DE102012216928A1 - Method for determining laser processing parameter of workpiece, involves image processing diagnosis images produced by image processing of recorded consecutive frames of processing area, for determining laser processing parameter - Google Patents
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Abstract
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln von Laserbearbeitungskenngrößen beim Laserbearbeiten eines Werkstücks mittels eines Laserstrahls, sowie eine zur Durchführung eines solchen Verfahrens geeignete Vorrichtung.The present invention relates to a method for determining laser processing parameters during laser machining of a workpiece by means of a laser beam, and to a device suitable for carrying out such a method.
Bei bekannten Verfahren wird als Laserbearbeitungskenngröße beispielsweise die vom zu bearbeitenden Werkstück während der Laserbearbeitung reflektierte Laserstrahlung bestimmt (quantifiziert), indem die im Bearbeitungsbereich des Werkstücks lokal unterschiedlich stark reflektierte bzw. absorbierte Laserstrahlung zeitlich integriert bzw. aufsummiert wird. Aus dem so bestimmten Gesamtwert der reflektierten Laserstrahlung lassen sich dann bekanntermaßen Rückschlüsse auf Prozessparameter der Laserbearbeitung, wie z. B. Vorschubgeschwindigkeit oder Laserleistung des Laserstrahls, ziehen. Anhand des prozentualen Anteils der insgesamt reflektierten Laserstrahlung bzw. Laserenergie an der zur Bearbeitung eingesetzten Laserbearbeitungsstrahlung bzw. Laserbearbeitungsenergie kann unmittelbar auf die (aktuelle) Eindringtiefe der Laserbearbeitungsstrahlung geschlossen werden, wie in
Demgegenüber ist es die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren und eine Vorrichtung der eingangs genannten Art bereitzustellen, durch die weitere Laserbearbeitungskenngrößen der Laserbearbeitung zugänglich und verwertbar gemacht werden können.In contrast, it is the object of the present invention to provide a method and a device of the type mentioned, can be made accessible and exploitable by the other laser processing parameters of the laser processing.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß gelöst durch ein Verfahren zum Ermitteln von Laserbearbeitungskenngrößen beim Laserbearbeiten eines Werkstücks mittels eines Laserstrahls in einem Bearbeitungsbereich, umfassend folgende Verfahrensschritte: Aufnehmen mehrerer zeitlich aufeinander folgender Einzelbilder des Bearbeitungsbereichs, die jeweils zumindest die reflektierte Laserstrahlung ortsaufgelöst aufnehmen, Erzeugen eines Diagnosebilds durch Bildaufbereiten mehrerer aufgenommener Einzelbilder, und Ermitteln mindestens einer Laserbearbeitungskenngröße durch Bildverarbeiten des Diagnosebilds.This object is achieved according to the invention by a method for determining laser processing parameters during laser processing of a workpiece by means of a laser beam in a processing area, comprising the following method steps: taking a plurality of temporally successive individual images of the processing area, each recording at least the reflected laser radiation spatially resolved, generating a diagnostic image by image processing a plurality of captured individual images, and determining at least one laser processing parameter by image processing of the diagnostic image.
Erfindungsgemäß wird der Bearbeitungsbereich von einer Kamera fortlaufend durch das Erstellen einer Vielzahl von Einzelbildern aufgenommen, d. h. der Bearbeitungsbereich wird sowohl ortsaufgelöst als auch zeitaufgelöst erfasst. Aufeinanderfolgende Einzelbilder des Bearbeitungsbereiches unterscheiden sich in der Regel sehr stark, da sie lediglich kurze bzw. zufällige Momentaufnahmen des in aller Regel instationären Laserbearbeitungsprozesses zeigen, und sind daher zur Gewinnung von Laserbearbeitungskenngrößen nicht geeignet. Erst nach der erfindungsgemäßen Bildaufbereitung mehrerer Einzelbilder zu einem Diagnosebild können aussagefähige Laserbearbeitungskenngrößen durch eine Bildverarbeitung des Diagnosebildes ermittelt werden. Zusätzlich zur reflektierten Laserstrahlung kann auch noch das vom Bearbeitungsbereich emittierte Prozesslicht aufgenommen und anhand des Diagnosebilds mitausgewertet werden. Die Erfindung ist bei jeder Art von Laserbearbeitung anwendbar, also z. B. beim Laserschweißen, Laserbohren oder Laserschneiden.According to the invention, the processing area is continuously recorded by a camera by creating a plurality of individual images, i. H. the editing area is recorded both spatially resolved and time-resolved. Successive individual images of the processing area are generally very different, since they only show short or random snapshots of the normally unsteady laser processing process, and are therefore not suitable for obtaining laser processing parameters. Only after the image processing of a plurality of individual images according to the invention into a diagnostic image can meaningful laser processing parameters be determined by image processing of the diagnostic image. In addition to the reflected laser radiation, the process light emitted by the processing area can also be recorded and also evaluated on the basis of the diagnostic image. The invention is applicable to any type of laser processing, ie z. B. laser welding, laser drilling or laser cutting.
Bevorzugt werden zeitlich fortlaufend Einzelbilder aufgenommen, Diagnosebilder erzeugt und die mindestens eine Laserbearbeitungskenngröße ermittelt. Beispielsweise können in einem Zeitabschnitt zeitlich aufeinanderfolgend eine Mehrzahl von Einzelbildern des Bearbeitungsbereiches (z. B. zehn) ortsaufgelöst aufgenommen werden. Aus einer ersten Gruppe bestehend aus dem ersten bis fünften Einzelbild kann durch Bildaufbereiten ein erstes Diagnosebild erzeugt und durch Bildverarbeiten eine Laserbearbeitungskenngröße zu einem ersten Zeitpunkt ermittelt werden. Weiterhin kann aus einer zweiten Gruppe bestehend aus dem zweiten bis sechsten Einzelbild entsprechend ein zweites Diagnosebild erzeugt und die Laserbearbeitungskenngröße zu einem zweiten, nachfolgenden Zeitpunkt ermittelt werden. Analog kann aus einer dritten Gruppe an Einzelbildern die Laserbearbeitungskenngröße zu einem dritten Zeitpunkt bestimmt werden, sodass insgesamt ein zeitlicher Verlauf der Laserbearbeitungs-Kenngröße ermittelt wird. Im Unterschied zu einem Verfahren, bei dem lange Belichtungszeiten eingesetzt werden, um über die Ereignisse eines definierten Zeitraum zu mitteln, wird auf diese Weise der Laserbearbeitungsprozess mit einer hohen zeitlichen Auflösung beobachtet. Der zeitliche Verlauf der Laserbearbeitungskenngrößen kann weitere Informationen enthalten, die für die Überprüfung der Laserbearbeitung vorteilhaft sind. Beispielsweise können anhand des zeitlichen Verlaufs Aussagen über die Prozessstabilität gemacht werden.Preferably, temporally continuous individual images are recorded, diagnostic images are generated and the at least one laser processing parameter is determined. By way of example, a plurality of individual images of the processing region (eg ten) can be recorded spatially resolved in a time segment in chronological succession. From a first group consisting of the first to fifth individual image, a first diagnostic image can be generated by image processing and a laser processing parameter can be determined by image processing at a first time. Furthermore, a second diagnostic image can be generated correspondingly from a second group consisting of the second to sixth individual image and the laser processing parameter can be determined at a second, subsequent time. Similarly, from a third group of individual images, the laser processing parameter can be determined at a third time, so that overall a time profile of the laser processing parameter is determined. In contrast to a method in which long exposure times are used to average over the events of a defined period of time, in this way the laser processing process is observed with a high temporal resolution. The temporal course of the laser processing parameters may contain further information which is advantageous for checking the laser processing. For example, statements about the process stability can be made on the basis of the time course.
In einer vorteilhaften Variante des erfindungsgemäßen Verfahrens wird ein Prozessparameter der Laserbearbeitung anhand einer ermittelten Laserbearbeitungskenngröße geregelt. Ist das Verhalten der Regelstrecke bzw. des Systems ”Laserbearbeitungsmaschine und zu bearbeitendes Werkstück” bekannt, können die Laserbearbeitungskenngrößen als Ausgangssignale (Ist-Werte) dieser Regelstrecke aufgefasst und von einer Regeleinrichtung fortlaufend mit gewünschten Soll-Werten verglichen werden. Die Regeleinrichtung kann anschließend zur Einhaltung der Soll-Werte die Eingangssignale (d. h. die Prozessparameter der Laserbearbeitung) entsprechend anpassen bzw. vorgeben. Solche Eingangssignale bzw. Prozessparameter können zum Beispiel beim Laserschweißen die Fokuslage, die Vorschubgeschwindigkeit oder die Laserleistung des Laserstrahls sein. Durch die Regelung der Laserbearbeitung anhand der Laserbearbeitungskenngrößen ist eine besonders sichere und genaue Überwachung bzw. Beeinflussung des Laserbearbeitungsprozesses möglich.In an advantageous variant of the method according to the invention, a process parameter of the laser processing is regulated on the basis of a determined laser processing parameter. If the behavior of the controlled system or of the system "laser processing machine and workpiece to be processed" is known, the laser processing parameters can be understood as output signals (actual values) of this controlled system and continuously compared with desired desired values by a control device. The control device can then adjust or specify the input signals (ie the process parameters of the laser processing) accordingly to maintain the setpoint values. Such input signals or process parameters can be used for Example for laser welding, the focus position, the feed rate or the laser power of the laser beam. By regulating the laser processing based on the laser processing parameters, a particularly secure and accurate monitoring or influencing of the laser processing process is possible.
Zur Überwachung der Laserbearbeitung kann die ermittelte Laserbearbeitungskenngröße mit einer Referenzkenngröße verglichen werden. Definiert beispielsweise eine bekannte Referenzkenngröße ein Mindestmaß der durch den Schweißprozess zu erzielenden Qualität (beispielsweise eine Mindest-Eindringtiefe des Laserstrahls in das Werkstück), kann ein Vergleich sowohl einer einmalig ermittelten Laserbearbeitungskenngröße als auch eines zeitlichen Verlaufs der ermittelten Laserbearbeitungskenngröße mit jeweils der Referenzkenngröße zur Überprüfung bzw. Sicherung der Qualität des Schweißprozesses herangezogen werden.For monitoring the laser processing, the determined laser processing parameter can be compared with a reference parameter. If, for example, a known reference characteristic defines a minimum of the quality to be achieved by the welding process, a comparison can be made both of a once determined laser processing parameter and of a temporal course of the determined laser processing parameter with respectively the reference parameter for checking or calibration Ensuring the quality of the welding process are used.
Besonders bevorzugt wird das Diagnosebild aus den mehreren Einzelbildern durch eine Mittelungsbildgeneration, durch eine Streuungsbildgeneration, durch eine Minimalbildgeneration oder durch eine Maximalbildgeneration erzeugt. Unter einer Mittelungsbildgeneration wird die Erzeugung eines Bildes durch Mittelung mehrerer Einzelbilder verstanden. Durch die Mittelung werden Schwankungen zwischen den Einzelbildern reduziert, sodass prozessrelevante Informationen in das erzeugte Mittelungsbild (das Diagnosebild) einfließen und nachfolgend durch die Bildverarbeitung extrahiert werden können. Die Diagnosebilder werden pixelweise über mehrere zeitlich aufeinanderfolgende Einzelbilder bestimmt. Für jeden Pixel ergeben sich aus den Einzelbildern eine Folge von Grauwerten, aus denen der Grauwert des entsprechenden Pixels im Diagnosebild bestimmt wird. Beim Maximalbild wird aus den Grauwerten der Maximalwert bestimmt, beim Minimalbild entsprechend der Minimalwert. Beim Mittelwertbild wird das arithmetische Mittel bestimmt, beim Streuungsbild die Standardabweichung der Grauwerte. Beispielsweise lauten bei fünf Einzelbildern die Grauwerte des Pixels mit den Koordinaten (5, 20) die Werte 1345, 2345, 1589, 1365 und 1540. Im Maximalbild wird dem Pixel an der Stelle (5, 20) der Wert 2345 zugeordnet, im Minimalbild der Wert 1345, im Mittelwertbild der Wert (1345 + 2345 + 1589 + 1365 + 1540)/5 = 1636,8, im Streuungsbild der Wert Wurzel(((1345 – 1636,8)^2 + (2345 – 1636,8)^2 + (1589 – 1636,8)^2 + (1365 – 1636,8)^2 + (1540 – 1636,8)^2)/5) = 366,7. Die Mittelungsbildgeneration, Streuungsbildgeneration, Minimalbildgeneration und Maximalbildgeneration stellen statistische Methoden bzw. Verfahren dar, durch die die Einzelbilder behandelt (bzw. aufbereitet) werden. Nach der Bildaufbereitung sind in den aufbereiteten Bildern prozessrelevante Informationen zugänglich.Particularly preferably, the diagnostic image is generated from the plurality of individual images by an averaging image generation, by a scattering image generation, by a minimum image generation or by a maximum image generation. An averaging image generation is understood to mean the generation of an image by averaging a plurality of individual images. The averaging reduces fluctuations between the individual images, so that process-relevant information flows into the generated averaging image (the diagnostic image) and can subsequently be extracted by the image processing. The diagnostic images are determined pixel by pixel over a plurality of temporally successive individual images. For each pixel, a sequence of gray values results from the individual images, from which the gray value of the corresponding pixel in the diagnostic image is determined. For the maximum image, the maximum value is determined from the gray values, and the minimum value for the minimum image. The mean value image determines the arithmetic mean, the scattering image the standard deviation of the gray values. For example, for five individual images, the gray values of the pixel with the coordinates (5, 20) are 1345, 2345, 1589, 1365 and 1540. In the maximum image, the pixel at position (5, 20) is assigned the value 2345, in the minimum image the Value 1345, in the averaged image the value (1345 + 2345 + 1589 + 1365 + 1540) / 5 = 1636.8, in the scattering image the value root (((1345 - 1636,8) ^ 2 + (2345 - 1636,8) ^ 2 + (1589-1636.8) ^ 2 + (1365-1636.8) ^ 2 + (1540-1636.8) ^ 2) / 5) = 366.7. The averaging image generation, scattering image generation, minimum image generation and maximum image generation represent statistical methods and / or methods by which the individual images are treated (or processed). After image processing, process-relevant information is accessible in the edited images.
Bevorzugt werden beim Bildverarbeiten des Diagnosebilds Bildbereiche identifiziert, deren Bildpunkte einen in einem definierten Wertebereich liegenden Helligkeitswert aufweisen. Die Identifizierung der Bildbereiche erfolgt durch Segmentierung, wobei typischerweise ein Schwellwertverfahren eingesetzt wird. Alle Pixel mit Helligkeitswerten auf oder über einem ersten Schwellwert und unter einem zweiten Schwellwert werden einem Bildbereich zugeordnet, wobei die Schwellwerte manuell gesetzt oder automatisiert berechnet werden können. Der Schwellwert kann beispielsweise durch einen festen Absolutwert, einen Relativwert eines Helligkeitswertes im Bild, beispielsweise eines Maximalwerts oder durch ein automatisiertes Schwellwertverfahren, beispielsweise die Otsu's Methode, bestimmt werden. Die so identifizierten Bildbereiche (Isoflächen) charakterisieren beispielsweise eine Kapillaröffnung oder eine halbmondartige Schmelzfront, die sich beim Laserschweißen an dem Werkstück bilden. Bildbereiche, welche durch die Kapillaröffnung charakterisiert werden, werden als Brennfleck bezeichnet, Bildbereiche, die durch die halbmondartige Schmelzfront charakterisiert werden, werden als Frontsichel bezeichnet. So wie die einzelnen Bildbereiche werden auch einzelne Bildpunkte in den identifizierten Bildbereichen, wie beispielsweise die Position des Helligkeitsmaximums in der Nähe des Zentrums des Brennflecks (Mittelmaximum) oder die Position des Helligkeitsminimums zwischen dem Helligkeitsmaximum in der Frontsichel und dem Mittelmaximum (Zwischenminimum) identifiziert. Die Identifizierung erfolgt, indem lokale und/oder globale Extremwerte im Bild oder in entsprechend geeigneten Profilschnitten durch geeignete Algorithmen bestimmt werden.In image processing of the diagnostic image, image areas are preferably identified whose pixels have a brightness value lying within a defined value range. The image areas are identified by segmentation, typically using a threshold value method. All pixels with brightness values at or above a first threshold value and below a second threshold value are assigned to an image area, wherein the threshold values can be set manually or calculated automatically. The threshold value can be determined, for example, by a fixed absolute value, a relative value of a brightness value in the image, for example a maximum value or by an automated threshold value method, for example the Otsu's method. The thus identified image areas (isosurfaces) characterize, for example, a capillary opening or a crescent-like melt front, which form on the workpiece during laser welding. Image areas which are characterized by the capillary opening are referred to as focal spot, image areas characterized by the crescent-like melt front are referred to as front siccles. Like the individual image areas, individual pixels in the identified image areas, such as the position of the maximum brightness near the center of the focal spot (center maximum) or the position of the minimum brightness between the maximum brightness in the front prism and the middle maximum (intermediate minimum) are identified. The identification takes place by determining local and / or global extreme values in the image or in correspondingly suitable profile sections by means of suitable algorithms.
Bevorzugt wird als Laserbearbeitungskenngröße die Abmessung eines identifizierten Bildbereichs und/oder der Abstand zwischen identifizierten Bildbereichen bzw. Bildbereichsrändern und/oder die Positionen eines identifizierten Bildbereichs innerhalb des Diagnosebilds und/oder ein für den definierten Wertebereich, in dem die Helligkeitswerte der Bildpunkte eines identifizierten Bildbereichs liegen, charakteristischer Wert, wie beispielsweise der Mittelwert der Helligkeitswerte der Bildpunkte, ermittelt. Weitere Laserbearbeitungskenngrößen sind u. a. die Halbwertsbreiten der Helligkeitsverteilung in verschiedenen Richtungen vom hellsten oder dunkelsten Punkt des Bildbereichs aus gesehen, die Position beispielsweise des geometrischen Schwerpunkts der Helligkeitsverteilung, Abstände zwischen verschiedenen Bildbereichsschwerpunkten, sowie die Helligkeit der einzelnen Bildbereiche, beispielsweise die minimale, mittlere oder maximale Helligkeit. Ebenso können Merkmale einzelner Bildpunkte, wie beispielsweise deren Position, deren Abstand zu bestimmten Bildbereichen oder deren Helligkeitswert Laserbearbeitungskenngrößen sein. Für den Prozess relevante Merkmale sind u. a. die Länge und Breite des Brennflecks, die Position des Brennflecks im Kamerabild sowie dessen horizontal bzw. vertikal im Kamerabild gelegener Beginn und das entsprechende Ende, die Existenz einer Frontsichel, die Position und Helligkeit des Helligkeitsmaximums in der Frontsichel sowie deren Länge und Breite, die Position und Helligkeit des Helligkeitsmaximums in der Nähe des Zentrums des Brennflecks (Mittelmaximum), die vertikal bzw. horizontal gemessenen Halbwertsbreite(n) der Helligkeitsverteilung um das Mittelmaximum, die Position des Minimums zwischen dem Helligkeitsmaximum in der Frontsichel und dem Mittelmaximum (Zwischenminimum). Diese Merkmale des Bildbereichs korrelieren typischerweise mit Prozessparametern der Laserbearbeitung und ermöglichen daher einen Rückschluss auf den (Ist-)Zustand der Laserbearbeitung, insbesondere auf den (Ist-)Zustand des bearbeiteten Werkstücks. So sind beispielsweise die Länge und Breite bzw. der Durchmesser der Kapillaröffnung oder des Brennflecks in direkter Weise von der Fokuslage des Laserstrahls abhängig. Die Helligkeit und die Halbwertsbreiten des Mittelmaximums korrelieren mit der Einschweißtiefe und die Position des Zwischenminimums mit dem Spaltmaß bzw. einer fehlenden Anbindung der miteinander zu verschweißenden Werkstücke beim/am Überlappstoß. Auch zur Ableitung der Laserbearbeitungskenngrößen auf der Grundlage der vorbeschriebenen Merkmale des Bildbereichs können die bereits beschriebenen Bildbearbeitungsalgorithmen eingesetzt werden.The dimension of an identified image region and / or the distance between identified image regions or image region edges and / or the positions of an identified image region within the diagnostic image and / or a defined value region in which the brightness values of the pixels of an identified image region lie are preferred as the laser processing parameter , characteristic value, such as the average of the brightness values of the pixels, determined. Other laser processing parameters include the half-widths of the brightness distribution in different directions from the brightest or darkest point of the image area, the position, for example, the geometric centroid of the brightness distribution, distances between different image area centers, as well as the brightness of the individual image areas, such as the minimum, average or maximum brightness , Likewise, features of individual pixels, such as their position, their distance from certain image areas or their brightness value can be laser processing characteristics. Features relevant to the process include length and Width of the focal spot, the position of the focal spot in the camera image and its beginning and the corresponding end located horizontally or vertically in the camera image, the existence of a front lens, the position and brightness of the maximum brightness in the front prism and their length and width, the position and brightness of the front Brightness maximum near the center of the focal spot (center maximum), the vertical or horizontal measured half width (s) of the brightness distribution around the center maximum, the position of the minimum between the maximum brightness in the front cone and the middle maximum (intermediate minimum). These features of the image area typically correlate with process parameters of the laser processing and therefore allow a conclusion on the (actual) state of the laser processing, in particular on the (actual) state of the machined workpiece. Thus, for example, the length and width or the diameter of the capillary or the focal spot in a direct manner on the focus position of the laser beam. The brightness and the half-widths of the central maximum correlate with the welding depth and the position of the intermediate minimum with the gap dimension or a lack of connection of the workpieces to be welded together at / on the lap joint. The already described image processing algorithms can also be used to derive the laser processing parameters on the basis of the above-described features of the image area.
Vorzugsweise werden die Einzelbilder mit einer Bildwiederholungsrate von mindestens 1 kHz erzeugt. Somit können die bei der Laserbearbeitung (insbesondere beim Laserschweißen) auftretenden Schwankungen der reflektierten Laserstrahlung zeitlich bei der Aufnahme der Einzelbilder aufgelöst werden und in die Bildaufbereitung einfließen. Abhängig von der Komplexität der Messaufgabe kann der Laserbearbeitungsprozess zudem nicht nur überwacht, sondern anhand der ermittelten Laserbearbeitungskenngrößen auch geregelt werden. Grundsätzlich gilt, je höher die Bildwiederholungsrate, desto besser ist die zeitliche Auflösung. Ebenfalls besonders bevorzugt werden die Einzelbilder mit einer örtlichen Auflösung von mindestens 64 Bildpunkte pro Zeile × 64 Bildpunkte pro Spalte aufgenommen. Somit ist die örtliche Auflösung des Bearbeitungsbereiches ausreichend genau, um charakteristische räumliche Informationen des Laserbearbeitungsprozesses zu erfassen. Die Länge der Zeilen und Spalten entspricht dabei in der Regel der geometrischen Erstreckung des Bearbeitungsbereichs oder die räumliche Ausdehnung des Bearbeitungsbereiches wird durch eine entsprechende Abbildungsoptik auf die Länge der Zeilen und Spalten abgebildet.Preferably, the frames are generated at a refresh rate of at least 1 kHz. Thus, the fluctuations in the reflected laser radiation occurring during laser processing (in particular during laser welding) can be resolved in time during the acquisition of the individual images and incorporated into the image processing. Depending on the complexity of the measurement task, the laser processing process can not only be monitored, but also be controlled based on the determined laser processing parameters. Basically, the higher the refresh rate, the better the temporal resolution. Also particularly preferably, the individual images are recorded with a local resolution of at least 64 pixels per line x 64 pixels per column. Thus, the local resolution of the processing area is sufficiently accurate to capture characteristic spatial information of the laser processing process. The length of the rows and columns usually corresponds to the geometric extent of the processing area or the spatial extent of the processing area is mapped by a corresponding imaging optics on the length of the rows and columns.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß auch gelöst durch eine Vorrichtung umfassend einen Laserbearbeitungskopf zur Ausrichtung eines Laserstrahls auf das zu bearbeitende Werkstück in dem Bearbeitungsbereich, eine Kamera zur ortsaufgelösten Aufnahme von Einzelbildern des Bearbeitungsbereiches bei zumindest der reflektierten Laserstrahlung, eine Bildaufbereitungseinrichtung, die programmiert ist, aus mehreren Einzelbildern ein Diagnosebild des Bearbeitungsbereichs zu erzeugen, und eine Bildverarbeitungseinrichtung, die programmiert ist, aus dem Diagnosebild mindestens eine Laserbearbeitungskenngröße zu ermitteln.The object is also achieved by a device comprising a laser processing head for aligning a laser beam on the workpiece to be machined in the processing area, a camera for spatially resolved recording of individual images of the processing area at least the reflected laser radiation, an image processing device that is programmed from several individual images to generate a diagnostic image of the processing area, and an image processing device which is programmed to determine from the diagnostic image at least one laser processing parameter.
Die erfindungsgemäße Vorrichtung ermöglicht die Durchführung des vorbeschriebenen erfindungsgemäßen Verfahrens unter Nutzung der bereits oben genannten Vorteile. Bevorzugt umfasst die Vorrichtung ferner eine Regelungseinrichtung zur Regelung von Prozessparametern der Laserbearbeitung anhand der ermittelten Laserbearbeitungskenngrößen oder eine Überwachungseinrichtung zur Überwachung der Laserbearbeitung durch Vergleich einer ermittelten Laserbearbeitungskenngröße mit einer Referenzkenngröße.The device according to the invention makes it possible to carry out the above-described method according to the invention using the advantages already mentioned above. Preferably, the device further comprises a control device for controlling process parameters of the laser processing based on the determined laser processing parameters or a monitoring device for monitoring the laser processing by comparing a determined laser processing parameter with a reference characteristic.
Weitere Vorteile der Erfindung ergeben sich aus den Ansprüchen, der Beschreibung und der Zeichnung. Ebenso können die vorstehend genannten und die noch weiter aufgeführten Merkmale je für sich oder zu mehreren in beliebigen Kombinationen Verwendung finden. Die gezeigten und beschriebenen Ausführungsformen sind nicht als abschließende Aufzählung zu verstehen, sondern haben vielmehr beispielhaften Charakter für die Schilderung der Erfindung.Further advantages of the invention will become apparent from the claims, the description and the drawings. Likewise, the features mentioned above and the features listed further can be used individually or in combination in any combination. The embodiments shown and described are not to be understood as exhaustive enumeration, but rather have exemplary character for the description of the invention.
Es zeigen:Show it:
Die in
Die Vorrichtung
Die Vorrichtung
Beim Laserschweißen zweier Werkstücke
Die
Durch Bildaufbereiten mehrerer nacheinander aufgenommener Einzelbilder
Wie in
Bei der Bildverarbeitung des Diagnosebilds
Der Vergleich der beiden in
Indem fortlaufend Diagnosebilder
Die
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- DE 4333501 C2 [0002] DE 4333501 C2 [0002]
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DE (1) | DE102012216928A1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016211935A1 (en) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | Sauer Gmbh | Device for process monitoring in a build-up welding process |
CN113001036A (en) * | 2019-12-20 | 2021-06-22 | 艾迪奇股份公司 | Laser processing method |
EP3978866A1 (en) | 2020-10-01 | 2022-04-06 | WENZEL Metrology GmbH | Method for determining the geometry of an object and optical measuring device |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4333501C2 (en) | 1993-10-01 | 1998-04-09 | Univ Stuttgart Strahlwerkzeuge | Method for determining the instantaneous penetration depth of a machining laser beam into a workpiece and device for carrying out this method |
DE19522493C2 (en) * | 1995-06-25 | 1998-11-26 | Jurca Optoelektronik Gmbh | Method for determining the instantaneous penetration depth of a machining laser beam into a workpiece and device for carrying out this method |
JP2006043741A (en) * | 2004-08-05 | 2006-02-16 | Toyota Motor Corp | Method and device for evaluating laser welding quality |
-
2012
- 2012-09-20 DE DE201210216928 patent/DE102012216928A1/en not_active Ceased
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4333501C2 (en) | 1993-10-01 | 1998-04-09 | Univ Stuttgart Strahlwerkzeuge | Method for determining the instantaneous penetration depth of a machining laser beam into a workpiece and device for carrying out this method |
DE19522493C2 (en) * | 1995-06-25 | 1998-11-26 | Jurca Optoelektronik Gmbh | Method for determining the instantaneous penetration depth of a machining laser beam into a workpiece and device for carrying out this method |
JP2006043741A (en) * | 2004-08-05 | 2006-02-16 | Toyota Motor Corp | Method and device for evaluating laser welding quality |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016211935A1 (en) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | Sauer Gmbh | Device for process monitoring in a build-up welding process |
DE102016211935B4 (en) | 2016-06-30 | 2019-06-06 | Sauer Gmbh | Apparatus and method for process monitoring in a build-up welding process |
US11618099B2 (en) | 2016-06-30 | 2023-04-04 | Sauer Gmbh | Device for process monitoring in a deposition welding method |
CN113001036A (en) * | 2019-12-20 | 2021-06-22 | 艾迪奇股份公司 | Laser processing method |
EP3978866A1 (en) | 2020-10-01 | 2022-04-06 | WENZEL Metrology GmbH | Method for determining the geometry of an object and optical measuring device |
DE102020125649A1 (en) | 2020-10-01 | 2022-04-07 | Wenzel Metrology Gmbh | Method for determining the geometry of an object and optical measuring device |
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