EP1360634A2 - Verfahren zum erfassen und bewerten der daten bei der aufnahme eines op-patienten - Google Patents

Verfahren zum erfassen und bewerten der daten bei der aufnahme eines op-patienten

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EP1360634A2
EP1360634A2 EP01945115A EP01945115A EP1360634A2 EP 1360634 A2 EP1360634 A2 EP 1360634A2 EP 01945115 A EP01945115 A EP 01945115A EP 01945115 A EP01945115 A EP 01945115A EP 1360634 A2 EP1360634 A2 EP 1360634A2
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EP
European Patent Office
Prior art keywords
risk
data
patient
risk assessment
value
Prior art date
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Withdrawn
Application number
EP01945115A
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English (en)
French (fr)
Inventor
Norman Bitterlich
Thomas LÖSER
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pe Diagnostik GmbH
Original Assignee
Pe Diagnostik GmbH
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Filing date
Publication date
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Publication of EP1360634A2 publication Critical patent/EP1360634A2/de
Withdrawn legal-status Critical Current

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    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the invention relates to a method for recording and evaluating the data when an operating room patient is admitted. Every operation represents an enormous intervention in the organism of the affected patient. In spite of medical art and comprehensive medical technology support, complications cannot be ruled out. Prerequisite for recording and evaluating the general condition of the patient in order to identify possible complications and prepare appropriate measures.For this purpose, each patient is assigned to one of several predefined risk groups.This evaluation is also included in the planning of the operation, in order to ensure that, for personnel and organizational reasons Avoid accumulation of surgeries with an increased risk of surgery in general, the period between admission and surgery is so short that extensive clinical preliminary examinations to determine the risk group cannot be carried out With the exception of a few laboratory values, this is based on knowledge of the patient's medical history and long-term medication, which - if the patient is able to provide information - are asked. The admitting doctor must make his subjective decision about the patient's ability to operate from this data own practical experience plays the dominant role, an objective decision support is not available to the current state of the art
  • the task is to develop a procedure for recording and evaluating the data when admitting an operating room patient, with which it is possible to provide the doctor with an objective decision support in the classification of the operating room patient into one of the risk groups
  • the object is achieved in that the patient data are recorded electronically, all queries relating to the patient admission being carried out automatically in terms of program technology, so that
  • the risk assessment at each point in time of data acquisition is determined from the current state of the information so that a) each input value of the data acquisition receives a code number between 0 and 1 with regard to its influence on the surgical risk, a 0 being assigned , if there is no risk-increasing effect on the
  • the invention is explained in more detail below on the basis of an exemplary embodiment.
  • the starting point is the electronic acquisition of the patient data, all queries relating to the patient admission being carried out automatically in terms of program technology, so that
  • the risk assessment is demonstrated using a sample data set. Each input value of the data acquisition is given an index between 0 and 1 with regard to its influence on the surgical risk. The system is configured by default.
  • the input field "Age" is defined with the following risk groups:
  • Group 1 up to 30 years 0.0
  • Group 1 up to 30 years 0.0
  • Group 2 31 to 65 0.2
  • Group 2 31 to 60 0.2 years years
  • Group 3 66 to 80 0.4
  • Group 3 61 to 75 0.4 years years
  • Group 4 over 81 0.5
  • Group 4 over 76 0.5 years years
  • the body mass index (BMI) is determined from body weight and height, which is assigned to risk groups in the following way:
  • Group 1 BMI from 15 to 30 0.0
  • Group 2 BMI under 15 or BMI between 30 and 0.3
  • Group 3 BMI over 45 0.6
  • Group 4/5
  • the processor has started the system and entered his name according to his user ID. Risk assessment:
  • the patient is admitted for long-term planned surgery. He presents his chip card for the collection of personal data, which is inserted into the reader.
  • the reading process is triggered and the personal information is adopted. Height and weight are requested and added in the input.
  • the risk index is 0.4 for the age (63 years) and 0.0 for the BMI (22).
  • Risk group 2.0 is specified as the risk group.
  • Each of the input variables is fuzzified on the value range [0; 6] by means of 5 triangular functions, the peaks of which are defined by the points (1, 0; 2.0; 3.0; 4.0; 5.0) and which increase to 1 add,
  • the output variable are defined as singletons with the values (1, 0; 2.0; 3.0; 4.0; 5.0),
  • Max-Max method is used for the inference.
  • the focus method is used for defuzzification.
  • the value for the total membership ⁇ * is 3.98.
  • the risk assessment results from the total accessibility ⁇ ⁇ in which this value lying between 1 and 5 is transformed by rounding to one of the integer values 1 to 5 of the risk groups
  • the risk group can be determined at any time on the basis of the actually entered values. Input values that are not set are assigned risk 0. Each additional entry increases the risk group at most, so that a reliable estimate of the risk group can be made at any time, even if the data entry is still incomplete By means of internal simulation calculations, it is always determined which input leads to the greatest increase in the risk group. The entry can be ended when the highest risk group has been reached or further inputs cannot bring about an increase. To complete the patient data, the input can be continued regardless
  • the present invention solves a problem that is currently unsatisfactory because only a subjectively solved problem is solved in a new quality.With the result, a higher quality and safety in patient care is achieved, which goes hand in hand with the reduction of routine tasks in favor of a professional influence. Sources of error from the previously usual data transfer become minimized By avoiding subsequent manual data transmission, personnel costs are saved. Thanks to the increased reliability of the information, surgical measures can be planned and prepared in a more targeted manner, so that treatment costs are reduced.And finally, the procedure helps to reduce the complications, which is directly related to the success of the patient's healing and life effect

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Abstract

Aufgabe ist es, ein Verfahren zum Erfassen und Bewerten der Daten bei der Aufnahme eines OP-Patienten zu entwickeln, mit dem es möglich ist, dem Arzt eine objektivierte Entscheidungsunterstützung bei der Einordnung des OP-Patienten in eine der Risikogruppen zur Verfügung zu stellen. Erfindungsgemäß wird die Aufgabe dadurch gelöst, daß die Patientendaten elektronisch erfaßt werden, wobei über eine interaktive Datenerfassungseinheit programmtechnisch automatisch alle Abfragen zur Patientenaufnahme erfolgen, daß zu jedem Zeitpunkt der Datenerfassung aus dem aktuellen Stand der Angaben eine Risikobewertung ermittelt wird, daß im Ablauf der Datenerfassung mit jeder Risikobewertung eine Liste von weiterhin dringend notwendigen Eintragungen vorgelegt wird und daß nicht beantwortbare Fragen als solche quittiert werden, um die Erfüllung der Sorgfaltspflicht bei der Datenaufnahme zu protokollieren.

Description

Verfahren zum Erfassen und Bewerten der Daten bei der Aufnahme eines OP-Patienten
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erfassen und Bewerten der Daten bei der Aufnahme eines OP-Patienten Jede Operation stellt einen enormen Eingriff in den Organismus des betroffenen Patienten dar Trotz ärztlicher Kunst und umfassender medizintechnischer Unterstützung sind Komplikationen grundsätzlich nicht auszuschließen Es ist deshalb eine wichtige OP-Voraussetzung, den Allgemeinzustand des Patienten zu erfassen und zu bewerten, um mögliche Komplikationen bereits zu erkennen und entsprechende Maßnahmen vorzubereiten Dazu wird jeder Patient einer von mehreren vorgegebenen Risikogruppen zugeordnet Diese Bewertung fließt zudem in die OP-Planung ein, um aus personellen und organisatorischen Gründen eine Häufung von Operationen mit erhöhtem OP-Risiko zu vermeiden im Allgemeinen ist der Zeitraum zwischen Patientenaufnahme und Operation so kurz, daß keine umfassenden klinischen Voruntersuchungen zur Festlegung der Risikogruppe durchgeführt werden können Die Entscheidung wird somit bis auf wenige Laborwerte auf den Kenntnissen über die Anamnese und Dauermedikation begründet, die - sofern der Patient zur Auskunft darüber in der Lage ist - erfragt werden Der aufnehmende Arzt muß aus diesen Daten seine subjektive Entscheidung über die OP-Fahigkeit des Patienten fallen Dabei spielt die eigene praktische Erfahrung die dominante Rolle, eine objektivierte Entscheidungsunterstutzung ist zum gegenwartigen Stand der Technik nicht verfugbar
Aufgabe ist es, ein Verfahren zum Erfassen und Bewerten der Daten bei der Aufnahme eines OP-Patienten zu entwickeln, mit dem es möglich ist, dem Arzt eine objektivierte Entscheidungsunterstutzung bei der Einordnung des OP-Patienten in eine der Risikogruppen zur Verfugung zu stellen
BESTATIGUNGSKOPIE Erfindungsgemaß wird die Aufgabe dadurch gelost, daß die Patientendaten elektronisch erfaßt werden, wobei über eine interaktive Datenerfassungseinheit programmtechnisch automatisch alle Abfragen zur Patientenaufnahme erfolgen, damit
- eine routinierte Reihenfolge der Grundfragen eingehalten ist,
- die Eingaben auf Verträglichkeit und Plausibilitat überprüft sind,
- die Vollständigkeit der Angaben in Bezug auf die Risikobewertung kontrolliert ist,
- gegebenenfalls zusatzliche notwendige Angaben abgefragt werden,
- das Fehlen von Angaben hinsichtlich der Konsequenz auf die Bewertungseinheit eingeschätzt ist und
- alle Aufnahmeaktivitaten protokolliert sind,
daß zu jedem Zeitpunkt der Datenerfassung aus dem aktuellen Stand der Angaben eine Risikobewertung ermittelt wird, daß im Ablauf der Datenerfassung mit jeder Risikobewertung eine Liste von weiterhin dringend notwendigen Eintragungen vorgelegt wird und daß nicht beantwortbare Fragen als solche quittiert werden, um die Erfüllung der Sorgfaltspflicht bei der Datenaufnahme zu protokollieren
Vorteilhaft ist es, daß die Risikobewertung zu jedem Zeitpunkt der Datenerfassung aus dem aktuellen Stand der Angaben so ermittelt wird, daß a) jeder Eingabewert der Datenerfassung hinsichtlich seines Einflusses auf das OP-Risiko eine Kennziffer zwischen 0 und 1 erhalt, wobei eine 0 vergeben wird, wenn für eine konkrete Angabe keine πsikoerhohende Auswirkung auf den
OP- Verlauf zu erwarten ist, und der Wert 1 im Falle, wenn für eine konkrete Angabe erfahrungsgemäß eine dramatische OP-Komplikation nicht auszuschließen ist,
b) in einem Eingabegerat jedes Eingabefeld mit Standardkennziffern für Risikoeinschatzungen in Risikogruppen
1 = keine
2 = geringe
3 = mittlere
4 = schwere und
5 = dramatische OP-Komplikationen besetzt wird, wobei die Standardkennziffern durch autorisierte Benutzer modifiziert werden oder durch reale Referenzdaten adaptiert werden,
c) die Eingabefelder am inhaltlichen Aspekten gruppiert werden und für die einzelnen Gruppen aus den Kennziffern der Risikogruppen mit der Methode der Fuzzy Set Theorie der jeweilige Gruppenzugehoπgkeitswert μG ermittelt wird,
d) die einzelnen Gruppenzugehorigkeitswerte über ein regelbasiertes Fuzzy System zu einer Gesamtzugehoπgkeit μ* zusammengefaßt werden und
e) die Risikobewertung sich aus der Gesamtzugehoπgkeit μ* ergibt, in dem dieser zwischen 1 und 5 liegende Wert durch Runden auf einen der ganzzahligen Werte 1 bis 5 der Risikogruppen transformiert wird
R* PAT = Round (μ*)
Nachfolgend wird die Erfindung anhand eines Ausfuhrungsbeispieles naher erläutert Ausgangspunkt ist die elektronische Erfassung der Patientendaten, wobei über eine interaktive Datenerfassungseinheit programmtechnisch automatisch alle Abfragen zur Patientenaufnahme erfolgen, damit
- eine routinierte Reihenfolge der Grundfragen eingehalten ist,
- die Eingaben auf Verträglichkeit und Plausibilitat überprüft sind,
- die Vollständigkeit der Angaben in Bezug auf die Risikobewertung kontrolliert ist,
- gegebenenfalls zusätzliche notwendige Angaben abgefragt werden,
- das Fehlen von Angaben hinsichtlich der Konsequenz auf die Bewertungseinheit eingeschätzt ist und
- alle Aufnahmeaktivitaten protokolliert sind
Zu jedem Zeitpunkt der Datenerfassung werden aus dem aktuellen Stand der Angaben die Risikobewertung berechnet und eine Liste der weiterhin dringend notwendigen Eintragungen gegeben Nicht beantwortbare Fragen müssen als solche O 01/86571
4 -
quittiert werden, um die Erfüllung der Sorgfaltpflicht bei der Datenaufnahme zu protokollieren. Das Ergebnis der Risikobewertung ist ebenfalls zu quittieren. Dabei wird die Änderungsmöglichkeit aufgrund einer abweichenden subjektiven Bewertung ausdrücklich angeboten. Die Risikobewertung wird anhand eines Beispieldatensatzes demonstriert. Jeder Eingabewert der Datenerfassung erhält hinsichtlich seines Einflusses auf das OP-Risiko eine Kennziffer zwischen 0 und 1. Das System sei standardmäßig konfiguriert. Das Eingabefeld «Alter» ist mit folgenden Risikogruppen hinterlegt:
Männlich Weiblich
Risikogruppe RisikoRisikogruppe Risikokennziffer kennziffer
Gruppe 1 : bis 30 Jahre 0,0 Gruppe 1 : bis 30 Jahre 0,0
Gruppe 2: 31 bis 65 0,2 Gruppe 2: 31 bis 60 0,2 Jahre Jahre
Gruppe 3: 66 bis 80 0,4 Gruppe 3: 61 bis 75 0,4 Jahre Jahre
Gruppe 4: über 81 0,5 Gruppe 4: über 76 0,5 Jahre Jahre
Gruppe 5: - Gruppe 5: -
Aus Körpergewicht und Größe wird der Body-Maß-Index (BMI) ermittelt, der in folgender Weise mit Risikogruppen belegt wird:
Risikogruppe Risikokennziffer
Gruppe 1 : BMI von 15 bis 30 0,0
Gruppe 2: BMI unter 15 oder BMI zwischen 30 und 0,3
45 Gruppe 3: BMI über 45 0,6 Gruppe 4/5:
Der Bearbeiter hat das System gestartet und entsprechend seiner Nutzerkennung seinen Namen eingetragen. Risikobewertung:
Der Patient kommt zur Aufnahme für einen langfristigen geplanten operativen Eingriff. Er legt seine Chipkarte für die Erfassung der persönlichen Daten vor, die ins Lesegerät eingesteckt wird. Mit der Betätigung des Eingabefeldes <<Chip-Karte>> wird der Lesevorgang ausgelöst und die Personenangaben übernommen. Größe und Gewicht werden erfragt und in der Eingabe ergänzt.
Datenerfassungssystem OP-Patienten Risikogruppe 2,00 Personendaten
Bearbeiter Sabine Lehmann Aufnahme-Datum 13.05.2000
Chip-Karte
Patientennummer LD 012345-2000 Geschlecht männl.
Vorname Emil
Name Mustermann Größe 173 cm
Gewicht 67 kg geb. am 13 02 1927 Alter 63 Jahre
Tag Monat Jahr
Weiter Ende |
Für das Alter (63 Jahre) ergibt sich die Risikokennziffer von 0,4, für BMI (22) die Risikokennziffer 0,0. Mit der Methode der Fuzzy Set Theorie, nämlich dem algebraischen Produkt der negierten Risikokennziffern, beträgt der Gruppenzugehörigkeitswert μG 1- (1-0,4) x (1-0,0) = 0,4. Als Risikogruppe wird die Risikogruppe 2,0 angegeben.
Bei einem geplanten Eingriff liegen im Ergebnis von Voruntersuchungen Laborwerte vor. Durch Betätigung des Eingabefeldes «DFÜ» werden die verfügbaren Daten abgefragt und automatisch eingelesen. Die Eingabefelder «Anamnese» und «Medikation» führen zu Untermenüs, deren Beantwortung durch Befragung des Patienten sequentiell erfolgt. Für jede Gruppe wird automatisch ein Risikowert entsprechend der unterlegten Kennziffern berechnet und angezeigt. Die Zusammenfassung der Gruppenzugehörigkeitswerte μG „Personendaten", „Anamnese" und „Medikation" zur Gesamtzugehörigkeit μ* erfolgt mit einem regelbasierten Fuzzy System, das wie folgt parametrisiert ist:
- Jede der Eingabegrößen wird auf dem Wertebereich [0;6] mittels 5 Dreiecksfunktionen fuzzifiziert, deren Spitzen durch die Punkte (1 ,0; 2,0; 3,0; 4,0; 5,0) definiert sind und die sich zu 1 ergänzen,
- Die Ausgangsgröße als Singletons mit den Werten (1 ,0; 2,0; 3,0; 4,0; 5,0) definiert sind,
- Für die i-te Zugehörigkeitsfunktion der ersten Eingangsgröße, die j-te Zugehörigkeitsfunktion der zweiten Eingangsgröße und die k-te Zugehörigkeitsfunktion der dritten Eingangsgröße wird mit der Ausgangs-Singleton der Nummer min {5; i+j+k-2} verknüpft.
- Für die Inferenz wird das Max-Max- Verfahren verwendet.
- Zur Defuzzifizierung wird die Schwerpunktsmethode eingesetzt.
Als Wert ergibt sich für die Gesamtzugehörigkeit μ* der Wert 3,98.
Datenerfassungssystem OP-Patienten Risikogruppe 3,98 Personendaten
Patientennummer LD 0123456-2000 Laborwerte DFÜ Name, Vorname Emil Mustermann 1 ,76
Personeπdaten 2,00
Anamnese 3,34
Medikation 1 ,00
Weiter Ende
Alle Eingabefenster wurden beantwortet, die Eingabe wird beendet, die Angaben werden als Patientenblatt gedruckt. Die Risikobewertung ergibt sich aus der Gesamtzugehongkeit μ\ in dem dieser zwischen 1 und 5 liegende Wert durch Runden auf einen der ganzzahligen Werte 1 bis 5 der Risikogruppen transformiert wird
R* PAT = Round (μ*) Im vorliegenden Fall ist R* = 4
Die Risikogruppe kann zu jedem Zeitpunkt auf der Basis der tatsächlich eingegebenen Werte ermittelt werden Nicht gesetzte Eingangswerte erhalten die Risikozugehoπgkeits 0 Jede weitere Eingabe erhöht höchstens die Risikogruppe, so daß zu jedem Zeitpunkt, auch bei noch unvollständiger Dateneingabe, eine verläßliche Abschätzung der Risikogruppe vorgenommen werden kann Durch interne Simultationsrechnung wird stets ermittelt, welche Eingabe die größte Erhöhung der Risikogruppe erwarten laßt Die Eingabe kann beendet werden, wenn die höchste Risikogruppe erreicht ist oder weitere Eingaben keine Erhöhung bewirken können Zur Vervollständigung der Patientendaten kann die Eingabe ungeachtet dessen fortgesetzt werden
Mit der Erfindung wird eine derzeit unbefriedigend, weil ausschließlich subjektiv geloste Problemstellung in neuer Qualität gelost Mit dem Ergebnis wird eine höhere Qualität und Sicherheit in der Patientenbetreuung erreicht, die mit der Reduzierung von Routineaufgaben zugunsten einer fachmannischen Einflußnahme einhergeht Es werden Fehlerquellen aus dem bislang üblichen Datentransfer minimiert Durch Vermeidung von nachträglicher manuelle Datenübertragung werden Personalkosten gespart Durch die erhöhte Aussagesicherheit können OP-Maßnahmen zielgerichteter geplant und vorbereitet werden, so daß Behandlungskosten reduziert werden Und schließlich tragt das Verfahren bei, die Komplikationen zu reduzieren, was sich unmittelbar auf Heilungserfolg und Lebensqualltat der Patienten auswirkt

Claims

Patentansprüche - 8 -
1 Verfahren zum Erfassen und Bewerten der Daten bei der Aufnahme eines OP-Patienten, dadurch gekennzeichnet, daß die Patientendaten elektronisch erfaßt werden, wobei über eine interaktive Datenerfassungseinheit programmtechnisch automatisch alle Abfragen zur Patientenaufnahme erfolgen, damit
- eine routinierte Reihenfolge der Grundfragen eingehalten ist,
- die Eingaben auf Verträglichkeit und Plausibilitat überprüft sind,
- die Vollständigkeit der Angaben in Bezug auf die Risikobewertung kontrolliert ist,
- gegebenenfalls zusätzliche notwendige Angaben abgefragt werden,
- das Fehlen von Angaben hinsichtlich der Konsequenz auf die Bewertungseinheit eingeschätzt ist und
- alle Aufnahmeaktivitaten protokolliert sind,
daß zu jedem Zeitpunkt der Datenerfassung aus dem aktuellen Stand der Angaben eine Risikobewertung ermittelt wird,
daß im Ablauf der Datenerfassung mit jeder Risikobewertung eine Liste von weiterhin dringend notwendigen Eintragungen vorgelegt wird und
daß nicht beantwortbare Fragen als solche quittiert werden, um die Erfüllung der Sorgfaltspflicht bei der Datenaufnahme zu protokollieren
2 Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, daß die Risikobewertung zu jedem Zeitpunkt der Datenerfassung aus dem aktuellen Stand der Angaben so ermittelt wird, daß a) jeder Eingabewert der Datenerfassung hinsichtlich seines Einflusses auf das OP-Risiko eine Kennziffer zwischen 0 und 1 erhalt, wobei eine 0 vergeben wird, wenn für eine konkrete Angabe keine πsikoerhohende Auswirkung auf den OP-Verlauf zu erwarten ist, und der Wert 1 im Falle, wenn für eine konkrete Angabe erfahrungsgemäß eine dramatische OP-Komplikation nicht auszuschließen ist, b) in einem Eingabegerät jedes Eingabefeld mit Standardkennziffern für Risikoeinschätzungen in Risikogruppen
1 = keine
2 = geringe
3 = mittlere
4 = schwere und
5 = dramatische OP-Komplikationen besetzt wird, wobei die Standardkennziffern durch autorisierte Benutzer modifiziert werden oder durch reale Referenzdaten adaptiert werden;
c) die Eingabefelder am inhaltlichen Aspekten gruppiert werden und für die einzelnen Gruppen aus den Kennziffern der Risikogruppen mit der Methode der Fuzzy Set Theorie der jeweilige Gruppenzugehörigkeitswert μG ermittelt wird;
d) die einzelnen Gruppenzugehörigkeitswerte über ein regelbasiertes Fuzzy System zu einer Gesamtzugehörigkeit μ* zusammengefaßt werden und
e) die Risikobewertung sich aus der Gesamtzugehörigkeit μ* ergibt, in dem dieser zwischen 1 und 5 liegende Wert durch Runden auf einen der ganzzahligen Werte 1 bis 5 der Risikogruppen transformiert wird:
R* PAT = Rouπd (μ*)
EP01945115A 2000-05-12 2001-05-10 Verfahren zum erfassen und bewerten der daten bei der aufnahme eines op-patienten Withdrawn EP1360634A2 (de)

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PCT/EP2001/005369 WO2001086571A2 (de) 2000-05-12 2001-05-10 Verfahren zum erfassen und bewerten der daten bei der aufnahme eines op-patienten

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