DE102019210106A1 - Vorrichtung und verfahren zum bedienen personalisierter informationen auf der grundlage von benutzerinteressen - Google Patents

Vorrichtung und verfahren zum bedienen personalisierter informationen auf der grundlage von benutzerinteressen Download PDF

Info

Publication number
DE102019210106A1
DE102019210106A1 DE102019210106.2A DE102019210106A DE102019210106A1 DE 102019210106 A1 DE102019210106 A1 DE 102019210106A1 DE 102019210106 A DE102019210106 A DE 102019210106A DE 102019210106 A1 DE102019210106 A1 DE 102019210106A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
information
interest
vehicle
user
context information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102019210106.2A
Other languages
English (en)
Inventor
Chi Hwan Kim
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hyundai Motor Co
Kia Corp
Original Assignee
Hyundai Motor Co
Kia Motors Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hyundai Motor Co, Kia Motors Corp filed Critical Hyundai Motor Co
Publication of DE102019210106A1 publication Critical patent/DE102019210106A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3626—Details of the output of route guidance instructions
    • G01C21/3641—Personalized guidance, e.g. limited guidance on previously travelled routes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3679—Retrieval, searching and output of POI information, e.g. hotels, restaurants, shops, filling stations, parking facilities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0265—Vehicular advertisement
    • G06Q30/0266—Vehicular advertisement based on the position of the vehicle
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/25—Fusion techniques
    • G06F18/254—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data
    • G06F18/256—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data of results relating to different input data, e.g. multimodal recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/06—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
    • G06N3/063—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons using electronic means
    • G06N3/065—Analogue means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images

Abstract

Eine Vorrichtung zum Vorrichtung zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen umfasst: eine Kommunikationsvorrichtung, die eine Kommunikation mit einem Fahrzeugendgerät eines Fahrzeugs durchführt; eine Speicherung, die Kontextinformationen für jeweilige Interessengebiete von Benutzern speichert; und einen Prozessor, der ein Interessengebiet eines Benutzers des Fahrzeugs auf der Grundlage einer Ähnlichkeit extrahiert, die durch Abgleichen von Kontextinformationen, die von dem Fahrzeugendgerät zu einem Zeitpunkt von Interesse empfangen werden, und der gespeicherten Kontextinformationen für die jeweiligen Interessengebiete erhalten wird. Insbesondere stellt der Prozessor einen Cluster von ähnlichen Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät auf der Grundlage des extrahierten Interessengebietes bereit.

Description

  • GEBIET
  • Die vorliegende Offenbarung betrifft eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Bereitstellen von personalisierten Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen.
  • HINTERGRUND
  • Die Aussagen in diesem Abschnitt liefern lediglich Hintergrundinformationen in Bezug auf die vorliegende Offenbarung und stellen möglicherweise keinen Stand der Technik dar.
  • In den letzten Jahren hat mit der breiten Verwendung intelligenter Geräte die Anzahl der Benutzer von Diensten sozialer Netzwerke (Social Network Services - SNS) aufgrund der einfachen Nutzung des Internets in hohem Maße zugenommen. In den SNS kann ein persönliches Interesse leicht durch eine Textnachricht (z. B. Senden einer SMS und Posten einer persönlichen Meinung), ein Bild, ein Video und dergleichen dargelegt werden. Demzufolge sind verschiedene Untersuchungen durchgeführt worden, um einen Benutzer mit personalisierten Informationen zu versorgen, indem die Tendenz oder das Interesse einzelner Benutzer auf der Grundlage von Informationen ermittelt wurden, die von SNS bezogen werden können.
  • ZUSAMMENFASSUNG
  • Eine Ausgestaltung der vorliegenden Offenbarung stellt bereit eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Ermitteln/Identifizieren eines Zeitpunktes von Interesse, zu dem ein Benutzer ein Interesse an einem bestimmten Objekt hat, auf der Grundlage von Informationen bezüglich des Benutzerbetriebs eines Fahrzeugs während einer Fahrt des Fahrzeugs und zum Erzeugen und Bereitstellen von Informationen von Interesse an dem ermittelten Zeitpunkt des Interesses, auf der Grundlage von Kontextinformationen, die sich auf das spezifische Objekt beziehen.
  • Die technischen Probleme, die durch die vorliegende Offenbarung gelöst werden sollen, sind nicht auf die vorgenannten Probleme beschränkt, und alle anderen technischen Probleme, die hierin nicht erwähnt sind, werden aus der folgenden Beschreibung für den Fachmann auf dem Gebiet, auf das sich die vorliegende Offenbarung bezieht, klar verständlich.
  • Gemäß einer Ausgestaltung der vorliegenden Offenbarung umfasst eine Vorrichtung zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen: eine Kommunikationsvorrichtung, die eine Kommunikation mit einem Fahrzeugendgerät eines Fahrzeugs durchführt, eine Speicherung, die Kontextinformationen für jeweilige Interessengebiete von Benutzern speichert, und einen Prozessor, der ein Interessengebiet eines Benutzers des Fahrzeugs auf der Grundlage einer Ähnlichkeit bzw. Gemeinsamkeit extrahiert, die durch Abgleichen von Kontextinformationen, die von dem Fahrzeugendgerät zu einem Zeitpunkt von Interesse empfangen werden, und der gespeicherten Kontextinformationen für die jeweiligen Interessengebiete erhalten wird, und einen Cluster (Gruppe) von ähnlichen Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät auf der Grundlage des extrahierten Interessengebietes bereitstellt.
  • Das Fahrzeugendgerät kann auf der Grundlage von Benutzerbetriebsinformationen des Fahrzeugs während einer Fahrt des Fahrzeugs bestimmen, ob ein aktueller Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht.
  • Die Benutzerbetriebsinformationen des Fahrzeugs können zumindest eines aus einer Fensterbetätigung, einer Abweichungsinformation des Fahrzeugs von einer Fahrspur, einer Beschleunigungs- und Verzögerungsinformation des Fahrzeugs, einer Lautstärkenanpassungsinformation eines Mediengeräts bzw. einer Medienvorrichtung in dem Fahrzeug oder einer Motorstoppinformation des Fahrzeugs umfassen.
  • Das Fahrzeugendgerät kann jeder Kontextinformation auf der Grundlage von Blickinformationen des Benutzers und der Benutzerbetriebsinformationen des Fahrzeugs einen Gewichtungswert zuweisen, und das Fahrzeugendgerät kann einen Interessensgrad des Benutzers für die Kontextinformationen auf der Grundlage der Gesamtsumme der Gewichtungswerte der Kontextinformationen auswerten.
  • Das Fahrzeugendgerät kann die empfangenen Kontextinformationen auf der Grundlage des Interessengrades des Benutzers zusammenfassen.
  • Die empfangenen Kontextinformationen können als Informationen zum Extrahieren des Interessengebiets des Benutzers definiert werden.
  • Die empfangenen Kontextinformationen können zumindest eine aus Medienwiedergabeinformationen, Fahrzeugpositionsinformationen, einem Sonderziel (Point of Interest), Videoinformationen, Straßeninformationen, einem Suchbegriff, Zeitinformationen und einer Fahrtrichtung umfassen.
  • Gemäß einer weiteren Ausgestaltung der vorliegenden Offenbarung umfasst ein Verfahren zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen die folgenden Schritte: Empfangen von Kontextinformationen zu einem Zeitpunkt von Interesse von einem Fahrzeugendgerät durch einen Prozessor; Extrahieren eines Interessengebiets eines Benutzers eines Fahrzeugs durch den Prozessor auf der Grundlage einer Ähnlichkeit, die durch Abgleichen der empfangenen Kontextinformationen und der zuvor gespeicherten Kontextinformationen für die jeweiligen Interessengebiete erhalten wird; und Bereitstellen eines Clusters von ähnlichen Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät durch den Prozessor auf der Grundlage des extrahierten Interessengebietes.
  • Der Schritt eines Empfangens der Kontextinformationen kann umfassen die Schritte zum Bestimmen, ob ein aktueller Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht, auf der Grundlage von Benutzerbetriebsinformationen eines Fahrzeugs während der Fahrt des Fahrzeugs, Sammeln der Kontextinformationen zum Zeitpunkt von Interesse von dem Fahrzeugendgerät, wenn es bestimmt wird, dass der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht; und Übertragen der gesammelten Kontextinformationen an eine Vorrichtung, die personalisierte Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen durch das Fahrzeugendgerät bedient.
  • Der Schritt eines Bestimmens, ob der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht, umfasst: Bestimmen, ob ein Objekt von Interesse vorhanden ist, auf der Grundlage der Benutzerbetriebsinformation des Fahrzeugs während der Fahrt des Fahrzeugs, wobei das Objekt von Interesse als ein Objekt definiert wird, für das der Benutzer des Fahrzeugs ein Interesse zeigt.
  • Die Benutzerbetriebsinformationen umfasst zumindest eine aus einer Fensterbetätigungsinformation des Fahrzeugs, einer Abweichungsinformation des Fahrzeugs von einer Fahrspur, einer Beschleunigung- und Verzögerungsinformation des Fahrzeugs, einer Lautstärkenanpassungsinformation eines Mediengeräts bzw. einer Medienvorrichtung in dem Fahrzeug oder einer Motorstoppinformation des Fahrzeugs.
  • Der Schritt eines Sammelns der Kontextinformationen kann umfassen: Zuweisen eines Gewichtungswerts zu jeder Kontextinformation durch das Fahrzeugendgerät auf der Grundlage von Blickinformationen eines Benutzers des Fahrzeugs und der Benutzerbetriebsinformation des Fahrzeugs; und Auswerten eines Interessensgrades des Benutzers für die gesammelten Kontextinformationen auf der Grundlage einer Gesamtsumme der Gewichtungswerte der gesammelten Kontextinformationen.
  • Das Fahrzeugendgerät kann die gesammelten Kontextinformationen auf der Grundlage des Interessengrades des Benutzers zusammenfassen.
  • Die gesammelten Kontextinformationen können als Informationen zum Extrahieren des Interessengebiets des Benutzers definiert werden.
  • Die gesammelten Kontextinformationen können zumindest eine aus Medienwiedergabeinformationen, Fahrzeugpositionsinformationen, einem Sonderziel (Point of Interest), Videoinformationen, Straßeninformationen, einem Suchbegriff, Zeitinformationen und einer Fahrtrichtung umfassen.
  • Weitere Anwendungsgebiete ergeben sich aus der hier gegebenen Beschreibung. Es versteht sich, dass die Beschreibung und die konkreten Beispiele nur zum Zwecke der Veranschaulichung gedacht sind und den Umfang der vorliegenden Offenbarung nicht einschränken sollen.
  • Figurenliste
  • Damit die Offenbarung gut verstanden werden kann, werden nun verschiedene Formen davon beschrieben, die beispielhaft sind, wobei auf die beigefügten Zeichnungen Bezug genommen wird:
    • 1 zeigt ein Blockdiagramm, das eine Anordnung/Konfiguration einer Vorrichtung zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen darstellt;
    • 2 zeigt ein Blockdiagramm, das eine Anordnung/Konfiguration eines Fahrzeugendgeräts darstellt;
    • 3 zeigt ein Ablaufdiagramm, das ein Verfahren zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen darstellt; und
    • 4 zeigt ein Blockdiagramm, das ein Computersystem zum Ausführen eines Verfahrens für einen Interessensinformationsdienst darstellt.
  • Die hierin beschriebenen Zeichnungen dienen nur zu Veranschaulichungszwecken und sollen den Umfang der vorliegenden Offenbarung in keiner Weise einschränken.
  • AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG
  • Die folgende Beschreibung ist lediglich beispielhafter Natur und soll die vorliegende Offenbarung, Anwendung oder Verwendungen nicht einschränken. Es versteht sich, dass in allen Zeichnungen entsprechende Bezugszeichen gleiche oder entsprechende Teile und Merkmale bezeichnen.
  • Beim Hinzufügen der Bezugszeichen zu den Komponenten jeder Zeichnung ist zu beachten, dass die identische oder äquivalente Komponente durch das identische Bezugszeichen bezeichnet wird, selbst wenn sie in anderen Zeichnungen gezeigt werden. Ferner wird bei der Beschreibung der Fassung der vorliegenden Offenbarung eine detaillierte Beschreibung bekannter Merkmale oder Funktionen ausgeschlossen, um den Kern der vorliegenden Offenbarung nicht unnötig unklar werden zu lassen.
  • Bei der Beschreibung der Komponenten der Fassung der vorliegenden Offenbarung können Begriffe wie erste, zweite, „A“, „B“, (a) und (b) verwendet werden. Diese Begriffe sind lediglich dazu vorgesehen, um eine Komponente von einer anderen zu unterscheiden, und die Begriffe schränken die Art, Sequenz oder Reihenfolge der Bestandteile nicht ein. Sofern nicht anders festgelegt, weisen darüber hinaus alle hierin verwendeten Begriffe einschließlich technischer oder wissenschaftlicher Begriffe die gleichen Bedeutungen wie jene auf, die allgemein von einem Fachmann auf dem Gebiet des Standes der Technik beziehungsweise dem Fachgebiet verstanden werden, auf das sich die vorliegende Offenbarung bezieht. Solche Begriffe/Ausdrücke, wie sie in einem allgemein verwendeten Wörterbuch definiert sind, sollten derart ausgelegt werden, dass sie Bedeutungen aufweisen, die den kontextabhängigen Bedeutungen auf dem relevanten Gebiet des Standes der Technik entsprechen, und sollten nicht als ideale oder übermäßig formale Bedeutungen ausgelegt werden, es seid denn, sie sind in der vorliegenden Anmeldung eindeutig als solche definiert.
  • 1 zeigt ein Blockdiagramm, das eine Anordnung/Konfiguration einer Vorrichtung zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen gemäß einer beispielhaften Form darstellt.
  • Unter Bezugnahme auf 1 kann die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen in Form eines Servers ausgeführt sein und kann mit einem Fahrzeugendgerät 200 über ein Netzwerk verbunden sein. Hierbei kann das Netzwerk mit einem drahtlosen Internet-Netzwerk wie beispielsweise WLAN (Wireless LAN) (z. B. WiFi), Wibro (Wireless broadband) und/oder Wimax (World interoperability for microwave access), einem mobilen Kommunikationsnetzwerk wie beispielsweise CDMA (code division multiple access), GSM (Global System for Mobile communication), LTE (Long Term Evolution) und/oder LTE-Advanced und/oder einem kabelgebundenen Internet-Netzwerk wie LAN (local area network) oder WAN (wide area network), Ethernet und/oder ISDN (Integrated Services Digital Network) implementiert/realisiert werden.
  • Die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen kann eine Speicherung 120 und einen Prozessor 130 umfassen.
  • Die Kommunikationsvorrichtung 110 führt eine Kommunikation mit dem Fahrzeugendgerät 200 durch. Die Kommunikationsvorrichtung 110 empfängt von dem Fahrzeugendgerät 200 übertragene Informationen. Die Kommunikationsvorrichtung 110 überträgt Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät 200 gemäß einer Anweisung des Prozessors 140.
  • Die Speicherung kann ein Programm zum Steuern eines Betriebs beziehungsweise eine Operation des Prozessors 130 speichern und kann vorübergehend Eingabe-/Ausgabedaten speichern. Die Speicherung 120 kann Kontextinformationen für jeweilige Interessengebiete in Form einer Datenbank speichern. Hierbei können die Interessengebiete in Kategorien (Hauptkategorien) wie Restaurant, Touristenattraktion, Sonnenuntergangskulissen, Sonnenaufgangskulissen, Berge, Flüsse und Tiere eingeteilt/klassifiziert werden, und die Kategorien können detaillierte Informationen (Unterkategorien) wie Hauptgerichte, wichtige Touristenorte, Kulissen von bestimmten Orten (z. B. Sonnenuntergangskulisse von der Taean-Halbinsel), Namen von Bergen, Flüssen und Tieren umfassen.
  • Die Speicherung 120 kann über die Kommunikationsvorrichtung 110 empfangene Kontextinformationen speichern. Die Speicherung kann einen Ähnlichkeitsanpassungsalgorithmus und einen Clustering-Algorithmus umfassen. Hierbei kann ein euklidischer Abstandsalgorithmus und/oder ein K-NN-Algorithmus (nearest neighbor) als Ähnlichkeitsanpassungsalgorithmus verwendet werden, und ein K-Means-Clustering-Algorithmus und/oder ein MIN-HASH-Algorithmus können als Clustering-Algorithmus verwendet werden.
  • Die Speicherung 120 kann mit zumindest einem Speichermedium (Aufzeichnungsmedium) unter Speichermedien wie einem Flash-Speicher, einer Festplatte, einer SD- (Secure Digital) Karte, einem Direktzugriffsspeicher (Random Access Memory - RAM), einem statischen Direktzugriffsspeicher (Static Random Access Memory SRAM), einem Nur-Lese-Speicher (Read Only Memory - ROM), einem programmierbaren Nur-Lese-Speicher (Programmable Read Only Memory - PROM), einem elektrisch löschbaren und programmierbaren ROM (Electrically Erasable and Programmable ROM - EEPROM), einem löschbaren und programmierbaren ROM (Erasable and Programmable ROM - EPROM), einem Register, einer Wechselplatte beziehungsweise einem Wechseldatenträger und einem Webspeicher realisiert sein.
  • Der Prozessor 130 steuert einen Gesamtbetrieb der Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen. Der Prozessor 130 kann mit zumindest einem aus einer anwendungsspezifischen integrierten Schaltung (Application Specific Integrated Circuit - ASIC), einem digitalen Signalprozessor (Digital Signal Processor - DSP), programmierbaren Logikvorrichtungen (Programmable Logic Devices - PLDs), feldprogrammierbaren Gate-Arrays (Field Programmable Gate Arrays - FPGAs), einer Zentraleinheit (Central Processing Unit - CPU), Mikrocontrollern und Mikroprozessoren realisiert sein.
  • Wenn von dem Fahrzeugendgerät 200 übertragene Kontextinformationen empfangen werden, analysiert der Prozessor 130 die entsprechenden Kontextinformationen und extrahiert ein Interessengebiet. In diesem Fall kann der Prozessor 130 die Ähnlichkeit zwischen den empfangenen Kontextinformationen und den Kontextinformationen für die jeweiligen Interessengebiete, die in der Speicherung 120 gespeichert sind, unter Verwendung des Ähnlichkeitsanpassungsalgorithmus ermitteln. Außerdem kann der Prozessor 130 ein Interessengebiet (eine Kategorie) auf der Grundlage der ermittelten Ähnlichkeit ermitteln oder bestimmen. Wenn das Interessengebiet des Benutzers ermittelt oder bestimmt ist, kann der Prozessor 130 die empfangenen Kontextinformationen als Kontextinformationen speichern, die mit dem entsprechenden Interessengebiet übereinstimmen.
  • Der Prozessor 130 klassifiziert Benutzer mit dem gleichen Interessengebiet als gleiche Gruppe und erzeugt Merkmalsinformationen der entsprechenden Gruppe. Mit anderen Worten fasst der Prozessor 130 Benutzer mit ähnlichen Interessengebieten (oder dem gleichen Interessengebiet) als eine Gruppe unter Verwendung des Clustering-Algorithmus zusammen.
  • Der Prozessor 130 erzeugt Informationen von Interesse auf der Grundlage der Merkmalsinformationen der klassifizierten Gruppe. Der Prozessor 130 extrahiert auch Inhalte, die ein eindeutiges Interesse (z.B. bestimmte Präferenz) umfassen, das für Benutzer gemeinsam ist, die derselben Gruppe angehören, und erzeugt Informationen von Interesse (empfohlene Informationen) auf der Grundlage der Informationen in Bezug auf die extrahierten Inhalte.
  • Der Prozessor 130 kann die erzeugten Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät 200 über die Kommunikationsvorrichtung 110 übertragen.
  • 2 zeigt ein Blockdiagramm, das eine Anordnung/Konfiguration eines Fahrzeugendgeräts 200 gemäß einer Form der vorliegenden Offenbarung darstellt.
  • Wie in 2 dargestellt, umfasst das Fahrzeugendgerät 200 eine Kommunikationsvorrichtung 210, eine Erfassungsvorrichtung 220, eine Speicherung 230, eine Benutzereingabevorrichtung 240, eine Ausgabevorrichtung 250 und einen Prozessor 260, die über einen Bus miteinander verbunden sind.
  • Die Kommunikationsvorrichtung 210 führt eine Kommunikation mit der Vorrichtung 100 über ein Netzwerk durch. Die Kommunikationsvorrichtung 210 kann eine drahtlose Internet-Technologie wie Telematik, WiFi und/oder Wibro, eine mobile Kommunikationstechnologie wie CDMA, GSM, LTE und/oder LTE-Advanced und/oder eine V2X- (Vehicle to Everything - Fahrzeug für alles) Technologie wie V2V (Vehicle to Vehicle - Fahrzeug-zu-Fahrzeug), V2I (Vehicle to Infrastructure - Fahrzeug-zu-Infrastruktur), V2N (Vehicle to nomadic devices - Fahrzeug-zu-mobilen-Geräte) und/oder IVN (in-Vehicle network - -fahrzeuginternes Netzwerk) verwenden.
  • Die Erfassungsvorrichtung 220 kann Informationen in Bezug auf einen Benutzerbetrieb eines Fahrzeugs und Kontextinformationen eines Benutzers durch verschiedene Arten von Sensoren und elektronischen Steuereinheiten (electronic control units - ECUs) erhalten, die in dem Fahrzeug angebracht sind. Hierbei können die Sensoren einen Geschwindigkeitssensor, einen Positionssensor, einen Bildsensor (eine Kamera) und einen Tonsensor (z.B. Mikrofon) umfassen. Die elektronischen Steuereinheiten können eine Karosseriesteuereinheit, eine Motorsteuereinheit, eine Bremssteuereinheit, eine Lenksteuereinheit und eine Telematikeinheit umfassen.
  • Die Erfassungsvorrichtung 220 kann Fahrzeugbetriebsinformationen, wie beispielsweise, ob ein Fenster betätigt wird, ob das Fahrzeug eine Fahrspur verlässt, ob das Fahrzeug beschleunigt oder verzögert, ob die Lautstärke an einem Medium eingestellt/angepasst wird, und/oder ob der Motor gestoppt wird, durch die Sensoren und die elektronischen Steuereinheiten erfassen, die über das IVN damit verbunden sind. Hierbei ist das IVN mit einem Controller Area Network (CAN), einem MOST- (media oriented systems transport) Netwerk, einem Local Interconnect Network (LIN) und/oder X-by-Wire (Flexray) realisiert.
  • Ferner kann die Erfassungsvorrichtung 220 Kontextinformationen, wie z. B. Medienwiedergabeinformationen, Fahrzeugpositionsinformationen, einen Ort von Interesse (Point of Interest - POI), Videoinformationen, Straßeninformationen, einen Suchbegriff, Zeitinformationen und eine Fahrtrichtung unter Verwendung der Sensoren und der elektronischen Steuereinheiten erhalten. Die Kontextinformation ist eine Information (eine Variable), die zum Extrahieren (Bestimmen) des Interessengebietes des Benutzers gewünscht ist. Die Kontextinformationen beziehen sich auf Interessen.
  • Die Speicherung 230 kann Software speichern, um den Prozessor 260 zu veranlassen, eine vorgegebene Operation durchzuführen. Die Speicherung 230 kann Eingabe- und Ausgabedaten und verschiedene Teile von Einstellungsinformationen des Prozessors 360 speichern. Die Speicherung 230 kann mit zumindest einem Speichermedium unter Speichermedien wie einem Flash-Speicher, einer Festplatte, einer SD-Karte, einem RAM, einem SRAM, einem ROM, einem PROM, einem EEPROM, einem EPROM, einem Register, einem Wechseldatenträger und einem Webspeicher ausgeführt sein.
  • Die Speicherung 230 kann einen Algorithmus zum Bestimmen des Zeitpunktes von Interesse und einen Algorithmus zum Verfolgen eines Auges speichern. Die Speicherung 230 kann von der Erfassungsrichtung 220 erfasste Informationen speichern.
  • Die Benutzereingabevorrichtung 240 erzeugt ein Steuersignal als Reaktion auf einen Benutzerbetrieb bzw. eine Benutzerbedienung. Die Benutzereingabevorrichtung 240 ist mit einer beliebigen Eingabevorrichtung wie einem Knopf/Schalter, einer Taste, einem Berührungsfeld, einer Tastatur und einem Berührungsbildschirm (Touchscreen) oder einer Kombination von zwei oder mehreren davon realisiert. Hierbei umfasst das Steuersignal ein Signal zum Verriegeln oder Entriegeln der Tür, ein Signal zum Öffnen des Kofferraums, ein Signal für die Zündung und ein Signal zur Unterbrechung.
  • Die Ausgabevorrichtung 250 kann den Fortschrittszustand und/oder das Ergebnis gemäß einem Betrieb des Prozessors 260 in der Form von visuellen Informationen, akustischen Informationen und/oder taktilen Informationen ausgeben. Die Ausgabevorrichtung 250 kann eine Anzeige (Display), ein Audioausgabemodul und ein Tastinformations-Ausgabemodul umfassen. Die Anzeige kann eine oder mehrere von einer Flüssigkristallanzeige (liquid crystal display - LCD), einer Dünnfilmtransistor-Flüssigkristallanzeige (thin film transistor-liquid crystal display - TFT-LCD), einer OLED- (organic light-emitting diode - organischen Leuchtdiode) Anzeige, einer flexiblen Anzeige, einer dreidimensionalen (3D) Anzeige, einer transparenten Anzeige, einem Head-Up-Display (HUD), einem Touchscreen und einem Cluster umfassen. Das Audioausgabemodul kann in der Speicherung 230 gespeicherte Audiodaten ausgeben. Das Audioausgabemodul kann einen Empfänger, einen Lautsprecher und/oder einen Summer umfassen. Das Tastinformation-Ausgabemodul gibt ein Signal in einer Form aus, die der Benutzer mit dem Tastsinn erkennen kann. Beispielsweise kann das Tastinformation-Ausgabemodul mit einem Oszillator ausgeführt sein und kann eine Schwingungsintensität und ein Schwingungsmuster steuern.
  • Der Prozessor 260 steuert einen Gesamtbetrieb des Fahrzeugendgeräts 200. Der Prozessor 260 kann mit zumindest einem aus einer anwendungsspezifischen integrierten Schaltung (application specific integrated circuit - ASIC), einem digitalen Signalprozessor (DSP), programmierbaren Logikvorrichtungen (programmable logic devices - PLDs), feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGAs), einer Zentraleinheit (central processing unit - CPU), Mikrocontrollern und Mikroprozessoren ausgeführt sein.
  • Der Prozessor 260 empfängt Informationen in Bezug auf einen Betrieb des Fahrzeugs von dem Benutzer (z.B. einem Fahrer, einem Fahrgast), und der Prozessor 260 kann auf der Grundlage der empfangenen Informationen in Bezug auf den Betrieb des Fahrzeugs von dem Benutzer bestimmen, ob ein Objekt von Interesse vorhanden ist, für das sich der Benutzer interessiert. Der Prozessor 260 kann auf der Grundlage von Informationen in Bezug auf den Benutzerbetrieb des Fahrzeugs die Zeit beziehungsweise den Zeitpunkt (den Zeitpunkt von Interesse) ermitteln, zu dem der Benutzer Interesse an einem bestimmten Objekt hat.
  • Wenn es bestimmt wird, dass der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht, sammelt der Prozessor 260 Kontextinformationen durch die Erfassungsvorrichtung 220. Der Prozessor 260 kann beim Sammeln der Kontextinformationen den gesammelten Kontextinformationen einen Gewichtungswert auf der Grundlage der Informationen in Bezug auf den Benutzerbetrieb des Fahrzeugs und den Blickinformationen des Benutzers zuweisen. Das heißt, der Prozessor 260 kann den Interessengrad des Benutzers für das Interesse (z.B. einen Hintergrund, einen POI oder dergleichen) auf der Grundlage der Informationen in Bezug auf den Benutzerbetrieb des Fahrzeugs und den Blickinformationen des Benutzers auswerten. In diesem Fall können die Blickinformationen unter Verwendung einer Kamera erhalten werden, die bei einem Fahrerüberwachungssystem eine Anwendung findet.
  • Beispielsweise kann der Prozessor 260 jedem Teil der Kontextinformationen auf der Grundlage der nachstehenden Tabelle 1 einen Gewichtungswert zuweisen. [Tabelle 1]
    Bedingung Gewichtungswert
    Blickrichtung 1 Punkt pro Sekunde (s), während der Blick bleibt
    Verzögerung 1 Punkt pro 5 km/h, um die die Fahrzeuggeschwindigkeit nach Erfassung des Blicks verringert wird
    Spurwechsel 2 Punkte, wenn das Fahrzeug die Spur in Richtung eines Objekt von Interesse wechselt
    Bilderfassung 4 Punkte, wenn ein Bild erfasst wird
    Äußerung (Interesse bekunden) (z.B. „Das ist stilvoll. “, „Das wäre köstlich.“ oder dergleichen) 4 Punkte, wenn ein Interesse zum Ausdruck gebracht wird
    Motorstopp 3 Punkte
    Fenster offen 1 Punkt
  • Der Prozessor 260 kann den Interessengrad des Benutzers für jeden Teil der Kontextinformationen als einen hohen Grad, einen mittleren Grad oder einen niedrigen Grad gemäß der Gesamtsumme der Gewichtungswert der entsprechenden Kontextinformationen klassifizieren. Der Prozessor 260 kann die Kontextinformationen und den Interessengrad des Benutzers für die entsprechenden Kontextinformationen an die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierte Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen übertragen. Der Prozessor 260 kann die Kontextinformationen gemäß dem Interessengrad des Benutzers gruppieren und speichern. Der Prozessor 260 überträgt die Kontextinformationen (die Informationen in Bezug auf das Objekt von Interesse), die von der Erfassungsvorrichtung 220 erfasst werden, und empfängt danach Informationen von Interesse von der Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierte Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen. Der Prozessor 260 gibt die empfangenen Informationen von Interesse durch die Ausgabevorrichtung 250 aus.
  • 3 zeigt ein Ablaufdiagramm, das ein Verfahren zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen darstellt.
  • Das Fahrzeugendgerät 200 erfasst Informationen in Bezug auf einen Benutzerbetrieb des Fahrzeugs, während das Fahrzeug fährt (S110). Das Fahrzeugendgerät 200 kann die Informationen in Bezug auf den Benutzerbetrieb des Fahrzeugs durch verschiedene Arten von Sensoren, elektronischen Vorrichtungen und elektronischen Steuereinheiten erhalten, die in dem Fahrzeug angebracht sind.
  • Das Fahrzeugendgerät 200 bestimmt auf der Grundlage der Informationen in Bezug auf den Benutzerbetrieb des Fahrzeugs, ob der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht (S120). Das Fahrzeugendgerät 200 kann auf der Grundlage der Informationen in Bezug auf den Benutzerbetrieb des Fahrzeugs bestimmen, ob ein Objekt von Interesse erscheint, an dem der Benutzer ein Interesse hat. Wenn beispielsweise ein linkes Fenster während der Fahrt des Fahrzeugs geöffnet wird und das Fahrzeug eine Fahrspur verlässt oder sich mit einer Verringerung des Niedertretens des Gaspedals von Seite zu Seite bewegt, bestimmt das Fahrzeugendgerät 200, das das Objekt von Interesse, an dem der Benutzer ein Interesse hat, in Bezug auf die Fahrtrichtung des Fahrzeugs links beziehungsweise auf der linken Seite erscheint. Das heißt, das Fahrzeugendgerät 200 kann den aktuellen Zeitpunkt, zu dem das Objekt von Interesse erscheint, an dem der Benutzer ein Interesse hat, als den Zeitpunkt von Interesse bestimmen.
  • Wenn es bestimmt wird, dass der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht, sammelt das Fahrzeugendgerät 200 Kontextinformationen zu dem entsprechenden Zeitpunkt durch die Erfassungsvorrichtung 220 (S130). In dem Fall, in dem der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht, kann das Fahrzeugendgerät 200 Videoinformationen durch eine Kamera (nicht dargestellt) erhalten, die an/in dem Fahrzeug angebracht ist, und kann die Position des Fahrzeugs und den tatsächlichen/aktuellen Zeitpunkt durch einen Positionssensor ermitteln. Ferner kann das Fahrzeugendgerät 200 die Position des Fahrzeugs, die von dem Positionssensor gemessen wird, mit in der Speicherung 220 gespeicherten Karteninformationen abgleichen und kann Informationen in Bezug auf Punkte von Interesse (POIs), die sich innerhalb eines vorgegebenen Radius befinden, auf der Grundlage des Namens der Straße, auf der das Fahrzeug fährt, und der Position des Fahrzeugs erhalten. In diesem Fall kann das Fahrzeugendgerät 200 beim Sammeln der Kontextinformationen den Interessengrad des Benutzers (z.B. einen hohen Grad, einen mittleren Grad oder einen niedrigen Grad) für die gesammelten Kontextinformationen auf der Grundlage der Informationen in Bezug auf den Benutzerbetrieb des Fahrzeugs definieren.
  • Das Fahrzeugendgerät 200 überträgt die gesammelten Kontextinformationen an die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierte Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen (S140).
  • Wenn die Kontextinformationen von dem Fahrzeugendgerät 200 empfangen werden, extrahiert die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen ein Interessengebiet auf der Grundlage der Kontextinformationen (S150). Die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen vergleicht die empfangenen Kontextinformationen mit Kontextinformationen für jeweilige Interessengebiete, die in der Speicherung 230 gespeichert sind, unter Verwendung eines Ähnlichkeitsanpassungsalgorithmus und extrahiert ein Interessengebiet, das mit den empfangenen Kontextinformationen übereinstimmt. Wenn beispielsweise eine Information „der Sonnenuntergang ist wunderschön“ als Kontextinformation über die Taean-Halbinsel, ein Bild des Sonnenunterganges, 18:00 und der virtuellen Realität (VR) empfangen werden, kann die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen das Interessengebiet als „Sonnenuntergang“ bestimmen.
  • Die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen extrahiert eine Benutzergruppe mit einem dem extrahierten Interessengebiet ähnlichen Interessengebiet und erzeugt Informationen von Interesse der extrahierten Benutzergruppe (S160). In dem Fall, in dem das extrahierte Interessengebiet „Sonnenuntergang“ ist, kann die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen ein Cafe oder einen bestimmten Platz, um den Sonnenuntergang zu sehen, als Information von Interesse auf der Grundlage von relevanten Informationen (z.B. die Position des Fahrzeugs) erzeugen, an denen Benutzer, die an dem entsprechenden Interessengebiet interessiert sind, ein Interesse haben.
  • Die Vorrichtung 100 zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage vom Benutzerinteressen können die Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät 200 übertragen (S170). Das Fahrzeugendgerät 200 kann die von der Vorrichtung 100 empfangenen Informationen von Interesse an die Ausgabevorrichtung 250 ausgeben. Beispielsweise kann das Fahrzeugendgerät 200 ein gutes Cafe zum Betrachten des Sonnenunterganges empfehlen, das sich innerhalb eines vorgegebenen Radius in Bezug auf die Position des Fahrzeugs befindet.
  • 4 zeigt ein Blockdiagramm, das ein Computersystem zum Ausführen eines Verfahrens für einen Interessensinformationsdienst darstellt.
  • Unter Bezugnahme auf 4 kann ein Computersystem 1000 zumindest einen Prozessor 1100, einen Speicher 1300, eine Benutzerschnittstellen-Eingabevorrichtung 1400, eine Benutzerschnittstellen-Ausgabevorrichtung 1500, eine Speicherung 1600 und eine Netzwerkschnittstelle 1700 umfassen, die über einen Bus 1200 miteinander verbunden sind.
  • Der Prozessor 1100 kann eine Zentraleinheit (central processing unit - CPU) oder eine Halbleitervorrichtung sein, die in dem Speicher 1300 und/oder der Speicherung 1600 gespeicherte Anweisungen verarbeitet. Der Speicher 1300 und die Speicherung 1600 können verschiedene Arten von flüchtigen oder nichtflüchtigen Speichermedien umfassen. Beispielsweise kann der Speicher 1300 einen ROM (Read Only Memory) 1310 und einen RAM (Random Access Memory) 1320 umfassen.
  • Somit können die Operationen/Arbeitsabläufe des Verfahrens oder des Algorithmus, die in Verbindung mit den hierin offenbarten Formen beschrieben werden, direkt in Hardware oder einem Softwaremodul, die von dem Prozessor 1100 ausgeführt werden, oder in einer Kombination davon ausgeführt werden. Das Softwaremodul kann sich auf einem Speichermedium (das heißt, dem Speicher 1300 und/oder der Speicherung 1600) befinden, wie beispielsweise ein RAM-Speicher, ein Flash-Speicher, ein ROM-Speicher, ein EPROM-Speicher, ein EEPROM-Speicher, ein Register, eine Festplatte, ein Wechseldatenträger oder ein CD-ROM. Das beispielhafte Speichermedium kann mit dem Prozessor 1100 gekoppelt sein und der Prozessor 1100 kann Informationen aus dem Speichermedium auslesen und Informationen in dem Speichermedium aufzeichnen. Alternativ kann das Speichermedium in den Prozessor 1100 integriert sein. Der Prozessor 1100 und das Speichermedium können sich in einer anwendungsspezifischen integrierten Schaltung (ASIC) befinden. Der ASIC kann sich in einem Benutzerendgerät befinden. In einem anderen Fall können sich der Prozessor 1100 und das Speichermedium als separate Komponenten im Benutzerendgerät befinden.
  • Gemäß der vorliegenden Offenbarung können die Vorrichtung und das Verfahren einen Zeitpunkt von Interesse, zu dem ein Benutzer ein Interesse an einem bestimmten Objekt hat, auf der Grundlage von Informationen bezüglich des Benutzerbetriebs eines Fahrzeugs während der Fahrt des Fahrzeugs ermitteln und können Informationen von Interesse zu dem ermittelten Zeitpunkt von Interesse auf der Grundlage von Kontextinformationen im Zusammenhang mit dem bestimmten Objekt erzeugen und bereitstellen.
  • Obwohl die vorliegende Offenbarung unter Bezugnahme auf beispielhafte Ausführungsformen und die beigefügten Zeichnungen vorstehend beschrieben worden ist, ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt, sondern kann von einem Fachmann auf dem Gebiet, auf das sich die vorliegende Offenbarung bezieht, auf verschiedene Weise modifiziert und geändert werden, ohne von der Lehre und dem Umfang der vorliegenden Offenbarung abzuweichen, die in den folgenden Ansprüchen beansprucht ist. Dementsprechend werden die Ausführungsbeispiele der vorliegenden Offenbarung dargestellt, um die Lehre und den Umfang der vorliegenden zu erläutern, ohne sie jedoch einzuschränken, so dass die Lehre und der Umfang der vorliegenden Offenbarung nicht durch die Formen beschränkt ist.
  • Bezugszeichenliste
    • 1
      100:
      VORRICHTUNG
      110:
      KOMMUNIKATIONSVORRICHTUNG
      120:
      SPEICHERUNG
      130:
      PROZESSOR
      200:
      FAHRZEUGENDGERÄT
    • 2
      210:
      KOMMUNIKATIONSVORRICHTUNG
      220:
      ERFASSIUNGSVORRICHTUNG
      230:
      SPEICHERUNG
      240:
      BENUTZEREINGABEVORRICHTUNG
      250:
      AUSGABEVORRICHTUNG
      260:
      PROZESSOR
    • 3
      100:
      VORRICHTUNG
      200:
      FAHRZEUGENDGERÄT
      S110:
      INFORMATIONEN IN BEZUG AUF BENUTZERBETRIEB DES FAHRZEUGS ERFASSEN
      S120:
      ZEITPUNKT VON INTERESSE?
      S130:
      KONTEXTINFORMATIONEN SAMMELN
      S140:
      KONTEXTINFORMATIONEN ÜBERTRAGEN
      S150:
      INTERESSENGEBIET EXTRAHIEREN
      S160:
      INFORMATIONEN VON INTERESSE ERZEUGEN
      S170:
      INFORMATIONEN VON INTERESSE ÜBERTRAGEN
      S180:
      INFORMATIONEN VON INTERESSE AUSGEBEN
    • 4
      1100:
      PROZESSOR
      1300:
      SPEICHER
      1400:
      BENUTZERSCHNITTSTELLEN-EINGABEVORRICHTUNG
      1500:
      BENUTZERSCHNITTSTELLEN-AUSGABEVORRICHTUNG
      1600:
      SPEICHERUNG
      1700:
      NETZWERKSCHNITTSTELLE

Claims (15)

  1. Vorrichtung zum Vorrichtung zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen, die Vorrichtung aufweisend: eine Kommunikationsvorrichtung, die eingerichtet ist, um eine Kommunikation mit einem Fahrzeugendgerät eines Fahrzeugs durchzuführen; eine Speicherung, die eingerichtet ist, um Kontextinformationen für jeweilige Interessengebiete von Benutzern zu speichern; und einen Prozessor, der eingerichtet ist, um: ein Interessengebiet eines Benutzers des Fahrzeugs auf der Grundlage einer Ähnlichkeit zu extrahieren, die durch Abgleichen von Kontextinformationen, die von dem Fahrzeugendgerät zu einem Zeitpunkt von Interesse empfangen werden, und der gespeicherten Kontextinformationen für die jeweiligen Interessengebiete erhalten wird, und einen Cluster von ähnlichen Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät auf der Grundlage des extrahierten Interessengebietes bereitzustellen.
  2. Vorrichtung nach Anspruch 1, wobei das Fahrzeugendgerät eingerichtet ist, um auf der Grundlage von Benutzerbetriebsinformationen des Fahrzeugs während einer Fahrt des Fahrzeugs zu bestimmen, ob ein aktueller Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht.
  3. Vorrichtung nach Anspruch 2, wobei die Benutzerbetriebsinformationen des Fahrzeugs zumindest eines aus einer Fensterbetätigung, einer Abweichungsinformation des Fahrzeugs von einer Fahrspur, einer Beschleunigung- und Verzögerungsinformation des Fahrzeugs, einer Lautstärkenanpassungsinformation eines Mediengeräts in dem Fahrzeug oder einer Motorstoppinformation des Fahrzeugs umfasst.
  4. Vorrichtung nach Anspruch 2, wobei das Fahrzeugendgerät eingerichtet ist, um jeder Kontextinformation auf der Grundlage von Blickinformationen des Benutzers und der Benutzerbetriebsinformationen des Fahrzeugs einen Gewichtungswert zuzuweisen, und das Fahrzeugendgerät eingerichtet ist, um einen Interessensgrad des Benutzers für die Kontextinformationen auf der Grundlage der Gesamtsumme der Gewichtungswerte der Kontextinformationen auszuwerten.
  5. Vorrichtung nach Anspruch 4, wobei das Fahrzeugendgerät eingerichtet ist, um die empfangenen Kontextinformationen auf der Grundlage des Interessensgrades des Benutzers zusammenfassen.
  6. Vorrichtung nach Anspruch 1, wobei die empfangenen Kontextinformationen als Informationen zum Extrahieren des Interessengebiets des Benutzers definiert sind.
  7. Vorrichtung nach Anspruch 6, wobei die empfangenen Kontextinformationen zumindest eine aus Medienwiedergabeinformationen, Fahrzeugpositionsinformationen, Sonderziele (Point of Interest), Videoinformationen, Straßeninformationen, einem Suchbegriff, Zeitinformationen und einer Fahrtrichtung umfassen.
  8. Verfahren zum Bedienen personalisierter Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen, das Verfahren aufweisend: Empfangen von Kontextinformationen zu einem Zeitpunkt von Interesse von einem Fahrzeugendgerät durch einen Prozessor; Extrahieren eines Interessengebiets eines Benutzers eines Fahrzeugs durch den Prozessor auf der Grundlage einer Ähnlichkeit, die durch Abgleichen der empfangenen Kontextinformationen und der zuvor gespeicherten Kontextinformationen für die jeweiligen Interessengebiete erhalten wird; und Bereitstellen eines Clusters von ähnlichen Informationen von Interesse an das Fahrzeugendgerät durch den Prozessor auf der Grundlage des extrahierten Interessengebietes.
  9. Verfahren nach Anspruch 8, wobei ein Empfangen der Kontextinformationen umfasst: Bestimmen, ob ein aktueller Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht, auf der Grundlage von Benutzerbetriebsinformationen eines Fahrzeugs während der Fahrt des Fahrzeugs; Sammeln der Kontextinformationen zum Zeitpunkt von Interesse von dem Fahrzeugendgerät, wenn es bestimmt wird, dass der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht; und Übertragen der gesammelten Kontextinformationen an eine Vorrichtung, die personalisierte Informationen auf der Grundlage von Benutzerinteressen durch das Fahrzeugendgerät bedient.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, wobei ein Bestimmen, ob der aktuelle Zeitpunkt dem Zeitpunkt von Interesse entspricht, umfasst: Bestimmen, ob ein Objekt von Interesse vorhanden ist, auf der Grundlage der Benutzerbetriebsinformation des Fahrzeugs während der Fahrt des Fahrzeugs, wobei das Objekt von Interesse als ein Objekt definiert wird, für das der Benutzer des Fahrzeugs ein Interesse zeigt.
  11. Verfahren nach Anspruch 9, wobei die Benutzerbetriebsinformationen zumindest eine aus einer Fensterbetätigungsinformation des Fahrzeugs, einer Abweichungsinformation des Fahrzeugs von einer Fahrspur, einer Beschleunigung- und Verzögerungsinformation des Fahrzeugs, einer Lautstärkenanpassungsinformation eines Mediengeräts in dem Fahrzeug oder einer Motorstoppinformation umfasst.
  12. Verfahren nach Anspruch 9, wobei ein Sammeln der Kontextinformationen umfasst: Zuweisen eines Gewichtungswerts zu jeder Kontextinformation durch das Fahrzeugendgerät auf der Grundlage von Blickinformationen eines Benutzers des Fahrzeugs und der Benutzerbetriebsinformation des Fahrzeugs; und Auswerten eines Interessengrades des Benutzers für die gesammelten Kontextinformationen auf der Grundlage einer Gesamtsumme der Gewichtungswerte der gesammelten Kontextinformationen.
  13. Verfahren nach Anspruch 12, wobei das Fahrzeugendgerät eingerichtet ist, um die gesammelten Kontextinformationen auf der Grundlage des Interessengrades des Benutzers zusammenzufassen.
  14. Verfahren nach Anspruch 9, wobei die gesammelten Kontextinformationen als Informationen zum Extrahieren des Interessengebiets des Benutzers definiert werden.
  15. Verfahren nach Anspruch 14, wobei die gesammelten Kontextinformationen zumindest eine aus Medienwiedergabeinformationen, Fahrzeugpositionsinformationen, einem Sonderziel (Point of Interest), Videoinformationen, Straßeninformationen, einem Suchbegriff, Zeitinformationen und einer Fahrtrichtung umfassen.
DE102019210106.2A 2018-12-12 2019-07-09 Vorrichtung und verfahren zum bedienen personalisierter informationen auf der grundlage von benutzerinteressen Pending DE102019210106A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180159725A KR20200072022A (ko) 2018-12-12 2018-12-12 사용자 관심정보 제공장치 및 방법
KR10-2018-0159725 2018-12-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102019210106A1 true DE102019210106A1 (de) 2020-06-18

Family

ID=70858922

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102019210106.2A Pending DE102019210106A1 (de) 2018-12-12 2019-07-09 Vorrichtung und verfahren zum bedienen personalisierter informationen auf der grundlage von benutzerinteressen

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11874129B2 (de)
KR (1) KR20200072022A (de)
CN (1) CN111311299A (de)
DE (1) DE102019210106A1 (de)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11423672B2 (en) * 2019-08-02 2022-08-23 Dish Network L.L.C. System and method to detect driver intent and employ safe driving actions

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010218376A (ja) 2009-03-18 2010-09-30 Nomura Research Institute Ltd ユーザ関心ジャンル分析システム
KR101619537B1 (ko) 2010-08-23 2016-05-12 현대자동차주식회사 자동차용 소셜 네트워킹 서비스 장치 및 방법
US8855901B2 (en) * 2012-06-25 2014-10-07 Google Inc. Providing route recommendations
US8965624B2 (en) * 2012-08-14 2015-02-24 Ebay Inc. Method and system of vehicle tracking portal
US11493347B2 (en) * 2013-03-12 2022-11-08 Verizon Patent And Licensing Inc. Using historical location data to improve estimates of location
DE102014109079A1 (de) * 2013-06-28 2014-12-31 Harman International Industries, Inc. Vorrichtung und verfahren zur erfassung des interesses eines fahrers an einer werbeanzeige durch die verfolgung der blickrichtung des fahrers
KR102050956B1 (ko) 2013-11-01 2019-12-02 현대엠엔소프트 주식회사 시간대별 내비게이션 사용자 행동패턴 분석을 통한 관심지점(poi)을 강조하는 시스템 및 방법
KR102098370B1 (ko) 2013-11-29 2020-04-07 한국전자통신연구원 소셜 네트워크 서비스 기반 카 쉐어링 서비스 제공 시스템 및 그 방법
US11144959B2 (en) * 2014-12-18 2021-10-12 Google Llc Methods, systems, and media for presenting advertisements relevant to nearby users on a public display device
WO2016191133A1 (en) * 2015-05-22 2016-12-01 Pcms Holdings, Inc. Retrieving sensor data based on user interest
KR101683524B1 (ko) 2015-08-12 2016-12-07 현대자동차 주식회사 소셜 네트워크 서비스의 프로필 정보 제공장치 및 그 방법이 구현된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
US20170193533A1 (en) 2015-12-31 2017-07-06 International Business Machines Corporation Automatic detection of user personality traits based on social media image posts
KR20170105336A (ko) 2016-03-09 2017-09-19 한국전자통신연구원 카풀 중개 서비스 제공장치 및 그 방법
US10323954B2 (en) * 2016-08-29 2019-06-18 Telenav, Inc. Navigation system with preference analysis mechanism and method of operation thereof
WO2018217736A1 (en) * 2017-05-22 2018-11-29 Avis Budget Car Rental, LLC Connected driver communications system and platform
KR102387767B1 (ko) * 2017-11-10 2022-04-19 삼성전자주식회사 사용자 관심 정보 생성 장치 및 그 방법
US11068788B2 (en) * 2017-12-03 2021-07-20 Lyft, Inc. Automatic generation of human-understandable geospatial descriptors
US10593118B2 (en) * 2018-05-04 2020-03-17 International Business Machines Corporation Learning opportunity based display generation and presentation

Also Published As

Publication number Publication date
CN111311299A (zh) 2020-06-19
US11874129B2 (en) 2024-01-16
US20200191596A1 (en) 2020-06-18
KR20200072022A (ko) 2020-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10222227B2 (en) Navigation systems and associated methods
US11060882B2 (en) Travel data collection and publication
Colley et al. Effects of semantic segmentation visualization on trust, situation awareness, and cognitive load in highly automated vehicles
DE102012208289A1 (de) Verfahren und systeme zum aggregieren und implementieren von präferenzen für fahrzeuggestützte operationen mehrerer fahrzeuginsassen
DE102017108447A1 (de) Fahrzeugmodusplanung mit gelernten Benutzerpräferenzen
EP3727945B1 (de) Verfahren zum fahrsituationsabhängigen betreiben eines kraftfahrzeugsystems eines kraftfahrzeugs, personalisierungseinrichtung und kraftfahrzeug
DE112020001663T5 (de) Autonomes Fahrzeugsystem
DE102017109053A1 (de) Teilen von Fahrzeugeinstellungsdaten
DE102016125649A1 (de) Verwalten von nachrichten in fahrzeugen
DE102017108824A1 (de) Crowdsourcing-fahrzeugeinstellungsempfehlungen
DE102014203724A1 (de) Verfahren und System zum Auswählen von Navigationsrouten und Bereitstellen von Werbung auf der Route
DE112018000973T5 (de) Informationsverarbeitungssystem, Informationsverarbeitungsverfahren, Programm und Aufzeichnungsmedium
DE102013217415A1 (de) Kontextadaptive inhaltsinteraktionsplattform zur verwendung mit einer nomadischen einrichtung
DE112014005290T5 (de) Inhaltsempfehlung beruhend auf Wirksamkeitsmodellen
DE112014005247T5 (de) Informationssystem und Verfahren zur Verwendung einer Vorausberechnungsmaschine eines Fahrzeugs
DE202016008209U1 (de) Dynamische Inhaltsverwaltung einer Fahrzeuganzeige
EP2584504B9 (de) Automatisches Zuordnen eines Suchgebiets zu einer Suchanfrage
DE112012004778T5 (de) Universeller Bus im Auto
WO2017021318A1 (de) Vorrichtung, fahrzeug, verfahren und computerprogramm zur berechnung zumindest eines video- oder steuersignals
US10773727B1 (en) Driver performance measurement and monitoring with path analysis
CN107529659B (zh) 安全带佩戴检测方法、装置及电子设备
WO2022237418A1 (zh) 一种纵向跟踪控制方法、装置、设备及存储介质
DE102018118950A1 (de) Informationsübermittlungsvorrichtung, informationsübermittlungsverfahren und aufzeichnungsmedium
DE102019210106A1 (de) Vorrichtung und verfahren zum bedienen personalisierter informationen auf der grundlage von benutzerinteressen
CN106777350A (zh) 一种基于卡口数据的以图搜图方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed