2 shows a device 201 that is set up to carry out all the steps of the method according to the first aspect.
- the system 301 includes a number of surroundings sensors 303, 305, 307, which are each set up to detect the surroundings of a motor vehicle.
- the system 301 also includes the device 201 of Fig. 2.
- the plurality of surroundings sensors 303, 305, 307 detect surroundings of the motor vehicle and provide surroundings sensor data corresponding to the detection to device 201. Based on the surroundings sensor data, one specific embodiment provides for the surroundings of the motor vehicle to be analyzed several times.
- one or more or all of the multiple analyzes of the environment are carried out using one or more or all of the environment sensors 303, 305, 307.
- one or more or all of the multiple analyzes of the environment are carried out in downstream calculation units or analysis units, ie in particular separate from the environment sensors.
- the computer program 403 comprises instructions which, when the computer program 403 is executed by a computer, cause it to carry out a method according to the first aspect.
- FIG. 5 shows a two-lane road 501 comprising a first lane 503 and a second lane 505.
- a motor vehicle 507 is driving in the first lane 503.
- the direction of travel of motor vehicle 507 is identified by an arrow with reference number 509.
- the surroundings of motor vehicle 507 are monitored or recorded using a first surroundings sensor 513 , a second surroundings sensor 515 and a third surroundings sensor 517 .
- the three environment sensors 513, 515, 517 are arranged on an infrastructure element 511.
- the infrastructure element 511 is arranged above the road 501, for example.
- the three environment sensors 513, 515, 517 are different.
- the first environment sensor 513 is a radar sensor and, for example, the second environment sensor 515 is a video sensor and, for example, the third environment sensor 517 is an infrared sensor.
- the surroundings sensor data of the first surroundings sensor 513 are analyzed using a first analysis method and the surroundings sensor data of the second surroundings sensor 515 are analyzed using a second analysis method, for example, and the surroundings sensor data 517 are analyzed using a third analysis method, with the three analysis methods each being different, for example to each other.
- the three surroundings sensors 513, 515, 517 are identical, although the respective surroundings sensor data are analyzed or evaluated using different analysis methods.
- the respective surroundings sensor data of the three surroundings sensors 513, 515, 517 are evaluated or analyzed using the same analysis method, with the three surroundings sensors 513, 515, 517 being different.
- the surroundings sensor data of the three surroundings sensors 513, 515, 517 are analyzed or evaluated on different computer architectures.
- the analysis methods used to analyze the surroundings sensor data of the three surroundings sensors 513, 515, 517 come from different developers.
- the analysis methods are written in different programming languages.
- FIG. 6 shows a road 601 on which a motor vehicle 603 is driving.
- a direction of travel of motor vehicle 603 is identified by an arrow with reference number 604 .
- a first surroundings sensor 605 a second surroundings sensor 607, a third surroundings sensor 609, a fourth surroundings sensor 611, a fifth surroundings sensor 613 and a sixth surroundings sensor 615.
- the three surroundings sensors 605, 607, 609 form a first group of surroundings sensors.
- Surroundings sensors 611, 613, 615 form a second group of surrounding sensors.
- the six surroundings sensors 605 to 615 monitor or record the surroundings of motor vehicle 603.
- the respective surroundings sensor data from surroundings sensors 605 to 609 in the first group are compared with reference surroundings sensor data, and when a change in the surroundings of the motor vehicle is detected, it is determined on the basis of the comparison that there is an object in the surroundings of the motor vehicle . If no change is detected, it is determined that there is no object in the area surrounding the motor vehicle.
- the surroundings sensor data of surroundings sensors 611 to 615 of the second group are analyzed or evaluated using one analysis method or several analysis methods, these analysis methods being free from a comparison of the respective surroundings sensor data with reference surroundings sensor data.
- the analysis of the environmental sensor data of the first group is based, among other things, on the fact that a known open space is monitored in a known world.
- a change from the known open space means that something must be present that was not there before, so it is assumed that an object must now be within the open space.
- a lidar system or a video sensor of a video camera detects a floor or a wall, with a change to the known wall or floor being used to detect that something, in particular an object, must have entered or driven into this area.
- the change can, for example, include a pattern and/or a changed distance from the floor or from the wall.
- analysis methods for analyzing the environmental sensor data of the second group are based on the fact that objects are searched for in an unknown world, for example over contiguous areas.
- the combination of the two approaches described above has the effect, in particular in an advantageous manner, that advantages of both approaches can be combined with one another, it being possible, for example, in an advantageous manner, for the respective disadvantages of the two approaches to be efficiently compensated for.
- One advantage of the first approach is, for example, that changes can be detected efficiently, so that it can be determined efficiently that there must be an object in the vicinity of a motor vehicle.
- a disadvantage is, for example, that it is difficult to classify the object, ie whether it is, for example, a motor vehicle, a person or a bicycle.
- An advantage of the second approach is, for example, that a recognized object can be classified efficiently, so that the disadvantage of the first approach can be efficiently compensated.
- a disadvantage of the second approach is, for example, that the corresponding environment sensor can have an error, so that it is difficult to determine whether a detected object also corresponds to a real object.
- this disadvantage can be efficiently compensated for by the first approach in an advantageous manner.
- the surroundings sensors of the first group capture the surroundings of the motor vehicle 603 from a different perspective than the surroundings sensors of the second group.
- a respective viewing angle is the same.
- FIG. 7 shows a side view of a comparable scene compared to FIG.
- Fig. 8 shows a corresponding plan view of the scene according to Fig. 7.
- the concept described here provides in particular an environment analysis approach that is "safe”. This means in particular that the overall result can be trusted with a very high probability.
- the method is used to support at least partially automated motor vehicles.
- at least partially automated motor vehicles are supported during an at least partially automated journey within an infrastructure. This means, for example, that a scene in the infrastructure is analyzed using the method according to the first aspect and the overall result is provided to the motor vehicle, for example, so that the motor vehicle can plan and carry out its driving task based on the overall result.
- the infrastructure includes, for example, a tunnel, a freeway entrance, a freeway exit, an intersection, a construction site, a roundabout, generally a junction, a parking lot.
- a tunnel a freeway entrance, a freeway exit, an intersection, a construction site, a roundabout, generally a junction, a parking lot.
- the method according to the first aspect is carried out in the motor vehicle itself.
- the surroundings sensors can be included in the motor vehicle.
- the concept described here is based in particular on the fact that an analysis using several different sensor technologies (lidar, video, radar, ultrasound, motion detectors, etc.) and/or evaluation approaches or analysis methods (open space surveillance, object recognition, optical flow, etc.) and/ or different framework conditions (for example positions and/or viewing angles of the surroundings sensors) and/or by different implementations of the surroundings sensors and/or by different implementations of the analysis methods.
- a greater than 50% decision is taken from the individual results, in particular taking into account deviations.
- surroundings sensor data from a surroundings sensor are analyzed using three or an odd number of different analysis methods, for example object recognition, free space monitoring, optical flow.
- an odd number of different sensor technologies for example radar, video, lidar, infrared, magnetic field
- one or two or three different analysis methods for example object recognition, optical flow, free space surveillance
- sensor technology for example video, to be provided, with the corresponding surroundings sensor data being evaluated using three different evaluation methods or analysis methods.
- One embodiment provides for two sensor technologies, for example radar and video, to be provided, with the corresponding environmental sensor data being used with three different evaluation methods, for example one evaluation method for the environmental sensor data from the radar sensor and two evaluation methods for the environmental sensor data from the video sensor, so that a number of the individual results is three (different calculation) with additional diversity due to the diverse sensors or hardware.
- a further increase in trustworthiness, more diversity means in particular increased security, is advantageously achieved, for example, if the evaluation methods or algorithms are implemented differently, for example by different developers, in different programming languages, which is provided according to one embodiment .
- the respective analyzes are carried out on different computer hardware or computer architectures.
- a further increase in trustworthiness can be achieved, for example, if the same surroundings sensors or sensor technologies from different manufacturers are used, which is provided according to one embodiment.
- a further increase in trustworthiness is advantageously achieved when a scene or an environment is captured from different positions or viewing angles, for example from the front, from the side, from above or from behind, which is provided according to one embodiment.
- One particular advantage of the concept described here is that there is a very high probability that the overall result is "safe", i.e. safe in the sense of being trustworthy. This is a prerequisite or basis if the overall result is to be used for a safety-relevant action, for example at least partially automated control of a lateral and/or longitudinal guide of a motor vehicle.
- the individual results are obtained using different sensor technologies (redundancy and/or diversity) and/or different evaluation methods (redundancy and/or diversity) and/or different implementations of the environment sensors (e.g. video sensors from different manufacturers). and/or from different implementations of the evaluation methods or analysis methods (for example different developers, different computer architectures, different programming languages) and/or from different framework conditions (for example position, viewing angle, additional light).
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
The invention relates to a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle, wherein the surroundings are analyzed multiple times in order to determine multiple results in each case, wherein each of the multiple results indicates at least whether an object is located in the surroundings of the motor vehicle or not, wherein it is determined, as an overall result, that an object is located in the surroundings of the motor vehicle if a majority of the multiple results indicates that an object is located in the surroundings of the motor vehicle, wherein it is determined, as an overall result, that no object is located in the surroundings of the motor vehicle if a majority of the multiple results indicates that there is no object in the surroundings of the motor vehicle. The invention relates to a device, a system, a computer program and a machine-readable storage medium.
Description
Beschreibung description
Titel title
Verfahren zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs Method for analyzing the surroundings of a motor vehicle
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs. Die Erfindung betrifft weiter eine Vorrichtung, ein System zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs, ein Computerprogramm und ein maschinenlesbares Speichermedium. The invention relates to a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle. The invention further relates to a device, a system for analyzing the surroundings of a motor vehicle, a computer program and a machine-readable storage medium.
Stand der Technik State of the art
Die Offenlegungsschrift DE 10 2017212 227 A1 offenbart ein Verfahren oder ein System zur Fahrzeugdatensammlung und Fahrzeugsteuerung im Straßenverkehr. The published application DE 10 2017212 227 A1 discloses a method or a system for vehicle data collection and vehicle control in road traffic.
Die Offenlegungsschrift DE 10 2018 101 487 A1 offenbart Systeme und Verfahren zur Kollisionsvermeidung. The published application DE 10 2018 101 487 A1 discloses systems and methods for avoiding collisions.
Offenbarung der Erfindung Disclosure of Invention
Die der Erfindung zugrunde liegende Aufgabe ist darin zu sehen, ein Konzept zum effizienten Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs bereitzustellen. The object on which the invention is based is to be seen as providing a concept for efficiently analyzing the surroundings of a motor vehicle.
Diese Aufgabe wird mittels des jeweiligen Gegenstands der unabhängigen Ansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand von jeweils abhängigen Unteransprüchen. This object is solved by means of the respective subject matter of the independent claims. Advantageous configurations of the invention are the subject matter of the dependent subclaims.
Nach einem ersten Aspekt wird ein Verfahren zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs bereitgestellt, wobei das Umfeld mehrmals analysiert wird, um jeweils mehrere Ergebnisse, welche insbesondere als Einzelergebnisse
bezeichnet werden können, zu ermitteln, wobei jedes der mehreren Ergebnisses mindestens angibt, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet oder nicht, wobei als Gesamtergebnis bestimmt wird, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet, wenn eine Mehrheit der mehreren Ergebnisse angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet, wobei als Gesamtergebnis bestimmt wird, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet, wenn eine Mehrheit der mehreren Ergebnisse angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet. According to a first aspect, a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle is provided, with the surroundings being analyzed several times in order to produce a number of results, which in particular are individual results can be referred to, each of the multiple results indicating at least whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle or not, it being determined as the overall result that there is an object in the area surrounding the motor vehicle if a majority of the multiple results indicate that there is an object in the area surrounding the motor vehicle, with the overall result being that there is no object in the area surrounding the motor vehicle if a majority of the multiple results indicate that there is no object in the area surrounding the motor vehicle.
Nach einem zweiten Aspekt wird eine Vorrichtung bereitgestellt, die eingerichtet ist, alle Schritte des Verfahrens nach dem ersten Aspekt auszuführen. According to a second aspect, a device is provided which is set up to carry out all the steps of the method according to the first aspect.
Nach einem dritten Aspekt wird ein System zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs bereitgestellt, wobei das System mehrere Umfeldsensoren umfassen, welche eingerichtet sind, ein Umfeld eines Kraftfahrzeugs zu erfassen, wobei das System die Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt umfasst. According to a third aspect, a system for analyzing the surroundings of a motor vehicle is provided, the system comprising a plurality of surroundings sensors which are set up to record the surroundings of a motor vehicle, the system comprising the device according to the second aspect.
Nach einem vierten Aspekt wird ein Computerprogramm bereitgestellt, welches Befehle umfasst, die bei Ausführung des Computerprogramms durch einen Computer, beispielsweise durch die Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt und/oder durch das System nach dem dritten Aspekt, diesen veranlassen, ein Verfahren gemäß dem ersten Aspekt auszuführen. According to a fourth aspect, a computer program is provided which comprises instructions which, when the computer program is executed by a computer, for example by the device according to the second aspect and/or by the system according to the third aspect, cause this to carry out a method according to the first aspect to execute.
Nach einem fünften Aspekt wird ein maschinenlesbares Speichermedium bereitgestellt, auf dem das Computerprogramm nach dem vierten Aspekt gespeichert ist. According to a fifth aspect, there is provided a machine-readable storage medium on which the computer program according to the fourth aspect is stored.
Die Erfindung basiert auf der Erkenntnis und schließt diese mit ein, dass ein Umfeld eines Kraftfahrzeugs mehrmals analysiert, insbesondere mehrmals parallel analysiert, wird, wobei die Einzelergebnisse mindestens jeweils angeben, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt oder nicht befindet, wobei diese Einzelergebnisse als Basis dafür genommen werden, um ein Gesamtergebnis zu ermitteln, welches angibt, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet oder nicht befindet. Es ist somit vorgesehen, dass die Mehrheit entscheidet. Sofern also die Mehrheit der Einzelergebnisse angibt, dass sich im
llmfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet, wird als Gesamtergebnis festgelegt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet. Sofern eine Mehrheit der Einzelergebnisse angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet, so wird als Gesamtergebnis festgelegt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet. The invention is based on and includes the knowledge that the area surrounding a motor vehicle is analyzed several times, in particular analyzed several times in parallel, with the individual results at least indicating whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle or not, with these individual results being Be taken as a basis for determining an overall result, which indicates whether there is an object in the vicinity of the motor vehicle or not. It is therefore intended that the majority decides. So if the majority of the individual results indicate that in If there is no object in the field of the motor vehicle, the overall result is that there is no object in the field of the motor vehicle. If a majority of the individual results indicate that there is an object in the area surrounding the motor vehicle, then the overall result is determined that there is an object in the area surrounding the motor vehicle.
Dadurch wird zum Beispiel der technische Vorteil bewirkt, dass ein Umfeld eines Kraftfahrzeugs effizient analysiert werden kann. Insbesondere wird dadurch der technische Vorteil bewirkt, dass das Gesamtergebnis besonders vertrauenswürdig und zuverlässig ist. Sofern es zum Beispiel vorkommen sollte, dass eines der Ergebnisse fälschlicherweise angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet, wird sich dies aber im Gesamtergebnis nicht widerspiegeln, sofern eine Mehrheit der mehreren Ergebnisse korrekt angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet. Es wird hier angenommen, dass es wahrscheinlicher ist, dass eine Mehrheit der Ergebnisse ein korrektes Ergebnis liefert als umgekehrt. Somit können Fehler in Einzelergebnissen effizient kompensiert werden, sodass eine robuste Analyse eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs in vorteilhafter Weise ermöglicht ist. This brings about the technical advantage, for example, that the surroundings of a motor vehicle can be analyzed efficiently. In particular, this brings about the technical advantage that the overall result is particularly trustworthy and reliable. If, for example, one of the results incorrectly indicates that there is an object in the area surrounding the motor vehicle, this will not be reflected in the overall result if a majority of the multiple results correctly indicate that there is no object in the area surrounding the motor vehicle located. It is assumed here that it is more likely that a majority of the results will give a correct result than vice versa. Errors in individual results can thus be efficiently compensated for, so that a robust analysis of an area surrounding a motor vehicle is advantageously made possible.
Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das mehrmalige Analysieren des Umfelds unter Verwendung von zumindest einem der folgenden Analysemittel durchgeführt wird: unterschiedliche Rechnerarchitekturen, unterschiedliche Programmiersprachen, unterschiedliche Analyseverfahren, insbesondere unterschiedliche Entwickler der Analyseverfahren. According to one embodiment, it is provided that the multiple analysis of the environment is carried out using at least one of the following analysis means: different computer architectures, different programming languages, different analysis methods, in particular different developers of the analysis methods.
Dadurch wird zum Beispiel der technische Vorteil bewirkt, dass effizient eine Redundanz und/oder effizient eine Diversität geschaffen werden können. This brings about the technical advantage, for example, that redundancy and/or diversity can be created efficiently.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das mehrmalige Analysieren des Umfelds jeweils unter Verwendung von Umfeldsensordaten von ein Umfeld des Kraftfahrzeugs erfassenden, unterschiedlichen Umfeldsensoren, insbesondere Umfeldsensoren von unterschiedlichen Herstellern und/oder auf unterschiedlichen Sensortechnologien basierende Umfeldsensoren, durchgeführt wird.
Dadurch wird zum Beispiel der technische Vorteil bewirkt, dass effizient eine Redundanz und/oder effizient eine Diversität bewirkt werden können. In one embodiment, it is provided that the multiple analysis of the environment is performed using environment sensor data from different environment sensors detecting an environment of the motor vehicle, in particular environment sensors from different manufacturers and/or environment sensors based on different sensor technologies. This brings about the technical advantage, for example, that redundancy and/or diversity can be brought about efficiently.
Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das mehrmalige Analysieren des Umfelds jeweils unter Verwendung von Umfeldsensordaten von ein Umfeld des Kraftfahrzeugs unter unterschiedlichen Rahmenbedingungen erfassenden Umfeldsensoren durchgeführt wird. According to one embodiment, it is provided that the multiple analysis of the environment is carried out using environment sensor data from environment sensors that detect an environment of the motor vehicle under different framework conditions.
Dadurch wird insbesondere der technische Vorteil bewirkt, dass eine hohe Wahrscheinlichkeit dafür besteht, dass für ein Erfassen des Umfelds optimale Rahmenbedingungen vorliegen, sodass eine Wahrscheinlichkeit dafür erhöht ist, dass das entsprechende Ergebnis ein korrektes Ergebnis ist. In particular, this brings about the technical advantage that there is a high probability that optimal framework conditions exist for capturing the environment, so that there is an increased probability that the corresponding result is a correct result.
Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass die Rahmenbedingungen ein oder mehrere Elemente der folgenden Gruppe von Rahmenbedingungen umfassen: jeweilige Position der Umfeldsensoren, jeweiliger Blickwinkel der Umfeldsensoren, Lichtverhältnisse. According to one embodiment, it is provided that the framework conditions include one or more elements of the following group of framework conditions: respective position of the surroundings sensors, respective viewing angle of the surroundings sensors, lighting conditions.
Dadurch wird zum Beispiel der technische Vorteil bewirkt, dass besonders geeignete Rahmenbedingungen gewählt werden können. Lichtverhältnisse geben zum Beispiel an, ob zusätzliches Licht zur Ausleuchtung des Umfelds zur Verfügung stand. Zusätzlich bedeutet hier insbesondere, dass zum Beispiel künstliches Licht zur Verfügung stand. This brings about the technical advantage, for example, that particularly suitable framework conditions can be selected. Lighting conditions indicate, for example, whether additional light was available to illuminate the area. In addition, here means in particular that, for example, artificial light was available.
Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das mehrmalige Analysieren des Umfelds jeweils unter Verwendung von Umfeldsensordaten von ein Umfeld des Kraftfahrzeugs erfassenden Umfeldsensoren durchgeführt wird, wobei ein erstes Analysieren des mehrmaligen Analysierens des Umfelds unter Verwendung eines ersten Analyseverfahrens durchgeführt wird und wobei ein zweites Analysieren des mehrmaligen Analysierens des Umfelds unter Verwendung eines zweiten Analyseverfahrens durchgeführt wird, wobei das erste Analyseverfahren ein Vergleich der jeweiligen Umfeldsensordaten mit Referenzumfeldsensordaten umfasst, um eine Veränderung in dem Umfeld des Kraftfahrzeugs zu erkennen, wobei bestimmt wird, dass sich im Umfeld ein Objekt befindet, wenn eine Veränderung erkannt wurde, wobei das zweite
Analyseverfahren frei von einem Vergleich der jeweiligen Umfeldsensordaten mit Referenzumfeldsensordaten ist. According to one embodiment, it is provided that the multiple analysis of the environment is performed using environment sensor data from environment sensors detecting the environment of the motor vehicle, a first analysis of the multiple analysis of the environment being performed using a first analysis method and a second analysis of the multiple Analyzing the environment is carried out using a second analysis method, the first analysis method comprising a comparison of the respective environment sensor data with reference environment sensor data in order to detect a change in the environment of the motor vehicle, it being determined that there is an object in the environment when a change was detected, the second being Analysis method is free from a comparison of the respective environment sensor data with reference environment sensor data.
Dadurch wird zum Beispiel der technische Vorteil bewirkt, dass das Umfeld effizient analysiert werden kann. Das erste Analyseverfahren basiert also auf einer sogenannten Freiflächen- bzw. Freiraumüberwachung. Die Referenzumfeldsensordaten geben also insbesondere eine Referenz an, die somit bekannt ist. Veränderungen bzw. Abweichungen von dieser Referenz bedeuten, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befinden muss. Eine Fläche, die gemäß den Referenzumfeldsensordaten als frei klassifiziert bzw. festgelegt worden ist, muss ein Objekt umfassen, sofern hier basierend auf den Umfeldsensordaten eine Veränderung festgestellt worden ist. Somit kann effizient erkannt werden, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet. This brings about the technical advantage, for example, that the environment can be analyzed efficiently. The first analysis method is therefore based on so-called free space or free space monitoring. The reference surroundings sensor data therefore indicate in particular a reference which is therefore known. Changes or deviations from this reference mean that there must be an object in the vicinity of the motor vehicle. An area that has been classified or defined as free according to the reference surroundings sensor data must include an object if a change has been determined here based on the surroundings sensor data. It can thus be efficiently recognized whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle.
Das zweite Analyseverfahren basiert auf einer direkten Objektdetektion basierend auf den Umfeldsensordaten ohne einen Vergleich mit Referenzumfeldsensordaten. Das zweite Analyseverfahren umfasst zum Beispiel das Berechnen eines optischen Flusses. The second analysis method is based on a direct object detection based on the surroundings sensor data without a comparison with reference surroundings sensor data. The second analysis method includes, for example, calculating an optical flow.
Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das Verfahren nach dem ersten Aspekt ein computerimplementiertes Verfahren ist. According to one embodiment it is provided that the method according to the first aspect is a computer-implemented method.
Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das Verfahren nach dem ersten Aspekt mittels der Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt und/oder mittels des Systems nach dem dritten Aspekt durchgeführt wird. According to one embodiment it is provided that the method according to the first aspect is carried out by means of the device according to the second aspect and/or by means of the system according to the third aspect.
Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das System nach dem dritten Aspekt eingerichtet ist, alle Schritte des Verfahrens nach dem ersten Aspekt auszuführen. According to one embodiment it is provided that the system according to the third aspect is set up to carry out all steps of the method according to the first aspect.
Verfahrensmerkmale ergeben sich analog aus entsprechenden Vorrichtungs- und/oder Systemmerkmalen und umgekehrt. Das heißt also insbesondere, dass sich technische Funktionalitäten des Verfahrens nach dem ersten Aspekt aus entsprechenden technischen Funktionalitäten der Vorrichtung nach dem zweiten
Aspekt und/oder aus technischen Funktionalitäten des Systems nach dem dritten Aspekt und umgekehrt ergeben. Process features result analogously from corresponding device and/or system features and vice versa. This means in particular that technical functionalities of the method according to the first aspect result from corresponding technical functionalities of the device according to the second Aspect and / or result from technical functionalities of the system according to the third aspect and vice versa.
Gemäß einer Ausführungsform umfasst das Verfahren nach dem ersten Aspekt ein jeweiliges Erfassen eines Umfelds des Kraftfahrzeugs mittels der Umfeldsensoren. According to one embodiment, the method according to the first aspect includes a respective detection of an area surrounding the motor vehicle using the area sensors.
Umfeldsensordaten im Sinne der Beschreibung charakterisieren bzw. beschreiben das Umfeld des Kraftfahrzeugs. Environment sensor data in the sense of the description characterize or describe the environment of the motor vehicle.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das mehrmalige Analysieren des Umfelds jeweils unter Verwendung von Umfeldsensordaten von ein Umfeld des Kraftfahrzeugs erfassenden Umfeldsensoren durchgeführt wird. In one embodiment, it is provided that the multiple analysis of the environment is carried out using environment sensor data from environment sensors detecting an environment of the motor vehicle.
Dadurch wird zum Beispiel der technische Vorteil bewirkt, dass das Umfeld effizient analysiert werden kann. This brings about the technical advantage, for example, that the environment can be analyzed efficiently.
Ein Umfeldsensor im Sinne der Beschreibung ist zum Beispiel einer der folgenden Umfeldsensoren: Radarsensor, Lidarsensor, Ultraschallsensor, Magnetfeldsensor, Infrarotsensor und Videosensor. An environment sensor within the meaning of the description is, for example, one of the following environment sensors: radar sensor, lidar sensor, ultrasonic sensor, magnetic field sensor, infrared sensor and video sensor.
Nach einer Ausführungsform ist ein Umfeldsensor von einem Bewegungsmelder umfasst. According to one embodiment, an environment sensor is encompassed by a motion detector.
Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass die mehreren Umfeldsensoren innerhalb einer Infrastruktur, beispielsweise innerhalb eines Parkplatzes, verteilt sind. According to one specific embodiment, it is provided that the multiple environment sensors are distributed within an infrastructure, for example within a parking lot.
Zum Beispiel sind die mehreren Umfeldsensoren gemäß einer Ausführungsform räumlich verteilt angeordnet, insbesondere räumlich verteilt innerhalb der Infrastruktur angeordnet, insbesondere innerhalb des Parkplatzes angeordnet. For example, according to one embodiment, the multiple environment sensors are arranged in a spatially distributed manner, in particular arranged in a spatially distributed manner within the infrastructure, in particular arranged within the parking lot.
Die Infrastruktur umfasst zum Beispiel eine oder mehrere der folgenden Infrastrukturen: Parkplatz, Straßenknotenpunkt, insbesondere Kreuzung, Kreisverkehr und/oder Einmündung, Autobahnauffahrt, Autobahnabfahrt,
allgemein eine Auffahrt, allgemein eine Abfahrt, Autobahn, Landstraße, Baustelle, Mautstelle und Tunnel. The infrastructure includes, for example, one or more of the following infrastructures: parking lot, road junction, in particular intersection, roundabout and/or junction, freeway entrance, freeway exit, generally an entrance, generally an exit, motorway, country road, construction site, toll station and tunnel.
Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass basierend auf dem Gesamtergebnis Steuersignale zum zumindest teilautomatisierten Steuern einer Quer- und/oder Längsführung des Kraftfahrzeugs erzeugt werden, um das Kraftfahrzeug basierend auf den ausgegebenen Steuersignalen zumindest teilautomatisiert zu führen.. Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, die erzeugten Steuersignale auszugeben. According to one embodiment, it is provided that, based on the overall result, control signals for at least partially automated control of a lateral and/or longitudinal guidance of the motor vehicle are generated in order to guide the motor vehicle at least partially automatically based on the output control signals.. According to one embodiment, the generated output control signals.
Nach einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass eine Quer- und/oder Längsführung des Kraftfahrzeugs basierend auf den ausgegebenen Steuersignalen zumindest teilautomatisiert gesteuert wird, um das Kraftfahrzeug zumindest teilautomatisiert geführt wird durch ein zumindest teilautomatisiert zu führen. According to one specific embodiment, it is provided that a lateral and/or longitudinal guidance of the motor vehicle is controlled at least partially automatically based on the output control signals in order to guide the motor vehicle at least partially automatically.
Die Formulierung „zumindest teilautomatisiertes Führen“ umfasst einen oder mehrere der folgenden Fälle: assistiertes Führen, teilautomatisiertes Führen, hochautomatisiertes Führen, vollautomatisiertes Führen. The phrase "at least partially automated driving" includes one or more of the following cases: assisted driving, partially automated driving, highly automated driving, fully automated driving.
Assistiertes Führen bedeutet, dass ein Fahrer des Kraftfahrzeugs dauerhaft entweder die Quer- oder die Längsführung des Kraftfahrzeugs ausführt. Die jeweils andere Fahraufgabe (also ein Steuern der Längs- oder der Querführung des Kraftfahrzeugs) wird automatisch durchgeführt. Das heißt also, dass bei einem assistierten Führen des Kraftfahrzeugs entweder die Quer- oder die Längsführung automatisch gesteuert wird. Assisted driving means that a driver of the motor vehicle continuously carries out either the lateral or the longitudinal guidance of the motor vehicle. The respective other driving task (that is, controlling the longitudinal or lateral guidance of the motor vehicle) is carried out automatically. This means that when driving the motor vehicle with assistance, either the lateral or the longitudinal guidance is controlled automatically.
Teilautomatisiertes Führen bedeutet, dass in einer spezifischen Situation (zum Beispiel: Fahren auf einer Autobahn, Fahren innerhalb eines Parkplatzes, Überholen eines Objekts, Fahren innerhalb einer Fahrspur, die durch Fahrspurmarkierungen festgelegt ist) und/oder für einen gewissen Zeitraum eine Längs- und eine Querführung des Kraftfahrzeugs automatisch gesteuert werden. Ein Fahrer des Kraftfahrzeugs muss selbst nicht manuell die Längs -und Querführung des Kraftfahrzeugs steuern. Der Fahrer muss aber das automatische Steuern der Längs- und Querführung dauerhaft überwachen, um
bei Bedarf manuell eingreifen zu können. Der Fahrer muss jederzeit zur vollständigen Übernahme der Kraftfahrzeugführung bereit sein. Partially automated driving means that in a specific situation (for example: driving on a motorway, driving within a parking lot, overtaking an object, driving within a lane defined by lane markings) and/or for a certain period of time, a longitudinal and a Lateral guidance of the motor vehicle are controlled automatically. A driver of the motor vehicle does not have to manually control the longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle. However, the driver must constantly monitor the automatic control of the longitudinal and lateral guidance in order to to intervene manually if necessary. The driver must be ready to take full control of the vehicle at any time.
Hochautomatisiertes Führen bedeutet, dass für einen gewissen Zeitraum in einer spezifischen Situation (zum Beispiel: Fahren auf einer Autobahn, Fahren innerhalb eines Parkplatzes, Überholen eines Objekts, Fahren innerhalb einer Fahrspur, die durch Fahrspurmarkierungen festgelegt ist) eine Längs- und eine Querführung des Kraftfahrzeugs automatisch gesteuert werden. Ein Fahrer des Kraftfahrzeugs muss selbst nicht manuell die Längs -und Querführung des Kraftfahrzeugs steuern. Der Fahrer muss das automatische Steuern der Längsund Querführung nicht dauerhaft überwachen, um bei Bedarf manuell eingreifen zu können. Bei Bedarf wird automatisch eine Übernahmeaufforderung an den Fahrer zur Übernahme des Steuerns der Längs- und Querführung ausgegeben, insbesondere mit einer ausreichenden Zeitreserve ausgegeben. Der Fahrer muss also potenziell in der Lage sein, das Steuern der Längs- und Querführung zu übernehmen. Grenzen des automatischen Steuerns der Quer- und Längsführung werden automatisch erkannt. Bei einem hochautomatisierten Führen ist es nicht möglich, in jeder Ausgangssituation automatisch einen risikominimalen Zustand herbeizuführen. Highly automated driving means that for a certain period of time in a specific situation (for example: driving on a freeway, driving in a parking lot, overtaking an object, driving in a lane defined by lane markings), longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle be controlled automatically. A driver of the motor vehicle does not have to manually control the longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle. The driver does not have to constantly monitor the automatic control of the longitudinal and lateral guidance in order to be able to intervene manually if necessary. If necessary, a takeover request is automatically issued to the driver to take over control of the longitudinal and lateral guidance, in particular with a sufficient time reserve. The driver must therefore potentially be able to take over control of the longitudinal and lateral guidance. Limits of the automatic control of the lateral and longitudinal guidance are recognized automatically. With highly automated guidance, it is not possible to automatically bring about a risk-minimum state in every initial situation.
Vollautomatisiertes Führen bedeutet, dass in einer spezifischen Situation (zum Beispiel: Fahren auf einer Autobahn, Fahren innerhalb eines Parkplatzes, Überholen eines Objekts, Fahren innerhalb einer Fahrspur, die durch Fahrspurmarkierungen festgelegt ist) eine Längs- und eine Querführung des Kraftfahrzeugs automatisch gesteuert werden. Ein Fahrer des Kraftfahrzeugs muss selbst nicht manuell die Längs -und Querführung des Kraftfahrzeugs steuern. Der Fahrer muss das automatische Steuern der Längs- und Querführung nicht überwachen, um bei Bedarf manuell eingreifen zu können. Vor einem Beenden des automatischen Steuerns der Quer- und Längsführung erfolgt automatisch eine Aufforderung an den Fahrer zur Übernahme der Fahraufgabe (Steuern der Quer- und Längsführung des Kraftfahrzeugs), insbesondere mit einer ausreichenden Zeitreserve. Sofern der Fahrer nicht die Fahraufgabe übernimmt, wird automatisch in einen risikominimalen Zustand zurückgeführt. Grenzen des automatischen Steuerns der Quer- und Längsführung werden
automatisch erkannt. In allen Situationen ist es möglich, automatisch in einen risikominimalen Systemzustand zurückzuführen. Fully automated driving means that in a specific situation (for example: driving on a freeway, driving within a parking lot, overtaking an object, driving within a lane defined by lane markings), longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle are automatically controlled. A driver of the motor vehicle does not have to manually control the longitudinal and lateral guidance of the motor vehicle. The driver does not have to monitor the automatic control of the longitudinal and lateral guidance in order to be able to intervene manually if necessary. Before the automatic control of the lateral and longitudinal guidance is ended, the driver is automatically prompted to take over the driving task (controlling the lateral and longitudinal guidance of the motor vehicle), in particular with a sufficient time reserve. If the driver does not take over the task of driving, the system automatically returns to a risk-minimum state. Limits of the automatic control of the lateral and longitudinal guidance automatically detected. In all situations it is possible to automatically return to a risk-minimum system state.
In einer Ausführungsform sind einige oder sind alle der Umfeldsensoren von einem Kraftfahrzeug umfasst. Umfeldsensoren, welche von einem Kraftfahrzeug umfasst sind, können insbesondere als Kraftfahrzeugumfeldsensoren bezeichnet werden. Umfeldsensoren, welche von einer Infrastruktur umfasst sind bzw. innerhalb einer Infrastruktur räumlich verteilt sind, insbesondere räumlich verteilt angeordnet, können zum Beispiel als Infrastrukturumfeldsensoren bezeichnet werden. In one embodiment, some or all of the surroundings sensors are included in a motor vehicle. Environment sensors that are included in a motor vehicle can be referred to in particular as motor vehicle environment sensors. Environment sensors that are included in an infrastructure or are spatially distributed within an infrastructure, in particular arranged in a spatially distributed manner, can be referred to as infrastructure environment sensors, for example.
In einer Ausführungsform ist eine Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt und/oder ist ein System nach dem dritten Aspekt von einem Kraftfahrzeug oder von einer Infrastruktur umfasst. In einer Ausführungsform umfasst sowohl das Kraftfahrzeug als auch die Infrastruktur jeweils eine Vorrichtung nach dem zweiten Aspekt und/oder ein System nach dem dritten Aspekt. In one embodiment, a device according to the second aspect and/or a system according to the third aspect is comprised by a motor vehicle or by an infrastructure. In one embodiment, both the motor vehicle and the infrastructure each comprise a device according to the second aspect and/or a system according to the third aspect.
Das Verfahren nach dem ersten Aspekt wird nach einer Ausführungsform mittels eines Kraftfahrzeugs ausgeführt. According to one embodiment, the method according to the first aspect is carried out by means of a motor vehicle.
Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass eine Kommunikationsnachricht erzeugt wird, welche das Gesamtergebnis umfasst. Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass die Kommunikationsnachricht über ein Kommunikationsnetzwerk, insbesondere über ein drahtloses Kommunikationsnetzwerk, gesendet wird, insbesondere an das Kraftfahrzeug. According to one embodiment it is provided that a communication message is generated which includes the overall result. According to one embodiment it is provided that the communication message is sent via a communication network, in particular via a wireless communication network, in particular to the motor vehicle.
Die Abkürzung "bzw." steht für "beziehungsweise". Der Begriff "respektive" umfasst insbesondere die Formulierung "und/oder". Der Begriff "beziehungsweise" umfasst insbesondere den Begriff "respektive". The abbreviation "or." stands for "or". The term “respectively” includes in particular the wording “and/or”. The term “or” includes in particular the term “respectively”.
Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass die mehreren Ergebnisse jeweils eine oder mehrere Objekteigenschaften des Objekts angeben, sofern das jeweilige Ergebnis angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet. Eine solche Objekteigenschaft umfasst zum Beispiel eine der folgenden
Objekteigenschaften: Länge, Größe, Breite, Gewicht, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Typ, insbesondere Fußgänger, Kraftfahrzeug, Radfahrer, Kraftrad, Tier. According to one specific embodiment, it is provided that the plurality of results each specify one or more object properties of the object if the respective result specifies that there is an object in the area surrounding the motor vehicle. Such an object property includes, for example, one of the following Object properties: length, size, width, weight, speed, acceleration, type, especially pedestrian, motor vehicle, cyclist, motorcycle, animal.
Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass basierend auf den jeweiligen Objekteigenschaften der entsprechenden Ergebnisse entsprechende Gesamtobjekteigenschaften ermittelt werden, wobei das Gesamtergebnis, sofern dieses angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet, zusätzlich noch die ermittelten Gesamtobjekteigenschaften angibt. Zum Beispiel ist vorgesehen, dass als jeweilige Gesamtobjekteigenschaften ein jeweiliger Mittelwert basierend auf den jeweiligen Objekteigenschaften ermittelt wird. According to one embodiment, it is provided that corresponding overall object properties are determined based on the respective object properties of the corresponding results, with the overall result also indicating the determined overall object properties if it indicates that there is an object in the area surrounding the motor vehicle. For example, it is provided that a respective mean value based on the respective object properties is determined as the respective overall object properties.
In einer Ausführungsform ist eine Anzahl an Einzelergebnissen eine ungerade Zahl. Dadurch wird insbesondere der technische Vorteil bewirkt, dass die entsprechende Mehrheit effizient ermittelt werden kann. In one embodiment, a number of unique outcomes is an odd number. This brings about the technical advantage in particular that the corresponding majority can be determined efficiently.
Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in den Zeichnungen dargestellt und in der nachfolgenden Beschreibung näher erläutert. Es zeigen: Embodiments of the invention are shown in the drawings and explained in more detail in the following description. Show it:
Fig. 1 ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs, 1 shows a flow chart of a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle,
Fig. 2 eine Vorrichtung, 2 a device,
Fig. 3 ein System zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs, 3 shows a system for analyzing the surroundings of a motor vehicle,
Fig. 4 ein maschinenlesbares Speichermedium, 4 a machine-readable storage medium,
Fig. 5 eine Straße, auf welcher ein Kraftfahrzeug fährt, dessen Umfeld mittels drei Umfeldsensoren überwacht wird, 5 shows a road on which a motor vehicle is driving, the surroundings of which are monitored by means of three surroundings sensors,
Fig. 6 ein Kraftfahrzeug, welches auf einer Straße fährt und dessen Umfeld mittels sechs Umfeldsensoren überwacht bzw. erfasst wird, und
Fig. 7 und 8 jeweils eine unterschiedliche Ansicht eines Kraftfahrzeugs vor einer Einfahrt in einen Tunnel, wobei ein Umfeld des Kraftfahrzeugs mittels sechs Umfeldsensoren erfasst bzw. überwacht wird. 6 shows a motor vehicle which is driving on a road and whose surroundings are monitored or recorded by means of six surroundings sensors, and 7 and 8 each show a different view of a motor vehicle in front of an entry into a tunnel, the surroundings of the motor vehicle being detected or monitored by means of six surroundings sensors.
Im Folgenden können für gleiche Merkmale gleiche Bezugszeichen verwendet werden. The same reference symbols can be used below for the same features.
Fig. 1 zeigt ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs. FIG. 1 shows a flow chart of a method for analyzing the surroundings of a motor vehicle.
Gemäß einem Schritt 101 ist vorgesehen, dass das Umfeld mehrmals analysiert wird, um gemäß einem Schritt 103 jeweils mehrere Ergebnisse zu ermitteln. Die jeweiligen Ergebnisse der mehrmaligen Analysen können insbesondere als Einzelergebnisse bezeichnet werden. According to a step 101 it is provided that the environment is analyzed several times in order to determine a number of results according to a step 103 in each case. The respective results of the multiple analyzes can in particular be referred to as individual results.
Jedes der mehreren Ergebnisse bzw. Einzelergebnisse gibt mindestens an, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet oder nicht. Each of the multiple results or individual results indicates at least whether there is an object in the area surrounding the motor vehicle or not.
Gemäß einem Schritt 105 wird eine erste Zahl ermittelt, welche angibt, wie viele Einzelergebnisse angeben, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet. Im Schritt 105 wird weiter eine zweite Zahl ermittelt, welche angibt, wie viele Einzelergebnisse angeben, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet. Die erste Zahl wird mit der zweiten Zahl verglichen. Sofern die erste Zahl größer als die zweite Zahl ist, wird gemäß einem Schritt 109 als Gesamtergebnis bestimmt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet. Sofern die zweite Zahl größer als die erste Zahl ist, wird gemäß einem Schritt 107 als Gesamtergebnis bestimmt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet. Sofern die erste Zahl gleich der zweiten Zahl ist, ist gemäß einer nicht gezeigten Ausführungsform vorgesehen, dass das Verfahren beim Schritt 101 fortsetzt. Das heißt insbesondere, dass in diesem Fall die mehrmaligen Analysen wiederholt werden. According to a step 105, a first number is determined, which indicates how many individual results indicate whether there is an object in the vicinity of the motor vehicle. In step 105, a second number is determined, which indicates how many individual results indicate whether there is no object in the vicinity of the motor vehicle. The first number is compared to the second number. If the first number is greater than the second number, according to a step 109 the overall result is determined that there is an object in the vicinity of the motor vehicle. If the second number is greater than the first number, according to a step 107 the overall result is determined that there is no object in the vicinity of the motor vehicle. If the first number is equal to the second number, according to an embodiment that is not shown, it is provided that the method continues at step 101 . This means in particular that in this case the multiple analyzes are repeated.
Das heißt also, dass die Mehrheit entscheidet. Wenn mehr Einzelergebnisse angeben, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet, gibt das Gesamtergebnis ebenfalls an, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt
befindet. Im umgekehrten Fall, also wenn mehr Einzelergebnisse angeben, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet, wird als Gesamtergebnis ebenfalls angegeben, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet. This means that the majority decides. If more individual results indicate that there is an object in the area surrounding the motor vehicle, the overall result also indicates that there is an object in the area surrounding the motor vehicle located. In the opposite case, ie if more individual results indicate that there is no object in the area surrounding the motor vehicle, the overall result is also indicated that there is no object in the area surrounding the motor vehicle.
Fig. 2 zeigt eine Vorrichtung 201 , die eingerichtet ist, alle Schritte des Verfahrens nach dem ersten Aspekt auszuführen. FIG. 2 shows a device 201 that is set up to carry out all the steps of the method according to the first aspect.
Fig. 3 zeigt ein System 301 zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs. Das System 301 umfasst mehrere Umfeldsensoren 303, 305, 307, welche jeweils eingerichtet sind, ein Umfeld eines Kraftfahrzeugs zu erfassen. Weiter umfasst das System 301 die Vorrichtung 201 der Fig. 2. 3 shows a system 301 for analyzing the surroundings of a motor vehicle. The system 301 includes a number of surroundings sensors 303, 305, 307, which are each set up to detect the surroundings of a motor vehicle. The system 301 also includes the device 201 of Fig. 2.
Die mehreren Umfeldsensoren 303, 305, 307 erfassen bei einem Ausführen des Verfahrens nach dem ersten Aspekt gemäß einer Ausführungsform ein Umfeld des Kraftfahrzeugs und stellen der Erfassung entsprechende Umfeldsensordaten der Vorrichtung 201 bereit. Basierend auf den Umfeldsensordaten ist nach einer Ausführungsform vorgesehen, dass das Umfeld des Kraftfahrzeugs mehrmals analysiert wird. When the method according to the first aspect is executed, the plurality of surroundings sensors 303, 305, 307, according to one specific embodiment, detect surroundings of the motor vehicle and provide surroundings sensor data corresponding to the detection to device 201. Based on the surroundings sensor data, one specific embodiment provides for the surroundings of the motor vehicle to be analyzed several times.
In einer nicht gezeigten Ausführungsform ist vorgesehen, dass eine oder mehrere oder alle der mehreren Analysen des Umfelds unter Verwendung von einem oder mehreren oder allen der Umfeldsensoren 303, 305, 307 durchgeführt werden. Das heißt, dass die jeweilige Analyse umfeldsensorintern, also zum Beispiel mittels eines Prozessors des jeweiligen Umfeldsensors durchgeführt wird. In an embodiment that is not shown, it is provided that one or more or all of the multiple analyzes of the environment are carried out using one or more or all of the environment sensors 303, 305, 307. This means that the respective analysis is carried out within the environment sensor, ie for example by means of a processor of the respective environment sensor.
In einer nicht gezeigten Ausführungsform ist anstelle oder zusätzlich zur vorstehend bezeichneten umfeldsensorinternen Analyse des Umfelds vorgesehen, dass eine oder mehrere oder alle der mehreren Analysen des Umfelds in nachgeschalteten, das heißt insbesondere von den Umfeldsensoren separaten, Berechnungseinheiten bzw. Analyseeinheiten durchgeführt werden. Das heißt zum Beispiel, dass der bzw. die Umfeldsensoren 303, 305, 307, insbesondere nur, die Umfeldsensordaten bereitstellen, wobei zumindest eine nicht dargestellte Berechnungseinheit bzw. Analyseeinheit, welche zum Beispiel
dem oder den jeweiligen Umfeldsensoren 303. 305, 307 zugeordnet bzw. nachgeschaltet ist, die entsprechende Analyse des Umfelds durchführt. In an embodiment that is not shown, instead of or in addition to the environment sensor-internal analysis of the environment described above, one or more or all of the multiple analyzes of the environment are carried out in downstream calculation units or analysis units, ie in particular separate from the environment sensors. This means, for example, that the environment sensor(s) 303, 305, 307, in particular only, provide the environment sensor data, with at least one calculation unit or analysis unit (not shown) which, for example assigned to or downstream of the respective environment sensor(s) 303. 305, 307, which carries out the corresponding analysis of the environment.
Fig. 4 zeigt ein maschinenlesbares Speichermedium 401, auf welchem ein Computerprogramm 403 gespeichert ist. Das Computerprogramm 403 umfasst Befehle, die bei Ausführung des Computerprogramms 403 durch einen Computer diesen veranlassen, ein Verfahren gemäß dem ersten Aspekt auszuführen. 4 shows a machine-readable storage medium 401 on which a computer program 403 is stored. The computer program 403 comprises instructions which, when the computer program 403 is executed by a computer, cause it to carry out a method according to the first aspect.
Fig. 5 zeigt eine zweispurige Straße 501 umfassend eine erste Fahrspur 503 und eine zweite Fahrspur 505. Auf der ersten Fahrspur 503 fährt ein Kraftfahrzeug 507. Eine Fahrtrichtung des Kraftfahrzeugs 507 ist mit einem Pfeil mit dem Bezugszeichen 509 gekennzeichnet. 5 shows a two-lane road 501 comprising a first lane 503 and a second lane 505. A motor vehicle 507 is driving in the first lane 503. The direction of travel of motor vehicle 507 is identified by an arrow with reference number 509.
Ein Umfeld des Kraftfahrzeugs 507 wird mittels eines ersten Umfeldsensors 513, eines zweiten Umfeldsensors 515 und eines dritten Umfeldsensors 517 überwacht bzw. erfasst. Die drei Umfeldsensoren 513, 515, 517 sind an einem Infrastrukturelement 511 angeordnet. Das Infrastrukturelement 511 ist zum Beispiel oberhalb der Straße 501 angeordnet. The surroundings of motor vehicle 507 are monitored or recorded using a first surroundings sensor 513 , a second surroundings sensor 515 and a third surroundings sensor 517 . The three environment sensors 513, 515, 517 are arranged on an infrastructure element 511. The infrastructure element 511 is arranged above the road 501, for example.
In einer Ausführungsform sind die drei Umfeldsensoren 513, 515, 517 unterschiedlich. Zum Beispiel ist der ersten Umfeldsensor 513 ein Radarsensor und zum Beispiel ist der zweite Umfeldsensor 515 ein Videosensor und ist zum Beispiel der dritte Umfeldsensor 517 ein Infrarotsensor. In one embodiment, the three environment sensors 513, 515, 517 are different. For example, the first environment sensor 513 is a radar sensor and, for example, the second environment sensor 515 is a video sensor and, for example, the third environment sensor 517 is an infrared sensor.
Zum Beispiel werden die Umfeldsensordaten des ersten Umfeldsensors 513 mittels eines ersten Analyseverfahrens analysiert und werden zum Beispiel die Umfeldsensordaten des zweiten Umfeldsensors 515 mittels eines zweiten Analyseverfahrens analysiert und werden zum Beispiel die Umfeldsensordaten 517 mittels eines dritten Analyseverfahrens analysiert, wobei zum Beispiel die drei Analyseverfahren jeweils unterschiedlich zueinander sind. For example, the surroundings sensor data of the first surroundings sensor 513 are analyzed using a first analysis method and the surroundings sensor data of the second surroundings sensor 515 are analyzed using a second analysis method, for example, and the surroundings sensor data 517 are analyzed using a third analysis method, with the three analysis methods each being different, for example to each other.
Zum Beispiel ist gemäß einer Ausführungsform vorgesehen, dass die drei Umfeldsensoren 513, 515, 517 identisch sind, wobei allerdings die jeweiligen Umfeldsensordaten mittels unterschiedlicher Analyseverfahren analysiert bzw. ausgewertet werden.
Zum Beispiel ist gemäß einer Ausführungsform vorgesehen, dass die jeweiligen Umfeldsensordaten der drei Umfeldsensoren 513, 515, 517 mittels eines gleichen Analyseverfahrens ausgewertet oder analysiert werden, wobei die drei Umfeldsensoren 513, 515, 517 unterschiedlich sind. For example, according to one embodiment, it is provided that the three surroundings sensors 513, 515, 517 are identical, although the respective surroundings sensor data are analyzed or evaluated using different analysis methods. For example, according to one embodiment, it is provided that the respective surroundings sensor data of the three surroundings sensors 513, 515, 517 are evaluated or analyzed using the same analysis method, with the three surroundings sensors 513, 515, 517 being different.
Zum Beispiel ist gemäß einer Ausführungsform vorgesehen, dass die Umfeldsensordaten der drei Umfeldsensoren 513, 515, 517 auf unterschiedlichen Rechnerarchitekturen analysiert bzw. ausgewertet werden. For example, according to one embodiment, it is provided that the surroundings sensor data of the three surroundings sensors 513, 515, 517 are analyzed or evaluated on different computer architectures.
Zum Beispiel ist gemäß einer Ausführungsform vorgesehen, dass die Analyseverfahren, welche verwendet werden, um die Umfeldsensordaten der drei Umfeldsensoren 513, 515, 517 zu analysieren, von unterschiedlichen Entwicklern stammen. Zum Beispiel ist gemäß einer Ausführungsform vorgesehen, dass die Analyseverfahren in unterschiedlichen Programmiersprachen geschrieben sind. For example, according to one embodiment, it is provided that the analysis methods used to analyze the surroundings sensor data of the three surroundings sensors 513, 515, 517 come from different developers. For example, according to one embodiment, it is provided that the analysis methods are written in different programming languages.
Gemäß einer Ausführungsform sind beliebige Kombinationen der vorstehend beschriebenen Ausführungsformen offenbart bzw. vorgesehen. According to one embodiment, any combinations of the embodiments described above are disclosed or provided.
Fig. 6 zeigt eine Straße 601 , auf welcher ein Kraftfahrzeug 603 fährt. Eine Fahrtrichtung des Kraftfahrzeugs 603 ist mit einem Pfeil mit dem Bezugszeichen 604 gekennzeichnet. 6 shows a road 601 on which a motor vehicle 603 is driving. A direction of travel of motor vehicle 603 is identified by an arrow with reference number 604 .
Es sind sechs Umfeldsensoren vorgesehen: ein erster Umfeldsensor 605, ein zweiter Umfeldsensor 607, ein dritter Umfeldsensor 609, ein vierter Umfeldsensor 611 , ein fünfter Umfeldsensor 613 und ein sechster Umfeldsensor 615. Six surroundings sensors are provided: a first surroundings sensor 605, a second surroundings sensor 607, a third surroundings sensor 609, a fourth surroundings sensor 611, a fifth surroundings sensor 613 and a sixth surroundings sensor 615.
Die drei Umfeldsensoren 605, 607, 609 bilden eine erste Gruppe von Umfeldsensoren. Die Umfeldsensoren 611, 613, 615 bilden eine zweite Gruppe von Umfeldsensoren. The three surroundings sensors 605, 607, 609 form a first group of surroundings sensors. Surroundings sensors 611, 613, 615 form a second group of surrounding sensors.
Die sechs Umfeldsensoren 605 bis 615 überwachen bzw. erfassen ein Umfeld des Kraftfahrzeugs 603.
Es ist gemäß einer Ausführungsform vorgesehen, dass die jeweiligen Umfeldsensordaten der Umfeldsensoren 605 bis 609 der ersten Gruppe mit Referenzumfeldsensordaten verglichen werden, wobei bei einem Erkennen einer Veränderung im Umfeld des Kraftfahrzeugs basierend auf dem Vergleich bestimmt wird, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs ein Objekt befindet. Sofern keine Veränderung erkannt wird, wird bestimmt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs kein Objekt befindet. The six surroundings sensors 605 to 615 monitor or record the surroundings of motor vehicle 603. According to one specific embodiment, it is provided that the respective surroundings sensor data from surroundings sensors 605 to 609 in the first group are compared with reference surroundings sensor data, and when a change in the surroundings of the motor vehicle is detected, it is determined on the basis of the comparison that there is an object in the surroundings of the motor vehicle . If no change is detected, it is determined that there is no object in the area surrounding the motor vehicle.
Die Umfeldsensordaten der Umfeldsensoren 611 bis 615 der zweiten Gruppe werden gemäß einer Ausführungsform und unter Verwendung von einem Analyseverfahren oder mehreren Analyseverfahren analysiert bzw. ausgewertet, wobei diese Analyseverfahren frei von einem Vergleich der jeweiligen Umfeldsensordaten mit Referenzumfeldsensordaten sind. Das heißt also, dass die Analyse der Umfeldsensordaten der ersten Gruppe unter anderem darauf basiert, dass in einer bekannten Welt eine bekannte Freifläche überwacht wird. Eine Veränderung zu der bekannten Freifläche bedeutet, dass irgendetwas vorhanden sein muss, was zuvor noch nicht da war, sodass davon ausgegangen wird, dass sich nun ein Objekt innerhalb der Freifläche befinden muss. Zum Beispiel erfasst ein Lidarsystem oder ein Videosensor einer Videokamera einen Boden oder eine Wand, wobei über eine Veränderung zu der bekannten Wand bzw. Boden detektiert wird, dass irgendetwas, also insbesondere ein Objekt, in diesen Bereich gekommen bzw. gefahren sein muss. Die Veränderung kann zum Beispiel ein Muster umfassen und/oder ein veränderter Abstand zum Boden bzw. zur Wand. According to one embodiment, the surroundings sensor data of surroundings sensors 611 to 615 of the second group are analyzed or evaluated using one analysis method or several analysis methods, these analysis methods being free from a comparison of the respective surroundings sensor data with reference surroundings sensor data. This means that the analysis of the environmental sensor data of the first group is based, among other things, on the fact that a known open space is monitored in a known world. A change from the known open space means that something must be present that was not there before, so it is assumed that an object must now be within the open space. For example, a lidar system or a video sensor of a video camera detects a floor or a wall, with a change to the known wall or floor being used to detect that something, in particular an object, must have entered or driven into this area. The change can, for example, include a pattern and/or a changed distance from the floor or from the wall.
Analyseverfahren zum Analysieren der Umfeldsensordaten der zweiten Gruppe basieren gemäß einer Ausführungsform darauf, dass in einer unbekannten Welt Objekte gesucht werden, zum Beispiel über zusammenhängende Bereiche. According to one embodiment, analysis methods for analyzing the environmental sensor data of the second group are based on the fact that objects are searched for in an unknown world, for example over contiguous areas.
Durch die Kombination der beiden vorstehend beschriebenen Ansätze wird insbesondere in vorteilhafter weise bewirkt, dass Vorteile beider Ansätze miteinander kombiniert werden können, wobei zum Beispiel in vorteilhafter weise jeweilige Nachteile der beiden Ansätze effizient kompensiert werden können.
Ein Vorteil des ersten Ansatzes ist zum Beispiel, dass Veränderungen effizient detektiert werden können, sodass entsprechend effizient bestimmt werden kann, dass sich im Umfeld eines Kraftfahrzeugs ein Objekt befinden muss. Ein Nachteil ist zum Beispiel, dass eine Klassifikation des Objekts, also ob es sich beispielsweise um ein Kraftfahrzeug, einen Menschen oder ein Fahrrad handelt, nur schwer möglich ist. The combination of the two approaches described above has the effect, in particular in an advantageous manner, that advantages of both approaches can be combined with one another, it being possible, for example, in an advantageous manner, for the respective disadvantages of the two approaches to be efficiently compensated for. One advantage of the first approach is, for example, that changes can be detected efficiently, so that it can be determined efficiently that there must be an object in the vicinity of a motor vehicle. A disadvantage is, for example, that it is difficult to classify the object, ie whether it is, for example, a motor vehicle, a person or a bicycle.
Ein Vorteil des zweiten Ansatzes ist zum Beispiel, dass ein erkanntes Objekt effizient klassifiziert werden kann, sodass der Nachteil des ersten Ansatzes effizient kompensiert werden kann. An advantage of the second approach is, for example, that a recognized object can be classified efficiently, so that the disadvantage of the first approach can be efficiently compensated.
Ein Nachteil des zweiten Ansatzes ist zum Beispiel, dass der entsprechende Umfeldsensor zum Beispiel einen Fehler aufweisen kann, sodass schwer festgestellt werden kann, ob ein detektiertes Objekt auch einem realen Objekt entspricht. Doch dieser Nachteil kann in vorteilhafter Weise effizient durch den ersten Ansatz kompensiert werden. A disadvantage of the second approach is, for example, that the corresponding environment sensor can have an error, so that it is difficult to determine whether a detected object also corresponds to a real object. However, this disadvantage can be efficiently compensated for by the first approach in an advantageous manner.
Somit sind Vorteile insbesondere darin zu sehen, dass durch die Kombination dieser beiden Ansätze sowohl zwei technologisch unterschiedliche Ansätze verwendet werden, was eine Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, dass die Umgebung bzw. das Umfeld korrekt analysiert wurde, zur Folge hat, wobei weiter Objekte effizient klassifiziert werden können. Thus, advantages can be seen in particular in the fact that the combination of these two approaches uses two technologically different approaches, which results in an increase in the probability that the surroundings or surroundings have been correctly analyzed, with objects being classified efficiently be able.
Zum Beispiel ist gemäß einer Ausführungsform vorgesehen, dass die Umfeldsensoren der ersten Gruppe das Umfeld des Kraftfahrzeugs 603 aus einem anderen Blickwinkel erfassen als die Umfeldsensoren der zweiten Gruppe. In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass ein jeweiliger Blickwinkel gleich ist. For example, according to one specific embodiment, it is provided that the surroundings sensors of the first group capture the surroundings of the motor vehicle 603 from a different perspective than the surroundings sensors of the second group. In one embodiment it is provided that a respective viewing angle is the same.
Zum Beispiel können die Umfeldsensoren einer Gruppe längs zur Straße 601 ausgerichtet sein und/oder können zum Beispiel die Umfeldsensoren der anderen Gruppe quer zur Straße 601 ausgerichtet sein.
Fig. 7 zeigt eine Seitenansicht einer vergleichbaren Szene verglichen mit Fig. 6, wobei zusätzlich ein Tunnel 701 schematisch in einer Seitenansicht dargestellt ist, wobei das Kraftfahrzeug 603 in Richtung des Tunnels 701 fährt. For example, the environment sensors of one group can be aligned along the road 601 and/or the environment sensors of the other group can be aligned transverse to the road 601 . FIG. 7 shows a side view of a comparable scene compared to FIG.
Fig. 8 zeigt eine entsprechende Draufsicht auf die Szene gemäß Fig. 7. Fig. 8 shows a corresponding plan view of the scene according to Fig. 7.
Zusammenfassend stellt das hier beschriebene Konzept insbesondere einen Umfeldanalyseansatz bereit, der sicher ist, im Englischen "safe". Das heißt insbesondere, dass dem Gesamtergebnis mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit vertraut werden kann. In summary, the concept described here provides in particular an environment analysis approach that is "safe". This means in particular that the overall result can be trusted with a very high probability.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das Verfahren zur Unterstützung von zumindest teilautomatisiert geführten Kraftfahrzeugen angewandt wird. Zum Beispiel werden zumindest teilautomatisierte Kraftfahrzeuge bei einer zumindest teilautomatisiert geführten Fahrt innerhalb einer Infrastruktur unterstützt. Das heißt also zum Beispiel, dass eine Szene in der Infrastruktur unter Verwendung des Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt analysiert wird und dem Kraftfahrzeug wird zum Beispiel das Gesamtergebnis bereitgestellt, sodass das Kraftfahrzeug basierend auf dem Gesamtergebnis seine Fahraufgabe planen und durchführen kann. In one embodiment, it is provided that the method is used to support at least partially automated motor vehicles. For example, at least partially automated motor vehicles are supported during an at least partially automated journey within an infrastructure. This means, for example, that a scene in the infrastructure is analyzed using the method according to the first aspect and the overall result is provided to the motor vehicle, for example, so that the motor vehicle can plan and carry out its driving task based on the overall result.
Die Infrastruktur umfasst zum Beispiel einen Tunnel, eine Autobahnauffahrt, eine Autobahnabfahrt, eine Kreuzung, eine Baustelle, einen Kreisverkehr, allgemein ein Knotenpunkt, einen Parkplatz. Somit können zum Beispiel in vorteilhafter Weise komplexe und schwierige Situationen, wie zum Beispiel das Ein-/Durch- /Ausfahren in einen Tunnel, Autobahnauffahren, insbesondere mit einem Einfädeln in einen Verkehr auf der Autobahn, Überfahren von Kreuzungen, Durchfahren von Baustellen, effizient bewältigt werden. The infrastructure includes, for example, a tunnel, a freeway entrance, a freeway exit, an intersection, a construction site, a roundabout, generally a junction, a parking lot. Thus, for example, complex and difficult situations such as entering/through/exiting a tunnel, driving onto a freeway, in particular with merging into traffic on the freeway, driving over intersections, driving through construction sites, for example, can be efficiently managed will.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das hier beschriebene Konzept auch bei einer Steuerung von einem oder mehreren Robotern eingesetzt wird. In one embodiment, it is provided that the concept described here is also used when controlling one or more robots.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass das Verfahren nach dem ersten Aspekt im Kraftfahrzeug selbst durchgeführt wird. Das heißt also zum Beispiel, dass die Umfeldsensoren vom Kraftfahrzeug umfasst sein können.
Das hier beschriebene Konzept beruht insbesondere darauf, dass durch eine Analyse unter Verwendung von mehreren unterschiedlichen Sensortechnologien (Lidar, Video, Radar, Ultraschall, Bewegungsmelder usw.) und/oder Auswertungsansätzen bzw. Analyseverfahren (Freiraumüberwachung, Objekterkennung, optischer Fluss usw.) und/oder unterschiedlichen Rahmenbedingungen (zum Beispiel Positionen und/oder Blickwinkel der Umfeldsensoren) und/oder von unterschiedlichen Implementierungen der Umfeldsensoren und/oder von unterschiedlichen Implementierungen der Analyseverfahren durchgeführt wird. In one embodiment it is provided that the method according to the first aspect is carried out in the motor vehicle itself. This means, for example, that the surroundings sensors can be included in the motor vehicle. The concept described here is based in particular on the fact that an analysis using several different sensor technologies (lidar, video, radar, ultrasound, motion detectors, etc.) and/or evaluation approaches or analysis methods (open space surveillance, object recognition, optical flow, etc.) and/ or different framework conditions (for example positions and/or viewing angles of the surroundings sensors) and/or by different implementations of the surroundings sensors and/or by different implementations of the analysis methods.
Das heißt also insbesondere, dass eine Szene bzw. ein Umfeld eines Kraftfahrzeugs mehrere Male analysiert, insbesondere parallel analysiert, wird. This means in particular that a scene or an area surrounding a motor vehicle is analyzed several times, in particular analyzed in parallel.
Insbesondere wird, insbesondere unter Berücksichtigung von Abweichungen, aus den Einzelergebnissen eine Größer-50%-Entscheidung genommen. Das heißt also insbesondere, dass bei drei Umfeldsensoren respektive Ansätzen das Ergebnis genommen wird, das mindestens zweimal ermittelt worden ist. Oder zum Beispiel mindestens drei von fünf, mindestens vier von sieben, mindestens fünf von neun usw. Insbesondere ist vorgesehen, dass immer eine ungerade Anzahl von Einzelergebnissen vorliegt. Das heißt also insbesondere, dass das Umfeld mehrere Male analysiert wird, wobei die entsprechende Anzahl ungerade ist. In particular, a greater than 50% decision is taken from the individual results, in particular taking into account deviations. This means in particular that with three surroundings sensors or approaches, the result that has been determined at least twice is taken. Or, for example, at least three out of five, at least four out of seven, at least five out of nine, etc. In particular, it is provided that there is always an odd number of individual results. This means in particular that the environment is analyzed several times, with the corresponding number being odd.
Gemäß einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass Umfeldsensordaten eines Umfeldsensors mit drei oder einer ungeraden Anzahl von unterschiedlichen Analyseverfahren, zum Beispiel Objekterkennung, Freiraumüberwachung, optischer Fluss, analysiert werden. According to one specific embodiment, it is provided that surroundings sensor data from a surroundings sensor are analyzed using three or an odd number of different analysis methods, for example object recognition, free space monitoring, optical flow.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass eine ungerade Anzahl an unterschiedlichen Sensortechnologien, zum Beispiel Radar, Video, Lidar, Infrarot, Magnetfeld, mit einem oder zwei oder drei unterschiedlichen Analyseverfahren, zum Beispiel Objekterkennung, optischer Fluss, Freiraumüberwachung, verwendet wird, um die entsprechenden Umfeldsensordaten zu analysieren bzw. auszuwerten.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass eine Sensortechnologie, zum Beispiel Video, vorgesehen ist, wobei die entsprechenden Umfeldsensordaten mit drei unterschiedlichen Auswerteverfahren bzw. Analyseverfahren ausgewertet werden. In one embodiment, it is provided that an odd number of different sensor technologies, for example radar, video, lidar, infrared, magnetic field, with one or two or three different analysis methods, for example object recognition, optical flow, free space surveillance, are used in order to To analyze or evaluate environmental sensor data. One embodiment provides for sensor technology, for example video, to be provided, with the corresponding surroundings sensor data being evaluated using three different evaluation methods or analysis methods.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass zwei Sensortechnologien, zum Beispiel Radar und Video, vorgesehen sind, wobei die entsprechenden Umfeldsensordaten mit drei unterschiedlichen Auswerteverfahren, zum Beispiel ein Auswerteverfahren für die Umfeldsensordaten des Radarsensors und zwei Auswerteverfahren für die Umfeldsensordaten des Videosensors, verwendet werden, sodass eine Anzahl der Einzelergebnisse drei ist (unterschiedliche Berechnung) mit zusätzlicher Diversität durch die diversitären Sensoren bzw. Hardware. One embodiment provides for two sensor technologies, for example radar and video, to be provided, with the corresponding environmental sensor data being used with three different evaluation methods, for example one evaluation method for the environmental sensor data from the radar sensor and two evaluation methods for the environmental sensor data from the video sensor, so that a number of the individual results is three (different calculation) with additional diversity due to the diverse sensors or hardware.
In einer Ausführungsform ist jede mögliche Kombination der vorstehend beschriebenen Ausführungsformen vorgesehen bzw. offenbart. In one embodiment, every possible combination of the embodiments described above is contemplated or disclosed.
Eine weitere Steigerung einer Vertrauenswürdigkeit, mehr Diversität bedeutet insbesondere eine erhöhte Sicherheit, wird zum Beispiel in vorteilhafter Weise dadurch erreicht, wenn die Auswerteverfahren bzw. Algorithmen unterschiedlich implementiert sind, also zum Beispiel von verschiedenen Entwicklern, in verschiedenen Programmiersprachen, was nach einer Ausführungsform vorgesehen ist. Insbesondere werden die jeweiligen Analysen auf unterschiedlichen Rechnerhardware bzw. Rechnerarchitekturen durchgeführt. A further increase in trustworthiness, more diversity means in particular increased security, is advantageously achieved, for example, if the evaluation methods or algorithms are implemented differently, for example by different developers, in different programming languages, which is provided according to one embodiment . In particular, the respective analyzes are carried out on different computer hardware or computer architectures.
Eine weitere Steigerung der Vertrauenswürdigkeit kann zum Beispiel dadurch erreicht werden, wenn die gleichen Umfeldsensoren bzw. Sensortechnologien von unterschiedlichen Herstellern verwendet werden, was nach einer Ausführungsform vorgesehen ist. A further increase in trustworthiness can be achieved, for example, if the same surroundings sensors or sensor technologies from different manufacturers are used, which is provided according to one embodiment.
Eine weitere Steigerung der Vertrauenswürdigkeit wird in vorteilhafter Weise dadurch erreicht, wenn eine Szene bzw. ein Umfeld von unterschiedlichen Positionen bzw. Blickwinkeln erfasst wird, zum Beispiel von vorne, von der Seite, von oben oder von hinten, was nach einer Ausführungsform vorgesehen ist.
Ein Vorteil des hier beschriebenen Konzepts ist es insbesondere, dass das Gesamtergebnis mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit "safe", also sicher im Sinne von vertrauenswürdig ist. Dies ist Voraussetzung bzw. Grundlage, wenn das Gesamtergebnis für eine sicherheitsrelevante Aktion, zum Beispiel ein zumindest teilautomatisiertes Steuern einer Quer- und/oder Längsführung eines Kraftfahrzeugs, verwendet werden soll. A further increase in trustworthiness is advantageously achieved when a scene or an environment is captured from different positions or viewing angles, for example from the front, from the side, from above or from behind, which is provided according to one embodiment. One particular advantage of the concept described here is that there is a very high probability that the overall result is "safe", i.e. safe in the sense of being trustworthy. This is a prerequisite or basis if the overall result is to be used for a safety-relevant action, for example at least partially automated control of a lateral and/or longitudinal guide of a motor vehicle.
Der Kern des hier beschriebenen Konzepts ist also insbesondere darin zu sehen, dass aus der Summe der, insbesondere parallel, ermittelten Einzelergebnisse, als Gesamtergebnis dasjenige Ergebnis genommen wird, welches zu größer 50%, also mehrheitlich, ermittelt worden ist. The core of the concept described here is therefore to be seen in particular in the fact that from the sum of the individual results determined, in particular in parallel, that result is taken as the overall result which has been determined to a greater than 50%, i.e. the majority.
In einer Ausführungsform ist vorgesehen, dass die Einzelergebnisse unter Verwendung von unterschiedlichen Sensortechnologien (Redundanz und/oder Diversität) und/oder von unterschiedlichen Auswerteverfahren (Redundanz und/oder Diversität) und/oder von unterschiedlichen Implementierungen der Umfeldsensoren (zum Beispiel Videosensoren von unterschiedlichen Herstellern) und/oder von unterschiedlichen Implementierungen der Auswerteverfahren bzw. Analyseverfahren (zum Beispiel unterschiedliche Entwickler, unterschiedliche Rechnerarchitekturen, unterschiedliche Programmiersprachen) und/oder von unterschiedlichen Rahmenbedingungen (zum Beispiel Position, Blickwinkel, zusätzliches Licht) ermittelt werden.
In one embodiment it is provided that the individual results are obtained using different sensor technologies (redundancy and/or diversity) and/or different evaluation methods (redundancy and/or diversity) and/or different implementations of the environment sensors (e.g. video sensors from different manufacturers). and/or from different implementations of the evaluation methods or analysis methods (for example different developers, different computer architectures, different programming languages) and/or from different framework conditions (for example position, viewing angle, additional light).
Claims
1. Verfahren zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs (603), wobei das Umfeld mehrmals analysiert (101) wird, um jeweils mehrere Ergebnisse zu ermitteln (103), wobei jedes der mehreren Ergebnisses mindestens angibt, ob sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) ein Objekt befindet oder nicht, wobei als Gesamtergebnis bestimmt wird (107), dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) ein Objekt befindet, wenn eine Mehrheit der mehreren Ergebnisse angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) ein Objekt befindet, wobei als Gesamtergebnis bestimmt wird (109), dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) kein Objekt befindet, wenn eine Mehrheit der mehreren Ergebnisse angibt, dass sich im Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) kein Objekt befindet. 1. A method for analyzing the surroundings of a motor vehicle (603), the surroundings being analyzed several times (101) in order to determine a plurality of results (103) each time, each of the several results indicating at least whether the surroundings of the motor vehicle (603) there is an object or not, it being determined as an overall result (107) that there is an object in the area surrounding the motor vehicle (603) if a majority of the plurality of results indicate that there is an object in the area surrounding the motor vehicle (603), wherein it is determined (109) as an overall result that there is no object in the area surrounding the motor vehicle (603) if a majority of the plurality of results indicate that there is no object in the area surrounding the motor vehicle (603).
2. Verfahren nach Anspruch 1 , wobei das mehrmalige Analysieren des Umfelds unter Verwendung von zumindest einem der folgenden Analysemittel durchgeführt wird: unterschiedliche Rechnerarchitekturen, unterschiedliche Programmiersprachen, unterschiedliche Analyseverfahren, insbesondere unterschiedliche Entwickler der Analyseverfahren. 2. The method as claimed in claim 1, wherein the multiple analysis of the environment is carried out using at least one of the following analysis means: different computer architectures, different programming languages, different analysis methods, in particular different developers of the analysis methods.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, wobei das mehrmalige Analysieren des Umfelds jeweils unter Verwendung von Umfeldsensordaten von ein Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) erfassenden, unterschiedlichen Umfeldsensoren (303, 305, 307), insbesondere Umfeldsensoren (303, 305, 307) von unterschiedlichen Herstellern und/oder auf unterschiedlichen Sensortechnologien basierende Umfeldsensoren (303, 305, 307), durchgeführt wird. 3. The method according to claim 1 or 2, wherein the multiple analysis of the environment each using environment sensor data from an environment of the motor vehicle (603) detecting different environment sensors (303, 305, 307), in particular environment sensors (303, 305, 307). different manufacturers and/or environmental sensors (303, 305, 307) based on different sensor technologies.
4. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei das mehrmalige Analysieren des Umfelds jeweils unter Verwendung von Umfeldsensordaten von ein Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) unter unterschiedlichen Rahmenbedingungen erfassenden Umfeldsensoren (303, 305, 307) durchgeführt wird.
4. The method according to any one of the preceding claims, wherein the repeated analysis of the environment is performed using environment sensor data from environment sensors (303, 305, 307) detecting an environment of the motor vehicle (603) under different framework conditions.
5. Verfahren nach Anspruch 4, wobei die Rahmenbedingungen ein oder mehrere Elemente der folgenden Gruppe von Rahmenbedingungen umfassen: jeweilige Position der Umfeldsensoren (303, 305, 307), jeweiliger Blickwinkel der Umfeldsensoren (303, 305, 307), Lichtverhältnisse. 5. The method according to claim 4, wherein the framework conditions include one or more elements of the following group of framework conditions: respective position of the environment sensors (303, 305, 307), respective viewing angle of the environment sensors (303, 305, 307), lighting conditions.
6. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche soweit rückbezogen auf Anspruch 2, wobei das mehrmalige Analysieren des Umfelds jeweils unter Verwendung von Umfeldsensordaten von ein Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) erfassenden Umfeldsensoren (303, 305, 307) durchgeführt wird, wobei ein erstes Analysieren des mehrmaligen Analysierens des Umfelds unter Verwendung eines ersten Analyseverfahrens durchgeführt wird und wobei ein zweites Analysieren des mehrmaligen Analysierens des Umfelds unter Verwendung eines zweiten Analyseverfahrens durchgeführt wird, wobei das erste Analyseverfahren ein Vergleich der jeweiligen Umfeldsensordaten mit Referenzumfeldsensordaten umfasst, um eine Veränderung in dem Umfeld des Kraftfahrzeugs (603) zu erkennen, wobei bestimmt wird, dass sich im Umfeld ein Objekt befindet, wenn eine Veränderung erkannt wurde, wobei das zweite Analyseverfahren frei von einem Vergleich der jeweiligen Umfeldsensordaten mit Referenzumfeldsensordaten ist. 6. The method according to any one of the preceding claims, insofar as dependent on claim 2, wherein the repeated analysis of the environment is carried out using environment sensor data from environment sensors (303, 305, 307) detecting an environment of the motor vehicle (603), with a first analysis of the multiple analysis of the environment is performed using a first analysis method and wherein a second analysis of the multiple analysis of the environment is performed using a second analysis method, wherein the first analysis method includes a comparison of the respective environment sensor data with reference environment sensor data to a change in the environment of the motor vehicle (603), it being determined that there is an object in the surroundings if a change was detected, the second analysis method being free from a comparison of the respective surroundings sensor data with reference surroundings sensor data.
7. Vorrichtung (201), die eingerichtet ist, alle Schritte des Verfahrens nach einem der vorherigen Ansprüche auszuführen. 7. Device (201) which is set up to carry out all the steps of the method according to any one of the preceding claims.
8. System (301) zum Analysieren eines Umfelds eines Kraftfahrzeugs (603), umfassend mehrere Umfeldsensoren (303, 305, 307), welche jeweils eingerichtet sind, ein Umfeld eines Kraftfahrzeugs (603) zu erfassen, und die Vorrichtung (201) nach Anspruch 7. 8. System (301) for analyzing an environment of a motor vehicle (603), comprising a plurality of environment sensors (303, 305, 307), which are each set up to detect an environment of a motor vehicle (603), and the device (201) according to claim 7.
9. Computerprogramm (403), umfassend Befehle, die bei Ausführung des Computerprogramms (403) durch einen Computer diesen veranlassen, ein Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 6 auszuführen. 9. Computer program (403) comprising instructions which, when the computer program (403) is executed by a computer, cause the latter to execute a method according to one of claims 1 to 6.
10. Maschinenlesbares Speichermedium (401), auf dem das Computerprogramm (403) nach Anspruch 9 gespeichert ist.
10. Machine-readable storage medium (401) on which the computer program (403) according to claim 9 is stored.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102020213661.0A DE102020213661A1 (en) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | Method for analyzing the surroundings of a motor vehicle |
PCT/EP2021/079043 WO2022090015A1 (en) | 2020-10-30 | 2021-10-20 | Method for analyzing the surroundings of a motor vehicle |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
EP4238066A1 true EP4238066A1 (en) | 2023-09-06 |
Family
ID=78332794
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
EP21798014.3A Pending EP4238066A1 (en) | 2020-10-30 | 2021-10-20 | Method for analyzing the surroundings of a motor vehicle |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230394841A1 (en) |
EP (1) | EP4238066A1 (en) |
CN (1) | CN116368052A (en) |
DE (1) | DE102020213661A1 (en) |
WO (1) | WO2022090015A1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102022128787A1 (en) | 2022-10-28 | 2024-05-08 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Method and assistance system for detecting static obstacles and correspondingly equipped motor vehicle |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10259455B2 (en) | 2017-01-25 | 2019-04-16 | Ford Global Technologies, Llc | Collision avoidance systems and methods |
DE102017212227A1 (en) | 2017-07-18 | 2019-01-24 | Ford Global Technologies, Llc | Method and system for vehicle data collection and vehicle control in road traffic |
DE102017215552A1 (en) | 2017-09-05 | 2019-03-07 | Robert Bosch Gmbh | Plausibility of object recognition for driver assistance systems |
DE102017218438A1 (en) | 2017-10-16 | 2019-04-18 | Robert Bosch Gmbh | Method and system for operating a vehicle |
DE102019207344A1 (en) | 2019-05-20 | 2020-11-26 | Robert Bosch Gmbh | Method for monitoring an infrastructure |
DE102019209154A1 (en) | 2019-06-25 | 2020-12-31 | Siemens Mobility GmbH | Infrastructure detection of the surroundings in autonomous driving |
-
2020
- 2020-10-30 DE DE102020213661.0A patent/DE102020213661A1/en active Pending
-
2021
- 2021-10-20 CN CN202180074627.XA patent/CN116368052A/en active Pending
- 2021-10-20 EP EP21798014.3A patent/EP4238066A1/en active Pending
- 2021-10-20 US US18/245,760 patent/US20230394841A1/en active Pending
- 2021-10-20 WO PCT/EP2021/079043 patent/WO2022090015A1/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102020213661A1 (en) | 2022-05-05 |
WO2022090015A1 (en) | 2022-05-05 |
US20230394841A1 (en) | 2023-12-07 |
CN116368052A (en) | 2023-06-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102017203838B4 (en) | Process and system for detecting the surroundings | |
EP3271231B1 (en) | Method and device for monitoring a target trajectory to be travelled by a vehicle for absence of collisions | |
DE102012204948A1 (en) | Method for assisting driver when driving vehicle at changing lanes, involves assigning vehicle and detected objects to tracks of roadway, and generating warning signal when detected object regarding vehicle is located on relevant track | |
DE102011010864A1 (en) | Method for predicting collision between lorry and e.g. pedestrian in dead angular area during driving on highway, involves computing collision probability between vehicle and object by intersecting vehicle and object accessibility amounts | |
EP3373268A1 (en) | Method for operating a driver assistance system for a vehicle on a road and driver assistance system | |
DE102021201130A1 (en) | Method for infrastructure-supported assistance of several motor vehicles | |
EP3609755A1 (en) | Driver assistance system for a vehicle | |
WO2020135991A1 (en) | Method for assisting a motor vehicle | |
EP4238066A1 (en) | Method for analyzing the surroundings of a motor vehicle | |
DE102020211649A1 (en) | Method and system for creating a road model | |
EP2254104B1 (en) | Method for automatic recognition of a change in a situation | |
DE102014110175A1 (en) | A method for assisting a driver when parking a motor vehicle, driver assistance system and motor vehicle | |
DE102019217144A1 (en) | Traffic light lane assignment from swarm data | |
DE102019209050A1 (en) | Method for at least partially automated driving of a motor vehicle | |
DE102021212493A1 (en) | Method for infrastructure-supported assistance in a motor vehicle | |
DE102021212492A1 (en) | Method for infrastructure-supported assistance in a motor vehicle | |
DE102014110173A1 (en) | A method for assisting a driver when parking a motor vehicle, driver assistance system and motor vehicle | |
DE102019129263A1 (en) | Method for monitoring a current vehicle environment of a vehicle and monitoring system | |
DE102018010042A1 (en) | Method for recognizing at least one object located in an environment of a motor vehicle | |
DE102016223144A1 (en) | Method and system for detecting a raised object located within a parking lot | |
DE102022201084A1 (en) | Method for infrastructure-supported assistance in a motor vehicle | |
DE102022131849A1 (en) | Method for providing driving side information | |
EP4211910A1 (en) | Method for guiding a motor vehicle | |
EP4211523A1 (en) | Method for guiding a motor vehicle in a partly automated manner | |
DE102022123608A1 (en) | Method for infrastructure-supported assistance of a motor vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: UNKNOWN |
|
STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: THE INTERNATIONAL PUBLICATION HAS BEEN MADE |
|
PUAI | Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase |
Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012 |
|
STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: REQUEST FOR EXAMINATION WAS MADE |
|
17P | Request for examination filed |
Effective date: 20230530 |
|
AK | Designated contracting states |
Kind code of ref document: A1 Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR |
|
DAV | Request for validation of the european patent (deleted) | ||
DAX | Request for extension of the european patent (deleted) |