DE102019217297A1 - Securing a land vehicle - Google Patents
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Abstract
Ein Verfahren (200) zum Erfassen eines Menschen (120) oder Tiers (120) im Umfeld (125) eines Landfahrzeugs (105) umfasst Schritte des Abtastens (205, 210, 230) des Umfelds (125) des Landfahrzeugs (105), das sich auf einer landwirtschaftlichen Nutzfläche befindet; des Bereitstellens eines Bilds des Umfelds (125) auf der Basis der Abtastung; des Bestimmens (240) einer Bewegung im Umfeld (125) des Landfahrzeugs (105) auf der Basis des Bilds; und des Bestimmens, dass die Bewegung einem Menschen (120) oder Tier (120) zugeordnet ist.A method (200) for detecting a person (120) or animal (120) in the environment (125) of a land vehicle (105) comprises steps of scanning (205, 210, 230) the environment (125) of the land vehicle (105), the is located on an agricultural area; providing an image of the environment (125) based on the scan; determining (240) a movement in the surroundings (125) of the land vehicle (105) on the basis of the image; and determining that the movement is associated with a human (120) or animal (120).
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft die Sicherung eines Landfahrzeugs. Insbesondere betrifft die Erfindung die Sicherung eines Landfahrzeugs gegenüber einer Kollision mit einem Menschen oder einem Tier.The present invention relates to securing a land vehicle. In particular, the invention relates to securing a land vehicle against a collision with a person or an animal.
Ein Kraftfahrzeug auf einem Straßennetz kann teilweise automatisch gesteuert werden. Dazu kann ein Umfeld des Kraftfahrzeugs mittels eines bildgebenden Sensors abgetastet werden. Sollte auf dem Bild ein Objekt erkannt werden, kann das Kraftfahrzeug gesteuert werden, um eine Kollision mit dem Objekt zu vermeiden. Das Objekt kann auch eine Person umfassen.A motor vehicle on a road network can be partially controlled automatically. For this purpose, the surroundings of the motor vehicle can be scanned by means of an imaging sensor. If an object is recognized in the image, the motor vehicle can be controlled in order to avoid a collision with the object. The object can also include a person.
Für ein landwirtschaftliches Fahrzeug auf einer landwirtschaftlichen Nutzfläche bestehen bezüglich einer Erkennung eines Menschen oder Tiers im Umfeld andere Schwierigkeiten als für das Kraftfahrzeug auf dem Straßennetz. Beispielsweise kann eine Häufigkeit, mit der ein Tier im Umfeld angetroffen wird, deutlich erhöht sein. Eine Spannbreite unterschiedlicher Tiere kann ebenfalls größer als im üblichen Straßenverkehr sein, was eine Erkennung aller möglichen Tiere erschweren kann. Häufig versucht ein Tier im landwirtschaftlichen Umfeld, sich vor dem Fahrzeug zu verstecken. Nicht jedes Tier, das angetroffen werden kann, ist in der Lage, dem Fahrzeug aus eigener Kraft auszuweichen. Außerdem befindet sich üblicherweise Vegetation auf der Nutzfläche, welche den Menschen oder das Tier optisch schlecht erkennbar machen kann.For an agricultural vehicle on an agricultural area, there are different difficulties with regard to recognizing a person or animal in the vicinity than for the motor vehicle on the road network. For example, the frequency with which an animal is found in the environment can be significantly increased. A range of different animals can also be larger than in normal road traffic, which can make it difficult to recognize all possible animals. In the agricultural environment, an animal often tries to hide from the vehicle. Not every animal that can be encountered is able to evade the vehicle on its own. In addition, there is usually vegetation on the usable area, which makes it difficult to visually identify humans or animals.
Aus
Eine der vorliegenden Erfindung zu Grunde liegende Aufgabe besteht in der Angabe einer verbesserten Technik zur Erkennung eines Menschen oder Tiers im Bereich einer landwirtschaftlichen Nutzfläche. Die Erfindung löst diese Aufgabe mittels der Gegenstände der unabhängigen Ansprüche. Unteransprüche geben bevorzugte Ausführungsformen wieder.One object of the present invention is to provide an improved technique for recognizing a person or animal in the area of an agricultural area. The invention solves this problem by means of the subjects of the independent claims. Subclaims reproduce preferred embodiments.
Nach einem ersten Aspekt der vorliegenden Erfindung umfasst ein Verfahren zum Erfassen eines Menschen oder Tiers im Umfeld eines Landfahrzeugs, das sich auf einer landwirtschaftlichen Nutzfläche befindet, Schritte des Abtastens des Umfelds des Landfahrzeugs; des Bereitstellens eines Bilds des Umfelds auf der Basis der Abtastung; des Bestimmens einer Bewegung im Umfeld des Landfahrzeugs auf der Basis des Bilds; und des Bestimmens, dass die Bewegung einem Menschen oder Tier zugeordnet ist.According to a first aspect of the present invention, a method for detecting a person or animal in the vicinity of a land vehicle that is located on an agricultural area comprises steps of scanning the environment of the land vehicle; providing an image of the surroundings based on the scan; determining a movement in the vicinity of the land vehicle on the basis of the image; and determining that the movement is associated with a human or animal.
Das Verfahren kann ein Erkennen eines Menschen oder Tiers insbesondere im Bereich einer landwirtschaftlichen Nutzfläche verbessern. Ein Tier kann ab einer gewissen, vorbestimmten Größe erkannt werden. Eine drohende Kollision mit einem erkannten Menschen oder Tier kann verbessert erkannt oder vermieden werden.The method can improve recognition of a person or animal, in particular in the area of an agricultural area. An animal can be recognized from a certain, predetermined size. An impending collision with a recognized person or animal can be better recognized or avoided.
Das Bild kann ein konventionelles Bild im Sinne einer graphischen Abbildung umfassen. Das Bild kann aber auch Resultat einer Abbildung sein, beispielsweise wenn die Abtasteinrichtung Strahlung in einem Bereich nicht sichtbarer Wellenlängen erfassen kann. Dazu zählen beispielsweise Infrarot- oder ultraviolette Strahlung, aber auch beispielsweise Radar- oder Röntgenstrahlung. Die Abtasteinrichtung kann passiv oder auch aktiv arbeiten, indem sie das abzubildende Umfeld mittels elektromagnetischer Strahlung beleuchtet oder anregt. Beispielsweise kann ein Radar- oder LiDAR-Sensor zur Bereitstellung des Bilds verwendet werden. Es kann ein Falschfarben-Bild bereitgestellt werden, in dem Bildpunkte einen anderen als einen optischen Aspekt repräsentieren können. Beispielsweise kann ein Falschfarben-Bild bereitgestellt werden, bei dem eine Graustufe oder Farbe eines Bildpunkts eine Bewegungsgeschwindigkeit eines abgebildeten Objekts abbildet.The image can comprise a conventional image in the sense of a graphic representation. However, the image can also be the result of an image, for example if the scanning device can detect radiation in a range of invisible wavelengths. These include, for example, infrared or ultraviolet radiation, but also, for example, radar or X-ray radiation. The scanning device can work passively or actively in that it illuminates or excites the environment to be imaged by means of electromagnetic radiation. For example, a radar or LiDAR sensor can be used to provide the image. A false color image can be provided in which pixels can represent an aspect other than an optical aspect. For example, a false-color image can be provided in which a gray level or color of an image point depicts a movement speed of an object being imaged.
Das Landfahrzeug ist bevorzugt zur Bearbeitung der Nutzfläche eingerichtet. Es kann beispielsweise einen Traktor, eine Setz- oder Erntemaschine oder ein anderes landwirtschaftliches Gerät umfassen. Bevorzugt umfasst das Landfahrzeug einen Antriebsmotor und kann als Kraftfahrzeug angesehen werden. Eine Steuerung des Landfahrzeugs kann durch eine Person, mit Unterstützung durch einen Fahrassistenten oder autonom erfolgen.The land vehicle is preferably set up to work on the usable area. It can for example comprise a tractor, a setting or harvesting machine or some other agricultural device. The land vehicle preferably comprises a drive motor and can be viewed as a motor vehicle. The land vehicle can be controlled by a person, with the support of a driver assistant, or autonomously.
Die Nutzfläche kann praktisch jede Art von landwirtschaftlich genutztem Boden umfassen. Dazu können insbesondere ein Feld, ein Acker, ein Weinberg, eine Obstwiese, ein Wald oder eine spezielle Anbaukultur wie ein Hopfengarten zählen. Die Vegetation umfasst eine oder mehrere Pflanzen, die auf der Nutzfläche wachsen oder angebaut werden. Üblicherweise handelt es sich bei der Vegetation um eine Monokultur von Pflanzen nur einer Sorte. Einzelne Pflanzen der Vegetation sind dabei einander üblicherweise sehr ähnlich, insbesondere können sie entsprechende Größen, Ausprägungen oder Entwicklungsstadien aufweisen. Abstände zwischen den Pflanzen können regelmäßig sein. In Abhängigkeit einer Pflanzenart kann die Vegetation insbesondere als Reihenkultur angelegt sein, wobei die Landmaschine bevorzugt entlang einer solchen Reihe fährt.The usable area can include practically any type of agricultural land. This can include a field, a field, a vineyard, an orchard, a forest or a special cultivation such as a hop garden. The vegetation includes one or more plants that grow or are cultivated on the usable area. Usually the vegetation is a monoculture of plants of only one variety. Individual plants of the vegetation are usually very similar to one another; in particular, they can have corresponding sizes, characteristics or stages of development. Spaces between plants can be regular. Depending on a type of plant, the vegetation can in particular be laid out as a row culture, the agricultural machine preferably traveling along such a row.
Die Vegetation kann den Menschen oder das Tier wenigstens teilweise verdecken. Dadurch können der Mensch oder das Tier vom Landfahrzeug aus nur teilweise oder gar nicht direkt erfasst werden. Beispielsweise kann die Vegetation einen bodennahen Abschnitt des Menschen oder Tiers verdecken, sodass dessen Beine nicht sichtbar sind. Je nach Größenverhältnis des Menschen oder Tiers zu den Pflanzen kann auch die Hälfte oder mehr verdeckt sein. Beispielsweise kann ein durchschnittlich großer Mensch kleiner sein als ausgewachsene Maispflanzen, sodass dieser Mensch in einem Maisfeld vom Landfahrzeug aus kaum direkt erfassbar sein kann.The vegetation can at least partially obscure humans or animals. As a result, humans or animals can only be partially or not at all recorded directly from the land vehicle. For example, the vegetation can cover a section of the human or animal close to the ground so that its legs are not visible. Depending on the size ratio of the human or animal to the plants, half or more can be covered. For example, an average sized person can be smaller than fully grown maize plants, so that this person in a maize field can hardly be detected directly from the land vehicle.
In einer ersten Variante der vorliegenden Erfindung kann eine Bewegung der Vegetation bestimmt werden. Läuft beispielsweise ein Mensch durch ein Maisfeld, so kann er die einzelnen Maispflanzen auf eine Weise bewegen, die sich von der Weise unterscheidet, wie Wind die Pflanzen bewegen kann. Die Bewegung der Vegetation kann weiter analysiert werden, um zu bestimmen, auf welchem Pfad sich der Mensch oder das Tier bewegt, wie schnell die Bewegung ist, an welchem Ort er oder es sich befindet oder wie groß er oder es ungefähr ist. In einer zweiten Variante kann eine Bewegung des Menschen oder Tiers auch direkt bestimmt werden.In a first variant of the present invention, a movement of the vegetation can be determined. For example, if a person walks through a maize field, they can move the individual maize plants in a way that is different from the way the wind can move the plants. The movement of the vegetation can be further analyzed to determine what path the human or animal is moving, how fast the movement is, what location he or she is in, or approximately how big he or it is. In a second variant, a movement of the person or animal can also be determined directly.
In einer weiteren Ausführungsform wird bestimmt, dass die Bewegung einem Muster entspricht, das auf einen Menschen oder ein Tier hinweist. Diese Technik kann mit beiden beschriebenen Varianten eingesetzt werden. Das Muster kann beispielsweise einen Bewegungsablauf, eine Bewegungsgeschwindigkeit, eine Größe, Masse oder Kraft des Menschen oder Tiers reflektieren. Auch Eigenschaften einer bewegten Pflanze, etwa ihre Größe, Biegsamkeit oder Masse, können berücksichtigt sein. Die Bewegung kann mittels eines neuronalen Netzwerks mit einem zuvor trainierten Muster verglichen werden. Dabei muss das Muster nicht parametrisch angegeben werden, sondern kann aus einer Vielzahl Beispielen durch maschinenbasiertes Lernen bestimmt sein.In a further embodiment, it is determined that the movement corresponds to a pattern that indicates a person or an animal. This technique can be used with both of the variants described. The pattern can, for example, reflect a movement sequence, a movement speed, a size, mass or force of the person or animal. Properties of a moving plant, such as its size, flexibility or mass, can also be taken into account. The movement can be compared with a previously trained pattern using a neural network. The pattern does not have to be specified parametrically, but can be determined from a large number of examples through machine-based learning.
In einer Ausführungsform betrifft das Muster eine Vitalfunktion des Menschen oder Tiers. Die Vitalfunktion kann insbesondere eine Atmung oder einen Herzschlag umfassen. Eine rhythmische Bewegung eines Körperteils oder einer am Körper des Menschen oder Tiers gelegenen Pflanze kann in Amplitude und/oder Frequenz mit einem vorbestimmten Referenzwerte oder Referenzbereich verglichen werden. Eine weitere Vitalfunktion kann eine Körpertemperatur des Menschen oder Tiers betreffen, die ebenfalls bestimmt werden kann.In one embodiment, the pattern relates to a vital function of the human or animal. The vital function can in particular include breathing or a heartbeat. A rhythmic movement of a body part or of a plant located on the human or animal body can be compared in amplitude and / or frequency with a predetermined reference value or reference range. Another vital function can relate to a body temperature of the person or animal, which can also be determined.
Optional wird eine bevorstehende Kollision des Landfahrzeugs mit dem Menschen oder Tier bestimmt. Dazu können ein Ort oder eine Trajektorie des Menschen oder Tiers bestimmt und mit einem Ort oder einer Trajektorie des Landfahrzeugs verglichen werden. In einer anderen Ausführungsform kann ein Gefahrenbereich um das Landfahrzeug herum definiert sein und ein Eintreten des Menschen oder Tiers in den Gefahrenbereich kann bestimmt werden. Eine Form und Größe des Gefahrenbereichs kann von Bewegungsparametern des Landfahrzeugs und des Menschen oder Tiers abhängig sein. In einer Ausführungsform wird bei einer bevorstehenden Kollision oder einer bestimmten Kollisionsgefahr ein Signal ausgegeben. Das Signal kann beispielsweise an einen Fahrer des Landfahrzeugs gerichtet sein. In einer anderen Ausführungsform kann das Landfahrzeug auch gesteuert werden, beispielsweise indem das Signal einem entsprechenden Aktuator zur Längs- oder Quersteuerung des Landfahrzeugs bereitgestellt wird. Die Steuerung erfolgt bevorzugt derart, dass eine bevorstehende Kollision vermieden oder eine Kollisionsgefahr verringert wird. Dazu kann das Landfahrzeug insbesondere abgebremst oder angehalten werden.An imminent collision of the land vehicle with the human or animal is optionally determined. For this purpose, a location or a trajectory of the person or animal can be determined and compared with a location or a trajectory of the land vehicle. In another embodiment, a danger area can be defined around the land vehicle and entry of the human or animal into the danger area can be determined. A shape and size of the danger area can be dependent on movement parameters of the land vehicle and of the person or animal. In one embodiment, a signal is output in the event of an impending collision or a specific risk of collision. The signal can be directed to a driver of the land vehicle, for example. In another embodiment, the land vehicle can also be controlled, for example by providing the signal to a corresponding actuator for longitudinal or lateral control of the land vehicle. The control is preferably carried out in such a way that an impending collision is avoided or the risk of collision is reduced. For this purpose, the land vehicle can in particular be braked or stopped.
Nach einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung umfasst eine Vorrichtung zur Erfassung eines Menschen oder Tiers im Umfeld eines Landfahrzeugs, das sich auf einer landwirtschaftlichen Nutzfläche befindet, eine Abtasteinrichtung zur Abtastung des Umfelds des Landfahrzeugs und zur Bereitstellung eines Bildes auf der Basis der Abtastung; und eine Verarbeitungseinrichtung. Dabei ist die Verarbeitungseinrichtung dazu eingerichtet, auf der Basis des Bilds eine Bewegung im Umfeld des Landfahrzeugs zu bestimmen, und zu bestimmen, dass die Bewegung einem Menschen oder Tier zugeordnet ist.According to a further aspect of the present invention, a device for detecting a person or animal in the vicinity of a land vehicle that is located on an agricultural area comprises a scanning device for scanning the environment of the land vehicle and for providing an image on the basis of the scanning; and a processing device. The processing device is set up to determine a movement in the surroundings of the land vehicle on the basis of the image and to determine that the movement is assigned to a person or animal.
Die Verarbeitungseinrichtung kann dazu eingerichtet sein, ein hierin beschriebenes Verfahren ganz oder teilweise auszuführen. Dazu kann die Verarbeitungseinrichtung einen programmierbaren Mikrocomputer oder Mikrocontroller umfassen und das Verfahren kann in Form eines Computerprogrammprodukts mit Programmcodemitteln vorliegen. Das Computerprogrammprodukt kann auch auf einem computerlesbaren Datenträger abgespeichert sein. Merkmale oder Vorteile des Verfahrens können auf die Vorrichtung übertragen werden oder umgekehrt.The processing device can be set up to carry out a method described herein in whole or in part. For this purpose, the processing device can comprise a programmable microcomputer or microcontroller and the method can be in the form of a computer program product with program code means. The computer program product can also be stored on a computer-readable data carrier. Features or advantages of the method can be transferred to the device or vice versa.
Die Abtasteinrichtung ist bevorzugt bildgebend und arbeitet weiter bevorzugt berührungslos. Sie kann eine Kamera, einen LiDAR-Sensor, einen Radarsensor oder eine Thermalkamera umfassen. Dabei sind weitere Ausführungsformen möglich, beispielsweise eine Kamera in verschiedenen Wellenlängenbereichen, eine Tiefenkamera oder eine kombinierte Abtasteinrichtung mit einer optischen Kamera und einem beispielsweise laserbasierten Entfernungsmesser. Als passiver Sensor kann die Abtasteinrichtung ein physikalisches Signal auswerten, das ohne weiteres Zutun vom Umfeld abgegeben wird. Als aktiver Sensor kann das Umfeld in vorbestimmter Weise angeregt werden, ein physikalisches Signal abzugeben, beispielsweise indem Licht oder hochfrequente elektromagnetische Strahlung auf das Umfeld gerichtet wird.The scanning device is preferably imaging and more preferably works without contact. It can include a camera, a LiDAR sensor, a radar sensor or a thermal camera. Further embodiments are possible, for example a camera in different wavelength ranges, a depth camera or a combined scanning device with an optical camera and a laser-based range finder, for example. As a passive sensor, the scanning device can evaluate a physical signal that is emitted by the environment without any further action. As an active sensor, the environment can be stimulated in a predetermined manner to emit a physical signal, for example by directing light or high-frequency electromagnetic radiation onto the environment.
Die Abtasteinrichtung kann an Bord einer Drohne angebracht sein, die im Bereich des Landfahrzeugs fliegt. Das Landfahrzeug kann zusammen mit der Drohne ein System bilden. Sowohl am Landfahrzeug als auch an der Drohne können mehr als eine Abtasteinrichtung angebracht sein, wobei die Bestimmung des Menschen oder des Tiers Signale mehrerer Abtasteinrichtungen berücksichtigen kann. In einer Ausführungsform werden der Mensch oder das Tier seitens der Drohne bestimmt und ein Hinweis auf den Menschen oder das Tier an das Landfahrzeug übermittelt. In einer anderen Ausführungsform werden Abtastergebnisse einer an der Drohne angebrachten Abtasteinrichtung an das Landfahrzeug übermittelt und dort weiter verarbeitet. Die weitere Verarbeitung kann weitere Abtastergebnisse einer an das Landfahrzeug angebrachten Abtasteinrichtung berücksichtigen. Ein Abtastergebnis kann einem Bild entsprechen.The scanning device can be mounted on board a drone that flies in the area of the land vehicle. The land vehicle can form a system together with the drone. More than one scanning device can be attached both to the land vehicle and to the drone, with the determination of the person or animal being able to take into account signals from several scanning devices. In one embodiment, the human or the animal is determined by the drone and an indication of the human or the animal is transmitted to the land vehicle. In another embodiment, the scanning results of a scanning device attached to the drone are transmitted to the land vehicle and further processed there. The further processing can take into account further scanning results of a scanning device attached to the land vehicle. A scanning result can correspond to an image.
Nach noch einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung umfasst ein Landfahrzeug eine hierin beschriebene Vorrichtung.According to yet another aspect of the present invention, a land vehicle includes an apparatus as described herein.
Die Erfindung wird nun mit Bezug auf die beigefügten Figuren genauer beschrieben, in denen:
-
1 ein System; -
2 ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens; -
3 Darstellungen eines Menschen und eines Tiers auf einer landwirtschaftlichen Nutzfläche; und -
4 einen beispielhaften Gefahrenbereich um ein Landfahrzeug darstellt.
-
1 a system; -
2 a flow chart of a method; -
3rd Representations of a person and an animal on an agricultural area; and -
4th represents an exemplary danger area around a land vehicle.
Optional ist die Vorrichtung
Die Vorrichtung
Bevorzugt umfasst die Abtasteinrichtung
Die Verarbeitungseinrichtung
Zur Kommunikation mit der Drohne
Ein Abtastbereich oder Abtastwinkel der drohnenbasierten Abtasteinrichtung
In einer besonders bevorzugten Ausführungsform sind an der Drohne
Auf der Basis wenigstens einer Abtastung einer an der Drohne
Im dargestellten Ausführungsbeispiel wird die Umgebung
In einer Ausführungsform umfasst der Schritt
Objektdaten über den erkannten Menschen
Seitens der Vorrichtung
Objektdaten über den erkannten Menschen
Ein vollständig bekleideter Mensch
Um ein Erfassen oder eine Kollision zu verhindern, soll sichergestellt werden, dass der Mensch
Um zu verhindern, dass sich ein Mensch
BezugszeichenlisteList of reference symbols
- 100100
- Systemsystem
- 105105
- LandfahrzeugLand vehicle
- 110110
- Drohnedrone
- 115115
- Vorrichtungcontraption
- 120120
- Mensch oder TierHuman or animal
- 125125
- Umfeldenvironment
- 130130
- VerarbeitungseinrichtungProcessing facility
- 135135
- AbtasteinrichtungScanning device
- 140140
- Schnittstelleinterface
- 145145
- drahtlose Schnittstellewireless interface
- 150150
- Gefahrenbereich Danger area
- 200200
- VerfahrenProcedure
- 205205
- Abtasten ThermalkameraScanning thermal camera
- 210210
- Abtasten UWB RadarsensorScanning UWB radar sensor
- 215215
- Bestimmen Mensch oder TierDetermine human or animal
- 220220
- InformationsaustauschExchange of information
- 225225
- Steuern Drohne Control drone
- 230230
- Abtasten RadarsensorScanning radar sensor
- 235235
- inhomogene Bewegung bestimmendetermine inhomogeneous movement
- 240240
- Bestimmens einer zugeordneten BewegungDetermining an associated movement
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDED IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturPatent literature cited
- DE 102017113245 A1 [0004]DE 102017113245 A1 [0004]
Claims (12)
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102019217297.0A DE102019217297A1 (en) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | Securing a land vehicle |
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ID=75584200
Family Applications (1)
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102009035072A1 (en) * | 2009-07-28 | 2011-02-10 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Motor vehicle collision warning system has a transceiver working with a transponder at the object in the path, e.g. a pedestrian, to determine its position and predict its future position |
DE102016209902A1 (en) * | 2016-06-06 | 2017-12-07 | Robert Bosch Gmbh | Method for controlling a passenger protection device of a vehicle and control unit |
DE102017113245A1 (en) * | 2017-06-16 | 2018-12-20 | Pöttinger Landtechnik Gmbh | Method and device for detecting animals in the tramline of an agricultural field-working machine |
-
2019
- 2019-11-08 DE DE102019217297.0A patent/DE102019217297A1/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102009035072A1 (en) * | 2009-07-28 | 2011-02-10 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Motor vehicle collision warning system has a transceiver working with a transponder at the object in the path, e.g. a pedestrian, to determine its position and predict its future position |
DE102016209902A1 (en) * | 2016-06-06 | 2017-12-07 | Robert Bosch Gmbh | Method for controlling a passenger protection device of a vehicle and control unit |
DE102017113245A1 (en) * | 2017-06-16 | 2018-12-20 | Pöttinger Landtechnik Gmbh | Method and device for detecting animals in the tramline of an agricultural field-working machine |
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