DE10231593A1

DE10231593A1 - Job placement improvement method for the unemployed sets up physical, stochastic and genetic optimizing algorithms with a cost/target function for minimum numbers of jobless

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Publication number: DE10231593A1
Application number: DE2002131593
Authority: DE
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2002-07-12
Filing date: 2002-07-12
Publication date: 2004-01-22

Abstract

A cost/target function corresponding to the energy in a physical system of spin glasses represents a number of unemployed. A regional restriction used is applied to given job center structures. Gray zones are introduced between the districts allocated to the job centers. Unemployed from this gray zone can be placed in jobs by neighboring job centers.

Description

Die Tätigkeit der Arbeitsämter ist z.Z. starker Kritik ausgesetzt. Ein Aspekt ist die relativ hohe Anzahl offener Stellen im Vergleich zu den Arbeitslosenzahlen. Das gegenwärtige Verfahren, die offenen Stellen „von Hand" zu verteilen ist bei genauer Betrachtung als suboptimal anzusehen. Dies ist an einem Beispiel leicht nachzuvollziehen: Wir haben z.B. zwei Arbeitslose, A mit Qualifikation 100, B mit 50. Stelle S1 verlangt eine Qualifikation von 75. Stelle S2 eine Qualifikation von 25. Wird nun S2 mit A besetzt, erfüllt B nicht mehr die Qualifikation für S 1. Hätte man S 1 mit A besetzt, könnte S2 mit B besetzt werden. Dieser Effekt kann sich in einem großen System ähnlich den Frustrationseffekten im physikalischen System der Spingläser aufschaukeln. Diese Analogie zu den Spingläsern legt aber gleichzeitig einen Lösungsvorschlag nahe. Mit Hilfe physikalischer stochastischer und genetischer Optimierungsverfähren ist der Grundzustand bzw. ein energetisch tiefliegender Zustand erreichbar. Der Grundzustand ist der Zustand optimaler Energie des Spinglases. Die Energie entspricht im Arbeitslosenproblem die Anzahl der Arbeitslosen.The job of the employment offices is Coll exposed to strong criticism. One aspect is the relatively high one Number of job vacancies compared to unemployment. The current A process to distribute the vacancies "by hand" is a closer look to be regarded as suboptimal. This is easy to understand using an example: We have e.g. two unemployed, A with qualification 100, B with 50th position S1 requires a qualification of 75th position S2 Qualification of 25. If S2 is now filled with A, B does not meet more the qualification for S 1. If you had S 1 with A, could S2 can be filled with B. This effect can be similar to that in a large system Building up frustration effects in the physical system of the spin glasses. This analogy to the spin glasses but at the same time puts forward a solution Near. With the help of physical stochastic and genetic optimization procedures the basic state or an energetically deep state can be reached. The basic state is the state of optimal energy of the spin glass. In the unemployment problem, the energy corresponds to the number of unemployed.

Damit ist durch den Einsatz physikalischer, stochastischer und genetischer Optimierungsverfahren eine optimalere Besetzung der offenen Stellen, d.h. eine Minimierung der Arbeitslosenzahlen gegeben. Darüber hinaus erlauben die angegebenen Optimierungsverfahren die Einführung von Nebenbedingungen. Dies sind z.B. die Zumutbarkeitsregelungen. Hier ist die Möglichkeit gegeben, extreme Härtefälle zu vermeiden, indem eine entsprechende Straffunktion in die Kostenfunktion, dem Äquivalent der Energie der Spingläser, eingeführt wird. Weiterhin kann ein gewisser „Härtegrad" gleichmäßig verteilt werden. Die Dauer der Arbeitslosigkeit kann ebenfalls berücksichtigt werden. Es sind in diesem sinne noch weitere Nebenbedingungen vorstellbar, die gegebenenfalls von der Politik zu formulieren sind. Grundsätzlich ist festzustellen, daß die Flexibilität der vorgeschlagenen Optimierungsverfahren eine ganze Reihe von Nebenbedingungen erlaubt.This is through the use of physical, stochastic and genetic optimization procedures a more optimal occupation of vacancies, i.e. minimizing unemployment given. About that In addition, the specified optimization methods allow the introduction of Constraints. These are e.g. the reasonableness regulations. Here is the possibility given to avoid extreme hardship, by adding a corresponding penalty function into the cost function, the equivalent the energy of the spin glasses, introduced becomes. Furthermore, a certain "degree of hardness" can be evenly distributed. The duration unemployment can also be taken into account. There are In this sense, additional constraints are conceivable, which may be from of politics are to be formulated. Basically, it should be noted that the flexibility of the proposed Optimization methods allowed a whole range of constraints.

Zusammenfassend ist festzustellen, daß die angegebenen Verfahren eine weitaus flexiblere Handhabung des „Arbeitslosenproblems" erlauben.In summary it can be stated that the specified Procedures allow a much more flexible handling of the "unemployment problem".

Claims

Procedures to improve unemployment placement such that physical, stochastic and genetic optimization methods with the cost or objective function of minimal unemployment figures.

Method according to 1.) in such a way that the energy in the physical System of the spin glasses corresponding cost or target function the number of unemployed represents.

Process according to 1.) and 2.) such that the process is regionally limited is applied to the given employment office structures.

Procedure according to 1.) to 3.) in such a way that gray zones are introduced between the "districts" assigned to the employment offices. Unemployed people from this gray area can be placed by neighboring employment offices become.

Procedure according to 1.) to 4.) such that any, from politics formulated, or still to be formulated secondary conditions in the Cost and target functions are taken into account with the help of penalty functions.

Procedure from 1.) to 5.) such that the reasonableness regulations with the help of penalty functions in the cost or objective function become.

Procedure according to 1.) to 6.) such that cases of hardship with the help of penalty functions avoided as much as possible become.

Method according to 1.) to 7.) such that the method is based on mediation problems applied, which are similar to the unemployment agency.

Procedure according to 1.) to 8.) such that the mediation problems analog distribution problems are treated analogously.