DE112011101982T5 - System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer - Google Patents

System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer Download PDF

Info

Publication number
DE112011101982T5
DE112011101982T5 DE112011101982T DE112011101982T DE112011101982T5 DE 112011101982 T5 DE112011101982 T5 DE 112011101982T5 DE 112011101982 T DE112011101982 T DE 112011101982T DE 112011101982 T DE112011101982 T DE 112011101982T DE 112011101982 T5 DE112011101982 T5 DE 112011101982T5
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
filter
algorithm
constants
constant
life
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE112011101982T
Other languages
English (en)
Other versions
DE112011101982B4 (de
Inventor
Peter K. Herman
Chad Thomas
Barry M. Verdegan
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cummins Filtration IP Inc
Original Assignee
Cummins Filtration IP Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cummins Filtration IP Inc filed Critical Cummins Filtration IP Inc
Publication of DE112011101982T5 publication Critical patent/DE112011101982T5/de
Application granted granted Critical
Publication of DE112011101982B4 publication Critical patent/DE112011101982B4/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D35/00—Filtering devices having features not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00, or for applications not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00; Auxiliary devices for filtration; Filter housing constructions
    • B01D35/14—Safety devices specially adapted for filtration; Devices for indicating clogging
    • B01D35/143—Filter condition indicators
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D27/00—Cartridge filters of the throw-away type
    • B01D27/10—Safety devices, e.g. by-passes
    • B01D27/101—Filter condition indicators
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D37/00—Processes of filtration
    • B01D37/04—Controlling the filtration
    • B01D37/046—Controlling the filtration by pressure measuring
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
    • F01N11/00—Monitoring or diagnostic devices for exhaust-gas treatment apparatus, e.g. for catalytic activity
    • F01N11/002—Monitoring or diagnostic devices for exhaust-gas treatment apparatus, e.g. for catalytic activity the diagnostic devices measuring or estimating temperature or pressure in, or downstream of the exhaust apparatus
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02M—SUPPLYING COMBUSTION ENGINES IN GENERAL WITH COMBUSTIBLE MIXTURES OR CONSTITUENTS THEREOF
    • F02M37/00—Apparatus or systems for feeding liquid fuel from storage containers to carburettors or fuel-injection apparatus; Arrangements for purifying liquid fuel specially adapted for, or arranged on, internal-combustion engines
    • F02M37/22—Arrangements for purifying liquid fuel specially adapted for, or arranged on, internal-combustion engines, e.g. arrangements in the feeding system
    • F02M37/24—Arrangements for purifying liquid fuel specially adapted for, or arranged on, internal-combustion engines, e.g. arrangements in the feeding system characterised by water separating means
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02M—SUPPLYING COMBUSTION ENGINES IN GENERAL WITH COMBUSTIBLE MIXTURES OR CONSTITUENTS THEREOF
    • F02M37/00—Apparatus or systems for feeding liquid fuel from storage containers to carburettors or fuel-injection apparatus; Arrangements for purifying liquid fuel specially adapted for, or arranged on, internal-combustion engines
    • F02M37/22—Arrangements for purifying liquid fuel specially adapted for, or arranged on, internal-combustion engines, e.g. arrangements in the feeding system
    • F02M37/32—Arrangements for purifying liquid fuel specially adapted for, or arranged on, internal-combustion engines, e.g. arrangements in the feeding system characterised by filters or filter arrangements
    • F02M37/40—Arrangements for purifying liquid fuel specially adapted for, or arranged on, internal-combustion engines, e.g. arrangements in the feeding system characterised by filters or filter arrangements with means for detection of clogging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M3/00—Investigating fluid-tightness of structures
    • G01M3/02—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum
    • G01M3/025—Details with respect to the testing of engines or engine parts
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N15/082—Investigating permeability by forcing a fluid through a sample
    • G01N15/0826—Investigating permeability by forcing a fluid through a sample and measuring fluid flow rate, i.e. permeation rate or pressure change
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
    • F01N2550/00—Monitoring or diagnosing the deterioration of exhaust systems
    • F01N2550/04—Filtering activity of particulate filters
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
    • F01N2900/00—Details of electrical control or of the monitoring of the exhaust gas treating apparatus
    • F01N2900/04—Methods of control or diagnosing
    • F01N2900/0402—Methods of control or diagnosing using adaptive learning
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
    • F01N2900/00—Details of electrical control or of the monitoring of the exhaust gas treating apparatus
    • F01N2900/04—Methods of control or diagnosing
    • F01N2900/0412—Methods of control or diagnosing using pre-calibrated maps, tables or charts
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
    • F01N2900/00—Details of electrical control or of the monitoring of the exhaust gas treating apparatus
    • F01N2900/04—Methods of control or diagnosing
    • F01N2900/0416—Methods of control or diagnosing using the state of a sensor, e.g. of an exhaust gas sensor
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
    • F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
    • F02D41/1401—Introducing closed-loop corrections characterised by the control or regulation method
    • F02D2041/1433—Introducing closed-loop corrections characterised by the control or regulation method using a model or simulation of the system
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/22—Safety or indicating devices for abnormal conditions
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40—Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Filtering Of Dispersed Particles In Gases (AREA)
  • Filtration Of Liquid (AREA)

Abstract

Es werden Systeme, Verfahren und Algorithmen zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer offenbart. Insbesondere können die offenbarten Systeme, Verfahren und Algorithmen zum Überwachen und Angeben der Nutzungsdauer eines Filters in einer Brennkraftkraftmaschine verwendet werden.

Description

  • Hintergrund
  • Das Gebiet der Erfindung bezieht sich auf Filter. Insbesondere bezieht sich das Gebiet der Erfindung auf Systeme zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer für ein Filter in einer Brennkraftkraftmaschine.
  • Zusammenfassung
  • Es sind Systeme zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer offenbart. Insbesondere können die offenbarten Systeme verwendet werden zum Überwachen und Angeben der Nutzungsdauer eines Filters in einer Maschine wie z. B. einer Brennkraftkraftmaschine.
  • Die offenbarten Systeme verwenden Verfahren zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer. Die offenbarten Verfahren können verwendet werden zum Bestimmen und Angeben der Nutzungsdauer eines Filters zum Filtern eines Fluids in einer vorgegebenen Maschine. Typischerweise optimieren die Verfahren die Kosteneffizienz und den Wert für einen Kunden oder Käufer eines Filters durch Maximierung der Filter-Wartungsintervalle und der Verwendung über die volle Lebensdauer eines Filters und Minimieren der verfügbaren aber ungenutzten Filtrationskapazität des Filters vor dem Ende der Filterlebensdauer. Die Verfahren können die Wirtschaftlichkeit des Kraftstoffverbrauchs erhalten durch Reduzieren oder Begrenzen der gesamten Arbeit, die erforderlich ist, um das Fluid durch den Filter zu pumpen. Die Verfahren verwenden einen Algorithmus zum Berechnen der verbleibenden Filter-Nutzungsdauer, wie er hier offenbart ist.
  • Anfangskonstanten für den Algorithmus basieren auf Laborleistung des Filters, historischer Leistung des Filters, oder auf beiden. Ferner können in den Verfahren die Anfangskonstanten für den Algorithmus während der Verwendung des Filters basierend auf der tatsächlichen Leistung des Filters, dem Verhalten oder der Verwendung der Maschine, in der der Filter verwendet wird, oder auf beiden angepasst werden. Der Algorithmus kann verwendet werden, um die verbleibende Filter-Nutzungsdauer basierend auf Parametern, die ΔP, Filter-Effizienz und Partikelkonzentration stromabwärts nach dem Filter enthalten, aber nicht darauf beschränkt sind, zu berechnen.
  • Geeignete Maschinen für die offenbarten Verfahren können Brennkraftkraftmaschinen und hydraulische Maschinen enthalten, sind jedoch nicht darauf beschränkt. Geeignete Filter können Filter enthalten, die zur Kraftstoff-Wasserabscheidung, Kraftstofffiltration, Schmierölfiltration, für Kühlmittel, für Hydraulik und für Luft verwendet werden.
  • Geeignete Maschinen für die offenbarten Verfahren können ein elektronisches Steuerungsmodul (ECM) oder ein separates Steuerungsmodul enthalten. In den Verfahren können die Anfangskonstanten für den verwendeten Algorithmus basierend auf dem Verhalten des Filters und der daraus resultierenden Sensoreingabe zum ECM, die durch das ECM normalisiert oder auf andere Weise angepasst werden kann, einschließlich des historischen Verhaltens des Filters während des Betriebs angepasst werden. In den Verfahren können Daten vom ECM erhalten werden, und die erhaltenen Daten können verwendet werden, um das Volumen des Fluidstroms durch den Filter zu berechnen.
  • Das so berechnete Volumen des Fluidstroms kann in den Algorithmus, der in den Verfahren verwendet wird, eingegeben werden, um anzugeben, ob eine Filterwartung erforderlich ist. In einigen Ausführungsformen kann das ECM die Algorithmen und/oder die Logik enthalten, um die Analysen auszuführen. In den offenbarten Verfahren können die Anfangskonstanten für den Algorithmus typischerweise während des Betriebs des Filters basierend auf der tatsächlichen Leistung des Filters, dem Verhalten der Maschine, in der der Filter verwendet wird, oder auf beiden angepasst werden. Die Konstanten können manuell oder automatisch angepasst werden, oder beides. Beispielsweise können die Anfangskonstanten in der Anwendung, während des Betriebs oder in der Wartung für den Algorithmus typischerweise während des Betriebs angepasst werden basierend auf der tatsächlichen Leistung des Filters, dem Verhalten der Maschine, in der der Filter verwendet wird, oder auf beiden.
  • Die Anfangskonstanten können basierend auf den Anfangskonstanten während des Betriebs adaptiv variiert oder angepasst werden, beispielsweise, wenn sich der beobachtete Druckabfall vom erwarteten Druckabfall unterscheidet. Zum Beispiel können die Anfangskonstanten basierend auf Parametern, welche die Verunreinigungskonzentration, den Verunreinigungstyp, den Filtertyp oder eine Kombination davon enthalten, aber nicht darauf beschränkt sind, während des Betriebs adaptiv variiert oder angepasst werden.
  • In den offenbarten Verfahren können die Anfangskonstanten basierend auf der beobachteten Filterleistung während des Betriebs angepasst werden. Ferner kann der Algorithmus, der in den Verfahren verwendet wird, basierend auf der beobachteten Filterleistung adaptiv aktualisiert werden.
  • Die offenbarten Verfahren können zum Bestimmen und Angeben der Nutzungsdauer eines Filters zum Filtern eines Fluids in einer vorgegebenen Maschine verwendet werden. In einigen Ausführungsformen stellen die Verfahren einen Angabealarm für einen Nutzer bereit, dass der Filter sich einer Bedingung für das Ende der Nutzungsdauer nähert. Zum Beispiel können die Verfahren basierend auf dem gesamten Volumen des gefilterten Fluids einen Angabealarm für einen Nutzer bereitstellen, dass sich der Filter einer Bedingung für das Ende der Nutzungsdauer nähert. Alternativ oder zusätzlich können die Verfahren basierend auf Betriebsbedingungen, denen der Filter ausgesetzt war, einen Angabealarm für einen Nutzer bereitstellen, dass sich der Filter einer Bedingung für das Ende der Nutzungsdauer nähert.
  • In den Verfahren können die Anfangskonstanten für den Algorithmus basierend auf dem Verhalten oder der Verwendung der Maschine, in der der Filter verwendet wird, während des Betriebs während der Verwendung des Filters angepasst werden. Zum Beispiel können die Anfangskonstanten während des Betriebs entsprechend der Anzahl von Anschalt- und Abschalt-Ereignissen der Maschine angepasst werden.
  • Der Algorithmus in den Verfahren kann für die Zeitplanung von Filterwechseln adaptiv angepasst werden. In einigen Ausführungsformen wird der Algorithmus adaptiv so angepasst, dass der Filter nicht zu früh ersetzt wird, was die Betriebskosten für eine Maschine, die den Filter verwendet, steigern kann. In weiteren Ausführungsformen wird der Algorithmus adaptiv so angepasst, dass der Filter nicht zu spät ersetzt wird, was zu einer möglichen Beschädigung der Maschine führen kann.
  • In den Verfahren kann der Algorithmus als ein adaptives Werkzeug verwendet werden, das angepasst werden kann, um die verbleibende Nutzungsdauer des Filters genauer abzuschätzen. Der Algorithmus kann manuell durch das Wartungspersonal angepasst werden. Alternativ oder zusätzlich kann der Algorithmus werden basierend auf Praxiserfahrung automatisch angepasst, um die verbleibende Nutzungsdauer des Filters genauer abzuschätzen.
  • Die Verfahren können das Bestimmen des Volumens des Fluids, das durch den Filter gefiltert wird, und das Verwenden des Algorithmus, um die verbleibende Nutzungsdauer des Filters basierend auf dem Volumen des gefilterten Fluids zu berechnen, enthalten. Zum Beispiel kann das Volumen des gefilterten Fluids durch das Verfolgen der Durchflussmenge des Fluids durch den Filter und durch Verfolgen der Zeit berechnet werden.
  • Kurzbeschreibung der Figuren
  • 1 stellt ein schematisches Diagramm der Verunreinigungsquellen dar, welche Grundlagen für eine Ausführungsform eines Algorithmus bereitstellen, der in den Systemen und Verfahren zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer, wie sie hier betrachtet sind, verwendet wird.
  • 2 bietet eine graphische Darstellung der Wirkung der Variablen ”A” auf das Verhalten von ΔP.
  • 3 bietet graphische Darstellungen der Wirkung der Variablen ”B” auf das Verhalten von ΔP. A. Lineare Graphik. B. Logarithmische Graphik.
  • 4 bietet graphische Darstellungen der Wirkung der Variablen ”C” auf das Verhalten von ΔP. A. Lineare Graphik. B. Logarithmische Graphik.
  • 5 stellt basierend auf den Gleichungen ΔP = A + B·exp(C·M) und ΔP = A + B·Mc Verstopfungsverhältnisse dar.
  • 6 stellt ein schematisches Diagramm einer Ausführungsform eines Algorithmus dar, der in einem System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer verwendet wird, wie er hier betrachtet ist, und der Korrekturschritte enthält.
  • 7 stellt ein schematisches Diagramm einer Ausführungsform eines Algorithmus dar, der in einem System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer verwendet wird, wie er hier betrachtet ist, und der automatische Korrekturschritte enthält.
  • 8 stellt ein schematisches Diagramm einer Ausführungsform eines Algorithmus dar, der in einem System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer verwendet wird, wie er hier betrachtet ist, und der automatische Korrekturschritte enthält, der das verbleibende Fluid-Volumen berechnet, das gefiltert werden kann, bevor die Kapazität der Verunreinigungsbelastbarkeit des Filters erreicht ist.
  • 9 stellt Ausführungsformen eines Systems zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer dar, wie es hier betrachtet ist.
  • Ausführliche Beschreibung
  • Die vorliegenden Systeme, Verfahren und Algorithmen können hier unter Verwendung mehrerer Definitionen beschrieben werden, wie nachstehend und überall in der Anwendung dargelegt ist.
  • Sofern nicht anders spezifiziert oder durch den Kontext angegeben ist, bedeuten die Begriffe ”ein/eine/eines” und ”der/die/das” ”einer/eine/eines oder mehrere”. Zum Beispiel sollte ”ein System” oder ”ein Algorithmus” interpretiert werden als ”ein oder mehrere Systeme” oder ”ein oder mehrere Algorithmen”.
  • ”Etwa”, ”annähernd”, ”wesentlich” und ”erheblich”, wie sie hier verwendet sind, werden vom Durchschnittsfachmann verstanden und variieren zum Teil je nach dem Kontext, in dem sie verwendet werden. Wenn Verwendungen dieser Begriffe vorkommen, die dem Durchschnittsfachmann in dem Kontext, indem sie verwendet werden, nicht klar sind, dann bedeuten ”etwa” und ”annähernd” plus oder minus ≤ 10% des einzelnen Begriffs, und ”wesentlich” und ”erheblich” bedeuten plus oder minus > 10% des einzelnen Begriffs.
  • Wie sie hier verwendet sind, haben die Begriffe ”enthalten” und ”enthaltend” die gleiche Bedeutung wie die Begriffe ”umfassen” und ”umfassend”. Beispielsweise sollte ”ein System, das einen Sensor enthält” so interpretiert werden, dass es ”ein System, das einen Sensor umfasst” bedeutet.
  • Wie er hier verwendet ist, kann der Begriff ”der/die/das” austauschbar mit dem Begriff ”genannter/genannte/genanntes” verwendet werden. Beispielsweise kann ”das System” austauschbar als ”genanntes System” bezeichnet werden.
  • Wie er hier verwendet ist, kann ein ”Anwender” jemanden enthalten, der einen Filter verwendet (d. h. einen ”Kunden” oder einen ”Betreiber”). Ein ”Anwender” kann ferner jemanden enthalten, der die Nutzungsdauer eines Filters überwacht, um zu bestimmen, wann der Filter ersetzt werden sollte (z. B. ”Wartungspersonal”).
  • Die Systeme und Verfahren, die hier offenbar sind, können verwendet werden, um basierend auf dem gesamten Fluid-Volumen, welches der Filter verarbeitet hat und/oder den Betriebsbedingungen, denen der Filter ausgesetzt war, zu überwachen und anzugeben, wann sich die Nutzungsdauer eines Filters ihrem Ende nähert. Wenn sich die Nutzungsdauer eines Filters ihrem Ende nähert, wird ein Anwender alarmiert, so dass der Filter ersetzt werden kann, bevor die Nutzungsdauer des Filters beendet ist. Die vorliegenden Systeme und Verfahren können Vorteile bieten gegenüber Systemen und Verfahren, die eine Druckänderung verwenden, um zu bestimmen, wann sich die Nutzungsdauer eines Filters ihrem Ende nähert (d. h. ”eine ΔP-Nutzungsdauerangabe”). Insbesondere können die offenbarten Systeme und Verfahren in Kraftstoff-Wasserabscheidern, in der Kraftstofffiltration, in der Schmierölfiltration, für Kühlmittel, für Hydraulik und für Luft verwendet werden, in denen die Effektivität der Filtrationsmedien eine Funktion des Aussetzens dem gesamten Volumen an Kraftstoff, der durch die Filtrationsmedien geströmt ist, ungeachtet der Partikel-Verunreinigungsgrade im Kraftstoff, die ein Parameter sind, der eine ΔP-Nutzungsdauerangabe auslösen kann, ist. Zusätzlich kann unter bestimmten Betriebsbedingungen, z. B. einer erheblichen Anzahl von Anschalt-/Abschalt-Ereignissen, die Fähigkeit von Filtrationsmedien, entfernte Partikel zu halten, vor einer ΔP-Nutzungsdauerangabe beeinträchtigt sein. In einigen Ausführungsformen kann ”eine ΔP-Nutzungsdauerangabe” erreicht sein, wenn ΔP größer ist als etwa 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29 oder 30 kPa.
  • Die offenbarten Systeme und Verfahren können verwendet werden, um eine Anzahl von Zielen zu erreichen. In einigen Ausführungsformen können die offenbarten Systeme und Verfahren verwendet werden, um den Anwender zu einem früheren Zeitpunkt über den Zustand eines Filters zu informieren, als es durch andere Indikatoren, wie z. B. eine niedrige Leistung für einen Kraftstofffilter oder eine ΔP-Anzeigeleuchte, angegeben wird. Ein Anwender kann auch durch Verwenden der offenbarten Systeme und Verfahren basierend auf einer Annäherung an das Ende seiner Nutzungsdauer anstatt basierend auf der Zeit oder Laufleistung der Nutzung für den Filter darüber alarmiert werden, wenn ein Filter ersetzt werden sollte. Ferner erlauben es die offenbarten Systeme und Verfahren den Anwendern, die Nutzungsdauer eines Filterprodukts zu maximieren und die Kosten zu minimieren. In weiteren Ausführungsformen können die offenbarten Systeme und Verfahren verwendet werden, um die Verwendung eines Filterprodukts jenseits der Nutzungsdauer des Produkts zu verhindern und/oder davon abzuhalten, was möglicherweise die Ausrüstung gefährden kann, die das Filterprodukt in einer rauen Umgebung oder in anderen Anwendungen verwendet. Die offenbarten Systeme und Verfahren versorgen einen Anwender (z. B. einen Bediener einer Maschine, in die der Filter eingebaut ist, oder Wartungspersonal, das den Filter ersetzt) mit einem adaptiven Werkzeug für die Zeitplanung zum Filterwechsel, so dass Filterwechsel nicht zu früh terminiert werden und dadurch die Betriebskosten gesteigert werden, und so dass die Filterwechsel nicht zu spät terminiert werden und dadurch zur Beschädigung einer Maschine führen, in die der Filter eingebaut ist (z. B. eines Motors). In weiteren Ausführungsformen kann der Algorithmus, der in den offenbarten Systemen und Verfahren verwendet wird, durch Anwender (z. B. Wartungspersonal, das den Filter ersetzt) oder automatisch basierend auf Praxiserfahrung angepasst werden, um die verbleibende Nutzungsdauer des Filters genauer abzuschätzen.
  • Die offenbarten Systeme und Verfahren können ein elektronisches Steuermodul (ECM) und Daten, die durch ein ECM erfasst werden, enthalten oder verwenden, um das Volumen des Stroms durch ein Filter basierend auf hier offenbarten Algorithmen zu berechnen. Zum Beispiel können die offenbarten Systeme und Verfahren Daten, die von einem ECM erfasst sind, verwenden, um das Volumen des Stroms durch ein Filter basierend auf einem Algorithmus, der hier offenbart ist, zu berechnen, um anzugeben, ob der Filter seine Nutzungsdauer beendet und ersetzt werden sollte. Die offenbarten Algorithmen können basierend auf gewählten Faktoren (z. B. Motor-Anschalt/Abschalt-Ereignissen) angepasst werden, um besser anzugeben, wann ein Filter seine Nutzungsdauer beendet und ersetzt werden sollte. Die offenbarten Algorithmen können auch verwendet werden, um einem Anwender anzugeben, dass bestimmte Motorleistungsparameter, z. B. Motorleistungsparameter, die typischerweise einen Anwender alarmieren, dass ein Filter ersetzt werden sollte, wie z. B. eine Leistungsgrenze, angepasst werden sollten.
  • Die vorliegend offenbarten Algorithmen können verwendet werden, um die verbleibende Nutzungsdauer des Filters basierend auf dem filtrierten Fluidvolumen zu berechnen. Durchflussmenge durch den Filter und Zeit können verfolgt und verwendet werden, um das filtrierte Volumen zu berechnen. Die Algorithmus-Konstanten können (z. B. manuell oder automatisch) basierend auf Praxiserfahrung angepasst werden, um die Genauigkeit über die Zeit im Hinblick auf die Abschätzung, wann ein Filter ersetzt werden sollte, zu verbessern. Auf diese Weise stellt der offenbarte Algorithmus ein Werkzeug bereit, das es einem Anwender (z. B. einem Bediener oder Wartungspersonal) erlaubt, die Zeit für eine Filterwartung zu zweckmäßigeren Zeiten zu planen, und verbessert mit seiner Verwendung die Genauigkeit der Vorhersage im Hinblick auf das Ende der Nutzungsdauer für den Filter und reduziert dadurch die Kosten und verbessert die Zuverlässigkeit. Im manuellen Betrieb kehrt ein Nutzer für geeignete Algorithmus-Anpassungen zu einem Wartungszentrum zurück, während im automatischen Betrieb typischerweise unterstützende Sensoren im System (z. B. auf einem Motor) vorhanden und mit einer Steuereinheit verbunden sind.
  • Die offenbarten Algorithmen können wie folgt arbeiten. Anfangs wird die Filter-Lebensdauer basierend auf Standardwerten, die in den Algorithmus eingegeben werden, in Form von Meilen oder Stunden definiert. Diese Standardwerte können basierend auf Labortests und früherer Erfahrung erhalten werden, um die verbleibende Filter- oder Komponenten-Lebensdauer abzuschätzen. In einigen Ausführungsformen können die Algorithmuskonstanten automatisch angepasst werden, wenn der Filter verwendet wird. Wenn z. B. das beobachtete ΔP oder der Arbeitszyklus nicht so ist, wie erwartet, dann können die Algorithmus-Konstanten entsprechend verändert werden. In anderen Ausführungsformen können die Algorithmus-Konstanten basierend auf beobachteten Bedingungen manuell angepasst werden, wenn z. B. das Verhalten des Motors nicht so ist, wie erwartet, oder wenn es nach einem Austausch scheint, dass ein Filter eine verbleibende Nutzungsdauer oder eine überschrittene Nutzungsdauer aufweist.
  • Während der Filter verwendet wird, können durch Verwenden der Algorithmen, die hier offenbar sind, der Strom durch den Filter und die Zeit gemessen werden, kann das gefilterte Volumen berechnet werden und kann die verbleibende Nutzungsdauer des Filters bestimmt werden. Die konstanten Werte, die in den Algorithmen verwendet werden, können so angepasst werden, dass das System kontinuierlich die konstanten Werte verfeinert (z. B. manuell oder automatisch, wie vorstehend diskutiert), so dass der Algorithmus mit der Zeit genauer wird und auf die spezifischen Maschinen oder Anwendungen zugeschnitten wird.
  • Der Algorithmus nimmt an, dass die Beseitigungseffizienz für jedes gegebene Filter eine Funktion von ΔP ist und allgemein unabhängig von anderen Faktoren ist. Mit anderen Worten entspricht ein gegebenes ΔP einer bestimmten Beseitigungseffizienz und definiert die Beziehung zwischen einer kumulativen Verunreinigungsbelastung, M, und ΔP, Druckabfall, als: ΔP = A + Bexp(CM) wobei:
    • A
    = Konstante ist und als gleich dem Anfangs-ΔP angenommen wird, wenn M = 0 ist.
    B
    = Konstante ist, die den Zeitpunkt oder die Massenbelastung bestimmt, wobei ΔP in exponentielles Wachstum übergeht. Je größer B ist, desto früher wird die Kurve exponentiell. B = f(Konzentration) und je höher die Konzentration ist, desto größer ist B.
    C
    = Konstante ist und widerspiegelt, wie steil ΔP während der exponentiellen Phase ansteigt. Je größer C ist, desto steiler ist der Anstieg. Mit der y-Achse im logarithmischen Maßstab gezeichnet zeigt ”C” die Steigung der Linie, nachdem der Punkt des Übergangs durchlaufen ist, wie er durch ”B” bestimmt ist. C = f(Konzentration, Typ der Verunreinigungen), und je wichtiger weiche Verunreinigungen sind und je höher die Konzentration der weichen Verunreinigungen ist, desto größer ist C. Wenn Filtertestdaten verwendet werden, um Konstanten zu bestimmen, kann dieser Term Unterschiede in der Verunreinigungskonzentration und im Typ (hart gegenüber weich) korrigieren.
  • 7 stellt die Anwendung dieser Beziehung als einen Algorithmus in einem System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer, wie er hier betrachtet ist, der automatische Korrekturschritte enthält, dar. Andere alternative Gleichungsformen können identifiziert werden, die eng mit der beobachteten Reaktion von ΔP gegenüber der Zeit (oder der Reaktion von massenbelastetem oder gefiltertem Fluid) übereinstimmen. Beispielsweise erzeugt ΔP = A + B·Mc eine sehr ähnliche Antwort (mit sehr unterschiedlichen Werten von B und C gegenüber der exponentiellen Beziehung (siehe 5)); oder eine modifizierte Form dieser Gleichung, wie z. B. ΔP = A + B·exp(–M/C), die funktionell gleich der ursprünglichen Form ist.
  • Alternativ kann die Druckabfallbeziehung als eine Funktion von V, dem Volumen des gefilterten Fluids, ausgedrückt werden als ΔP = A + Bexp(DV) D = Ccave wobei:
    • D
    = Konstante ist und widerspiegelt, wie steil ΔP während der exponentiellen Phase ansteigt; und
    cave
    = mittlere stromaufwärts gelegene Verunreinigungskonzentration in dem gefilterten Fluidvolumen ist. 8 stellt die Anwendung dieser Beziehung als einen Algorithmus in einem System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer, wie er hier betrachtet ist und automatische Korrekturschritte enthält, dar.
  • Da ΔP eine Funktion der Durchflussmenge und der Fluidviskosität ist, ist zu verstehen, dass, um die vorhergehenden Gleichungen für die erhaltenen Druckabfalldaten zu verwenden, die für ein arbeitendes System erhalten werden, die Druckabfalldaten in Bezug auf die Durchflussmenge und die Viskosität normalisiert werden können. Zur Vereinfachung kann in dieser Beschreibung angenommen werden, dass die Ergebnisse auf die Durchflussmengen- und Viskositäts-Bedingungen, die unter Referenzbedingungen wie z. B. in einem Labor verwendet wurden, normalisiert werden können, um die Anfangswerte für A, B, C und D zu erzeugen. Darüber hinaus kann angenommen werden, dass ΔP proportional in Reaktion auf Durchflussmenge und Viskosität variiert, wie es für einen viskosisätsdominierten Strom von Flüssigkeiten durch Filtervorrichtungen, wo das Filterelement selbst einen Großteil des Druckabfalls verursacht, typischerweise der Fall ist. Diese Annahme kann verletzt werden für schlecht konstruierte Filtergehäuse, die ”mündungsartige” Durchlässe oder Verengungen enthalten, die hohe Trägheitsverluste (die die Einschränkung des gesamten Stroms dominieren) verursachen, aber diese Fälle sind nicht weit verbreitet. Der normalisierte Druckabfall, ΔPN, kann definiert sein als
    Figure 00150001
    wobei:
    • QT
    = Durchflussmenge unter Referenzbedingungen,
    Q
    = Durchflussmenge,
    ηT
    = Fluidviskosität unter Referenzbedingungen,
    η
    = Fluidviskosität
  • In den 7 und 8 ist diese Beziehung verwendet, um die Druckabfalldaten zu normalisieren, um die geeigneten Algorithmen zum Berechnen der verbleibenden Nutzungsdauer anzuwenden. In Fällen, wo ΔP nicht proportional in Reaktion auf Durchflussmenge und Viskosität variiert, können andere geeignete Normalisierungsbeziehungen verwendet werden.
  • Die 2–4 zeigen, wie sich ΔP als eine Funktion von M in Reaktion auf Anpassungen in A, B und C ändert. M kann zur verbleibenden Nutzungsdauer wie folgt in Beziehung gesetzt werden:
    Figure 00160001
    wobei:
    • M
    = kumulative Verunreinigungsbelastung,
    MR
    = verbleibende Verunreinigungshaltekapazität des Filters,
    MT
    = gesamte Verunreinigungsbelastungskapazität des Filters,
    QT
    = Durchflussmenge, die verwendet wird, um die Kapazität des Filters zu ermitteln,
    tT
    = erforderliche Zeit für den Filter bis zur vollständigen Belastung mit Q,
    tR
    = geschätzte Zeit, die verbleibt, bevor der Filter vollständig mit Verunreinigung belastet ist.
  • Dieses kann ferner mit der Zeit, der Durchflussmenge und dem gefilterten Volumen in Beziehung gesetzt werden durch:
    Figure 00160002
    wobei:
    • V
    = gefiltertes Volumen,
    t
    = Zeit,
    Q
    = Durchflussmenge. Q = f(t) und hängt vom Arbeitszyklus ab,
    c
    = Konzentration. c = f(t) und hängt von der Betriebsumgebung, dem Arbeitszyklus, dem Eindringen, der Vibration, den Strömungsstößen und anderen Anwendungsfaktoren ab.
  • Um tR zu berechnen, muss M bekannt sein. M kann abgeschätzt werden unter Verwendung der Gleichungen, die vorstehend gezeigt sind. M ist direkt proportional zu V, wenn eine konstante Konzentration angenommen wird. M kann genauer abgeschätzt werden, wenn Q und/oder c als eine Funktion der Zeit bestimmt werden kann oder bekannt ist. 1 bietet ein schematisches Diagramm von Verunreinigungsquellen, die Grundlagen für den Algorithmus bereitstellen können.
  • Alternativ kann tr aus V wie folgt berechnet werden:
    Figure 00170001
    wobei:
    • VR
    = verbleibendes Fluidvolumen, das gefiltert werden kann, bevor der Filter seine Verunreinigungsbelastungskapazität des Filters erreicht.
    VT
    = gesamtes Fluidvolumen, das von einem neuen Filter gefiltert werden kann, bevor seine Verunreinigungsbelastungskapazität erreicht ist.
    QT
    = Durchflussmenge, die verwendet wird, um die Kapazität des Filters zu ermitteln,
    tT
    = erforderliche Zeit für den Filter bis zur vollständigen Belastung mit Q,
    tR
    = geschätzte Zeit, die verbleibt, bevor der Filter vollständig mit Verunreinigung belastet ist.
  • Dieses kann ferner mit der Zeit, der Durchflussmenge und dem gefilterten Volumen in Beziehung gesetzt werden durch:
    Figure 00180001
    wobei:
    • t
    = Zeit
    Q
    = Durchflussmenge. Q = f(t) und hängt vom Arbeitszyklus ab.
    Qcum
    = Summe der Durchflussmengenwerte für jedes Zeitinkrement, das von dem System während des aktuellen Filter-Serviceintervalls abgetastet wird.
  • Um die verbleibende Nutzungsdauer eines Filters besser abzuschätzen und den Algorithmus im Hinblick auf die abgeschätzte Nutzungsdauer genauer zu machen, können an dem offenbarten Algorithmus im Verlauf der Zeit verschiedene Korrekturen vorgenommen werden. Zum Beispiel kann eine Volumenkorrektur an der abgeschätzten verbleibenden Nutzungsdauer basierend auf der Abweichung von der erwarteten mittleren Durchflussmenge ausgeführt werden. Eine Konzentrationskorrektur an der abgeschätzten verbleibenden Nutzungsdauer kann basierend auf ΔP oder Kenntnis der Anwendung ausgeführt werden. Zunächst nimmt der Algorithmus an, dass die Entfernungseffizienz eine Funktion von ΔP ist, wie vorstehend bemerkt. Eine Motorempfindlichkeitskorrektur an der abgeschätzten verbleibenden Nutzungsdauer kann basierend auf dem Arbeitszyklus ausgeführt werden. Der Arbeitszyklus ist ein Begriff, der verwendet wird, um die Härte der Betriebsbedingungen und Anwendung des Motors zu beschreiben. Er kann quantitativ oder qualitativ auf verschiedene Arten definiert sein. Zum Beispiel kann quantitativ der Arbeitszyklus definiert sein als das Verhältnis der zeitgewichteten mittleren erzeugten Leistung zur Nennleistung des Motors; als der prozentuale Anteil der Zeit, zu der der Motor mit der Nennleistung arbeitet (oder mit irgendeinem Anteil der Nennleistung); als das Verhältnis des zeitgewichteten mittleren Kraftstoffverbrauchs zum Kraftstoffverbrauch bei Nennleistungs-Abgabe; als das Verhältnis der zeitgewichteten mittleren Abgastemperatur zum Nennwert der Abgastemperatur bei Standardumgebungsbedingungen der Temperatur und des Drucks (STP); als das Verhältnis des zeitgewichteten Turbolader-Ladedrucks oder der Temperatur zu Ladedruck oder Temperatur bei Nennleistungs-Abgabebedingungen; als das Verhältnis irgendeiner Funktion von Zeit und Temperatur der Ölwanne oder des Kühlmittels zur gleichen Funktion beim Betrieb zu Nennleistungsbedingungen; oder einige Kombinationen von zwei oder mehreren der vorstehend aufgelisteten Definitionen. Der Arbeitszyklus kann unter Verwendung der vorstehend erwähnten quantitativen Definitionen oder anderen, wie z. B. dem Kraftstoffverbrauch, auch mit beschreibenden Begriffen, z. B. schwer, mäßig, leicht, ausgedrückt werden. Der Arbeitszyklus beeinträchtigt die Größe und/oder Frequenz von Strömungsübergangsvorgängen sowie die Temperatur, was verwendet werden kann, um eine empirische Korrektur auszuführen. Der Arbeitszyklus beeinflusst die gesamte Erzeugung von Verunreinigungen, sowohl weichen als auch harten.
  • 6 zeigt einen Algorithmus in Form eines Flussdiagramms, wenn die verschiedenen Konstanten des Algorithmus manuell, wie z. B. durch Wartungspersonal, korrigiert werden. Beispiele von Anzeichen, dass tT zu niedrig ist und dass die Konstanten B und/oder C manuell neu angepasst werden müssen, enthalten, sind aber nicht beschränkt auf: hohes ΔP beim Austausch; Leistungsverlust (Kraftstoff); Rauch (Kraftstoff); schlechte Öl-Analyse; zusammengefallene Falten; ein schleimiges oder mit einem Überzug belegtes Filter; außerplanmäßige Reparaturen; niedrige Kraftstoffwirtschaftlichkeit oder ein anderes Anzeichen eines rauen Arbeitszyklus; Betrieb in einer schmutzigen/staubigen Umgebung oder im Gelände; und bei bekannter schlechter Qualität von Kraftstoffversorgung/Kraftstofflieferanten.
  • Beispiele von Anzeichen, dass tT zu hoch ist und dass die Konstanten B und/oder C manuell neu angepasst werden müssen, enthalten, sind aber nicht beschränkt auf: niedriges ΔP beim Austausch; Komponenten in gutem Zustand beim geplanten Wartungs-Intervall; sehr gute Öl-Analyse; hohe Kraftstoffwirtschaftlichkeit oder ein anderes Anzeichen eines leichten Arbeitszyklus; Betrieb in einer sauberen Umgebung; und bei bekannter guter Qualität von Kraftstoffversorgung/Kraftstofflieferanten.
  • Für die automatische Version, die in den 7 und 8 in Form eines Flussdiagramms dargestellt ist, können Anpassungen der Konstanten-Werte automatisch durch das ECM oder die Steuereinheit ausgeführt werden. Sowohl die Wartungs- als auch die automatischen Algorithmen können auf Wunsch weiter vereinfacht werden durch Einstellen von C oder D als eine wirkliche Konstante, wobei A eine Konstante ist, die ungefähr gleich ist zum Anfangs-ΔP, wenn M = 0 ist;
    M ist die kumulative Verunreinigungsbelastung;
    B ist eine Konstante, die den Punkt bestimmt, an dem ΔP zu einer exponentiellen Wachstumsrate übergeht;
    D = Ccave;
    C ist eine Konstante, die den exponentiellen Anstieg der Verstopfung widerspiegelt; und
    cave = mittlere stromaufwärts gelegene Verunreinigungskonzentration in dem Fluidvolumen, das gefiltert wird und nur B anpasst, ist. In diesem Fall ist B eine Korrektur sowohl für die Konzentration als auch für den Typ der Verunreinigung. Dieses würde die Berechnung vereinfachen mit minimalem Verlust von Genauigkeit und die Anpassung erleichtern, insbesondere für die manuelle Anwendung.
  • Für die automatische Version, welche die Berechnung des gefilterten Volumens verwendet und die in 8 in Form eines Flussdiagramms dargestellt ist, können die Anpassungen der Konstanten-Werte automatisch durch das ECM und die Steuereinheit ausgeführt werden und der Filter wie zusammengefasst gewartet werden. Wie in Block 1 gezeigt ist, werden, wenn das System zum ersten Mal benutzt wird, Anfangswerte für A, B, D, ΔPT (der Grenzdruckabfall), QT, ηT basierend auf Referenzbedingungen in das System eingegeben. Der Grenzdruckabfall, ΔPT, ist der Druckabfall, bei dem der Filter ersetzt oder gewartet werden sollte. In 8 zeigen die Blöcke 2–5 Schritte, die ausgeführt werden, wenn ein neues Filter installiert wird, in denen die Anfangsbedingungen für das neue Filter eingegeben werden und die Konstante A basierend auf dem gemessenen Druckabfall, der Durchflussmenge und der Viskosität eingestellt wird. Die Blöcke 6–10 und die Raute 8 zeigen Messschritte und die Berechnung der verbleibenden volumetrischen Kapazität des Filters, VR. Die Blöcke 11–14 und Rauten 12–13 zeigen die Abschnitte des Algorithmus, die bestimmen, ob der Filter ausgetauscht oder gewartet werden sollte oder nicht. Die Rauten 15–16 zeigen die Abschnitte des Algorithmus, die bestimmen, ob die Konstanten B und/oder D neu berechnet werden müssen oder nicht. Block 17 zeigt den Abschnitt des Algorithmus, in dem die Konstante B neu berechnet wird. Block 19 zeigt den Abschnitt des Algorithmus, in dem die Konstante D neu berechnet wird. Die Rauten 18 und 20 zeigen die Abschnitte des Algorithmus, die bestimmen, ob der Filter beschädigt ist und ersetzt werden muss oder nicht. Andere Mittel zum Implementieren der Algorithmen, um die Filterwartungsintervalle zu optimieren, wie z. B. durch Speichern historischer Werte für A, B, C und/oder D und durch Vergleichen der historischen Werte mit gegenwärtigen Werten, um zu bestimmen, ob der Filter beschädigt oder beeinträchtigt wurde oder anderweitig ersetzt werden sollte oder nicht, werden erwartet.
  • In einigen Ausführungsformen können die offenbarten Systeme und Verfahren Hardware-Komponenten umfassen oder verwenden, wie in 9 dargestellt ist. Speziell können die Systeme und Verfahren eine oder mehrere Komponenten enthalten oder verwenden, die ausgewählt sind aus: einem Filter; einem ΔP-Sensor zum Messen von ΔP über den Filter; einem Durchflusssensor, um die Durchflussmenge durch den Filter zu messen oder abzuschätzen; einem Zeitnehmer, um die Zeit zu einer vorgegebenen Durchflussmenge oder einem vorgegebenen Motorzustand zu messen; einem Viskositäts- und/oder Temperatur-Sensor, um die Viskosität des Fluids zu messen oder abzuschätzen; einer Steuereinheit zum Annehmen der Sensorausgabe, Ausführen der Berechnungen, die der Algorithmus erfordert, und Ausgeben eines Signals, das die Ergebnisse der Algorithmusberechnungen anzeigt; einer geeigneten Ausgabevorrichtung oder einem geeigneten Ausgabemittel; und einem Sensor oder anderen Mittel, um Druck-, Durchflussmengen-, Viskositäts- und/oder Temperaturdaten abzufühlen, die in eine Vorrichtung eingegeben werden können, die den Algorithmus, der hier offenbart ist, verwendet, um den Druckabfall zu korrigieren. Geeignete Sensoren können einen Durchflussmesser, einen getrennten ΔP-Sensor; einen Temperatursensor; einen Viskositätssensor; und einen virtuellen Sensor, der die Korrekturen basierend auf den Betriebsbedingungen des Motors ausführt, enthalten, sind aber darauf nicht beschränkt.
  • In der vorstehenden Beschreibung wurden bestimmte Begriffe zur Kürze, zur Klarheit und zum Verständnis verwendet. Daraus sind über die Anforderungen des Stands der Technik hinaus keine unnötigen Einschränkungen zu folgern, da diese Begriffe zu Beschreibungszwecken dienen und umfassend auszulegen sind. Die verschiedenen Konfigurationen, Systeme und Verfahrensschritte, die hier beschrieben sind, können allein oder in Kombination mit anderen Konfigurationen, Systemen und Verfahrensschritten verwendet werden. Es ist zu erwarten, dass innerhalb des Schutzbereichs der beigefügten Ansprüche verschiedene Entsprechungen, Alternativen und Veränderungen möglich sind. Einstweilig und vorläufig wird erwartet, dass die Ansprüche wenigstens das Folgende umfassen.

Claims (31)

  1. Verfahren zum Bestimmen und Angeben der verbleibenden Nutzungsdauer eines Filters zum Filtern eines Fluids in einer vorgegebenen Maschinenanwendung, welches das Verwenden eines Algorithmus zum Berechnen der verbleibenden Filter-Nutzungsdauer, das Bereitstellen von Anfangskonstanten für den Algorithmus basierend auf der Laborleistung und/oder der historischen Leistung, das Anpassen der Konstanten während der Benutzung des Filters basierend auf der tatsächlichen Leistung des Filters und/oder dem Verhalten der Maschine umfasst.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Verfahren die Kosteneffizienz und den Wert für einen Kunden durch Maximierung der Filter-Wartungsintervalle und Minimieren der verfügbaren, aber ungenutzten Filtrationskapazität vor dem Ende der Filterlebensdauer optimiert.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Verfahren durch Reduzieren oder Begrenzen der gesamten Arbeit, die erforderlich ist, um das Fluid durch den Filter zu pumpen, die Wirtschaftlichkeit des Kraftstoffverbrauchs erhält.
  4. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Algorithmus verwendet wird, um die verbleibende Filter-Nutzungsdauer basierend auf ΔP zu berechnen.
  5. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Algorithmus verwendet wird, um die verbleibende Filter-Nutzungsdauer basierend auf der Filter-Effizienz zu berechnen.
  6. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Algorithmus verwendet wird, um die verbleibende Filter-Nutzungsdauer basierend auf der Partikel-Konzentration stromabwärts nach dem Filter zu berechnen.
  7. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Maschine eine Brennkraftkraftmaschine ist.
  8. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Maschine eine hydraulische Maschine ist.
  9. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Motor ein ECM, elektronisches Steuerungsmodul, aufweist und wobei die Konstanten während des Betriebs basierend auf erhaltenen oder durch das ECM verarbeiteten Daten, einschließlich historischer Verhaltensdaten, angepasst werden.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, welches das Verwenden von ECM-Daten, um das Volumen des Fluidstroms durch den Filter zu berechnen, das Verwenden des Algorithmus, um die verbleibende Filter-Nutzungsdauer anzugeben, und das Bestimmen, ob eine Wartung des Filters erforderlich ist, umfasst.
  11. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Konstanten während des Betriebs basierend auf Daten, die durch ein Steuermodul erhalten werden, das von der Maschine getrennt ist, einschließlich historischer Verhaltensdaten, angepasst werden, wobei die Daten optional zu einem entfernten Computer oder einer entfernten Steuereinheit übertragen werden, der/die den Algorithmus verwendet.
  12. Verfahren nach Anspruch 1, das manuelles Anpassen der Filterkonstanten umfasst.
  13. Verfahren nach Anspruch 12, wobei die Filterkonstanten während des Betriebs manuell angepasst werden.
  14. Verfahren nach Anspruch 12, wobei die Filterkonstanten manuell in einem Wartungszentrum angepasst werden.
  15. Verfahren nach Anspruch 1, das automatisches Anpassen der Konstanten während des Betriebs umfasst.
  16. Verfahren nach Anspruch 1, das adaptives Variieren und Anpassen der Konstanten während des Betriebs umfasst.
  17. Verfahren nach Anspruch 16, das Anpassen des Algorithmus entsprechend Verunreinigungskonzentration und/oder Verunreinigungstyp und/oder Arbeitszyklus und/oder Filtertyp umfasst.
  18. Verfahren nach Anspruch 1, das Beobachten der Leistung des Filters während des Betriebs und Anpassen der Konstanten während des Betriebs basierend auf der beobachteten Filterleistung umfasst.
  19. Verfahren nach Anspruch 1, das Beobachten der Leistung des Filters während des Betriebs und adaptives Aktualisieren des Algorithmus entweder manuell oder automatisch basierend auf der beobachteten Filterleistung umfasst.
  20. Verfahren nach Anspruch 1, das Bereitstellen eines Angabealarms für einen Nutzer, dass der Filter sich einer ”Ende-der-Nutzungsdauer”-Bedingung nähert, basierend auf dem gesamten Volumen des Fluidfilters und basierend auf den Betriebsbedingungen, denen der Filter ausgesetzt war, umfasst.
  21. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Filter ein Kraftstoff-Wasserabscheider ist.
  22. Verfahren nach Anspruch 1, das Anpassen der Konstanten während des Betriebs entsprechend einer Anzahl von Anschalt- und Abschalt-Ereignissen der Maschine umfasst.
  23. Verfahren nach Anspruch 1, das Verwenden des Algorithmus als ein adaptives Werkzeug für die Zeitplanung von Filterwechseln, so dass ein Filter nicht zu früh gewechselt wird und dadurch die Betriebskosten steigert oder zu spät gewechselt wird und dadurch zur möglichen Beschädigung der Maschine führt, umfasst.
  24. Verfahren nach Anspruch 1, das Verwenden des Algorithmus als adaptives Werkzeug, das durch Wartungspersonal angepasst werden kann oder das basierend auf Praxiserfahrung automatisch angepasst werden kann, um die verbleibende Nutzungsdauer des Filters genauer abzuschätzen, umfasst.
  25. Verfahren nach Anspruch 1, das Bestimmen des Volumens des durch den Filter gefilterten Fluids und Verwenden des Algorithmus zum Berechnen der verbleibenden Nutzungsdauer des Filters basierend auf dem gefilterten Fluidvolumen umfasst.
  26. Verfahren nach Anspruch 25, das Ausführen des Schritts des Bestimmens durch Berechnen des Volumens des Fluids, das durch den Filter gefiltert wurde, durch Verfolgen von Durchflussmenge und Zeit umfasst.
  27. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Algorithmus eine Formel aufweist, die ausgewählt ist aus: ΔP = A + Bexp(CM), ΔP = A + B·Mc und ΔP = A + B·exp(–M/C) wobei: ΔP der Druckabfall ist; M die kumulative Verunreinigungsbelastung ist; A eine Konstante ist, die ungefähr gleich ist dem Anfangs-ΔP, wenn M = 0 ist; B eine Konstante ist, die den Punkt bestimmt, an dem ΔP zu einer exponentiellen Wachstumsrate übergeht; und C eine Konstante ist, die den exponentiellen Anstieg der Verstopfung widerspiegelt.
  28. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Algorithmus eine Formel aufweist: ΔP = A + Bexp(DV) wobei: A eine Konstante ist, die ungefähr gleich ist dem Anfangs-ΔP, wenn M = 0 ist; M die kumulative Verunreinigungsbelastung ist; B eine Konstante ist, die den Punkt bestimmt, an dem ΔP zu einer exponentiellen Wachstumsrate übergeht; D = Ccave ist; C eine Konstante ist, die den exponentiellen Anstieg der Verstopfung widerspiegelt; und cave = mittlere stromaufwärts gelegene Verunreinigungskonzentration in dem gefilterten Fluidvolumen ist.
  29. System zum Bestimmen und Angeben der Nutzungsdauer eines Filters zum Filtern eines Fluids in einer vorgegebenen Maschine, wobei das System einen Algorithmus zum Berechnen der verbleibenden Filternutzungsdauer verwendet und das System Folgendes umfasst: (a) einen Filter; (b) einen ΔP-Sensor zum Messen von ΔP über den Filter; (c) eine Steuereinheit zum Annehmen der Sensorausgabe, Ausführen der Berechnungen, die der Algorithmus erfordert, und Ausgeben eines Signals, das die Ergebnisse der Algorithmusberechnungen angibt; (d) eine Ausgabevorrichtung; und (e) einen oder mehrere Sensoren, um die Daten des Druckabfalls für Änderungen in Viskosität und Strömung zu korrigieren; wobei im System Anfangskonstanten für den Algorithmus bereitgestellt sind basierend auf Laborleistung und/oder historischer Leistung und die Anfangskonstanten während der Verwendung des Filters basierend auf der tatsächlichen Leistung des Filters und/oder dem Verhalten der Maschine angepasst werden.
  30. System nach Anspruch 29, wobei der Algorithmus eine Formel aufweist, die ausgewählt ist aus: ΔP = A + Bexp(CM), ΔP = A + B·Mc, und ΔP = A + B·exp(–M/C) wobei: ΔP der Druckabfall ist; M die kumulative Verunreinigungsbelastung ist; A eine Konstante ist, die ungefähr gleich ist dem Anfangs-ΔP, wenn M = 0 ist; B eine Konstante ist, die den Punkt bestimmt, an dem ΔP zu einer exponentiellen Wachstumsrate übergeht; und C eine Konstante ist, die den exponentiellen Anstieg der Verstopfung widerspiegelt.
  31. System nach Anspruch 29, wobei der Algorithmus eine Formel aufweist: ΔP = A + Bexp(DV) wobei: A eine Konstante ist, die ungefähr gleich ist dem Anfangs-ΔP, wenn M = 0 ist; M die kumulative Verunreinigungsbelastung ist; B eine Konstante ist, die den Punkt bestimmt, an dem ΔP zu einer exponentiellen Wachstumsrate übergeht; D = Ccave ist; C eine Konstante ist, die den exponentiellen Anstieg der Verstopfung widerspiegelt; und cave = mittlere stromaufwärts gelegene Verunreinigungskonzentration in dem gefilterten Fluidvolumen ist.
DE112011101982.3T 2010-06-09 2011-06-09 System und Verfahren zum Bestimmen und Angeben der Nutzungsdauer eines Filters zum Filtern eines Fluids in einer vorgegebenen Brennkraftmaschine Active DE112011101982B4 (de)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US35285210P 2010-06-09 2010-06-09
US61/352,852 2010-06-09
PCT/US2011/039812 WO2011156609A2 (en) 2010-06-09 2011-06-09 System for monitoring and indicating filter life

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE112011101982T5 true DE112011101982T5 (de) 2013-06-13
DE112011101982B4 DE112011101982B4 (de) 2023-06-15

Family

ID=45096891

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE112011101982.3T Active DE112011101982B4 (de) 2010-06-09 2011-06-09 System und Verfahren zum Bestimmen und Angeben der Nutzungsdauer eines Filters zum Filtern eines Fluids in einer vorgegebenen Brennkraftmaschine

Country Status (3)

Country Link
US (2) US9061224B2 (de)
DE (1) DE112011101982B4 (de)
WO (1) WO2011156609A2 (de)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102016215909A1 (de) 2016-08-24 2018-03-01 Deere & Co. Verfahren zur Bestimmung eines Beladungsgrades eines Filters
DE102018130950A1 (de) 2018-12-05 2019-02-14 Mann+Hummel Gmbh Filtermodul
WO2020259982A1 (de) 2019-06-26 2020-12-30 Hydac Filtertechnik Gmbh Verfahren zum bestimmen und angeben der reststandzeit eines filters
US11680547B2 (en) 2013-10-16 2023-06-20 Cummins Filtration Ip, Inc. Electronic filter detection feature for liquid filtration systems
DE102014109732B4 (de) 2013-07-18 2024-09-12 Denso Corporation Kraftstoffversorgungssteuervorrichtung

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010026600A1 (de) * 2010-07-08 2012-01-12 Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh Überwachungsvorrichtung für einen Verbrennungsmotor
ES2911282T3 (es) 2011-05-20 2022-05-18 Insight Analytics Solutions Holdings Ltd Determinación de vida útil restante de maquinaria rotatoria, incluyendo trenes de transmisión, cajas de engranajes, y generadores
CN104936670B (zh) * 2013-01-24 2016-12-28 康明斯过滤Ip公司 虚拟过滤器状况传感器
FR3002588B1 (fr) * 2013-02-25 2015-03-27 Peugeot Citroen Automobiles Sa Procede de diagnostic de coherence de comportement d'un filtre a particules et calculateur moteur correspondant
US20160068077A1 (en) * 2014-09-08 2016-03-10 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods for fuel cell air filter life prediction
US20160116392A1 (en) * 2014-10-24 2016-04-28 Caterpillar Inc. System and Method for Estimating Remaining Useful Life of a Filter
CN107003019B (zh) 2014-12-01 2020-09-04 3M创新有限公司 用于预测hvac过滤器更换的系统和方法
WO2017030869A1 (en) * 2015-08-14 2017-02-23 3M Innovative Properties Company Identification of filter media within a filtration system
US10466152B2 (en) 2015-10-07 2019-11-05 Logilube, LLC Fluid monitoring and management devices, fluid monitoring and management systems, and fluid monitoring and management methods
EP3371555A4 (de) * 2015-10-20 2019-10-09 LogiLube, LLC Vorrichtungen, systeme und verfahren zur flüssigkeitsdurchflussüberwachung und -verwaltung
US20170170979A1 (en) 2015-12-15 2017-06-15 Pentair Flow Technologies, Llc Systems and Methods for Wireless Control and Monitoring of Residential Devices
AT518102B1 (de) * 2015-12-29 2017-10-15 Ge Jenbacher Gmbh & Co Og Zustandsbestimmung eines Filtermoduls
CN112973258B (zh) * 2016-04-08 2022-07-26 康明斯滤清系统知识产权公司 经由远程信息处理输出过滤器监测系统信息的系统和方法
CN106121819B (zh) * 2016-08-16 2018-10-16 潍柴动力股份有限公司 一种基于发动机进气量的空滤器保养提醒方法及系统
WO2018071005A1 (en) * 2016-10-11 2018-04-19 Hitachi, Ltd. Deep long short term memory network for estimation of remaining useful life of the components
US10837330B2 (en) 2016-10-19 2020-11-17 Cummins Filtration Ip, Inc. Liquid filter fuel consumption estimation
US10190508B2 (en) * 2016-11-17 2019-01-29 Caterpillar Inc. Filter pre-fill detection system and method
US10207213B2 (en) * 2017-01-17 2019-02-19 Solar Turbines Incorporated Turbomachinery filter change forecaster
US10253734B2 (en) 2017-01-18 2019-04-09 Ford Global Technologies, Llc Method for monitoring component life
CN110382827B (zh) * 2017-03-08 2021-09-10 康明斯滤清系统知识产权公司 使过滤器元件和润滑剂流体的维护警报同步的系统和方法
EP3375556B1 (de) 2017-03-15 2023-02-22 Agie Charmilles SA Selbstlernende filterlebensdauerschätzverfahren
US20190358567A1 (en) * 2017-03-16 2019-11-28 Parker-Hannifin Corporation Smart wireless fuel system monitor integrated into a fuel filter assembly t-handle
CN107014733B (zh) * 2017-04-26 2023-06-16 苏州达菲特过滤技术股份有限公司 一种模拟车载工况的滤清器过滤效率的测试系统及方法
CN111094190A (zh) * 2017-09-20 2020-05-01 Wota株式会社 信息处理装置
CN110354569A (zh) * 2018-04-11 2019-10-22 袁功胜 一种滤芯寿命计算方法及系统、终端
US20190378349A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-12 GM Global Technology Operations LLC Vehicle remaining useful life prediction
US11384706B2 (en) * 2019-12-16 2022-07-12 Caterpillar Inc. Systems and methods for predicting engine fuel filtration system service cycle
CN111766813A (zh) * 2020-07-07 2020-10-13 无锡多麦橡塑科技有限责任公司 车辆过滤器智能监测、控制系统
US11339737B1 (en) 2021-02-02 2022-05-24 Caterpillar Inc. Method and system for fuel filter monitoring
WO2023137137A2 (en) * 2022-01-12 2023-07-20 Thalo Labs, Inc. System for capturing emissions

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3412786A (en) 1966-11-15 1968-11-26 Air Preheater Fouling degree computer for heat exchanger cleaner
US4366068A (en) 1976-03-15 1982-12-28 Amf Incorporated Filter and method of making same
US4859340A (en) 1976-03-15 1989-08-22 Cuno, Incorporated Filter sheet
US4155358A (en) 1976-12-13 1979-05-22 Minnesota Mining And Manufacturing Company Respirator
US4146887A (en) 1977-08-05 1979-03-27 American Optical Corporation Respirator cartridge end-of-service life indicator
US4107037A (en) 1977-09-28 1978-08-15 Continental Oil Company Method and apparatus for automatic control of filtrate quality
US4154586A (en) 1978-01-13 1979-05-15 American Optical Corporation Respirator cartridge end-of-service lift indicator system and method of making
US4231768A (en) 1978-09-29 1980-11-04 Pall Corporation Air purification system and process
CA1148872A (en) 1979-04-06 1983-06-28 Eugene A. Ostreicher Filter with inorganic cationic colloidal silica
US4237726A (en) 1979-08-01 1980-12-09 The Dow Chemical Company Process for predicting the useful life of a respirator cartridge
US4326514A (en) 1980-06-20 1982-04-27 Minnesota Mining And Manufacturing Company Cartridge respirator with service life indicator
US4421719A (en) 1980-06-20 1983-12-20 Minnesota Mining And Manufacturing Company Colorimetric indicators
US4530706A (en) 1981-10-19 1985-07-23 American Optical Corporation Respirator cartridge end-of-service life indicator
US4562529A (en) 1982-09-01 1985-12-31 Programasyst Limited Control of real time industrial processes
DE3445639C2 (de) 1984-12-14 1987-02-12 Drägerwerk AG, 2400 Lübeck Kolorimetrischer Indikator zur Anzeige des Erschöpfungszustandes von Gasfiltern
US4685066A (en) 1984-12-18 1987-08-04 Caterpillar Inc. Contamination monitor and method
US4796467A (en) 1987-04-30 1989-01-10 Biosystems Inc. Testing device for respiratory protective devices
US5512882A (en) 1991-08-07 1996-04-30 Transducer Research, Inc. Chemical sensing apparatus and methods
US5976881A (en) 1992-05-28 1999-11-02 Colormetric Laboratories, Inc. Device and method for detecting chemical breakthrough of protective clothing
US5376554A (en) 1992-08-28 1994-12-27 Martin Marietta Energy Systems, Inc. Apparatus and methods for detecting chemical permeation
US5351523A (en) 1993-01-21 1994-10-04 Tsi Incorporated Apparatus and process for determining filter efficiency in removing colloidal suspensions
US5685895A (en) 1994-08-10 1997-11-11 Nikon Corporation Air cleaning apparatus used for an exposure apparatus
US5666949A (en) 1994-10-24 1997-09-16 Minnesota Mining And Manufacturing Company Exposure indicator with continuous alarm signal indicating multiple conditions
US5659296A (en) 1994-10-24 1997-08-19 Minnesota Mining And Manufacturing Company Exposure indicating apparatus
KR100468551B1 (ko) 1994-10-31 2005-03-16 킴벌리-클라크 월드와이드, 인크. 고밀도부직필터매체
US5856198A (en) 1994-12-28 1999-01-05 Extraction Systems, Inc. Performance monitoring of gas-phase air filters
DE19504327A1 (de) 1995-02-10 1996-08-14 Tepcon Eng Gmbh Kostenorientierte Steuerung für eine austauschbare oder regenerierbare Konditioniervorrichtung
DE19509405A1 (de) 1995-03-15 1996-09-19 Geiger Maschf Helmut Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung von Wasserreinigungsanlagen
US5796007A (en) 1996-09-23 1998-08-18 Data Instruments, Inc. Differential pressure transducer
US5817231A (en) 1996-12-20 1998-10-06 American Dryer Corporation Water purifying and vending apparatus
US6186140B1 (en) 1997-03-14 2001-02-13 3M Innovative Properties Company Respiratory filter element having a storage device for keeping track of filter usage and a system for use therewith
US6375725B1 (en) 1997-11-21 2002-04-23 Institut National D'optique End-of-service indicator including porous waveguide for respirator cartridge
SE9704329D0 (sv) 1997-11-25 1997-11-25 Siemens Elema Ab Gasmätare
US5968371A (en) 1998-01-26 1999-10-19 Nelson Industries, Inc. Lubricant circulation diagnostic and modeling system
US6812035B1 (en) 1998-07-10 2004-11-02 Chemmotif, Inc. Dye desortion molecular indicator
DE19849900C2 (de) 1998-10-29 2002-07-11 Draeger Safety Ag & Co Kgaa Vorrichtung und Verfahren zur Anzeige einer Filtererschöpfung
DE19859788C1 (de) 1998-12-23 2000-03-23 Draeger Sicherheitstech Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Anzeige der Erschöpfung eines Gasfilters
US6497756B1 (en) 2000-09-12 2002-12-24 North Safety Products, Inc. Service life indicator for respirator cartridge
US6471853B1 (en) 2000-11-22 2002-10-29 Pti Technologies, Inc. Prognostic health monitoring of fluidic systems using MEMS technology
AU2002362457A1 (en) 2001-10-02 2003-04-14 Scentczar Corporation Residual life indicator
US20030226809A1 (en) * 2002-06-06 2003-12-11 Detroit Diesel Corporation Method and apparatus for determining oil filter life
US20040217872A1 (en) 2003-05-02 2004-11-04 Bhardwaj Arun K. Apparatus for and method of monitoring the condition of a filter element
US7442237B1 (en) 2004-09-16 2008-10-28 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Multi-agent end-of-service-life indicator for respirator filters
US7174273B2 (en) * 2005-05-11 2007-02-06 Hamilton Sundstrand Corporation Filter monitoring system
US7852201B2 (en) * 2007-03-15 2010-12-14 Gm Global Technology Operations, Inc. Apparatus and method for determining the remaining useful life of a transmission filter
US7922914B1 (en) 2007-08-23 2011-04-12 Cummins Filtration Ip, Inc. Methods and systems for monitoring characteristics in a fluid flow path having a filter for filtering fluid in the path
US7860662B2 (en) 2008-12-17 2010-12-28 Scott Technologies, Inc. Systems and methods for determining filter service lives
FR2949352B1 (fr) * 2009-08-31 2013-03-01 Snecma Surveillance d'un filtre servant au filtrage d'un fluide dans un moteur d'aeronef

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102014109732B4 (de) 2013-07-18 2024-09-12 Denso Corporation Kraftstoffversorgungssteuervorrichtung
US11680547B2 (en) 2013-10-16 2023-06-20 Cummins Filtration Ip, Inc. Electronic filter detection feature for liquid filtration systems
DE112014004773B4 (de) 2013-10-16 2024-05-23 Cummins Filtration Ip, Inc. Filterüberwachungssysteme, Überwachungssysteme und Verfahren
DE102016215909A1 (de) 2016-08-24 2018-03-01 Deere & Co. Verfahren zur Bestimmung eines Beladungsgrades eines Filters
US10512874B2 (en) 2016-08-24 2019-12-24 Deere & Company Method for determining a degree of loading of a filter
DE102018130950A1 (de) 2018-12-05 2019-02-14 Mann+Hummel Gmbh Filtermodul
WO2020259982A1 (de) 2019-06-26 2020-12-30 Hydac Filtertechnik Gmbh Verfahren zum bestimmen und angeben der reststandzeit eines filters

Also Published As

Publication number Publication date
DE112011101982B4 (de) 2023-06-15
US20110307160A1 (en) 2011-12-15
WO2011156609A3 (en) 2012-02-02
US20150328568A1 (en) 2015-11-19
US9776114B2 (en) 2017-10-03
US9061224B2 (en) 2015-06-23
WO2011156609A2 (en) 2011-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE112011101982T5 (de) System zum Überwachen und Angeben der Filterlebensdauer
US10634022B2 (en) Virtual filter condition sensor
DE112014001022B4 (de) Vorrichtung, Verfahren und System zur Diagnose der Leistung von Reduktionsmittelabgabe
EP0808206B2 (de) Verfahren und vorrichtung zum kostenorientierten betrieb einer konditioniervorrichtung, insbesondere eines filters
EP1992935B1 (de) Verfahren zum Betreiben eines stromabwärts nach einem Partikelfilter angeordneten Partikelsensors und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
DE102016122849A1 (de) Rußbeladungsschätzung während der Leerlaufleistung oder Niedriglast
DE10323396A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen der Lebensdauer eines Ölfilters
DE112017001075T5 (de) System und verfahren zum ausgeben von filterüberwachungssysteminformationen über telematik
DE102014109511A1 (de) Überwachung des Leistungsvermögens eines Partikelfilters
EP3287184B1 (de) Verfahren zur bestimmung eines beladungsgrades eines filters
DE102018100486A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum überwachen eines partikelfilters
DE69525854T2 (de) Methode und vorrichtung um die verdichtung eines fluidums zu regeln
DE102007042420B4 (de) Verfahren zur Überwachung eines Partikelfilters, insbesondere eines Dieselpartikelfilters
DE112007001697T5 (de) Steuerung einer Filterregeneration
DE102014106199A1 (de) Überwachungssystem einer Partikelfiltervorrichtung für einen Motor
EP3891368B1 (de) Verfahren zur bestimmung und prädiktion des individuellen ölwechselintervalls eines verbrennungsmotors
DE102020126900A1 (de) Verfahren zum Erfassen eines Ölzustands eines Betriebsöls, Steuer- und Regeleinrichtung sowie Brennkraftmaschine
DE112017004434T5 (de) Schätzung des Kraftstoffverbrauchs bei einem Flüssigkeitsfilter
WO2007020263A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur messung eines zustandes einer flüssigkeit
EP1664494A1 (de) Abgasreinigungsvorrichtung für brennkraftmaschinen und verfahren zu ihrem betrieb
DE102014107004B4 (de) Überwachungssystem einer Partikelfiltervorrichtung sowie Verbrennungsmotorsystem
DE112018001248T5 (de) Synchronisation der schmiersystemwartung
DE102020133224A1 (de) Systeme und Verfahren zur Vorhersage des Wartungszyklus von Motor-Kraftstoff-Filtrationssystemen
DE102020118251A1 (de) Verfahren und Ventilatorsystem zur Ermittlung des Zustands eines Filters in einer Ventilatoreinheit
DE102022106230B3 (de) Verfahren zur Bestimmung der Alterung eines Öls und zum Anzeigen eines fälligen Ölwechsels

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R081 Change of applicant/patentee

Owner name: CUMMINS FILTRATION IP, INC., COLUMBUS, US

Free format text: FORMER OWNER: CUMMINS FILTRATION IP, INC., MINNEAPOLIS, MINN., US

R082 Change of representative

Representative=s name: PROCK, THOMAS, DR., GB

Representative=s name: VON ROHR, HANS WILHELM, DIPL.-PHYS., DE

R079 Amendment of ipc main class

Free format text: PREVIOUS MAIN CLASS: G01M0015000000

Ipc: B01D0035143000

R016 Response to examination communication
R082 Change of representative

Representative=s name: PROCK, THOMAS, DR., GB

R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division
R020 Patent grant now final