DE102020201231A1 - Load detection system and method - Google Patents

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DE102020201231A1
DE102020201231A1 DE102020201231.8A DE102020201231A DE102020201231A1 DE 102020201231 A1 DE102020201231 A1 DE 102020201231A1 DE 102020201231 A DE102020201231 A DE 102020201231A DE 102020201231 A1 DE102020201231 A1 DE 102020201231A1
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load
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Peter Schmidhuber
Michael Koren
Hannes Heigl
Thomas Ringer
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Fronius International GmbH
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Fronius International GmbH
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Abstract

Die Erfindung betrifft ein System (1) zur Erkennung von Lasten (2) einer Anlage mit einem Anlagennetz (3), das über einen Übergabepunkt (4) mit einem ein- oder mehrphasigen Stromversorgungsnetz verbunden ist, sodass Lasten (2) der Anlage mit elektrischer Leistung versorgt werden, mit mindestens einer Messeinheit (7), die einen Strom- und/oder Spannungsverlauf (I, U) jeder Phase (L) überwacht und einen daraus jeweils ermittelten Leistungsverlauf an eine Lasterkennungseinheit (8) der Anlage übermittelt, wobei die Lasterkennungseinheit (8) auf Grundlage der für jede Phase (L) durch mindestens einen Wechselrichter (9) produzierten Leistungsverlauf und des durch die Messeinheit (7) für jede Phase (L) ermittelten Leistungsverlaufes einen Leistungsbedarf der Lasten (2) berechnet und damit die innerhalb der Anlage vorhandenen Lasten (2) automatisch erkennt.The invention relates to a system (1) for detecting loads (2) of a system with a system network (3) which is connected to a single or multi-phase power supply network via a transfer point (4) so that loads (2) of the system with electrical Power are supplied, with at least one measuring unit (7) which monitors a current and / or voltage curve (I, U) of each phase (L) and transmits a power curve determined therefrom to a load identification unit (8) of the system, the load identification unit (8) on the basis of the power profile produced by at least one inverter (9) for each phase (L) and the power profile determined by the measuring unit (7) for each phase (L), a power requirement of the loads (2) is calculated and thus the power requirement within the System automatically detects existing loads (2).

Description

Die Erfindung betrifft ein System und ein Verfahren zur Erkennung von Lasten einer Anlage mit einem Anlagennetz, das über einen Übergabepunkt mit einem ein- oder mehrphasigen Stromversorgungsnetz verbunden ist.The invention relates to a system and a method for recognizing loads in a system with a system network that is connected to a single-phase or multi-phase power supply network via a transfer point.

Anlagennetze einer industriellen Anlage oder eines Privathaushaltes können eine Vielzahl unterschiedlicher Lasten enthalten, welche während ihres Betriebes Energie verbrauchen. Die verschiedenen Lasten des Anlagennetzes können jeweils über eine oder mehrere Stromphasen mit Leistung bzw. Strom versorgt werden. Während einige Stromverbraucher bzw. Energieverbraucher mit einer Stromphase versorgt werden, werden andere Stromverbraucher, beispielsweise Drehstrommotoren, üblicherweise mit drei Stromphasen mit Energie versorgt. Anlagennetze verfügen zudem zunehmend über lokale Energieerzeugungseinheiten, welche Energie bzw. Leistung lokal generieren, die in das Anlagennetz der jeweiligen Anlage eingespeist werden kann. Gleichstromquellen werden dabei über zugehörige Wechselrichter mit dem Anlagennetz verbunden. Der Wechselrichter wandelt einen von einer Gleichstromquelle der Anlage stammenden Gleichstrom in einen Wechselstrom um, welcher durch den Wechselrichter in das Anlagennetz eingespeist wird. In vielen Anwendungsfällen ist es hilfreich, wenn der Anlagenbetreiber bzw. ein Nutzer erkennen kann, welche Lasten in der Anlage vorhanden sind und dort betrieben werden.Plant networks of an industrial plant or a private household can contain a large number of different loads that consume energy during their operation. The various loads in the system network can each be supplied with power or current via one or more current phases. While some electricity consumers or energy consumers are supplied with one current phase, other electricity consumers, for example three-phase motors, are usually supplied with energy with three current phases. Plant networks also increasingly have local energy generation units that generate energy or power locally, which can be fed into the plant network of the respective plant. Direct current sources are connected to the system network via associated inverters. The inverter converts a direct current from a direct current source of the system into an alternating current, which is fed into the system network by the inverter. In many applications it is helpful if the system operator or a user can recognize which loads are present in the system and are being operated there.

Es ist daher eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein System und ein Verfahren zur zuverlässigen Erkennung von Lasten innerhalb einer Anlage zu schaffen.It is therefore an object of the present invention to create a system and a method for the reliable detection of loads within a plant.

Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch ein System zur Erkennung von Lasten einer Anlage mit den in Patentanspruch 1 angegebenen Merkmalen gelöst.According to the invention, this object is achieved by a system for recognizing loads in a system with the features specified in claim 1.

Die Erfindung schafft demnach ein System zur Erkennung von Lasten einer Anlage mit einem Anlagennetz, das an einem Übergabepunkt mit einem ein- oder mehrphasigen Stromversorgungsnetz verbunden ist, sodass Lasten der Anlage mit elektrischer Leistung versorgt werden, wobei das System aufweist: mindestens eine Messeinheit, die einen Strom- und/oder Spannungsverlauf jeder Phase überwacht und eine daraus jeweils ermittelte Leistungsverlauf an einen Wechselrichter der Anlage übermittelt, und mit einer Lasterkennungseinheit, die auf Grundlage des für jede Phase (L) durch den Wechselrichter produzierten Leistungsverlaufes und des durch die Messeinheit für jede Phase ermittelten Leistungsverlaufes an dem Übergabepunkt einen Leistungsbedarfsverlauf der Lasten berechnet und damit die innerhalb der Anlage vorhandenen Lasten automatisch erkennt.The invention accordingly creates a system for detecting loads in a system with a system network that is connected to a single-phase or multi-phase power supply network at a transfer point, so that loads of the system are supplied with electrical power, the system comprising: at least one measuring unit which monitors a current and / or voltage curve of each phase and transmits a power curve determined therefrom to an inverter of the system, and with a load detection unit, which is based on the power curve produced for each phase (L) by the inverter and that by the measuring unit for each Phase determined performance curve at the transfer point calculates a performance requirement curve of the loads and thus automatically recognizes the loads existing within the system.

Bei einer möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems führt die Lasterkennungseinheit für jede Phase anhand des durch den Wechselrichter produzierten Leistungsverlaufes und des durch die Messeinheit ermittelten Leistungsverlaufes eine Mustererkennung aus.In one possible embodiment of the system according to the invention, the load recognition unit carries out a pattern recognition for each phase on the basis of the power profile produced by the inverter and the power profile determined by the measuring unit.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems weist die Lasterkennungseinheit ein künstliches Intelligenzmodul, insbesondere ein künstliches neuronales Netzwerk oder ein implementiertes Hidden-Markov-Modell auf, das zur Mustererkennung verwendet wird.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the load recognition unit has an artificial intelligence module, in particular an artificial neural network or an implemented hidden Markov model, which is used for pattern recognition.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems ist das in der Lasterkennungseinheit implementierte künstliche neuronale Netzwerk oder das in der Lasterkennungseinheit implementierte Hidden-Markov-Modell mit Trainingsdaten trainiert.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the artificial neural network implemented in the load identification unit or the hidden Markov model implemented in the load identification unit is trained with training data.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems weist das in der Lasterkennungseinheit implementierte künstliche neuronale Netzwerk ein Deep Neural Netzwerk auf, das durch überwachtes Maschinenlernen, unüberwachtes Maschinenlernen und/oder durch Reinforcement-Maschinenlernen trainiert worden ist.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the artificial neural network implemented in the load detection unit has a deep neural network that has been trained by monitored machine learning, unsupervised machine learning and / or by reinforcement machine learning.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems ist die Lasterkennungseinheit in dem Wechselrichter der Anlage integriert.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the load identification unit is integrated in the inverter of the system.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems ist die Lasterkennungseinheit in einem Server vorgesehen, der über ein Datennetzwerk mit dem Wechselrichter der Anlage verbunden ist.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the load identification unit is provided in a server which is connected to the inverter of the system via a data network.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems wandelt der Wechselrichter der Anlage einen von einer Gleichstromquelle der Anlage stammenden Gleichstrom in einen Wechselstrom um, welcher durch den Wechselrichter in das Anlagennetz eingespeist wird.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the inverter of the plant converts a direct current from a direct current source of the plant into an alternating current which is fed into the plant network by the inverter.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems weist die Gleichstromquelle der Anlage eine Photovoltaikeinheit, eine Windkrafteinheit, eine Brennstoffzelle oder eine Batterie auf.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the direct current source of the installation has a photovoltaic unit, a wind power unit, a fuel cell or a battery.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems meldet die Lasterkennungseinheit die erkannten Lasten über eine Nutzerschnittstelle einem Nutzer und/oder über eine Datenschnittstelle einer Steuerung der Anlage.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the load identification unit reports the identified loads a user interface to a user and / or via a data interface to a controller of the system.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems weist die Messeinheit eine Abtasteinrichtung auf, welche für jede Phase den Strom- und/oder Spannungsverlauf mit einer vorgegebenen Abtastrate abtastet und die dabei erzeugten Stromabtastwerte und Spannungsabtastwerte in einem Datenspeicher der Messeinheit zwischenspeichert.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the measuring unit has a scanning device which scans the current and / or voltage curve for each phase at a predetermined scanning rate and temporarily stores the current samples and voltage samples generated in a data memory of the measurement unit.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems weist die Messeinheit eine Berechnungseinrichtung auf, die auf Basis der in dem Datenspeicher zwischengespeicherten Strom- und Spannungsabtastwerte aktuelle Leistungswerte ermittelt und mit Zeitstempeln versehen über eine Schnittstelle an den Wechselrichter übermittelt.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the measuring unit has a calculation device that determines current power values based on the current and voltage samples temporarily stored in the data memory and transmits them with time stamps to the inverter via an interface.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems weist die Messeinheit eine Berechnungseinheit auf, die für jede Phase aus dem überwachten Strom- und Spannungsverlauf einen Wirkleistungsverlauf und einen Blindleistungsverlauf ermittelt, die über eine Schnittstelle an die Lasterkennungseinheit übermittelt werden.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the measuring unit has a calculation unit which determines an active power curve and a reactive power curve for each phase from the monitored current and voltage curve, which are transmitted to the load identification unit via an interface.

Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems berechnet die Lasterkennungseinheit für jede Phase auf Grundlage des von der Messeinheit übermittelten Wirkleistungsverlaufes und des von der Messeinheit übermittelten Blindleistungsverlaufes sowie des durch den Wechselrichter in das Anlagennetz pro Phase eingespeisten Wirkleistungsverlaufes und pro Phase eingespeisten Blindleistungsverlaufes einen Wirkleistungsdifferenzverlauf sowie eine Blindleistungsdifferenzverlauf, die von der Lasterkennungseinheit zur Mustererkennung ausgewertet werden.In a further possible embodiment of the system according to the invention, the load detection unit calculates an active power difference curve for each phase on the basis of the active power curve transmitted by the measuring unit and the reactive power curve transmitted by the measuring unit as well as the active power curve fed into the system network per phase and reactive power curve fed into the system for each phase Reactive power difference curve, which is evaluated by the load recognition unit for pattern recognition.

Die Erfindung schafft gemäß einem weiteren Aspekt ein Verfahren zum automatischen Erkennen von Lasten innerhalb einer Anlage mit den in Patentanspruch 15 angegebenen Merkmalen.According to a further aspect, the invention creates a method for the automatic detection of loads within a system with the features specified in claim 15.

Die Erfindung schafft demnach ein Verfahren zum automatischen Erkennen von Lasten innerhalb einer Anlage mit einem Anlagennetz, das an einem Übergabepunkt mit einem Stromversorgungsnetz verbunden ist, das Lasten der Anlage mit einer elektrischen Leistung versorgt, wobei das Verfahren die folgenden Schritte aufweist:

  • Messen eines Strom- und/oder Spannungsverlaufes für jede Phase des Anlagennetzes der Anlage;
  • Ermitteln eines Leistungsverlaufes für jede Phase des Anlagennetzes der Anlage auf Basis des gemessenen Strom- und Spannungsverlaufes der jeweiligen Phase;
  • Übermitteln des für jede Phase ermittelten Leistungsverlaufes an eine Lasterkennungseinheit der Anlage;
  • Ermitteln eines Leistungsbedarfsverlaufes der Lasten auf Grundlage des für jede Phase ermittelten Leistungsverlaufes und eines für jede Phase produzierten Leistungsverlaufes; und Erkennen der innerhalb der Anlage vorhandenen Lasten auf Basis des ermittelten Leistungsbedarfsverlaufes der Lasten.
The invention accordingly creates a method for the automatic detection of loads within a system with a system network which is connected at a transfer point to a power supply network that supplies loads of the system with electrical power, the method having the following steps:
  • Measuring a current and / or voltage curve for each phase of the system network of the system;
  • Determining a power curve for each phase of the system network of the system on the basis of the measured current and voltage curve of the respective phase;
  • Transmission of the performance curve determined for each phase to a load identification unit of the system;
  • Determining a power demand profile of the loads on the basis of the power profile determined for each phase and a power profile produced for each phase; and recognition of the loads present within the system on the basis of the determined power requirement profile of the loads.

Im Weiteren werden mögliche Ausführungsformen des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems und des erfindungsgemäßen Verfahrens unter Bezugnahme auf die beigefügten Figuren näher erläutert.

  • 1 zeigt eine schematische Darstellung einer möglichen Ausführungsvariante des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems;
  • 2 zeigt ein Ablaufdiagramm einer möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens zur automatischen Erkennung von Lasten innerhalb einer Anlage;
  • 3 zeigt ein Blockschaltbild einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems;
  • 4 zeigt ein Blockschaltbild einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems;
  • 5 zeigt ein Blockschaltbild einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems;
  • 6 zeigt ein Blockschaltbild einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems;
  • 7, 8 schematische Signaldiagramme zur Erläuterung einer bei dem erfindungsgemäßen Lasterkennungssystem vorgenommenen Mustererkennung;
  • 9, 10 weitere schematische Signaldiagramme zur Erläuterung einer bei dem erfindungsgemäßen Lasterkennungssystem vorgenommenen Mustererkennung;
  • 11, 12 weitere Signaldiagramme zur Erläuterung der Funktionsweise des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems.
In the following, possible embodiments of the load detection system according to the invention and the method according to the invention are explained in more detail with reference to the accompanying figures.
  • 1 shows a schematic representation of a possible embodiment variant of the load detection system according to the invention;
  • 2 shows a flow chart of a possible embodiment of the method according to the invention for the automatic detection of loads within a system;
  • 3 shows a block diagram of a further possible embodiment of the load detection system according to the invention;
  • 4th shows a block diagram of a further possible embodiment of the load detection system according to the invention;
  • 5 shows a block diagram of a further possible embodiment of the load detection system according to the invention;
  • 6th shows a block diagram of a further possible embodiment of the load detection system according to the invention;
  • 7th , 8th schematic signal diagrams to explain a pattern recognition carried out in the load recognition system according to the invention;
  • 9 , 10 further schematic signal diagrams to explain a pattern recognition carried out in the load recognition system according to the invention;
  • 11 , 12th further signal diagrams to explain the mode of operation of the load detection system according to the invention.

1 zeigt eine mögliche Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Systems 1 zur Erkennung von Lasten innerhalb einer Anlage. Bei dieser Anlage kann es sich um eine industrielle Anlage oder um eine Anlage eines Privathaushaltes handeln. In der schematischen Darstellung gemäß 1 sind die verschiedenen Lasten aggregiert in einem Block mit dem Referenzzeichen 2 dargestellt. Die Lasten der Anlage sind über ein lokales Anlagennetz 3, das eine oder mehrere Stromversorgungsleitungen umfassen kann, an einem Übergabepunkt 4 mit einem ein- oder mehrphasigen Stromversorgungsnetz 5 verbunden, wie in 1 dargestellt. Bei dem in 1 dargestellten Ausführungsbeispiel ist das Stromversorgungsnetz 5 ein mehrphasiges Stromversorgungsnetz SVN, welches drei Stromphasen L1, L2, L3 umfasst. Die Lasten 2 der Anlage werden durch das lokale Anlagennetz 3 mit elektrischer Leistung bzw. elektrischer Energie versorgt. Bei den Lasten 2 kann es sich beispielsweise um Haushaltsgeräte eines privaten Haushaltes handeln, beispielsweise Waschmaschinen, Wasserpumpen, Staubsauger oder Wäschetrockner und dergleichen. Bei den Lasten 2 kann es sich auch um ein- oder mehrphasige Motoren oder Maschinen handeln. Die verschiedenen Lasten 2 der Anlage werden über das Anlagennetz 3 mit Strom I versorgt. Einige Stromverbraucher bzw. Lasten 2 können dabei gleichzeitig an mehreren Stromversorgungsleitungen angeschlossen sein, um über mehrere Phasen L1, L2, L3 des Stromversorgungsnetzes 5 mit Leistung bzw. Strom versorgt zu werden. Bei dem in 1 dargestellten Beispiel verfügt das lokale Anlagennetz 3 der Anlage über drei lokale Stromversorgungsleitungen 6-1, 6-2, 6-3. Während einige Lasten 2 an alle drei Stromversorgungsleitungen 6-1, 6-2, 6-3 angeschlossen sind, um drei Stromphasen L1, L2, L3 zu erhalten, können andere Stromverbraucher bzw. Lasten 2 nur an einer Stromleitung angeschlossen sein, um beispielsweise nur eine Stromversorgungsphase L zu erhalten. Demzufolge ergibt sich für jede der drei in 1 dargestellten Stromversorgungsleitungen 6-i des Anlagennetzes 3 ein eigenes überlagertes Stromversorgungsprofil. Dieses Stromversorgungsprofil hängt einerseits von der Anzahl und Typen der an der jeweiligen Stromversorgungsleitung 6-i anliegenden bzw. angeschlossenen Lasten 2 als auch von den an der jeweiligen Stromversorgungsleitung angeschlossenen Stromquellen bzw. Leistungsquellen ab. 1 shows a possible embodiment of a system according to the invention 1 for the detection of loads within a system. This installation can be an industrial installation or a private household installation. In the schematic representation according to 1 the various loads are aggregated in a block with the reference symbol 2 shown. The loads of the plant are via a local plant network 3 , which may include one or more power supply lines, at a transfer point 4th with a single or multi-phase power supply network 5 connected as in 1 shown. The in 1 illustrated embodiment is the power supply network 5 a multi-phase power supply network SVN, which has three power phases L1 , L2 , L3 includes. The loads 2 of the plant are through the local plant network 3 supplied with electrical power or electrical energy. With the loads 2 For example, it can be household appliances of a private household, for example washing machines, water pumps, vacuum cleaners or tumble dryers and the like. With the loads 2 it can also be single or multi-phase motors or machines. The various loads 2 of the plant are via the plant network 3 supplied with current I. Some electricity consumers or loads 2 can be connected to several power supply lines at the same time in order to use several phases L1 , L2 , L3 of the power supply network 5 to be supplied with power or electricity. The in 1 The example shown has the local system network 3 the system via three local power supply lines 6-1 , 6-2 , 6-3 . While some loads 2 to all three power supply lines 6-1 , 6-2 , 6-3 are connected to three phases of electricity L1 , L2 , L3 can be obtained by other electricity consumers or loads 2 only be connected to one power line in order to obtain only one power supply phase L, for example. Hence, for each of the three in 1 power supply lines shown 6-i of the system network 3 its own superimposed power supply profile. This power supply profile depends on the one hand on the number and types of on the respective power supply line 6-i applied or connected loads 2 as well as from the power sources or power sources connected to the respective power supply line.

Bei dem in 1 dargestellten Ausführungsbeispiel verfügt das Lasterkennungssystem 1 über eine Messeinheit 7, die eingangsseitig mit den Stromversorgungsleitungen 6-i des Anlagennetzes 3 verbunden ist. Die Messeinheit 7 überwacht für jede Stromversorgungsleitung 6-i bzw. für jede Stromversorgungsphase L1, L2, L3 sowohl einen Stromverlauf I als auch einen Spannungsverlauf U und ermittelt daraus für jede Phase L jeweils einen elektrischen Leistungsverlauf. Der Spannungsverlauf U kann in Bezug auf ein Referenzpotential eines Neutralleiters (Nullleiter) gemessen werden. Vorzugsweise ermittelt die Messeinheit 7 aus dem überwachten Strom- und Spannungsverlauf I, U jeder Phase L sowohl einen Wirkleistungsverlauf P als auch einen Blindleistungsverlauf Q. Die von der Messeinheit 7 ermittelte Wirkleistung P und die von der Messeinheit 7 ermittelte Blindleistung Q wird bei dem in 1 dargestellten Ausführungsbeispiel an eine Lasterkennungseinheit 8 des Lasterkennungssystems 1 über eine Datenschnittstelle übermittelt. Dabei wird vorzugsweise für jede Stromversorgungsphase L1, L2, L3 jeweils ein Wirkleistungswert P als auch ein Blindleistungswert Q übertragen. Bei dem in 1 dargestellten dreiphasigen Anlagen 3 erhält somit die Lasterkennungseinheit 8 drei Wirkleistungswerte P1, P2, P3 und drei Blindleistungswerte Q1, Q2, Q3 von der Messeinheit 7 über die Datenschnittstelle. Bei einer möglichen Ausführungsform ist für jeden Wirk- und Blindleistungswert ein eigener Datenkanal vorgesehen. Die Datenübertragung der Wirk- und Blindleistungswerte von der Messeinheit 7 an die Lasterkennungseinheit 8 kann bei einer möglichen Ausführungsvariante entsprechend einem vorgegebenen Datenprotokoll erfolgen.The in 1 illustrated embodiment has the load detection system 1 via a measuring unit 7th , the input side with the power supply lines 6-i of the system network 3 connected is. The unit of measurement 7th monitors for each power supply line 6-i or for each power supply phase L1 , L2 , L3 both a current curve I and a voltage curve U and, from this, determines an electrical power curve for each phase L. The voltage curve U can be measured in relation to a reference potential of a neutral conductor (neutral conductor). The measuring unit preferably determines 7th from the monitored current and voltage profile I, U of each phase L, both an active power profile P and a reactive power profile Q. The one from the measuring unit 7th determined active power P and that of the measuring unit 7th The determined reactive power Q is used for the in 1 illustrated embodiment to a load detection unit 8th of the load detection system 1 transmitted via a data interface. It is preferred for each power supply phase L1 , L2 , L3 An active power value P and a reactive power value Q are transmitted in each case. The in 1 three-phase systems shown 3 thus receives the load detection unit 8th three active power values P1 , P2 , P3 and three reactive power values Q1 , Q2 , Q3 from the measuring unit 7th via the data interface. In one possible embodiment, a separate data channel is provided for each active and reactive power value. The data transfer of the active and reactive power values from the measuring unit 7th to the load detection unit 8th can take place according to a specified data protocol in a possible embodiment variant.

Bei einer möglichen Ausführungsform werden die Wirk- und Blindleistungswerte seriell über eine Datenleitung einer seriellen Datenschnittstelle von der Messeinheit 7 an die Lasterkennungseinheit 8 übermittelt. Bei einer alternativen Ausführungsform können die Wirk- und Blindleistungswerte direkt parallel von der Messeinheit 7 an die Lasterkennungseinheit 8 über mehrere Datenleitungen einer parallelen Datenschnittstelle übermittelt werden.Bei einer weiteren Ausführungsvariante können die Wirk- und Blindleistungswerte P, Q auch als Payload in einem Datenpaket von der Messeinheit 7 zu der Lasterkennungseinheit 8 übermittelt werden. Bei dem in 1 dargestellten Ausführungsbeispiel erhält die Lasterkennungseinheit 8 auch Wirk- und Blindleistungswerte P, Q von mindestens einem Wechselrichter 9 der Anlage. Der Wechselrichter 9 ist bei dem dargestellten Ausführungsbeispiel an eine Gleichstromquelle 10 angeschlossen und wandelt einen von der Gleichstromquelle 10 stammenden Gleichstrom DC in einen Wechselstrom AC um, welcher durch den Wechselrichter 9 in das lokale Anlagennetz 3 eingespeist wird. Bei dem in 1 dargestellten Ausführungsbeispiel liefert der Wechselrichter 9 einen Wechselstrom AC jeweils für jede Phase L1, L2, L3 des Anlagennetzes 3. Der Wechselrichter 9 produziert für jede Phase L1, L2, L3 elektrische Leistung und meldet diese über eine weitere Datenschnittstelle an die Lasterkennungseinheit 8 des Lasterkennungssystems 1. Die Lasterkennungseinheit 8 berechnet auf Grundlage der für jede Phase L1, L2, L3 durch den Wechselrichter 9 produzierten elektrischen Leistung bzw. Leistungsverlauf und der durch die Messeinheit 7 für jede Phase L1, L2, L3 ermittelten Leistung bzw. Leistungsverlauf einen Leistungsbedarfsverlauf der Lasten 2 und erkennt daran die innerhalb der Anlage vorhandenen Lasten 2. Die Lasterkennungseinheit 8 führt vorzugsweise für jede Phase L1, L2, L3 anhand des durch den Wechselrichter 9 produzierten elektrischen Leistungsverlaufes und des durch die Messeinheit 7 ermittelten elektrischen Leistungsverlaufes separat eine Mustererkennung aus. Bei einer möglichen Ausführungsform kann die Lasterkennungseinheit 8 die erkannten Lasten 2 über eine Schnittstelle 11 des Lasterkennungssystems 1 melden bzw. ausgeben. Bei einer weiteren möglichen Ausführungsform kann die Lasterkennungseinheit 8 die erkannten Lasten 2 auch über eine Nutzerschnittstelle einem Nutzer bzw. Betreiber der Anlage melden und/oder über eine Datenschnittstelle einer lokalen Steuerung der Anlage melden.In one possible embodiment, the active and reactive power values are transmitted serially via a data line of a serial data interface from the measuring unit 7th to the load detection unit 8th transmitted. In an alternative embodiment, the active and reactive power values can be obtained directly in parallel from the measuring unit 7th to the load detection unit 8th can be transmitted via several data lines of a parallel data interface. In a further variant, the active and reactive power values P, Q can also be sent as a payload in a data packet from the measuring unit 7th to the load detection unit 8th be transmitted. The in 1 The illustrated embodiment receives the load detection unit 8th also active and reactive power values P, Q from at least one inverter 9 the plant. The inverter 9 is in the illustrated embodiment to a direct current source 10 connected and converts one from the DC power source 10 The resulting direct current DC is converted into an alternating current AC, which is generated by the inverter 9 into the local system network 3 is fed in. The in 1 The inverter supplies the illustrated embodiment 9 an alternating current AC for each phase L1 , L2 , L3 of the system network 3 . The inverter 9 produced for each phase L1 , L2 , L3 electrical power and reports this to the load detection unit via another data interface 8th of the load detection system 1 . The load detection unit 8th calculated on the basis of the for each phase L1 , L2 , L3 through the inverter 9 produced electrical power or power curve and that by the measuring unit 7th for each phase L1 , L2 , L3 determined performance or Power curve a power demand curve of the loads 2 and recognizes the existing loads within the system 2 . The load detection unit 8th preferably performs for each phase L1 , L2 , L3 based on the information provided by the inverter 9 produced electrical power curve and that by the measuring unit 7th determined electrical power curve separately from a pattern recognition. In one possible embodiment, the load detection unit 8th the recognized loads 2 via an interface 11 of the load detection system 1 report or output. In a further possible embodiment, the load detection unit 8th the recognized loads 2 also report to a user or operator of the system via a user interface and / or report to a local controller of the system via a data interface.

Die Messeinheit 7 des Lasterkennungssystems 1 weist vorzugsweise eine Abtasteinrichtung auf, welche für jede Phase L1, L2, L3 den zeitlichen Strom- und Spannungsverlauf I, U mit einer vorgegebenen Abtastrate R abtastet und die dabei erzeugten Stromabtastwerte und Spannungsabtastwerte in einem Datenspeicher zwischenspeichert. Die Spannung U kann in Bezug auf eine Referenzpotential bzw. Nullleiter gemessen werden. Alternative können auch Spannungsdifferenzen zwischen den Phasenleitern (L1-L2, L2-L3, L3-L1)durch die Messeinheit 7 gemessen werden. Der Datenspeicher kann bei einer möglichen Ausführungsform in der Messeinheit 7 integriert sein. Die Messeinheit 7 verfügt vorzugsweise über einen Prozessor bzw. eine Berechnungseinrichtung, die auf Basis der in dem Datenspeicher zwischengespeicherten Strom- und Spannungsabtastwerte aktuelle Leistungswerte ermittelt bzw. berechnet. Die berechneten Leistungswerte P, Q sind vorzugsweise mit Zeitstempeln TS (Time Stamp) versehen. Die mit Zeitstempeln TS versehenen Leistungswerte werden vorzugsweise von der Messeinheit 7 über eine Datenschnittstelle an die Lasterkennungseinheit 8 übermittelt. Bei einer möglichen Ausführungsform weist die Messeinheit 7 eine Berechnungseinheit auf, die für jede Phase L1, L2, L3 aus dem jeweils überwachten Strom- und Spannungsverlauf I, U sowohl einen Wirkleistungsverlauf P als auch eine Blindleistungsverlauf Q ermittelt bzw. berechnet, wobei Leistungswerte über eine Schnittstelle vorzugsweise zusammen mit einem Zeitstempel TS an die Lasterkennungseinheit 8 übertragen werden. Die Lasterkennungseinheit 8 verfügt vorzugsweise ebenfalls über eine Berechnungseinheit, die für jede Phase L1, L2, L3 auf Grundlage der von der Messeinheit 7 für jede Phase L1, L2, L3 empfangenen Wirkleistungen P und der von der Messeinheit 7 für jede Phase L1, L2, L3 empfangenen Blindleistungen Q sowie auf Grundlage der von dem Wechselrichter 9 pro Phase L eingespeisten Wirkleistung P und pro Phase L eingespeisten Blindleistung Q eine Wirkleistungsdifferenz ΔP und eine Blindleistungsdifferenz ΔQ berechnet. Die beiden pro Phase L ermittelten Leistungsdifferenzen, d.h. die Wirkleistungsdifferenz ΔP und die Blindleistungsdifferenz ΔQ, werden von der Lasterkennungseinheit 8 zur jeweiligen Mustererkennung ausgewertet.The unit of measurement 7th of the load detection system 1 preferably has a sampling device, which for each phase L1 , L2 , L3 samples the temporal current and voltage profile I, U at a predetermined sampling rate R and temporarily stores the current samples and voltage samples generated in a data memory. The voltage U can be measured in relation to a reference potential or neutral conductor. Alternatively, voltage differences between the phase conductors ( L1-L2 , L2-L3 , L3-L1 ) by the measuring unit 7th be measured. In one possible embodiment, the data memory can be in the measuring unit 7th be integrated. The unit of measurement 7th preferably has a processor or a calculation device which determines or calculates current power values on the basis of the current and voltage samples temporarily stored in the data memory. The calculated power values P, Q are preferably provided with time stamps TS (Time Stamp). The power values provided with time stamps TS are preferably provided by the measuring unit 7th via a data interface to the load detection unit 8th transmitted. In one possible embodiment, the measuring unit 7th a computation unit on that for each phase L1 , L2 , L3 both an active power profile P and a reactive power profile Q are determined or calculated from the respectively monitored current and voltage profile I, U, with power values being sent to the load detection unit via an interface, preferably together with a time stamp TS 8th be transmitted. The load detection unit 8th preferably also has a calculation unit for each phase L1 , L2 , L3 based on the from the measuring unit 7th for each phase L1 , L2 , L3 received active powers P and that of the measuring unit 7th for each phase L1 , L2 , L3 received reactive power Q as well as based on the from the inverter 9 Active power P fed in per phase L and reactive power Q fed in per phase L an active power difference ΔP and a reactive power difference ΔQ are calculated. The two power differences determined for each phase L, ie the active power difference ΔP and the reactive power difference ΔQ, are recorded by the load detection unit 8th evaluated for the respective pattern recognition.

Die Erfassung der Mess- bzw. Ablastwerte durch die Messeinheit 7 und die Erfassung der von dem Wechselrichter 9 pro Phase eingespeisten Leistung erfolgt vorzugsweise synchronisiert.The acquisition of the measured or load values by the measuring unit 7th and the detection of the from the inverter 9 The power fed in per phase is preferably synchronized.

Bei einer möglichen Ausführungsform werden zusätzlich noch Phasen (φ, cos φ) bzw. Phasenunterschiede zwischen Strom- und Spannungsverlauf einer Phase L und/oder zwischen unterschiedlichen Phasen gemessen und an die Lasterkennungseinheit 8 übermittelt.In one possible embodiment, phases (φ, cos φ) or phase differences between the current and voltage profile of a phase L and / or between different phases are also measured and sent to the load detection unit 8th transmitted.

Bei einer möglichen Ausführungsform weist die Lasterkennungseinheit 8 ein künstliches Intelligenzmodul KIM auf, das die Mustererkennung durchführt. Bei einer möglichen Ausführungsform ist das künstliche Intelligenzmodul KIM ein künstliches neuronales Netzwerk NN. Bei einer alternativen Ausführungsform ist das künstliche Intelligenzmodul ein implementiertes Hidden-Markov-Modell HMM. Das in der Lasterkennungseinheit 8 implementierte künstliche neuronale Netzwerk bzw. das in der Lasterkennungseinheit 8 implementierte Hidden-Markov-Modell HMM wird vorzugsweise mit Trainingsdaten trainiert. Hierzu wird das künstliche Intelligenzmodul der Lasterkennungseinheit 8 vorzugsweise in einer Trainingsphase mit Trainingsdaten trainiert. Das Training des künstlichen Intelligenzmoduls, welches innerhalb der Lasterkennungseinheit 8 implementiert ist, kann bei einer möglichen Ausführungsvariante vor der Auslieferung der Anlage an den Kunden bzw. Anlagenbetreiber ausgeführt werden. Bei einer alternativen Ausführungsform ist die Lasterkennungseinheit 8 über eine Datenschnittstelle und ein Datennetzwerk mit einem Server 16 verbunden, sodass auch nach Einbau des Lasterkennungssystems 1 in die Anlage des Anlagenbetreibers ein Training des in der Lasterkennungseinheit 8 implementierten künstlichen Intelligenzmoduls KIM entfernt über das Datennetzwerk durchgeführt werden kann. Bei einer möglichen Ausführungsform wird in der Lasterkennungseinheit 8 ein künstliches neuronales Netzwerk NN in Form eines sogenannten Deep Neural Network (DNN) implementiert, welches über mehrere Hidden Layers bzw. verborgene Schichten neuronaler Knoten verfügt. Das Training des künstlichen neuronalen Netzwerks NN kann durch überwachtes Maschinenlernen ML, unüberwachtes Maschinenlernen ML oder auch durch Reinforcement-Maschinenlernen erfolgen. Bei dem überwachten Maschinenlernen werden Trainingsdaten eingesetzt, die Labels aufweisen. Die Trainingsdaten und deren Labels können bei einer möglichen Ausführungsform in einer Datenbank des Betreibers des Lasterkennungssystems 1 gespeichert sein.In one possible embodiment, the load detection unit 8th an artificial intelligence module KIM that performs the pattern recognition. In one possible embodiment, the artificial intelligence module KIM is an artificial neural network NN. In an alternative embodiment, the artificial intelligence module is an implemented Hidden Markov Model HMM. That in the load detection unit 8th implemented artificial neural network or that in the load detection unit 8th implemented Hidden Markov Model HMM is preferably trained with training data. For this purpose, the artificial intelligence module of the load recognition unit 8th preferably trained in a training phase with training data. The training of the artificial intelligence module, which is within the load detection unit 8th is implemented, can be carried out in a possible variant before the delivery of the system to the customer or system operator. In an alternative embodiment, the load detection unit is 8th via a data interface and a data network with a server 16 connected, so that even after the load detection system has been installed 1 in the system of the system operator a training in the load detection unit 8th implemented artificial intelligence module KIM can be carried out remotely via the data network. In one possible embodiment, the load detection unit 8th implements an artificial neural network NN in the form of a so-called deep neural network (DNN), which has several hidden layers or hidden layers of neural nodes. The training of the artificial neural network NN can take place through monitored machine learning ML, unsupervised machine learning ML or also through reinforcement machine learning. In the monitored machine learning, training data are used that have labels. The training data and their labels can in one possible embodiment in a Database of the operator of the load detection system 1 be saved.

Bei dem in 1 dargestellten Ausführungsbeispiel ist die Lasterkennungseinheit 8 eine eigenständige Einheit, die sowohl an die Messeinheit 7 als auch an den Wechselrichter 9 über eine zugehörige Schnittstelle angeschlossen wird. Bei einer alternativen Ausführungsform kann die Lasterkennungseinheit 8 auch in dem Wechselrichter 9 der Anlage integriert sein. Weiterhin kann die Lasterkennungseinheit 8 auch in einem Server 16 vorgesehen sein, welcher über ein Datennetzwerk mit dem Wechselrichter 9 der Anlage verbunden ist.The in 1 The illustrated embodiment is the load detection unit 8th an independent unit that is connected to both the measuring unit 7th as well as to the inverter 9 is connected via an associated interface. In an alternative embodiment, the load detection unit 8th also in the inverter 9 be integrated into the system. Furthermore, the load detection unit 8th also in a server 16 be provided, which is connected to the inverter via a data network 9 connected to the system.

An dem Übergabepunkt 4 des Stromversorgungsnetzes 5 kann ein Stromzähler der Anlage vorgesehen sein.At the handover point 4th of the power supply network 5 an electricity meter can be provided for the system.

2 zeigt ein Ablaufdiagramm einer möglichen Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum automatischen Erkennen von Lasten 2 innerhalb einer Anlage. Die Anlage verfügt über ein Anlagennetz 3, das über einen Übergabepunkt 4 mit einem ein- oder mehrphasigen Stromversorgungsnetz S verbunden ist. 2 shows a flowchart of a possible embodiment of a method according to the invention for automatically recognizing loads 2 within a plant. The plant has a plant network 3 that has a transfer point 4th is connected to a single or multi-phase power supply network S.

In einem ersten Schritt S1 wird ein Strom- und Spannungsverlauf I, U für jede Phase L des Anlagennetzes 3 der Anlage gemessen. Dies geschieht beispielsweise mit einer Messeinheit 7, welche über eine Abtasteinrichtung verfügt. Die Abtasteinrichtung der Messeinheit 7 tastet dabei für jede Phase L den Strom- und den Spannungsverlauf I, U mit einer vorgegebenen Abtastrate R ab, wobei die dabei erzeugten Stromabtastwerte und Spannungsabtastwerte in einem Datenspeicher zwischengespeichert werden können.In a first step S1 is a current and voltage curve I, U for each phase L of the system network 3 measured by the system. This is done, for example, with a measuring unit 7th , which has a scanning device. The scanning device of the measuring unit 7th samples the current and voltage curves I, U for each phase L at a predetermined sampling rate R, the current samples and voltage samples generated being able to be temporarily stored in a data memory.

In einem weiteren Schritt S2 wird ein elektrischer Leistungsverlauf für jede Phase L des Anlagennetzes 3 der Anlage auf Basis des gemessenen Strom- und Spannungsverlaufes I, U der jeweiligen Phase L ermittelt bzw. berechnet. Bei einer möglichen Ausführungsform werden auf Basis der in dem Datenspeicher zwischengespeicherten Strom- und Spannungsabtastwerte aktuelle Leistungswerte berechnet und vorzugsweise mit zugehörigen Zeitstempeln TS versehen. Bei einer möglichen Ausführungsform wird für jede Phase L aus dem überwachten Strom- und Spannungsverlauf, d.h. auf Grundlage der in dem Datenspeicher zwischengespeicherten Strom- und Spannungsabtastwerte, sowohl ein Wirkleistungsverlauf P als auch ein Blindleistungsverlauf Q ermittelt.In a further step S2 becomes an electrical power curve for each phase L of the system network 3 of the system is determined or calculated on the basis of the measured current and voltage curve I, U of the respective phase L. In one possible embodiment, current power values are calculated on the basis of the current and voltage samples temporarily stored in the data memory and are preferably provided with associated time stamps TS. In one possible embodiment, both an active power profile P and a reactive power profile Q are determined for each phase L from the monitored current and voltage profile, ie on the basis of the current and voltage samples temporarily stored in the data memory.

In einem weiteren Schritt S3 werden die für jede Phase L ermittelten Leistungswerte an eine Lasterkennungseinheit 8 der Anlage übermittelt. Bei einer möglichen Ausführungsform ist diese Lasterkennungseinheit 8 in einem Wechselrichter 9 der Anlage integriert. Die Übermittlung der für jede Phase L ermittelten Leistung erfolgt vorzugsweise über eine Datenschnittstelle.In a further step S3 the power values determined for each phase L are sent to a load detection unit 8th transmitted to the system. In one possible embodiment, this is a load detection unit 8th in an inverter 9 integrated into the system. The power determined for each phase L is preferably transmitted via a data interface.

In einem weiteren Schritt S4 wird ein Leistungsbedarf aller Lasten 2 der Anlage auf Grundlage des für jede Phase L ermittelten bzw. berechneten Leistungsverlaufes und einer für jede Phase L insgesamt produzierten Leistung berechnet. Die produzierte Leistung wird bei einer möglichen Ausführungsform durch einen Wechselrichter 9 der Anlage generiert.In a further step S4 becomes a power requirement of all loads 2 of the system on the basis of the performance curve determined or calculated for each phase L and a total output produced for each phase L. In one possible embodiment, the power produced is provided by an inverter 9 generated by the system.

In einem weiteren Schritt S5 werden die innerhalb der Anlage vorhandenen Lasten 2 auf Basis des ermittelten Leistungsbedarfsverlaufes der Lasten 2 automatisch erkannt. Bei einer möglichen Ausführungsform kann für jede Phase L anhand der durch den Wechselrichter 9 pro Phase L produzierten Leistungen und der durch eine Messeinheit 7 pro Phase ermittelten Leistungen eine Mustererkennung erfolgen. Auf Basis der für jede Phase L durch eine Messeinheit 7 gemessenen Wirkleistungsverlaufes P und gemessenen Blindleistungsverlaufes Q sowie der durch den Wechselrichter 9 in das Anlagennetz 3 pro Phase L eingespeisten Wirkleistung P und pro Phase eingespeisten Blindleistung Q kann bei einer möglichen Ausführungsform pro Phase ein Wirkleistungsdifferenzverlauf ΔP und ein Blindleistungsdifferenzverlauf ΔQ berechnet werden, die beide zur Mustererkennung ausgewertet werden. Die Mustererkennung erfolgt dabei vorzugsweise bei einer möglichen Ausführungsform durch ein künstliches Intelligenzmodul KIM, das mit entsprechenden Trainingsdaten vortrainiert worden ist.In a further step S5 are the loads existing within the system 2 on the basis of the determined power demand curve of the loads 2 recognized automatically. In one possible embodiment, for each phase L based on the by the inverter 9 services produced per phase L and by a measuring unit 7th A pattern recognition is carried out for each phase of the ascertained services. Based on the for each phase L by a measuring unit 7th measured active power curve P and measured reactive power curve Q as well as that by the inverter 9 into the system network 3 Active power P fed in per phase L and reactive power Q fed in per phase, in one possible embodiment, an active power difference curve ΔP and a reactive power difference curve ΔQ can be calculated per phase, both of which are evaluated for pattern recognition. In one possible embodiment, the pattern recognition is preferably carried out by an artificial intelligence module KIM that has been pre-trained with corresponding training data.

3 zeigt ein Blockschaltbild einer weiteren möglichen Ausführungsform des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems 1. Bei der in 3 dargestellten Ausführungsvariante ist die Lasterkennungseinheit 8 an ein Datennetzwerk 12 angeschlossen und kommuniziert über einen Zugangspunkt 13 mit einem tragbaren mobilen Endgerät 14 eines Nutzers U. Bei dem Nutzer U kann es sich um einen Anlagenbetreiber der Anlage handeln. Handelt es sich bei der Anlage beispielsweise um einen privaten Haushalt, ist der Nutzer U beispielsweise ein Bewohner des Haushaltes, welcher Stromverbraucher bzw. Lasten 2 der Anlage bedient. Bei dem mobilen Endgerät 14 kann es sich beispielsweise auch um ein Mobilfunkgerät des Nutzers U handeln. Bei der in 3 dargestellten Ausführungsvariante kann die Lasterkennungseinheit 8 erkannte Lasten 2 über das Datennetzwerk 12, den Zugangspunkt 13 sowie eine drahtlose Luftschnittstelle an das tragbare mobile Endgerät 14 des Nutzers U übermitteln. Dadurch können die Lasten 2 über eine grafische Nutzerschnittstelle dem Nutzer U angezeigt werden. Bei einer möglichen Ausführungsform überträgt die Lasterkennungseinheit 8 die erkannten Lasten 2 sowie deren momentane Betriebszustände zur Ausgabe an den Nutzer U. Bei dem in 3 dargestellten Ausführungsbeispiel kann sich der Nutzer U entfernt von der Anlage befinden und trotzdem Informationen über die in der Anlage enthaltenen und betriebenen Lasten 2 empfangen. Beispielsweise kann ein Nutzer U, welcher sein Haus verlässt, überprüfen, ob in der Hausanlage des Hauses momentan eine Waschmaschine betrieben wird oder nicht. Der Nutzer U kann beispielsweise überprüfen, ob sie die Waschmaschine vor dem Verlassen des Hauses eingeschaltet hat oder nicht. Wollte der Nutzer U die Waschmaschine vor dem Verlassen des Hauses ausschalten und erkennt anhand der übertragenen Informationen, dass die betreffende Waschmaschine als Last 2 momentan betrieben wird, besteht bei einer möglichen Ausführungsvariante für den Nutzer U die Möglichkeit, über sein Endgerät 14 und über das Datennetzwerk 12 einen entsprechenden Befehl an die Lasterkennungseinheit 8 zu übermitteln, um beispielsweise ein Ausschalten der Waschmaschine bzw. Last 2 zu veranlassen. Bei der in 3 dargestellten Ausführungsvariante ist die Lasterkennungseinheit 8 zudem über eine Steuerleitung mit einer lokalen Steuerung 15 verbunden, die entsprechend dem erhaltenen Nutzerbefehl die betreffende Last 2 über elektronische oder elektromechanische Schalter ein- oder ausschaltet. Das erfolgreiche An- oder Ausschalten der Last 2 kann dem Nutzer U rückgemeldet werden. 3 shows a block diagram of a further possible embodiment of the load detection system according to the invention 1 . At the in 3 The embodiment variant shown is the load detection unit 8th to a data network 12th connected and communicates through an access point 13th with a portable mobile terminal 14th of a user U. The user U can be a system operator of the system. If the system is, for example, a private household, the user U is, for example, a resident of the household who consumes electricity or loads 2 operated by the system. With the mobile terminal 14th it can also be a mobile radio device of the user U, for example. At the in 3 The embodiment variant shown can be the load detection unit 8th recognized loads 2 over the data network 12th , the access point 13th and a wireless air interface to the portable mobile terminal 14th of the user U transmit. This allows the loads 2 can be displayed to the user U via a graphical user interface. In one possible embodiment, the load identification unit transmits 8th the recognized loads 2 as well as their current operating states for output to the user U. With the in 3 illustrated embodiment, the user U can be located away from the system and still receive information about the loads contained and operated in the system 2 receive. For example, a user U who is leaving his house can check whether a washing machine is currently being operated in the house system of the house or not. The user U can check, for example, whether or not she switched on the washing machine before leaving the house. If the user U wanted to switch off the washing machine before leaving the house and recognizes on the basis of the transmitted information that the washing machine in question is a load 2 is currently in operation, there is a possible variant for the user U the possibility of using his terminal 14th and over the data network 12th a corresponding command to the load detection unit 8th to be transmitted, for example, to switch off the washing machine or load 2 to cause. At the in 3 The embodiment variant shown is the load detection unit 8th also via a control line with a local controller 15th connected, the load in question according to the user command received 2 switches on or off via electronic or electromechanical switches. The successful switching on or off of the load 2 can be reported back to the user U.

Bei einer möglichen Ausführungsform kann die Lasterkennungseinheit 8 in der lokalen Steuereinheit 15 der Anlage integriert sein. Die lokale Steuereinheit 15 der Anlage kann zudem eine Datenschnittstelle zu dem Wechselrichter 9 und/oder der Gleichstromquelle 10 aufweisen.In one possible embodiment, the load detection unit 8th in the local control unit 15th be integrated into the system. The local control unit 15th the system can also have a data interface to the inverter 9 and / or the DC power source 10 exhibit.

4 zeigt eine Ausführungsvariante des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems 1, bei dem die Lasterkennungseinheit 8 in dem Wechselrichter 9 integriert ist. Die Lasterkennungseinheit 8 erkennt auf Grundlage des für jede Phase L durch den Wechselrichter 9 produzierten elektrischen Leistungsverlaufes und der durch die Messeinheit 7 für jede Phase L ermittelten Leistungsverlaufes an einem Übergabepunkt 4 einen Leistungsbedarfsverlauf der Lasten 2, wobei die erkannten Lasten 2 über eine Schnittstelle 11 ausgegeben bzw. gemeldet werden können. Die Lasterkennungseinheit 8 kann zudem über die lokale Steuerung 15 der Anlage die entsprechend erkannten Lasten 2 ansteuern, wie in 4 schematisch dargestellt. 4th shows a variant embodiment of the load detection system according to the invention 1 where the load detection unit 8th in the inverter 9 is integrated. The load detection unit 8th detects based on the for each phase L by the inverter 9 produced electrical power curve and that by the measuring unit 7th performance curve determined for each phase L at a transfer point 4th a power demand curve of the loads 2 , with the detected loads 2 via an interface 11 can be output or reported. The load detection unit 8th can also be done via the local control 15th the system the correspondingly recognized loads 2 control, as in 4th shown schematically.

5 zeigt ein weiteres Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems 1. Bei dem in 5 dargestellten Ausführungsbeispiel ist die Lasterkennungseinheit 8 in einem Server 16 integriert, der an das Datennetzwerk 12 angebunden ist. Der Server 16 hat Zugriff auf eine zentrale oder verteilte Datenbank 17. Bei dem Server 16 kann es sich um einen entfernten bzw. Remote Server handeln, der über ein Datennetzwerk 12, insbesondere das Internet, mit der Hausanlage verbunden ist. In der Datenbank 17 können es sich bei einer möglichen Ausführungsvariante Trainingsdaten befinden, welche zum Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzwerkes herangezogen werden, das in der Lasterkennungseinheit 8 implementiert ist. Bei einer alternativen Ausführungsform können die Trainingsdaten auch über das Datennetzwerk 12 an eine Lasterkennungseinheit 8 zum Trainieren eines künstlichen Intelligenzmoduls übertragen werden, das sich beispielsweise in dem Wechselrichter 9 befindet. Bei dem in 5 dargestellten Ausführungsbeispiel ist die lokale Steuereinheit 15 der Anlage direkt an das Datennetzwerk 12 angeschlossen und kann mit der Lasterkennungseinheit 8 kommunizieren, die in dem Server 16 implementiert ist. Die durch die Lasterkennungseinheit 8 im laufenden Betrieb der Anlage erkannten Lasten 2 können über das Datennetzwerk 12 an das tragbare Nutzerendgerät 14 des Nutzers U übermittelt und dort an einen Nutzer U ausgegeben werden. Der in 5 dargestellte Server 16 kann Teil einer Cloud-Platform sein. 5 shows a further embodiment of the load detection system according to the invention 1 . The in 5 The illustrated embodiment is the load detection unit 8th in a server 16 integrated to the data network 12th is connected. The server 16 has access to a central or distributed database 17th . At the server 16 it can be a remote server that is over a data network 12th , especially the Internet, is connected to the home system. In the database 17th In a possible embodiment variant, there may be training data which are used to train an artificial neural network that is in the load detection unit 8th is implemented. In an alternative embodiment, the training data can also be transmitted via the data network 12th to a load detection unit 8th to train an artificial intelligence module, for example in the inverter 9 is located. The in 5 The illustrated embodiment is the local control unit 15th the system directly to the data network 12th connected and can be connected to the load detection unit 8th communicate that in the server 16 is implemented. The through the load detection unit 8th loads detected while the system is in operation 2 can use the data network 12th to the portable user terminal 14th of the user U and output to a user U there. The in 5 depicted server 16 can be part of a cloud platform.

6 zeigt ein weiteres Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems 1. Kommunikationsschnittstellen bzw. Kommunikationsleitungen sind gestrichelt dargestellt. Bei dem in 6 dargestellten Ausführungsbeispiel verfügt das System 1 über mehrere Messeinheiten 7A, 7B, 7C. Bei dem in 6 dargestellten Ausführungsbeispiel ist die Messeinheit 7A an Stromversorgungsleitungen 6-i an oder in der Nähe des Übergabepunktes 4 angeschlossen. Eine weitere Messeinheit 7 ist an einer Leistungsquelle 18 vorgesehen, die unabhängig von dem Wechselrichter 9 Leistung in das lokale Anlagennetz 3 einspeist. Die Leistungsquelle 18 kann durch einen weiteren Wechselrichter gebildet werden, der die Messeinheit 7B aufweist. Die Leistungsquelle bzw. der weitere Wechselrichter speist ebenfalls einen Wechselstrom AC in das lokale Anlagennetz 3 ein. Bei der Leistungsquelle 18 kann es sich auch um eine andere Wechselstromquelle handeln, beispielsweise einen Dieselgenerator oder dergleichen. Die Anzahl der zusätzlich vorgesehenen Leistungsquellen bzw. Wechselrichter kann je nach Anwendungsfall variieren. Bei dem in 6 dargestellten Ausführungsbeispiel verfügt jede zusätzliche Leistungsquelle 18 bzw. Wechselrichter über eine zugehörige Messeinheit 7B, wie in 6 dargestellt. Die Messeinheit 7B liefert Daten an die Lasterkennungseinheit 8 über eine Schnittstelle hinsichtlich der elektrischen Leistung, die durch die jeweilige Leistungsquelle 18 für jede Stromphase L in das Anlagennetz 3 eingespeist wird. Die Kommunikationsschnittstelle kann durch einen MODBUS gebildet werden. Weiterhin verfügt das Anlagennetz 3 bei dem in 6 dargestellten Ausführungsbeispiel über Verbrauchseinheiten bzw. Lasten 19, die zum Verbrauch überschüssiger Leistung bzw. Energie herangezogen werden können und beispielsweise durch eine lokale Steuereinheit 15 der Anlage angesteuert werden können. Bei einer möglichen Ausführungsform umfassen die Lasten bzw. Verbraucher 19 eine Heizstabregelung, die überschüssigen Photovoltaikstrom zur Warmwasseraufbereitung heranzieht. Die Heizstabregelung 19 kann bei einer möglichen Ausführungsform dafür eingesetzt werden, den Eigenverbrauch der lokal generierten Energie zu maximieren. Die Heizstabregelung 19 ist vorzugsweise ebenfalls an den MODBUS angeschlossen. Die Heizstabregelung 19 enthält Heizstäbe als elektrische Verbraucher bzw. Lasten, die überschüssige Leistung in Wärmeenergie umwandeln, beispielsweise um Wasser zu erhitzen. Die Verbraucher der Heizstabregelung 19 entziehen somit bei Bedarf dem Anlagennetz 3 elektrische Leistung bzw. Energie, um die Leistung pro Phase L derart einzustellen, dass weder elektrische Leistung in das Stromversorgungsnetz 5 eingespeist wird noch aus dem Stromversorgungsnetz 5 über den Übergabepunkt 4 bezogen wird. Bei dem in 6 dargestellten Ausführungsbeispiel verfügt die Heizstabregelung 19 über eine zugehörige Messeinheit 7C, welche Daten an die Lasterkennungseinheit 8 über eine Datenschnittstelle liefert. Bei dem in 6 dargestellten Ausführungsbeispiel kann durch die Messeinheit 7A der gesamte aggregierte elektrische Energieverbrauch bzw. Energieverbrauchsverlauf der Anlage aufgezeichnet werden und entsprechende Daten an die Lasterkennungseinheit 8 übermittelt werden. Die Lasterkennungseinheit 8 verarbeitet die Daten hinsichtlich des aggregierten elektrischen Leistungsbedarfs und subtrahiert davon die von dem Wechselrichter 9 pro Phase L eingespeiste Leistung. Falls in dem Wechselrichter 9 eine weitere Leistungsquelle, beispielsweise die in 6 dargestellte Leistungsquelle 18, vorhanden ist, werden die eingespeisten Leistungsdaten durch die zugehörige Messeinheit 7B an die Lasterkennungseinheit 8 über die Kommunikationsschnittstelle (z.B. MODBUS) übermittelt, wie in 6 dargestellt. Auch Leistungsverbraucher zum Verbrauch überschüssiger Leistung, beispielsweise die in 6 dargestellte Heizstabregelung 19 mit Heizstäben zum Verbrauch elektrischer Energie, verfügen jeweils über eine zugehörige Messeinheit 7C, welche entsprechende Leistungsverbrauchsdaten an die Lasterkennungseinheit 8 überträgt. Pro Phase L können sowohl Wirkleistungsdaten P als auch Blindleistungsdaten Q übermittelt werden, sodass die Lasterkennungseinheit 8 für jede Phase L der Anlage eine automatische Lastmustererkennung ausführen kann. Mit dem erfindungsgemäßen Lasterkennungssystem 1 ist es möglich, einzelne Verbraucher bzw. Lasten in einem zu versorgenden Abschnitt, beispielsweise innerhalb eines Haushaltes, aus dem aufgezeichnete Strom- und Spannungsverlauf zu ermitteln. Die Lasterkennungseinheit 8 des Lasterkennungssystems 1 ist in der Lage pro Phase L Leistungsflüsse zu ermitteln und aus den vorhandenen Leistungsflüssen spezifische Leistungsmuster abzuleiten, die ihrerseits Aufschluss geben, welche Lasten 2 in der Anlage zu verschiedenen Zeitpunkten oder innerhalb verschiedener Zeiträume betrieben bzw. aktiviert worden sind. 6th shows a further embodiment of the load detection system according to the invention 1 . Communication interfaces or communication lines are shown in dashed lines. The in 6th The illustrated embodiment has the system 1 over several measurement units 7A , 7B , 7C . The in 6th The illustrated embodiment is the measuring unit 7A on power supply lines 6-i at or near the transfer point 4th connected. Another unit of measurement 7th is at a source of power 18th provided that is independent of the inverter 9 Power into the local system network 3 feeds. The source of power 18th can be formed by a further inverter, which is the measuring unit 7B having. The power source or the further inverter also feeds an alternating current AC into the local system network 3 on. At the power source 18th it can also be another source of alternating current, for example a diesel generator or the like. The number of additionally provided power sources or inverters can vary depending on the application. The in 6th illustrated embodiment has each additional power source 18th or inverter via an associated measuring unit 7B , as in 6th shown. The unit of measurement 7B supplies data to the load detection unit 8th via an interface with regard to the electrical power supplied by the respective power source 18th for each current phase L in the system network 3 is fed in. The communication interface can be formed by a MODBUS. Furthermore, the system network has 3 at the in 6th illustrated embodiment over Consumption units or loads 19th that can be used to consume excess power or energy and, for example, by a local control unit 15th the system can be controlled. In one possible embodiment, the loads include loads 19th a heating rod control that uses excess photovoltaic electricity for hot water preparation. The heating rod control 19th can be used in one possible embodiment to maximize the self-consumption of the locally generated energy. The heating rod control 19th is preferably also connected to the MODBUS. The heating rod control 19th contains heating rods as electrical consumers or loads that convert excess power into thermal energy, for example to heat water. The consumers of the immersion heater control 19th thus withdraw from the system network if required 3 electrical power or energy to adjust the power per phase L in such a way that neither electrical power is in the power supply network 5 It is still fed in from the power supply network 5 via the transfer point 4th is related. The in 6th The embodiment shown has the heating rod control 19th via an associated measuring unit 7C which data to the load detection unit 8th delivers via a data interface. The in 6th illustrated embodiment can by the measuring unit 7A the entire aggregated electrical energy consumption or energy consumption history of the system are recorded and corresponding data to the load detection unit 8th be transmitted. The load detection unit 8th processes the data with regard to the aggregated electrical power demand and subtracts that from the inverter 9 power fed in per phase L. If in the inverter 9 another power source, such as the one in 6th power source shown 18th , is available, the fed-in performance data is provided by the associated measuring unit 7B to the load detection unit 8th transmitted via the communication interface (e.g. MODBUS), as in 6th shown. Even power consumers to consume excess power, for example the in 6th shown heating rod control 19th with heating rods for the consumption of electrical energy, each have an associated measuring unit 7C , which corresponding power consumption data to the load detection unit 8th transmits. Both active power data P and reactive power data Q can be transmitted per phase L, so that the load detection unit 8th can carry out an automatic load pattern recognition for each phase L of the system. With the load detection system according to the invention 1 it is possible to determine individual consumers or loads in a section to be supplied, for example within a household, from the recorded current and voltage curve. The load detection unit 8th of the load detection system 1 is able to determine power flows per phase L and to derive specific power patterns from the existing power flows, which in turn provide information about which loads 2 have been operated or activated in the system at different times or within different time periods.

Die Messeinheit 7 verfügt vorzugsweise über eine Abtasteinrichtung, die für jede Phase L den Strom- und Spannungsverlauf mit einer vorgegebenen Abtastrate R abtastet. Diese Abtastrate kann je nach Anwendungsfall variieren und ist bei einer möglichen Ausführungsvariante einstellbar. Bei einer möglichen Ausführungsform wird eine relativ geringe Abtastrate R von etwa 1 bis 5 Hz verwendet, um entsprechende Lastprofile zu erstellen. Durch die relativ geringe Abtastrate R kann der technische Aufwand zur Ermittlung von Rohdaten gering gehalten werden. Weiterhin wird durch die relativ niedrige Abtastrate R der benötigte Speicherplatz zum Speichern der Abtastwerte minimiert. Dies erlaubt es, den Abtastwertdatenspeicher auch in die Messeinheit 7 zu integrieren. Andererseits gehen durch die relativ geringe Abtastrate R bei dieser Ausführungsform auch Informationen verloren, beispielsweise kann nicht sichergestellt werden, dass Stromspitzen beim An- oder Ausschalten von Lasten 2 als Abtastwerte aufgezeichnet werden. Bei einer möglichen Ausführungsform werden daher Zeitfenster lokalisiert bzw. ermittelt, die ein Ein- oder Ausschaltereignis einer Last 2 beinhalten. Zur Mustererkennung können bei einer möglichen Ausführungsform für dieses Zeitfenster aufgezeichnete und vorzugsweise entsprechend markierte bzw. gelabelte Trainingsdaten benutzt werden.The unit of measurement 7th preferably has a scanning device which scans the current and voltage profile for each phase L at a predetermined scanning rate R. This sampling rate can vary depending on the application and can be set in one possible embodiment variant. In one possible embodiment, a relatively low sampling rate R of approximately 1 to 5 Hz is used in order to create corresponding load profiles. Due to the relatively low sampling rate R, the technical effort for determining raw data can be kept low. In addition, the relatively low sampling rate R minimizes the memory space required for storing the sampled values. This allows the sample data memory also to be incorporated into the measuring unit 7th to integrate. On the other hand, information is also lost due to the relatively low sampling rate R in this embodiment, for example it cannot be ensured that current peaks when switching loads on or off 2 are recorded as samples. In one possible embodiment, time windows are therefore localized or determined which are a switch-on or switch-off event of a load 2 include. In one possible embodiment, training data recorded and preferably appropriately marked or labeled can be used for pattern recognition.

7 zeigt einen durch die Lasterkennungseinheit 8 errechneten Leistungsbedarf über die Zeit t, beispielsweise einen Wirkleistungs- oder Blindleistungsbedarfsverlauf für eine der Stromphasen L. 7th shows one by the load detection unit 8th calculated power demand over time t, for example an active power or reactive power demand curve for one of the current phases L.

8 zeigt drei typische Leistungsverläufe verschiedener bekannter Lasten 2A, 2B, 2C. Mithilfe eines Musterabgleichsalgorithmus wird die Abweichung zwischen dem in 7 dargestellten gemessenen Lastprofil und einer Kombination der in 8 dargestellten bekannten Lastprofile minimiert. Verschiedene bekannte Lastprofile bzw. Lastverläufe verschiedener Lasttypen 2A, 2B, 2C, wie sie in 8 dargestellt sind, können miteinander kombiniert werden und jeweils mit dem tatsächlich berechneten Leistungsbedarf, wie er in 7 dargestellt ist, verglichen werden. Diejenige Kombination von bekannten Lastverläufen bzw. Lastprofilen, die zu einer minimalen Abweichung führt, kann bei einer möglichen Ausführungsform als detektierte Kombination verschiedener Lasten 2 innerhalb der Anlage ausgegeben werden. Bei dieser Ausführungsvariante wird somit ein ermittelter Leistungsbedarfsverlauf mit Kombinationen bekannter Lastprofile verglichen, um die naheliegendste Kombination von Lasten 2 mit der geringsten Abweichung zu ermitteln. Eine Linearkombination der Lastverläufe der Lasttypen 2A, 2B, 2C ergibt den gemessenen Lastverlauf gemäß 7. Der Lastverlauf gemäß 7 kann automatisch in eine Linearkombination von bekannten Lastverläufen, wie sie in 8 gezeigt sind, zerlegt werden. 8th shows three typical performance curves of various known loads 2A , 2 B , 2C . Using a pattern matching algorithm, the deviation between the in 7th measured load profile shown and a combination of the in 8th shown known load profiles minimized. Various known load profiles or load curves of various load types 2A , 2 B , 2C as in 8th can be combined with one another and each with the actually calculated power requirement, as shown in 7th can be compared. That combination of known load profiles or load profiles which leads to a minimal deviation can, in one possible embodiment, be a detected combination of different loads 2 can be issued within the system. In this embodiment variant, a determined power requirement profile is compared with combinations of known load profiles in order to determine the most obvious combination of loads 2 with the to determine the slightest deviation. A linear combination of the load profiles of the load types 2A , 2 B , 2C gives the measured load profile according to 7th . The load profile according to 7th can be automatically converted into a linear combination of known load profiles, as shown in 8th are shown to be disassembled.

Bei einer alternativen Ausführungsform erfolgt eine Mustererkennung, wie in den 9, 10 dargestellt. Dabei können bei einer möglichen Ausführungsform Einschaltereignisse mit entsprechenden Abschaltereignissen in Übereinstimmung gebracht werden, um Lasten 2 zu detektieren. Ein Ein- bzw. Ausschaltereignis, bei dem eine Last bzw. ein Verbraucher innerhalb des Anlagennetzes 3 ein- oder ausgeschaltet wird, führen zu Lastsprüngen. Die Höhe des Lastsprunges beim Ein- oder Ausschalten ist dabei typisch bzw. kennzeichnend für die jeweils betroffene Last 2. Beispielsweise führt das Einschalten einer Waschmaschine zu einem höheren Lastsprung als das Anschalten eines Fernsehgerätes innerhalb eines Haushaltes. Ein positiver Lastsprung beim Einschalten einer Last bzw. eines Verbrauchers entspricht dabei seiner Größe bzw. Amplitude im negativen Lastsprung beim Ausschalten der gleichen Last. Wie man in 9 erkennen kann, wird bei dem dargestellten Lastverlauf bzw. Leistungsfluss zu einem Zeitpunkt t1 eine erste Last 2-1 eingeschaltet, die zu einem erhöhten Leistungsbedarf führt. Zu einem Zeitpunkt t2 wird eine weitere Last 2-2 hinzugeschaltet, die einen etwas geringeren positiven Lastsprung bewirkt. Zu einem Zeitpunkt t3 kommt es zu einem negativen Lastsprung, der in seinem Umfang dem positiven Lastsprung zum Zeitpunkt t1 entspricht. Zu einem Zeitpunkt t4 kommt es zu einem großen positiven Lastsprung, d.h., es wird eine Last bzw. ein Verbraucher 2-3 zugeschaltet, der den Leistungsbedarf stark erhöht. Zu einem Zeitpunkt t5 kommt es zu einem negativen Lastsprung, der in seinem Umfang dem positiven Lastsprung zum Zeitpunkt t2 entspricht. Schließlich wird zum Zeitpunkt t6 eine Last abgeschaltet, wobei dies einen negativen Lastsprung bewirkt, der in seinem Umfang bzw. Ausmaß dem positiven Lastsprung zum Zeitpunkt t4 entspricht. Aus dem Lastprofil gemäß 9, 10 ist ableitbar, dass eine erste Last 2-1 zum Zeitpunkt t1 eingeschaltet wurde und zum Zeitpunkt t3 ausgeschaltet wurde. Weiterhin ist aus dem Lastprofil erkennbar, dass zu einem Zeitpunkt t2 eine weitere Last 2-2 eingeschaltet wurde, die zum Zeitpunkt t5 wieder ausgeschaltet wurde. Diese zweite Last 2-2 verbraucht wesentlich weniger Last als die erste Last, welche zum Zeitpunkt t1 ein- und zum Zeitpunkt t3 ausgeschaltet wurde. Schließlich ergibt sich aus dem Lastprofil, dass zum Zeitpunkt t4 eine Last 2-3 mit einem hohen Leistungsverbrauch eingeschaltet wurde, die zum Zeitpunkt t6 wieder ausgeschaltet worden ist. Jede Last 2-i erzeugt somit pro Phase L einen für sie typischen Beitrag zum Gesamtlastprofil, sodass durch Analyse bzw. Zerlegung des Gesamtlastprofils anhand charakteristischer Merkmale, beispielsweise Lastsprüngen, eine Kombination zu einem bestimmten Zeitpunkt oder Zeitraum aktiver Lasten 2-i automatisch erkennbar ist.In an alternative embodiment, a pattern recognition takes place, as in FIG 9 , 10 shown. In one possible embodiment, switch-on events can be matched with corresponding switch-off events in order to reduce loads 2 to detect. A switch-on or switch-off event in which a load or a consumer within the system network 3 switched on or off lead to sudden load changes. The height of the load jump when switching on or off is typical or characteristic of the load concerned 2 . For example, switching on a washing machine leads to a higher load jump than switching on a television set within a household. A positive load jump when switching on a load or a consumer corresponds to its size or amplitude in the negative load jump when switching off the same load. How to get in 9 can recognize, with the load profile or power flow shown, a first load occurs at a point in time t 1 2-1 switched on, which leads to an increased power requirement. At a point in time t 2 , there is another load 2-2 switched on, which causes a slightly smaller positive load jump. At a point in time t 3 , there is a negative load jump, the extent of which corresponds to the positive load jump at point in time t 1 . At a point in time t 4 , there is a large positive load jump, that is to say it becomes a load or a consumer 2-3 switched on, which greatly increases the power requirement. At a point in time t 5 , there is a negative load jump, the extent of which corresponds to the positive load jump at point in time t 2 . Finally, at time t 6, a load is switched off, this causing a negative load jump, the extent or extent of which corresponds to the positive load jump at time t 4 . From the load profile according to 9 , 10 can be derived that a first load 2-1 was switched on at time t 1 and was switched off at time t 3 . Furthermore, it can be seen from the load profile that at a point in time t 2 there is a further load 2-2 was switched on, which was switched off again at time t 5. This second burden 2-2 Consumes significantly less load than the first load, which was switched on at time t 1 and switched off at time t 3 . Finally, the load profile shows that there is a load at time t 4 2-3 was switched on with a high power consumption, which was switched off again at time t 6. Any burden 2-i thus generates a typical contribution to the overall load profile for each phase L, so that by analyzing or breaking down the overall load profile on the basis of characteristic features, for example load jumps, a combination of active loads at a specific point in time or period of time 2-i is automatically detectable.

Die Vorgehensweise gemäß 7, 8 kann mit der Vorgehensweise gemäß 9, 10 kombiniert werden, um die Genauigkeit der Lasterkennung zu steigern.The procedure according to 7th , 8th can be done with the procedure according to 9 , 10 can be combined to increase the accuracy of the load detection.

Eine Vielzahl gemessener Lastprofile können als Trainingsdaten aufgezeichnet werden und bei einer möglichen Ausführungsform zum Lernen eines künstlichen Intelligenzmoduls herangezogen werden. Mittels Maschinenlernens ML, insbesondere durch Trainieren eines neuronalen Netzwerkes NN, kann eine automatische Mustererkennung erreicht werden. Die Lasterkennung kann zusätzlich in ihrer Genauigkeit gesteigert, dass die Mustererkennung für jede Stromversorgungsphase L1, L2, L3 separat ausgeführt wird und zudem sowohl ein Wirkleistungsprofil P(t) als auch ein Blindleistungsprofil Q(t) pro Phase L1, L2, L3 berücksichtigt wird. Hierdurch lassen sich selbst Lasten mit einem relativ geringen Leistungsbedarf, die zu relativ geringen Lastsprüngen führen, eindeutig identifizieren. Die Ermittlung des Leistungsbedarfs der Lasten 2-i einer Anlage über einen vorgegebenen Zeitraum kann entweder durch eine lokale Lasterkennungseinheit 8 oder durch eine in einem Server implementierte Lasterkennungseinheit 8 erfolgen. Ein Nutzer U bzw. Anlagenbetreiber hat somit die Möglichkeit, Informationen hinsichtlich der zu einem bestimmten Zeitpunkt bzw. in einem bestimmten Zeitraum aktivierten bzw. ein- oder ausgeschalteten Lasten 2-i zu erhalten. Bei einer möglichen Ausführungsform erhält der Nutzer U bzw. Anlagenbetreiber Informationen hinsichtlich der erkannten Lasten 2-i in nahezu Echtzeit. Hierdurch erhält der Nutzer U bzw. Anlagenbetreiber die Möglichkeit, in den laufenden Betrieb der Anlage einzugreifen, insbesondere Lasten 2 ein- oder auszuschalten oder weitere Leistungsquellen, insbesondere Wechselrichter 9, zu aktivieren, falls dies zur Versorgung der Lasten 2 erforderlich ist. Entscheidungen hierzu können auch durch ein entsprechend trainiertes neuronales Netzwerk NN getroffen werden. Beispielsweise kann das neuronale Netzwerk NN bei einer bekannten Kombination von aktuell ein- oder ausgeschalteten Lasten 2-i bestimmte Maßnahmen triggern bzw. einleiten, um kritische Systemzustände der Anlage zu vermeiden bzw. präventiv zu verhindern. Beispielsweise kann das neuronale Netzwerk NN nach Erkennung eines bestimmten Last- bzw. Leistungsprofils an einer oder mehreren Stromversorgungsleitungen 6-i des Anlagennetzes 3 vorsorglich und präventiv zusätzliche Leistungsquellen, beispielsweise einen Dieselgenerator oder dergleichen, einschalten, um einen erwarteten gesteigerten Leistungsbedarf innerhalb der Anlage zuverlässig bedienen zu können.A large number of measured load profiles can be recorded as training data and, in one possible embodiment, used for learning an artificial intelligence module. Automatic pattern recognition can be achieved by means of machine learning ML, in particular by training a neural network NN. The accuracy of the load recognition can also be increased that the pattern recognition for each power supply phase L1 , L2 , L3 is carried out separately and also both an active power profile P (t) and a reactive power profile Q (t) per phase L1 , L2 , L3 is taken into account. In this way, even loads with a relatively low power requirement, which lead to relatively small load jumps, can be clearly identified. The determination of the power requirements of the loads 2-i a system over a predetermined period of time can either be through a local load detection unit 8th or by a load identification unit implemented in a server 8th respectively. A user U or system operator thus has the option of obtaining information regarding the loads that are activated or switched on or off at a specific point in time or in a specific period of time 2-i to obtain. In one possible embodiment, the user U or the system operator receives information with regard to the recognized loads 2-i in near real time. This gives the user U or the system operator the opportunity to intervene in the ongoing operation of the system, in particular loads 2 switch on or off or other power sources, especially inverters 9 to activate, if this is to supply the loads 2 is required. Decisions on this can also be made by a suitably trained neural network NN. For example, the neural network NN can be given a known combination of loads that are currently switched on or off 2-i trigger or initiate certain measures in order to avoid or preventively prevent critical system states of the plant. For example, the neural network NN can after detection of a specific load or power profile on one or more power supply lines 6-i of the system network 3 As a precaution and preventive measure, switch on additional power sources, for example a diesel generator or the like, in order to be able to reliably serve an expected increased power requirement within the system.

11 zeigt beispielhaft einen Lastverlauf P/Q einer Stromversorgungsphase an einem Übergabepunkt PCC (Point of Common Coupling). Bei dem in 11 dargestellten Lastprofil sind um die Mittagszeit Leistungseinbrüche LE erkennbar, wobei diese entweder von einem Schalten einer Last 2 der Anlage stammen können oder ihre Ursache darin haben, dass beispielsweise Wolken den Himmel bedecken, sodass die von einem Wechselrichter 9 erzeugte eingespeiste Leistung vermindert wird. 11 shows an example of a load profile P / Q of a power supply phase at a transfer point PCC (Point of Common Coupling). The in 11 The load profile shown can be seen around noon power drops LE, these either from a switching of a load 2 the system or have their cause, for example, in the fact that clouds cover the sky, so that from an inverter 9 generated power fed in is reduced.

12 zeigt den Leistungsverlauf des betreffenden Wechselrichters 9 über die Zeit. Man erkennt einen Einbruch der durch den Wechselrichter 9 eingespeisten Leistung, beispielsweise aufgrund einer am Himmel vorbeiziehenden Wolke, zu einem bestimmten Zeitpunkt t. Aus dem in 11 gemessenen Leistungsprofil und dem Leistungsprofil des Wechselrichters 9 gemäß 12 ergibt sich ein Lastprofil der Lasten 2. Dabei wird das Lastprofil bzw. Leistungsbedarfsprofil der Lasten berechnet bzw. ermittelt, indem man das Lastprofil des Wechselrichters 9 mit dem gemessenen Leistungsprofil am Übergabepunkt addiert. Anhand des ermittelten Leistungsbedarfs oder Verbrauchs kann anschließend automatisch erkannt werden, welche Lasten 2 zu welchem Zeitpunkt aktiviert worden sind. Bei dem bereinigten bzw. Nettoleistungsbedarf der Lasten 2 werden somit externe Beeinflussungsfaktoren, beispielsweise vorüberziehende Wolken, aus dem Profil entfernt, um hierdurch Verfälschungen des Lastprofils zu verhindern. Dieses bereinigte Leistungsprofil zeigt typische Lastsprünge verschiedener Lasten, die es erlauben, die in der Anlage vorhandenen Lasten 2 automatisch zu erkennen bzw. zu detektieren, welche Kombination von Lasten 2 zu einem bestimmten Zeitpunkt oder während eines bestimmten Zeitraumes ein- oder ausgeschaltet sind. Bei dem erfindungsgemäßen Lasterkennungssystem 1 können somit externe potentiell verfälschende Einflüsse auf das Lastprofil bzw. Leistungsbedarfsverbrauch herausgerechnet werden, um anhand eines bereinigten Leistungsprofils Lasten bzw. Lastkombinationen eindeutig zu identifizieren. Dies kann dabei getrennt für verschiedene Stromversorgungsphasen L1, L2, L3 durchgeführt werden, wodurch sich die verschiedenen Lasten in noch höherer Eindeutigkeit identifizieren lassen. Die Genauigkeit bei der Erkennung der Lasten L wird dabei vorzugsweise weiter gesteigert, indem sowohl Wirkleistungsdifferenzen ΔP als auch Blindleistungsdifferenzen ΔQ berücksichtigt werden. 12th shows the performance of the relevant inverter 9 over time. You can see a break in caused by the inverter 9 fed-in power, for example due to a cloud passing in the sky, at a specific point in time t. From the in 11 measured power profile and the power profile of the inverter 9 according to 12th the result is a load profile of the loads 2 . The load profile or power requirement profile of the loads is calculated or determined by using the load profile of the inverter 9 added to the performance profile measured at the transfer point. Based on the determined power requirement or consumption, it can then be automatically recognized which loads 2 at what time have been activated. With the adjusted or net power demand of the loads 2 External influencing factors, for example passing clouds, are thus removed from the profile in order to prevent the load profile from being falsified. This adjusted performance profile shows typical load jumps of various loads that allow the loads present in the system 2 to automatically recognize or detect which combination of loads 2 are switched on or off at a certain point in time or during a certain period of time. In the load detection system according to the invention 1 External, potentially falsifying influences on the load profile or power requirement consumption can thus be calculated out in order to clearly identify loads or load combinations using a cleared power profile. This can be done separately for different power supply phases L1 , L2 , L3 can be carried out, whereby the various loads can be identified with even greater clarity. The accuracy in the detection of the loads L is preferably further increased in that both real power differences ΔP and reactive power differences ΔQ are taken into account.

Das erfindungsgemäße Lasterkennungssystem 1 kann somit selbst bei einer relativ hohen Anzahl unterschiedlicher Lasten 2 innerhalb einer Anlage und selbst bei Lasten 2 mit relativ geringen Lastsprüngen mit hoher Genauigkeit erkennen, welche Lasten 2 zu welchem Zeitpunkt bzw. in welchem Zeitraum aktiv oder passiv geschaltet (z.B. Standby) sind.The load detection system according to the invention 1 can thus even with a relatively high number of different loads 2 within a system and even with loads 2 Detect which loads with relatively small load jumps with a high degree of accuracy 2 at what point in time or in what period of time they are active or passive (e.g. standby).

Weitere Ausführungsformen des erfindungsgemäßen Lasterkennungssystems 1 sind möglich. Bei einer möglichen Ausführungsform ist die Abtastrate R der Strom- und Spannungsverläufe, die durch eine Abtasteinrichtung der Messeinheit 7 abgetastet werden, im Normalbetrieb relativ gering (z.B. 1-5 Hz), um den technischen Aufwand und den benötigten Speicherplatz gering zu halten. Bei einer möglichen Ausführungsvariante ist die Abtastrate flexibel einstellbar und kann für bestimmte Zeiträume erhöht werden (z.B. auf 10 Hz oder 100 Hz), um eine höhere Lasterkennungsgenauigkeit zu erreichen. Kommt es in einem bestimmten Zeitraum zu einer erhöhten Dichte von Lastsprüngen auf einer oder auf mehreren Stromversorgungsleitungen 6-i, kann zudem bei einer möglichen Ausführungsvariante die Abtastrate R zeitweise dynamisch erhöht werden, um die Präzision bei der Lasterkennung in diesem komplexen Lastprofilabschnitt zu erhöhen.Further embodiments of the load detection system according to the invention 1 are possible. In one possible embodiment, the sampling rate R of the current and voltage profiles is determined by a sampling device of the measuring unit 7th are scanned, relatively low in normal operation (eg 1-5 Hz) in order to keep the technical effort and the required storage space low. In one possible variant, the sampling rate can be set flexibly and can be increased for certain periods of time (for example to 10 Hz or 100 Hz) in order to achieve a higher load detection accuracy. If there is an increased density of load jumps on one or more power supply lines within a certain period of time 6-i , in addition, in a possible embodiment variant, the sampling rate R can be temporarily increased dynamically in order to increase the precision in the load detection in this complex load profile section.

Bei einer weiteren Ausführungsform kann durch die Lasterkennungseinheit 8 neben einer Analyse im Zeitbereich auch eine Analyse der Lastprofile im Frequenzbereich (Spektrum) ausgeführt werden. Dies ist insbesondere dann möglich, wenn sich die Lasterkennungseinheit 8 auf einem Server 16 befindet, der über entsprechende Berechnungsressourcen verfügt.In a further embodiment, the load detection unit 8th In addition to an analysis in the time domain, an analysis of the load profiles in the frequency domain (spectrum) can also be carried out. This is particularly possible when the load detection unit 8th on a server 16 who has the appropriate computing resources.

Zur Generierung von Trainingsdaten können bei einer möglichen Ausführungsform verschiedene Lasten 2 der Anlage durch die lokale Steuerung 15 gezielt an- und ausschaltet werden, wobei die auf diese Weise generierten Trainingsdaten beispielsweise in einer Datenbank 17 abgelegt werden und zum Trainieren eines neuronalen Netzwerkes NN der Lasterkennungseinheit 8 benutzt werden. Bei Implementierung einer Anlage mit einer Vielzahl unterschiedlicher Lasten 2 können bei dieser Ausführungsvariante verschiedene Kombinationen von Lasten gezielt an- oder ausgeschaltet werden, umdie dabei generierten Messdaten als Trainingsdaten aufzuzeichnen. Die für eine Anlage individuell erzeugten Trainingsdaten können bei dieser Ausführungsvariante zum Trainieren des in der Lasterkennungseinheit 8 implementierten künstlichen Intelligenzmoduls KIM herangezogen werden, um während des anschließenden normalen Anlagenbetriebs eine Last-Mustererkennung automatisch durchführen zu können. Das künstliche Intelligenzmodel KIM bzw. das neuronale Netzwerk NN der Lasterkennungseinheit 8 kann während des Normalbetriebs weiter trainiert werden, um die Präzision der Lasterkennung weiter zu steigern. Weiterhin können Referenzanlagen mit Standard-Lastkonfiguration benutzt werden, um Trainingsdaten zu generieren, die zum Trainieren von künstlichen Intelligenzmodellen KIM von Anlagen, die bei einem Kunden implementiert sind, verwendet werden.In one possible embodiment, various loads can be used to generate training data 2 of the system through the local control 15th can be switched on and off in a targeted manner, with the training data generated in this way, for example, in a database 17th are stored and for training a neural network NN of the load detection unit 8th to be used. When implementing a system with a large number of different loads 2 With this variant, different combinations of loads can be switched on or off in a targeted manner in order to record the measurement data generated in the process as training data. In this embodiment variant, the training data generated individually for a system can be used for training in the load detection unit 8th implemented artificial intelligence module KIM can be used in order to be able to automatically carry out load pattern recognition during the subsequent normal system operation. The artificial intelligence model KIM or the neural network NN of the load recognition unit 8th can be trained further during normal operation in order to further increase the precision of load detection. Furthermore, reference systems with standard load configuration can be used to generate training data that are used to train artificial intelligence models KIM of systems that are implemented at a customer.

Claims (15)

System (1) zur Erkennung von Lasten (2) einer Anlage mit einem Anlagennetz (3), das über einen Übergabepunkt (4) mit einem ein- oder mehrphasigen Stromversorgungsnetz verbunden ist, sodass Lasten (2) der Anlage mit elektrischer Leistung versorgt werden, mit - mindestens einer Messeinheit (7), die einen Strom- und/oder Spannungsverlauf (I, U) jeder Phase (L) überwacht und einen daraus jeweils ermittelten Leistungsverlauf an eine Lasterkennungseinheit (8) der Anlage übermittelt, wobei die Lasterkennungseinheit (8) auf Grundlage der für jede Phase (L) durch mindestens einen Wechselrichter (9) produzierten Leistungsverlauf und des durch die Messeinheit (7) für jede Phase (L) ermittelten Leistungsverlaufes einen Leistungsbedarf der Lasten (2) berechnet und damit die innerhalb der Anlage vorhandenen Lasten (2) automatisch erkennt.System (1) for detecting loads (2) of a system with a system network (3) which is connected to a single or multi-phase power supply network via a transfer point (4) so that loads (2) of the system are supplied with electrical power, with - At least one measuring unit (7) which monitors a current and / or voltage curve (I, U) of each phase (L) and transmits a power curve determined therefrom to a load identification unit (8) of the system, the load identification unit (8) on Based on the power profile produced by at least one inverter (9) for each phase (L) and the power profile determined by the measuring unit (7) for each phase (L), a power requirement of the loads (2) is calculated and thus the loads present within the system ( 2) automatically detects. System nach Anspruch 1, wobei die Lasterkennungseinheit (8) für jede Phase (L) anhand des durch den Wechselrichter (9) produzierten Leistungsverlaufes und des durch die Messeinheit (7) ermittelten Leistungsverlaufes eine Mustererkennung zur Erkennung der individuell pro Phase (L) vorhandenen Lasten ausführt.System according to Claim 1 , the load recognition unit (8) executing a pattern recognition for each phase (L) based on the power curve produced by the inverter (9) and the power curve determined by the measuring unit (7) to identify the loads that are present individually for each phase (L). System nach Anspruch 2, wobei die Lasterkennungseinheit (8) ein künstliches Intelligenzmodul, insbesondere ein künstliches neuronales Netzwerk, ANN, oder ein Hidden-Markov-Modell, HMM, aufweist, das zur Mustererkennung verwendet wird.System according to Claim 2 wherein the load recognition unit (8) has an artificial intelligence module, in particular an artificial neural network, ANN, or a hidden Markov model, HMM, which is used for pattern recognition. System nach Anspruch 3, wobei das in der Lasterkennungseinheit (8) implementierte künstliche neuronale Netzwerk, ANN, oder das in der Lasterkennungseinheit (8) implementierte Hidden-Markov-Modell, HMM, mit Trainingsdaten trainiert ist.System according to Claim 3 , the artificial neural network, ANN, implemented in the load identification unit (8) or the hidden Markov model, HMM implemented in the load identification unit (8), being trained with training data. System nach Anspruch 4, wobei das in der Lasterkennungseinheit (8) implementierte künstliche neuronale Netzwerk, ANN, ein Deep Neural Network, DNN, aufweist, das durch überwachtes Maschinenlernen, unüberwachtes Maschinenlernen und/oder durch Reinforcement-Maschinenlernen trainiert ist.System according to Claim 4 wherein the artificial neural network, ANN, implemented in the load detection unit (8) has a deep neural network, DNN, which is trained by monitored machine learning, unsupervised machine learning and / or by reinforcement machine learning. System nach einem der vorangehenden Ansprüche 1 bis 5, wobei die Lasterkennungseinheit (8) in dem Wechselrichter (9) der Anlage integriert ist.System according to one of the preceding Claims 1 until 5 , wherein the load detection unit (8) is integrated in the inverter (9) of the system. System nach einem der vorangehenden Ansprüche 1 bis 5, wobei die Lasterkennungseinheit (8) in einem Server (16) vorgesehen ist, der über ein Datennetzwerk (12) mit dem Wechselrichter (9) der Anlage verbunden ist.System according to one of the preceding Claims 1 until 5 wherein the load identification unit (8) is provided in a server (16) which is connected to the inverter (9) of the system via a data network (12). System nach einem der vorangehenden Ansprüche 1 bis 7, wobei der Wechselrichter (9) der Anlage einen von einer Gleichstromquelle (10) der Anlage stammenden Gleichstrom (DC) in einen Wechselstrom (AC) umwandelt, welcher durch den Wechselrichter (9) in das Anlagennetz (3) eingespeist wird.System according to one of the preceding Claims 1 until 7th , wherein the inverter (9) of the system converts a direct current (DC) coming from a direct current source (10) of the system into an alternating current (AC), which is fed into the system network (3) by the inverter (9). System nach Anspruch 8, wobei die Gleichstromquelle (10) der Anlage eine Photovoltaikeinheit, eine Windkrafteinheit, eine Brennstoffzelle oder eine Batterie aufweist.System according to Claim 8 , wherein the direct current source (10) of the system has a photovoltaic unit, a wind power unit, a fuel cell or a battery. System nach einem der vorangehenden Ansprüche 1 bis 9, wobei die Lasterkennungseinheit (8) die erkannten Lasten (2) über eine Nutzerschnittstelle einem Nutzer meldet oder über eine Datenschnittstelle einer Steuerung (15) der Anlage meldet.System according to one of the preceding Claims 1 until 9 wherein the load detection unit (8) reports the detected loads (2) to a user via a user interface or reports it to a controller (15) of the system via a data interface. System nach einem der vorangehenden Ansprüche 1 bis 10, wobei die Messeinheit (7) eine Abtasteinrichtung aufweist, welche für jede Phase (L) den Strom- und Spannungsverlauf mit einer vorgegebenen Abtastrate abtastet und die dabei erzeugten Stromabtastwerte und Spannungsabtastwerte in einem Datenspeicher der Messeinheit (7) zwischenspeichert.System according to one of the preceding Claims 1 until 10 , the measuring unit (7) having a scanning device which scans the current and voltage curve for each phase (L) at a predetermined scanning rate and temporarily stores the generated current samples and voltage samples in a data memory of the measurement unit (7). System nach Anspruch 11, wobei die Messeinheit (7) eine Berechnungseinrichtung aufweist, die auf Basis der in dem Datenspeicher zwischengespeicherten Strom- und Spannungsabtastwerte aktuelle Leistungswerte ermittelt und mit Zeitstempeln versehen über eine Schnittstelle an den Lasterkennungseinheit (8) übermittelt.System according to Claim 11 , wherein the measuring unit (7) has a calculation device that determines current power values based on the current and voltage samples temporarily stored in the data memory and transmits them with time stamps via an interface to the load identification unit (8). System nach einem der vorangehenden Ansprüche 1 bis 12, wobei die Messeinheit (7) eine Berechnungseinheit aufweist, die für jede Phase (L) aus dem überwachten Strom- und Spannungsverlauf einen Wirkleistungsverlauf (P) und einen Blindleistungsverlauf (Q) ermittelt, die über eine Schnittstelle an die Lasterkennungseinheit (8) übermittelt werden.System according to one of the preceding Claims 1 until 12th , wherein the measuring unit (7) has a calculation unit that determines an active power curve (P) and a reactive power curve (Q) for each phase (L) from the monitored current and voltage curve, which are transmitted to the load detection unit (8) via an interface . System nach Anspruch 13, wobei die Lasterkennungseinheit (8) für jede Phase (L) auf Grundlage der von der Messeinheit (7) übermittelten Wirkleistungsverlauf (P) und der von der Messeinheit (7) übermittelten Blindleistungsverlauf (Q) sowie der durch den Wechselrichter (9) in das Anlagennetz (3) pro Phase (L) eingespeisten Wirkleistungsverlauf (PWR) und pro Phase (L) eingespeisten Blindleistungsverlauf (QWR) einen Wirkleistungsdifferenzverlauf (ΔP) und einen Blindleistungsdifferenzverlauf (ΔQ) berechnet, die von der Lasterkennungseinheit (8) zur Mustererkennung ausgewertet werden.System according to Claim 13 , wherein the load detection unit (8) for each phase (L) on the basis of the active power curve (P) transmitted by the measuring unit (7) and the reactive power curve (Q) transmitted by the measuring unit (7) and that by the inverter (9) into the System network (3) for each phase (L) fed in active power curve (P WR ) and for each phase (L) fed in reactive power curve (Q WR ) an active power difference curve (ΔP) and a reactive power difference curve (ΔQ) are calculated, which are evaluated by the load recognition unit (8) for pattern recognition become. Verfahren zum automatischen Erkennen von Lasten (2) innerhalb einer Anlage mit einem Anlagennetz (3), das über einen Übergabepunkt (4) mit einem ein- oder mehrphasigen Stromversorgungsnetz (5) verbunden ist, das Lasten (2) der Anlage mit elektrischer Leistung versorgt, mit den folgenden Schritten: (a) Messen (S1) eines Strom- und/oder Spannungsverlaufs (I, U) für jede Phase (L) des Anlagennetzes (3) der Anlage; (b) Ermitteln (S2) einer Leistungsverlaufes für jede Phase (L) des Anlagennetzes (3) der Anlage auf Basis des gemessenen Strom- und Spannungsverlaufes der jeweiligen Phase (L); (c) Übermitteln (S3) der für jede Phase (L) ermittelten Leistungsverlaufes an eine Lasterkennungseinheit (8) der Anlage; (d) Ermitteln (S4) eines Leistungsbedarfsverlaufes der Lasten (2) auf Grundlage der für jede Phase (L) ermittelten Leistungsverlaufes und eines für jede Phase (L) produzierten Leistungsverlaufes; und (e) Erkennen (S5) der innerhalb der Anlage vorhandenen Lasten (2) auf Basis des ermittelten Leistungsbedarfsverlaufes der Lasten (2).Method for the automatic detection of loads (2) within a system with a system network (3) which is connected via a transfer point (4) to a single or multi-phase power supply network (5) that loads (2) of the system with electrical power supplied, with the following steps: (a) measuring (S1) a current and / or voltage curve (I, U) for each phase (L) of the system network (3) of the system; (b) determining (S2) a power curve for each phase (L) of the system network (3) of the system on the basis of the measured current and voltage curve of the respective phase (L); (c) transmitting (S3) the power curve determined for each phase (L) to a load identification unit (8) of the system; (d) determining (S4) a power demand profile of the loads (2) on the basis of the power profile determined for each phase (L) and a power profile produced for each phase (L); and (e) recognizing (S5) the loads (2) present within the system on the basis of the determined power demand curve of the loads (2).
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