EA201800244A1 - Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения - Google Patents

Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения

Info

Publication number
EA201800244A1
EA201800244A1 EA201800244A EA201800244A EA201800244A1 EA 201800244 A1 EA201800244 A1 EA 201800244A1 EA 201800244 A EA201800244 A EA 201800244A EA 201800244 A EA201800244 A EA 201800244A EA 201800244 A1 EA201800244 A1 EA 201800244A1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
equipment
vibration
frequencies
wavelet
wavelet coefficients
Prior art date
Application number
EA201800244A
Other languages
English (en)
Other versions
EA034627B1 (ru
Inventor
Юрий Павлович Асламов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Сител"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Сител" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Сител"
Priority to EA201800244A priority Critical patent/EA034627B1/ru
Publication of EA201800244A1 publication Critical patent/EA201800244A1/ru
Publication of EA034627B1 publication Critical patent/EA034627B1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M7/00—Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
    • G01M7/02—Vibration-testing by means of a shake table
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00—Testing of machine parts
    • G01M13/04—Bearings

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения относится к области вибрационной диагностики роторного оборудования с использованием систем и способов обработки вибрационных сигналов и может использоваться для раннего выявления дефектов промышленного оборудования, возникающих в процессе эксплуатации, что позволит проводить его своевременное техническое обслуживание и ремонт. Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения путем обработки сигнала вибрации заключается в том, что вибрационный сигнал, полученный от установленного на оборудовании акселерометра, подвергают вейвлет-преобразованию с применением базисной функции ψ(t)где параметр kзадает скорость убывания экспоненты, а параметр ω - доминирующую циклическую частоту вейвлета, формируют матрицу вейвет-коэффициентов и строят скейлограмму сигнала; определяют доминирующие собственные частоты оборудования, содержащие ударные процессы, на основе поиска максимумов скейлограммы; выбирают наборы вейвлет-коэффициентов, соответствующие найденным на скейлограмме частотам; для каждого выбранного набора вейвлет-коэффициентов при помощи преобразования Гильберта строят огибающую, на основе которой определяют местоположение ударных импульсов во временном сигнале, рассчитывают преобразование Фурье от огибающей набора вейвлет-коэффициентов, осуществляют поиск набора подшипниковых частот в спектре и формируют матрицу найденных подшипниковых частот; по результатам сравнения совокупности найденных подшипниковых частот с шаблоном делают заключение о техническом состоянии подшипника.
EA201800244A 2018-03-06 2018-03-06 Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения EA034627B1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EA201800244A EA034627B1 (ru) 2018-03-06 2018-03-06 Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EA201800244A EA034627B1 (ru) 2018-03-06 2018-03-06 Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA201800244A1 true EA201800244A1 (ru) 2019-09-30
EA034627B1 EA034627B1 (ru) 2020-02-28

Family

ID=68000186

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA201800244A EA034627B1 (ru) 2018-03-06 2018-03-06 Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения

Country Status (1)

Country Link
EA (1) EA034627B1 (ru)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1472781A1 (ru) * 1987-04-13 1989-04-15 Институт Проблем Машиностроения Ан Усср Способ вибрационной диагностики технического состо ни роторных машин
RU2356021C2 (ru) * 2007-05-02 2009-05-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Уральский государственный университет" Способ вибрационной диагностики роторных систем
US8226568B2 (en) * 2008-07-15 2012-07-24 Nellcor Puritan Bennett Llc Signal processing systems and methods using basis functions and wavelet transforms

Also Published As

Publication number Publication date
EA034627B1 (ru) 2020-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yang et al. Fault diagnosis for a wind turbine generator bearing via sparse representation and shift-invariant K-SVD
CN110276416B (zh) 一种滚动轴承故障预测方法
US10495546B2 (en) Method, system and computer program for the acoustic analysis of a machine
Singh et al. Analytical validation of an explicit finite element model of a rolling element bearing with a localised line spall
CN107631867A (zh) 一种基于深度学习的旋转机械故障智能分类方法
Ni et al. Rolling element bearings fault diagnosis based on a novel optimal frequency band selection scheme
Klausen et al. Multi-band identification for enhancing bearing fault detection in variable speed conditions
Li et al. Incipient fault information determination for rolling element bearing based on synchronous averaging reassigned wavelet scalogram
CN111256993A (zh) 一种风电机组主轴承故障类型诊断方法及系统
Bastami et al. Estimating the size of naturally generated defects in the outer ring and roller of a tapered roller bearing based on autoregressive model combined with envelope analysis and discrete wavelet transform
CN111693283B (zh) 一种轴承非稳态故障特征无转速提取方法
CN105352726B (zh) 一种齿轮的故障诊断方法
De Lima et al. On fault classification in rotating machines using fourier domain features and neural networks
CN103674550B (zh) 一种滚动轴承静电监测信号实时混合去噪方法
CN109934136B (zh) 基于Duffing振子和本征模式分量的滚动轴承故障诊断方法
EA201800244A1 (ru) Способ вибрационной диагностики роторного оборудования для выявления дефектов подшипников качения
Alekseev et al. Diagnostic features identification algorithm according to vibration parameters of a compressor installation
Li et al. Fault feature extraction of rolling bearing based on an improved cyclical spectrum density method
CN116519301A (zh) 一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法及系统
US20220003630A1 (en) Vibro-acoustic analysis method and device and equipment-abnormality-location estimation method and device
Zimroz et al. Analysis of the vibro-acoustic data from test rig-comparison of acoustic and vibrational methods
Zhuang et al. Rolling bearing fault diagnosis by aperiodic stochastic resonance under variable speed conditions
Hemmati et al. Rolling element bearing condition monitoring using acoustic emission technique
Al-Raheem et al. Rolling element bearing fault diagnostics using Laplace wavelet kurtosis
Damine et al. Study of the imf selection methods using kurtosis parameter for bearing fault diagnosis

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ KZ KG TJ TM

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): BY RU