DE102021212483A1 - Datenverarbeitungsvorrichtung sowie Verfahren und Programm zum tiefen Lernen eines neuronalen Netzwerkes - Google Patents

Datenverarbeitungsvorrichtung sowie Verfahren und Programm zum tiefen Lernen eines neuronalen Netzwerkes Download PDF

Info

Publication number
DE102021212483A1
DE102021212483A1 DE102021212483.6A DE102021212483A DE102021212483A1 DE 102021212483 A1 DE102021212483 A1 DE 102021212483A1 DE 102021212483 A DE102021212483 A DE 102021212483A DE 102021212483 A1 DE102021212483 A1 DE 102021212483A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
data
learning
training
output
training data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102021212483.6A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Kenichi Nakazato
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Robert Bosch GmbH
Original Assignee
Robert Bosch GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Robert Bosch GmbH filed Critical Robert Bosch GmbH
Publication of DE102021212483A1 publication Critical patent/DE102021212483A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G06N3/084—Backpropagation, e.g. using gradient descent
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/048—Activation functions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Image Processing (AREA)
DE102021212483.6A 2020-11-27 2021-11-05 Datenverarbeitungsvorrichtung sowie Verfahren und Programm zum tiefen Lernen eines neuronalen Netzwerkes Pending DE102021212483A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020-196700 2020-11-27
JP2020196700A JP2022085164A (ja) 2020-11-27 2020-11-27 データ処理装置、ニューラルネットワークの深層学習の方法及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102021212483A1 true DE102021212483A1 (de) 2022-06-02

Family

ID=81586029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102021212483.6A Pending DE102021212483A1 (de) 2020-11-27 2021-11-05 Datenverarbeitungsvorrichtung sowie Verfahren und Programm zum tiefen Lernen eines neuronalen Netzwerkes

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2022085164A (ja)
DE (1) DE102021212483A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190347541A1 (en) * 2016-12-30 2019-11-14 Nokia Technologies Oy Apparatus, method and computer program product for deep learning

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200026996A1 (en) 2018-05-30 2020-01-23 Robert Bosch Gmbh Method, Apparatus and Computer Program for generating robust automatic learning systems and testing trained automatic learning systems
JP2020052513A (ja) 2018-09-25 2020-04-02 本田技研工業株式会社 モデルパラメータ学習装置、制御装置及びモデルパラメータ学習方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200026996A1 (en) 2018-05-30 2020-01-23 Robert Bosch Gmbh Method, Apparatus and Computer Program for generating robust automatic learning systems and testing trained automatic learning systems
JP2020052513A (ja) 2018-09-25 2020-04-02 本田技研工業株式会社 モデルパラメータ学習装置、制御装置及びモデルパラメータ学習方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190347541A1 (en) * 2016-12-30 2019-11-14 Nokia Technologies Oy Apparatus, method and computer program product for deep learning

Also Published As

Publication number Publication date
JP2022085164A (ja) 2022-06-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3785177B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum ermitteln einer netzkonfiguration eines neuronalen netzes
DE112016001796T5 (de) Feinkörnige bildklassifizierung durch erforschen von etiketten von einem bipartiten graphen
DE112016006360T5 (de) Verbessern eines lernens einer abstandsmetrik mit einem n-paar-verlust
DE102017219282A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum automatischen Erzeugen eines künstlichen neuronalen Netzes
DE102021212483A1 (de) Datenverarbeitungsvorrichtung sowie Verfahren und Programm zum tiefen Lernen eines neuronalen Netzwerkes
DE102018130004B3 (de) Auf einer support vector machine basierende intelligente fahrweise zum passieren von kreuzungen und intelligentes fahrsystem dafür
DE102017219492A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines Systems durch Trainieren und Berechnen eines tiefen rekurrenten Gaußprozesses
DE102021207613A1 (de) Verfahren zur Qualitätssicherung eines Systems
DE102019210507A1 (de) Vorrichtung und computerimplementiertes Verfahren für die Verarbeitung digitaler Sensordaten und Trainingsverfahren dafür
EP3785178B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum ermitteln einer netzkonfiguration eines neuronalen netzes
DE102021212074A1 (de) Datenverarbeitungsvorrichtung sowie Verfahren und Programm zum tiefen Lernen eines neuronalen Netzwerkes
DE102021212526A1 (de) Datenverarbeitungsvorrichtung sowie Verfahren und Programm zum tiefen Lernen eines neuronalen Netzwerkes
DE102013225768A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines LOLIMOT-Modells
DE102020211596A1 (de) Verfahren zum Generieren eines trainierten neuronalen Faltungs-Netzwerks mit invarianter Integrationsschicht zum Klassifizieren von Objekten
DE102019217951A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen einer Domänendistanz zwischen mindestens zwei Datendomänen
DE102019216184A1 (de) Verfahren zum Robustifizieren eines Neuronalen Netzes gegen adversariale Störungen
DE102019214546A1 (de) Computerimplementiertes Verfahren und Vorrichtung zur Optimierung einer Architektur eines künstlichen neuronalen Netzwerks
DE102019207911A1 (de) Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zur Vorhersage einer Lernkurve
DE102021109757A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Netzkonfigurationen eines neuronalen Netzes unter Erfüllung einer Mehrzahl von Nebenbedingungen
DE102022200106A1 (de) Auswahl von Testszenarien zum Testen von Komponenten einer Fahrerassistenzfunktion
DE202021102084U1 (de) Vorrichtung zum Ermitteln von Netzkonfigurationen eines neuronalen Netzes unter Erfüllung einer Mehrzahl von Nebenbedingungen
DE202021102086U1 (de) Vorrichtung zum Ermitteln von Netzkonfigurationen eines neuronalen Netzes unter Erfüllung einer Mehrzahl von Nebenbedingungen
DE202021103700U1 (de) Vorrichtung zum Erzeugen eines künstlichen neuronalen Netzes
DE102021109756A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Netzkonfigurationen eines neuronalen Netzes unter Erfüllung einer Mehrzahl von Nebenbedingungen
DE202021102085U1 (de) Vorrichtung zum Ermitteln von Netzkonfigurationen eines neuronalen Netzes unter Erfüllung einer Mehrzahl von Nebenbedingungen

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed