CN108346002A - 用于变电站风险控制分析的前端展现方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于变电站风险控制分析的前端展现方法及其系统，该方法包括建立变电站的资产状态数据库；获取资产状态数据库内数据的资产风险；根据资产风险分析总体风险；将总体风险分析结果采用前端架构呈现。本发明将总体风险分析结果使用基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js的通用前端架构、基于d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库所联合组成的前端框架呈现，实现读取变电站风险控制分析过程中的json、csv数据，将复杂关系的数据统一起来，避免了复杂的后端建模，直接实现在前端呈现可视化的数据。

Description

用于变电站风险控制分析的前端展现方法及其系统

技术领域

本发明涉及计算机，更具体地说是指用于变电站风险控制分析的前端展现方法及其系统。

背景技术

随着移动互联网的发展，Html5结合Java Sccript逐渐将移动端桌面端的浏览器统一起来，并且在其基础上派生出各种原生应用，近年来，svg在数据可视化和数据分析上起到越来越重要的作用，而生成Svg需要用到本地或者远端的数据。Html5以及HTTP协议将浏览器调用本地及远端的资源规范化，这使得后端的数据和前端的用户前端操作简便地统一起来，于是，Web应用将会越来越像内建应用。

对于变电站风险控制分析的过程，大多是采用数据库或者列表打印的形式呈现，也有一些前端展现的方式，但是当前的前端展现方式无法读取变电站风险控制分析过程中的json、csv等数据，无法将复杂关系的数据统一起来，因此无法直接将数据可视化在前端实现。

因此，有必要设计一种用于变电站风险控制分析的前端展现方法，实现读取变电站风险控制分析过程中的json、csv数据，将复杂关系的数据统一起来，避免了复杂的后端建模，直接实现在前端呈现可视化的数据。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供用于变电站风险控制分析的前端展现方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：用于变电站风险控制分析的前端展现方法，所述方法包括：

建立变电站的资产状态数据库；

获取资产状态数据库内数据的资产风险；

根据资产风险分析总体风险；

将总体风险分析结果采用前端架构呈现。

其进一步技术方案为：建立变电站的资产状态数据库的步骤，包括以下具体步骤：

获取变电站中相关资产状态；

将资产状态以及对应的资产信息记录至数据库中，形成资产状态数据库。

其进一步技术方案为：获取资产状态数据库内数据的资产风险的步骤，包括以下具体步骤：

获取资产状态数据库内的资产状态数据；

根据资产状态数据建立每个资产的风险计算方法；

根据风险计算方法计算资产风险。

其进一步技术方案为：根据资产风险分析总体风险的步骤，具体是采用加权平均和/或人工智能算法分析总体风险。

其进一步技术方案为：将总体风险分析结果采用前端架构呈现的步骤，具体是基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js通用前端架构、d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库联合组成的前端框架呈现总体风险分析结果。

本发明还提供了用于变电站风险控制分析的前端展现系统，包括数据库建立单元、单个风险获取单元、总体风险分析单元以及呈现单元；

所述数据库建立单元，用于建立变电站的资产状态数据库；

所述单个风险获取单元，用于获取资产状态数据库内数据的资产风险；

所述总体风险分析单元，用于根据资产风险分析总体风险；

所述呈现单元，用于将总体风险分析结果采用前端架构呈现。

其进一步技术方案为：所述数据库建立单元包括状态获取模块以及记录模块；

所述状态获取模块，用于获取变电站中相关资产状态；

所述记录模块，用于将资产状态以及对应的资产信息记录至数据库中，形成资产状态数据库。

其进一步技术方案为：所述单个风险获取单元包括数据获取模块、方法建立模块以及资产风险计算模块；

所述数据获取模块，用于获取资产状态数据库内的资产状态数据；

所述方法建立模块，用于根据资产状态数据建立每个资产的风险计算方法；

所述资产风险计算模块，用于根据风险计算方法计算资产风险。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明的用于变电站风险控制分析的前端展现方法，通过建立数据库，针对数据库内的资产状态数据进行资产风险计算，根据单个资产风险分析总体风险，将总体风险分析结果使用基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js的通用前端架构、基于d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库所联合组成的前端框架呈现，实现读取变电站风险控制分析过程中的json、csv数据，将复杂关系的数据统一起来，避免了复杂的后端建模，直接实现在前端呈现可视化的数据。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

图1为本发明具体实施例提供的用于变电站风险控制分析的前端展现方法的流程图；

图2为本发明具体实施例提供的建立变电站的资产状态数据库的流程图；

图3为本发明具体实施例提供的获取资产状态数据库内数据的资产风险的流程图；

图4为本发明具体实施例提供的用于变电站风险控制分析的前端展现系统的结构框图；

图5为本发明具体实施例提供的数据库建立单元的结构框图；

图6为本发明具体实施例提供的单个风险获取单元的结构框图。

具体实施方式

为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。

如图1～6所示的具体实施例，本实施例提供的用于变电站风险控制分析的前端展现方法，可以运用在变电站等带有大型数据库的风险控制分析过程，实现读取变电站风险控制分析过程中的json、csv数据，将复杂关系的数据统一起来，避免了复杂的后端建模，直接实现在前端呈现可视化的数据。

如图1所示，本实施例提供了用于变电站风险控制分析的前端展现方法，该方法包括：

S1、建立变电站的资产状态数据库；

S2、获取资产状态数据库内数据的资产风险；

S3、根据资产风险分析总体风险；

S4、将总体风险分析结果采用前端架构呈现。

更进一步地，在某些实施例中，上述的S1步骤，建立变电站的资产状态数据库的步骤，包括以下具体步骤：

S11、获取变电站中相关资产状态；

S12、将资产状态以及对应的资产信息记录至数据库中，形成资产状态数据库。

对于上述的S11步骤，具体是采用仪器或人工估算，而资产的状态定义为在某一时刻一切与资产相关的参数的有限或无限的集合，而这些参数既包括但不限于电压、电流、温度、重量等可量化参数，也包括但不限于外观、品质、描述等定性参数。

对于上述的S12步骤，对于上述的资产信息包括但不限于资产的名称、购入日期、使用年限、位置、类型、大小、体积以及重量等。

更进一步地，在某些实施例中，上述的S2步骤，获取资产状态数据库内数据的资产风险的步骤，包括以下具体步骤：

S21、获取资产状态数据库内的资产状态数据；

S22、根据资产状态数据建立每个资产的风险计算方法；

S23、根据风险计算方法计算资产风险。

对于上述的S22步骤，具体是采用但不限于使用人工计算、计算机程序、统计程序根据数据库中的资产状态计算出资产的风险等；计算既可以在后端进行(后端指非浏览器端)，也可以在前端进行。

对于上述的S23步骤，具体是采集资产的参数，并根据数学模型计算(仿真)资产的状态，根据资产的状态，利用定义好的状态/风险曲线或表格，查找出资产的风险。具体采用风险计算方法查找出资产的风险。

对于上述的S3步骤，根据资产风险分析总体风险的步骤，具体是采用加权平均和/或人工智能算法分析总体风险。具体地，根据资产的价值、运行的年限等，建立该资产在整个变电站的加权权重；对变电站内所有的资产风险进行加权求和，算出变电站的总风险。

另外，对于上述的S4步骤，将总体风险分析结果采用前端架构呈现的步骤，具体是基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js通用前端架构、d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库联合组成的前端框架呈现总体风险分析结果。

D3.js是一个开源项目，它基于Svg标签，可以灵活操作DOM结构。因此，它具有强大的图表展示功能，能绘制各种复杂的曲线，包括柱状图、饼图、曲线图等等，以及显示相应的坐标、抬头等便于用户理解的元素。另外，crossfilter是一个在浏览器前端进行数据建模的工具。它可直接读取json、csv等数据，并建立复杂的维度模型，将具有复杂关系的数据统一起来，从而直接避免了复杂的后端建模，而直接将数据可视化在前端实现，降低了开发难度，提高了开发效率。基于MVVM模式的前端框架，包括Angular.js、react.js和Vue.js等，相比于传统的js库，可以实现以数据驱动，视图与数据双向绑定，轻量，高效的展示数据分析结果。

通过观察分析结果，相关部门可对变电站，或者变电站里面的资产的风险进行评估，从而决定包括但不限于维修、替换、报废、停机等操作，达到包括但不限于降低安全事故发生率、降低资产维护成本等目的。

通过上述的前端展现方法可以帮助相关部门掌握变电站的状态及其风险，既包括同时了解一片区域里面所有变电站的状态及风险，也包括了解某个变电站的状态及风险，甚至是某个变电站内某个类型资产的状态及风险。

上述的用于变电站风险控制分析的前端展现方法，通过建立数据库，针对数据库内的资产状态数据进行资产风险计算，根据单个资产风险分析总体风险，将总体风险分析结果使用基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js的通用前端架构、基于d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库所联合组成的前端框架呈现，实现读取变电站风险控制分析过程中的json、csv数据，将复杂关系的数据统一起来，避免了复杂的后端建模，直接实现在前端呈现可视化的数据。

如图4所示，本实施例还提供了用于变电站风险控制分析的前端展现系统，其包括数据库建立单元1、单个风险获取单元2、总体风险分析单元3以及呈现单元4。

数据库建立单元1，用于建立变电站的资产状态数据库。

单个风险获取单元2，用于获取资产状态数据库内数据的资产风险。

总体风险分析单元3，用于根据资产风险分析总体风险。

呈现单元4，用于将总体风险分析结果采用前端架构呈现。

更进一步地，在某些实施例中，上述的数据库建立单元1包括状态获取模块11以及记录模块12。

状态获取模块11，用于获取变电站中相关资产状态；

记录模块12，用于将资产状态以及对应的资产信息记录至数据库中，形成资产状态数据库。

对于状态获取模块11而言，具体是采用仪器或人工估算，而资产的状态定义为在某一时刻一切与资产相关的参数的有限或无限的集合，而这些参数既包括但不限于电压、电流、温度、重量等可量化参数，也包括但不限于外观、品质、描述等定性参数。

对于上述的记录模块12而言，上述的资产信息包括但不限于资产的名称、购入日期、使用年限、位置、类型、大小、体积以及重量等。

更进一步地，在某些实施例中，上述的单个风险获取单元2包括数据获取模块21、方法建立模块22以及资产风险计算模块23。

数据获取模块21，用于获取资产状态数据库内的资产状态数据。

方法建立模块22，用于根据资产状态数据建立每个资产的风险计算方法。

资产风险计算模块23，用于根据风险计算方法计算资产风险。

对于上述的方法建立模块22而言，具体是采用但不限于使用人工计算、计算机程序、统计程序根据数据库中的资产状态计算出资产的风险等；计算既可以在后端进行(后端指非浏览器端)，也可以在前端进行。

对于上述的资产风险计算模块23而言，具体是采集资产的参数，并根据数学模型计算(仿真)资产的状态，根据资产的状态，利用定义好的状态/风险曲线或表格，查找出资产的风险。具体采用风险计算方法查找出资产的风险。

对于上述的总体风险分析单元3，具体是采用加权平均和/或人工智能算法分析总体风险。具体地，根据资产的价值、运行的年限等，建立该资产在整个变电站的加权权重；对变电站内所有的资产风险进行加权求和，算出变电站的总风险。

另外，对于上述的呈现单元4而言，将总体风险分析结果采用前端架构呈现的步骤，具体是基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js通用前端架构、d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库联合组成的前端框架呈现总体风险分析结果。

D3.js是一个开源项目，它基于Svg标签，可以灵活操作DOM结构。因此，它具有强大的图表展示功能，能绘制各种复杂的曲线，包括柱状图、饼图、曲线图等等，以及显示相应的坐标、抬头等便于用户理解的元素。另外，crossfilter是一个在浏览器前端进行数据建模的工具。它可直接读取json、csv等数据，并建立复杂的维度模型，将具有复杂关系的数据统一起来，从而直接避免了复杂的后端建模，而直接将数据可视化在前端实现，降低了开发难度，提高了开发效率。基于MVVM模式的前端框架，包括Angular.js、react.js和Vue.js等，相比于传统的js库，可以实现以数据驱动，视图与数据双向绑定，轻量，高效的展示数据分析结果。

通过观察分析结果，相关部门可对变电站，或者变电站里面的资产的风险进行评估，从而决定包括但不限于维修、替换、报废、停机等操作，达到包括但不限于降低安全事故发生率、降低资产维护成本等目的。

通过上述的前端展现方法可以帮助相关部门掌握变电站的状态及其风险，既包括同时了解一片区域里面所有变电站的状态及风险，也包括了解某个变电站的状态及风险，甚至是某个变电站内某个类型资产的状态及风险。

上述的用于变电站风险控制分析的前端展现系统，通过建立数据库，针对数据库内的资产状态数据进行资产风险计算，根据单个资产风险分析总体风险，将总体风险分析结果使用基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js的通用前端架构、基于d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库所联合组成的前端框架呈现，实现读取变电站风险控制分析过程中的json、csv数据，将复杂关系的数据统一起来，避免了复杂的后端建模，直接实现在前端呈现可视化的数据。

上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (8)

1.用于变电站风险控制分析的前端展现方法，其特征在于，所述方法包括：

建立变电站的资产状态数据库；

获取资产状态数据库内数据的资产风险；

根据资产风险分析总体风险；

将总体风险分析结果采用前端架构呈现。

2.根据权利要求1所述的用于变电站风险控制分析的前端展现方法，其特征在于，建立变电站的资产状态数据库的步骤，包括以下具体步骤：

获取变电站中相关资产状态；

将资产状态以及对应的资产信息记录至数据库中，形成资产状态数据库。

3.根据权利要求1所述的用于变电站风险控制分析的前端展现方法，其特征在于，获取资产状态数据库内数据的资产风险的步骤，包括以下具体步骤：

获取资产状态数据库内的资产状态数据；

根据资产状态数据建立每个资产的风险计算方法；

根据风险计算方法计算资产风险。

4.根据权利要求1所述的用于变电站风险控制分析的前端展现方法，其特征在于，根据资产风险分析总体风险的步骤，具体是采用加权平均和/或人工智能算法分析总体风险。

5.根据权利要求1至4任一项所述的用于变电站风险控制分析的前端展现方法，其特征在于，将总体风险分析结果采用前端架构呈现的步骤，具体是基于svg的图形、基于angular.js、react.js和vue.js通用前端架构、d3.js的DOM操作库以及基于crossfilter.js的维度建模库联合组成的前端框架呈现总体风险分析结果。

6.用于变电站风险控制分析的前端展现系统，其特征在于，包括数据库建立单元、单个风险获取单元、总体风险分析单元以及呈现单元；

所述数据库建立单元，用于建立变电站的资产状态数据库；

所述单个风险获取单元，用于获取资产状态数据库内数据的资产风险；

所述总体风险分析单元，用于根据资产风险分析总体风险；

所述呈现单元，用于将总体风险分析结果采用前端架构呈现。

7.根据权利要求6所述的用于变电站风险控制分析的前端展现系统，其特征在于，所述数据库建立单元包括状态获取模块以及记录模块；

所述状态获取模块，用于获取变电站中相关资产状态；

所述记录模块，用于将资产状态以及对应的资产信息记录至数据库中，形成资产状态数据库。

8.根据权利要求7所述的用于变电站风险控制分析的前端展现系统，其特征在于，所述单个风险获取单元包括数据获取模块、方法建立模块以及资产风险计算模块；

所述数据获取模块，用于获取资产状态数据库内的资产状态数据；

所述方法建立模块，用于根据资产状态数据建立每个资产的风险计算方法；

所述资产风险计算模块，用于根据风险计算方法计算资产风险。