DE102008043716B4 - Device and method for recording the stock density of plants in a field - Google Patents
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Abstract
Vorrichtung zur Erfassung der Bestandsdichte von Pflanzen (62) auf einem Feld, mit: einem Sender (56), der eingerichtet ist, elektromagnetische Wellen von einer Erntemaschine (10) aus in einer schräg nach vorn und unten geneigten Richtung auf einen Pflanzenbestand abzustrahlen, einem orts- und/oder winkelauflösend arbeitenden Empfänger (58), der eingerichtet ist, von den Pflanzen (62) des Pflanzenbestandes und/oder vom Boden reflektierte, ursprünglich vom Sender (56) abgestrahlte Wellen zu empfangen, wobei der Sender (56) und/oder der Empfänger (58) beweg- oder verschwenkbar sind, um einen vor der Erntemaschine (10) liegenden Bereich an unterschiedlichen Punkten entlang einer sich quer zu einer Vorwärtsbewegungsrichtung der Vorrichtung und zumindest näherungsweise parallel zum Boden erstreckenden Messrichtung abzutasten oder abzurastern, und mit einer Auswertungseinrichtung (44), die eingerichtet ist, die Laufzeit der Wellen des Senders (56) zum Empfänger (58) an unterschiedlichen Punkten entlang der Messrichtung und darauf basierend om...A device for detecting the stand density of plants (62) in a field, comprising: a transmitter (56) which is set up to emit electromagnetic waves from a harvesting machine (10) onto a plant stand in an obliquely forward and downward direction, a locally and / or angularly resolving receiver (58) which is set up to receive waves originally from the transmitter (56) reflected by the plants (62) of the crop and / or from the ground, the transmitter (56) and / or the receiver (58) can be moved or swiveled in order to scan or scan an area in front of the harvesting machine (10) at different points along a measuring direction extending transversely to a forward direction of movement of the device and at least approximately parallel to the ground, and with an evaluation device (44), which is set up, the transit time of the waves from the transmitter (56) to the receiver (58) at different points along the measuring direction and based on it om ...
Description
Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung und ein Verfahren zur Erfassung der Bestandsdichte von Pflanzen auf einem Feld nach den Oberbegriffen der Ansprüche 1 und 12.The invention relates to a device and a method for detecting the plant density of plants in a field according to the preambles of claims 1 and 12.
Die Erfindung betrifft auch eine Erntemaschine mit einer derartigen Vorrichtung.The invention also relates to a harvester with such a device.
Stand der TechnikState of the art
Bei Erntemaschinen ist zu Zwecken einer selbsttätigen Einstellung von Gutförder- und/oder Gutbearbeitungseinrichtungen eine Messung des Gutdurchsatzes sinnvoll. Der Gutdurchsatz wird häufig auch zu Zwecken der teilflächenspezifischen Bewirtschaftung gemessen. Weiterhin kann anhand des gemessenen Gutdurchsatzes die Vortriebsgeschwindigkeit der Erntemaschine auf einem Feld durch eine entsprechende Steuerung derart eingestellt werden, dass ein gewünschter Gutdurchsatz erreicht wird, der beispielsweise einer optimalen Auslastung der Erntemaschine entspricht. Es ist üblich, den Gutdurchsatz durch entsprechende Sensoren in der Erntemaschine zu ermitteln. Da die Messung erst erfolgt, nachdem das Gut von der Erntemaschine aufgenommen wurde, kann eine sprunghafte Änderung des Gutdurchsatzes bei derartigen Sensoren nicht mehr durch eine entsprechende Anpassung der Fahrgeschwindigkeit ausgeglichen werden, was eine Unter- oder Überlastung von Gutbearbeitungseinrichtungen oder sogar Verstopfungen zur Folge haben kann.For harvesters, a measure of the throughput is useful for purposes of automatic adjustment of Gutförder- and / or Gutbearbeitungseinrichtungen. Good throughput is often measured for purposes of site-specific management. Furthermore, on the basis of the measured material throughput, the advancing speed of the harvesting machine in a field can be adjusted by a corresponding control in such a way that a desired material throughput is achieved which, for example, corresponds to an optimum utilization of the harvesting machine. It is customary to determine the throughput through corresponding sensors in the harvester. Since the measurement only takes place after the crop has been picked up by the harvester, a sudden change in the throughput of such sensors can no longer be compensated by a corresponding adjustment of the driving speed, which can result in underloading or overloading of cropping devices or even blockages ,
Die
In der
Die
Die
Die Messprinzipien der
Im als gattungsgemäß angesehenen Konferenzbeitrag „Crop Stand Density Prediction using LIDAR-Sensors” von Bart Lenaerts et al. (Vortrag Nr. OP-390 bei der International Conference an Agricultural Engineering (23.–25.6.2008) in Hersonnissos, Kreta, GR) wird vorgeschlagen, die Bestandsdichte der Pflanzen anhand der Eindringtiefen zu erfassen, die als Variation der Laufzeiten von Laserstrahlen gemessen werden, die auf den vor einem Mähdrescher stehenden Bestand gerichtet und reflektiert werden, wobei der Bestand in seitlicher Richtung über die Schnittbreite des Mähdreschers sukzessive abgetastet wird, um ein Entfernungsbild zu generieren. Wenn ein großer Teil des Lichts von den Pflanzen reflektiert wird, ist die Bestandsdichte größer als wenn ein großer Teil des Lichts vom weiter vom Sensor entfernten Boden reflektiert wird. Anhand der aus dem Entfernungsbild und der Geometrie der Sensoranordnung abgeleiteten vertikalen Konturen des Pflanzenbestands und der aus statistischen Parametern (wie der Standardabweichung) des Entfernungsbilds abgeleiteten Bestandsdichten wird die zu erwartende Flussrate bestimmt, die wiederum zur selbsttätigen Geschwindigkeitsvorgabe eines Mähdreschers dient. Hier wird für die gesamte Schnittbreite nur eine einzige Bestandsdichte evaluiert. Falls aber ein Teilbereich der Schnittbreite z. B. aufgrund von dort vorhandenem Lagergetreide einen anderen statistischen Parameter als der Rest der Teilbreite aufweist, wird demnach ein mittlerer statistischer Parameter verwendet, der nicht unbedingt zu einer korrekten Bestandsdichte führen wird.In the conference article "Crop Stand Density Prediction using LIDAR-Sensors" by Bart Lenaerts et al. (Lecture No. OP-390 at the International Conference on Agricultural Engineering (23.-25.6.2008) in Hersonnissos, Crete, GR) proposes to record the population density of plants by means of the penetration depths measured as variation of the transit times of laser beams are directed and reflected on the standing in front of a combine stock, wherein the stock in the lateral direction over the cutting width of the combine is scanned successively to generate a distance image. When a large part of the light is reflected by the plants, the population density is greater than when a large part of the light is reflected by the ground further away from the sensor. On the basis of the vertical contours of the plant population derived from the distance image and the geometry of the sensor arrangement and from the statistical parameters (such as the standard deviation) of the distance image derived stock densities, the expected flow rate is determined, which in turn is used for the automatic speed setting of a combine harvester. Here, only a single stock density is evaluated for the entire cutting width. But if a portion of the cutting width z. B. has a different statistical parameter than the rest of the section due to there existing stock cereals, therefore, a mean statistical parameter is used, which will not necessarily lead to a correct stocking density.
Aufgabetask
Die der Erfindung zu Grunde liegende Aufgabe wird darin gesehen, eine verbesserte Vorrichtung und ein Verfahren zur Erfassung der Bestandsdichte von Pflanzen auf einem Feld bereitzustellen.The object underlying the invention is to provide an improved apparatus and method for detecting the population density of plants in a field.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die Lehre der Patentansprüche 1 und 12 gelost, wobei in den weiteren Patentansprüchen Merkmale aufgeführt sind, die die Lösung in vorteilhafter Weise weiterentwickeln.This object is achieved by the teaching of claims 1 and 12, which are listed in the other claims features that further develop the solution in an advantageous manner.
Lösungsolution
Eine Vorrichtung zur Erfassung der Bestandsdichte von Pflanzen auf einem Feld umfasst einen Sender, der im Betrieb elektromagnetische Wellen (insbesondere Laserstrahlen, beispielsweise im sichtbaren oder nahinfraroten Bereich) auf einen Pflanzenbestand abstrahlt, einen Orts- und/oder winkelauflösend arbeitenden Empfänger, der von den Pflanzen bzw. vom Erdboden reflektierte, ursprünglich vom Sender kommende Wellen empfängt, und eine elektronische Auswertungseinrichtung. Dabei werden der Sender (oder seine Wellen) und der Empfänger in an sich bekannter Weise (s.
Die Auswertungseinrichtung ermittelt die Laufzeit der vom Sender bis zum Empfänger gelangenden Wellen, die aufgrund der bekannten, festen Lichtgeschwindigkeit eine Information über den Abstand des Reflexionspunkts vom Sender und Empfänger enthält. Derartige Abstandswerte werden für unterschiedliche Punkte ermittelt, die nebeneinander entlang einer Messrichtung liegen, d. h. zur weiteren Auswertung in einem Speicher abgelegt. Die Messrichtung erstreckt sich in der Regel quer zu einer Vorwärtsbewegungsrichtung der Vorrichtung und zumindest näherungsweise parallel zum Boden.The evaluation device determines the transit time of the waves reaching from the transmitter to the receiver, which contains information about the distance of the reflection point from the transmitter and receiver on the basis of the known, fixed speed of light. Such distance values are determined for different points which lie next to one another along a measuring direction, ie. H. stored for further evaluation in a memory. The measuring direction usually extends transversely to a forward direction of movement of the device and at least approximately parallel to the ground.
In der Auswertungseinrichtung ist demnach ein zumindest eindimensionales, so genanntes Entfernungsbild vorhanden, das die erfassten Abstände der Reflexionspunkte in der Messrichtung orts- oder winkelaufgelöst enthält. Auf einem Feld liegende oder stehende Pflanzen befinden sich näher an der Vorrichtung als der Boden. Falls nun der Pflanzenbestand relativ dicht ist, werden die Wellen aufgrund der großen Dichte des Pflanzenbestandes fast oder nur von den Pflanzen reflektiert. Die Laufzeiten der Wellen in der Messrichtung sind dann demnach relativ homogen, d. h. sie variieren nur geringfügig. Falls der Pflanzenbestand hingegen relativ dünn ist, dringt ein gewisser Anteil der Wellen bis zum Erdboden hin durch und wird durch diesen reflektiert. Andere Wellen werden hingegen durch mehr oder weniger weit vom Sender und Empfänger beabstandet stehende Pflanzen reflektiert. Es gibt dann – aufgrund der Lücken im Pflanzenbestand – demnach eine größere Variation in den Laufzeiten der Wellen in der Messrichtung. Die Auswertungseinrichtung bestimmt die Bestandsdichte des Pflanzenbestandes anhand der Variation (d. h. der Unterschiede bzw. dem Streuungsmaß) der Laufzeiten der erfassten Signale in der Messrichtung. Dabei kann insbesondere die Standardabweichung der Laufzeiten erfasst werden, obwohl auch beliebige andere statistische Größen erfassbar sind, wie eine mittlere absolute Abweichung oder eine Spannweite (größter Unterschied zwischen den Laufzeiten bzw. Abständen) oder den Betrag der Quantile (z. B. 95% Percentil). Der Zusammenhang zwischen der Variation der Laufzeiten und der Pflanzendichte kann für unterschiedliche Pflanzenarten unterschiedlich sein. Zur Berechnung der Pflanzendichte basierend auf der Variation der Laufzeiten können deshalb Kalibriertabellen, Formeln oder dergleichen verwendet werden, die auf zuvor durchgeführten Feldversuchen beruhen.Accordingly, an at least one-dimensional, so-called distance image is present in the evaluation device which contains the detected distances of the reflection points in the measuring direction in a position-resolved or angle-resolved manner. Plants lying or standing in a field are closer to the device than the ground. If the plant population is relatively dense, the waves are almost or only reflected by the plants due to the high density of the plant population. The running times of the waves in the measuring direction are then relatively homogeneous, d. H. they vary only slightly. If the plant population is relatively thin, however, a certain proportion of the waves penetrate to the ground and is reflected by it. Other waves, however, are reflected by more or less distant from the transmitter and receiver standing plants. There are then - due to the gaps in the plant population - therefore a greater variation in the maturity of the waves in the direction of measurement. The evaluation device determines the stock density of the plant stock on the basis of the variation (that is to say the difference or the scattering measure) of the transit times of the detected signals in the measuring direction. In particular, the standard deviation of the transit times can be recorded, although any other statistical variables can be detected, such as an average absolute deviation or a span (largest difference between the transit times or distances) or the amount of the quantiles (eg 95% percentile ). The relationship between the variation of maturity and plant density may be different for different plant species. Therefore, calibration tables, formulas or the like based on previously performed field trials may be used to calculate the plant density based on the variation of the transit times.
Auf diese Weise wird eine relativ genaue Erfassung der Bestandsdichte des Pflanzenbestandes ermöglicht.In this way, a relatively accurate detection of the stock density of the plant population is made possible.
Im Rahmen des erfindungsgemäßen Gedankens wird unter Bestandsdichte jegliche Information verstanden, aus der eine Angabe über die Bestandsdichte der auf einer Flächeneinheit stehenden Pflanzen ableitbar ist. Die Dichte kann somit in Kubikmetern des Pflanzenvolumens je Quadratmeter des Felds gemessen werden, obwohl auch andere Maßeinheiten denkbar sind. Es ist beliebig, ob die Bestandsdichte explizit ausgerechnet und in irgendeiner Form ausgegeben, als Zwischenschritt in einer weiteren Berechnung verwendet wird oder in eine Berechnung einer von der Bestandsdichte direkt oder indirekt abhängigen Größe eingeht. So kann aus den Signalen des Empfängers bei bekannter Breite einer Erntegutaufnahmeeinrichtung und bekannter Vortriebsgeschwindigkeit einer Erntemaschine unter Berücksichtigung des mittels der erfindungsgemäßen Vorrichtung erfassbaren Volumens des Pflanzenbestandes ein (zu erwartender) Volumendurchsatz bestimmt werden.Within the scope of the concept according to the invention, "stock density" is understood as meaning any information from which an indication of the stock density of the plants standing on a unit area can be derived. The density can thus be measured in cubic meters of the plant volume per square meter of the field, although other units of measure are conceivable. It is arbitrary whether the stocking density is explicitly calculated and output in any form, used as an intermediate step in a further calculation, or included in a calculation of a size directly or indirectly dependent on the stocking density. Thus, from the signals of the receiver with a known width of a Erntegutaufnahmeeinrichtung and known advancing speed of a harvester taking into account by means of the invention Device detectable volume of the plant inventory (expected) volume throughput can be determined.
Wie bereits erwähnt, ist die Auswertungseinrichtung eingerichtet, die Entfernung eines Punktes, dem das jeweilige Ausgangssignal des Empfängers zuzuordnen ist, vom Empfänger bzw. Sender zu ermitteln. Durch Abtasten oder Abrastem eines vor einer Erntemaschine liegenden Bereichs wird unter Berücksichtigung der geometrischen Anordnung des Senders und Empfängers der Vorrichtung ein Profil des Pflanzenbestandes ermittelt. in der Auswertungseinrichtung kann somit eine Information über die Breite und/oder die Höhe des Pflanzenbestandes generiert werden, die in Verbindung mit der gemessenen Bestandsdichte der von den Pflanzen reflektierter Wellen eine präzise Bestimmung des Pflanzenvolumens ermöglicht.As already mentioned, the evaluation device is set up to determine the distance of a point to which the respective output signal of the receiver is to be assigned from the receiver or transmitter. By scanning or scanning a region located in front of a harvester, a profile of the crop is determined taking into account the geometric arrangement of the transmitter and receiver of the device. Thus, information about the width and / or the height of the plant population can be generated in the evaluation device, which, in conjunction with the measured stock density of the waves reflected by the plants, enables a precise determination of the plant volume.
Die Auswertungseinrichtung teilt die Messrichtung in mehrere Teilbereiche auf und bestimmt für diese Teilbereiche die Bestandsdichten separat. Dadurch lässt sich eine größere Genauigkeit erzielen als bei einer Mittlung der Bestandsdichten über die gesamte Messrichtung. Die Grenzen der Teilbereiche werden erst anhand der erfassten Laufzeiten definiert, wobei Bereiche entlang der Messrichtung mit homogenen Laufzeiten und/oder Variationen zu einem Teilbereich zusammengefasst werden, für den die Bestandsdichte separat ermittelt werden. Die Anzahl der Teilbereiche ist beliebig; eine mögliche Anzahl könnte zwischen 15 und 30 liegen.The evaluation device divides the measuring direction into several subregions and determines the stock densities separately for these subregions. As a result, a greater accuracy can be achieved than with an averaging of the stock densities over the entire measuring direction. The boundaries of the subareas are first defined based on the acquired transit times, whereby areas along the measuring direction are combined with homogeneous transit times and / or variations to form a subarea for which the population density is determined separately. The number of subareas is arbitrary; a possible number could be between 15 and 30.
Auch die Feuchtigkeit der Pflanzen kann durch einen geeigneten, an sich bekannten Sensor erfasst werden, dessen Ausgangssignale der Auswertungseinrichtung zugeführt werden. Der Sensor kann in der Erntemaschine angeordnet sein und die Feuchtigkeit bereits geernteter Pflanzen erfassen. Denkbar ist auch die Verwendung eines berührungslos wirkenden Sensors,
der beispielsweise mit Infrarotwellen arbeitet und die Feuchtigkeit der Pflanzen vor dem Erntevorgang erfasst. Die Feuchtigkeit enthält eine Information über die Dichte des Pflanzenbestandes, d. h. ihre Masse je Volumeneinheit der Pflanzen. Anhand der Messwerte hinsichtlich des Pflanzenvolumens und der Feuchtigkeit kann somit die Massendichte (in Einheiten von Pflanzenmasse je Flächeneinheit) der Pflanzen bestimmt werden. Bei bekannter Breite einer Erntegutaufnahmeeinrichtung und Vortriebsgeschwindigkeit kann demnach auch der zu erwartende Massendurchsatz bestimmt werden.The moisture of the plants can also be detected by a suitable, known per se sensor whose output signals are supplied to the evaluation device. The sensor can be arranged in the harvester and detect the moisture already harvested plants. It is also conceivable to use a non-contact sensor,
for example, works with infrared waves and detects the moisture of the plants before harvesting. The moisture contains information about the density of the plant population, ie their mass per unit volume of plants. On the basis of the measured values with regard to the plant volume and the moisture, the mass density (in units of plant mass per unit area) of the plants can thus be determined. With a known width of a Erntegutaufnahmeeinrichtung and propulsion speed can therefore be determined, the expected mass flow rate.
Staub in der Luft und auf den Pflanzen sind Störgrößen, deren Einfluss durch Vergleich mit in der Erntemaschine gemessenen Gutdurchsätzen überwiegend eliminiert werden kann. Daher ist bevorzugt, die Auswertungseinrichtung mit einem zusätzlichen Gutdurchsatzsensor zu verbinden, der den Gutdurchsatz in der Erntemaschine misst. Derartige Gutdurchsatzsensoren sind bereits hinlänglich bekannt; so kommen beispielsweise Sensoren in Frage, die das Antriebsmoment oder den Schlupf an der Dreschtrommel oder am Strohhäcksler messen. Auch Taster am Schrägförderer, Prallbleche im Körnerelevator, Mikrowellensensoren im Gutflussbereich oder den Abstand zwischen Vorpresswalzen messende Sensoren sind verwendbar.Dust in the air and on the plants are disturbances whose influence can be largely eliminated by comparison with crop throughputs measured in the harvester. Therefore, it is preferred to connect the evaluation device with an additional good throughput sensor, which measures the throughput in the harvester. Such Gutdurchsatzsensoren are already well known; For example, sensors that measure the drive torque or the slip on the threshing drum or on the straw chopper come into question. Also buttons on the feederhouse, baffles in the grain elevator, microwave sensors in the crop flow area or the distance between pre-press rollers measuring sensors can be used.
Die aus den Messwerten des Empfängers abgeleiteten Gutdurchsätze und die vom Gutdurchsatzsensor gemessenen Gutdurchsätze können verglichen werden. Bei einer Abweichung zwischen den Messwerten für den Gutdurchsatz kann eine Fehlermeldung abgegeben werden, die der Bediener zum Anlass nehmen kann, den Sender und/oder den Empfänger zu reinigen. Das Gut, dem das vom Empfänger gemessene Signal entspricht, kommt in der Regel erst zeitverzögert mit dem Gutdurchsatzsensor in der Erntemaschine in Wechselwirkung. Daher ist es angebracht, die Zeitverzögerung zwischen den beiden Messungen in der Auswertungseinrichtung zu berücksichtigen.The good throughputs derived from the measured values of the receiver and the throughputs measured by the good throughput sensor can be compared. In the event of a deviation between the measured values for the throughput of the product, an error message can be output which the operator can use as an opportunity to clean the transmitter and / or the receiver. The good, which corresponds to the signal measured by the receiver, usually comes with a time delay with the Good throughput sensor in the harvester in interaction. Therefore, it is appropriate to consider the time delay between the two measurements in the evaluation device.
Denkbar ist auch, den Messwert des Gutdurchsatzsensors zur Kalibrierung des aus den Signalen des Empfängers berechneten Mengenwerts zu nutzen. Dabei ist eine Kalibrierung möglich, bei der ein mathematischer Zusammenhang beispielsweise in Form einer Korrekturtabelle oder -kurve zwischen dem aus dem Messwert des Empfängers ermittelten Mengenwert und dem Messwert des Gutdurchsatzsensors ermittelt wird. Dabei kann der Zusammenhang nach einem bestimmten Zeitablauf völlig neu ermittelt werden, was den momentanen Bedingungen (z. B. optische Eigenschaften der Pflanzen, wie sie durch Wetterbedingungen, Tageszeit, Feuchtigkeit, Pflanzensorte, Bodenart und -zustand usw. bedingt sind, sowie Zustand von Sender und Empfänger) am besten Rechnung trägt, obwohl auch eine Berücksichtigung der Historie, d. h. Ermittlung des Zusammenhangs über einen langen Zeitraum, beispielsweise nach Art eines Expertensystems, möglich ist, wobei der Auswertungseinrichtung zweckmäßigerweise zumindest eine Information über die Art der Pflanzen vorliegen kann. Der aus den Signalen des Empfängers generierte Mengenwert wird anhand des ermittelten Zusammenhangs umgerechnet, um einen korrigierten Wert zu erhalten. Zur Ermittlung des Zusammenhangs zwischen den Signalen des Empfängers und der Pflanzendichte (bzw. des Mengenwerts) kann ein neuronales Netzwerk verwendet werden. Bei der Messung und/oder Kalibrierung nach den beschriebenen Verfahren kann auch die Schnitthöhe des Schneidwerkes zu berücksichtigt werden, die durch Sensoren am Schneidwerk selbst oder durch den Winkel des Schrägförderers gemessen wird. Die Schnitthöhe beeinflusst die Menge des aufgenommenen Strohs, nicht aber des Korns. Werden Gutdurchsatz-Sensoren verwendet, die nur den Korndurchsatz messen, ist diese Korrektur empfehlenswert.It is also conceivable to use the measured value of the throughput sensor for calibrating the quantity value calculated from the signals of the receiver. In this case, a calibration is possible in which a mathematical relationship, for example in the form of a correction table or curve, is determined between the quantity value determined from the measured value of the receiver and the measured value of the good-throughput sensor. In this case, the relationship can be completely redetermined after a certain time, which is the current conditions (eg optical properties of the plants, as conditioned by weather conditions, time of day, humidity, plant variety, soil type and condition, etc., as well as state of Transmitter and receiver) best takes into account, although a consideration of the history, ie determination of the relationship over a long period of time, for example in the manner of an expert system, is possible, the evaluation device may expediently present at least one information about the type of plants. The quantity value generated from the signals of the receiver is converted on the basis of the determined relationship in order to obtain a corrected value. To determine the relationship between the signals of the receiver and the plant density (or the quantity value), a neural network can be used. In the measurement and / or calibration according to the described method, the cutting height of the cutting mechanism can also be taken into account, which is measured by sensors on the cutting mechanism itself or by the angle of the inclined conveyor. The cutting height affects the amount of picked straw, but not the grain. If good-throughput sensors are used, which only measure the grain throughput, this correction is recommended.
Die Auswertungseinrichtung ist, wie oben dargelegt, zur Erkennung von Bestandsgrenzen geeignet. Sie kann somit mit einer Lenkeinrichtung verbunden sein und eine Erntemaschine selbsttätig entlang einer Bestandskante führen.The evaluation device is, as stated above, suitable for detecting inventory limits. It can thus be connected to a steering device and automatically lead a harvester along an inventory edge.
Anhand der vorausschauend gemessenen Bestandsdichte kann bei bekannter Breite der Gutaufnahmeeinrichtung die zu erwartende Auslastung der Erntemaschine und/oder die zu einer erwünschten Auslastung führende Vortriebsgeschwindigkeit bestimmt werden. Die Messung erfolgt zweckmäßigerweise im Abstand vor einer Erntemaschine, so dass bei Pflanzenbestandsdichtenänderungen eine rechtzeitige Anpassung der Vortriebsgeschwindigkeit möglich wird. Dies erhöht den Fahrkomfort und vermeidet kritische Situationen, in denen die Maschine zum Stopfen neigt. Auch können die Förder- und Trennprozesse in einer Erntemaschine rechtzeitig an die kommenden Durchsätze angepasst werden, so dass sich das Ernteergebnis verbessert. Besonderes Augenmerk liegt auf der Vermeidung von Verstopfungen durch übermäßigen Gutdurchsatz. Die von der Auswertungseinrichtung bereitgestellten Mengenwerte können somit zur Einstellung der Geschwindigkeit einer Gutfördereinrichtung (beispielsweise eines Schrägförderers) oder von Parameter von Gutbearbeitungseinrichtungen (z. b. Dreschtrommelspalt, Dreschtrommeldrehzahl) dienen. Auch zur georeferenzierten Erfassung der Erntegutmengen zu Zwecken der teilflächenspezifischen Bewirtschaftung können die Mengenwerte dienen.On the basis of the anticipated stock density can be determined at a known width of the crop receptacle, the expected utilization of the harvester and / or leading to a desired utilization propulsion speed. The measurement is expediently carried out at a distance in front of a harvesting machine, so that a timely adjustment of the driving speed becomes possible in the case of plant stock density changes. This increases ride comfort and avoids critical situations in which the machine tends to plug. Also, the conveying and separating processes in a harvester can be adapted in good time to the upcoming throughputs, so that the harvest result improves. Particular attention is paid to the prevention of blockages due to excessive material throughput. The quantitative values provided by the evaluation device can thus be used to set the speed of a material conveying device (for example a feeder conveyor) or parameters of crop processing devices (eg threshing drum gap, threshing drum rotational speed). The quantity values can also be used for the geo-referenced collection of crop quantities for purposes of site-specific management.
Weiterhin enthalten die Ausgangssignale der Auswertungseinrichtung Informationen über die Höhe des Bestands, die zur selbsttätigen Einstellung einer Erntegutaufnahmeeinrichtung verwendet werden können, bei einem Schneidwerk beispielsweise der Haspelhöhe, -geschwindigkeit und/oder -position in Vorwärtsrichtung. Auch liegende Pflanzen (Lagergetreide) können auf diese Weise erkannt werden, so dass die Erntegutaufnahmeeinrichtung wie erwähnt entsprechend verstellt werden kann, um diese Pflanzen optimal aufnehmen zu können.Furthermore, the output signals of the evaluation device contain information about the amount of stock that can be used for the automatic adjustment of a Erntegutaufnahmeeinrichtung, at a cutting unit, for example, the reel height, speed and / or position in the forward direction. Also lying plants (storage grain) can be detected in this way, so that the Erntegutaufnahmeeinrichtung as mentioned can be adjusted accordingly in order to accommodate these plants optimally.
Außerdem ist aus den Ausgangssignalen der Auswertungseinrichtung ableitbar, ob vor der Erntegutaufnahmeeinrichtung der Erntemaschine ein bereits abgeernteter Bestand (Stoppelfeld o. ä.) vorliegt oder sich dort noch Pflanzen befinden. Diese Information kann zur genauen Erfassung der abgeernteten Fläche (Hektarzähler) herangezogen werden, da eine Doppel- oder Mehrfachzählung von in einem vorigen Bearbeitungsgang bereits abgeernteten Teilflächen vor der Erntegutaufnahmeeinrichtung vermieden wird.In addition, it can be deduced from the output signals of the evaluation device whether an already harvested stock (stubble field or the like) is present in front of the crop pick-up device of the harvesting machine or plants are still there. This information can be used for accurate recording of the harvested area (hectare meter), since a double or multiple counting of already harvested in a previous processing gear faces before the Erntegutaufnahmeeinrichtung is avoided.
Die Auswertungseinrichtung kann anhand einer auf der Unterscheidung zwischen abgeerntetem und nicht abgeerntetem Bestand durchgeführten Erkennung eines Feldendes oder Vorgewendes die Geschwindigkeitseinstelleinrichtung veranlassen, die Erntemaschine am Vorgewende oder Feldende abzubremsen und erst nach Wiedereinfahren in den nicht abgeernteten Bestand wieder zu beschleunigen.The evaluation device can cause on the basis of a distinction made on the distinction between harvested and not harvested stock detection of a field end or headland, the speed setting, the harvester at the headland or field end and accelerate only after re-entering the non-harvested stock again.
Die erfindungsgemäße Vorrichtung kann insbesondere an selbstfahrenden oder von einem Fahrzeug gezogenen oder daran angebauten Erntemaschinen Verwendung finden, beispielsweise Mähdreschern, Ballenpressen oder Feldhäckslern.The device according to the invention can be used, in particular, for self-propelled or harvested or harvested harvesting machines, for example combine harvesters, balers or forage harvesters.
Ausführungsbeispielembodiment
In den Zeichnungen ist ein nachfolgend näher beschriebenes Ausführungsbeispiel der Erfindung dargestellt. Es zeigt:In the drawings, an embodiment of the invention described in more detail below is shown. It shows:
Eine in
An der Vorderseite der Fahrerkabine
Anhand der
Die Laser-Messeinrichtung
In den
In der
Diese unterschiedlichen, von der Bestandsdichte abhängigen Variationen der Abstände werden von der Auswertungseinrichtung
Die
In der
In Schritt
Anhand der Abstandsmesswerte und Winkel für den stehenden Bestand (in der Figuren die Winkelbereiche von etwa –50° bis +50°) erfolgt im Schnitt
Um möglichst genaue Messwerte zu erzielen, bestimmt die Auswertungseinrichtung
Das einem Durchlauf der Laser-Messeinrichtung
Im Schritt
In Schritt
Stimmen die Werte überein, folgt Schritt
Auf Schritt
Die beschriebene Erkennung der Bestandsdichte anhand der Bestimmung der Variation der erfassten Laufzeiten der Wellen vom Sender
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102013110551A1 (en) * | 2013-09-24 | 2015-03-26 | Claas Saulgau Gmbh | Method and control system for operating a harvester and sensor for such a control system |
DE102014102221A1 (en) * | 2014-02-20 | 2015-08-20 | Claas Saulgau Gmbh | Method and control system for operating a forage harvester and forage harvester |
EP3132665A1 (en) | 2015-08-17 | 2017-02-22 | CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH | Agricultural harvester |
US10820504B2 (en) | 2018-07-03 | 2020-11-03 | Cnh Industrial America Llc | System and method for determining the residue yield of plant materials harvested by an agricultural harvester |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102011017621A1 (en) | 2011-04-27 | 2012-10-31 | Deere & Company | Arrangement and method for detecting the amount of plants in a field |
DE102011085380A1 (en) | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Deere & Company | Arrangement and method for the prospective investigation of plants to be picked up with a harvester |
DE102011086021A1 (en) | 2011-11-09 | 2013-05-16 | Deere & Company | Arrangement and method for automatic documentation of fieldwork situations |
US9282693B2 (en) | 2013-02-20 | 2016-03-15 | Deere & Company | Data encoding with planting attributes |
WO2015134886A1 (en) * | 2014-03-06 | 2015-09-11 | Raven Industries, Inc. | System and method for sensing an edge |
DE102014208068A1 (en) | 2014-04-29 | 2015-10-29 | Deere & Company | Harvester with sensor-based adjustment of a working parameter |
DE102017207347A1 (en) | 2017-05-02 | 2018-11-08 | Deere & Company | Method and arrangement for controlling the speed of a baling press |
DE102017208442A1 (en) | 2017-05-18 | 2018-11-22 | Deere & Company | Self-learning, corrective input-taking arrangement for the automatic control of a working parameter of a Erntegutförder- and / or processing device |
DE102018104207A1 (en) | 2018-02-23 | 2019-08-29 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Self-propelled harvester |
DE102018104205A1 (en) | 2018-02-23 | 2019-08-29 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Method for determining the stock density of a field stock |
US10813288B2 (en) | 2018-05-31 | 2020-10-27 | Deere & Company | Automated belt speed control |
CN109459333B (en) * | 2018-06-08 | 2020-10-02 | 中国科学院南京土壤研究所 | Portable soil water content and volume weight measuring device and soil water content and volume weight measuring method |
DE102019214486B4 (en) | 2018-09-27 | 2023-07-27 | Deere & Company | Header monitoring based on harvest quantity deviations |
CN109017779A (en) * | 2018-09-30 | 2018-12-18 | 洛阳福格森机械装备有限公司 | A kind of cropper intelligence DAS (Driver Assistant System) and control method |
DE102021124481A1 (en) * | 2021-09-22 | 2023-03-23 | Claas E-Systems Gmbh | Method for detecting the ground level on an area to be processed by an agricultural working machine |
CN114550150A (en) * | 2022-02-28 | 2022-05-27 | 王开祥 | Distributed intelligent system based on power tracking and power distribution |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0775612A2 (en) * | 1993-06-28 | 1997-05-28 | New Holland Belgium N.V. | Process for the control of self-propelled agricultural harvesting machines |
EP1271139A2 (en) * | 2001-06-28 | 2003-01-02 | Deere & Company | Apparatus for measuring the quantity of standing plants in a field |
DE10349324A1 (en) * | 2003-10-23 | 2005-05-25 | Amazonen-Werke H. Dreyer Gmbh & Co. Kg | Crop density determination device, comprises an optoelectronic distance sensor for measuring crop height with the resultant measurement signal used by a control unit program to control fertilizer or muck spreading |
DE10346541A1 (en) * | 2003-10-02 | 2005-07-14 | Institut für Agrartechnik Bornim e.V. | Plant density measurement unit has high repetition rate vehicle mounted laser triangulation sensor and processor calculating mass density from plant and ground returns |
DE102004059543A1 (en) * | 2004-12-09 | 2006-06-29 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Agricultural working machine |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19726917A1 (en) | 1997-06-25 | 1999-01-07 | Claas Selbstfahr Erntemasch | Device on agricultural machinery for contactless scanning of contours extending over the ground |
DE19743884C2 (en) | 1997-10-04 | 2003-10-09 | Claas Selbstfahr Erntemasch | Device and method for the contactless detection of processing limits or corresponding guide variables |
-
2008
- 2008-11-13 DE DE200810043716 patent/DE102008043716B4/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0775612A2 (en) * | 1993-06-28 | 1997-05-28 | New Holland Belgium N.V. | Process for the control of self-propelled agricultural harvesting machines |
EP1271139A2 (en) * | 2001-06-28 | 2003-01-02 | Deere & Company | Apparatus for measuring the quantity of standing plants in a field |
DE10346541A1 (en) * | 2003-10-02 | 2005-07-14 | Institut für Agrartechnik Bornim e.V. | Plant density measurement unit has high repetition rate vehicle mounted laser triangulation sensor and processor calculating mass density from plant and ground returns |
DE10349324A1 (en) * | 2003-10-23 | 2005-05-25 | Amazonen-Werke H. Dreyer Gmbh & Co. Kg | Crop density determination device, comprises an optoelectronic distance sensor for measuring crop height with the resultant measurement signal used by a control unit program to control fertilizer or muck spreading |
DE102004059543A1 (en) * | 2004-12-09 | 2006-06-29 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Agricultural working machine |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
SAEYS, W. et. al.: Estimation of the crop density of small grains using LiDAR sensors. Biosystems Engineerung (2008), doi: 10.1016/j.biosystemseng, 2008.10.003 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102013110551A1 (en) * | 2013-09-24 | 2015-03-26 | Claas Saulgau Gmbh | Method and control system for operating a harvester and sensor for such a control system |
DE102014102221A1 (en) * | 2014-02-20 | 2015-08-20 | Claas Saulgau Gmbh | Method and control system for operating a forage harvester and forage harvester |
DE102014102221B4 (en) | 2014-02-20 | 2024-09-19 | Claas Saulgau Gmbh | Method and control system for operating a forage harvester and forage harvester |
EP3132665A1 (en) | 2015-08-17 | 2017-02-22 | CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH | Agricultural harvester |
DE102015113528A1 (en) | 2015-08-17 | 2017-02-23 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Agricultural harvester |
US10820504B2 (en) | 2018-07-03 | 2020-11-03 | Cnh Industrial America Llc | System and method for determining the residue yield of plant materials harvested by an agricultural harvester |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102008043716A1 (en) | 2010-05-20 |
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