EA041273B1 - Способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством - Google Patents

Способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством Download PDF

Info

Publication number
EA041273B1
EA041273B1 EA202000176 EA041273B1 EA 041273 B1 EA041273 B1 EA 041273B1 EA 202000176 EA202000176 EA 202000176 EA 041273 B1 EA041273 B1 EA 041273B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
driver
vehicle
driving
events
involvement
Prior art date
Application number
EA202000176
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Андреевич Дубовский
Владимир Владимирович Савченко
Original Assignee
Государственное Научное Учреждение "Объединенный Институт Машиностроения Национальной Академии Наук Беларуси"
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное Научное Учреждение "Объединенный Институт Машиностроения Национальной Академии Наук Беларуси" filed Critical Государственное Научное Учреждение "Объединенный Институт Машиностроения Национальной Академии Наук Беларуси"
Publication of EA041273B1 publication Critical patent/EA041273B1/ru

Links

Description

Изобретение относится к транспортным средствам и может быть использовано для обеспечения безопасности функционирования дорожного транспорта.
Известен способ получения информации о водителе транспортного средства (1), заключающийся в том, что осуществляют мониторинг поведения водителя и состояния внешней среды с помощью видеокамер, установленных внутри и снаружи транспортного средства, определяют текущий стиль вождения водителя на основе информации о его поведении, состоянии внешней среды и полученных ранее данных о стиле его вождения, после чего анализируют текущий стиль вождения с использованием сети облачных технологий и дают характеристику водителю. Данный способ позволяет дать качественную характеристику водителю в категориях нормальное вождение, агрессивное вождение, невнимательное вождение, вождение в состоянии алкогольного опьянения и т.д., но не позволяет количественно оценить вовлеченность водителя в управление транспортным средством, что ограничивает функциональные возможности способа и снижает безопасность дорожного движения из-за отсутствия информации о вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Известен способ оценки навыков вождения водителя транспортного средства (2), заключающийся в том, что в реальном времени получают данные о состоянии транспортного средства в виде потока параметров, описывающих его текущее местоположение, направление, скорость и ускорение движения, состояние его систем и органов управления, полученные данные анализируют с целью выявления элементарных событий, которые происходят по ходу движения транспортного средства и сопровождаются характерными значениями определенных параметров состояния транспортного средства, например, таких событий, как достижение максимального и минимального значений ускорений вдоль продольной и поперечной осей транспортного средства или смена их знака, в хронологическом порядке формируют цепочку событий, последнюю сопоставляют с типовыми цепочками событий, из которых состоят основные маневры при вождении, например смена полосы движения, поворот, обгон и другие маневры, и формируют последовательность маневров, осуществляемых транспортным средством, после чего оценивают навыки водителя выполнять определенные маневры путем сравнения текущих их параметров с параметрами шаблонов маневров, находящихся в библиотеке маневров. Недостатком известного способа является невозможность получения количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, что ограничивает функциональные возможности способа и снижает безопасность дорожного движения из-за отсутствия информации о вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому изобретению является способ оценки поведения водителя при управлении транспортным средством (3). Данный способ заключается в том, что предварительно устанавливают определенные требования к водителю (например, не пользоваться смартфоном, ездить только в определенное время суток, не превышать определенное значение скорости и т.д.), при управлении водителем транспортным средством осуществляют мониторинг состояния транспортного средства, состояния и действий водителя, полученные данные анализируют с целью идентификации нарушений водителем предустановленных требований, регистрируют нарушения и получают общую оценку поведения водителя путем суммирования за определенный интервал времени выявленных нарушений с учетом их весовых коэффициентов.
Приведенный способ позволяет контролировать поведение водителя при управлении им транспортным средством с целью выявления фактов таких нарушений, как превышение скорости сверх некоторого заданного значения, резкое ускорение и торможение, использование отвлекающих внимание устройств, неиспользование ремня безопасности, неиспользование сигнала поворота, чрезмерное использование звукового сигнала, чрезмерная продолжительность поездки, чрезмерно пройденное расстояние, вождение вне разрешенного времени суток и т.п. нарушений, а также оценить поведение водителя с точки зрения соблюдения им определенных предустановленных требований в течение определенного времени.
Недостатком данного способа является невозможность получения количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, что ограничивает функциональные возможности способа и снижает безопасность дорожного движения из-за отсутствия информации о вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Задачами предлагаемого изобретения является повышение безопасности дорожного движения и расширение функциональных возможностей известного способа путем осуществления количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Решение задачи достигается в способе оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, заключающемся в том, что при управлении водителем транспортным средством осуществляют мониторинг состояния транспортного средства и внешней среды, психофизиологического состояния и действий водителя, регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события, которые происходят по ходу движения транспортного средства, и разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени, как минимум, на два класса, при этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя, ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения, в реальном времени сообщают о зарегист
- 1 041273 рированных событиях водителю и анализируют его ответные действия с целью оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, при этом в случае если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервалы времени t1 и t2 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и до окончания данного события соответственно, а в случае если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания, присваивают событиям первого и второго классов определенные значения весовых коэффициентов k1 и k2 соответственно и в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель E вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением п т
Е — a , х = к^^(tu + t2i) + к2^13}·, i=l j=\ где a - константа (0<a<1), n и m - количество событий первого и второго классов соответственно, после чего текущее значение показателя E предъявляют водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя E в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
Отличительными признаками заявляемого способа являются: регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события, которые происходят по ходу движения транспортного средства, и разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени, как минимум, на два класса, при этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя, ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения, в реальном времени сообщают о зарегистрированных событиях водителю и анализируют его ответные действия с целью оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, при этом в случае если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервалы времени t1 и t2 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и до окончания данного события соответственно, а в случае если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания, присваивают событиям первого и второго классов определенные значения весовых коэффициентов k1 и k2 соответственно и в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель E вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением: п т
Е = а, х = к}^ (ή, + t2i) + k2/3у, «=1 7=1 где a - константа (0<a<1), n и m - количество событий первого и второго классов соответственно, после чего текущее значение показателя E предъявляют водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя E в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
Совокупность указанных отличительных признаков позволяет:
(1) в реальном времени количественно оценивать текущую вовлеченность водителя в управление транспортным средством, что позволяет повысить безопасность функционирования транспортных систем путем использования полученной оценки при переключениях между автоматизированным и ручным режимами управления высокоавтоматизированными транспортными средствами, (2) в реальном времени предъявлять водителю текущую оценку его вовлеченности в управление транспортным средством, что позволяет повысить его внимание к процессу управления для обеспечения безопасности, (3) получить обобщенную количественную оценку вовлеченности водителя в управление транспортным средством за определенный период времени и/или на определенном участке дороги, что позволяет контролировать надежность водителя с точки зрения обеспечения безопасности дорожного движения.
Суть предложенного способа заключается в следующем.
При управлении водителем транспортным средством осуществляют мониторинг состояния транспортного средства (например, скорости и ускорения, положения относительно дорожной разметки и других транспортных средств, состояния узлов и агрегатов), внешней среды (например, состояния дороги, наличия на дороге пешеходов и велосипедистов, состояния светофоров, метеоусловий, наличия определенных знаков дорожного движения), психофизиологического состояния водителя (например, частоты сердечных сокращений, параметров электродермальной активности, показателей сонливости и усталости) и действий водителя (например, включения и выключения указателей поворота, своевременного торможения, действий, не связанных с управлением транспортным средством). По ходу движения транс
- 2 041273 портного средства регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события (например, высокую степень релаксации водителя, отвлеченность его внимания от дорожно-транспортной ситуации, съезд с полосы движения без включения указателя поворота, превышение скорости, указанной на дорожном знаке, несоблюдение безопасной дистанции до впереди идущего транспортного средства, появление на дороге пешеходов) и разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени, как минимум, на два класса. При этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя (например, высокая степень релаксации или эмоционального возбуждения водителя, отвлеченность его внимания от дорожнотранспортной ситуации), а ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения (например, появление на дороге пешеходов, съезд с полосы движения без включения указателя поворота, превышение скорости, указанной на дорожном знаке, несоблюдение безопасной дистанции до впереди идущего транспортного средства). О зарегистрированных событиях информируют водителя посредством соответствующих визуальных и/или звуковых сообщений, после чего анализируют ответные действия водителя с целью оценки его вовлеченности в управление транспортным средством.
Если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервал времени t1 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и интервал времени t2 от возникновения события до его окончания. Если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания.
По ходу движения транспортного средства в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель E вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением:
п т
Е — а , х = к} + t2i) + к2 t3 j, /=1 J=l где a - константа (0<a<1), n и m - количество событий первого и второго класса соответственно, k1 и k2 - весовые коэффициенты событий первого и второго классов соответственно.
Текущее значение показателя E в реальном времени предъявляют, например, посредством дисплея, водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя E в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
Предлагаемый способ может быть реализован с помощью известных систем контроля параметров движения транспортного средства, систем технического зрения для распознавания объектов внешней среды и определения их положения относительно управляемого водителем транспортного средства, систем контроля психофизиологического состояния водителя (например, на основе регистрации и анализа параметров его электродермальной активности) и систем контроля действий водителя (например, на основе использования видеокамер).
В качестве примера рассмотрен процесс оценки вовлеченности в управление транспортным средством двух водителей на одном и том же участке дороги в первой половине дня. При прохождении данного участка дороги первым водителем были зарегистрированы событие первого класса (высокая степень релаксации) и событие второго класса (высокая степень релаксации), а при прохождении этого же участка дороги вторым водителем было зарегистрировано три события второго класса (превышение скорости, опасное фронтальное сближение и съезд с полосы движения). Результаты измерения интервалов времени t1, t2 и t3 приведены в таблице._____________________________________________________________
Сообщения водителю о событиях 1-й водитель 2-й водитель
й (с) /2 (С) Й(с) й (с) й (с) 6(c)
Превышение скорости, указанной на знаке (2 класс) 1,64 2,47
Опасное фронтальное сближение (2 класс) 1,94
Высокая степень релаксации (1 класс) 1,75 5,02
Съезд с полосы движения без включения указателей поворота (2 класс) 1,68
Для событий первого и второго класса были приняты следующие значения их весовых коэффициентов: k1=0,7 и k2=0,5 соответственно. На основании приведенных данных при a=0,9 значения показателей E вовлеченности в управление транспортным средством на заданном участке дороги для первого и второго водителя составили 0,55 и 0,67 соответственно. Полученные данные свидетельствуют о более высоком уровне вовлеченности второго водителя в управление транспортным средством на заданном
- 3 041273 участке дороги по сравнению с первым водителем, что позволяет утверждать о его более высокой надежности с точки зрения обеспечения безопасности дорожного движения.
В случае если водитель демонстрирует низкое значение показателя Е вовлеченности в управление транспортным средством несколько раз подряд, что свидетельствует о низком уровне его профессиональных качеств, принимают решение о необходимости повышения квалификации данного водителя.
Таким образом, предлагаемый способ позволит повысить безопасность дорожного движения и расширить функциональные возможности известного способа путем осуществления количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Источники информации.
1. US 2018/0046870 А1, МПК: G06K 9/00, 2018 г.
2. US 2005/0131597 А1, МПК: G06F 19/00, 2005 г.
3. US 9067565 В2, МПК: G07C 5/00, 2015 г.

Claims (1)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    Реализуемый с помощью компьютера способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, заключающийся в том, что при управлении водителем транспортным средством с использованием систем контроля параметров движения транспортного средства, систем технического зрения для распознавания объектов внешней среды и определения их положения относительно управляемого водителем транспортного средства, систем контроля психофизиологического состояния водителя и систем контроля действий водителя на основе видеокамер осуществляют мониторинг состояния транспортного средства и внешней среды, психофизиологического состояния и действий водителя, с использованием систем помощи водителю регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события, которые происходят по ходу движения транспортного средства, и с использованием системного блока компьютера разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени как минимум на два класса, при этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя, ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения, в реальном времени посредством соответствующих визуальных и/или звуковых сигналов сообщают о зарегистрированных событиях водителю и с использованием системного блока компьютера анализируют его ответные действия с целью оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, при этом в случае если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервалы времени Ц и t2 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и до окончания данного события соответственно, а в случае если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания, присваивают событиям первого и второго классов определенные значения весовых коэффициентов ki и к2 соответственно и в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель Е вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением п т
    Е ~ а , х — (t}i + G,) + ^2У,6,> ’ <=1 у=1 где а - константа (0<а<1), пит- количество событий первого и второго классов соответственно, после чего текущее значение показателя Е предъявляют водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя Е в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
EA202000176 2020-05-13 Способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством EA041273B1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
EA041273B1 true EA041273B1 (ru) 2022-10-03

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
McDonald et al. Real-time detection of drowsiness related lane departures using steering wheel angle
Wang et al. Predicting drowsy driving in real-time situations: Using an advanced driving simulator, accelerated failure time model, and virtual location-based services
CN110648075A (zh) 驾驶安全评估方法及装置
DE102015210630A1 (de) System und Verfahren zum Handhaben eines Fahr-Gefahrenindexes für ein Fahrzeug
Abou-Zeid et al. Measuring aggressive driving behavior using a driving simulator: An exploratory study
Ulak et al. Assessment of traffic performance measures and safety based on driver age and experience: A microsimulation based analysis for an unsignalized T-intersection
Hoogendoorn Empirical research and modeling of longitudinal driving behavior under adverse conditions
Hurwitz et al. Towards effective design treatment for right turns at intersections with bicycle traffic
Wu et al. Assessment of pedestrian-vehicle conflicts with different potential risk factors at midblock crossings based on driving simulator experiment
DE102010033324B4 (de) Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr
Zafian et al. Using SHRP2 NDS data to examine infrastructure and other factors contributing to older driver crashes during left turns at signalized intersections
Niezgoda et al. Measuring driver behaviour-indicators for traffic safety
Hoogendoorn et al. Mental workload, longitudinal driving behavior, and adequacy of car-following models for incidents in other driving lane
Varotto et al. Adaptations in driver deceleration behaviour with automatic incident detection: A naturalistic driving study
Witt et al. Modelling stochastic gaze distribution for multi-agent traffic simulation
EP4126620B1 (en) Coachable driver risk groups
EA041273B1 (ru) Способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством
Bäumler et al. Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part B)
WO2021014228A1 (en) Driver evaluation method and device for implementing the method
Appiah et al. Evaluation of NDOR's Actuated Advance Warning Systems
Morris et al. Examining the impact of ASE (automated speed enforcement) in work zones on driver attention
JP2020035386A (ja) 評価装置、評価方法及び評価用プログラム
Bulygin et al. Methodology for in-the-Wild Driver Monitoring Dataset Formation
Prasolenko et al. Driver Behavior in Complicated Road Infrastructure
楊波 Effect of In-Vehicle Traffic Signals on Driving Behaviors