DE102018220782A1 - Localization of a vehicle based on dynamic objects - Google Patents
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Abstract
Offenbart ist ein Verfahren zum Durchführen einer Lokalisierung, insbesondere eines Fahrzeugs, durch ein Steuergerät, wobei ein Umgebungsmodell mit dynamischen Objekten über eine Kommunikationsverbindung empfangen wird, aus Messdaten von mindestens einem mit dem Steuergerät verbundenen Sensor ein lokales Umgebungsmodell mit lokal erkannten dynamischen Objekten erstellt wird, und eine Position des Steuergeräts durch einen Abgleich der Objekte des lokalen Umgebungsmodells mit den Objekten des empfangenen Umgebungsmodells ermittelt wird. Des Weiteren ist ein Steuergerät offenbart.Disclosed is a method for performing a localization, in particular of a vehicle, by a control device, wherein an environmental model with dynamic objects is received via a communication link, a local environment model with locally recognized dynamic objects is created from measurement data from at least one sensor connected to the control device, and a position of the control device is determined by comparing the objects of the local environment model with the objects of the received environment model. A control unit is also disclosed.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Durchführen einer Lokalisierung, insbesondere eines Fahrzeugs, durch ein Steuergerät sowie ein Steuergerät zum Verbinden mit mindestens einem Sensor, zum Auswerten von Messdaten des Sensors und zum Herstellen einer Kommunikationsverbindung mit einer Servereinheit.The invention relates to a method for performing a localization, in particular of a vehicle, by a control device and a control device for connecting to at least one sensor, for evaluating measurement data of the sensor and for establishing a communication connection with a server unit.
Stand der TechnikState of the art
Für die Navigation von Fahrzeugen und für automatisierbare Fahrfunktionen von Fahrzeugen ist eine präzise Positionsbestimmung essentiell. Üblicherweise werden Daten von einem globalen Navigationssatellitensystem bzw. GNSS für die Positionsbestimmung des Fahrzeugs verwendet. Derartige GNSS-Daten werden beispielsweise von Satelliten bereitgestellt. Ein Positionssensor, wie beispielsweise ein GPS-Sensor, kann die GNSS-Daten empfangen und daraus eine Position des Fahrzeugs berechnen.Precise position determination is essential for the navigation of vehicles and for automated driving functions of vehicles. Usually, data from a global navigation satellite system or GNSS is used to determine the position of the vehicle. Such GNSS data are provided by satellites, for example. A position sensor, such as a GPS sensor, can receive the GNSS data and use it to calculate a position of the vehicle.
Zum Empfangen von GNSS-Daten der Satelliten ist üblicherweise eine freie Strecke zwischen dem Positionssensor und den Satelliten notwendig. Somit können Vegetation und Gebäude den Empfang der GNSS-Daten und die Präzision der Positionsbestimmung beeinträchtigen. Des Weiteren sind für eine hochgenaue Positionierung Korrekturdaten notwendig.A free path between the position sensor and the satellites is usually necessary to receive GNSS data from the satellites. This means that vegetation and buildings can impair the reception of GNSS data and the precision of the position determination. Correction data are also required for highly precise positioning.
Offenbarung der ErfindungDisclosure of the invention
Die der Erfindung zugrunde liegende Aufgabe kann darin gesehen werden, ein Verfahren und ein Steuergerät vorzuschlagen, die eine Lokalisierung eines Fahrzeugs unabhängig von GPS-Daten ermöglichen.The object on which the invention is based can be seen in proposing a method and a control device which enable a vehicle to be localized independently of GPS data.
Diese Aufgabe wird mittels des jeweiligen Gegenstands der unabhängigen Ansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand von jeweils abhängigen Unteransprüchen.This object is achieved by means of the respective subject of the independent claims. Advantageous embodiments of the invention are the subject of dependent subclaims.
Nach einem Aspekt der Erfindung wird ein Verfahren zum Durchführen einer Lokalisierung, insbesondere eines Fahrzeugs, durch ein Steuergerät bereitgestellt.According to one aspect of the invention, a method for performing a localization, in particular a vehicle, is provided by a control device.
In einem Schritt wird ein Umgebungsmodell mit dynamischen Objekten über eine Kommunikationsverbindung empfangen.In one step, an environmental model with dynamic objects is received via a communication link.
Des Weiteren wird aus Messdaten von mindestens einem mit dem Steuergerät verbundenen Sensor ein lokales Umgebungsmodell mit lokal erkannten dynamischen Objekten erstellt. Die Messdaten können seriell und/oder parallel zum Empfangen des Umgebungsmodells durch den mindestens einen Sensor ermittelt und vom Steuergerät ausgewertet werden.Furthermore, a local environment model with locally recognized dynamic objects is created from measurement data from at least one sensor connected to the control device. The measurement data can be determined serially and / or in parallel with the reception of the environmental model by the at least one sensor and evaluated by the control unit.
Anschließend wird eine Position des Steuergeräts durch einen Abgleich der Objekte des lokalen Umgebungsmodells mit den Objekten des empfangenen Umgebungsmodells ermittelt.A position of the control device is then determined by comparing the objects of the local environment model with the objects of the received environment model.
Nach einem weiteren Aspekt der Erfindung wird ein Steuergerät, insbesondere für ein Fahrzeug, bereitgestellt. Das Steuergerät dient zum Verbinden mit mindestens einem Sensor und zum Auswerten von Messdaten des Sensors. Des Weiteren kann das Steuergerät eine Kommunikationsverbindung mit einer Servereinheit herstellen. Das Steuergerät ist dazu eingerichtet, das Verfahren zum Durchführen einer Lokalisierung auszuführen.According to a further aspect of the invention, a control device, in particular for a vehicle, is provided. The control device is used to connect to at least one sensor and to evaluate measurement data from the sensor. Furthermore, the control device can establish a communication connection with a server unit. The control device is set up to carry out the method for performing a localization.
Durch das Verfahren kann eine Geolokalisierung von Fahrzeugen mit einem entsprechenden Steuergerät bereitgestellt werden, die nicht mit detaillierten, eventuell sogar sensorspezifischen, digitalen Karten ausgestattet sind. Insbesondere benötigt das Steuergerät keine GPS-Korrekturdaten oder Differential GPS.The method can be used to provide a geolocation of vehicles with a corresponding control device, which are not equipped with detailed, possibly even sensor-specific, digital maps. In particular, the control unit does not require any GPS correction data or differential GPS.
Das über die Kommunikationsverbindung vom Steuergerät empfangene Umgebungsmodell kann beispielsweise von einer externen Servereinheit empfangen werden.The environmental model received by the control device via the communication connection can be received, for example, by an external server unit.
Das Umgebungsmodell kann insbesondere ein globales oder ein regionales Umgebungsmodell sein, welches statische und dynamische Daten der Fahrzeuge im Umfeld des Steuergeräts beinhaltet. Hierzu kann eine initiale Position des Steuergeräts benötigt sein.The environmental model can in particular be a global or a regional environmental model, which contains static and dynamic data of the vehicles in the environment of the control device. An initial position of the control unit may be required for this.
Die initiale Positionsangabe des Steuergeräts kann unpräzise, beispielsweise durch nicht korrigierte GNSS Daten oder durch Lokalisierung externer Sensoren, ermittelt werden. Durch die Kenntnis der initialen Position des Steuergeräts kann das Verfahren zum Lokalisieren des Steuergeräts beschleunigt werden, da nicht das gesamte globale Umgebungsmodell bei einer Assoziierung der dynamischen Objekte gescannt bzw. berücksichtigt wird.The initial position information of the control unit can be determined imprecisely, for example by uncorrected GNSS data or by localizing external sensors. By knowing the initial position of the control device, the method for locating the control device can be accelerated, since the entire global environment model is not scanned or taken into account when associating the dynamic objects.
Die Kommunikationsverbindung zwischen dem Steuergerät und der externen Servereinheit kann eine drahtlose Kommunikationsverbindung sein. Insbesondere kann die Kommunikationsverbindung auf einem WLAN, GSM, UMTS, LTE, 5G und dergleichen Übertragungsstandard basieren.The communication link between the control device and the external server unit can be a wireless communication link. In particular, the communication connection can be based on a WLAN, GSM, UMTS, LTE, 5G and the like transmission standard.
Durch das Verfahren können typische Nachteile von statischen, georeferenzierten Kartenlandmarken umgangen werden. Derartige Nachteile können beispielsweise abstrahierte Merkmale sein, welche insbesondere in Stadtgebieten Mehrdeutigkeiten bei der Auswertung verursachen.Typical disadvantages of static, geo-referenced map landmarks can be avoided by the method. Such disadvantages can be abstracted features, for example, which cause ambiguities in the evaluation, especially in urban areas.
Des Weiteren kann das erfindungsgemäße Verfahren sensorunabhängig betrieben werden. Somit kann das Verfahren auch nach einem Austausch oder einer Verbesserung von Sensoren unverändert betrieben werden.Furthermore, the method according to the invention can be operated independently of the sensor. The method can thus be operated unchanged even after an exchange or an improvement of sensors.
Der mindestens eine mit dem Steuergerät verbindbare Sensor kann beispielsweise ein Radarsensor, ein Kamerasensor, ein Lidarsensor und dergleichen sein.The at least one sensor that can be connected to the control device can be, for example, a radar sensor, a camera sensor, a lidar sensor and the like.
Das vom Steuergerät empfangene Umgebungsmodell kann statische Objekte, wie beispielsweise Gebäude und Landmarken aufweisen. Des Weiteren kann das Umgebungsmodell dynamische Objekte, insbesondere andere Fahrzeuge, aufweisen. Dynamische Objekte sind insbesondere Objekte, die neben einer Position mindestens ein weiteres Attribut aufweisen.The environmental model received by the control device can have static objects, such as buildings and landmarks. Furthermore, the environmental model can have dynamic objects, in particular other vehicles. Dynamic objects are in particular objects that have at least one further attribute in addition to a position.
Das weitere Attribut kann hierbei eine Abmessung, eine Geschwindigkeit, eine Fahrtrichtung, eine Beschleunigung, eine Route bzw. Trajektorie und dergleichen aufweisen. Des Weiteren kann das mindestens eine Attribut zeitlich konstant oder sich zeitlich verändernd ausgestaltet sein.The further attribute can have a dimension, a speed, a direction of travel, an acceleration, a route or trajectory and the like. Furthermore, the at least one attribute can be configured to be constant over time or to change over time.
Das empfangene globale Umgebungsmodell mit den dynamischen Objekten kann in einem geografischen Koordinatensystem, wie beispielsweise ECEF oder ein beliebiges anderes erdfestes Koordinatensystem, ausgeführt sein.The received global environment model with the dynamic objects can be implemented in a geographic coordinate system, such as ECEF or any other earth-fixed coordinate system.
Das globale bzw. regionale Umgebungsmodell kann von der Servereinheit kontinuierlich oder in definierten zeitlichen Abständen durch Empfangen von Informationen anderer Fahrzeuge generiert oder aktualisiert werden.The global or regional environment model can be generated or updated by the server unit continuously or at defined time intervals by receiving information from other vehicles.
Das Steuergerät kann unter Zuhilfenahme von mindestens einem Sensor ebenfalls ein Umgebungsmodell generieren. Das vom Steuergerät genierte Umgebungsmodell ist auf das unmittelbare Umfeld des Steuergeräts beschränkt und ist somit ein lokales Umgebungsmodell mit lokal angeordneten dynamischen Objekten.The control unit can also generate an environmental model with the aid of at least one sensor. The environmental model generated by the control device is limited to the immediate environment of the control device and is therefore a local environmental model with locally arranged dynamic objects.
Lokal bedeutet in diesem Zusammenhang beispielsweise, dass das Umgebungsmodell durch eine Reichweite bzw. einen Abtastbereich der Sensorik begrenzt sein kann.In this context, local means, for example, that the environmental model can be limited by a range or a scanning range of the sensors.
Anschließend wird das lokale Umgebungsmodell wird mit dem globalen empfangenen Umgebungsmodell abgeglichen, wodurch die Geoposition des Steuergeräts und damit die Position eines Fahrzeugs mit dem Steuergerät bestimmt wird.The local environment model is then compared with the global environment model received, as a result of which the geoposition of the control device and thus the position of a vehicle is determined with the control device.
Zum Durchführen des Abgleichs werden die individuellen und insbesondere dynamischen Objekte des lokalen Umgebungsmodells zu den Objekten des empfangenen Umgebungsmodells assoziiert.To carry out the comparison, the individual and in particular dynamic objects of the local environment model are associated with the objects of the received environment model.
Die Assoziation von dynamischen Objekten ist hierbei vorteilhaft gegenüber statischen Objekten und Landmarken, da weitere Attribute neben einer Position für den Abgleich eingesetzt werden, wodurch die Genauigkeit steigt und Mehrdeutigkeiten vermieden werden.The association of dynamic objects is advantageous compared to static objects and landmarks, since additional attributes are used in addition to a position for the comparison, which increases the accuracy and avoids ambiguities.
Gemäß einer Ausführungsform werden mindestens ein dynamisches Objekt mit einer Position und einem Geschwindigkeitsvektor anhand der Messdaten des Sensors durch das Steuergerät ermittelt und mit Positionen und Geschwindigkeitsvektoren von Objekten des empfangenen Umgebungsmodells zum Lokalisieren des Steuergeräts verglichen. Dadurch, dass sowohl die lokalen Objekte als auch die Objekte des empfangenen globalen Umgebungsmodells mit einer Geschwindigkeitsinformation und einer Fahrtrichtung versehen sind, kann die Zuordnung der Position des Steuergeräts innerhalb des globalen Umgebungsmodells eindeutiger und fehlerfreier erfolgen.According to one embodiment, at least one dynamic object with a position and a speed vector is determined by the control device on the basis of the measurement data of the sensor and compared with positions and speed vectors of objects of the received environment model for localizing the control device. Because both the local objects and the objects of the received global environment model are provided with speed information and a direction of travel, the assignment of the position of the control device within the global environment model can be made more clearly and without errors.
Nach einer weiteren Ausführungsform werden mindestens ein dynamisches Objekt mit einer Position und einer Trajektorie anhand der Messdaten des Sensors durch das Steuergerät ermittelt und mit Positionen und Trajektorien von Objekten des empfangenen Umgebungsmodells zum Lokalisieren des Steuergeräts verglichen. Auf diese Weise kann eine vollständige Trajektorie oder ein Abschnitt einer Trajektorie von mindestens einem Fahrzeug bzw. einem dynamischen Objekt zum sogenannten Matching der Positionen herangezogen werden. Hierdurch kann die Präzision der Lokalisierung des Steuergeräts weiter gesteigert werden.According to a further embodiment, at least one dynamic object with a position and a trajectory are determined by the control device on the basis of the measurement data of the sensor and compared with positions and trajectories of objects of the received environment model for localizing the control device. In this way, a complete trajectory or a section of a trajectory from at least one vehicle or a dynamic object can be used for the so-called matching of the positions. As a result, the precision of the localization of the control device can be further increased.
Gemäß einem weiteren Ausführungsbeispiel werden die Positionen, Geschwindigkeiten und/oder Trajektorien der lokal erkannten Objekte derart mit Objekten des empfangenen Umgebungsmodells zum Ermitteln einer Position des Steuergeräts abgeglichen, dass Abweichungen der Positionen, Geschwindigkeiten und/oder Trajektorien zwischen dem lokalen Umgebungsmodell und dem empfangenen Umgebungsmodell minimal sind. Dabei wird das lokale Umgebungsmodell bzw. Merkmale, wie Position, Geschwindigkeit, Fahrtrichtung und Trajektorie der Objekte mit dem globalen Umgebungsmodell überlagert. Dabei werden die Objekte der Umgebungsmodelle zueinander verschoben, bis die Summe aller Abstände bzw. Abweichungen zwischen den assoziierten Objekten minimal ist.According to a further exemplary embodiment, the positions, speeds and / or trajectories of the locally recognized objects are compared with objects of the received environment model in order to determine a position of the control device such that deviations in the positions, speeds and / or trajectories between the local environment model and the received environment model are minimal are. The local environment model or features such as position, speed, direction of travel and trajectory of the objects are overlaid with the global environment model. The objects of the surrounding models are shifted towards each other until the sum of all distances or deviations between the associated objects is minimal.
Die Summe kann hierbei aus allen Attributen gebildet werden. Die Ego-Geoposition bzw. die Position des Steuergeräts im globalen Umgebungsmodell ist diejenige, bei der die Summe aller Abstände zwischen den assoziierten Objekten minimal ist.The sum can be formed from all attributes. The ego geoposition or the The position of the control unit in the global environment model is the one in which the sum of all distances between the associated objects is minimal.
Nach einem weiteren Ausführungsbeispiel werden die Abweichungen der Positionen, Geschwindigkeiten und/oder Trajektorien jeweils separat oder kombiniert bei der Lokalisierung des Steuergeräts berücksichtigt. Abhängig von der Genauigkeit, mit der die jeweiligen Attribute, wie Geschwindigkeit, Fahrtrichtung und/oder Trajektorie ermittelt wurden, können unpräzise Attribute von der Lokalisierung ausgeschlossen werden. Dies kann beispielsweise anhand eines Filters erfolgen, der die Fehlertoleranzen der jeweiligen Attribute der dynamischen Objekte analysiert und für die Lokalisierung zulässt.According to a further exemplary embodiment, the deviations in the positions, speeds and / or trajectories are taken into account separately or in combination in the localization of the control device. Depending on the accuracy with which the respective attributes, such as speed, direction of travel and / or trajectory, were determined, imprecise attributes can be excluded from the localization. This can be done, for example, using a filter that analyzes the error tolerances of the respective attributes of the dynamic objects and permits them for localization.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform wird ein Tracking der lokal ermittelten Objekte zum Erhöhen einer Genauigkeit der Lokalisierung durch das Steuergerät durchgeführt. Durch das Tracking können die dynamischen Objekte innerhalb eines zeitlichen Intervalls durch die mit dem Steuergerät verbundene Sensorik beobachtet und die ermittelten Messdaten vom Steuergerät analysiert werden. Hierdurch können mit zunehmender Zeit die Auswertung und das Matching des lokalen und globalen Umgebungsmodells mit einer erhöhten Genauigkeit durchgeführt werden.According to a further embodiment, the locally determined objects are tracked by the control device to increase the accuracy of the localization. Through the tracking, the dynamic objects can be observed within a time interval by the sensor system connected to the control device and the determined measurement data can be analyzed by the control device. As a result, the evaluation and matching of the local and global environment model can be carried out with increased accuracy with increasing time.
Die Abstände bzw. die Abweichungen zwischen den Objekten des lokalen und des globalen Umgebungsmodells können somit nicht nur einmal, sondern aus einer Summe mehrere Beobachtungen bzw. einer Serie aus Beobachtungen ermittelt werden. Es können hierdurch auch Ausreißer in den Messdaten der Sensoren oder Unregelmäßigkeiten bei der Auswertung kompensiert werden.The distances or the deviations between the objects of the local and the global environment model can thus not only be determined once, but from a sum of several observations or a series of observations. This can also compensate for outliers in the measurement data of the sensors or irregularities in the evaluation.
Nach einem weiteren Ausführungsbeispiel werden basierend auf Messdaten von mindestens einem Sensor Identifikationsnummern von lokal ermittelten Objekten festgestellt und zum Durchführen des Abgleichs eingesetzt. Zum Beschleunigen der Lokalisierung und des Abgleichs der lokalen und globalen Objekte kann jedem Objekt eine Identifikationsnummer zugeordnet werden.According to a further exemplary embodiment, identification numbers of locally determined objects are determined on the basis of measurement data from at least one sensor and used to carry out the comparison. An identification number can be assigned to each object in order to accelerate the localization and the comparison of the local and global objects.
Die Identifikationsnummer kann beispielsweise temporär vergeben werden. Des Weiteren kann die Identifikationsnummer lokal begrenzt und zeitlich begrenzt gültig sein. Insbesondere kann die Identifikationsnummer durch das Steuergerät selbst generierbar sein. Gemäß einer weiteren Ausgestaltung kann die Identifikationsnummer auf einer Fahrgestellnummer eines Fahrzeugs, einem Nummernschild oder einer anderen Nummer des Fahrzeugs basierend generiert und dem Fahrzeug im Umgebungsmodell zugeordnet werden.The identification number can be assigned temporarily, for example. Furthermore, the identification number can be local and valid for a limited time. In particular, the identification number can be generated by the control unit itself. According to a further embodiment, the identification number can be generated based on a chassis number of a vehicle, a license plate or another number of the vehicle and can be assigned to the vehicle in the environmental model.
Basierend auf den ermittelten Identifikationsnummern kann die Assoziation bzw. der Abgleich des lokalen Umgebungsmodells mit dem globalen Umgebungsmodell vereinfacht werden. Des Weiteren kann hierdurch eine initiale Positionsermittlung entfallen. Insbesondere kann hierbei der Abgleich der Identifikationsnummern parallel zum Abgleich der Positionen und des mindestens einen weiteren Attributs durchgeführt werden. Wobei die maximale Anzahl an übereinstimmenden Identifikationsnummern im Umfeld des Steuergeräts bei dem Abgleich gesucht wird.Based on the identified identification numbers, the association or the comparison of the local environment model with the global environment model can be simplified. Furthermore, an initial position determination can be omitted. In particular, the comparison of the identification numbers can be carried out parallel to the comparison of the positions and the at least one further attribute. The maximum number of matching identification numbers in the environment of the control unit is sought during the comparison.
Im Folgenden werden anhand von stark vereinfachten schematischen Darstellungen bevorzugte Ausführungsbeispiele der Erfindung näher erläutert. Hierbei zeigen
-
1 ein Ablaufdiagramm zum Veranschaulichen des Verfahrens gemäß einer Ausführungsform zum Durchführen einer Lokalisierung, -
2 eine Draufsicht auf ein Fahrzeug mit einem durch Sensoren abgetasteten Umfeld zum Veranschaulichen eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform, und -
3 eine Draufsicht auf ein Fahrzeug mit einem durch Sensoren abgetasteten Umfeld zum Veranschaulichen eines Verfahrens gemäß einer weiteren Ausführungsform.
-
1 1 shows a flowchart to illustrate the method according to an embodiment for performing a localization, -
2nd 3 shows a plan view of a vehicle with an environment scanned by sensors to illustrate a method according to an embodiment, and -
3rd a plan view of a vehicle with an environment scanned by sensors to illustrate a method according to a further embodiment.
In der
In einem Schritt werden Messdaten von Sensoren
Das Steuergerät
Parallel hierzu wird ein globales oder regionales Umgebungsmodell von einer externen Servereinheit
Das lokale Umgebungsmodell weist dynamische Objekte, wie beispielsweise Fahrzeuge, im Abtastbereich
In einem weiteren Schritt des Verfahrens
In der
Es wird dabei der Abgleich der dynamischen Objekte zwischen dem lokalen Umgebungsmodell und dem globalen Umgebungsmodell sowie die Lokalisierung des Fahrzeugs
Es sind Positionen
Parallel hierzu sind relevante dynamische Objekte des globalen Umgebungsmodells im Abtastbereich dargestellt. Dabei werden Positionen
Zum Durchführen des Abgleichs werden die Positionen
Die
Hierbei wird neben der Position
Anhand der Trajektorien
Claims (8)
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---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (1)
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---|---|---|---|
DE102018220782.8A DE102018220782A1 (en) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | Localization of a vehicle based on dynamic objects |
Publications (1)
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Family
ID=70680853
Family Applications (1)
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DE102018220782.8A Withdrawn DE102018220782A1 (en) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | Localization of a vehicle based on dynamic objects |
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Country | Link |
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