EP3424008A1 - Systeme de suggestion d'une liste d'actions a un utilisateur et procede associe - Google Patents

Systeme de suggestion d'une liste d'actions a un utilisateur et procede associe

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Publication number
EP3424008A1
EP3424008A1 EP17707566.0A EP17707566A EP3424008A1 EP 3424008 A1 EP3424008 A1 EP 3424008A1 EP 17707566 A EP17707566 A EP 17707566A EP 3424008 A1 EP3424008 A1 EP 3424008A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
user
server
context data
data
automaton
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
EP17707566.0A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Loris BOUZONNET
Benoit Pelletier
Frank PETRETTO
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bull SAS
Original Assignee
Bull SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bull SAS filed Critical Bull SAS
Publication of EP3424008A1 publication Critical patent/EP3424008A1/fr
Ceased legal-status Critical Current

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Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles
    • H04L67/306—User profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
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    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user

Definitions

  • the present invention relates to a system of suggestion of an action list to a user.
  • buttons each button corresponding to a data relating to a return of a user according to the proposed action. Users can select the return data by pressing the appropriate button. The user can thus signal whether the proposed action is adapted or not to his profile or situation.
  • Such devices are not without drawback however. First, users can falsify the result by pressing the keys a number of times. In addition, such devices only present the information in an aggregated form, that is to say without it being possible to identify the return of each user and therefore to adapt the proposed actions according to the user or context.
  • the document US 201 10134026 A1 proposes a system that analyzes the image of the user and extracts context information. From this context information, the system establishes a list of actions adapted to the user.
  • the list of actions thus obtained does not require polling, but only rules established in advance making it possible to associate context data with an adapted list of actions.
  • the adapted list thus obtained is not personalized. Indeed, for a given context, two users will be offered the same list of actions. Thus, if the action list is modified according to the context, the latter does not take into account the specificities of each user. There is therefore a need for a system that proposes actions adapted to each user without the measurement of the user's return data being aggregated or distorted by erroneous entries.
  • the invention aims to remedy these drawbacks by proposing a suggestion system of a list of actions to a user in which the suggested action list is established on the basis of an analysis of the choices previously made in a similar context. by a user previously identified.
  • the invention relates to a suggestion system of a list of actions to a user comprising a server, and a controller connected to the server, the controller having means for, when a user is near the user.
  • automaton :
  • the server comprising means for:
  • the automaton also includes means for:
  • the server also comprises means for receiving the second context data as well as the selected action, calculating a data representing a return of the user relative to the action selected from the second context data and updating the the user's profile in the database, the user's profile comprising:
  • a unique identifier associated with the identity of the user this identifier being for example generated automatically by the server; a history of the selections already made by the user on the PLC as well as the second context data and the representative data of the user's return relative to each selection already made.
  • the calculation of the adapted action list takes into account the identity of the user, the profile of the user and the first context data.
  • the invention also relates to a method of suggesting a list of actions to a user implementing a system comprising a server and a PLC connected to the server, this method being implemented when a user is in the vicinity of the user.
  • automaton comprising means for acquiring an image of a user and means for acquiring context data.
  • the method comprises:
  • the user profile includes:
  • a unique identifier associated with the identity of the user this identifier being for example generated automatically by the server; a history of the selections already made by the user on the automaton as well as the second context data and the representative data of the user's return relative to each of the selected actions.
  • the step of calculating by the server of the adapted action list takes into account the identity of the user, the user's profile and the first context data.
  • the list of actions proposed to the user takes into account the choices made previously in a similar context.
  • actions can be the order of a product.
  • the suggestion system of a list of actions to a user may also have one or more of the following features taken independently or in any technically possible combination.
  • the means for acquiring context data comprise a brightness sensor and / or a sound sensor and / or an air quality sensor and / or a temperature sensor and / or a position sensor; the first and second context data including information on brightness and / or sound environment and / or air quality and / or temperature and / or dispenser position.
  • the means for acquiring an image of the user are also used for acquiring the first and second context data.
  • the first and second context data further include data relating to the user's image. This notably makes it possible to improve the evaluation of the user's return during the step of calculating a data representative of a user's return relative to the action selected from the second context data.
  • the server further comprises means for, when acquiring the first and second context data:
  • system according to the invention further comprises remote display means of a malfunction of the PLC connected to the server, the server further comprising means for:
  • the information concerning the malfunction includes information concerning the location of the automaton.
  • the remote display means comprises means for transmitting to the server an instruction for the PLC concerned by the malfunction; the server having means for transmitting this instruction to the PLC concerned by the malfunction and; the automaton comprising the means for executing this instruction.
  • the system comprises a plurality of PLCs connected by a network to the server and the history of the user's profile comprises the selections already made by the user as well as the second context data and the data representative of the return of the user. the corresponding user on the plurality of controllers.
  • the automaton is a distributor, each action being associated with a product, the dispenser comprising a deposit device comprising means for measuring the unused amount of product, the dispenser further comprising means for:
  • the server comprising means for updating the profile of the user in the given database by incorporating the second data representative of a user's return and; the calculation of the adapted action list also taking into account the second data representative of a return of the user.
  • This information makes it possible to adjust the adapted action list according to a second parameter acquired independently of the first, which increases the degree of reliability of the measurement of the data representative of the return of a user.
  • FIG. 2 a view of the automaton and context data acquisition modules according to a second embodiment
  • Figure 1 shows a first embodiment of a suggestion system of a list of actions to a user according to the invention.
  • the system includes a server (1) and an automaton (2) connected to the server (1), the automaton comprising means for, when a user comes in the vicinity of the automaton:
  • the server includes means for:
  • connection means (4, 5, 10, 1 1) between the server (1) and the PLC (2) or between the server (1) and the database (6) can take the form of a connection from a local network.
  • the connection can be made using a network such as the Internet.
  • VPN private network type
  • the connection can be made by a wireless network, for example a GSM network which limits the arrangements to be made in order to connect the PLC or the database to the server.
  • the automaton (2) comprises means for:
  • the display means (205) may consist of a touch screen. In this case, the display means (205) and the identification means of the selection are merged. In another embodiment, the display means (205) comprises a conventional screen and the selection means consist of buttons located on the perimeter of the display screen.
  • the first and second context data are obtained using the same context data acquisition means (220).
  • the presence of a user (3) near the controller (2) can be detected by the interaction of the user (3) with the controller (2) using the selection means, for example , if the selection means consist of a touch screen, when the user (3) touches the touch screen.
  • the server (1) also comprises means for receiving (4) the second context data as well as the selected action, calculating a data representative of a user's return (3) relative to the selected action from the second context data and updating (1 1) the profile of the user (3) in the database (6).
  • the calculation of a data representing a return of the user (3) can take into account all the context data or only a part of these context data. For example, if the context data comprises a datum representative of the temperature and a datum representative of the tone of the voice of a user (3), then the calculation of the datum representative of a user's return (3) can be done from the data concerning the tone of the voice of the user (3).
  • the profile of the user (3) comprises in particular:
  • a unique identifier associated with the identity of the user (3) this identifier being for example generated automatically by the server (1);
  • the fact of storing the data representing a return of the user (3) makes it possible not to have to recalculate the latter from the second context data but to be able to access it directly.
  • the database (6) does not include the data representative of a return of the user (3) but that the latter is recalculated when necessary from the second context data.
  • the calculation of the adapted action list takes into account the identity of the user (3), the profile of the user (3) and the first context data.
  • the analysis of the preceding actions is not done in isolation, but taking into account the context information and the user's return (3) associated with each of the selections previously made.
  • an image of the user is acquired by the means of acquiring an image of the user (201). This acquisition can be done by means of a video camera or even a camera.
  • the user is then identified, this identification can be achieved by the implementation at the server (1) of a face recognition algorithm based on the image of the user (3) previously acquired.
  • the algorithms necessary for this identification are known to those skilled in the art and will therefore not be detailed here.
  • first context data is acquired and the server (1) extracts from the user's profile (3) the actions previously selected by the user (3) as well as the second context data and the representative data of the return of the user (3) associated with each of these selections.
  • an adapted list of actions is calculated and proposed to the user (3).
  • the first context data contains information about the temperature
  • the previously selected actions under temperature conditions similar to the temperature measured by the context data acquisition means (220) can be inserted in the adapted action list.
  • the context data contains only temperature information, but the context data may include information about a number of parameters.
  • the automaton (2) may be a coffee dispenser.
  • the suggested action then corresponds to the preparation of a coffee.
  • the data associated with each action can then include the type of coffee, the sugar level and the size of the coffee.
  • an action is defined by these three parameters.
  • the two actions previously selected by the user (3) are grouped together in the table below accompanied by data representative of the user's return (3) corresponding.
  • the types of coffee likely to be associated with an action are to be selected from a list of coffees grouped in the table below accompanied by their strength and origin.
  • the method according to the invention makes it possible to generate a list of actions adapted from the profile of the user (3) which comprises a unique identifier associated with the user's identity (3), a history selections already made (here the type of coffee, the sugar level and the length of the coffee) by the user (3) and the data representative of the return of the user (3) relating to each selection already made and calculated from the second context data.
  • the system according to the invention can firstly select the coffee for which the return of the user (3) is greater than three.
  • the coffee C3 has a user return (3) greater than three and therefore fulfills the first criterion.
  • the selection of the type of coffee can be made according to the origin of the coffee.
  • C2 coffee has the same origin as C3 coffee and thus fulfills the second criterion.
  • the selection of the type of coffee can be made according to the strength of the coffee.
  • Coffee C1 has the same strength as coffee C3 and therefore fulfills this third criterion.
  • the adapted list of actions suggested to a user (3) then comprises in the order an action related to the coffee C3 then C2 then C1 and finally C4.
  • the system according to the invention can take into account the action having the return of the highest user (3) contained in the profile of the user (3). ).
  • the action with the highest user return (3) is associated with a sugar level of three and a size of Long.
  • the last two action parameters of the adapted action list will be preconfigured at three for the sugar level and at Long for the coffee size.
  • an acquisition of second context data is performed.
  • the acquisition of these second context data is also accompanied by calculating, from these second context data, a datum representative of a user's return (3) relative to the selected action.
  • This representative data of the return of the user (3) may for example include information as to the smooth running of the selected action.
  • the second context data acquired during this step preferably relate to the same parameters (temperature, brightness, etc.) as the first context data so as to facilitate the analysis between the first context data and the second context data when the calculation of the adapted action list.
  • the data obtained during the acquisition of the first context data are integrated with the second context data without the need for a second acquisition.
  • the context data includes the temperature
  • the temperature integrated in the second context data will be identical to the temperature contained in the first context data. Indeed, the temperature is not likely to change between the two acquisition steps and the temperature is not remeasured when acquiring the second context data.
  • only the context data that can undergo an evolution between the acquisition step of the first context data and the acquisition step of the second context data are measured during the acquisition step of the second context data. step of acquiring the second context data.
  • the automaton (2) is a beverage dispenser, it is possible to associate a datum representing a return of the user (3) positive to the detection of a smile and negative to the detection of a smile. 'a grimace. If for a previously selected action, the data representative of a return of the user (3) has been negative, it is for example possible to modify the adapted list of actions so that it does not contain this action anymore. to come up.
  • the data representative of a return of the user (3) although calculated according to the second context data, does not necessarily take into account all the context data.
  • an action can therefore give rise to a datum representative of a user's return (3) negative for a given context and positive for a second context different from the first one.
  • the automaton (2) is a beverage dispenser
  • an action corresponding to the preparation of a soup can give rise to a data representative of the return of the user (3) positive if the outside temperature is low and negative if the outside temperature is high.
  • the system according to the invention will show in the action list adapted action corresponding to the preparation of a soup only if the first context data confirm a low outdoor temperature.
  • the system according to the invention not only takes into account the history of the previously selected actions, but also the context in which these selections were made and the data representative of the user's return (3 ) associated with each of these selections.
  • the calculation of this adapted action list can for example be performed using the AlchemyAPI software.
  • the context data may contain information of different natures concerning the environment of the user (3).
  • the context data may for example comprise, in addition to the information acquired by the context data acquisition means (220), additional context data extracted from the user's image (3).
  • the means for acquiring an image are used in the user identification step (3) but also in the acquisition steps of the first and second context data.
  • the data relating to the image of the user (3) can thus be used in the step of calculating (413) a return of the user (3).
  • the server (1) may include means for extracting the familial and / or age and / or sex of the user (3). These context data may also include information about the presence of others around of the user (3). If the user (3) is accompanied, this detection can be done by analyzing the presence of faces around the face of the user (3). It can therefore be done using one of the aforementioned face detection algorithms.
  • the server (1) may also include means for detecting, using the image of the user (3) the festive aspect of the latter, identifying the presence or absence of a smile for example. In general, any means for detecting facial expressions may be used (for example, eyebrow movement, etc.).
  • the brightness measurement can be performed via the image acquisition means (201) of the user (3) rather than by an independent brightness sensor (221).
  • the context data acquisition means (220) of the automaton (2) comprise a brightness sensor (221).
  • the first and second context data then include information on brightness.
  • the context data acquisition means (220) may also include a sound sensor (222).
  • the first and second context data then include information on the sound environment.
  • the server (1) may then comprise means for extracting additional information on the user's appearance (3) from the acquired sound information. For example, it is possible to evaluate the user's stress state (3) by analyzing his voice and incorporating this information into the context data. It is also possible in this embodiment to take into account, for the calculation of the return of a user (3), not only the data relating to an image of the user (3) but also the data relating to the voice of the user (3) such as the tone of the voice or the loudness of the voice of the user (3).
  • the context data acquisition means (220) may also include an air quality sensor (223).
  • the first and second context data then include information on the quality of the air. This embodiment is particularly suitable when the automaton (2) is arranged outside.
  • the context data acquisition means (220) may also include a temperature sensor (224) and / or a position sensor (225).
  • the first and second context data then comprise information on the temperature and / or the position of the automaton (2).
  • the context data acquiring means (220) may also include an alcoholemia detector (226) for detecting the user's alcohol level (3).
  • An AlcoolFrame detector marketed by the LaserSystem company may for example be integrated into the automaton (2). This alcoholization information can then be integrated with the first and second context data.
  • Context data can also be obtained by a combined analysis of several pieces of information.
  • the stress evaluation can be performed by a combined analysis of the sound acquired using the sound sensor (222) and the image associated with a user (3) acquired using the means of acquiring an image (201) of the user (3) to improve the accuracy of the evaluation.
  • the same means can also be used to detect the state of fatigue of the user (3).
  • the server (1) comprises means for, when acquiring the first and second context data:
  • the controller (2) is a product distributor and each action is associated with a product.
  • the dispenser (2) comprises a setpoint device (230) comprising means for measuring (232) the unused amount of the product associated with the selected action.
  • the distributor (2) further comprises means for associating this measurement with a second datum representative of a user's return (3) relative to the selected action as well as for transmitting (4) the second datum representative of a return of the user (3) to the server (1).
  • the distributor (2) can transmit to the server the measurement of the unused amount of product and the server (1) then comprises means for associating this measurement with a second data representative of a return of the user.
  • the server (1) comprises means for updating (1 1) the profile of the user (3) in the given database (6) by integrating therein the second data representative of a return of the user (3) and associating it with the selected action.
  • the calculation of the adapted action list also takes into account the second data representative of a user's return (3).
  • the user (3) may for example be encouraged to express a return of the user (3) by a facial expression.
  • the server then comprises means for extracting from the image of the user, and in particular of his facial expression, a data representative of the user's return.
  • the second data representative of the return of a user (3) is an aggregated data representative of the user's return (3) combining the measurement of the unused quantity of product and the data representative of the return of the user.
  • user (3) obtained by interaction with the user (3).
  • the aggregated data is obtained from a weighted average of the user's returns (3) associated with each of the two measurements.
  • the return associated with the facial expression may for example be given a weight greater than the data associated with the unused amount of product.
  • the system further comprises a remote display device (12) for a malfunction of a connected automaton (2) (13, 14) to the server (1) and the server (1) includes means for:
  • a threshold corresponding to a minimum number of users (3) for which an evolution of the data representative of the user's return (3) relative to a given action is observed can be set up.
  • the controller (2) will not be reported as dysfunctional.
  • an evolution of the data representing the return of the user (3) is observed in a large number of users (3), then the automaton (2) will be reported as dysfunctional.
  • This threshold may be fixed or calculated according to the rate of use of the controller (2), this utilization rate being for example equal to the number of unique users (3) using the controller (2) each day.
  • the automaton comprises locating means (225) and the information concerning the malfunction includes information on the location of the automaton (2). It is thus possible to know the position of the automaton (2) concerned by the malfunction and possibly to send a maintenance technician.
  • the remote display device (12) comprises means for transmitting (14) to the server (1) an instruction for the PLC (2) concerned by the malfunction; the server comprising means for transmitting (5) this instruction to the automaton (2) concerned by the malfunction and; the automaton (2) comprising the means for executing this instruction.
  • the controller (2) may for example order the controller (2) to go into a standby mode in which no more action is performed.
  • the controller (2) may display a message indicating the malfunction. It may alternatively or additionally display information to the user (3) relating to one or more actions to be performed in order to remedy the malfunction state of the controller (2).
  • the method of suggesting an action list to a user (3) implements a system comprising a server (1) and a PLC (2) connected to the server ( 1), when a user comes in close to the controller.
  • the automaton comprises means for acquiring an image (201) of a user (3) and means for acquiring context data (220) and the method comprises:
  • the method further comprises a step of receiving (403) by the server (1) a image of the user (3) and context data associated with the user (3) from the context data acquisition means (220).
  • connection between the controller (2) and the server (1) can be via a wireless connection.
  • a wireless connection For example, it is possible to use the GSM network which limits the arrangements to be made in order to connect the PLC (2) to the server (1).
  • the method further comprises a step of identification (404) by the server (1) of the user (3) from an image of the user (3).
  • This step may be performed by any facial recognition algorithm known to those skilled in the art.
  • the method also includes a step of connecting (405) the server (1) to a database (6) to extract a profile of the user (3) from the database (6) or create a profile if the latter does not exist.
  • the connection of the server (1) to the database (6) can be done via a local network for example by means of a Wi-Fi wireless connection.
  • the method also comprises a step of calculating (406) by the server (1) a list of actions adapted to the user (3). This calculation notably takes into account the identity of the user (3), the profile of the user (3) and the first context data.
  • the method further comprises:
  • the stage display can be done via a touch screen.
  • the display means and the identification means of the selection are merged.
  • the display means (205) is a conventional screen and the selection means consist of buttons located on the screen. perimeter of the display screen.
  • the method also comprises a step of acquisition (410) by the automaton (2) of second context data relating to the selected action.
  • the second context data is acquired using the context data acquisition means (220) of the controller (2).
  • the method further comprises:
  • the profile of the user (3) comprises:
  • a unique identifier associated with the identity of the user this identifier being for example generated automatically by the server; a history of the selections already made by the user on the automaton as well as the second context data and the representative data of the user's return relative to each of these selections.
  • the previous embodiments have only one controller.
  • a plurality of controllers (2) connected by a network to the server (1) are available.
  • the history of the user's profile (3) comprises the selections already made by the user (3) on all the automata (2).
  • This embodiment allows, from a single server (1), to manage a network comprising a plurality of controllers (3). It also allows you to keep in a single database data (6), the user information (3) of the plurality of controllers (2).
  • the calculation of the adapted action list can therefore be done on a larger number of users (3).
  • it is possible when calculating a list adapted for a user using any of the automatons (2) of the system to take into account selections previously made on any of the automata (2) of the system.

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Abstract

L'invention concerne un système de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur (3) ainsi que le procédé associé. Le système selon l'invention comprend un serveur (1) et un automate (2) connecté au serveur (1). Le système objet de l'invention permet de calculer une liste d'actions adaptée à un utilisateur en prenant en compte l'identité de l'utilisateur (3), le profil de l'utilisateur (3) et les premières données de contexte, le profil de l'utilisateur comprenant : un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur (3); un historique des sélections déjà effectuées par l'utilisateur (3) sur l'automate (2) ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) relatives à chaque sélection déjà effectuée. Ainsi, il est possible de proposer à un utilisateur une liste d'actions dans laquelle la liste d'actions est établie sur la base d'une analyse des choix précédemment effectués dans un contexte similaire par un utilisateur au préalable identifié.

Description

SYSTEME DE SUGGESTION D'UNE LISTE D'ACTIONS A UN UTILISATEUR ET
PROCEDE ASSOCIE
DOMAINE TECHNIQUE
La présente invention concerne un système de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur.
ETAT DE LA TECHNIQUE ANTERIEUR
Afin de pouvoir suggérer une liste d'actions à un utilisateur, il est souvent nécessaire d'avoir recours à un sondage. Pour effectuer ce sondage, il est possible d'utiliser un boîtier muni de boutons, chaque bouton correspondant à une donnée relative à un retour d'un utilisateur en fonction de l'action proposée. Les utilisateurs peuvent sélectionner la donnée de retour en appuyant sur le bouton adéquat. L'utilisateur peut ainsi signaler si l'action proposée est adaptée ou non à son profil ou à la situation. De tels dispositifs ne sont pas sans inconvénient cependant. Tout d'abord, les utilisateurs peuvent fausser le résultat en appuyant un nombre de fois important sur les touches. De plus, de tels dispositifs ne présentent l'information que sous une forme agrégée, c'est-à-dire sans qu'il soit possible d'identifier le retour de chaque utilisateur et donc d'adapter les actions proposées en fonction de l'utilisateur ou du contexte.
Afin de s'affranchir de ces inconvénients, le document US 201 10134026 A1 propose un système qui analyse l'image de l'utilisateur et en extrait des informations de contexte. A partir de ces informations de contexte, le système établit une liste d'actions adaptée à l'utilisateur. La liste d'actions ainsi obtenue ne nécessite pas de sondage, mais seulement des règles établies à l'avance permettant d'associer des données de contexte à une liste d'actions adaptée. Cependant, la liste adaptée ainsi obtenue n'est pas personnalisée. En effet, pour un contexte donné, deux utilisateurs se verront proposer une même liste d'actions. Ainsi, si la liste d'actions est modifiée en fonction du contexte, cette dernière ne tient pas compte des spécificités de chaque utilisateur. Il existe donc un besoin d'un système qui propose des actions adaptées à chaque utilisateur sans que la mesure de la donnée de retour de l'utilisateur soit agrégée ou faussée par des entrées erronées. EXPOSE DE L'INVENTION
L'invention vise à remédier à ces inconvénients en proposant un système de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur dans lequel la liste d'actions suggérée est établie sur la base d'une analyse des choix précédemment effectués dans un contexte similaire par un utilisateur au préalable identifié.
Pour cela, l'invention concerne un système de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur comprenant un serveur, et un automate connecté au serveur, l'automate comportant des moyens pour, lorsqu'un utilisateur se présente à proximité de l'automate :
acquérir une image de l'utilisateur ainsi que des premières données de contexte associées à l'utilisateur ;
transmettre l'image de l'utilisateur et les premières données de contexte acquises au serveur ;
le serveur comprenant des moyens pour :
recevoir l'image de l'utilisateur et les premières données de contexte ; identifier l'utilisateur à partir de l'image de l'utilisateur ;
se connecter à une base de données afin d'extraire un profil de l'utilisateur de la base de données ou créer un profil si ce dernier n'existe pas ;
calculer une liste d'actions adaptée à l'utilisateur ;
transmettre à l'automate la liste d'actions.
L'automate comprend également des moyens pour :
- recevoir et afficher la liste d'actions afin de permettre une sélection par l'utilisateur ;
identifier et effectuer l'action sélectionnée par l'utilisateur ; acquérir des deuxièmes données de contexte relatives à l'action sélectionnée ; transmettre au serveur les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée.
Le serveur comprend également des moyens pour recevoir les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée, calculer une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur relative à l'action sélectionnée à partir des deuxièmes données de contexte et mettre à jour le profil de l'utilisateur dans la base de données, le profil de l'utilisateur comprenant :
un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur, cet identifiant étant par exemple généré automatiquement par le serveur ; un historique des sélections déjà effectuées par l'utilisateur sur l'automate ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur relatives à chaque sélection déjà effectuée.
En outre, le calcul de la liste d'actions adaptée prend en compte l'identité de l'utilisateur, le profil de l'utilisateur et les premières données de contexte.
L'invention concerne également un procédé de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur mettant en œuvre un système comprenant un serveur et un automate connecté au serveur, ce procédé étant mis en œuvre lorsqu'un utilisateur se présente à proximité de l'automate, l'automate comportant des moyens d'acquisition d'une image d'un utilisateur et des moyens d'acquisition de données de contexte. Le procédé comprend :
une étape d'acquisition par l'automate d'une image de l'utilisateur ainsi que de premières données de contexte associées à l'utilisateur ;
une étape de transmission par l'automate au serveur de l'image de l'utilisateur et des premières données de contexte acquises ; - une étape de réception par le serveur de l'image de l'utilisateur et des premières données de contexte ;
une étape d'identification par le serveur de l'utilisateur à partir de l'image de l'utilisateur ;
une étape de connexion du serveur à une base de données afin d'extraire un profil de l'utilisateur de la base de données ou créer un profil si ce dernier n'existe pas ;
une étape de calcul par le serveur d'une liste d'actions adaptée à l'utilisateur ;
une étape de transmission par le serveur à l'automate de la liste d'actions ;
une étape de réception et d'affichage par l'automate de la liste d'actions afin de permettre une sélection par l'utilisateur ;
une étape d'identification et d'exécution par l'automate de l'action sélectionnée par l'utilisateur ;
une étape d'acquisition par l'automate de deuxièmes données de contexte relatives à l'action sélectionnée ;
une étape de transmission par l'automate au serveur des données comprenant les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée ;
une étape de réception par le serveur des deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée ;
une étape de calcul par le serveur d'une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur relative à l'action sélectionnée à partir des deuxièmes données de contexte ;
une étape de mise à jour par le serveur du profil de l'utilisateur dans la base de données en fonction des données reçues.
Le profil de l'utilisateur comprend :
un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur, cet identifiant étant par exemple généré automatiquement par le serveur ; un historique des sélections déjà effectuées par l'utilisateur sur l'automate ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur relatives à chacune des actions sélectionnées.
L'étape de calcul par le serveur de la liste d'actions adaptée prend en compte l'identité de l'utilisateur, le profil de l'utilisateur et les premières données de contexte. Ainsi, la liste d'actions proposée à l'utilisateur tient compte des choix effectués précédemment dans un contexte similaire. Les actions peuvent par exemple correspondre à la commande d'un produit. On peut par exemple envisager d'utiliser l'invention dans le cadre d'un réseau de distributeurs de boissons. Dans ce cas, les actions proposées à l'utilisateur correspondent à la commande d'un produit.
Le système de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur peut également présenter une ou plusieurs des caractéristiques ci-après prises indépendamment ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles.
Avantageusement, les moyens pour acquérir des données de contexte comprennent un capteur de luminosité et/ou un capteur de son et/ou un capteur de qualité de l'air et/ou un capteur de température et/ou un capteur de position ; les premières et deuxièmes données de contexte comprenant des informations sur la luminosité et/ou l'ambiance sonore et/ou la qualité de l'air et/ou la température et/ou la position du distributeur.
Avantageusement, les moyens d'acquisition d'une image de l'utilisateur sont également utilisés pour l'acquisition des premières et deuxièmes données de contexte.
Ainsi, les premières et deuxièmes données de contexte comprennent en outre des données relatives à l'image de l'utilisateur. Cela permet notamment d'améliorer l'évaluation du retour de l'utilisateur lors de l'étape de calcul d'une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur relative à l'action sélectionné à partir des deuxièmes données de contexte.
De préférence, le serveur comporte en outre des moyens pour, lors de l'acquisition des premières et deuxièmes données de contexte :
- se connecter à un réseau externe, par exemple Internet ;
extraire du réseau externe des données de contexte externes ;
intégrer ces données de contexte externes aux premières et deuxièmes données de contexte. Ainsi, il est possible de prendre en compte des paramètres extérieurs et d'intégrer ces paramètres dans le calcul de la liste d'actions adaptée.
Avantageusement, le système selon l'invention comprend en outre un moyen d'affichage déporté d'un dysfonctionnement de l'automate relié au serveur, le serveur comprenant en outre des moyens pour :
associer une modification d'une donnée représentative du retour de l'utilisateur relativement à une même action à un dysfonctionnement de l'automate sur lequel l'action est effectuée ;
- transmettre au moyen d'affichage déporté une information concernant le dysfonctionnement de l'automate.
De préférence, l'information concernant le dysfonctionnement comprend une information concernant la localisation de l'automate.
Avantageusement, le moyen d'affichage déporté comporte des moyens pour transmettre au serveur une instruction destinée à l'automate concerné par le dysfonctionnement ; le serveur comportant des moyens pour transmettre cette instruction à l'automate concerné par le dysfonctionnement et ; l'automate comportant les moyens pour exécuter cette instruction.
Ainsi, il est possible de détecter le dysfonctionnement d'un automate sur la base d'un retour de l'utilisateur, ce qui permet d'assurer un suivi de maintenance de l'automate sans avoir recours à des capteurs supplémentaires.
De préférence, le système comporte une pluralité d'automates reliés par un réseau au serveur et l'historique du profil de l'utilisateur comporte les sélections déjà effectuées par l'utilisateur ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur correspondantes sur la pluralité d'automates.
Ainsi, la liste d'actions suggérée à l'utilisateur est mieux ciblée puisqu'elle tient compte des choix précédents effectués sur l'ensemble du réseau d'automates.
Avantageusement, l'automate est un distributeur, chaque action étant associée à un produit, le distributeur comprenant un dispositif de consigne comportant des moyens pour mesurer la quantité non utilisée de produit, le distributeur comportant en outre des moyens pour :
associer cette mesure à une deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur relatif à l'action sélectionnée ;
transmettre la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur au serveur ;
le serveur comportant des moyens pour mettre à jour le profil de l'utilisateur dans la base donnée en y intégrant la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur et ; le calcul de la liste d'actions adaptée prenant également en compte la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur.
Cette information permet d'ajuster la liste d'actions adaptée en fonction d'un deuxième paramètre acquis indépendamment du premier ce qui augmente le degré de fiabilité de la mesure de la donnée représentative du retour d'un utilisateur.
BREVE DESCRIPTION DES FIGURES
D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront à la lecture de la description détaillée qui suit, en référence aux figures annexées, qui illustrent :
- la figure 1 , une vue du système selon un premier mode de réalisation ;
- la figure 2, une vue de l'automate et des modules d'acquisition de données de contexte selon un deuxième mode de réalisation ;
- la figure 3, une vue du système selon un troisième mode de réalisation ;
- la figure 4, un ordinogramme d'un procédé selon un quatrième mode de réalisation.
Pour plus de clarté, les éléments identiques ou similaires sont repérés par des signes de références identiques sur l'ensemble des figures.
DESCRIPTION DETAILLEE D'AU MOINS UN MODE DE REALISATION
La figure 1 présente un premier mode de réalisation d'un système de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur selon l'invention. Le système comprend un serveur (1 ) et un automate (2) connecté au serveur (1 ), l'automate comportant des moyens pour, lorsqu'un utilisateur se présente à proximité de l'automate :
acquérir une image (201 ) de l'utilisateur (3) ainsi que des premières données de contexte (220) associées à l'utilisateur ;
transmettre (4) au serveur (1 ) l'image de l'utilisateur et les premières données de contexte acquises.
Le serveur comprend des moyens pour :
recevoir (4) l'image de l'utilisateur (3) et les premières données de contexte ;
identifier l'utilisateur (3) à partir de l'image de l'utilisateur (3) ; se connecter (10,1 1 ) à une base de données (6) afin d'extraire (10) un profil de l'utilisateur (3) de la base de données (6) ou créer (1 1 ) un profil si aucun profil n'existe ;
calculer une liste d'actions adaptée à l'utilisateur (3) ;
transmettre (5) à l'automate (2) la liste d'actions.
Les moyens de connexion (4, 5, 10, 1 1 ) entre le serveur (1 ) et l'automate (2) ou entre le serveur (1 ) et la base de données (6) peuvent prendre la forme d'une connexion depuis un réseau local. Alternativement, la connexion peut se faire à l'aide d'un réseau tel qu'Internet. Dans ce cas, on peut envisager d'utiliser une technologie de type réseau privé (VPN en anglais pour virtuai priva te network). Dans encore un autre mode de réalisation, la connexion peut s'effectuer par un réseau sans fil, par exemple un réseau GSM ce qui limite les aménagements à réaliser afin de connecter l'automate ou la base de données au serveur.
L'automate (2) comprend des moyens pour :
recevoir (5) et afficher (205) la liste d'actions afin de permettre une sélection par l'utilisateur (3) ;
identifier et effectuer l'action sélectionnée par l'utilisateur (3) ;
déclencher l'acquisition de deuxièmes données de contexte (220) relatives à l'action sélectionnée ;
transmettre (4) au serveur (1 ) les données comprenant les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée. Les moyens d'affichage (205) peuvent consister en un écran tactile. Dans ce cas, les moyens d'affichage (205) et les moyens d'identification de la sélection sont confondus. Dans un autre mode de réalisation, les moyens d'affichage (205) comprennent un écran classique et les moyens de sélection consistent en des boutons situés sur le périmètre de l'écran d'affichage. De manière préférentielle, les premières et deuxièmes données de contexte sont obtenues à l'aide du même moyen d'acquisition de données de contexte (220). La présence d'un utilisateur (3) à proximité de l'automate (2) peut être détectée par l'interaction de l'utilisateur (3) avec l'automate (2) à l'aide des moyens de sélection, par exemple, si les moyens de sélection consistent en un écran tactile, lorsque l'utilisateur (3) touche l'écran tactile. Le serveur (1 ) comprend également des moyens pour recevoir (4) les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée, calculer une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) relative à l'action sélectionnée à partir des deuxièmes données de contexte et mettre à jour (1 1 ) le profil de l'utilisateur (3) dans la base de données (6).
Le calcul d'une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) peut prendre en compte l'ensemble des données de contexte ou seulement une partie de ces données de contexte. Par exemple, si les données de contexte comprennent une donnée représentative de la température et une donnée représentative du ton de la voix d'un utilisateur (3), alors le calcul de la donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) pourra se faire à partir des données concernant le ton de la voix de l'utilisateur (3).
Le profil de l'utilisateur (3) comprend notamment :
- un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur (3), cet identifiant étant par exemple généré automatiquement par le serveur (1 ) ;
un historique des sélections déjà effectuées par l'utilisateur (3) sur l'automate (2) ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) relatives à chaque sélection déjà effectuée.
Le fait de stocker la donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) permet de ne pas avoir à recalculer cette dernière à partir des deuxièmes données de contexte mais de pouvoir y accéder directement. On pourra cependant envisager un mode de réalisation alternatif où la base de donnée (6) ne comprend pas la donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) mais que cette dernière est recalculée lorsque nécessaire à partir des deuxièmes données de contexte. Le calcul de la liste d'actions adaptée prend en compte l'identité de l'utilisateur (3), le profil de l'utilisateur (3) et les premières données de contexte. Ainsi, pour un utilisateur (3) donné, l'analyse des actions précédentes ne se fait pas de manière isolée, mais en tenant compte des informations de contexte et du retour de l'utilisateur (3) associés à chacune des sélections précédemment effectuées.
En effet, dans le système objet de l'invention, lorsque l'utilisateur (3) se présente devant l'automate (2), une image de l'utilisateur est acquise par le moyen d'acquisition d'une image de l'utilisateur (201 ). Cette acquisition peut se faire au moyen d'une caméra vidéo ou bien encore d'un appareil photo. L'utilisateur est ensuite identifié, cette identification pouvant être réalisée par la mise en œuvre au niveau du serveur (1 ), d'un algorithme de reconnaissance des visages sur la base de l'image de l'utilisateur (3) acquise précédemment. Les algorithmes nécessaires à cette identification sont connus de l'homme du métier et ne seront donc pas détaillés ici.
Après l'étape d'identification, des premières données de contexte sont acquises et le serveur (1 ) extrait du profil de l'utilisateur (3) les actions précédemment sélectionnées par l'utilisateur (3) ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) associées à chacune de ces sélections.
En fonction du profil de l'utilisateur (3) et des premières données de contexte, une liste d'actions adaptée est calculée puis proposée à l'utilisateur (3). Par exemple, si les premières données de contexte contiennent des informations relatives à la température, les actions sélectionnées précédemment dans des conditions de température similaires à la température mesurée par le moyen d'acquisition de données de contexte (220) peuvent être insérées dans la liste d'actions adaptée. Il s'agit d'un exemple dans lequel les données de contexte contiennent seulement des informations relatives à la température, mais les données de contexte peuvent comporter des informations concernant plusieurs paramètres.
Dans un mode de réalisation selon l'invention , i'automate (2) peut être un distributeur de café. L'action suggérée correspond alors à la préparation d'un café. Les données associées à chaque action peuvent alors comprendre le type de café, le niveau de sucre et la taille du café. Ainsi, une action est définie par ces trois paramètres. Dans un exemple de mise en œuvre, les deux actions précédemment sélectionnées par l'utilisateur (3) sont regroupées dans le tableau ci-dessous accompagnées des données représentatives du retour de l'utilisateur (3) correspondantes.
Dans cet exemple, les types de café susceptibles d'être associés à une action sont à sélectionner parmi une liste de cafés regroupés dans le tableau ci-dessous accompagnés de leur force et leur origine.
Comme exposé précédemment, le procédé selon l'invention permet de générer une liste d'actions adaptée à partir du profil de l'utilisateur (3) qui comprend un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur (3), un historique des sélections déjà effectuées (ici le type de café, le niveau de sucre et la longueur du café) par l'utilisateur (3) et la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) relatives à chaque sélection déjà effectuée et calculée à partir des deuxièmes données de contexte. Afin d'obtenir la liste d'action adaptée, le système selon l'invention peut tout d'abord sélectionner le café pour lequel le retour de l'utilisateur (3) est supérieur à trois. Le café C3 a un retour utilisateur (3) supérieur à trois et remplit donc le premier critère. Dans un deuxième temps, la sélection du type de café peut être effectuée en fonction de l'origine du café. Le café C2 a la même origine que le café C3 et remplit donc le deuxième critère. Dans un troisième temps, la sélection du type de café peut être effectuée en fonction de la force du café. Le café C1 a la même force que le café C3 et remplit donc ce troisième critère. La liste d'actions adaptée suggérée à un utilisateur (3) comprend alors dans l'ordre une action liée au café C3 puis C2 puis C1 et enfin C4. Afin de déterminer les deux autres paramètres de l'action à effectuer, le système selon l'invention peut prendre en compte l'action ayant le retour de l'utilisateur (3) le plus élevé contenue dans le profil de l'utilisateur (3). Dans cet exemple, l'action ayant le retour utilisateur (3) le plus élevé est associée à un niveau de sucre à trois et à une taille à Long. Les deux derniers paramètres des actions de la liste d'actions adaptée seront préconfigurés à trois pour le niveau de sucre et à Long pour la taille du café.
Dans cet exemple, la liste d'actions adaptée affichée par le système selon l'invention sera donc la suivante.
Comme détaillé dans cet exemple, on obtient ainsi une liste d'actions adaptée en fonction des choix précédemment effectués ainsi que du retour de l'utilisateur (3) calculé à partir des deuxièmes données de contexte.
Une fois qu'une action est sélectionnée par l'utilisateur (3) et que cette dernière est réalisée par l'automate (2), une acquisition de deuxièmes données de contexte est effectuée. L'acquisition de ces deuxièmes données de contexte est également accompagnée du calcul, à partir de ces deuxièmes données de contexte, d'une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) relative à l'action sélectionnée. Cette donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) peut par exemple comporter une information quant au bon déroulé de l'action sélectionnée. Les deuxièmes données de contexte acquises lors de cette étape concernent de préférence les mêmes paramètres (température, luminosité, etc.) que les premières données de contexte de façon à faciliter l'analyse entre les premières données de contexte et les deuxièmes données de contexte lors du calcul de la liste d'actions adaptée.
Dans un mode de réalisation, lorsque certaines données de contexte ne sont pas susceptibles d'évoluer entre l'acquisition des premières données de contexte et l'acquisition des deuxièmes données de contexte, les données obtenues lors de l'acquisition des premières données de contexte sont intégrées aux deuxièmes données de contexte sans qu'il soit nécessaire d'effectuer une deuxième acquisition. Par exemple, si les données de contexte comprennent la température, la température intégrée dans les deuxièmes données de contexte sera identique à la température contenue dans les premières données de contexte. En effet, la température n'est pas susceptible d'évoluer entre les deux étapes d'acquisition et la température n'est donc pas remesurée lors de l'acquisition des deuxièmes données de contexte. Autrement dit, dans ce mode de réalisation, ne sont mesurées lors de l'étape d'acquisition des deuxièmes données de contexte que les données de contexte susceptibles de connaître une évolution entre l'étape d'acquisition des premières données de contexte et l'étape d'acquisition des deuxièmes données de contexte.
Dans un mode de réalisation, si l'automate (2) est un distributeur de boissons, on peut associer une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) positif à la détection d'un sourire et négatif à la détection d'une grimace. Si pour une action sélectionnée précédemment, la donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) a été négative, il est par exemple possible de modifier la liste d'actions adaptée afin qu'elle ne contienne plus cette action à l'avenir.
Dans le calcul de la liste d'actions adaptée, il est cependant avantageux de combiner l'information associée à la donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) avec les premières et deuxièmes données de contexte. En effet, la donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3), bien que calculée en fonction des deuxièmes données de contexte, ne prend pas obligatoirement en compte l'ensemble des données de contexte. Pour un utilisateur (3) donné, une action peut donc donner lieu à une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) négatif pour un contexte donné et positif pour un second contexte différent du premier. Par exemple, si l'automate (2) est un distributeur de boissons, une action correspondant à la préparation d'une soupe peut donner lieu à une donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) positif si la température extérieure est basse et négatif si la température extérieure est élevée. Dans ce cas, le système selon l'invention fera apparaître dans la liste d'actions adaptée l'action correspondant à la préparation d'une soupe seulement si les premières données de contexte confirment une température extérieure basse. Ainsi, comme indiqué auparavant, le système selon l'invention ne tient pas seulement compte de l'historique des actions précédemment sélectionnées, mais également du contexte dans lequel ont été faites ces sélections et de la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) associée à chacune de ces sélections. Le calcul de cette liste d'actions adaptée peut par exemple être effectué à l'aide du logiciel AlchemyAPI.
Comme déjà évoquées, les données de contexte peuvent contenir des informations de différentes natures concernant l'environnement de l'utilisateur (3). Les données de contexte peuvent par exemple comprendre, en plus des informations acquises par les moyens d'acquisition de données de contexte (220), des données de contexte supplémentaires extraites de l'image de l'utilisateur (3). Dans ce cas, les moyens d'acquisition d'une image sont utilisés dans l'étape d'identification de l'utilisateur (3) mais également dans les étapes d'acquisition des premières et deuxièmes données de contexte. Les données relatives à l'image de l'utilisateur (3) peuvent ainsi être utilisées dans l'étape de calcul (413) d'un retour de l'utilisateur (3).
Par exemple, le serveur (1 ) peut comporter des moyens pour extraire la corpulence et/ou l'âge et/ou le sexe de l'utilisateur (3). Ces données de contexte peuvent également comprendre des informations sur la présence d'autres personnes autour de l'utilisateur (3). Si l'utilisateur (3) est accompagné, cette détection pourra se faire en analysant la présence de visages autour du visage de l'utilisateur (3). Elle peut donc se faire en utilisant un des algorithmes de détection des visages précédemment évoqués. Le serveur (1 ) peut également comporter des moyens pour détecter, à l'aide de l'image de l'utilisateur (3) l'aspect festif de ce dernier, en identifiant la présence ou l'absence de sourire par exemple. De manière générale, tout moyen de détection des expressions faciales peut être utilisé (par exemple, mouvement des sourcils, etc.). Dans un mode de réalisation, la mesure de la luminosité peut s'effectuer par l'intermédiaire des moyens d'acquisition d'une image (201 ) de l'utilisateur (3) plutôt que par un capteur de luminosité (221 ) indépendant.
Dans un deuxième mode de réalisation illustré dans la figure 2, les moyens d'acquisition de données de contexte (220) de l'automate (2) comprennent un capteur de luminosité (221 ). Les premières et deuxièmes données de contexte comprennent alors des informations sur la luminosité.
Les moyens d'acquisition de données de contexte (220) peuvent également comprendre un capteur de son (222). Les premières et deuxièmes données de contexte comprennent alors des informations sur l'ambiance sonore. Le serveur (1 ) peut alors comporter des moyens pour extraire des informations complémentaires sur l'aspect de l'utilisateur (3) à partir des informations sonores acquises. Il est par exemple possible d'évaluer l'état de stress de l'utilisateur (3) en analysant sa voix et d'incorporer ces informations aux données de contexte. Il est également possible dans ce mode de réalisation de prendre en compte, pour le calcul du retour d'un utilisateur (3), non seulement les données relatives à une image de l'utilisateur (3) mais également les données relatives à la voix de l'utilisateur (3) tel que le ton de la voix ou le volume sonore de la voix de l'utilisateur (3).
Les moyens d'acquisition de données de contexte (220) peuvent également comprendre un capteur de qualité de l'air (223). Les premières et deuxièmes données de contexte comportent alors des informations sur la qualité de l'air. Ce mode de réalisation est particulièrement adapté lorsque l'automate (2) est disposé à l'extérieur. Les moyens d'acquisition de données de contexte (220) peuvent également comprendre un capteur de température (224) et/ou un capteur de position (225). Les premières et deuxièmes données de contexte comportent alors des informations sur la température et/ou la position de l'automate (2).
Les moyens d'acquisition de données de contexte (220) peuvent également comprendre un détecteur alcoolémie (226) permettant de détecter le niveau d'alcoolisation de l'utilisateur (3). Un détecteur AlcoolFrame commercialisé par la société LaserSystem peut par exemple être intégré à l'automate (2). Ces informations d'alcoolisation peuvent ensuite être intégrées aux premières et deuxièmes données de contexte.
Les données de contexte peuvent également être obtenues par une analyse combinée de plusieurs informations. Par exemple, l'évaluation du stress peut être effectuée par une analyse combinée du son acquis à l'aide du capteur de son (222) et de l'image associée à un utilisateur (3) acquise à l'aide du moyen d'acquisition d'une image (201 ) de l'utilisateur (3) afin d'améliorer la précision de l'évaluation. Les mêmes moyens peuvent également être utilisés afin de détecter l'état de fatigue de l'utilisateur (3).
Il peut être avantageux d'avoir également accès à des informations concernant l'environnement indirect de l'utilisateur (3) afin de les intégrer aux données de contexte. A cette fin, dans un mode de réalisation, le serveur (1 ) comporte des moyens pour, lors de l'acquisition des premières et deuxièmes données de contexte :
se connecter (9) à un réseau externe (7), par exemple Internet ;
extraire (8) du réseau externe des données de contexte externes ;
intégrer ces données de contexte externes aux premières et deuxièmes données de contexte. On peut par exemple intégrer aux données de contexte des informations météorologiques telles que la température extérieure ou le taux d'humidité. Il peut également être tenu compte d'informations extraites des réseaux sociaux concernant l'actualité récente. Dans un mode de réalisation, l'automate (2) est un distributeur de produits et chaque action est associée à un produit. En outre, le distributeur (2) comprend un dispositif de consigne (230) comportant des moyens pour mesurer (232) la quantité non utilisée du produit associée à l'action sélectionnée.
Le distributeur (2) comporte en outre des moyens pour associer cette mesure à une deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) relatif à l'action sélectionnée ainsi que pour transmettre (4) la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) au serveur (1 ). De manière alternative, le distributeur (2) peut transmettre au serveur la mesure de la quantité non utilisée de produit et le serveur (1 ) comporte alors des moyens pour associer cette mesure à une deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur. Le serveur (1 ) comporte des moyens pour mettre à jour (1 1 ) le profil de l'utilisateur (3) dans la base donnée (6) en y intégrant la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) et en l'associant à l'action sélectionnée. Ainsi, le calcul de la liste d'actions adaptée prend également en compte la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3).
De manière complémentaire, l'utilisateur (3) peut par exemple être encouragé à exprimer un retour de l'utilisateur (3) par une expression du visage. Le serveur comporte alors des moyens pour extraire de l'image de l'utilisateur, et en particulier de son expression faciale, une donnée représentative du retour de l'utilisateur. Dans ce cas, la deuxième donnée représentative du retour d'un utilisateur (3) est une donnée agrégée représentative du retour de l'utilisateur (3) combinant la mesure de la quantité non utilisée de produit et de la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) obtenue par une interaction avec l'utilisateur (3). Dans un mode de réalisation, la donnée agrégée est obtenue à partir d'une moyenne pondérée des retours de l'utilisateur (3) associés à chacune des deux mesures. Le retour associé à l'expression faciale peut par exemple se voir attribuer un poids plus important que la donnée associée à la quantité non-utilisé de produit. Cette configuration permet de prendre en compte les cas dans lesquels l'utilisateur (3) n'a pas utilisé tout le produit faute de temps mais est tout de même satisfait de ce dernier.
Cette information permet d'ajuster la liste d'actions adaptée en fonction d'un deuxième paramètre acquis concernant le retour de l'utilisateur (3) indépendant du premier ce qui améliore la fiabilité de la mesure de la donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3). Dans un mode de réalisation illustré à la figure 3, le système comprend en outre un dispositif d'affichage déporté (12) d'un dysfonctionnement d'un automate (2) relié (13, 14) au serveur (1 ) et le serveur (1 ) comprend des moyens pour :
associer une modification de la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) relativement à une même action à un dysfonctionnement de l'automate (2) sur lequel l'action est effectuée ;
transmettre (13) au dispositif d'affichage déporté (12) une information concernant le dysfonctionnement de l'automate (2).
En effet, si la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) associée à une action change subitement, il est probable que l'action sélectionnée ne s'exécute plus correctement du fait d'un dysfonctionnement. Il est alors possible d'afficher ce dysfonctionnement à l'aide d'un moyen d'affichage déporté (12).
Cependant, afin d'éviter un déclenchement intempestif d'alertes, un seuil correspondant à un nombre d'utilisateurs (3) minimum pour lequel une évolution de la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) relativement à une action donnée est observée peut être mis en place. Ainsi, si l'évolution de la donnée représentative du retour de l'utilisateur concerne un seul ou un nombre restreint d'utilisateurs (3), l'automate (2) ne sera pas signalé comme dysfonctionnant. En revanche, si une évolution de la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) est observée chez un grand nombre d'utilisateurs (3), alors l'automate (2) sera signalé comme dysfonctionnant. Ce seuil peut être fixe ou calculé en fonction du taux d'utilisation de l'automate (2), ce taux d'utilisation étant par exemple égal au nombre d'utilisateurs (3) uniques utilisant l'automate (2) chaque jour.
Dans un mode de réalisation, l'automate comprend des moyens de localisation (225) et l'information concernant le dysfonctionnement comprend une information sur la localisation de l'automate (2). Il est ainsi possible de connaître la position de l'automate (2) concerné par le dysfonctionnement et éventuellement d'y envoyer un technicien de maintenance.
Dans un mode de réalisation, le dispositif d'affichage déporté (12) comporte des moyens pour transmettre (14) au serveur (1 ) une instruction destinée à l'automate (2) concerné par le dysfonctionnement ; le serveur comportant des moyens pour transmettre (5) cette instruction à l'automate (2) concerné par le dysfonctionnement et ; l'automate (2) comportant les moyens pour exécuter cette instruction.
Ainsi, on pourra par exemple ordonner à l'automate (2) de passer dans un mode d'attente dans lequel plus aucune action n'est exécutée. On pourra de manière alternative ou complémentaire ordonner à l'automate (2) d'afficher un message signalant le dysfonctionnement. On pourra de manière alternative ou complémentaire afficher une information à l'utilisateur (3) relative à une ou plusieurs actions à réaliser afin de remédier à l'état de dysfonctionnement de l'automate (2).
On pourra également tenir compte de l'information concernant le dysfonctionnement de l'automate (2) pour ajuster la liste d'actions adaptée. Par exemple, si un dysfonctionnement est associé à une action clairement définie, il sera possible d'ordonner à l'automate (2) de ne plus afficher cette action dans la liste d'actions adaptée.
Dans un quatrième mode de réalisation illustré sur la figure 4, le procédé de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur (3) met en œuvre un système comprenant un serveur (1 ) et un automate (2) connecté au serveur (1 ), lorsqu'un utilisateur se présente à proximité de l'automate. L'automate comporte des moyens d'acquisition d'une image (201 ) d'un utilisateur (3) et des moyens d'acquisition de données de contexte (220) et le procédé comprend :
une étape (401 ) d'acquisition par l'automate (2) d'une image de l'utilisateur (3) ainsi que des premières données de contexte associées à l'utilisateur (3) ;
une étape (402) de transmission par l'automate (2) au serveur (1 ) de l'image de l'utilisateur et des premières données de contexte acquises.
Le procédé comprend en outre une étape de réception (403) par le serveur (1 ) d'une image de l'utilisateur (3) et des données de contexte associées à l'utilisateur (3) provenant des moyens d'acquisition de données de contexte (220).
La connexion entre l'automate (2) et le serveur (1 ) peut se faire par l'intermédiaire d'une connexion sans fils. On pourra par exemple utiliser le réseau GSM ce qui limite les aménagements à réaliser afin de connecter l'automate (2) au serveur (1 ).
Le procédé comprend en outre une étape d'identification (404) par le serveur (1 ) de l'utilisateur (3) à partir d'une image de l'utilisateur (3). Cette étape pourra être réalisée par tout algorithme de reconnaissance faciale connu de l'homme du métier.
Le procédé comprend également une étape de connexion (405) du serveur (1 ) à une base de données (6) afin d'extraire un profil de l'utilisateur (3) de la base de données (6) ou créer un profil si ce dernier n'existe pas. La connexion du serveur (1 ) à la base de données (6) peut se faire par l'intermédiaire d'un réseau local par exemple au moyen d'une connexion sans fils de type Wifi.
Le procédé comprend également une étape de calcul (406) par le serveur (1 ) d'une liste d'actions adaptée à l'utilisateur (3). Ce calcul prend notamment en compte l'identité de l'utilisateur (3), le profil de l'utilisateur (3) et les premières données de contexte.
Le procédé comprend en outre :
une étape de transmission (407) par le serveur à l'automate de la liste d'actions ;
une étape (408) de réception et d'affichage par l'automate de la liste d'actions afin de permettre une sélection par l'utilisateur ; une étape (409) d'identification et d'exécution par l'automate de l'action sélectionnée par l'utilisateur.
L'étape d'affichage peut se faire au moyen d'un écran tactile. Dans ce cas, les moyens d'affichage et les moyens d'identification de la sélection sont confondus. Dans un autre mode de réalisation, le moyen d'affichage (205) est un écran classique et les moyens de sélections consistent en des boutons situés sur le périmètre de l'écran d'affichage.
Le procédé comprend également une étape d'acquisition (410) par l'automate (2) de deuxièmes données de contexte relatives à l'action sélectionnée. Les deuxièmes données de contexte sont acquises à l'aide des moyens d'acquisition de données de contexte (220) de l'automate (2).
Le procédé comprend en outre :
une étape (41 1 ) de transmission par l'automate au serveur des données comprenant les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée ;
une étape (412) de réception par le serveur des deuxièmes données de contexte ainsi que de l'action sélectionnée ;
une étape de de calcul (413) par le serveur de la donnée représentative d'un retour d'un utilisateur à partir des deuxièmes données de contexte ;
une étape (414) de mise à jour par le serveur du profil de l'utilisateur dans la base de données en fonction des données reçues. Le profil de l'utilisateur (3) comprend :
un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur, cet identifiant étant par exemple généré automatiquement par le serveur ; un historique des sélections déjà effectuées par l'utilisateur sur l'automate ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur relatives à chacune de ces sélections.
Les modes de réalisation précédents ne comportent qu'un seul automate. Cependant, on peut également envisager un mode de réalisation dans lequel on dispose d'une pluralité d'automates (2) reliés par un réseau au serveur (1 ). Dans ce mode de réalisation, l'historique du profil de l'utilisateur (3) comporte les sélections déjà effectuées par l'utilisateur (3) sur l'ensemble des automates (2). Ce mode de réalisation permet, à partie d'un seul serveur (1 ), de gérer un réseau comportant une pluralité d'automates (3). Cela permet également de conserver, dans une seule base de données (6), les informations concernant les utilisateurs (3) de la pluralité d'automates (2). Le calcul de la liste d'actions adaptée peut donc se faire sur un nombre d'utilisateurs (3) plus grand. De plus, il est possible lors du calcul d'une liste adaptée pour un utilisateur utilisant l'un quelconque des automates (2) du système de tenir compte des sélections effectuées précédemment sur l'un quelconque des automates (2) du système.

Claims

REVENDICATIONS Système de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur comprenant un serveur (1 ) et un automate (2) connecté au serveur (1 ), l'automate comportant des moyens pour, lorsqu'un utilisateur se présente à proximité de l'automate :
- acquérir une image (201 ) de l'utilisateur (3) ainsi que des premières données de contexte (220) associées à l'utilisateur ;
- transmettre l'image de l'utilisateur et les premières données de contexte acquises au serveur ;
le serveur comprenant des moyens pour :
- recevoir l'image de l'utilisateur (3) et les premières données de contexte ;
- identifier l'utilisateur (3) à partir de l'image de l'utilisateur ;
- se connecter (10,1 1 ) à une base de données (6) afin d'extraire un profil de l'utilisateur (3) de la base de données (6) ou créer un profil si ce dernier n'existe pas ;
- calculer une liste d'actions adaptée à l'utilisateur (3) ;
- transmettre à l'automate (2) la liste d'actions ;
l'automate (2) comprenant en outre des moyens pour :
- recevoir et afficher (205) la liste d'actions afin de permettre une sélection par l'utilisateur (3) ;
- identifier et effectuer l'action sélectionnée par l'utilisateur (3) ;
- acquérir des deuxièmes données de contexte relatives à l'action sélectionnée ;
- transmettre au serveur (1 ) les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée ;
le serveur (1 ) comprenant également des moyens pour recevoir les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée, calculer une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) relative à l'action sélectionné à partir de deuxièmes données de contexte et mettre à jour le profil de l'utilisateur (3) dans la base de données (6), le profil de l'utilisateur (3) comprenant :
- un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur (3) ;
- un historique des sélections déjà effectuées par l'utilisateur (3) sur l'automate (2) ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) relatives à chaque sélection déjà effectuée.
le calcul de la liste d'actions adaptée prenant en compte l'identité de l'utilisateur (3), le profil de l'utilisateur (3) et les premières données de contexte, le système étant caractérisé en ce qu'il comprend en outre un moyen d'affichage déporté (12) d'un dysfonctionnement d'un automate (2) relié (13, 14) au serveur (1 ) et en ce que le serveur (1 ) comprend en outre de moyens pour :
- associer une modification d'une donnée représentative du retour de l'utilisateur relativement à une même action pour un même contexte à un dysfonctionnement de l'automate sur lequel l'action est effectuée ;
- transmettre au moyen d'affichage déporté (12) une information concernant le dysfonctionnement de l'automate (2).
2. Système selon la revendication précédente caractérisée en ce que les moyens pour acquérir des données de contexte (220) comprennent un capteur de luminosité (221 ) et/ou un capteur de son (222) et/ou un capteur de qualité de l'air (223) et/ou un capteur de température (224) et/ou un capteur de position (225) ; les premières et deuxièmes données de contexte comprenant des informations sur la luminosité et/ou l'ambiance sonore et/ou la qualité de l'air et/ou la température et/ou la position du distributeur.
3. Système selon l'une des revendications précédentes caractérisée en ce que les moyens d'acquisition d'une image (201 ) de l'utilisateur (3) sont également utilisés pour l'acquisition des premières et deuxièmes données de contexte.
4. Système selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce que le serveur (2) comporte des moyens pour, lors de l'acquisition des premières et deuxièmes données de contexte :
- se connecter (9) à un réseau externe (7) ;
- extraire (8) du réseau externe des données de contexte externes ;
- intégrer ces données de contexte externes aux premières et deuxièmes données de contexte.
Système selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce que l'automate (2) comporte un moyen de localisation (225) et en ce que l'information concernant le dysfonctionnement comprend une information sur la localisation de l'automate (2).
Système selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce que le moyen d'affichage déporté comporte des moyens pour transmettre (14) au serveur (1 ) une instruction destinée à l'automate (2) concerné par le dysfonctionnement ; le serveur comportant des moyens pour transmettre (5) cette instruction à l'automate (2) et ; l'automate (2) comportant les moyens pour exécuter cette instruction.
Système selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce qu'il comporte une pluralité d'automates (2) reliée par un réseau au serveur (1 ) et en ce que l'historique du profil de l'utilisateur (3) comporte les sélections déjà effectuées par l'utilisateur (3) ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur correspondantes sur la pluralité d'automates (2).
Système selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce que l'automate (2) est un distributeur, chaque action étant associée à un produit, le distributeur (2) comprenant un dispositif de consigne (230) comportant des moyens pour mesurer la quantité (232) non utilisée de produit, le distributeur (3) comportant en outre des moyens pour :
- associer cette mesure à une deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) relatif à l'action sélectionnée ;
- transmettre (4) la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) au serveur (1 ) ;
le serveur (1 ) comportant des moyens pour mettre à jour (1 1 ) le profil de l'utilisateur (3) dans la base donnée (6) en y intégrant la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur et ; le calcul de la liste d'actions adaptée prenant également en compte la deuxième donnée représentative d'un retour de l'utilisateur.
9. Procédé de suggestion d'une liste d'actions à un utilisateur (3) mettant en œuvre un système comprenant un serveur (1 ) et un automate (2) connecté au serveur, lorsqu'un utilisateur se présente à proximité de l'automate, l'automate (2) comportant des moyens d'acquisition d'une image (201 ) d'un utilisateur (3) et des moyens d'acquisition de données de contexte (220), le procédé comprenant :
- une étape (401 ) d'acquisition par l'automate (2) d'une image de l'utilisateur (3) ainsi que de premières données de contexte associées à l'utilisateur (3) ;
- une étape (402) de transmission par l'automate (2) au serveur de l'image de l'utilisateur (3) et des premières données de contexte acquises ;
- une étape (403) de réception par le serveur (1 ) d'une image de l'utilisateur (3) et des premières données de contexte;
- une étape (404) d'identification par le serveur (1 ) de l'utilisateur (3) à partir de l'image de l'utilisateur (3);
- une étape (405) de connexion du serveur (1 ) à une base de données (6) afin d'extraire un profil de l'utilisateur (3) de la base de données (6) ou créer un profil si ce dernier n'existe pas ;
- une étape (406) de calcul par le serveur une liste d'actions adaptée à l'utilisateur ;
- une étape (407) de transmission par le serveur (1 ) à l'automate (2) de la liste d'actions ;
- une étape (408) de réception et d'affichage par l'automate (2) de la liste d'actions afin de permettre une sélection par l'utilisateur (3) ;
- une étape (409) d'identification et d'exécution par l'automate (2) de l'action sélectionnée par l'utilisateur (3) ; - une étape (410) d'acquisition par l'automate (2) de deuxièmes données de contexte relatives à l'action sélectionnée ;
- une étape (41 1 ) d'envoi par l'automate (2) au serveur (1 ) des données comprenant les deuxièmes données de contexte ainsi que l'action sélectionnée ;
- une étape (412) de réception par le serveur (1 ) des deuxièmes données de contexte ainsi que de l'action sélectionnée ;
- une étape (413) de calcul par le serveur (1 ) d'une donnée représentative d'un retour de l'utilisateur (3) relative à l'action sélectionnée à partir des deuxièmes données de contexte ;
- une étape (414) de mise à jour par le serveur (1 ) du profil de l'utilisateur (3) dans la base de données (6) en fonction des données reçues;
le profil de l'utilisateur (3) comprenant :
- un identifiant unique associé à l'identité de l'utilisateur (3) ;
- un historique des sélections déjà effectuées par l'utilisateur (3) sur l'automate (2) ainsi que les deuxièmes données de contexte et la donnée représentative du retour de l'utilisateur (3) relatives à chaque sélection déjà effectuée ;
l'étape de calcul par le serveur de la liste d'actions adaptée prenant en compte l'identité de l'utilisateur (3), le profil de l'utilisateur (3) et les premières données de contexte, le procédé étant caractérisé en ce que le système comprend un moyen d'affichage déporté (12) d'un dysfonctionnement d'un automate (2) relié (13, 14) au serveur (1 ) et en ce que le procédé comprend :
- une étape d'association, par le serveur, d'une modification d'une donnée représentative du retour de l'utilisateur relativement à une même action pour un même contexte à un dysfonctionnement de l'automate sur lequel l'action est effectuée ;
- une étape de transmission, par le serveur, au moyen d'affichage déporté (12) une information concernant le dysfonctionnement de l'automate (2).
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