EA010708B1 - Способ, устройство и запоминающее устройство для хранения программ, выполненные с возможностью автоматической качественной и количественной оценки риска, на основе технической конструкции ствола скважины и свойствах породы - Google Patents

Способ, устройство и запоминающее устройство для хранения программ, выполненные с возможностью автоматической качественной и количественной оценки риска, на основе технической конструкции ствола скважины и свойствах породы Download PDF

Info

Publication number
EA010708B1
EA010708B1 EA200601711A EA200601711A EA010708B1 EA 010708 B1 EA010708 B1 EA 010708B1 EA 200601711 A EA200601711 A EA 200601711A EA 200601711 A EA200601711 A EA 200601711A EA 010708 B1 EA010708 B1 EA 010708B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
risk
ranked
bit
risks
casing
Prior art date
Application number
EA200601711A
Other languages
English (en)
Other versions
EA200601711A1 (ru
Inventor
Дан Венинген
Крис Гивенс
Original Assignee
Шлюмбергер Холдингз Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шлюмбергер Холдингз Лимитед filed Critical Шлюмбергер Холдингз Лимитед
Priority claimed from PCT/US2005/009033 external-priority patent/WO2005091196A1/en
Publication of EA200601711A1 publication Critical patent/EA200601711A1/ru
Publication of EA010708B1 publication Critical patent/EA010708B1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

Систему программного обеспечения, известную как система программного обеспечения оценки риска при автоматическом планировании скважины, настраивают для определения и отображения информации риска в ответ на множество входных данных с помощью приема множества входных данных, входные данные включают в себя множество результатов вычислений входных данных; сравнения каждого результата вычисления из множества результатов вычислений входных данных с каждым логическим выражением из множества логических выражений; ранжирования с помощью логического выражения результата вычисления; и создания в ответ на это множество ранжированных значений риска, каждый из множества ранжированных значений риска представляет результат вычисления входных данных, который ранжирован с помощью логического выражения или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск; создания информации риска в ответ на множество ранжированных значений риска и отображения данной информации риска.

Description

Предшествующий уровень техники изобретения
Предмет настоящего изобретения относится к системе программного обеспечения, выполненной с возможностью хранения в компьютерной системе, такой как персональный компьютер, которая предназначена для обеспечения качественной и количественной оценки риска, на основе технической конструкции ствола скважины и свойств породы.
Уменьшение стоимости ствола скважины и связанных рисков требует использования методики планирования конструкции ствола скважины, которая учитывает взаимозависимости, существующие при проектировании ствола скважины. Неустранимой трудностью является то, что большинство процессов и систем проектирования существуют как независимые инструментальные средства, используемые для отдельных задач различными дисциплинами, участвующими в процессе планирования. В обстановке, когда все более и более сложные скважины более высокой стоимости бурят с использованием меньшего количества ресурсов, в настоящее время, более чем когда-либо, существует потребность в инструментальном средстве быстрого планирования скважин, оценки стоимости и риска.
Данное описание раскрывает систему программного обеспечения, представляющую автоматизированный процесс, выполненный с возможностью интеграции и технологического процесса планирования конструкции ствола скважины, и учета взаимозависимостей процесса. Автоматизированный процесс основан на имитаторе бурения, процессе, представляющем в высшей степени интерактивный процесс, который воплощают в системе программного обеспечения, который:
(1) предоставляет возможность, чтобы осуществление конструкции скважины было в значительной степени связано с геологической и геомеханической моделями, (2) предоставляет возможность объектовым группам планировать реалистические траектории скважин с помощью автоматической генерации стоимостных оценок с оценкой риска, таким образом предоставляя возможность быстрого отбора и экономической оценки перспективных проектов, (3) предоставляет возможность объектовым группам определять значение дополнительной информации с помощью обеспечения понимания воздействия на бизнес проектной неопределенности, (4) уменьшает время, требуемое инженерам-буровикам для оценки риска и создания вероятностных временных и стоимостных оценок, которые соответствуют проектируемой конструкции скважины, (5) предоставляет инженерам-буровикам возможность немедленной оценки воздействия на бизнес и соответствующих рисков применения новых технологий, новых процедур или различных подходов к конструированию скважины. Обсуждение этих вопросов иллюстрирует применение данного технологического процесса и проверяет достоинства, скорость и точность данного инструментального средства интегрированного планирования скважины и поддержки принятия решений.
Идентификация рисков, связанных с бурением скважины, вероятно, самый субъективный процесс при планировании скважины в настоящее время. Она основана на определении человеком той части технической конструкции скважины, которая не соответствует свойствам породы или механического оборудования, которое используется для бурения скважины. Идентификацию любых рисков осуществляют с помощью интеграции всей информации о скважине, земле и оборудовании в уме человека и мысленного анализа всей информации, отображающей взаимозависимости, и основываясь исключительно на персональном опыте, определении, какие части проекта представляют собой потенциальный риск для полного успеха данного проекта. Она сильно зависит от пристрастий человека, способности человека помнить и интегрировать все данные в своем уме, и от опыта человека, который предоставляет ему возможность распознавать условия, которые вызывают каждый из рисков бурения. Большинство людей не имеет способностей делать это, а те, которые делают, - очень непоследовательны, если не придерживаются строгой процедуры и контрольного перечня работ. В настоящее время существуют системы программного обеспечения определения риска при бурении, но все они требуют того же самого процесса с участием человека для идентификации и оценки вероятности каждого из отдельных рисков и последствий. Они являются просто компьютерной системой для ручной записи результатов процесса идентификации риска.
Подзадача оценки риска, связанная с системой программного обеспечения автоматического планирования скважины настоящего изобретения, - система, которая автоматически оценивает риски, связанные с техническими решениями конструкции скважины относительно геологических и геомеханических свойств породы и относительно ограничений на механическое оборудование, указанное или рекомендованное для использования.
Сущность изобретения
Один из аспектов настоящего изобретения включает в себя способ определения и отображения информации риска в ответ на множество входных данных, содержащий этапы, на которых принимают множество входных данных, причем входные данные включают в себя множество результатов вычислений входных данных; сравнивают каждый результат вычисления из множества результатов вычислений входных данных с каждым логическим выражением из множества логических выражений, ранжируют с помощью логического выражения результат вычисления и генерируют в ответ на это множество ранжированных значений риска, причем каждое из множества ранжированных значений риска представляет результат вычисления входных данных, который ранжирован с помощью логического выражения или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск; генерируют информацию риска в ответ на
- 1 010708 множество ранжированных значений риска; и отображают информацию риска.
Другой аспект настоящего изобретения включает в себя машиночитаемое запоминающее устройство для хранения программы, материально воплощающее программу команд, выполняемых компьютером для выполнения этапов способа для определения и отображения информации риска в ответ на множество входных данных, данный способ содержит этапы, на которых принимают множество входных данных, причем входные данные включают в себя множество результатов вычислений входных данных; сравнивают каждый результат вычисления из множества результатов вычислений входных данных с каждым логическим выражением из множества логических выражений, ранжируют с помощью логического выражения результат вычислений и генерируют в ответ на это множество ранжированных значений риска, причем каждое из множества ранжированных значений риска представляет результат вычисления входных данных, который ранжирован с помощью логического выражения или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск; генерируют информацию риска в ответ на множество ранжированных значений риска; и отображают информацию риска.
Другой аспект настоящего изобретения включает в себя систему, выполненную с возможностью определения и отображения информации риска в ответ на множество входных данных, содержащую устройство, выполненное с возможностью приема множества входных данных, причем входные данные включают в себя множество результатов вычислений входных данных; устройство, выполненное с возможностью сравнения каждого результата вычисления из множества результатов вычислений входных данных с каждым логическим выражением из множества логических выражений, ранжирования с помощью данного логического выражения результата вычисления, и генерации в ответ на это, множество ранжированных значений риска, причем каждое из множества ранжированных значений риска представляет результат вычисления входных данных, который ранжирован с помощью логического выражения или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск; устройство, выполненное с возможностью генерации информации риска в ответ на множество ранжированных значений риска; и устройство, выполненное с возможностью отображения информации риска.
Дополнительные области применения настоящего изобретения станут очевидными из подробного описания, представленного далее. Следует понимать, однако, что подробное описание и конкретные примеры, которые представляют предпочтительный вариант осуществления настоящего изобретения, представлены только для иллюстрации, так как различные модификации и изменения в пределах объема и формы изобретения станут очевидными для специалистов при чтении последующего подробного описания.
Краткое описание чертежей
Полное понимание настоящего изобретения можно получить из подробного описания представленного далее предпочтительного варианта осуществления и сопроводительных чертежей, которые приведены только для иллюстрации и которые не должны ограничивать настоящее изобретение, и на которых:
фиг. 1 поясняет схему архитектуры программного обеспечения, имеющего модульную природу для поддержания пользовательских технологических процессов;
фиг. 2, включающая в себя фиг. 2А, 2В, 2С и 2Ό, поясняет обычное представление задачи, состоящее из окон технологического процесса, помощи и данных;
фиг. 3, включающая в себя фиг. 3А, 3В, 3С и 3Ό, поясняет стабильность ствола скважины, плотность бурового раствора и глубину установки обсадной колонны;
фиг. 4, включающая в себя фиг. 4А, 4В, 4С и 4Ό, поясняет оценку риска;
фиг. 5, включающая в себя фиг. 5А, 5В, 5С и 5Ό, поясняет распределение времени и стоимости по методу Монте-Карло;
фиг. 6, включающая в себя фиг. 6А, 6В, 6С и 6Ό, поясняет вероятностный график времени и стоимости относительно глубины;
фиг. 7, включающая в себя фиг. 7А, 7В, 7С и 7Ό, поясняет обобщающий монтаж;
фиг. 8 поясняет технологический процесс в системе программного обеспечения автоматического планирования скважины настоящего изобретения;
фиг. 9А поясняет компьютерную систему, хранящую программное обеспечение автоматической оценки риска при планировании скважины настоящего изобретения;
фиг. 9В поясняет изображение, которое показывают на устройстве отображения или записи компьютерной системы на фиг. 9А;
фиг. 10 поясняет подробную конструкцию программного обеспечения автоматической оценки риска при планировании скважины, хранящуюся в компьютерной системе на фиг. 9А; и фиг. 11 поясняет структурную схему, которая используется во время функционального описания работы настоящего изобретения.
Подробное описание
В данном описании раскрыта «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» в соответствии с настоящим изобретением. «Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения - «интеллектуальное» инструментальное средство для быстрого создания подробного оперативного плана бурения, который обеспечивает анализ
- 2 010708 рисков и экономический анализ. Пользователь вводит траекторию и параметры свойств породы; система использует эти данные и различные каталоги для вычисления и обеспечения оптимальной конструкции скважины, таким образом генерируя множество выходной информации, такой как конструкция бурильной колонны, уступы в скважине для опоры башмака обсадной колонны, плотность бурового раствора, выбор и использование долота, гидравлика и другие существенные факторы для задачи бурения. Задачи системы размещают в одном технологическом процессе, в котором выходная информация одной задачи включает в себя входную информацию для следующей задачи. Пользователь может изменять большинство выходной информации, что предоставляет возможность подстраивать входные величины для следующей задачи. «Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» имеет две основные группы пользователей: (1) специалисты в области наук о земле: работы с траекторией и данными свойств породы; «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» обеспечивает необходимые для бурения технические вычисления; это позволяет пользователю быстро оценивать кандидаты - проекты бурения в отношении времени, затрат и рисков; и (2) инженерыбуровики: работы с геометрией ствола скважины и выходной информацией параметров бурения для достижения оптимального плана действий и оценки риска; специалисты в области наук о земле обычно обеспечивают траекторию и данные свойств породы. Сценарий, который состоит из всего процесса и его выходной информации, можно экспортировать для того, чтобы совместно использовать его с другими пользователями для экспертной оценки или как инструментальное средство связи для облегчения руководства проектом между офисом и промыслом. Разновидности сценария можно создавать для использования в бизнес-решениях. «Систему программного обеспечения автоматического планирования скважины» можно также использовать в качестве учебного инструментального средства для специалистов в области наук о земле и инженеров-буровиков.
«Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения предоставит возможность быстро проходить по всему технологическому процессу конструирования скважины. Кроме того, «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» может в конечном счете обновляться и повторно запускаться в период времени, когда необходимо оперативное принятие решения. Весь процесс повторного планирования должен быть достаточно быстрым, чтобы предоставить пользователям возможность быстро выполнять итерации для усовершенствования схемы скважины через ряд сценариев, построенных по принципу «что будет, если...?».
Алгоритмы поддержки принятия решений, обеспечиваемые «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины», раскрытой в данном описании, связывают геологические и геомеханические данные с процессом бурения (глубиной установки обсадной колонны, конструкцией обсадной колонны, цементированием, буровым раствором, выбором долота, гидравликой и т.д.) для генерации оценки и анализа времени, затрат и рисков для скважины. Это предоставляет возможность интерпретационным вариациям, изменениям и обновлениям модели земли (геомеханической модели) быстро распространяться через процесс планирования скважины.
Программное обеспечение, связанное с указанной выше «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины», ускоряет технологические процессы выбора, сортировки, ранжирования перспективных решений и конструирования скважины. Потенциальные клиенты - две группы людей: те, кто генерирует буровые исследования, и те, кто планирует и выполняет эти буровые исследования. Более конкретно, потенциальные клиенты включают в себя объектовых менеджеров, объектовые группы (геологов, геофизиков, инженеров-промысловиков и инженеров-технологов), буровых менеджеров и инженеров-буровиков.
Объектовые группы будут использовать программное обеспечение, связанное с «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины», как инструментальное средство обзора для стоимостных оценок и оценки механических возможностей выполнения, так чтобы выбор объекта и принятие решения о размещении скважины могли быть сделаны более осведомленно и более эффективно. Этот процесс будет поощрять улучшенную оценку недр и обеспечит лучшую оценку риска и доступность объекта. Так как данную систему можно конфигурировать так, чтобы она придерживалась стандартов компании или локальных стандартов разработки, рекомендаций и эксплуатационных инструкций, пользователи будут уверены, что схемы скважины являются технически обоснованными.
Инженеры-буровики будут использовать программное обеспечение, связанное с «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины», раскрытой в данном описании, для быстрого планирования сценария, идентификации риска и оптимизации схемы скважины. Она будет также использоваться для обучения, в центрах проектирования, университетах и для рассмотрения бурения конкретных скважин, бурения скважин с помощью электроники, моделирования сценариев и упражнений, построенных по принципу «что будет, если...?», прогноза и диагноза событий, обзора после бурения и передачи знаний.
Программное обеспечение, связанное с «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины», предоставит возможность специалистам и продавцам демонстрировать различия между новыми или конкурирующими технологиями. Это предоставляет операторам возможность определять риск и воздействие на бизнес применения этих новых технологий или процедур.
- 3 010708
Поэтому «система программного обеспечения автоматического планирования скважины», раскрытая в данном описании, в соответствии с настоящим изобретением: (1) значительно улучшает эффективность процессов планирования и бурения скважины с помощью внедрения всех доступных данных и процессов разработки скважины в единой модели прогнозирования конструкции скважины, (2) интегрирует модели прогнозирования и аналитические решения для стабильности ствола скважины, выбора плотности бурового раствора и уступов в скважине для опоры башмака обсадной колонны, выбора диаметра ствола скважины и труб, конструкции труб, цементирования, выбора промывочных жидкостей, долота, механической скорости бурения, конструкции ВНА (оборудования низа бурильной колонны), конструкции бурильной колонны, гидравлики, идентификации рисков, планирования операций и вероятностной оценки времени и стоимости, которые все находятся в пределах структуры геомеханической модели, (3) легко и в интерактивном режиме управляет переменными и промежуточными результатами в пределах отдельных сценариев для выполнения анализа чувствительности. В результате, когда используется «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения, достигаются следующие результаты: (1) более точные результаты, (2) более эффективное использование технических ресурсов, (3) улучшенная осведомленность, (4) пониженные риски бурения, (5) уменьшенные затраты на скважину и (6) стандартная методология или процесс для оптимизации через итерации при планировании и выполнении. В результате, при воплощении «системы программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения акцент сделан на архитектуре и удобстве, и простоте использования.
Вместе с воплощением «системы программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения проектно-конструкторские работы по данному программному обеспечения побуждались требованиями гибкой архитектуры, которая должна предоставить возможность объединения существующих алгоритмов и технологий с «готовыми имеющимися в продаже» (СОТ8) инструментальными средствами для визуализации данных. Дополнительно, технологический процесс требовал, чтобы продукт был мобильным, легким и быстрым, и требовал очень малой кривой обучения для пользователей. Другим ключевым требованием была возможность настраивать технологический процесс и конфигурацию, основываясь на предполагаемом использовании, профиле пользователя и доступности оборудования.
Программное обеспечение, связанное с «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины», было разработано, используя инфраструктуру «Оссап». принадлежащую 8сЫитЬегдег Тсс1то1оду СогрогаБоп, расположенной в Хьюстоне, Техас. Эта инфраструктура использует технологию .ΝΕΤ компании Мюгокой для обеспечения платформы разработки программного обеспечения, которая обеспечивает легкое объединение инструментальных средств программного обеспечения СОТ8 с гибкой архитектурой, которая была специально разработана для поддержки пользовательских технологических процессов, основанных на существующих алгоритмах и технологиях бурения.
Обращаясь к фиг. 1, увидим, что показана схема архитектуры программного обеспечения, которая указывает на «модульную природу» для поддержания пользовательских технологических процессов. Фиг. 1 схематично показывает модульную архитектуру, которая разработана для поддержания пользовательских технологических процессов. Она обеспечивает возможность конфигурировать приложение, основываясь на требуемом использовании. Для быстрой оценки времени, стоимости и риска, связанных со скважиной, можно выбирать технологический процесс, состоящий из поисковых таблиц и простых алгоритмов. Для более подробного анализа технологический процесс может включать в себя сложные алгоритмы.
В дополнение к настройке технологического процесса программное обеспечение, связанное с «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения, разработано для использования указанных пользователем каталогов оборудования для его анализа. Это гарантирует, что любые результаты, созданные данным программным обеспечением, всегда основаны на локально лучших методах и располагаемом оборудовании на строительной площадке. С точки зрения удобства и простоты использования, прикладные пользовательские интерфейсы разработаны для предоставления возможности пользователю легко перемещаться по технологическому процессу.
Обращаясь к фиг. 2, увидим, что показано обычное представление задачи, состоящей из отдельных окон технологического процесса, помощи и данных. Фиг. 2 показывает обычное представление задачи с соответствующими пользовательскими окнами. Представление типичной задачи состоит из панели технологического процесса, динамически обновляющего окна помощи и комбинации окон данных, основанных на инструментальных средствах СОТ8, таких как инструментальные средства создания графиков кернограмм, масштабных сеток данных, схем ствола скважины и диаграмм. В любой задаче пользователь имеет возможность изменять данные через любое из окон; приложение затем автоматически синхронизирует данные в других окнах, основываясь на этих пользовательских изменениях.
Модульная природа архитектуры программного обеспечения, связанного с «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения, также позволяет устанавливать технологический процесс не в графическом виде, что является ключевым к воплощению расширенной функциональности, такой как пакетная обработка всей области и анализ чувствительности,
- 4 010708 основанный на ключевых параметрах, и т.д.
Основную информацию для сценария, обычно информацию о скважине, содержащуюся в заголовке, для скважины и буровой площадки получают в первой задаче. Загружают траекторию (измеренную глубину, отклонение и азимут), а другие параметры направления, такие как фактическая вертикальная глубина и степень естественного искривления ствола скважины, вычисляют автоматически и представляют пользователю в графическом виде.
«Система программного обеспечения автоматического планирования скважины», раскрытая в данном описании в соответствии с настоящим изобретением, требует загрузки или геомеханических свойств породы, извлеченных из модели земли, или, как минимум, порового давления, градиента давления гидроразрыва пласта и предела прочности при неограниченном сжатии. Из этих входных данных «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» автоматически выбирает самое соответствующее оборудование для бурения и связанные с ним свойства, затраты и механические возможности. Свойства оборудования для бурения включают в себя такие параметры, как оценка буровой вышки для оценки рисков, когда эксплуатируют тяжелые обсадные колонны, характеристики насоса для гидравлики, размер ВОР (противовыбросового превентора), который влияет на диаметр обсадных колонн, и очень важны ежедневная скорость монтажа и скорость концентрации оборудования. Пользователь может выбирать другое оборудование, чем то, которое предлагает «система программного обеспечения автоматического планирования скважины», и может изменять любое из технических условий, предложенных данным программным обеспечением.
Другие алгоритмы стабильности ствола скважины (которые предлагаются 8сЫитЬегдег Тес11по1оду СогрогаДои, расположенной в Хьюстоне, Техас) вычисляют прогнозируемое разрушение при сдвиге и давление гидроразрыва пласта как функцию глубины и показывают эти значения с поровым давлением. «Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» затем автоматически предлагает расположение уступов в скважине для опоры башмака обсадной колонны и максимальную плотность бурового раствора в участке ствола скважины, используя настраиваемую логику и правила. Правила включают в себя запасы прочности для порового давления и градиент давления гидроразрыва пласта, минимальную и максимальную длины для участков ствола скважины и ограничения для максимального превышения веса промывочной жидкости относительно порового давления перед установкой дополнительной глубины установки обсадной колонны. «Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» оценивает выбор уступов в скважине для опоры башмака обсадной колонны от вершины до основания и от основания до вершины и определяет самый экономичный вариант. Пользователь может изменять, вставлять или удалять глубину установки обсадной колонны в любое время, что отражается на риске, времени и стоимости скважины.
Обращаясь к фиг. 3, увидим, что изображение, которое показывает стабильность ствола скважины, иллюстрирует плотность бурового раствора и глубину установки обсадной колонны.
Диаметр ствола скважины определяют прежде всего с помощью диаметра производимых труб. Указанные ранее диаметры обсадной колонны и ствола скважины определяют, используя факторы зазоров. Диаметр ствола скважины может ограничиваться дополнительными ограничениями, такими как требования геофизических исследований или размер слота платформы. Вес, сорт и тип подключения обсадной колонны вычисляют автоматически, используя традиционные двухосные алгоритмы разработки и простые случаи нагрузки для разрыва, разрушения и растяжения. Самое эффективное по затратам решение выбирают, когда многократно подходящие трубы найдены в обширном каталоге труб. Минимальное несоблюдение заданных факторов проектирования выделяют пользователю, указывая, что ручное изменение предложенного проекта может быть выполнено надлежащим образом. «Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» позволяет все колонны труб заменить хвостовиками, в этом случае автоматически предлагаются перекрытие хвостовиков и стоимость подвески, в то время как все колонны повторно проектируют по мере необходимости для учета изменений в загруженных случаях. «Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» автоматически предлагает цементные растворы и их размещение. Предлагают расположение верха начальной и конечной цементных колонн, объем и плотность. Гидростатическое давление цементирования сравнивают относительно давления гидроразрыва пласта, предоставляя пользователю возможность изменять расположение вершины, длину и плотность цементных интервалов. Стоимость получают из объема цементных работ и промежутка времени, требуемого для размещения данного цемента.
«Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» предлагает соответствующий тип промывочной жидкости, что включает в себя реологические свойства, которые требуются для гидравлических вычислений. Сложная система количественных показателей ранжирует соответствующие системы промывочных жидкостей, основываясь на рабочей среде, законодательстве о сбросах, температуре, плотности промывочной жидкости, стабильности ствола скважины, трении в стволе скважины и стоимости. Система предлагает не более 3 различных систем промывочной жидкости для скважины, хотя пользователь может легко отказаться от предложенных систем промывочной жидкости.
Новый алгоритм, используемый «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины», выбирает соответствующие типы долота, которые лучше всего подходят для ожидае
- 5 010708 мых прочности горной породы, диаметра ствола скважины и интервалов бурения. Для каждого долотакандидата определяют длину в футах и метраж проходки на долото, сравнивая работу, требуемую для бурения интервала горной породы со статистической потенциальной работой для этого долота. Самое экономичное долото выбирают из всех кандидатов, оценивая стоимость одного фута проходки, которая учитывает скорость настройки, стоимость эксплуатации бурового наконечника, время спускоподъемной операции и скорость бурения (ВОР). Предлагают параметры бурения, такие как скорость вращения поверхности колонны и нагрузка на долото, основываясь на статистических или фактических данных за прошлые периоды.
В «системе программного обеспечения автоматического планирования скважины» оборудование низа бурильной колонны (ВНА) и бурильную колонну разрабатывают, основываясь на заданной максимальной нагрузке на долото, отклонении, направлении траектории и требованиях оценки параметров продуктивного пласта в участке ствола скважины. Траектория скважины влияет на относительное распределение нагрузки между утяжеленными бурильными трубами и на вес тяжелой бурильной трубы. Компоненты ВНА автоматически выбирают, основываясь на диаметре ствола, внутреннем диаметре предыдущих обсадных труб и коэффициентах напряжения при изгибе, вычисленных для каждого изменения размера компонента. Также вычисляют окончательные допуски выброса для каждого участка ствола скважины как часть анализа риска.
Минимальный расход жидкости для очистки скважины вычисляют, используя критерии Луо и Мура (Ьио и Мооге), рассматривая геометрию ствола скважины, конфигурацию ВНА, плотность и реологию промывочной жидкости, плотность горной породы и ВОР. Площадь суммарного потока промывочных насадок (ТРА) доводят до требуемого размера, чтобы сделать максимальным давление в напорной линии в пределах оболочек рабочего давления хвостовика. Размеры цилиндровой втулки насоса выбирают, основываясь на требованиях потока для очистки скважины и соответствующем давлении циркуляции. Модель реологии степенного закона используют для вычисления перепада давления через циркуляционную систему, что включает в себя эквивалентную плотность циркуляции бурового раствора (ЕСЭ).
Обращаясь к фиг. 4, увидим, что показано изображение, которое иллюстрирует «оценку риска».
На фиг. 4 в «системе программного обеспечения автоматического планирования скважины» «риски» событий бурения определяют в общей сложности в 54 категориях риска, в которых пользователь может настраивать пороговые значения риска. Категории риска отображают как функцию глубины и кодируют цветом для того, чтобы помочь быстрой визуальной интерпретации потенциальных «горячих точек». Дополнительно оценку риска достигают, группируя эти категории в следующие категории: «прибыль», «убытки», «прихват труб» и «механические проблемы». Логарифмическая кривая полного риска может отображаться по траектории для корреляции рисков бурения с геологическими маркерами. Представления дополнительного анализа риска отображают «фактический риск» как часть «потенциального риска» для каждой задачи проектирования.
В «системе программного обеспечения автоматического планирования скважины» подробный оперативный план действий автоматически собирают из настраиваемых шаблонов.
Продолжительность для каждого действия вычисляют, основываясь на результатах проектирования предыдущих задач, и они могут включать в себя непродуктивное время (время простоя) (ΝΡΤ). План действий определяет разброс (минимальное, среднее и максимальное значение) времени и стоимости для каждого действия и последовательно перечисляет операции как функцию глубины и участков ствола скважины. Эту информацию графически представляют на графиках «время относительно глубины» и «стоимость относительно глубины».
Обращаясь к фиг. 5, увидим, что показано изображение, которое иллюстрирует распределение времени и стоимости по методу Монте-Карло. На фиг. 5 «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» использует моделирование с помощью метода Монте-Карло для согласования всего диапазона данных времени и стоимости для создания вероятностного распределения времени и стоимости.
Обращаясь к фиг. 6, увидим, что показано изображение, которое иллюстрирует вероятностный график времени и стоимости относительно глубины. На фиг. 6 вероятностный анализ, используемый «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения, предоставляет возможность определения вероятностей Р10, Р50 и Р90 для времени и стоимости.
Обращаясь к фиг. 7, увидим, что показано изображение, которое иллюстрирует обобщающий монтаж. На фиг. 7 изображение всестороннего суммарного отчета и монтажа, используемое «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения, могут печатать или изображать в крупном масштабе, и они также доступны как стандартные выходные результаты.
Используя свою экспертную систему и логику, «система программного обеспечения автоматического планирования скважины», раскрытая в данном описании, в соответствии с настоящим изобретением, автоматически предлагает обоснованные технические решения и обеспечивает гладкое прохождение по технологическому процессу планирования скважины. Графическое взаимодействие с результатами каждой задачи предоставляет пользователю возможность эффективно подстраивать результаты. За несколько минут объектные группы, специалисты в области наук о земле и инженеры-буровики могут оце
- 6 010708 нивать проекты и экономические вопросы бурения, используя вероятностные стоимостные оценки, основанные на жестких принципах проектирования вместо традиционных, менее строгих способов оценки. Программа тестирования, объединенная с информацией обратной связи, принимаемой от других пользователей программы во время разработки пакета программ, позволяет сделать следующие выводы: (1) «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» может устанавливаться и использоваться неопытными пользователями с минимальным обучением и с обращением к предоставляемой документации, (2) потребность в хороших данных свойств породы усиливает связь с геологическими и геомеханическими моделями и содействует улучшенной интерпретации недр; она может также использоваться для определения важности получения дополнительной информации для снижения неопределенности, (3) с помощью минимального количества входных данных «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» может создавать обоснованные вероятностные оценки времени и стоимости, соответствующие проектируемой конструкции скважины; основываясь на результатах полевых испытаний, если значения глубины установки обсадной колонны и скорости буровой установки являются точными, то результаты будут в пределах 20% от полностью разработанной конструкции скважины и АРЕ (разрешения на расход денег), (4) с дополнительной настройкой и локализацией (адаптацией к местным условиям), результаты предсказания находятся в пределах 10% от полностью разработанной конструкции скважины АРЕ, (5) когда «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» локализована, существует возможность быстро выполнять новые сценарии и оценивать воздействие на бизнес и соответствующие риски применения новых технологий, процедур или подходов к конструированию скважины, (6) скорость работы «системы программного обеспечения автоматического планирования скважины» предоставляет возможность выполнения быстрых итераций и усовершенствования схем скважины и создания различных сценариев, построенных по принципу «что будет, если...?» для анализа чувствительности, (7) «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» обеспечивает непротиворечивые и прозрачные стоимостные оценки скважины для процесса, который исторически был произволен, противоречив и непрозрачен; оптимизация технологического процесса и устранение человеческой необъективности обеспечивает персонал, который занят бурением, доверием, чтобы они могли передавать свои функции и полномочия персоналу, который не занят бурением, для того, чтобы они могли делать свои собственные предварительные оценки, (8) «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» обеспечивает уникальное понимание риска и неопределенности бурения, предоставляя возможность более реалистического экономического моделирования и улучшенного принятия решения, (9) оценка риска точно идентифицирует тип и расположение риска в стволе скважины, предоставляя возможность инженерамбуровикам наиболее эффективно сосредотачивать свои подробные программы технических работ, (10) можно интегрировать и автоматизировать технологический процесс планирования конструкции скважины, основываясь на модели земли и создавать технически обоснованные, пригодные для использования результаты, (11) проект может широко использовать технологию СОТЗ для ускорения разработки программного обеспечения, и (12) взаимозависимости технологического процесса конструирования скважины могут отображаться и управляться с помощью программного обеспечения.
В данном описании используется следующая терминология:
КТ = в реальном времени, обычно используется в контексте данных реального времени (бурение) С&С = геологический и геофизический
ЗЕМ = разделенная модель земли
МЕМ = механическая модель земли
ΝΡΤ = непродуктивное время, когда работы не запланированы, или проходку скважины задерживают из-за сложностей в работе, также часто называют временем нарушения нормального режима работы.
ΝΟΤ = неоптимальное время, когда по различным причинам операции требуют больше времени, чем они должны требовать.
\νθΒ = нагрузка на долото
КОР = механическая скорость бурения (проходки)
КРМ = количество оборотов в минуту
ВНА = оборудование низа бурильной колонны
ЗМК = запрос на модификацию программного обеспечения
ΒΟΌ = тип конструкции, документ, определяющий требования для скважины, которая будет пробурена
АРЕ = разрешение на расход денег
Источники информации (1) Βοοίΐι. 1., ВгабГогб, Ι.Ό.Κ., Соок, РМ., Оо\ус11. Ι.Ό., КйсЫе, С., Тиббеийат, I.: 'Меейид Ри1иге ОпШид Р1аишид апб Эескюп Зиррой Кес.|шгетеп15: А №\ν Ότί11ίη§ 81ти1а1от', 1АЭС/8РЕ 67816 ргекеШеб а! 111е 2001 1АЭС/8РЕ Ότί11ίη§ СопГегеисе, АтМегбат, Тйе №1йет1аиб8, 27 РеЬтиату - 1 Матсй.
(2) Ьио, Υ., Веги, Р.А. аиб СйатЬега, Β.Ό.: 'Р1о\\-Ка1е Ртебюбоик Гог С1еаишд Эеу1а1еб Vе1к', рарег 1АЭС/8РЕ 23884 ртекеШеб а! 1йе 1992 1АЭС/8РЕ ОпШид СоиГегеисе, №\ν Ойеаик, Ьошмаиа, РеЬтиату 18-21.
- 7 010708 (3) Мооге апб СЫеп Феогу 18 риЫ18ке6 ίη 'Аррйеб ОгППпд Епдтеегшд'. Воигдоупе. А.Т.. 1г, с1 а1.. 8РЕ ТехФоок 8ег1е8 Уо12.
Функциональное описание. связанное со всей «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения (называют «случай использования») будет сформулировано в последующих абзацах. Это функциональное описание относится ко всей «системе программного обеспечения автоматического планирования скважины».
Далее определяют информацию. которая принадлежит этому конкретному «случаю использования». Каждая порция информации важна для понимания цели за «случаем использования».
Цель в контексте: описать полный технологический процесс для пользователя низкого уровня
Область действия: не определена
Уровень: низкий уровень
Предварительное условие: предварительно определяют геологические задачи
Условие успешного окончания: вероятностная оценка времени со стоимостью и риском
Условие неудачного окончания: неудачное вычисление из-за предположений. или если разброс результатов является слишком большим
Основное действующее лицо: инженер скважины
Запускающее событие: не определено
Основной успешный сценарий - этот сценарий описывает этапы. которые предпринимают от запускающего события до завершения задачи. когда все работает без сбоев. Он также описывает любую требуемую операцию очистки. которую выполняют после того. как цель достигнута.
Этапы указаны ниже.
1. Пользователь открывает программу. и система спрашивает пользователя. открыть ли старый файл или создать новый. Пользователь создает новую модель. и система спрашивает пользователя информацию о скважине (название скважины. месторождение. страна. координаты). Система подсказывает пользователю внести модель земли. Появляется окно с различными опциями. и пользователь выбирает уровень данных. Появляется второе окно. куда загружают файл. или данные вносят вручную. Система показывает трехмерное представление модели земли с опорными горизонтами. объектами. антиобъектами. маркерами. сейсмической обстановкой и т. д.
2. Система подсказывает пользователю траекторию скважины. Пользователь или загружает ее из файла. или создает ее в «Сау1аг Гог ЕлуогбГйй». Система генерирует трехмерное представление траектории в модели земли и двумерные представления. и в плане. и в вертикальном сечении. Пользователя запрашивают. чтобы он проверил траекторию и изменил ее. если нужно. через прямое взаимодействие с трехмерным окном.
3. Система извлекает механические свойства породы (РР. ЕС. ^В8. литология. плотность. прочность. минимальное/максимальное горизонтальное напряжение и т.д.) для каждой точки по траектории и сохраняет их. Эти свойства или берут из заполненной механической модели земли. из интерпретируемых кернограмм. применяемых к этой траектории. или вводят вручную.
4. Система запрашивает пользователя об ограничениях на буровое оборудование. Предлагают возможности выбора спецификации бурового оборудования. и пользователь или выбирает тип бурового оборудования и базовые конфигурации. или вводит данные вручную для конкретной буровой установки.
5. Система запрашивает пользователя. нужно ли вводить данные порового давления. если они есть. иначе их берут из механической модели земли. которую предварительно ввели. и генерируют окно плотности бурового раствора (ПБР. М^). используя кривые СТР. ЕС (градиента давления при гидроразрыве) и ^В8. Отображают окно ПБР и предоставляют возможность интерактивного изменения.
6. Система автоматически делит скважину на участки скважины/обсадной колонны. основываясь на устойчивости к выбросам и участкам траектории. и затем предлагает план-график изменения плотности бурового раствора. Ее отображают в окне (на холсте) ПБР. и пользователю предоставляют возможность в интерактивном режиме изменять ее значения. Глубину установки обсадной колонны можно также в интерактивном режиме изменять на двухмерных и трехмерных отображениях траектории.
7. Система запрашивает пользователя об ограничениях на обсадную колонну (диаметр труб. размер поверхностного слота. оценочные требования). и основываясь на количестве участков. генерирует соответствующий комбинации диаметр ствола - диаметр обсадной колонны. Круговая диаграмма скважина/обсадная колонна будет использоваться. также предоставляя возможность взаимодействия с пользователем для изменения соотношения диаметров скважины/обсадной колонны.
8. Система последовательно вычисляет вид обсадной колонны. вес/толщину стенки и соединения. основываясь на выбранных диаметре и глубине. Пользователь может взаимодействовать и определять доступность видов обсадных колонн.
9. Система генерирует программу первичного цементирования с простыми проектами жидкого цементного раствора и соответствующими объемами.
10. Система отображает схемное решение ствола скважины. основываясь на предварительно выполненных вычислениях. и в данном случае связь будет полностью интерактивна. предоставляя пользователю возможность буксировать («нажал и перетащил») с помощью «мыши» диаметры скважины и об
- 8 010708 садной колонны, верхнее и нижнее значения глубины установки скважинного оборудования, и повторно проводить вычисления, основываясь на этих выбранных значениях. Система указывает пользователю, если выбранные значения невыполнимы.
11. Система генерирует подходящие виды бурового раствора, соответствующую реологию и структуру, основываясь на литологии, предыдущих вычислениях и выборе пользователей.
12. Система последовательно разбивает участки скважины на рейсы долота, и основываясь на свойствах горной породы, выбирает буровое долото для каждого участка с параметрами бурения и КОР.
13. Система генерирует основную конфигурацию ВНА, основываясь на количестве рейсов долота в участке, траектории и свойствах горной породы.
Пункты 14, 15 и 16 представляют одну задачу: гидравлика.
14. Система выполняет расчет процедуры очистки скважины, основываясь на траектории, геометрии ствола скважины, структуре ВНА и характеристиках ΜΨ.
15. Система выполняет начальный расчет гидравлики/ЕСО, используя статистические данные КОР. Эти данные или выбирают, или их определяет пользователь системы, основываясь на интеллектуальной поисковой таблице.
16. Используя данные, сгенерированные при первом расчете гидравлики, система выполняет моделирование КОР, основываясь на характеристиках бурового долота и свойствах горной породы.
17. Система выполняет повторный расчет гидравлики/ЕСО, используя данные моделирования КОР. Система указывает пользователю, если параметры невыполнимы.
18. Система рассчитывает параметры бурения и отображает их на многодисплейной панели. Это изображение можно экспортировать, переносить на другой компьютер и печатать.
19. Система генерирует последовательность планирования действий, используя последовательности действий по умолчанию для подобных условий на участках и дне скважины. Эту последовательность пользователь может полностью менять с помощью изменения порядка последовательности событий и их продолжительности. Эта последовательность будет иметь тот же самый стандарт, как программное обеспечение предоставления информации о работе скважины или о бурении, и ею можно обмениваться с программным обеспечением предоставления информации о работе скважины или о бурении. Продолжительность действий заполняют из таблиц, содержащих данные «лучших методов организации производственных работ» по умолчанию или из статистических данных (ΟΙΜ3, «Зпаррег»...).
20. Система генерирует кривую времени относительно глубины, основываясь на подробном планировании действий. Система создает набор из лучшей, средней и худшей кривых, используя комбинации из статистических данных и данных по умолчанию. Эти кривые можно экспортировать в другие документы и печатать.
21. Система запрашивает пользователя, нужно ли выбирать вероятностные точки, такие как Р10, Р50, Р90, и затем выполняет моделирование по методу Монте-Карло для генерации кривой вероятностного распределения для сценария, выделяя пользователю выбранные опорные точки и соответствующие значения времени. Система обеспечивает их как частотные данные или совокупные вероятностные кривые. Эти кривые также можно экспортировать и печатать.
22. Система генерирует план затрат/издержек, используя шаблоны затрат/издержек по умолчанию, которые предварительно конфигурируются пользователями и могут изменяться в этой точке. Многие из затрат могут относиться к длине всей скважины, к участкам ствола скважины или к определенным действиям для вычисления понесенных расходов. Система генерирует кривые стоимости для Р10, Р50 и Р90 относительно глубины.
23. Система генерирует отчет о проекте скважины в формате программы «\Уогб» вместе с основными графиками для отображения. Пользователь выделяет все, что необходимо экспортировать через интерфейс отмечаемых экранных кнопок. Система генерирует большой отчет на одной странице о всем процессе. Этот документ будет выполнен согласно стандартному шаблону программы работы скважины.
Обращаясь к фиг. 8, можно заметить на левой стороне изображений, поясняемых на фиг. 2-6, «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения включает в себя множество задач. Каждая из этих задач показана на фиг. 8. На фиг. 8 множество задач делят на четыре группы: (1) задача 10 ввода данных, где обеспечивают входные данные, (2) задача 12 определения геометрии ствола скважины и задача 14 определения параметров бурения, где выполняют вычисления, и (3) задача 16 выдачи результатов, где вычисляют набор результатов и представляют их пользователю.
Задача 10 ввода данных включает в себя следующие подзадачи: (1) информации сценария, (2) траектории, (3) свойств породы, (4) выбора буровой установки, (5) повторной выборки данных.
Задача 12 определения геометрии ствола скважины включает в себя следующие подзадачи: (1) стабильности ствола скважины, (2) плотности бурового раствора и глубины установки обсадной колонны, (3) диаметра ствола скважины, (4) конструкции обсадной колонны, (5) проекта цементирования, (6) геометрии ствола скважины.
Задача 14 определения параметров бурения включает в себя следующие подзадачи: (1) промывочной жидкости, (2) выбора долота, (3) конструкции бурильной колонны, (4) гидравлики.
- 9 010708
Задача 16 выдачи результатов включает в себя следующие подзадачи: (1) оценки 16а риска, (2) матрицы риска, (3) данных времени и стоимости, (4) диаграммы времени и стоимости, (5) метода МонтеКарло, (6) диаграммы Монте-Карло, (7) суммарного отчета и (8) монтажа.
Напомним, что задача результатов 16 на фиг. 8 включает в себя «подзадачу» 16а оценки риска, данная «подзадача» 16а оценки риска будет обсуждаться подробно в последующих абзацах относительно фиг. 9А, 9В и 10.
Система программного обеспечения автоматического планирования скважины - подзадача 16а оценки риска программное обеспечение
Идентификация рисков, связанных с бурением скважины, вероятно самый субъективный процесс при планировании скважины в настоящее время. Она основана на определении человеком той части технической конструкции скважины, которая не соответствует свойствам породы или механического оборудования, которое используется для бурения скважины. Идентификацию любых рисков осуществляют с помощью интеграции всей информации о скважине, земле и оборудовании в уме человека и мысленного анализа всей информации, отображающей взаимозависимости, и основываясь исключительно на персональном опыте, определении, какие части проекта представляют собой потенциальный риск для полного успеха данного проекта. Она сильно зависит от пристрастий человека, способности человека помнить и интегрировать все данные в своем уме, и от опыта человека, который предоставляет ему возможность распознавать условия, которые вызывают каждый из рисков бурения. Большинство людей не имеет способностей делать это, а те, которые делают, - очень непоследовательны, если не придерживаются строгой процедуры и контрольного перечня работ. В настоящее время существуют некоторые системы программного обеспечения определения риска бурения, но все они требуют того же самого процесса с участием человека для идентификации и оценки вероятности каждого из отдельных рисков и последствий. Они являются просто компьютерной системой для ручной записи результатов процесса идентификации риска.
Подзадача 16а оценки риска, связанная с «системой программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения - система, которая автоматически оценивает риски, связанные с техническими решениями конструкции скважины относительно геологических и геомеханических свойств породы и относительно механических ограничений оборудования, указанного или рекомендованного для использования.
Риски вычисляют четырьмя способами: (1) с помощью «параметров отдельного риска», (2) с помощью «категорий риска», (3) с помощью «полного риска» и (4) с помощью вычисления «качественных коэффициентов для каждого риска».
Параметры отдельного риска вычисляют по измеренной глубине скважины и кодируют цветом в высокий, средний или низкий риск для отображения пользователю. Каждый риск указывает пользователю: точное объяснение, что является рискованным нарушением, и значение, и задачу в технологическом процессе, которая управляет данным риском. Эти риски вычисляют непротиворечиво и прозрачно, предоставляя пользователям возможность видеть и понимать все известные риски и как они идентифицированы. Эти риски также говорят пользователям, какие аспекты скважины оправдывают более подробное исследование в дальнейшей программе технических работ.
Риски для группы/категории вычисляют с помощью группирования всех отдельных рисков в определенных комбинациях. Каждый отдельный риск - элемент одной или большего количества категорий риска. Четыре главные категории риска определяют следующим образом: (1) прибыль, (2) убытки, (3) прихват труб и (4) механические проблемы; так как эти четыре категории риска - самые распространенные и дорогостоящие группы неприятных событий при бурении во всем мире.
Полный риск для сценария вычисляют, основываясь на совокупности результатов всех рисков в группе/категории и по оси глубины, и по оси риска.
Индексация риска - каждый параметр отдельного риска используют для генерации индекса отдельного риска, который является относительным индикатором вероятности, что данный конкретный риск произойдет. Он является просто качественным показателем, но позволяет сравнивать относительную вероятность одного риска относительно другого - это особенно показательно, когда представляют в форме процентного изменения. Каждая категория риска используется для генерации индекса риска категории, который также указывает вероятность возникновения и используется для идентификации наиболее вероятных видов проблемных событий, которые можно ожидать. Наконец, единый индекс риска генерируют для сценария, который особенно полезен для сравнения относительного риска одного сценария с другим.
«Система программного обеспечения автоматического планирования скважины» настоящего изобретения способна вырабатывать всестороннюю оценку технического риска, и она может делать это автоматически. При отсутствии интегрированных моделей технической конструкции скважины, которые соотносят проектное решение с ассоциированными рисками, «система программного обеспечения автоматического планирования скважины» может приписывать риски определенным проектным решениям, и она может направлять пользователей к соответствующему месту для изменения выбора конструкции в
- 10 010708 попытке изменить профиль риска скважины.
Обращаясь к фиг. 9 А, увидим, что показана компьютерная система 18. Компьютерная система 18 включает в себя процессор 18а, связанный с системной шиной, устройство 18Ь отображения или записи, связанное с системной шиной, и память или запоминающее устройство 18с для хранения программы, связанное с системной шиной. Устройство 18Ь отображения или записи настраивают для отображения «выходных данных оценки риска» 18Ь1. Память или запоминающее устройство 18с для хранения программы настраивают для хранения «программного обеспечения автоматической оценки риска при планировании скважины» 18с1. «Программное обеспечение автоматической оценки риска при планировании скважины» 18с1 первоначально хранят на другом «запоминающем устройстве программы», таком как жесткий диск; однако данный жесткий диск вставлен в компьютерную систему 18, и «программное обеспечение автоматической оценки риска при планировании скважины» 18с1 загружено с жесткого диска в память или запоминающее устройство 18с для хранения программы компьютерной системы 18 на фиг. 9А. Кроме того, носитель 20 данных, содержащий множество «входных данных» 20а, настраивают для подключения к системной шине компьютерной системы 18, чтобы «входные данные» 20а были доступны для процессора 18а компьютерной системы 18, когда носитель 20 данных связан с системной шиной компьютерной системы 18. При работе процессор 18а компьютерной системы 18 выполняет программное обеспечение автоматической оценки риска при планировании скважины 18с1, хранящееся в памяти или запоминающем устройстве 18с для хранения программы компьютерной системы 18, при этом он одновременно использует «входные данные» 20а, хранящиеся на носителе 20 данных, во время этого выполнения. Когда процессор 18а заканчивает выполнение программного обеспечения автоматической оценки риска при планировании скважины 18с1, хранящегося в памяти или запоминающем устройстве 18с для хранения программы (используя «входные данные» 20а), устройство 18Ь отображения или записи записывает или отображает «выходные данные оценки риска» 18Ь1, как показано на фиг. 9А. Например, «выходные данные оценки риска» 18Ь1 могут отображаться на экране отображения компьютерной системы 18, или «выходные данные оценки риска» 18Ь1 могут регистрировать на распечатке, которую генерирует компьютерная система 18. Компьютерная система 18 на фиг. 9А может быть персональным компьютером (ПК). Память или запоминающее устройство 18с для хранения программы считываемый компьютером носитель или запоминающее устройство для хранения программы, с возможностью считывания компьютером, таким как процессор 18а. Процессор 18а может быть, например, микропроцессором, микроконтроллером или процессором рабочей станции или универсальной ЭВМ. Память или запоминающее устройство 18с для хранения программы, которое хранит «программное обеспечение автоматической оценки риска при планировании скважины» 18с1, может быть, например, жестким диском, постоянным запоминающим устройством (ПЗУ), компакт-диском (СЭ-КОМ), динамической оперативной памятью или другой оперативной памятью, флэш-памятью, магнитным накопителем, оптической памятью, регистрами или другой энергозависимой и/или энергонезависимой памятью.
Обращаясь к фиг. 9В увидим, что показано более крупное представление устройства 18Ь отображения или записи на фиг. 9А. На фиг. 9В «выходные данные оценки риска» 18Ь1 включают в себя: (1) множество категорий риска, (2) множество рисков подкатегорий (каждый из которых ранжирован или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск), и (3) множество отдельных рисков (каждый из которых ранжирован или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск). Устройство 18Ь отображения или записи на фиг. 9В отображает или записывает «выходные данные оценки риска» 18Ь1, включающие в себя категории риска, риски подкатегорий и отдельные риски.
Обращаясь к фиг. 10, увидим, что показана подробная конструкция «программного обеспечения автоматической оценки риска при планировании скважины» 18с1 на фиг. 9А. На фиг. 10 «программное обеспечение автоматической оценки риска при планировании скважины» 18с1 включает в себя первый блок, который хранит входные данные 20а, второй блок 22, который хранит множество логических выражений 22 оценки риска; третий блок 24, который хранит множество алгоритмов 24 оценки риска, четвертый блок 26, который хранит множество констант 2 6 оценки риска, и пятый блок 28, который хранит множество каталогов 28 оценки риска. Константы 26 оценки риска включают в себя значения, которые используют в качестве входной информации для блока 24 алгоритмов оценки риска и блока 22 логических выражений оценки риска. Каталоги 28 оценки риска включают в себя справочные значения, которые используются в качестве входной информации блоком 24 алгоритмов оценки риска и блоком 22 логических выражений оценки риска. «Входные данные» 20а включают в себя значения, которые используют в качестве входных данных для блока 24 алгоритмов оценки риска и блока 22 логических выражений оценки риска. «Выходные данные оценки риска» 18Ь1 включают в себя значения, которые вычисляет блок 24 алгоритмов оценки риска и которые являются результатом работы блока 22 логических выражений оценки риска. При работе, обращаясь к фиг. 9 и 10, увидим, что процессор 18а компьютерной системы 18 на фиг. 9А выполняет программное обеспечение 18с1 автоматической оценки риска при планировании скважины, выполняя логические выражения 22 оценки риска и алгоритмы 24 оценки риска из программного обеспечения 18с 1 оценки риска, при одновременном использовании «входных данных» 20а, констант 26 оценки риска и значений, хранящихся в каталоге 28 оценки риска, в качестве «входных данных» для блока 22 логических выражений оценки риска и блока 24 алгоритмов оценки риска во время
- 11 010708 этого выполнения. Когда выполнение процессором 18а логических выражений 22 оценки риска и алгоритмов 24 оценки риска (используя «входные данные» 20а, константы 26 и каталоги 28) закончено, «выходные данные оценки риска» 18Ы генерируют как «результат». Эти «выходные данные оценки риска» 18Ы записывают или отображают в устройстве 18Ь отображения или записи компьютерной системы 18 на фиг. 9 А. Кроме того, эти «выходные данные оценки риска» 18Ь1 могут вручную вводиться оператором в блок 22 логических выражений оценки риска и блок 24 алгоритмов оценки риска через блок 30 «физического ввода», показанный на фиг. 10.
Входные данные 20а
В следующих абзацах формулируются «входные данные» 20а, которые используются блоком 22 логических выражений оценки риска и блоком 24 алгоритмов оценки риска. Значения входных данных 20а, которые используются в качестве входных данных для блока 24 алгоритмов оценки риска и блока 22 логических выражений оценки риска, являются следующими:
(1) Глубина установки обсадной колонны (2) Измеренная глубина (3) Точная вертикальная глубина (4) Плотность бурового раствора (5) Измеренная глубина (6) ВОР (механическая скорость проходки) (7) Поровое давление (8) Статическая температура (9) Скорость нагнетания (10) Степень естественного искривления (11) ЕС'Э (эквивалентная плотность циркуляции бурового раствора) (12) Отклонение (13) Диаметр ствола скважины (14) Диаметр обсадной колонны (15) Координаты запад-восток (16) Координаты север-юг (17) Глубина воды (18) Максимальная глубина воды (19) Максимальная глубина скважины (20) Допустимый выброс (21) Вес утяжеленной бурильной трубы 1 (22) Вес утяжеленной бурильной трубы 2 (23) Вес бурильной трубы (24) Вес утяжеленного раствора (25) Показатель растяжения бурильной трубы (26) Верхний предел стабильности ствола скважины (27) Нижний предел стабильности ствола скважины (28) Предел прочности при неограниченном сжатии (29) Диаметр долота (30) Механическая энергия бурения (ИС8 (предел прочности при неограниченном сжатии), интегрированный по пробуренному долотом расстоянию) (31) Соотношение между проходкой бурением в футах и статистической длиной в футах (32) Совокупный ИС8 (33) Совокупный избыточный ИС8 (34) Коэффициент совокупного ИС8 (35) Среднее значение ИС8 горной породы в участке (36) Среднее значение ИС8 горной породы для долота в участке (37) Статистическое время работы долота (38) Статистическая пробуренная длина в футах для долота (39) ВРМ (скорость вращения в оборотах в минуту) (40) Время в забое (41) Расчетная полная скорость вращения долота (42) Время спускоподъемной операции (43) Критический расход жидкости (44) Максимальный расход жидкости на участке ствола скважины (45) Минимальный расход жидкости на участке ствола скважины (46) Расход жидкости (47) Полное проходное сечение сопла долота (48) Высота подъема цементного раствора (49) Вершина последней порции цементного раствора
- 12 010708 (50) Длина первой порции цементного раствора (51) Длина последней порции цементного раствора (52) Вес первой порции цементного раствора (53) Вес последней порции цементного раствора (54) Вес обсадной колонны на фут (55) Давление разрыва обсадной колонны (56) Давление разрушения обсадной колонны (57) Обозначение типа обсадной колонны (58) Гидростатическое давление цементной колонны (59) Начальная глубина (60) Окончательная глубина (61) Направляющая колонна (62) Глубина начала участка ствола скважины (63) Завершение необсаженной или обсаженной скважины (64) Внутренний диаметр обсадной колонны (65) Наружный диаметр обсадной колонны (66) Тип бурового раствора (67) Поровое давление без запаса прочности (68) Расчетный фактор разрыва трубы (69) Расчетный фактор давления разрушения обсадной трубы (70) Расчетный фактор растяжения трубы (71) Номинальная нагрузка буровой вышки (72) Оценка буровой лебедки (73) Оценка компенсатора бурильной колонны (74) Оценка растяжения трубы (75) Статистическая механическая скорость проходки (ВОР) долота (76) Статистическая скорость вращения в оборотах в минуту (ВРМ) долота (77) Тип скважины (78) Максимальное давление (79) Максимальное расчетное давление хвостовика (80) Давление циркуляции (81) Максимальная ИС8 долота (82) Воздушный зазор (83) Глубины установки обсадной колонны (84) Присутствие Н28 (85) Присутствие СО2 (86) Морская скважина (87) Максимальное предельное значение расхода жидкости
Константы 26 оценки риска
В следующих абзацах сформулированы константы 26 оценки риска, которые используются блоком 22 логических выражений оценки риска и блоком 24 алгоритмов оценки риска. Значения констант 26, которые используются как входные данные для блока 24 алгоритмов оценки риска и блока 22 логических выражений оценки риска, следующие:
(1) Максимальное превышение плотности бурового раствора над поровым давлением (2) Минимально необходимый расчетный фактор разрушения (3) Минимально необходимый расчетный фактор растяжения (4) Минимально необходимый расчетный фактор разрыва (5) Плотность горной породы (6) Плотность морской воды
Каталоги 28 оценки риска
В следующих абзацах сформулированы каталоги 28 оценки риска, которые используются блоком 22 логических выражений оценки риска и блоком 24 алгоритмов оценки риска. Значения каталогов 28, которые используются в качестве входных данных для блока 24 алгоритмов оценки риска и блока 22 логических выражений оценки риска, включают в себя следующее:
(1) Каталог матрицы риска (2) Каталог вычисления риска (3) Каталог компонентов бурильной колонны (4) Каталог буровых долот (5) Каталог факторов зазоров (6) Каталог утяжеленных бурильных труб (7) Каталог бурильных труб (8) Каталог минимального и максимального расхода
- 13 010708 (9) Каталог насосов (10) Каталог буровых установок (11) Каталог постоянных и переменных установочных параметров (12) Каталог труб
Выходные данные 18Ы оценки риска
В следующих абзацах сформулированы «выходные данные оценки риска» 18Ы, которые генерируют блок 24 алгоритмов оценки риска. «Выходные данные оценки риска» 18Ы, которые генерируют с помощью блока 24 алгоритмов оценки риска, включают в себя следующие типы выходных данных: (1) категории риска, (2) риски подкатегорий и (3) отдельные риски. «Категории риска», «риски подкатегорий» и «отдельные риски», которые включают в себя «выходные данные оценки риска» 18Ы, содержат следующее.
Вычисляют следующие «категории риска»:
(1) Отдельный риск (2) Среднее значение отдельного риска (3) Риск подкатегории (4) Среднее значение риска подкатегории (5) Полный риск (6) Среднее значение полного риска (7) Потенциальный риск для каждой задачи проектирования (8) Фактический риск для каждой задачи проектирования
Вычисляют следующие «риски подкатегорий»:
(1) Риски прибыли (2) Риски убытков (3) Риски прихвата труб (4) Механические проблемы
Вычисляют следующие «отдельные риски»:
(1) Н2§ и СО2 (2) Гидраты (3) Глубина воды в скважине (4) Коэффициент извилистости (5) Степень естественного искривления ствола скважины (6) Индекс наклонно-направленного бурения (7) Отклонение (8) Горизонтальное смещение (9) Износ обсадной колонны (10) Высокое поровое давление (11) Низкое поровое давление (12) Твердая горная порода (13) Мягкая горная порода (14) Высокая температура (15) Показатель глубины воды для буровой установки (16) Показатель глубины скважины для буровой установки (17) Плотность бурового раствора для выброса (18) Плотность бурового раствора для поглощения (19) Плотность бурового раствора для раздробления (20) Диапазон плотности бурового раствора (21) Диапазон стабильности ствола скважины (22) Стабильность ствола скважины (23) Длина участка ствола скважины (24) Расчетный коэффициент обсадной колонны (25) Зазор между обсадной колонной и стенками скважины (26) Зазор между обсадными колоннами (27) Зазор между обсадной колонной и долотом (28) Погонный вес обсадной колонны, (29) Максимальное растягивающее усилие обсадной колонны (30) Низкая высота подъема цементного раствора (31) Цементный раствор для выброса (32) Цементный раствор для поглощения (33) Цементный раствор для раздробления (34) Избыточная работа долота (35) Работа долота (36) Проходка на долото в единицах длины
- 14 010708 (37) Время работы долота (38) Скорость вращения долота (39) Скорость проникновения долота (40) Максимальный удар бурильной колонны (41) Устойчивость долота к сжимающим нагрузкам (42) Допустимый выброс (43) Критический расход жидкости (44) Максимальный расход жидкости (45) Площадь малого сопла (46) Давление напорной трубы (47) Εί'Ό для раздробления (48) Εί'Ό для поглощения (49) Подводное ВОР (50) Большая скважина (51) Небольшая скважина (52) Количество обсадных колонн (53) Обрыв бурильной колонны, (54) Выбуренная порода
Логические выражения 22 оценки риска
В следующих абзацах сформулированы логические выражения 22 оценки риска. Блок 22 логических выражений оценки риска: (1) принимает «входные данные 20а», включающие в себя «множество результатов вычислений входных данных», которые генерируют с помощью «входных данных 20а»; (2) определяет, представляет ли каждый из множества результатов вычислений входных данных высокий риск, средний риск или низкий риск; и (3) в ответ на это генерирует множество значений риска (также известных как «множество отдельных рисков»), каждое из множества значений риска/множества отдельных рисков представляет «результат вычисления входных данных», которые «ранжируют» или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск».
Логические выражения 22 оценки риска включают в себя следующее.
Задача: сценарий
Описание: Н2§ и СО2 присутствует для сценария, указанного пользователем (на скважину)
Короткое обозначение: Н28_СО2
Обозначение данных: Н2§
Вычисление: отмечаемые экранные кнопки Н2§ и СО2 отмечены как «да»
Обозначение вычисления: Са1си1а1еН28_СО2
Высокий: оба выбраны
Средний: выбрана любая одна
Низкий: ни одна не выбрана
Единицы измерения: нет
Задача: сценарий
Описание: появление гидрата (на скважину)
Короткое обозначение: Нубга1е8
Обозначение данных: глубина воды
Вычисление: = глубина воды
Обозначение вычисления: Са1си1а1еНуйга1е8
Высокий: >= 3000
Средний: >= 2000
Низкий: < 2000
Единицы измерения: футы
Задача: сценарий
Описание: появление гидрата (на скважину)
Короткое обозначение: \Ме11_\М0
Обозначение данных: глубина воды
Вычисление: = глубина воды
Обозначение вычисления: Са1си1а1еНуйга1е8
Высокий: >= 5000
Средний: >= 1000
Низкий: < 1000
Единицы измерения: футы
- 15 010708
Задача: траектория
Описание: степень естественного искривления (на глубину)
Короткое обозначение: ОЬ8
Обозначение данных: степень естественного искривления
Вычисление: не определено
Обозначение вычисления: Са1си1а1еКкк
Высокий: >= 6
Средний: >= 4
Низкий: < 4
Единицы измерения: градус/100 футов
Задача: траектория
Описание: извилистость (на глубину)
Короткое обозначение: ТОКТ
Обозначение данных: степень естественного искривления
Вычисление: суммирование ОЬ8
Обозначение вычисления: Са1си1а1еТог1
Высокий: >= 90
Средний: >= 60
Низкий: < 60
Единицы измерения: градус
Задача: траектория
Описание: отклонение (на глубину)
Короткое обозначение: ГИС
Обозначение данных: отклонение
Вычисление: не определено
Обозначение вычисления: Са1си1а1еКкк
Высокий: >= 65
Средний: >= 40
Низкий: < 40
Единицы измерения: градус
Задача: траектория
Описание: отклонения скважины с трудными условиями транспортировки выбуренной породы (на глубину)
Короткое обозначение: Сийшд
Обозначение данных: выбуренная порода
Вычисление: не определено
Обозначение вычисления: Са1си1а1еСийшд
Высокий: >= 45
Средний: > 65
Низкий: < 45
Единицы измерения: градус
Задача: траектория
Описание: соотношение между смещением по горизонтали и глубиной по вертикали (на глубину)
Короткое обозначение: НогЭЬр
Обозначение данных: отклонение
Вычисление: = горизонтальное смещение/истинная глубина по вертикали
Обозначение вычисления: Са1си1а!еНог Όίκρ
Высокий: >= 1,0
Средний: >= 0,5
Низкий: < 0,5
Единицы измерения: коэффициент
Задача: траектория
Описание: индекс направленного бурения (на глубину) порога отказа
Короткое обозначение: ΌΌΙ
Обозначение данных: отклонение
Вычисление: = вычисляют ΌΌΙ, используя повторную выборку данных
Обозначение вычисления: С.’а1си1а1еОО1
- 16 010708
Высокий: > 6,8
Средний: >= 6,0
Низкий: < 6,0
Единицы измерения: нет
Задача: модель земли
Описание: высокое или превышающее норму поровое давление (на глубину)
Короткое обозначение: ΡΡ_Ηί§1ι
Обозначение данных: поровое давление без запаса прочности
Вычисление: = РР
Обозначение вычисления: Са1си1а1еК18к
Высокий: >= 16
Средний: >= 12
Низкий: < 12
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: модель земли
Описание: низкое поровое давление или поровое давление ниже нормы (на глубину)
Короткое обозначение: РР_Бо\\·
Обозначение данных: поровое давление без запаса прочности
Вычисление: = поровое давление без запаса прочности
Обозначение вычисления: Са1си1а1еК18к
Высокий: <= 8,33
Средний: <= 8,65
Низкий: > 8,65
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: модель земли
Описание: сверхтвердые скальные породы (на глубину)
Короткое обозначение: КоскНагб
Обозначение данных: предел прочности при неограниченном сжатии
Вычисление: = предел прочности при неограниченном сжатии
Обозначение вычисления: Са1си1а1еК18к
Высокий: >= 25
Средний: >= 16
Низкий: < 16
Единицы измерения: тысяча фунтов на квадратный дюйм
Задача: модель земли
Описание: вязкие горные породы (на глубину)
Короткое обозначение: Коск8ой
Обозначение данных: предел прочности при неограниченном сжатии
Вычисление: = предел прочности при неограниченном сжатии
Обозначение вычисления: Са1си1а1еК18к
Высокий: <= 2
Средний: <= 4
Низкий: > 4
Единицы измерения: тысяча фунтов на квадратный дюйм
Задача: модель земли
Описание: высокая геотермическая температура (на глубину)
Короткое обозначение: ТетрНщй
Обозначение данных: статическая температура
Вычисление: = температура
Обозначение вычисления: Са1си1а1еК18к
Высокий: >= 280
Средний: >= 220
Низкий: < 220
Единицы измерения: градусы по Фаренгейту
Задача: ограничения на буровую установку
Описание: оценка отношения глубины воды к максимальной глубине воды для буровой установки
- 17 010708 (на глубину)
Короткое обозначение: Κί§_^Ό
Обозначение данных:
Вычисление: = соотношение между \УЭ (глубиной воды) и \УЭ буровой установки
Обозначение вычисления: С’а1си1а1еВ|д_\УО
Высокий: >= 0,75
Средний: >= 0,5
Низкий: < 0,5
Единицы измерения: коэффициент
Задача: ограничения на буровую установку
Описание: оценка отношения полной измеренной глубины к максимальной глубине для буровой установки (на глубину)
Короткое обозначение: Κί§_ΜΌ
Обозначение данных:
Вычисление: = соотношение ΜΌ (полной глубины)/МЭ буровой установки
Обозначение вычисления: Са1си1а1еК1д_МП
Высокий: > = 0,75
Средний: > = 0,5
Низкий: < 0,5
Единицы измерения: коэффициент
Задача: ограничения на буровую установку
Описание: подводный противовыбросовый превентор или устье скважины (на скважину), автор не совсем уверен, как его вычислять
Короткое обозначение: 88_ВОР
Обозначение данных: глубина воды
Вычисление: =
Обозначение вычисления: Са1си1а1еНубга1е5
Высокий: >= 3000
Средний: >= 1000
Низкий: < 1000
Единицы измерения: футы
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: потенциальная возможность выброса, когда плотность бурового раствора слишком низкая относительно порового давления (на глубину)
Короткое обозначение: М^_К1ск
Обозначение данных:
Вычисление: = плотность бурового раствора - поровое давление
Обозначение вычисления: Са1си1а1еМ^_К1ск
Высокий: <= 0,3
Средний: <= 0,5
Низкий: > 0,5
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: потенциальные убытки, когда гидростатическое давление слишком высокое относительно порового давления (на глубину)
Короткое обозначение: М^_Ьо55
Обозначение данных:
Вычисление: = гидростатическое давление - поровое давление
Обозначение вычисления: Са1си1а1еМ^_Ьо55
Предварительное условие: тип бурового раствора = (НРЛУВМ. ΝΏ-^ВМ, Ό-^ВМ)
Высокий: >= 2500
Средний: >= 2000
Низкий: < 2000
Единицы измерения: фунт на квадратный дюйм
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: потенциальные убытки, когда гидростатическое давление слишком высокое относительно порового давления (на глубину)
- 18 010708
Короткое обозначение: М^_Ьо88
Обозначение данных:
Вычисление: = гидростатическое давление - поровое давление
Способ вычисления: Са1си1а!еМ^_Ьо88
Предварительное условие: тип бурового раствора = (ОВМ, МОВМ, 80ВМ)
Высокий: >= 2000
Средний: >= 1500
Низкий: < 1500
Единицы измерения: фунт на квадратный дюйм
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: потенциальные убытки, когда плотность бурового раствора слишком высокая относительно градиента давления гидроразрыва пласта (на глубину)
Короткое обозначение: М^_Егас
Обозначение данных:
Вычисление: = максимальное значение - плотность бурового раствора
Способ вычисления: Са1си1а1еМ^_Егас
Высокий: <= 0,2
Средний: <= 0,5
Низкий: > 0,5
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: узкий диапазон плотности бурового раствора (на глубину)
Короткое обозначение: М\У\У
Обозначение данных:
Вычисление: = верхний предел стабильности ствола скважины - поровое давление без запаса прочности
Способ вычисления: Са1си1а1еМ^^
Высокий: <= 0,5
Средний: <= 1,0
Низкий: > 1,0
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: узкий диапазон стабильности ствола скважины (на глубину)
Короткое обозначение: \УВ8\У
Обозначение данных:
Вычисление: = верхний предел - нижний предел
Способ вычисления: Са1си1а1е^В8^
Предварительное условие: тип бурового раствора = (ОВМ, МОВМ, 80ВМ)
Высокий: <= 0,3
Средний: <= 0,6
Низкий: > 0,6
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: узкий диапазон стабильности ствола скважины (на глубину)
Короткое обозначение: \УВ8\У
Обозначение данных:
Вычисление: = верхний предел - нижний предел
Способ вычисления: Са1си1а1е^В8^
Предварительное условие: = тип бурового раствора (НР-^ВМ, ΝΏ-^ВМ, Ό-^ВМ)
Высокий: <= 0,4
Средний: <= 0,8
Низкий: > 0,8
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: стабильность ствола скважины (на глубину)
Короткое обозначение: \УВ8
Обозначение данных: поровое давление без запаса прочности
- 19 010708
Вычисление: = поровое давление без запаса прочности
Способ вычисления: Са1си1а!е^В8
Высокий: ЬВ >= М\У >= РР
Средний: МВТ >= ЬВ >= СТР
Низкий: МВТ >= РР >= ЬВ
Единицы измерения: нет
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: длина участка ствола скважины (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: Н8Ьепд!й
Обозначение данных:
Вычисление: = Но1еЕпб - Но1е8(аг1 (окончание скважины -начало скважины)
Способ вычисления: Са1си1а!еН8Ьепд!й
Высокий: >= 8000
Средний: >= 7001
Низкий: < 7001
Единицы измерения: футы
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: степень естественного искривления на глубине установки обсадной колонны для компенсации износа обсадной колонны (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: С§д_^еаг
Обозначение данных: степень естественного искривления
Вычисление: = диаметр скважины
Способ вычисления: Са1си1а!еС§д_^еаг
Высокий: >= 4
Средний: >= 3
Низкий: < 3
Единицы измерения: градус / 100 футов
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: количество обсадных колонн (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: С§д_Соип!
Обозначение данных: глубина установки обсадной колонны
Вычисление: = количество обсадных колонн
Способ вычисления: Са1си1а!еС8д_Соип!
Высокий: >= 6
Средний: >= 4
Низкий: < 4
Единицы измерения: нет
Задача: диаметр ствола скважины
Описание: большой диаметр ствола скважины (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: Но1е_ВЦ
Обозначение данных: диаметр ствола скважины
Вычисление: = диаметр скважины
Способ вычисления: Са1си1а!еНо1е8есйопК18к
Высокий: >= 24
Средний: >= 18,625
Низкий: < 18,625
Единицы измерения: дюйм
Задача: диаметр ствола скважины
Описание: небольшой диаметр ствола скважины (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: Но1е_8т
Обозначение данных: диаметр ствола скважины
Вычисление: = диаметр скважины
Способ вычисления: Са1си1а!еНо1е_8т
Предварительное условие: на берегу
Высокий: <= 4,75
Средний: <= 6,5
Низкий: > 6,5
- 20 010708
Единицы измерения: дюйм
Задача: диаметр ствола скважины
Описание: небольшой диаметр ствола скважины (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: Но1е_8ш
Обозначение данных: диаметр ствола скважины
Вычисление: = диаметр скважины
Способ вычисления: Са1си1а1еНо1е8ш
Предварительное условие: в море
Высокий: <= 6,5
Средний: <= 7,875
Низкий: > 7,875
Единицы измерения: дюйм
Задача: трубчатая конструкция
Описание: расчетный коэффициент обсадной колонны на разрыв, разрушение и растяжение (на участок ствола скважины), ЭРЬ. с, ΐ <= 1,0 для высокого риска, ΌΕΒ, с, ΐ <= 1,1 для среднего риска, ΌΕΒ, с, ΐ > 1,1 для низкого риска
Короткое обозначение: ί.’5β_ΌΡ
Обозначение данных:
Вычисление: = ΌΕ/расчетный коэффициент
Способ вычисления: Са1си1а1еС5д_ЭР
Высокий: <= 1,0
Средний: <= 1,1
Низкий: > 1,1
Единицы измерения: нет
Задача: трубчатая конструкция
Описание: вес обсадной колонны относительно несущей способности буровой установки (на обсадную колонну)
Короткое обозначение: ί.’5β_\νΐ
Обозначение данных:
Вычисление: = вес обсадной колонны/И|дМ|пИа11пд
Способ вычисления: Са1си1а1еС5д_^1
Высокий: >= 0,95
Средний: < 0,95
Низкий: < 0,8
Единицы измерения: коэффициент
Задача: трубчатая конструкция
Описание: допустимый запас тягового усилия обсадной колонны (на обсадную колонну)
Короткое обозначение: С§д_МОР
Обозначение данных:
Вычисление: = напряжение в трубах/вес обсадной колонны
Способ вычисления: Са1си1а1еС.’5д_МОР
Высокий: <= 50
Средний: <= 100
Низкий: > 100
Единицы измерения: тысяча фунтов
Задача: диаметр ствола скважины
Описание: зазор между диаметром ствола скважины и максимальным наружным диаметром (ΟΌ) обсадной колонны (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: Но1е_С§д
Обозначение данных:
Вычисление: = диаметр области ствола скважины, диаметр области обсадной колонны (максимальный наружный диаметр)
Способ вычисления: Са1си1а1еНо1еС5д
Высокий: <= 1,1
Средний: <= 1,25
Низкий: > 1,25
Единицы измерения: коэффициент
- 21 010708
Задача: диаметр ствола скважины
Описание:
Короткое обозначение: ί’5β_ί’5β
Обозначение данных:
Вычисление: Сат8дЮ/№х1МахСа8тд§17е
Способ вычисления: = Са1си1а1еС8д_С8д
Высокий: <= 1,05
Средний: <= 1,1
Низкий: > 1,1
Единицы измерения: коэффициент
Задача: диаметр ствола скважины
Описание: зазор между внутренним диаметром обсадной колонны и соответствующим диаметром долота (на пробег долота)
Короткое обозначение: С§д_Вй
Обозначение данных:
Вычисление: = размер Сат8дЮ/№х1Вй
Способ вычисления: Са1си1а1еС8дВй
Высокий: <= 1,05
Средний: <= 1,1
Низкий: > 1,1
Единицы измерения: коэффициент
Задача: цементирование
Описание: высота цемента относительно рекомендаций проекта для каждого типа колонны (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: ТОС_Ьо\\·
Обозначение данных:
Вычисление: = СакшдВойотЭерШ - ТорЭер1НОГСетеп1
Способ вычисления: Са1си1а1еТОСЬо\\·
Высокий: <= 0,75
Средний: <= 1,0
Низкий: > 1,0
Единицы измерения: коэффициент
Задача: цементирование
Описание: потенциальный выброс, когда гидростатическое давление слишком низкое относительно порового давления (на глубину)
Короткое обозначение: Ст1_К1ск
Обозначение данных:
Вычисление: = (гидростатическое давление цементирования -поровое давление )/ТУЭ
Способ вычисления: Са1си1а1еСт!_К1ск
Высокий: <= 0,3
Средний: <= 0,5
Низкий: > 0,5
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: цементирование
Описание: потенциальные убытки, когда гидростатическое давление слишком высокое относительно порового давления (на глубину)
Короткое обозначение: Ст1_Ьо55
Обозначение данных:
Вычисление: = гидростатическое давление цементирования - поровое давление
Способ вычисления: Са1си1а1еСт1_Ьо55
Высокий: >= 2500
Средний: >= 2000
Низкий: < 2000
Единицы измерения: фунт на квадратный дюйм
Задача: цементирование
Описание: потенциальные убытки, когда гидростатическое давление слишком высокое относительно градиента давления гидравлического разрыва пласта (на глубину)
- 22 010708
Короткое обозначение: Ст!_Ргас
Обозначение данных:
Вычисление: = (верхний предел - гидростатическое давление цементирования) / ТУЭ
Способ вычисления: Са1си1а!еСт1Ргас
Высокий: <= 0,2
Средний: <= 0,5
Низкий: > 0,5
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: выбор долота
Описание: избыточная работа долота как отношение к совокупной механической энергии бурения (ИС8, интегрированному по расстоянию, пробуренному долотом)
Короткое обозначение: Вй_\УкХ8
Обозначение данных: СитЕхсе88Сити1аЕуе ИСЗВайо
Вычисление: = СитЕхсе88/Сити1аЕуе ИС8
Способ вычисления: Са1си1а1еВй8есЕоиК18к
Высокий: >= 0,2
Средний: >= 0,1
Низкий: < 0,1
Единицы измерения: коэффициент
Задача: выбор долота
Описание: совокупная работа долота как отношение к среднему значению механической энергии бурения по каталогу долота (ИС8, интегрированному по расстоянию, пробуренному долотом)
Короткое обозначение: Вй_^к
Обозначение данных:
Вычисление: = совокупный иС8/механическая энергия бурения (ИС8, интегрированный по расстоянию, пробуренному долотом)
Способ вычисления: Са1си1а!еВй_^к
Высокий: > = 1,5
Средний: > = 1,25
Низкий: < 1,25
Единицы измерения: коэффициент
Задача: выбор долота
Описание: совокупная проходка на долото в единицах длины как отношение к среднему значению длины в футах по каталогу (пробуренной длине) (на глубину)
Короткое обозначение: ΒίΙ_Γΐ§
Обозначение данных: соотношение между проходкой бурением в футах и статистическим значением длины в футах
Вычисление: = соотношение между проходкой бурением в футах и статистическим значением длины в футах
Способ вычисления: Са1си1а1еВй8есЕоиК18к
Высокий: >= 2
Средний: >= 1,5
Низкий: < 1,5
Единицы измерения: коэффициент
Задача: выбор долота
Описание: совокупное время работы долота как отношение к среднему времени работы долота по каталогу (времени вращения на дне) (на глубину)
Короткое обозначение: Вй_Нгз
Обозначение данных: Вй_Е1д
Вычисление: = время работы долота на дне/статистическое время работы долота
Способ вычисления: Са1си1а1еВй_Нг8
Высокий: >= 2
Средний: >= 1,5
Низкий: < 1,5
Единицы измерения: коэффициент
- 23 010708
Задача: выбор долота
Описание: совокупное значение Кгеу (тысяч оборотов) долота как отношение к среднему значению Кгеук (ВРМ* время работы) долота по каталогу (на глубину)
Короткое обозначение: ВЕ_Кгеу
Обозначение данных:
Вычисление: = совокупное значение Кгеу, среднее значение Кгеу долота
Способ вычисления: Са1си1а1еВЕКгеу
Высокий: >= 2
Средний: >= 1,5
Низкий: < 1, 5
Единицы измерения: коэффициент
Задача: выбор долота
Описание: отношение ВОР (механической скорости проходки) долота к среднему значению ВОР долота по каталогу (на пробег долота)
Короткое обозначение: ВЕ_ВОР
Обозначение данных:
Вычисление: = ВОР/статистическая ВОР долота
Способ вычисления: Са1си1а1еВй_ВОР
Высокий: >= 1, 5
Средний: >= 1,25
Низкий: < 1,25
Единицы измерения: коэффициент
Задача: выбор долота
Описание: ИС8 относительно ИС8 долота и максимального ИС8 долота (на глубину)
Короткое обозначение: Вй_ИС8
Обозначение данных:
Вычисление: = ИС8
Способ вычисления: Са1си1а1еВй_иС8
Высокий: ИС8 >= максимальный ИС8 долота >= ИС8 долота
Средний: максимальный ИС8 долота >= ИС8 >= ИС8 долота
Низкий: максимальный ИС8 долота >= ИС8 долота >= ИС8
Единицы измерения: коэффициент
Задача: конструкция бурильной колонны
Описание: допустимое предельное значение тягового усилия бурильной колонны (на пробег долота)
Короткое обозначение: Э8_МОР
Обозначение данных: Вычисление: = МОР
Способ вычисления: Са1си1а1еО8_МОР
Высокий: <= 50
Средний: <= 100
Низкий: > 100
Единицы измерения: тысяча фунтов
Задача: конструкция бурильной колонны
Описание: потенциальный обрыв бурильной колонны, когда требуемое напряжение достигает предельного значения механического напряжения бурильной трубы, тяжелой бурильной трубы, утяжеленных бурильных труб или соединений (на пробег долота)
Короткое обозначение: Э8_Раг1
Обозначение данных:
Вычисление: = заданное напряжение (включающее в себя МОР)/предельное значение напряжения компонента бурения (ЭР)
Способ вычисления: Са1си1а1еО8_РаП
Высокий: >= 0,9
Средний: >= 0,8
Низкий: > 0,8
Единицы измерения: коэффициент
Задача: конструкция бурильной колонны
Описание: допуск выброса (на участок ствола скважины)
- 24 010708
Короткое обозначение: К1ск_То1
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: не определено (уже вычислено), поисково-разведочные работы/разработка
Способ вычисления: Са1си1а1еК1ск_То1
Предварительное условие: поисково-разведочные работы
Высокий: <= 50
Средний: <= 100
Низкий: > 100
Единицы измерения: баррель
Задача: конструкция бурильной колонны
Описание: допуск выброса (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: К1ск_То1
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: не определено (уже вычислено), поисково-разведочные работы/разработка
Способ вычисления: Са1си1а1еК1ск_То1
Предварительное условие: разработка
Высокий: <= 25
Средний: <= 50
Низкий: > 50
Единицы измерения: баррель
Задача: гидравлика
Описание: расход для очистки скважины (на глубину)
Короткое обозначение: 0_Сп1
Обозначение данных: расход, критический расход
Вычисление: = расход/критический расход
Способ вычисления: Са1си1а1еО_Сп1
Высокий: <= 1,0
Средний: <= 1,1
Низкий: > 1,1
Единицы измерения: коэффициент
Задача: гидравлика
Описание: расход относительно возможностей насоса (на глубину)
Короткое обозначение: О_Мах
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: = Ц/Цтах
Способ вычисления: Са1си1а1еО_Мах
Высокий: >= 1,0
Средний: >= 0,9
Низкий: < 0,9
Единицы измерения: коэффициент
Задача: гидравлика
Описание: размер ТРА относительно минимального размера ТРА (на пробег долота), 0,2301 = 3 из 10/32 дюйма, 0,3313 = 3 из 12/32 дюйма
Короткое обозначение: ТРА_Ьоте
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: ТРА
Способ вычисления: Са1си1а1еТРА_Ьоте
Высокий: <= 0,2301
Средний: <= 0,3313
Низкий: > 0,3313
Единицы измерения: дюйм
Задача: гидравлика
Описание: давление циркуляции относительно максимального давления буровой установки и насоса (на глубину)
Короткое обозначение: Р_Мах
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: Р_Мах
- 25 010708
Способ вычисления: Са1си1аТеР_Мах
Высокий: >= 1,0
Средний: >= 0,9
Низкий: < 0,9
Единицы измерения: коэффициент
Задача: гидравлика
Описание: потенциальные убытки, когда ЕОЭ слишком высокая относительно градиента давления гидроразрыва пласта (на глубину)
Короткое обозначение: ЕСЭ_Егас
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: верхний предел - ЕОЭ
Способ вычисления: Са1си1а1еЕСО_Егас
Высокий: <= 0,0
Средний: <= 0,2
Низкий: > 0,2
Единицы измерения: фунты на галлон
Задача: гидравлика
Описание: потенциальные убытки, когда ЕОЭ слишком высокая относительно порового давления (на глубину)
Короткое обозначение: ЕСО_Ьо55
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: = ЕОЭ - поровое давление
Способ вычисления: Са1си1а1еЕСО_Ьо55
Предварительное условие: тип бурового раствора (НР-^ВМ, ΝΩ-\νΒΜ. Ό-^ΒΜ)
Высокий: >= 2500
Средний: >= 2000
Низкий: < 2000
Единицы измерения: фунт на квадратный дюйм
Задача: гидравлика
Описание: потенциальные убытки, когда ЕОЭ слишком высокая относительно порового давления (на глубину)
Короткое обозначение: ЕСО_Ьо55
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: = ЕОЭ - поровое давление
Способ вычисления: Са1си1а1еЕСО_Ьо55
Предварительное условие: тип бурового раствора (ОВМ, МОВМ, 8ОВМ)
Высокий: >= 2000
Средний: >= 1500
Низкий: < 1500
Единицы измерения: фунт на квадратный дюйм
Алгоритмы 24 оценки риска
Напомним, что блок 22 логических выражений оценки риска: (1) принимает «входные данные 20а», включающие в себя множество результатов вычислений входных данных, которые сгенерированы «входными данными 20а»; (2) определяет, представляет ли каждый из множества результатов вычислений входных данных высокий риск, средний риск или низкий риск; и (3) генерирует в ответ на это множество значений риска/множество отдельных рисков, где каждое из множества значений риска/множества отдельных рисков представляет «результат вычисления входных данных», который «ранжирован» или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск». Например, напомним следующую задачу.
Задача: гидравлика
Описание: потенциальные убытки, когда ЕОЭ слишком высокая относительно порового давления (на глубину)
Короткое обозначение: ЕСО_Ьо55
Обозначение данных: Вй_ИС8
Вычисление: = ЕОЭ - поровое давление
Способ вычисления: Са1си1а1еЕСО_Ьо55
Предварительное условие: тип бурового раствора (ОВМ, МОВМ, 8ОВМ)
Высокий: >= 2000
Средний: > =1500
- 26 010708
Низкий: < 1500
Единицы измерения: фунт на квадратный дюйм
Когда результат вычисления «ЕСГО - поровое давление», связанного с указанной выше задачей гидравлики, >= 2000, то этому результату вычисления назначают «высокий» ранг; а если результат вычисления «ЕСЭ - поровое давление» >= 1500, то этому результату вычисления назначают «средний» ранг, а если результат вычисления «ЕС'Э - поровое давление» < 1500, то этому результату вычисления назначают «низкий» ранг.
Поэтому блок 22 логических выражений оценки риска ранжирует каждый из «результатов вычислений входных данных» или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск», таким образом генерируя множество ранжированных значений риска, так же известных, как «множество ранжированных отдельных рисков». В ответ на прием из блока 22 логических выражений множества ранжированных отдельных рисков, блок 24 логических алгоритмов оценки риска назначает «значение» и «цвет» каждому из множества ранжированных отдельных рисков, принятых из блока 22 логических выражений, где «значение» и «цвет» зависят от конкретного ранжирования (т.е. ранг «высокий риск» или ранг «средний риск», или ранг «низкий риск»), который связан с каждым из множества ранжированных отдельных рисков. Блок 24 алгоритмов оценки риска назначает «значение» и «цвет» каждому из множества отдельных рисков, принятых из блока 22 логических выражений, следующим образом
Вычисление риска #1 - вычисление отдельного риска
Обращаясь к сформулированным выше «выходным данным оценки риска» 18Ы, увидим, что в настоящее время определено пятьдесят четыре (54) «отдельных риска».
Для «отдельного риска»:
высокий риск = 90, средний риск = 70 и низкий риск = 10, цветовой код высокого риска = красный, цветовой код среднего риска = желтый, цветовой код низкого риска = зеленый.
Если блок 22 логических выражений оценки риска назначает ранг «высокий риск» конкретному «результату вычисления входных данных», то блок 24 алгоритмов оценки риска тогда назначает значение «90» этому «результату вычисления входных данных» и «красный» цвет этому «результату вычисления входных данных».
Если блок 22 логических выражений оценки риска назначает ранг «средний риск» конкретному «результату вычисления входных данных», то блок 24 алгоритмов оценки риска тогда назначает значение «70» этому «результату вычисления входных данных» и «желтый» цвет этому «результату вычисления входных данных».
Если блок 22 логических выражений оценки риска назначает ранг «низкий риск» конкретному «результату вычисления входных данных», то блок 24 алгоритмов оценки риска тогда назначает значение «10» этому «результату вычисления входных данных» и «зеленый» цвет этому «результату вычисления входных данных».
Поэтому, в ответ на «ранжированные отдельные риски» из блока 22 логических выражений, блок 24 алгоритмов оценки риска назначает каждому из «ранжированных отдельных рисков» значение 90 и «красный» цвет для высокого риска, значение 70 и «желтый» цвет для среднего риска, и значение 10 и «зеленый» цвет для низкого риска. Однако, кроме того, в ответ на ранжированные отдельные риски из блока 22 логических выражений, блок 24 алгоритмов оценки риска также генерирует множество ранжированных «категорий риска» и множество ранжированных «рисков подкатегорий».
Обращаясь к сформулированным выше «выходным данным оценки риска» 18Ы, увидим, что «выходные данные оценки риска» 18Ы включают в себя: (1) восемь «категорий риска», (2) четыре «риска подкатегории» и (3) пятьдесят четыре (54) «отдельных риска» [т.е. 54 отдельных риска плюс 2 «риска прибыли», плюс 2 «риска убытков», плюс 2 «риска прихвата», плюс 2 «риска механических проблем», плюс 1 «полный риск» = 63 риска].
Восемь «категорий риска» включают в себя следующее: (1) отдельный риск, (2) среднее значение отдельного риска, (3) подкатегорию риска (или риск подкатегории), (4) среднее значение риска подкатегории, (5) суммарный риск (или полный риск), (6) среднее значение полного риска, (7) потенциальный риск для каждой задачи проектирования и (8) фактический риск для каждой задачи проектирования.
Напомним, что блок 24 алгоритмов оценки риска уже установил и сгенерировал указанные выше «категорию риска (1)» [т.е. множество ранжированных отдельных рисков], назначил значение 90 и «красный» цвет высокому риску «результата вычисления входных данных», значение 70 и «желтый» цвет среднему риску «результата вычисления входных данных», и значение 10 и «зеленый» цвет низкому риску «результата вычисления входных данных», блок 24 «алгоритмов оценки риска» теперь вычисляет, устанавливает и генерирует указанные выше «категории риска с (2) по (8)» в ответ на прием из блока 22 «логических выражений оценки риска» множества значений риска/множества отдельных рисков следующим образом.
- 27 010708
Вычисление риска #2 - среднее значение отдельного риска Среднее значение всех «значений риска» вычисляют следующим образом: У* Значение риска.
Среднее значение отдельного риска = —---------------п
Для определения «среднего значения отдельного риска» суммируют указанные выше «значения риска» и затем делят на количество таких «значений риска», где ί = количество типовых точек. Значение для «среднего значения отдельного риска» показано внизу цветной полосой отдельного риска.
Вычисление риска #3 - подкатегория риска
Обращаясь к «выходным данным оценки риска» 18Ь1, сформулированным выше, определяют следующие «риски подкатегорий»: (а) риск прибыли, (Ь) риск убытков, (с) риск прихвата и (к) механический риск, где «риск подкатегории» (или подкатегорию риска») определяют следующим образом: ^(значение рискаί х весовой коэффициент х/}
Подкатегория риска = — -----=-т----------------------1—----->, [весовой коэффициентх Ν})
_) = количество отдельных рисков, < весовой коэффициент <5, и
N = 1 или 0, в зависимости от того, вносит ли значение риска, свой вклад в данную субкатегорию Весовой коэффициент, = из каталога матрицы риска
Красным цветом отображают риск, когда риск подкатегории > 40
Желтым цветом отображают риск, когда 20 < риск подкатегории < 40
Зеленым цветом отображают риск, когда риск подкатегории < 20
Вычисление риска #4 - среднее значение риска подкатегории ^(Подкатегория риска, х коэффициент риска,) Среднее значение риска подкатегории ----------------------------------------^коэффициент риска, η “ количество элементов выборки.
Значение для среднего значения риска подкатегории показано внизу цветной полосой риска подка тегории.
Множитель риска = 3, когда подкатегория риска > 40
Множитель риска = 2, когда 20 < подкатегория риска < 40
Множителей риска = 1, когда подкатегория риска < 20 Вычисление риска #5 - полный риск
Вычисление полного риска основано на следующих категориях:
(а) прибыли, (Ь) убытков, (с) прихвата и (к) механических проблем.
У* Подкатегория рискак
Полный риск = ------------------где к = количество подкатегорий.
Красным цветом отображают риск, когда суммарный риск > 40
Желтым цветом отображают риск, когда 20 < суммарный риск < 40
Зеленым цветом отображают риск, когда суммарный риск < 20 Вычисление риска #6 - среднее значение полного риска
Среднее значение полного риска ^(Подкатегория риска,коэффициент риска, )
Л
У коэффициент риска, η = количество элементов выборки.
Множитель риска = 3, когда подкатегория риска > 40,
Множитель риска = 2, когда 20 < подкатегория риска < 40
Множитель риска = 1, когда подкатегория риска < 20
Значение для среднего значения полного риска показано внизу цветной полосой полного риска.
Вычисление риска #7 - риск на задачу проектирования
Были определены следующие 14 задач проектирования: расчета сценария, траектории, геомеханической модели, буровой установки, стабильности ствола скважины, плотности бурового раствора и глубины установки обсадной колонны, диаметра ствола скважины, обсадной колонны, цементирования, бурового раствора, долота, бурильной колонны, гидравлики и времени. В настоящее время определено 54 отдельных рисков.
Вычисление риска #7 А - потенциальный максимальный риск на задачу проектирования
Σί’1(90χ весовой коэффициент^ хЛ\ )
Потенциальный риск* = —у~ и ,-------------------------?ч (весовой коэффициентк ] х у) к = индекс задач проектирования, существует 14 задач проектирования,
Ν, = 0 или 1, в зависимости от того, вносит ли значение риска, свой вклад в задачу проектирования, 0 < весовой коэффициент < 5
Вычисление риска #7В - фактический риск на задачу проектирования [среднее значение отдельного рискау х весовой коэффициент χ
Фактический рискк = ——-------------------:--------------1 ((весовой коэффициент{ х Л%) к = индекс задач проектирования, существует 14 задач проектирования
Υ е [0,..., М] < весовой коэффициент < 5 «Весовой коэффициент» в приведенных выше уравнениях определяют следующим образом: й коэффициент
Риск н2з_со2 Весо 2, 67
НубгаБез 3,33
Ие11_ИР 3,67
оьз 3
токт 3
Ие11_МР 4,33
1ИС 3
ΗθΓ_ϋΣ5ρ 4,67
ϋϋΐ 4, 33
РР_Н1дЬ 4,33
РР_Ьои 2, 67
КоскНагб 2
КоскЗоБЪ 1,33
ТетрНтдй 3
Я1д_ИО 5
Р.1д_МО 5
53-ВОР 3, 67
МИ_К1ск 4
МИ Ьозз 3
МИ Ггас 3,33
МИИ 3,33
ИВЗ 3
-29010708
ивзи 3, 33
НВЬепдСЬ 3
Но1е_В1д 2
Но1е_3ш 2, 67
Но1е_Сзд 2, 67
Сзд_Сзд 2, 33
Сзд_В1С 1, 67
Сзд_0Г 4
Сзд ИС 3
Сзд_М0Р 2, 67
Сзд_Иеаг 1, 33
Сзд СоипС 4, 33
ТОС_1,ом 1, 67
СтС_К1ск 3, 33
Ст С Ъозз 2, 33
СтС_Ггас 3,33
В1С_Ик 2,33
В1С_ИкХЗ 2, 33
В1С_ГСд 2,33
В1С_Нгз 2
В1С_Кгеч 2
В1Л_ЕЮР 2
В1С_ЦС5 3
03_М0₽ 3,67
ОЗ_РагС 3
К1ск_То1 4,33
0_Сг1С 2,67
0 Мах 3,33
СиССхпд 3,33
Р_Мах 4
Т ΕΆ_,Βομ 1,33
ЕСВ^Вгас 4
ЕСй Ъозз 3, 33
Теперь обратимся к фиг. 11. которая будет использоваться во время последующего функционального описания работы настоящего изобретения.
Функциональное описание работы «программного обеспечения автоматической оценки риска при планировании скважины» 18с1 будет сформулировано в следующих абзацах относительно фиг. 1-11 на чертежах.
Входные данные 20а. показанные на фиг. 9А. вводят как «входные данные» в компьютерную систему 18 на фиг. 9 А. Процессор 18а выполняет программное обеспечение оценки риска автоматического планирования скважины 18с1. используя входные данные 20а. и. в ответ на это процессор 18а генерирует выходные данные 18Ы оценки риска. выходные данные 18Ы оценки риска записывают или отображают на устройстве 18Ь отображения и записи. как показано на фиг. 9В. Выходные данные 18Ы оценки риска включают в себя «категории риска». «риски подкатегорий» и «отдельные риски». Когда программное обеспечение 18с1 оценки риска автоматического планирования скважины выполняется процессором 18а на фиг. 9А. обращаясь к фиг. 10 и 11. входные данные 20а (и константы 26 оценки риска. и каталоги 28 оценки риска) все вместе обеспечивают как «входные данные» к блоку 22 логических выражений оценки риска. Напомним. что входные данные 20а включают в себя «множество результатов вычислений входных данных». В результате. как обозначено числом 32 на фиг. 11. множество результатов вычислений
- 30 010708 входных данных, связанных с входными данными 20а, обеспечивают прямо к блоку 22 логических выражений на фиг. 11. Во время данного выполнения логических выражений 22 процессором 18а каждый из множества результатов вычислений входных данных из входных данных 20а сравнивают с каждым из логических выражений в блоке 22 логических выражений оценки риска на фиг. 11. Когда соответствие найдено между «результатом вычисления входных данных» из входных данных 20а и «выражением» в блоке 22 логических выражений, «значение риска» или «отдельный риск» 34 генерируют (с помощью процессора 18а) из блока 22 логических выражений на фиг. 11. В результате, когда «множество результатов вычислений входных данных» 32 из входных данных 20а сравнивают с «множеством выражений» в блоке 22 логических выражений на фиг. 11, блок 22 логических выражений генерирует множество значений риска/множество отдельных рисков 34 на фиг. 11, где каждое из множества значений риска/множества отдельных рисков на линии 34 на фиг. 11, которые сгенерированы блоком 22 логических выражений, представляет «результат вычисления входных данных» из входных данных 20а, который ранжирован или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск» с помощью блока 22 логических выражений. Поэтому «значение риска» или «отдельный риск» определяют как «результат вычисления входных данных» из входных данных 20а, который сравнивают с одним из «выражений» в блоке 22 логических выражений и ранжируют с помощью блока 22 логических выражений или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск». Например, рассматривают следующее «выражение» в блоке 22 логических выражений:
Задача: диапазон бурового раствора
Описание: длина участка ствола скважины (на участок ствола скважины)
Короткое обозначение: Н8Ьепд!й
Обозначение данных:
Вычисление: = окончание скважины - начало скважины
Способ вычисления: Са1си1а!еН8Ьепдй Высокий: > = 8000
Средний: > = 7001
Низкий: < 7001
Результат вычисления «окончание (дно) скважины - начало скважины» является «результатом вычисления входных данных» из входных данных 20а. Процессор 18а обнаруживает соответствие между «результатом вычисления входных данных окончание скважины начало скважины», приходящим из входных данных 20а, и указанным выше «выражением» блока 22 логических выражений. В результате, блок 22 логических выражений «ранжирует» «результат вычисления входных данных окончание скважины - начало скважины» или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск», в зависимости от значения «результата вычисления входных данных окончание скважины - начало скважины».
Когда блок 22 логических выражений оценки риска ранжирует «результат вычисления входных данных» или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск», таким образом генерируя множество ранжированных значений риска/множество ранжированных отдельных рисков, блок 24 логических алгоритмов оценки риска затем назначают «значение» и «цвет» для этого ранжированного «значения риска» или ранжированного «отдельного риска», где «значение» и «цвет» зависят от конкретного ранжирования (т. е. ранг «высокий риск» или ранг «средний риск», или ранг «низкий риск»), которое связано с этим «значением риска» или «отдельным риском». «Значение» и «цвет» назначают в соответствии с оценкой риска с помощью блока 24 логических алгоритмов ранжированных «значений риска» или ранжированных «отдельных рисков» следующим образом:
высокий риск = 90, средний риск = 70 и низкий риск = 10, цветовой код высокого риска = красный, цветовой код среднего риска = желтый, цветовой код низкого риска = зеленый.
Если блок 22 логических выражений оценки риска назначает ранг «высокий риск» «результату вычисления входных данных», таким образом генерируя ранжированные «отдельные риски», то блок 24 логических алгоритмов оценки риска назначает значение «90» этому ранжированному «значению риска» или ранжированному «отдельному риску» и цвет «красный» этому ранжированному «значению риска» или этому ранжированному «отдельному риску». Если блок 22 логических выражений оценки риска назначает ранг «средний риск» «результату вычисления входных данных», таким образом генерируя ранжированный «отдельный риск», то блок 24 логических алгоритмов оценки риска назначает значение «70» этому ранжированному «значению риска» или ранжированному «отдельному риску» и цвет «желтый» этому ранжированному «значению риска» или этому ранжированному «отдельному риску». Если блок 22 логических выражений оценки риска назначает ранг «низкий риск» «результату вычисления входных данных», таким образом генерируя ранжированный «отдельный риск», то блок 24 логических алгоритмов оценки риска назначает значение «10» этому ранжированному «значению риска» или ранжи
- 31 010708 рованному «отдельному риску» и цвет «зеленый» этому ранжированному «значению риска» или этому ранжированному «отдельному риску».
Поэтому, на фиг. 11, множество ранжированных отдельных рисков (или ранжированных значений риска) генерируют на линии 34 с помощью блока 22 логических выражений, данное множество ранжированных отдельных рисков (которые являются частью «выходных данных оценки риска» 18Ь1) обеспечивают прямо к блоку 24 алгоритмов оценки риска. Блок 24 алгоритмов оценки риска принимает множество ранжированных отдельных рисков по линии 34 и, в ответ на это блок 24 алгоритмов оценки риска: (1) генерирует ранжированные отдельные риски, включающие в себя описанные выше «значения» и связанные с ними «цвета», и, кроме этого, (2) вычисляет и генерирует «ранжированные категории риска» 40 и ранжированные риски 40 подкатегорий, связанные с «выходными данными оценки риска» 18Ь1. «Ранжированные категории риска» 40, «ранжированные риски подкатегорий» 40 и «ранжированные отдельные риски» 40 можно теперь записывать или отображать в устройстве 18Ь отображения или записи. Повторно напоминают, что «ранжированные категории риска» 40 включают в себя среднее значение отдельного риска, среднее значение риска подкатегорий, суммарный риск (или полный риск), среднее значение полного риска, потенциальный риск для каждой задачи проектирования и фактический риск для каждой задачи проектирования. Повторно напоминают, что «ранжированные риски подкатегорий» 40 включают в себя подкатегории риска (или риск подкатегории).
В результате, напоминая, что «выходные данные оценки риска» 18Ь1 включают в себя одну или большее количество категорий риска и один или большее количество рисков подкатегорий и один или большее количество отдельных рисков, «выходные данные оценки риска» 18Ь1, которые включают в себя категории риска 40, риск 40 подкатегории и отдельный риск 40, можно теперь записывать или отображать в устройстве 18Ь отображения или записи компьютерной системы 18, показанной на фиг. 9А.
Как отмечено ранее, блок 24 алгоритмов оценки риска принимает «ранжированные отдельные риски» из блока 22 логических выражений по линии 34 на фиг. 11; и, в ответ на это, блок 24 алгоритмов оценки риска (1) назначает «значения» и «цвета» описанным выше «ранжированным отдельным рискам», и, кроме того, (2) вычисляет и генерирует одну или большее количество категорий 40 риска и один или большее количество рисков 40 подкатегорий при использовании следующих уравнений (сформулированных выше).
Среднее значение отдельного риска вычисляют из значений риска следующим образом:
У™ Значение риска,
Среднее значение отдельного риска =-----------------п
Риск подкатегории или подкатегорию риска вычисляют из «значений риска» и «весовых коэффициентов», как определено выше, следующим образом:
(значение риска} х весовой коэффициент χΝ}] Подкатегория риска = — -----=π---------------------г— ----^(весовой коэффициент} уХ,]
Среднее значение риска подкатегории вычисляют из подкатегории риска следующим образом:
У(Подкатегория риска, х коэффициент риска,) Среднее значение риска подкатегории = —:---------------^коэффициент риска, .
Полный риск вычисляют из подкатегории риска следующим образом:
У Подкатегория риска* Полный риск = —!-----------------4
Среднее значение полного риска вычисляют из подкатегории риска следующим образом:
У {Подкатегория риска, х коэффициент риска,) Среднее значение полного риска = —'-------------------------------------------коэффициент риска, ι
Потенциальный риск вычисляют из весового коэффициента, который определяют выше, следующим образом:
Д90 х весовой коэффициент* х Ν* ) Потенциальный риск* = —.----------------------~2^^\ресовой коэффициент*, х Ν*у)
Фактический риск вычисляют из среднего значения отдельного риска и весового коэффициента (определенного выше) следующим образом:
•ι
- 32 010708
Фактический риск,. =
значение отдельного риска) х весовой коэффициент ук Νί ^^(весовой коэффициент, х Л\ }
Напомним, что блок 22 логических выражений генерирует «множество оценок риска/ранжированных отдельных рисков» на линии 34 на фиг. 11, где каждая из множества оценок риска/ранжированных отдельных рисков, сгенерированных на линии 34, представляет принятый «результат вычисления входных данных» из входных данных 20а, который «ранжирован» или как «высокий риск», или как «средний риск», или как «низкий риск» с помощью блока 22 логических выражений. «Высокому риску» назначают «красный» цвет, «среднему риску» назначают «желтый» цвет и «низкому риску» назначают «зеленый» цвет. Поэтому, обращая внимание на слово «ранг» в последующем, блок 22 логических выражений генерирует (на линии 34 на фиг. 11) «множество ранжированных оценок риска/ранжированных отдельных рисков».
Кроме того, напомним, что на фиг. 11 блок 24 алгоритмов оценки риска принимает (по линии 34) множество ранжированных оценок риска/ранжированных отдельных рисков из блока 22 логических выражений. В ответ на это, обращая внимание на слово «ранг» в последующем, блок 24 алгоритмов оценки риска генерирует: (1) один или большее количество отдельных рисков, имеющих назначенные им «значения» и «цвет», (2) один или большее количество ранжированных категорий 40 риска и (3) один или большее количество ранжированных рисков 40 подкатегорий. Когда и категории риска, и риски подкатегорий «ранжируют», «высокому риску» (связанному с категорией риска 40 или риском подкатегории 40) назначают «красный» цвет, «среднему риску» назначают «желтый» цвет и «низкому риску» назначают «зеленый» цвет. Ввиду изложенного выше «ранжирования» и связанных с ним определений цветов, «выходные данные оценки риска» 18Ы, которые включают в себя «ранжированные» категории 40 риска, «ранжированный» риск 40 подкатегории и «ранжированный» отдельный риск 38 записываются или отображаются на устройстве 18Ь отображения или записи компьютерной системы 18, показанной на фиг. 9 А таким образом, как показано на фиг. 9В.
Таким образом, очевидно, что описываемое изобретение может иметь различные разновидности. Такие разновидности не должны расцениваться как отклонение от духа и выход за рамки изобретения, и все такие изменения, которые очевидны специалистам, должны быть включены в рамки приведенной далее формулы изобретения.

Claims (70)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Способ определения и отображения информации риска в ответ на множество входных данных, содержащий этапы, на которых принимают указанное множество входных данных, причем указанные входные данные включают в себя множество результатов вычислений входных данных;
    сравнивают каждый результат вычисления из указанного множества результатов вычислений входных данных с каждым логическим выражением из множества логических выражений, ранжируют с помощью указанного логического выражения указанный результат вычисления и генерируют в ответ на это множество ранжированных значений риска, причем каждый из указанного множества ранжированных значений риска представляет результат вычисления входных данных, который ранжирован с помощью указанного логического выражения или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск;
    генерируют указанную информацию риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска и отображают указанную информацию риска.
  2. 2. Способ по п.1, в котором указанная информация риска содержит одну или более ранжированных категорий риска.
  3. 3. Способ по п.1, в котором указанная информация риска содержит один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  4. 4. Способ по п.1, в котором указанная информация риска содержит множество ранжированных отдельных рисков.
  5. 5. Способ по п.2, в котором указанную категорию риска выбирают из группы, состоящей из среднего значения отдельного риска, риска подкатегории, среднего значения риска подкатегории, полного риска, среднего значения полного риска, потенциального риска для каждой задачи проектирования и фактического риска для каждой задачи проектирования.
  6. 6. Способ по п.5, в котором указанные риски подкатегорий из указанных категорий риска выбирают из группы, состоящей из рисков прибыли, рисков убытков, рисков прихвата труб и механических рисков.
  7. 7. Способ по п.4, в котором указанные отдельные риски выбирают из группы, состоящей из Н2§ и СО2, гидратов, глубины воды в шахте, коэффициента извилистости, степени естественного искривления, индекса наклонно-направленного бурения, отклонения, горизонтального смещения, износа обсадной колонны, высокого порового давления, низкого порового давления, твердой горной породы, мягкой горной породы, высокой температуры, показателя глубины воды для буровой установки, показателя глубины
    - 33 010708 скважины для буровой установки, плотности бурового раствора для выброса, плотности бурового раствора для поглощения, плотности бурового раствора для раздробления, диапазона плотности бурового раствора, диапазона стабильности ствола скважины, стабильности ствола скважины, длины участка ствола скважины, расчетного коэффициента обсадной колонны, зазора между обсадной колонной и стенками скважины, зазора между обсадными колоннами, зазора между обсадной колонной и долотом, погонного веса обсадной колонны, максимального растягивающего усилия обсадной колонны, низкой высоты подъема цементного раствора, цементного раствора для выброса, цементного раствора для поглощения, цементного раствора для раздробления, избыточной работы долота, работы долота, проходки на долото в единицах длины, времени работы долота, скорости вращения долота, скорости проникновения долота, максимального удара бурильной колонны, устойчивости к сжимающим нагрузкам долота, допустимого выброса, критического расхода жидкости, максимального расхода жидкости, площади малого сопла, давления напорной трубы, эквивалентной плотности циркуляции бурового раствора (ЕСЭ) для раздробления, ЕСЭ для поглощения, прибыли, среднего значения прибыли, убытков, среднего значения убытков, прихвата, среднего значения прихвата, механических проблем, среднего значения механических проблем, среднего значения риска, подводного противовыбросового превентора (ВОР), большой скважины, небольшой скважины, количества обсадных колонн, обрыва бурильной колонны и выбуренной породы.
  8. 8. Способ по п.2, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  9. 9. Способ по п.8, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  10. 10. Способ по п.3, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанную одну или более ранжированных подкатегорий риска.
  11. 11. Способ по п.10, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанную одну или более ранжированных подкатегорий риска.
  12. 12. Способ по п.4, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и используют указанное множество ранжированных значений риска для представления указанного множества ранжированных отдельных рисков.
  13. 13. Способ по п.12, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанное множество ранжированных отдельных рисков.
  14. 14. Способ по п.2, в котором указанная информация риска содержит один или большее количество ранжированных рисков подкатегорий.
  15. 15. Способ по п.14, в котором указанная информация риска содержит множество ранжированных отдельных рисков.
  16. 16. Способ по п.15, в котором указанные категории риска выбирают из группы, состоящей из среднего значения отдельного риска, риска подкатегории, среднего значения риска подкатегории, полного риска, среднего значения полного риска, потенциального риска для каждой задачи проектирования и фактического риска для каждой задачи проектирования.
  17. 17. Способ по п.16, в котором указанные риски подкатегорий из указанных категорий риска выбирают из группы, состоящей из рисков прибыли, рисков убытков, рисков прихвата труб и механических рисков.
  18. 18. Способ по п.17, в котором указанные отдельные риски выбраны из группы, состоящей из Н2§ и СО2, гидратов, глубины воды в шахте, коэффициента извилистости, степени естественного искривления, индекса наклонно-направленного бурения, отклонения, горизонтального смещения, износа обсадной колонны, высокого порового давления, низкого порового давления, твердой горной породы, мягкой горной породы, высокой температуры, показателя глубины воды для буровой установки, показателя глубины скважины для буровой установки, плотности бурового раствора для выброса, плотности бурового раствора для поглощения, плотности бурового раствора для раздробления, диапазона плотности бурового раствора, диапазона стабильности ствола скважины, стабильности ствола скважины, длины участка ствола скважины, расчетного коэффициента обсадной колонны, зазора между обсадной колонной и стенками скважины, зазора между обсадными колоннами, зазора между обсадной колонной и долотом, погонного веса обсадной колонны, максимального растягивающего усилия обсадной колонны, низкой высоты подъема цементного раствора, цементного раствора для выброса, цементного раствора для поглощения, цементного раствора для раздробления, избыточной работы долота, работы долота, проходки на долото в единицах длины, времени работы долота, скорости вращения долота, скорости проникновения долота, максимального удара бурильной колонны, устойчивости к сжимающим нагрузкам долота, допустимого выброса, критического расхода жидкости, максимального расхода жидкости, площади малого
    - 34 010708 сопла, давления напорной трубы, Εί'Ό для раздробления, ЕСО для поглощения, прибыли, среднего значения прибыли, убытков, среднего значения убытков, прихвата, среднего значения прихвата, механических проблем, среднего значения механических проблем, среднего значения риска, подводного ВОР, большой скважины, небольшой скважины, количества обсадных колонн, обрыва бурильной колонны и выбуренной породы.
  19. 19. Способ по п.18, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  20. 20. Способ по п.19, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  21. 21. Способ по п.20, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанный один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  22. 22. Способ по п.21, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанный один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  23. 23. Способ по п.22, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и используют указанное множество ранжированных значений риска для представления указанного множества ранжированных отдельных рисков.
  24. 24. Способ по п.23, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанное множество ранжированных отдельных рисков.
  25. 25. Машиночитаемое запоминающее устройство для хранения программы, материально воплощающее программу команд, выполняемых компьютером для осуществления этапов способа для определения и отображения информации риска в ответ на множество входных данных, причем указанный способ содержит этапы, на которых принимают указанное множество входных данных, причем указанные входные данные включают в себя множество результатов вычислений входных данных;
    сравнивают каждый результат вычислений из указанного множества результатов вычислений входных данных с каждым логическим выражением из множества логических выражений, ранжируют с помощью указанного логического выражения указанный результат вычисления и генерируют в ответ на это множество ранжированных значений риска, причем каждое из указанного множества ранжированных значений риска представляет результат вычисления входных данных, который ранжирован с помощью указанного логического выражения или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск;
    генерируют указанную информацию риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска и отображают указанную информацию риска.
  26. 26. Запоминающее устройство для хранения программы по п.25, в котором указанная информация риска содержит одну или более ранжированных категорий риска.
  27. 27. Запоминающее устройство для хранения программы по п.25, в котором указанная информация риска содержит один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  28. 28. Запоминающее устройство для хранения программы по п.25, в котором указанная информация риска содержит множество ранжированных отдельных рисков.
  29. 29. Запоминающее устройство для хранения программы по п.26, в котором указанную категорию риска выбирают из группы, состоящей из среднего значения отдельного риска, риска подкатегории, среднего значения риска подкатегории, полного риска, среднего значения полного риска, потенциального риска для каждой задачи проектирования и фактического риска для каждой задачи проектирования.
  30. 30. Запоминающее устройство для хранения программы по п.29, в котором указанные риски подкатегорий из указанных категорий риска выбирают из группы, состоящей из рисков прибыли, рисков убытков, рисков прихвата труб и механических рисков.
  31. 31. Запоминающее устройство для хранения программы по п.28, в котором указанные отдельные риски выбирают из группы, состоящей из Н2§ и СО2, гидратов, глубины воды в шахте, коэффициента извилистости, степени естественного искривления, индекса наклонно-направленного бурения, отклонения, горизонтального смещения, износа обсадной колонны, высокого порового давления, низкого порового давления, твердой горной породы, мягкой горной породы, высокой температуры, показателя глубины воды для буровой установки, показателя глубины скважины для буровой установки, плотности бурового раствора для выброса, плотности бурового раствора для поглощения, плотности бурового раствора для раздробления, диапазона плотности бурового раствора, диапазона стабильности ствола скважины, стабильности ствола скважины, длины участка ствола скважины, расчетного коэффициента обсадной колонны, зазора между обсадной колонной и стенками скважины, зазора между обсадными колоннами, зазора между обсадной колонной и долотом, погонного веса обсадной колонны, максимального растяги
    - 35 010708 вающего усилия обсадной колонны, низкой высоты подъема цементного раствора, цементного раствора для выброса, цементного раствора для поглощения, цементного раствора для раздробления, избыточной работы долота, работы долота, проходки на долото в единицах длины, времени работы долота, скорости вращения долота, скорости проникновения долота, максимального удара бурильной колонны, устойчивости к сжимающим нагрузкам долота, допустимого выброса, критического расхода жидкости, максимального расхода жидкости, площади малого сопла, давления напорной трубы, ΕΟΌ для раздробления, ЕСЭ для поглощения, прибыли, среднего значения прибыли, убытков, среднего значения убытков, прихвата, среднего значения прихвата, механических проблем, среднего значения механических проблем, среднего значения риска, подводного ВОР, большой скважины, небольшой скважины, количества обсадных колонн, обрыва бурильной колонны и выбуренной породы.
  32. 32. Запоминающее устройство для хранения программы по п.26, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  33. 33. Запоминающее устройство для хранения программы по п.32, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  34. 34. Запоминающее устройство для хранения программы по п.27, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанный один или большее количество ранжированных рисков подкатегорий.
  35. 35. Запоминающее устройство для хранения программы по п.34, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанную один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  36. 36. Запоминающее устройство для хранения программы по п.28, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и используют указанное множество ранжированных значений риска для представления указанного множества ранжированных отдельных рисков.
  37. 37. Запоминающее устройство для хранения программы по п.36, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанное множество ранжированных отдельных рисков.
  38. 38. Запоминающее устройство для хранения программы по п.26, в котором указанная информация риска содержит один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  39. 39. Запоминающее устройство для хранения программы по п.38, в котором указанная информация риска содержит множество ранжированных отдельных рисков.
  40. 40. Запоминающее устройство для хранения программы по п.39, в котором указанные категории риска выбирают из группы, состоящей из среднего значения отдельного риска, риска подкатегории, среднего значения риска подкатегории, полного риска, среднего значения полного риска, потенциального риска для каждой задачи проектирования и фактического риска для каждой задачи проектирования.
  41. 41. Запоминающее устройство для хранения программы по п.40, в котором указанные риски подкатегорий из указанных категорий риска выбирают из группы, состоящей из риска прибыли, риска убытков, риска прихвата труб и механических рисков.
  42. 42. Запоминающее устройство для хранения программы по п.41, в котором указанные отдельные риски выбирают из группы, состоящей из Н2§ и СО2, гидратов, глубины воды в шахте, коэффициента извилистости, степени естественного искривления, индекса наклонно-направленного бурения, отклонения, горизонтального смещения, износа обсадной колонны, высокого порового давления, низкого порового давления, твердой горной породы, мягкой горной породы, высокой температуры, показателя глубины воды для буровой установки, показателя глубины скважины для буровой установки, плотности бурового раствора для выброса, плотности бурового раствора для поглощения, плотности бурового раствора для раздробления, диапазона плотности бурового раствора, диапазона стабильности ствола скважины, стабильности ствола скважины, длины участка ствола скважины, расчетного коэффициента обсадной колонны, зазора между обсадной колонной и стенками скважины, зазора между обсадными колоннами, зазора между обсадной колонной и долотом, погонного веса обсадной колонны, максимального растягивающего усилия обсадной колонны, низкой высоты подъема цементного раствора, цементного раствора для выброса, цементного раствора для поглощения, цементного раствора для раздробления, избыточной работы долота, работы долота, проходки на долото в единицах длины, времени работы долота, скорости вращения долота, скорости проникновения долота, максимального удара бурильной колонны, устойчивости к сжимающим нагрузкам долота, допустимого выброса, критического расхода жидкости, максимального расхода жидкости, площади малого сопла, давления напорной трубы, ЕСЭ для раздробления, ЕСЭ для поглощения, прибыли, среднего значения прибыли, убытков, среднего значения убытков, прихвата, среднего значения прихвата, механических проблем, среднего значения механических проблем,
    - 36 010708 среднего значения риска, подводного ВОР, большой скважины, небольшой скважины, количества обсадных колонн, обрыва бурильной колонны и выбуренной породы.
  43. 43. Запоминающее устройство для хранения программы по п.38, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  44. 44. Запоминающее устройство для хранения программы по п.43, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанную одну или более ранжированных категорий риска.
  45. 45. Запоминающее устройство для хранения программы по п.44, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и вычисляют указанный один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  46. 46. Запоминающее устройство для хранения программы по п.45, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанный один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  47. 47. Запоминающее устройство для хранения программы по п.46, в котором этап генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска содержит этапы, на которых принимают указанное множество ранжированных значений риска и используют указанное множество ранжированных значений риска для представления указанного множества ранжированных отдельных рисков.
  48. 48. Запоминающее устройство для хранения программы по п.47, в котором этап отображения указанной информации риска содержит этап, на котором отображают указанное множество ранжированных отдельных рисков.
  49. 49. Способ по п.1, в котором указанные входные данные выбирают из группы, состоящей из глубины установки обсадной колонны, измеренной глубины, точной вертикальной глубины, плотности бурового раствора, измеренной глубины, КОР (механической скорости проходки), порового давления, статической температуры, скорости нагнетания, степени естественного искривления, ЕСЭ (эквивалентной плотности циркуляции бурового раствора), отклонения, диаметра ствола скважины, диаметра обсадной колонны, координат запад-восток, координат север-юг, глубины воды, максимальной глубины воды, максимальной глубины скважины, допустимого выброса, веса утяжеленной бурильной трубы 1, веса утяжеленной бурильной трубы 2, веса бурильной трубы, веса утяжеленного раствора, показателя растяжения бурильной трубы, верхнего предела стабильности ствола скважины, нижнего предела стабильности ствола скважины, предела прочности при неограниченном сжатии, диаметра долота, механической энергии бурения (ИС8, интегрированного по расстоянию, пробуренному долотом), соотношения между проходкой бурением в футах и статистической длиной в футах, совокупного ИС8, совокупного избыточного ИС8, коэффициента совокупного ИС8, среднего значения ИС8 горной породы в участке, среднего значения ИС8 горной породы для долота в участке, статистического времени работы долота, статистической пробуренной длины в футах для долота, КРМ (скорости вращения в оборотах в минуту), времени в забое, расчетной полной скорости вращения долота, времени спускоподъемной операции, критического расхода, максимального расхода на участке ствола скважины, минимального расхода на участке ствола скважины, расхода жидкости, полного проходного сечения сопла долота, высоты подъема цементного раствора, вершины последней порции цементного раствора, длины первой порции цементного раствора, длины последней порции цементного раствора, веса первой порции цементного раствора, веса последней порции цементного раствора, веса обсадной колонны на фут, давления разрыва обсадной колонны, давления разрушения обсадной колонны, обозначения типа обсадной колонны, гидростатического давления цементной колонны, начальной глубины, окончательной глубины, направляющей колонны, глубины начала участка ствола скважины, завершения необсаженной или обсаженной скважины, внутреннего диаметра обсадной колонны, наружного диаметра обсадной колонны, типа бурового раствора, порового давления без запаса прочности, расчетного фактора разрыва трубы, расчетного фактора давления разрушения обсадной колонны, расчетного фактора растяжения трубы, номинальной нагрузки буровой вышки, оценки буровой лебедки, оценки компенсатора бурильной колонны, оценки растяжения трубы, статистической механической скорости проходки (КОР) долота, статистической скорости вращения в оборотах в минуту (КРМ) долота, типа скважины, максимального давления, максимального расчетного давления хвостовика, давления циркуляции, максимального ИС8 долота, воздушного зазора, глубины установки обсадной колонны, присутствия Н2З, присутствия СО2, морской скважины, максимального предельного значения расхода жидкости.
  50. 50. Способ по п.8, в котором этап вычисления указанной одной или большего количества ранжированных категорий риска содержит этап, на котором вычисляют среднее значение отдельного риска при помощи следующего уравнения:
    Среднее значение отдельного риска - Значение риска! / η
    - 37 010708
  51. 51. Способ по п.50, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют подкатегории риска при помощи следующего уравнения:
    ^{значение риска* х весовой коэффициент х Дь) Подкатегория риска = — -----;----------------ΐ— ----У .{весовой коэффициент* χ Ν*)
  52. 52. Способ по п.51, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют среднее значение риска подкатегории при помощи следующего уравнения:
    ^(Подкатегория риска, х коэффициент риска, )
    Среднее значение риска подкатегории = ----------------------------------------я ^коэффициент риска,
  53. 53. Способ по п.52, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют полный риск при помощи следующего уравнения:
    У* Подкатегория риска* Полный риск - —----------------
  54. 54. Способ по п.53, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют среднее значение полного риска при помощи следующего уравнения:
    ^{Подкатегория риска, х коэффициент риска, )
    Среднее значение полного риска = —---Я
    У коэффициент риска,
    I
  55. 55. Способ по п.54, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют потенциальный риск при помощи следующего уравнения:
    Σ -) (90 х весовой коэффициент* χ Ν* ) Потенциальный риск* = —,-------------------------г-^Σ7_! (весовой коэффициент^ χ )
  56. 56. Способ по п.55, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют фактический риск при помощи следующего уравнения:
    У’ (Среднее значение отдельного риска* х весовой коэффициент χ Ν* )
    Фактический риск* = ——--·----— , (весовой коэффициент* χ Ν* *)
  57. 57. Запоминающее устройство для хранения программы по п.32, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит этап, на котором вычисляют среднее значение отдельного риска при помощи следующего уравнения:
    Среднее значение отдельного риска = У Значение риска! / η
  58. 58. Запоминающее устройство для хранения программы по п.57, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют подкатегории риска при помощи следующего уравнения:
    У\ (значение риска, х весовой коэффициент хЛь)
    Подкатегория риска = —------=-7----------------------г— ----У (весовой коэффициент* χ Ν* )
  59. 59. Запоминающее устройство для хранения программы по п.58, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют среднее значение риска подкатегории при помощи следующего уравнения:
    ^(Подкатегория риска, х коэффициент риска, )
    Среднее значение риска подкатегории —'----------------------------------------п ^коэффициент риска,
  60. 60. Запоминающее устройство для хранения программы по п.59, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют полный риск при помощи следующего уравнения:
    - 38 010708
    У 4 Подкатегория рискак
    Полный риск = ~----------------
  61. 61. Запоминающее устройство для хранения программы по п.60, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют среднее значение полного риска при помощи следующего уравнения:
    ^(подкатегория риска, х коэффициент риска, )
    Среднее значение полного риска = —-----------коэффициент риска, ι
  62. 62. Запоминающее устройство для хранения программы по п.61, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют потенциальный риск при помощи следующего уравнения:
    У” (90 х еесовой коэффициентк х
    Потенциальный рискк =--'-------------------------— __________________________ц.,) ^^(ресовой коэффициент^ х )
  63. 63. Запоминающее устройство для хранения программы по п.62, в котором этап вычисления указанной одной или более ранжированных категорий риска содержит дополнительный этап, на котором вычисляют фактический риск при помощи следующего уравнения:
    (Среднее значение отдельного риска , х весовой коэффициент х Пк ) Фактический рискк = ——----—------------------—
    Σ>ι (весово& коэффициент) х Пк^}
  64. 64. Система, выполненная с возможностью определения и отображения информации риска в ответ на множество входных данных, содержащая устройство, выполненное с возможностью приема указанного множества входных данных, причем указанные входные данные включают в себя множество результатов вычислений входных данных;
    устройство, выполненное с возможностью сравнения каждого результата вычисления из указанного множества результатов вычислений входных данных с каждым логическим выражением из множества логических выражений, ранжирования, с помощью указанного логического выражения, указанного результата вычисления, и генерации в ответ на это множества ранжированных значений риска, причем каждый из указанного множества ранжированных значений риска представляет результат вычисления входных данных, который ранжирован с помощью указанного логического выражения или как высокий риск, или как средний риск, или как низкий риск;
    устройство, выполненное с возможностью генерации указанной информации риска в ответ на указанное множество ранжированных значений риска и устройство, выполненное с возможностью отображения указанной информации риска.
  65. 65. Система по п.64, в которой указанная информация риска содержит одну или более ранжированных категорий риска.
  66. 66. Система по п.64, в которой указанная информация риска содержит один или более ранжированных рисков подкатегорий.
  67. 67. Система по п.64, в которой указанная информация риска содержит множество ранжированных отдельных рисков.
  68. 68. Система по п.65, в которой указанные категории риска выбирают из группы, состоящей из: среднего значения отдельного риска, риска подкатегории, среднего значения риска подкатегории, полного риска, среднего значения полного риска, потенциального риска для каждой задачи проектирования и фактического риска для каждой задачи проектирования.
  69. 69. Система по п.66, в которой указанные риски подкатегорий из указанных категорий риска выбирают из группы, состоящей из риска прибыли, риска убытков, риска прихвата труб и механических рис ков.
  70. 70. Система по п.67, в которой указанные отдельные риски выбирают из группы, состоящей из Н2§ и СО2, гидратов, глубины воды шахты, коэффициента извилистости, степени естественного искривления, индекса наклонно-направленного бурения, отклонения, горизонтального смещения, износа обсадной колонны, высокого порового давления, низкого порового давления, твердой горной породы, мягкой горной породы, высокой температуры, показателя глубины воды буровой установки, показателя глубины скважины буровой установки, плотности бурового раствора для выброса, плотности бурового раствора для поглощения, плотности бурового раствора для раздробления, диапазона плотности бурового раствора, диапазона стабильности ствола скважины, стабильности ствола скважины, длины участка ствола скважины, расчетного коэффициента обсадной колонны, зазора между обсадной колонной и стенками скважины, зазора между обсадными колоннами, зазора между обсадной колонной и долотом, погонного веса обсадной колонны, максимального растягивающего усилия обсадной колонны, низкой высоты подъема
    - 39 010708 цементного раствора, цементного раствора для выброса, цементного раствора для поглощения, цементного раствора для раздробления, избыточной работы долота, работы долота, проходки на долото в единицах длины, времени работы долота, скорости вращения долота, скорости проникновения долота, максимального удара бурильной колонны, устойчивости к сжимающим нагрузкам долота, допустимого выброса, критического расхода, максимального расхода, площади малого сопла, давления напорной трубы, ЕСЭ на раздробления, ЕСЭ для поглощения, прибыли, среднего значения прибыли, убытков, среднего значения убытков, прихвата, среднего значения прихвата, механических проблем, среднего значения механических проблем, среднего значения риска, подводного критического давления, большой скважины, небольшой скважины, количества обсадных колонн, обрыва бурильной колонны и выбуренной породы.
EA200601711A 2004-03-17 2005-03-17 Способ, устройство и запоминающее устройство для хранения программ, выполненные с возможностью автоматической качественной и количественной оценки риска, на основе технической конструкции ствола скважины и свойствах породы EA010708B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/802,524 US7653563B2 (en) 2004-03-17 2004-03-17 Method and apparatus and program storage device adapted for automatic qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties
PCT/US2005/009033 WO2005091196A1 (en) 2004-03-17 2005-03-17 Method and apparatus and program storage device adapted for visualization of qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA200601711A1 EA200601711A1 (ru) 2007-06-29
EA010708B1 true EA010708B1 (ru) 2008-10-30

Family

ID=35061849

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200601711A EA010708B1 (ru) 2004-03-17 2005-03-17 Способ, устройство и запоминающее устройство для хранения программ, выполненные с возможностью автоматической качественной и количественной оценки риска, на основе технической конструкции ствола скважины и свойствах породы

Country Status (7)

Country Link
US (1) US7653563B2 (ru)
EP (1) EP1725980A1 (ru)
AR (1) AR048506A1 (ru)
CA (1) CA2560062A1 (ru)
EA (1) EA010708B1 (ru)
NO (1) NO20064179L (ru)
TW (1) TWI315499B (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9934479B2 (en) 2012-08-23 2018-04-03 Landmark Graphics Corporation Well planning workflow system, method and computer-program product
RU2708301C2 (ru) * 2015-03-06 2019-12-05 Хартфорд Стим Бойлер Инспекшн Энд Иншуранс Компани Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины
US11514527B2 (en) 2017-07-27 2022-11-29 The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Company Computer systems and computer-implemented methods utilizing sensor-driven dynamically adjustable feedback loops to manage equipment based risk on an asset specific level of energy data usage

Families Citing this family (98)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050273304A1 (en) * 2000-03-13 2005-12-08 Smith International, Inc. Methods for evaluating and improving drilling operations
US9482055B2 (en) 2000-10-11 2016-11-01 Smith International, Inc. Methods for modeling, designing, and optimizing the performance of drilling tool assemblies
US20100175877A1 (en) * 2006-01-24 2010-07-15 Parris Michael D Method of designing and executing a well treatment
US7784544B2 (en) * 2006-01-24 2010-08-31 Schlumberger Technology Corporation Method of treating a subterranean formation using a rheology model for fluid optimization
US8812334B2 (en) * 2006-02-27 2014-08-19 Schlumberger Technology Corporation Well planning system and method
US8744893B2 (en) * 2006-04-11 2014-06-03 Siemens Aktiengesellschaft Method for analyzing risks in a technical project
US7857046B2 (en) * 2006-05-31 2010-12-28 Schlumberger Technology Corporation Methods for obtaining a wellbore schematic and using same for wellbore servicing
US7606666B2 (en) * 2007-01-29 2009-10-20 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield drilling operations using visualization techniques
US7627430B2 (en) * 2007-03-13 2009-12-01 Schlumberger Technology Corporation Method and system for managing information
US8014987B2 (en) * 2007-04-13 2011-09-06 Schlumberger Technology Corp. Modeling the transient behavior of BHA/drill string while drilling
US8688487B2 (en) * 2007-04-18 2014-04-01 Schlumberger Technology Corporation Method and system for measuring technology maturity
US7814989B2 (en) * 2007-05-21 2010-10-19 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing a drilling operation in an oilfield
US8332194B2 (en) * 2007-07-30 2012-12-11 Schlumberger Technology Corporation Method and system to obtain a compositional model of produced fluids using separator discharge data analysis
US8073800B2 (en) * 2007-07-31 2011-12-06 Schlumberger Technology Corporation Valuing future information under uncertainty
US7878268B2 (en) * 2007-12-17 2011-02-01 Schlumberger Technology Corporation Oilfield well planning and operation
US8135862B2 (en) * 2008-01-14 2012-03-13 Schlumberger Technology Corporation Real-time, bi-directional data management
US8285532B2 (en) * 2008-03-14 2012-10-09 Schlumberger Technology Corporation Providing a simplified subterranean model
US9488044B2 (en) 2008-06-23 2016-11-08 Schlumberger Technology Corporation Valuing future well test under uncertainty
BR112012002907A2 (pt) * 2009-08-12 2016-04-05 Exxonmobil Upstream Res Co método e sistema para otimizar a política operacional de campo para uma região de subsuperfície, método para otimizar um problema de otimização durante o tempo,e para suporte de decisão considerando desenvolvimento de recursos de petroléo,e, meio de armazenagem legível por computador.
US8265874B2 (en) 2010-04-21 2012-09-11 Saudi Arabian Oil Company Expert system for selecting fit-for-purpose technologies and wells for reservoir saturation monitoring
WO2012031165A2 (en) * 2010-09-02 2012-03-08 Zaretsky, Howard System and method of cost oriented software profiling
WO2012106348A2 (en) * 2011-01-31 2012-08-09 M-I Llc Method of minimizing wellbore instability
US9291019B2 (en) 2011-12-20 2016-03-22 Exxonmobil Upstream Research Company Systems and methods to inhibit packoff formation during drilling assembly removal from a wellbore
US9297205B2 (en) 2011-12-22 2016-03-29 Hunt Advanced Drilling Technologies, LLC System and method for controlling a drilling path based on drift estimates
US9157309B1 (en) 2011-12-22 2015-10-13 Hunt Advanced Drilling Technologies, LLC System and method for remotely controlled surface steerable drilling
US8596385B2 (en) 2011-12-22 2013-12-03 Hunt Advanced Drilling Technologies, L.L.C. System and method for determining incremental progression between survey points while drilling
US9404356B2 (en) 2011-12-22 2016-08-02 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for remotely controlled surface steerable drilling
US11085283B2 (en) 2011-12-22 2021-08-10 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for surface steerable drilling using tactical tracking
US8210283B1 (en) 2011-12-22 2012-07-03 Hunt Energy Enterprises, L.L.C. System and method for surface steerable drilling
US9057258B2 (en) 2012-05-09 2015-06-16 Hunt Advanced Drilling Technologies, LLC System and method for using controlled vibrations for borehole communications
US9982532B2 (en) 2012-05-09 2018-05-29 Hunt Energy Enterprises, L.L.C. System and method for controlling linear movement using a tapered MR valve
US8517093B1 (en) 2012-05-09 2013-08-27 Hunt Advanced Drilling Technologies, L.L.C. System and method for drilling hammer communication, formation evaluation and drilling optimization
US20140076632A1 (en) 2012-09-20 2014-03-20 Baker Hughes Incoroporated Method to predict overpressure uncertainty from normal compaction trendline uncertainty
AU2013371633B2 (en) * 2013-01-03 2016-07-07 Landmark Graphics Corporation System and method for predicting and visualizing drilling events
US20140214476A1 (en) * 2013-01-31 2014-07-31 Halliburton Energy Services, Inc. Data initialization for a subterranean operation
US10678225B2 (en) 2013-03-04 2020-06-09 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data analytic services for distributed industrial performance monitoring
US10649449B2 (en) 2013-03-04 2020-05-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics
US9558220B2 (en) 2013-03-04 2017-01-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Big data in process control systems
US9665088B2 (en) 2014-01-31 2017-05-30 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Managing big data in process control systems
US10223327B2 (en) 2013-03-14 2019-03-05 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Collecting and delivering data to a big data machine in a process control system
US9740802B2 (en) 2013-03-15 2017-08-22 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data modeling studio
US9397836B2 (en) 2014-08-11 2016-07-19 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Securing devices to process control systems
US10386827B2 (en) 2013-03-04 2019-08-20 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics platform
US10909137B2 (en) 2014-10-06 2021-02-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Streaming data for analytics in process control systems
US10866952B2 (en) 2013-03-04 2020-12-15 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Source-independent queries in distributed industrial system
US9804588B2 (en) 2014-03-14 2017-10-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Determining associations and alignments of process elements and measurements in a process
US10282676B2 (en) 2014-10-06 2019-05-07 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Automatic signal processing-based learning in a process plant
US10649424B2 (en) 2013-03-04 2020-05-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics
US9823626B2 (en) 2014-10-06 2017-11-21 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Regional big data in process control systems
US10152031B2 (en) 2013-03-15 2018-12-11 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Generating checklists in a process control environment
US8818729B1 (en) 2013-06-24 2014-08-26 Hunt Advanced Drilling Technologies, LLC System and method for formation detection and evaluation
US10920576B2 (en) 2013-06-24 2021-02-16 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for determining BHA position during lateral drilling
US8996396B2 (en) 2013-06-26 2015-03-31 Hunt Advanced Drilling Technologies, LLC System and method for defining a drilling path based on cost
US9396200B2 (en) 2013-09-11 2016-07-19 Dell Products, Lp Auto-snapshot manager analysis tool
US9317349B2 (en) * 2013-09-11 2016-04-19 Dell Products, Lp SAN vulnerability assessment tool
US9454423B2 (en) 2013-09-11 2016-09-27 Dell Products, Lp SAN performance analysis tool
US9720758B2 (en) 2013-09-11 2017-08-01 Dell Products, Lp Diagnostic analysis tool for disk storage engineering and technical support
US10223230B2 (en) 2013-09-11 2019-03-05 Dell Products, Lp Method and system for predicting storage device failures
US10329896B2 (en) 2014-02-21 2019-06-25 Gyrodata, Incorporated System and method for analyzing wellbore survey data to determine tortuosity of the wellbore using tortuosity parameter values
US10316639B2 (en) 2014-02-21 2019-06-11 Gyrodata, Incorporated System and method for analyzing wellbore survey data to determine tortuosity of the wellbore using displacements of the wellbore path from reference lines
US10577918B2 (en) 2014-02-21 2020-03-03 Gyrodata, Incorporated Determining directional data for device within wellbore using contact points
US11106185B2 (en) 2014-06-25 2021-08-31 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for surface steerable drilling to provide formation mechanical analysis
US9428961B2 (en) * 2014-06-25 2016-08-30 Motive Drilling Technologies, Inc. Surface steerable drilling system for use with rotary steerable system
US10168691B2 (en) 2014-10-06 2019-01-01 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data pipeline for process control system analytics
US9890633B2 (en) 2014-10-20 2018-02-13 Hunt Energy Enterprises, Llc System and method for dual telemetry acoustic noise reduction
CN106257463B (zh) * 2015-06-16 2019-11-01 中石化石油工程技术服务有限公司 一种钻头性能评价方法及系统
US10503483B2 (en) 2016-02-12 2019-12-10 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Rule builder in a process control network
WO2017206182A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Schlumberger Technology Corporation Detecting events in well reports
US11933158B2 (en) 2016-09-02 2024-03-19 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for mag ranging drilling control
US10872183B2 (en) * 2016-10-21 2020-12-22 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Geomechanical risk and hazard assessment and mitigation
TWI629657B (zh) * 2016-11-21 2018-07-11 永智顧問有限公司 Carbon asset risk management approach
US10698760B2 (en) * 2017-02-28 2020-06-30 Gas Technology Institute System and method for automated and intelligent quantitative risk assessment of infrastructure systems
WO2018231256A1 (en) 2017-06-16 2018-12-20 Landmark Graphics Corporation Optimized visualization of loads and resistances for wellbore tubular design
US10830033B2 (en) 2017-08-10 2020-11-10 Motive Drilling Technologies, Inc. Apparatus and methods for uninterrupted drilling
US10584574B2 (en) 2017-08-10 2020-03-10 Motive Drilling Technologies, Inc. Apparatus and methods for automated slide drilling
CN108596415B (zh) 2017-12-15 2023-11-24 创新先进技术有限公司 一种模型整合方法及装置
US12055028B2 (en) 2018-01-19 2024-08-06 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for well drilling control based on borehole cleaning
US11613983B2 (en) 2018-01-19 2023-03-28 Motive Drilling Technologies, Inc. System and method for analysis and control of drilling mud and additives
US11346215B2 (en) 2018-01-23 2022-05-31 Baker Hughes Holdings Llc Methods of evaluating drilling performance, methods of improving drilling performance, and related systems for drilling using such methods
CN108346002A (zh) * 2018-02-12 2018-07-31 深圳云图智联技术有限公司 用于变电站风险控制分析的前端展现方法及其系统
US10579231B1 (en) * 2018-11-01 2020-03-03 Nabors Drilling Technologies Usa, Inc. Contextual drilling interface and recommendation system and methods
US10808517B2 (en) 2018-12-17 2020-10-20 Baker Hughes Holdings Llc Earth-boring systems and methods for controlling earth-boring systems
CN111598366A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 中国石油化工股份有限公司 一种实时钻井辅助决策方法及系统
US11466556B2 (en) 2019-05-17 2022-10-11 Helmerich & Payne, Inc. Stall detection and recovery for mud motors
CN110163442A (zh) * 2019-05-27 2019-08-23 华北理工大学 一种基于集成学习的气井积液预测方法
US11200093B2 (en) * 2019-07-15 2021-12-14 Baker Hughes Oilfield Operations Llc Management of a geomechanical workflow of a geomechanics application in a computer system
US11989790B2 (en) 2019-10-28 2024-05-21 Schlumberger Technology Corporation Drilling activity recommendation system and method
WO2021194475A1 (en) 2020-03-24 2021-09-30 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for borehole tubular design
US11180982B2 (en) 2020-04-21 2021-11-23 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods to safeguard well integrity from hydraulic fracturing
CN111444637B (zh) * 2020-05-28 2023-04-25 洲际海峡能源科技有限公司 一种页岩气长段水平井套管下入的安全性评估方法及系统
CN111652501B (zh) * 2020-05-29 2023-05-05 泰康保险集团股份有限公司 金融产品评估装置及方法、电子设备、存储介质
CN114059991A (zh) * 2020-08-05 2022-02-18 中石化石油工程技术服务有限公司 一种基于多目标优化的深井复杂地层井身结构设计方法
CN114169558B (zh) * 2020-09-11 2024-10-15 中国石油化工股份有限公司 一种用于预测钻井井涌风险的方法及系统
CN112712284A (zh) * 2021-01-15 2021-04-27 福州大学 基于ahp-熵权法的城市燃气管道风险评价系统及方法
US11818205B2 (en) 2021-03-12 2023-11-14 Bank Of America Corporation System for identity-based exposure detection in peer-to-peer platforms
US11885212B2 (en) 2021-07-16 2024-01-30 Helmerich & Payne Technologies, Llc Apparatus and methods for controlling drilling
CN116128309B (zh) * 2023-04-11 2023-07-21 青岛科技大学 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统
CN118278751B (zh) * 2024-05-31 2024-09-17 山东省物化探勘查院 一种基于场地地质条件下的基坑变形预警方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1991013237A1 (en) * 1990-02-28 1991-09-05 Union Oil Company Of California Drag analysis method
US5611052A (en) * 1993-11-01 1997-03-11 The Golden 1 Credit Union Lender direct credit evaluation and loan processing system
US5696907A (en) * 1995-02-27 1997-12-09 General Electric Company System and method for performing risk and credit analysis of financial service applications
US20040002929A1 (en) * 2002-06-28 2004-01-01 Microsoft Corporation System and method for mining model accuracy display

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6612382B2 (en) * 1996-03-25 2003-09-02 Halliburton Energy Services, Inc. Iterative drilling simulation process for enhanced economic decision making
US6408953B1 (en) * 1996-03-25 2002-06-25 Halliburton Energy Services, Inc. Method and system for predicting performance of a drilling system for a given formation
US6109368A (en) * 1996-03-25 2000-08-29 Dresser Industries, Inc. Method and system for predicting performance of a drilling system for a given formation
US7032689B2 (en) * 1996-03-25 2006-04-25 Halliburton Energy Services, Inc. Method and system for predicting performance of a drilling system of a given formation
US6223143B1 (en) * 1998-08-31 2001-04-24 The United States Government As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Quantitative risk assessment system (QRAS)
US7127407B1 (en) * 1999-04-29 2006-10-24 3M Innovative Properties Company Method of grouping and analyzing clinical risks, and system therefor
US7006992B1 (en) * 2000-04-06 2006-02-28 Union State Bank Risk assessment and management system
US20020099586A1 (en) * 2000-11-22 2002-07-25 National Britannia Group Ltd. Method, system, and computer program product for risk assessment and risk management
US7003439B2 (en) * 2001-01-30 2006-02-21 Schlumberger Technology Corporation Interactive method for real-time displaying, querying and forecasting drilling event and hazard information
US20030125997A1 (en) * 2001-12-20 2003-07-03 Allison Stoltz System and method for risk assessment
US7441197B2 (en) * 2002-02-26 2008-10-21 Global Asset Protection Services, Llc Risk management information interface system and associated methods
AU2004248608A1 (en) * 2003-06-09 2004-12-23 Greenline Systems, Inc. A system and method for risk detection, reporting and infrastructure
US7698148B2 (en) * 2003-09-12 2010-04-13 Raytheon Company Web-based risk management tool and method
US7243735B2 (en) * 2005-01-26 2007-07-17 Varco I/P, Inc. Wellbore operations monitoring and control systems and methods

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1991013237A1 (en) * 1990-02-28 1991-09-05 Union Oil Company Of California Drag analysis method
US5611052A (en) * 1993-11-01 1997-03-11 The Golden 1 Credit Union Lender direct credit evaluation and loan processing system
US5696907A (en) * 1995-02-27 1997-12-09 General Electric Company System and method for performing risk and credit analysis of financial service applications
US20040002929A1 (en) * 2002-06-28 2004-01-01 Microsoft Corporation System and method for mining model accuracy display

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9934479B2 (en) 2012-08-23 2018-04-03 Landmark Graphics Corporation Well planning workflow system, method and computer-program product
RU2708301C2 (ru) * 2015-03-06 2019-12-05 Хартфорд Стим Бойлер Инспекшн Энд Иншуранс Компани Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины
RU2740695C2 (ru) * 2015-03-06 2021-01-19 Хартфорд Стим Бойлер Инспекшн Энд Иншуранс Компани Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины
US11521278B2 (en) 2015-03-06 2022-12-06 The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Company Method of predicting drilling and well operation
US11514527B2 (en) 2017-07-27 2022-11-29 The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Company Computer systems and computer-implemented methods utilizing sensor-driven dynamically adjustable feedback loops to manage equipment based risk on an asset specific level of energy data usage

Also Published As

Publication number Publication date
EA200601711A1 (ru) 2007-06-29
NO20064179L (no) 2006-12-18
US7653563B2 (en) 2010-01-26
TWI315499B (en) 2009-10-01
AR048506A1 (es) 2006-05-03
EP1725980A1 (en) 2006-11-29
US20050228905A1 (en) 2005-10-13
TW200601114A (en) 2006-01-01
CA2560062A1 (en) 2005-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA010708B1 (ru) Способ, устройство и запоминающее устройство для хранения программ, выполненные с возможностью автоматической качественной и количественной оценки риска, на основе технической конструкции ствола скважины и свойствах породы
US7630914B2 (en) Method and apparatus and program storage device adapted for visualization of qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties
CA2568933C (en) Method and apparatus and program storage device adapted for automatic drill bit selection based on earth properties
US7539625B2 (en) Method and apparatus and program storage device including an integrated well planning workflow control system with process dependencies
US7546884B2 (en) Method and apparatus and program storage device adapted for automatic drill string design based on wellbore geometry and trajectory requirements
US7548873B2 (en) Method system and program storage device for automatically calculating and displaying time and cost data in a well planning system using a Monte Carlo simulation software
US8812334B2 (en) Well planning system and method
US20090234623A1 (en) Validating field data
EA013694B1 (ru) Способ, система и запоминающее устройство для автоматизированного проектирования скважин
Khosravanian et al. Closed-loop well construction optimization (CLWCO) using stochastic approach under time uncertainty
WO2005091196A1 (en) Method and apparatus and program storage device adapted for visualization of qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties
Givens et al. Geomechanics-Based Automatic Well-Planning Software Provides Drilling Decision Support to Asset Teams

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ BY KG MD TJ TM

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): KZ RU