DE102020103904A1 - Method for monitoring a motor vehicle system, telematics device, and server device - Google Patents
Method for monitoring a motor vehicle system, telematics device, and server device Download PDFInfo
- Publication number
- DE102020103904A1 DE102020103904A1 DE102020103904.2A DE102020103904A DE102020103904A1 DE 102020103904 A1 DE102020103904 A1 DE 102020103904A1 DE 102020103904 A DE102020103904 A DE 102020103904A DE 102020103904 A1 DE102020103904 A1 DE 102020103904A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- motor vehicle
- data
- vehicle system
- telematics device
- telematics
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 33
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 33
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 11
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 5
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 5
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 5
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 5
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N (2r,3r,4s,5r)-2-[6-[[2-(3,5-dimethoxyphenyl)-2-(2-methylphenyl)ethyl]amino]purin-9-yl]-5-(hydroxymethyl)oxolane-3,4-diol Chemical compound COC1=CC(OC)=CC(C(CNC=2C=3N=CN(C=3N=CN=2)[C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)C=2C(=CC=CC=2)C)=C1 BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N 0.000 description 1
- 101150098072 20 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004171 remote diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G06Q50/40—
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überwachen eines Kraftfahrzeugsystems (16). Eine kraftfahrzeugexterne Telematikeinrichtung (26) gibt ein Kraftfahrzeugsystem (16) vor (S6), stellt anhand des vorgegebenen Kraftfahrzeugsystems (16) eine Navigationstestroute (44) fest (S7), die einen Streckenverlauf aufweist, welcher für das vorgegebene Kraftfahrzeugsystem (16) ein vorgegebenes Belastungskriterium erfüllt, und überträgt die festgestellte Navigationstestroute (44) an ein Kommunikationsgerät des Kraftfahrzeugs (10) oder eines aktuellen Benutzers (12) des Kraftfahrzeugs (10, S8). Die Telematikeinrichtung (26) empfängt einen Ist-Fahrtdatensatz, der Sensordaten zu einem die Funktionsweise des vorgegebenen Kraftfahrzeugsystems (16) beschreibenden Kraftfahrzeugparameter beschreibt (S9), stellt Diagnosedaten fest (S10), die anhand des empfangenen Ist-Fahrtdatensatzes eine Bewertung der Funktionsweise und/oder einer Funktionsstörung beschreiben, stellt eine den festgestellten Diagnosedaten zugeordnete Handlungsempfehlung fest (S11), die eine Maßnahme zum Reagieren auf die Bewertung beschreibt, sowie ein Empfangsgerät (18) zum Durchführen der Maßnahme, und erzeugt ein Steuersignal (S12), das die zugeordnete Handlungsempfehlung beschreibt, und überträgt dieses an das Empfangsgerät (18, S13).The invention relates to a method for monitoring a motor vehicle system (16). A telematics device (26) external to the motor vehicle specifies (S6) a motor vehicle system (16) and uses the prescribed motor vehicle system (16) to determine (S7) a navigation test route (S7) which has a route which is a prescribed one for the prescribed motor vehicle system (16) Load criterion is met and transmits the determined navigation test route (44) to a communication device of the motor vehicle (10) or a current user (12) of the motor vehicle (10, S8). The telematics device (26) receives an actual trip data set which describes sensor data for a motor vehicle parameter describing the functioning of the specified motor vehicle system (16) (S9), establishes diagnostic data (S10) which, on the basis of the actual trip data set, evaluates the functioning and / or describe a malfunction, establishes a recommendation for action assigned to the diagnosed data (S11), which describes a measure for reacting to the assessment, as well as a receiving device (18) for carrying out the measure, and generates a control signal (S12) that contains the assigned recommendation for action describes, and transmits this to the receiving device (18, S13).
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überwachen eines Kraftfahrzeugsystems eines Kraftfahrzeugs. Das Kraftfahrzeugsystem kann zum Beispiel ein System einer Längs- und/oder Quersteuerung des Kraftfahrzeugs sein, ein Komfortsystem, wie zum Beispiel eine Klimaanlage oder ein Audiosystem, ein Getriebe oder ein Motor.The invention relates to a method for monitoring a motor vehicle system of a motor vehicle. The motor vehicle system can, for example, be a system of longitudinal and / or lateral control of the motor vehicle, a comfort system such as an air conditioning system or an audio system, a transmission or an engine.
Heutzutage werden Kraftfahrzeuge von einem Mechaniker oder Gutachter vor Ort geprüft, bevor ein Gutachten oder ein Bericht ausgestellt wird. Dazu ist die physische Anwesenheit eines Mechanikers oder Gutachters zur Fahrzeugbewertung notwendig. Der Gutachter oder Mechaniker muss also entweder zum Kraftfahrzeug fahren, um die Bewertung durchzuführen, oder ein Benutzer des Kraftfahrzeugs muss das Kraftfahrzeug zu einer Prüfstelle oder Werkstatt bringen. Dies erfordert häufig einen hohen Zeitaufwand und unter Umständen lange Wartezeiten auf einen Termin.Nowadays motor vehicles are checked by a mechanic or appraiser on site before an appraisal or report is issued. This requires the physical presence of a mechanic or appraiser to evaluate the vehicle. The appraiser or mechanic must therefore either drive to the motor vehicle in order to carry out the assessment, or a user of the motor vehicle must bring the motor vehicle to a test center or workshop. This often requires a lot of time and, under certain circumstances, long waiting times for an appointment.
Die
Die
Aus der
Eine der Erfindung zugrunde liegende Aufgabe ist das Verbessern einer Diagnose einer Funktionsweise eines Kraftfahrzeugsystems.An object on which the invention is based is to improve a diagnosis of a mode of operation of a motor vehicle system.
Die gestellte Aufgabe wird durch das erfindungsgemäße Verfahren und die erfindungsgemäßen Vorrichtungen gemäß der nebengeordneten Patentansprüche gelöst. Vorteilhafte Weiterbildungen sind durch die Unteransprüche gegeben.The object set is achieved by the method according to the invention and the devices according to the invention in accordance with the independent patent claims. Advantageous further developments are given by the subclaims.
Die Erfindung basiert auf der Idee, das Kraftfahrzeugsystem auf einer Testfahrt zu überwachen und „live-Daten“ des Kraftfahrzeugsystems dann auszuwerten. Die das Verfahren durchführende Telematikeinrichtung ist eine kraftfahrzeugexterne Einrichtung, das heißt nicht Bestandteil des Fahrzeugs. Somit kann eine Ferndiagnose erfolgen. Außerdem kann das Kraftfahrzeug auf eine deutlich längere Testfahrt geschickt werden, als es bei einer Abgabe des Kraftfahrzeugs in der Werkstatt möglich ist, denn ein Mechaniker in einer Werkstatt hat meist nur Zeit für eine kurze Fahrt. Außerdem basiert die Erfindung auf der Idee, die Testfahrt entsprechend dem zu überwachenden Kraftfahrzeugsystem zu generieren, wobei ein Streckenverlauf der Testfahrt auf einer Navigationstestroute ein vorgegebenes Belastungskriterium erfüllt. Dieses vorgegebene Belastungskriterium gibt eine Mindestanzahl unterschiedlicher Belastungsszenarien für das vorgegebene Kraftfahrzeugsystem vor, vorzugsweise auch die Belastungsszenarien an sich. Sollen zum Beispiel die Bremsen überwacht werden, kann eine längere Teststrecke über zum Beispiel Serpentinen sinnvoll sein, sodass eine Maximalbelastung der Bremsen auch über einen längeren Zeitraum hinweg überwacht werden kann.The invention is based on the idea of monitoring the motor vehicle system on a test drive and then evaluating “live data” from the motor vehicle system. The telematics device carrying out the method is a device external to the vehicle, that is to say not part of the vehicle. Remote diagnosis can thus be carried out. In addition, the motor vehicle can be sent on a significantly longer test drive than is possible when the motor vehicle is returned to the workshop, because a mechanic in a workshop usually only has time for a short drive. In addition, the invention is based on the idea of generating the test drive in accordance with the motor vehicle system to be monitored, a route course of the test drive on a navigation test route fulfilling a predefined load criterion. This specified load criterion specifies a minimum number of different load scenarios for the specified motor vehicle system, preferably also the load scenarios per se. If, for example, the brakes are to be monitored, a longer test route over, for example, serpentines, can be useful so that a maximum load on the brakes can also be monitored over a longer period of time.
Ein Mechaniker oder Gutachter muss bei Implementierung des erfindungsgemäßen Verfahrens (und der erfindungsgemäßen Vorrichtungen) nicht vor Ort sein. Eine Terminvereinbarung zum Erstellen des Gutachtens oder der Bewertung ist sehr viel einfacher oder überhaupt gar nicht mehr notwendig. Aufgrund der kraftfahrzeugsystemspezifischen Navigationstestroute können sehr viel genauere und typischere Diagnosedaten gewonnen werden, das Gutachten oder die Bewertung also deutlich verbessert werden.A mechanic or expert does not have to be on site when implementing the method according to the invention (and the devices according to the invention). It is much easier to make an appointment to prepare the report or the assessment, or it is no longer necessary at all. On the basis of the navigation test route specific to the vehicle system, much more precise and typical diagnostic data can be obtained, so the expert opinion or the evaluation can be significantly improved.
Schließlich sieht die Erfindung vor, dass eine Handlungsempfehlung erstellt und an ein Empfangsgerät übertragen werden kann. Diese Handlungsempfehlung basiert auf der Diagnose und kann somit den Prozess von Gutachten, Bewertung oder Reparatur deutlich verbessern.Finally, the invention provides that a recommendation for action can be created and transmitted to a receiving device. This recommendation for action is based on the diagnosis and can therefore significantly improve the process of expert reports, assessments or repairs.
Das erfindungsgemäße Verfahren zum Überwachen eines Kraftfahrzeugsystems wird durch eine Telematikeinrichtung einer kraftfahrzeugexternen Benutzerschnittstelle durchgeführt.The method according to the invention for monitoring a motor vehicle system is carried out by a telematics device of a user interface external to the motor vehicle.
Unter einer Telematikeinrichtung wird ein Gerät, eine Gerätegruppe oder eine Gerätekomponente verstanden, die zum Empfangen und Auswerten von Signalen ausgestaltet und eingerichtet ist, sowie zum Erzeugen von Steuersignalen. Die Telematikeinrichtung ist Teil einer kraftfahrzeugexternen Benutzerschnittstelle, also zum Beispiel ein Steuerschaltkreis oder ein Steuerchip eines Computers oder Datenservers.A telematics device is understood to mean a device, a device group or a device component that is designed and set up to receive and evaluate signals, and to generate control signals. The telematics device is part of a user interface external to the vehicle, for example a control circuit or a control chip of a computer or data server.
Die Telematikeinrichtung gibt ein Kraftfahrzeugsystem vor, das analysiert oder untersucht werden soll. Dies kann zum Beispiel durch Auswerten einer Benutzereingabe geschehen oder durch Auswerten von vorläufigen Diagnosedaten von zum Beispiel aktuellen Motordaten, oder anhand von einer Reparaturhistorie des Kraftfahrzeugs.The telematics device specifies a motor vehicle system that is to be analyzed or examined. This can be done, for example, by evaluating a user input or by evaluating preliminary diagnostic data from current engine data, for example, or based on a repair history of the motor vehicle.
Anhand des vorgegebenen Kraftfahrzeugsystems stellt die Telematikeinrichtung eine Navigationstestroute fest, die einen Streckenverlauf aufweist, welcher für das vorgegebene Kraftfahrzeugsystem ein vorgegebenes Belastungskriterium erfüllt. Das vorgegebene Belastungskriterium gibt eine Mindestanzahl unterschiedlicher Belastungs-Szenarien für das vorgegebene Kraftfahrzeugsystem vor, vorzugsweise auch die Belastungsszenarien an sich. Das Belastungskriterium kann beispielsweise mittels einer digitalen Zuordnungsliste von Belastungskriterium oder Belastungskriterien zum jeweiligen Kraftfahrzeugsystem ausgewählt werden. Die Telematikeinrichtung überträgt die festgestellte Navigationstestroute, also Navigationsdaten zu der festgestellten Navigationstestroute, über eine drahtlose Datenkommunikationsverbindung, zum Beispiel eine Mobilfunkverbindung oder Internetverbindung, an ein Kommunikationsgerät des Kraftfahrzeugs oder an ein Kommunikationsgerät eines aktuellen Benutzers des Kraftfahrzeugs. Das Kommunikationsgerät kann zum Beispiel ein Kommunikationsmodul des Kraftfahrzeugs sein, das zum Beispiel anhand einer Identifikationsnummer und/oder IP-Adresse vorgegeben sein kann, oder zum Beispiel ein mobiles Telefon oder ein Tablet-PC, also ein mobiles Endgerät, des Benutzers. Letzteres kann zum Beispiel anhand einer Seriennummer und/oder IP-Adresse identifiziert werden, und vorzugsweise durch einen vorangegangenen Authentifizierungsprozess und/oder Identifizierungsprozess des Benutzers registriert worden sein.On the basis of the specified motor vehicle system, the telematics device establishes a navigation test route that includes a route which fulfills a predetermined load criterion for the predetermined motor vehicle system. The specified load criterion specifies a minimum number of different load scenarios for the specified motor vehicle system, preferably also the load scenarios per se. The loading criterion can be selected, for example, by means of a digital assignment list of loading criterion or loading criteria for the respective motor vehicle system. The telematics device transmits the established navigation test route, that is, navigation data for the established navigation test route, via a wireless data communication connection, for example a cellular connection or Internet connection, to a communication device of the motor vehicle or to a communication device of a current user of the motor vehicle. The communication device can be, for example, a communication module of the motor vehicle, which can be specified using an identification number and / or IP address, for example, or, for example, a mobile phone or a tablet PC, that is to say a mobile terminal, belonging to the user. The latter can be identified, for example, using a serial number and / or IP address, and preferably have been registered by a previous authentication process and / or identification process of the user.
Über die drahtlose Datenkommunikationsverbindung empfängt die Telematikeinrichtung einen Ist-Fahrtdatensatz, der Sensordaten zu einem die Funktionsweise des vorgegebenen Kraftfahrzeugsystems beschreibenden Kraftfahrzeugparameter beschreibt. Die Sensordaten können zum Beispiel eine Audioaufnahme von einem Motorengeräusch sein, Sensordaten, die im Bordcomputer des Kraftfahrzeugs abgelegt sind, oder zum Beispiel ein Kamerabild, das zum Beispiel eine Karosserie oder einen Motorraum des Kraftfahrzeugs zeigen kann. Dementsprechend kann der Ist-Fahrtdatensatz zum Beispiel aus einer Sensoreinrichtung des Kraftfahrzeugs empfangen werden, also aus einem Gerät oder einer Gerätegruppe zum Erfassen von zum Beispiel chemischen, physikalischen und/oder optischen Eigenschaften, wobei die Sensoreinrichtung mindestens einen Sensor umfassen kann; oder zum Beispiel aus einer Kamera und/oder einem Mikrofon des mobilen Endgeräts des Benutzers.Via the wireless data communication connection, the telematics device receives an actual trip data record, which describes sensor data for a motor vehicle parameter describing the functioning of the specified motor vehicle system. The sensor data can be, for example, an audio recording of an engine noise, sensor data that are stored in the on-board computer of the motor vehicle, or, for example, a camera image that can show, for example, a body or an engine compartment of the motor vehicle. Accordingly, the actual trip data set can be received, for example, from a sensor device of the motor vehicle, that is to say from a device or a device group for detecting, for example, chemical, physical and / or optical properties, wherein the sensor device can comprise at least one sensor; or for example from a camera and / or a microphone of the mobile terminal of the user.
Die Telematikeinrichtung stellt Diagnosedaten fest, die anhand des empfangenen Ist-Fahrtdatensatzes eine Bewertung der Funktionsweise und/oder einer Funktionsstörung beschreiben, vorzugsweise eine qualitative Bewertung. Die Telematikeinrichtung stellt eine den festgestellten Diagnosedaten zugeordnete Handlungsempfehlung fest, die eine Maßnahme zum Reagieren auf die Bewertung beschreibt. Außerdem stellt die Telematikeinrichtung ein Empfangsgerät zum Durchführen der Maßnahme fest. Die Maßnahme zum Reagieren auf die Bewertung kann zum Beispiel eine Maßnahme zum Behandeln einer Funktionsstörung sein, also zum Beispiel zum Reparieren eines Schadens, oder eine Anweisung, mit der weitere Daten vom Benutzer und/oder vom Kraftfahrzeug angefordert werden, sodass die Funktionsweise und/oder die Funktionsstörung genauer spezifiziert werden kann.The telematics device establishes diagnostic data that describe an assessment of the functionality and / or a malfunction, preferably a qualitative assessment, on the basis of the actual trip data set received. The telematics device establishes a recommendation for action assigned to the established diagnostic data, which describes a measure for reacting to the assessment. In addition, the telematics device establishes a receiving device for carrying out the measure. The measure for reacting to the assessment can be, for example, a measure for treating a malfunction, for example for repairing damage, or an instruction with which further data are requested from the user and / or the motor vehicle, so that the functionality and / or the malfunction can be specified more precisely.
Die Telematikeinrichtung erzeugt ein Steuersignal, das die zugeordnete Handlungsempfehlung beschreibt, und überträgt das erzeugte Steuersignal an das Empfangsgerät. Das Empfangsgerät kann zum Beispiel das mobile Endgerät des Benutzers sein, der mit dem mobilen Endgerät zum Beispiel noch einmal ein Kamerabild und/oder eine Audioaufnahme machen soll. Alternativ kann das Empfangsgerät zum Beispiel der Bordcomputer des Fahrzeugs sein, der noch einmal zusätzliche Daten schicken soll. In einer weiteren Variante kann das Empfangsgerät ein unbemanntes Luftfahrzeug sein, also zum Beispiel eine Drohne oder ein Quadrocopter. Ein solches Fluggerät kann zum Beispiel mit Sensor zum Erfassen weiterer Daten ausgestaltet sein, oder zum Beispiel ein bewegliches Werkzeugelement aufweisen, mit dem das Fluggerät ferngesteuert einen Schaden reparieren kann.The telematics device generates a control signal that describes the assigned recommended action and transmits the generated control signal to the receiving device. The receiving device can, for example, be the mobile terminal of the user who is to take another camera image and / or an audio recording with the mobile terminal, for example. Alternatively, the receiving device can be, for example, the vehicle's on-board computer, which is supposed to send additional data again. In a further variant, the receiving device can be an unmanned aircraft, for example a drone or a quadrocopter. Such an aircraft can be designed, for example, with a sensor for capturing further data, or, for example, have a movable tool element with which the aircraft can remotely repair damage.
Durch die Analyse des Kraftfahrzeugsystems auf einer funktionsweisespezifischen beziehungsweise kraftfahrzeugsystemspezifischen Navigationstestroute bringt die Diagnose des Kraftfahrzeugsystems während der Fahrt die bereits genannten Vorteile. Dadurch, dass dies auch bei einer sehr viel längeren Fahrt als beim üblichen Werkstattbesuch möglich ist, können die Daten über einen längeren Zeitraum erfasst und analysiert werden, wodurch eine Bewertung deutlich verbessert wird. Erst dadurch kann zum Beispiel überwacht werden, ob zum Beispiel ein Motor nach 20 Minuten oder längerer Zeit immer noch einwandfrei läuft. In einem anderen Beispiel kann eine Batteriekapazität überprüft werden, oder ein Verhalten der Reifen, wenn diese nach längerer Fahrt warm sind.By analyzing the motor vehicle system on a function-specific or motor vehicle system-specific navigation test route, the diagnosis of the motor vehicle system while driving brings the advantages already mentioned. The fact that this is also possible with a much longer journey than a normal workshop visit means that the data can be recorded and analyzed over a longer period of time, which significantly improves an assessment. Only then can it be monitored, for example, whether an engine is still running properly after 20 minutes or more. In another example, a battery capacity can be checked, or the behavior of the tires when they are warm after a long journey.
Gemäß einer bevorzugten Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens kann die Telematikeinrichtung anhand des vorgegebenen Kraftfahrzeugsystems einen Vorbereitungsdatensatz ermitteln, der mindestens eine Vorbereitungsmaßnahme zum Vorbereiten des Kraftfahrzeugs auf ein Erfassen des Ist-Fahrtdatensatzes beschreiben kann. Die Telematikeinrichtung kann dann den ermittelten Vorbereitungsdatensatz an das Kommunikationsgerät übertragen. Mit anderen Worten kann der Benutzer des Kraftfahrzeugs unter professioneller Anleitung das Kraftfahrzeug entsprechend vorbereiten, sodass sich die benötigte Zeit für die Analyse deutlich verringert.According to a preferred embodiment of the method according to the invention, the telematics device can use the specified motor vehicle system to determine a preparation data record which can describe at least one preparatory measure for preparing the motor vehicle for recording the actual journey data record. The telematics device can then transmit the prepared preparation data record to the communication device. In other words, the user of the motor vehicle can prepare the motor vehicle accordingly under professional guidance, so that the time required for the analysis is significantly reduced.
Vorzugsweise kann die zugeordnete Handlungsempfehlung eine Aktivierung eines Mikrofons des Kraftfahrzeugs und/oder des Kommunikationsgeräts zum Aufnehmen von Geräuschen des Kraftfahrzeugs, insbesondere des vorgegebenen Kraftfahrzeugsystems, während der Fahrt auf der festgestellte Navigationstestroute beschreiben. Zusätzlich oder alternativ kann die zugeordnete Handlungsempfehlung ein Aktivieren einer Kamera des Kraftfahrzeugs und/oder des Kommunikationsgeräts zum Erfassen eines Bildes eines vorgegebenen Teils des Kraftfahrzeugs und/oder des Kraftfahrzeugsystems und/oder eines Kraftfahrzeugdokuments beschreiben. Dabei handelt es sich um unterschiedliche Datenquellen, die in synergistischer Weise mit dem Ist-Fahrtdatensatz aus dem Bordcomputer des Kraftfahrzeugs eine Diagnose und damit eine Bewertung deutlich verbessern.The assigned recommendation for action can preferably describe activation of a microphone of the motor vehicle and / or the communication device for recording noises from the motor vehicle, in particular from the specified motor vehicle system, while driving on the established navigation test route. Additionally or alternatively, the assigned recommended action can describe activation of a camera of the motor vehicle and / or of the communication device for capturing an image of a predetermined part of the motor vehicle and / or of the motor vehicle system and / or of a motor vehicle document. These are different data sources which, in a synergistic manner, significantly improve a diagnosis and thus an assessment with the actual trip data set from the on-board computer of the motor vehicle.
Beschreibt gemäß einer Weiterbildung das erzeugte Steuersignal Steuerdaten zum Betreiben des Mikrofons und/oder der Kamera, wird diese Datenerhebung automatisch und autonom gesteuert und die Qualität der Sensordaten kann dadurch um einiges verbessert werden, denn die Aufnahme kann fachmännisch durchgeführt werden.According to a further development, if the control signal generated describes control data for operating the microphone and / or the camera, this data collection is controlled automatically and autonomously and the quality of the sensor data can be improved a lot because the recording can be carried out professionally.
Idealerweise kann die Telematikeinrichtung zum Feststellen der Diagnosedaten kraftfahrzeugspezifische Fahrzeugdaten des Kraftfahrzeugs des Benutzers berücksichtigen, also zum Beispiel einen aktuellen Kilometerstand, eine Fahrgestellnummer und/oder eine Reparatur- und Wartungshistorie. Ideally, the telematics device can take into account motor vehicle-specific vehicle data of the motor vehicle of the user in order to determine the diagnostic data, that is to say, for example, a current mileage, a chassis number and / or a repair and maintenance history.
Zusätzlich oder alternativ können die Telematikeinrichtung Trenddaten berücksichtigen, die einen statistisch ermittelten Trend der Funktionsweise des Kraftfahrzeugsystems seiner Art beschreiben. Solche Trenddaten können zum Beispiel beschreiben, dass bei dem Model XY ein Bauteil nach zum Beispiel zwei Jahren besonders häufig verschleißt. Hierdurch wird die Genauigkeit der Diagnose und damit die der Handlungsempfehlung synergistisch verbessert.Additionally or alternatively, the telematics device can take into account trend data which describe a statistically determined trend of the functioning of the motor vehicle system of its type. Such trend data can describe, for example, that in model XY a component wears particularly frequently after, for example, two years. This synergistically improves the accuracy of the diagnosis and thus that of the recommended action.
Gemäß einer besonders bevorzugten Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens kann die Telematikeinrichtung die drahtlose Datenkommunikationsverbindung nur dann bereitstellen, falls a) der Benutzer des Kraftfahrzeugs, und/oder b) eine weitere, die Telematikeinrichtung bedienende Person und/oder c) die Telematikeinrichtung jeweils ein vorgegebenes Autorisierungskriterium erfüllen. Hierdurch wird eine Zugangsregelung bereitgestellt, sodass einerseits der Kraftfahrzeugbenutzer zum Beispiel die Sicherheit haben kann, mit einer vertrauenswürdigen Telematikeinrichtung oder mit einer vertrauenswürdigen die Telematikeinrichtung bedienenden Person verbunden zu sein. Im Gegensatz dazu können nur berechtigte Benutzer zum Beispiel die Dienste der Telematikeinrichtung in Anspruch nehmen.According to a particularly preferred embodiment of the method according to the invention, the telematics device can only provide the wireless data communication connection if a) the user of the motor vehicle and / or b) another person operating the telematics device and / or c) the telematics device each meet a specified authorization criterion . This provides access control so that, on the one hand, the motor vehicle user can, for example, have the security of being connected to a trustworthy telematics device or to a trustworthy person operating the telematics device. In contrast to this, only authorized users can, for example, use the services of the telematics facility.
Optional kann die Telematikeinrichtung die Diagnosedaten anhand des empfangenen Ist-Fahrtdatensatzes feststellen, zum Beispiel ermitteln, und/oder die zugeordnete Handlungsempfehlung anhand der festgestellten Diagnosedaten ermitteln, also zum Beispiel die Diagnosedaten und/oder die Handlungsempfehlung berechnen. Ein menschlicher Mechaniker oder Gutachter ist dann gar nicht mehr notwendig. Vorzugsweise kann diese Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens von einer Telematikeinrichtung durchgeführt werden, die die Deep-Learning-Engine hierzu betreibt und/oder umfasst. Solche Daten verbessern die Zuordnung der Handlungsempfehlung.Optionally, the telematics device can determine the diagnostic data based on the actual trip data set received, for example determine it, and / or determine the assigned recommended action based on the determined diagnostic data, that is to say, for example, calculate the diagnostic data and / or the recommended action. A human mechanic or expert is then no longer necessary. This embodiment of the method according to the invention can preferably be carried out by a telematics device that operates and / or comprises the deep learning engine for this purpose. Such data improve the assignment of the recommended action.
Eine Deep-Learning-Engine („Deep-Learning-Einrichtung“) ist ein Gerät, eine Gerätekomponente oder ein Programm, welches sogenanntes Deep-Learning (tiefgehendes Lernen, maschinelles Lernen) auf eine Vielzahl von Daten anwenden kann. Mit anderen Worten ist die Deep-Learning-Engine eine hoch entwickelte Einrichtung zum Durchführen von tiefgehendem Lernen, also eine Umsetzung von künstlicher Intelligenz. Mit anderen Worten sind sowohl künstliche Intelligenz, als auch Maschinenlernen und tiefgehendes Lernen, mittels der Deep-Learning-Engine umsetzbar. Die Deep-Learning-Engine kann beispielsweise als tiefgehendes, künstliches neuronales Netz ausgebildet oder ausgestaltet sein, also, mit anderen Worten, dazu eingerichtet sein, mittels einer Methode des maschinellen Lernens eine Vielzahl von Erfahrungswerten, Trainingsdaten, die im Folgenden auch Trainierdatensatz bezeichnet werden können, oder einem Dataset, nach einem vorbestimmten Algorithmus und anhand der bereits gespeicherten Vielzahl von Erfahrungswerten auszuwerten, beispielsweise über eine darin enthaltene Logik, zum Beispiel eine Korrelation. Hierdurch können auch weitere logische Verknüpfungen in der Deep-Learning-Engine erstellt werden. Erfahrungswerte oder Trainingsdaten können dabei zum Beispiel zu einer Vielzahl von Ist-Fahrzeugdaten eines oder mehrere Diagnosedaten und/oder Handlungsempfehlungen statistisch zusammengefasst werden.A deep learning engine (“deep learning facility”) is a device, a device component or a program that can apply so-called deep learning (deep learning, machine learning) to a large number of data. In other words, the deep learning engine is a sophisticated device for performing deep learning, i.e. an implementation of artificial intelligence. In other words, both artificial intelligence and machine learning and in-depth learning can be implemented using the deep learning engine. The deep learning engine can, for example, be designed or configured as a deep, artificial neural network, that is, in other words, can be set up to use a machine learning method to use a large number of empirical values, training data, which can also be referred to below as training data sets , or a dataset, according to a predetermined algorithm and based on the already stored multiplicity of empirical values, for example via a logic contained therein, for example a correlation. This also allows further logical links to be created in the deep learning engine. Empirical values or training data can be statistically combined into a large number of actual vehicle data, one or more diagnostic data and / or recommendations for action.
Mit anderen Worten können die Trainingsdaten oder Erfahrungswerte zum Beispiel als künstliches neuronales Netz zusammengefasst sein, und beispielsweise aus einer Datenbank stammen. Vorzugsweise können solche Daten zu 20 Genmustern in einer Anzahl von >1000, insbesondere >10.000, zum Trainieren der Deep-Learning-Engine verwendet werden, wobei die Trainingsdaten vorzugsweise über einen vorbestimmten Beobachtungszeitraum erfasst wurden. Ein solcher Datensatz kann als Big-Data-Datensatz bezeichnet werden.In other words, the training data or empirical values can be combined as an artificial neural network, for example, and come from a database, for example. Such data on 20 gene patterns can preferably be used in a number of> 1000, in particular> 10,000, for training the deep learning engine, the training data preferably being recorded over a predetermined observation period. Such a data set can be referred to as a big data data set.
Gemäß einer besonders bevorzugten Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens kann die Telematikeinrichtung die festgestellten Diagnosedaten und/oder die den festgestellten Diagnosedaten zugeordnete Handlungsempfehlung aus der Deep-Learning-Engine empfangen. Die Telematikeinrichtung kann einen Trainierdatensatz zum maschinellen Lernen bereitstellen, also zusätzliche Erfahrungswerte für die Deep-Learning-Engine zum Verbessern ihrer Beurteilung. Ein Trainierdatensatz beschreibt die Ist-Fahrtdaten, sowie geänderte Diagnosedaten und/oder eine geänderte Handlungsempfehlung. Der bereitgestellte Trainingsdatensatz wird an die Deep-Learning-Engine übertragen. Dadurch wird die Deep-Learning-Engine trainiert, und zukünftige Diagnosedaten oder Handlungsempfehlungen sind noch zutreffender und verlässlicher.According to a particularly preferred embodiment of the method according to the invention, the telematics device can receive the established diagnostic data and / or the recommended action assigned to the established diagnostic data from the deep learning engine. The telematics device can provide a training data set for machine learning, i.e. additional empirical values for the deep learning engine to improve its assessment. A training data set describes the actual journey data, as well as changed diagnostic data and / or a changed recommendation for action. The provided training data set is transferred to the deep learning engine. This trains the deep learning engine, and future diagnostic data or recommendations for action are even more accurate and reliable.
Zu der Erfindung gehört auch die Telematikeinrichtung. Die Telematikeinrichtung kann zum Beispiel als Steuergerät oder Steuerchip ausgestaltet sein, und vorzugsweise eine Prozessoreinrichtung aufweisen, die dazu eingerichtet ist, eine Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens durchzuführen. Die Prozessoreinrichtung kann hierzu zumindest einen Mikroprozessor und/oder zumindest einen Mikrocontroller und/oder zumindest einen FPGA (Field Programmable Gate Array) und/oder zumindest einen DSP (Digital Signal Processor) aufweisen. Des Weiteren kann die Prozessoreinrichtung einen Programmcode aufweisen, der dazu eingerichtet ist, bei Ausführen durch die Prozessoreinrichtung die Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens durchzuführen. Der Programmcode kann in einem Datenspeicher der Prozessoreinrichtung gespeichert sein.The telematics device also belongs to the invention. The telematics device can be designed, for example, as a control device or control chip, and preferably have a processor device which is set up to carry out an embodiment of the method according to the invention. For this purpose, the processor device can have at least one microprocessor and / or at least one microcontroller and / or at least one FPGA (Field Programmable Gate Array) and / or at least one DSP (Digital Signal Processor). Furthermore, the processor device can have a program code which is set up to carry out the embodiment of the method according to the invention when it is executed by the processor device. The program code can be stored in a data memory of the processor device.
Vorzugsweise kann die Telematikeinrichtung die Deep-Learning-Engine umfassen. Die Telematikeinrichtung kann dazu eingerichtet sein, die Deep-Learning-Engine dazu zu betreiben, die Diagnosedaten anhand des empfangenen Ist-Fahrtdatensatzes festzustellen, und/oder die zugeordnete Handlungsempfehlung anhand der festgestellten Diagnosedaten zu ermitteln.The telematics device can preferably comprise the deep learning engine. The telematics device can be set up to operate the deep learning engine in order to determine the diagnostic data on the basis of the received actual trip data record and / or to determine the assigned recommended action on the basis of the ascertained diagnostic data.
Beim Betreiben der Deep-Learning-Engine sind zu einer Vielzahl von diagnostizieren Funktionsweisen und/oder Funktionsstörungen jeweils ein oder mehrere Handlungsempfehlungen statistisch zusammengefasst. Die Kombination der jeweiligen bevorzugten mindestens einen Handlungsempfehlung und der entsprechenden Funktionsweise und/oder Funktionsstörung kann dabei als Erfahrungswert bezeichnet werden, mit dem die Deep-Learning-Engine antrainiert worden sein kann. Unter einem Erfahrungswert wird ein Wert oder eine Angabe verstanden, der/die zum Beispiel auf empirischen Messungen oder Untersuchung basierend eine Aussage darüber trifft, ob zum Beispiel die Handlungsempfehlung mit der Funktionsweise und/oder Funktionsstörung korreliert und dazu beiträgt, eine Funktionsweise oder Funktionsstörung zu beheben und/oder besser zu untersuchen. Mit anderen Worten kann der Erfahrungswert zum Beispiel ein numerischer Wert oder ein Zuordnungswert sein.When operating the deep learning engine, one or more recommendations for action are statistically combined for a large number of diagnosed functional modes and / or malfunctions. The combination of the respective preferred at least one recommended action and the corresponding mode of operation and / or malfunction can be referred to as an empirical value with which the deep learning engine can have been trained. An empirical value is understood to be a value or information that, for example, based on empirical measurements or research, makes a statement about whether, for example, the recommendation for action correlates with the functionality and / or malfunction and helps to remedy a functionality or malfunction and / or better to investigate. In other words, the empirical value can be a numerical value or an assignment value, for example.
Unter einem Erfahrungswert wird auch eine funktionelle Abhängigkeit oder eine funktionale Zuordnung verstanden, die eine Aussage darüber trifft, ob oder zu welcher Funktionsweise und/oder Funktionsstörung die Handlungsempfehlung zugeordnet werden kann. Unter einem Erfahrungswert wird, mit anderen Worten, deswegen auch eine auf numerischen Werten basierende Regel für die Zuordnung verstanden.An empirical value is also understood to be a functional dependency or a functional assignment that makes a statement about whether or to which mode of operation and / or functional disorder the recommended action can be assigned. In other words, an empirical value is therefore also understood to be a rule based on numerical values for the assignment.
Die oben gestellte Aufgabe wird gelöst durch eine Servervorrichtung zum Betreiben im Internet, aufweisend eine Ausführungsform der erfindungsgemäßen Telematikeinrichtung. Die Servervorrichtung kann beispielsweise als Computer, Server im Internet, oder Serververbund ausgestaltet sein, oder zum Beispiel als Daten-Wolke, also als sogenannte „Daten-Cloud“.The object set above is achieved by a server device for operation on the Internet, having an embodiment of the telematics device according to the invention. The server device can be designed, for example, as a computer, server on the Internet, or a server network, or, for example, as a data cloud, that is to say as a so-called “data cloud”.
Zu der Erfindung gehören auch Weiterbildungen der erfindungsgemäßen Telematikeinrichtung und der erfindungsgemäßen Servervorrichtung, die Merkmale aufweisen, wie sie bereits im Zusammenhang mit den Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Verfahrens beschrieben worden sind. Aus diesem Grund sind die entsprechenden Weiterbildungen der erfindungsgemäßen Telematikeinrichtung und der erfindungsgemäßen Servervorrichtung hier nicht noch einmal beschrieben.The invention also includes further developments of the telematics device according to the invention and the server device according to the invention which have features as they have already been described in connection with the further developments of the method according to the invention. For this reason, the corresponding developments of the telematics device according to the invention and the server device according to the invention are not described again here.
Die Erfindung umfasst auch die Kombinationen der Merkmale der beschriebenen Ausführungsformen.The invention also includes the combinations of the features of the described embodiments.
Im Folgenden sind Ausführungsbeispiele der Erfindung beschrieben. Hierzu zeigt:
-
1 eine schematische Darstellung zu einem ersten Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Verfahrens und der erfindungsgemäßen Vorrichtungen; und -
2 eine schematische Darstellung zu einem weiteren Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Verfahrens und der erfindungsgemäßen Vorrichtungen.
-
1 a schematic representation of a first embodiment of the method according to the invention and the devices according to the invention; and -
2 a schematic representation of a further embodiment of the method according to the invention and the devices according to the invention.
Bei den im Folgenden erläuterten Ausführungsbeispielen handelt es sich um bevorzugte Ausführungsformen der Erfindung. Bei den Ausführungsbeispielen stellen die beschriebenen Komponenten der Ausführungsformen jeweils einzelne, unabhängig voneinander zu betrachtende Merkmale der Erfindung dar, welche die Erfindung jeweils auch unabhängig voneinander weiterbilden. Daher soll die Offenbarung auch andere als die dargestellten Kombinationen der Merkmale der Ausführungsformen umfassen. Des Weiteren sind die beschriebenen Ausführungsformen auch durch weitere der bereits beschriebenen Merkmale der Erfindung ergänzbar.The exemplary embodiments explained below are preferred embodiments of the invention. In the exemplary embodiments, the described components of the embodiments each represent individual features of the invention that are to be considered independently of one another and which each also represent the invention train independently from each other. Therefore, the disclosure is intended to include combinations of the features of the embodiments other than those shown. Furthermore, the described embodiments can also be supplemented by further features of the invention that have already been described.
In den Figuren bezeichnen gleiche Bezugszeichen jeweils funktionsgleiche Elemente.In the figures, the same reference symbols denote functionally identical elements.
Die
Im Beispiel der Figur befindet sich der Benutzer
Das Kraftfahrzeug
An einem anderen Ort, dem Ort B, zum Beispiel eine Mechanikerzentrale, kann optional eine weitere Person
Die kraftfahrzeugexterne Benutzerschnittstelle kann die empfangenen Ist-Fahrtdaten anzeigen, insbesondere wenn sich das Kraftfahrzeug
Die Telematikeinrichtung
Optional kann ein Empfangsgerät
Die
Die
Bei einer weiteren drahtlosen Datenkommunikationsverbindung
Vorzugsweise können drahtlose Datenkommunikationsverbindungen
Die Person
Zusätzlich zu dem beispielhaften Dashboard kann die weitere Person
Optional kann der Benutzer
Vorzugsweise kann die Telematikeinrichtung
Im Beispiel der
Der Beginn der Testfahrt kann zum Beispiel von dem Benutzer
Anhand dieses empfangenen Ist-Fahrtdatensatzes kann zum Beispiel ein Diagnosesatz mit Diagnosedaten festgestellt werden (S10), der zum Beispiel stark beanspruchte Bremsen beschreiben kann. Mittels einer digitalen Zuordnungsliste oder, als Ergebnis eines Betriebs der Deep-Learning-Engine
Optional kann das Steuersignal ein Mikrofon des Kraftfahrzeugs
Zum Feststellen der Diagnosedaten
Die Fahrzeug-live-Daten und zum Beispiel die Diagnosedaten und/oder die Handlungsempfehlung können optional auch zum Weitertrainieren der Deep-Learning-Engine
Ist optional eine Vorbereitungsmaßnahme zum Vorbereiten des Kraftfahrzeugs
Die
Die
Zum Beispiel können anhand einer Kraftfahrzeug-Historie oder anhand von Trenddaten die kritischen Punkte des Kraftfahrzeugs bekannt sein oder prädiziert werden, und es kann zum Beispiel in einem Anzeigefeld
Optional kann das Anzeigefeld
Eine Fahrzeughistorie kann zum Beispiel im Anzeigefeld
Die Möglichkeit zum Anfordern von zum Beispiel Fotos des Kraftfahrzeugs
Zum Beispiel das Feststellen der Navigationstestroute
Zusätzlich oder alternativ kann das Dashboard
In der oberen Hälfte der
Das mobile Empfangsgerät
Optional können dem Benutzer
Die Vorbereitungsmaßnahme kann dem Benutzer
Insgesamt veranschaulichen die Beispiele, wie durch die Erfindung ein digitaler Mechaniker und ein bevorzugter Live-Zugang zur Analyse bereitgestellt werden kann, sowie ein digitaler Mechaniker basierend auf externem und/oder internem Dateninput.Overall, the examples illustrate how the invention can provide a digital mechanic and a preferred live access to the analysis, as well as a digital mechanic based on external and / or internal data input.
Gemäß einem weiteren Ausführungsbeispiel kann eine weitere Person
Gemäß einem weiteren Ausführungsbeispiel, das vorzugsweise mit dem vorherigen Ausführungsbeispiel kombiniert werden kann, kann die Person
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDED IN THE DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of the documents listed by the applicant was generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturPatent literature cited
- DE 102019100695 A1 [0003]DE 102019100695 A1 [0003]
- DE 102005039677 A1 [0004]DE 102005039677 A1 [0004]
- US 2003/0095038 A1 [0005]US 2003/0095038 A1 [0005]
Claims (11)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102020103904.2A DE102020103904A1 (en) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | Method for monitoring a motor vehicle system, telematics device, and server device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102020103904.2A DE102020103904A1 (en) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | Method for monitoring a motor vehicle system, telematics device, and server device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102020103904A1 true DE102020103904A1 (en) | 2021-08-19 |
Family
ID=77060562
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102020103904.2A Pending DE102020103904A1 (en) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | Method for monitoring a motor vehicle system, telematics device, and server device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102020103904A1 (en) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030095038A1 (en) | 2001-10-05 | 2003-05-22 | Case Corporation | Remote vehicle diagnostic system |
EP1427606B1 (en) | 2001-09-11 | 2005-03-23 | Robert Bosch Gmbh | Remote-controllable central control device |
US6972669B2 (en) | 2000-10-13 | 2005-12-06 | Hitachi, Ltd. | On-vehicle breakdown-warning report system |
DE102005039677A1 (en) | 2004-08-26 | 2006-04-20 | General Motors Corp. (N.D.Ges.D. Staates Delaware), Detroit | Vehicle communicating method for e.g. diagnostic system, involves generating response to module commands, and transmitting response to remote location relative to vehicle, and supplying power to module after turning off vehicle |
DE102014219226A1 (en) | 2013-09-30 | 2015-04-02 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle Diagnostic and Diagnostic Systems and Methods |
DE102019100695A1 (en) | 2018-01-12 | 2019-07-18 | Ford Global Technologies, Llc | Method and device for vehicle assistance with remote assistance |
DE102018132158A1 (en) | 2018-12-13 | 2020-06-18 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Classification of signals for diagnosis for a motor vehicle |
-
2020
- 2020-02-14 DE DE102020103904.2A patent/DE102020103904A1/en active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6972669B2 (en) | 2000-10-13 | 2005-12-06 | Hitachi, Ltd. | On-vehicle breakdown-warning report system |
EP1427606B1 (en) | 2001-09-11 | 2005-03-23 | Robert Bosch Gmbh | Remote-controllable central control device |
US20030095038A1 (en) | 2001-10-05 | 2003-05-22 | Case Corporation | Remote vehicle diagnostic system |
DE102005039677A1 (en) | 2004-08-26 | 2006-04-20 | General Motors Corp. (N.D.Ges.D. Staates Delaware), Detroit | Vehicle communicating method for e.g. diagnostic system, involves generating response to module commands, and transmitting response to remote location relative to vehicle, and supplying power to module after turning off vehicle |
DE102014219226A1 (en) | 2013-09-30 | 2015-04-02 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle Diagnostic and Diagnostic Systems and Methods |
DE102019100695A1 (en) | 2018-01-12 | 2019-07-18 | Ford Global Technologies, Llc | Method and device for vehicle assistance with remote assistance |
DE102018132158A1 (en) | 2018-12-13 | 2020-06-18 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Classification of signals for diagnosis for a motor vehicle |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102014015493B4 (en) | Method for operating a motor vehicle and motor vehicle | |
DE102014105674A1 (en) | ONLINE VEHICLE MAINTENANCE | |
EP2631878A1 (en) | Diagnostic method and diagnostic device for a vehicle component of a vehicle | |
EP2629268A2 (en) | Diagnostic method and diagnostic device for a component of a vehicle | |
EP3616180B1 (en) | Method for data collection | |
DE102018126830A1 (en) | Device and control unit for automating a change in state of a window pane of a vehicle | |
EP3001380A1 (en) | Diagnostic method and detection method for vehicles | |
DE102010015132A1 (en) | Method for acquiring data of vehicle for e.g. police investigation, for customer service to plan workshop, involves collecting data from vehicle system of vehicle by module based on conditions that are based on event of vehicle | |
DE102012011538A1 (en) | Method for performing remote diagnosis of car in workshop, involves analyzing repair-related data to determine maintenance and/or repair procedures, classifying procedures into two classes, and displaying procedures to user | |
DE102018207339A1 (en) | Method, apparatus and computer-readable storage medium with instructions for monitoring and validating operating data in the actuator system of an autonomous motor vehicle | |
DE102014114202A1 (en) | Method for predicting a breakdown and / or a need for repair and / or maintenance | |
DE102015214987B4 (en) | Determination of a defective component of a vehicle | |
DE102019124908A1 (en) | USER ANONYMITY THROUGH DATA EXCHANGE | |
DE102020103904A1 (en) | Method for monitoring a motor vehicle system, telematics device, and server device | |
DE102012218899A1 (en) | Method for determining residual service life of drive- or control specific components of motor vehicle, involves determining remaining service life of drive- or control specific component based on computed damage | |
DE102019204941A1 (en) | System for safe teleoperated driving | |
DE102012221367B4 (en) | System and procedure for dynamic road driving test | |
DE102016014505A1 (en) | Method and system for finding a free parking space for a motor vehicle | |
DE102012216666A1 (en) | Method for providing data associated with a vehicle | |
DE102019208862B4 (en) | Procedure for performing a test drive | |
DE102016223973A1 (en) | Concept for testing a sensor system for detecting an occupancy state of a parking space for errors | |
DE102016007507A1 (en) | Motor vehicle with a communication device | |
DE102020103903A1 (en) | Method for providing a recommendation for action in response to supposed damage to a motor vehicle, telematics device, and server device | |
DE102022206096A1 (en) | Method and system for providing information from a user of a vehicle about a current driving situation, as well as vehicle | |
DE102020209332A1 (en) | Method and system for assisting a vehicle user in the event of a vehicle breakdown of a motor vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication |