DE102008018792A1 - Verbesserung des Auflösungsvermögens von Fotosensoren - Google Patents

Verbesserung des Auflösungsvermögens von Fotosensoren Download PDF

Info

Publication number
DE102008018792A1
DE102008018792A1 DE102008018792A DE102008018792A DE102008018792A1 DE 102008018792 A1 DE102008018792 A1 DE 102008018792A1 DE 102008018792 A DE102008018792 A DE 102008018792A DE 102008018792 A DE102008018792 A DE 102008018792A DE 102008018792 A1 DE102008018792 A1 DE 102008018792A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
lines
pixels
photo sensor
differentiated
inclination
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102008018792A
Other languages
English (en)
Inventor
Andreas Ulbrich
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to DE102008018792A priority Critical patent/DE102008018792A1/de
Publication of DE102008018792A1 publication Critical patent/DE102008018792A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/70SSIS architectures; Circuits associated therewith
    • H04N25/703SSIS architectures incorporating pixels for producing signals other than image signals
    • H04N25/708Pixels for edge detection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/70SSIS architectures; Circuits associated therewith
    • H04N25/702SSIS architectures characterised by non-identical, non-equidistant or non-planar pixel layout

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Facsimile Scanning Arrangements (AREA)

Abstract

Bei Fotosensoren von Fotoapparaten, Digitalkameras, Scannern und anderen optischen Geräten zur Erfassung von Bildern haben die einzelnen Bildpunkte (Pixel) meist eine rechteckige Form. Seit einiger Zeit gibt es auch wabenförmige Bildpunkte. Bei allen diesen Formen ist es nur schwer möglich, dünne Linien oder Kanten zu erkennen, die sich innerhalb eines Pixels bzw. einer Pixelzeile befinden. Durch eine Formveränderung der Pixel kann die Position dünner Linien und Kanten besser bestimmt werden. Die Verwendung von dreieckigen Pixelformen verbessert bei einer entsprechenden Anordnung der Pixel die Berechnung der Bildinformationen erheblich, da sich die Belichtungswerte benachbarter Pixel abhängig sowohl von der Lage der Linie als auch von deren Neigung erheblich unterscheiden. Ein entsprechend aufgebauter Fotosensor eignet sich zur Erfassung von Bildern, z. B. in Scannern, Fotoapparaten und Digitalkameras.

Description

  • Bei Fotosensoren von Digitalkameras, Scannern, und anderen optischen Geräten zur Erfassung von Bildern haben die einzelnen Bildpunkte (Pixel) meist eine rechteckige Form.
  • Seit einiger Zeit gibt es auch wabenförmige Bildpunkte.
  • Bei allen diesen Formen ist es nur schwer möglich, dünne Linien oder Kanten zu erkennen, die sich innerhalb eines Pixels bzw. einer Pixelzeile befinden.
  • Die Verwendung von dreieckigen Pixelformen verbessert bei einer entsprechenden Anordnung der Punkte die Berechnung der Bildinformationen erheblich.
  • Bild 1 zeigt als Beispiel 4 einzelne Pixelzeilen, durch die jeweils eine dünne Linie verläuft Alle 4 Pixelzeilen und jedes der jeweils 4 Pixel würden dabei immer den gleichen Belichtungswert liefern.
  • Bild 2 zeigt den selben Versuch jedoch mit dreieckigen Pixeln. Hierbei liefern die einzelnen Pixel jeweils unterschiedliche Werte. Die Belichtungswerte unterscheiden sich dabei sowohl abhängig von der Lage der Linie als auch von der Neigung.
  • Entsprechende Berechnungsalgorithmen liefern bei der dreieckigen Form zuverlässigere Werte zur Berechnung von Kanten und Linien. Der Grund für die Verbesserung sind die veränderten Ausgangswerte für die Berechnung.
  • Die optimale Anordnung der dreieckigen Pixel innerhalb einer Matrix ist dabei abhängig vom Verwendungszweck des Fotosensors.
  • Bild 3 zeigt eine mögliche Anordnung (Matrix) der dreieckigen Pixel, die eine gute Erkennung horizontaler, vertikaler und auch schräger Linien und Kanten ermöglicht.

Claims (1)

  1. Fotosensor zur Bilderfassung, der dadurch gekennzeichnet ist, dass die Grundform seiner lichtempfindlichen Zellen (Pixel) dreieckig ist.
DE102008018792A 2008-04-15 2008-04-15 Verbesserung des Auflösungsvermögens von Fotosensoren Withdrawn DE102008018792A1 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008018792A DE102008018792A1 (de) 2008-04-15 2008-04-15 Verbesserung des Auflösungsvermögens von Fotosensoren

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008018792A DE102008018792A1 (de) 2008-04-15 2008-04-15 Verbesserung des Auflösungsvermögens von Fotosensoren

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102008018792A1 true DE102008018792A1 (de) 2009-10-22

Family

ID=41078521

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102008018792A Withdrawn DE102008018792A1 (de) 2008-04-15 2008-04-15 Verbesserung des Auflösungsvermögens von Fotosensoren

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE102008018792A1 (de)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010011940A1 (de) * 2010-03-18 2011-09-22 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Vorrichtung zur Energieversorgung von hydraulisch oder pneumatisch aktuierten aktiven Implantaten
US11594395B2 (en) 2018-04-20 2023-02-28 Asml Netherlands B.V. Pixel shape and section shape selection for large active area high speed detector

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010011940A1 (de) * 2010-03-18 2011-09-22 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Vorrichtung zur Energieversorgung von hydraulisch oder pneumatisch aktuierten aktiven Implantaten
US9283309B2 (en) 2010-03-18 2016-03-15 Deutsches Zentrum Fuer Luft-Und Raumfahrt E.V. Device for supplying energy to hydraulically or pneumatically actuated active implants
US11594395B2 (en) 2018-04-20 2023-02-28 Asml Netherlands B.V. Pixel shape and section shape selection for large active area high speed detector

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wang et al. Practical deep raw image denoising on mobile devices
DE112017007778T5 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren einer Rohrleitung und Speichermedium
Yang et al. An efficient direction field-based method for the detection of fasteners on high-speed railways
DE112014006439B4 (de) Kantenerkennungsvorrichtung, Kantenerkennungsverfahren und Programm
CN107169953A (zh) 基于hog特征的桥梁混凝土表面裂缝检测方法
DE102018107823A1 (de) Informationsverarbeitungsvorrichtung, informationsverarbeitungsverfahren und computerlesbares speichermedium zur schätzung eines zustands von objekten
CN108961269A (zh) 基于图像的猪体重测算方法及系统
DE102013112040B4 (de) System und Verfahren zum Auffinden von sattelpunktartigen Strukturen in einem Bild und Bestimmen von Informationen daraus
EP3260846A3 (de) Vorrichtung zum nachweis eines analyten in einer körperflüssigkeit
CN106959076A (zh) 基于摄像头的人像距离检测方法及系统
DE102015211874A1 (de) Objekterkennungsvorrichtung
EP2400458A3 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Segmentierung von biologischen Zellen in einer Aufnahme
DE102016208768A1 (de) Bilderzeugungsvorrichtung
DE10345586A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen der Struktur einer Oberfläche
DE102008018792A1 (de) Verbesserung des Auflösungsvermögens von Fotosensoren
DE112012005521T5 (de) Bildverarbeitungsvorrichtung, Bildaufnahme, Apparatur, Mikroskopapparatur, Bildverarbeitungsverfahren und Bildverarbeitungsprogramm
Tauro et al. Assessing the optimal stage-cam target for continuous water level monitoring in ephemeral streams: Experimental evidence
DE102018100315A1 (de) Erzeugen von Eingabedaten für ein konvolutionelles neuronales Netzwerk
DE102014209039A1 (de) Verfahren und System zur Präsenzortung
DE60305936T2 (de) Verfahren und anordnung zur bewertung der qualität von hautabdruckbildern
DE102005014387A1 (de) Vorrichtung zur Beurteilung des Fahrzustandes eines Kraftfahrzeugs
CN116434202A (zh) 基于目标和关键点检测的低光照驾驶员分心检测方法
DE102008006373A1 (de) Geschwindigkeitsbestimmung unter Verwendung zweier Lichtsensorarrays
CN115861220A (zh) 基于改进的ssd算法的冷轧带钢表面缺陷检测方法和系统
DE102017219253A1 (de) Bilderzeugungsvorrichtung

Legal Events

Date Code Title Description
8122 Nonbinding interest in granting licences declared
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee

Effective date: 20141101