DE202023102802U1

DE202023102802U1 - System für die automatisierte Hautpflege mit Hilfe von Deep Transfer Learning und IOT

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Publication number: DE202023102802U1
Application number: DE202023102802.0U
Authority: DE
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2023-05-22
Filing date: 2023-05-22
Publication date: 2023-06-19
Anticipated expiration: 2033-05-23

Abstract

Ein System für die automatisierte Hautpflege unter Verwendung von Deep Transfer Learning und IoT, wobei das System (10) Folgendes umfasst:
a) eine Hautpflastereinheit (1), umfassend:
Temperatursensoren zur Messung von Schwankungen der Hauttemperatur, einschließlich eines DHT22-Sensors und eines LM35-Sensors,
Elektrokardiogramm (EKG)-Sensoren zur Überwachung der Herzfrequenz und der Herztätigkeit, einschließlich eines MAX30100 Sensors,
optische Sensoren zur Messung von Parametern wie Blutsauerstoffsättigung oder Blutfluss, darunter ein SPo2-Sensor und ein MAX301000-Sensor,
elektrodermale Sensoren zur Überwachung der Schweißdrüsenaktivität oder des Hautleitwerts,
Drucksensoren zur Messung des Drucks oder der Kraft, die auf die Haut ausgeübt wird,
ein Mikrocontroller oder eine Prozessoreinheit, die für die Datenverarbeitung und die Steuerfunktionen innerhalb des Hautpflaster-Monitors verantwortlich ist, wobei der Mikrocontroller oder die Prozessoreinheit Daten von den Sensoren empfängt, Berechnungen durchführt und die Datenspeicherung oder die drahtlose Kommunikation verwaltet,
Speicher zum Speichern von Sensordaten oder anderen relevanten Informationen, der je nach den Anforderungen des Systems (10) flüchtig oder nichtflüchtig sein kann,
Drahtlose Kommunikationsfunktionen zur Übertragung von Daten an externe Geräte oder Systeme, die Bluetooth, Wi-Fi oder
Mobilfunkverbindungen unterstützen,
eine Energiequelle für den Betrieb, bei der es sich um eine wiederaufladbare Batterie, eine Einwegbatterie oder einen Mechanismus zur Energiegewinnung handeln kann, der Umgebungsenergie in elektrische Energie umwandelt,
Benutzerschnittstellenkomponenten für die Interaktion mit dem Hautpflaster-Monitor, einschließlich Tasten, berührungsempfindliche Oberflächen oder ein Display,
ein Gehäuse, in dem die Komponenten des Hautpflaster-Monitors untergebracht sind, das bequem, leicht und an die Form der Haut anpassbar ist;
b) eine Datenerfassungseinheit (2), die dazu dient, die von der Hautpflastereinheit (1) empfangenen Daten drahtlos zu filtern und zu verarbeiten;
c) eine Datenspeichereinheit (3), die zum Speichern der von der Datenerfassungseinheit (2) verarbeiteten Daten dient; und
d) eine zentrale Verarbeitungseinheit (4), die verwendet wird, um die Daten von der Datenspeichereinheit (3) zu verarbeiten, wobei tiefe neuronale Übertragungsnetzwerkmodelle (41) verwendet werden, um die Heilungsergebnisse auf der Grundlage der Sensordaten nach der Vorverarbeitung zu analysieren, wobei die zentrale Verarbeitungseinheit (4) fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lerntechniken verwendet, um die empfangenen Daten mit bekannten Mustern und Merkmalen zu vergleichen, die mit Hautkrankheiten und Hautkrebs verbunden sind, Sie berechnet auch eine Risikobewertung oder einen Wahrscheinlichkeitsscore, der die Wahrscheinlichkeit von Hautkrebs oder das Vorhandensein verdächtiger Hautläsionen anzeigt, die zentrale Verarbeitungseinheit (4) sendet potenzielle Bedenken, Benachrichtigungen oder Warnungen an das Smartphone oder tragbare Gerät (5) des Benutzers und fordert ihn auf, weitere Untersuchungen bei einem Dermatologen oder einer medizinischen Fachkraft vorzunehmen.

Description

BEREICH DER ERFINDUNG
Diese Erfindung bezieht sich auf die Gesundheitstechnologie, insbesondere auf automatisierte Hautüberwachungssysteme, die Deep Transfer Learning und IoT-Technologie nutzen.
Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein System zur automatisierten Hautpflege unter Verwendung von Deep Transfer Learning und IOT.
HINTERGRUND DER ERFINDUNG
Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt worden ist. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.
Die Gesundheit der Haut ist von entscheidender Bedeutung, und die rechtzeitige Erkennung potenzieller Probleme ist oft entscheidend für die Behandlung von Hautkrankheiten, einschließlich Hautkrebs. Herkömmliche Ansätze zur Hautgesundheit erfordern eine manuelle Untersuchung, die oft eine persönliche Konsultation von medizinischem Fachpersonal voraussetzt. Automatisierte, kontinuierliche Überwachungssysteme können erhebliche Vorteile bieten, unter anderem eine frühzeitige Erkennung und bessere Gesundheitsergebnisse. Es besteht jedoch ein ständiger Bedarf an fortschrittlichen Systemen, die eine genaue Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse zur Unterstützung der Überwachung und des Managements der Hautgesundheit ermöglichen.
IN1999253408 HAUTGESUNDHEITSSENSOR ZU LÖSENDES PROBLEM: Untersuchung und Diagnose von rauen, schmutzigen, Altersflecken, gebräunten, feuchten Zuständen usw, der Haut durch Berechnung des Lichtreflexions- und Absorptionsgrades bei jeder Wellenlänge, der Differenz von Lichtreflexion und Absorption zwischen zwei beliebigen Wellenlängen und des Verhältnisses zwischen den Lichtreflexions- und Absorptionsgraden in einem Rechenteil und Durchführung einer Vergleichsberechnung zwischen dem Gesundheitszustand der gespeicherten Haut und der dem Hautgesundheitssensor unterworfenen Haut zur Bestimmung des Gesundheitszustandes der Haut. Der Hautgesundheitssensor führt die Bestrahlung mit Licht aus einer optischen Monofarbsonde, die mindestens zwei Monofarben mit unterschiedlichen Wellenlängen ausstrahlt, unter Verwendung eines Lichtleiters für die Bestrahlung 3 durch, um das Licht auf die Oberfläche einer Haut aufzubringen. Dann wird das von der Hautoberfläche reflektierte Licht mit Hilfe eines Lichtleiters für den Lichtempfang 6 zu einem Lichtmengenmessteil 7 geleitet. Danach werden ein Lichtreflexions- und Absorptionsgrad A in jeder Wellenlänge, eine Differenz von Lichtreflexion und Absorption zwischen zwei Wellenlängen A, ein Verhältnis von Lichtreflexion und Absorption zwischen zwei Wellenlängen A' in einem Berechnungs- und Steuerteil 1 unter Verwendung der Formeln oder Beziehungen I, II, III berechnet. Ferner wird die Beziehung zwischen der Differenz A und dem Verhältnis A' und dem Gesundheitszustand, der aus dem rauen, geschwärzten, altersfleckigen, gebräunten, feuchten Zustand usw. der vorläufig gespeicherten Haut ermittelt wird, vergleichend berechnet, um den Gesundheitszustand der Haut einer zu untersuchenden Person zu bestimmen. In den Formeln wird der Reflexionsgrad des zu messenden Ziels bei der Wellenlänge nm mit R % angegeben.
KR1020100067417 HAUTPFLEgesYSTEM FÜR GESUNDE HAUT, DAS EIN KOSMETIKPRODUKT AUSWÄHLEN KANN, DAS FÜR DEN HAUTZUSTAND UND DIE JAHRESZEIT PASSEND IST ZWECK: Ein Hautpflegesystem für gesunde Haut wird bereitgestellt, um der Haut Feuchtigkeit zuzuführen, die für den Hautzustand und die Jahreszeit geeignet ist. KONSTITUTION: Ein Hautpflegesystem für gesunde Haut umfasst: einen Schritt des Erfassens der Feuchtigkeitszufuhr durch den Hauttyp und das Alter eines Benutzers auf der Grundlage der Jahreszeit unter Verwendung eines Gesichtsanalysesensors, eines Feuchtigkeitsmesssensors und eines Zeitsensors; einen Schritt des Eingebens von UV-Index, Feuchtigkeit, Temperatur, Jahreszeit und Zeit; einen Schritt des Erkennens von Art, Menge und Sonnenschutzfaktor eines kosmetischen Produkts; einen Schritt des Ausgebens des Ergebnisses durch eine LED-Anzeige; und einen Schritt des Auswählens und Steuerns des kosmetischen Produkts und seiner Menge.
US20210282713 SENSOREN BASIERTE GESUNDHEITSÜBER-WACHUNGSPLATTFORM UND SENSORENGEBETTETE WEARABLE SKIN Sensorgestützte Gesundheitsdatenplattformen und neue tragbare Sensorvorrichtungen werden bereitgestellt. Eine sensorgestützte Gesundheitsdatenplattform umfasst einen Stuhl, der so konfiguriert ist, dass er eine Person zur Gesundheitsüberwachung aufnimmt. Eine erste Vielzahl von Sensoren wird von dem Stuhl getragen und ist so konfiguriert, dass sie Gesundheitsdaten einer Person an verschiedenen Stellen des Körpers der Person erfassen. Eine Plattformsteuerung ist so gekoppelt, dass sie Sensordaten von der ersten Vielzahl von Sensoren empfängt. Die Plattformsteuerung ist ferner so konfiguriert, dass sie Sensordaten von einer zweiten Vielzahl von tragbaren Sensoren empfängt, die von einer Person getragen werden, wenn diese zur Gesundheitsüberwachung im Stuhl sitzt. Eine tragbare Haut kann die zweite Vielzahl von tragbaren Sensoren enthalten, die in die Haut eingebettet sind. Eine tragbare Sensorvorrichtung hat eine Haut mit mehreren Sensoren, die sich an verschiedenen Stellen innerhalb der Haut befinden, abhängig von der Skelettstruktur eines Menschen oder anderen anatomischen Merkmalen, die die Haut tragen können.
US20120191147 ELEKTRONISCHES HAUTPFLECHT ZUR ECHTZEIT-ÜBERWACHUNG DER KARDIAKTIVITÄT UND DES PERSÖNLICHEN GESUNDHEITSMANAGEMENTS Ein neuartiges tragbares elektronisches Hautpflaster-Sensorgerät, das für die Echtzeit-Erfassung, -Verarbeitung und - Kommunikation der Herzaktivität und anderer Arten biologischer Informationen innerhalb eines verdrahteten oder drahtlosen Netzwerks konfiguriert ist, wird offenbart. Ein Schema auf Systemebene zur Vernetzung der Sensorvorrichtung mit Client-Geräten, zu denen intelligente persönliche Gesundheitsmanagementgeräte, Mobiltelefone, PDAs, tragbare Computer, Personal Computer, RFID-Etiketten und Server gehören, wird offengelegt. Das Sensorgerät und das System ermöglichen eine verteilte Verarbeitung, Archivierung und Korrelation der biologischen Informationen mit biometrischen Daten, gastronomischen Informationen, Benutzerprofilen und Gesundheitsfaktoren wie Größe, Gewicht, Blutdruck und körperliche Aktivität, was ein persönliches Gesundheitsmanagement in Echtzeit zu jeder Zeit und an jedem Ort ermöglicht.
US20140236249 ELEKTRONISCHES HAUTPFLECHT ZUR ECHTZEIT-ÜBERWACHUNG DER KARDIAKTIVITÄT UND DES PERSÖNLICHEN GESUNDHEITSMANAGEMENTS Ein neuartiges tragbares elektronisches Hautpflaster-Sensorgerät, das für die Echtzeit-Erfassung, -Verarbeitung und - Kommunikation der Herzaktivität und anderer Arten biologischer Informationen innerhalb eines verdrahteten oder drahtlosen Netzwerks konfiguriert ist, wird offenbart. Ein Schema auf Systemebene zur Vernetzung der Sensorvorrichtung mit Client-Geräten, zu denen intelligente persönliche Gesundheitsmanagementgeräte, Mobiltelefone, PDAs, tragbare Computer, Personal Computer, RFID-Etiketten und Server gehören, wird offengelegt. Das Sensorgerät und das System ermöglichen eine verteilte Verarbeitung, Archivierung und Korrelation der biologischen Informationen mit biometrischen Daten, gastronomischen Informationen, Benutzerprofilen und Gesundheitsfaktoren wie Größe, Gewicht, Blutdruck und körperliche Aktivität, was ein persönliches Gesundheitsmanagement in Echtzeit zu jeder Zeit und an jedem Ort ermöglicht.
US20140073883 ELEKTRONISCHES HAUTPFLECHT ZUR ECHTZEIT-ÜBERWACHUNG DER KARDIAKTIVITÄT UND DES PERSÖNLICHEN GESUNDHEITSMANAGEMENTS Ein neuartiges tragbares elektronisches Hautpflaster-Sensorgerät, das für die Echtzeit-Erfassung, -Verarbeitung und - Kommunikation der Herzaktivität und anderer Arten biologischer Informationen innerhalb eines verdrahteten oder drahtlosen Netzwerks konfiguriert ist, wird offenbart. Ein Schema auf Systemebene zur Vernetzung der Sensorvorrichtung mit Client-Geräten, zu denen intelligente persönliche Gesundheitsmanagementgeräte, Mobiltelefone, PDAs, tragbare Computer, Personal Computer, RFID-Etiketten und Server gehören, wird offengelegt. Das Sensorgerät und das System ermöglichen eine verteilte Verarbeitung, Archivierung und Korrelation der biologischen Informationen mit biometrischen Daten, gastronomischen Informationen, Benutzerprofilen und Gesundheitsfaktoren wie Größe, Gewicht, Blutdruck und körperliche Aktivität, was ein persönliches Gesundheitsmanagement in Echtzeit zu jeder Zeit und an jedem Ort ermöglicht.
US20140235955 ELEKTRONISCHES HAUTPATCH ZUR ECHTZEIT-ÜBERWACHUNG DER KARDIAKTIVITÄT UND DES PERSÖNLICHEN GESUNDHEITSMANAGEMENTS Ein neuartiges tragbares elektronisches Hautpflaster-Sensorgerät, das für die Echtzeit-Erfassung, -Verarbeitung und - Kommunikation der Herzaktivität und anderer Arten biologischer Informationen innerhalb eines verdrahteten oder drahtlosen Netzwerks konfiguriert ist, wird offenbart. Ein Schema auf Systemebene zur Vernetzung der Sensorvorrichtung mit Client-Geräten, die intelligente persönliche Gesundheitsmanagementgeräte, Mobiltelefone, PDAs, tragbare Computer, Personalcomputer, RFID-Etiketten und Server umfassen, wird offengelegt. Das Sensorgerät und das System ermöglichen eine verteilte Verarbeitung, Archivierung und Korrelation der biologischen Informationen mit biometrischen Daten, gastronomischen Informationen, Benutzerprofilen und Gesundheitsfaktoren wie Größe, Gewicht, Blutdruck und körperliche Aktivität, was ein persönliches Gesundheitsmanagement in Echtzeit zu jeder Zeit und an jedem Ort ermöglicht.
CN209916037 GESUNDHEITSMANAGEMENT-STETHOSKOP, VORRICHTUNG UND SYSTEM ZUR ÜBERWACHUNG VON SCHWEISS UND HAUTFEUCHTIGKEIT Das Gebrauchsmuster offenbart ein Gesundheitsmanagement-Stethoskop zur Überwachung von Schweiß und Hautfeuchte. Das Gesundheitsmanagement-Stethoskop umfasst eine Stethoskopbasis (1), eine Hauptsignalverarbeitungsplatine (2) und eine elastische Sensorplattenanordnung (3). Wobei die elastische Sensorplattenanordnung (3) auf der Auskultationsbasis (1) installiert ist und einen Aufnahmeraum bildet, die Hauptsignalverarbeitungsplatine (2) in dem Aufnahmeraum installiert ist und die Hauptsignalverarbeitungsplatine (2) elektrisch mit der elastischen Sensorplattenanordnung (3) verbunden ist. Das Gebrauchsmuster offenbart ferner eine Auskultationsvorrichtung und ein Auskultationssystem. Durch ein einzigartiges Hardware-Design werden verschiedene Sensoren in ein traditionelles Stethoskop integriert, durch drahtlose Informationsübertragung des Prozessors und des Bluetooth-Kommunikationsmoduls kann der physische Zustand eines Benutzers rechtzeitig an ein entferntes Ende übertragen werden, die Art der Krankheit oder der Gesundheitszustand wird rechtzeitig beurteilt und es werden Ratschläge gegeben, und eine Frühwarnung und wichtige Referenzwerte werden bereitgestellt.
US20170086684 ELEKTRONISCHES HAUTPATCH ZUR GESUNDHEITSÜBERWACHUNG Ein tragbares elektronisches System, das ein Basiselement mit einer oberen Fläche und einer unteren Fläche enthält, wobei die untere Fläche mit einem an der Haut haftenden Klebstoff versehen ist. Mindestens ein Sensor ist auf der oberen Fläche angeordnet und so konfiguriert, dass er den Puls erfasst, wenn das Basiselement auf die Haut eines Benutzers geklebt wird. Ein Controller ist so konfiguriert, dass er Pulsdaten von dem mindestens einen optischen Sensor empfängt und Informationen ausgibt, die einen Gesundheitszustand des Benutzers darstellen. Das Basiselement ist aus einem flexiblen, biokompatiblen Material hergestellt.
KR1020110109509 MAUS, DIE IN DER LAGE IST, EINEN GESUNDHEITSZUSTAND DURCH OXYGENATIONSKONZENTRATION UND HAUTWIDERSTAND ZU MESSEN Eine Maus, die in der Lage ist, einen Gesundheitszustand zu messen, wird bereitgestellt, um den Gesundheitszustand einer Person durch einfaches Messen der Sauerstoffkonzentration und des Hautwiderstands zu verwalten. Ein Sauerstoffsättigungskonzentrationssensor misst die Menge der optischen Übertragung, indem er einen Bedienknopf hat. Ein Hautwiderstandssensor umfasst eine Reizelektrode (310) und eine Messelektrode (320). Die Stimulationselektrode liefert Strom an die Handfläche eines Benutzers. Die Messelektrode erfasst das elektrische Signal von jedem Finger des Benutzers.
Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einer Person mit normaler Fachkenntnis in diesem Land bereits bekannt sind.
ZUSAMMENFASSUNG
Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.
Die vorliegende Erfindung behebt und löst vor allem die im Stand der Technik bestehenden technischen Probleme. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung ein System zur automatisierten Hautpflege unter Verwendung von Deep Transfer Learning und IOT.
Die vorliegende Erfindung bietet ein System für die automatisierte Hautpflege unter Verwendung von Deep Transfer Learning und Internet of Things (loT). Das System umfasst mehrere Komponenten: Eine Hautpflastereinheit (1), einschließlich: Verschiedene Sensoren für Temperatur, Herzfrequenz, Blutsauerstoffsättigung, Schweißdrüsenaktivität und Hautdruck. Einen Mikrocontroller oder eine Prozessoreinheit für Datenverarbeitungs- und Steuerfunktionen.Speicher zum Speichern von Sensordaten oder anderen relevanten Informationen. Drahtlose Kommunikationsmöglichkeiten zur Übertragung von Daten an externe Geräte oder Systeme. Eine Stromquelle für den Betrieb. Benutzerschnittstellenkomponenten für die Interaktion mit der Hautpflastereinheit. Ein Gehäuse, in dem die Komponenten der Hautpflastereinheit untergebracht sind, das bequem und an die Haut anpassbar ist. Eine Datenerfassungseinheit (2), die die von der Hautpflastereinheit (1) empfangenen Daten drahtlos filtert und verarbeitet.
Eine Datenspeichereinheit (3), die zur Speicherung der von der Datenerfassungseinheit (2) verarbeiteten Daten dient.
Eine zentrale Verarbeitungseinheit (4), die die Daten aus der Datenspeichereinheit (3) unter Verwendung von Modellen eines tiefen neuronalen Übertragungsnetzes verarbeitet. Diese Einheit führt eine Analyse der Heilungsergebnisse auf der Grundlage der Sensordaten nach der Vorverarbeitung durch, berechnet eine Risikobewertung und sendet potenzielle Bedenken an das Gerät des Benutzers.
Darüber hinaus setzt das System strenge Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Benutzerdaten und zur Gewährleistung einer sicheren Kommunikation ein. Das System ermöglicht den sicheren Austausch von Bildern und Daten mit medizinischem Fachpersonal für Fernkonsultationen und Empfehlungen. Das System kann als Handgerät oder tragbares Gerät gebaut werden. Die Hautpflastereinheit (1) umfasst ein Substrat aus flexiblem und dehnbarem Material, das als Basis für die Sensoren dient.
Figurenliste
Um verschiedene Aspekte einiger Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen, die in der beigefügten Zeichnung dargestellt sind, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Zeichnung zeigt nur illustrierte Ausführungsformen der Erfindung und sind daher nicht als Einschränkung ihres Umfangs zu betrachten. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Zeichnung beschrieben und erläutert.
Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit der beigefügten Zeichnung erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügte Zeichnung angesehen werden sollte, in der:

zeigt ein Blockdiagramm des Systems (10) für die automatisierte Hautpflege mit Deep Transfer Learning und IOT.

DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein System (10) zur automatisierten Hautpflege unter Verwendung von Deep Transfer Learning und IOT.
zeigt ein detailliertes Blockdiagramm des Systems (10) für die automatisierte Hautpflege mit Deep Transfer Learning und IOT.
Obwohl die vorliegende Offenlegung mit dem Zweck des Systems für die automatisierte Hautpflege unter Verwendung von Deep-Transfer-Learning und IOT beschrieben wurde, sollte man sich darüber im Klaren sein, dass dies lediglich zur beispielhaften Veranschaulichung der Erfindung und zur Hervorhebung jedes anderen Zwecks oder jeder anderen Funktion erfolgt, für die die erläuterten Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnten und die in den Anwendungsbereich der vorliegenden Offenlegung fallen.
Die ausführliche Beschreibung der Erfindung wird unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen gegeben, die Ausführungsformen der Erfindung veranschaulichen. Allerdings kann die vorliegende Erfindung in verschiedenen Formen verkörpert werden, und der Umfang der Erfindung sollte nicht als auf die hier dargelegten Ausführungsformen beschränkt ausgelegt werden.
Die vorliegende Erfindung umfasst ein System (10) für die automatisierte Hautpflege, das Deep Transfer Learning und IoT-Technologien einsetzt. Das System (10) umfasst die folgenden Komponenten:

Die erste Kernkomponente ist ein Hautpflastergerät (1). Dieses Gerät ist der Hauptpunkt der Datenerfassung und umfasst mehrere Funktionen:
- a) Temperatursensoren: Diese Sensoren dienen zur Überwachung von Veränderungen der Hauttemperatur, einem wichtigen Indikator für die Gesundheit der Haut. Das Gerät enthält insbesondere einen DHT22-Sensor und einen LM35-Sensor.
- b) Elektrokardiogramm (EKG)-Sensoren: Diese Sensoren, einschließlich eines MAX30100-Sensors, dienen der Überwachung der Herzfrequenz und der Herzaktivität und liefern zusätzliche Gesundheitsdaten, die sich auf den Zustand der Haut beziehen könnten.
- c) Optische Sensoren: Diese Sensoren dienen zur Messung von Parametern wie der Sauerstoffsättigung des Blutes oder des Blutflusses, die wichtige Indikatoren für die allgemeine Gesundheit der Haut sind. Das Gerät enthält insbesondere einen SPo2-Sensor und einen MAX301000-Sensor.
- d) Elektrodermale Sensoren: Diese Sensoren sind so konfiguriert, dass sie die Schweißdrüsenaktivität oder den Hautleitwert überwachen und Daten über die Hautfeuchtigkeit und die Schweißdrüsenfunktion liefern.
- e) Drucksensoren: Diese Sensoren messen den Druck oder die Kraft, die auf die Haut ausgeübt wird, was auf eine Empfindlichkeit oder Schädigung der Haut hinweisen kann.
- f) Ein Mikrocontroller oder eine Prozessoreinheit: Diese Einheit ist das Herzstück der Datenverarbeitungs- und Steuerungsfunktionen innerhalb des Hautpflaster-Monitors. Sie empfängt Daten von den Sensoren, führt Berechnungen durch und verwaltet die Datenspeicherung oder die drahtlose Kommunikation.
- g) Speicher: Die Speichereinheit speichert Sensordaten oder andere relevante Informationen. Er kann je nach den Anforderungen des Systems flüchtig oder nichtflüchtig sein (10).
- h) Drahtlose Kommunikationsmöglichkeiten: Diese Funktion ermöglicht es dem Hautpflaster (1), Daten an externe Geräte oder Systeme zu übertragen. Es unterstützt Bluetooth-, Wi-Fi- oder Mobilfunkverbindungen und bietet damit eine Reihe von Optionen, die den Bedürfnissen des Benutzers entsprechen.
- i) Eine Energiequelle: Der Betrieb des Hautpflasters (1) wird durch eine wiederaufladbare Batterie, eine Einwegbatterie oder einen Energiegewinnungsmechanismus, der Umgebungsenergie in elektrische Energie umwandelt, gewährleistet.
- j) Komponenten der Benutzeroberfläche: Diese Komponenten erleichtern die Interaktion mit dem Hautpflaster-Monitor und umfassen Tasten, berührungsempfindliche Oberflächen oder ein Display.
- k) Ein Gehäuse: Dieses Gehäuse enthält alle Komponenten des Hautpflaster-Monitors. Es ist so konzipiert, dass es bequem und leicht ist und sich der Form der Haut anpasst.

Eine Datenerfassungseinheit (2): Diese Einheit dient der drahtlosen Filterung und Verarbeitung der von der Hautpflastereinheit (1) empfangenen Daten. Sie stellt sicher, dass nur nützliche und gültige Daten gespeichert und analysiert werden, wodurch Rauschen und Ungenauigkeiten minimiert werden.
Eine Datenspeichereinheit (3): Diese Einheit speichert die von der Datenerfassungseinheit (2) verarbeiteten Daten. Sie dient als Speicher für die gesammelten Gesundheitsdaten und ermöglicht die Verfolgung und Analyse der Hautgesundheit über einen längeren Zeitraum.
Eine zentrale Verarbeitungseinheit (4): Diese Einheit verarbeitet die Daten aus der Datenspeichereinheit (3) mit Hilfe von Modellen eines tiefen neuronalen Übertragungsnetzes. Diese Modelle können die Heilungsergebnisse auf der Grundlage der Sensordaten nach der Vorverarbeitung analysieren. Darüber hinaus nutzt diese Einheit fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lerntechniken, um die empfangenen Daten mit bekannten Mustern und Merkmalen zu vergleichen, die mit Hautkrankheiten und Hautkrebs in Verbindung stehen. Sie berechnet auch eine Risikobewertung oder einen Wahrscheinlichkeitswert, der die Wahrscheinlichkeit von Hautkrebs oder das Vorhandensein verdächtiger Hautläsionen angibt. Darüber hinaus sendet die zentrale Verarbeitungseinheit (4) potenzielle Bedenken, Benachrichtigungen oder Warnungen an das Smartphone oder das tragbare Gerät (5) des Benutzers und fordert ihn auf, weitere Untersuchungen bei einem Dermatologen oder einer medizinischen Fachkraft durchzuführen.
Obwohl die vorliegende Erfindung unter Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen beschrieben wurde, sollte es dem Fachmann klar sein, dass verschiedene Änderungen vorgenommen und Äquivalente ersetzt werden können, ohne vom wahren Geist und Umfang der Erfindung abzuweichen. Darüber hinaus können viele Änderungen vorgenommen werden, um eine bestimmte Situation, ein bestimmtes Material, eine bestimmte Stoffzusammensetzung, ein bestimmtes Verfahren, eine bestimmte Verfahrenshandlung oder einen bestimmten Verfahrensschritt an die Ziele, den Geist oder den Anwendungsbereich der vorliegenden Erfindung anzupassen. Darüber hinaus können die hierin beschriebenen Systeme, Funktionen, Prozesse und Module in Hardware, Software oder einer Kombination aus Hardware und Software implementiert werden, wie dem Fachmann klar sein dürfte.
Die Abbildung und die vorangehende Beschreibung zeigen Beispiele für Ausführungsformen. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen durchgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.
Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Zitierte Patentliteratur

IN 1999253408 [0005]
KR 1020100067417 [0006]
US 20210282713 [0007]
US 20120191147 [0008]
US 20140236249 [0009]
US 20140073883 [0010]
US 20140235955 [0011]
CN 209916037 [0012]
US 20170086684 [0013]
KR 1020110109509 [0014]

Claims

Ein System für die automatisierte Hautpflege unter Verwendung von Deep Transfer Learning und IoT, wobei das System (10) Folgendes umfasst: a) eine Hautpflastereinheit (1), umfassend: Temperatursensoren zur Messung von Schwankungen der Hauttemperatur, einschließlich eines DHT22-Sensors und eines LM35-Sensors, Elektrokardiogramm (EKG)-Sensoren zur Überwachung der Herzfrequenz und der Herztätigkeit, einschließlich eines MAX30100 Sensors, optische Sensoren zur Messung von Parametern wie Blutsauerstoffsättigung oder Blutfluss, darunter ein SPo2-Sensor und ein MAX301000-Sensor, elektrodermale Sensoren zur Überwachung der Schweißdrüsenaktivität oder des Hautleitwerts, Drucksensoren zur Messung des Drucks oder der Kraft, die auf die Haut ausgeübt wird, ein Mikrocontroller oder eine Prozessoreinheit, die für die Datenverarbeitung und die Steuerfunktionen innerhalb des Hautpflaster-Monitors verantwortlich ist, wobei der Mikrocontroller oder die Prozessoreinheit Daten von den Sensoren empfängt, Berechnungen durchführt und die Datenspeicherung oder die drahtlose Kommunikation verwaltet, Speicher zum Speichern von Sensordaten oder anderen relevanten Informationen, der je nach den Anforderungen des Systems (10) flüchtig oder nichtflüchtig sein kann, Drahtlose Kommunikationsfunktionen zur Übertragung von Daten an externe Geräte oder Systeme, die Bluetooth, Wi-Fi oder Mobilfunkverbindungen unterstützen, eine Energiequelle für den Betrieb, bei der es sich um eine wiederaufladbare Batterie, eine Einwegbatterie oder einen Mechanismus zur Energiegewinnung handeln kann, der Umgebungsenergie in elektrische Energie umwandelt, Benutzerschnittstellenkomponenten für die Interaktion mit dem Hautpflaster-Monitor, einschließlich Tasten, berührungsempfindliche Oberflächen oder ein Display, ein Gehäuse, in dem die Komponenten des Hautpflaster-Monitors untergebracht sind, das bequem, leicht und an die Form der Haut anpassbar ist; b) eine Datenerfassungseinheit (2), die dazu dient, die von der Hautpflastereinheit (1) empfangenen Daten drahtlos zu filtern und zu verarbeiten; c) eine Datenspeichereinheit (3), die zum Speichern der von der Datenerfassungseinheit (2) verarbeiteten Daten dient; und d) eine zentrale Verarbeitungseinheit (4), die verwendet wird, um die Daten von der Datenspeichereinheit (3) zu verarbeiten, wobei tiefe neuronale Übertragungsnetzwerkmodelle (41) verwendet werden, um die Heilungsergebnisse auf der Grundlage der Sensordaten nach der Vorverarbeitung zu analysieren, wobei die zentrale Verarbeitungseinheit (4) fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lerntechniken verwendet, um die empfangenen Daten mit bekannten Mustern und Merkmalen zu vergleichen, die mit Hautkrankheiten und Hautkrebs verbunden sind, Sie berechnet auch eine Risikobewertung oder einen Wahrscheinlichkeitsscore, der die Wahrscheinlichkeit von Hautkrebs oder das Vorhandensein verdächtiger Hautläsionen anzeigt, die zentrale Verarbeitungseinheit (4) sendet potenzielle Bedenken, Benachrichtigungen oder Warnungen an das Smartphone oder tragbare Gerät (5) des Benutzers und fordert ihn auf, weitere Untersuchungen bei einem Dermatologen oder einer medizinischen Fachkraft vorzunehmen.
System (10) nach Anspruch 1, wobei starke Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind, um Benutzerdaten zu schützen und eine sichere Kommunikation zwischen dem Gerät, der mobilen App und externen Servern oder Datenbanken zu gewährleisten.
System (10) nach Anspruch 1, wobei die erfassten Bilder und Daten sicher mit Dermatologen oder medizinischem Fachpersonal für Fernkonsultationen, Expertenbewertungen, Zweitmeinungen und Empfehlungen für weitere Diagnosen oder Behandlungen unter Verwendung des Smartphones des Benutzers ausgetauscht werden können.
System (10) nach Anspruch 1, wobei das System (10) als Handgerät oder tragbares Gerät gebaut werden kann.
System (10) nach Anspruch 1, wobei die Hautpflastereinheit (1) ein Substrat umfasst, bei dem es sich um ein flexibles und dehnbares Material handelt, das als Basis oder Plattform für die Sensoren dient. Zu den üblichen Substratmaterialien gehören Polymere wie Polyimid oder Elastomere wie Silikon.