EA020532B1 - Способ и машиночитаемый носитель для формирования вариограммной модели свойств пласта-коллектора - Google Patents

Способ и машиночитаемый носитель для формирования вариограммной модели свойств пласта-коллектора Download PDF

Info

Publication number
EA020532B1
EA020532B1 EA201070320A EA201070320A EA020532B1 EA 020532 B1 EA020532 B1 EA 020532B1 EA 201070320 A EA201070320 A EA 201070320A EA 201070320 A EA201070320 A EA 201070320A EA 020532 B1 EA020532 B1 EA 020532B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
rose
diagram
rose diagram
border
readable medium
Prior art date
Application number
EA201070320A
Other languages
English (en)
Other versions
EA201070320A1 (ru
Inventor
Гэньбао Ши
Ричард Л. Чамберс
Джеффри М. Ярус
Original Assignee
Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани filed Critical Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани
Publication of EA201070320A1 publication Critical patent/EA201070320A1/ru
Publication of EA020532B1 publication Critical patent/EA020532B1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30—Analysis
    • G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30—Analysis
    • G01V1/307—Analysis for determining seismic attributes, e.g. amplitude, instantaneous phase or frequency, reflection strength or polarity
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00—Geomodelling in general
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60—Analysis
    • G01V2210/64—Geostructures, e.g. in 3D data cubes
    • G01V2210/641—Continuity of geobodies
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60—Analysis
    • G01V2210/66—Subsurface modeling
    • G01V2210/665—Subsurface modeling using geostatistical modeling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Devices For Executing Special Programs (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

Системы и способы расчета вариограммной модели, которые используют вариограммную карту и розу-диаграмму для расчета этой модели.

Description

(57) Системы и способы расчета вариограммной модели, которые используют вариограммную карту и розу-диаграмму для расчета этой модели.
020532 Β1
Перекрестная ссылка на родственные заявки
По настоящей заявке испрашивается приоритет по дате подачи предварительной заявки на патент США № 60/968289, поданной 27 августа 2007 г.
Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение в целом относится к расчету вариограммной модели для геостатистического моделирования/моделирования свойств.
Предшествующий уровень техники
Получение вариограммной модели является одной из наиболее важных и часто трудных задач в геостатистическом моделировании/моделировании свойств, так как она идентифицирует максимальное и минимальное направления непрерывности заданного геологического или петрофизического свойства или любого пространственно-коррелированного свойства. Максимальное направление непрерывности является азимутом, по которому дисперсия заданного свойства изменяется меньше всего. Минимальное направление непрерывности перпендикулярно к максимальному направлению непрерывности, и оно является азимутом, по которому дисперсия заданного свойства изменяется больше всего.
Общепринятые способы расчета и приближения традиционной полувариограммы часто требуют профессионального опыта в данной области знаний со стороны пользователя и значительного количества испытаний методом проб и ошибок. Общепринятые способы автоматизированного приближения полувариограммы также сосредоточены на методах наименьших квадратов приближения кривой набора точек, представляющих экспериментальную полувариограмму. Многие коммерческие пакеты программ предлагают традиционное приближение методом проб и ошибок. На фиг. 1, например, иллюстрируется традиционное моделирование полувариограммы методом проб и ошибок с использованием десяти (10) экспериментальных полувариограмм в графическом интерфейсе (100) пользователя. Все экспериментальные полувариограммы рассчитаны по разным азимутам. Количество экспериментальных полувариограмм зависит от количества точек входных данных и количества пар данных при расчете. Для этого примера было выбрано десять, и в результате были получены удовлетворительные результаты на основе 261 точки входных данных. Пользователь должен экспериментировать с количеством направлений, минимум с 2 и максимум с 36, последнее из которых рассчитывается через каждые 5°.
В каждой полувариограмме, изображенной на фиг. 1, пользователь перетаскивает вертикальную линию 102 (влево или вправо) с использованием указательного устройства до тех пор, пока линия 104 не будет наилучшим приближением точек в каждой полувариограмме. При приближении точек экспериментальной полувариограммы пользователь также может выбирать типы моделей, например сферическую, экспоненциальную или гауссову. Этот тип нелинейного приближения доступен в коммерческих пакетах программ, например в продукте общего пользования, известном как Цисей, который является продуктом свободно распространяемого программного обеспечения, разработанном Биллом Уинглом (ВШ ГС|пд1е). доктором Эйлином Поэтером (Ότ. Ейееи Рое1ег) и доктором Шоном Маккенна (Ότ. §еап МсКеппа).
При автоматизированном приближении идея также может заключаться в приближении кривой точек полувариограммы, но программные средства могут использовать некоторую аппроксимацию функции для получения наилучшего приближения. Как изображено на фиг. 2, например, традиционные автоматизированные линейные приближения полувариограммы сравнивают с каждой экспериментальной полувариограммой по фиг. 1 на изображении 200. Линейное наилучшее приближение, изображенное на фиг. 2, однако, не очень хорошее для большинства строгих случаев. В большинстве автоматизированных случаев упомянутый подход требует некоторого вида способа приближения кривой (нелинейной), который является слепым для пользователя. Подход является слепым для пользователя, когда пользователь не может задавать какие-либо входные данные для приближения, выполняемого автоматизированной функцией.
Следовательно, существует потребность в вариограммной модели, которая обеспечивает возможность нелинейного приближения полувариограммы, не является слепой для пользователя и может быть автоматизирована.
Технический результат заявленного решения заключается в сокращении времени вычислений и в расширении функциональных возможностей компьютерной системы при построении вариограммной модели.
Сущность изобретения
Настоящее изобретение удовлетворяет вышеупомянутым требованиям и устраняет один или несколько недостатков, существующих в известном уровне техники, посредством обеспечения систем и способов расчета вариограммной модели, которые используют вариограммную карту (полярную диаграмму) и розу-диаграмму для расчета полувариограммы.
В одном варианте осуществления настоящее изобретение включает в себя способ расчета вариограммной модели, который содержит: ί) выбор входных параметров с использованием компьютера, ίί) отображение вариограммной карты, причем эта вариограммная карта содержит максимальное направление пространственной непрерывности, ίίί) отображение розы-диаграммы, причем эта роза-диаграмма содержит границу и множество векторов, ίν) вращение только границы розы-диаграммы для расположе- 1 020532 ния по одной линии максимального направления пространственной непрерывности и оси розыдиаграммы и ν) корректировку только границы розы-диаграммы до тех пор, пока граница розыдиаграммы не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного и самого короткого вектора розы-диаграммы.
В другом варианте осуществления настоящее изобретение включает в себя машиночитаемый носитель программ, содержащий исполнимые компьютером команды для расчета вариограммной модели. Упомянутые команды могут быть исполнены для реализации: ί) выбора входных параметров, ίί) отображения вариограммной карты, причем эта вариограммная карта содержит максимальное направление пространственной непрерывности, ίίί) отображения розы-диаграммы, причем эта роза-диаграмма содержит границу и множество векторов, ίν) вращения только границы розы-диаграммы для расположения по одной линии максимального направления пространственной непрерывности и оси розы-диаграммы, ν) корректировки только границы розы-диаграммы до тех пор, пока граница розы-диаграммы не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного и самого короткого вектора розы-диаграммы.
В еще одном варианте осуществления настоящее изобретение включает в себя машиночитаемый носитель программ, на котором сохраняют структуру данных, причем эта структура данных содержит поле данных, которое содержит: ί) вариограммную карту, содержащую центр и максимальное направление пространственной непрерывности, и и) розу-диаграмму, содержащую центр, ось и множество векторов, причем эта ось розы-диаграммы расположена по одной линии с максимальным направлением пространственной непрерывности, и каждый конец каждого самого длинного и самого короткого вектора розы-диаграммы соприкасается с границей розы-диаграммы.
Дополнительные аспекты, преимущества и варианты осуществления изобретения станут очевидными для специалистов в данной области техники из следующего описания различных вариантов осуществления и относящихся к ним чертежей.
Краткое описание чертежей
Настоящее изобретение описано ниже со ссылками на прилагаемые чертежи, в которых используется сквозная нумерация и на которых фиг. 1 изображает традиционное моделирование методом проб и ошибок полувариограммы с использованием десяти (10) экспериментальных полувариограмм;
фиг. 2 - традиционные автоматизированные линейные приближения полувариограммы для каждой экспериментальной полувариограммы на фиг. 1;
фиг. 3 - блок-схема, иллюстрирующая один вариант осуществления способа реализации настоящего изобретения;
фиг. 4А - использование вариограммной карты и розы-диаграммы для расчета вариограммной модели и соответствующих ей полувариограмм согласно способу по фиг. 3;
фиг. 4В - анализ вариограммной модели с использованием полувариограммы для каждого большого и малого направления пространственной непрерывности;
фиг. 5 - блок-схема одного варианта осуществления системы для реализации настоящего изобретения.
Подробное описание предпочтительных вариантов осуществления изобретения
Объект настоящего изобретения описан с ограничениями, однако, нет намерения ограничивать объем изобретения этим описанием. Соответственно, предмет изобретения также может быть осуществлен другими способами, включающими в себя другие этапы или комбинации этапов, аналогичные этапам, описанным в этом описании, вместе с другими настоящими или будущими технологиями. Кроме того, несмотря на то, что термин этап может быть использован в этом описании для описания разных элементов используемых способов, этот термин не должен интерпретироваться как подразумевающий какой-либо конкретный порядок различных этапов, раскрытый в этом описании, кроме случаев явного указания в описании конкретного порядка.
Описание способа
Согласно фиг. 3 блок-схема иллюстрирует один вариант осуществления способа 300 настоящего изобретения.
На этапе 302 с использованием графического интерфейса пользователя и способов, известных в данной области техники, выбирают входные параметры. Входные параметры могут быть предварительно выбраны как установки параметров по умолчанию.
На этапе 304 с использованием общепринятых графических способов визуализации, которые известны в данной области техники, визуализируют и выводят на экран розу-диаграмму и вариограммную карту. С использованием входных параметров автоматически визуализируют розу-диаграмму и вариограммную карту. Вариограммная карта является полярной диаграммой, содержащей значения дисперсии с оттенками серого или с цветовым кодом, которую используют для определения максимального направления пространственной непрерывности исходя из данных, представленных вариограммной картой. Роза-диаграмма включает в себя границу и множество векторов, которые исходят радиально из центра розы-диаграммы. Роза-диаграмма и вариограммная карта являются предпочтительно концентрическими. Роза-диаграмма может быть кругом с осями равной длины. По выбору роза-диаграмма может быть эл- 2 020532 липсом, содержащим большую ось, малую ось и промежуточные оси. Значения дисперсий вариограммной карты могут быть вычислены на заданных расстояниях (лаговых отрезках, плюс-минус допуск для расстояния). Роза-диаграмма представляет расстояния, моделируемые на полувариограммах, рассчитываемые по разным азимутам. Каждая линия розы-диаграммы является длиной пространственного масштаба, моделируемой на каждой полувариограмме по различным векторам (количество направлений). Вариограммная карта и роза-диаграмма могут быть использованы как графическое представление пространственной непрерывности (коллекторских) свойств пласта или любого районированного атрибута.
На этапе 306 идентифицируют максимальное (большое) направление пространственной непрерывности на вариограммной карте с использованием значений дисперсий вариограммной карты. Максимальное направление пространственной непрерывности, как правило, идентифицируют как направление, в котором значения дисперсии с оттенками серого или с цветовым кодом меньше всего изменяются с расстоянием (лаговым отрезком). Минимальное (малое) направление пространственной непрерывности, как правило, идентифицируют как направление, в котором значения дисперсии с оттенками серого или с цветовым кодом наиболее быстро изменяются с расстоянием, (и) которое обычно перпендикулярно максимальному направлению пространственной непрерывности.
На этапе 308 с использованием графического интерфейса пользователя и способов, известных в данной области техники, вращают только границу розы-диаграммы для расположения по одной линии максимального направления пространственной непрерывности и оси розы-диаграммы. Если розадиаграмма является эллипсом, то максимальное направление пространственной непрерывности предпочтительно располагают по одной линии с большой осью розы-диаграммы. Если самый длинный и самый короткий векторы розы-диаграммы представляют максимальное и минимальное направления пространственной непрерывности, соответственно, то большая и малая оси розы-диаграммы (эллипса) могут быть расположены по одной линии с самым длинным и самым коротким векторами розы-диаграммы.
На этапе 310 с использованием графического интерфейса пользователя и способов, известных в данной области техники, корректируют (изменяют размеры) только границу розы-диаграммы до тех пор, пока граница розы-диаграммы не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного и самого короткого вектора розы-диаграммы. Корректировка границы розы-диаграммы, следовательно, может изменять форму и размер розы-диаграммы. На этом этапе вариограммная модель может быть завершена, или она может быть уточнена и проанализирована посредством одного или нескольких из следующих этапов.
На этапе 311 один или несколько векторов розы-диаграммы можно корректировать (изменять их размеры) до тех пор, пока каждый конец векторов розы-диаграммы не будет соприкасаться с границей розы-диаграммы. На этом этапе каждый из одного или нескольких векторов розы-диаграммы может быть выведен на экран с соответствующей полувариограммой, которая представляет пространственный масштаб или непрерывность свойства для этого вектора и может быть использована для корректировки длины вектора. Этот этап предпочтительно выполняют без дополнительной корректировки границы розыдиаграммы.
На этапе 312 способа 300 определяют, требуется ли более точная вариограммная модель. Если дополнительное уточнение вариограммной модели не требуется, то параметры вариограммной модели могут быть переданы в анализатор свойств вариограммной модели, как указано на этапе 316. Если, однако, требуется большая точность, то на этапе 314 может быть выведена на экран другая роза-диаграмма внутри первой розы-диаграммы, и способ 300 повторяют для упомянутой другой розы-диаграммы, начиная с этапа 308. Другими словами, вариограммная модель является вложенной. На этом этапе обеспечивают возможность более точного моделирования части в окрестности исходной точки вариограммной модели.
Способ 300 может также быть автоматизирован, но он совершенно отличается от любого другого подхода тем, что этим способом можно приближать вложенные модели. Упомянутый подход может быть автоматизирован с использованием линейной или нелинейной официально признанной математической функции. Официальное признание означает, что выбор функции ограничен небольшим набором функций, которые известны в данной области техники и обеспечивают положительную определенность ковариационной матрицы.
Следовательно, способ 300 наглядно улучшает возможность моделировать масштабы и ориентацию пространственной непрерывности в данных. Способ 300 не является слепым для пользователя, потому что в нем для моделирования вариограммы используют вариограммную карту, связанную с ней розудиаграмму и несколько официально признанных типов модели, например сферическую, кубическую и экспоненциальную. Как может быть понятно специалистам в данной области техники, способ 300 может быть применен к одномерным, двухмерным или трехмерным наборам данных.
Согласно фиг. 4А общепринятый графический интерфейс 400А пользователя иллюстрирует использование вариограммной карты и эллиптической розы-диаграммы для наглядного расчета вариограммной модели согласно способу 300 по фиг. 3.
Пользователь сначала выбирает входные параметры 402, посредством которых управляют выводом на экран вариограммной карты 404, розы-диаграммы 406 и каждого вектора розы-диаграммы, исходящего радиально из центра розы-диаграммы и вариограммной карты. Посредством входных параметров 402
- 3 020532 также управляют выводом на экран каждой из десяти (10) полувариограмм на изображении 408 полувариограмм, которые представляют пространственный масштаб или непрерывность свойства для этого вектора и могут быть использованы для корректировки длины вектора. Входные параметры 402 могут быть предварительно выбраны как установки параметров по умолчанию, которые могут изменяться в зависимости от набора данных. В качестве альтернативы пользователь может выбирать количество направлений, которые определяют количество векторов розы-диаграммы и интервал. Допуск для направления является угловым допуском в градусах по вектору поиска. Угловой допуск определяют делением количества направлений на 180°. Количество лагов задает количество точек, включаемых в каждую полувариограмму. Лаговый отрезок определяет величину интервала или расстояния между каждой парой данных, используемой для вычисления дисперсии, которую включают в каждую точку экспериментальной полувариограммы. Пользователь может выбирать заданный по умолчанию лаговый отрезок (расстояние, по которому выполняют расчеты) или лаговый отрезок, выбираемый самостоятельно на основе опыта. Лаговый допуск является долей лагового отрезка, используемого в расчете каждой соответствующей полувариограммы.
После выбора входных параметров 402 пользователь выбирает расчет, и программа рассчитывает и выводит на экран вариограммную карту 404, розу-диаграмму 406, каждый вектор розы-диаграммы и каждую соответствующую полувариограмму на изображении 408 полувариограмм. Роза-диаграмма 406 и вариограммная карта 404 являются предпочтительно концентрическими. Как изображено на розедиаграмме 406, существует десять (10) разных векторов, исходящих радиально из центра розыдиаграммы 400 и вариограммной карты 404. Так как вариограммная карта 404 представляет четыре квадранта возможных экспериментальных полувариограмм, квадрант ΝΕ (СВ) является обратным зеркальным изображением квадранта 8ν (ЮЗ), и это также справедливо для квадрантов Ν\ν (СЗ) и 8Е (ЮВ) вариограммной карты 404. Следовательно, эти 10 направлений, очевидно, являются 20 векторами, исходящими из центра розы-диаграммы 406. Длина каждого вектора связана с масштабом или расстоянием от оси у до положения наилучшего приближения на каждой соответствующей полувариограмме на изображении 408 полувариограмм. Другими словами, точка, в которой каждый вектор достигает горизонтальной (самой удаленной точки от оси у) на соответствующей ему полувариограмме, соответствует границе розы-диаграммы 406. Каждая полувариограмма на изображении 408 полувариограмм представляет другое направление и, соответственно, другую ориентацию связанного с ней вектора для розыдиаграммы 406.
На вариограммной карте 404 максимальное (большое) направление пространственной непрерывности 410 идентифицируют как направление, в котором значения дисперсии с оттенками серого или с цветовым кодом изменяются меньше всего. Минимальное (малое) направление пространственной непрерывности 412 идентифицируют как направление, в котором значения дисперсии с оттенками серого или с цветовым кодом наиболее быстро изменяются с расстоянием, которое, как правило, перпендикулярно максимальному направлению пространственной непрерывности 410.
Пользователь вращает только границу розы-диаграммы 406 для расположения по одной линии максимального направления пространственной непрерывности 410 и большой оси розы-диаграммы 406 посредством щелчка указательным устройством по метке-манипулятору 414 или 416.
После расположения по одной линии пользователь далее корректирует (изменяет размеры) только границу розы-диаграммы 406 с использованием меток-манипуляторов 414 или 416 до тех пор, пока граница розы-диаграммы 406 не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного 418 и самого короткого 420 вектора розы-диаграммы. При корректировке границы розы-диаграммы 406 таким способом также находят наилучшее приближение кривой для полувариограмм на изображении 408 полувариограмм. После получения наилучшего приближения, вариограммная модель может быть завершена. По выбору один или несколько векторов розы-диаграммы можно корректировать (изменять их размеры) до тех пор, пока каждый конец векторов розы-диаграммы не будет соприкасаться с границей розыдиаграммы. Следовательно, длину каждого вектора розы-диаграммы можно корректировать, без корректировки границы розы-диаграммы 406, с использованием соответствующей полувариограммы на изображении 408 полувариограмм.
После завершения вариограммной модели параметры модели могут быть переданы в анализатор свойств вариограммной модели, изображенный на фиг. 4В. На фиг. 4В общепринятый графический интерфейс 400В пользователя иллюстрирует анализ вариограммной модели с использованием полувариограммы для каждого большого и малого направления пространственной непрерывности. Интерфейс 400В пользователя иллюстрирует полувариограммы, рассчитанные только для большого и малого направлений непрерывности, как определено с использованием вариограммной карты и розы-диаграммы. Пользователь имеет опцию для принятия окончательной приближенной вариограммной модели, или он может корректировать вручную с использованием вложенных моделей, если требуется, до тех пор, пока не будет получено удовлетворительное приближение. После придания окончательной формы вариограммную модель сохраняют, и после этого ее можно использовать для выполнения интерполяции посредством кригинга или условного моделирования, которые являются известными способами в данной области техники.
- 4 020532
Описание системы
Настоящее изобретение может быть реализовано посредством исполнимой компьютером программы, состоящей из команд, например программных модулей, обычно относящихся к приложениям или прикладным программам, исполнимым компьютером. Упомянутые программные средства могут включать в себя, например, процедуры, программы, объектные файлы, компоненты, структуры данных и т.д., которые выполняют конкретные задачи или реализуют конкретные абстрактные типы данных. ЭесЕюп8расе, которое является коммерческим приложением, предлагаемым компанией Лэндмарк Графикс Корпорейшн (Ьапйтагк ОгарЫск Согрогайоп), может быть использовано как интерфейсное приложение для реализации настоящего изобретения. Упомянутые программные средства могут также взаимодействовать с другими кодовыми сегментами для инициирования множества задач в ответ на данные, принимаемые вместе с источником принимаемых данных. Упомянутые программные средства могут храниться и переноситься на разнообразных запоминающих устройствах, например на СО-ΚΘΜ, магнитном диске, запоминающем устройстве на цилиндрических магнитных доменах и полупроводниковом запоминающем устройстве (например, на различных типах ΚΆΜ или КОМ). Кроме того, программные средства и их результаты могут быть переданы через множество каналов передачи данных, например светопровод, металлический провод, свободное пространство и/или через любую из множества сетей, например Интернет.
Кроме того, специалистам в данной области техники будет понятно, что изобретение может применяться со многими конфигурациями компьютерной системы, включающими в себя портативные устройства, многопроцессорные системы, микропроцессорную электронику или бытовую электронику с программным управлением, миникомпьютеры, универсальные компьютеры и т.п. Любое количество компьютерных систем и компьютерных сетей является приемлемым для использования с настоящим изобретением. Изобретение может быть применено в распределенных вычислительных средах, где задачи выполняются дистанционными устройствами обработки данных, которые связаны через сеть связи. В распределенной вычислительной среде программные модули могут находиться как на локальном, так и на дистанционном компьютерном носителе информации, в том числе на запоминающих устройствах. Используемые компьютером команды формируют интерфейс, обеспечивающий возможность компьютеру взаимодействовать с источником входных данных. Упомянутые команды взаимодействуют с другими кодовыми сегментами для инициирования множества задач в ответ на данные, принимаемые вместе с источником принимаемых данных. Настоящее изобретение может, следовательно, быть реализовано с использованием различных аппаратных средств, программных средств или их комбинации в компьютерной системе или другой системе обработки данных.
Согласно фиг. 5 изображена блок-схема системы для реализации настоящего изобретения на компьютере. Эта система включает в себя вычислительный блок, иногда называемый вычислительной системой, который содержит запоминающее устройство, прикладные программы, клиентский интерфейс и блок обработки данных. Вычислительный блок является только одним примером подходящей вычислительной среды, и нет намерения каким-либо образом ограничивать объем использования или функциональные возможности изобретения.
В запоминающем устройстве, в основном, хранятся прикладные программы, которые могут также быть описаны как программные модули, содержащие исполнимые компьютером команды, исполняемые вычислительным блоком для реализации настоящего изобретения, описанного в этом документе и изображенного на фиг. 3 и 4А-4В.
Несмотря на то, что вычислительный блок изображен, как имеющий обобщенное запоминающее устройство, вычислительный блок, как правило, включает в себя множество машиночитаемых носителей информации. В качестве примера машиночитаемые носители информации могут включать в себя компьютерные носители информации, среды связи и т.д. Запоминающее устройство вычислительной системы может включать в себя машиночитаемые носители информации в виде энергозависимого и/или энергонезависимого запоминающего устройства, например постоянное запоминающее устройство (КОМ, ПЗУ) и оперативное запоминающее устройство (КАМ, ОЗУ). Базовая система ввода/вывода (ВЮ8), содержащая основные процедуры, которые способствуют передаче информации между элементами в пределах вычислительного блока, например во время запуска, обычно хранится в КОМ. КАМ обычно содержит данные и/или программные модули, к которым существует непосредственный доступ, и/или которыми в настоящее время управляет блок обработки данных. В качестве примера вычислительный блок, например, включает в себя операционную систему, прикладные программы, другие программные модули и данные программ.
Компоненты, изображенные в запоминающем устройстве, могут также быть включены в другой съемный/несъемный, энергозависимый/энергонезависимый компьютерный носитель информации. Только для примера накопитель на жестких дисках может считывать с несъемных энергонезависимых магнитных носителей информации или записывать на них, магнитный дисковод может считывать со съемного энергонезависимого магнитного диска или записывать на него, оптический дисковод может считывать со съемного энергонезависимого оптического диска, например СЭ КОМ или другого оптического носителя информации, или записывать на него. Другие съемные/несъемные, энергозависи- 5 020532 мые/энергонезависимые компьютерные носители информации, которые можно использовать в иллюстративной рабочей среде, могут включать в себя, например, кассеты с магнитной лентой, карты флэшпамяти, универсальные цифровые диски, цифровую видеоленту, твердотельное ОЗУ (КАМ), твердотельное ПЗУ (КОМ) и т.п. Накопители и дисководы и связанные с ними компьютерные носители информации, рассмотренные выше, следовательно, обеспечивают хранение и/или перенос машиночитаемых команд, структур данных, программных модулей и других данных для вычислительного блока.
Клиент может вводить команды и информацию в вычислительный блок через клиентский интерфейс, который может являться устройством ввода, например клавиатурой и устройством управления курсором, обычно называемым мышью, трекболом или сенсорной панелью. Устройства ввода могут включать в себя микрофон, джойстик, параболическую спутниковую антенну, сканер и т.п.
Эти и другие устройства ввода часто соединяют с блоком обработки данных через клиентский интерфейс, который соединен с системной шиной, но они могут быть соединены посредством другого интерфейса и других шинных структур, например через параллельный порт или универсальную последовательную шину (И8В). Монитор или другой вид устройства отображения может быть соединен с системной шиной через интерфейс, например видеоинтерфейс. Кроме монитора компьютеры также могут содержать другие периферийные устройства вывода, например динамики и принтер, которые могут быть соединены через интерфейс внешнего периферийного устройства вывода.
Несмотря на то, что многие другие внутренние компоненты вычислительного блока не изображены, специалистам в данной области техники будет понятно, что такие компоненты и их межкомпонентное соединение известны.
Система и способы настоящего изобретения, следовательно, улучшают получение вариограммной модели для глобального (геостатистического) моделирования/моделирования свойств.
Несмотря на то, что настоящее изобретение описано применительно к предпочтительным в настоящее время вариантам осуществления, специалистам в данной области техники будет понятно, что нет намерения ограничивать изобретение этими вариантами осуществления. Настоящее изобретение, например, может использоваться с любыми типами данных, которые могут считаться районированными переменными или с любыми свойствами, которые имеют пространственные координаты, которые связаны с измерением свойств. Таким образом другие промышленные применения могут включать в себя: 1) изучение следов металлов, токсинов в окружающей среде; 2) преобразование количества и качества угля и его потенциальных загрязнителей, таких как сера и ртуть; 3) измерение мощности сигнала в промышленности, связанной с сотовой связью; 4) создание карт водоносных горизонтов; 5) картирование характера почвенных покровов и 6) анализ и прогнозирование дождей с использованием Радара Доплера и измерений дождей.
Следовательно, предполагается, что могут быть выполнены различные альтернативные варианты осуществления и модификации раскрытых вариантов осуществления, не выходя за пределы существа и объема изобретения, определенного прилагаемой формулой изобретения и ее эквивалентами.

Claims (27)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Способ построения вариограммной модели коллекторских свойств пласта, в котором выбирают входные параметры с использованием компьютера, отображают вариограммную карту на устройстве отображения, причем вариограммная карта содержит максимальное направление пространственной непрерывности, отображают розу-диаграмму на устройстве отображения, причем роза-диаграмма содержит границу и множество векторов, представляющих пространственную непрерывность коллекторских свойств пласта, вращают только границу розы-диаграммы с использованием графического интерфейса пользователя для расположения по одной линии максимального направления пространственной непрерывности и оси розы-диаграммы и корректируют только границу розы-диаграммы с использованием графического интерфейса пользователя до тех пор, пока граница розы-диаграммы не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного и самого короткого вектора розы-диаграммы.
  2. 2. Способ по п.1, в котором роза-диаграмма и вариограммная карта являются концентрическими.
  3. 3. Способ по п.2, в котором каждый из множества векторов розы-диаграммы исходит радиально из центра розы-диаграммы.
  4. 4. Способ по п.1, в котором роза-диаграмма является эллипсом, содержащим большую ось и малую ось.
  5. 5. Способ по п.4, в котором максимальное направление пространственной непрерывности располагают по одной линии с большой осью розы-диаграммы.
  6. 6. Способ по п.1, в котором вариограммная карта является полярной диаграммой, содержащей значения дисперсии, вычисленные на заданных расстояниях, которые используют для определения максимального направления пространственной непрерывности.
  7. 7. Способ по п.1, в котором дополнительно корректируют один или несколько из множества векто- 6 020532 ров розы-диаграммы с использованием полувариограммы до тех пор, пока каждый конец из множества векторов розы-диаграммы не будет соприкасаться с границей розы-диаграммы без дополнительной корректировки границы розы-диаграммы.
  8. 8. Способ по п.1, в котором дополнительно отображают другую розу-диаграмму внутри упомянутой розы-диаграммы, причем указанная другая роза-диаграмма содержит границу и множество векторов, вращают только границы упомянутой другой розы-диаграммы для расположения по одной линии максимального направления пространственной непрерывности и оси упомянутой другой розыдиаграммы и корректируют только границы упомянутой другой розы-диаграммы до тех пор, пока граница упомянутой другой розы-диаграммы не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного и самого короткого вектора упомянутой другой розы-диаграммы.
  9. 9. Способ по п.1, в котором входные параметры предварительно выбирают как установки параметров по умолчанию.
  10. 10. Способ по п.1, в котором корректировка границы розы-диаграммы изменяет размер и форму розы-диаграммы.
  11. 11. Машиночитаемый носитель программы, содержащий исполняемые компьютером команды для построения вариограммной модели коллекторских свойств пласта, причем эти команды могут быть исполнены для реализации выбора входных параметров, отображения вариограммной карты на устройстве отображения, которая содержит максимальное направление пространственной непрерывности отображения розы-диаграммы на устройстве отображения, причем роза-диаграмма содержит границу и множество векторов, представляющих пространственную непрерывность коллекторских свойств пласта, вращения только границы розы-диаграммы с использованием графического интерфейса пользователя для расположения по одной линии максимального направления пространственной непрерывности и оси розы-диаграммы и корректировки только границы розы-диаграммы с использованием графического интерфейса пользователя до тех пор, пока граница розы-диаграммы не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного и самого короткого вектора розы-диаграммы.
  12. 12. Машиночитаемый носитель по п.11, в котором роза-диаграмма и вариограммная карта являются концентрическими.
  13. 13. Машиночитаемый носитель по п.12, в котором каждый из множества векторов розы-диаграммы исходит радиально из центра розы-диаграммы.
  14. 14. Машиночитаемый носитель по п.11, в котором роза-диаграмма является эллипсом, содержащим большую ось и малую ось.
  15. 15. Машиночитаемый носитель по п.14, в котором максимальное направление пространственной непрерывности располагают по одной линии с большой осью розы-диаграммы.
  16. 16. Машиночитаемый носитель по п.11, в котором вариограммная карта является полярной диаграммой, содержащей значения дисперсии, вычисленные на заданных расстояниях, которые используют для определения максимального направления пространственной непрерывности.
  17. 17. Машиночитаемый носитель по п.11, дополнительно содержащий корректировку одного или нескольких из множества векторов розы-диаграммы с использованием полувариограммы до тех пор, пока каждый конец множества векторов розы-диаграммы не будет соприкасаться с границей розы-диаграммы, без дополнительной корректировки границы розы-диаграммы.
  18. 18. Машиночитаемый носитель по п.11, дополнительно содержащий отображение другой розы-диаграммы внутри упомянутой розы-диаграммы, причем упомянутая другая роза-диаграмма содержит границу и множество векторов, вращение только границы упомянутой другой розы-диаграммы для расположения по одной линии максимального направления пространственной непрерывности и оси упомянутой другой розыдиаграммы и корректировку только границы упомянутой другой розы-диаграммы до тех пор, пока граница упомянутой другой розы-диаграммы не будет соприкасаться с каждым концом каждого самого длинного и самого короткого вектора (упомянутой) другой розы-диаграммы.
  19. 19. Машиночитаемый носитель по п.11, в котором входные параметры предварительно выбирают как установки параметров по умолчанию.
  20. 20. Машиночитаемый носитель по п.11, в котором корректировка границы розы-диаграммы изменяет размер и форму розы-диаграммы.
  21. 21. Машиночитаемый носитель программ, имеющий сохраненную на нем структуру данных, причем эта структура данных содержит поле данных, содержащее вариограммную карту, содержащую центр и максимальное направление пространственной непрерывности, и
    - 7 020532 розу-диаграмму, содержащую центр, ось и множество векторов, причем ось розы-диаграммы расположена по одной линии с максимальным направлением пространственной непрерывности, и каждый конец каждого самого длинного и самого короткого вектора розы-диаграммы соприкасается с границей розы-диаграммы.
  22. 22. Машиночитаемый носитель по п.21, в котором каждый из множества векторов розы-диаграммы исходит радиально из центра розы-диаграммы.
  23. 23. Машиночитаемый носитель по п.21, в котором роза-диаграмма является эллипсом, содержащим большую ось и малую ось.
  24. 24. Машиночитаемый носитель по п.23, в котором максимальное направление пространственной непрерывности располагают по одной линии с большой осью розы-диаграммы.
  25. 25. Машиночитаемый носитель по п.21, в котором вариограммная карта является полярной диаграммой, содержащей значения дисперсии, вычисленные на заданных расстояниях, которые используют для определения максимального направления пространственной непрерывности.
  26. 26. Машиночитаемый носитель по п.21, в котором каждый конец из множества векторов розыдиаграммы соприкасается с границей розы-диаграммы.
  27. 27. Машиночитаемый носитель по п.21, который дополнительно содержит другое поле данных, причем указанное другое поле данных содержит другую розу-диаграмму внутри упомянутой розыдиаграммы, причем упомянутая другая роза-диаграмма имеет центр, ось и множество векторов, причем ось упомянутой другой розы-диаграммы расположена по одной линии с максимальным направлением пространственной непрерывности, и каждый конец каждого самого длинного и самого короткого вектора упомянутой другой розы-диаграммы соприкасается с границей упомянутой другой розы-диаграммы.
EA201070320A 2007-08-27 2008-08-27 Способ и машиночитаемый носитель для формирования вариограммной модели свойств пласта-коллектора EA020532B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US96828907P 2007-08-27 2007-08-27
PCT/US2008/074510 WO2009029679A2 (en) 2007-08-27 2008-08-27 Systems and methods for computing a variogram model

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA201070320A1 EA201070320A1 (ru) 2010-10-29
EA020532B1 true EA020532B1 (ru) 2014-11-28

Family

ID=40303741

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA201070320A EA020532B1 (ru) 2007-08-27 2008-08-27 Способ и машиночитаемый носитель для формирования вариограммной модели свойств пласта-коллектора

Country Status (9)

Country Link
US (2) US8009170B2 (ru)
EP (1) EP2181401B1 (ru)
CN (1) CN101796507A (ru)
AU (1) AU2008293497B2 (ru)
BR (1) BRPI0815295A2 (ru)
CA (1) CA2696664C (ru)
EA (1) EA020532B1 (ru)
MX (1) MX2010001842A (ru)
WO (1) WO2009029679A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105955939A (zh) * 2016-04-27 2016-09-21 中国石油大学(华东) 一种基于Excel绘制地质体及地质要素倾斜玫瑰花图的方法

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009139949A1 (en) * 2008-05-13 2009-11-19 Exxonmobil Upstream Research Company Modeling of hydrocarbon reservoirs using design of experiments methods
CA2742850C (en) * 2008-11-07 2018-01-16 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for computing and validating a variogram model
MX2012012866A (es) * 2010-06-18 2013-03-20 Landmark Graphics Corp Sistemas y metodos de computo de modelo de variograma de tres dimensiones por omision.
US9146903B2 (en) * 2011-11-15 2015-09-29 Chevron U.S.A. Inc. Method of using spatially independent subsets of data to calculate vertical trend curve uncertainty of spatially correlated reservoir data
US9201164B2 (en) * 2011-11-15 2015-12-01 Chevron U.S.A. Inc. System and method of using spatially independent subsets of data to calculate property distribution uncertainty of spatially correlated reservoir data
CN102830430B (zh) * 2012-08-08 2016-03-02 电子科技大学 一种层位速度建模方法
CN104200115B (zh) * 2014-09-12 2017-05-17 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 一种基于地质统计学模拟的全地层速度建模方法
CN104316961B (zh) * 2014-11-04 2017-04-19 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 获取风化层的地质参数的方法
US10628552B2 (en) 2016-06-07 2020-04-21 Landmark Graphic Corporation Systems and methods for unfaulting point clouds
TWI596572B (zh) * 2016-07-06 2017-08-21 Method of automatically coloring image blocks
GB2569900B (en) * 2016-10-04 2022-03-02 Landmark Graphics Corp Geostatistical analysis of microseismic data in fracture modeling
US11681838B2 (en) 2020-05-26 2023-06-20 Landmark Graphics Corporation Distributed Sequential Gaussian Simulation
US20210373190A1 (en) * 2020-06-02 2021-12-02 Halliburton Energy Services, Inc. Evaluation and visualization of azimuthal resistivity data

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020019728A1 (en) * 2000-07-26 2002-02-14 Van Bemmel Peter P. Frequency domain variogram computation and mapping
US20070021951A1 (en) * 2003-07-23 2007-01-25 Lee Seislink Wook B 3D velocity modeling, with calibration and trend fitting using geostatistical techniques, particularly advantageous for curved for curved-ray prestack time migration and for such migration followed by prestack depth migration

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6865582B2 (en) * 2000-01-03 2005-03-08 Bechtel Bwxt Idaho, Llc Systems and methods for knowledge discovery in spatial data
US7787678B2 (en) * 2005-10-07 2010-08-31 Siemens Corporation Devices, systems, and methods for processing images
US7853045B2 (en) * 2007-10-31 2010-12-14 Saudi Arabian Oil Company Geostatistical analysis and classification of core data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020019728A1 (en) * 2000-07-26 2002-02-14 Van Bemmel Peter P. Frequency domain variogram computation and mapping
US20070021951A1 (en) * 2003-07-23 2007-01-25 Lee Seislink Wook B 3D velocity modeling, with calibration and trend fitting using geostatistical techniques, particularly advantageous for curved for curved-ray prestack time migration and for such migration followed by prestack depth migration

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SADA, Spatial Analysis and Decision Assistance (SADA). Version 4.1, User Guide, 2005, [он-лайн] Найдено в Интернете: <URL:http://www.yumpu.com/en/document/view/3425537/spatial-analysis-and-decision-assistance-sada-the-institute-for-#108> с. 92-97 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105955939A (zh) * 2016-04-27 2016-09-21 中国石油大学(华东) 一种基于Excel绘制地质体及地质要素倾斜玫瑰花图的方法

Also Published As

Publication number Publication date
AU2008293497A1 (en) 2009-03-05
US20110316883A1 (en) 2011-12-29
BRPI0815295A2 (pt) 2015-08-25
EA201070320A1 (ru) 2010-10-29
AU2008293497B2 (en) 2013-03-28
CN101796507A (zh) 2010-08-04
US8009170B2 (en) 2011-08-30
MX2010001842A (es) 2010-06-01
US20090091573A1 (en) 2009-04-09
WO2009029679A2 (en) 2009-03-05
US8294718B2 (en) 2012-10-23
EP2181401A2 (en) 2010-05-05
EP2181401B1 (en) 2021-07-28
WO2009029679A3 (en) 2010-03-04
CA2696664A1 (en) 2010-02-16
CA2696664C (en) 2018-03-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA020532B1 (ru) Способ и машиночитаемый носитель для формирования вариограммной модели свойств пласта-коллектора
AU2023200411B2 (en) Automated control of image acquisition via acquisition location determination
US10416866B2 (en) Representation of digital map styling properties across zoom levels
CA2742850C (en) Systems and methods for computing and validating a variogram model
US10297074B2 (en) Three-dimensional modeling from optical capture
US8392853B2 (en) Transparent interface used to independently manipulate and interrogate N-dimensional focus objects in virtual and real visualization systems
US9804748B2 (en) Scale sensitive treatment of features in a geographic information system
Gazcón et al. Fieldwork in Geosciences assisted by ARGeo: A mobile Augmented Reality system
US20160350970A1 (en) Method to optimize the visualization of a map&#39;s projection based on data and tasks
CN109901123A (zh) 传感器标定方法、装置、计算机设备和存储介质
US9329750B2 (en) Three-dimensional tilt and pan navigation using a single gesture
Claeys Boùùaert et al. Computation and visualisation of the accuracy of old maps using differential distortion analysis
JP2022501751A (ja) ３ｄ幾何抽出のために画像の複数から相補的画像を選択するシステムおよび方法
CN115346008A (zh) 工程勘察三维可视化处理方法、装置、设备及存储介质
US20150149127A1 (en) Methods and Systems to Synthesize Road Elevations
RU2608780C2 (ru) Способ (варианты) и машиночитаемый носитель (варианты) для определения принадлежности точки кривой в многомерном пространстве
US20230039488A1 (en) System and method for simulating radio frequency signal propagation through a plurality of mediums
Ragnemalm Visualization of Climate Data
EA025127B1 (ru) Способ вычисления вариограммной модели скважины и постоянное устройство для вычисления посредством программы вариограммной модели скважины
CN116359941A (zh) 自动泊车定位方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ BY KG MD TJ TM

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): KZ RU