DE19902401C2 - Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon - Google Patents
Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davonInfo
- Publication number
- DE19902401C2 DE19902401C2 DE1999102401 DE19902401A DE19902401C2 DE 19902401 C2 DE19902401 C2 DE 19902401C2 DE 1999102401 DE1999102401 DE 1999102401 DE 19902401 A DE19902401 A DE 19902401A DE 19902401 C2 DE19902401 C2 DE 19902401C2
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- sheet
- edges
- camera
- determined
- objects
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/24—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/002—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring two or more coordinates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/26—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring angles or tapers; for testing the alignment of axes
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung der Geo
metrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon nach Anspruch
1 und eine Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von
blattförmigem Gut oder Stapeln davon nach Anspruch 10.
Eine qualitätsbestimmende Kenngröße von geschnittenem blatt
förmigen Gut oder Stapeln davon ist die Schnittgenauigkeit.
Die Schnittgenauigkeit wird außer durch Eigenschaften des
blattförmigen Gutes selbst im wesentlichen durch die Schneid
maschine bestimmt. Als Schneidmaschine für autonome Stapel
sind Schnellschneider und für gebundene Stapel, insbesondere
Buchblocks sind Dreischneider üblich. Durch Überprüfung der
Schnittgenauigkeit können Mängel an der Schneidmaschine fest
gestellt werden und so die Produktion von Ausschuß vermindert
oder vermieden werden. Da eine stichprobenartige Prüfung der
Schnittgenauigkeit Fehler erst mit Verzögerungen erkennen
läßt, kann die Erkennungsverzögerung vermindert werden, wenn
eine Überwachung in sehr kurzen Zeitabständen bis hin zu ei
ner lückenlosen Überwachung ermöglicht wird.
Die Schnittgenauigkeit umfaßt die Maßgenauigkeit sowie die
Winkeligkeit des blattförmigen Gutes und gegebenenfalls dar
überhinaus die Winkeligkeit der Schnittflächen. Alle diese
Parameter können auch unter dem Begriff "Geometrie" von
blattförmigem Gut oder Stapeln davon zusammengefaßt werden.
Zur Erfassung von geometrischen Abmessungen können grundsätz
lich verschiedene Wegmeßsensoren, die nach unterschiedlichen
physikalischen Prinzipien arbeiten, eingesetzt werden. Aller
dings ist die Bestimmung der gewünschten Abmessungen nur über
eine große Anzahl von Meßschritten nötig, die eine aufwendige
Mechanik erfordern.
Der Einsatz optischer Meßsysteme zur Erfassung der Geometrie
führt zu einer zweidimensionalen Signalverarbeitung, die be
sonders bei hoher Auflösung sehr rechenintensiv ist. Darüber
hinaus müssen auch Abbildungsfehler berücksichtigt werden.
Derartige Abbildungsfehler haben zahlreiche Ursachen, von de
nen hier nur ein Teil aufgezählt werden soll. So ist bei rea
len Linsen der Brennpunkt davon abhängig, ob die Lichtstrah
len zentral oder mehr im Randbereich auf die Linse fallen.
Dieser Fehler wirkt sich hauptsächlich auf die Kontur der Ab
bildung und damit auf die Bildschärfe aus. Durch Einsatz ei
ner Blende läßt er sich weitgehend unterdrücken.
Allerdings führt die Kombination aus Blende und Linse wieder
um zu einem Fehler, nämlich zu einer nicht linearen geometri
schen Verzeichnung, z. B. einer tonnenförmigen oder einer
kissenförmigen Verzeichnung. Weitere Verzerrungen können
durch eine ungenaue Anordnung der Bildelemente auf der Sen
soroberfläche sowie durch Welligkeit der Sensoroberfläche
entstehen.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur
Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder von Sta
peln davon mittels Bildverarbeitung und -auswertung sowie ei
ne Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens anzugeben, bei
dem Abbildungsfehler automatisch ausgeglichen werden können
und eine automatische Berechnung der Geometrie ermöglicht
wird.
Diese Aufgabe wird bei einem Verfahren zur Bestimmung der Ge
ometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon durch die im
Anspruch 1 angegebenen Merkmale gelöst und bei einer Vorrich
tung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder
Stapeln davon durch die im Anspruch 10 angegebenen Merkmale
gelöst.
Durch das Auflegen des blattförmigen Gutes auf ein Referenz
gitter aus optischen Marken wird bei der Bildaufnahme das Re
ferenzgitter und das blattförmige Gut gleichzeitig aufgenom
men, so daß die Genauigkeit nur noch durch das Referenzgitter
bestimmt wird, Abbildungsfehler hingegen kompensiert werden
können.
Da es beim Auflegen des blattförmigen Gutes auf das Referenz
gitter zu Überschneidungen der Kanten mit den optischen Mar
ken kommen kann und die Kanten in diesen Bereichen nicht mehr
identifiziert werden können, werden die Kanten mittelbar be
stimmt. So werden Zeilen und Spalten zwischen denjenigen op
tischen Marken, die außerhalb der bedeckten Fläche liegen und
damit frei sichtbar sind, gewonnen und die Schnittpunkte die
ser Zeilen und Spalten mit den seitlichen Kanten des blatt
förmigen Gutes ermittelt. Hierbei ist sichergestellt, daß
diese Zeilen und Spalten stets eindeutige Schnittpunkte mit
den seitlichen Kanten des blattförmigen Gutes aufweisen.
Die Schnittpunkte werden dann zur Berechnung einer Aus
gleichsgeraden herangezogen, die der zugehörigen Kante des
blattförmigen Gutes entspricht. Stehen mehrere Schnittpunkte
zur Verfügung, lassen sich auch kleine Toleranzen der ermit
telten Schnittpunkte ausgleichen. Mit den vier Ausgleichsge
raden ist die Flächengeometrie des blattförmigen Gutes aus
reichend bestimmt, so daß aus diesen Größen die genauen Ab
messungen und die Winkel errechnet werden können.
Die Messung kann vereinfacht werden, wenn das blattförmige
Gut auf dem Referenzgitter zusätzlich zwangsweise positio
niert wird. Es ist dann nur noch erforderlich, drei oder auch
nur zwei zusätzliche Kanten zu bestimmen, da eine oder zwei
Kanten durch die Positionierung bereits festliegen. Eine Po
sitionierung ist aber nicht unbedingt erforderlich, denn vom
Prinzip her lassen sich alle vier Kanten des blattförmigen
Gutes bestimmen und die Geometrie berechnen.
Bei einer Weiterbildung ist vorgesehen, daß zum Identifizie
ren von optischen Marken und Kanten des blattförmigen Gutes
zuerst eine Binarisierung der Bilder oder Teilbilder vorge
nommen wird, indem die Häufigkeit von einzelnen im Bild auf
tretenden Grauwerten ermittelt, dann ein Schwellwert gebildet
wird und alle Grauwerte unterhalb der Schwelle einem ersten
binären Wert und die übrigen einem zweiten binären Wert zuge
wiesen werden. Nach Binarisierung wird eine Kantendetektion
vorgenommen, indem mit Hilfe eines Gradientenoperators die
Konturen der im Bild liegenden Objekte ermittelt werden.
Die Binarisierung dient dazu, den Kontrast des Bildes durch
Zuweisung von nur noch zwei unterschiedlichen Helligkeitsstu
fen zu erhöhen und dadurch die Datenmenge für den nachfolgen
den Schritt zu reduzieren. Durch die anschließende Kantende
tektion wird die Datenmenge der Bildinformationen auf die für
die Auswertung einzig relevante Anzahl beschränkt.
Die optischen Marken können durch unterschiedliche rotations
symmetrische Objekte gebildet sein, deren Zentren auf vorbe
stimmten Koordinatenpunkten liegen und die durch unterschied
liche Ausgestaltung indiziert oder klassifiziert sind. Aus
den Konturen der Objekte können ihre Schwerpunkte und ihre
Indizes oder Klassen eindeutig bestimmt werden.
Durch die rotationssymmetrische Ausbildung der Objekte stehen
genügend Bildinformationen zur Verfügung, um auch bei teil
weiser Überdeckung das Zentrum zu ermitteln. Gleichzeitig
enthalten die Objekte den Code für ihre Koordinaten selbst,
wodurch eine zusätzliche Wegaufnahme zur Bestimmung der Koor
dinaten der Objekte entbehrlich ist. Dies kann lediglich dann
erforderlich sein, wenn die Codierungsmöglichkeiten begrenzt
sind und bei einer Anzahl von Objekten, die größer als die
Zahl der Codierungsmöglichkeiten sind, sich daher die Objekte
in einem bestimmten Abstand wiederholen müssen.
Bei einer praktischen Ausgestaltung der Erfindung werden die
Teilbilder mittels einer Flächenkamera aufgenommen, die nach
einander in unterschiedliche, jeweils wenigstens eine Ecke
des blattförmigen Gutes erfaßbare Positionen verbracht wird.
Durch diese Maßnahme kann auf eine hochauflösende Flächenka
mera, die den gesamten Meßtisch in einem Bildausschnitt er
faßt, verzichtet werden. Da die Abstände der Objekte bekannt
sind, reicht es aus, nur die Teilbilder der für die Berech
nung der Geometrie relevanten Bereiche aufzunehmen und auszu
werten. Der Einsatz handelsüblicher Flächenkameras, die auf
grund ihrer Herstellung in Großserie sehr kostengünstig sind,
ist dadurch möglich.
Werden die optischen Marken durch unterschiedliche Objekte
gebildet, die sich aber nach Art eines Rapports in Zeilen-
und Spaltenrichtung wiederholen, können auch die Abstände der
Kamerapositionen in die Berechnung einbezogen werden. Hierbei
reicht allerdings eine grobe Erfassung der zurückgelegten We
ge zwischen den Kamerapositionen aus, da eine exakte Kali
brierung ja über die definierten Abstände der aufgenommenen
optischen Marken selbst erfolgen kann.
Vorzugsweise ist das Referenzgitter transparent und von der
der Kamera abgewandten Seite beleuchtet. Die Beleuchtung er
folgt somit nach dem Durchlichtverfahren, bei dem ein kon
trastreiches Schattenbild entsteht. Da es ohnehin nur auf die
Konturen ankommt, liefert das Schattenbild besonders gute
Voraussetzungen für eine anschließende Binarisierung.
Ergänzend kann bei einem Stapel blattförmigen Gutes ein
Schnittwinkel einer geschnittenen Fläche ermittelt werden,
indem zusätzlich von der Seite des Stapels her Bilder oder
Teilbilder aufgenommen werden, danach aufrechte Kanten des
Stapels ermittelt werden und schließlich aus den aufrechten
Kanten und den diese schneidenden zuvor ermittelten Aus
gleichsgeraden die eingeschlossenen Winkel berechnet werden.
Für die räumliche Geometrie eines Stapels aus blattförmigem
Gut, hier insbesondere einem gebundenen und geschnittenen
Buchblock, wird also wenigstens eine weitere Kante ausgewer
tet, während die daran angrenzenden übrigen Kanten bereits
zuvor ausgewertet wurden und daher in ihrer Länge und Aus
richtung bekannt sind. Zur Identifizierung der aufrechten
Kanten des Stapels kann zuerst eine Dichteverteilung der ver
zerrten optischen Marken ermittelt werden und anschließend in
den Randbereichen hoher Dichte eine Kantendetektion vorgenom
men werden, indem mit Hilfe eines Gradientenoperators die
Konturen der in diesem Bereich liegenden Objekte ermittelt
werden.
Die Kantendetektion wird somit ähnlich wie bei der Detektion
der seitlichen Kanten des blattförmigen Gutes vorgenommen.
Dadurch können ähnliche Rechenalgorithmen verwendet werden.
Weiterhin ist vorgesehen, daß die von der Seite des Stapels
aufgenommenen Bilder oder Teilbilder von derselben Flächenka
mera über Umlenkspiegel erfaßt werden.
Diese Maßnahme ist mechanisch besonders einfach zu realisie
ren, da die Kamera in der gleichen Position verbleiben kann,
in der auch die Bilder des auf dem Meßtisch liegenden blatt
förmigen Gutes von oben durchgeführt werden. Vorteilhaft ist
dabei auch, daß eine gleiche Entzerrung der Bilder vorgenom
men werden kann, wie sie automatisch bei der Erfassung der
Bilder des blattförmigen Gutes von oben vorgenommen wurde.
Bei der erfindungsgemäßen Vorrichtung ist das Referenzgitter
aus optischen Marken in der Ebene eines Meßtisches angeord
net, auf den das blattförmige Gut auflegbar ist. Die Bilder
oder Teilbilder werden mittels einer Kamera erfaßt, auf deren
Bildebene die Ebene des Meßtisches abgebildet wird. In einem
mit der Kamera verbundenen Rechner wird programmgesteuert die
Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln
davon mittels Bildverarbeitung und -auswertung vorgenommen.
Die Anordnung des Referenzgitters aus optischen Marken in der
Ebene des Meßtisches ermöglicht es, die optischen Marken und
das blattförmige Gut in derselben Bildebene anzuordnen und
damit im gleichen Abbildungsverhältnis auf der Bildebene der
Kamera abzubilden. Durch den mit der Kamera verbundenen Rech
ner erfolgt eine unmittelbare Auswertung der Bilddaten.
Die Kamera kann zur Aufnahme von Teilbildern ausgelegt sein
und mittels eines X-Y-Schlittens parallel relativ zur Ebene
eines Meßtisches verfahrbar sein.
Bei dieser Ausgestaltung reichen Kameras mit handelsüblicher
Bildauflösung aus, da nicht der gesamte Meßtisch gleichzeitig
abgebildet werden muß. Vielmehr können nacheinander Teilbil
der angefertigt, ausgewertet und gemeinsam berechnet werden.
Dabei können Wegaufnehmer, die mit dem X-Y-Schlitten verbun
den sind, Daten über die Verfahrwege liefern, die dann zur
Bestimmung der Geometrie des blattförmigen Gutes ausgewertet
werden.
Vorzugsweise ist der Meßtisch transparent und auf der der Ka
mera gegenüber liegenden Seite des Meßtisches ist eine Be
leuchtungsvorrichtung angeordnet.
Diese Maßnahme hat den Vorteil, daß nach dem Durchlichtver
fahren gearbeitet werden kann und ein sehr hoher Kontrast der
optischen Marken und der Kanten des blattförmigen Gutes ge
genüber der Umgebung erzielt wird.
Nachfolgend wird die Erfindung anhand eines Ausführungsbei
spiels erläutert, das in der Zeichnung veranschaulicht ist.
In der Zeichnung zeigen:
Fig. 1 eine perspektivische Darstellung eines
Prototyps der Erfindung
Fig. 2 eine schematische Darstellung von Bild
verarbeitungsoperationen
Fig. 3 eine Darstellung der Teilbilder auf einem
Bildschirm und
Fig. 4 eine Darstellung des vom Spiegel wieder
gegebenen Bildes
Fig. 5 ein Flußdiagramm
Fig. 6 eine schematische Darstellung der Vorge
hensweise zur Berechnung von Geometrien
aus Teilbildern
Fig. 1 zeigt eine Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie
von blattförmigem Gut oder Stapeln davon. Die Vorrichtung um
faßt ein Grundgestell, auf dem ein Meßtisch mit einem Refe
renzgitter aus optischen Marken angebracht ist. Auf diesem
Meßtisch befindet sich ein Meßobjekt aus blattförmigem Gut,
hier ein Buch.
Unterhalb des Referenzgitters befindet sich eine Beleuch
tungsvorrichtung und oberhalb ist an einem Portal eine Flä
chenkamera, nämlich eine CCD-Kamera angeordnet. Der Meßtisch
sowie die Flächenkamera sind auf verfahrbaren Schlitten ange
bracht. Der Meßtisch ist in Richtung einer Y-Achse und die
Kamera in Richtung einer X-Achse verfahrbar. Außerdem ist die
Kamera noch senkrecht zur Ebene des Referenzgitters in Z-
Richtung verfahrbar. Zusätzlich umfaßt der Meßtisch eine Po
sitioniervorrichtung für das blattförmige Gut, die in einer
W-Achse verfahrbar ist.
Während in der dargestellten Position die Flächenkamera nur
Bilder von oben auf das Referenzgitter mit dem darauf liegen
den blattförmigen Gut aufnehmen kann, ermöglicht ein auf dem
Meßtisch angeordneter Spiegel auch die Aufnahme eines Bildes
im rechten Winkel zu der vorgenannten Aufnahmeposition, näm
lich auf die Seitenflächen des Buches.
Die von der Flächenkamera aufgenommenen Bilder werden als Da
ten über eine Bildverarbeitungskarte einem Rechner zugeführt,
in dem eine Bildverarbeitung und Errechnung der Geometrie des
Buches vorgenommen wird. Außerdem steuert der Rechner über
eine Motorsteuerung die Achsen zum Verfahren des Meßtisches
in Y-Richtung, der Kamera in X- und Z-Richtung sowie der Po
sitioniervorrichtung in W-Richtung.
Fig. 2 zeigt eine schematische Darstellung der Bildverarbei
tungsoperationen anhand einer Bildsequenz. Das erste Bild mit
der Bezeichnung "Bildaufnahme" zeigt das von der Flächenkame
ra aufgenommene Originalbild. Durch das Durchlichtverfahren
ist hier zwar bereits ein hoher Kontrast der auf dem Meßtisch
angeordneten optischen Marken und der Kanten des auf dem Meß
tisch liegenden Buches vorhanden, dennoch zeigt dieses Bild
noch einige Graustufen, die z. B. durch Umgebungslicht er
zeugt werden können.
Die folgenden Bilder zeigen bereits Resultate einer Bildver
arbeitung durch den Rechner. So zeigt das zweite Bild mit der
Bezeichnung "Binarisierung" eine Zuordnung der Helligkeits
werte der Bilddaten zu lediglich zwei Werten. Hierbei wird
eine Häufigkeit von einzelnen im Bild auftretenden Grauwerten
ermittelt. Dann wird zwischen dem Minimum und dem Maximum der
Häufigkeit eine Schwelle eingerichtet und die unterhalb der
Schwelle liegenden Grauwerte einem ersten binären Wert und
die übrigen einem zweiten binären Wert zugewiesen. Somit ent
stehen dann sinngemäß Bilddaten, die nur die Werte weiß oder
schwarz annehmen können und dadurch eine exakte Kantenerken
nung ermöglichen.
Im dritten Bild ist diese Kantendetektion dargestellt. Dazu
werden mit Hilfe eines Gradientenoperators die Konturen der
im Bild liegenden Objekte ermittelt. Die Darstellung zeigt
jetzt nur noch Bildkoordinaten, bei denen ein Wechsel von
weiß auf schwarz oder umgekehrt erfolgt. Dies entspricht den
Kanten der Objekte, wobei die Objekte auch mehrere Kanten
aufweisen können, sowie den Kanten des blattförmigen Gutes.
In einem vierten Bild mit dem Titel "Segmentieren und Suchen
der Referenzpunkte" werden aus den rotationssymmetrischen
Kanten der Objekte die Schwerpunkte errechnet. Diese befinden
sich auf definierten und daher dem System bekannten Koordina
tenpositionen. Durch die unterschiedliche Ausgestaltung der
Objekte ist eine eindeutige Identifizierung möglich. Zwar ist
dem Ausführungsbeispiel nur eine unterschiedliche Ausbildung
der Marken in einer Richtung veranschaulicht, in der Praxis
ist es jedoch zweckmäßig, die Marken in beiden Koordinaten
richtungen unterschiedlich auszubilden, so daß aus der Ge
staltung einer Marke eindeutig der Code für ihre Position im
globalen Koordinatensystem ermittelt werden kann.
Die Zuordnung der Mittelpunkte und Breite der Marke ist wich
tig für den nachfolgenden Schritt, der im fünften Bild als
"Stützpunktberechnung zur Buchkantensuche" bezeichnet wird.
Hier werden zwischen den einzelnen Marken in Zeilen- und
Spaltenrichtung Hilfsgeraden gebildet, die sich aufgrund ih
rer Anordnung mit keiner der Marken schneiden können. Dadurch
sind ihre Schnittpunkte mit anderen Kanten eindeutig Schnitt
punkte mit den Kanten des blattförmigen Gutes. Je nach Breite
und Abstand der einzelnen Marken können mehrere Stützpunkte,
also Schnittpunkte der Geraden in Zeilen- und Spaltenrichtung
mit den Kanten des blattförmigen Gutes erzeugt werden. Außer
dem hängt die Anzahl der Stützpunkte natürlich auch von der
Länge und Breite des blattförmigen Gutes ab.
Im sechsten Bild mit der Bezeichnung "Berechnung einer Aus
gleichsgeraden" ist dargestellt, wie durch die auf etwa einer
Linie liegenden Stützpunkte Ausgleichsgeraden gezogen werden.
Diese Ausgleichsgeraden entsprechen den jeweiligen Kanten des
blattförmigen Gutes. Sind mehrere Stützpunkte vorhanden, die
zur Berechnung der Ausgleichsgeraden dienen, so werden even
tuelle Toleranzen ausgeglichen, so daß die errechnete Aus
gleichsgerade sehr exakt mit der Kante des blattförmigen Gu
tes übereinstimmt.
Schließlich werden im siebten Bild mit der Bezeichnung "Be
rechnung der Koordinate der Buchecken" die sich schneidenden
Ausgleichsgeraden zweier Buchkanten dargestellt, wobei der
Schnittpunkt einer Ecke des blattförmigen Gutes entspricht.
Die Koordinaten dieser Schnittpunkte sind aufgrund der be
kannten Koordinaten der Marken ebenfalls bekannt und somit
lassen sich die Länge der Kanten und die Winkel, unter denen
die Kanten stehen, berechnen.
Fig. 3 zeigt eine Bildschirmdarstellung des Rechners, bei der
auf dem Bildschirm vier Fenster mit den Darstellungen der
vier Ecken eines Buches nebeneinander und untereinander ange
ordnet sind. Bei den Darstellungen handelt es sich bereits um
die Wiedergabe der Marken und Kanten des blattförmigen Gutes
nach Kantendetektion. In der Darstellung ist außerdem erkenn
bar, daß nunmehr die Marken alle unterschiedlich ausgestaltet
sind, so daß sie bereits den Code ihrer Koordinaten umfassen.
Fig. 4 zeigt ein Bild, in dem die aufrechten Kanten der
Schnittflächen sichtbar sind. Durch eine geschickte Auswahl
der abzuscannenden Bildbereiche mit Hilfe einer Dichtevertei
lung der verzerrten Referenzpunkte gelingt es, die Kanten der
Kontur des blattförmigen Gutes sehr genau zu identifizieren.
Die Bestimmung der Kanten kann dann etwa analog vorgenommen
werden, wie bei den Seitenkanten weiter oben beschrieben.
Fig. 5 zeigt eine schematische Darstellung der Vorgehensweise
zur Berechnung der Geometrie aus Teilbildern. Der linke Bild
teil hat Ähnlichkeit mit der Bildschirmdarstellung aus Fig.
4, zeigt jedoch zusätzlich die Indizes der Marken in Zeilen
richtung X und Spaltenrichtung Y, verfahrwegabhängige Kon
stanten Kx und Ky sowie Vektoren zwischen den Ecken des
blattförmigen Gutes und der jeweiligen benachbarten Marke.
Der rechte Bildteil umfaßt Darstellungen der Koordinatensy
steme in Vektorschreibweise und die Berechnung der Buchgeome
trie. Im Feld 1 ist die relative Lage der Ecken des blattför
migen Gutes zur benachbarten Marke als lokales Koordinatensy
stem beschrieben, das zeigt. Im Feld 2 ist die Lage der Ecken
des blattförmigen Gutes auf den Meßtisch bezogen als globales
Koordinatensystem beschrieben, und zwar einmal ohne und ein
mal mit Einbeziehung von Verfahrwegen Kx und Ky. Im Feld 3
ist schließlich die Berechnung der Länge und Breite des
blattförmigen Gutes dargestellt.
Fig. 6 zeigt ein Flußdiagramm, das den Bildverarbeitungsab
lauf darstellt. Zunächst wird die Vorrichtung initialisiert,
d. h. in einen definierten Ausgangszustand gebracht. An
schließend wird das blattförmige Gut, hier ein Buch, positio
niert. Dieser Schritt erleichtert und vereinfacht zwar die
Messung, kann allerdings entfallen, wenn alle Kanten des
blattförmigen Gutes ausgewertet werden.
Als nächstes wird die Kamera positioniert, so daß einmal die
Abbildung scharf ist und zum anderen ein Teilbild einer Ecke
des zu vermessenden blattförmigen Gutes gewonnen wird.
Danach wird ein Bild aufgenommen, wobei zur Optimierung des
Kontrastes noch die Belichtung angepaßt werden kann. An
schließend wird der Schwellwert zur Aufteilung der Grauwerte
in weiße und schwarze Werte ermittelt. Bei der anschließenden
Berechnung werden nun die einzelnen Bildverarbeitungsopera
tionen vorgenommen, wie sie in Fig. 2 veranschaulicht sind.
Dies wird für alle Ecken des blattförmigen Gutes nacheinander
vorgenommen, wobei zwischenzeitlich die Kamera jeweils in die
anderen Positionen verfahren wird. Nach der vollständigen
Aufnahme und Bildverarbeitung von vier Teilbildern läßt sich
die Flächengeometrie des blattförmigen Gutes berechnen.
Die nächsten Schritte im Flußdiagramm betreffen die Winkelig
keit der Schnittkanten.
Ist eine dreidimensionale Geometrie gewünscht, bei der auch
die Winkeligkeit der Schnittkanten bestimmt werden soll, so
ist zusätzlich die Kamera erneut zu positionieren und dabei
das Spiegelsystem zu justieren, so daß nun mit derselben Ka
mera im rechten Winkel zur bisherigen Aufnahmerichtung auch
die Schnittkanten erfaßt werden können. Dabei wird ein Bild
aufgenommen, die Schnittwinkel analog der oben behandelten
Bildverarbeitungsoperationen berechnet und in die Berechnung
der Geometriedaten einbezogen.
Claims (13)
1. Verfahren zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem
Gut oder Stapeln davon mittels Bildverarbeitung und -auswer
tung, bei dem das blattförmige Gut auf einen Meßtisch mit ei
nem Referenzgitter aus in Zeilen und Spalten angeordneten,
voneinander beabstandeten optischen Marken aufgelegt und we
nigstens von den in der Draufsicht erscheinenden Kanten des
blattförmigen Gutes und daran angrenzenden Bereichen des Re
ferenzgitters Bilder oder Teilbilder aufgenommen werden, da
nach Koordinaten der optischen Marken identifiziert und
Schnittpunkte von Geraden, die mit Abstand zu diesen zwischen
die Zeilen und Spalten der Marken gelegt sind, mit den aufgenommenen
Kanten des blattförmigen Gutes ermittelt werden, Ausgleichs
geraden durch die Schnittpunkte errechnet werden und vier den
Ecken des blattförmigen Gutes zugeordnete Schnittpunkte der
Ausgleichsgeraden untereinander ermittelt werden und schließ
lich aus den vier Schnittpunkten der Ausgleichsgeraden unter
einander die Länge der Kanten und die zwischen den Kanten
eingeschlossenen Winkel des blattförmigen Gutes berechnet
werden.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß
zum Identifizieren von optischen Marken und Kanten des blatt
förmigen Gutes zuerst eine Binarisierung der Bilder oder
Teilbilder vorgenommen wird, indem die Häufigkeit von einzel
nen im Bild auftretenden Grauwerten ermittelt, dann ein
Schwellwert gebildet wird und alle Grauwerte unterhalb der
Schwelle einem ersten binären Wert und die übrigen einem
zweiten binären Wert zugewiesen werden und nach der Binari
sierung eine Kantendetektion vorgenommen wird, indem mit Hil
fe eines Gradientenoperators die Konturen der im Bild liegen
den Objekte ermittelt werden.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeich
net, daß die optischen Marken durch unterschiedliche rotati
onssymmetrische Objekte gebildet sind, deren Zentren auf vor
bestimmten Koordinatenpunkten liegen und die durch unter
schiedliche Ausgestaltung indiziert oder klassifiziert sind,
und daß aus den Konturen der Objekte ihre Schwerpunkte und
ihre Indizes oder Klassen eindeutig bestimmt werden.
4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch ge
kennzeichnet, daß die Teilbilder mittels einer Flächenkamera
aufgenommen werden, die nacheinander in unterschiedliche, je
weils wenigstens eine Ecke des blattförmigen Gutes erfaßbare
Positionen verbracht wird.
5. Verfahren nach Anspruch 3 oder 4, dadurch gekennzeich
net, daß bei optischen Marken deren unterschiedliche Objekte
sich nach Art eines Rapports in Zeilen- und Spaltenrichtung
wiederholen, auch die Abstände der Kamerapositionen in die
Berechnung einbezogen werden.
6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch ge
kennzeichnet, daß das Referenzgitter transparent ist und von
der der Kamera abgewandten Seite beleuchtet wird.
7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch ge
kennzeichnet, daß bei einem Stapel blattförmigen Gutes ein
Schnittwinkel einer geschnittenen Fläche ermittelt wird, in
dem zusätzlich von der Seite des Stapels Bilder oder Teilbil
der aufgenommen werden, danach aufrechte Kanten des Stapels
ermittelt werden und schließlich aus den aufrechten Kanten
und den diese schneidenden, zuvor ermittelten Ausgleichsgera
den die eingeschlossenen Winkel berechnet werden.
8. Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, daß
zum Identifizieren der aufrechten Kanten des Stapels zuerst
eine Dichteverteilung der verzerrten optischen Marken ermit
telt wird und anschließend in den Randbereichen hoher Dichte
eine Kantendetektion vorgenommen wird, indem mit Hilfe eines
Gradientenoperators die Konturen der in diesem Bereich lie
genden Objekte ermittelt werden.
9. Verfahren nach Anspruch 7 oder 8, dadurch gekennzeich
net, daß die von der Seite des Stapels aufgenommenen Bilder
oder Teilbilder von derselben Flächenkamera über Umlenkspie
gel erfaßt werden.
10. Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmi
gem Gut oder Stapeln davon mittels Bildverarbeitung und -aus
wertung, mit
- - einem Meßtisch mit einem Referenzgitter aus in Zeilen und Spalten angeordneten, voneinander beabstandeten optischen Marken, auf den das blattförmige Gut auflegbar ist,
- - einer Kamera zur Aufnahme von Bildern oder Teilbildern we nigstens der in der Draufsicht erscheinenden Kanten des blattförmigen Guts und daran angrenzender Bereiche des Refe renzgitters,
- - einem Rechner zur programmgesteuerten Bildverarbeitung und -auswertung der von der Kamera gelieferten Bilddaten, der die Koordinaten der optischen Marken identifiziert, Schnittpunkte von Geraden, die mit Abstand zu diesen zwischen die Zeilen und Spalten der Marken gelegt sind, mit den aufgenommenen Kanten des blattförmigen Gutes ermittelt, Ausgleichsgeraden durch die Schnittpunkte errechnet, vier den Ecken des blatt förmigen Gutes zugeordnete Schnittpunkte der Ausgleichsgera den ermittelt und aus den vier Schnittpunkten der Ausgleichs geraden untereinander die Länge der Kanten und die zwischen den Kanten eingeschlossenen Winkel des blattförmigen Gutes berechnet.
11. Vorrichtung nach Anspruch 10, dadurch gekennzeichnet,
daß die Kamera zur Aufnahme von Teilbildern ausgelegt ist und
mittels eines X-Y-Schlittens parallel zur Ebene eines Meßti
sches verfahrbar ist.
12. Vorrichtung nach Anspruch 11, dadurch gekennzeichnet,
daß der X-Y-Schlitten Wegaufnehmer umfaßt, die ebenfalls mit
dem Rechner verbunden sind, und daß die von den Wegaufnehmern
gelieferten Daten der Verfahrwege zur Bestimmung der Geomet
rie des blattförmigen Gutes ausgewertet werden.
13. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 10 bis 12, dadurch
gekennzeichnet, daß der Meßtisch transparent ist und auf der
der Kamera gegenüberliegenden Seite des Meßtisches eine Be
leuchtungsvorrichtung angeordnet ist.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE1999102401 DE19902401C2 (de) | 1999-01-22 | 1999-01-22 | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon |
EP99125068A EP1022541A3 (de) | 1999-01-22 | 1999-12-16 | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE1999102401 DE19902401C2 (de) | 1999-01-22 | 1999-01-22 | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE19902401A1 DE19902401A1 (de) | 2000-08-17 |
DE19902401C2 true DE19902401C2 (de) | 2001-02-01 |
Family
ID=7895023
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE1999102401 Expired - Fee Related DE19902401C2 (de) | 1999-01-22 | 1999-01-22 | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP1022541A3 (de) |
DE (1) | DE19902401C2 (de) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10326031A1 (de) * | 2003-06-10 | 2005-01-13 | Hema Elektronik-Fertigungs- Und Vertriebs Gmbh | Verfahren zur adaptiven Kantenerkennung |
DE10326033A1 (de) * | 2003-06-10 | 2005-01-13 | Hema Elektronik-Fertigungs- Und Vertriebs Gmbh | Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer inhomogenen Oberfläche |
DE10326035A1 (de) * | 2003-06-10 | 2005-01-13 | Hema Elektronik-Fertigungs- Und Vertriebs Gmbh | Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer strukturierten Oberfläche |
DE10326032B4 (de) * | 2003-06-10 | 2006-08-31 | Hema Electronic Gmbh | Verfahren zum Selbsttest eines Bildverarbeitungssystems |
DE102014111150B3 (de) * | 2014-08-05 | 2015-07-30 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung, Verfahren und Computerprogramm zur Ermittlung eines Schärfemasses für ein Bild |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7236934B1 (en) * | 2000-08-31 | 2007-06-26 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Tailored method and system for custom manufactured books |
JP4469659B2 (ja) | 2004-06-11 | 2010-05-26 | 株式会社ミツトヨ | 載物台装置、画像測定装置 |
DE102004058655B4 (de) * | 2004-09-07 | 2009-04-02 | Werth Messtechnik Gmbh | Verfahren und Anordnung zum Messen von Geometrien eines Objektes mittels eines Koordinatenmessgerätes |
US20140106066A1 (en) | 2005-08-05 | 2014-04-17 | Fleet (Line Markers) Limited | Line marking apparatus, system and method |
DE102007015257B4 (de) * | 2006-03-29 | 2016-03-10 | Schmid Elektronik Ag | Messeinrichtung |
DE102007017675A1 (de) * | 2007-04-14 | 2008-10-16 | Volkswagen Ag | Mobile Messeinrichtung |
ITRN20120029A1 (it) * | 2012-06-08 | 2013-12-09 | Vici & C S R L | Macchina e metodo di misurazione ottica |
EP3002549B1 (de) * | 2012-06-08 | 2017-05-03 | VICI & C.- S.p.A. | Maschine und verfahren zur optischen messung |
ITRN20120030A1 (it) * | 2012-06-08 | 2013-12-09 | Vici & C S R L | Macchina di misura ottica |
CN103644841A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-03-19 | 爱彼思(苏州)自动化科技有限公司 | 一种用于斜孔圆心的位置度测量方法 |
IT201800007239A1 (it) * | 2018-07-16 | 2020-01-16 | Un metodo ed una macchina di misurazione ottica |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2213930A (en) * | 1988-01-12 | 1989-08-23 | Leicester Polytechnic | Measuring method |
DE19514692A1 (de) * | 1995-04-13 | 1996-10-24 | Sicon Spectroscopic Instr Gmbh | Optische Koordinaten-Meßmaschine zur berührungslosen, dreidimensionalen Vermessung von Werkstücken |
JPH09196631A (ja) * | 1996-01-23 | 1997-07-31 | Nikon Corp | 画像測定機 |
DE19642293A1 (de) * | 1996-10-14 | 1998-04-16 | Zeiss Carl Jena Gmbh | Optisches Tastsystem |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU597485B2 (en) * | 1987-04-22 | 1990-05-31 | John Lysaght (Australia) Limited | Non-contact determination of the position of a rectilinear feature of an article |
JPH02176409A (ja) * | 1988-12-27 | 1990-07-09 | Fujitsu Ltd | 物体認識装置 |
DE19536294C2 (de) * | 1995-09-29 | 2003-12-18 | Daimler Chrysler Ag | Verfahren zur geometrischen Navigation von optischen 3D-Sensoren zum dreidimensionalen Vermessen von Objekten |
-
1999
- 1999-01-22 DE DE1999102401 patent/DE19902401C2/de not_active Expired - Fee Related
- 1999-12-16 EP EP99125068A patent/EP1022541A3/de not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2213930A (en) * | 1988-01-12 | 1989-08-23 | Leicester Polytechnic | Measuring method |
DE19514692A1 (de) * | 1995-04-13 | 1996-10-24 | Sicon Spectroscopic Instr Gmbh | Optische Koordinaten-Meßmaschine zur berührungslosen, dreidimensionalen Vermessung von Werkstücken |
JPH09196631A (ja) * | 1996-01-23 | 1997-07-31 | Nikon Corp | 画像測定機 |
DE19642293A1 (de) * | 1996-10-14 | 1998-04-16 | Zeiss Carl Jena Gmbh | Optisches Tastsystem |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10326031A1 (de) * | 2003-06-10 | 2005-01-13 | Hema Elektronik-Fertigungs- Und Vertriebs Gmbh | Verfahren zur adaptiven Kantenerkennung |
DE10326033A1 (de) * | 2003-06-10 | 2005-01-13 | Hema Elektronik-Fertigungs- Und Vertriebs Gmbh | Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer inhomogenen Oberfläche |
DE10326035A1 (de) * | 2003-06-10 | 2005-01-13 | Hema Elektronik-Fertigungs- Und Vertriebs Gmbh | Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer strukturierten Oberfläche |
DE10326031B4 (de) * | 2003-06-10 | 2005-12-22 | Hema Electronic Gmbh | Verfahren zur adaptiven Kantenerkennung |
DE10326035B4 (de) * | 2003-06-10 | 2005-12-22 | Hema Electronic Gmbh | Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer strukturierten Oberfläche |
DE10326033B4 (de) * | 2003-06-10 | 2005-12-22 | Hema Electronic Gmbh | Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer inhomogenen Oberfläche |
DE10326032B4 (de) * | 2003-06-10 | 2006-08-31 | Hema Electronic Gmbh | Verfahren zum Selbsttest eines Bildverarbeitungssystems |
DE102014111150B3 (de) * | 2014-08-05 | 2015-07-30 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung, Verfahren und Computerprogramm zur Ermittlung eines Schärfemasses für ein Bild |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE19902401A1 (de) | 2000-08-17 |
EP1022541A3 (de) | 2001-10-10 |
EP1022541A2 (de) | 2000-07-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE19902401C2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Geometrie von blattförmigem Gut oder Stapeln davon | |
DE60317976T2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Korrektur von Linsenfehler eines stereoskopischen Kamerasystems mit Zoom | |
DE102015011914B4 (de) | Konturlinienmessvorrichtung und Robotersystem | |
DE102006055758B4 (de) | Verfahren zur Kalibrierung von Kameras und Projektoren | |
DE10354752B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Entzerrung von einkanaligen oder mehrkanaligen Bildern | |
EP1788347B1 (de) | Verfahren zur automatischen Parametrierung von Messsystemen | |
DE102009046295A1 (de) | Optische Abweichungskorrektur für maschinelle Sichtinspektionssysteme | |
DE102006015792A1 (de) | Verfahren und System zur Formmessung einer reflektierenden Oberfläche | |
WO2000063681A2 (de) | Bildbearbeitung zur vorbereitung einer texturnalyse | |
WO2003091660A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur bestimmung der räumlichen koordinaten eines gegenstandes | |
DE19936364A1 (de) | Verfahren zur Identifizierung und Lokalisierung von Marken in einem 3D-Volumendatensatz | |
DE102004033114A1 (de) | Verfahren zur Kalibrierung eines Abstandsbildsensors | |
EP1910999B1 (de) | Verfahren und anordnung zur bestimmung der relativen lage eines ersten objektes bezüglich eines zweiten objektes, sowie ein entsprechendes computerprogramm und ein entsprechendes computerlesbares speichermedium | |
DE102017215334A1 (de) | Verfahren, Computerprogrammprodukt und Messsystem zum Betrieb mindestens eines Triangulations-Laserscanners zur Identifizierung von Oberflächeneigenschaften eines zu vermessenden Werkstücks | |
DE69829091T2 (de) | Messungsgerät | |
DE10328523B4 (de) | Verfahren und Meßvorrichtung zur berührungslosen Vermessung einer Kontur einer Oberfläche | |
EP1098268A2 (de) | Verfahren zur dreidimensionalen optischen Vermessung von Objektoberflächen | |
DE102004058655B4 (de) | Verfahren und Anordnung zum Messen von Geometrien eines Objektes mittels eines Koordinatenmessgerätes | |
DE102005052044A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Vermessung eines transparenten Objekts | |
DE19517031A1 (de) | Verfahren zur Bestimmung der Länge eines Fahrzeuges mit Hilfe einer das Fahrzeug aufnehmenden Videokamera und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens | |
EP3798570B1 (de) | Verfahren zur kalibrierung eines optischen messsystems, optisches messsystem und kalibrierobjekt für ein optisches messsystem | |
DE102015117276B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Vermessen eines Messobjekts mit verbesserter Messgenauigkeit | |
EP3561772A1 (de) | Verfahren zur kalibrierung einer zeilenbildaufnahmeeinheit | |
EP3872447B1 (de) | Optisches erfassen einer aufnahmeeinrichtung für einwechselbare komponenten eines koordinatenmessgeräts | |
DE102018209366B4 (de) | Verfahren zur Bestimmung einer Position und/oder Orientierung einer Einrichtung |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
D2 | Grant after examination | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
8339 | Ceased/non-payment of the annual fee |