EA010958B1 - Способ, устройство и система визуализации вероятностных моделей - Google Patents

Abstract

Предлагается способ, устройство, вычислительная система и устройство хранения программ для моделирования бизнес-процесса для оценки риска. Предпочтительный вариант осуществления способа включает в себя этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса (10), (b) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса (40); и (с) тестируют модель (60); при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (b) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (b) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе.

Description

Область техники, к которой относится изобретение

Данное изобретение относится к способам, устройствам и системам для использования в области количественного бизнес-анализа, в частности комплексного бизнес-анализа. Более конкретно, изобретение предоставляет способы, устройства и системы для более эффективного и рационального моделирования бизнес-задач для выполнения экономической и финансовой оценки, анализа решений и риска, прогнозирования и планирования, управления портфелем и управления жизненным циклом изделий.

Уровень техники

Эффективный анализ комплексных бизнес-процессов требует мощных и простых в применении инструментальных средств, основанных на использовании компьютера, включающих в себя экономическую оценку и анализ, например налоговое моделирование, анализ решений и рисков, прогнозирование, планирование, управление портфелем, количественный анализ рынка и т.д. (см. Уап Уйс!. В. и Непбгу, В., 2004, Мобейпд Бшаис1а1 Магке!к: Бкшд У1киа1 Βαδίο.ΝΕΤ апб Эа1аЬакек !о Сгеа!е Рпсшд Ттабшд, апб Мкк Манадешеп! Мобе1к, №\ν Уотк, ΝΥ: МсОтате Н111, 2004).

В настоящее время существует по меньшей мере три различных подхода к созданию и реализации инструментальных средств для бизнес-анализа. Первый подход основан на электронных таблицах. Одно из основных преимуществ основанного на электронных таблицах подхода заключается в гибкости: вычисления могут реализовываться без создания компьютерного приложения; модели могут легко обновляться и исполняться с различными наборами данных; моделирование в электронных таблицах не требует углубленных знаний в области компьютерного программирования; данные могут быть легко визуализированы в стандартном табличном и графическом форматах. Приложения электронных таблиц также могут поддерживать языки сценариев, которые могут использоваться для более сложных моделей. Наконец, предусмотрен ряд встроенных расширений бизнес-анализа для прозрачной работы с электронными таблицами.

Хотя электронные таблицы иногда считаются более эффективными средствами моделирования для бизнес-процессов малого и среднего бизнеса, существует ряд проблем, связанных с использованием электронных таблиц для комплексного бизнес-анализа. Например, данные и алгоритмы вычислений не представляются одновременно, затрудняя понимание и диагностику объемных электронных таблиц. Более того, визуализация отношений между переменными в электронных таблицах ограничена. Наконец, приложения электронных таблиц имеют ограниченные интерфейсные средства для разработки и представления пользовательских форм ввода и вывода данных.

Другой подход к реализации инструментальных средств бизнес-анализа заключается в создании специализированных компьютерных приложений для конкретной модели или группы моделей. В этом случае модель или интерфейс, связанный с моделью, не может легко обновляться без обновления приложения. Тем не менее, специализированные приложения в большинстве случаев проще использовать, чем электронные таблицы, поскольку пользовательский интерфейс и вычисления оптимизированы под конкретную проблему.

Третий подход к реализации инструментальных средств бизнес-анализа - это инфраструктура системных решений. Такие инфраструктуры предлагают гибкую среду, в которой бизнес-модели могут легко создаваться и поддерживаться, взаимодействие с пользователем упрощено и доступ к данным из нескольких источников может осуществляться прозрачно. Существует ряд крупных и всеобъемлющих корпоративных систем планирования ресурсов, например 8АР, Реор1е8ой, 81еЬе1, 12 и Огас1е (см. Апбегкеп, О., 8ЛР Р1аппшд: Век! Ртасйсек ш 1шр1ешеп!а!юп, 8ЛМ8 РиЬйкЫпд, 2003).

Эти системы позволяют решать множество бизнес-задач. Такие системы имеют большое количество компонентов, которые построены в рамках общей инфраструктуры на основе общей архитектурной концепции. Решение может создаваться с использованием этих компонентов в качестве строительных блоков для конкретной задачи с помощью определяемых пользователем процессов и данных. Такие инфраструктуры решений предназначены для комплексных повторяемых процессов в организации. Тем не менее, они иногда не являются эффективными инструментальным средствами решения автономных задач бизнес-анализа, особенно если эта инфраструктура еще не развернута по всей организации.

Существует еще один класс инфраструктур бизнес-анализа и моделирования, которые могут легко индивидуализироваться для решения различных бизнес-задач. Примеры таких решений включают в себя Ана1уйса от Битша Эа!а 8ук!ешк, Ех!епб от 1шадшеТйа! 1пс. (см. КтаЫ, Ό., Мобейпд νίΐΗ Ех!епб, опубликованную в Ртосеебшдк о! 1999 \Уш1ег 81ши1а!юп СопГегепсе, Рйоешх, ΑΖ, 1999), Оо1б81ш и Оо1б81ш Тесйпо1о§у Отоир, Бп1егрпке Орбпй/ег от Ктует Бощс 1пс., и др. Эти инструментальные средства позволяют пользователю создавать модель бизнес-процесса, создавать пользовательскую форму для ввода данных и представления вывода, осуществлять доступ к данным в различных форматах и предоставлять различные виды моделирования. Эти системы представляют значительный шаг вперед по сравнению с электронными таблицами и расширениями электронных таблиц. Тем не менее, существует ряд проблем, связанных с этими системами, как описано в Раи1, В..1. и 8етгаио, А., 81ши1а!юп Гог Викшекк Ргосеккек апб 1пГогша!юп 8ук!ешк Оещдп, опубликованной в Ртосеебшдк оГ 2003 \Уш1ег 81ши1а!юп СопГегепсе, №\ν Ог1еапк, БА., 2003. Каждое из этих приложений использует собственный подход к визуализации для представления модели и алгоритма моделирования, как описано в Ушпе, Б. и Вар1еу, Б., УБиай/абои оГ

- 1 010958

РтоЬаЬШШс Вились Мобек. опубликованной в Ртосеебшдк οί 2003 \Уш1ег §1ти1абоп СопГегепсе. Νον Ог1еаи8, ЬЛ. 2003. Вследствие нехватки стандартов визуализации специалисты по моделированию и пользователи имеют трудности с чтением и пониманием моделей. созданных в других приложениях. Хотя вышеупомянутые приложения фокусируются на различных проблемах. последовательности операций в моделировании аналогичны. Тем не менее. эти приложения представляют и передают последовательности операций по-разному. зачастую с помощью нестандартной технологии. Наконец. визуализация определенных шагов последовательности операций. таких как логика вычислений. тестирование и консолидация. остается сложной задачей.

Сущность изобретения

В свете вышеуказанных проблем цель настоящего изобретения заключается в предоставлении способов. устройств и систем для последовательности операций масштабированного визуального моделирования задач бизнес-анализа. устраняющих или минимизирующих влияние описанных проблем и ограничений.

В одном аспекте изобретение содержит способ создания моделей бизнес-процесса. помогающих в оценке рисков. при этом способ содержит этапы. на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса. (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель. в которой одно или более представлений используются на каждом из этапов (а). (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а). (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе. В некоторых вариантах осуществления изобретения по меньшей мере вторая методика шаблонов может быть использована в ходе по меньшей мере одного из этапов (а). (Ь) и (с) процесса. Некоторые варианты осуществления изобретения могут включать в себя дополнительный этап консолидации моделирования. Некоторые варианты осуществления изобретения могут включать в себя дополнительный этап панели инструментов решений в созданной модели. В некоторых вариантах осуществления изобретения этап а) создания высокоуровневой модели бизнес-процесса может выполняться с помощью концептуального представления. представления описания источника данных или представления последовательности операций. В некоторых вариантах осуществления изобретения этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью представления модели предметной области. схемы вычислений или сценария вычислений. Схема вычислений может иметь один или более уровней. Используемая схема вычислений может генерироваться с помощью следующих этапов. на которых: (ί) задают глобальные параметры вычислений; (и) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных; (ίίί) задают алгоритм вычислений; (ίν) тестируют алгоритм вычислений и (νί) генерируют форму пользовательского интерфейса. Форма пользовательского интерфейса может быть формой панели инструментов. В некоторых вариантах осуществления этап Ь) может выполняться посредством использования сценария вычислений. а также посредством использования сценария предметной области или схемы вычислений. В некоторых вариантах осуществления изобретения этап с) тестирования модели может выполняться с помощью одной или более диаграмм чувствительности или схемы процесса тестирования.

В другом аспекте изобретение содержит способ создания моделей бизнес-процесса. помогающих в оценке рисков. при этом способ содержит этапы. на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель. в которой одно или более представлений используются на каждом из этапов (а). (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а). (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе. причем по меньшей мере вторая методика шаблонов используется в ходе по меньшей мере одного из этапов (а). (Ь) и (с) процесса. при этом этап а) создания высокоуровневой модели бизнес-процесса выполняется с помощью концептуального представления. представления описания источника данных или представления последовательности операций. Другой вариант осуществления изобретения содержит способ создания моделей бизнес-процесса. помогающих в оценке рисков. при этом способ содержит этапы. на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель. в которой одно или более представлений используются на каждом из этапов (а). (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а). (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе. причем по меньшей мере вторая методика шаблонов используется в ходе по меньшей мере одного из этапов (а). (Ь) и (с) процесса; при этом этап Ь) моделирования алгоритма вычислений для бизнес-процесса может выполняться с помощью модели предметной области. схемы вычислений или сценария вычислений. Схема вычислений может иметь один или более уровней. Используемая схема вычислений может генерироваться с помощью следующих этапов. на которых: (ί) задают глобальные параметры вычислений; (и) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных; (ίίί) задают алгоритм вычислений; (ίν) тестируют алгоритм вычислений и (ν) генерируют форму пользовательского интерфейса. Другой вариант осуществления изобретения содержит способ создания моделей бизнес-процесса. помогающих в оценке рисков. при этом способ содержит этапы. на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель. в которой

- 2 010958 одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе, причем по меньшей мере вторая методика шаблонов используется в ходе по меньшей мере одного из этапов (а), (Ь) и (с) процесса; при этом этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности или схемы процесса тестирования.

В определенных вариантах осуществления изобретение содержит этап использования инструментальных средств из панели инструментов решений с созданной моделью, причем инструментальные средства из панели инструментов решений могут включать в себя инструментальное средство, используемое при визуальном анализе чувствительности, инструментальное средство анализа решений, такое как дерево решений, моделирование Монте-Карло или визуализацию дискретного моделирования.

В определенных вариантах осуществления изобретения, в которых вторая методика шаблонов используется по меньшей мере в одном из этапов а), Ь) или с), вторая методика шаблонов может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций или многоуровневое представление логики вычислений.

В другом аспекте изобретение включает в себя машиночитаемое устройство хранения программ, материально воплощающее программу команд, исполняемых машиной, для выполнения этапов способа создания модели бизнес-процесса, при этом упомянутые этапы способа содержат этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнеспроцесса и (с) тестируют модель; и при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенностей используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе. Вторая методика шаблонов может быть использована в ходе по меньшей мере одного из этапов (а), (Ь) или (с) процесса. Этапы способа также могут включать в себя дополнительный этап, на котором консолидируют моделирование или используют одно или более инструментальных средств из панели инструментов решений с созданной моделью. Этап а) создания высокоуровневой модели бизнеспроцесса может выполняться с помощью концептуального представления, представления описания источника данных и/или представления последовательности операций. Этап Ь) моделирования алгоритма вычислений для бизнес-процесса может выполняться с помощью модели предметной области, схемы вычислений и или сценария вычислений. Используемая схема вычислений может иметь один или более уровней и может генерироваться с помощью следующих этапов, на которых: (ί) задают глобальные параметры вычислений; (ίί) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных; (ίίί) задают алгоритм вычислений; (ίν) тестируют алгоритм вычислений и (ν) генерируют форму пользовательского интерфейса. Форма пользовательского интерфейса может быть формой панели инструментов. Этап с) тестирования модели может выполняться с помощью одной или более диаграмм чувствительности или схемы процесса тестирования.

В другом аспекте изобретение включает в себя машиночитаемое устройство хранения программ, материально воплощающее программу команд, исполняемых машиной, для выполнения этапов способа создания модели бизнес-процесса, при этом упомянутые этапы способа содержат этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса, (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнеспроцесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; и при этом вторая методика шаблонов используется в ходе по меньшей мере одного из этапов (а), (Ь) и (с) процесса. Этапы способа также могут включать в себя дополнительный этап, на котором консолидируют моделирование или используют одно или более инструментальных средств из панели инструментов решений с созданной моделью. Этап а) создания высокоуровневой модели бизнес-процесса может выполняться с помощью концептуального представления, представления описания источника данных или представления последовательности операций. Этап Ь) моделирования алгоритма вычислений для бизнес-процесса может выполняться с помощью модели предметной области, схемы вычислений или сценария вычислений. Используемая схема вычислений может иметь один или более уровней и может генерироваться с помощью следующих этапов, на которых: (ί) задают глобальные параметры вычислений; (ίί) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных; (ίίί) задают алгоритм вычислений; (ίν) тестируют алгоритм вычислений и (ν) генерируют форму пользовательского интерфейса. Форма пользовательского интерфейса может быть формой панели инструментов. Этап с) тестирования модели может выполняться с помощью одной или более диаграмм чувствительности или схемы процесса тестирования.

В аспектах изобретения, включающих в себя машиночитаемое устройство хранения программ, материально воплощающее программу команд, исполняемых машиной, для выполнения этапов способа создания модели бизнес-процесса, упомянутые этапы способа содержат этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса, (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с);

- 3 010958 и содержат дополнительный этап способа, на котором используют одно или более инструментальных средств из панели инструментов решений с созданной моделью, причем инструментальные средства могут включать в себя инструментальное средство визуального анализа чувствительности, инструментальное средство анализа решений (такое, как дерево решений), моделирование Монте-Карло или визуализацию дискретного моделирования.

В другом аспекте изобретение включает в себя машиночитаемое устройство хранения программ, материально воплощающее программу команд, исполняемых машиной, для выполнения этапов способа создания модели бизнес-процессов, при этом упомянутые этапы способа содержат этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнеспроцесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; и при этом вторая методика шаблонов используется в ходе по меньшей мере одного из этапов (а), (Ь) и (с) процесса, вторая методика шаблонов может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций или многоуровневое представление логики вычислений.

В другом аспекте изобретения предусмотрено устройство моделирования бизнес-процесса, включающее в себя: (а) первое средство создания высокоуровневой модели бизнес-процесса; (Ь) второе средство моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса и (с) средство тестирования для тестирования модели; при этом одно или более представлений используется первым средством, вторым средством и средством тестирования; и при этом первое средство, второе средство и третье средство каждое используют технологию шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности; и при этом второе средство способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство, а средство тестирования способно идентифицировать и визуализировать неопределенности более подробно, чем первое средство или второе средство. В некоторых вариантах осуществления вторая методика шаблонов используется одним или более средствами устройства при моделировании бизнес-процессов. Некоторые варианты осуществления изобретения включают в себя средство консолидации для консолидации моделирования и/или панель инструментов решений, содержащую одно или более инструментальных средств для использования с созданной моделью. Первое средство может использовать концептуальное представление, представление описания источника данных или представление последовательности операций для создания высокоуровневой модели. Второе средство может использовать модель предметной области, схему вычислений и/или сценарий вычислений для моделирования алгоритма вычислений. Схема вычислений может иметь один или более уровней и может генерироваться с помощью следующих этапов, на которых: (ί) задают глобальные параметры вычислений; (н) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных; (ίίί) задают алгоритм вычислений; (ίν) тестируют алгоритм вычислений и (ν) генерируют форму пользовательского интерфейса. Форма пользовательского интерфейса может включать в себя панель инструментов. Средство тестирования может тестировать модель с помощью одной или более диаграмм чувствительности или схемы процесса тестирования.

В другом аспекте изобретения предусмотрено устройство моделирования бизнес-процесса, включающее в себя: (а) первое средство создания высокоуровневой модели бизнес-процесса; (Ь) второе средство моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса; и (с) средство тестирования для тестирования модели; при этом одно или более представлений используется первым средством, вторым средством и средством тестирования; и при этом первое средство, второе средство и третье средство, каждое используют методику шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности; и при этом второе средство способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство, а средство тестирования способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство или второе средство; и при этом вторая методика шаблонов используется одним или более средством устройства при моделировании бизнес-процесса. Предусмотрено устройство, в котором первое средство использует концептуальное представление для создания высокоуровневой модели. Первое средство может использовать концептуальное представление, представление описания источника данных или представление последовательности операций для создания высокоуровневой модели. Второе средство может использовать модель предметной области, схему вычислений и/или сценарий вычислений для моделирования алгоритма вычислений. Схема вычислений может иметь один или более уровней и может генерироваться с помощью следующих этапов, на которых: (ί) задают глобальные параметры вычислений; (н) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных; (ίίί) задают алгоритм вычислений; (ίν) тестируют алгоритм вычислений и (ν) генерируют форму пользовательского интерфейса. Форма пользовательского интерфейса может включать в себя панель инструментов. Средство тестирования может тестировать модель с помощью одной или более диаграмм чувствительности или схемы процесса тестирования.

В другом аспекте изобретения предусмотрено устройство моделирования бизнес-процесса, включающее в себя: (а) первое средство создания высокоуровневой модели бизнес-процесса; (Ь) второе средство

- 4 010958 моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса и (с) средство тестирования для тестирования модели; при этом одно или более представлений используется первым средством, вторым средством и средством тестирования; и при этом первое средство, второе средство и третье средство, каждое использует методику шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности; и при этом второе средство способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство, а средство тестирования способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство или второе средство; и при этом используется инструментальное средство из панели инструментов решений, инструментальным средством может быть, например, инструментальное средство визуального анализа чувствительности, инструментальное средство анализа решений (такое как дерево решений), моделирование Монте-Карло или визуализация дискретного моделирования.

В вариантах осуществления изобретения, в которых предусмотрено устройство моделирования бизнес-процесса, устройство включает в себя: (а) первое средство создания высокоуровневой модели бизнес-процесса; (Ь) второе средство моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса и (с) средство тестирования для тестирования модели; при этом одно или более представлений используется первым средством, вторым средством и средством тестирования; и при этом первое средство, второе средство и третье средство, каждое использует методику шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности; и при этом второе средство способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство, а средство тестирования способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство или второе средство; при этом вторая методика шаблонов используется одним или более средством устройства при моделировании бизнес-процесса, используемая вторая методика шаблонов может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя концептуальное представление, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнеспроцесса выполняется с помощью модели предметной области, этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

Некоторые варианты осуществления изобретения содержат способ создания моделей бизнес-процесса, помогающих в оценке риска, при этом способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а) , (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом этапе; причем этап (а) включает в себя концептуальное представление, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью модели предметной области, этап с) тестирования модели выполняется с помощью схемы процесса тестирования; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя концептуальное представление, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнеспроцесса выполняется с помощью схемы вычислений, этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом

- 5 010958 из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя концептуальное представление, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнеспроцесса выполняется с помощью схемы вычислений, этап с) тестирования модели выполняется с помощью схемы процесса тестирования; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнес процесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя описание источника данных, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнеспроцесса выполняется с помощью модели предметной области, этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя представление описания источника данных, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью модели предметной области, этап с) тестирования модели выполняется с помощью схемы процесса тестирования; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя представление описания источника данных, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью схемы вычислений, этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя представление описания источника данных, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью схемы вычислений, этап с) тестирования модели выполняется с помощью схемы процесса тестирования; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя представление последовательности операций, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью модели предметной области, этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и вторая методика шаблонов,

- 6 010958 используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнес процесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя представление последовательности операций, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью модели предметной области, этап с) тестирования модели выполняется с помощью схемы процесса тестирования; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя представление последовательности операций, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью схемы вычислений, этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В некоторых вариантах осуществления изобретения, содержащих способ создания моделей бизнеспроцесса, помогающих в оценке риска, способ содержит этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; причем этап (а) включает в себя представление описания последовательности операций, этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью схемы вычислений, этап с) тестирования модели выполняется с помощью схемы процесса тестирования; и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, может включать в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций и/или многоуровневое представление логики вычислений.

В другом аспекте изобретения предусмотрено машиночитаемое устройство хранения программ, материально воплощающее программу команд, исполняемых машиной, для выполнения этапов способа создания модели бизнес-процесса, причем упомянутые этапы способа содержат этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе, при этом этап а) создания высокоуровневой модели бизнес-процесса выполняется с помощью концептуального представления; при этом этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью модели предметной области, схемы вычислений и/или сценария вычислений; и при этом этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности или схемы процесса тестирования; и при этом вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, включает в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций или многоуровневое представление логики вычислений.

В другом аспекте изобретения предусмотрено машиночитаемое устройство хранения программ, материально воплощающее программу команд, исполняемых машиной, для выполнения этапов способа создания модели бизнес-процесса, причем упомянутые этапы способа содержат этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; при этом этап а) создания высокоуровневой модели бизнес-процесса выполняется с помощью представления описания источника данных; при этом этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса

- 7 010958 выполняется с помощью модели предметной области; при этом этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и при этом вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, включает в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций или многоуровневое представление логики вычислений.

В другом аспекте изобретения предусмотрено машиночитаемое устройство хранения программ, материально воплощающее программу инструкций, исполняемых машиной, для выполнения этапов способа создания модели бизнес-процесса, причем упомянутые этапы способа содержат этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнеспроцесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенностей используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе; при этом этап а) создания высокоуровневой модели бизнес-процессов выполняется с помощью представления последовательности операций; при этом этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью модели предметной области; при этом этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной или более диаграмм чувствительности; и при этом вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, включает в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций или многоуровневое представление логики вычислений.

В другом аспекте изобретения предусмотрена компьютерная система моделирования бизнес-процесса, содержащая процессор, по меньшей мере одно устройство ввода и по меньшей мере одно устройство вывода, причем программные команды хранятся на машиночитаемом носителе, при этом программные команды содержат следующие этапы, на которых: (а) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса; (Ь) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и (с) тестируют модель; при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с); и при этом методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе.

Другие цели, признаки и преимущества настоящего изобретения станут очевидны специалистам в данной области техники при обращении к чертежам, нижеследующему описанию и формуле изобретения.

Краткое описание чертежей

Фиг. 1 иллюстрирует блок-схему последовательности операций способа предпочтительного варианта осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 2 иллюстрирует представления, используемые для высокоуровневого анализа бизнес-процесса в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 3 иллюстрирует представления, используемые для этапа моделирования алгоритма вычислений в предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 4 иллюстрирует пример представления модели предметной области в предпочтительном варианте осуществления изобретения для экономической оценки балансовых запасов нефти.

Фиг. 5 - это представление уровней схемы вычислений в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 6 иллюстрирует блок-схему последовательности операций процесса генерирования схемы вычислений в предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 7 иллюстрирует пример схемы вычислений согласно предпочтительному варианту осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 8 иллюстрирует представления этапа тестирования и анализа 60 модели в предпочтительном варианте осуществления изобретения.

Фиг. 9 иллюстрирует элементы панели 80 инструментов решений, используемой в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 10 иллюстрирует более подробную версию блок-схемы последовательности операций способа по фиг. 1.

Фиг. 11 иллюстрирует пример результатов простого процесса тестирования в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 12 - это представление применения шаблона разделения процесса моделирования, используемого в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 13 - это представление применения шаблона инкапсуляции процесса моделирования, используемого в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 14 - это представление визуализации пользовательской последовательности операций в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 15 иллюстрирует многоуровневое представление логики вычислений в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг. 16 иллюстрирует раннюю идентификацию и визуализацию неопределенностей в модели вычислений в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения.

- 8 010958

Подробное описание чертежей

В последующем подробном описании предпочтительных вариантов осуществления и других вариантов осуществления изобретения приводятся ссылки на прилагаемые чертежи. Следует понимать, что специалисты в данной области техники легко увидят и другие варианты осуществления и изменения могут быть внесены без выхода за рамки объема изобретения.

Шаблоны - это именованные формулы решения задач, которые схематично записывают примерные принципы моделирования (см. Ьагтаи, С., Арр1ушд ИМЬ аиб РаИспъ. 2иб Еб. Иррег 8абб1е ВАсг. N1: Ргеийсе-На11, 1пс., 2002, включенную в состав данного документа посредством ссылки). Шаблоны также могут упоминаться как хорошо зарекомендовавшие себя решения задач моделирования, выражаемые как установившиеся практические принципы. Шаблоны широко используются в разработке программного обеспечения и управлении последовательностью операций, как описано в уаи бег Аа11Ч и уаи Нее, \УогкПо\у таиадетеШ: Мобек МеШобк, аиб Зу^етк, СатЬпбде, МА, М1Т Рге§8, 2004, в качестве способа фиксирования устоявшегося практического опыта в разработке и анализе. Тем не менее, до настоящего времени шаблоны не использовались в существенной степени при моделировании бизнес-задач.

Некоторые важные шаблоны являются общими для различных последовательностей операций и приложений. Шаблоны обычно представляются в форме описания решения задачи. Настоящее изобретение использует последовательность операций визуального моделирования. Схема или группа схем представляют каждый этап в рамках этой последовательности операций. Процесс визуального моделирования может быть упрощен за счет применения шаблонов или формул решения задач. Такие шаблоны моделирования включают в себя разделение, инкапсуляцию, визуализацию пользовательской последовательности операций, многоуровневое визуальное представление логики вычислений и раннюю идентификацию и визуализацию неопределенностей. Эти методики дополнительно описываются в данном документе. Шаблоны применяются к последовательности операций визуального моделирования, которая включает в себя высокоуровневое концептуальное моделирование, использование моделей предметной области и схем вычислений для визуализации логики вычислений, визуализацию тестирования и консолидации и визуализацию результатов вероятностного анализа и моделирования.

Методики шаблонов дополнительно поясняются ниже и проиллюстрированы на фиг. 13-16.

Фиг. 1 иллюстрирует простую блок-схему последовательности операций способа предпочтительно го варианта осуществления настоящего изобретения. Первый этап в процессе - это высокоуровневый анализ бизнес-процессов 10. Этап высокоуровневого анализа бизнес-процессов может включать в себя идентификацию задачи и возможностей, оценку бизнес-ситуации, генерирование креативных альтернатив и предоставление высокоуровневого моделирования бизнес-ситуации.

Следующий этап - это моделирование алгоритма 40 вычислений. Третий этап - это тестирование и анализ 60 модели, а четвертый этап, который является необязательным, - это консолидация 70. Панель 80 инструментов решений предусмотрена для использования с моделью, созданной посредством процесса настоящего изобретения. Каждый из этих этапов подробнее описывается в данном документе. Помимо этого, неопределенности, участвующие в бизнес-процессе, идентифицируются и визуализируются в каждом этапе из числа: этапа 10 высокоуровневого анализа бизнес-процессов, этапа 40 моделирования алгоритма вычислений и этапа 60 тестирования и анализа модели. Методики шаблонов могут применяться по всему процессу или в одной или более точках процесса.

Методики шаблонов

Методики шаблонов описываются в данном разделе и представлены на фиг. 12-16.

Шаблон разделения при моделировании помогает разрешать проблему упрощения комплексных моделей. Такие модели зачастую состоят из множественных независимых вычислений, которые связаны вместе, и, по существу, их трудно анализировать и тестировать. Решение в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения заключается в анализе зависимостей между вычислениями. Важно знать, какие переменные являются общими для различных вычислений и какие выходные переменные являются входными для следующего вычисления. Число таких связей между вычислениями должно быть минимизировано. Каждое вычисление должно тестироваться, по возможности, отдельно. Разделение тесно связано с визуализацией: каждое вычисление может представляться отдельно на визуальной схеме. Например, вычисление текущих затрат включает в себя множество переменных, но только временной ряд общих текущих затрат обычно будет использован для следующего этапа при вычислении чистой приведенной стоимости проекта. Фиг. 12 - это представление применения 500 шаблона разделения процесса моделирования, используемого в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения. В представлении фиг. 12 показано четыре вычисления: вычисление А 510, вычисление В 520, вычисление С 530 и вычисление Ό 540. Стрелки, такие как стрелка 550, указывают отношения между вычислениями.

Если модель имеет большое число переменных, это усложняет анализ и тестирование. Решение в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения заключается в инкапсуляции, что означает не открывать информацию о промежуточных переменных другим вычислениям. Примером инкапсуляции является вычисление дохода от продукции. Внутреннее вычисление дохода включает в себя ряд промежуточных переменных. Эти внутренние переменные не будут видны или до

- 9 010958 ступны из других вычислений. Фиг. 13 - это представление применения 600 шаблона инкапсуляции процесса моделирования, используемого в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения. В представлении фиг. 13 показано два вычисления вместе с их входными и выходными переменными: вычисление А 610, имеющее входные переменные 620 А1 и В1 и выходные переменные 630 С1 и Ό1, и вычисление В 640, имеющее входные переменные 650 А2 и В2 и выходные переменные 660 С2 и Ό2. Отметим стрелку 670 отношений между вычислением А 610 и вычислением В 620. Глобальные переменные 680 Е, Е и О инкапсулированы (показаны без стрелок), так что информация о глобальных переменных 680 не используется вычислением В. Глобальные переменные, также называемые глобальными параметрами или глобальными параметрами вычислений, - это переменные, используемые всеми вычислениями в модели. Другие (локальные) переменные используются одним или более конкретными вычислениями в модели.

Другая задача в процессе моделирования заключается в том, как упростить взаимодействие пользователя с моделью, особенно когда модель имеет большое число переменных с отношениями друг с другом, которые не очевидны. Решение в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения заключается в представлении пользователю визуализации пользовательской последовательности операций, т.е. системы этапов, которым необходимо следовать для использования модели, представленной в представлении пользовательской или динамической последовательности операций. Например, информация о последовательном вычислении продаж, дохода, затрат и ΝΡν (чистой приведенной стоимости) может быть представлена в рамках пользовательского интерфейса в форме блок-схемы пользовательской последовательности операций, размещенной в порядке, который имеет смысл для пользователя. Фиг. 14 - это представление визуализации 700 пользовательской последовательности операций в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения. Отметим, что три последовательных вычисления, показанные стрелками, вычисление 1 710, вычисление 2 720 и вычисление 3 730, представляются в представлении пользовательской или динамической последовательности операций. Представление - это визуализация модели или визуализация конкретного аспекта модели. Описания и комментарии для каждого вычисления (740, 750, 760) также представляются способом, удобным пользователю.

Желательно использовать визуальные инструментальные средства для представления логики вычислений модели. Тем не менее, единое универсальное решение для простой визуализации логики вычислений недоступно. Согласно шаблону многоуровневого представления логики вычислений логика вычислений для одной модели может быть представлена посредством различных представлений и каждое представление может иметь множественные уровни. Уровни представляют информацию, которая может быть показана или скрыта в конкретном представлении. Например, алгоритм вычислений с данными временного ряда может представляться посредством блок-схем на одном уровне и в представлении типа электронных таблиц с данными тестирования, связанными с вычислениями на другом уровне. Фиг. 15 иллюстрирует многоуровневое представление логики 800 вычислений в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения. В представлении фиг. 15 вычисление 1 810 представляется в трех уровнях: уровень 1 820 для алгоритма вычислений, уровень 2 830 для отношения между переменными и уровень 3 840 для данных.

Другой шаблон моделирования - это ранняя идентификация и визуализация неопределенностей. Большинство бизнес-процессов включают в себя анализ неопределенностей. Идентификация неопределенности и их свойств является важным, но сложным процессом. Решение в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения заключается в идентификации и визуализации неопределенностей на всех стадиях (первые три этапа предпочтительного варианта осуществления настоящего изобретения) последовательности операций моделирования, начиная с концептуального замысла модели. Например, если определено, что капитальные расходы - это неопределенный параметр, влияющий на чистую приведенную стоимость проекта, то неопределенность в этих капитальных расходах должна визуализироваться в вычислениях, тестировании, консолидации и на других схемах. Фиг. 16 иллюстрирует раннюю идентификацию и визуализацию неопределенностей в модели 900 вычислений в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения. На фиг. 16 вычисление А 910 изображено имеющим входные переменные 920 А1 и В1 и выходные переменные 930 С1 и Ό1. Фиг. 16 иллюстрирует раннюю идентификацию и визуализацию неопределенностей процесса 900 моделирования. На фиг. 16 вычисление А 910 изображено имеющим входные переменные 920 А1 и В1 и выходные переменные 930 С1 и Ό1. Как указано на фиг. 16, неопределенности во входной переменной А1 выражаются с помощью пользовательского распределения. Неопределенности во входной переменной В1 выражаются как набор сценариев. Из глобальных переменных 940 Е является детерминированной; неопределенности в переменной Е выражаются с помощью нормального распределения, тогда как неопределенности в глобальной переменной О выражаются с помощью треугольного распределения. Этот пример иллюстрирует раннюю идентификацию неопределенностей на стадии моделирования. Конкретные параметры распределения могут задаваться в ходе моделирования и анализа моделей.

Подробности процесса моделирования

Фиг. 2 иллюстрирует три представления высокоуровневого анализа бизнес-процессов 10 настояще

- 10 010958 го изобретения.

Концептуальное представление 15 представляет отношение между различными вычислениями (или процессами) и способами моделирования. Концептуальное представление 15 может быть, например:

a. иерархическим (т.е. может включать в себя подпроцессы);

b. основанным на позиции - для задач, основанных на позиции;

c. основанным на времени - для процессов, связанных с временем;

б. общим - общее описание отношений между процессами.

Представление 20 последовательности операций - это графическое представление порядка автоматического генерирования последовательных схем. Представление 20 последовательности операций также представляет порядок вычислений/моделирования. По меньшей мере два возможных процесса могут быть представлены посредством представления 20 последовательности операций: процесс создания модели или процесс динамического моделирования/вычислений. Представление последовательности операций моделирования - это отображение общей последовательности операций на конкретный бизнеспроцесс. Это последовательность операций специалиста по моделированию. Представление последовательности операций вычислений и моделирования предназначено для пользователя модели.

Представление 20 последовательности операций для динамического моделирования и вычислений может включать в себя панели инструментов для ввода данных и представление отчетов. Панели инструментов - это формы пользовательского интерфейса для ввода данных.

Представление описания источника данных (Э8ЭУ) 25 может включать в себя графические представления источников данных, высокоуровневые описания входных и выходных переменных и их отношение со способами вычислений и моделирования. Источники данных могут включать в себя базы данных, электронные таблицы, ввод данных в приложения и результаты предыдущих вычислений.

Второй этап создания модели - это подробное моделирование 40 бизнес-процессов. Фиг. 3 иллюстрирует этап 40 подробного моделирования в предпочтительном варианте осуществления изобретения, который может быть представлен посредством по меньшей мере трех представлений: сценария 55 вычислений, схемы 50 вычислений и представления 45 модели предметной области. Некоторые усовершенствованные инфраструктуры бизнес-анализа и моделирования используют языки сценариев для описания алгоритмов вычислений с использованием понятной нотации. Языки сценариев предоставляют доступ к переменным и функциям модели.

Представление 45 модели предметной области представляет структурную декомпозицию модели. Представление 45 модели предметной области разделяет модели по их вычислениям и представляет входные и выходные переменные для каждого вычисления. Схема 50 вычислений является одним из наиболее важных понятий последовательности операций визуального моделирования, используемым для визуализации алгоритма вычислений и связанных с ним данных. Наиболее затратным по времени этапом процесса моделирования является визуализация алгоритма вычислений. Представление 45 модели предметной области - это одно из представлений, полезных на этом этапе. Как схема 50 вычислений, так и представление 45 модели предметной области дополнительно описываются в данном документе.

Снова обратимся к фиг. 3, на которой сценарий 55 вычислений задает модель с помощью некоторого вида языка сценариев. Сценарий 55 вычислений предоставляет доступ к входным и выходным переменным модели. Язык сценариев включает в себя переменные, условия, циклы и математические вычисления.

Использование языка 55 сценариев является очень гибким способом описания модели. Тем не менее, язык сценариев недостаточно интуитивен для неопытных специалистов по моделированию, следовательно, сценарий 55 вычислений предпочтительно должен дополняться другими представлениями, такими как схема 50 вычислений и/или модель 45 предметной области.

В предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения модель 45 предметной области представлена посредством схемы с рядом прямоугольников. Используя шаблоны инкапсуляции и разделения, каждый прямоугольник представляет вычисление, глобальные параметры или входные данные, используемые в вычислениях. Каждый прямоугольник вычислений имеет два или три столбца. Левый столбец описывает входные данные вычисления, правый столбец описывает выходные данные вычисления, а средний столбец является необязательным и может описывать промежуточные переменные. Конкретные формулы вычислений, как правило, не представляются в модели предметной области. Пример модели 45 предметной области в предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения (для экономической оценки балансовых запасов нефти) представлен на фиг. 4. Фиг. 4 иллюстрирует вычисления, такие как вычисление 1000 добычи нефти, имеющие входные данные 1005 (число скважин и скорость выхода нефти) и выходные данные 1007 (объем нефти), вычисление 1010 капитальных расходов, имеющее входные данные 1015 (затраты на нефтепоисковые работы, затраты на разработку нефти и затраты на нефтяное оборудование) и выходные данные 1017 (временной ряд капитальных расходов), а также вычисление 1020 операционных расходов, имеющее входные данные 1025 (фиксированные операционные расходы на нефть, переменные операционные расходы на нефть и расходы на нефтяную скважину) и выходные данные 1027 (временной ряд операционных расходов). Фиг. 4 также иллюстрирует глобальные параметры 1030 (налоги, учетная ставка, цена на нефть и выделенный интервал времени про

- 11 010958 екта). Как показано стрелками, например стрелкой 1040, выходные данные 1007, 1017, 1027 из вычислений 1000, 1010, 1020 и глобальные параметры 1030 предоставляются в вычисление 1050 дисконтированных денежных потоков в качестве входных данных 1055. Фиг. 4 также иллюстрирует выходные данные 1057 вычисления 1050 дисконтированных денежных потоков.

Снова обратимся к фиг. 3, на которой схема 50 вычислений представляет алгоритм вычислений посредством объединения преимуществ блок-схем, представлений электронных таблиц и языков сценариев. Схема 50 вычислений представляет вместе как алгоритм вычислений, так и связанные с ним данные тестирования. Данные в схеме 50 вычислений - это данные тестирования, используемые специалистом по моделированию для определения того, описан ли алгоритм вычислений корректно. Схема 50 вычислений также включает в себя отношения между переменными в форме, аналогичной форме блок-схемы. Поскольку это является главным образом промежуточным диагностическим средством, конечный пользователь не обязательно может видеть это представление. Вместо этого, для взаимодействия с конечным пользователем может быть использована пользовательская форма или панель инструментов.

Схема 50 вычислений может стать переполненной, так что информация может быть разделена на уровни (согласно технологии шаблона многоуровневого представления логики вычислений), например на три уровня, проиллюстрированных на фиг. 5: уровень 110 алгоритма вычислений, один или более уровней 120 отношений между переменными и уровень 130 данных (как схемы, так и представления могут разделяться на уровни). Уровень 110 алгоритма вычислений может включать в себя переменные и выражения вычислений. Уровень (уровни) 120 отношений между переменными могут включать в себя прецеденты и/или зависимые стрелки между входными, выходными и/или промежуточными переменными. Использование более одного уровня отношений между переменными может быть особенно полезно для сложных схем с большим числом переменных. Уровень 130 данных включает в себя данные, связанные с переменными. Каждый уровень может быть представлен отдельно или вместе с другими уровнями.

Схема 50 вычислений предназначена для работы с различными форматами данных или формами данных. Формы данных, в отличие от типов данных (описанных ниже), могут включать в себя скалярные величины, векторы и матрицы. Приложения бизнес-анализа работают, главным образом, с формами данных скалярных величин и временных рядов (векторов).

В бизнес-моделировании описание типов данных гораздо шире, чем в компьютерном программировании, где типы данных могут включать в себя удвоенные, целочисленные и другие подобные типы. Типы данных в бизнес-моделях, в общем, представляют характер переменной. Например, типы данных в бизнес-моделях могут включать в себя расходы, доходы, цены, налоги, даты и т.д. Использование типов данных предоставляет дополнительный уровень контроля для модели. Например, если специалист по моделированию делает ошибку и добавляет проданные единицы к затратам, инфраструктура моделирования легко идентифицирует проблему, поскольку переменная проданных единиц и переменная затрат имеют разные типы данных. Анализ типов данных может быть очень полезным, когда требуется консолидация результатов бизнес-анализа из различных источников. Доступные типы данных могут предопределяться для модели или группы моделей.

Другая характеристика переменных заключается в том, что они могут быть входными переменными, выходными переменными или промежуточными переменными. Входные переменные могут иметь зависимые, но не имеют прецедентов. Выходные переменные могут иметь прецеденты, но не имеют зависимых. Промежуточные переменные имеют как прецеденты, так и зависимые и, в отличие от входных переменных и выходных переменных, в общем, не представляются пользователю в рамках формы пользовательского интерфейса.

Как проиллюстрировано на фиг. 6, генерирование схемы 50 вычислений в предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения включает в себя следующие этапы.

a. Задание 200 глобальных параметров вычислений.

Глобальные параметры вычислений могут включать в себя единицы продукции, валюты, периодичность, налоговые ставки, учетные ставки и т.д. Пример схемы вычислений согласно предпочтительному варианту осуществления настоящего изобретения показан на фиг. 7. На фиг. 7 глобальные параметры вычислений - это 81аг1 Эа1с οί Н|Допса1 Эа1а. Εηά οί ГогссаД и ежеквартальная периодичность. Глобальные параметры вычислений также могут использоваться для задания выделенного интервала времени вычисления, который используется для всех последующих вычислений.

b. Задание 210 входных и выходных параметров.

Цель вычисления для примера, показанного на фиг. 7, заключается в вычислении валовой прибыли на основе числа проданных единиц продукции, стоимости единицы продукции и затрат в квартал. Вычисление использует статистические данные за один год плюс прогнозные данные. Свойства (такие, как внешнее имя переменной, внутреннее имя переменой, форма и тип данных) должны назначаться каждой переменной. Могут быть заданы статические элементы схемы, такие как прямоугольники с внешним именем переменных. Входные, выходные и промежуточные переменные могут представляться посредством различных цветов.

c. Задание 220 алгоритма вычислений.

Вычисления выполняются с помощью стандартных и/или пользовательских функций. Стандартные

- 12 010958 функции - это общие используемые вычисления и манипуляции. Пользовательские функции обычно создаются пользователем с помощью языка сценариев. Отношения между переменными представлены с помощью соединяющих линий со стрелками. Соединители в данных примерах используются для представления генерирования выделенного интервала времени на основе трех входных данных.

б. Тестирование 230 алгоритма вычислений.

Поскольку данные тестирования и алгоритм вычислений представляются в рамках одной схемы вычислений, анализ и тестирование алгоритма упрощаются. Каждое изменение в алгоритме вычислений 1 может автоматически отражаться в выводе тестовых данных. Посредством графического представления промежуточных и выходных данных из схемы вычислений специалист по моделированию может легче идентифицировать потенциальные проблемы.

е. Генерирование 240 формы пользовательского интерфейса (к примеру, панели инструментов).

Одно из основных преимуществ схемы вычислений заключается в том, что форма пользовательского ввода может генерироваться полуавтоматически. Специалист по моделированию генерирует фонд ввода с помощью схемы вычислений посредством скрытия алгоритма вычислений, промежуточных переменных и, возможно, соединителей, которые представляют отношения между переменными. Кроме того, некоторые элементы управления вводом могут перемещаться или обновляться для упрощения пользовательского ввода. Затем к элементам управления могут добавляться статический текст и диаграммы.

Преимущества схемы 50 вычислений могут включать в себя следующее.

a. Схема 50 вычислений представляет данные, вычисления и отношения между переменными на различных уровнях в рамках одного и того же документа, упрощая анализ модели.

b. Схема 50 вычислений основана на сочетании стандартного формата блок-схемы алгоритма и представлений данных на основе электронных таблиц, которые являются методиками моделирования, знакомыми большинству специалистов по моделированию. Это знание позволяет существенно уменьшить кривую обучения пользователя.

c. Схема 50 вычислений существенно упрощает работу с данными временных рядов, которые часто встречаются в бизнес-анализе.

б. Формы пользовательского ввода могут легко генерироваться с помощью схемы 50 вычислений.

Одной из основных сложностей в моделировании бизнес-задач является предоставление специалисту по моделированию иструментальных средств тестирования и анализа данных. Даже при использовании сильно усовершенствованных иструментальных средств визуального моделирования специалист по моделированию может иметь проблемы с фиксацией пользовательских требований или может делать ошибки в процессе моделирования. Большинство бизнес-моделей могут быть очень сложными, что существенно повышает вероятность ошибок. Такие проблемы иногда не могут быть обнаружены с помощью ограниченных наборов данных тестирования. Полезен анализ множественных различных комбинаций входных параметров.

Фиг. 8 иллюстрирует представления этапа тестирования и анализа 60 модели в предпочтительном варианте осуществления изобретения. Этап 60 тестирования и анализа модели включает в себя два представления: схему 70 процесса тестирования и представление 65 диаграмм чувствительности. Схема 70 процесса тестирования связана с представлением описания источника данных (Э8ЭУ) 25 для конкретного используемого процесса тестирования. Схема 1270 процесса тестирования предпочтительно включает в себя источники данных и диапазоны данных для всех переменных. Диаграмма 65 чувствительности используется для представления диапазонов данных тестирования вместе с диапазонами выходных данных.

Для тестирования модели инфраструктура решения по бизнес-анализу должна предоставить вычисления по всем запрошенным комбинациям входных диапазонов. Пример результатов 400 простого процесса тестирования проиллюстрирован на фиг. 11.

Прогнозируемая ΝΡν вычисляется на основе различных данных, связанных с переменной А11 Сарйа1. Все остальные переменные имеют базовое значение. Известное решение 410 представляется красной точкой на диаграмме. Пик, такой как пик 420 на диаграмме, может быть связан с ошибкой в модели. Поскольку возможное число запрошенных вычислений для всех переменных может быть большим, диаграмму не всегда необходимо генерировать. Но инфраструктура решения может сообщить специалисту по моделированию о неожиданной нелинейности в зависимостях между входными и выходными переменными.

Снова обратимся к фиг. 1, на которой конечный и необязательный этап процесса бизнес-моделирования - это консолидация 70 моделирования с помощью одной или более схем моделирования. Схемы моделирования визуально представляют отношения между различными вычислениями в рамках модели. В большинстве случаев комплексные бизнес-процессы могут представляться множественными вычислениями в рамках модели. Консолидированная схема всего бизнес-процесса будет включать в себя некоторые выходные переменные вычислений. Схемы консолидации показывают то, как выходные переменные различных вычислений будут использоваться в модели. Например, ΝΡν вычисляется для трех фаз проекта; каждая фаза представляется посредством собственного вычисления. Схема консолидации представит эти три вычисления и покажет, что общая ΝΡν будет вычислена как сумма ΝΡν отдельных вычислений.

- 13 010958

Фиг. 9 иллюстрирует элементы панели 80 инструментов решений, которая может быть использована в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения. Элементы могут включать в себя визуальные инструментальные средства 82 анализа чувствительности, инструментальные средства 84 анализа решений, такие как деревья решений, инструментальные средства 86 прогнозирования, инструментальные средства 88 моделирования Монте-Карло, визуализация 90 дискретного моделирования и другие инструментальные средства 92 моделирования. Панель инструментов моделирования и инструментальные средства, включенные в нее, не используются в процессе моделирования, но могут использоваться для выполнения анализа и моделирования с помощью модели, созданной в процессе моделирования (этапы 10, 40, 60 и 70 по фиг. 1).

Фиг. 10 иллюстрирует более подробную версию фиг. 1, показывающую различные представления, связанные с каждым этапом (ранее описанным) и различными элементами на панели инструментов решений.

Хотя предшествующее описание представлено для целей иллюстрирования, пояснения и описания определенных вариантов осуществления изобретения с помощью конкретных подробностей, модификации и адаптации к описанным способам, системам и другим вариантам осуществления должны быть очевидны специалистам в данной области техники и могут осуществляться без выхода за рамки сущности и объема изобретения.

Claims (28)

1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ,

   1. Способ моделирования бизнес-процессов для оценки риска, содержащий этапы, на которых:

   a) создают высокоуровневую модель бизнес-процесса,

   b) моделируют алгоритм вычислений бизнес-процесса и

   c) тестируют модель;

   при этом одно или более представлений используются на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) и методика шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности используется на каждом из этапов (а), (Ь) и (с) с возрастающей подробностью на каждом последующем этапе.
2. 2. Способ по п.1, в котором по меньшей мере вторая методика шаблонов используется в ходе по меньшей мере одного из этапов (а), (Ь) и (с) процесса.
3. 3. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором консолидируют модель.
4. 4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором используют одно или более инструментальных средств с панели инструментов решений с созданной моделью.
5. 5. Способ по п.1, в котором этап а) создания высокоуровневой модели бизнес-процесса выполняется с помощью одного из следующих: концептуальное представление, представление описания источника данных, представление последовательности операций и модели предметной области.
6. 6. Способ по п.1 или 2, в котором этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью одного из следующих: представление модели предметной области, схема вычислений и сценарий вычислений.
7. 7. Способ по п.6, в котором схема вычислений имеет один или более уровней.
8. 8. Способ по п.6, в котором используемая схема вычислений генерируется с помощью следующих этапов, на которых:

   ί) задают глобальные параметры вычислений;

   ίί) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных;

   ίίί) задают алгоритм вычислений;

   ίν) тестируют алгоритм вычислений и

   ν) генерируют форму пользовательского интерфейса.
9. 9. Способ по п.8, в котором форма пользовательского интерфейса содержит панель инструментов.
10. 10. Способ по п.6, в котором этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса с помощью одного из сценариев вычислений выполняется также с помощью сценария предметной области и схемы вычислений.
11. 11. Способ по п.1 или 2, в котором этап с) тестирования модели выполняется с помощью одной из одной или более диаграмм чувствительности и схемы процесса тестирования.
12. 12. Способ по п.4, в котором одно из инструментальных средств из используемой панели инструментов решений является одним из следующих: инструментальное средство визуального анализа чувствительности, инструментальное средство анализа решений, моделирование Монте-Карло и визуализация дискретного моделирования.
13. 13. Способ по п.12, в котором инструментальное средство анализа решений является деревом решений.
14. 14. Способ по п.2, в котором вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, включает в себя одно из следующих: разделение, инкапсуляция, визуализация пользовательской последовательности операций и многоуровневое представление логики вычислений.
15. 15. Устройство моделирования бизнес-процесса, содержащее:

    a) первое средство создания высокоуровневой модели бизнес-процесса,

    b) второе средство моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса и

    - 14 010958

    с) средство тестирования для тестирования модели;

    при этом одно или более представлений используется первым средством, вторым средством и средством тестирования и первое, второе и третье средства, каждое, используют методику шаблонов для идентификации и визуализации неопределенности, при этом второе средство способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство, а средство тестирования способно идентифицировать и визуализировать неопределенность более подробно, чем первое средство или второе средство.
16. 16. Устройство по п.15, в котором вторая методика шаблонов используется одним или более средствами устройства при моделировании бизнес-процесса.
17. 17. Устройство по п.15, дополнительно содержащее средство консолидации для консолидации модели.
18. 18. Устройство по п.15, дополнительно содержащее панель инструментов решений, содержащую одно или более инструментальных средств для использования с созданной моделью.
19. 19. Устройство по п.15 или 16, в котором первое средство использует для создания высокоуровневой модели одно из следующих: концептуальное представление, представление описания источника данных, представление последовательности операций и модели предметной области.
20. 20. Устройство по п.15, в котором второе средство использует для моделирования алгоритма вычислений одно из следующих: модель предметной области, схема вычислений и сценарий вычисления.
21. 21. Устройство по п.20, в котором схема вычислений имеет один или более уровней.
22. 22. Устройство по п.20, в котором используемая схема вычислений генерируется с помощью следующих этапов, на которых:

    ί) задают глобальные параметры вычислений;

    ίί) задают одну или более входных переменных и одну или более выходных переменных;

    ϊϊΐ) задают алгоритм вычислений;

    ίν) тестируют алгоритм вычислений и

    ν) генерируют форму пользовательского интерфейса.
23. 23. Устройство по п.22, в котором форма пользовательского интерфейса содержит панель инструментов.
24. 24. Устройство по п.15, в котором второе средство также использует для моделирования алгоритма вычислений одно из следующих: модель предметной области и схема вычислений.
25. 25. Устройство по п.15, в котором средство тестирования тестирует модель с помощью одной из следующих: одна или более диаграмм чувствительности и схема процесса тестирования.
26. 26. Устройство по п.18, в котором одно из инструментальных средств из панели инструментов является одним из следующих: инструментальное средство визуального анализа чувствительности, инструментальное средство анализа решений, дерево решений, визуализация дискретного моделирования и моделирования Монте-Карло.
27. 27. Устройство по п.16, в котором вторая методика шаблонов, используемая одним или более средствами устройства, включает в себя одно из следующих: разделение, инкапсуляция, визуализация пользовательской последовательности операций и многоуровневого представления логики вычислений.
28. 28. Устройство по п.15, в котором этап Ь) моделирования алгоритма вычислений бизнес-процесса выполняется с помощью схемы вычислений, при этом этап с) тестирования модели выполняется с помощью схемы процесса тестирования и вторая методика шаблонов, используемая в ходе по меньшей мере одного этапа процесса, включает в себя разделение.