EA003375B1 - Способ оценки качества полутуш убойного скота - Google Patents

Способ оценки качества полутуш убойного скота Download PDF

Info

Publication number
EA003375B1
EA003375B1 EA200200213A EA200200213A EA003375B1 EA 003375 B1 EA003375 B1 EA 003375B1 EA 200200213 A EA200200213 A EA 200200213A EA 200200213 A EA200200213 A EA 200200213A EA 003375 B1 EA003375 B1 EA 003375B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
fat
line
lengths
spine
penultimate
Prior art date
Application number
EA200200213A
Other languages
English (en)
Other versions
EA200200213A1 (ru
Inventor
Петер Шимитцек
Original Assignee
Ксб-Зюстем Зофтваре-Энтвиклунг Унд Унтернеменсбератунг Аг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ксб-Зюстем Зофтваре-Энтвиклунг Унд Унтернеменсбератунг Аг filed Critical Ксб-Зюстем Зофтваре-Энтвиклунг Унд Унтернеменсбератунг Аг
Publication of EA200200213A1 publication Critical patent/EA200200213A1/ru
Publication of EA003375B1 publication Critical patent/EA003375B1/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A22BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
    • A22BSLAUGHTERING
    • A22B5/00Accessories for use during or after slaughtering
    • A22B5/0064Accessories for use during or after slaughtering for classifying or grading carcasses; for measuring back fat
    • A22B5/007Non-invasive scanning of carcasses, e.g. using image recognition, tomography, X-rays, ultrasound
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/12Meat; Fish

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Processing Of Meat And Fish (AREA)

Abstract

Изобретение касается способа, обеспечивающего при помощи оптической обработки изображений автоматическую оценку качества полутуш убойных животных, в частности убойных свиней, при этом по сравнению с известными способами достигается более высокая воспроизводимая оценочная точность, на которую ошибки в процессе распиловки убойного животного могут оказывать лишь несущественное влияние и не могут влиять ошибки, связанные с неабсолютной вертикальностью изображения относительно плоскости разделки туши. Согласно изобретению задача решается за счет того, что оптическое изображение полутуши убойного животного в плоскости разделки дешифрируют фотограмметрическим методом в области поясничной и тазобедренной частей. В качестве исходных опорных точек используют позвоночник (3), подвздошную кость (2), наиболее тонкую толщину шпика на СЯМ (16) и контуры спинного шпика (6, 12) в выбранном месте. При оценке качества основную массу нежирного мяса рассчитывают путем суммирования соотнесенных между собой перпендикулярных прямой линии спинно-мозгового канала частичных отрезков в области мяса и слоя шпика с учетом полученных из регрессионного анализа постоянных для каждого члена и основной постоянной.

Description

Изобретение касается способа оценки качества полутуш убойного скота при помощи оптической обработки изображений, который используется, в частности, для классификации и определения рыночной стоимости полутуш убойных свиней, а также применяется в принципе для другого крупного и мелкого убойного скота.
На скотобойнях и мясоперерабатывающих предприятиях полутуши убойных свиней, большей частью подвешенных на крюках, регистрируются, взвешиваются, и согласно ведомственной товарной классификации качества осуществляется их оценка путем учета толщины шпика и мяса в законодательно предусмотренных местах в зависимости от специфики страны. С привлечением большого числа других, в большинстве случаев нестандартизированных, специфических параметров туши убойного животного происходит окончательное определение рыночной стоимости.
Наряду с ручными методами определения толщины шпика и мяса в тушах убойного скота, используются также различные методы классификации согласно известному уровню техники, в том числе принцип оптической обработки изображений.
В ДД 298310 А5 / ДЕ 4131556 С2, а также ДЕ 4109345 С2 описывается способ определения или анализа полутуш убойного скота при помощи обработки изображений, в результате которого определяется наружный контур, слой шпика, соотношение мяса и спинного шпика, при этом изготовляются снимки полутуш убойного скота с позвоночником и всеми межпозвонковыми слоями. Исходной опорной точкой для определения параметров распиловки и классификации является крестцовая кость позвоночника, которая, как и другие позвонки, определяется при помощи объектного анализа. Недостаток этого способа заключается в том, что объектный анализ требует при предопределенных параметрах контура и объективных параметрах большого объема вычислительных работ, а также в том, что не всегда возможно выбрать с достаточной точностью крестцовую кость в виде опорной точки в связи с имеющими место ошибками в разделе туши в реальном процессе обработки.
В ДЕ 19733216 С1 описывается способ оценки полутуш убойного скота при помощи оптической обработки изображений, который, следуя классической двухточечной методике, позволяет получить классификацию на основе оптической обработки изображений расширенной филейной части туши, исключая субъективные источники ошибок. Тем не менее, это не улучшило оценочную точность оценки и, тем самым, классификации в сравнении с известными способами оценки.
Известен также способ оценки полутуш убойных животных при помощи оптической обработки изображений, который использует для оценки фотограмметрический метод, копируя обычный двухточечный метод. При помощи фотограмметрического изображения в поясничной и тазобедренной частях берутся две опорных точки, первая из которых - это проксимальный конец подвздошной кости, вторая - проксимальный конец средней ягодичной мышцы (СЯМ), а также прямая в направлении средней линии спинного шпика, полученная фотограмметрическим методом. Для собственно оценки используются длины отрезков, полученных на перпендикуляре к прямой, смещенной параллельно подвздошной кости на высоте второй опорной точки как толщины спинного шпика. Этот способ позволяет избежать субъективных погрешностей измерения, свойственных двухточечному способу, осуществляемому вручную, но оценочная точность оценки не повышается.
Задача изобретения состоит в разработке способа, обеспечивающего при помощи оптической обработки изображений автоматическую оценку качества полутуш убойного скота, и в частности, убойных свиней, причем в отличие от известного способа достигается высокая воспроизводимая оценочная точность, на которую ошибки в процессе распиловки убойного животного могут оказывать лишь несущественное влияние и вовсе не могут влиять ошибки, связанные с неабсолютной вертикальностью изображения относительно плоскости разделки туши.
Задача решается за счет признаков, включенных в пункт 1 формулы изобретения. Предпочтительные модификации вытекают из зависимых пунктов формулы.
Сущность изобретения состоит в фотограмметрическом дешифрировании оптического изображения полутуши убойного животного в плоскости распиливания, в области поясничной и тазобедренной частей. В этой области могут быть оптически определены подвздошная кость, позвонки; средняя ягодичная мышца и спинной шпик, благодаря цветовым и яркостным контрастам, отличаются постоянной оптической избирательностью и, следовательно, налицо надежная электронно-вычислительная избирательность. Для фотограмметрического дешифрирования используются в виде исходных опорных точек позвоночники, подвздошная кость, самая тонкая толщина шпика на СЯМ и контуры спинного шпика в выбранной области.
Для оценки качества основная масса нежирного мяса рассчитывается через сумму соотнесенных между собой, перпендикулярных прямой линии спинно-мозгового канала отрезков в области мяса и слоя шпика, с учетом полученных из регрессионного анализа постоянных для каждого члена и основной постоянной.
Определение необходимых для расчета отрезков прямых производится следующим образом. В качестве первой исходной линии для из3 мерений проводится прямая согласно направлению последнего прямого участка позвоночника в середину спинно-мозгового канала. На этой прямой как вторая исходная линия восстанавливается перпендикуляр до наружного контура шпика, внутреннее продолжение которого проходит в виде касательной к нижней точке подвздошной кости.
Рассчитываются также другие отрезки, параллельные второй исходной линии, длины которых ограничены первой исходной линией и наружным контуром шпика, на высоте дистального конца последнего позвонка, наиболее тонкого слоя шпика на СЯМ, между последним и предпоследним позвонками, а также между предпоследним и третьим от конца позвонками. Длины частичных отрезков второй исходной линии и параллельных ей других отрезков получаются в результате их пересечения с внутренней контурной линией шпика между шпиком и мясом.
Представляется также возможным определение категории качества путем расчета площади поперечного сечения из частичных отрезков, а также составных отрезков на первой исходной линии при помощи характеристических относительных величин частей слоя шпика и частичных площадей, ограниченных внутренним контуром шпика, подвздошной костью и предпоследним позвонком.
В виде альтернативы для вычисления могут быть использованы также отношения длин линий диагоналей частичных площадей.
Преимущества изобретения заключаются в определении отношений отрезков для оценки качества полутуш убойных животных, в частности в устранении источников ошибок вследствие неабсолютной вертикальности снимков в плоскости распиливания, которые приводят, в противном случае, к ошибочным оценкам и ошибочным классификациям. Ошибки при разделке туши почти не влияют на оценку. Оценочная точность существенно повышается, вследствие чего достигается более точное и высокое качество оценки.
Изобретение поясняется более детально на примере исполнения со ссылкой на чертеж, представляющий область съемки для оценки.
Согласно чертежу подвергают фотограмметрическому анализу область 1 изображения поясничной и тазобедренной частей полутуши убойного животного, которая включает всю ее ширину, проксимальный конец подвздошной кости 2 и нижний конец позвоночника 3 с позвонками.
В середину спинно-мозгового канала проводится в качестве первой исходной линии для измерений прямая 4 согласно направлению прямого участка позвоночника 3. На этой прямой 4 как вторая исходная линия 5 восстанавливается перпендикуляр до наружного контура шпика, причем внутреннее продолжение 7 второй исходной линии 5 касается тангенциально нижней точки подвздошной кости 2.
Параллельно второй исходной линии 5 рассчитываются еще четыре отрезка, длины которых также ограничены прямой 4 как первой исходной линией и наружным контуром шпика 6. Первая параллель 8 рассчитывается на высоте наиболее тонкого слоя шпика на СЯМ, вторая параллель 9 на дистальном конце последнего позвонка позвоночника 3, третья параллель 10 между последним и предпоследним позвонками позвоночника 3 и четвертая параллель 11 между предпоследним и третьим от конца позвонками позвоночника 3. Вторая исходная линия 5, а также параллели 8, 9, 10, 11 пересекаются внутренней контурной линией шпика 12, в результате чего получаются частичные отрезки. На второй исходной линии 5 определяются таким образом частичные отрезки 841 13 и 842 14. Далее точки пересечения определяют длину наружного частичного отрезка 84ζρ 15 первой параллели 8, которая соответствует наиболее тонкому слою шпика на средней ягодичной мышце 16, длину внутреннего частичного отрезка 811< 17 на второй параллели 9, длины частичных отрезков 843 18 и 814 19 на третьей параллели 10, а также на четвертой параллели 11 длины частичных отрезков 845 19 и 816 20.
Доля нежирного мяса (ш4а) рассчитывается, например, по формуле в Гб аЬ5 зЫ т£«-ро + Р1— 2 — + рЗ —
8С5 р5---3Γζρ ₽8 еЬб эСгр р9 зГ2 εΓζρ которая используется непосредственно для оценки и служит для классификации категорий качества.
Постоянные р0, р1, р2, р3, р5, р8, р9 рассчитываются как опорные величины методом регрессионного анализа при помощи стандартизированной статистической программы, например Майкрософт Экссел, из фактической доли нежирного мяса в полутушах убойных животных.
Определение рыночной стоимости может быть осуществлено чрез соотношения площадей или ограничивающих их длин отрезков. В данном случае рассчитываются, например, отношения величины площади, ограниченной прямой 4, внутренней контурной линией шпика 12, частичными отрезками 841 13 и 843 1 8, к площади шпика между частичными отрезками 842 14 и 844 19, а также определяется коэффициент, корреспондирующий с рыночной стоимостью. В виде альтернативы рыночная стоимость может определяться через коэффициент из значения для диагоналей этих площадей.
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
1. Область изображения
2. Подвздошная кость
3. Позвоночник
4. Прямая
5. Вторая исходная линия
6. Наружный контур шпика
7. Внутреннее продолжение второй исходной линии 5
8. Первая параллель
9. Вторая параллель
10. Третья параллель
11. Четвертая параллель
12. Внутренняя контурная линия шпика
13.811
14.812
15. Наружный частичный отрезок (81ζρ)
16. Средняя ягодичная мышца (Ми8си1и8 С1и1еи8 Мебшш) - СЯМ
17.81к
18.813
19.814
20.815
21.816

Claims (4)

1. Способ оценки качества полутуш убойного скота при помощи оптической обработки изображений, причем через фотограмметрическое дешифрование оптического изображения в плоскости разрубки туш в области поясничной и тазобедренной частей средствами вычислительной техники определяют различные виды тканей и определяют специфические параметры для оценки, отличающийся тем, что в выбранной области используют как исходные опорные точки позвоночник (3) со спинно-мозговым каналом, проксимальный нижний конец подвздошной кости (2), наиболее тонкий слой шпика на средней ягодичной мышце (16) и контуры спинного шпика (6, 12), для чего согласно направлению последнего прямого участка позвоночника (3) в середину спинно-мозгового канала проводят прямую (4) в качестве первой исходной линии для измерений; на этой прямой (4) в качестве второй исходной линии (5) восстанавливают перпендикуляр до наружного контура шпика (6), так что внутреннее продолжение (7) второй исходной линии (5) тангенциально касается нижней точки подвздошной кости (2); параллельно второй исходной линии (5) проводят другие отрезки, длины которых ограничены первой исходной линией и наружным контуром шпика (6), на высоте дистального конца последнего позвонка позвоночника (3), наиболее тонкого слоя шпика на средней ягодичной мышце (16); между последним и предпоследним позвонками позвоночника (3); а также между предпоследним и третьим от конца позвонками позвоночника (3), причем длины получаемых отрезков используют для оценки основной массы нежирного мяса.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что определение категории качества осуществляют путем расчета площади из получаемых отрезков, а также составных отрезков прямой (4), выступающей первой исходной линией, при помощи характеристики относительных величин площади частей слоя шпика и частичных площадей, ограниченных внутренней контурной линией шпика (12), подвздошной костью (2), а также предпоследним позвонком позвоночника (3).
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что соотношения длин диагоналей частичных площадей в области мяса и шпика используют для определения категории качества.
4. Способ по п.2, отличающийся тем, что соотношения длин отрезков, ограничивающих частичные площади в области мяса и шпика, используют для определения категории качества.
EA200200213A 1999-07-30 2000-04-20 Способ оценки качества полутуш убойного скота EA003375B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE1999136032 DE19936032C1 (de) 1999-07-30 1999-07-30 Verfahren zur Beurteilung der Qualität von Schlachttierhälften
PCT/DE2000/001287 WO2001008500A1 (de) 1999-07-30 2000-04-20 Verfahren zur beurteilung der qualität von schlachttierhälften

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA200200213A1 EA200200213A1 (ru) 2002-06-27
EA003375B1 true EA003375B1 (ru) 2003-04-24

Family

ID=7916711

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200200213A EA003375B1 (ru) 1999-07-30 2000-04-20 Способ оценки качества полутуш убойного скота

Country Status (8)

Country Link
EP (1) EP1196035A1 (ru)
CN (1) CN1367648A (ru)
CA (1) CA2371911A1 (ru)
DE (1) DE19936032C1 (ru)
EA (1) EA003375B1 (ru)
ES (1) ES2170737T1 (ru)
PL (1) PL354080A1 (ru)
WO (1) WO2001008500A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ITBO20030422A1 (it) * 2003-07-11 2005-01-12 Technology And Science For Growth S R L Apparecchiatura per il controllo automatico della salagione e/o della stagionatura di salumi e relativo metodo di funzionamento.
DE10358487B3 (de) 2003-12-13 2005-05-25 Csb-System Ag Verfahren zum Ermitteln der Qualität und Quantitäten eines Schlachttierkörpers
CN100376888C (zh) * 2004-11-02 2008-03-26 江苏大学 牛肉胴体质量的计算机视觉检测分级方法及装置
DE102004055351B4 (de) 2004-11-17 2006-09-07 Csb-System Ag Gewinnung von Daten zum Klassifizieren von Schlachttierkörpern sowie zur Bestimmung von Qualitäten und Quantitäten derselben
DE202013002483U1 (de) 2013-03-15 2014-06-16 Csb-System Ag Vorrichtung zur Vermessung einer Schlachttierkörperhälfte
DK178447B1 (en) 2015-06-10 2016-02-29 Ihfood As Removing the spinal column from a half-carcass of a slaughtered animal
RU2604138C1 (ru) * 2015-07-27 2016-12-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный аграрный университет" Способ гистологической оценки степени созревания мяса

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1998008088A1 (en) * 1996-08-23 1998-02-26 Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Department Of Agriculture And Agri-Food Canada Method and apparatus for using image analysis to determine meat and carcass characteristics
DE19733216C1 (de) * 1997-08-01 1998-12-17 Csb Syst Software Entwicklung Verfahren zur Bewertung von Schlachttierhälften durch optische Bildverarbeitung

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DD292976A5 (de) * 1990-03-22 1991-08-14 Univ Berlin Humboldt Verfahren zur analyse von schlachttierkoerperhaelften mittels bildverarbeitung
DD298310A5 (de) * 1990-09-28 1992-02-13 Humboldt-Universitaet Zu Berlin Direktorat Fuer Forschung,De Verfahren zur bestimmung von schlachttierkoerperhaelften durch bildverarbeitung
DE19847232C2 (de) * 1998-05-19 2000-07-13 Csb Syst Software Entwicklung Verfahren zur Bewertung von Schlachttierhälften durch optische Bildverarbeitung

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1998008088A1 (en) * 1996-08-23 1998-02-26 Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Department Of Agriculture And Agri-Food Canada Method and apparatus for using image analysis to determine meat and carcass characteristics
DE19733216C1 (de) * 1997-08-01 1998-12-17 Csb Syst Software Entwicklung Verfahren zur Bewertung von Schlachttierhälften durch optische Bildverarbeitung

Also Published As

Publication number Publication date
WO2001008500A1 (de) 2001-02-08
CN1367648A (zh) 2002-09-04
ES2170737T1 (es) 2002-08-16
DE19936032C1 (de) 2000-07-13
CA2371911A1 (en) 2001-02-08
EP1196035A1 (de) 2002-04-17
PL354080A1 (en) 2003-12-15
EA200200213A1 (ru) 2002-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hedrick Methods of estimating live animal and carcass composition
Craigie et al. A review of the development and use of video image analysis (VIA) for beef carcass evaluation as an alternative to the current EUROP system and other subjective systems
Fortin et al. A novel approach to grading pork carcasses: computer vision and ultrasound
US7929731B2 (en) Data acquisition for classifying slaughtered animal bodies and for their qualitative and quantitative determination
Einarsson et al. The ability of video image analysis to predict lean meat yield and EUROP score of lamb carcasses
Olsen et al. A review of computed tomography and manual dissection for calibration of devices for pig carcass classification-Evaluation of uncertainty
Shackelford et al. Coupling of image analysis and tenderness classification to simultaneously evaluate carcass cutability, longissimus area, subprimal cut weights, and tenderness of beef
EA003375B1 (ru) Способ оценки качества полутуш убойного скота
US7547247B2 (en) Method of determining the quality and quantities of a body of a slaughtered animal
ES2145728T3 (es) Procedimiento para la evaluacion de mitades de animales de matanza por un procesamiento optico de imagen.
Bruwer et al. An evaluation of the lamb and mutton carcase grading system in the Republic of South Africa. 2. The use of fat measurements as predictors of carcase composition
Jansons et al. Development of new pig carcasses classification formulas and changes in the lean meat content in Latvian pig population
CA2115999C (en) Grading and evaluation of poultry with ultrasound
Mahgoub Ultrasonic scanning measurements of the longissimus thoracis et lumborum muscle to predict carcass muscle content in sheep
KR102598065B1 (ko) 한우 및 육우의 육량 예측 방법 및 그 시스템
Kušec et al. Equations for lean share estimation in swine carcasses in Croatia
Pearson et al. Influence of various traits upon live and carcass value for hogs
Laville et al. Estimation of the muscle to bone ratio of the bovine pelvic limb using a morphometric method
Miglior et al. Accuracy of MACE evaluation for composite type traits compared to prediction based on linear traits
SU771547A1 (ru) Способ определени площади мышечного глазка у кроликов
Václavovský et al. Prediction of lean content in breeding pigs by in vivo and post mortem methods
Kušec et al. Comparison of different methods for lean percentage evaluation in pig carcasses
PL200867B1 (pl) Sposób oceny tłuszczu w półtuszach rzeźnych

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ BY KZ KG MD TJ TM RU