DE102022104939A1 - Driverless transport vehicle - Google Patents
Driverless transport vehicle Download PDFInfo
- Publication number
- DE102022104939A1 DE102022104939A1 DE102022104939.6A DE102022104939A DE102022104939A1 DE 102022104939 A1 DE102022104939 A1 DE 102022104939A1 DE 102022104939 A DE102022104939 A DE 102022104939A DE 102022104939 A1 DE102022104939 A1 DE 102022104939A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- agv
- optical sensor
- degree
- image data
- soiling
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 12
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims description 6
- 238000011017 operating method Methods 0.000 abstract description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 4
- 201000004569 Blindness Diseases 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N (2r,3r,4s,5r)-2-[6-[[2-(3,5-dimethoxyphenyl)-2-(2-methylphenyl)ethyl]amino]purin-9-yl]-5-(hydroxymethyl)oxolane-3,4-diol Chemical compound COC1=CC(OC)=CC(C(CNC=2C=3N=CN(C=3N=CN=2)[C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)C=2C(=CC=CC=2)C)=C1 BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N 0.000 description 1
- 101100495769 Caenorhabditis elegans che-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60S—SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, OR MANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60S1/00—Cleaning of vehicles
- B60S1/02—Cleaning windscreens, windows or optical devices
- B60S1/56—Cleaning windscreens, windows or optical devices specially adapted for cleaning other parts or devices than front windows or windscreens
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/89—Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/93—Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
- G01S17/931—Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60S—SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, OR MANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60S1/00—Cleaning of vehicles
- B60S1/02—Cleaning windscreens, windows or optical devices
- B60S1/46—Cleaning windscreens, windows or optical devices using liquid; Windscreen washers
- B60S1/48—Liquid supply therefor
- B60S1/481—Liquid supply therefor the operation of at least part of the liquid supply being controlled by electric means
- B60S1/485—Liquid supply therefor the operation of at least part of the liquid supply being controlled by electric means including control systems responsive to external conditions, e.g. by detection of moisture, dirt or the like
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/497—Means for monitoring or calibrating
- G01S2007/4975—Means for monitoring or calibrating of sensor obstruction by, e.g. dirt- or ice-coating, e.g. by reflection measurement on front-screen
- G01S2007/4977—Means for monitoring or calibrating of sensor obstruction by, e.g. dirt- or ice-coating, e.g. by reflection measurement on front-screen including means to prevent or remove the obstruction
Abstract
Die vorliegende Erfindung betrifft ein fahrerloses Transportfahrzeug (FTF), welches eine Verschmutzung seiner optischen Sensoren automatisch erkennt, ein fahrerloses Transportsystem (FTS) und ein Betriebsverfahren.The present invention relates to a driverless transport vehicle (AGV) that automatically detects soiling of its optical sensors, a driverless transport system (AGV) and an operating method.
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein fahrerloses Transportfahrzeug (FTF), welches eine Verschmutzung seiner optischen Sensoren automatisch erkennt, ein fahrerloses Transportsystem (FTS) und ein Betriebsverfahren.The present invention relates to a driverless transport vehicle (AGV) that automatically detects soiling of its optical sensors, a driverless transport system (AGV) and an operating method.
In einem fahrerlosen Transportsystem (FTS) werden durch fahrerlose Transportfahrzeuge (FTF) Ladegüter transportiert. Üblicherweise können diese Fahrzeuge im Raum frei fahren und orientieren sich an speziellen Markierungen oder Konturen. Dazu werden Kameras oder Laserscanner verwendet. Diese können mit der Zeit verschmutzen und führen dann zum Ausfall der Navigation und damit zum Liegenbleiben des Fahrzeuges.In a driverless transport system (AGV), loads are transported by driverless transport vehicles (AGV). Usually, these vehicles can drive freely in space and orientate themselves on special markings or contours. Cameras or laser scanners are used for this. These can get dirty over time and then lead to the failure of the navigation and thus to the vehicle breaking down.
Eine mögliche Abhilfe bietet die regelmäßige Wartung und Reinigung der optischen Sensoren. Die erforderlichen Reinigungsintervalle können z. B. jahreszeitlich bedingt oder durch andere Einflüsse variieren und müssten daher dementsprechend angepasst werden. Dazu ist es erforderlich, dass das Ausmaß der Verschmutzung der optischen Sensoren erkannt werden kann.A possible remedy is regular maintenance and cleaning of the optical sensors. The required cleaning intervals can e.g. B. seasonally or by other influences and would therefore have to be adjusted accordingly. For this it is necessary that the degree of contamination of the optical sensors can be detected.
Die
Die
Aus der
Die
Die
Vor diesem Hintergrund hat sich die Erfindung die Aufgabe gestellt, ein fahrerloses Transportfahrzeug und ein fahrerloses Transportsystem, die eine Verschmutzung optischer Sensoren automatisch erkennen und beseitigen, sowie entsprechende Betriebsverfahren zur Verfügung zu stellen.Against this background, the invention has set itself the task of providing a driverless transport vehicle and a driverless transport system that automatically detect and eliminate soiling of optical sensors, as well as corresponding operating methods.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß gelöst durch Vorrichtungen mit den Merkmalen der Ansprüche 1 und 5 sowie ein Verfahren mit den Merkmalen des Anspruchs 6. Ausgestaltungen und Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich aus den abhängigen Ansprüchen und der Beschreibung.The object is achieved according to the invention by devices with the features of the claims Che 1 and 5 and a method with the features of claim 6. Configurations and developments of the invention result from the dependent claims and the description.
Gegenstand der Erfindung ist ein fahrerloses Transportfahrzeug (FTF), welches wenigstens einen optischen Sensor aufweist, welcher zur Erfassung von der Orientierung des FTF dienenden Bilddaten vorgesehen ist. Das FTF umfasst Mittel, die dafür eingerichtet sind, einen Verschmutzungsgrad des wenigstens einen optischen Sensors automatisch zu erkennen und bedarfsweise eine Reinigung des wenigstens einen optischen Sensors zu initiieren.The subject matter of the invention is a driverless transport vehicle (AGV) which has at least one optical sensor which is provided for capturing image data used to orient the AGV. The AGV includes means that are set up to automatically detect the degree of soiling of the at least one optical sensor and, if necessary, to initiate cleaning of the at least one optical sensor.
In einer Ausführungsform umfasst der wenigstens eine optische Sensor mindestens einen Laserscanner. In einer anderen Ausführungsform umfasst der wenigstens eine optische Sensor mindestens eine elektronische Kamera.In one embodiment, the at least one optical sensor includes at least one laser scanner. In another embodiment, the at least one optical sensor includes at least one electronic camera.
Die Scanner oder Kameras erzeugen digitale Bilder, die der Orientierung dienen. Die Bilder bestehen aus einer Vielzahl von Bildpunkten (Pixeln). Eine Verschmutzung des wenigstens einen optischen Sensors generiert an den Stellen der Bilderfassungseinheit, die von Schmutzpartikeln bedeckt sind, fehlerhafte Pixel. Als Folge verschlechtert sich die Bildqualität der erzeugten digitalen Bilder. Solange nicht zu viele Fremdpixel auf dem Bild sind, die mit einem der Orientierung dienenden Sollbild nicht übereinstimmen, ist das Fahrzeug aber immer noch navigationsfähig.The scanners or cameras generate digital images that serve as orientation. The images consist of a large number of picture elements (pixels). Dirt on the at least one optical sensor generates defective pixels at the locations on the image acquisition unit that are covered by dirt particles. As a result, the image quality of the generated digital images deteriorates. However, as long as there are not too many extraneous pixels in the image that do not match a target image used for orientation, the vehicle can still be navigated.
In einer Ausführungsform umfassen die Mittel zur Erkennung eines Verschmutzungsgrades eine Rechenvorrichtung, welche mittels des wenigstens einen optischen Sensors erzeugte Bilddaten mit Referenzbilddaten vergleicht und aus eventuellen Unterschieden einen Verschmutzungsgrad ableitet.In one embodiment, the means for detecting a degree of soiling includes a computing device which compares image data generated by the at least one optical sensor with reference image data and derives a degree of soiling from any differences.
Das FTF ist dafür eingerichtet, ab einem bestimmten Schwellenwert der Verschmutzung, bei dem das FTF aber immer noch navigieren kann, eine Reinigung des wenigstens einen optischen Sensors zu initiieren.The AGV is set up to initiate cleaning of the at least one optical sensor above a certain soiling threshold value at which the AGV can still navigate.
Gegenstand der Erfindung ist auch ein fahrerloses Transportsystem (FTS), das ein Fahrwegenetz und wenigstens ein erfindungsgemäßes FTF umfasst. Längs mindestens eines Fahrwegs des Fahrwegenetzes ist wenigstens ein Prüfmuster platziert, welches dafür geeignet ist, dass ein jeweiliges FTF daran den Verschmutzungsgrad seines wenigstens einen optischen Sensors ermitteln kann.The subject matter of the invention is also a driverless transport system (AGV) that includes a roadway network and at least one AGV according to the invention. At least one test pattern is placed along at least one route of the route network, which is suitable for a respective AGV to be able to determine the degree of soiling of its at least one optical sensor.
Gegenstand der Erfindung ist auch ein Verfahren zum Betreiben eines erfindungsgemäßen FTF. Bei dem Verfahren erfasst der wenigstens eine optische Sensor periodisch mindestens ein Prüfmuster und erzeugt Bilddaten des Prüfmusters, vergleicht die Bilddaten des erfassten Prüfmusters mit einem Sollmuster, und ermittelt aus Unterschieden zwischen den Bilddaten des Prüfmusters und dem Sollmuster einen Verschmutzungsgrad des wenigstens einen optischen Sensors.The invention also relates to a method for operating an AGV according to the invention. In the method, the at least one optical sensor periodically detects at least one test pattern and generates image data of the test pattern, compares the image data of the detected test pattern with a target pattern, and determines a degree of soiling of the at least one optical sensor from differences between the image data of the test pattern and the target pattern.
In einer Ausführungsform des Verfahrens ist das mindestens eine Prüfmuster entlang mindestens eines Fahrweges des FTF angeordnet. In einer weiteren Ausführungsform des Verfahrens ist mindestens ein Prüfmuster entlang jedes der Fahrwege des Fahrwegnetzes eines FTS angeordnet. In einer weiteren Ausführungsform des Verfahrens erfasst der wenigstens eine optische Sensor des FTF das Prüfmuster jedes Mal, wenn das FTF den entsprechenden Fahrweg befährt. In einer weiteren Ausführungsform wird das FTF in regelmäßigen Zeitintervallen an dem Prüfmuster vorbei bewegt, um den Verschmutzungsgrad des wenigstens einen optischen Sensors des FTF zu ermitteln, beispielsweise täglich, alle 8 Stunden, stündlich, oder sogar mehrmals pro Stunde.In one embodiment of the method, the at least one test pattern is arranged along at least one route of the AGV. In a further embodiment of the method, at least one test pattern is arranged along each of the routes of the route network of an AGV. In a further embodiment of the method, the at least one optical sensor of the AGV captures the test pattern each time the AGV travels the corresponding route. In a further embodiment, the AGV is moved past the test pattern at regular time intervals in order to determine the degree of soiling of the at least one optical sensor of the AGV, for example daily, every 8 hours, hourly, or even several times an hour.
In einer Ausführungsform des Verfahrens wird der Verschmutzungsgrad des wenigstens einen optischen Sensors anhand der Anzahl nicht mit dem Prüfmuster übereinstimmender Pixel in den Bilddaten ermittelt.In one embodiment of the method, the degree of contamination of the at least one optical sensor is determined based on the number of pixels in the image data that do not match the test pattern.
In einer Ausführungsform des Verfahrens initiiert das FTF einen Reinigungsvorgang des wenigstens einen optischen Sensors, wenn der ermittelte Verschmutzungsgrad einen vorgegebenen Grenzwert erreicht oder überschreitet. Der Grenzwert ist davon abhängig, inwieweit sich das Fahrzeug trotz der Verschmutzung noch richtig orientieren kann. Er muss unterhalb eines Verschmutzungsgrades liegen, bei dem sich das Fahrzeug nicht mehr orientieren kann. In einer Ausführungsform des Verfahrens ist der Grenzwert erreicht, wenn mindestens 10% abweichende Pixel detektiert werden. In einer anderen Ausführungsform des Verfahrens ist der Grenzwert erreicht, wenn mindestens 20% abweichende Pixel detektiert werden. In wieder einer anderen Ausführungsform des Verfahrens ist der Grenzwert erreicht, wenn mindestens 30% abweichende Pixel detektiert werden.In one embodiment of the method, the AGV initiates a cleaning process for the at least one optical sensor when the determined degree of contamination reaches or exceeds a specified limit value. The limit value depends on the extent to which the vehicle can still orientate itself correctly despite the dirt. It must be below a level of pollution at which the vehicle can no longer orientate itself. In one embodiment of the method, the limit value is reached when at least 10% deviating pixels are detected. In another embodiment of the method, the limit value is reached when at least 20% deviating pixels are detected. In yet another embodiment of the method, the limit value is reached when at least 30% deviating pixels are detected.
In einer weiteren Ausführungsform des Verfahrens fährt das FTF zur Reinigung des wenigstens einen optischen Sensors eine Reinigungsstation an. Die Reinigung kann dann automatisiert oder manuell erfolgen.In a further embodiment of the method, the AGV travels to a cleaning station to clean the at least one optical sensor. The cleaning can then be automated or manual.
Zu den Vorteilen der erfindungsgemäßen Lösung zählt, dass die Reinigungsintervalle sich automatisch dem tatsächlichen Verschmutzungsgrad anpassen. Weitere Vorteile und Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus der Beschreibung.One of the advantages of the solution according to the invention is that the cleaning intervals are automatically adapted to the actual degree of soiling. Other advantages and features Gen of the invention result from the description.
Es versteht sich, dass die voranstehend genannten und die nachstehend noch zu erläuternden Merkmale nicht nur in der jeweils angegebenen Kombination, sondern auch in anderen Kombinationen oder in Alleinstellung verwendbar sind, ohne den Rahmen der vorliegenden Erfindung zu verlassen.It goes without saying that the features mentioned above and those still to be explained below can be used not only in the combination specified in each case, but also in other combinations or on their own, without departing from the scope of the present invention.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDED IN DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of documents cited by the applicant was generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturPatent Literature Cited
- DE 102017007511 B3 [0004]DE 102017007511 B3 [0004]
- DE 102018209020 A1 [0005]DE 102018209020 A1 [0005]
- WO 2018009064 A1 [0006]WO 2018009064 A1 [0006]
- DE 19948251 A1 [0007]DE 19948251 A1 [0007]
- DE 102013021616 A1 [0008]DE 102013021616 A1 [0008]
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102022104939.6A DE102022104939A1 (en) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | Driverless transport vehicle |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102022104939.6A DE102022104939A1 (en) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | Driverless transport vehicle |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102022104939A1 true DE102022104939A1 (en) | 2023-09-07 |
Family
ID=87572351
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102022104939.6A Pending DE102022104939A1 (en) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | Driverless transport vehicle |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102022104939A1 (en) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19948251A1 (en) | 1999-10-07 | 2001-05-31 | Bayerische Motoren Werke Ag | Method of detecting conditions in system for automatically controlling length and breadth in a vehicle |
DE102013021616A1 (en) | 2013-12-19 | 2015-06-25 | Audi Ag | Motor vehicle and method for checking a calibration of a camera |
WO2018009064A1 (en) | 2016-07-05 | 2018-01-11 | Kipp & Zonen B.V. | Method and device determining soiling of a shield |
DE102017007511B3 (en) | 2017-08-09 | 2018-11-22 | Grenzebach Maschinenbau Gmbh | Apparatus and method for maintaining the precision of navigation capability of an automated guided vehicle |
DE102018209020A1 (en) | 2018-06-07 | 2019-12-12 | Robert Bosch Gmbh | Device, designed to detect contamination of at least one transmission window and / or a receiving window of a sensor |
-
2022
- 2022-03-02 DE DE102022104939.6A patent/DE102022104939A1/en active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19948251A1 (en) | 1999-10-07 | 2001-05-31 | Bayerische Motoren Werke Ag | Method of detecting conditions in system for automatically controlling length and breadth in a vehicle |
DE102013021616A1 (en) | 2013-12-19 | 2015-06-25 | Audi Ag | Motor vehicle and method for checking a calibration of a camera |
WO2018009064A1 (en) | 2016-07-05 | 2018-01-11 | Kipp & Zonen B.V. | Method and device determining soiling of a shield |
DE102017007511B3 (en) | 2017-08-09 | 2018-11-22 | Grenzebach Maschinenbau Gmbh | Apparatus and method for maintaining the precision of navigation capability of an automated guided vehicle |
DE102018209020A1 (en) | 2018-06-07 | 2019-12-12 | Robert Bosch Gmbh | Device, designed to detect contamination of at least one transmission window and / or a receiving window of a sensor |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP1722191B1 (en) | Distance determination | |
DE3532068C2 (en) | ||
DE3816392A1 (en) | METHOD FOR DETERMINING THE OPTICAL QUALITY OF FLAT GLASS OR FLAT GLASS PRODUCTS | |
DE102009000003A1 (en) | Camera arrangement for detecting a wheel condition of a vehicle window | |
DE3119688A1 (en) | DEVICE FOR CHECKING AN OBJECT FOR IRREGULARITIES | |
EP1901116A2 (en) | Camera system, method for operating a camera system and sensor device of a camera system | |
DE3013244A1 (en) | AUTOMATIC FAULT DETECTOR DEVICE | |
EP2293044A2 (en) | Device and method for detecting impurities | |
EP0249799A2 (en) | Apparatus for inspecting components of transparent material as to surface defects and inclusions | |
DE3926349A1 (en) | Optical defect inspection arrangement for flat transparent material - passes light via mirror forming image of illumination pupil on camera lens of photoreceiver | |
DE10222797C5 (en) | distance determination | |
DE102009012758A1 (en) | Device and method for detecting at least one object | |
DE3204086A1 (en) | DEVICE FOR AUTOMATIC OPTICAL TEXTURE CHECK | |
DE102020201837A1 (en) | LiDAR arrangement, LiDAR system, vehicle and procedure | |
DE10239765A1 (en) | Profiltiefenmeßvorrichtung | |
DE10151983A1 (en) | Method for automatic documentation of a traffic accident and recording of the layout of vehicles and objects involved in it, by use of a laser measurement device with an associated differential global positioning system | |
DE102022104939A1 (en) | Driverless transport vehicle | |
DE102008028869A1 (en) | Method and device for inspecting a disk-shaped object | |
WO2014005585A1 (en) | Camera system for detecting the state of a vehicle window | |
WO2020160874A1 (en) | Calibration unit for a monitoring device, monitoring device for man-overboard monitoring and method for calibration | |
DE10230200A1 (en) | Method and device for the detection of objects located on a surface of a transparent element | |
DE102011083232A1 (en) | Image capture device for a vehicle | |
DE102004005019A1 (en) | Method for determining the depth of a defect in a glass ribbon | |
DE2430851C3 (en) | Process for the non-contact measurement of objects using photogrammetric methods | |
DE102020209849A1 (en) | Method for determining an optical crosstalk of a lidar sensor and lidar sensor |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R016 | Response to examination communication |