EA004350B1 - Способ построения изображения ствола скважины - Google Patents

Способ построения изображения ствола скважины Download PDF

Info

Publication number
EA004350B1
EA004350B1 EA200201165A EA200201165A EA004350B1 EA 004350 B1 EA004350 B1 EA 004350B1 EA 200201165 A EA200201165 A EA 200201165A EA 200201165 A EA200201165 A EA 200201165A EA 004350 B1 EA004350 B1 EA 004350B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
support
intersections
intersection
candidate
parameters
Prior art date
Application number
EA200201165A
Other languages
English (en)
Other versions
EA200201165A1 (ru
Inventor
Михаель Ван Гинкель
Мартин Альфред Крайвельд
Этинне Рединг
Питер Вильхельмус Вербек
Лукас Йозеф Ван Влит
Original Assignee
Шелл Интернэшнл Рисерч Маатсхаппий Б.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шелл Интернэшнл Рисерч Маатсхаппий Б.В. filed Critical Шелл Интернэшнл Рисерч Маатсхаппий Б.В.
Publication of EA200201165A1 publication Critical patent/EA200201165A1/ru
Publication of EA004350B1 publication Critical patent/EA004350B1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
    • G01V1/44—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators and receivers in the same well
    • G01V1/48—Processing data
    • G01V1/50—Analysing data

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Способ обнаружения существенных явлений, пересекающих ствол скважины, по изображению стенки ствола скважины, согласно которому (а) преобразуют изображение в трёхмерное пространство ориентации; (б) выбирают соотношение параметров, представляющее пересечение явлением (3, 5 и 6) стенки ствола скважины, (в) формируют пространство параметров, состоящее из чисел, как функцию параметров, при этом каждое число является мерой опоры в пространстве ориентации для явления, характеризуемого параметрами, относящимися к данному числу; (г) выбирают в пространстве параметров множество наибольших чисел, причём параметры, которые относятся к каждому из этих наибольших чисел, представляют пересечения существенных явлений со стенкой ствола скважины, и (д) представляют пересечения, относящиеся к множеству наибольших чисел в качестве перечня данных, представляющих существенные явления.

Description

Настоящее изобретение относится к способу обнаружения существенных явлений, пересекающих ствол скважины на основе изображения стенки ствола скважины. В описании и формуле изобретения термин «ствол скважины» обозначает ствол скважины, пробуренный в подземной формации, а примерами таких изображаемых явлений могут быть разломы и плоскости напластования, которые являются границей между слоями формации. Как правило, эти явления будут плоскостными в масштабе ствола скважины.
Изображение стенки ствола скважины содержит двухмерную совокупность чисел, причём каждое число является значением соответствующего параметра ствола скважины в некоторой точке на стенке скважины. На изображении координаты точки задаются величиной кругового направления и глубиной по стволу скважины. Наклонное плоскостное явление, пересекающее цилиндрическую стенку ствола скважины, представляется на изображении в виде синусоидальной линии.
Данное изображение используют для седиментологической и структурной геологической интерпретации формации вокруг ствола скважины. В этом изображении соответствующие явления нужно отличать от пересечений, показываемых в изображении. Обычно это делается вручную, но в промышленности для этого разработаны несколько автоматизированных методов. Эти методы, как правило, основаны на использовании различных вариантов наклонометрических алгоритмов, которые определяют взаимные корреляции кнопочных сигналов измерителя угла наклона для определения ориентации слоев формации, пересекающих стенку ствола скважины. Наклонометрические алгоритмы наиболее предпочтительны для определения непрерывных или медленно изменяющихся наклонов пласта, но они не приспособлены обнаруживать пересекающие плоскостные явления или одиночные явления малой толщины, ориентация которых значительно отклоняется от ориентации напластования. По этой причине наклонометрические алгоритмы не целесообразны для обнаружения разломов по изображению ствола скважины. Поэтому перспективным направлением исследований в данной области является разработка автоматизированных методов обнаружения разлома по изображению ствола скважины.
Такое изображение можно получить путём применения акустического средства, такого как Ультразвуковой Построитель изображения ствола скважины, изготавливаемый компанией БсЫишЬегдег, или Каротажный прибор построения изображения ствола скважины по окружности, изготавливаемый компанией Вакег. Эти приборы получают изображение стенки ствола скважины с помощью излучения фокусированного луча высокочастотной акустической волны на стенку ствола скважины, после чего делают ряд измерений сигнала, отражаемого обратно от стенки ствола скважины. Это изображение также можно получить с использованием прибора для измерения удельного микросопротивления для построения изображения Ри11Ьоге М1сго 1тадег или Рогтабоп Мюго Бсанпег, изготавливаемые компанией 8сЫитЬегдег. Прибор удельного микросопротивления содержит несколько площадок с отдельными электродами. Эти площадки во время работы контактируют со стенкой ствола скважины. Изображение можно также получить с помощью других соответствующих приборов.
Описание патента США № 5960371 раскрывает способ обнаружения существенных плоскостных явлений, пересекающих ствол скважины, на основе изображения стенки ствола скважины. При этом указанное изображение содержит двухмерную совокупность чисел, и каждое число является величиной соответствующего параметра ствола скважины в точке, определяемой круговым направлением φ и глубиной ζ, и согласно этому способу (а) определяют для каждой точки ί изображение наклона η1 синусоид путём вычисления направления градиента края, (б) выбирают соотношение параметров (ζ1=ά-Β 1ап Ф сок (φ-α), которое отображает пересечение плоскостного явления со стенкой ствола скважины, где пересечение характеризуется тремя параметрами (Ф, α, б), (в) создают дискретное трёхмерное пространство параметров, состоящее из чисел, как функцию трёх параметров (Ф, α, б), где каждое число является мерой опоры для сквозь проходящей синусоиды, проходящей через (φ1, ζ) с наклоном η1, характеризуемым параметром, который относится к этому числу, (г) выбирают в параметровом пространстве множество наибольших чисел, при этом параметры, относящиеся к каждому из этих наибольших чисел, отображают пересечения существенных плоскостных явлений со стенкой ствола скважины, и (д) представляют пересечения, относящиеся к множеству наибольших чисел, в виде перечня данных, представляющих значительные плоскостные события.
Пересечение, которое относится к значениям каждого параметра, относящегося к существенным плоскостным явлениям, можно представить для получения обработанного изображения.
Этапы (в) и (г) известного способа выполняют с помощью т.н. Преобразования Хуга (Ноидй). Усовершенствование Преобразования Хуга за счёт использования направления градиента края известно из статьи ОепегаГОшд 1йе Ноидй ТгапкГогт 1о бе1ес( агЬйгагу кйарек, Э.Н. Ва11агб, РаИегп КесодпИюп, Уо1. 13, № 2, стр. 111-122, 1981.
Согласно известному способу, информацию, получаемую по значению направления градиента края, используют для дальнейшего ограничения числа множеств параметров, для которых нужно оценить опору. Ограничением известного способа является то, что детектор края может обнаруживать только наиболее выраженную местную ориентацию, и это недостаточно в случае комбинированных разломов и напластований или в случае пересекающихся разломов.
В основу настоящего изобретения положена задача обеспечить усовершенствованный способ, который позволил бы отличать разломы от напластования и который имел бы при обнаружении разломов улучшенное отношение сигнал-шум.
Поставленная задача решена за счет того, что в рамках настоящего изобретения предложен способ обнаружения значительных явлений, пересекающих ствол скважины, по изображению стенки ствола скважины, содержащему двухмерную совокупность чисел, причём каждое число является значением соответствующего параметра ствола скважины в точке, определяемой круговым направлением и глубиной, включающий в себя, в соответствии с данным изобретением, этапы, на которых:
(а) преобразуют изображение в трёхмерное пространство ориентации, состоящее из набора двухмерных изображений, причём каждое двухмерное изображение получают за счет применения фильтра с определенной ориентацией, обнаруживающего край или обнаруживающего линию, для данного изображения ствола скважины, (б) выбирают соотношение параметров, которое отображает пересечение явления со стенкой ствола скважины, при этом пересечение характеризуется параметрами в количестве и, (в) создают η-мерное пространство параметров, состоящее из чисел, как функцию и параметров, при этом каждое число является мерой опоры в пространстве ориентации для пересечения, характеризуемой параметрами, относящимися к данному числу, (г) выбирают в пространстве параметров множество наибольших чисел; при этом параметры, относящиеся к каждому из этих наибольших чисел, отображают имеющие значительную опору пересечения со стенкой ствола скважины, и (д) представляют пересечения, относящиеся к множеству наибольших чисел, в виде перечня данных, отображающих существенные явления.
Для получения обработанного изображения можно отобразить пересечение, относящееся к значениям для каждого параметра, характеризующего существенные явления.
Далее описание изобретения ведется более подробно в качестве примера, со ссылкой на прилагаемые функции чертежей, на которых фиг. 1 изображает схематическое первоначальное изображение, полученное прибором акустического построения изображения ствола скважины;
фиг. 2 - схематическое изображение пространства ориентации, в котором траектории опоры синусоид по фиг. 1 указаны сплошными линиями;
фиг. 3 - схематическое изображение пространства параметров; и фиг. 4 - схематическое комплексное изображение стенки ствола скважины.
На фиг. 1 представлено схематическое изображение части первоначального изображения стенки ствола скважины, полученного с помощью акустического прибора. Горизонтальная координата является круговым направлением ср, и вертикальная координата является глубиной ζ вдоль ствола скважины. На фиг. 1 изображены три синусоиды, которые обозначены позициями 3, 5 и 6. Три синусоиды 3, 5 и 6 представляют собой пересечения, которые изображают плоскостные явления, пересекающие стенку ствола скважины. Пунктирная линия 7 представляет искусственно заданную синусоиду, которая не присутствовала в первоначальном изображении.
Графическое представление на фиг. 1 получено из двухмерной совокупности чисел, при этом каждое число является значением соответствующего параметра ствола скважины. В случае акустического прибора соответствующим параметром ствола скважины является амплитуда акустического импульса, который отражён от стенки ствола скважины, и в случае прибора удельного микросопротивления - удельное сопротивление формации. В описании и формуле изобретения термин «изображение» обозначает совокупность чисел и графическое представление этой совокупности.
Первым этапом способа обработки указанного первоначального изображения является преобразование первоначального изображения в трехмерное пространство ориентации, состоящее из набора двухмерных изображений. При этом каждое двухмерное изображение получают путем применения фильтра с определенной ориентацией, обнаруживающего край или линию для изображения.
Математически этот этап можно описать следующим выражением
ΙΟ5( φ,ζ, = ,ζ, ψ), где Ι(φ, ζ) - величина соответствующего параметра ствола скважины в точке (φ, ζ) первоначального изображения по фиг. 1.
Ε(φ, ζ, Ψ) - функция преобразования фильтра, вращаемого по ориентации Ψ фильтра;
I08 (<р, ζ, Ψ) - преобразование первоначального изображения в трёхмерном пространстве ориентации, и
Ι(φ, ζ)*Ε(φ, ζ, Ψ) обозначает свёртку изображения и фильтра:
СО 00 \(φ,ζ)*Έ(φ,ζ, ψ)- | | 1(φ - φ\ζ-ζ’)Ρ(φ’,ζ’ ^)άρ’άζ’
-00 где функция преобразования Ρ(φ, ζ, Ψ) фильтра может быть комплексной функцией.
Фильтр Ρ(φ, ζ, Ψ) прилагают к первоначальному изображению Ι(φ, ζ) в каждой точке (φ, ζ) по фиг. 1. Для одиночной точки 10 на фиг. 1 ориентации фильтра показаны стрелками 12,
13, 14, 15 и 16. Ориентациями Ψ фильтра являются О, π/4, π/2, 3π/4, π, соответственно. Здесь имеется пять ориентаций фильтра, но на практике используют большее число ориентаций фильтра, например от 32 до 64.
Изображение на фиг. 1 преобразуют в трёхмерное пространство ориентации с координатными осями φ, ζ, Ψ, где каждая ориентация фильтра представлена плоскостью константы Ψ в пространстве ориентации.
Пример пространства ориентации изображён на фиг. 2. Пересечения плоскостей 12, 13,
14, 15 и 16 для ориентаций фильтра на фиг. 1 и плоскости ζ-Ψ указаны обозначениями 22, 23, 24, 25 и 26. После приложения фильтра к синусоиде 3 по фиг. 1: кривую 3' получают на фиг. 2, и точки 30, 31, 32, 33 и 34 на кривой 3 соответствуют точкам 30', 31' 32', 33' и 34' на кривой 3'. Кривые в пространстве ориентации, которые соответствуют синусоидам 5 и 6, являются кривые 5' и 6'. Точки 51, 52, 53 и 54 на синусоиде 5 соответствуют точкам 5Г, 52', 53' и 54' в пространстве ориентации, и соответственно точки 61, 62 и 63 на синусоиде 6 соответствуют точкам 6Г, 62' и 63'. Нужно отметить, что фиг. 2 является графическим представлением трёхмерной совокупности чисел, причём каждое число представляет собой выходной сигнал ориентированного фильтра.
Преобразование изображения в трёхмерное пространство ориентации является существенным этапом способа, согласно данному изобретению, поскольку теперь опора для ориентации по синусоиде, представляющей пересечение, учитывается при последующем выборе синусоид, которые имеют наибольшую опору во входном изображении.
Следующий этап способа, согласно данному изобретению, заключается в выборе соотношения параметров, которое представляет пересечение явления со стенкой ствола скважины, при этом пересечение характеризуется параметрами в количестве и.
Если явление является плоскостным, то соответствующее соотношение параметров, которое может представлять пересечение плоскостного явления с цилиндрической стенкой ствола скважины: ζ = ά + А 8ш (<р - а), где ά, А и а три параметра, которые определяют синусоиду.
Три параметра ά, А и а теперь используют для определения параметрового пространства, и это параметровое пространство изображено на фиг. 3. Точка в этом пространстве параметров соответствует определённой синусоиде.
Предполагается, что искусственная синусоида, представленная пунктирной линией 7 на фиг. 1, характеризуется параметрами ά0, Ао и а0, которые являются координатами точки 70 в параметровом пространстве, изображаемом на фиг. 3. Аналогично, синусоида, представленная линией 3 на фиг. 1, характеризуется параметрами А! и αΊ, которые являются координатами точки 80 в пространстве параметров, изображаемом на фиг. 3. Поэтому пунктирная линия 7' в пространстве ориентации по фиг. 2 является результатом приложения ориентированного фильтра к синусоиде 7. Суммирование чисел по кривой 7' на фиг. 2 даёт общее число, которое является мерой опоры в пространстве ориентации для пересечения, характеризуемого параметрами или координатами, которые относятся к данному числу. Поэтому число, относимое к точке 70, будет меньше числа, относимого к точке 80 на фиг. 3, при этом координаты точки 80 являются параметрами синусоиды, которая совпадает с кривой 3 в первоначальном изображении. В результате кривая 7 получает меньшую опору, чем кривая 3. Таким образом, между искусственной кривой и пересечением, присутствовавшим в первоначальном изображении, проведено чёткое различие.
Числа можно отнести к точкам в пространстве параметров разными способами. Суммирование по линии пространства ориентации является обобщённой формой преобразования Радона. Другая возможность - обобщённое преобразование Хуга.
Следующим этапом способа, согласно данному изобретению, является выбор в пространстве параметров множества больших чисел, включающих в себя наибольшие числа, при этом параметры, относящиеся к каждому из этих наибольших чисел, представляют значительные пересечения. Это получают за счет сортировки чисел в нисходящем порядке и взятием первых т чисел, например - 10 или 100, при этом т зависит от числа, предоставленного пользователем.
Можно представить пересечение, относящееся к значениям каждого параметра, который относится к существенным явлениям. Это представление является поэтому обработанным изображением.
Для усовершенствования способа при его применении для обработки прерывающихся синусоид в первоначальном изображении, когда частичные синусоидные явления могут дать опору нескольким синусоидам: этап (г) обработки первоначального изображения способа, согласно данному изобретению, также предпочтительно содержит некоторые дополнительные этапы.
Первый этап заключается в выборе к пересечений, имеющих значительную опору, для формирования множества к пересечений-кандидатов, и в сортировке этого множества по опоре. Параметры, представляющие пересечение-кандидата с наибольшей опорой, запоминают в совокупности пересечений.
Поэтому данные, относящиеся к пересечениюкандидату с наибольшей опорой, удаляют из пространства ориентации. После этого опору в пространстве ориентации для остальных пересеченийкандидатов повторно вычисляют для получения уменьшенного множества пересечений-кандидатов, которые сортируют по опоре. Параметры, представляющие пересечение-кандидата с наибольшей опорой, суммируют с совокупностью пересечений. Необходимо отметить, что если опора для пересечения значительно уменьшается после удаления опоры для пересечения-кандидата более высокого ранга, то можно сделать вывод о том, что последнее пересечение имело общую опору с пересечением-кандидатом более высокого ранга. Этапы удаления и повторного вычисления повторяют для всех пересеченийкандидатов, чтобы получить упорядоченное множество пересечений.
Последний этап: выбирают из упорядоченного множества пересечений подмножество к-ΐ пересечений, имеющих наибольшую опору; и представляют к-ΐ пересечений как перечень данных, представляющих значительные плоскостные явления, где ΐ может быть любым числом меньше к.
Число к предпочтительно находится в пределах от 10 до 100.
Пример этого способа приводится со ссылкой на фиг. 4, где схематически показано синтетическое изображение стенки ствола скважины. Сплошная линия 90 и показанные сплошной линией сегменты 91, 92 и 93 указывают, где имеется опора для пересечений, представляющих соответствующие плоскостные явления. Точечные линии 96, 97 и 98 представляют пересечения-кандидаты с наибольшей опорой. Упорядоченное множество пересечений будет иметь последовательность 96, 97 и 98. Выбор двух (ΐ=1) пересечений из трёх (к=3) позволит оставить пересечение 98.
Если изображение содержит шум, то имеется опора для большого числа кривых, представляющих пересечения. Для уменьшения эффекта воздействия шума этап (г) способа, согласно данному изобретению, целесообразно также содержит этап повторной оценки явлений-кандидатов путём определения следующего обстоятельства: есть ли у них опора - края или линии первоначального изображения, содержащие достаточно узкий диапазон ориентации. Термины «явления-кандидаты» и «пересечениякандидаты» используются синонимично в описании и в формуле изобретения.
Предпочтительный способ осуществления этого заключается в определении для каждой точки в пространстве ориентации, относящейся к пересечению-кандидату с хорошей опорой - опорного мно жества, содержащего те ориентации, для которых опора превышает пороговое значение, помноженное на опору фактической ориентации пересечениякандидата с хорошей опорой, и в удалении этого пересечения-кандидата из массива пересеченийкандидатов, если число элементов в опорном множестве является относительно большим по сравнению с числом ориентаций фильтра. Пороговое значение Т меньше 1, например - 0,8. Поэтому учитываются только те точки на траектории, для которых опорное множество является достаточно небольшой долей числа ориентаций фильтра.
Фильтр Ρ(φ, ζ, Ψ,) предпочтительно является фильтром, преобразование Фурье которого является произведением трёх множителей:
?т (р,0, ψ,) = Ог(щ,й/с, - ψ, Ν)(}(0 - ¢/), где Ог - радиальная часть фильтра; Оа - угловая часть фильтра; и ζ) - квадратичный множитель. Множитель ζ) обеспечивает, что фильтр является квадратичным, т.е. является фильтром, в котором разность фаз между двумя выходными сигналами составляет тг2.
Радиальная часть фильтра определяется следующим уравнением:
ω (й>2</ σ2Γ) со2 - 2С
С/ω,ί».:, <Тг) = (-----) ехр (---------------)
2σ2,
Радиальная часть фильтра выбирает несимметричную полосу частот вблизи сос с шириной σ,.
Угловая часть фильтра определяется следующим выражением:
Ν2(0 - ψ)2
Оа(0 - (ζ,Ν) = εχρ(----------------),
2л·2 где N - число ориентации фильтра.
Множитель ζ) обеспечивает, что фильтр является квадратичным, и определяется следующим выражением:
ё(0 -^) = 1 для: — (π/2) <(0 - ^)<(л72),
0(0 - ¢/)=0 для-π<(β - ^)<-(?г/2), и
0(0 - ^) = Одля(я-/2)<(0 - ψ)<π.
В пространственной области: действительная часть фильтра Ρ(φ, ζ, Ψ,) чувствительна к чётным сигналам (линиям), и мнимая часть чувствительна к нечётным сигналам (краям). При необходимости пользователь может предпочесть, чтобы обнаружение разлома реагировало на линию или края только путём выбора действительной или мнимой части выходного сигнала фильтра, а не абсолютного значения.
Если выходной сигнал ориентированного фильтра является комплексным числом, то числа в пространстве ориентации являются абсолютным значением этого комплексного числа |Ι°8(Ε(φ, ζ, Ψ,)|.
Нужно отметить, что можно также применять другие фильтры обнаружения края или линии.
Преимущество способа, согласно данному изобретению, состоит в возможности обнаружения нескольких ориентированных структур. Помимо этого, способ, согласно данному изобретению, менее чувствителен к шуму, чем способы, известные из уровня техники.

Claims (3)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Способ обнаружения существенных явлений, пересекающих ствол скважины, по изображению стенки ствола скважины, состоящему из двухмерной совокупности чисел, причем каждое из чисел является значением соответствующего параметра ствола скважины в точке, определяемой круговым направлением и глубиной, включающей этапы, согласно которым (а) преобразуют данное изображение в трёхмерное пространство ориентации, состоящее из набора двухмерных изображений, причём каждое двухмерное изображение получают за счет применения фильтра с определенной ориентацией, обнаруживающего край или линию к данному изображению ствола скважины, (б) выбирают соотношение параметров, представляющее собой пересечение явления со стенкой ствола скважины, причем пересечение характеризуется параметрами в количестве и, (в) создают состоящее из чисел η-мерное пространство параметров как функцию и параметров, причем каждое число является мерой опоры в пространстве ориентации для пересечения, характеризуемого параметрами, относящимися к данному числу, (г) выбирают в пространстве параметров множество наибольших чисел, при этом параметры, относящиеся к каждому из этих наибольших чисел, представляют имеющие значительную опору пересечения со стенкой ствола скважины, и (д) представляют пересечения, относящиеся к множеству наибольших чисел, в виде перечня данных, отображающих существенные явления.
  2. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что этап (г) дополнительно содержит этапы, согласно которым г1) выбирают к пересечений, имеющих значи тельную опору, для формирования множества к пересечений-кандидатов и сортируют это множество в зависимости от опоры, г2) запоминают параметры, которые отображают пересечение-кандидата, имеющего наибольшую опору, в массиве пересечений, гЗ) удаляют данные, относящиеся к пересечению-кандидату, имеющему наибольшую опору, из пространства ориентации, г4) повторно вычисляют опору в пространстве ориентации для остальных пересечений-кандидатов, чтобы получить уменьшенное множество пересечений-кандидатов, сортируют это уменьшенное множество в зависимости от опоры и суммируют параметры, которые представляют пересечениекандидата, имеющее наибольшую опору, с совокупностью пересечений, г5) повторяют этапы гЗ) и г4) для всех пересечений-кандидатов для получения упорядоченного множества пересечений и гб) выбирают из упорядоченного множества пересечений к-ί, имеющих наибольшую опору, и представляют к-ί пересечений в качестве перечня данных, представляющих существенные явления, причем в качестве ί может быть выбрано любое число меньше к.
  3. 3. Способ по пп.1 и 2, отличающийся тем, что этап (г) дополнительно содержит этап определения для каждой точки в пространстве ориентации, относящейся к пересечению-кандидату с хорошей опорой, опорного множества, содержащего ориентации, для которых опора превышает пороговое значение, помноженное на опору действительной ориентации пересечения-кандидата с хорошей опорой и этап удаления этого пересечения-кандидата из массива пересечений-кандидатов, если число элементов в опорном множестве является относительно большим по сравнению с числом ориентаций фильтра.
EA200201165A 2000-05-02 2001-05-02 Способ построения изображения ствола скважины EA004350B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP00303657 2000-05-02
PCT/EP2001/004957 WO2001084187A1 (en) 2000-05-02 2001-05-02 Borehole imaging

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA200201165A1 EA200201165A1 (ru) 2003-06-26
EA004350B1 true EA004350B1 (ru) 2004-04-29

Family

ID=8172955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200201165A EA004350B1 (ru) 2000-05-02 2001-05-02 Способ построения изображения ствола скважины

Country Status (12)

Country Link
US (1) US7136510B2 (ru)
EP (1) EP1279049B1 (ru)
CN (1) CN1221812C (ru)
AU (2) AU6388501A (ru)
CA (1) CA2407236C (ru)
DE (1) DE60136060D1 (ru)
EA (1) EA004350B1 (ru)
EG (1) EG22791A (ru)
GC (1) GC0000359A (ru)
MY (1) MY123577A (ru)
NO (1) NO20025245D0 (ru)
WO (1) WO2001084187A1 (ru)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
MY123577A (en) 2000-05-02 2006-05-31 Shell Int Research Borehole imaging
US7020307B2 (en) * 2002-02-15 2006-03-28 Inco Limited Rock fragmentation analysis system
EP1429157B1 (en) * 2002-12-13 2009-10-14 Service Pétroliers Schlumberger Method and apparatus for improved depth matching of borehole images or core images
NO20070628L (no) * 2007-02-02 2008-08-04 Statoil Asa Measurement of rock parameters
EP2031423B1 (en) * 2007-08-31 2013-05-15 Services Pétroliers Schlumberger Identifying geological features in an image of an underground formation surrounding a borehole
US20090141943A1 (en) * 2007-11-29 2009-06-04 Schlumberger Technology Corporation Analyzing borehole by automatically evaluating predicted borehole failure image
GB2467464B (en) * 2007-11-29 2012-10-24 Schlumberger Holdings Analyzing borehole by automatically evaluating predicted borehole failure image
WO2009082545A1 (en) * 2007-12-21 2009-07-02 Exxonmobil Upstream Research Company Detection of features in seismic images
US8228758B2 (en) * 2009-01-21 2012-07-24 Schlumberger Technology Corporation Image generation of a wellbore
WO2013016296A1 (en) 2011-07-22 2013-01-31 Scientific Drilling International, Inc. Method and apparatus for vibrating horizontal drill string to improve weight transfer
US9448329B2 (en) * 2012-09-14 2016-09-20 Scientific Drilling International, Inc. Method to determine local variations of the earth's magnetic field and location of the source thereof
GB2511744B (en) * 2013-03-11 2020-05-20 Reeves Wireline Tech Ltd Methods of and apparatuses for identifying geological characteristics in boreholes
EP3055716B1 (en) 2013-10-08 2018-06-06 Exxonmobil Upstream Research Company Automatic dip picking from wellbore azimuthal image logs
CN103777241B (zh) * 2014-01-21 2016-06-08 成都理工大学 基于时间域广义Hilbert变换的三维地震资料快速边缘检测方法
GB2539815B (en) * 2014-04-01 2020-11-25 Landmark Graphics Corp Multi-Z Polyline to single-Z horizons conversion
GB2543491B (en) 2015-10-15 2019-08-14 Reeves Wireline Tech Ltd Method of and apparatus for processing log data
EP3264335A1 (en) 2016-06-28 2018-01-03 Services Pétroliers Schlumberger Automatic dip picking in borehole images
US11163082B2 (en) * 2016-08-01 2021-11-02 Baker Hughes Holdings Llc Real-time pattern recognition and automatic interpretation of acoustic reflection images
CN113639970B (zh) * 2021-08-19 2023-11-17 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种评估卫星闪电成像仪探测地面定标能力的方法
CN114791584B (zh) * 2022-05-20 2023-04-21 南京信息工程大学 基于多站双脉冲间隔差异的信号辐射源定位方法及应用

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5162994A (en) * 1990-06-19 1992-11-10 Halliburton Logging Services, Inc. Method for determining dip and strike angles in borehole ultrasonic scanning tool data
US5299128A (en) * 1990-10-05 1994-03-29 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for delineating bed boundaries in subsurface formations and for producing indications of the angle of dip thereof
US5737277A (en) * 1996-08-01 1998-04-07 Western Atlas International, Inc. Method for computing borehole geometry from ultrasonic pulse echo data
US5960371A (en) * 1997-09-04 1999-09-28 Schlumberger Technology Corporation Method of determining dips and azimuths of fractures from borehole images
FR2772486B1 (fr) * 1997-12-15 2000-01-07 Elf Exploration Prod Methode de detection automatique des heterogeneites planaires recoupant la stratification d'un milieu
WO1999047947A1 (en) * 1998-03-16 1999-09-23 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus using multi-target tracking to analyze borehole images and produce sets of tracks and dip data
US5983163A (en) * 1998-09-04 1999-11-09 Western Atlas International, Inc. Method for computing dip of earth formations from wellbore image data
MY123577A (en) 2000-05-02 2006-05-31 Shell Int Research Borehole imaging

Also Published As

Publication number Publication date
CN1221812C (zh) 2005-10-05
AU2001263885B2 (en) 2004-08-19
NO20025245L (no) 2002-11-01
NO20025245D0 (no) 2002-11-01
MY123577A (en) 2006-05-31
CA2407236A1 (en) 2001-11-08
WO2001084187A1 (en) 2001-11-08
CN1427957A (zh) 2003-07-02
US20030165256A1 (en) 2003-09-04
EA200201165A1 (ru) 2003-06-26
CA2407236C (en) 2009-04-07
DE60136060D1 (de) 2008-11-20
EP1279049A1 (en) 2003-01-29
EP1279049B1 (en) 2008-10-08
AU6388501A (en) 2001-11-12
US7136510B2 (en) 2006-11-14
GC0000359A (en) 2007-03-31
EG22791A (en) 2003-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA004350B1 (ru) Способ построения изображения ствола скважины
EP0169075B1 (en) Multisource multireceiver method for geophysical exploration
US5343441A (en) Multisource multireceiver method and system for geophysical exploration
RU2440591C2 (ru) Способ получения характеристик геологической формации, пересекаемой скважиной
US6078869A (en) Method and apparatus for generating more accurate earth formation grid cell property information for use by a simulator to display more accurate simulation results of the formation near a wellbore
Akkurt et al. Accelerating and enhancing petrophysical analysis with machine learning: a case study of an automated system for well log outlier detection and reconstruction
AU2001263885A1 (en) Borehole imaging
Shaheen et al. Data mining applications in hydrocarbon exploration
Steimen et al. Identifying 2D resonance in microtremor wave fields
Curtis Theory of model-based geophysical survey and experimental design: part 1—linear problems
US5029146A (en) Multisource multireceiver method and system for geophysical exploration
US4320458A (en) Well log processing technique
DK3211594T3 (en) SEISMIC MODELING SYSTEM, PROVIDING INPAINTING SEISMIC SURVEY DATA BASED ON COMPARISON BORDERS OF THE REGION UNDER MISCELLANEOUS AND RELATED PROCEDURES
EP3217354B1 (en) Seismic modeling system providing seismic survey data frequency domain inpainting and related methods
Lineman et al. Well to well log correlation using knowledge-based systems and dynamic depth warping
Petrik et al. Quantitative characterisation of fracture connectivity from high-resolution borehole image logs
Resovsky et al. Reliable mantle density error bars: an application of the neighbourhood algorithm to normal-mode and surface wave data
Bois Fuzzy seismic interpretation
Tureyen et al. A parallel, multiscale approach to reservoir modeling
Zhigulskiy et al. The Analysis of Critically Stressed Fractures with Reconstruction of Tectonic Stresses for Ranging the Area by Production Rates via Example of Riphean Carbonate Fractured Reservoir
Suleymanov et al. Rock physics and machine learning comparison: elastic properties prediction and scale dependency
Noviello et al. Advances in reconstructing archaeological magnetic signals; an algorithm for filtering noise due to the ploughing effect
El-Behiry et al. Impact of phase rotation on reservoir characterization and implementation of seismic well tie technique for calibration offshore Nile Delta, Egypt
Al-Dossary et al. Combining multiseismic attributes with an extended octree quantization method
US20240069230A1 (en) Method and system for processing seismic images to progressively enhance an rgt image of a geological formation

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ BY KG MD TJ TM

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): KZ RU