EP1282882A1 - Method and system for generating a key data record - Google Patents

Method and system for generating a key data record

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Publication number
EP1282882A1
EP1282882A1 EP01951481A EP01951481A EP1282882A1 EP 1282882 A1 EP1282882 A1 EP 1282882A1 EP 01951481 A EP01951481 A EP 01951481A EP 01951481 A EP01951481 A EP 01951481A EP 1282882 A1 EP1282882 A1 EP 1282882A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
data
biometric
data record
characteristic
key data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
EP01951481A
Other languages
German (de)
French (fr)
Inventor
Albert MÖDL
Elmar Stephan
Robert Müller
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Giesecke and Devrient GmbH
Original Assignee
Giesecke and Devrient GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Giesecke and Devrient GmbH filed Critical Giesecke and Devrient GmbH
Publication of EP1282882A1 publication Critical patent/EP1282882A1/en
Ceased legal-status Critical Current

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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction

Definitions

  • the invention relates to a method for authenticating a person using biometric data, and in particular to a method for generating a key data record for a verification process from the biometric data of this person.
  • the invention further relates to a system for generating the key data record and a system for authenticating the person using biometric data.
  • a key which is assigned to this person and which comprises a discrete data record This can be, for example, a personal identification number (PIN).
  • PIN personal identification number
  • the PIN is stored as a reference key either directly in the access-protected system or in a separate data carrier that serves as identification for the access-protected system.
  • the data carrier can itself represent an access-protected system, for example a credit card, cash card or the like.
  • PIN-based systems A disadvantage of PIN-based systems is that the PIN is easily forgotten and is therefore often written down, which reduces system security.
  • PINs are not personal, but only personal. This means that the PIN can be passed on or spied on to other people, which increases the authorized user group in an uncontrollable manner. Entering the PIN with or without presenting a user card is therefore no proof of the presence of the legitimate user.
  • a disadvantage of the biometric user verification is that the comparison between the stored biometric data and the respectively presented sensor-acquired biometric data is only a comparison of similarities, in which only a statement can be made as to the probability with which they are to be compared Data match.
  • the sensor systems currently available are not suitable for deriving the same biometric data from a presented biometric feature with completely exact reproducibility.
  • a set of biometric data which is stored as a reference data set, for example in a chip card, is only checked for a necessary degree of compliance with a newly recorded biometric data set.
  • complex biometric software with complex biometric algorithms runs in the background during the verification phase. The verification using biometric algorithms is accordingly relatively complex.
  • biometric user verification is fundamentally more reliable than a simple PIN comparison.
  • it cannot be transferred to conventional security systems with a PIN comparison without having to make complex changes to the file systems, chip card applications and transaction sequences.
  • the introduction of biometric verification would often involve the exchange of all cards in circulation would have to, since card application and file system change. Interventions in the transaction process would also be necessary, so that the online check of the PIN would have to be replaced by an offline check, for example of an Irish pattern.
  • the object of the present invention is to overcome the disadvantages associated with biometric user verification without losing the advantages achieved with biometric user verification compared to PIN verification.
  • the invention makes use of the fact that a biometric feature can never be sensed completely in the form of clearly reproducible raw data for generating a reference data or verification data record, but that the raw data recorded in each case have enough common ground to make the descent from the same feature carrier statistically plausible to be able to prove. Therefore, according to the invention, instead of the complete biometric reference or verification data, only a comparatively small number of particularly characteristic data is obtained from the biometric raw data in order to generate a discrete data set as a reference key or verification key data set from this characteristic raw data set, which is always clearly reproducible , This discrete key data record is then used either directly as a PIN replacement or to generate a unique PIN ("biometrically generated PIN").
  • the biometrically generated PIN is generated in the terminal in which the sensor unit is installed and transferred to the system as a PIN, possibly cryptographically secured. As with the conventional PIN, it can happen that several people from the user group are assigned the same P ⁇ N.
  • the biometrically generated PIN By generating and using the biometrically generated PIN, there is no need to store a complex biometric reference data record on the data carrier card, e.g. B. a chip card or magnetic card, and / or in the system. Rather, the biometrically generated PIN is saved and used like a conventional PIN. Interventions in the process structure and data management of the applications are unnecessary, so that the biometry can be integrated into existing, PIN-based systems and card applications without any particular organizational effort. The PIN comparison can remain unchanged in the background system or on the card. To the extent that today's systems provide that users are allowed to define their PINs themselves, cards in circulation can continue to be used unchanged with a new, biometrically generated PIN.
  • the data carrier card e.g. B. a chip card or magnetic card
  • the biometric PIN generation can optionally be provided for entering the PIN until all systems are equipped with sensors for recording the characteristic biometric raw data.
  • the optimal use of both PIN systems will still make sense in the future for users with temporarily or permanently poor quality of the corn. If necessary, such users can use the classic PIN entry and use the same interface as the biometric users.
  • the biometric PIN generation is an unambiguous mapping, that is, the presented and sensed raw biometric data of a person are always mapped to the same PIN.
  • the biometrically generated PIN thus combines the advantages of conventional PINs with the Biometry and at the same time overcomes the disadvantages of conventional PIN and biometric systems.
  • a fingerprint or the iris structure or any other biometric feature for example a characteristic behavior pattern of the person, can be used as the biometric feature.
  • a dynamic signature ie the conditions that occur when signing, for example, pressure and / or speed are evaluated.
  • the figure shows a direction vector image 1 to the papillary strips of a fingerprint, the center of which lies approximately in the middle of the direction vector image.
  • the direction vector image 1 is divided into districts 2 with a similar overall orientation, the weighted centroids of which form 3 connection points for a graph 4 derived from the fingerprint.
  • this graph is "fault-tolerant", since its structure is only slightly influenced by the quality of the measurement sensors used for recording the raw fingerprint data. That is, the characteristic data derived from the fingerprint or the derived graph 4 differs from others, Characteristic data derived from the same fingerprint only marginally, regardless of the raw data actually determined by sensor _ _!
  • the derived graph 4 is then compared in a comparison algorithm 6 with comparison graphs 4 'stored in a graph database 5, a multiple-digit number being assigned to each comparison graph 4 1 .
  • a biometrically generated PIN (“BioPIN”) 7 is assigned to the recorded fingerprint and thus the person to be identified, corresponding to the multi-digit number associated with the closest comparison graph 4 ′.
  • the rough orientation of the papillary strips of the fingerprint is used as characteristic data of the fingerprint, in order to use this rough orientation to classify the fingerprint to a specific fingerprint type.
  • the standard FBI classification system does not evaluate orientations, but rather relative positions of the centers or delta points. (A delta point is a point around which the lines form a triangle).
  • the types can include, for example, "left loop", “right loop”, “whorl”, “regular arch”, “tented arch”, “double loop”.
  • the FBI classification system with only six classes is too unspecific for the intended purposes and must therefore be expanded to at least 1,000, preferably 10,000 or even more, with each class standing for a special PIN code.
  • minutiae are the characteristic points of a fingerprint, namely line ends and line branches in the fingerprint image. In most fingerprint verification algorithms, these points are used for comparison purposes; for the present invention is direct use
  • the minutiae is unsuitable, however, because individual minutiae may no longer be present in the currently captured image depending on the sensor, lighting conditions, local injuries and other factors, may be slightly shifted or may have been added.
  • the minutiae are statistically evaluated, since a statistical evaluation is fault-tolerant towards specific minutiae. This means that even with slightly different statistical evaluation results, the evaluation results are so close together that they lie within an error tolerance limit, so that each evaluation leads to a clear result and thus to a clear key data record.
  • the minutiae can be statistically evaluated in different ways.
  • a template of concentric circles or segments of circles can be placed around the center of the fingerprint and the average number of minutiae in the predefined concentric circles or -
  • the average number of minutiae which have a predefined orientation can be determined, the predefined orientation being, for example, the direction of a connecting line between centers
  • An average line density of the fingerprint image can also be determined on the basis of the biometric raw data, for example by Fast Fourier transformation of the image, a key data record or a PIN code being generated directly on the basis of the determined average line density.
  • the local density or the average distance between the welding pores on the papillary strips can be used as characteristic data from the biometric raw data in order to generate the key data set.

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Abstract

The aim of the invention is to combine the advantages of PIN-supported security systems and of security systems based on biometrics while avoiding the drawbacks associated with each of these systems. To this end, the PIN is unambiguously generated using biometrics. For generating the PIN, the invention provides that only characteristic data, which can be unambiguously reproduced, is to be derived from the determined biometric raw data. A key data record is then generated on the basis of this characteristic data that can be unambiguously reproduced. Said key data record can either represent the PIN code or can be generated from the PIN code. The PIN code, as a consequence, can always be unambiguously reproduced by means of the biometric data. As a result, the user no longer needs to memorize the PIN code and, in addition, the PIN code can not be relayed to a third party.

Description

Verfahren und System zur Generierung eines Schlüsseldatensatzes Method and system for generating a key data record
Die Erfindung betri ft ein Verfahren zur Authentisierung einer Person anhand von biometrischen Daten und insbesondere ein Verfahren zur Generierung eines Schlüsseldatensatzes für einen Verifikationsprozeß aus den biometrischen Daten dieser Person. Die Erfindung betrifft des weiteren ein Sy- stem zum Generieren des Schlüsseldatensatzes und ein System zur Authentisierung der Person anhand von biometrischen Daten.The invention relates to a method for authenticating a person using biometric data, and in particular to a method for generating a key data record for a verification process from the biometric data of this person. The invention further relates to a system for generating the key data record and a system for authenticating the person using biometric data.
Zur Identifikation bzw. Verifikation einer Person verwenden Zugriffs- und Zutrittssysteme häufig einen Schlüssel, der dieser Person zugeordnet ist und der einen diskreten Datensatz umfaßt. Dabei kann es sich beispielsweise um eine persönliche Identifikationsnummer (PIN) handeln. Die PIN ist als Referenzschlüssel entweder direkt in dem zugangsgeschützten System oder in einem gesonderten Datenträger, der als Ausweis zu dem zugangsgeschützten System dient, gespeichert. Der Datenträger kann selbst ein zugangsge- schütztes System darstellen, beispielsweise eine Kreditkarte, Geldkarte oder dergleichen.To identify or verify a person, access and access systems often use a key which is assigned to this person and which comprises a discrete data record. This can be, for example, a personal identification number (PIN). The PIN is stored as a reference key either directly in the access-protected system or in a separate data carrier that serves as identification for the access-protected system. The data carrier can itself represent an access-protected system, for example a credit card, cash card or the like.
Nachteilhaft an PIN-gestützten Systemen stellt sich dar, daß die PIN leicht vergessen und daher häufig aufgeschrieben wird, was die Systemsicherheit mindert. Außerdem sind PINs nicht personengebunden, sondern lediglich personenbezogen. Das heißt, die PIN kann an andere Personen weitergegeben oder ausgespäht werden, wodurch sich der berechtigte Benutzerkreis unkontrollierbar vergrößert. Die Eingabe der PIN mit oder ohne Präsentierung einer Benutzerkarte ist somit kein Beweis für die Anwesenheit des legi- timierten Benutzers.A disadvantage of PIN-based systems is that the PIN is easily forgotten and is therefore often written down, which reduces system security. In addition, PINs are not personal, but only personal. This means that the PIN can be passed on or spied on to other people, which increases the authorized user group in an uncontrollable manner. Entering the PIN with or without presenting a user card is therefore no proof of the presence of the legitimate user.
Diese Probleme gibt es dort nicht, wo anstelle einer PIN zur Verifikation der Identität des Benutzers ein biometrisches physisches oder verhaltensabhängiges Merkmal des Benutzers herangezogen wird. Solche biometrischen Merkmale sind eindeutig personengebunden. Sie können weder weitergege- ben noch vergessen werden. Ein potentieller Dritter, der sich unauthorisiert Zugriff zu dem geschützten System verschaffen will, hat nur eine begrenzte Anzahl an Referenzmerkmalen zur Verfügung, welche er probeweise präsentieren könnte.These problems do not exist where, instead of a PIN, a biometric physical or behavior-dependent characteristic of the user is used to verify the identity of the user. Such biometric characteristics are clearly personal. You cannot continue be forgotten. A potential third party who wants to gain unauthorized access to the protected system has only a limited number of reference features available, which he could present on a trial basis.
Nachteilig an der biometrischen Benutzerverifikation stellt sich dar, daß es sich bei dem Vergleich zwischen den gespeicherten biometrischen Daten und den jeweils präsentierten sensorisch erfaßten biometrischen Daten lediglich um einen Ahnlichkeitsvergleich handelt, bei dem nur eine Aussage darüber getroffen werden kann, mit welcher Wahrscheinlichkeit die zu vergleichenden Daten übereinstimrnen. Dies liegt daran, daß die derzeit verfügbaren Sensorsystεme nicht geeignet sind, aus einem präsentierten biometrischen Merkmal stets dieselben biometrischen Daten mit vollkommen exakter Reproduzierbarkeit abzuleiten. Deshalb wird bei derzeit bekannten Authenti- sierungs- bzw. Verifikationsverfahren ein Satz biometrischer Daten, der als Referenzdatensatz beispielsweise in einer Chipkarte gespeichert ist, mit einem neu erfaßten Biometriedatensatz lediglich auf einen notwendigen Grad an Übereinstirrtmung geprüft. Dazu läuft während der Verifikationsphase eine aufwendige Biometriesoftware mit komplexen Biometriealgorithmen im Hintergrund. Die Verifikation mittels Biometriealgorithmen ist dementsprechend relativ aufwendig.A disadvantage of the biometric user verification is that the comparison between the stored biometric data and the respectively presented sensor-acquired biometric data is only a comparison of similarities, in which only a statement can be made as to the probability with which they are to be compared Data match. This is because the sensor systems currently available are not suitable for deriving the same biometric data from a presented biometric feature with completely exact reproducibility. For this reason, in currently known authentication or verification methods, a set of biometric data, which is stored as a reference data set, for example in a chip card, is only checked for a necessary degree of compliance with a newly recorded biometric data set. For this purpose, complex biometric software with complex biometric algorithms runs in the background during the verification phase. The verification using biometric algorithms is accordingly relatively complex.
Zwar ist die biometrische Benutzerverifikation aus den eingangs genannten Gründen (benutzergebunden, kann nicht vergessen oder weitergegeben werden) grundsätzlich zuverlässiger als der bloße PIN- Vergleich. Sie ist aber nicht auf herkömmliche Sicherheitssysteme mit PIN- Vergleich übertragbar, ohne daß aufwendige Änderungen der Dateisysteme, Chipkartenapplikationen und Transaktionsabläufe vorgenommen werden müssen. Bei bestehenden Anwendungen, welche die PIN- Verifikation zur Benutzerauthentisie- rung nutzen, wäre mit der Einführung der Biometrie- Verifikation häufig verbunden, daß alle im Umlauf befindlichen Karten ausgetauscht werden müßten, da sich Kartenapplikation und Dateisystem ändern. Ferner wären Eingriffe in den Transaktionsablauf notwendig, so daß die Online-Prüfung der PIN durch eine Offine-Prüfung etwa eines Irismusters ersetzt werden müßte. Es entsteht außerdem ein erheblicher Zeit- und Sicherheitsaufwand bei der Durchführung des Biometriealgorithmus und beim Datentransfer, wobei sich auch Schwierigkeiten bei der Standardisierung und Definition geeigneter Schnittstellen für offene Anwendungen ergeben.For the reasons mentioned at the outset (user-specific, cannot be forgotten or passed on), biometric user verification is fundamentally more reliable than a simple PIN comparison. However, it cannot be transferred to conventional security systems with a PIN comparison without having to make complex changes to the file systems, chip card applications and transaction sequences. In existing applications that use PIN verification for user authentication, the introduction of biometric verification would often involve the exchange of all cards in circulation would have to, since card application and file system change. Interventions in the transaction process would also be necessary, so that the online check of the PIN would have to be replaced by an offline check, for example of an Irish pattern. There is also a considerable amount of time and security involved in the implementation of the biometric algorithm and in data transfer, which also results in difficulties in standardizing and defining suitable interfaces for open applications.
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, die mit der biometrischen Benut- zerverifikation verbundenen Nachteile zu überwinden, ohne daß die mit der biometrischen Benutzerverifikation gegenüber der PIN- Verifikation erzielten Vorteile verloren gehen.The object of the present invention is to overcome the disadvantages associated with biometric user verification without losing the advantages achieved with biometric user verification compared to PIN verification.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß jeweils durch die Kombination der Merkmale der unabhängigen Ansprüche gelöst, wobei in den Unteransprüchen vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung angegeben sind.This object is achieved in each case by the combination of the features of the independent claims, advantageous further developments of the invention being specified in the subclaims.
Die Erfindung macht sich zunutze, daß ein biometrisches Merkmal sensorisch zwar niemals vollständig in Form von eindeutig reproduzierbaren Rohdaten zur Erzeugung eines Referenzdaten- bzw. Verifikationsdatensatzes erfaßbar ist, daß die jeweils erfaßten Rohdaten aber ausreichend viele Gemeinsamkeiten aufweisen, um die Abstammung von demselben Merkmalsträger statistisch plausibel beweisen zu können. Deshalb wird erfindungsgemäß anstelle der vollständigen biometrischen Referenz- bzw. Verifi- kationsdaten lediglich eine vergleichsweise geringe Anzahl besonders charakteristischer Daten aus den biometrischen Rohdaten gewonnen, um aus diesem charakteristischen Rohdatensatz einen diskreten Datensatz als Referenzschlüssel- bzw. Verifikationsschlüsseldatensatz zu generieren, der stets eindeutig reproduzierbar ist. Dieser diskrete Schlüsseldatensatz wird dann entweder unmittelbar als PIN-Ersatz oder zur Erzeugung einer eindeutigen PIN verwendet ("biometrisch generierte PIN"). Die biometrisch generierte PIN wird im Endgerät, in welcher die Sensoreinheit installiert ist, generiert und als PIN, gegebenenfalls krypto raphisch gesichert, an das System übergeben. Wie auch bei der herkömmlichen PIN kann es dabei durchaus vorkommen, daß mehreren Personen des Anwenderkreises die gleiche PΪN zugeordnet wird.The invention makes use of the fact that a biometric feature can never be sensed completely in the form of clearly reproducible raw data for generating a reference data or verification data record, but that the raw data recorded in each case have enough common ground to make the descent from the same feature carrier statistically plausible to be able to prove. Therefore, according to the invention, instead of the complete biometric reference or verification data, only a comparatively small number of particularly characteristic data is obtained from the biometric raw data in order to generate a discrete data set as a reference key or verification key data set from this characteristic raw data set, which is always clearly reproducible , This discrete key data record is then used either directly as a PIN replacement or to generate a unique PIN ("biometrically generated PIN"). The biometrically generated PIN is generated in the terminal in which the sensor unit is installed and transferred to the system as a PIN, possibly cryptographically secured. As with the conventional PIN, it can happen that several people from the user group are assigned the same PΪN.
Durch das Erzeugen und Verwenden der biometrisch generierten PIN entfällt die Speicherung eines komplexen biometrischen Referenzdatensatzes auf der Datenträgerkarte, z. B. einer Chipkarte oder Magnetkarte, und/ oder im System. Die biometrisch generierte PIN wird vielmehr wie eine herkömmliche PIN gespeichert und verwendet. Eingriffe in Ablaufstruktur und Datenmanagement der Applikationen erübrigen sich, so daß die Biometrie ohne besonderen organisatorischen Aufwand insbesondere auch in beste- hende, PIN-basierende Systeme und Kartenapplikationen integriert werden kann. Der PIN- Vergleich kann im Hintergrundsystem oder auch auf der Karte unverändert bleiben. Soweit heutige Systeme vorsehen, daß die Benutzer ihre PINs selbst definieren dürfen, können auch im Umlauf befindliche Karten unverändert mit einer neuen, biometrisch generierten PIN weiterver- wendet werden. Übergangsweise kann die biometrische PIN-Generierung optional zur PIN-Eingabe vorgesehen werden, bis alle Systeme mit Sensoren zur Erfassung der charakteristischen biometrischen Rohdaten ausgerüstet sind. Die optimale Benutzung beider PIN-Systeme ist auch in Zukunft noch für Benutzer mit temporär oder dauerhaft schlechter Merkmaisqualität sinn- voll. Solche Benutzer können im Bedarfsfall die klassische PIN-Eingabe nutzen und setzen dabei auf derselben Schnittstelle auf, wie die Biometrie- Anwender.By generating and using the biometrically generated PIN, there is no need to store a complex biometric reference data record on the data carrier card, e.g. B. a chip card or magnetic card, and / or in the system. Rather, the biometrically generated PIN is saved and used like a conventional PIN. Interventions in the process structure and data management of the applications are unnecessary, so that the biometry can be integrated into existing, PIN-based systems and card applications without any particular organizational effort. The PIN comparison can remain unchanged in the background system or on the card. To the extent that today's systems provide that users are allowed to define their PINs themselves, cards in circulation can continue to be used unchanged with a new, biometrically generated PIN. Transitionally, the biometric PIN generation can optionally be provided for entering the PIN until all systems are equipped with sensors for recording the characteristic biometric raw data. The optimal use of both PIN systems will still make sense in the future for users with temporarily or permanently poor quality of the corn. If necessary, such users can use the classic PIN entry and use the same interface as the biometric users.
Bei der biometrischen PIN-Generierung handelt es sich um eine eindeutige Abbildung, das heißt, die präsentierten und sensierten biometrischen Rohda- ten einer Person werden stets auf dieselbe PIN abgebildet. Die biometrisch generierte PIN verbindet somit die Vorteile herkömmlicher PINs mit der Biometrie und überwindet gleichzeitig die Nachteile von herkömmlichen PIN- und Biometrie-Systemen. Als biometrisches Merkmal kann dabei beispielsweise ein Fingerabdruck oder die Irisstruktur oder jedes beliebige andere biometrische Merkmal, beispielsweise ein charakteristisches Verhal- tensmuster der Person, genutzt werden, z. B. eine dynamischen Unterschrift, d. h. die beim Unterschreiben auftretenden Verhältnisse von beispielsweise Druck und/ oder Geschwindigkeit werden ausgewertet.The biometric PIN generation is an unambiguous mapping, that is, the presented and sensed raw biometric data of a person are always mapped to the same PIN. The biometrically generated PIN thus combines the advantages of conventional PINs with the Biometry and at the same time overcomes the disadvantages of conventional PIN and biometric systems. For example, a fingerprint or the iris structure or any other biometric feature, for example a characteristic behavior pattern of the person, can be used as the biometric feature. B. a dynamic signature, ie the conditions that occur when signing, for example, pressure and / or speed are evaluated.
Es sind zahlreiche Möglichkeiten denkbar, aus charakteristischen biometri- sehen Rohdaten einen diskreten Schlüsseldatensatz zu generieren, der stets eindeutig reproduzierbar ist, und der entweder unmittelbar als PIN-Code verwendbar ist oder aus dem ein mehrstelliger PIN-Code generiert werden kann.Numerous possibilities are conceivable to generate a discrete key data record from characteristic biometric raw data, which is always clearly reproducible and which can either be used directly as a PIN code or from which a multi-digit PIN code can be generated.
Nachfolgend sollen einige dieser Möglichkeiten im Zusammenhang mit der Fingerabdruckverifikation beispielhaft erläutert werden, wobei in der anhängenden Figur lediglich eine einzige Möglichkeit graphisch dargestellt ist.Some of these options in connection with fingerprint verification are to be explained below by way of example, only one option being shown graphically in the attached figure.
Die Figur zeigt ein Richtungsvektorbild 1 zu den Papillar leisten eines Fin- gerabdrucks, dessen Zentrum ("Core") in etwa in der Mitte des Richtungsvektorbildes liegt. Zur Ableitung charakteristischer Daten des Fingerabdrucks ist das Richtungsvektorbild 1 in Bezirke 2 mit ähnlicher Gesamtorientierung unterteilt, deren gewichtete Flächenschwerpunkte 3 Verknüpfungspunkte für einen von dem Fingerabdruck abgeleiteten Graphen 4 bilden. Dieser Graph ist in gewissem Umfang , fehlertolerant", da seine Struktur von der Qualität der verwendeten Meßsensoren zum Erfassen der Fingerabdruck-Rohdaten nur unwesentlich beeinflußt wird. Das heißt, die vom Fingerabdruck abgeleiteten charakteristischen Daten bzw. der abgeleitete Graph 4 unterscheidet sich von anderen, vom selben Fingerabdruck abgeleiteten, charakteristischen Daten nur geringfügig, unabhängig von den sensorisch _ _ ! tatsächlich jeweils ermittelten Rohdaten. Der abgeleitete Graph 4 wird sodann in einem Vergleichsalgorithmus 6 verglichen mit in einer Graphdatenbank 5 abgelegten Vergleichsgraphen 4', wobei jedem Vergleichsgraphen 41 eine mehrstellige Zahl zugeordnet ist. Am Ende der Durchführung des Vergleichsalgorithmus 6 wird dem erfaßten Fingerabdruck und damit der zu identifizierenden Person eine biometrisch generierte PIN ("BioPIN") 7 entsprechend der dem nächstkommenden Vergleichsgraphen 4' zugehörigen mehrstelligen Zahl zugeordnet.The figure shows a direction vector image 1 to the papillary strips of a fingerprint, the center of which lies approximately in the middle of the direction vector image. In order to derive characteristic data of the fingerprint, the direction vector image 1 is divided into districts 2 with a similar overall orientation, the weighted centroids of which form 3 connection points for a graph 4 derived from the fingerprint. To a certain extent, this graph is "fault-tolerant", since its structure is only slightly influenced by the quality of the measurement sensors used for recording the raw fingerprint data. That is, the characteristic data derived from the fingerprint or the derived graph 4 differs from others, Characteristic data derived from the same fingerprint only marginally, regardless of the raw data actually determined by sensor _ _! The derived graph 4 is then compared in a comparison algorithm 6 with comparison graphs 4 'stored in a graph database 5, a multiple-digit number being assigned to each comparison graph 4 1 . At the end of the implementation of the comparison algorithm 6, a biometrically generated PIN (“BioPIN”) 7 is assigned to the recorded fingerprint and thus the person to be identified, corresponding to the multi-digit number associated with the closest comparison graph 4 ′.
Gemäß einem anderen Ausführungsbeispiel zur Generierung eines Schlüsseldatensatzes ist vorgesehen, als charakteristische Daten des Fingerabdrucks die Groborientierung der Papillarleisten des Fingerabdrucks zu nutzen, um anhand dieser Groborientierung eine Klassifizierung des-Fingerab- drucks zu einem bestimmten Fingerabdrucktyp durchzuführen. Beim stan- ' dardisierten FBI-Klassifizierungssystem werden hierzu nicht Orientierungen, sondern relative Positionen der Zentren bzw. Delta-Punkte ausgewertet. (Ein Delta-Punkt ist ein Punkt, um welchen die Linien eine Dreicksf orm bilden). Ahnlich dem FBI-Klassifizierungssystem können die Typen beispielsweise "left loop", "right loop", "whorl", "regulär arch", "tented arch", "double loop" umfassen. Das FBI-Klassifizierungssystem mit lediglich sechs Klassen ist jedoch für die vorgesehenen Zwecke zu unspezifisch und muß daher mindestens auf 1.000, vorzugsweise auf 10.000 oder noch mehr Klassen erweitert werden, wobei jede Klasse für einen speziellen PIN-Code steht.According to another exemplary embodiment for generating a key data record, it is provided to use the rough orientation of the papillary strips of the fingerprint as characteristic data of the fingerprint, in order to use this rough orientation to classify the fingerprint to a specific fingerprint type. The standard FBI classification system does not evaluate orientations, but rather relative positions of the centers or delta points. (A delta point is a point around which the lines form a triangle). Similar to the FBI classification system, the types can include, for example, "left loop", "right loop", "whorl", "regular arch", "tented arch", "double loop". However, the FBI classification system with only six classes is too unspecific for the intended purposes and must therefore be expanded to at least 1,000, preferably 10,000 or even more, with each class standing for a special PIN code.
Ein weiteres geeignetes Verfahren zur Generierung eines Schlüsseldatensatzes beruht auf der statistischen Auswertung von biometrischen Rohdaten, die eng mit den sogenannten Minutien zusammenhängen. Minutien sind die charakteristischen Punkte eines Fingerabdrucks, nämlich Linienenden und Linienverzweigungen im Fingerabdrucksbild. Bei den meisten Finger ab- druckverifikationsalgorithmen werden diese Punkte für Vergleichszwecke herangezogen; für die vorliegende Erfindung ist das direkte Heranziehen der Minutien aber ungeeignet, weil einzelne Minutien abhängig von Sensor, Lichtverhältnissen, lokalen Verletzungen und anderen Faktoren im aktuell erfaßten Bild nicht mehr vorhanden sein können, geringfügig verschoben liegen können oder neu hinzugekommen sein können. Um zum Zwecke der 5 vorliegenden Erfindung einen diskreten Schlüsseldatensatz reproduzierbar erzeugen zu können, werden die Minutien statistisch ausgewertet, da eine statistische Auswertung fehlertolerant gegenüber konkreten Minutien ist. Das heißt, selbst bei geringfügig unterschiedlichen statistischen Auswerteergebnissen liegen die Auswerteergebnisse noch so nah beieinander, daß sie 10 innerhalb einer Fehlertoleranzgrenze liegen, so daß jede Auswertung zu einem eindeutigen Ergebnis und damit zu einem eindeutigen Schlüsseldatensatz führt.Another suitable method for generating a key data record is based on the statistical evaluation of raw biometric data, which are closely related to the so-called minutiae. Minutiae are the characteristic points of a fingerprint, namely line ends and line branches in the fingerprint image. In most fingerprint verification algorithms, these points are used for comparison purposes; for the present invention is direct use The minutiae is unsuitable, however, because individual minutiae may no longer be present in the currently captured image depending on the sensor, lighting conditions, local injuries and other factors, may be slightly shifted or may have been added. In order to be able to reproducibly generate a discrete key data record for the purpose of the present invention, the minutiae are statistically evaluated, since a statistical evaluation is fault-tolerant towards specific minutiae. This means that even with slightly different statistical evaluation results, the evaluation results are so close together that they lie within an error tolerance limit, so that each evaluation leads to a clear result and thus to a clear key data record.
Die Minutien können auf unterschiedliche Weise statistisch ausgewertet 15 werden.The minutiae can be statistically evaluated in different ways.
a) Es kann eine Schablone konzentrischer Kreise oder Kreissegmente um das Zentrum des Fingerabdrucks gelegt werden und die mittlere Anzahl der Minutien in den vordefinierten konzentrischen Kreisringen bzw. -a) A template of concentric circles or segments of circles can be placed around the center of the fingerprint and the average number of minutiae in the predefined concentric circles or -
20. Segmenten oder Kreisringabschnitte bestimmt werden.20. Segments or circular ring sections can be determined.
b) Es kann die mittlere Anzahl der Minutien bestimmt werden, die eine vor- definierte Ausrichtung besitzen, wobei die vordefinierte Ausrichtung beispielsweise durch die Richtung einer Verbindungslinie zwischen Zentrenb) The average number of minutiae which have a predefined orientation can be determined, the predefined orientation being, for example, the direction of a connecting line between centers
25 und/ oder Delta-Punkten definiert sein kann. c) Es kann die Standardabweichung des kumulierten, gewichteten Abstan- des aller Minutien vom Zentrum des Fingerabdrucks bestimmt werden.25 and / or delta points can be defined. c) The standard deviation of the accumulated, weighted distance of all minutiae from the center of the fingerprint can be determined.
Durch statistische Aufbereitung dieser Daten können dann aus den ein- deutigen Minutien eines Fingerabdrucks reproduzierbar eindeutige Daten erzeugt werden, auch wenn einzelne Minutien nicht oder verändert erfaßt wurden.Statistical processing of this data can then be used to generate reproducibly unique data from the unique minutiae of a fingerprint, even if individual minutiae have not been recorded or have been changed.
Ähnlich wie die Minutien können auch andere charakteristische Daten stati- stisch ausgewertet werden, wie beispielsweise die Anzahl der Papillarleisten zwischen Zentren und Delta-Punkten.Similar to the minutiae, other characteristic data can also be statistically evaluated, such as the number of papillary ridges between centers and delta points.
Anhand der biometrischen Rohdaten kann auch eine mittlere Liniendichte des Fingerabdruckbildes, zum Beispiel durch Fast-Fourier-Transf ormation des Bildes, ermittelt werden, wobei aufgrund der ermittelten mittleren Liniendichte ein Schlüsseldatensatz oder unmittelbar ein PIN-Code generiert wird.An average line density of the fingerprint image can also be determined on the basis of the biometric raw data, for example by Fast Fourier transformation of the image, a key data record or a PIN code being generated directly on the basis of the determined average line density.
In entsprechender Weise können die lokale Dichte oder der mittlere Abstand der Schweißporen auf den Papillarleisten als charakteristische Daten aus den biometrischen Rohdaten herangezogen werden, um den Schlüsseldatensatz zu erzeugen.In a corresponding manner, the local density or the average distance between the welding pores on the papillary strips can be used as characteristic data from the biometric raw data in order to generate the key data set.
Ebenso kann für die charakteristischen Daten berücksichtigt werden, ob zwi- sehen den eigentlichen Papillarleisten weitere Zwischenlinien vorhanden sind, was gelegentlich vorkommt.It can also be taken into account for the characteristic data whether there are further intermediate lines between the actual papillary ridges, which occasionally occurs.
Schließlich ist es möglich, durch raktale Bildkompression und/ oder mittels neuronaler Netze eine Musterklassifizierung durchzuführen, wobei wieder- um jeder Musterklasse ein spezifischer PIN-Code zugewiesen ist. Es lassen sich zahlreiche weitere Varianten zur Gewinnung eines Schlüsseldatensatzes anhand charakteristischer, aus den biometrischen Rohdaten abgeleiteter Daten denken, wobei die vorgenannten Möglichkeiten durchaus auch kombiniert eingesetzt werden können. Finally, it is possible to carry out a pattern classification by means of ractal image compression and / or by means of neural networks, a specific PIN code being assigned to each pattern class. Numerous further variants for obtaining a key data set can be thought of on the basis of characteristic data derived from the biometric raw data, whereby the abovementioned possibilities can also be used in combination.

Claims

P a t e n t a n s p r ü c h e Patent claims
1. Verfahren zur Generierung eines Schlüsseldatensatzes für einen Verifikationsprozeß aus biometrischen Daten einer Person, umfassend die Schritte: - sensorisches Erfassen eines biometrischen Merkmals der Person zur1. A method for generating a key data record for a verification process from biometric data of a person, comprising the steps: - Sensory detection of a biometric characteristic of the person
Erzeugung von biometrischen Rohdaten,Generation of raw biometric data,
- Ableiten charakteristischer Daten aus den biometrischen Rohdaten, und- Deriving characteristic data from the biometric raw data, and
- Erzeugen eines Schlüsseldatensatzes in Abhängigkeit von den abge- bildeten charakteristischen Daten, wobei stets derselbe Schlüsseldatensatz auch für unterschiedlich abgeleitete charakteristische Daten erzeugt wird, wenn zur Ableitung der charakteristischen Daten stets ! vom selben Merkmal der einen Person augegangen wird.- Generation of a key data record in dependence on the mapped characteristic data, whereby the same key data record is always also generated for differently derived characteristic data, if the characteristic data is always derived! from the same characteristic of one person.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß mittels des Schlüsseldatensatzes ein mehrstelliger PIN-Code generiert wird.2. The method according to claim 1, characterized in that a multi-digit PIN code is generated by means of the key data record.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, daß das biometrische Merkmal ein Fingerabdruck ist.3. The method according to claim 1 or 2, characterized in that the biometric feature is a fingerprint.
4. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß die charakteristischen Daten abgeleitet werden, indem mittels den biometrischen Rohdaten ein Richtungsvektorbild (1) der Papillarleisten des Fingerabdrucks bestimmt wird, das Richtungsvektorbild (1) in Bezirke (2) ähnli- eher Gesamtorientierung der Papillaren unterteilt wird, den Bezirken (2) jeweils ein gewichteter Schwerpunkt (3) zugeordnet wird und aus den gewichteten Schwerpunkten (3) als charakteristische Daten ein Graph (4) abgeleitet wird. 4. The method according to claim 3, characterized in that the characteristic data are derived by a directional vector image (1) of the papillary strips of the fingerprint is determined by means of the biometric raw data, the directional vector image (1) in districts (2) -like overall orientation of the papillaries is divided, the districts (2) are each assigned a weighted center of gravity (3) and a graph (4) is derived from the weighted centers of gravity (3) as characteristic data.
5. Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, daß aus dem Graph (4) ein Schlüsseldatensatz in Form eines mehrstelligen PIN-Codes (7) generiert wird, indem der abgeleitete Graph (4) mit gespeicherten Graphen (41) unterschiedlicher Gestalt auf größtmögliche Ähnlichkeit verglichen wird, wobei jedem gespeicherten Graphen (4') eine mehrstellige Zahl zugeordnet ist, die den PIN-Code (7) bildet.5. The method according to claim 4, characterized in that a key data record in the form of a multi-digit PIN code (7) is generated from the graph (4) by the derived graph (4) with stored graphs (4 1 ) of different shape to the greatest possible Similarity is compared, with each stored graph (4 ') being assigned a multi-digit number that forms the PIN code (7).
6. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß als charakteristische Daten die Groborientierung der Papillarleisten ermittelt wird und die ermittelte Groborientierung in einem Klassifizierungsverfahren auf eine von mehreren Orientierungsklassen abgebildet wird, wobei jeder Orientierungsklasse ein eigener Schlüsseldatensatz zugeordnet ist.6. The method according to claim 3, characterized in that the rough orientation of the papillary ridges is determined as characteristic data and the determined rough orientation is mapped in a classification process to one of several orientation classes, each orientation class being assigned its own key data record.
7. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, daß der den Ori- entierungsklassen jeweils zugeordnete Schlüsseldatensatz unmittelbar als PIN-Code dient.7. The method according to claim 6, characterized in that the key data set respectively assigned to the orientation classes serves directly as a PIN code.
8. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß als charakteristische Daten die Minutien des Fingerabdrucks ermittelt werden.8. The method according to claim 3, characterized in that the minutiae of the fingerprint are determined as characteristic data.
9. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, daß die charakteristischen Daten der Minutien zur Erzeugung des Schlüsseldatensatzes statistisch ausgewertet werden.9. The method according to claim 8, characterized in that the characteristic data of the minutiae for generating the key data set are statistically evaluated.
10. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß bei der statistischen Auswertung die mittlere Anzahl der Minutien ermittelt wird, die in vor definierten konzentrischen Kreisringen, Kreissegmenten oder Kreisringabschnitten um das Zentrum des Fingerabdrucks liegen. 10. The method according to claim 9, characterized in that in the statistical evaluation, the average number of minutiae is determined, which lie in front of defined concentric circular rings, circular segments or circular ring sections around the center of the fingerprint.
11. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß bei der statistischen Auswertung der Minutien die mittlere Anzahl der Minutien ermittelt wird, die eine definierte Ausrichtung besitzen.11. The method according to claim 9, characterized in that in the statistical evaluation of the minutiae the average number of minutiae is determined, which have a defined orientation.
12. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß bei der statistischen Auswertung der Min ien die Standardabweichung des kum- mulierten, gewichteten Abstandes aller Minutien vom Zentrum des Fingerabdrucks ermittelt wird.12. The method according to claim 9, characterized in that the standard deviation of the cumulative, weighted distance of all minutiae from the center of the fingerprint is determined in the statistical evaluation of the miniae.
13. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß zur Ableitung der charakteristischen Daten die Anzahl der Papillarleisten zwischen Zentren und Delta-Punkten berücksichtigt werden.13. The method according to claim 3, characterized in that the number of papillary strips between centers and delta points are taken into account to derive the characteristic data.
14. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß charakteristi- sehe Daten durch fraktale Bildkompression ermittelt werden.14. The method according to claim 3, characterized in that characteristic data are determined by fractal image compression.
15. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß als charakteristische Daten die mittlere Liniendichte des Fingerabdruckbildes ermittelt wird.15. The method according to claim 3, characterized in that the average line density of the fingerprint image is determined as characteristic data.
16. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß als charakteristische Daten die lokale Dichte und/ oder der mittlere Abstand der Schweißporen auf den Papillarleisten ermittelt wird.16. The method according to claim 3, characterized in that the local density and / or the average distance between the welding pores on the papillary strips is determined as characteristic data.
17. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß zur Ableitung der charakteristischen Daten das Vorhandensein von Zwischenlinien zwischen den einzigen Papillarleisten berücksichtigt wird.17. The method according to claim 3, characterized in that the presence of intermediate lines between the single papillary ridges is taken into account to derive the characteristic data.
18. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, daß als biometrisches Merkmal die Struktur der Iris herangezogen wird. 18. The method according to claim 1 or 2, characterized in that the structure of the iris is used as a biometric feature.
19. Verfahren zur Authentisierung einer Person anhand eines biometrischen Merkmals der Person, umfassend die Schritte:19. A method for authenticating a person on the basis of a biometric characteristic of the person, comprising the steps:
- Generierung eines Verifikationsschlüsseldatensatzes oder PIN-Codes gemäß einem der Ansprüche 1 bis 18,Generation of a verification key data record or PIN code according to one of claims 1 to 18,
- Vergleichen des Verifikationsschlüsseldatensatzes mit einem Referenzdatensatz, der ebenfalls nach einem der Ansprüche 1 bis 18 generiert ist, undComparing the verification key data record with a reference data record, which is also generated according to one of claims 1 to 18, and
- Authentisieren der Person, wenn der Verifikationsschlüsseldatensatz bzw. PIN-Code mit dem Referenzdatensatz identisch übereinstimmt.- Authenticate the person if the verification key data set or PIN code matches the reference data set identically.
20. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 19, dadurch gekennzeichnet, daß der Schlüsseldatensatz oder PIN-Code als Referenzdatensatz auf einer Datenträgerkarte gespeichert wird.20. The method according to any one of claims 1 to 19, characterized in that the key data record or PIN code is stored as a reference data record on a data carrier card.
21. System zum Generieren eines Schlüsseldatensatzes für einen Verifikationsprozeß aus biometrischen Daten einer Person, umfassend:21. A system for generating a key data record for a verification process from a person's biometric data, comprising:
- Sensoren zum Erfassen biometrischer Rohdaten anhand eines biometrischen Merkmals der Person,Sensors for capturing raw biometric data on the basis of a biometric characteristic of the person,
- eine Einrichtung zum Ableiten charakteristischer Daten aus den Roh- daten, unda device for deriving characteristic data from the raw data, and
- eine Einrichtung zum Erzeugen eines Schlüssel datensatzes anhand der charakteristischen Daten, wobei stets derselbe Schlüsseldatensatz erzeugt wird für unterschiedlich abgeleitete charakteristische Daten, wenn die abgeleiteten charakteristischen Daten stets vom selben Merkmal der einen Person stammen.a device for generating a key data record based on the characteristic data, the same key data record always being generated for differently derived characteristic data if the derived characteristic data always originate from the same characteristic of the one person.
22. System nach Anspruch 20, gekennzeichnet durch einen Datenträger, insbesondere eine Chipkarte, auf dem der Schlüsseldatensatz als Referenzdatensatz gespeichert ist. 22. System according to claim 20, characterized by a data carrier, in particular a chip card, on which the key data record is stored as a reference data record.
23. System nach Anspruch 21 oder 22, dadurch gekennzeichnet, daß der Schlüsseldatensatz ein mehrstelliger PIN-Code ist.23. System according to claim 21 or 22, characterized in that the key data record is a multi-digit PIN code.
24. System nach einem der Ansprüche 21 bis 23, dadurch gekennzeichnet, daß die biometrischen Daten von einem Fingerabdruck abgeleitet sind.24. System according to any one of claims 21 to 23, characterized in that the biometric data are derived from a fingerprint.
25. System nach einem der Ansprüche 21 bis 23, dadurch gekennzeichnet, daß die biometrischen Daten von der Struktur einer Iris abgeleitet sind.25. System according to any one of claims 21 to 23, characterized in that the biometric data are derived from the structure of an iris.
26. System zum Authentisieren einer Person anhand von biometrischen Daten, umfassend:26. A system for authenticating a person using biometric data, comprising:
- ein System nach einem der Ansprüche 21 bis 25,a system according to one of claims 21 to 25,
- eine Vergleichseinrichtung zum Vergleichen eines Schlüsseldatensatzes mit einem Referenzdatensatz, und - eine Ausgabeeinrichtung, über die eine Authentisierung der Person erfolgt, wenn mittels der Vergleichseinrichtung eine vollständige Übereinstimmung zwischen Schlüsseldatensatz und Referenzdatensatz festgestellt wird. a comparison device for comparing a key data record with a reference data record, and an output device via which the person is authenticated if the comparison device determines complete agreement between the key data record and the reference data record.
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Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1393823A (en) * 2001-07-02 2003-01-29 国际商业机器公司 Apparatus and method for auxiliary recognizing of human biological character
US7308708B2 (en) * 2002-08-02 2007-12-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Alternate encodings of a biometric identifier
AU2003262746A1 (en) 2002-08-20 2004-03-11 Fusionarc, Inc. Method of multiple algorithm processing of biometric data
JP3846582B2 (en) * 2002-09-27 2006-11-15 日本電気株式会社 Fingerprint authentication method / program / device
US7541547B2 (en) * 2002-12-19 2009-06-02 Incentahealth, Llc System and method for measuring and distributing monetary incentives for weight loss
GB0306356D0 (en) * 2003-03-20 2003-04-23 Qinetiq Ltd Biometric verification apparatus and method
US7669236B2 (en) * 2004-11-18 2010-02-23 Biogy, Inc. Determining whether to grant access to a passcode protected system
JP4294434B2 (en) * 2003-10-17 2009-07-15 株式会社日立製作所 Unique code generation apparatus and method, program, and recording medium
FR2867881B1 (en) * 2004-03-17 2006-06-30 Sagem METHOD FOR CONTROLLING IDENTIFICATION OF PERSONS AND SYSTEM FOR IMPLEMENTING THE METHOD
US7707622B2 (en) 2004-11-18 2010-04-27 Biogy, Inc. API for a system having a passcode authenticator
US7565548B2 (en) * 2004-11-18 2009-07-21 Biogy, Inc. Biometric print quality assurance
US20060107063A1 (en) * 2004-11-18 2006-05-18 Michael Fiske Generating requests for access to a passcode protected entity
US7770018B2 (en) * 2004-11-18 2010-08-03 Biogy, Inc. Setting up a security access system
US7702911B2 (en) * 2004-11-18 2010-04-20 Biogy, Inc. Interfacing with a system that includes a passcode authenticator
US7886155B2 (en) * 2004-12-20 2011-02-08 Biogy, Inc. System for generating requests to a passcode protected entity
US20060107312A1 (en) * 2004-11-18 2006-05-18 Michael Fiske System for handing requests for access to a passcode protected entity
US7979716B2 (en) 2004-11-18 2011-07-12 Biogy, Inc. Method of generating access keys
FR2878631B1 (en) * 2004-11-29 2007-01-12 Sagem METHOD FOR IDENTIFYING A USER USING MODIFIED BIOMETRIC CHARACTERISTICS AND DATABASE FOR CARRYING OUT SAID METHOD
US8255223B2 (en) 2004-12-03 2012-08-28 Microsoft Corporation User authentication by combining speaker verification and reverse turing test
EP1851731A1 (en) * 2005-02-10 2007-11-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Improved security device
GB0502990D0 (en) * 2005-02-11 2005-03-16 Sec Dep For The Home Departmen Improvements in and relating to identifier investigation
WO2006129816A1 (en) * 2005-05-31 2006-12-07 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Communication system and authentication card
US20070150415A1 (en) * 2005-12-22 2007-06-28 Bundy Ross E Method and apparatus for creating and entering a PIN code
US20080005578A1 (en) * 2006-06-29 2008-01-03 Innovya Research & Development Ltd. System and method for traceless biometric identification
CN101136749B (en) * 2006-08-31 2012-05-23 株式会社日立制作所 Encryption key generation and restoration method and individual authentication system
SE530514C2 (en) 2006-09-07 2008-06-24 Innitor Ab A method, apparatus and computer software product in fingerprint matching
US7266693B1 (en) 2007-02-13 2007-09-04 U.S. Bancorp Licensing, Inc. Validated mutual authentication
JP2010061528A (en) * 2008-09-05 2010-03-18 Fujitsu Ltd Biometric authentication apparatus, biometrics authentication program and biometric authentication method
GB0819069D0 (en) * 2008-10-17 2008-11-26 Forensic Science Service Ltd Improvements in and relating to methods and apparatus for comparison
DE102009000408A1 (en) 2009-01-26 2010-09-16 Bundesdruckerei Gmbh Reader for a chip card and computer system
DE102009000404B4 (en) * 2009-01-26 2024-05-29 Bundesdruckerei Gmbh Method for activating a chip card function, reader for a chip card and chip card
US8825548B2 (en) * 2009-06-30 2014-09-02 Ebay Inc. Secure authentication between multiple parties
US10268843B2 (en) 2011-12-06 2019-04-23 AEMEA Inc. Non-deterministic secure active element machine
US9235697B2 (en) 2012-03-05 2016-01-12 Biogy, Inc. One-time passcodes with asymmetric keys
AU2013311295A1 (en) * 2012-09-04 2015-04-30 Net1 Ueps Technologies, Inc Financial transactions with a varying pin
FR3014225B1 (en) * 2013-12-02 2015-12-25 Advanced Track & Trace METHOD AND DEVICE FOR SECURING ACCESS TO A MESSAGE
US20170372124A1 (en) * 2014-12-24 2017-12-28 Sciometrics Llc Unobtrusive identity matcher: a tool for real-time verification of identity
JP6426504B2 (en) * 2015-03-10 2018-11-21 株式会社東芝 Portable electronic devices and systems
US10733415B1 (en) * 2015-06-08 2020-08-04 Cross Match Technologies, Inc. Transformed representation for fingerprint data with high recognition accuracy

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3057590B2 (en) * 1992-08-06 2000-06-26 中央発條株式会社 Personal identification device
US5973731A (en) * 1994-03-03 1999-10-26 Schwab; Barry H. Secure identification system
BR9507142A (en) * 1994-03-24 1997-09-30 Minnesota Mining & Mfg Biometric Personal Identification System Process for identifying a person and equipment
DE19610066C1 (en) * 1996-03-14 1997-09-18 Siemens Nixdorf Advanced Techn Process for the collection of face-related personal data and their use for the identification or verification of persons
US5787187A (en) * 1996-04-01 1998-07-28 Sandia Corporation Systems and methods for biometric identification using the acoustic properties of the ear canal
JP3902664B2 (en) * 1996-06-06 2007-04-11 ブリティッシュ・テレコミュニケーションズ・パブリック・リミテッド・カンパニー Personal identification
DE69815291T2 (en) * 1997-01-17 2004-04-29 British Telecommunications P.L.C. SAFETY DEVICE AND METHOD
GB9705267D0 (en) * 1997-03-13 1997-04-30 Philips Electronics Nv Hand biometrics sensing device
US5987155A (en) * 1997-10-27 1999-11-16 Dew Engineering And Development Limited Biometric input device with peripheral port
DE19821203C1 (en) * 1998-05-12 1999-10-28 Keso Gmbh Salzburg Electronic key-operated door lock for preventing unauthorized access
DE19837004C1 (en) * 1998-08-14 2000-03-09 Christian Eckes Process for recognizing objects in digitized images
EP1121677B1 (en) * 1998-10-14 2004-04-14 Siemens VDO Automotive Corporation Driver information system
US6836556B1 (en) * 1998-10-14 2004-12-28 Siemens Aktiengesellschaft Device and method for identifying a person by biometric characteristics

Non-Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BOLLE R. ET AL: "GUIDE TO BIOMETRICS", 1 January 2003, SPRINGER VERLAG, US, NEW YORK, ISBN: 0-387-40089-3, article "Pages 24/25, 28/29, 325/326, I/II", XP008036580 *
CAPPELLI R. ET AL: "FINGERPRINT CLASSIFICATION BY DIRECTIONAL IMAGE PARTITIONING", IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, vol. 21, no. 5, 1 May 1999 (1999-05-01), IEEE SERVICE CENTER, LOS ALAMITOS, CA, US, pages 402 - 421, XP000833580 *
DAVIDA G.I.; FRANKEL Y.; MATT B.J.: "ON ENABLING SECURE APPLICATIONS THROUGH OFF-LINE BIOMETRIC IDENTIFICATION", PROCEEDINGS OF THE 1998 IEEE SYMPOSIUM ON SECURITY AND PRIVACY, vol. CONF.19, 3 May 1998 (1998-05-03), LOS ALAMITOS, CA : IEEE COMPUTER SOC, US, pages 148 - 157, XP000825837 *
GRASSELLI A.: "ON THE AUTOMATIC CLASSIFICATION OF FINGERPRINTS - SOME CONSIDERATIONS ON THE LINGUISTIC INTERPRETATION OF PICTURES", METHODOLOGIES OF PATTERN RECOGNITION, 1 January 1969 (1969-01-01), pages 253 - 273, XP008010506 *
JOURNAL ARTICLE: "STATISTICS OF FEATURES AND PERFORMANCE", INTELLIGENT BIOMETRICS TECHNIQUES, 1 January 1999 (1999-01-01), pages 67 - 91, XP008037179 *
LUMINI A.; MAIO D.; MALTONI D.: "INEXACT GRAPH MATCHING FOR FINGERPRINT CLASSIFICATION", MACHINE GRAPHICS AND VISION, vol. 8, no. 2, 1 January 1999 (1999-01-01), INSTITUTE OF COMPUTER SCIENCE, WARZAW, PL, pages 231 - 248, XP008037110 *
MAIO D.; MALTONI D.: "A STRUCTURAL APPROACH TO FINGERPRINT CLASSIFICATION", PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERNRECOGNITION, vol. 3, 25 August 1996 (1996-08-25), pages 578 - 585, XP008037125 *
MAIO D.; MALTONI D.: "Ridge-line density estimation in digital images", PATTERN RECOGNITION, 1998. PROCEEDINGS. FOURTEENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BRISBANE, vol. 1, 16 August 1998 (1998-08-16), LOS ALAMITOS, CA, USA,IEEE COMPUT. SOC, US, pages 534 - 538, XP010297593 *
MASAKI T.; UETA T.; TERADA K.: "AN EXPERIMENT OF FINGERPRINT IDENTIFICATION USING FRACTAL CODING", JOURNAL OF THE INSTITUTE OF IMAGE ELECTRONICS ENGINEERS OF JAPAN, vol. 29, no. 2, 1 March 2000 (2000-03-01), pages 147 - 152, XP008037168 *
OSTERBURG J.W. ET AL: "DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL FORMULA FOR THE CALCULATION OF FINGERPRINT PROBABILITIES BASED ON INDIVIDUAL CHARACTERISTICS", JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, vol. 72, no. 360, 1 December 1977 (1977-12-01), AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, NEW YORK, US, pages 772 - 778, XP008037146 *
RODDY A.R.; STOSZ J.D.: "FINGERPRINT FEATURES-STATISTICAL ANALYSIS AND SYSTEM PERFORMANCE ESTIMATES", PROCEEDINGS OF THE IEEE, vol. 85, no. 9, 1 September 1997 (1997-09-01), IEEE. NEW YORK, US, pages 1390 - 1421, XP000738564 *
See also references of WO0186584A1 *
SOUTAR C. ET AL: "Biometric Encryption<TM> using image processing", PROCEEDINGS OF THE SPIE, no. 3314, 28 January 1998 (1998-01-28), SPIE, PO BOX 10 BELLINGHAM WA 98227-0010 USA, pages 178 - 188, XP002079403 *
THIRUMALA KRISHNA M. ET AL: "Hymenoptera stings and serum tryptase", LANCET THE, vol. 357, no. 9267, 12 May 2001 (2001-05-12), LANCET LIMITED. LONDON, GB, pages 1527 - 1528, XP004249314 *

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Publication number Publication date
DE10022570A1 (en) 2001-11-15
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WO2001086584A1 (en) 2001-11-15
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US6782120B2 (en) 2004-08-24
CN100474330C (en) 2009-04-01
AU2001272396A1 (en) 2001-11-20
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