DE18797965T1 - System und verfahren zur beurteilung von 3d-modellen - Google Patents

System und verfahren zur beurteilung von 3d-modellen Download PDF

Info

Publication number
DE18797965T1
DE18797965T1 DE18797965.3T DE18797965T DE18797965T1 DE 18797965 T1 DE18797965 T1 DE 18797965T1 DE 18797965 T DE18797965 T DE 18797965T DE 18797965 T1 DE18797965 T1 DE 18797965T1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
match
value
triangle
triangles
procedure according
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE18797965.3T
Other languages
English (en)
Inventor
Glenn Warner
Paul Powers
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Physna Inc
Original Assignee
Physna Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Physna Inc filed Critical Physna Inc
Publication of DE18797965T1 publication Critical patent/DE18797965T1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/4097Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by using design data to control NC machines, e.g. CAD/CAM
    • G05B19/4099Surface or curve machining, making 3D objects, e.g. desktop manufacturing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/64Three-dimensional objects
    • G06V20/653Three-dimensional objects by matching three-dimensional models, e.g. conformal mapping of Riemann surfaces
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/49Nc machine tool, till multiple
    • G05B2219/490233-D printing, layer of powder, add drops of binder in layer, new powder

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Generation (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)

Abstract

Verfahren, umfassend:Empfangen von Dreiecksnetzdaten, die ein dreidimensionales (3D) Objekt beschreiben;in jeder von drei orthogonalen Orientierungen, Erhalten von Dimensionsschichten des 3D-Objekts von einem Slicer-Programm;Erhalten eines Umfangslängenwerts für jede Schicht und jede der drei orthogonalen Orientierungen;Vergleichen der erhaltenen Umfangslängenwerte mit gespeichertem Umfangslängenwert für ein Referenzobjekt;Bestimmen, ob eine Übereinstimmung zwischen dem 3D-Objekt und dem Referenzobjekt besteht, basierend auf einem Übereinstimmungsbetrag der erhaltenen und gespeicherten Umfangslängenwerte.

Claims (15)

  1. Verfahren, umfassend: Empfangen von Dreiecksnetzdaten, die ein dreidimensionales (3D) Objekt beschreiben; in jeder von drei orthogonalen Orientierungen, Erhalten von Dimensionsschichten des 3D-Objekts von einem Slicer-Programm; Erhalten eines Umfangslängenwerts für jede Schicht und jede der drei orthogonalen Orientierungen; Vergleichen der erhaltenen Umfangslängenwerte mit gespeichertem Umfangslängenwert für ein Referenzobjekt; Bestimmen, ob eine Übereinstimmung zwischen dem 3D-Objekt und dem Referenzobjekt besteht, basierend auf einem Übereinstimmungsbetrag der erhaltenen und gespeicherten Umfangslängenwerte.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das 3D-Objekt ein kleineres 3D-Objekt enthält, wobei das Verfahren ferner umfasst: für jede Schicht von jeder der drei orthogonalen Orientierungen: Konfigurieren einer 3D-Druckanwendung zum Drucken von Mantelflächen des 3D-Objekts; Einreichen der Schicht bei der konfigurierten 3D-Druckanwendung; Empfangen einer oder mehrerer Oberflächen, die von der 3D-Druckanwendung für die eingereichte Schicht definiert sind; Detektieren des kleineren 3D-Objekts als eine kleinere Umfangsfläche in einer größeren Umfangsfläche des 3D-Objekts; Erhalten eines Innenumfangslängenwerts für die kleinere Umfangsfläche; Vergleichen der erhaltenen Innenumfangslängenwerte mit gespeichertem Umfangslängenwert für ein kleineres Refferenzobjekt; bestimmen, ob eine Übereinstimmung zwischen dem inneren 3D-Objekt und dem kleineren Referenzobjekt besteht, basierend auf einem Übereinstimmungsbetrag der erhaltenen und gespeicherten internen Innenumfangslängenwerte.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, wobei inneres 3D-Objekt mehr als ein Symbol umfasst und das kleinere Referenzobjekt einen Schriftartensatz umfasst, wobei das Verfahren ferner Detektieren von Identifizierungsinformation für das 3D-Objekt basierend auf Übereinstimmung von jeweiligen Symbolen mit dem Schriftartensatz umfasst.
  4. Verfahren nach Anspruch 1, ferner umfassend, als Reaktion auf die Bestimmung einer anzureichenden Übereinstimmung zwischen den erhaltenen und gespeicherten Umfangslängenwerten: für jedes 3D-Dreieck der empfangenen Dreiecksnetzdaten des als ein Referenzdreieck ausgewerteten 3D-Objekts: Identifizieren von drei benachbarten Dreiecken, die sich eine Seite mit dem Referenzdreieck teilen; Berechnen eines Gesamtumfangswerts für die Länge der Umfänge der drei benachbarten Dreiecke; Zuweisen des Gesamtumfangswerts an das Referenzdreieck; Vergleichen der dem 3D-Objekt zugewiesenen Gesamtumfangswerte mit dem Referenzobjekt zugewiesenen Gesamtumfangswerten; Bestimmen, ob eine Übereinstimmung zwischen dem 3D-Objekt und dem Referenzobjekt besteht, basierend auf einem Übereinstimmungswert der erhaltenen und gespeicherten Gesamtumfangswerte.
  5. Verfahren nach Anspruch 1 ferner umfassend, als Reaktion auf die Bestimmung einer unzureichenden Übereinstimmung zwischen den erhaltenen und gespeicherten Umfangslängenwerten: für jedes 3D-Dreieck der empfangen Dreiecksnetzdaten des als ein Referenzdreieck ausgewerteten 3D-Objekts, Identifizieren von drei benachbarten Dreiecken, die sich eine Seite mit dem Referenzdreieck teilen, und von irgendwelchen weiteren Dreiecken, die sich einen Scheitelpunkt mit dem Referenzdreieck teilen; Berechnen eines Gesamtumfangswerts für die Länge der Umfänge der drei benachbarten Dreiecke und irgendwelcher weiterer Dreiecke, die sich einen Scheitelpunkt teilen; Zuweisen des Gesamtumfangswerts an das Referenzdreieck; Vergleichen der dem 3D-Objekt zugewiesenen Gesamtumfangswerte mit dem Referenzobjekt zugewiesenen Gesamtumfangswerten; Bestimmen, ob eine Übereinstimmung zwischen dem 3D-Objekt und dem Refenzobjekt besteht, basierend auf einem Übereinstimmungswert der erhaltenen und gespeicherten Gesamtumfangswerte.
  6. Verfahren nach Anspruch 1, ferner umfassend Skalieren des 3D-Objekts auf das Referenzobjekt in einer ausgewählten Anzahl von einer, zwei oder drei orthogonalen Richtungen, um eine dreidimensionale Übereinstimmung zu erhalten.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, ferner umfassend: Bestimmen einer ersten Anzahl von 3D-Dreiecken in dem 3D-Objekt; Bestimmen einer zweiten Anzahl von 3D-Dreiecken in dem Referenzobjekt; Skalieren des 3D-Objekts als Reaktion darauf, dass die prozentuale Differenz zwischen den ersten und zweiten Zahlen über einem Schwellenwert liegt.
  8. Verfahren nach Anspruch 1, wobei: die dreidimensionalen Netzdaten ein computergestütztes Stereolithografie-Design-Softwareformat umfassen; und jede Schicht des Slicer-Programms einen Computer Numerical Control (CNC)- Code umfasst.
  9. Verfahren nach Anspruch 1, ferner umfassend: zu einem ersten Zeitpunkt Abtasten eines Kommunikationsturms, um die ersten Dreiecksnetzdaten zu erhalten; zu einem zweiten Zeitpunkt Abtasten des Kommunikationsturms, um zweite Dreiecksnetzdaten zu erhalten; Bestimmen, ob die Übereinstimmung zwischen dem 3D-Objekt auf Basis der zweiten Dreiecksnetzdaten und dem Referenzobjekt auf Basis der Dreiecksnetzdaten besteht, basierend auf dem Übereinstimmungswert der erhaltenen und gespeicherten Gesamtumfangswerte.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, ferner umfassend Bestimmen eines Abweichungsbetrags zwischen den 3D-Objekten von sowohl den ersten als auch den zweiten Dreiecksnetzdaten als Teil einer Antenneninspektion.
  11. Verfahren, umfassend: Empfangen von Dreiecksnetzdaten, die ein dreidimensionales (3D) Objekt beschreiben; für jedes 3D-Dreieck der empfangenen Dreiecksnetzdaten des als ein Referenzdreieck ausgewerteten 3D-Objekts: Identifizieren von drei benachbarten Dreiecken, die sich eine Seite mit dem Referenzdreieck teilen; Berechnen eines Gesamtumfangswerts für die Länge der Umfänge der drei benachbarten Dreiecke; Zuweisen des Gesamtumfangswerts an das Referenzdreieck; Vergleichen der dem 3D-Objekt zugewiesenen Gesamtumfangswerte mit dem Referenzobjekt zugewiesenen Gesamtumfangswerten; und Bestimmen, ob eine Übereinstimmung zwischen dem 3D-Objekt und dem Referenzobjekt besteht, basierend auf einem Übereinstimmungswert der erhaltenen und gespeicherten Gesamtumfangswerte.
  12. Verfahren nach Anspruch 11 ferner umfassend: für jedes 3D-Dreieck der empfangenen Dreiecksnetzdaten des als ein Referenzdreieck ausgewerteten 3D-Objekts, Identifizieren von drei benachbarten Dreiecken, die sich eine Seite mit dem Referenzdreieck teilen, und irgendwelcher weiterer Dreiecke, die sich einen Scheitelpunkt mit dem Referenzdreieck teilen; Berechnen eines Gesamtumfangswerts für die Länge der Umfänge der drei benachbarten Dreiecke und irgendwelcher weiterer Dreiecke, die sich einen Scheitelpunkt teilen; und Zuweisen des Gesamtumfangswerts an das Referenzdreieck; Vergleichen der dem 3D-Objekt zugewiesenen Gesamtumfangswerte mit dem Referenzobjekt zugewiesenen Gesamtumfangswerten; und Bestimmen, ob eine Übereinstimmung zwischen dem 3D-Objekt und dem Referenzobjekt besteht, basierend auf einem Übereinstimmungswert der erhaltenen und gespeicherten Gesamtumfangswerte.
  13. Verfahren nach Anspruch 11, ferner umfassend Skalieren des 3D-Objekts auf das Referenzobjekt in einer ausgewählten Anzahl von einer, zwei oder drei orthogonalen Richtungen, um eine dreidimensionale Übereinstimmung zu erhalten.
  14. Verfahren nach Anspruch 13, ferner umfassend: Bestimmen einer ersten Anzahl von 3D-Dreiecken in dem 3D-Objekt; Bestimmen einer zweiten Anzahl von 3D-Dreiecken in dem Referenzobjekt; Skalieren des 3D-Objekts als Reaktion darauf, dass die prozentuale Differenz zwischen den ersten und zweiten Anzahlen über einem Schwellenwert liegt.
  15. Verfahren nach Anspruch 11, wobei: die dreidimensionalen Netzdaten ein computergestütztes Stereolithografie-Design-Softwareformat umfassen; jede Schicht des Slicer-Programms einen Computer Numerical Control (CNC)-Code umfasst.
DE18797965.3T 2017-05-08 2018-05-08 System und verfahren zur beurteilung von 3d-modellen Pending DE18797965T1 (de)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762502865P 2017-05-08 2017-05-08
US201762502865P 2017-05-08
PCT/US2018/031554 WO2018208751A1 (en) 2017-05-08 2018-05-08 System and methods for 3d model evaluation
EP18797965.3A EP3635687B1 (de) 2017-05-08 2018-05-08 System und verfahren zur beurteilung von 3d-modellen

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE18797965T1 true DE18797965T1 (de) 2020-06-04

Family

ID=64104944

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE18797965.3T Pending DE18797965T1 (de) 2017-05-08 2018-05-08 System und verfahren zur beurteilung von 3d-modellen

Country Status (11)

Country Link
US (1) US11422531B2 (de)
EP (2) EP4141708A1 (de)
JP (1) JP6886096B2 (de)
KR (1) KR102315454B1 (de)
CN (1) CN110945568A (de)
AU (1) AU2018266634B2 (de)
BR (1) BR112019023432A2 (de)
CA (1) CA3062802C (de)
DE (1) DE18797965T1 (de)
MX (1) MX2019013390A (de)
WO (1) WO2018208751A1 (de)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108195377B (zh) * 2017-12-22 2020-09-04 广东嘉腾机器人自动化有限公司 一种基于三角形周长匹配的反光板匹配算法
US11237559B2 (en) * 2019-03-21 2022-02-01 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for radio station monitoring using unmanned aerial vehicles
JP7376268B2 (ja) * 2019-07-22 2023-11-08 ファナック株式会社 三次元データ生成装置及びロボット制御システム
KR102440389B1 (ko) * 2020-03-03 2022-09-05 이에이트 주식회사 유체 해석 시뮬레이션에서 stl 파일의 전처리 방법 및 유체 해석 시뮬레이션 방법
JP7143368B2 (ja) * 2020-05-26 2022-09-28 株式会社ミスミ 見積システム、見積方法、及び見積プログラム
US20220196839A1 (en) * 2020-12-17 2022-06-23 Gm Cruise Holdings Llc Procedurally generated three-dimensional environment for use in autonomous vehicle simulations
WO2024044581A2 (en) * 2022-08-22 2024-02-29 Physna Inc. System and methods for 3d model evaluation using triangle mesh hashing
KR102567573B1 (ko) 2023-05-17 2023-08-16 가이아쓰리디 주식회사 3차원 데이터 변환 정확도 측정 방법

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3498643B2 (ja) * 1999-09-10 2004-02-16 日本電気株式会社 3次元映像識別装置およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2001266149A (ja) * 2000-03-23 2001-09-28 Alpine Electronics Inc 画像一致判定装置
JP3513562B2 (ja) 2000-04-20 2004-03-31 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 形状解析システム、3次元形状モデルの差分検出システム、類似形状検索システム、形状解析方法及び記憶媒体
US20050168460A1 (en) 2002-04-04 2005-08-04 Anshuman Razdan Three-dimensional digital library system
US8211815B2 (en) 2003-06-13 2012-07-03 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Absorbent structure having three-dimensional topography on upper and lower surfaces
JP4381743B2 (ja) * 2003-07-16 2009-12-09 独立行政法人理化学研究所 境界表現データからボリュームデータを生成する方法及びそのプログラム
US7454319B2 (en) 2003-11-19 2008-11-18 Jun Wan System, method, and computer program product for determining wall thickness in graphic model
JP4475632B2 (ja) * 2004-03-19 2010-06-09 中国電力株式会社 無人飛行体を用いた送電線点検システム
US7111783B2 (en) 2004-06-25 2006-09-26 Board Of Trustees Operating Michigan State University Automated dimensional inspection
JP2007267979A (ja) * 2006-03-31 2007-10-18 Yoko Arimasa 生物の臓器形態解析方法と生物の臓器形態解析システム
JP4785598B2 (ja) * 2006-04-07 2011-10-05 株式会社日立製作所 類似形状検索装置
JP2008033522A (ja) * 2006-07-27 2008-02-14 Namco Bandai Games Inc プログラム、情報記憶媒体、及び画像生成システム
JP2009129337A (ja) 2007-11-27 2009-06-11 Hitachi Ltd 三次元類似形状検索装置
WO2010030873A1 (en) * 2008-09-12 2010-03-18 Boston Scientific Scimed, Inc. Layer by layer manufacturing of a stent
US8368689B2 (en) 2008-09-25 2013-02-05 Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. System, method, and computer program product for radial functions and distributions of three dimensional object models
EP2216750A1 (de) * 2009-02-06 2010-08-11 Thomson Licensing Verfahren und Vorrichtung zum Kodieren dreidimensionaler Maschenmodelle und Verfahren und Vorrichtung zum Dekodieren kodierter dreidimensionaler Maschenmodelle
CN101876536B (zh) * 2009-04-29 2012-09-19 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 三维色阶比对动态分析方法
US9697646B2 (en) * 2009-08-07 2017-07-04 Cherif Algratly Converting a 3D model into multiple matrices
US8349239B2 (en) * 2009-09-23 2013-01-08 Stratasys, Inc. Seam concealment for three-dimensional models
CA2801486C (en) 2010-02-01 2018-12-11 Eagle View Technologies, Inc. Geometric correction of rough wireframe models derived from photographs
WO2011150544A1 (en) * 2010-05-31 2011-12-08 Nanjing University 3d model comparison
DE102011014114B3 (de) * 2011-03-15 2012-05-10 Ovd Kinegram Ag Mehrschichtkörper und Verfahren zur Herstellung eines Mehrschichtkörpers
US8625887B2 (en) * 2011-07-13 2014-01-07 Google Inc. Systems and methods for matching visual object components
JP2014006787A (ja) * 2012-06-26 2014-01-16 Honda Motor Co Ltd 特徴点決定装置、特徴点決定方法、及びプログラム
US9754412B2 (en) * 2013-03-11 2017-09-05 Autodesk, Inc. Techniques for slicing a 3D model for manufacturing
WO2014146052A2 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Fathom, Inc. Systems and methods for providing price quotes for 3d objects
GB2514320B (en) 2013-03-15 2020-01-29 3D Industries Ltd A method and system for 3D model database retrieval
US20140291886A1 (en) * 2013-03-22 2014-10-02 Gregory Thomas Mark Three dimensional printing
US9815268B2 (en) * 2013-03-22 2017-11-14 Markforged, Inc. Multiaxis fiber reinforcement for 3D printing
EP3080783A4 (de) * 2013-12-15 2018-01-10 7893159 Canada Inc. Verfahren und system zum vergleichen von 3d-modellen
CN104331555B (zh) * 2014-10-31 2017-07-14 河海大学常州校区 一种针对带有边界的非封闭stl模型的切片处理方法
KR102332927B1 (ko) * 2014-12-05 2021-11-30 주식회사 케이티 클라우드 환경에서 슬라이싱 방향에 따른 3d 프린팅 추천 방법, 서버 및 컴퓨팅 장치
US10046522B2 (en) 2015-02-26 2018-08-14 Stratasys, Inc. Surface angle model evaluation process for additive manufacturing
US10532511B2 (en) * 2015-05-27 2020-01-14 Makerbot Industries, Llc Infill techniques in three-dimensional printing
US9579072B1 (en) * 2015-09-30 2017-02-28 General Electric Company Systems and methods for imaging with multi-head camera
US9987682B2 (en) * 2016-08-03 2018-06-05 3Deo, Inc. Devices and methods for three-dimensional printing
US10452056B2 (en) * 2017-07-25 2019-10-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Three-dimensional object fabrication using multiple extruders
US10518480B2 (en) * 2018-04-02 2019-12-31 Nanotronics Imaging, Inc. Systems, methods, and media for artificial intelligence feedback control in additive manufacturing

Also Published As

Publication number Publication date
EP3635687A4 (de) 2021-01-20
CA3062802A1 (en) 2018-11-15
MX2019013390A (es) 2020-07-29
NZ758906A (en) 2023-08-25
JP6886096B2 (ja) 2021-06-16
JP2020520514A (ja) 2020-07-09
KR102315454B1 (ko) 2021-10-20
BR112019023432A2 (pt) 2020-06-16
AU2018266634B2 (en) 2023-01-05
WO2018208751A1 (en) 2018-11-15
EP3635687B1 (de) 2022-07-13
US20200371494A1 (en) 2020-11-26
US11422531B2 (en) 2022-08-23
EP3635687A1 (de) 2020-04-15
EP4141708A1 (de) 2023-03-01
CN110945568A (zh) 2020-03-31
CA3062802C (en) 2023-10-10
KR20200005632A (ko) 2020-01-15
AU2018266634A1 (en) 2019-11-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE18797965T1 (de) System und verfahren zur beurteilung von 3d-modellen
CN108346144B (zh) 基于计算机视觉的桥梁裂缝自动监测与识别方法
US9367737B2 (en) Floor plan space detection
CN111881868B (zh) 一种图层自动化识别方法及装置
JP6920972B2 (ja) シミュレーションの条件の適正化方法、製造工程シミュレーション装置、製造工程シミュレーションシステム及びプログラム
EP3767403B1 (de) Machine-learning gestützte form- und oberflächenmessung zur produktionsüberwachung
CN104680157A (zh) 一种基于支持向量机的成捆棒材识别计数方法
CN105205816A (zh) 多特征加权融合的高分辨率sar影像建筑区提取方法
CN115235375A (zh) 盖板类工件的多圆特征参数测量方法、检测方法和装置
CN106487540B (zh) 一种规则处理方法和设备
CN116777861A (zh) 一种激光雕刻机打标质量检测方法及系统
Mian et al. Analysis and realization of sampling strategy in coordinate metrology
CN101799925B (zh) 一种图像自动分割结果的性能分析方法
CN114594106A (zh) 一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统
CN112308842B (zh) 一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法
DE112010005581T5 (de) Verfahren zum Erzeugen eines numerischen Steuerprogramms, Vorrichtung dafür und Programm, um einen Computer zu veranlassen, das Verfahren auszuführen
CN113020428B (zh) 级进模的加工监控方法、装置、设备及存储介质
CN102262188B (zh) 工件抽样检验的方法
CN114227037A (zh) 一种角钢塔节点焊接方法及装置
CN109993786B (zh) 迂曲度获取方法、装置、设备以及存储介质
CN110108498B (zh) 一种冲压件成形性能与磷化的耦合关系获取方法
CN112465755B (zh) 一种初始子区细分方法、装置、计算机设备及存储介质
CN106157291A (zh) 识别重复纹理的方法和装置
CN111680350A (zh) 盾构隧道的安全评估方法、装置和计算机可读存储介质
CN108647842B (zh) 一种产业集聚空间模式突变检测方法