DE102022002203A1 - Method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control - Google Patents

Method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control Download PDF

Info

Publication number
DE102022002203A1
DE102022002203A1 DE102022002203.6A DE102022002203A DE102022002203A1 DE 102022002203 A1 DE102022002203 A1 DE 102022002203A1 DE 102022002203 A DE102022002203 A DE 102022002203A DE 102022002203 A1 DE102022002203 A1 DE 102022002203A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
usage object
usage
processing unit
detection
operating data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102022002203.6A
Other languages
German (de)
Inventor
Markus Garcia
Thomas Zellweger
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to DE102022002203.6A priority Critical patent/DE102022002203A1/en
Priority to PCT/EP2022/067629 priority patent/WO2023285128A1/en
Publication of DE102022002203A1 publication Critical patent/DE102022002203A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/17Image acquisition using hand-held instruments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/08Detecting or categorising vehicles

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Steuerung eines Zielsystems und insbesondere zum Erfassen zumindest eines Nutzungsobjektes, insbesondere einer Erfassungssteuerung sowie eine Vorrichtung zum physikalischen, insbesondere zum optischen, Erfassen zumindest eines Nutzungsobjektes umfassend den Schritt einer Durchführung zumindest eines physikalischen Erfassungsvorgangs, zum Beispiel durch einen Nutzer und/oder einer Durchführungsvorrichtung, insbesondere zumindest einer Fotographie, des Nutzungsobjektes, sodass das Nutzungsobjekt derart erfasst wird, dass eine durch den Erfassungsvorgang erfasste Abbildung des Nutzungsobjektes identisch oder maßstabsskaliert identisch mit dem auf einem Bildschirm dargestellten Datenbankobjekt zeitgleich dargestellt wird, wobei durch den Erfassungsvorgang das Nutzungsobjekt von der Verarbeitungseinheit und/oder der CPU und/oder dem Nutzer zumindest einer Nutzungsobjektklasse, zum Beispiel einem Fahrzeugtypen, zugeordnet wird.

Figure DE102022002203A1_0000
The invention relates to a method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control, as well as a device for the physical, in particular optical, detection of at least one usage object, comprising the step of carrying out at least one physical detection process, for example by a user and /or an implementation device, in particular at least one photograph, of the usage object, so that the usage object is captured in such a way that an image of the usage object captured by the capture process is displayed at the same time as identical or scaled identically to the database object displayed on a screen, the usage object being displayed through the capture process is assigned by the processing unit and/or the CPU and/or the user to at least one usage object class, for example a vehicle type.
Figure DE102022002203A1_0000

Description

Die vorliegende Anmeldung betrifft ein Verfahren zur Steuerung eines Zielsystems und insbesondere zum Erfassen zumindest eines Nutzungsobjektes, insbesondere einer Erfassungssteuerung sowie eine Vorrichtung zum physikalischen, insbesondere zum optischen Erfassen zumindest eines Nutzungsobjekts sowie eine entsprechende Vorrichtung..The present application relates to a method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control, as well as a device for physically, in particular for optically, detecting at least one usage object and a corresponding device.

Bisherige Vorrichtungen zur Zuordnung eines Nutzungsobjekts zu einer Nutzungsobjektklasse sind zwar kostengünstig, jedoch recht ungenau.Previous devices for assigning a usage object to a usage object class are inexpensive, but quite inaccurate.

In der Regel wird hierzu eine Fotografie eines Nutzungsobjekts gemacht, um dies anhand deren strukturellen und/oder haptischen Merkmale identifizieren zu können. Hierzu wurde zwar oftmals eine Datenbank benutzt, um das auf der Fotografie abgebildete Nutzungsobjekt mit in einer Datenbank hinterlegten Nutzungsobjekten zu vergleichen, jedoch war dieser Vergleich oftmals fehlerhaft und ungenau, da es also im Vergleich oftmals auf optische und/oder datentechnische Kleinigkeiten ankommt. Ein Ziel der vorliegenden Anmeldung ist es nun, derartige Ungenauigkeiten und/oder auftretende Fehler in dem Abgleichprozess zwischen dem aufgenommenen Nutzungsobjekt und einem in der Datenbank hinterlegten Nutzungsobjekt zu vermeiden.As a rule, a photograph of a usage object is taken in order to be able to identify it based on its structural and/or haptic characteristics. Although a database was often used to compare the object of use depicted in the photograph with objects of use stored in a database, this comparison was often incorrect and inaccurate, as the comparison often depends on small optical and/or data-related details. One aim of the present application is to avoid such inaccuracies and/or errors occurring in the comparison process between the recorded usage object and a usage object stored in the database.

Claims (10)

Vorrichtung (100) zum physikalischen, insbesondere zum optischen, Erfassen zumindest eines Nutzungsobjektes (1), wobei die Vorrichtung (100) aufweist: - Zumindest eine Verarbeitungseinheit (2), mittels welcher ein Nutzungsobjekt (1) und/oder ein dem Nutzungsobjekt (1) eindeutig, vorzugsweise eineindeutig, zugeordnetes Identifikationsmittel (11) physikalisch erfassbar ist, woraus zumindest ein Kennwert (3) des Nutzungsobjektes (1) gewinnbar ist, und weiter wobei - die Verarbeitungseinheit (2) und/oder eine CPU dazu eingerichtet und dafür vorgesehen ist eine Nutzungsobjektklassifikation insofern durchzuführen, als dass ein Kennwert (3) des Nutzungsobjektes (1) mit zumindest einem in einer Datenbank der Verarbeitungseinheit (2) und/oder mit einer Datenbank einer externen CPU vergleichbar ist, und die Verarbeitungseinheit (2) und/oder die CPU und/oder der Nutzer selbst, ein dem Kennwert (3) entsprechendes Datenbankobjekt (4) auswählt und in einem Bildschirm (21) der Verarbeitungseinheit (2) darstellt, sodass ein Kamerabild des Nutzungsobjektes (1) zusammen mit dem Datenbankobjekt (4) zumindest teilweise optisch auf dem Bildschirm (21) überlagerbar und/oder nebeneinander darstellbar ist, dadurch gekennzeichnet, dass mittels der Verarbeitungseinheit (2) und/oder der CPU zumindest ein physikalischer Erfassungsvorgang (5), insbesondere zumindest eine Fotographie, des Nutzungsobjektes (1), auf Basis des auf dem Bildschirm (21) abgebildeten Datenbankobjektes (4) durchführbar ist, sodass der Nutzer das Nutzungsobjekt (1) derart erfasst, dass eine durch den Erfassungsvorgang erfasste Abbildung des Nutzungsobjektes (1) identisch oder maßstabsskaliert identisch mit dem auf dem Bildschirm (21) dargestellten Datenbankobjekt (4) zeitgleich dargestellt wird, wobei durch den Erfassungsvorgang das Nutzungsobjekt (1) von der Verarbeitungseinheit (2) und/oder der CPU und/oder dem Nutzer zumindest einer Nutzungsobjektklasse, zum Beispiel einem Fahrzeugtypen, zuordenbar wird.Device (100) for the physical, in particular optical, detection of at least one usage object (1), the device (100) having: - At least one processing unit (2), by means of which a usage object (1) and/or a usage object (1 ) unique, preferably one-to-one, assigned identification means (11) can be physically detected, from which at least one characteristic value (3) of the object of use (1) can be obtained, and further wherein - the processing unit (2) and / or a CPU is set up and intended for this purpose to carry out a usage object classification in such a way that a characteristic value (3) of the usage object (1) is comparable to at least one in a database of the processing unit (2) and/or to a database of an external CPU, and the processing unit (2) and/or the CPU and / or the user himself, selects a database object (4) corresponding to the characteristic value (3) and displays it on a screen (21) of the processing unit (2), so that a camera image of the usage object (1) together with the database object (4) at least can be partially optically superimposed on the screen (21) and/or displayed side by side, characterized in that by means of the processing unit (2) and/or the CPU at least one physical detection process (5), in particular at least one photograph, of the usage object (1), can be carried out on the basis of the database object (4) shown on the screen (21), so that the user captures the usage object (1) in such a way that an image of the usage object (1) captured by the capture process is identical or scaled identically to that on the screen ( 21). Vorrichtung (100) nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der physikalische Erfassungsvorgang (5) zumindest eine zeitliche Erfassungssequenz umfasst, wobei während der Erfassungssequenz zumindest zwei verschiedene Aufnahmen des Nutzungsobjektes (1) durchgeführt werden, wobei jeder Aufnahme zumindest ein Datenbankobjekt (4) zugeordnet ist.Device (100) after Claim 1 , characterized in that the physical recording process (5) comprises at least one temporal recording sequence, with at least two different recordings of the usage object (1) being carried out during the recording sequence, with at least one database object (4) being assigned to each recording. Vorrichtung (100) nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass nach der kennwertmäßigen Erfassung und zur Nutzungsobjektklassifikation auf dem Bildschirm (21) zumindest eine zeitlich sequentielle Erfassungsanleitung der zeitlichen Erfassungssequenz zur Erfassung der zumindest zwei Aufnahmen abfahrbar ist wird.Device (100) after Claim 2 , characterized in that after the characteristic value capture and for the usage object classification on the screen (21), at least one time-sequential capture instruction of the temporal capture sequence for capturing the at least two recordings can be executed. Vorrichtung (100) nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass die zeitlich sequentielle Erfassungsanleitung dem Nutzer eine Erfassungsabstand und/oder einen Erfassungswinkel relativ zu dem Nutzungsobjekt (1) vorgibt.Device (100) after Claim 3 , characterized in that the time-sequential detection instructions specify to the user a detection distance and/or a detection angle relative to the usage object (1). Vorrichtung (100) nach zumindest einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Kennwert (3) von einem Identifikationsmittel (11), zum Beispiel aus einer Nutzungsplakette, des Nutzungsobjektes (1) entnommen, insbesondere gescannt, wird.Device (100) according to at least one of the preceding claims, characterized in that the characteristic value (3) is taken, in particular scanned, by an identification means (11), for example from a usage badge, of the usage object (1). Vorrichtung (100) nach zumindest einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass dass die Verarbeitungseinheit (2) ein Smartphone, eine Kamera umfasst oder ist.Device (100) according to at least one of the preceding claims, characterized in that the processing unit (2) comprises or is a smartphone, a camera. Vorrichtung (100) nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass dass die Verarbeitungseinheit (2) an einem Aufnahmeelement (23) befestigt ist, welches sich entsprechend der Vorgaben durch die Erfassungssequenz relativ zu dem Nutzungsobjekt (1) bewegt.Device (100) after Claim 3 , characterized in that the processing unit (2) is attached to a receiving element (23), which moves relative to the usage object (1) in accordance with the specifications through the detection sequence. Vorrichtung (100) nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass das Aufnahmeelement (23) eine Drohne ist, welche entsprechend der Erfassungssequenz relative zu dem Nutzungsobjekt (1) gelenkt wird, um die einzelnen Aufnahmen durchzuführen.Device (100) after Claim 7 , characterized in that the recording element (23) is a drone, which is steered relative to the usage object (1) in accordance with the recording sequence in order to carry out the individual recordings. Vorrichtung (100) nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Erfassungssequenz ebenso Steuerungsdaten zur Flughöhe der Drohne (23) umfasst, sodass die Drohne (23) in zeitlicher Hinsicht, vorzugsweise vollautomatisch, die Erfassungssequenz abfliegt.Device (100) after Claim 8 , characterized in that the detection sequence also includes control data for the flight altitude of the drone (23), so that the drone (23) flies over the detection sequence in terms of time, preferably fully automatically. Verfahren (1000) zur Steuerung eines Zielsystems und insbesondere zum Erfassen zumindest eines Nutzungsobjektes (1), insbesondere einer Erfassungssteuerung, auf der Basis von Betriebsdaten zumindest eines Quellsystems, insbesondere mehrerer, Quellsysteme, insbesondere der Verarbeitungseinheit, umfassend: a) Empfangen von Betriebsdaten des Quellsystems, wobei sich die Betriebsdaten, insbesondere der Bilddaten, durch quellsystemspezifische Kennungen unterscheiden, b) Trainieren, mittels eines neuronalen Netzes, eines neuronalen Modells auf der Basis der empfangenen Betriebsdaten des Quellsystems unter Berücksichtigung der quellsystemspezifischen Kennung(en), zum Beispiel des Kennwerts, wobei c) mittels der Verarbeitungseinheit und/oder der CPU das Datenbankobjekt (4) erzeugt wird und in der CPU abgelegt wird, wobei jedes Datenbankobjekt (4) zumindest Quelldaten des Kennwerts oder den Kennwert selbst aufweist, sodass das Nutzungsobjekt (1) derart erfasst wird, dass eine durch den Erfassungsvorgang erfasste Abbildung des Nutzungsobjektes (1) Betriebsdaten des Quellsystems entspricht oder aus diesen erzeugt wird, d) Empfangen von Betriebsdaten des Zielsystems, insbesondere der Erfassungssteuerung, wobei diese Betriebsdaten solche Daten aufweist, welche vorgegebene Soll-Daten eines abzubildenden Zielobjektes entspricht oder sind, e) weiteres Trainieren des trainierten neuronalen Modells auf der Basis der Betriebsdaten des Zielsystems f) Steuern des Quell- und/oder des Zielsystems mittels des weiter trainierten neuronalen Netzes, und insbesondere so lange bis die Betriebsdaten des Quellsystems den Betriebsdaten des Zielsystems entspricht und/oder ist und/oder innerhalb eines Toleranzrahmens, insbesondere die Kennung ist.Method (1000) for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object (1), in particular a detection control, on the basis of operating data of at least one source system, in particular several source systems, in particular the processing unit, comprising: a) receiving operating data from the source system, whereby the operating data, in particular the image data, differs by source system-specific identifiers, b) training, by means of a neural network, a neural model based on the received operating data of the source system, taking into account the source system-specific identifier(s), for example the characteristic value, where c) the database object (4) is generated by means of the processing unit and/or the CPU and stored in the CPU, each database object (4) having at least source data of the characteristic value or the characteristic value itself, so that the usage object (1) is recorded in such a way, that an image of the usage object (1) captured by the capture process corresponds to or is generated from operating data of the source system, d) receiving operating data of the target system, in particular the acquisition control, this operating data having data which corresponds to or is predetermined target data of a target object to be imaged, e) further training the trained neural model based on the operating data of the target system f) Controlling the source and/or the target system by means of the further trained neural network, and in particular until the operating data of the source system corresponds to and/or is the operating data of the target system and/or is within a tolerance framework, in particular the identifier.
DE102022002203.6A 2021-07-14 2022-06-17 Method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control Pending DE102022002203A1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102022002203.6A DE102022002203A1 (en) 2022-06-17 2022-06-17 Method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control
PCT/EP2022/067629 WO2023285128A1 (en) 2021-07-14 2022-06-27 Method for controlling a target system and in particular for capturing at least one usage object, in particular a capture controller

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102022002203.6A DE102022002203A1 (en) 2022-06-17 2022-06-17 Method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102022002203A1 true DE102022002203A1 (en) 2023-12-28

Family

ID=89075780

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102022002203.6A Pending DE102022002203A1 (en) 2021-07-14 2022-06-17 Method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE102022002203A1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019110344A1 (en) 2019-04-18 2020-10-22 Markus Garcia Device for the physical, in particular for the optical, detection of at least one usage object

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019110344A1 (en) 2019-04-18 2020-10-22 Markus Garcia Device for the physical, in particular for the optical, detection of at least one usage object

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102010034450A1 (en) Method and apparatus for communicating with visible light with image processing
DE102016120775A1 (en) System and method for detecting lines in an image with a vision system
EP2070008A1 (en) Automatic recognition apparatus
DE102012223481A1 (en) Apparatus and method for tracking the position of a peripheral vehicle
DE202016007867U1 (en) Control the line of sight angle of an image processing platform
WO2011124309A1 (en) Image processing method and thermal imaging camera
EP3123393B1 (en) Method for the optical detection of symbols
EP2358601B1 (en) Method for aligning a container and computer program
EP3726425B1 (en) Method for physical, in particular optical, detection of at least one application object
DE102022002203A1 (en) Method for controlling a target system and in particular for detecting at least one usage object, in particular a detection control
DE102020209080A1 (en) IMAGE PROCESSING SYSTEM
DE102014105567A1 (en) Method of tracking objects using hyperspectral images
EP3659113B1 (en) Detection system, working method and training method for generating a 3d model with reference data
DE102014108924B4 (en) A semi-supervised method for training an auxiliary model for multi-pattern recognition and detection
WO2019242929A1 (en) Method for determining mutually corresponding image points, soc for performing the method, camera system having the soc, controller and vehicle
DE102010042821B4 (en) Method and apparatus for determining a basic width of a stereo detection system
DE102017221381A1 (en) Method, apparatus and computer program for determining a distance to an object
EP2359308B1 (en) Device for creating and/or processing an object signature, monitoring device, method and computer program
DE112022001773T5 (en) Systems and methods for determining an adaptive region of interest (ROI) for calculating image metrics
DE102013021618A1 (en) An image processing apparatus and image processing method for performing image processing to detect an object in an image
EP3200154B1 (en) Method for determining a position of an object
DE102012205000B3 (en) Method for counting objects on conveying belt, involves varying displacement vector, and counting objects in one of object lists, where positions of objects are not overlapped according to shifting around optimum vector
DE102018208604A1 (en) Determining a recording behavior of a recording unit
WO2009062567A1 (en) Method and device for image processing, in particular image measuring
EP2926323B1 (en) Method and device for testing a laser marking produced in accordance with an angle on a document surface

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication