EA201800244A1 - Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения - Google Patents
Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников каченияInfo
- Publication number
- EA201800244A1 EA201800244A1 EA201800244A EA201800244A EA201800244A1 EA 201800244 A1 EA201800244 A1 EA 201800244A1 EA 201800244 A EA201800244 A EA 201800244A EA 201800244 A EA201800244 A EA 201800244A EA 201800244 A1 EA201800244 A1 EA 201800244A1
- Authority
- EA
- Eurasian Patent Office
- Prior art keywords
- equipment
- vibration
- frequencies
- wavelet
- wavelet coefficients
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M7/00—Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
- G01M7/02—Vibration-testing by means of a shake table
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M13/00—Testing of machine parts
- G01M13/04—Bearings
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения относится к области вибрационной диагностики роторного оборудования с использованием систем и способов обработки вибрационных сигналов и может использоваться для раннего выявления дефектов промышленного оборудования, возникающих в процессе эксплуатации, что позволит проводить его своевременное техническое обслуживание и ремонт. Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения путем обработки сигнала вибрации заключается в том, что вибрационный сигнал, полученный от установленного на оборудовании акселерометра, подвергают вейвлет-преобразованию с применением базисной функции ψ(t)где параметр kзадает скорость убывания экспоненты, а параметр ω - доминирующую циклическую частоту вейвлета, формируют матрицу вейвет-коэффициентов и строят скейлограмму сигнала; определяют доминирующие собственные частоты оборудования, содержащие ударные процессы, на основе поиска максимумов скейлограммы; выбирают наборы вейвлет-коэффициентов, соответствующие найденным на скейлограмме частотам; для каждого выбранного набора вейвлет-коэффициентов при помощи преобразования Гильберта строят огибающую, на основе которой определяют местоположение ударных импульсов во временном сигнале, рассчитывают преобразование Фурье от огибающей набора вейвлет-коэффициентов, осуществляют поиск набора подшипниковых частот в спектре и формируют матрицу найденных подшипниковых частот; по результатам сравнения совокупности найденных подшипниковых частот с шаблоном делают заключение о техническом состоянии подшипника.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EA201800244A EA034627B1 (ru) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EA201800244A EA034627B1 (ru) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
EA201800244A1 true EA201800244A1 (ru) | 2019-09-30 |
EA034627B1 EA034627B1 (ru) | 2020-02-28 |
Family
ID=68000186
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
EA201800244A EA034627B1 (ru) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
EA (1) | EA034627B1 (ru) |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1472781A1 (ru) * | 1987-04-13 | 1989-04-15 | Институт Проблем Машиностроения Ан Усср | Способ вибрационной диагностики технического состо ни роторных машин |
RU2356021C2 (ru) * | 2007-05-02 | 2009-05-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Уральский государственный университет" | Способ вибрационной диагностики роторных систем |
US8226568B2 (en) * | 2008-07-15 | 2012-07-24 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Signal processing systems and methods using basis functions and wavelet transforms |
-
2018
- 2018-03-06 EA EA201800244A patent/EA034627B1/ru not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EA034627B1 (ru) | 2020-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Yang et al. | Fault diagnosis for a wind turbine generator bearing via sparse representation and shift-invariant K-SVD | |
CN110276416B (zh) | 一种滚动轴承故障预测方法 | |
US10495546B2 (en) | Method, system and computer program for the acoustic analysis of a machine | |
Singh et al. | Analytical validation of an explicit finite element model of a rolling element bearing with a localised line spall | |
CN107631867A (zh) | 一种基于深度学习的旋转机械故障智能分类方法 | |
Ni et al. | Rolling element bearings fault diagnosis based on a novel optimal frequency band selection scheme | |
Klausen et al. | Multi-band identification for enhancing bearing fault detection in variable speed conditions | |
Li et al. | Incipient fault information determination for rolling element bearing based on synchronous averaging reassigned wavelet scalogram | |
CN111256993A (zh) | 一种风电机组主轴承故障类型诊断方法及系统 | |
Bastami et al. | Estimating the size of naturally generated defects in the outer ring and roller of a tapered roller bearing based on autoregressive model combined with envelope analysis and discrete wavelet transform | |
CN111693283B (zh) | 一种轴承非稳态故障特征无转速提取方法 | |
CN105352726B (zh) | 一种齿轮的故障诊断方法 | |
De Lima et al. | On fault classification in rotating machines using fourier domain features and neural networks | |
CN103674550B (zh) | 一种滚动轴承静电监测信号实时混合去噪方法 | |
CN109934136B (zh) | 基于Duffing振子和本征模式分量的滚动轴承故障诊断方法 | |
EA201800244A1 (ru) | Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения | |
Alekseev et al. | Diagnostic features identification algorithm according to vibration parameters of a compressor installation | |
Li et al. | Fault feature extraction of rolling bearing based on an improved cyclical spectrum density method | |
CN116519301A (zh) | 一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法及系统 | |
US20220003630A1 (en) | Vibro-acoustic analysis method and device and equipment-abnormality-location estimation method and device | |
Zimroz et al. | Analysis of the vibro-acoustic data from test rig-comparison of acoustic and vibrational methods | |
Zhuang et al. | Rolling bearing fault diagnosis by aperiodic stochastic resonance under variable speed conditions | |
Hemmati et al. | Rolling element bearing condition monitoring using acoustic emission technique | |
Al-Raheem et al. | Rolling element bearing fault diagnostics using Laplace wavelet kurtosis | |
Damine et al. | Study of the imf selection methods using kurtosis parameter for bearing fault diagnosis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s) |
Designated state(s): AM AZ KZ KG TJ TM |
|
MM4A | Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s) |
Designated state(s): BY RU |