CZ28424U1 - Validační skladovací zařízení k měření tokových procesů tomografickou metodou - Google Patents
Validační skladovací zařízení k měření tokových procesů tomografickou metodou Download PDFInfo
- Publication number
- CZ28424U1 CZ28424U1 CZ2015-30889U CZ201530889U CZ28424U1 CZ 28424 U1 CZ28424 U1 CZ 28424U1 CZ 201530889 U CZ201530889 U CZ 201530889U CZ 28424 U1 CZ28424 U1 CZ 28424U1
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- storage device
- tomographic
- validation
- container
- storage
- Prior art date
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 65
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 title claims description 42
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims description 30
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 15
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 12
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 47
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 33
- 239000013590 bulk material Substances 0.000 description 16
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 6
- 102100021807 ER degradation-enhancing alpha-mannosidase-like protein 1 Human genes 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 101000895701 Homo sapiens ER degradation-enhancing alpha-mannosidase-like protein 1 Proteins 0.000 description 3
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000001033 granulometry Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013019 agitation Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 1
- 238000011545 laboratory measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000010297 mechanical methods and process Methods 0.000 description 1
- 230000005226 mechanical processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 1
- 238000005381 potential energy Methods 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 238000012418 validation experiment Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
Validační skladovací zařízení k měření tokových procesů tomografickou metodou
Oblast techniky
Řešení se týká konstrukčního uspořádání validačního skladovacího zařízení, sloužícího k měření a sledování tokových procesů v jeho vnitřních prostorech pomocí tomografické metody. Dosavadní stav techniky
Tomografická metoda se již používá v mnoha oblastech techniky, jako je například zdravotnictví, chemický průmysl, strojírenský průmysl apod. V každé této oblasti se tomografická metoda využívá pro jiné účely. Např. v patentové přihlášce RU 2008146843 je popsán vynález, který se týká způsobu a zařízení pro měření vícefázového průtoku látek.
V patentové přihlášce WO 03/004978 je popsán vynález, který se týká ultrazvukového tomografu sloužícího k měření prostorových a časových charakteristik pohybu látek, jako je vzduch a voda.
CN 10 2156 225 jsou popsána čidla pro měření průtoku prášku v potrubí, zejména metodou kapacitní tomografie.
V patentové přihlášce CN 10 2156 225 je popsán způsob měření tomografickou metodou, ale pouze pro měření rychlosti v potrubních systémech.
Měření tokových procesů pomocí tomografické metody uvnitř skladovacích zařízení a validace těchto procesů s využitím validačních zařízení však nikde popsány nejsou.
Podstata technického řešení
Podstatou řešení je zařízení pro sledování a modelování mechanických skladovacích procesů sypkých hmot probíhajících uvnitř skladovacích zařízení. Při monitorování chování sypké hmoty uvnitř skladovacích zařízení se v průběhu nasypávaní a následného vysypávání sypké hmoty důsledkem gravitace nebo cíleným tlakem sleduje, jak se materiál pohybuje, jak se chová při různých podmínkách, kde vznikají poruchy toku apod. Dále je možné sledovat veličiny, jako jsou teplota okolního prostředí, teplota a tlak sypkého materiálu v různých místech uvnitř skladovacího zařízení, vlhkost materiálu a také lze měřit vlastní frekvence konstrukce skladovacího zařízení, popřípadě vlastní frekvence sypké hmoty. Do sledovaného prostoru (zásobníku a výsypky) lze vkládat i jiné látky, než jsou sypké hmoty, například různé kapaliny. Dění ve sledovaném prostoru je také možno ovlivňovat působením energií, např. tepelné, tlakové, ultrazvukové apod. Sledované vlastnosti sypké hmoty a/nebo snímané informace se zaznamenávají pro další zpracování, s výhodou pro srovnávání se simulačním modelem.
Cílem je zvýšení efektivity optimalizace skladování za účelem úspory energie a celkových nákladů na výrobu, a to i z hlediska časového v rámci vývoje nového prototypu či modifikovaného typu spolu se zajištěním funkčnosti zařízení.
V popisu uvedené optimalizační a validační metody využívají k simulaci nejčastěji metody MKP (Metoda konečných prvků), DEM (Discreet element method) nebo CFD (Computational fluid dynamics) a jako vyhodnocovací software nejčastěji programy ANSYS, EDEM nebo FLUENT.
V předkládaném řešení je užita simulační metoda DEM v kombinaci s vyhodnocovacím programem EDEM. Kombinací těchto metod lze značně zvýšit efektivnost jak skladování hmoty v systému, tak i snížit finanční náročnost systému, a to jak na vývoj, tak na provoz.
DEM simulace je moderní způsob 4D virtuálního návrhu, u kterého je možno na 3D zmodelovaném zařízení nebo situaci nasimulovat dynamický tok sypké hmoty. Vstupní zadávané hodnoty pro použití této metody jsou mechanicko-fyzikální vlastnosti materiálu, jako je zrnitost (granulometrie), vlhkost, sypná hmotnost, sypný úhel, počáteční soudržné napětí, úhel vnitřního a vnějšího tření, valivý odpor, koeficient restituce atd.
-1 CZ 28424 Ul
Aby bylo možno vytvořit simulaci dynamického procesu, je třeba nadefinovat a vymodelovat dopravovaný materiál. U částic sypké hmoty se nastaví rozměr a mechanicko-fyzikální vlastnosti. Ty jsou pak v programu EDEM programovány v procesech podle naměřené granulometrie a dalšího souboru vstupních naměřených hodnot a vytvoří se tak reálná směs pro dynamickou simulaci.
Další podmínkou k uskutečnění simulace je tvorba pracovního prostředí. Zde se nabízejí dvě možnosti. První je modelování situace nebo zařízení v externích 3D modelovacích programech jako jsou Autodesk Inventor, Solidworks, Catia, ProEngineer a jiné. Takto vytvořené modely je nutné převést na příslušný formát, který se pak importuje do aplikace pro simulace DEM. Další možnost je modelace zařízení přímo v programu EDEM, což je ovšem z hlediska složitosti ovládání při tvorbě modelu náročnější. Popsané technické řešení využívá obou těchto možností.
Z praxe je známo, že i ten sebelepší software prozatím nedokáže úplně nahradit skutečnost. I tyto simulace je třeba validovat a kalibrovat v jednoduchých procesech, aby při použití ve složitějších procesech na skladovacích zařízeních byly stejné, nebo s co nejmenší odchylkou se blížily reálné situaci. Každé skladovací zařízení je něčím specifické a dynamické procesy chování materiálu na těchto zařízeních také. Je třeba tyto simulace validovat a kalibrovat přímo na příslušném zařízení, které s touto problematikou souvisí. V tomto řešení je využíváno zařízení, které je určené přímo ke kalibraci a validaci těchto dynamických procesů na skladovacím zařízení. Kalibrace se provádí tak, že na vytipovaných místech zkušebních zařízení, na kterých se výrazně mění dynamický tok materiálu, se měří mechanicko-fyzikální vlastnosti metodou přímou i nepřímou. Těmi jsou pak validovány a korigovány výpočetní modely v metodě DEM.
Pokud jsou základní dynamické procesy pro daný materiál validovány a kalibrovány všemi nutnými zkouškami, je možno začít s vyhodnocením dynamiky simulace při procesu skladování.
V 3D modelu zařízení se naprogramují příslušné rychlosti plnění či vyprazdňování zásobníku, dále se nastaví množství materiálu vstupujícího do systému a čas trvání simulace. Po ukončení výpočtu se nastaví barevné spektrum rychlostí, momentů, silového rozhraní, energií a je možno přímo na simulaci sledovat změny vlastností sypké hmoty v daném okamžiku. Všechny tyto hodnoty je možno v závislosti na čase uložit do grafu, simulací, obrázků a následně je možno je využít k optimalizaci celého skladovacího systému. Výstupními hodnotami jsou tedy tabulky, grafy, a diagramy které blíže popisují problémy a negativní účinky na systém.
Pomocí DEM lze ověřit správnost postupů v návrhu jak zařízení, tak i procesu samotného skladování. Nelze však tak učinit bez znalostí chování skladovaného materiálu.
V dalším kroku je nutné mít srovnání s reálným procesem skladování, kde se zkoušky provádějí nej častěji snímáním pomocí tomografického zařízení. Podstatou kalibrace hmoty v DEM je dosáhnout stavu chování jak je tomu u skutečné hmoty. Jinak řečeno, konečnou simulaci v DEM je zapotřebí ještě ověřit na reálném modelu. K tomu se používají základní validační experimenty vedoucí ke kalibraci simulace pomocí vstupních naměřených parametrů, které se získávají laboratorním měřením. Tyto hodnoty nejsou absolutní, ale vždy se pohybují v určitých rozmezích, které se využijí pro kalibraci modelu v DEM. Po dosažení žádané shody kalibračního DEM modelu s reálným experimentem pomocí volby vstupních parametrů DEM, lze užít tyto vstupy do další složitější simulace popisující proces při skladování hmoty. Výstupem ze simulací DEM jsou hodnoty rychlostních polí, kinetické a potenciální energie, či například hodnoty rychlostí unášeného materiálu. Získané výsledky nemají žádnou hodnotu, pokud nejsou nijak srovnávány s reálnými experimenty.
Pro optimalizaci systému je tedy nutno najít potřebné optimalizační parametry pro řešení problematiky spojené s daným skladovacím systémem, které se získají měřením na reálných modelech či skladovacích systémech. Pomocí získaných parametrů lze poté optimalizovat (validovat) skladovací systém pomocí DEM na virtuálně vytvořeném 3D modelu. Pomocí získaných parametrů je možno vytvořit řadu virtuálních měření, která v průběhu vyhodnocování lze korigovat a tak optimalizovat systém. Při optimalizaci s využitím matematického modelováni a simulace procesů, kde není nutno fyzické výroby prototypů, stačí pouze vytvořit virtuální model systému či
-2CZ 28424 U1 skladovacího úseku a podle potřeby měnit a optimalizovat prvky přímo v daném virtuálním modelu.
Konstrukčně je validační skladovací zařízení řešeno tak, že sledovaný prostor (zásobník s výsypkou), kde probíhá měření, umožňuje úpravu velikosti a tvaru zásobníku a výsypky, což umožňuje měření materiálu v různých stavech skladování.
Validační skladovací zařízení je tvořeno nosným rámem, na němž je připevněn zásobník, opatřený výsypkou s výpustným uzávěrem. Zařízení je opatřeno nejméně jedním vlhkostním čidlem a/nebo nejméně jedním teplotním čidlem a/nebo nejméně jedním tlakovým čidlem a/nebo nejméně jedním váhovým čidlem. Validační skladovací zařízení je dále po obvodu osazeno tomografickými senzory, které jsou napojeny na tomografické zařízení. Tomografické senzory jsou ve sledovaném prostoru rozmístěny do několika sledovacích rovin, které je možné měnit na základě změny konstrukčního rozložení skladovacího zařízení. Jsou rozmístěny tak, aby bylo zajištěno kontinuální získávání co nejpřesnějších výsledků v důležitých oblastech celého skladovacího zařízení.
Tomografické senzory jsou připojeny pomocí vodících kabelů a konektorů k tomografickému zařízení. Tomografické zařízení měří vodivost/permitivitu v každé zapojené rovině, za použití klasických měřících technik. Tomografické zařízení je pak napojeno na vyhodnocovací zařízení, které obsahuje vyhodnocovací a zobrazovací software.
Tvar výsypky může nabývat běžných tvarů, např. může být rovný, deskovitý, jehlanovitý apod.
Tokovými procesy je podle řešení myšleno chování sypkých materiálů pri skladování, nasypávání a nejrůznějších způsobech vysypávání.
Skladovacími procesy jsou myšleny krátkodobé nebo dlouhodobé skladování, nasypávání materiálu a různé způsoby vysypávání. Všechny tyto procesy mohou být prováděny pri různých provozních podmínkách.
Elektrickými signály jsou myšleny všechny měřitelné hodnoty, např. údaje o hodnotě odporu, elektrického proudu, napětí apod.
Vyhodnocovacím zařízením podle řešení je myšleno zařízení, které vyhodnocuje údaje ze senzorů a čidel, ukládá je do paměti, vysílá povely do řídící jednotky, zpracovává povely z řídící jednotky a validuje je s pomocí simulační metody. Vyhodnocovacím zařízením může být PC, tablet apod.
Řídící jednotkou podle řešení je myšleno zařízení, které otevírá a zavírá vstupy a výstupy látek (například kohouty, ventily) ovlivňujících mechanicko-fýzikální vlastnosti, zapíná a vypíná pohyby a natáčení pasivních prvků. Z řídící jednotky vystupují povely pro vstupy a výstupy látek ovlivňujících mechanicko-fýzikální vlastnosti a povely pro vyhodnocovací zařízení.
Zařízení je možno provozovat jako „cirkulační“, kdy je sypká hmota poté, co opustí validační zařízení dopravena z místa výstupu (výsypu) opět na místo vstupu (násypu) pomocí externího dopravního zařízení, nebo jako „průtokové“, kde jsou na vstupu a výstupu (násypu a výsypu) zásobníky. Pri „průtokovém“ zapojení je možno také průběžně zjišťovat, jakým způsobem se materiál změnil (zda degradoval apod.).
Další možností, jak upravovat mechanicko-fýzikální vlastnosti materiálu během skladování, plnění či vyprazdňování, může být přidávání energií a/nebo látek. Z tohoto důvodu může být na validačním skladovacím zařízení v různých místech umístěn jeden nebo více vstupů a jeden nebo více výstupů pro energie a látky.
Pro změnu mechanicko-fyzikálních vlastností může být dále ve validačním skladovacím zařízení umístěn jeden nebo více pasivních prvků ve tvaru krychle, kvádru, koule, jehlanu, elipsoidu, paraboloidu, hyperboloidu nebo jejich kombinace. Na pasivních prvcích je umístěno nejméně jedno čidlo, pro měření mechanicko-fyzikálních vlastností. Pasivní prvky setrvávají během měření v klidu nebo konají přímočarý, křivočarý, kruhový, rotační, rovnoměrný, nerovnoměrný, zrychlený, zpomalený, spojitý nebo přerušovaný pohyb.
-3CZ 28424 U1
Pojmem pasivní prvek podle řešení je myšlen element, který svým tvarem a pohybem narušuje nebo odklání tok skladovaného materiálu a vytváří tak nové podmínky toku. Např. materiál při nárazu na pasivní prvek degraduje nebo komprimuje. Pasivní prvky tak napomáhají vytvářet nové situace při skladování a toku skladované sypké hmoty např. při plnění nebo vyprazdňování, které by bez použití tohoto komponentu normálně nenastaly.
Při umístění pasivního prvku dovnitř validaěního skladovacího zařízení je možno měnit směr toku a/nebo ovlivňovat rotaci alespoň některých částic sypké hmoty, sledovat např. obtékání sypké hmoty kolem pasivního prvku při vyprazdňování skladovacího zařízení. Pasivní prvek může být ve sledovaném prostoru uložen volně nebo se může nacházet na jakékoli jeho stěně.
Do validaěního skladovacího zařízení se umístí sypká hmota, případně se hmota též spojitě či přerušovaně doplňuje buď přímo, nebo ze vstupního zásobníku.
Sypká hmota ve validačním skladovacím zařízení setrvává v klidu nebo se pohybuje směrem od vstupního zásobníku nebo vstupního otvoru v zásobníku validaěního zařízení přes výsypku až k výpustnému uzávěru, případně až do výstupního zásobníku.
Během procesu skladováni, plnění či vyprazdňování validaěního zařízení jsou pomocí čidel a tomografických senzorů zjišťovány hodnoty mechanicko-fyzikálních veličin a elektrických signálů. Tyto naměřené hodnoty zpracovává vyhodnocovací zařízení, které je se sledovaným prostorem spojeno prostřednictvím řídící jednotky.
Validuje se tvar výsypky, počet, tvar a velikost otvorů ve výsypce, degradace či růst částic (změna velikosti, hmotnosti a tvaru částic), promíchávání částic v závislosti na zadání vstupních mechanicko-fyzikálních parametrů jak u reálného validaěního zařízení a reálných vstupních materiálů, tak u modelu zařízení a materiálu v simulaci DEM.
Po provedení validaěního měření se naměřené a uložené hodnoty z tomografických senzorů a z čidel vynesou do srovnávacích tabulek a grafu tak, aby časově korespondovaly s vygenerovanými hodnotami ze simulační metody DEM. Po srovnání hodnot se zkoriguje výpočet metody DEM úpravou vstupních parametrů, provede se nový výpočet, a pokud se vygenerované hodnoty blíží naměřeným hodnotám z reálného validaěního zařízení, je možno hodnoty uložit do knihoven dynamického pohybu sypké hmoty, kde jsou připraveny pro optimalizaci vývoje nebo skladovacích zařízení pomocí metody DEM. Pokud se generované hodnoty z metody DEM neblíží reálným hodnotám z validaěního zařízení, tak se korekce a výpočet opakuje.
Souhrnně lze říci, že pro návrh nového nebo optimalizaci stávajícího skladovacího zařízení se použije simulační metoda, podle tohoto řešení metoda DEM. Simulační metody je třeba ověřit, např. matematickými metodami, podle tohoto řešení pomocí programu EDEM. K ověřování a validaci je však nutno postavit fyzický model (prototyp) skladovacího zařízení, který je předmětem předkládaného řešení. Toto ověřovací zařízení slouží k validaci matematických metod, aby bylo možno potvrdit, že výsledky simulace odpovídají realitě a tyto výsledky jsou v praxi použitelné. Při této simulaci prostředí zařízení se provádí snímání mechanických veličin elektronickou cestou (tlak, spotřeba energie, tření apod.). Oblastí zájmu jsou především oblasti, kde se výrazně mění dynamický tok sypké hmoty, což jsou především místa plnění a vyprazdňování zařízení. Sleduje se jak hmota skladovaná, tak i materiál, ze kterého je skladovací zařízení vyrobeno. Snímání se provádí přímými metodami - na zařízení jsou umístěna čidla (teplotní, vlhkostní, váhová, tlaková) i nepřímými metodami pomocí tomografických senzorů. Poté se pomocí vyhodnocovací jednotky provede porovnání matematického modelu s měřícím zařízením. Výsledkem je optimalizace matematického modelu, tzn. obecný validační princip na posuzování skladovacího zařízení.
Výhodou je možnost mapování vlivu mechanicko-fyzikálních vlastností a konkrétního množství materiálu ve skladovacím zařízení pro různé zátěže a možnost zjišťování tokových procesů uvnitř skladovacích zařízení bez fyzického zásahu do skladovacího prostoru. Dalším přínosem je studie, výzkum a vývoj chování sypkých materiálů uvnitř skladovacích zařízení a jejich validace se simulací prováděnou v modelovém zobrazení pomocí metody DEM. Výhodou technického řešení je také to, že umožňuje globální pohled na jednotlivě vyřešená dílčí opatření, která po spojení
-4CZ 28424 Ul v celek, mohou poskytnout objektivní obraz řešení konkrétního problému při skladovacích procesech ve skladovacích zařízeních. Další výhodou tohoto řešení je, že jeho využití umožní předem ověřit, zda bude zařízení fungovat s konkrétním sypkým materiálem, a to bez výroby prototypu a bez následného odzkoušení. Výhodou použití výsledků získaných ze simulací na zařízení podle tohoto řešení je u provozních zařízení zlepšení ekonomiky provozu a snížení spotřeby energie potřebné pro pohony, dále snížení hlučnosti a snížení opotřebení funkčních částí zařízení.
Na základě sledování a vyhodnocování dynamických procesů partikulární hmoty pomocí DEM simulací, dojde v procesech vývoje ke zkvalitnění, urychlení a zlevnění navrhovaných zařízení. Opravy a neplánované odstávky problémových zařízení se pomocí této metodiky návrhu omezí na minimum.
Pro lepší ilustraci jsou vztahy mezi vstupními a výstupními veličinami jak z reálného, tak simulačního prostředí, a vztahy mezi tím co lze optimalizovat a validovat shrnuty v níže uvedené tabulce:
Vstnpni parametry
| Vstupy do reálného zařízení | Optimalizace | Vstupy do simulačního prostředí |
| koeficient vnitřního tření mat. koeficient vnějšího tření mat. koeficient valivého tření mat. koeficient statického tření mat. koeficient restituce mat. | lze optimalizovat kontaktní vlastnosti materiálů | koeficient valivého třeni mat. koeficient statického tření mat. koeficient restituce mat. |
| Poissonova konstanta modul pružnosti ve smyku | lze optimalizovat silové parametry | Poissonova konstanta modul pružnosti ve smyku |
| velikost částic tvar částic objemová hmotnost sypná hmotnost vlhkost materiálu | lze optimalizovat vlastnosti dopravovaného materiálu | velikost částic tvar částic objemová hmotnost |
Výstupy z měření
| Výstupy z reálného zařízení | Validace | Výstupy ze simulačního prostředí |
| rychlost dop. materiálu hmotnost dop. materiálu tlak dop. materiálu na konstrukci teplota dop. materiálu vlhkost dop. materiálu tokové profily 2D zobrazení jednotlivých rovin 3D zobrazení sledovaného prostoru | ◄-► | rychlost dop. materiálu hmotnost dop. materiálu tlak dop. materiálu na konstrukci teplota dop. materiálu vlhkost dop. materiálu tokové profily 2D zobrazení jednotlivých rovin 3D zobrazení sledovaného prostoru |
| Vyhodnocení výsledků a validace | ||
-5CZ 28424 Ul
Přehled obrázků na výkresech
Řešení je blíže osvětleno s pomocí obrázků, kde:
Obrázek 1 znázorňuje podélný řez validačním skladovacím zařízením,
Obrázek 2 znázorňuje podélný řez validačním skladovacím zařízením s umístěným pasivním prvkem a
Obrázek 3 blokové schéma validačního skladovacího zařízení.
Příklad uskutečnění technického řešení
Validační skladovací zařízení sypkých materiálů podle obrázků 1 až 3 sestává z nosného rámu 1, na němž je připevněn zásobník 2, opatřený výsypkou 3 s výpustným uzávěrem 4. Zásobník 2 a výsypka 3 tvoří sledovaný prostor. Validační skladovací zařízení je opatřeno nejméně jedním vlhkostním čidlem Γ5 a/nebo nejméně jedním teplotním čidlem 16 a/nebo nejméně jedním tlakovým čidlem 17 a/nebo nejméně jedním váhovým čidlem 18 a dále je opatřeno tomografickými senzory 5. Tomografické senzory 5 jsou umístěny rovnoměrně po obvodu zásobníku 2 a výsypky 3 v několika rovinách nad sebou a jsou připojeny pomocí vodících kabelů 9 a konektorů 8 k tomografickému zařízení 6. Tomografické zařízení 6 je pak napojeno na vyhodnocovací zařízení 7, které obsahuje vyhodnocovací a zobrazovací software.
Validační skladovací zařízení může být opatřeno jedním nebo více vstupními zásobníky 13 a/nebo jedním nebo více výstupními zásobníky 14. kde vstupní zásobník 13 je umístěn nad vstupním otvorem do zásobníku 2 a výstupní zásobník 14 je umístěn pod výpustným uzávěrem 4.
Na validačním skladovacím zařízení může být umístěn jeden nebo více vstupů 11 a jeden nebo více výstupů 19 pro látky ovlivňující mechanicko-fyzikální vlastnosti. Látkami jsou konkrétně myšleny plynné nebo kapalné látky, např. vzduch nebo voda. Energie a látky vstupující a vystupující do validačního skladovacího zařízení slouží k ovlivňování mechanicko-fyzikálních vlastností skladovaného materiálu, např. pri vyprazdňování nebo plnění. Pro změnu mechanicko-fyzikálních vlastností může být dále ve validačním skladovacím zařízení umístěn jeden nebo více pasivních prvků 10 ve tvaru krychle, kvádru, koule, jehlanu, elipsoidu, paraboloidu, hyperboloidu nebo jejich kombinace. Na pasivních prvcích 10 je umístěno nejméně jedno čidlo (15,16,17,18) pro měření fyzikálních vlastností. Pasivní prvky 10 setrvávají během měření v klidu nebo konají přímočarý, křivočarý, kruhový, rotační, rovnoměrný, nerovnoměrný, zrychlený, zpomalený, spojitý nebo přerušovaný pohyb. Pro ověřování a validaci celého spektra skladovacích zařízení je konstrukce validačního skladovacího zařízení rozměrově upravitelná. Díky rozebíratelnému stavebnicovému systému je možno validaci přizpůsobit na daný problém, či materiál.
Do validačního skladovacího zařízení se umístí sypká hmota, případně se hmota též spojitě či přerušovaně doplňuje buď přímo, nebo ze vstupního zásobníku 13.
Hmota ve validačním zařízení setrvává v klidu nebo se pohybuje směrem od vstupního zásobníku 13 nebo vstupního otvoru v zásobníku 2 přes výsypku 3 až k výpustnému uzávěru 4, případně až do výstupního zásobníku 14. Přitom je možno do validačního zařízení dodávat pomocí vstupů H látky nebo je ze zařízení pomocí výstupů 19 odebírat.
Pomocí čidel (15, 16, 17, 18) jsou zjišťovány hodnoty fyzikálních veličin.
Zároveň tomografické zařízení 6 prostřednictvím tomografických senzorů 5 vysílá a přijímá elektrické signály, které zjišťují aktuální informace o dění ve sledovaném prostoru v každé zapojené rovině a to v každém krokovém okamžiku. Signály přijaté tomografickým zařízením 6 a hodnoty z čidel (15,16, 17, 18) jsou dále vedeny do vyhodnocovacího zařízení 7, které provede jejich zpracování. Výsledkem je grafické zobrazení a přehled údajů o aktuálním stavu uvnitř skladovacího zařízení, které se dále validuje se simulací prováděnou v modelovém provedení pomocí metody DEM.
-6CZ 28424 U1
Validuje se tvar zásobníku 2 a/nebo výsypky 3, počet, tvar a velikost otvorů ve výsypce 2, degradace či růst částic (změna velikosti, hmotnosti a tvaru částic), promíchávání částic v závislosti na zadání vstupních mechanicko-fyzikálních parametrů jak u reálného validačního zařízení a reálných vstupních materiálů, tak u modelu zařízení a materiálu v simulaci DEM.
Po provedení validačního měření se naměřené a uložené hodnoty z tomografických senzorů a z čidel vynesou do srovnávacích tabulek a grafu tak, aby časově korespondovaly s vygenerovanými hodnotami ze simulační metody DEM.
Po srovnání hodnot se zkoriguje výpočet metody DEM úpravou vstupních parametrů, provede se nový výpočet, a pokud se vygenerované hodnoty blíží naměřeným hodnotám z reálného validačního zařízení, je možno hodnoty uložit do knihoven dynamického pohybu materiálu, kde jsou připraveny pro optimalizaci vývoje nebo úprav skladovacích zařízení pomocí metody DEM. Pokud se generované hodnoty z metody DEM neblíží reálným hodnotám z validačního zařízení, tak se korekce a výpočet opakuje.
Průmyslová využitelnost
Řešení lze využít všude tam, kde dochází k modelování mechanických procesů sypkých hmot a tam, kde se optimalizují stávající a vyvíjejí nová skladovací zařízení, zejména v průmyslu těžebním, dopravním, farmaceutickém, při dopravě materiálů, pigmentů apod.
Claims (6)
- NÁROKY NA OCHRANU1. Validační skladovací zařízení pro měření tokových procesů tomografickou metodou, jehož tělo zahrnuje nosný rám, k němuž je připevněn zásobník zakončený výsypkou a výpustným uzávěrem, kde zásobník a výsypka tvoří sledovaný prostor, vyznačující se tím, že zařízení je opatřeno nejméně jedním vlhkostním čidlem (15) a/nebo nejméně jedním teplotním čidlem (16) a/nebo nejméně jedním tlakovým čidlem (17) a/nebo nejméně jedním váhovým čidlem (18), sledovaný prostor je opatřen nejméně jedním tomografickým senzorem (5), kde tomografické senzory (5) jsou připojeny k tomografickému zařízení (6), přičemž validační skladovací zařízení je prostřednictvím řídící jednotky (12) a prostřednictvím tomografického zařízení (6) obousměrně spojeno s vyhodnocovacím zařízením (7).
- 2. Validační skladovací zařízení podle nároku 1, vyznačující se tím, že tomografické senzory (5) jsou umístěny rovnoměrně po obvodu zásobníku (2) a výsypky (3) v rovinách nad sebou.
- 3. Validační skladovací zařízení podle nároku 1 nebo 2, vyznačující se tím, že je dále opatřeno nejméně jedním vstupem (11) a nejméně jedním výstupem (19) pro látky ovlivňující mechanicko-fyzikální vlastnosti.
- 4. Validační skladovací zařízení podle kteréhokoli z předcházejících nároků, vyznačující se tím, že ve sledovaném prostoru je dále umístěn nejméně jeden plný a/nebo děrovaný pasivní prvek (10) ve tvaru krychle, kvádru, koule, jehlanu, elipsoidu, paraboloidu, hyperboloidu nebo jejich kombinace.
- 5. Validační skladovací zařízení podle nároku 4, vyznačující se tím, že na pasivních prvcích (10) je umístěno nejméně jedno čidlo (15, 16, 17, 18) pro měření mechanickofyzikálních vlastností.
- 6. Validační skladovací zařízení podle kteréhokoli z předcházejících nároků, vyznačující se tím, žeje dále opatřeno minimálně jedním vstupním zásobníkem (13) a minimálně jedním výstupním zásobníkem (14).
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ2015-30889U CZ28424U1 (cs) | 2014-12-15 | 2014-12-15 | Validační skladovací zařízení k měření tokových procesů tomografickou metodou |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ2015-30889U CZ28424U1 (cs) | 2014-12-15 | 2014-12-15 | Validační skladovací zařízení k měření tokových procesů tomografickou metodou |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CZ28424U1 true CZ28424U1 (cs) | 2015-07-07 |
Family
ID=53873276
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CZ2015-30889U CZ28424U1 (cs) | 2014-12-15 | 2014-12-15 | Validační skladovací zařízení k měření tokových procesů tomografickou metodou |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CZ (1) | CZ28424U1 (cs) |
-
2014
- 2014-12-15 CZ CZ2015-30889U patent/CZ28424U1/cs not_active IP Right Cessation
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kretz et al. | Discrete element method (DEM) simulation and validation of a screw feeder system | |
| Keppler et al. | Grain velocity distribution in a mixed flow dryer | |
| Goniva et al. | Influence of rolling friction on single spout fluidized bed simulation | |
| Leblicq et al. | A discrete element approach for modelling the compression of crop stems | |
| Mousaviraad et al. | Calibration and validation of a discrete element model of corn using grain flow simulation in a commercial screw grain auger | |
| Weigler et al. | Investigation of grain mass flow in a mixed flow dryer | |
| Boehling et al. | Simulation of a tablet coating process at different scales using DEM | |
| Grudzien et al. | Description of the silo flow and bulk solid pulsation detection using ECT | |
| Oldal et al. | Extension of silo discharge model based on discrete element method | |
| Lecreps et al. | Application of the principles of gas permeability and stochastic particle agitation to predict the pressure loss in slug flow pneumatic conveying systems | |
| Govender et al. | Validation of the GPU based BLAZE-DEM framework for hopper discharge | |
| Nasato et al. | Predicting the behavior of granules of complex shapes using coarse-grained particles and artificial neural networks | |
| Boikov et al. | DEM calibration approach: orthogonal experiment | |
| Rau et al. | Multi-phase simulation of pneumatic conveying applying a hydrodynamic hybrid model for the granular phase | |
| Chen et al. | Particle dispersion in a partially filled rotating cylindrical tank | |
| CZ306017B6 (cs) | Validační skladovací zařízení pro měření tokových procesů sypkých hmot metodou elektrické kapacitní tomografie | |
| CZ28424U1 (cs) | Validační skladovací zařízení k měření tokových procesů tomografickou metodou | |
| Artoni et al. | Simulation of dense granular flows: Comparison with experiments | |
| Garbaa et al. | Simulation of gravitational solids flow process and its parameters estimation by the use of electrical capacitance tomography and artificial neural networks | |
| Mirade et al. | Effect of design of blowing duct on ventilation homogeneity around cheeses in a ripening chamber | |
| Safranyik et al. | DEM Calibration: a complex optimization problem | |
| Orozovic et al. | An inequality relating fundamental parameters of horizontal slug flow pneumatic conveying | |
| CZ201350A3 (cs) | Validační svislý šnekový dopravník a způsob modelování mechanických procesů s jeho pomocí | |
| CZ2013312A3 (cs) | Validační korečkový elevátor pro modelování mechanických procesů a způsob modelování mechanických procesů | |
| Mousaviraad et al. | Discrete element method (DEM) simulation of corn grain flow in commercial screw auger |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FG1K | Utility model registered |
Effective date: 20150707 |
|
| ND1K | First or second extension of term of utility model |
Effective date: 20181112 |
|
| MK1K | Utility model expired |
Effective date: 20211215 |