DE19619099C1 - Verfahren zur Bewertung von Geflügelschlachttierkörpern - Google Patents
Verfahren zur Bewertung von GeflügelschlachttierkörpernInfo
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Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur berührungslosen Bewertung von Geflügelschlacht
tierkörpern.
Es ist bekannt, Schlachttierkörper weitgehend automatisch zu bewerten und nach betriebs
wirtschaftlichen Erfordernissen zu klassifizieren. Insbesondere im Zuge der weitgehenden
Automatisierung von Schlachtlinien kommt es dabei zunehmend darauf an, die Bewertung
online, das heißt während des Ablaufs des automatisierten Verarbeitungsprozesses, vor
zunehmen. Zu diesem Zweck hat sich eine berührungslose Bewertung der Schlachttier
körper mittels ihrer bildlichen Erfassung und elektronischer Bildverarbeitung als besonders
vorteilhaft erwiesen.
So ist es aus der DE 44 08 604 bekannt, Schlachttierhälften mittels Bildverarbeitung zu
bewerten. Dabei werden das Gewicht der Schlachttierhälfte und einzelner Körperteile
durch eine aufwendige Analyse der Gewebebestandteile bewertet. Die Bildverarbeitung
erfolgt nahezu vollständig über die Verarbeitung einer Vielzahl, den einzelnen Gewebe
komponenten zuzuordnenden komplexen Farbvektoren.
Weiterhin ist es aus der Fachliteratur (beispielsweise S. E. Sørensen: "Possibilities for
Applikation of Video image Analysis in Beef Carkass Classifikation", in "In vivo measure
ment of body composition in meat animals", Elsevier (1984), Seiten 113-122) bekannt,
Rinderkarkassen anhand der Bestimmung geometrischer Parameter zu bewerten. Dabei
erfolgt die Bewertung einzelner Körperteile nach einer teilweisen Zerlegung des Schlacht
tiers durch die Bestimmung geometrischer Parameter des jeweiligen Körperteils. Eine
solche Vorgehensweise wird auch durch die DE 41 31 556 offenbart. Der Schrift ist es
beispielsweise zu entnehmen, bei Schweinehälften durch eine vom Hinterbein ausgehende
Auswertung der Kontur den Schinkenansatz und die maximale Schinkenbreite zu ermit
teln. Es ist jedoch vielfach, insbesondere im Rahmen einer Wareneingangsprüfung, wün
schenswert, eine Bewertung des Schlachttierkörpers, bereits vor dem Beginn der eigentli
chen Verarbeitung und der damit verbundenen Zerlegung des Schlachttiers vorzunehmen.
Auf der Grundlage dieser Bewertung kann dann qualitätsbezogen für eine Partie von
Schlachttieren festgelegt werden, in welcher Weise diese weiterverarbeitet werden. Dies
gilt auch für Geflügelschlachttiere. Jedoch ist auch hier die Frage einer Online-Bewertung
schon zu einem möglichst frühen Zeitpunkt im Fleischverarbeitungsablauf noch nicht zu
friedenstellend gelöst.
Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur berührungslosen
Bewertung von Geflügelschlachttierkörpern zu schaffen, welches mit geringem appara
tiven Aufwand eine genaue und gut reproduzierbare Bewertung des gesamten Schlachttier
körpers sowie einzelner Körperteile und -bereiche ohne die Notwendigkeit einer Zerlegung
des Schlachttiers ermöglicht.
Erfindungsgemäß wird die Aufgabe dadurch gelöst, daß ein Verfahren zur berührungs
losen Bewertung von Geflügelschlachtkörpern mittels bildlicher Erfassung und elektro
nischer Bildverarbeitung folgende Verfahrensschritte aufweist:
- a) Erfassung und Zuführung des Bildes zur Bildverarbeitung, wenn durch eine Unter scheidung der Bereiche Hintergrund und Geflügelkörper ermittelt wurde, daß sich der gesamte Rumpf und die Keulen des an den Beinen hängenden und sich an der Videokamera vorbeibewegenden Schlachttierkörpers im Bildausschnitt der Kamera befinden,
- b) Festlegung eines Auswertebereiches innerhalb des Bildausschnittes, wobei der Auswertebereich zumindest den gesamten Geflügelrumpf und die Keulen des Geflü gelkörpers erfaßt,
- c) Erfassung der Außenkontur der sich im Auswertebereich befindenden Teile des Geflügelkörpers durch Selektion der Bildpunkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund und Geflügelkörper,
- d) Ermittlung der auf der Außenkontur gelegenen Positionen maximale Keulenbreite, minimale Taille, untere Flügelansatzpunkte, Halsansatzpunkte links und rechts im Zuge der Erfassung der Außenkontur,
- e) Approximation eines ovalen Bereiches aus den auf der Kontur des Geflügelrumpfes ermittelten Positionen minimale Taille, untere Flügelansatzpunkte, Halsansatz punkte links und rechts, wobei die geometrische Projektion des approximierten, ovalen Bereiches auf die Oberfläche des Geflügelkörpers den Geflügelrumpf nahezu vollständig bedeckt,
- f) Ermittlung der Starke der Oberkeulen an der Position maximale Keulenbreite im Zuge der Erfassung der Außenkontur,
- g) Ermittlung des geometrischen Inhaltes des approximierten, ovalen Bereiches,
- h) Bestimmung des Gewichtes des gesamten Geflügelkörpers und einzelner Körper teile und -bereiche sowie der Fleisch-, Fett- und Knochenanteile, bezogen auf das Gesamtgewicht und die ermittelten Teilgewichte durch Regression aus den auf der Kontur bestimmten Positionen, der Starke der Oberkeulen, aus dem gesamten geometrischen Inhalt des approximierten, ovalen Bereiches sowie aus durch die Verbindung einzelner Konturpunkte bestimmten geometrischen Teilinhalten des approximierten, ovalen Bereiches,
- i) Ermittlung der Anzahl und der Größe von Störstellen auf der Oberfläche des Geflügelkörpers im Auswertebereich durch Selektion der Bildpunkte innerhalb der ermittelten Kontur des Geflügelkörpers nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbe reichen Geflügelkörper und Störstellen des Geflügelkörpers.
Es ist im Sinne der Erfindung, wenn der approximierte, ovale Bereich ein eiförmiger
Bereich ist, dessen große Achse annähernd mit der Körperlängsachse des Geflügelkörpers
zusammenfällt, wobei die Hüllkurve des eiförmigen Bereiches im Bereich zwischen den
unteren Flügelansatzpunkten und der minimalen Taille der Kontur des Geflügelkörpers
folgt und in einem im Bereich zwischen der minimalen Taille und der maximalen Keulen
breite in einem als Brustspitze angenommenen Punkt ihre stärkste Krümmung aufweist.
Die Erfindung ist vorteilhaft ausgestaltet, wenn der aus den auf der Kontur des Geflügel
rumpfes bestimmten Positionen approximierte, ovale Bereich ein zweidimensionaler
Bereich ist, dessen geometrischer Inhalt seinem Flächeninhalt entspricht.
Entsprechend einer besonders vorteilhaften Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfah
rens wird bei der bildlichen Erfassung des Geflügelkörpers das Lichtschnittverfahren
einbezogen, wobei der aus den auf der Kontur des Geflügelrumpfes bestimmten Positionen
approximierte, ovale Bereich ein dreidimensionaler Bereich ist, dessen geometrischer
Inhalt seinem Volumen entspricht.
Es ist weiterhin im Sinne des erfindungsgemäßen Verfahrens, wenn die Ermittlung der
Zahl und der Größe der Störstellen nur auf der Brustseite des Geflügelkörpers erfolgt,
wobei jedoch eine besonders vorteilhafte Ausgestaltung durch die Ermittlung der Zahl und
der Größe der Störstellen auf der Brust- und auf der Rückenseite des Geflügelkörpers
gegeben ist.
Bei einer vorteilhaften Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens erfolgt die
Selektion der Bildpunkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund,
Geflügelkörper und Störstellen des Geflügelkörpers durch Farbklassifikatoren, welche die
entsprechenden Bildbereiche charakterisieren.
Es ist jedoch ebenso im Sinne der Erfindung, wenn die Selektion der Bildpunkte nach
ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund, Geflügelkörper und Störstellen des
Geflügelkörpers durch die Auswertung des Gradienten der Farbänderung beim Übergang
von einem Bildpunkt zum nächsten erfolgt, wobei der Übergang von einem Bildbereich zu
einem anderen durch einen maximalen Gradienten der Farbänderung signalisiert wird.
Auch eine Ausgestaltung des Verfahrens, bei der die Selektion der Bildpunkte nach ihrer
Zugehörigkeit zu den Bildbereichen durch die Auswertung des Gradienten der Intensi
tätsänderung beim Übergang von einem Bildpunkt zum nächsten erfolgt, wobei der
Übergang von einem Bildbereich zu einem anderen durch einen maximalen Gradienten der
Intensitätsänderung signalisiert wird, ist im Sinne der Erfindung.
Bei einer vorteilhaften Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird vor der
Festlegung des Auswertebereiches festgestellt, ob der erfaßte Geflügelkörper an beiden
Beinen hängend den von der Videokamera erfaßten Bildausschnitt passiert, indem an dem
auf der Seite der Keulen des Geflügelkörpers gelegenen Rand des Bildausschnittes durch
Selektion der Bildpunkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund und
Geflügelkörper die Anzahl der Übergänge zwischen den Bildbereichen Hintergrund und
Geflügelkörper ermittelt wird. Dabei bleiben die nur an einem Bein hängenden Geflügel
körper unbewertet.
Entsprechend einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung des Verfahrens erfolgt die Fest
legung des Auswertebereiches innerhalb des gesamten erfaßten Bildausschnittes adaptiv,
bezogen auf den jeweils im Bildausschnitt erfaßten Geflügelkörper, indem die Festlegung
über eine Groberfassung der Außenkontur des Geflügelkörpers durch Selektion der Bild
punkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund und Geflügelkörper
und unter Berücksichtigung der bereits bei der Groberfassung ermittelten Positionen
minimale Taille und maximale Keulenbreite vorgenommen wird. Im Zuge der sich daran
anschließenden Feinerfassung der Außenkontur werden dann nur noch die Positionen
untere Flügelansatzpunkte, Halsansatzpunkte links und rechts bestimmt.
Eine Verbesserung der Approximation des ovalen Bereiches und damit eine weitere vorteil
hafte Ausgestaltung des Verfahrens ergibt sich, wenn im Zuge der Erfassung der Außen
kontur des Geflügelkörpers auch die oberen Flügelansatzpunkte ermittelt und in die
Approximation einbezogen werden.
Eine besonders gute Korrelation bei der Berechnung des Gewichtes des gesamten Geflügel
körpers und einzelner Körperteile und -bereiche sowie der Fleisch-, Fett- und Knochen
anteile, bezogen auf das Gesamtgewicht und die ermittelten Teilgewichte, ergibt sich,
wenn in die Regression die Hüftpunkte der Keulen einbezogen werden, deren Bestimmung
ebenfalls im Zuge der Erfassung der Außenkontur erfolgt.
Das erfindungsgemäße Verfahren ermöglicht es auf besonders effiziente Weise Schlacht
tierkörper von Geflügel online, das heißt während des Durchlaufs der Geflügelkörper
durch die sich der Schlachtung anschließenden Verarbeitungsprozesse, zu bewerten. Dabei
ist eine genaue und reproduzierbare Bewertung auch einzelner Körperteile bereits vor einer
möglichen Zerlegung des Geflügelkörpers gegeben, wodurch insbesondere eine Warenein
gangsprüfung besonders vorteilhaft möglich ist. Eine aufwendige Bestimmung der Gewebe
kompartimente über Farbklassifikatoren entfällt. Vielmehr werden die Kompartimente
ausschließlich durch die Erfassung und Approximation geometrischer Größen im Zuge
einer Regressionsberechnung bestimmt. Der Prozeß der rechnerischen Bildverarbeitung
vereinfacht sich dadurch enorm und die Anforderungen an die Rechenleistung verringern
sich, da der Anteil aufwendiger Berechnungen unter Verarbeitung graphischer Farbvek
toren deutlich verringert ist. Trotz dieser Verringerung des Aufwandes und der mit der
Online-Bewertung durch das Wackeln der hängenden Geflügelkörper verbundenen Schwie
rigkeiten, werden sehr gute Korrelationen der berechneten Größen zu den tatsächlichen
erzielt. Mit dem erfindungsgemäßen Verfahren ist auf einfache Weise eine Bewertung von
Geflügelschlachttieren in nahezu jeder beliebigen Verarbeitungsstufe möglich. Dadurch,
daß eine aufwendige Farbanalyse zur Bestimmung der Gewebekompartimente entfällt, ist
prinzipiell auch die Möglichkeit einer Bewertung auf der Grundlage einer Bilderfassung in
schwarz/weiß gegeben.
Die Erfindung soll an Hand eines Ausführungsbeispiels näher erläutert werden. In der
zugehörigen Zeichnung zeigen:
Fig. 1 Einen im Bildausschnitt der Videokamera erfaßten Geflügelkörper;
Fig. 2 Die Festlegung des Auswertebereiches für einen erfaßten Geflügelkörper;
Fig. 3 Einen Geflügelkörper mit erfaßter Außenkontur und auf der Kontur bestimm
ten Positionen;
Fig. 4 Einen Geflügelkörper mit auf der Kontur bestimmten Positionen und approxi
mierten ovalen Bereich;
Fig. 5 Einen Geflügelkörper mit Störstellen.
Fig. 1 zeigt die Ausgangsposition für die Bewertung. Der zu bewertende Geflügelkörper 4
befindet sich mit seinem gesamten Rumpf 7 und den Keulen 9, 9′ im Bildausschnitt 1
einer Videokamera. Die Feststellung dieses Zustandes erfolgt in bekannter Weise mit
einem Framegrabber. Beim Einlaufen des zu erfassenden Objektes in den Bildausschnitt 1
wird dabei durch den Framegrabber ständig ausgewertet, wieviele Bildpunkte der Bildkan
te, an welcher der Geflügelkörper 4 einläuft, dem Hintergrund 2 und wieviele Bildpunkte
dem Geflügelkörper 4 zuzuordnen sind. Nach dem Überschreiten einer als Schwellwert
eingestellten Grenze für die Anzahl der dem Objekt zuzuordnenden Punkte wird
registriert, wann dieser Schwellwert wieder unterschritten wird. Dies ist der Moment an
dem sich nach einer weiteren festgelegten und sehr kurzen Zeitspanne der gesamte
Rumpf 7 und die Keulen 9, 9′ des Geflügelkörpers 4 mit Sicherheit im Bildausschnitt 1
befinden. Das in dieser Situation von der Kamera erfaßte Bild wird zunächst daraufhin
überprüft, ob der sich im Bildausschnitt 1 befindende Geflügelkörper 4 an beiden
Beinen 8, 8′ hängt. Ist dies der Fall, wird das Bild digitalisiert und zur weiteren Verar
beitung einem PC zugeführt. Nur an einem Bein 8, 8′ hängende Geflügelkörper 4 lassen
eine genaue Bewertung nicht zu und werden daher von der Bewertung ausgeschlossen. Im
Bild ist der Geflügelkörper 4 von der Brustseite erfaßt. Die Berechnung der Gewichtsan
teile läßt sich nach dem erfindungsgemäßen Verfahren aber ebenso bei einer bildlichen
Erfassung des Geflügelkörpers 4 von der Rückenseite vornehmen.
Fig. 2 zeigt den Bildausschnitt 1 und seine Einordnung in ein kartesisches Koordinaten
system mit den Koordinaten x und y sowie die Festlegung des der weiteren Verarbeitung
zugrunde liegenden Auswertebereiches 3. Die damit verbundene Eingrenzung des bewer
teten Bildbereiches ist erforderlich, da die Geflügelkörper 4 sehr dicht nebeneinander
hängend die Verarbeitungslinien des Schlachthofes durchlaufen. Dadurch kann es
passieren, daß Körperteile eines benachbarten Geflügelkörpers oder in der Rupfmaschine
nicht vollständig entfernte Federn den zu bewertenden Geflügelkörper 4 überdecken. Die
Reduzierung des verarbeiteten Bildbereiches schließt aber möglicherweise entstehende
Verfälschungen des Bewertungsergebnisses weitgehend aus. Prinzipiell sind verschiedene
Möglichkeiten zur Festlegung des Auswertebereiches 3 denkbar. So ist es möglich, be
stimmte statisch festgelegte Bereiche des Gesamtbildbereiches abzutrennen und bei der
Bewertung unberücksichtigt zu lassen. Besser ist es jedoch, die Festlegung des Auswerte
bereiches 3 adaptiv, bezogen auf die für die maximale Keulenbreite 13, 13′ ermittelten
Punkte, vorzunehmen, wobei eine erste Erfassung der Kontur 5 des Geflügelkörpers 4
über eine Zuordnung der Bildpunkte zu den Bildbereichen Hintergrund 2 und Geflügel
körper 4 erfolgt und die Punkte der maximalen Keulenbreite 13, 13′, ausgehend von den
Punkten der minimalen Taille 12, 12′, wie bei den Erläuterungen zur Fig. 3 beschrieben,
ermittelt werden. Bei dieser Vorgehensweise wird beispielsweise der obere Rand des
Auswertebereiches 3 durch Bildung des Mittelwertes zwischen dem minimalen y-Wert der
Kontur 5 und dem Konturpunkt maximale Keulenbreite 13, 13′ im oberen Bildbereich
gewonnen. Im allgemeinen entspricht dabei der minimale y-Wert der Kontur 5 der oberen
Begrenzung des Gesamtbildausschnittes, so daß sich der obere Rand des Auswerteberei
ches 3 dann genau zwischen der Bildoberkante und dem oberen Punkt der maximalen
Keulenbreite 13 befindet. Für die Festlegung des unteren Randes des Auswertebereiches 3
wird eine analoge Vorgehensweise angewandt. Hier befindet sich der untere Rand des
Auswertebereiches 3 im allgemeinen genau zwischen der Bildunterkante und dem unteren
Konturpunkt der maximalen Keulenbreite 13′. Die Festlegung einer seitlichen Begrenzung
des Bildausschnittes 1 im Halsbereich des Geflügelkörpers 4 ergibt sich in günstiger Weise
als Funktion der minimalen Taille 12, 12′. An der Seite der Keulen 9, 9′ erfolgt keine
Eingrenzung des Bildausschnittes 1.
In der Fig. 3 sind die über eine Zuordnung der Bildpunkte zu den Bildbereichen Hinter
grund 2 und Geflügelkörper 4 erfaßte Kontur 5 des Geflügelkörpers 4 und die auf der
Kontur 5 als Grundlage für die weitere Berechnung ermittelten Positionen dargestellt.
Durch Erodieren, Dilatieren und Glättung mit bekannten Glättungsverfahren wird ein sehr
genau definierter Konturverlauf erreicht, bei dem kleine Vorsprünge, beispielweise ver
ursacht durch noch anhaftende Federn, eliminiert werden. Für die Selektion der Bild
punkte zu den Bildbereichen Hintergrund 2 und Geflügelkörper 4 gibt es verschiedene
Möglichkeiten. In jedem Fall nutzt man dabei farbliche Unterschiede der genannten Bild
bereiche, wobei für die Bilderfassung möglichst ein Hintergrund 2 gewählt wird, der im
starken Kontrast zum Objekt steht. Eine Methode ist es, die Bildpunkte mit Farbklassi
fikatoren zu bewerten. Dabei werden Farbklassifikatoren verwendet, welche jeden der
Bildbereiche Hintergrund 2 und Geflügelkörper 4 in Form von Durchschnittswerten der
Farbanteile rot, grün, blau und der Größen Färbung, Sättigung und Intensität charakteri
sieren. Die Zuordnung eines Bildpunktes zu den Farbbereichen erfolgt, indem er dem
Bildbereich zugeordnet wird, dessen Farbklassifikator er hinsichtlich der genannten
Größen am nächsten kommt. Eine andere Methode ist die Zuordnung durch Anwendung
eines Gradientenverfahrens, wobei der Gradient die Farb- oder Intensitätsänderung
zwischen jeweils benachbarten Bildpunkten beschreibt und der Übergang von einem Bild
bereich zum anderen durch ein Maximum dieses Gradienten signalisiert wird. Auch hin
sichtlich anderer, einen Bildpunkt in seinen optischen Eigenschaften beschreibenden
Größen ist die Anwendung einer Gradientenmethode denkbar.
Die Ermittlung der bezeichneten Positionen minimale Taille 12, 12′, maximale Keulen
breite 13, 13′, Halsansatzpunkte links und rechts 10, 10′ erfolgt im Zuge der Konturer
fassung in der nachfolgend dargestellten Weise. Zunächst wird der Flächenschwerpunkt,
der sich im Auswertebereich 3 befindenden Fläche des Geflügelkörpers 4 bestimmt. Dies
kann beispielsweise durch einen bekannten Füll-Algorithmus geschehen. Durch den ermit
telten Flächenschwerpunkt wird dann eine gedachte waagerechte Linie gezogen, welche
den Geflügelkörper 4 in einen oberen und einen unteren Teil unterteilt. In einem Bereich
zwischen dem Flächenschwerpunkt und dem keulenseitigen Rand des Auswertebereiches 3
sind dann die auf der Kontur 5 gelegenen Punkte der minimalen Taille 12, 12′ zu ermit
teln. Dabei bewegt man sich bei der Auswertung der Bildpunkte von den hinsichtlich ihrer
x-Koordinate dem Flächenschwerpunkt entsprechenden Punkten der Kontur 5 sowohl im
oberen als auch im unteren Bildteil, in Richtung der Keulen 9, 9′ auf der Kontur 5 des
Geflügelkörpers 4 entlang. Im oberen Bildbereich ergibt sich der Konturpunkt minimale
Taille 12, 12′ als lokales Maximum der y-Koordinate, umgekehrt ergibt sich im unteren
Bildbereich der Punkt der minimalen Taille 12, 12′ als lokales Minimum der y-Koordi
nate. Ausgehend von den so ermittelten Punkten für die minimale Taille 12, 12′ kann nun
die maximale Keulenbreite 13, 13′ bestimmt werden. Sie ergibt sich bei Fortsetzung der
Auswertung der Kontur 5 in Richtung der Keulen 9, 9′ im oberen Bildbereich als lokales
Minimum der y-Koordinate und im unteren Bildbereich als lokales Maximum der y-Koor
dinate.
Ausgehend von den Konturpunkten der minimalen Taille 12, 12′ erfolgt im weiteren die
Bestimmung der unteren Flügelansatzpunkte 11, 11′. Dazu wird oberhalb des Taillen
punktes 12 und unterhalb des Taillenpunktes 12′ je ein Bereich definiert und der Flächen
schwerpunkt der zum Geflügelkörper 4 gehörenden Flächenteile bestimmt. Ausgehend
vom Flächenschwerpunkt des Bereiches oberhalb des Taillenpunktes 12 wird eine gedachte
senkrechte Linie bis zur y-Koordinate des Taillenpunktes 12 gezogen. In gleicher Weise
wird eine gedachte Gerade vom Schwerpunkt des Bereiches unterhalb des Taillen
punktes 12′ senkrecht verlaufend bis zur y-Koordinate des Taillenpunktes 12′ gezogen.
Beim Drehen dieser beiden gedachten Geraden in Richtung der Beine 8, 8′, das heißt bei
einer Drehung der in Bezug zum Taillenpunkt 12 stehenden Gerade gegen den Uhrzeiger
sinn und einer Drehung der anderen gedachten Geraden im Uhrzeigersinn, findet man
jeweils im oberen und im unteren Bereich einen Schnittpunkt mit der Kontur 5, welcher
den Flügelansatzpunkt 11 bzw. 11′ definiert.
Etwas aufwendiger gestaltet sich die Bestimmung der Halsansatzpunkte 10, 10′. Hierbei
ist zu berücksichtigen, daß der Hals 6 möglicherweise nicht gestreckt ist. Aufgrund der
y-Koordinaten der Taillenpunkte 12, 12′ wird halsseitig vom Flächenschwerpunkt der
gesamten dem Geflügelkörper 4 zuzurechnenden Fläche ein Konturbereich extrahiert, der
sich in x-Richtung zwischen der x-Koordinate des Flächenschwerpunktes des gesamten
Geflügelkörpers und der halsseitigen Begrenzung des Auswertebereiches 3 sowie in der
y-Richtung zwischen den y-Koordinaten der Konturpunkte für die minimale Taille 12, 12′
erstreckt und immer den Halsbereich mit den zu suchenden Halsansatzpunkten 10, 10′
enthält. In diesem Konturbereich wird der minimale x-Wert ermittelt. Dieser Punkt liegt
bei gestrecktem Hals 6 auf der halsseitigen Begrenzung des Auswertebereiches 3 und
hinsichtlich der y-Koordinate annähernd in der Bildmitte. Weicht die Lage des Punktes in
Bezug auf die y-Koordinate stark von der Bildmitte ab, ist der Hals 6 nicht gestreckt. Im
Falle eines gestreckten Halses 6 läßt sich in den Konturbereichen oberhalb und unterhalb
der y-Koordinate des für den minimalen x-Wert ermittelten Punktes in dem extrahierten
Bereich je ein lokales x-Maximum ermitteln, während sich im anderen Fall nur ein lokales
x-Maximum findet, welches als x-Wert beider aufeinanderliegenden
Halsansatzpunkte 10, 10′ angenommen wird. Wird nur ein lokales x-Maximum ermit
telt - der Hals 6 ist also nicht gestreckt und die Halsansatzpunkte 10, 10′ liegen überein
ander - so wird die y-Koordinate des Halsansatzpunktes 10, 10′ als Mittelwert der
y-Koordinaten beider für die minimale Taille 12, 12′ ermittelten Positionen angenommen.
Ist der Hals 6 des Geflügelkörpers 4 hingegen gestreckt, so wird zunächst auf dem Hals 6
der Flächenschwerpunkt des Geflügelkörpers 4 in dem Eingangs erläuterten, extrahierten
Bereich ermittelt. Dreht man nun eine gedachte, waagerecht durch diesen Schwer
punkt verlaufende Gerade zunächst in Richtung der oberen Begrenzung des Auswertebe
reiches, ergibt sich an deren Schnittpunkt mit der Kontur 5 im oberen Teil des extrahier
ten Bereiches der Halsansatzpunkt 10. In gleicher Weise wird der Halsansatzpunkt 10′
durch einen Schnittpunkt der Geraden mit der Kontur 5 im unteren Teil des extrahier
ten Bereiches bei einer Drehung der Geraden in Richtung der unteren Begrenzung des Aus
wertebereiches 3 ermittelt.
Die Fig. 4 veranschaulicht die Approximation des auf die Körperfläche projizierten ap
proximierten, ovalen Bereiches 14. Die große Achse 20 dieses Bereiches 14 fällt wie
ersichtlich annähernd mit der Körperlängsachse 18 des Geflügelkörpers 4 zusammen. Im
Bereich zwischen den unteren Flügelansatzpunkten 11, 11′ und den Punkten für die mini
male Taille 12, 12′ folgt die Begrenzung des approximierten ovalen, Bereiches 14 der
Kontur 5 des Geflügelkörpers 4. Zwischen den Punkten der minimalen Taille 12, 12′
wurde die äußere Begrenzung des approximierten Bereiches 14 durch Annäherung an eine
Parabel gewonnen. Im Bereich zwischen den unteren Flügelansatzpunkten 11, 11′ und den
Halsansatzpunkten 10, 10′ sowie im Bereich zwischen beiden Halsansatzpunkten 10, 10′
wurde die den ovalen Bereich 14 begrenzende Linie derart approximiert, daß ein von
einem unteren Flügelansatzpunkt 11, 11′ zu dem sich jeweils auf der selben Körperhälfte
befindenden Halsansatzpunkt 10, 10′ geschlagener Bogen in etwa auch die oberen Flü
gelansatzpunkte schneidet. Es ergibt sich also ein eiförmiger Bereich 14, dessen Hüllkurve
in einem Abschnitt zwischen der minimalen Taille 12, 12′ und der maximalen Keulen
breite 13, 13′ die stärkste Krümmung aufweist. Der Punkt der maximalen Krümmung
wird als Brustspitze 19 definiert und wird, wie später ausgeführt, auch zur Ermittlung der
Stärke der Oberkeulen 15, 15′. Vorliegend wurde mit der Approximation ein zweidimen
sionaler ovaler Bereich 14 ermittelt, dessen geometrischer Inhalt seinem Flächeninhalt
entspricht. Die genaue Bestimmung des Flächeninhaltes kann dabei auf verschiedene
Weisen erfolgen. Es ist möglich, den Flächeninhalt über eine Summation der in dem
durch die Hüllkurve umschlossenen Bereich 14 gelegenen Bildpunkte zu gewinnen.
Ebenso ist es aber auch möglich, den Flächeninhalt durch eine Integration der die Hüll
kurve beschreibenden Funktion f(x,y) zu ermitteln.
Unter Einbeziehung der approximierten Brustspitze 19 wird die Starke der
Oberkeulen 15, 15′ ermittelt. Dazu wird die Kontur 5 an der Innenseite der Beine 8, 8′
ausgewertet. Von jedem in diesem Konturbereich gelegenen Bildpunkt wird zunächst der
Abstand zur Brustspitze 19 ermittelt. Dann wird für auf der Innenseite des Beines 8 ge
legene Punkte der Abstand zum Konturpunkt der maximalen Keulenbreite 13 und für
Punkte auf der Innenseite des Beines 8′ der Abstand zum Punkt 13′ ermittelt. Bei einem
Minimum der Summe aus Abstand eines Punktes zur Brustspitze 19 und seinem Abstand
zum zugehörigen Konturpunkt 13 bzw. 13′ findet man so die Schrittpunkte 21 bzw. 21′.
Von den Schrittpunkten 21 und 21′ wird jeweils eine gedachte vertikale Linie durch die
Kontur 5 der Außenseite des zugehörigen Beines 8 bzw. 8′ gezogen. Die gedachten Linien
werden dann auf dem jeweiligen Bein 8, 8′ entlang solange parallel zum beinseitigen Rand
des Auswertebereiches 3 verschoben, bis der Abstand der Schnittpunkte der jeweiligen
Linie mit der Kontur 5 auf der Innenseite des Beines 8 bzw. 8′ und der Kontur 5 auf der
Außenseite des Beines 8 bzw. 8′ ein Maximum erreicht. Dieses Maximum stellt die Starke
der jeweiligen Oberkeule 15, 15′ dar.
Die Bestimmung des Gesamtkörpergewichtes sowie der Teilgewichte einzelner Körperteile
erfolgt, ebenso wie die Bestimmung der Fleisch-, Fett- und Knochenanteile, durch eine
Regression unter Einbeziehung des für den eiförmigen Bereich 14 ermittelten Flächen
inhaltes, der Lage der Positionen untere Flügelansatzpunkte 11, 11′, minimale
Taille 12, 12′ und maximale Keulenbreite 13, 13′ auf der Kontur 5 sowie aus der Starke
der Oberkeulen 15, 15′ und den Flächeninhalten von Teilflächen des approximierten
ovalen Bereiches 14. Eine Teilfläche wird dabei durch die Verbindung der beiden unteren
Flügelansatzpunkte 11, 11′ im Schulterbereich definiert, eine weitere durch die Verbin
dung der beiden die minimale Taille 12, 12′ repräsentierenden Punkte im Bereich der
Brustspitze 19. Der der Regression zugrunde liegende Ansatz geht von in Zerlegungstests
gewonnenen Beziehungen zwischen dem Gesamtkörpergewicht, den interessierenden Teil
gewichten und den Fett-/Fleisch- und Knochenanteilen zu den Konturpositionen minimale
Taille 12, 12′, maximale Keulenbreite 13, 13′, untere Flügelansatzpunkte 11, 11′, Stärke
der Oberkeulen 15, 15′ sowie den Flächeninhalten des approximierten Bereiches 14 und
seiner sich ergebenden Teilbereiche aus. Im allgemeinen ist es hinreichend, einen linearen
Regressionsansatz zu wählen, in den die gewonnen geometrischen Werte, mit einem
Wichtungskoeffizienten versehen, eingehen. Aber auch nichtlineare Ansätze sind möglich.
Dabei stellen die ermittelten geometrischen Werte je nach dem zu bewertenden Körperteil
unterschiedlich starke Prädiktoren dar, die je nach Signifikanz zu den Zielgrößen in das
statistische Modell integriert werden. So sind natürlich der approximierte, ovale Bereich 14
und die aus ihm ableitbaren Teilgrößen starke Prädiktoren für die Bewertung des Geflü
gelrumpfes 7, während die Starke der Oberkeulen 15, 15′ einen starken Prädiktor zur
Bewertung der Keulen 9, 9′ darstellt.
Die Korrelation der aus der Regression ermittelten Werte zu den tatsächlichen Werten
verbessert sich, wenn für die Approximation des ovalen Bereiches 14 auch die oberen
Flügelansatzpunkte ermittelt und berücksichtigt werden. Eine weitere Verbesserung der
Korrelation ist zu erwarten, wenn der eiförmige Bereich 14 unter Einbeziehung des Licht
schnittverfahrens dreidimensional approximiert wird, so daß in die Regressionsberechnung
des Körpergewichts, der Teilkörpergewichte sowie der Fleisch-, Fett- und Knochenanteile
das Volumen und entsprechende Teilvolumina des eiförmigen Bereiches 14 einbezogen
werden können. Auch eine Bestimmung und Einbeziehung der Hüftpunkte 16, 16′ auf der
Kontur 5 des Geflügelkörpers 4 läßt, insbesondere hinsichtlich der Bewertung der
Keulen 9, 9′, eine Verbesserung der Korrelation erwarten. Auch eine selektive Bewertung
von männlichen und weiblichen Schlachttierkörpern wirkt sich aufgrund der teilweise
erheblichen Größenunterschiede fehlermindernd aus.
Aus den abgeleiteten Schlachtkörperdaten der Geflügelschlachtkörper wird ein Bewertungs
system unter betriebswirtschafflicher Sicht sowohl für den Wareneingang, als auch für die
weitere Verarbeitung der Schlachtkörper für den jeweiligen Schlachtbetrieb gebildet.
In der Fig. 5 ist ein Geflügelkörper 4 mit Störstellen 17 abgebildet. Solche Störstellen 17
können vielfältigster Art sein. Als Beispiele seien Risse der Haut, Entzündungen oder
andere krankhafte Veränderungen genannt, die sich im Videobild als gegenüber der
unbeschädigten Haut andersfarbige (in der schwarz/weiß-Darstellung dunklere) Bildbe
reiche darstellen. Die ermittelte Anzahl und die Größe der Störstellen 17 können dem
Geflügelverarbeiter als weiteres Kriterium der Gütebewertung dienen.
Erfahrungsgemäß weisen die Geflügelkörper 4, bedingt durch die Geflügelhaltung, auf der
Brustseite im allgemeinen die meisten Störstellen 17 auf, so daß hinsichtlich der Stör
stellen 17 oftmals eine Bewertung von der Brustseite hinreichend ist. Letzlich kommt es
jedoch auf die von der Fleischwirtschaft gestellten Forderungen an. Eine Bewertung auch
von der Rückenseite kann daher, wenn erforderlich, ohne weiteres durch Hinzunahme
einer weiteren Videokamera erfolgen. Die Bewertung erfolgt durch eine Selektion der
innerhalb der Kontur 5 des Geflügelkörpers 4 gelegenen Bildpunkte nach ihrer Zuordnung
zu den Bildbereichen Geflügelkörper 4 und Störstelle 17, aufgrund der erwähnten
farblichen Abweichungen beider Bildbereiche. Dabei kann die Selektion der Bildpunkte
wiederum über die Bewertung mit Klassifikatoren oder mittels eines Gradientenverfahrens
erfolgen.
Bezugszeichenliste
1 Bildausschnitt
2 Hintergrund
3 Auswertebereich
4 Geflügelkörper
5 Kontur
6 Hals
7 Rumpf
8, 8′ Beine
9, 9′ Keulen
10, 10′ Halsansatzpunkte
11, 11′ untere Flügelansatzpunkte
12, 12′ minimale Taille
13, 13′ maximale Keulenbreite
14 approximierter ovaler Bereich
15, 15′ Stärke der Oberkeulen
16, 16′ Hüftpunkte
17 Störstellen
18 Körperlängsachse
19 Brustspitze
20 große Achse des ovalen Bereiches
21, 21′ Schrittpunkte x, y Koordinaten.
2 Hintergrund
3 Auswertebereich
4 Geflügelkörper
5 Kontur
6 Hals
7 Rumpf
8, 8′ Beine
9, 9′ Keulen
10, 10′ Halsansatzpunkte
11, 11′ untere Flügelansatzpunkte
12, 12′ minimale Taille
13, 13′ maximale Keulenbreite
14 approximierter ovaler Bereich
15, 15′ Stärke der Oberkeulen
16, 16′ Hüftpunkte
17 Störstellen
18 Körperlängsachse
19 Brustspitze
20 große Achse des ovalen Bereiches
21, 21′ Schrittpunkte x, y Koordinaten.
Claims (13)
1. Verfahren zur berührungslosen Bewertung von Geflügelschlachttierkörpern mittels
bildlicher Erfassung der Oberfläche des jeweils zu bewertenden Tierkörpers von der
Brust- und/oder Rückenseite mit einer Videokamera und mittels elektronischer Bild
verarbeitung, wobei die Bildverarbeitung durch eine Auswertung des Inhaltes der Bild
punkte und deren Selektion nach ihrer Zuordnung zu den Bildbereichen Hintergrund,
Geflügelkörper und Störstellen des Geflügelkörpers erfolgt und folgende Verfahrens
schritte durchlaufen werden:
- a) Erfassung und Zuführung des Bildes zur Bildverarbeitung, wenn durch eine Unter scheidung der Bereiche Hintergrund (2) und Geflügelkörper (4) ermittelt wurde, daß sich der gesamte Rumpf (7) und die Keulen (9, 9′) des an den Beinen (8, 8′) hängenden und sich an der Videokamera vorbeibewegenden Schlachttierkör pers (4) im Bildausschnitt (1) der Kamera befinden,
- b) Festlegung eines Auswertebereiches (3) innerhalb des Bildausschnittes (1), wobei der Auswertebereich (3) zumindest den gesamten Geflügelrumpf (7) und die Keulen (9, 9′) des Geflügelkörpers (4) erfaßt,
- c) Erfassung der Außenkontur (5) der sich im Auswertebereich (3) befindenden Teile des Geflügelkörpers (4) durch Selektion der Bildpunkte nach ihrer Zuge hörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund (2) und Geflügelkörper (4),
- d) Ermittlung der auf der Außenkontur (5) gelegenen Positionen maximale Keulen breite (13, 13′), minimale Taille (12, 12′), untere Flügelansatzpunkte (11, 11′), Halsansatzpunkte links (10) und rechts (10′) im Zuge der Erfassung der Außen kontur (5),
- e) Approximation eines ovalen Bereiches (14) aus den auf der Kontur (5) des Geflügelrumpfes (7) ermittelten Positionen minimale Taille (12, 12′), untere Flügelansatzpunkte (11, 11′), Halsansatzpunkte links (10) und rechts (10′), wobei die geometrische Projektion des approximierten, ovalen Bereiches (14) auf die Oberfläche des Geflügelkörpers (4) den Geflügelrumpf (7) nahezu vollständig bedeckt,
- f) Ermittlung der Stärke der Oberkeulen (15, 15′) an der Position maximale Keulen breite (13, 13′) im Zuge der Erfassung der Außenkontur (5),
- g) Ermittlung des geometrischen Inhaltes des approximierten, ovalen Bereiches (14),
- h) Bestimmung des Gewichtes des gesamten Geflügelkörpers und einzelner Körper teile und -bereiche sowie der Fleisch-, Fett- und Knochenanteile, bezogen auf das Gesamtgewicht und die ermittelten Teilgewichte, durch Regression aus den auf der Kontur (5) bestimmten Positionen, der Stärke der Oberkeulen (15, 15′), aus dem gesamten geometrischen Inhalt des approximierten, ovalen Bereiches (14) sowie aus durch die Verbindung einzelner Konturpunkte bestimmten geome trischen Teilinhalten des approximierten, ovalen Bereiches (14),
- i) Ermittlung der Anzahl und der Größe von Störstellen (17) auf der Oberfläche des Geflügelkörpers (4) im Auswertebereich (3) durch Selektion der Bildpunkte innerhalb der ermittelten Kontur (5) des Geflügelkörpers (4) nach ihrer Zugehörig keit zu den Bildbereichen Geflügelkörper (4) und Störstellen (17) des Geflügel körpers (4).
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß der approximierte, ovale
Bereich (14) ein eiförmiger Bereich ist, dessen große Achse (20) annähernd mit der
Körperlängsachse (18) des Geflügelkörpers (4) zusammenfällt, wobei die Hüllkurve
des eiförmigen Bereiches (14) im Bereich zwischen den unteren Flügelansatz
punkten (11, 11′) und der minimalen Taille (12, 12′) der Kontur (5) des Geflügel
körpers (4) folgt und in einem im Bereich zwischen der minimalen Taille (12, 12′)
und der maximalen Keulenbreite (13, 13′) in einem als Brustspitze (19) angenom
menen Punkt ihre stärkste Krümmung aufweist.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, daß der aus den auf
der Kontur (5) des Geflügelrumpfes (7) bestimmten Positionen approximierte, ovale
Bereich (14) ein zweidimensionaler Bereich ist, dessen geometrischer Inhalt seinem
Flächeninhalt entspricht.
4. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2′ dadurch gekennzeichnet, daß bei der bildlichen
Erfassung des Geflügelkörpers (4) das Lichtschnittverfahren einbezogen wird und daß
der aus den auf der Kontur (5) des Geflügelrumpfes (7) bestimmten Positionen
approximierte, ovale Bereich (14) ein dreidimensionaler Bereich ist, dessen geome
trischer Inhalt seinem Volumen entspricht.
5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, daß die
Ermittlung der Zahl und der Größe der Störstellen (17) nur auf der Brustseite des
Geflügelkörpers (4) erfolgt.
6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, daß die
Ermittlung der Zahl und der Größe der Störstellen (17) auf der Brust- und auf der
Rückenseite des Geflügelkörpers (4) erfolgt.
7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, daß die
Selektion der Bildpunkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen
Hintergrund (2), Geflügelkörper (4) und Störstellen (17) des Geflügelkörpers (4)
durch Farbklassifikatoren erfolgt, welche die entsprechenden Bildbereiche charakteri
sieren.
8. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, daß die
Selektion der Bildpunkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen
Hintergrund (2), Geflügelkörper (4) und Störstellen (17) des Geflügelkörpers (4)
durch die Auswertung des Gradienten der Farbänderung beim Übergang von einem
Bildpunkt zum nächsten erfolgt, wobei der Übergang von einem Bildbereich zu einem
anderen durch einen maximalen Gradienten der Farbänderung signalisiert wird.
9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, daß die
Selektion der Bildpunkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen
Hintergrund (2), Geflügelkörper (4) und Störstellen (17) des Geflügelkörpers (4)
durch die Auswertung des Gradienten der Intensitätsänderung beim Übergang von
einem Bildpunkt zum nächsten erfolgt, wobei der Übergang von einem Bildbereich zu
einem anderen durch einen maximalen Gradienten der Intensitätsänderung signalisiert
wird.
10. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
daß vor der Festlegung des Auswertebereiches (3) festgestellt wird, ob der erfaßte
Geflügelkörper (4) an beiden Beinen (8, 8′) hängend den von der Videokamera erfaß
ten Bildausschnitt (1) passiert, indem an dem auf der Seite der Keulen (9, 9′) des
Geflügelkörpers (4) gelegenen Rand des Bildausschnittes (1) durch Selektion der
Bildpunkte nach ihrer Zugehörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund (2) und
Geflügelkörper (4) die Anzahl der Übergänge zwischen den Bildbereichen Hinter
grund (2) und Geflügelkörper (4) ermittelt wird und daß die nur an einem Bein (8)
hängenden Geflügelkörper (4) unbewertet bleiben.
11. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
daß die Festlegung des Auswertebereiches (3) innerhalb des gesamten, erfaßten
Bildausschnittes (1) adaptiv, bezogen auf den jeweils im Bildausschnitt (1) erfaßten
Geflügelkörper (4) erfolgt, indem die Festlegung über eine Groberfassung der
Außenkontur (5) des Geflügelkörpers (4) durch Selektion der Bildpunkte nach ihrer
Zugehörigkeit zu den Bildbereichen Hintergrund (2) und Geflügelkörper (4) und
unter Berücksichtigung der bereits bei der Groberfassung ermittelten Positionen
minimale Taille (12, 12′) und maximale Keulenbreite (13, 13′) vorgenommen wird,
so daß im Zuge der sich daran anschließenden Feinerfassung der Außenkontur (5) nur
die Positionen untere Flügelansatzpunkte (11, 11′), Halsansatzpunkte links (10) und
rechts (10′) bestimmt werden.
12. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
daß zur Verbesserung der Approximation des ovalen Bereiches (14) im Zuge der
Erfassung der Außenkontur (5) des Geflügelkörpers (4) auch die oberen Flügelansatz
punkte ermittelt und in die Approximation einbezogen werden.
13. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
daß zur Verbesserung der Korrelation im Zuge der Erfassung der Außenkontur (5)
des Geflügelkörpers (4) auch die Hüftpunkte (16, 16′) der Keulen (9, 9′) ermittelt
und in die Regression zur Berechnung des Gewichtes des gesamten
Geflügelkörpers (4) und einzelner Körperteile und -bereiche sowie der Fleisch-, Fett- und
Knochenanteile, bezogen auf das Gesamtgewicht und die ermittelten Teil
gewichte, einbezogen werden.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE19619099A DE19619099C1 (de) | 1996-05-06 | 1996-05-06 | Verfahren zur Bewertung von Geflügelschlachttierkörpern |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE19619099A DE19619099C1 (de) | 1996-05-06 | 1996-05-06 | Verfahren zur Bewertung von Geflügelschlachttierkörpern |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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DE19619099C1 true DE19619099C1 (de) | 1997-11-13 |
Family
ID=7794084
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE19619099A Expired - Lifetime DE19619099C1 (de) | 1996-05-06 | 1996-05-06 | Verfahren zur Bewertung von Geflügelschlachttierkörpern |
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