EA041273B1 - Способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством - Google Patents
Способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством Download PDFInfo
- Publication number
- EA041273B1 EA041273B1 EA202000176 EA041273B1 EA 041273 B1 EA041273 B1 EA 041273B1 EA 202000176 EA202000176 EA 202000176 EA 041273 B1 EA041273 B1 EA 041273B1
- Authority
- EA
- Eurasian Patent Office
- Prior art keywords
- driver
- vehicle
- driving
- events
- involvement
- Prior art date
Links
Description
Изобретение относится к транспортным средствам и может быть использовано для обеспечения безопасности функционирования дорожного транспорта.
Известен способ получения информации о водителе транспортного средства (1), заключающийся в том, что осуществляют мониторинг поведения водителя и состояния внешней среды с помощью видеокамер, установленных внутри и снаружи транспортного средства, определяют текущий стиль вождения водителя на основе информации о его поведении, состоянии внешней среды и полученных ранее данных о стиле его вождения, после чего анализируют текущий стиль вождения с использованием сети облачных технологий и дают характеристику водителю. Данный способ позволяет дать качественную характеристику водителю в категориях нормальное вождение, агрессивное вождение, невнимательное вождение, вождение в состоянии алкогольного опьянения и т.д., но не позволяет количественно оценить вовлеченность водителя в управление транспортным средством, что ограничивает функциональные возможности способа и снижает безопасность дорожного движения из-за отсутствия информации о вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Известен способ оценки навыков вождения водителя транспортного средства (2), заключающийся в том, что в реальном времени получают данные о состоянии транспортного средства в виде потока параметров, описывающих его текущее местоположение, направление, скорость и ускорение движения, состояние его систем и органов управления, полученные данные анализируют с целью выявления элементарных событий, которые происходят по ходу движения транспортного средства и сопровождаются характерными значениями определенных параметров состояния транспортного средства, например, таких событий, как достижение максимального и минимального значений ускорений вдоль продольной и поперечной осей транспортного средства или смена их знака, в хронологическом порядке формируют цепочку событий, последнюю сопоставляют с типовыми цепочками событий, из которых состоят основные маневры при вождении, например смена полосы движения, поворот, обгон и другие маневры, и формируют последовательность маневров, осуществляемых транспортным средством, после чего оценивают навыки водителя выполнять определенные маневры путем сравнения текущих их параметров с параметрами шаблонов маневров, находящихся в библиотеке маневров. Недостатком известного способа является невозможность получения количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, что ограничивает функциональные возможности способа и снижает безопасность дорожного движения из-за отсутствия информации о вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому изобретению является способ оценки поведения водителя при управлении транспортным средством (3). Данный способ заключается в том, что предварительно устанавливают определенные требования к водителю (например, не пользоваться смартфоном, ездить только в определенное время суток, не превышать определенное значение скорости и т.д.), при управлении водителем транспортным средством осуществляют мониторинг состояния транспортного средства, состояния и действий водителя, полученные данные анализируют с целью идентификации нарушений водителем предустановленных требований, регистрируют нарушения и получают общую оценку поведения водителя путем суммирования за определенный интервал времени выявленных нарушений с учетом их весовых коэффициентов.
Приведенный способ позволяет контролировать поведение водителя при управлении им транспортным средством с целью выявления фактов таких нарушений, как превышение скорости сверх некоторого заданного значения, резкое ускорение и торможение, использование отвлекающих внимание устройств, неиспользование ремня безопасности, неиспользование сигнала поворота, чрезмерное использование звукового сигнала, чрезмерная продолжительность поездки, чрезмерно пройденное расстояние, вождение вне разрешенного времени суток и т.п. нарушений, а также оценить поведение водителя с точки зрения соблюдения им определенных предустановленных требований в течение определенного времени.
Недостатком данного способа является невозможность получения количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, что ограничивает функциональные возможности способа и снижает безопасность дорожного движения из-за отсутствия информации о вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Задачами предлагаемого изобретения является повышение безопасности дорожного движения и расширение функциональных возможностей известного способа путем осуществления количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Решение задачи достигается в способе оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, заключающемся в том, что при управлении водителем транспортным средством осуществляют мониторинг состояния транспортного средства и внешней среды, психофизиологического состояния и действий водителя, регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события, которые происходят по ходу движения транспортного средства, и разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени, как минимум, на два класса, при этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя, ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения, в реальном времени сообщают о зарегист
- 1 041273 рированных событиях водителю и анализируют его ответные действия с целью оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, при этом в случае если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервалы времени t1 и t2 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и до окончания данного события соответственно, а в случае если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания, присваивают событиям первого и второго классов определенные значения весовых коэффициентов k1 и k2 соответственно и в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель E вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением п т
Е — a , х = к^^(tu + t2i) + к2^13}·, i=l j=\ где a - константа (0<a<1), n и m - количество событий первого и второго классов соответственно, после чего текущее значение показателя E предъявляют водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя E в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
Отличительными признаками заявляемого способа являются: регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события, которые происходят по ходу движения транспортного средства, и разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени, как минимум, на два класса, при этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя, ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения, в реальном времени сообщают о зарегистрированных событиях водителю и анализируют его ответные действия с целью оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, при этом в случае если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервалы времени t1 и t2 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и до окончания данного события соответственно, а в случае если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания, присваивают событиям первого и второго классов определенные значения весовых коэффициентов k1 и k2 соответственно и в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель E вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением: п т
Е = а, х = к}^ (ή, + t2i) + k2/3у, «=1 7=1 где a - константа (0<a<1), n и m - количество событий первого и второго классов соответственно, после чего текущее значение показателя E предъявляют водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя E в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
Совокупность указанных отличительных признаков позволяет:
(1) в реальном времени количественно оценивать текущую вовлеченность водителя в управление транспортным средством, что позволяет повысить безопасность функционирования транспортных систем путем использования полученной оценки при переключениях между автоматизированным и ручным режимами управления высокоавтоматизированными транспортными средствами, (2) в реальном времени предъявлять водителю текущую оценку его вовлеченности в управление транспортным средством, что позволяет повысить его внимание к процессу управления для обеспечения безопасности, (3) получить обобщенную количественную оценку вовлеченности водителя в управление транспортным средством за определенный период времени и/или на определенном участке дороги, что позволяет контролировать надежность водителя с точки зрения обеспечения безопасности дорожного движения.
Суть предложенного способа заключается в следующем.
При управлении водителем транспортным средством осуществляют мониторинг состояния транспортного средства (например, скорости и ускорения, положения относительно дорожной разметки и других транспортных средств, состояния узлов и агрегатов), внешней среды (например, состояния дороги, наличия на дороге пешеходов и велосипедистов, состояния светофоров, метеоусловий, наличия определенных знаков дорожного движения), психофизиологического состояния водителя (например, частоты сердечных сокращений, параметров электродермальной активности, показателей сонливости и усталости) и действий водителя (например, включения и выключения указателей поворота, своевременного торможения, действий, не связанных с управлением транспортным средством). По ходу движения транс
- 2 041273 портного средства регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события (например, высокую степень релаксации водителя, отвлеченность его внимания от дорожно-транспортной ситуации, съезд с полосы движения без включения указателя поворота, превышение скорости, указанной на дорожном знаке, несоблюдение безопасной дистанции до впереди идущего транспортного средства, появление на дороге пешеходов) и разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени, как минимум, на два класса. При этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя (например, высокая степень релаксации или эмоционального возбуждения водителя, отвлеченность его внимания от дорожнотранспортной ситуации), а ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения (например, появление на дороге пешеходов, съезд с полосы движения без включения указателя поворота, превышение скорости, указанной на дорожном знаке, несоблюдение безопасной дистанции до впереди идущего транспортного средства). О зарегистрированных событиях информируют водителя посредством соответствующих визуальных и/или звуковых сообщений, после чего анализируют ответные действия водителя с целью оценки его вовлеченности в управление транспортным средством.
Если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервал времени t1 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и интервал времени t2 от возникновения события до его окончания. Если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания.
По ходу движения транспортного средства в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель E вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением:
п т
Е — а , х = к} + t2i) + к2 t3 j, /=1 J=l где a - константа (0<a<1), n и m - количество событий первого и второго класса соответственно, k1 и k2 - весовые коэффициенты событий первого и второго классов соответственно.
Текущее значение показателя E в реальном времени предъявляют, например, посредством дисплея, водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя E в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
Предлагаемый способ может быть реализован с помощью известных систем контроля параметров движения транспортного средства, систем технического зрения для распознавания объектов внешней среды и определения их положения относительно управляемого водителем транспортного средства, систем контроля психофизиологического состояния водителя (например, на основе регистрации и анализа параметров его электродермальной активности) и систем контроля действий водителя (например, на основе использования видеокамер).
В качестве примера рассмотрен процесс оценки вовлеченности в управление транспортным средством двух водителей на одном и том же участке дороги в первой половине дня. При прохождении данного участка дороги первым водителем были зарегистрированы событие первого класса (высокая степень релаксации) и событие второго класса (высокая степень релаксации), а при прохождении этого же участка дороги вторым водителем было зарегистрировано три события второго класса (превышение скорости, опасное фронтальное сближение и съезд с полосы движения). Результаты измерения интервалов времени t1, t2 и t3 приведены в таблице._____________________________________________________________
Сообщения водителю о событиях | 1-й водитель | 2-й водитель | ||||
й (с) | /2 (С) | Й(с) | й (с) | й (с) | 6(c) | |
Превышение скорости, указанной на знаке (2 класс) | — | — | 1,64 | — | — | 2,47 |
Опасное фронтальное сближение (2 класс) | — | — | — | — | — | 1,94 |
Высокая степень релаксации (1 класс) | 1,75 | 5,02 | — | — | — | — |
Съезд с полосы движения без включения указателей поворота (2 класс) | — | — | — | — | — | 1,68 |
Для событий первого и второго класса были приняты следующие значения их весовых коэффициентов: k1=0,7 и k2=0,5 соответственно. На основании приведенных данных при a=0,9 значения показателей E вовлеченности в управление транспортным средством на заданном участке дороги для первого и второго водителя составили 0,55 и 0,67 соответственно. Полученные данные свидетельствуют о более высоком уровне вовлеченности второго водителя в управление транспортным средством на заданном
- 3 041273 участке дороги по сравнению с первым водителем, что позволяет утверждать о его более высокой надежности с точки зрения обеспечения безопасности дорожного движения.
В случае если водитель демонстрирует низкое значение показателя Е вовлеченности в управление транспортным средством несколько раз подряд, что свидетельствует о низком уровне его профессиональных качеств, принимают решение о необходимости повышения квалификации данного водителя.
Таким образом, предлагаемый способ позволит повысить безопасность дорожного движения и расширить функциональные возможности известного способа путем осуществления количественной оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством.
Источники информации.
1. US 2018/0046870 А1, МПК: G06K 9/00, 2018 г.
2. US 2005/0131597 А1, МПК: G06F 19/00, 2005 г.
3. US 9067565 В2, МПК: G07C 5/00, 2015 г.
Claims (1)
- ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯРеализуемый с помощью компьютера способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, заключающийся в том, что при управлении водителем транспортным средством с использованием систем контроля параметров движения транспортного средства, систем технического зрения для распознавания объектов внешней среды и определения их положения относительно управляемого водителем транспортного средства, систем контроля психофизиологического состояния водителя и систем контроля действий водителя на основе видеокамер осуществляют мониторинг состояния транспортного средства и внешней среды, психофизиологического состояния и действий водителя, с использованием систем помощи водителю регистрируют значимые для безопасности дорожного движения события, которые происходят по ходу движения транспортного средства, и с использованием системного блока компьютера разделяют их в зависимости от степени актуальности в текущий момент времени как минимум на два класса, при этом к первому классу относят события, свидетельствующие об опасном психофизиологическом состоянии или поведении водителя, ко второму классу относят события, свидетельствующие о потенциально опасной дорожной обстановке и/или несоблюдении водителем правил дорожного движения, в реальном времени посредством соответствующих визуальных и/или звуковых сигналов сообщают о зарегистрированных событиях водителю и с использованием системного блока компьютера анализируют его ответные действия с целью оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством, при этом в случае если информация в сообщении касается события первого класса, предлагают водителю подтвердить факт восприятия им данной информации и регистрируют интервалы времени Ц и t2 от возникновения события до подтверждения водителем факта его восприятия и до окончания данного события соответственно, а в случае если информация в сообщении касается события второго класса, то регистрируют интервал времени t3 от возникновения события до его окончания, присваивают событиям первого и второго классов определенные значения весовых коэффициентов ki и к2 соответственно и в реальном времени с нарастающим итогом определяют показатель Е вовлеченности водителя в управление транспортным средством в соответствии с выражением п тЕ ~ а , х — (t}i + G,) + ^2У,6,> ’ <=1 у=1 где а - константа (0<а<1), пит- количество событий первого и второго классов соответственно, после чего текущее значение показателя Е предъявляют водителю, а по завершении поездки итоговое значение показателя Е в качестве оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством сохраняют в базе данных.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
EA041273B1 true EA041273B1 (ru) | 2022-10-03 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
McDonald et al. | Real-time detection of drowsiness related lane departures using steering wheel angle | |
Wang et al. | Predicting drowsy driving in real-time situations: Using an advanced driving simulator, accelerated failure time model, and virtual location-based services | |
CN110648075A (zh) | 驾驶安全评估方法及装置 | |
DE102015210630A1 (de) | System und Verfahren zum Handhaben eines Fahr-Gefahrenindexes für ein Fahrzeug | |
Abou-Zeid et al. | Measuring aggressive driving behavior using a driving simulator: An exploratory study | |
Ulak et al. | Assessment of traffic performance measures and safety based on driver age and experience: A microsimulation based analysis for an unsignalized T-intersection | |
Hoogendoorn | Empirical research and modeling of longitudinal driving behavior under adverse conditions | |
Hurwitz et al. | Towards effective design treatment for right turns at intersections with bicycle traffic | |
Wu et al. | Assessment of pedestrian-vehicle conflicts with different potential risk factors at midblock crossings based on driving simulator experiment | |
DE102010033324B4 (de) | Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr | |
Zafian et al. | Using SHRP2 NDS data to examine infrastructure and other factors contributing to older driver crashes during left turns at signalized intersections | |
Niezgoda et al. | Measuring driver behaviour-indicators for traffic safety | |
Hoogendoorn et al. | Mental workload, longitudinal driving behavior, and adequacy of car-following models for incidents in other driving lane | |
Varotto et al. | Adaptations in driver deceleration behaviour with automatic incident detection: A naturalistic driving study | |
Witt et al. | Modelling stochastic gaze distribution for multi-agent traffic simulation | |
EP4126620B1 (en) | Coachable driver risk groups | |
EA041273B1 (ru) | Способ оценки вовлеченности водителя в управление транспортным средством | |
Bäumler et al. | Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part B) | |
WO2021014228A1 (en) | Driver evaluation method and device for implementing the method | |
Appiah et al. | Evaluation of NDOR's Actuated Advance Warning Systems | |
Morris et al. | Examining the impact of ASE (automated speed enforcement) in work zones on driver attention | |
JP2020035386A (ja) | 評価装置、評価方法及び評価用プログラム | |
Bulygin et al. | Methodology for in-the-Wild Driver Monitoring Dataset Formation | |
Prasolenko et al. | Driver Behavior in Complicated Road Infrastructure | |
楊波 | Effect of In-Vehicle Traffic Signals on Driving Behaviors |