DE102017201538A1 - A method of processing data about an object located in an environment of a first vehicle - Google Patents

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DE102017201538A1
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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Verarbeiten von Daten über ein in einer Umgebung eines ersten Fahrzeugs (10) befindliches Objekt (30) in einer fahrzeugfremden Recheneinheit (50), wobei die fahrzeugfremde Recheneinheit (50) Daten über einen Aufenthaltsort (31) und eine Bewegung des Objekts (30) von dem ersten Fahrzeug (10) empfängt (80), zukünftige Aufenthaltsorte (32, 33) des Objekts (30) vorherbestimmt und wenigstens einen der zukünftigen Aufenthaltsorte (32, 33) des Objekts (30) an wenigstens ein zweites Fahrzeug (20) übermittelt (40).The invention relates to a method for processing data about an object (30) located in an environment of a first vehicle (10) in a vehicle-external computing unit (50), wherein the vehicle-external computing unit (50) has data about a location (31) and a movement of the object (30) from the first vehicle (10) receives (80), future locations (32, 33) of the object (30) predetermined and at least one of the future locations (32, 33) of the object (30) to at least a second one Vehicle (20) transmitted (40).

Description

Die vorliegende Erfindung betrifft Verfahren zum Verarbeiten von Daten über ein in einer Umgebung eines ersten Fahrzeugs befindliches Objekt sowie eine Recheneinheit und ein Computerprogramm zu deren Durchführung.The present invention relates to methods for processing data about an object located in an environment of a first vehicle and to a computing unit and a computer program for carrying out the same.

Stand der TechnikState of the art

Moderne Fahrzeuge sind mit zahlreichen Sensoren ausgestattet, um das Umfeld, die Position und die Verkehrssituation zu erkennen und ggf. mit anderen Fahrzeugen sowie mit zentralen Verkehrsleitsystemen zu kommunizieren und den Fahrer bei der Einschätzung der Verkehrssituation und bei der Erfassung von möglichen Gefahren sowie durch Warnhinweise und Fahrhinweise bei einer möglichst sicheren Fahrzeugführung zu unterstützen. Hierbei sind insbesondere auch Fußgänger und Radfahrer mit einzubeziehen, die ihrerseits nicht mit solchen aktiven Systemen ausgerüstet sind. Modern vehicles are equipped with numerous sensors to detect the environment, the position and the traffic situation and to communicate with other vehicles as well as with central traffic control systems and the driver in the assessment of the traffic situation and in the detection of potential hazards and by warnings and To support driving instructions with as safe a vehicle guidance as possible. In particular, pedestrians and cyclists are included, who in turn are not equipped with such active systems.

Die Erkennung von Objekten wie Fahrrädern oder Fußgängern und die Berechnung einer wahrscheinlichen weiteren Bewegung entsprechender Objekte in einem autonomen Fahrzeug ist beispielsweise aus der US 9120484 B1 bekannt. Die aufgezeichneten Daten bezüglich entsprechender Objekte werden an einen Server übermittelt. Der Server berechnet Wahrscheinlichkeiten für ein mögliches weiteres Verhalten der Objekte, wobei zahlreiche Aspekte (z.B. Geschwindigkeit, Straßenverlauf, Wetter, Steigungen) in die Erstellung entsprechender Modelle einbezogen werden. Die auf diese Weise ermittelten Informationen werden dann dem Fahrzeug, welches die Daten erfasst hat, zur Verfügung gestellt.The detection of objects such as bicycles or pedestrians and the calculation of a probable further movement of corresponding objects in an autonomous vehicle is for example from US 9120484 B1 known. The recorded data relating to corresponding objects are transmitted to a server. The server calculates probabilities for a possible further behavior of the objects, whereby numerous aspects (eg speed, road course, weather, inclines) are included in the creation of corresponding models. The information obtained in this way is then made available to the vehicle which has collected the data.

Das Zusammenwirken der Telematiksysteme mehrerer Fahrzeuge und die Übertragung der ermittelten Daten an ein zentrales Dienstleistungszentrum zur Ermittlung von Kollisionsgefahren, aber auch eine direkte Kommunikation der Fahrzeuge untereinander ist aus der US 2005/0197771 A1 bekannt. Dort wird das Konzept einer sicheren Umgebung genutzt, wobei die sichere Umgebung eines Fahrzeugs sich mit seiner Geschwindigkeit, Beschleunigung und Abbiegerichtung laufend verändert und wobei das zentrale Dienstleistungszentrum oder auch die direkte Kommunikation der Fahrzeuge untereinander dafür sorgen soll, dass ein Fahrzeug nicht in die sichere Umgebung eines anderen Fahrzeuges eindringt. In diesem Fall werden Warnmeldungen ausgegeben oder auch in die Fahrzeugführung eingegriffen. The interaction of the telematics systems of several vehicles and the transmission of the determined data to a central service center for the determination of collision risks, but also a direct communication of the vehicles among each other is from the US 2005/0197771 A1 known. There the concept of a safe environment is used, whereby the safe environment of a vehicle constantly changes with its speed, acceleration and turning direction and whereby the central service center or the direct communication between the vehicles should ensure that a vehicle is not in the safe environment penetrates another vehicle. In this case, warning messages are issued or intervened in the vehicle guidance.

Offenbarung der ErfindungDisclosure of the invention

Erfindungsgemäß werden Verfahren zum Verarbeiten von Daten über ein in einer Umgebung eines ersten Fahrzeugs befindliches Objekt sowie eine Recheneinheit und ein Computerprogramm zu deren Durchführung mit den Merkmalen der unabhängigen Patentansprüche vorgeschlagen. Vorteilhafte Ausgestaltungen sind Gegenstand der Unteransprüche sowie der nachfolgenden Beschreibung.According to the invention, methods for processing data about an object located in an environment of a first vehicle as well as a computing unit and a computer program for carrying them out with the features of the independent patent claims are proposed. Advantageous embodiments are the subject of the dependent claims and the following description.

Im Zusammenhang mit einer immer höheren Verkehrsdichte und dem Zusammentreffen sehr unterschiedlicher Verkehrsteilnehmer mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten und unterschiedlicher Reaktionsfähigkeit, wie Fußgänger, Fahrräder, Motorräder, teilweise autonom fahrende Fahrzeuge und Nutzfahrzeuge mit überlangen und überschweren Aufliegern auf derselben Verkehrsfläche kommt der Gefahrenvorhersage und Gefahrenwarnung durch Fahrerassistenzsysteme eine immer größere Bedeutung zu. Eine ähnliche Entwicklung ist auch im Luftverkehr und im Seeverkehr zu beobachten. Daher sind unter dem Begriff Fahrzeuge im Sinne der vorliegenden Erfindung Landfahrzeuge (Personenfahrzeuge und Nutzfahrzeuge aller Art) sowie Wasserfahrzeuge und Luftfahrzeuge zu verstehen, auf die die Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung entsprechend anwendbar sind. Unter dem Begriff Objekte sind neben anderen Kraftfahrzeugen insbesondere auch Fahrräder und Fußgänger zu verstehen. Der Begriff Objekte kann aber auch nichtklassische Verkehrsteilnehmer wie zum Beispiel Wildtiere und andere Objekte umfassen, die von den Fahrzeugen erkannt werden können und einen Einfluss auf die Verkehrssituation und möglicherweise ein Gefährdungspotential für bestimmte Verkehrsteilnehmer aufweisen könnenIn connection with an ever-increasing traffic density and the meeting of very different road users with different speeds and different responsiveness, such as pedestrians, bicycles, motorcycles, partially autonomous vehicles and commercial vehicles with overlong and heavy semi-trailers on the same traffic surface, the danger prediction and warning by driver assistance systems always comes greater importance. A similar development can also be observed in aviation and maritime transport. Therefore, the term vehicles in the context of the present invention, land vehicles (passenger vehicles and commercial vehicles of all kinds) and watercraft and aircraft to understand the embodiments of the present invention are applicable accordingly. The term objects are to be understood among other motor vehicles in particular also bicycles and pedestrians. The term objects may also include non-classical road users such as wildlife and other objects that can be recognized by the vehicles and may have an impact on the traffic situation and possibly a hazard potential for certain road users

Die Erfindung bedient sich zum Verarbeiten von Daten über ein in einer Umgebung eines ersten Fahrzeugs befindliches Objekt unterschiedlicher Maßnahmen in unterschiedlichen Entitäten. In dem ersten Fahrzeug wird das Objekt sensorisch erfasst und dessen momentaner Aufenthaltsort, vorzugsweise auch Bewegungsrichtung und Geschwindigkeit, werden bestimmt, ggf. wird zusätzlich eine Klassifizierung des Objekts durchgeführt, um eine Klasse des Objekts, z.B. Fußgänger, Fahrradfahrer, Motorradfahrer, Pkw, Lkw usw., Hindernis (z.B. Felsbrocken, Ast usw.) usw. zu bestimmen. Der bestimmte Aufenthaltsort, vorzugsweise auch Bewegungsrichtung und/oder Geschwindigkeit als Bewegungsdaten, und ggf. die bestimmte Klasse werden an eine entfernte fahrzeugfremde Recheneinheit, z.B. ein Rechenzentrum, "Cloud" usw., übermittelt. Dort werden zukünftige Aufenthaltsorte des Objekts, vorzugsweise jeweils mit einer zugehörigen Aufenthaltswahrscheinlichkeit, vorherbestimmt, beispielsweise anhand von Modellen, bekannten Straßenverläufen usw., und wenigstens ein zukünftiger Aufenthaltsort wird, vorzugsweise mit einer zugehörigen Aufenthaltswahrscheinlichkeit, an wenigsten ein zweites Fahrzeug übermittelt, wo auf Grundlage dessen eine Signalisierung des Objekts, beispielsweise auf einem Bildschirm, z.B. eines Navigationssystems, mittels Warnlampen, Warntönen usw. stattfindet. Vorzugsweise wird bei der Signalisierung ein mögliches Aufeinandertreffen des zweiten Fahrzeugs und des Objekts berücksichtigt. Beispielsweise wird ein Schnittpunkt zwischen einer wahrscheinlichen Bewegung des zweiten Fahrzeugs und einer wahrscheinlichen Bewegung des Objekts gebildet und dieser Schnittpunkt wird signalisiert. Die Bildung kann entweder in der entfernten Recheneinheit oder im zweiten Fahrzeug erfolgen.The invention uses data from a different object in different entities to process data about an object in an environment of a first vehicle. In the first vehicle, the object is sensory detected and its current location, preferably also direction of movement and speed are determined, possibly additionally a classification of the object is performed to a class of the object, such as pedestrians, cyclists, motorcyclists, cars, trucks, etc ., Obstacle (eg boulders, branch, etc.) etc. to determine. The particular location, preferably also movement direction and / or speed as movement data, and possibly the specific class are transmitted to a remote non-vehicle computing unit, such as a data center, "cloud", etc. There are future whereabouts of the object, preferably each with an associated probability of residence, predetermined, for example, based on models, known streets, etc., and at least one future residence is transmitted, preferably with an associated probability of residence, at least a second vehicle, where based a signaling of the object, for example on a Screen, such as a navigation system, by means of warning lights, warning sounds, etc. takes place. In the case of signaling, a possible collision of the second vehicle and the object is preferably taken into account. For example, an intersection is formed between a likely movement of the second vehicle and a probable movement of the object, and this intersection is signaled. The formation can take place either in the remote processing unit or in the second vehicle.

Die Erfindung erlaubt die Bestimmung von Klasse und Ort (und Bewegung) von Objekten in der Umgebung, des von ihnen ausgehenden Gefahrenpotentials und des sie treffenden Gefährdungspotentials sowie die Vorhersage der wahrscheinlichen zukünftigen Orte bzw. des wahrscheinlichen Verhaltens, das von diesen Objekten zu erwarten ist. Insbesondere können unterschiedliche von mehreren entsprechend ausgerüsteten Fahrzeugen erfasste Objekte mit Streckendaten und Verkehrsdaten kombiniert und zusammen mit einer Vorhersage über den zukünftigen Ort und sich daraus ergebende individuell ermittelte Gefahren an die betroffenen Verkehrsteilnehmer übermittelt werden. The invention allows the determination of class and location (and motion) of objects in the environment, their potential hazard and hazard potential, and the prediction of probable future locations or behavior to be expected from those objects. In particular, different objects detected by several suitably equipped vehicles can be combined with route data and traffic data and transmitted to the road users concerned together with a prediction about the future location and the resulting individually determined dangers.

Wesentliche Vorteile einer fahrzeugfremden Verarbeitung von Daten eines in der Umgebung eines Fahrzeugs befindlichen Objekts bestehen darin, dass die Daten mehrerer Fahrzeuge, die eine ähnliche Umgebung und/oder dasselbe Objekt betreffen, zusammengeführt und abgeglichen werden können. Damit entsteht in der fahrzeugfremden Recheneinheit ein möglichst umfassendes Bild über Klasse, Ort und Bewegung von Objekten, so dass zukünftige Positionen vorherbestimmt und daraus resultierende Gefahren erkannt werden können. Auch können nicht nur Fehler in der Positionsbestimmung des Objektes durch ein einzelnes Fahrzeug korrigiert, sondern auch Fehler in der Objekterkennung und in der Interpretation der Klasse des Objektes in ihrer Wahrscheinlichkeit verringert werden. Insbesondere Aufnahmen einer Kamera zeigen stets nur eine Projektion aus einer bestimmten Richtung und Perspektive, so dass zur Beurteilung einer räumlichen Verkehrssituation die Zusammenführung mehrerer Aufnahmen verschiedener Fahrzeuge aus unterschiedlichen Positionen sehr vorteilhaft ist.Substantial advantages of a vehicle-external processing of data of an object located in the vicinity of a vehicle are that the data of several vehicles that relate to a similar environment and / or the same object can be brought together and compared. This creates the most comprehensive picture possible of the class, location and movement of objects in the vehicle-external computing unit, so that future positions can be predetermined and resulting dangers can be identified. Not only can errors in the position determination of the object be corrected by a single vehicle, but also errors in the object recognition and in the interpretation of the class of the object can be reduced in their probability. In particular, recordings of a camera always show only a projection from a certain direction and perspective, so that the assessment of a spatial traffic situation, the merger of multiple shots different vehicles from different positions is very beneficial.

Vorzugsweise kennt die entfernte fahrzeugfremde Recheneinheit die jeweilige sensorische und/oder funktionale Ausstattung der mit ihr kommunizierenden Fahrzeuge. Auf diese Weise kann berücksichtigt werden, dass das Nicht-Melden eines Objekts an einer prognostizierten Position nicht zwangsläufig bedeuten muss, dass das Objekt sich nicht an der Position befindet, sondern auch, dass das Objekt von dem Fahrzeug nicht erkannt werden konnte. Preferably, the remote vehicle-external computing unit knows the respective sensory and / or functional features of the vehicles communicating with it. In this way, it can be considered that not reporting an object at a predicted position does not necessarily mean that the object is not in position, but also that the object could not be detected by the vehicle.

Die fahrzeugfremde Verarbeitung der Daten ist auch im Hinblick auf Sicherheitsaspekte und Datenschutzaspekte vorteilhaft, so können vorsätzlich gefälschte Daten erkannt und ausgefiltert werden und die Herkunft der Daten kann durch die fahrzeugfremde Recheneinheit unkenntlich gemacht werden. Darüber hinaus gibt es die Möglichkeit, zusätzliche topographische Informationen und Informationen über die Verkehrslage, Gefahrenstellen und Hindernisse aus einer zentralen Verkehrsleitstelle mit einzubeziehen. Schließlich ist die fahrzeugfremde Verarbeitung der Daten auch hinsichtlich der Zuverlässigkeit vorteilhaft, da eine direkte Kommunikation zwischen zwei Fahrzeugen zuerst erfolgreich eingeleitet und ausgehandelt werden muss, was mit einem Zeitverlust verbunden ist, und voraussetzt, dass ein bestimmtes Fahrzeug auch tatsächlich über ein funktionstüchtiges System derselben Art verfügt und in der Lage ist, Daten zu senden.The non-vehicle processing of the data is also advantageous in terms of security aspects and data protection aspects, so intentionally falsified data can be recognized and filtered out and the origin of the data can be rendered unrecognizable by the vehicle-external computing unit. In addition, there is the possibility to include additional topographical information and information about the traffic situation, danger spots and obstacles from a central traffic control center. Finally, the non-vehicle processing of the data is also advantageous in terms of reliability, since direct communication between two vehicles must first be successfully initiated and negotiated, which is associated with a loss of time, and requires that a particular vehicle actually has a working system of the same type and is able to send data.

Um Ort, Richtung und Geschwindigkeit eines Objekts von einem fahrenden Fahrzeug aus zu bestimmen, ist es vorteilhaft, die Position, Fahrtrichtung und Geschwindigkeit des Fahrzeugs selbst möglichst genau zu bestimmen. Darüber hinaus geben Beschleunigung und insbesondere Bremsmanöver des Fahrzeugs wichtige Informationen über Gefahrenstellen auf der Strecke, zum Beispiel eine Staubildung auf einem Streckenabschnitt oder ein gefährliches Stauende auf der Autobahn bei Sichtbehinderung oder hinter einer Kurve. Besonders vorteilhaft ist es, wenn die entsprechenden Daten bereits im Fahrzeug vorliegen und etwa dem ABS oder ESP oder dem Lenkwinkelsensor und einem GPS entnommen werden können.In order to determine the location, direction and speed of an object from a moving vehicle, it is advantageous to determine the position, direction of travel and speed of the vehicle itself as precisely as possible. In addition, acceleration and, in particular, braking maneuvers of the vehicle provide important information about danger spots on the route, for example a congestion on a stretch of road or a dangerous jam end on the highway in the event of obstruction or behind a curve. It is particularly advantageous if the corresponding data are already present in the vehicle and can be taken from the ABS or ESP or the steering angle sensor and a GPS, for example.

Ein weiterer Vorteil der Erfindung ist, dass die Vorhersage des zukünftigen Ortes des Objekts und entsprechende Gefahrenhinweise von der fahrzeugfremden Recheneinheit individuell auf ein einzelnes Fahrzeug ausgerichtet und an dieses übermittelt werden. Da sich Gefahrensituationen für verschiedene Fahrzeuge unterschiedlich darstellen können, empfängt die fahrzeugeigene Recheneinheit die für dieses Fahrzeug individuell gültigen Informationen und Warnhinweise.A further advantage of the invention is that the prediction of the future location of the object and corresponding hazard warnings from the non-vehicle computing unit are individually aligned with and transmitted to a single vehicle. Since dangerous situations can be different for different vehicles, the vehicle's own computing unit receives the information and warnings that are valid for this vehicle individually.

Vorteilhafterweise werden zukünftige Aufenthaltsorte des Objekts nur für Objekte vorbestimmter Klassen, insbesondere für als gefährlich oder gefährdet klassifizierte Objekte, insbesondere für als gefährlich oder gefährdet klassifizierte Fahrzeuge, Personen oder Radfahrer und/oder für Objekte an vorbestimmten Orten, insbesondere an Kreuzungen und/oder auf vorausliegenden und/oder unübersichtlichen und/oder gefahrenträchtigen Streckenabschnitten vorherbestimmt. Damit kann Rechenkapazität eingespart werden, indem nur relevante Objekte verarbeitet werden.Advantageously, future locations of the object are only for objects of predetermined classes, in particular for classified as dangerous or endangered objects, especially for classified as dangerous or endangered vehicles, people or cyclists and / or objects at predetermined locations, in particular at intersections and / or in front and / or confusing and / or dangerous track sections predetermined. Thus, computing capacity can be saved by processing only relevant objects.

Ebenso vorteilhaft ist, wenn bereits von dem ersten Fahrzeug der Aufenthaltsort des Objekts nur für Objekte solcher vorbestimmter Klassen überhaupt bestimmt wird bzw. wenn er bestimmt wird, an die fahrzeugfremde Recheneinheit übermittelt wird. Der Vorteil ist eine Reduzierung und Fokussierung des Datenaufkommens auf tatsächlich relevante Objekte und Ereignisse. Damit wird eine Überlastung der fahrzeugfremden Recheneinheit wie auch der Datenübertragungswege von und zu den Fahrzeugen vermieden. It is also advantageous if the location of the object is already determined by the first vehicle only for objects of such predetermined classes or if it is determined, is transmitted to the vehicle-external computing unit. The advantage is a reduction and focusing of the data volume on actually relevant objects and events. This avoids overloading the vehicle-external computing unit as well as the data transmission paths from and to the vehicles.

Vorteilhafterweise umfassen die Sensordaten Kameradaten und/oder Infrarotsensordaten und/oder Radarsensordaten. Diese eignen ich besonders gut zur Erfassung des Objekts. Alternativ oder zusätzlich können die Sensordaten GPS-Daten und/oder Lenkwinkelsensordaten und/oder Trägheitssensordaten und/oder Daten eines Motormanagementsystems und/oder eines Fahrwerkregelsystems und/oder eines ABS- und/oder ESP-Systems des ersten Fahrzeugs umfassen. Dies hat den Vorteil, dass die eigene Position und Geschwindigkeit als Grundlage für die Erfassung von Klasse und Ort des Objekts genauer bestimmt werden kann und Informationen über das Verkehrsgeschehen aufgenommen werden können.Advantageously, the sensor data comprise camera data and / or infrared sensor data and / or radar sensor data. These are particularly suitable for capturing the object. Alternatively or additionally, the sensor data may comprise GPS data and / or steering angle sensor data and / or inertial sensor data and / or data of an engine management system and / or a chassis control system and / or ABS and / or ESP system of the first vehicle. This has the advantage that one's own position and speed can be more accurately determined as a basis for the detection of class and location of the object and information about the traffic can be recorded.

Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung umfasst das Verfahren zum Erfassen von Sensordaten in einem Fahrzeug, dass eine Sensordatenfusion durchgeführt wird. Die Sensordatenfusion kombiniert die Daten mehrerer, insbesondere unterschiedlicher Sensoren wie zum Beispiel Kamerasensoren und Radarsensoren zu einem Gesamtergebnis mit höherer Zuverlässigkeit und Genauigkeit. Der Begriff ist dem Fachmann bekannt.According to a further advantageous embodiment of the invention, the method for detecting sensor data in a vehicle comprises performing a sensor data fusion. The sensor data fusion combines the data of several, especially different sensors such as camera sensors and radar sensors to an overall result with higher reliability and accuracy. The term is known to the person skilled in the art.

Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung umfasst das Verfahren zum Empfangen und Anzeigen von Daten einer fahrzeugfremden Recheneinheit durch eine fahrzeugeigene Recheneinheit und Anzeigeeinheit, dass die Daten wenigstens eine zukünftige Position eines als gefährlich oder gefährdet erkannten Objekts umfassen, insbesondere eines als gefährlich oder gefährdet erkannte Fahrzeugs, einer Person oder eines Radfahrers.According to an advantageous embodiment of the invention, the method for receiving and displaying data of a non-vehicle computing unit by an on-board computing unit and display unit comprises that the data comprise at least one future position of an object identified as dangerous or endangered, in particular a vehicle recognized as dangerous or endangered, a person or a cyclist.

Die von einem Fahrzeug empfangenen individuell für dieses Fahrzeug ermittelten Vorhersagedaten betreffend den zukünftigen Ort des Objekts und sein Gefährdungspotential bzw. Gefahrenpotential werden von der fahrzeugeigenen Recheneinheit empfangen und dem Fahrer vorteilhaft in geeigneter Form angezeigt. Insbesondere Warnhinweise werden entsprechend hervorgehoben und können vom Fahrer unmittelbar wahrgenommen werden.The prediction data for a vehicle, which is determined individually by this vehicle and which relates to the future location of the object and its potential danger or danger potential, are received by the on-board computer and advantageously displayed to the driver in a suitable form. In particular, warnings are highlighted accordingly and can be perceived directly by the driver.

Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung umfasst das Verfahren zum Empfangen und Anzeigen von Daten einer fahrzeugfremden Recheneinheit durch eine fahrzeugeigene Recheneinheit und Anzeigeeinheit, dass durch die fahrzeugeigene Anzeigeeinheit eine entsprechende Warnung angezeigt wird. Der Vorteil ist, dass nur individuell gültige und relevante Warnungen angezeigt werden und von Fahrer mit höherer Aufmerksamkeit zur Kenntnis genommen werden, als herkömmliche Verkehrshinweise, die auch zahlreiche nicht relevante Warnungen enthalten.According to a further advantageous embodiment of the invention, the method for receiving and displaying data of a vehicle-external computing unit by an on-board computing unit and display unit, that a corresponding warning is displayed by the on-board display unit. The advantage is that only individually valid and relevant alerts are displayed and are noted by drivers with greater attention than conventional traffic alerts, which also contain numerous irrelevant alerts.

Eine erfindungsgemäße Recheneinheit, z.B. ein Steuergerät eines Kraftfahrzeugs, ist, insbesondere programmtechnisch, dazu eingerichtet, ein erfindungsgemäßes Verfahren durchzuführen.An arithmetic unit according to the invention, e.g. a control device of a motor vehicle is, in particular programmatically, configured to perform a method according to the invention.

Auch die Implementierung des Verfahrens in Form eines Computerprogramms ist vorteilhaft, da dies besonders geringe Kosten verursacht, insbesondere wenn ein ausführendes Steuergerät noch für weitere Aufgaben genutzt wird und daher ohnehin vorhanden ist. Geeignete Datenträger zur Bereitstellung des Computerprogramms sind insbesondere magnetische, optische und elektrische Speicher, wie z.B. Festplatten, Flash-Speicher, EEPROMs, DVDs u.a.m. Auch ein Download eines Programms über Computernetze (Internet, Intranet usw.) ist möglich.Also, the implementation of the method in the form of a computer program is advantageous because this causes very low costs, especially if an executive controller is still used for other tasks and therefore already exists. Suitable data carriers for providing the computer program are in particular magnetic, optical and electrical memories, such as e.g. Hard drives, flash memory, EEPROMs, DVDs, etc. It is also possible to download a program via computer networks (Internet, intranet, etc.).

Weitere Vorteile und Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus der Beschreibung und der beiliegenden Zeichnung.Further advantages and embodiments of the invention will become apparent from the description and the accompanying drawings.

Die Erfindung ist anhand eines Ausführungsbeispiels in der Zeichnung schematisch dargestellt und wird im Folgenden unter Bezugnahme auf die Zeichnung beschrieben.The invention is illustrated schematically with reference to an embodiment in the drawing and will be described below with reference to the drawing.

Kurze Beschreibung der ZeichnungenBrief description of the drawings

1 zeigt schematisch eine Verkehrssituation, in der von einem ersten Kraftfahrzeug ein Fahrrad erkannt und die wahrscheinlichste zukünftige Position des Fahrrads an ein nachfolgendes zweites Kraftfahrzeug übermittelt wird. 1 schematically shows a traffic situation in which a bicycle detected by a first motor vehicle and the most likely future position of the bicycle is transmitted to a subsequent second motor vehicle.

Ausführungsform(en) der ErfindungEmbodiment (s) of the invention

In 1 ist eine Verkehrssituation stark vereinfacht und schematisch dargestellt und mit 100 bezeichnet. Auf einer Landstraße 60 sind ein vorausfahrendes erstes Kraftfahrzeug 10, ein überholtes Fahrrad 30 und ein dem Fahrrad nachfolgendes zweites Kraftfahrzeug 20 unterwegs. Die Landstraße 60 weist eine scharfe Rechtsbiegung 61 auf, an der zudem ein Baum 70 die Sicht versperrt.In 1 is a traffic situation greatly simplified and shown schematically and with 100 designated. On a country road 60 are a leading vehicle first 10 , an outdated bike 30 and a second motor vehicle following the bicycle 20 on road. The highway 60 has a sharp right bend 61 on, in addition to a tree 70 the view is blocked.

Als sich das Fahrzeug 10 an der jetzigen Position des Fahrzeugs 20 befand, befand sich das Fahrrad 30 an einer Position 31. Das Kraftfahrzeug 10 konnte das Fahrrad 30 in der Position 31 problemlos erkennen und mittels Sensoren, beispielsweise einer Kamera, erfassen. As the vehicle 10 at the current position of the vehicle 20 was, that was bicycle 30 at a position 31 , The car 10 could the bike 30 in the position 31 Easily detect and detect by means of sensors, such as a camera.

Gemäß einer bevorzugten Ausführungsform der Erfindung wurden in einer fahrzeugeigenen Recheneinheit 11 des ersten Fahrzeugs 10 auf Grundlage der Sensordaten der Aufenthaltsort 31, die Bewegungsrichtung und Geschwindigkeit des Fahrrads 30 bestimmt sowie eine Klassifizierung durchgeführt, um zu bestimmen, dass es sich bei dem Objekt um ein Fahrrad handelt. According to a preferred embodiment of the invention were in an on-board computing unit 11 of the first vehicle 10 based on the sensor data of the whereabouts 31 , the direction of movement and speed of the bicycle 30 and a classification performed to determine that the object is a bicycle.

Aufenthaltsort, Bewegungsrichtung und Geschwindigkeit und Klasse des Objekts wurden anschließend von der fahrzeugeigenen Recheneinheit 11 durch eine drahtlose Datenverbindung 80, z.B. 3G, 4G, WLAN usw., an eine fahrzeugfremde Recheneinheit 50 in Form eines Servers oder Rechenzentrums, beispielsweise bei einem Verkehrsüberwacher, Fahrzeughersteller o.ä., übertragen.Whereabouts, direction of movement and speed and class of the object were subsequently determined by the vehicle's own computing unit 11 through a wireless data connection 80 , eg 3G, 4G, WLAN, etc., to a non-vehicle computing unit 50 in the form of a server or data center, for example at a traffic supervisor, vehicle manufacturer or the like.

Von der fahrzeugfremden Recheneinheit 50 werden insbesondere unter Zuhilfenahme zusätzlicher topographischer Streckendaten bzw. Karten wahrscheinliche zukünftige Positionen 32 und 33 des Fahrrads, vorzugsweise zusammen mit jeweiligen Aufenthaltswahrscheinlichkeiten, vorherbestimmt und bevorzugterweise unter Zuhilfenahme weiterer gespeicherter Daten über die Unfallhäufigkeit auf diesem Streckenabschnitt und der Sichtbehinderung durch den Baum 70 in der Kurve 61 eine erhöhte Unfallgefahr zwischen dem nachfolgenden Kraftfahrzeug 20 und dem Fahrrad 30 an den Positionen 32 oder 33 ermittelt.From the vehicle-external computing unit 50 In particular, with the help of additional topographic route data or maps, probable future positions 32 and 33 the bicycle, preferably together with respective probabilities of residence, predetermined and preferably with the help of further stored data on the accident frequency on this section and the obstruction by the tree 70 in the curve 61 an increased risk of accidents between the following motor vehicle 20 and the bike 30 at the positions 32 or 33 determined.

In dem gezeigten Beispiel bewegt sich das Fahrrad entsprechend auf der Straße als dem wahrscheinlichsten Weg weiter. Diese zukünftigen Positionen können nun, vorzugsweise zusammen mit jeweiligen Aufenthaltswahrscheinlichkeiten, frühzeitig an das nachfolgende Fahrzeug 20 übermittelt werden. Eine Information über das vorausfahrende Fahrrad 30 und eine Gefahrenwarnung vor der Unfallgefahr an den Positionen 32 oder 33 werden individuell für das Kraftfahrzeug 20 erstellt und von der fahrzeugfremden Recheneinheit 50 über die Datenverbindung 40 individuell an eine fahrzeugeigene Recheneinheit 21 des Kraftfahrzeugs 20 übermittelt und dem Fahrer optisch und/oder akustisch angezeigt, beispielsweise als Symbol in einem Navigationssystem, Display o.ä. und/oder durch eine gesprochene akustische Warnmeldung.In the example shown, the bicycle accordingly moves on the road as the most likely path. These future positions can now, preferably together with respective residence probabilities, early on to the following vehicle 20 be transmitted. Information about the bike ahead 30 and a hazard warning of the risk of accidents at the positions 32 or 33 become individual for the motor vehicle 20 created and the non-vehicle computing unit 50 over the data connection 40 individually to an on-board computer unit 21 of the motor vehicle 20 transmitted and visually and / or acoustically displayed to the driver, for example as a symbol in a navigation system, display o.ä. and / or by a spoken audible warning message.

Vorzugsweise wird bei der Signalisierung ein mögliches Aufeinandertreffen des Fahrzeugs 20 und des Fahrrads 30 berücksichtigt. Beispielsweise wird ein Schnittpunkt zwischen einer wahrscheinlichen Bewegung des Fahrzeugs 20 und einer wahrscheinlichen Bewegung des Fahrrads 30 gebildet und dieser Schnittpunkt wird signalisiert. Preferably, in the signaling, a possible collision of the vehicle 20 and the bike 30 considered. For example, an intersection between a likely movement of the vehicle 20 and a likely movement of the bicycle 30 formed and this intersection is signaled.

Die Signalisierung umfasst insbesondere "Achtung, Fahrradfahrer hinter der Kurve wahrscheinlich“. Da es sich um eine Prädiktion handelt, sollte entsprechend die Aufenthaltswahrscheinlichkeit ausgegeben werden, da nicht mit Sicherheit gesagt werden kann, ob sich das Fahrrad noch auf der Strecke befindet.In particular, the signaling includes "Attention, cyclists behind the curve are likely." Since it is a prediction, the probability of residence should be spent accordingly, since it can not be said with certainty whether the bicycle is still on the track.

Bei einem teilweise oder vollständig autonom fahrenden Fahrzeug ist auch ein automatischer Bremseingriff oder eine automatische Geschwindigkeitsverminderung vorstellbar.In a partially or fully autonomous driving vehicle and an automatic braking intervention or automatic speed reduction is conceivable.

Bei der Vorhersage der Gefahrensituation durch die fahrzeugfremde Recheneinheit 50 wird auch die Geschwindigkeit des nachfolgenden Kraftfahrzeugs 20 berücksichtigt, die durch die fahrzeugeigene Recheneinheit 21 über die Datenverbindung 40 vorzugsweise ebenfalls an die fahrzeugfremde Recheneinheit 50 übermittelt wird.In the prediction of the danger situation by the vehicle-external computing unit 50 is also the speed of the following motor vehicle 20 taken into account by the on-board computing unit 21 over the data connection 40 preferably likewise to the vehicle-external computing unit 50 is transmitted.

Das Verfahren kann gerade auch in Kreuzungsbereichen vorteilhaft eingesetzt werden, wo Fußgänger und Fahrräder im sogenannten toten Winkel leicht übersehen werden. Zudem ist es an Autobahnauffahrten sowie im Zusammenhang mit der Falschfahrerproblematik von großem Vorteil, wenn der nachfolgende Verkehr gewarnt und ein Falschfahrer gegebenenfalls gestoppt werden kann.The method can be used advantageously especially in intersection areas, where pedestrians and bicycles are easily overlooked in the so-called blind spot. In addition, it is at highway entrances and in connection with the wrong-hand driver problem of great advantage if the following traffic warned and a wrong-way driver can be stopped if necessary.

Wird das (gefährliche) Objekt von dem nächsten Fahrzeug an der vorhergesagten Stelle nicht angetroffen, wird dies gemäß einer bevorzugten Weiterbildung der Erfindung an die fahrzeugfremde Recheneinheit 50 rückgemeldet, damit die Position des Objektes dort neu berechnet (z.B. Fahrzeug muss sich auf einem anderen Weg befinden) oder gelöscht werden kann.If the (dangerous) object is not encountered by the next vehicle at the predicted position, according to a preferred embodiment of the invention, this is done to the computer unit outside the vehicle 50 confirmed, so that the position of the object can be recalculated there (eg vehicle must be in another way) or deleted.

Vorzugsweise kennt die entfernte fahrzeugfremde Recheneinheit 50 die jeweilige sensorische und/oder funktionale Ausstattung der mit ihr kommunizierenden Fahrzeuge 10, 20. Auf diese Weise kann berücksichtigt werden, dass das Nicht-Melden eines Objekts an einer prognostizierten Position nicht zwangsläufig bedeuten muss, dass das Objekt sich nicht an der Position befindet, sondern auch, dass das Objekt von dem Fahrzeug (z.B. 20) nicht erkannt werden konnte. Preferably, the remote non-vehicle computing unit knows 50 the respective sensory and / or functional equipment of the vehicles communicating with it 10 . 20 , In this way, it can be considered that not reporting an object at a predicted position does not necessarily mean that the object is not at the position, but also that the object is from the vehicle (eg 20 ) could not be detected.

Das Fahrzeug, welches das bewegliche (gefährliche) Objekt erkennt, profitiert zwar selbst nicht von den Daten. Erst das nächste Fahrzeug, welches sich auf das Objekt zubewegt, erhält eine Warnung, dass ihm ein gefährliches Objekt begegnen wird. Bei Beteiligung vieler Fahrzeuge kann jedoch ein sehr umfangreiches Tracking von Objekten erfolgen, was allen Verkehrsteilnehmern zugute kommt.The vehicle recognizing the moving (dangerous) object does not benefit from the data itself. Only the next vehicle, which moves towards the object, receives a warning that he will encounter a dangerous object. With participation of many vehicles, however, a very extensive tracking of objects, which benefits all road users.

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Zitierte PatentliteraturCited patent literature

  • US 9120484 B1 [0003] US 9120484 B1 [0003]
  • US 2005/0197771 A1 [0004] US 2005/0197771 A1 [0004]

Claims (16)

Verfahren zum Verarbeiten von Daten über ein in einer Umgebung eines ersten Fahrzeugs (10) befindliches Objekt (30) in einer fahrzeugfremden Recheneinheit (50), wobei die fahrzeugfremde Recheneinheit (50) Daten über einen Aufenthaltsort (31) und eine Bewegung des Objekts (30) von dem ersten Fahrzeug (10) empfängt (80), zukünftige Aufenthaltsorte (32, 33) des Objekts (30) vorherbestimmt und wenigstens einen der zukünftigen Aufenthaltsorte (32, 33) des Objekts (30) an wenigstens ein zweites Fahrzeug (20) übermittelt (40).Method for processing data about an in a vicinity of a first vehicle ( 10 ) object ( 30 ) in a non-vehicle computing unit ( 50 ), wherein the non-vehicle computing unit ( 50 ) Data on a residence ( 31 ) and a movement of the object ( 30 ) of the first vehicle ( 10 ) receives ( 80 ), future whereabouts ( 32 . 33 ) of the object ( 30 ) and at least one of the future locations ( 32 . 33 ) of the object ( 30 ) to at least one second vehicle ( 20 ) transmitted ( 40 ). Verfahren nach Anspruch 1, wobei die fahrzeugfremde Recheneinheit Daten über eine Klasse des Objekts (30) von dem ersten Fahrzeug (10) empfängt (80).The method of claim 1, wherein the non-vehicle computing unit data on a class of the object ( 30 ) of the first vehicle ( 10 ) receives ( 80 ). Verfahren nach Anspruch 2, wobei die fahrzeugfremde Recheneinheit die Daten über eine Klasse des Objekts (30) an das wenigstens eine zweite Fahrzeug (20) übermittelt (40).The method of claim 2, wherein the non-vehicle computing unit, the data on a class of the object ( 30 ) to the at least one second vehicle ( 20 ) transmitted ( 40 ). Verfahren nach Anspruch 2 oder 3, wobei zukünftige Aufenthaltsorte (32, 33) des Objekts (30) nur für Objekte vorbestimmter Klassen und/oder für Objekte an vorbestimmten Orten vorherbestimmt werden. Method according to claim 2 or 3, wherein future locations ( 32 . 33 ) of the object ( 30 ) are predetermined only for objects of predetermined classes and / or for objects at predetermined locations. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei in einer fahrzeugeigenen Recheneinheit (11, 21) des ersten Fahrzeugs (10) Sensordaten erfasst werden, der Aufenthaltsort (31) und die Bewegung des Objekts (30) bestimmt werden und Daten über den Aufenthaltsort (31) und die Bewegung des Objekts (30) an die fahrzeugfremde Recheneinheit (50) übermittelt werden (80). Method according to one of the preceding claims, wherein in an on-board computer unit ( 11 . 21 ) of the first vehicle ( 10 ) Sensor data are recorded, the whereabouts ( 31 ) and the movement of the object ( 30 ) and data on whereabouts ( 31 ) and the movement of the object ( 30 ) to the vehicle-external computing unit ( 50 ) ( 80 ). Verfahren nach Anspruch 5, wobei die Sensordaten Kameradaten und/oder Infrarotsensordaten und/oder Radarsensordaten und/oder GPS-Daten und/oder Lenkwinkelsensordaten und/oder Trägheitssensordaten und/oder Daten eines Motormanagementsystems und/oder Daten eines Fahrwerkregelsystems und/oder Daten eines ABS- und/oder ESP-Systems umfassen.The method of claim 5, wherein the sensor data camera data and / or infrared sensor data and / or radar sensor data and / or GPS data and / or steering angle sensor data and / or inertial sensor data and / or data of an engine management system and / or data of a chassis control system and / or data of an ABS and / or ESP system. Verfahren nach Anspruch 6, wobei eine Sensordatenfusion durchgeführt wird.The method of claim 6, wherein a sensor data fusion is performed. Verfahren nach einem der Ansprüche 5 bis 7, wobei in der fahrzeugeigenen Recheneinheit (11, 21) des ersten Fahrzeugs (10) eine Klasse des Objekts (30) bestimmt wird. Method according to one of claims 5 to 7, wherein in the on-board computer unit ( 11 . 21 ) of the first vehicle ( 10 ) a class of the object ( 30 ) is determined. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, wobei eine fahrzeugeigenen Recheneinheit (21) des zweiten Fahrzeugs (20) Daten über den wenigstens einen zukünftigen Aufenthaltsort (31) des Objekts (30) von der fahrzeugfremden Recheneinheit (50) empfängt (40) und anzeigt.Method according to one of the preceding claims, wherein an on-board computer unit ( 21 ) of the second vehicle ( 20 ) Data on the at least one future residence ( 31 ) of the object ( 30 ) from the non-vehicle computing unit ( 50 ) receives ( 40 ) and displays. Verfahren nach Anspruch 9, wobei die fahrzeugeigene Recheneinheit (21) des zweiten Fahrzeugs (20) Daten über die Bewegung und/oder die Klasse des Objekts (30) empfängt (40) und anzeigt.Method according to claim 9, wherein the on-board computer unit ( 21 ) of the second vehicle ( 20 ) Data about the movement and / or the class of the object ( 30 ) receives ( 40 ) and displays. Verfahren zum Verarbeiten von Daten über ein in einer Umgebung eines ersten Fahrzeugs (10) befindliches Objekt (30) in einer fahrzeugeigenen Recheneinheit (21) eines zweiten Fahrzeugs (20), wobei die Recheneinheit (21) der zweiten Fahrzeugs (20) Daten über einen Aufenthaltsort (31) des Objekts (30) von einer fahrzeugfremden Recheneinheit (50) empfängt (40) und anzeigt.Method for processing data about an in a vicinity of a first vehicle ( 10 ) object ( 30 ) in an on-board computer unit ( 21 ) of a second vehicle ( 20 ), wherein the arithmetic unit ( 21 ) of the second vehicle ( 20 ) Data on a residence ( 31 ) of the object ( 30 ) from a non-vehicle computing unit ( 50 ) receives ( 40 ) and displays. Verfahren nach Anspruch 11, wobei die Recheneinheit (21) des zweiten Fahrzeugs (20) Daten über eine Bewegung und/oder eine Klasse des Objekts (30) empfängt (40) und anzeigt. Method according to claim 11, wherein the arithmetic unit ( 21 ) of the second vehicle ( 20 ) Data about a movement and / or a class of the object ( 30 ) receives ( 40 ) and displays. Verfahren nach Anspruch 12 oder 13, in Kombination mit einem Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8. A method according to claim 12 or 13, in combination with a method according to any one of claims 1 to 8. Recheneinheit (11, 21, 50), die dazu eingerichtet ist, ein Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche durchzuführen.Arithmetic unit ( 11 . 21 . 50 ), which is adapted to perform a method according to any one of the preceding claims. Computerprogramm, das eine Recheneinheit (50) dazu veranlasst, ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 13 durchzuführen, wenn es auf der Recheneinheit (50) ausgeführt wird.Computer program comprising a computing unit ( 50 ) to perform a method according to any one of claims 1 to 13, when it on the computing unit ( 50 ) is performed. Maschinenlesbares Speichermedium mit einem darauf gespeicherten Computerprogramm nach Anspruch 15. A machine-readable storage medium having a computer program stored thereon according to claim 15.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110341718A (en) * 2018-04-02 2019-10-18 通用汽车环球科技运作有限责任公司 The method for controlling vehicle
DE102020213515A1 (en) 2020-10-28 2022-04-28 Volkswagen Aktiengesellschaft Method for generating a warning message for a user of a motor vehicle using an assistance system, and assistance system
DE102021106012A1 (en) 2021-03-12 2022-09-15 Audi Aktiengesellschaft Method and central data processing device for providing risk information about an object
DE102021132466B3 (en) 2021-12-09 2023-06-15 Joynext Gmbh Detecting an object near a road user
DE102021134537A1 (en) 2021-12-16 2023-06-22 GM Global Technology Operations LLC CROSS-TRAFFIC WARNING SYSTEM OF A MOTOR VEHICLE

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050197771A1 (en) 2004-03-04 2005-09-08 Seick Ryan E. Potential accident detection assessment wireless alert network
US9120484B1 (en) 2010-10-05 2015-09-01 Google Inc. Modeling behavior based on observations of objects observed in a driving environment

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050197771A1 (en) 2004-03-04 2005-09-08 Seick Ryan E. Potential accident detection assessment wireless alert network
US9120484B1 (en) 2010-10-05 2015-09-01 Google Inc. Modeling behavior based on observations of objects observed in a driving environment

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110341718A (en) * 2018-04-02 2019-10-18 通用汽车环球科技运作有限责任公司 The method for controlling vehicle
DE102020213515A1 (en) 2020-10-28 2022-04-28 Volkswagen Aktiengesellschaft Method for generating a warning message for a user of a motor vehicle using an assistance system, and assistance system
DE102021106012A1 (en) 2021-03-12 2022-09-15 Audi Aktiengesellschaft Method and central data processing device for providing risk information about an object
DE102021132466B3 (en) 2021-12-09 2023-06-15 Joynext Gmbh Detecting an object near a road user
DE102021134537A1 (en) 2021-12-16 2023-06-22 GM Global Technology Operations LLC CROSS-TRAFFIC WARNING SYSTEM OF A MOTOR VEHICLE

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