CZ281093A3 - Eye lens carrying device - Google Patents
Eye lens carrying device Download PDFInfo
- Publication number
- CZ281093A3 CZ281093A3 CZ932810A CZ281093A CZ281093A3 CZ 281093 A3 CZ281093 A3 CZ 281093A3 CZ 932810 A CZ932810 A CZ 932810A CZ 281093 A CZ281093 A CZ 281093A CZ 281093 A3 CZ281093 A3 CZ 281093A3
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- lens
- pixels
- pixel
- cup
- edge
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61F—FILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
- A61F9/00—Methods or devices for treatment of the eyes; Devices for putting-in contact lenses; Devices to correct squinting; Apparatus to guide the blind; Protective devices for the eyes, carried on the body or in the hand
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M11/00—Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
- G01M11/02—Testing optical properties
- G01M11/0242—Testing optical properties by measuring geometrical properties or aberrations
- G01M11/0278—Detecting defects of the object to be tested, e.g. scratches or dust
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M11/00—Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
- G01M11/02—Testing optical properties
- G01M11/0207—Details of measuring devices
- G01M11/0214—Details of devices holding the object to be tested
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Geometry (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Eyeglasses (AREA)
- Prostheses (AREA)
- Testing Of Optical Devices Or Fibers (AREA)
- Acyclic And Carbocyclic Compounds In Medicinal Compositions (AREA)
- Nitrogen Condensed Heterocyclic Rings (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
Abstract
Description
ť* Vynález se obecně týká nosičů, očních čoček, zejména nosičů očních čoček, které jsou ,velmi vhodné pro přidržení kontaktných čoček zatímco je prováděna jejich kontrola.The invention generally relates to carriers, ophthalmic lenses, in particular ophthalmic lens carriers, which are very suitable for holding contact lenses while inspecting them.
Dosavadní stav technikyBACKGROUND OF THE INVENTION
Typické pro kontaktní čočky je, že jsou vyráběny s vysokým stupněm přesnosti. Nicméně ve vzácných případech se i. u nich mohou vyskytnout určité nepřesnosti a z tohoto důvodu je u kontaktních čoček ještě před tím, než se dostanou ke spotřebiteli prováděna kontrola, která určí, zda jsou kontaktní čočky skutečně přijatelné pro spotřebitele.Typical for contact lenses is that they are manufactured with a high degree of accuracy. However, in rare cases i. They may experience some inaccuracies and for this reason contact lenses are inspected before they reach the consumer to determine if the contact lenses are actually acceptable to the consumer.
Jedním z typů známého kontrolního systému je systém, vé kterém ' jsou' čočky umístěny v malých jamkách neboli miskách a společně s nimi se pohybují skrze polohu v níž je prováděna kontrola čočky, přičemž osvětlovací paprsky procházejí skrze jednotlivé čočky. Osvětlovací paprsky jsou potom zaostřeny na ' obrazovku, kde. vytvářejí obraz čočky, a obsluha pohledem na tento obraz určí, zdali čočka neobsahuje některé nepřesnosti. Pokud je zjištěn jakýkoliv defekt nebo kaz, není vyrobená čočka vhodná pro spotřebitele' a je přímo odstraněna z kontrolního' systému nebo označena libovolným způsobem a následně se tudíž nedostane ke spotřebiteli.One type of known control system is a system in which the lenses are placed in small wells or pans and move with them through the lens inspection position, with the illumination rays passing through the individual lenses. The illumination beams are then focused on the screen where. create an image of the lens, and by looking at the image, the operator determines whether the lens contains any inaccuracies. If any defect or defect is detected, the produced lens is not consumer-friendly and is directly removed from the inspection system or labeled in any way and consequently does not reach the consumer.
Nosič čoček je důležitým prvkem tohoto kontrolního systému. Zejména je důležité minimalizovat vliv, který má nosič čoček na svazek osvětlovacích paprsků procházejících skrze oční čočky, který způsobuje, že poruchy vzniklé v tomto svazku osvětlovacích nosičem čoček může kontrolní kontrolované čočce.The lens carrier is an important element of this inspection system. In particular, it is important to minimize the effect that the lens carrier has on the beam of light rays passing through the ophthalmic lenses, which causes the defects arising in that beam of the lens carrier to control a controlled lens.
paprsků způsobené uvedeným obsluha považovat za kazy vrays caused by said operator to be considered defects in
Kromě toho je velmi výhodné je-li nosič čoček snadno vyjmutelný, vzhledem k tomu, že při opakovaném používání 1 i nosiče čoček může dojít k jeho' poškození poškrábáním a vzniklé škrábance mohou lámat nebo vychylovat část osvětlovacích paprsků používaných ke kontrole oční čočky. Obsluha může pozorovat obraz vytvořený pomocí tohoto lomeného nebo vychýleného světla a považovat ho za defekt nebo kaz kontrolované čočky.Furthermore it is very advantageous if the removable lens carrier easily, whereas that with repeated use and one lens carrier may cause a 'damage caused by scratches and scratches may deflect or refract part of the illuminating beam used to control the ophthalmic lens. The operator can observe the image produced by the refracted or deflected light and consider it a defect or a defect in the inspected lens.
Přes tyto výše zmíněné skutečnosti jsou známé kontrolní systémy výše popsaného obecného typu velmi účinné a. spolehlivé, ale na druhé straně je, třeba říci, že jsou značně pomalé a nákladné vzhledem k tomu, že obsluhující operátor musí obraz čočky vytvořený na obrazovce zaostřit a celý podrobit kontrole zdali neobsahuje nějaký kaz. Lze se] domnívat, že známé systémy mohou být vylepšeny a zejména se lze domnívat·, že f.inanční náklady na. kontrolu čočky se sníží a rychlost kontroly se zvýší zavedením.automatizovaného systému provádějícího tuto kontrolu..In spite of the above, the known control systems of the general type described above are very efficient and reliable, but on the other hand, they must be said to be quite slow and costly, since the operator has to sharpen the image of the lens formed on the screen and check for any caries. It is believed that the known systems can be improved and, in particular, the financial cost of. the lens control is reduced and the speed of the control is increased by the introduction of an automated control system.
U jakéhokoliv automatizovaného systému je důležité, aby,byla čočka umístěna do přesně stanovené polohy vzhledem k svazku prosvěcovacíh paprsků, který prochází kontrolovanou' čočkou,· což' dále- vyžaduje, aby- nosič čoček·,· -kr-omě - toho že splňuje výše popsaná kritéria, přidržoval čočku v přesně definované poloze při pohybu uvedeným systémem, a aby byl pohyblivý oo přesně předem stanovené trase......In any automated system, it is important that the lens be positioned precisely with respect to the translucent beam passing through the controlled lens, which in turn requires the lens carrier to meet the requirements of the lens. the criteria described above, to hold the lens in a precisely defined position as it moves through said system, and to be movable about a predetermined path ......
Podstata vynálezuSUMMARY OF THE INVENTION
Předmětem vynálezu je zlepšení nosičů očních čoček.It is an object of the invention to improve ophthalmic lens carriers.
Dalším předmětem vynálezu je poskytnout nosič čoček na jedno použití, který je zejména- velmi vhodný pro pojmutí(usazení) přidržení a posun kontaktních čoček v automatizovaném kontrolním systému čoček.It is a further object of the invention to provide a disposable lens carrier which is particularly suitable for accommodating the holding and displacement of contact lenses in an automated lens inspection system.
členmember
Každá' zahrnujícího zakladnr k základnímu členu.Each comprising a base member.
Dalším předmětem vynálezu je poskytnout nosič čoček mající množinu čočkovitých misek; přičemž pomocí každé misky je kontaktní čočka umístěna do specifické přesné definované polohy uvnitř této misky a následné je v této misce přidržována.Another object of the invention is to provide a lens carrier having a plurality of lens-shaped dishes; with each dish the contact lens is placed in a specific, precisely defined position within the dish and held thereafter in the dish.
Těchto a dalších cílů .je dosaženo pomocí zařízení pro nesení očních čoček, množinu jamek připojených těchto jamek je v podstatě transparentní a je přizpůsobena ^pro držení příslušné čočky. Každá z těchto jamek dále Nahrnuje komolokuželovou boční stěnu mající konstantní sklon a hemisfericky tvarované dno připojené k dolů vybíhající boční stěně. Dno každé jamky má konstantní poloměr zakřivení o asi 10 % větší než je poloměr zakřivení čo.čky umístěné v uvedené jamce.These and other objects are achieved by an ophthalmic lens support device, the plurality of wells attached to the wells being substantially transparent and adapted to hold the respective lens. Each of these wells further comprises a frustoconical side wall having a constant slope and a hemispherically shaped bottom attached to a downwardly extending side wall. The bottom of each well has a constant radius of curvature about 10% greater than the radius of curvature of the co-located in said well.
uj* 'h:·uj * 'h: ·
.. í? .... í? ..
Výhodně vybíhá boční stěna každé jamky pod úhlem asi 20 ° od osy uvedené jamky a tloušťka boční stěny každé 'jamky* je menší než asi 0,25 mm. Kromě toho má výhodně dno každé jamky průměr větší' než průměr čočky umístěné v teto jamce, a každá jamka má také hloubku větší než je průměr uvedené čočky.Preferably, the side wall of each well extends at an angle of about 20 ° from the axis of said well and the thickness of the side wall of each well is less than about 0.25 mm. In addition, preferably the bottom of each well has a diameter greater than the diameter of the lens located in the well, and each well also has a depth greater than the diameter of said lens.
Další úspěchy a výhody vynálezu se stanou zřejmější po prostudování následující podrobnější popisné částí a doprovodných obrázků, které specifikují a znázorňují -výhodná provedení podle vynálezu. *Further successes and advantages of the invention will become more apparent from the following detailed description and accompanying drawings which specify and illustrate preferred embodiments of the invention. *
Stručný popis obrázkůBrief description of the pictures
Obr.l schematicky znázorňuje systém automatický kontrolující oční čočky.Fig. 1 schematically illustrates an automatic lens inspection system.
obr. 2 znázorňuje roviny pohled na jeden typ oční čočky, u něhož může být prováděna kontrola pomocí systému znázorněného na obrázku 1, _obr . 3 znázorňuj _e_b_o.č_n í_p.o.h led_n a—č.o.čk u—zná z o-r-n ěno-una obrázku 2, obr.3A znázorňuje zvětšený pohled okrajové části čočky znázorněné na obrázcích 2 a 3, obr.4 znázorňuje mnohem detailnější 'pohled ná transportní subsystém používaný v kontrolním systému znázorněném' na obrázku 1, Z /Fig. 2 is a plan view of one type of ophthalmic lens in which inspection can be performed using the system shown in Fig. 1; Fig. 3 shows an enlarged view of the peripheral portion of the lens shown in Figs. 2 and 3; Fig. 4 shows a much more detailed view of Fig. 2; a view of the transport subsystem used in the control system shown in Figure 1;
obr.5 znázorňuje rovinný pohled nosiče čoček používaného v systému znázorněném na obr.1, obr.6 znázorňuje bokorys nosiče čoček znázorněného na obrázku, 1, obr.7 znázorňuje schematický diagram obecně zobrazující principy zobrazovací technologie označované jako -osvět-l-ováni—tmavého-pďel ' ' ' 1 ' ' obr.8 znázorňuje podrobnější diagram osvětlovacího a zobrazovacího subsystému kontrolního systému čoček z.názornenénc na oorázku 1, obr.9 znázorňuje část pixelového seskupení zobrazovacího subsystému, obr.10 znázorňuje obraz, který se vytvoří naaesku- pění pixelů jestliže je optická čočka typu znázorněného na obrázcích 2 a 3 kontrolována v kontrolním systému znázorněném na obrázku 1, obr.llA, 11B a 11C znázorňují tři alternativní optické konfigurace, které mohou být použity u osvětlovacího a zobrazovacího subsystému, obr.12A znázorňuje operaci řídícího subsystému kontrolního systému uvedených čoček, obr.12b znázorňuje- časový diagram zobrazující posloupnost různých jevů v činnosti dopravního, osvětlovacího a zobrazovacího subsystému, obr.13 schematicky znázorňuje subsystém na zpracování dat kontrolního systému čoček, obr.14 obecně znázorňuje hlavní složky výhodného data zpracujícího postupu využívaného· kontrolním systémem čoček, -1··Figure 5 is a plan view of the lens carrier used in the system shown in Figure 1; Figure 6 is a side view of the lens carrier shown in Figure 1; Figure 7 is a schematic diagram generally illustrating the principles of imaging technology referred to as -light-l-illumination. dark - pďel '''1''Figure 8 depicts a more detailed diagram of the illumination and imaging subsystems of the lens inspection z.názornenénc to oorázku 1, Figure 9 shows a portion of the pixel array of the display subsystem 10 shows an image that is formed naaesku- pixel frothing when the optical lens of the type shown in Figures 2 and 3 is inspected in the inspection system shown in Figure 1, Figs. 11A, 11B and 11C illustrate three alternative optical configurations that may be used in the lighting and display subsystem; control subsystem of the control system Fig. 12b is a timing diagram illustrating a sequence of various phenomena in the operation of the transport, lighting and imaging subsystem; Fig. 13 schematically illustrates a data processing subsystem of the lens inspection system; lens system - 1 ··
Ťi obr.15 znázorňuje obraz oční čočky vytvořené na seskupení pixelů kontrolního systému čoček, obr.16A a 16B znázorňují vývojové diagramy znázorňující postup kontroly čočky označený jako decentrační test, obr.17A znázorňuje podobně jako obr.15 obraz oční čočky vytvořené na seskupení pixelů, oor. ί iu znázorňuje zva!Fig. 15 is an image of an ophthalmic lens formed on a pixel grouping of the lens control system; Figs. 16A and 16B illustrate flowcharts illustrating a lens inspection process designated as a decentralization test; oor. ί iu shows the invite!
xmieo ne znázorněného na obr. 17A, obr.17C znázorňuje graf ukazující intenzity, pří kterých jsou určité pixely na lineárním segmentu znázorněném na obr.17B osvětleny, obr.17D-17I graficky znázorňují výsledky různých postupů prováděných při hodnotách světelné intenzity určitých pixelů za účelem odvození provozních hodnot pro uvedené pixely, což pomáhá identifikovat hrany prstence znázorněného na obr,17A, obr.17J znázorňuje pixely pixelového řádkování osvětlené za jejich provozních osvětlovacích hodnot, obr.18 znázorňuje vývojový, diagram výhodného postupu pro zpracování hodnot intenzity vstupního osvětlení určených pro pixely pixelového seskupení, obr.19A~19C .. znázorňují vliv maskovacího postupu na hodnoty dat pro pixely pixelového seskupení, obr.20 znázorňuje vývojový diagram ilustrující výhodný maskovací postup, obr.2lA a 21B znázorňují další postup zpracující data označený jako alegoritmus pružného pásu, obr.22 znázorňuje podprogram používaný k identifikaci prvního pixelu na hraně lineárního obrazu, _______obr. 2 3_znázorňuje__v ý vo j ov ý__diagram__týkají c í____s e_ _ . první hlavníčásti algoritmu pružněno pásu, obr.24 znázorňuje vývojový diagram ukazující pod program, který je použit v případě nalezení mezery na vnější straně hrany obrazu uvedené čočky, obr.25A-25S ukazují část vnější hrany uvedeného obrazu čočky a identifikuje různé pixely na teto hraně, které jsou předmětem zájimu, obr.26 znázorňuje vývojový diagram podprogramu, který je použit v případě, že je na vnější hraně obrazu čočky nalezena vyklenutá část, obr.27 znázorňuje program, který je použit potom, co ,* je postup načrtnutý ná obr. 23 ukončen,17A, 17C is a graph showing the intensities at which certain pixels in the linear segment shown in FIG. 17B are illuminated, FIGS. 17D-17I graphically illustrate the results of various procedures performed at light intensity values of certain pixels to 17A, 17J illustrates pixel-spaced pixels illuminated at their operational illumination values; FIG. 18 is a flowchart of a preferred process for processing the input illumination intensity values determined for the pixels. Figs. 19A-19C. show the effect of the masking process on data values for pixels of the pixel array; Fig. 20 is a flowchart illustrating a preferred masking process; Figs. 21A and 21B illustrate another process for processing data denoted as an allegorite. 22 shows a subroutine used to identify the first pixel at the edge of a linear image, FIG. 2 shows an evolutionarydiagram with respect to _. Fig. 24 shows a flowchart showing below the program that is used when a gap is found on the outside of the edge of said lens image; Figs. 25A-25S show a portion of the outside edge of said lens image and identify different pixels on that edge Fig. 26 shows a flowchart of a subroutine that is used when a domed portion is found at the outer edge of the lens image; Fig. 27 is a program that is used after the procedure outlined in Figs. 23 terminated,
Í obr.28 znázorňuje část vývojového diagramu, která se detailněji zabývá druhou hlavní Částí algoritmu pružného pásu, obr,29 znázorňuje část vnější hrany obrazu čočky a několik vektorů, které jsou použity v druhé části algoritmu pružného pásu, ď obr.30 znázorňuje vývojový diagram vykreslující detailněji třetí hlavní část algoritmu pružného pásu, obr.31 a 32 zobrazují účinek dvou 'kroků postupu znázorněného na obrázku 30, obr.33 znázorňuje část vnější hrany prstence, přičemž jsou na tuto hranu přiloženy příslušné přímky, obr.34A až 34E obecně zobrazují výsledky různých operací označených jako MAX, PMAX, MIN a PMIN, obr.35 znázorňuje výhodný postup, jenž je aplikován pixelové data za účelem zdůraznit možné defekty v hraněFig. 28 shows a portion of the flowchart that deals in more detail with the second major portion of the elastic band algorithm; Fig. 29 shows a portion of the outer edge of the lens image and several vectors that are used in the second portion of the elastic band algorithm. 31 and 32 illustrate the effect of the two steps of the procedure shown in FIG. 30, FIG. 33 illustrates a portion of the outer edge of the ring, with respective lines attached thereto, FIGS. 34A to 34E generally illustrate results of various operations labeled as MAX, PMAX, MIN and PMIN, Fig.35 illustrates a preferred procedure that applies pixel data to emphasize possible edge defects
- - Xl_. .- X1_. .
v. i is. v · obr.36 znázorňuje výsledky postupu znázorněném na obr.35, obr.37 znázorňuje . vývojový diagram týkající se druhého maskovacího postupu použitého při zpracování pixelových dat, obr.38A až 38C znázorňují ilustruje tento druhý maskovací postup a' jeho výsledky, % t obr.39' znázorňuje vývojový diagram dalšího postupu aplikovaného na pixelová data za účelem zdůraznění dalších možných defektů u čočky, u níž je prováděna kontrola, obr.40A až 40D ilustrují jednotlivé operace a výsledky- postupu načrtnutého na obr. 39, - - — obr. 4! A a 41B znázorňují vývojový diagram postupu použitého k identifikaci libovolných kazů· nebo defektů v čočce, u níž je prováděna kontrola, obr.42 znázorňuje různé typy defektů, které se mohou u čočky vyskytnout.v. i is. Fig. 36 shows the results of the process shown in Fig. 35; 38A to 38C illustrate illustrating the second masking process and its results, % t Fig. 39 shows a flowchart of another process applied to pixel data to emphasize other possible defects 40A to 40D illustrate the individual operations and results of the procedure outlined in FIG. 39, FIG. 4! A and 41B show a flow chart of a procedure used to identify any defects or defects in a lens being inspected. FIG. 42 shows the different types of defects that may occur with the lens.
přťktúA joroi/egfgXl·7 vylezu.joroi / egfgXl · 7 climbs.
//
Blokový diagram znázorněný na obrázku 1 zobrazuje kontrolní systém 10 čoček , přičemž systém 10 obecně zahrnuje dopravní subsystém 12, osvětlovací systém 1 4, zobrazovací subsystém 16 a obraz zpracující subsystém 20. U výhodného provedení systému 10 zahrnuje dopravní subsystém 12 nosič 22 čoček a nosnou sestavu 24 (zobrazenou na obr.4), osvětlovací systém 14 zahrnuje kryt 26, světelný zdroj 30 a zrdcadla 3 2 a 34, přičemž zobrazovací subsystém 16 zahrnuje kameru 36, krytku 40 a sestavu 42 čoček, Z detailnějšího pohledu (obr.8) kamera 36 zahrnuje kryt 44, seskupení 46 pixelů a objektiv 50 a sestava 42 čoček zahrnuje kryt 52, pár čoček 54 a 56 a množinu odrazových desek 60. Obraz zpracující subsystém 20 zahrnuje předsunutý procesor 62, hlavní procesor 64 a vstupní prostředek, jakým je například klávesnice 66 přičemž výhodně subsystém 2 0.'. dále zahrnuje paměťovou jednotku 7 Q, zobrazovací monitor 72, klávesnicový terminál 74 a tiskárnu 76.The block diagram shown in Figure 1 illustrates a lens inspection system 10, the system 10 generally including a transport subsystem 12, a lighting system 14, an imaging subsystem 16, and an image processing subsystem 20. In a preferred embodiment of the system 10, the transport subsystem 12 includes a lens carrier 22 and a support assembly. 24 (shown in FIG. 4), the illumination system 14 includes a housing 26, a light source 30 and a mirror 32 and 34, the display subsystem 16 including a camera 36, a housing 40 and a lens assembly 42. In more detail (FIG. 8) 36 includes a housing 44, a pixel array 46 and a lens 50, and the lens assembly 42 includes a housing 52, a pair of lenses 54 and 56 and a plurality of reflector plates 60. The image processing subsystem 20 includes a forward processor 62, a main processor 64 and input means such as a keyboard 66 wherein preferably the subsystem 20 '. further comprising a memory unit 70, a display monitor 72, a keyboard terminal 74, and a printer 76.
Obecně je úkolem transportního subsystému 12 dopravovat množinu očních čoček po předem určené trase a dopravit vždy jednu z těchto čoček v určitém okamžiku do polohy, ve ' které probíhá samotná kontrola uvedených čoček (dále jen do kontrolní polohy), přičemž jednu takovou čočku 80 v kontrolní poloze zobrazuje obr.1. Úkolem osvětlovacího subsystému 14 je generovat série světelných impulsů a usměrňovat jednotlivé světelné impulsy po světelné trase 82 skrze jednotlivé oční čočky, procházející kontrolní polohou. Subsystém 16 generuje sadu signálů reprezentujících selektivní části světelných impulsů prostupu jících oční tyto signály předává zpracujícímu subzpracující subsystém 20 přijímá tyto čočkou a následně systému 20. Obraz rurií s uosys tem.;Generally, it is the task of the transport subsystem 12 to convey a plurality of ophthalmic lenses along a predetermined path and to transport one of the lenses at a particular point in time to the position of the lens itself (the control position), one such lens 80 in the control position. 1 shows FIG. The task of the lighting subsystem 14 is to generate a series of light pulses and to direct the individual light pulses along the light path 82 through the individual eye lenses passing through the control position. Subsystem 16 generates a set of signals representing selective portions of the light pulses transmitting the ophthalmic signals to the processing sub-processing subsystem 20 to receive them through the lens, and then to the system 20. The image of the ruriases with oscillation;
-accva· předem stanoveného programu, přičemž účelem je zjistit, zdali je splněna alespoň jedna podmínka u jednotlivých čoček, u nichž je prováděna kontrola, přičemž u výhodného provedení subsystému 20, které· bude dále poosáno podrobně10 ji, určuje subsystém 20, zdali jsou jednotlivé čočky vhodné pro použití spotřebitelem.a predetermined program to determine if at least one condition is met for each of the lenses being inspected, and in a preferred embodiment of subsystem 20, which will be forwarded in greater detail10, the subsystem 20 determines whether the individual lenses suitable for consumer use.
Systém 10 může být použit ke kontrole velmi rozdílných typů a velikostí očních čoček. Systém je velmi vhodný zejména pro kontrolu kontaktních čoček (obr.2 a 3 například znázorňují kontaktní čočku 84, u níž lze provádět kontrolu pomocí systému 10) . čočka 84 má obecně hemisferický tvar, zahrnující přední a zadní povrchy 86 a 90, a je tvořena centrální optickou zónou 84a a vnější zónou 84b. čočka má v podstatě stejnoměrnou šířku, nicméně, jak znázorňuje zejména obrázek 3A, tloušťka, čočky se na. prstenci .84c bezpro-. středně vedle' vnější hrany postupně· změnšuje.The system 10 can be used to control very different types and sizes of ophthalmic lenses. The system is particularly suitable for inspecting contact lenses (Figures 2 and 3, for example, show a contact lens 84 that can be inspected by system 10). the lens 84 is generally hemispherical in shape, including front and rear surfaces 86 and 90, and is formed by a central optical zone 84a and an outer zone 84b. the lens has a substantially uniform width, however, as shown in particular in Figure 3A, the thickness of the lens is on. Rings .84c the middle edge of the outer edge gradually decreases.
Obrázek 4 znázorňuje podrobněji dopravní subsystém 12, přičemž, jak již bylo uvedeno, tento subsystém 1 2 .výhodně zahrnuje nosič 22 čoček a -nosnou- sestavu 24 . Přesněji uvedená nosná sestava 2 4 zahrnuje translační desku 92 a první a druhý krokový motor 94 resp. 96, přičemž translační deska 92 zase zahrnuje základní člen 100 a rámy 102 a 104.Figure 4 shows in more detail the transport subsystem 12, which, as already mentioned, preferably comprises a lens carrier 22 and a carrier assembly 24. More specifically, the support assembly 24 includes a translation plate 92 and first and second stepping motors 94 and 94, respectively. 96, wherein the translation plate 92 in turn comprises a base member 100 and frames 102 and 104.
Úkolem nosiče 22 čoček obecně je přidržet množinu optických čoček (obr. 5 a 6 podrobněji zobrazují nosič 22 čoček). Nosič 22 čoček zahrnuje pravoúhlý základní člen 106 a množinu čočkovitých kontrolních misek 1 10 připojených k základnímu členu 106. Každá miska 1 10 je výhodně tvořena -k© mo-l-o —k-u-ž-e-l-o v-i-t-ou—b o ěn-í—s těno u—1-1-0 a—a—he m-i-s-f er icky- Lva ro— váným dnem 11 Ob integrálně připojeným k boční stěně uvedené misky a vybíhá z ní směrem dolů. Kromě toho má dno každé misky výhodně konstantní poloměr zakřivení, který je přibližně o 10 $ větší než poloměr zakřivení optické čočky 3* umístěné v uvedené misce, a průměr dna 110b je větší než je průměr uvedené oční čočky. Dále boční stěna 1 1 Qa každé misky vybíhá ve sklonu asi 20° vzhledem k ose uvedené misky a tloušťka každé boční stěny je výhodně menší než asi 0,254 mm.The objective of the lens carrier 22 is generally to retain a plurality of optical lenses (Figures 5 and 6 illustrate the lens carrier 22 in more detail). The lens carrier 22 includes a rectangular base member 106 and a plurality of lens-shaped inspection trays 110 attached to the base member 106. Each dish 110 is preferably formed by a body or a skin. 11-1 integrally connected to the side wall of said cup and extends downwardly therefrom. In addition, the bottom of each cup preferably has a constant radius of curvature, which is approximately 10 times greater than the radius of curvature of the optical lens 3 * disposed in said cup, and the diameter of the bottom 110b is greater than the diameter of said ophthalmic lens. Further, the side wall 110a of each cup extends at an inclination of about 20 ° relative to the axis of said cup, and the thickness of each side wall is preferably less than about 0.254 mm.
Konkrétně, co se týče nosiče 22 čoček znázorněného na obr. 5 a 6, horní průměr každé misky 1 1Q je asi 22 mm a hloubka každé misky 110 je výhodně větší než průměr čočky, u které má být provedena kontrola,- přičemž tento průměr je pro konstantní čočky obvykle 20 mm. Jak znázorňují obr. 5 a 6, nosič 22 Čoček je obvykle tvořen seskupením 3x4 kontrolních misek (3 řady po 4 miskách). Je však zřejmé, že kontrolní misky mohou být uspořádány i jiným způsobem, například mohou být uspořádány do seskupení 3x3, 3x8, 4 x 8, 3 χ 10 nebo 4x10.Specifically, with respect to the lens carrier 22 shown in Figures 5 and 6, the upper diameter of each dish 110 is about 22 mm and the depth of each dish 110 is preferably greater than the diameter of the lens to be inspected, this diameter being for constant lenses usually 20 mm. As shown in FIGS. 5 and 6, the lens carrier 22 is typically formed by a group of 3x4 control dishes (3 rows of 4 dishes). However, it will be appreciated that the control dishes may be arranged in other ways, for example they may be arranged in a 3x3, 3x8, 4 x 8, 3 χ 10 or 4x10 grouping.
Misky 1 10 a výhodně základní člen 106 jsou vyrobeny v podstatě z transparentního materiálu, jakým je například· polivínylchloridový plastový materiál. Kromě toho jsou misky 110 a základní člen 106 výhodně tvářeny společně tak, že tvoří jediný kompaktní celek a jejich tloušťka je relativně malá, čímž dochází ke Snížení finančních nákladů, cožv praxi umožňuje nosič 22 čočkek po jednom použití . odstranit (nosič pro jedno použití). Odstranění uvedeného nosiče·. 22 po jednom použití podstatně redukuje nebo zcela eliminuje vytvoření Škrábanců na miskách, k čemuž často dochází při opakovaném používání uvedených kontrolních misek 110. Vzhledem k tomu, že, jak bude uvedeno dále, mohou být škrábance'“ na 'misce považovány za'! vady čočky,· která se. nachází uvnitř uvedené misky, zlepšuje použití snadno odstranitelných nosičů 22 čoček i přesnost kontroly čoček.The trays 110 and preferably the base member 106 are made of a substantially transparent material such as polivinyl chloride plastic material. In addition, the trays 110 and base member 106 are preferably formed together to form a single compact unit and their thickness is relatively small, thereby reducing cost, which in practice allows the lens carrier 22 to be used once. remove (disposable carrier). Removing said carrier. 22 significantly reduces or completely eliminates the formation of scratches on the trays after single use, which often occurs when the control trays 110 are used repeatedly. Because, as will be discussed below, scratches on the tray may be considered as ! lens defects located within said cup, the use of easily removable lens carriers 22 improves the accuracy of lens inspection.
Při použití je každá miska 110 částečně naplněna kapalným roztokem 112, jakým je například solný roztok, a nu dno jednotlivých misek je umístěna vždy jedna přisiusná oční čočka a to tak, že je zcela ponořena do roztoku v misce obsaženém. Po umístění čočky do misky 1 10 má uvedená miska 1 10 díky výše popsanému tvaru a ostatním parametrům misky 110 tendenci automaticky vycentrovat čočku na dně misky.In use, each cup 110 is partially filled with a liquid solution 112, such as saline solution, and one bottom of each cup is fitted with one fitting ophthalmic lens so that it is completely immersed in the solution contained in the cup. After placing the lens in the dish 110, due to the shape and other parameters of the dish 110 described above, the dish 110 tends to automatically center the lens at the bottom of the dish.
Ještě co se týče obrázku 4, úkolem nosné sestavy 24 je upevnit nosič 22 čoček a pohybovat jím tak, aby byly všechny v něm obsažené čočky dopraveny jedna po druhé do polohy, ve které budou podrobeny kontrole (dále jen kontrolní polohy). Výhodně nosná sestava 24 pohybuje nosičem 22 čoček kontinuálně po předem stanovené trase za účelem dopravit čočky 84 plynule do uvedené kontrolní polohy a skrze tuto polohu. Nosná sestava může být_navjtž-ena_např-í—— klad tak, že při pohybu nosič 22 čoček kontrolní polohou prochází . nejprve jedna... řada misek 1 10,- nosiče 22, načež',.nosná 'sestava '2 4 posune nosič 22 tak, že dojde k zarovnání další řady misek 1 10 nosiče 22 s kontrolní polohou a k následnému průchodu misek 11Q uspořádaných v této řadě uvedenou kontrolní polohou. ’ (J výhodné nosné sestavy 24 znázorněné na obr. 4, je rám 102 translační desky 92.' který je určen pro boční pohyb doprava a doleva, podepřen základnou 100, jak znázorňuje obr. 4, rám 104, který je určen pr.o pohyb nahoru a dolů (viz obr.4), je podepřen rámem 102, a nosič 22 čoček je nesen rámem 104. Krokový motor 94 je upevněn k základně 100 a připojen k rámu ýO 2 a jeho úkolem je pohybovat tímto rámem napříč základním členem 100. Krokový motor 96 je zase upevněn k rámu 102 a připojen k rámu 104 za účelem pohybovat tímto rámem 104.Referring still to Figure 4, the task of the support assembly 24 is to fix the lens carrier 22 and move it so that all the lenses contained therein are transported one after the other to the position in which they will be inspected (hereinafter referred to as the inspection positions). Preferably, the support assembly 24 moves the lens carrier 22 continuously along a predetermined path in order to convey the lenses 84 continuously to and through said control position. The support assembly can be, for example, such that when the lens carrier 22 is moved, it passes through the control position. first one row of trays 10 of carrier 22, then the support assembly 24 moves the carrier 22 so that another row of trays 10 of carrier 22 aligns with the control position and then passes the trays 11 provided in the tray. this control position. (Of the preferred support assembly 24 shown in FIG. 4, the frame 102 of the translation plate 92, which is intended for lateral movement to the right and left, is supported by the base 100, as shown in FIG. the up and down movement (see FIG. 4) is supported by the frame 102, and the lens carrier 22 is supported by the frame 104. The stepper motor 94 is fixed to the base 100 and coupled to the frame 102 and is intended to move the frame across the base member 100. The stepper motor 96 is in turn mounted to the frame 102 and coupled to the frame 104 to move the frame 104.
U nosné sestavy 24 mohou být 'použity libovolné vhodné rámy 102 a 104 a krokové motory 94 a 9 6. Kromě toho je zřejmé, že pro pohyb nosiče 22 čoček požadovaným způsoúalší známou nosnou sestavu.Any suitable frames 102 and 104 and stepping motors 94 and 96 may be used with the support assembly 24. In addition, it will be appreciated that for the movement of the lens support 22 in a desired manner, another known support assembly is known.
Ješte co se týče obrázku 1, subsystémy 14 a . 16,. společně produkují a následně využívají ke kontrole očních čoček pohybujících se skrze kontrolní polohu jev označovaný jako osvětlování tmavého pole. U tohoto postupu je obraz na seskupení 46 pixelů tvořen některými znaky optické čočky, které rozptylují nebo lámou světlo prostupující čočkou. Osvětlování tmavého pole lze použít k detekování kazů a nepravidelností optických čoček a vzhledem k tomu, že v podstatě všechny defekty, a také některé normální znaky optických čoček rozptylují světlo a s použitím tohoto -postupu osvětlování tmavého pole,_ který je skutečně vysoce efektivním postupem, mohou být detekovány i nepatrné povrchové ná příliš hluboké defekty.Still with respect to Figure 1, subsystems 14 a. 16 ,. together they produce and then utilize a phenomenon referred to as dark field illumination to control ophthalmic lenses moving through the control position. In this procedure, an image on a 46-pixel array is formed by some features of an optical lens that scatter or refract light transmitted through the lens. Darkfield illumination can be used to detect blemishes and irregularities in optical lenses, and since virtually all defects, as well as some normal features of optical lenses, scatter light, and using this dark field illumination procedure, which is truly a highly efficient procedure, even slight surface defects that are too deep can be detected.
Princip osvětlování tmavého pole lze pochopit z obrázku 7, který znázorňuje optickou čočku 114, kolimovaný svazek 1 16 světelných paprsků, pár čoček 120 a 122, neprůhlednou krytku 124 a seskupení 126 pixelů. Svazek 116. světelných paprsků prochází oční čočkou 1 14 a potom dopadá na zobrazovací čočku 120. V případě, že byly paprsky osvětlovacího svazku 1 16 přesně kolimované, měly by se po dopadu na čočku ί 14 střetnout v ohnisku ležícím v zadním ohniskovém bodě čočky 120. Také v případě, še na osvětlovací svazek 1 16 paprsků nepůsobí oční čočka 1 14 zcela, ačkoliv není tento svazek 116 přesně kolimován při dopadu na čočku 120, výtváří svazek 116 přibližně v zadním ohnisku čočky 120 , malý kruh, označený jako kruh nejmensí nepravidelnosti. Krytka 124 je umístěna na druhé straně zobrazovací čočky 120, v již uvedeném zadním ohnisku této čočky, přičemž velikost uvedené krytky 124 je zvolena tak, aby lehce překrývala kruhový obraz vytvořený svazkem 116 osvětlovacích paprsků v zadním ohnisku čočky 120.The principle of dark field illumination can be understood from Figure 7, which illustrates the optical lens 114, the collimated light beam 116, the pair of lenses 120 and 122, the opaque cap 124, and the array of 126 pixels. The beam 116 of light rays passes through the ophthalmic lens 114 and then impinges on the imaging lens 120. If the beams of the illumination beam 116 have been precisely collimated, they should collide at the rear focus point of the lens 120 Also, if the light beam 1116 is not completely affected by the ophthalmic lens 1114, although the beam 116 is not exactly collimated on impact on the lens 120, the beam 116 forms a small circle at approximately the rear focus of the lens 120, referred to as the least irregularity circle. . The cap 124 is located on the other side of the imaging lens 120, at the aforementioned rear focus of the lens, the size of the cap 124 being chosen to slightly overlap the circular image formed by the beam 116 of the illumination at the rear focus of the lens 120.
Takže pokud nedojde k žádnému rozptylu nebo lámání osvětlovacího svazku líc paprsků, jež jso;· způsobené cy.lwu 114, neprojde za krytku 12 4 žádné světlo a seskupení 12 6 pixelů zůstane zcela tmavé. Avšak jakýkoliv znak čočky 114, který láme světlo tak, že mine uvedenou krytku 124, způsobí, Že část světla dopadne na seskupení 126 pixelů. Uvedená oční čočka 114 je umístěna v poloze, která je opticky spojena s polohou seskupení 126 pixelů, a tedy, pokud projde jakékoliv světlo za uvedenou krytku 124, vytvoří na seskupení 126 pixelů obraz znaku optické čočky 114, který rozptyluje světlo.So if there is no scattering or refraction of the illumination beam, the face of the rays that is ; · Caused by cy.lwu 114, no light will pass through the cap 12 4 and the array of 12 6 pixels will remain completely dark. However, any feature of the lens 114 that refracts light by passing said cap 124 causes a portion of the light to strike the array of 126 pixels. The ophthalmic lens 114 is positioned in a position optically coupled to the array position 126 pixels and thus, when any light passes beyond the cap 124, forms an image of the light diffuser feature on the array 126 pixels.
Obrázek 8 znázorňuje výhodné provedení zařízení produkujícího a následně používajícího již zmíněný jev osvětlování tmavého pole v systému 10 a zejména podrobněji zobrazuje výhodný osvětlovací subsystém 14 a zobrazovací subsystém 1 6. Jak je patrno z tohoto obrázku, subsystém 14 zahrnuje kryt 26, světelný zdroj 30, zrcadla 32 a 34, clonu 130·, - zdroj energie' 132, řídící obvod 134, ' první a druhý' nastavitelný nosný prostředek' 136 a 140 a ' výstupní okénko 14 2. Subsystém 16 dále zahrnuje kameru 36, krytku a sestavu 42 čoček. Podrobněji kamera 36 zahrnuje- krytFigure 8 illustrates a preferred embodiment of a device producing and subsequently using the aforementioned dark field illumination phenomenon in the system 10, and in particular illustrates in more detail the preferred lighting subsystem 14 and the display subsystem 16. As can be seen from this figure, the subsystem 14 comprises a housing 26; mirrors 32 and 34, diaphragm 130 ·, - power source "132, control circuit 134 'The first and second adjustable support means' and 136 and 140' output window 14 of the second subsystem 16 further includes a camera 36, and Cr ytku assembly 42 lenses. More specifically, the camera 36 includes a housing
44, seskupení 46 pixelů a objektiv 50, a sestava 42 čoček . ..44, the array of 46 pixels and the lens 50, and the lens assembly 42. ..
zahrnuje kryt 52, čočky 54 a 5 6, a odrazové desky 60.it comprises a cover 52, lenses 54 and 56, and reflective plates 60.
Kryt 26 subsystému 14 tvoří ochranné pouzdro pro další prvky tohoto subsystému, přičemž jak světelný zdroj 30 tak zrcadla 32 a 34 a clona 130 jsou uloženy v tomto krytu. Konkrétněji, kryt 26 sestává z hlavní vertikální nohy . 26a a vrchní a spodní horizontální nohy 26b a 26c, přičemž světelný zdroj 30 je uspořádán uvnitř hlavní nohy 26a krytu 26. Zrcadlo 32 je zajištěno na spojnici nohy 26a a nohy 26c, zrcadlo 34 je umístěno na vzdáleném konci nohy _26c_ a clo.o.a_1_3-0_j.e^_um í.s.t .ě na. __u.v.n i-tř noh.y_.-2-6c-_me z-i- · - z-r-ca dl-y------— a 21· Součástí krytu 26 je dále otvor 26d, který leží přímo nad zrcadlem 21/ přičemž tento otvor 26d je zajištěn okénkem 142. Při použití světelný zdroj 30 generuje množinu světelných záblesků neboli i mnu i =;ύ , přičemž každ.é z těchto impulsů se šíři po světelné dráze 82. Na této dráže 82 je umístěno zrcadlo 3 2, které směruje světelné impulsy skrze clonu 130 na zrcadlo 21/ které zase směřuje uvedené světelné impulsy směrem nahoru skrze okénko 142, skrze čočku umístěnou v kontrolní' poloze (na obrázku 8 označenou vztahovou značkou 114) a směrem k zobrazovacímu subsystému nebo na tento zobrazovací subsystém 16.The housing 26 of the subsystem 14 forms a protective housing for the other elements of the subsystem, wherein both the light source 30 and the mirrors 32 and 34 and the screen 130 are housed in the housing. More specifically, the cover 26 comprises a main vertical leg. 26a and upper and lower horizontal legs 26b and 26c, the light source 30 being disposed within the main leg 26a of the housing 26. The mirror 32 is secured to the junction of the leg 26a and the leg 26c, the mirror 34 is disposed at the distal end of the leg 26c and the customs. a_1_3-0_j.e ^ _um can stand on. The housing 26 further includes an opening 26d which is located directly above the mirror 21. The aperture 26d is secured by a window 142. In use, the light source 30 generates a plurality of light flashes, or i, i =; ύ, each of these pulses propagating along the light path 82. On this path 82 a mirror 32 is provided. which directs the light pulses through the aperture 130 to the mirror 21 / which in turn directs the light pulses upwardly through the window 142, through the lens placed in the control position (indicated by the reference numeral 114 in Figure 8) and towards or toward the display subsystem 16.
Výhodně je světelný zdroj 30 upevněn k nastavitelnému nosnému prostředku 136, který umožňuje nastavit specifický směr šíření světla emitujícího z tohoto zdroje světla, a zrcadlo 34 je upevněné ' na další nastavitelný nosný prostředek 140, který umožňuje nastavit jak specifický směr šíření světelných paprsků, tak specifickou polohu lomu světla na zrdcadle. U výhodného provedení subsystému 1 4 znázorněného na obr. 8 zahrnují nosné prostředky 136 vyhýbací článek, který je upevněn ke krytu 26 a který je otočný okolo dvou vzájemně ortogonálních horizontálních os. U tohoto provedení subsystému 14 zahrnuje dále nosný prostředek 140 zrdcadla vyhýbací článek 140a a posuvný článek 140b, přičemž zrdcadla 34 je upevněno na vyhýbací článek 1 4Qa, který je zase upevněn k posuvnému článku 140b. Článek 14Qb je posuvný bočně do prava a do leva (víz obr. 8) a umožňuje nastavit boční polohu uvedeného zrcadla 34, přičemž článek 140a je otočný okolo dvou vzájemně kolmých horizontálních os a umožňuje tak nastavení specifického úhlu zrcadla 34.Preferably, the light source 30 is attached to an adjustable support means 136 that allows to set a specific direction of light emission emitted from the light source, and the mirror 34 is mounted to another adjustable support means 140 that allows to set both a specific light direction and a specific light direction. the position of refraction on the mirror. In a preferred embodiment of the subsystem 14 shown in FIG. 8, the support means 136 includes an evasion member that is secured to the housing 26 and is rotatable about two mutually orthogonal horizontal axes. In this embodiment of the subsystem 14, the mirror support means 140 further comprises an evasion member 140a and a slider 140b, wherein the mirrors 34 are mounted on the evasion member 14a, which in turn is attached to the slider 140b. The cell 14qb is movable laterally to the right and to the left (see Fig. 8) and allows to adjust the lateral position of said mirror 34, the cell 140a being rotatable about two mutually perpendicular horizontal axes to allow the specific angle of the mirror 34 to be adjusted.
¥ ·>,·¥ ·>, ·
Zobrazovací subsystém 16 přijímá světelné impulsy procházející oční čočkou umístěnou v kontrolní poloze 1-44 a generuje série signálů reprezentující vybrané části světla prošlého těmito očními čočkami. Detailněji, seskupení 46 pixelů je umístěno uvnitř krytu 44 kamery, přímo za objektivem 50 a je výhodně tvořeno množinou světelných senzorů, přičemž každý z těchto senzorů je schopný generovat příslušný elektrický proud, jehož veiikosc odpovídá neboli reprezentuje intenzitu světla dopadající na tento senzor.The display subsystem 16 receives light pulses passing through the ophthalmic lens located at control position 1-44 and generates a series of signals representing selected portions of light passed through the ophthalmic lenses. More specifically, the array of 46 pixels is located inside the camera housing 44, directly behind the lens 50, and is preferably comprised of a plurality of light sensors, each of which is capable of generating a corresponding electric current, the size of which corresponds to or represents light intensity incident on the sensor.
Obrázek 9 znázorňuje zvětšený pohled na malou část seskuoení 46 pixelů, zejména znázorňuje množinu indivi16 duálních světelných senzorů uvedeného seskupení 46 pixelů.Figure 9 shows an enlarged view of a small portion of a 46 pixel array, in particular showing a plurality of individual 16 dual light sensors of said array of 46 pixels.
S ohledem na tento obrázek jsou tyto světelné senzory neboli pixely výhodně uspořádány v pravidelné šiti s daným počtem řádků a sloupců, přičemž tato síť může například obsahovat jeden milión pixelů uspořádaných v jednom tisíci sloupců a jednom tisíci řad. Výhodně v této síti pixely tvoří množinu stejnoměrně odsazených řad a množinu- stejnoměrně odsazených sloupců a kromě těch pixelů, které leží podél vlastní hrany uvedeného seskupení, má každý pixel osm bezprostředních sousedů. Například pixel J4_6.a_má osm_s.o.u.s.e-_ dů: pixel 146b ležící přímo, nad ním, pixel 146c umístěný přímo pod ním, pixely.. 1 46d a 146e ležící .na .právo resp. na levo od něj. a pixely 146f, 146.g, Ϊ46h a 146i ležící nahoře a' na právo resp. a na levo a dole a,na právo resp. dole a na levo. *With respect to this figure, the light sensors or pixels are preferably arranged in a regular suture with a given number of rows and columns, for example the network may comprise one million pixels arranged in one thousand columns and one thousand rows. Preferably, in this network, the pixels form a plurality of uniformly spaced rows and a plurality of uniformly spaced columns, and in addition to those pixels that lie along the actual edge of said array, each pixel has eight immediate neighbors. For example, pixel 146a.a. has eight_s.o.u.s.e-d: pixel 146b lying directly, above it, pixel 146c located directly below it, pixels 14d, and 146e lying right, respectively. to his left. and pixels 146f, 146.g, h46h and 146i lying at the top and 'to the right respectively. and on the left and bottom and, on the right respectively. down and left. *
..... Ještě ,_k. .o.b.r.á.zku. 8·,. krytka· -4Q- a—čočky 5-4 a-· 5-6-'-jsou— předsunuty před objektiv 50 a jsou koaxiálně zarovnány navzájem se seskupením 46. pixelů a s objektivem 50 kamery. Krytka 40 je umístěna mezi čočkami 54 a 56 a to v podstatě v zadní ohniskové rovině čočky 54 a čočka 56 je umístěna tak, že seskupení. 46 pixelů leží v zadní fokální rovině této čočky 56. Výhodně jsou čočka 54 a 56 a krytka 40 upevněny uvnitř krytu 52, který je zase upevněn k čelnímu konci kamery 36.. Kromě toho jsou po celé délce krytu 52 výhodně odsazené , umístěny odrazové desky 60, které mohou sestávat ze série pravoúhle tvarovaných členů a které pomá.ha-j-í—ko-l-i-mo-v-a-t—s-vě-t-l-o—š-í-ř-í-cí— se-t-ímto—krytem~5~2~;-- ~~..... Yet, _k. .o.b.r.á.zku. 8 · ,. The cap 40-4 and the lenses 5-4 and 5-6 are advanced in front of the lens 50 and are coaxially aligned with the array of 46 pixels and the camera lens 50. The cap 40 is positioned between the lenses 54 and 56 substantially in the rear focal plane of the lens 54 and the lens 56 is positioned such that the array. 46 pixels lie in the rear focal plane of the lens 56. Preferably, the lens 54 and 56 and the cap 40 are mounted within the housing 52, which in turn is secured to the front end of the camera 36. In addition, reflective plates are preferably spaced along the entire length of the housing 52. 60, which may consist of a series of rectangular-shaped members, and which helps-if-can-with-the-air-to-the-air cover ~ 5 ~ 2 ~; - ~~
Při tomto specifickém umístění čočky 54 a 56 a krytky 40 jsou všechny světelné paprsky nebo alespoň většinaAt this specific location, the lenses 54 and 56 and the cap 40 are all light rays, or at least most
7,-s ό i γί V» -í 3 >. — )<->«7, -s ó i γί V »3>. -) <-> «
- .i ... j sJ L x j.. u -3 11 ς• ^ «ι τ’» «. ti 1« i- ». v V Λ Ul ó · ιγ ‘„.U «X r. χ. Q. ΌΓΟ kou, u níž má být provedena kontrola, pomocí čočky 54, zaostřeny na krytku 40 a nedopadají tedy na seskupení 46 pixelů. Nicméně část světla procházející skrze nepravidelnosti očních čoček, stejně tak jako část světla procházející pra17 videlnou strukturou některých očních čoček může být lámána do té míry, že toto, světlo potom není pomocí čočky 54 zaostřeno na krytku 40, ale namísto toho prochází kolem této krytky 40 a dopadá na seskupení 46 pixelů. Kromě toho kontrolní poloha čoček je opticky spojena s polohou uvedeného seskupení 46 pixelů a tedy jakékoliv světlo, které projde za krytku 40 vytvoří na seskupení 46 pixelů obraz znaku oční čočky, který rozptýl'il toto světlo. ...- .i ... j sJ L x j .. u -3 11 ς • ^ «ι τ '» «. ti 1 «i-». v V Λ Ul ó · ιγ '' .U «X r. χ. Q. The lens to be inspected by the lens 54 is focused on the cap 40 and thus does not fall on a group of 46 pixels. However, a portion of the light passing through the irregularities of the ophthalmic lenses, as well as a portion of the light passing through the visible structure of some ophthalmic lenses, can be refracted to the extent that this light is then not focused on the cap 40 by the lens 54 but instead passes around the cap 40 and falls on a group of 46 pixels. In addition, the control position of the lenses is optically associated with the position of said array of 46 pixels, and thus any light that passes beyond the cap 40 will form an image of an ophthalmic lens feature that scattered the light onto the array of 46 pixels. ...
Tento' 'postup označovaný· jako osvětlování tmavého pole je velmi efektivním způsobem osvětlování nepravidelností očních čoček, přičemž obrázek 10 znázorňuje obraz vytvořený na seskupení 46 pixelů světelnými paprsky, které prošly uvedenou oční čočkou , zejména kontaktní čočkou.This process, referred to as dark field illumination, is a very effective way of illuminating irregularities of ophthalmic lenses, and Figure 10 shows an image formed on a group of 46 pixels by light rays that have passed through the ophthalmic lens, in particular a contact lens.
znázorněnou na obrázcích 2a 3. Většině světla, které projde uvedenou čočkou, zabrání v dopadu na seskupení 46 pixelů krytka 40. Avšak díky nerovnoměrné tloušťce prstence ... ý2a. Most of the light that passes through the lens is prevented from affecting the 46-pixel array by the cap 40. However, due to the uneven ring thickness ...
84c uvedené čočky še světlo procházející touto částí čočky láme mimo krytku 40 a dopadá na seskupení 46 pixelů, přičemž .84c of the lens, the light passing through the lens portion refracts outside the cap 40 and impinges on the array of 46 pixels, wherein.
vytváří na tomto seskupení 46 obraz prstence. Nepravidelnos- ; 4 ti čočky 84 také produkují' na uvedeném seskupení 46 osvět- -½ lené plochy, přičemž na seskupení pixelů 46 lze spatřit například i sotva patrné mělké defekty. Zejména v případě, že se nacházejí ve vnitřní části čočky, objeví se na seskupení 46 pixelů'jako jasný obrys na tmavém poli. Pokud se nachází v okrajové zóně čočky, bude tento defekt patrný na pixelovém·seskupení 46 jako tmavá čára na jasném poli. Okrajová zóna kontaktní čočky vzhledem ke svému klínovitě tvarovanému průřezu, láme procházející světlo do té míry, že toto světlo míjí krytku 40 a způsobuje, že se celá tato -z.ónaZ-haZLs.eskupení 46 pixelů objeví -jako- jasně, bílý, prstenec ! 1 ί na Linei v ώ;ι: poli.forms a ring image on this grouping 46. Irregularity- ; The four lenses 84 also produce illuminated areas on said array 46, and the array of pixels 46 can be seen, for example, with hardly visible shallow defects. Especially if they are in the inner part of the lens, a bright outline appears in the dark field on the 46-pixel array. If it is in the peripheral zone of the lens, this defect will be visible in the pixel array 46 as a dark line in a bright field. The peripheral zone of the contact lens, due to its wedge-shaped cross-section, refracts the transmitted light to the extent that this light passes the cap 40 and causes the whole of the z-zone Z-haZL to appear as a bright, white ring ! 1 ί on Line in v; ι: field.
Je zřejmé, že u subsystémů 14 a 16 lze použít jakýkoliv' vhodný světelný zdroj, čočky a kameru. Světelným zdrojem 30 může být například záblesková žárovka s krátkým obloukem (výrobce Hamamatsu). Tato záblesková žárovka má jedinečnou kombinaci stability a životnosti oblouku, přičemž výkon této žárovky je stanoven plus nebo mínus 2 % při životnosti 10 záblesků.It will be appreciated that any suitable light source, lens and camera can be used with subsystems 14 and 16. For example, the light source 30 may be a short arc flash lamp (manufactured by Hamamatsu). This flash lamp has a unique combination of stability and arc lifetime, with a lamp power rating of plus or minus 2% at 10 flashes.
Dále, co se týče provedení subsystému 16, který byl pro účely praxe aktuálně redukován, první zobrazovací čočkou 54 je achromatický objektiv s ohniskovou vzdáleností 100 mm, který je difrakčně limitující pro předměty v rozsahu 2,5° od optické osy čočky. Tato čočka 54 je upevněna v tmavé eloxované trubce s vnitřními odrazovými plochami 6 0 , které eliminují zhoršení kontrastu, k němuž by mohlo dojít díky .odrazu světla od ..vnitřních stěn-trubky.· -Druhou- čočkou 56 je standardní objektiv Nikon F-1.8 s ohniskovou vzdáleností 50 mm. Konec válce první čočky 54 je přilepen na ultrafialový zakalený filtr, který je vešroubován do krytu padesátimilimetrového objektivu.Further, with respect to the embodiment of the subsystem 16 which has been actually reduced for practice, the first imaging lens 54 is an achromatic lens with a focal length of 100 mm, which is diffraction-limiting for objects within 2.5 ° of the optical axis of the lens. The lens 54 is mounted in a dark anodized tube with internal reflective surfaces 60 that eliminate the deterioration in contrast that could occur due to light reflection from the inner walls of the tube. The second lens 56 is a standard Nikon F lens. 1.8 with a focal length of 50 mm. The end of the cylinder of the first lens 54 is adhered to an ultraviolet turbid filter that is screwed into the 50mm lens cap.
Neprůsvitnou krytku 40 tvoří malý plastikový kroužek s průměrem 2.54 mm mající adhezivní rubovou stranu umožňující.. upevnění krytky - na místo. Vhodnými- krytkami.· jsou komerčně dostupné krytky, které se používají jako pájecí podkladové masky pro ruční výrobu desek s plošnými .. spo ji a které jsou dostupné v mnoha různých velikostech. Výhodná velikost krytky 40 se může lišit v závislosti na dalších parametrech systému 10 a vybraná velikost narážky je výhodně zvolena tak, aby poskytla co nejlepší kompromis mezi konfe-r-a-s-t-e m-;—s-n-adno sfe-í—usměr ně n'Í7_a_ 'c it Ti' vo šfí‘“na- VÍ dračí-. ......The opaque cap 40 is formed by a small plastic ring with a diameter of 2.54 mm having an adhesive back side allowing the cap to be fixed in place. Suitable caps are commercially available caps which are used as solder backing masks for the manual manufacture of flat plate panels and are available in many different sizes. The preferred size of stop 40 may vary depending on other parameters of system 10 and the selected size of the stop is preferably chosen to provide the best compromise between growth-Confederation m -, - Stronger SFE-sn-t-rectifies them n'Í7 _ and _ 'c it Ti' ve ší '' na - VÍ dragon - . ......
Kamerou použitou v uvedeném subsystému 16 je kamera s vysokou rozlišovací schopností Videk, která má standardníThe camera used in said subsystem 16 is a high-resolution Videk camera having a standard one
OD' .kti'OD '.kti'
ZíliťGo crazy
Nikon. Ne ·,ρι ve 'ie na kame objektiv 56 F-l,8/50mm značky Nikon a na tento objektiv je potom našroubován kryt čočky 54. Účinné zorné pole kamery Videk je 13,8 x 13,8, což je například asi o 10-15% větší než je maximální velikost kontaktní čočky. Je žádoucí, aby oční čočka, u níž se provádí kontrola,zaujímala právě tu část zorného pole kamery 36, jež by umožnila optimalizovat přesnou kontrolu. Tudíž, automatickým vystředěním kontrolované čočky se dosáhne toho, že kontrolní miska 110 nosiče 22 čoček maximálně využívá dosažitelné rozlišovací schopnosti kamery.Nikon. Nikon's 56 Fl, 8 / 50mm camera lens is attached to the lens and the lens cover 54 is then screwed onto the lens. The effective field of view of the camera is 13.8 x 13.8, which is about 10- 15% greater than maximum contact lens size. Desirably, the ophthalmic lens to be inspected occupies exactly that portion of the field of view of the camera 36 that would permit optimized inspection. Thus, by automatically centering the inspected lens, the control bowl 110 of the lens carrier 22 maximizes the achievable camera resolution.
Výhodné konfigurace subsystémů 14 a 16 mají mnoho výhod. Za prvé, vzhledem k tomu, še dráha světla 82 je lomená, může být zdroj světla 30 umístěn ve větší vzdálenosti od optické čočky, která sě nachází v kontrolní poloze 144, čímž se dosáhne značně kolimace světelných paprsků na této oční Čočce. Za druhé, velikost obrazu oblouku na krytce 40 je v podstatě rovna skutečné velikosti oblouku . násobené poměrem (i) vzdálenost mezi světelným zdrojem 30 a čočkou 54/ (ii) vzdálenost mezi čočkou 54 a krytkou « 40. Výhodné uspopřádání (viz obrázek· 8) ještě minimalizuje t velikost obrazu oblouku a umožňuje tak použít menší krytku 40, přičemž -následně poskytuje vyšší citlivost. Za třetí, irisová clonka 130 limituje průřezovou plochu světel-'» ných paprsků 82 a tedy i plochu, která je tímto světlem γ, osvětlena. Výhodně je clonka 130 použita k nastavení průřezové plochy neboli velikosti svazku 82 světelných paprsků tak, aby tento svazek 82 osvětloval kruhovou plochu, jejíž průměr je pouze asi o 10-15 % větší než průměr kontrolované oční čočky. Omezením velikosti osvětlovacího paprsku 82 se zvyšuje kontrast mezi obrazem produkovaným na pixelovém poli a zbytkem dochází zejména k eliminaci nebo k podstatné redukci množství světla, které rozptyluje čočkovitá kontrolní miska. Toto rozptýlené světlo se může na pixelovém seskupení 46 jevit jako světlo pozadí,_jenžsni.ž.U-j.e__ *·ώ jfPreferred configurations of subsystems 14 and 16 have many advantages. First, since the light path 82 is refracted, the light source 30 may be located at a greater distance from the optical lens that is in the control position 144, thereby substantially collimating the light rays on the lens. Second, the image size of the arc on the cap 40 is substantially equal to the actual size of the arc. multiplied by the ratio of (i) the distance between the light source 30 and the lens 54 / (ii) the distance between the lens 54 and the lens cap 40. The preferred arrangement (see figure · 8) still minimizes the t image size of the arc and consequently provides higher sensitivity. Third, the iris diaphragm 130 limits the cross-sectional area of the light beams 82 and hence the area illuminated by this light γ. Preferably, the aperture 130 is used to adjust the cross-sectional area or size of the light beam 82 so that the beam 82 illuminates a circular surface whose diameter is only about 10-15% larger than the diameter of the inspected ophthalmic lens. By limiting the size of the illumination beam 82, the contrast between the image produced on the pixel array and the remainder increases, in particular, the amount of light scattered by the lens-like control dish is eliminated or substantially reduced. This scattered light may appear as a background light on pixel array 46.
4A.4A.
kontrast Eiczí obiazem úí' pixelovom seukuptnx 46, který je předmětem zájimu, a zbývající částí tohoto seskupení 46.The contrast between the obstruction between the subject matter of the pixel seukuptnx 46 and the remainder of this grouping 46.
Dále, co se týče výhodného uspořádání subsystémů 14 a 16, je faktor zvětšení, což je poměr velikosti obrazu »Further, with respect to the preferred configuration of the subsystems 14 and 16, the magnification factor is the image size ratio »
oční čočky na pixelovém seskupení 46 ku skutečné velikosti obrazu, přibližně roven poměru ohnisková délka druhé čočky 56/ ohnisková délka první čočky 54. Skutečný faktor zvětšení dále závisí na vzdálenosti mezi čočkami 54 a 56 a vzdáleností oční čočky, u níž je prováděna kontrola, od první zobrazovací čočky 54. Kromě -toho, vyhýbací článek 140a a posuvný článek 140b umožňují nastavit střed vstupního svazku 82 paprsků odraženého od zrdcadla 34 tak, aby se kryl s osou zobrazovacího optického subsystému 16.the lens of the pixel array 46 to the actual image size, approximately equal to the ratio of the focal length of the second lens 56 / the focal length of the first lens 54. The actual magnification factor further depends on the distance between lenses 54 and 56 and the distance of the checked lens from In addition, the evasion member 140a and the slider 140b allow the center of the beam input beam 82 reflected from the mirror 34 to coincide with the axis of the imaging optical subsystem 16.
Jak již bylo popsáno zobrazovací subsystém 16 zahrnuje dvě čočky 54 a 56, které jsou od sebe odsazené” přibližně na vzdálenost shodnou s ohniskovou délkou první čočky 54. Použití dvou čoček v subsystému 16 sice není nezbytné, nicméně je výhodné vzhledem k tomu, že zajišťuje větší kontrolu různých parametrů subsystémů 14 a 16 a potlačují například vzdálenost mezi zadní, fokální rovinou a zobrazovací rovinou.As already described, the imaging subsystem 16 comprises two lenses 54 and 56 which are spaced apart approximately at a distance equal to the focal length of the first lens 54. Although the use of two lenses in the subsystem 16 is not necessary, it is preferred to provide more control of the various parameters of subsystems 14 and 16 and suppress, for example, the distance between the rear, focal plane and the display plane.
Obrázky 1 1A, 113 a 11C zobrazují alternativní optická uspořádání, obecně označená vztahovými značkami 152, 15 4 resp. 156, která mohou být použita v systému 10 pro vedení, svazku 32 světelných paprsků kontrolní polohou, oční čočkou přidrž o vánou“ v 'te tΌ“*“ρ'ο l“o*zeT“na kr ý ťku 40~^a- p ix e l-o vé—S e s k-u- —----pění'46..Figures 11A, 113, and 11C illustrate alternative optical arrangements, generally designated by reference numerals 152, 15, 4, and 15, respectively. 156, which can be used in the guidance system 10, the beam of light beams 32 by the control position, hold the eye lens with the "v 'te tΌ" * "ρ'ο l" o * zeT "at 40 ~ ^ a- p ix e lo vé — S es ku- —---- foaming'46.
Uspořádání 152 zahrnuje pouze jednu čočku 160, která současně zobrazuje svazek 82 světelných paprsků na krytce 40 a kontrolovanou čočku na pixelovém seskupeníThe arrangement 152 includes only one lens 160 that simultaneously displays a beam 82 of light rays on the cap 40 and a controlled lens on a pixel array
46. Podrobněji optické uspořádání znázorněné na obrázku 1 1A zahrnuje zrcadlo 162, zobrazovací čočku 160 a krytku ekv označený vztahovou značkou 164, kontrolovanou oční čočku 166 a pixelové seskupení 46. Co se týče tohoto uspořádání, svazek 82 světelných paprsků neboli impulsů směřuje od světelného zdroje 30 k zrcadlu 162, které toto světlo dále nasměruje skrze čočku 166 na zobrazovací čočku 160. Většina světla nasměrovaného na čočku 160 je touto čočkou zaostřena na krytku 40, nicméně určité charakteristické znaky čočky 160 budou světlo lámat do té míry, že toto lomené světlo projde mimo krytku 40 a zaostří se na pixelovém seskupení 46, přičemž zde vytvoří obraz toho charakteristického znaku čočky 166, který způsobil lámání světla a jeho přenos za uvedenou krytku 40. Uspořádání podle obrázku 11A může být výhodné v tom případě, kdy je CCD clona kamery 36 větší než CCD clona výše zmíněné Vidik kamery s vysokou rozlišovací schopností.46. More particularly, the optical arrangement shown in Figure 11A includes a mirror 162, an imaging lens 160, and an equator cap 164, a controlled eye lens 166, and a pixel array 46. For this arrangement, the beam 82 or pulses faces away from the light source 30 to the mirror 162, which further directs this light through the lens 166 towards the imaging lens 160. Most of the light directed at the lens 160 is focused by the lens onto the cap 40, but certain features of the lens 160 will refract the light to the extent outside the cap 40 and focusing on the pixel array 46, forming an image of the lens feature 166 that caused the light to be refracted and transmitted beyond said cap 40. The arrangement of Figure 11A may be advantageous when the CCD of the camera 36 greater than CCD aperture above Vidik cameras with high resolution.
IAND
Co se týče uspořádání 154 znázorněného na obrázku 11B jsou funkce zobrazování světelného zdroje na krytku 4Q a zobrazování kontrolované oční čočky na pixelové seskupení 46 oddělené. Aby toho mohlo být dosaženo, zahrnuje toto uspořádání 154 zrdcadlo 170, Čočky 172 a 17 4 a krytku*. 40, přičemž . obrázek 11B dále ukazuje držák 164 čoček, oční čočku 166 a pixelové seskupení 46. V tomto uspořádání směřuje svazek 82 světelných paprsků ze světelného zdroje 30 na zrcadlo 170, přičemž toto zrdcadlo usměrní svazek *82 zase na čočku 172. Čočkou 172 usměrněné světlo prochází oční čočkou 166, přičemž většina světla, které projde uvedenou čočkou 166 se zaostří na krytce 40. Některé charakteristické znaky čočky 166 lámou světlo mimo uvedenou krytku 40, přičemž toto lomené světlo dopadá na čočku 174, která ho zaostří na pixelové seskupení 46, na němž vytvoří obraz toho charakteristického znaku čočky 166, který způsobil lámání světla mimo uvedenou krytku 40. Výhodou uspořádání čoček podle obrázku TIB je, že působení čoček 172 a 1 74 je na sobě zcela nezávislé. _______Referring to the arrangement 154 shown in Figure 11B, the functions of imaging the light source on the cap 40 and imaging the inspected eye lens on the pixel array 46 are separate. To achieve this, the arrangement 154 comprises a mirror 170, a lens 172 and 17 and a cap. 40, wherein. Figure 11B further shows the lens holder 164, ophthalmic lens 166, and pixel array 46. In this arrangement, the light beam 82 from light source 30 is directed to mirror 170, which mirror directs beam 82 onto lens 172. Through the lens 172, directed light passes through the eye lens 166, most of the light that passes through said lens 166 focuses on the cap 40. Some features of lens 166 refract light outside said cap 40, the refracted light impinging on lens 174 which focuses it on the pixel array 46 on which it forms The advantage of the lens arrangement of FIG. TIB is that the action of the lenses 172 and 1774 is completely independent of one another. _______
Optické uspořádání 156 znázorněné na obrázku . 11C je velmi podobné optickému uspořádání znázorněnému na obrázku 8, avšak toto uspořádání 156 nezahrnuje zrdcadlo 32 ani clonku 130. Podrobněji zahrnuje uspořádání 156 zrcadlo 176, čočky 180 a 182 a krytku 40, přičemž obrázek 11C dále znázorňuje držák 164 čoček, oční čočku 166 a pixelové seskupení 4 6 . Co se týče tohoto uspořádání znázorněného na obrázku 11C, svazek 82 světelných paprsků směřuje ze světelného zdroje 30 na zrcadlo 176, které zase směřuje toto světlo skrze čočku 166 na první čočku 180. většina světla 'Směřujícího na čočku 180 je zaostřena na krytce 40, avšak některé charakteristické znaky čočky 166 lámou světlo do té míry, že prochází mimo krytku 4 0 za tuto krytku 40 na druhou čočku 182, přičemž tato druhá čočka 182 zaostří uvedené světlo na pixelové seskupení £6. V tomto uspořádání zobrazuje čočka 180 zdroj světla 30 na krytce a to nezávisle na čočce 182. Nicméně obě čočky 180 a 182 se podílejí na zobrazování libovolných defektů čočky 16 6 na pixelovém seskupení 46.The optical arrangement 156 shown in FIG. Fig. 11C is very similar to the optical arrangement shown in Fig. 8, but this arrangement 156 does not include a mirror 32 or an aperture 130. More specifically, the arrangement 156 includes a mirror 176, lenses 180 and 182 and a cap 40, Fig. 11C further showing the lens holder 164, ophthalmic lens 166; pixel grouping 4 6. Referring to this arrangement shown in Figure 11C, the light beam 82 directs from the light source 30 to the mirror 176, which in turn directs this light through the lens 166 to the first lens 180. most of the light directed towards the lens 180 is focused on the cap 40, some of the features of the lens 166 refract the light to the extent that it passes beyond the cap 40 beyond the cap 40 onto the second lens 182, the second lens 182 focusing said light on the pixel array 66. In this arrangement, lens 180 shows a light source 30 on the cap independently of lens 182. However, both lenses 180 and 182 are involved in imaging any defects of lens 16 6 on pixel array 46.
Kromě již popsaného, systém 10 výhodně dále zahrnuje řídící subsystém pro synchronizaci operací osvětlovacího subsystému 14 a zobrazovacího subsystému 16 s operací dopravního subsystému 1 2, zejména pak spuštění světelného zdroje 30 za .účelem generování světelného impulsu a otevření .objektivu kamery 50 v okamžiku, kdy se oční čočka, nachází v kontrolní poloze 144. Výhodný řídící subsystém je schematicky znázorněn na obrá‘zku“r2A'.“'’Cb'“šěr'“tý'čě'“tohoto“’~ výhcdného řídícího subsystému, transportní subsystém 1 2 generuje elektrický signál vždy, když se čočkovitá kontrolní miska ocitne v kontrolní poloze. Tento elektrickýIn addition to the already described, the system 10 preferably further comprises a control subsystem for synchronizing the operations of the lighting subsystem 14 and the display subsystem 16 with the operation of the transport subsystem 12, in particular starting the light source 30 to generate light pulse and open the camera lens 50 The preferred control subsystem is shown schematically in figure "r2A". "" Cb "" sweep "" of this "" preferred control subsystem, the transport subsystem 1 2 generates an electrical signal each time the lens-shaped inspection bowl is in the inspection position. This electric
-s-ig-ná-I—může_b.ý_t_g.e.n.e.r..a_v_á.n_například krokovým motorem 94 _ nebo jiným budícím prostředkem translační desky 92 a nebo koncovým vypínačem, který se sepne pokaždé, když kontrolní miska dosáhne kontrolní polohy. Výhodně se tento signál přenese na objektiv 5 0 kamery, za účelem otevřeni tohoto objektivu. 50 a na zpožďovací obvod 184, který tento, signál v rozmezí krátké časové periody zdrží, což umožní objektivu 50 kamery 36 jeho úplné otevření, načež po uplynutí této krátké časové periody dorazí elektrický signál k budiči osvětlovacího tělesa, jenž aktivuje světelný zdroj 30.For example, a stepping motor 94 or other excitation means of the translation plate 92 and / or a limit switch that closes each time the control tray reaches the control position can be used. Preferably, this signal is transmitted to the camera lens 50 to open the lens. 50 and a delay circuit 184 that delays this signal within a short period of time, allowing the camera lens 50 to fully open, after which the electrical signal arrives at the illuminator driver which activates the light source 30.
Například u použitého provedení systému 1 0, znázorněného na obrázku 123, v případě, že je oční čočka v kontrolní poloze, generuje dopravní subsystém 12 24voltový impuls a přenáší ho jak do kamery 36, tak na zpožďovací obvod 18 4. Objektiv 5 O kamery 3 6 se v odezvě na čelo tohoto impulsu otevře, přičemž pro úplné otevření objektivu 50 je zapotřebí asi 9 milisekund. Zpožďovací obvod zdrží přenos tohoto signálu k budiči 1 34 osvětlovacího tělesa asi na 15 milisekund, přičemž po tomto zdržení se uvedený spouštěcí impuls přenesen na budič osvětlovacího tělesa. Čelo tohoto spouštěcího impulsu aktivuje tiristor, (SCR), který zažehne zábleskovou, žárovku 30. V tomto okamžiku se uvedené osvětlovací těleso stává elektricky vodivým a v předchozí fázi nabitý kondenzátor se nyní přes uvedené osvětlovací těleso vybije. Kapacitance a napětí, na něž byl uvedený kondenzátor nabit určují celkovou světelnou energii vysílanou uvedeným osvětlovacím tělesem a délku trvání světelného impulsu. Mezi tím vnitřní obvod kamery 36 nechá objektiv 50 kamery 36 po dobu asi 30 milisekund otevřený a po uplynutí této časové periody ho zavře.For example, in the embodiment of system 10 shown in Figure 123, when the ophthalmic lens is in the control position, the transport subsystem 12 generates a 24 volt pulse and transmits it to both the camera 36 and the delay circuit 18 4. Lens 50 of the camera 3 6 opens in response to the face of this pulse, and about 9 milliseconds are required to fully open the lens 50. The delay circuit delays the transmission of this signal to the illuminator driver 34 for about 15 milliseconds, after which the trigger pulse is transmitted to the illuminator driver. The face of this triggering pulse activates a tiristor (SCR) that ignites the flashing bulb 30. At this point, the illumination body becomes electrically conductive and the capacitor charged in the previous phase is now discharged through the illumination body. The capacitances and voltages at which the capacitor was charged determine the total light energy emitted by the illuminator and the duration of the light pulse. Meanwhile, the internal periphery of the camera 36 leaves the lens 50 of the camera 36 open for about 30 milliseconds and closes it after this time period.
ή.ή.
Použití objektivu 50 kamery 36 výše popsaným Způsobem zabraňuje nebo alespoň podstatně snižuje možnost integrování okolního světla v pixelovém seskupení 46 mezí jednotlivými kontrolami. Vysokonapěťový energetický zdroj, budič osvětlovacího tělesa, elektrický a akumulační kondenzátor jsou výhodně umístěny v krytu 26, v němž je rovněž uschována osvětlovací optika.The use of the camera lens 50 in the manner described above prevents or at least substantially reduces the possibility of integrating ambient light in the pixel array 46 between individual controls. The high voltage power source, the illuminator driver, the electrical and storage capacitor are preferably housed in a housing 26 in which the lighting optics is also stored.
Světlo ze světelného zdroje 30 je dostatečné na to, aby umožnilo zachycení obrazu na pixelovém seskupení 46 v tak krátké časové periodě, že není nezbytné, aby byl zastaven posun oční čočky, u níž má být provedena kontrola. Dopravní subsystém 12 je tedy výhodně navržen tak, aby pohyboval množinou očních čoček pod zobrazovacím subsystémem 16 kontinuálně. Tento kontinuální a plynulý pohyb seskupení očních čoček je dále výhodný i proto, že snižuje nebo zcela eliminuje vznik vlnění nebo jiného porušení horních vrstev roztoku 112 obsažeho v kontrolních miskách 110, jenž bý mohlo interferovat se zobrazovacím procesem.The light from the light source 30 is sufficient to allow the image to be captured on the pixel array 46 in such a short period of time that it is not necessary to stop the movement of the ophthalmic lens to be inspected. Thus, the transport subsystem 12 is preferably designed to move a plurality of ophthalmic lenses beneath the display subsystem 16 continuously. This continuous and continuous movement of the array of ophthalmic lenses is further advantageous in that it reduces or eliminates the formation of ripples or other rupture of the upper layers of solution 112 contained in the control dishes 110, which may interfere with the imaging process.
Z již uvedené popisné části pro odborníka vyplývá, že k dosažení Žádoucí synchronizace a koordinace mezi dopravním subsystémem 1 2, osvětlovacím subsystémem 14 a zobrazovacím subsystémem 16 lze použít různé postupy. Například světelný zdroj 30 může být aktivován v předem stanovených časových intervalech, které odpovídají umístění kontrolní oční čočky do kontrolní polohy 144, stejně tak jako otevírání .objektivu 50 kamery 36.It will be apparent to those skilled in the art from the above description that various procedures may be used to achieve the desired synchronization and coordination between the transport subsystem 12, the lighting subsystem 14, and the display subsystem 16. For example, the light source 30 may be activated at predetermined time intervals that correspond to the positioning of the control ophthalmic lens in the control position 144 as well as the opening of the lens 50 of the camera 36.
Za účelem minimalizování vlivu vzduchem nesených úlomků ha osvětlovací a zobrazovací procesy, lze osvětlovací, zobrazovací a dopravní subsystém uložit do pouzdra (není znázorněno). Toto pouzdro může být opatřeno transparentními. čelními dvířky nebo čelními dvířky, jež mají transparentní okénka, umožňující jednak vstup do vnitřní části pouzdra a jednak pozorování této vnitřní části, přičemž ' TrTňspah^enthi^^čáhtít^če^rhích““Svfřek-^mohou~~být“—zdůvodu minimalizace působení okolního pokojového světla na osvětlovací a zobrazovací procesy tónovány.In order to minimize the effect of airborne debris and lighting and imaging processes, the lighting, imaging and transport subsystem can be housed in a housing (not shown). The housing may be transparent. a front door or a front door having transparent windows, allowing both entry into and observation of the inner part of the housing, and the latter can be read for reasons of minimization the effect of ambient room light on the lighting and imaging processes is toned.
**
-O.br.á.z.ek__L3_znázorňuje blokový diagram obraz zpracujícího subsystému 2_0- V tomto subsystému jsou ze seskupení 46 pixelů vedeny elektrické signály, v kombinaci sérií a paralelních formátů, do předřazeného procesoru 62. Tyto elektrická signály, ktere jsou přeneseny do předřazeného procesoru 62 mohou být identifikovány jakýmkoliv vhodným způsobem za použití specifických pixelů, jež generovaly uvedené signály. Signály z pixelů kamery 36 mohou být přeneseny například do předřazeného procesoru a to v daném časovém sledu a společně s časovým signálem, který umožní identifikovat počátek nebo zvolené intervaly tohoto, časového sledu. Nebo mohou být jednotlivé signály, které jsou přenášeny do procesoru 62, opatřeny záhlavým nebo jinou poznámkou, která identifikuje příslušný pixel, jenž generoval příslušný signál.In this subsystem, electrical signals from a group of 46 pixels are routed, in combination of series and parallel formats, to a preprocessor 62. These electrical signals that are transmitted to the preprocessor 62 The processor 62 may be identified by any suitable method using the specific pixels that generated the signals. The signals from the pixels of the camera 36 may be transmitted, for example, to the upstream processor in a given time sequence and together with a time signal which makes it possible to identify the origin or selected intervals of that time sequence. Alternatively, the individual signals that are transmitted to the processor 62 may be provided with a header or other note that identifies the respective pixel that generated the respective signal.
Procesor 62 konvertuje jednotlivé elektrické signály z jednotlivých pixelů seskupení 46 na příslušné 'hodnoty digitálních dat, I , a ukládá tyto data-hodnoty do paměťové oblasti obsahující adresy související s adresami pixelů, které generovaly eLektrické signály. Tyto data-hodnoty jsou dostupné pro procesor 64, do něhož mohou být přeneseny pomocí datových sběrnic 186. Jak bude dále podrobněji objasněno, je výhodně generována množina přídavných souborů data-hodnot 1,...1 , kde každý soubor dat má určitou data1 n 1 ,,· hodnotu- související s jednotlivými pixely seskupení 46, přičemž předsunutý procesor 62 může zahrnovat paměťové sekce nebo desky a každá z těchto sekcí nebo desek je použita k uložení příslušného souboru uvedených data-hodnot.The processor 62 converts the individual electrical signals from the individual pixels of the array 46 to the corresponding digital data values, 1, and stores these data values in a memory area containing addresses associated with the pixel addresses that generated the electrical signals. These data values are available for the processor 64, to which they can be transferred via data buses 186. As will be explained in more detail below, preferably a plurality of additional data-value sets 1, ... 1 are generated, each data set having a particular data1 n 1 , a value associated with the individual pixels of the array 46, wherein the advance processor 62 may include memory sections or plates, and each of these sections or plates is used to store a respective set of said data values.
Procesor 64 je pomocí datových sběrnic 186 propojen s předsunutým procesorem 62 za účelem získání a přenosu data-hodnot z předřazeného procesoru 62 do tohoto procesoru 64. Jak bude dále podrobněji objasněno, procesor 64 je naprogramován na zpracování a analýzu data-hodnot uložených v předřazeném procesoru 62 2a účelem identifikace alespoň jedné podmínky nebo parametru jednotlivých čoček kontrolovaných pomocí systému 10, například určenítoho, jsou-li jednotlivé čočky přijatelné pro použití spotřebitelem.The processor 64 is connected via the data bus 186 to the advanced processor 62 to obtain and transfer data values from the processor 62 to the processor 64. As will be explained in greater detail below, the processor 64 is programmed to process and analyze the data values stored in the processor. 62a to identify at least one condition or parameter of the individual lenses controlled by the system 10, for example to determine if the individual lenses are acceptable for use by the consumer.
Za účelem přijmutí _ a _u.chO-V-á-V-ání_-data—hodnoť—na permanentní nebo semipermanentní bázi je k procesoru 64 připojen paměťový disk 70. Paměťový disk 70 může být vybaven různými vyhledávacími tabulkami používanými procesorem 64. Uvedený paměťový disk může být použit- k ukládání dat týkajících se kontroly čoček nebo dat, která byla shromáž26 děna v průběhu této kontroly. Paměťový disk může být použit například k pozornému sledování celkového počtu čoček, kontrolovaných v průběhu daného dne nebo jiné časové periody a k uchování informací o celkovém počtu, typu a velikosti libovolných defektů zjištěných v libovolném daném vzorku nebo skupině čoček.A memory disk 70 is attached to the processor 64 to receive the data on a permanent or semi-permanent basis to the processor 64. The memory disk 70 may be equipped with various lookup tables used by the processor 64. The memory the disc may be used to store lens inspection data or data collected during the inspection. For example, the memory disk may be used to closely monitor the total number of lenses checked during a given day or other time period and to store information about the total number, type and size of any defects detected in any given sample or group of lenses.
K procesoru 64 je připojena klávesnice 6 6, která umožňuje vstup operátora do uvedeného procesoru 64, přičemž terminál 74 klávesnice 66 je použit k obrazovému zobrazení dat nebo zpráv, které jsou vkládány do procesoru 6 4. K předřazenému procesoru 62 ' je připojen' monitor -72-,-- -který převádí data-hodnoty uložené v předřazeném procesoru 62 do jejich obrazové podoby. Data-hodnoty I mohou'být například přeneseny na monitor 72, přičemž účelem tohoto přenosu je vytvořit na tomto monitoru 72 obraz odpovídající skutečnému- obrazu, vytvořenému na- seskupení 46 pixelů. Na monitor 72 mohou být přeneseny i další soubory data-hodnot Ι^.,.Ι za účelem vytvoření přesných nebo zpracovaných obrazů skutečného obrazu. K procesoru 64 je dále pomocí sériově-paralelního konvertoru 190 připojena tiskárna 76 za účelem poskytnutí vizuálního trvalého záznamu, zvolených data-hodnot přenesených z procesoru 64 do tiskárny 76. Je' zřejmé, že uvedený- subsystém může -být· vybaven.. dalšími nebo pomocnými vstupními a výstupními zařízeními umožňujícími operátorovi nebo. analytikovi interakci s procesorem 64, předřazeným procesorem 62 a paměťovou jednotkou 70.A keyboard 66 is attached to the processor 64 to allow an operator to enter said processor 64, wherein the keyboard terminal 74 is used to display data or messages that are input to the processor 64. The monitor 62 is connected to a monitor-monitor. 72, which converts the data values stored in the upstream processor 62 into their image form. For example, the data values I may be transmitted to a monitor 72, the purpose of which is to produce on the monitor 72 an image corresponding to the actual image formed by an array of 46 pixels. Other data-value files may also be transferred to the monitor 72 to produce accurate or processed images of the actual image. Further, a printer 76 is connected to the processor 64 by means of a serial-parallel converter 190 to provide a visual continuous record of selected data values transferred from the processor 64 to the printer 76. It will be appreciated that the subsystem may be equipped with additional or auxiliary input and output devices enabling the operator; or. analyst interacting with processor 64, upstream processor 62, and storage unit 70.
Jednotlivé složky subsystému 20 jsou' známé a běžné dostupné. Procesor 64 je v subsystému 20 výhodně zastoupen vysocerychlostním digitálním počítačem a jako monitor 72 jeThe various components of subsystem 20 are known and commonly available. The processor 64 is preferably represented in the subsystem 20 by a high-speed digital computer and as a monitor 72 is
ΊΡ.ΓΊ 1 “ r iΓΊ.ΓΊ 1 “r i
předřazeným procesorem 62 může být například sestava Datacube karet zpracovává jících signály, a procesorem 64 může být pracovní stanice Sun 3/140.for example, the upstream processor 62 may be a signal processing card assembly of Datacube, and the processor 64 may be a Sun 3/140 workstation.
Jak jíž bylo uvedeno v předcházející části, v urči27 tém časovém okamžiku prochází oční čočka přímo pod uvedenou kamerou 36 a skrze tuto oční Čočku prochází světlo, které se zaostřuje na seskupení 46 pixelů, přičemž jednotlivé pixely seskupení 46 generují příslušné výstupní- elektrické proudy jejichž velikost reprezentuje intenzitu světla dopadajícího na tyto pixely. Tento výstupní proud jednotlivých pixelů je převeden na digitální data-hodnotu, která je uložena do adresy v .paměti související s· uvedeným pixelem předřazeného procesoru 62. Tyto digitální data-hodnoty označené jako I hodnoty se, jak budě dále podrobněji popsáno, zpracují za účelem stanovení, zda čočka procházející pod kamerou 36 zahrnuje jeden nebo více znaků zvolené skupiny, a zejména za účelem stanovení, zda uvedená čočka neobsahuje znak, který by mohl být posuzován jako kaz nebo defekt, jenž činí tuto čočku nepřijatelnou pro použití . Λ spotřebitelem.As mentioned above, at some point in time, an ophthalmic lens passes directly below said camera 36, and through the ophthalmic lens passes light that focuses on a group of 46 pixels, the individual pixels of group 46 generating corresponding output electric currents of magnitude represents the intensity of light incident on these pixels. This individual pixel output stream is converted to a digital data value that is stored in an address in a memory associated with said pixel of the upstream processor 62. These digital data values, designated as I values, are, as will be described in greater detail below, processed to determining whether the lens passing under the camera 36 includes one or more features of a selected group, and in particular to determine whether said lens does not contain a feature that could be considered as a defect or defect that makes the lens unacceptable for use. Λ consumer.
Obrázek 14 znázorňuje hlavní složky výhodného obraz zpracujícího postupu proidentifikaci jakýchkoliv defektů u čočky 84 typu znázorněného na obrázcích 2 a 3. Potom, co je na seskupení 46 pixelů získán obraz Čočky, je tento obraz testován postupem označeným jako decentrační test, který má stanovit, zda jsou vnitřní a vnější obvodové hrany prstence 84c čočky 84 vzájemně scentrovány, přičemž tento decentrační test používá napasování prvního a druhého kruhu na vnitřní a vnější hranu prstence vytvořeného na seskupení pixelů. Potom následuje zjištění nebo vytažení skutečných hran uvedeného prstence. Načež je za účelem redukce nebo úplné eliminace, dat spojených se světlem odraženým nebo odchýleným okrajovými oblastmi kontrolní misky čočky použit první maskovací postup, přičemž defekty hrany jsou zvýrazporno pOS --upuFigure 14 illustrates the main components of a preferred image processing process for identifying any defects in a lens 84 of the type shown in Figures 2 and 3. After a lens image is obtained on a 46 pixel array, this image is tested by a procedure referred to as a decentralization test to determine the inner and outer peripheral edges of the ring 84c of the lens 84 are centered with each other, the decentralization test using a fitting of the first and second rings to the inner and outer edges of the ring formed on the pixel array. This is followed by detecting or withdrawing the actual edges of said ring. Then, in order to reduce or completely eliminate data associated with light reflected or deflected edge regions of the lens inspection dish, the first masking procedure is used, wherein edge defects are enhanced by the pOS -up.
O. k, u oj L. X. i-lil‘ * O p C J 4. o 'Chfck pásu. Tyto defekty mohou být ještě dále zvýrazněny postupy označenými jako vyplnění a vyčištění a druhým maskovacím postupem, jenž eliminuje data spojená s určitými pixely v blízkosti středu obrazu prstence.O. k, u oj L. X. i-lil ‘* O p C J 4. o 'Chfck belt. These defects can be further accentuated by procedures known as fill and clean and a second masking procedure that eliminates data associated with certain pixels near the center of the ring image.
Potom, co jsou možné defekty zvýrazněny, je proveden jejich průzkum, jehož cílem je určit zda tyto defekty skutečně existují. Zejména je u pixelů seskupení 46, přesněji u data-hodnot souvisejících s těmito pixely, prováděn průzkum, který má identifikovat úsečky neboli zpracovávaná úseky pixelů, které mohou být součástí defektu, a tyto zpracovávané úseky jsou potom seskupeny, za účelem identifikace defektových kandidátů. Následně jsou analyzovány velikosti a polohy těchto navržených defektů, přičemž tyto analýzy mají stanovit zda jsou skutečně defekty, jež činí ,uv_edené. čočky nepři jateinýmí pro použití spotřebitelem.After the possible defects are highlighted, they are examined to determine if these defects actually exist. In particular, the pixels of the array 46, and more specifically the data values associated with those pixels, are surveyed to identify the lines or processed portions of the pixels that may be part of the defect, and the processed portions are then grouped to identify the defect candidates. Subsequently, the sizes and positions of these proposed defects are analyzed to determine whether the defects they actually make are listed. lenses not fit for consumer use.
Jak již bylo uvedeno., decentrační test .stanovuje,, zda jsou vnitřní a vnější obvodová hrana prstence 84c čočky 84, procházející pod uvedenou kamerou 36, soustředné. Obecně, s přihlédnutím k obrázku 15, je tento test prováděn tak, že se na pixelovém seskupení 46 vytvoří množina scanů 202, přesněji prostudováním data-hodnot v adresách v pamětipředřazeného procesoru,které odpovídají adresám pixelů ve zvolené úsečce na seskupení 46.As already mentioned, the decentralization test determines whether the inner and outer peripheral edges of the ring 84c of the lens 84 passing under said camera 36 are concentric. Generally, with respect to Figure 15, this test is performed by creating a plurality of scans 202 on pixel array 46, more specifically by studying data values in addresses in the memory of the upstream processor that correspond to the pixel addresses in the selected line on array 46.
Decentrační test neboli program R^ znázorňují obrázky. 16a a 16b. První krok 204 je označen jako prahový podprogram, přičemž účelem tohoto' prógřarňn^ge”'přiřa'dit' jednotlivým pixelům novou hodnotu intenzity 1^, shodnou s hodnotou buď maximálního nebo minimálního osvětlení, T„ max závislosti na tom, je-li původní hodnota nebo T . , minThe decentation test or program R ^ is shown in the figures. 16a and 16b. The first step 204 is referred to as a threshold subroutine, the purpose of which is to assign to each pixel a new intensity value, equal to either the maximum or minimum illumination, T max depending on whether the original value or T. , min
-os-vě-t-l-e-n-í—-I-uv-edeného—pixelu na.d nebo pod . danou mezní oThe-1-e-n-1-i-indicated pixel on or below. given limit o
hodnotou Tt· Takže například každý pixel mající původní hodnotu osvětlení I vetší než 127 může být opatřen novou hodnotou osvětlení I, rovnou 255, a každý pixel majícía value t T · Thus, for instance, each pixel having an original illumination value Io greater than 127 may be provided with a new illumination value I, equal to 255, and each pixel having
127 nebo nizsi múze byt novou hodnotou osvětlení I, rovnou nule127 or lower may be a new illumination value I equal to zero
Dalším krokem 206 decentračního testu je shromáždění počtu, poloh a velikostí uvedených scanů 202 použitých v tomto testu, což se provádí tak, že uvedenému procesoru 6 4 se dodají adresy výchozího pixelu a délky a nasměrování každého scanu. Tyto parametry jsou zvoleny tak, že pokud není uvedená čočka špatně decentrovaná, protínají všechny scany z uvedené množiny obě hrany prstence 150. Výhodně jsou procesor 64 nebo paměťový disk 70 opatřeny semipermanentním záznamem těchto výchozích adres, nasměrování a délek scanu. Tento záznam je použit během kontroly všech čoček daného jmenovitého typu nebo velikosti,a v případě kontroly čoček odlišného jmenovitého typu nebo rozměru lze tento semipermanentní záznam vyměnit.The next step 206 of the decentralization test is to collect the number, position, and size of the scans 202 used in the test, by providing the processor 64 with the default pixel address and the length and direction of each scan. These parameters are selected such that, unless said lens is poorly decentrated, all scans from said plurality intersect the two edges of the ring 150. Preferably, the processor 64 or the memory disk 70 is provided with semi-permanent recording of these default addresses, directions and scan lengths. This record is used during the inspection of all lenses of a given nominal type or size, and if the lenses of a different nominal type or size are checked, this semi-permanent record may be replaced.
V následujícím kroku 210 jsou na pixelovém seskupení neboli displeji 46' vytvořeny zvolené scany. Pokud není uvedená čočka Špatně decentrována, protne většina těchto scanů osvětlenou část tohoto displeje. V případě, že scan protíná osvětlenou část uvedeného displeje, jsou adresy prvního a posledního pixelu uvedené úsečky, protínající osvětlenou' část, a délky této úsečky, označené jako zpracovávaný úsek, zaznamenány v souboru f . . Podprogramy pro detekování prvního a posledního pixelu daného zpracovávaného úseku, pro získání adres těchto pixelů a pro stanovení délky každého zpracovávaného úseku jsou v daném oboru známy a proto lze v decentračním testu použít jakékoliv takto vhodné podprogramy.In the next step 210, selected scans are created on the pixel array or display 46 '. Unless the lens is decentralized, most of these scans cross the illuminated portion of the display. When the scan intersects the illuminated portion of said display, the addresses of the first and last pixels of said line intersecting the illuminated portion, and the lengths of this line, designated as the section being processed, are recorded in file f. . Subprograms for detecting the first and last pixels of a given processing section, for obtaining the addresses of these pixels, and for determining the length of each processing section are known in the art, and any suitable subroutine can be used in the decentralization test.
V následujícím kroku 212 je délka každého zpracovávaného úseku porovnána s předem stanovenou hodnotou, a informace, což jsou adresy prvního a posledního pixelu ve zpracovávaném úseku a jeho délka, spojené s každým zpracovávaným úsekem menším než je uvedená předem stanovená hodnoty, jvrcu vvřazbny, UččI/žíŤr^tchoto 'zvrazpniT* je ςΐ imino— vat, nebo alespoň redukovat množství dat způsobených šumem na pixelovém seskupení 46, čímž se rozumí nežádoucí světlo, které dopadá na· pixelové seskupení. Šum, který může být důsledkem světla prostředí nebo světla, které se odchyluje od požadované trasy světla kvůli prachovým nebo jiným částicím, může na pixelovém seskupení vytvořit osvětlené oblasti. V naprosté většině případů jsou všechny -tyto osvětlené plochy tvořeny pouze jedním pixelem nebo malou skupinou přilehlých pixelů. V případě, že některý výše zmíněný scan, vytvořený v kroku 210 protne tuto osvětlenou oblast, zaznamená procesor adresy prvního a posledního pixelů a délky zpracovávaného úseku křížícího osvětlenou oblast. Tato osvětlená však netýkají prstence oblast a s ní související data se 162 nebo jeho hran, a cílem krokuIn the next step 212, the length of each processing section is compared to a predetermined value, and information, which is the addresses of the first and last pixels in the processing section, and its length associated with each processing section less than said predetermined value, including. The method is to imitate, or at least reduce, the amount of data caused by noise on the pixel array 46, meaning unwanted light that impinges on the pixel array. Noise, which may be due to ambient light or light that deviates from the desired light path due to dust or other particles, may create illuminated areas on the pixel array. In the vast majority of cases, all of these illuminated areas consist of only one pixel or a small group of adjacent pixels. If any of the above scans created in step 210 intersect this illuminated area, the processor records the addresses of the first and last pixels and the length of the processed section crossing the illuminated area. These illuminated, however, do not relate to the ring area and its associated data with 162 or its edges, and the target step
212 je tedy eliminovat tato data.212 is thus eliminating this data.
Následující krok 214 decentračního testu má identifikovat adresy všech zbývajících pixelů, které jsou na vnější nebo vnitřní hraně uvedeného prstence, přičemž k této' identifikaci lze použít jakýkoliv vhodný program. . Adresy prvního a posledního pixelů všech zpracovávaných úseků mohou být například mezi sebou porovnány a -pixel, který je blíž středu celého seskupení 46 pixelů, můž,e být považován za pixel, který leží na vnitřní hraně prstence 162, zatímco pixel, který se nachází dál od středu seskupení 46, může být považován za .pixel, jenž l.eží na vnější hraně prstence. Nebo mohou být scany rozděleny do dvou skupin tak, .že pro všechny ' scany ~ v půfvňí':s'kuprně“pl-atí-7 pokud je v uvedeném scanu objeven osvětleny zpracovávaný úsek, přičemž první a poslední pixel ve zpracovávaném úseku jsou na vnitřní resp. vnější hraně prstence, a pro každýThe next step 214 of the decentralization test is to identify the addresses of all remaining pixels that are on the outer or inner edge of said ring, and any suitable program can be used to identify this. . For example, the addresses of the first and last pixels of all processed sections may be compared to each other, and a -pixel that is closer to the center of the entire array of 46 pixels may be considered to be a pixel lying on the inner edge of ring 162 from the center of the array 46, it can be considered to reside at the outer edge of the ring. Or scans may be separated into two groups such .že all the 'Scan-in půfvňí' s'kuprně "pl-ATI-7 if it is found during the scan illuminated run length, the first and last pixels in the run length are on the internal resp. the outer edge of the ring, and for each
-sca-n—v—druhé_skupině__platí, pokud je ve scanu nalezen osvětlený zpracovávaný úsek, leží první a poslední pixel zpracovávaného úseku na vnitřní resp. vnější hraně uvedeného prstence.In the second group, if the illuminated processing section is found in the scan, the first and last pixels of the processing section lie on the inner and outer sections, respectively. an outer edge of said ring.
Potom co jsou stanoveny všechny pixely ležící na vnitřní a vnější hraně prstence následuje krok 216, v němž jsou sečteny všechny pixely, které byly objeveny na každé hraně. Pokud je součet pixeLů na jedné, nebo druhé hraně menší než tři, potom v dalším kroku 220 následuje vyřazení této čočky na základě její špatné decentralizace. Pokud jsou’ však na každé hraně objeveny alespoň tři pixely, potom je v kroku 222 použit subprogram, vněmž je za prvé na pixely, které byly objeveny na vnější hraně prstence napasován první kruh, za druhé je napasován druhý kruh na pixely, které byly zjištěny na vnitřní hraně prstence a za třetí jsou stanoveny středy a průměry těchto dvou kruhů. Pro napasování kruhu na tři nebo více bodů a pro vypočtení středu a průměru tohoto kruhu je známa řada programů, které mohou být v kroku 222 decentračního testu použity.After all the pixels lying on the inner and outer edges of the ring have been determined, a step 216 follows, in which all the pixels that were discovered at each edge are added up. If the sum of the pixels on one or the other edge is less than three, then in the next step 220 the lens is discarded due to its poor decentralization. However, if at least three pixels are detected at each edge, then in step 222, a subprogram is used in which, first, the first circle is fitted to the pixels that were discovered on the outer edge of the ring, and the second circle is fitted to the pixels that were detected. on the inner edge of the ring and thirdly, the centers and diameters of the two rings are determined. A number of programs are known to fit a circle to three or more points and to calculate the center and diameter of the circle that can be used in step 222 of the decentralization test.
Potom, co jsou vypočteny středy těchto dvou slícovaných kruhů, je v kroku 224 stanovena vzdálenost mezi těmito dvěma středy. Tato vzdálenost je následně v kroku 226 porovnána s první hodnotou d1 , přičemž pokud je vzdálenost *' větší než, d1 , je uvedená čočka v následujícím kroku 230 vyřazena z důvodu špatného decentrování. Pokud je vzdálenost d menší než dp' následuje· v kroku .232 porovnání vzdálenosti d s hodnotou d^, což je maximální přijatelná vzdálenost mezi středy vnitřní a vnější hrany prstence 150. Pokud je vzdálenost mezi středy slícovaných kruhů větší než d^, potom je čočka v kroku 234 vyřazena jako decentrovaná, avšak pokud je vzdálenost d rovna nebo menší než d^, potom čočka prošla decentračním testem, jak indikuje krok 236.After the centers of the two mating rings are calculated, the distance between the two centers is determined in step 224. This distance is then compared in step 226 to a first value d1, and when the distance * 'greater than d 1, the lens is in the following step 230 rejected as being badly decentered. If the distance d is less than dp ', in step .232, the comparison of the distance d with the value d ', which is the maximum acceptable distance between the centers of the inner and outer edges of the ring 150. at step 234, it is discarded as decentralized, but if the distance d is equal to or less than d 4, then the lens has passed the decentralization test, as indicated at step 236.
Pokud čočka prošla decentračním testem, iniciuje procesor 64 postup neboli program označený jako detektor hran, pro vytvoření souboru osvětlovacích hodnot,' který zase může být použit pro identifikaci pixelů na hranách uvedeného. 150. Tyto hrany nejsou obvykle přesnými kruhy, a liš·', se tedy cd slícovaných kruhu zavedených v průběhu decentračního testu. Tento nový soubor osvětlovacích hodnot je získán pomocí sériím morfologických operací nebo změn hodnot původní intenzity přiřazených jednotlivým pixelům seskupení 46. Tyto morfologické změny jsou obrazově znázor32 něny na obrázcích 17a až 17i a ve formě vývojového diagramu na obrázku 18. Přesněji, obrázek 17a znázorňuje obraz prstence 150 na seskupení 46 pixelů, a obrázek 17b znázorňuje zvětšený pohled části tohoto prstence, a také znázorňuje krátké úsečky 240, nebo scany, protínající tuto prstencovou část a sousední plochy pixelového seskupení 46. Obrázek 17c ilustruje hodnoty intenzity uvedených pixelů v tomto scanu 240, přičemž pixely v tmavých oblastech obrázku 17b mají nižší nebo , nulovou hodnotu 1^, a pixely ve světlých oblastech obrázku 17b mají vyšší hodnotu 1^, naoříklad TWhen the lens has undergone a decentration test, the processor 64 initiates a procedure, or program called an edge detector, to create a set of illumination values that, in turn, can be used to identify pixels at the edges of the lens. 150. These edges are not usually accurate circles, and thus differ from the mating circles introduced during the decentralization test. This new set of illumination values is obtained by a series of morphological operations or changes in the original intensity values assigned to the individual pixels of group 46. These morphological changes are illustrated pictorially in Figures 17a to 17i and in the form of a flowchart in Figure 18. More specifically, Figure 17a depicts a ring image 150 to a group of 46 pixels, and Figure 17b shows an enlarged view of a portion of the ring, and also shows short lines 240, or scans, intersecting the annular portion and adjacent areas of the pixel array 46. Figure 17c illustrates intensity values of said pixels in this scan 240, pixels in the dark areas of Figure 17b have a lower or zero value of 1 ^, and pixels in the light areas of Figure 17b have a higher value of 1 ^, for example T
..... -max......- .....-..... - . . ....... . ....... -max ......- .....-..... -. . ........ ..
S ohledem na obrázek 18 a obrázky 17c a 17d je v prvním kroku 242 postupu označeného jako detektor hran vypočtena pro jednotlivé pixely nová hodnota 1^, přičemž zejména hodnota pro jednotlivé pixely je rovna střední hodnotě tohoto pixelu a jeho osmi bezprostředně sousedních pixelů. Rozdíl mezi hodnotami I a I pro tyto pixely v seskupení 46 spočívá v tom, že hodnoty se mění skokem z pixelů majících nejnižší hodnotu I2 (pixely, které leží v tmavých oblastech pixelového seskupení), na pixely mající hodnotu I2 nejvyšší (pixely, které leží ve světlých oblastech seskupení 46) . Tento rozdíl může být nejlépe pochopen při porovnání obrázků 17c a 17d.Referring to Figure 18 and Figures 17c and 17d, in the first step 242 of the edge detector process, a new value of 1 is calculated for each pixel, in particular the value for each pixel being equal to the mean value of that pixel and its eight immediately adjacent pixels. The difference between the I and I values for these pixels in group 46 is that the values change by jumping from the pixels having the lowest I 2 value (pixels that lie in the dark areas of the pixel grouping) to the pixels having the I 2 value highest (pixels, which lie in the light areas of group 46). This difference can be best understood when comparing Figures 17c and 17d.
Následující krok 244 přiřazuje jednotlivým pixelům další hodnotu přes,ně ji každému pixelu je přiřazena hQd-n.Qfca—Iyf_k.t.e.r.á_j.e_s.hodna_s_m.inimální hodnotou I2 tohoto pixelu a jeho osmi bezprostředně sousedících pixelů. S ohledem na obrázky 17d a 17e, je způsob s jakým se mění hodnoty v průběhu pixelového scanu podobný způsobu s nímž se mění hodnoty 1 rozdíl mezi oběma nejvyšší hodnotu nejvyšší hodnoty I2 Next, at step 244 assigns the value of each pixel through another, not it is assigned to each pixel HQD-n.Qfca ij f _k.terá_j.e_s.hodna_s_m.inimální I 2 value of that pixel and its eight immediately adjacent pixel neighbors. Referring to Figures 17d and 17e, the way in which values change over a pixel scan is similar to the way in which values 1 change between the two highest values of the highest value of I 2
V uiXeloveho scanů způsoby je ten, že pás pixelů majících je nepatrně užší než pás pixelů majícíchIn uiXel's scan methods, the band of pixels having is slightly narrower than the band of pixels having
Další krokNext step
246 postupu označeného jako detektor hran má determinovat pro jednotlivé pixely ještě další hodnotu X4 podle vztahu = I2 - I . S přihlédnutím zejména na obrázek 17f má většina pixelů ve scanu 240 hodnotu rovnou nule, avšak pixely sousedící radiálně bezprostředně s vnitřní stranou obou hran prstence 162 mají kladné hodnoty I . V dalším kroku je pro jednotlivě pixely stanovena hodnota I&, přičemž hodnota I každého pixelu se přesněji rovná maximální hodnotě I^ pixelu a osmi s ním bezprostředně sousedících pixelů. Pro většinu pixelů na pixelovém seskupení 46 se hodnota shoduje s hodnotou těchto pixel. Nicméně, pro pixely ležící v rozmezí, které určuje daná ·. vzdálenost uvedených hran prstence 150, jsou hodnoty Ig těchto pixelů větší než hodnoty I uvedeného pixelu, a pás pixelů majících vyšší hodnotu I_ je o Aěco širší než pás pixelů majících vyšší hodnotu I^·246 of the procedure referred to as the edge detector should determine for each pixel another value X 4 according to the formula = I 2 - I. With particular reference to Figure 17f, most pixels in scan 240 have a value of zero, but pixels adjacent radially immediately to the inside of both edges of ring 162 have positive values of I. In the next step, the value of I ' is determined for the individual pixels, wherein the value of I of each pixel is more precisely equal to the maximum value of the I1 pixel and the eight immediately adjacent pixels. For most pixels in pixel grouping 46, the value matches those of those pixels. However, for pixels lying within the range specified by ·. the distance of said edges of the ring 150, the Ig values of these pixels are greater than the I values of said pixel, and the band of pixels having a higher I-value is slightly wider than the band of pixels having a higher I-value.
Další krok 252 tohoto postupu má pro jednotlivé ” pixely určit ještě další hodnotu Ig, přičemž tato hodnota se vvoočte ze vztahu I, = Ic - I-. S ořihlédnutím na obrázek 17h, bude mít většina pixelů na pixelovém seskupení hodnotu Ig rovnu nule, avšak pixely sousedící radiálně bezprostředně s vnější stranou obou hran prstence 150 mají kladné hodnoty Ig. Následující krok 254 spočívá v přiřazení hodnoty I-j jednotlivým pixelům, přesněji hodnota I? jednotlivých pixelů je rovna hodnotám 1^ a Ig nebo je menší než tyto hodnoty příslušných pixelů. S přihlédnutím k obrázku 17i, má většina pixelů pixelového seskupení 46 hodnotu I? rovnu nule, avšak pixely ležící přímo na hranách prstence 150 a pixely bezprostředně s nimi sousedící mají kladné hodnoty ‘ I.. Tímto způsobem, lze z hodnot I? určit, které pixely se nacházejí na hranách prstence.______________________The next step 252 of this procedure is to determine an additional Ig value for the individual pixels, which value is selected from the relation I, = I c - I-. Referring to Figure 17h, most pixels on the pixel array will have an Ig value of zero, but the pixels adjacent radially immediately to the outside of both edges of the ring 150 have positive Ig values. The next step 254 is to assign the value Ij to the individual pixels, more precisely the value I ? individual pixels is equal to or less than 1 µg and Ig. Referring to Figure 17i, most pixels of pixel array 46 are I ? but the pixels lying directly on the edges of the ring 150 and the pixels immediately adjacent to them have positive values of I. determine which pixels are on the edges of the ring.
Následně může být v kroku 256 použit vymezující podprogram jehož cílem je zvýraznit rozdíl mezi pixely na hranách prstence 150 a ostatními pixely na uvedeném displeji. Každému pixelu může být přiřazena ještě další hodnota Ia, která se rovná buď minimální hodnotě intenzity 0 osvětlení T . a nebo maximální hodnotě intenzity osvětlení minSubsequently, in step 256, a delimiting subroutine may be used to highlight the difference between the pixels at the edges of the ring 150 and the other pixels on said display. Each pixel may be assigned a still further value a which is equal to either the minimum illumination intensity value T 0. or the maximum value of illumination intensity min
T v závislosti na tom, je-li hodnota I_ uvedeného, pixelů max J 7 r nižší nebo vyšší než daná mezní hodnota T . Takže například každý pixel mající hodnotu I? větší než 32 může být opatřen hodnotou Ιθ rovnou 255 a každému pixelů majícímu hodnotu I? rovnou 32 nebo menší může být přiřazena hodnota Ιθ.rovná nule.T depending on if the value of the said I, the pixels max J 7 r are lower or higher than the given threshold value T. So, for example, every pixel having an I? greater than 32 may have a Ιθ value of 255 and each pixel having an I value? a value of 32 or less may be assigned a value Ιθ equal to zero.
Obrázek 17j ukazuje osvětlení jednotlivých pixelů seskupení .46, při hodnotě osvětlení těchto pixelů rovné Ιθ.Figure 17j shows the illumination of the individual pixels of the cluster .46, at an illumination value of these pixels equal to θθ.
V průběhu výpočtu a zpracování hodnot až Ιθ je výhodně každý soubor pixelových hodnot uložen v samostatném paměťovém registru v předsunutém procesoru 62, takže . například všechny hodnoty Ιθ jsou uloženy v prvním registru, všechny hodnoty 1^ jsou uloženy v druhém registru a všechny hodnoty Ιθ jsou uloženy ve třetím registru. V průběhu celého zpracovatelského postupu není třeba uchovávat všechny hodnoty 1^ až Ιθ, ale některé hodnoty lze v jednotlivých zpracovatelských periodách vyřadit. Například po vypočtení hodnot I lze hodnoty Ιθ vyřadit .stejně tak jako lze vyřadit po stanovení hodnot Ιθ hodnoty I^.During the calculation and processing of the values up to θ, preferably each set of pixel values is stored in a separate memory register in the forward processor 62, so that. for example, all Ιθ values are stored in the first register, all 1 ^ values are stored in the second register, and all Ιθ values are stored in the third register. It is not necessary to keep all values 1 ^ to Ιθ throughout the processing process, but some values may be discarded in individual processing periods. For example, once I values have been calculated, Ιθ values can be discarded as well as lzeθ values can be discarded after I stanovení values have been determined.
Kromě toho není nutné vypočítávat .hodnoty Ιθ. až Ιθ pro všechny pixely uvedeného seskupení 46. Pro libovolnou oční čočku daného typu se prstenec čočky objeví v relativně -do-b-ř-e—d-e-f-i-nev-a-né—obla-s-t-i—nebo_p.l.o.š.e_uvedeného, pixelového seskupení 4.6, je nutné stanovit pouze hodnoty sž Ιθ u pixelů, které leží v této oblasti. Nicméně z čistě praktického hlediska může být .snadnější vypočítat uvedené hodnoty . X * 1-, , -4---J .In addition, it is not necessary to calculate hodnθ values. to Ιθ for all pixels of said array 46. For any ophthalmic lens of a given type, the lens ring will appear in a relatively-defined-area-or region-of-the-art pixel area. In group 4.6, only s nutné stanovitθ values need to be determined for the pixels that lie in this area. However, from a purely practical point of view, it may be easier to calculate these values. X * 1-,, -4 --- J.
k. ? í Λ Λ £ uvedeného seskupení 46, vzbiedo™ že prve uvedený způsob by vyžadoval zavedení dalšího zpracovatelského kroku pro identifikaci těch pixelů, které se nacházejí v dané oblasti zájimu.k.? Accordingly, the former would require the introduction of an additional processing step to identify those pixels that are in the region of interest.
Po ukončení programu, určujícího hrany, je spuštěn maskovací program, který má sestavit soubor hodnot I osvětlení pixelů, který neobsahuje pixely, jejichž osvětlení' je způsobeno znaky hrany kontrolní misky, která je používána k přidržování uvedené čočky. Uvedená oční čočka je osvětlena zábleskem osvětlovacího tělesa 30, přičemž k přenosu světla dochází i skrze uvedenou kontrolní misku přidržující uvedenou čočku. Hrana misky může odchylovat část tohoto světla do té míry, že projde mimo uvedenou krytku 40 a dopadne na pixelové seskupení 46, kde vytvoří obraz nebo částečný obraz 260 hrany misky (viz obrázek 19a). Obraz této hrany se netýká kontrolované čočky samotné a všechna data související s obrazem hrany misky jsou nepotřebná a nežádoucí pro vyhodnocení dat souvisejících s obrazem samotné čočky. Za účelem eliminace obrazu hrany misky z pixelového seskupení 46, přesněji za účelem vytvoření souboru hodnot osvěť:lem pixelů, který je prostý pixelových dat souvisejících s výše zmíněným obrazem 260 hrany misky, je použit maskovací program.Upon completion of the edge determining program, a masking program is run to form a set of pixel illumination values I that does not contain pixels whose illumination is due to the features of the edge of the control bowl that is used to hold said lens. The ophthalmic lens is illuminated by a flash of the illumination body 30, and the transmission of light also occurs through the inspection cup holding the lens. The dish edge may deflect a portion of this light to the extent that it passes outside said cap 40 and hits the pixel array 46 where it forms an image or partial image 260 of the dish edge (see Figure 19a). The image of this edge does not relate to the inspected lens itself, and all data associated with the image of the dish edge is unnecessary and undesirable for evaluating data related to the image of the lens itself. A masking program is used to eliminate the bowl edge image from the pixel array 46, and more specifically, to create a set of pixel illumination values that is free of pixel data associated with the above bowl edge image 260.
Obrázek 20 znázorňuje vývojový diagram výhodného maskovacího programu R . První krok 262 tohoto programu má. určit zdali byly v kroku 216 nebo 226 decentračního testu zjištěny na vnější hraně prstence 162 alespoň tři pixely nebo zdali bylo v jednom z těchto kroků zjištěno, že uvedená oční čočka je špatně decentrovaná. v případě zjištění, že čočka je špatně decentrovaná, se maskovací program R^ sám ukončí v kroku 262.Figure 20 shows a flow chart of a preferred masking program R. The first step 262 of this program has. to determine whether at least three pixels were detected at the outer edge of the ring 162 at step 216 or 226 of the decentralization test or whether in one of these steps said ophthalmic lens was found to be poorly decentrated. if the lens is found to be poorly decentrated, the masking program R 'ends automatically at step 262.
Pokud program R^ nebude v kroku 262 ukončen, přejde do kroku 264, jenž má stanovit souřadnice středu kruhu, -který—by-1—s-l-í-eová-n—s—vnější—hranou—150 a—prstence—T5Q—v~ pruběhu decentračního testu. Tyto s^uř^úmce byly v průběhu decentračního testu uloženy do paměti a to buď do paměti procesoru 64 nebo do diskové paměti 70, a mohou být proto snadno získány pouhým vyvoláním z paměti. Potom co jsou tyto středové souřadnice získány, použije se v kroku 266 maskovací podprogram. S přihlédnutím k doprovodnému obrázkuIf program R ^ is not terminated in step 262, it proceeds to step 264 to determine the coordinates of the center of the circle, which is-1-sl-e-n-with-outer-edge-150, and-ring-T5Q-. during the decentralization test. These files were stored in the memory of the processor 64 or in the disk memory 70 during the decentralization test and can therefore be easily retrieved simply by recalling from memory. After these center coordinates are obtained, the mask subroutine is used in step 266. With reference to the accompanying picture
19b tento podprogram ve skutečnosti překryje pixelové seskupení 46 kotoučovou maskou 270 se středem majícím výše zmíněné středové souřadnice a průměrem o trochu větším než je průměr kruhu slícovaného s vnější hranou prstence 150.19b, this subroutine actually overlaps the pixel array 46 with a disc mask 270 having a center having the aforementioned center coordinates and a diameter slightly greater than the diameter of the circle aligned with the outer edge of the ring 150.
Maskovací podprogram potom přiřadí každému pixelů hodnotuThe masking subroutine then assigns a value to each pixel
I ' v závislosti na tom, zde uvedený pixel leží uvnitř nebo y vně uvedené masky 270. Takže přesněji každému pixelů, který se nachází vně uvedené masky 270, přidělí maskovací podprogram hodnotu rovnou nule a každému pixelů, který leží —uvnitř- - masky.. - 270., .. přidělí... uvedený. _ maskovací _ podprogram . hodnotu Ιθ.rovnou hodnotě Ig příslušného pixelů.Depending on whether said pixel lies inside or outside of said mask 270. Thus, more precisely, to each pixel outside said mask 270, the masking subroutine assigns a value equal to zero and to each pixel lying within the mask. - 270., .. allocates ... listed. _ masking _ subroutine. value Ιθ equal to the Ig value of the pixels in question.
Přesněji v kroku 266 jsou do maskovacího podprogramu přeneseny souřadnice (χθ, YQ) výše zmíněného středového bodu a hodnota poloměru r^ , která je zvolena tak, aby byla o trochu vetší než hodnota poloměru kruhu slícovaného s vnější hranou prstence 150. Načež tento podprogram vytvoří soubor adres všech pixelů seskupení 46, které Leží v rozmezí, které je dáno vzdáleností od středového boduMore precisely, in step 266, the coordinates (χθ, Y Q ) of the aforementioned center point and the radius value r ^, which is selected to be slightly larger than the radius value of the circle aligned with the outer edge of the ring 150, are transferred to the masking subroutine. creates an address file of all the pixels of the grouping 46 that lies within a range that is given by the distance from the center point
- (x Λ YQ). Potom je v kroku 272 prověřeno zda jsou adresy jednotlivých pixelů- seskupení 46 obsaženy v .tomt.o souboru.- (x Λ Y Q ). Then, in step 272, it is checked whether the addresses of the individual pixels of the group 46 are contained in the .tomt.o file.
_Pokud je již adresa pixelů v uvedeném souboru, potom je v kroku 274 uvedenému pixelů přiřazena hodnota Ig rovná hodnotě Io tohoto pixelů. Avšak, pokud adresa pixelů není vIf there is already a pixel address in said file, then in step 274 said pixel is assigned an Ig value equal to I by that pixel. However, if the pixel address is not in
O uvedeném souboru, potom- je v kroku 276 uvedenému pixelů přiřazena nulová hodnota Ig.Then, in step 276, a zero Ig value is assigned to said pixels.
V kroku 266 programu R^ lze použít libovolný vhodný . maskovací podprogram, vzhledem k tomu,.že v dnešní době je již vhodných podprogramů známá celá řada.Any suitable step can be used in step 266 of R < 1 >. a masking subroutine, since a number of suitable subroutines are already known today.
Obrázek 19c znázorňuje osvětlené seskupení 46 pixelů, přičemž hodnota intenzity jednotlivých pixelů je rovna hodnotě Ig,Figure 19c shows an illuminated array of 46 pixels, with an individual pixel intensity equal to Ig,
Po ukončení maskovacího postupu znázorněného na obrázku 20 iniciuje procesor 64 další postup, označený jako algoritmus pružného pásu. Tento algoritmus obecně používá analýzu a zpracování data-hodnot pixelů nebo datahodnot souvisejících s pixely na hraně prstence 150a a v jejím bezprostředním sousedství, přičemž obrázky 21a a 21b znázorňují vývojový diagram, který obecně načrtává algoritmus pružného pásu. S přihlédnutím k těmto obrázkům, jsou v prvním kroku 280 tohoto .algoritmu stanoveny středové souřadnice a. průměr kruhu- slícovaného s vnější hranou 150a uvedené čočky v decentračním testu. Jak již bylo uvedeno, tyto hodnoty byly zjištěny a' uloženy do paměti v průběhu decentračního testu a nyní mohou bát v uvedené paměti vyhledány.Upon completion of the masking process shown in Figure 20, the processor 64 initiates another process, referred to as the elastic band algorithm. The algorithm generally employs the analysis and processing of pixel data values or data values associated with the pixels at the edge of the ring 150a and in its immediate vicinity, with Figures 21a and 21b showing a flow chart that generally outlines the elastic band algorithm. Referring to these figures, in a first step 280 of this algorithm, the center coordinates and the diameter of the circle aligned with the outer edge 150a of said lens are determined in a decentration test. As already mentioned, these values have been detected and stored during the decentralization test and can now be retrieved in said memory.
Cílem dalšího kroku 282 algoritmu pružného pásu je lokalizovat pixel na vnější hraně 15Qa prstence 150, přičemž průzkum je prováděn z levé hrany pixelového seskupení 46 směrem dovnitř. Tento průzkum bude ukončen až po nalezení osvětleného pixelů. Je možné, 'že první osvětlený pixel zjištěný v průběhu uvedeného průzkumu nebude ve skutečnosti ležet na hraně obrazu uvedené čočky, ale někde před ní (myšleno po směru vedení průzkumu), přičemž osvětlení takového pixelů bude výsledkem působení šumu pozadí. Proto je výhodně v kroku 282 provedeno více snímání nebo průzkumů, jejichž cílem je objevit množinu osvětlených pixelů. Polohy těchto pixelů jsou dále analyzovány a navzájem porovnávány, čímž je přesněji stanovena poloha jednotlivých pixelů, je přesněji stanoveno, že objevený pixel skutečně leží na hraně obrazu čočky.The purpose of the next step 282 of the elastic band algorithm is to locate a pixel at the outer edge 15a of the ring 150, wherein the survey is performed from the left edge of the pixel array 46 inward. This survey will be terminated only after the illuminated pixels have been found. It is possible that the first illuminated pixel detected during said survey will not actually lie on the edge of the image of said lens, but somewhere in front of it (meaning downstream of the survey), the illumination of such pixels being the result of background noise. Therefore, preferably at step 282, multiple scans or surveys are performed to discover a plurality of illuminated pixels. The positions of these pixels are further analyzed and compared to each other to more accurately determine the position of the individual pixels, more accurately determining that the discovered pixel actually lies at the edge of the lens image.
Po zjištění__prvního_o_s_vě_t.l ené ho_ _p.i xal/u___na_h ra něcorazu čočky, přejde algoritmus pružného pásu ke kroku 2J4, a v tomto kroku začne uvedený algoritmus v podstatě obkružovat hranu obrazu čočky, přičemž začne u prvního osvětleného pixelů a eventuálně se do tohoto prvního pixelů vrátí.Upon detecting the first time the lens has been first opened, the elastic band algorithm proceeds to step 24, and at this step the algorithm begins to substantially encircle the edge of the lens image, starting at the first illuminated pixel and eventually into the first illuminated pixel. pixels returned.
V průběhu prvního obkroužení algoritmus zaznamená do souboru f adresy většiny pixeiů nebo všech pixeiů na vnější hraně obrazu čočky, přičemž identifikuje vetší mezery v .této hraně, délku těchto mezer a větší neobvyklé části na této hraně. V následujícím kroku 286 algoritmus zaznamená do souboru .í^ adresy těch pixeiů, které jsou koncovými body zvolených přímek, podrobněji popsaných v následující části popisu, které jsou zakresleny tak, že přetínají všechny větší mezery v hraně čočky a spojují jednu i druhou stranu velkých vyklenutých částí s touto hranou.During the first circling, the algorithm records in the file f the addresses of most or all of the pixels at the outer edge of the lens image, identifying the larger gaps at that edge, the length of these gaps, and the larger unusual portions at that edge. In the next step 286, the algorithm records in the file the addresses of those pixels that are the endpoints of the selected lines, described in more detail in the following section, which are plotted to intersect all larger gaps in the lens edge and connect one side to the other parts with this edge.
po- ukončení prvního- obkrou-žení - okolo....obrazu . .čočky algoritmus pružného pásu určí v kroku 290 zda je některá ze zjištěných mezer natolik veliká, aby muselo následovat vyřazení uvedené čočky. Pokud je taková mezera zjištěna, je čočka vyřazena a v kroku 292 vytiskne tiskárna zprávu, v 'níž uvádí, že Čočka má špatnou hranu.the end of the first-circling - around .... the picture. In step 290, the elastic band algorithm determines whether any of the gaps detected are large enough to have to be discarded. If such a gap is detected, the lens is discarded and in step 292 the printer prints a report indicating that the lens has a bad edge.
Pokud čočka projde tímto testem, přejde algoritmus pružného pásu k dalšímu kroku 29Q, v němž podruhé obkrouží hranu obrazu čočky. Při tomto druhém obkroužení v kroku 294 (obr.21b) algoritmus identigikuje povrchové· znaky, jakými jsou například menší mezerky a menší neobvyklé části, vybíhající. radiá.l.ně.„z....yně jší__hrany_juve^dené čočky buď směrem dovnitř nebo směrem ven, a algoritmus testuje všechny tyto detekované znaky za účelem stanovit, zda by na základě těchto detekovaných znaků měla být uvedená čočka vyřazena. Toto se obvykle provádí pomocí výpočtu, přičemž pro všechny zvolené pixely je vypočten škalaTřTí sou'č'in dvou vektorů— označených jako radiální vektor a hranový vektor, procházejících příslušným pixelem. Radiální vektor procházející pixelem je ten vektor, který prochází také skrze středový prstence .152. který prochávnější hraně proti směru bod kruhu slícovaného s vnějs». hranou 150a Hranový vektor procházející pixelem je vektor, zí uvedeným pixelem a daným počtem pixeiů na prstence 150, ležících za uvedeným pixelem, hodinových ručiček.If the lens passes this test, the elastic band algorithm proceeds to the next step 29Q, in which it encircles the edge of the lens image a second time. In this second circumference, in step 294 (FIG. 21b), the algorithm identifies surface features such as smaller gaps and smaller unusual portions extending. The algorithm tests all of these detected features to determine if the detected features should be discarded. This is usually done by calculation, and for all selected pixels, a scale of three products of two vectors, designated as a radial vector and an edge vector passing through the respective pixel, is calculated. A radial vector passing through a pixel is that vector that also passes through the central rings .152. which has a more passing edge against the direction of the point of the circle flush with the outside. edge 150a The edge vector passing through the pixel is a vector with a given pixel and a given number of pixels on the ring 150 lying behind said pixel, clockwise.
Pro libovolný pixel na pravidelné kruhové části hrany čočky, jež nezahrnuje žádný defekt, ani mezeru ani vyklenutou část, bude skalární součin dvou výše specifikovaných vektorů v podstatě nulový, vzhledem k tomu, že radiální vektor a hranový vektor jsou vzájemně v podstatě kolmé. Nicméně pro většinu pixelů, nebo pro všechny pixely na hraně mezery nebo vyklenuté části hrany čočky bude skalární součin hranového vektoru a radiálního vektoru, jež procházejí uvedeným pixelem nenulový vzhledem k tomu, že tyto dva vektory nejsou navzájem kolmé. Pokud je některý vypočtený skalární součin větší než daná hodnota, potom je čočka považovaná za nevhodnou pro použití spotřebytelem a může být vyřazena.For any pixel on a regular circular portion of the lens edge that includes no defect, no gap, or a domed portion, the scalar product of the two vectors specified above will be substantially zero, since the radial vector and the edge vector are substantially perpendicular to each other. However, for most pixels, or for all pixels at the edge of the gap or the domed portion of the lens edge, the scalar product of the edge vector and the radial vector passing through said pixel will be non-zero since the two vectors are not perpendicular to each other. If any calculated scalar product is greater than a given value, then the lens is considered unsuitable for consumer use and may be discarded.
Pokud čočka projde testy aplikovanými v průběhu druhého obkroužení okolo hrany čočky, potom algoritmus^1 pružného pásu provede třetí obkroužení hrany obrazu čočky znázorněné krokem 296 na obrázku 21B. Toto třetí obkroužení nezahrnuje žádný test, který by měl stanovit, zda má být uvedená čočka vyřazena či nikoliv, ale namísto toho zavádí zpracování a přípravu dat pro následné testy. Přesněji,· toto třetí obkroužení je provedeno tak, aby poskytlo soubor' data-hodnot, který nebude obsahovat data související s jakýmikoliv defekty čočky, jež se nacházejí uvnitř vnější hrany 150a prstence 150. Tento soubor data-hodnot je následně odečten od souboru data-hodnot obsahujícího data související s uvedenými defekty, čímž poskytne soubor data-hodnot mající pouze data související s uvedenými kazy.If the lens passes tests applied during the second revolving around the edge of the lens, then the elastic band algorithm 41 performs a third revolving of the edge of the lens image shown in step 296 in Figure 21B. This third encirclement does not include any test that should determine whether or not the lens should be discarded, but instead introduces data processing and preparation for subsequent tests. More specifically, this third ring is provided to provide a set of data values that will not contain data associated with any lens defects located within the outer edge 150a of the ring 150. This set of data values is then subtracted from the data set. values containing data associated with said defects, thereby providing a set of data-values having only data associated with said defects.
Obvykle při třetím obkroužení hrany čočky stanovíalgoritmus pružného pásu střední radiální tLoušťku vnější . - hrany-.__1_5 Qa—prstenee—15-0-,—načež · uvedený- a Igor i zrnus—př-i-ř-adr všem pixelům, které jsou právě uvnitř vnější urany prstenům.Usually, in the third circumference of the lens edge, the elastic band algorithm determines the mean radial outer thickness. The edges 15 and 15 are then and all of the pixels that are just inside the outer uranium rings are shown.
Pokud má vnější hrana prstence například střední tloušťku šest pixelů, potom algoritmus pružného pásu může přidělit nulovou hodnotu Ig všem pixelům, které leží mezi 7 a 27 pixelem, počítáno radiálně' směrem dovnitř z vnější hrany uvedeného prstence.For example, if the outer edge of the ring has a mean thickness of six pixels, then the elastic band algorithm can assign a zero Ig value to all pixels lying between 7 and 27 pixels, calculated radially inward from the outer edge of said ring.
Obrázky 22 až 32 znázorňují algoritmus pružného pásu mnohem podrobněji. Přesněji, obrázek 22 znázorňuje vhodný podprogram pro určení polohy prvního pixelůFigures 22 to 32 show the elastic band algorithm in more detail. More specifically, Figure 22 illustrates a suitable subroutine for determining the position of the first pixels
P(x, y) , na vnější hraně '150a prstence 150. V kroku 300 je (x , Υθ) přiděleno souřadnicím středu kruhu, který byl slícován s vnější hranou prstence v průběhu decentračního testu a v kroku 302 je rQ přiřazen poloměru vnějšího slučovaného kruhu. Potom, jak ukazuje krok 304, je vytvořena množina horizontálních scanu protínajících pixelové seskupení £6, mající počátek ve středu nebo téměř ve středu levé hrany uvedeného seskupení. Přesněji procesor 64 studuje data-hodnoty Ig v adresách uložených v paměti předřazeného procesoru, jež odpovídají adresámpixelů ve zvolených horizontálních- úsečkách na seskupení' pixelů. Při snímání každého scanu kontroluje procesor 64 hodnotu I každého pixelů v dané horizontální rovině pixelů a' identifikuje .první pixel -v této rovině, jehož hodnota Ig je vyšší než·/ daná hodnota, přičemž je výhodně vytvořena množina takových ses- nů, která umožňuje získat, množinu identifikovaných, pixelů.P (x, y) on the outer edge '150a of the annulus 150. At step 300, the (x, Υθ) is assigned the coordinates of the center of the circle that was fitted to the outside edge of the annulus during the decentration test at step 302 and r is the radius of the outer Q assigned merged circle. Then, as shown in step 304, a plurality of horizontal scans intersecting the pixel array 66 are formed, beginning at the center or near the center of the left edge of said array. More specifically, the processor 64 studies data values of Ig in addresses stored in the memory of the upstream processor that correspond to the pixel addresses in the selected horizontal lines per pixel array. When each scan is scanned, the processor 64 checks the value of each pixel in a given horizontal plane of the pixels and identifies the first pixel in that plane whose Ig value is greater than the given value, preferably a plurality of such groups being formed that get a set of identified pixels.
——-ob vy ki-e-~b u do u -všech ny “ty t cr ~i*dentrfi k‘o v ahfé“ p-i x’eTy “Le -———- ob you ki-e- ~ b u u u-all ny “ty t cr ~ i * dentrfi k‘o in ahfé“ p-i x’eTy “Le-”
I žet na vnější hraně 150a prstence 150. Ačkoliv je možné, že- pixel ležící kdekoliv na levo od uvedené hrany na seskupení 46 bude mít vysokou hodnotu Ig, což může být způsobeno šumem pozadí nebo vychýlením světla dopadajícího na pixel v průběhu kontrolního postupu čočky, a tento pixel může být identifikován jako osvětlený pixel ve výše zmíněném scanu. Aby nebyly tyto pixely identifikovány jako hranové pixely, je zaveden podprogram S,, který v kroku 306 identifikuje a odloží adresy všech těchto pixelů. Přesněji uvedený podprogram nejprve určí vzdálenost mezi jednotlivými pixely identifikovanými ve scanech a středem (x , yQ) vnějšího kruhu slícovaného s vnější hranou obrazu čočky v průběhu decentračního testu a za druhé porovná jednotlivé determinované vzdálenosti s r , která je shodná s průměrem uvedeného slícovaného vnějšího kruhu. Pokud je vzdálenost mezi jednotlivým pixelem a středem uvedeného slícovaného kruhu větší než r o víc než o danou vzdálenost d,, potom je tento pixel považován za pixel, který leží na uvedené hraně 150a prstence 150 nebo s ní bezprostředně sousedí, a adresa tohoto- pixelu je odložena. Potom, co jsou adresy všech pixelů·zjištěných 'v průběhu scanu zkontrolovány a je zjištěno zda leží na hraně čočky nebo s ní bezprostředně sousedí,· může být v kroku 310 zvolena jakákoliv adresa zbývajícího pixelu za adresu počátečního pixelu P(x, y} a následně může být zahájeno první obkroužení hrany obrazu čočky.Although the pixel lying anywhere to the left of said edge on array 46 may have a high Ig value, which may be due to background noise or deflection of light incident on the pixel during the lens inspection procedure, and this pixel can be identified as an illuminated pixel in the aforementioned scan. In order not to identify these pixels as edge pixels, a subroutine S is introduced, which in step 306 identifies and defers the addresses of all these pixels. More precisely, the subroutine first determines the distance between the individual pixels identified in the scans and the center (x, y Q ) of the outer circle aligned with the outer edge of the lens image during the decentration test and secondly compares the individual determined distances sr. . If the distance between an individual pixel and the center of said matched circle is greater than ro by more than a given distance d, then that pixel is considered to be at or immediately adjacent to said edge 150a of ring 150 and the address of that pixel is postponed. After the addresses of all the pixels detected during the scan have been checked and found to lie on or adjacent to the lens edge, at step 310, any remaining pixel address can be selected as the starting pixel address P (x, y} and subsequently, the first edge of the image of the lens can be initiated.
Obrázek . 23 znázorňuje ve větším detailu způsob, jakým je, první obkroužení provedeno a zejména program k provádění tohoto obkroužení. Průzkum na velké mezery v hraně prstence nebo na vyklenuté části na této hraně, reprezentován kroky 3,14 a 320, prováděný algoritmem začíná v kroku 312 v pixelu P(x, y) a' pokračuje po směru hodinových ručiček podél vnější hrany uvedeného prstence 150. K provedení průzkumu podél uvedené hrany lze použít jakýkoliv vhodný podprogram nebo postup. Po zahájení v pixelu P(x, y) může procesor prověřit tři nebo pět nejbližších pixelů v řadě· nad nebo pod daným pixelem nebo ve sloupci na právo nebo na levo od daného pixelu, v závislosti na kvadrantu nebo sektoru displeje 46, v němž se daný pixel nachází, za účelem identifikace dalšího pixelu na uvedené hraně čočky. K identifikaci dalšího následujícího pixelu na hraně čočky, může procesor použít stejný postup.Image. 23 shows in greater detail the manner in which the first encirclement is made, and in particular the program for performing the encirclement. The large-gap examination at the edge of the ring or at the domed portion at that edge, represented by steps 3,14 and 320, performed by the algorithm begins at step 312 in pixel P (x, y) and continues clockwise along the outer edge of said ring 150 Any suitable subroutine or procedure may be used to conduct a survey along that edge. When started at pixel P (x, y), the processor can examine the three or five nearest pixels in a row above or below that pixel or column to the right or left of that pixel, depending on the quadrant or sector of display 46 in which the pixel is located to identify another pixel at said lens edge. The processor may use the same procedure to identify the next subsequent pixel on the lens edge.
-Dále—mů.ž.e.-lpro_c.e.so.r—p.r_o_—jedno_t.l.i_yé__pixely, které byly zjištěny na hraně čočky, určit vzdálenost r pixelem a středovým bodem (x ,Furthermore, the pixels that have been detected at the edge of the lens can determine the distance r by the pixel and the center point (x, x, y, x, y, y).
V ) kruhu slícovaného s vnější hranou uvedené čočky. Procesor může rozhodnout, že byla objevena velká mezera v případě, že pro každý pixel z daného počtu po sobe jdoucích pixelů na hraně čočky platí, že r je menší než r o více než dané množství d (r,-r>d ). J o g o gV) a circle flush with the outer edge of said lens. The processor may decide that a large gap has been found if, for each pixel of a given number of consecutive pixels at the edge of the lens, r is less than ro more than a given amount of d (r, -r> d). J ogog
Na druhé straně může procesor dojít k názoru, že byla objevena velká vyklenutá část a to v případe, že mají všechny pixely z dané množiny po sobě jdoucích pixelů na hraně čočky r větší než rQ o více než dané množství (r-rQ>deo On the other hand, the processor may think that a large domed portion has been discovered if all the pixels in a given set of consecutive pixels at the lens edge have r greater than r Q by more than a given amount (rr Q > d eo
V případě, že je ''objevena mezera nebo vyklenutí, jsou v krocích 316 resp. 322 použity podprogramy resp. S^, které budou dále popsány detailněji. Pokud však není objevena ani mezera ani vyklenutá část, potom přejde pror •qram· -R- Tke~ kroku- 324n---------—.....-- -----------................—-----V kroku 324 program -R zkoumá a určuje zda je první obkroužení hrany prstence 150 ukončeno, přičemž k tomuto kroku lze použít ‘jakýkoliv vhodný postup nebo podprogram. Například, jak již bylo uvedeno v předcházející části,' při obkroužení obrazu čočky podél hrany čočky je vypracován soubor obsahující adresy pixelů, které byly na’-hraně objeveny, v kroku 324 může být tento soubor prověřen za účelem zjištění skutečnosti, zda adresa posledního pixelů zjištěného na hraně (zjišťováno po směru obkroužení) je již zaznamenána v uvedeném souboru Pokud je adresa tohoto .pixelů.. ji ž...na., se z namu.,™p.oi.om„j_e_p.r„v.ní._o.bkr_ojj žení podél hrany obrazu čočky považováno za ukončené, avšak v případě, že adresa tohoto posledního pixelů není v seznamu ještě uvedena, potom není ukončeno ani obkroužení' obrazu uvedené čočky. Pokud je první obkroužení ukončené,, potom přejde algoritmus pružného pá-^ ďo programu ale pokud není' první obkroužení čočky ještě ukončeno· posune se uvedený algoritmus ke kroku 326 a adresa tohoto posledního pixelů na hraně je přidána do souboru f Potom je ' v kroku 330 P (x, y.) ί ε porovná o objeven další pixel na hraně čočky a s adresou tohoto následujícího pixelů a program p.oťom přejde ke kroku 312.If there is a gap or an arch, in steps 316 and 316, respectively. 322 used subroutines respectively. Which will be described in more detail below. However, if neither a gap nor a domed part is discovered, then the proportions of qram · -R- T go to step 324n ---------—.....-- -------- At step 324, the -R program examines and determines whether the first ring edge 150 is completed, and can be used for this step. any appropriate procedure or subroutine. For example, as discussed above, when a lens image is encircled along the lens edge, a file containing pixel addresses that have been discovered at the edge is drawn, at step 324, the file may be examined to determine whether the address of the last pixel If the address of this pixel is already present, it will be recorded from the edge (ascertained in the direction of encircling). The edge along the edge of the lens image is considered to be terminated, but if the address of the last pixel is not yet listed, the image of said lens is not terminated. If the first pass is complete ,, then the algorithm proceeds flexible Fr - ^ in the program but if the 'first pass around the lens is not complete · the algorithm moves to step 326 and the address of this current edge pixel being considered is added to file f Then, in step 330 P (x, y.) Ί ε compares for the discovery of the next pixel at the lens edge with the address of that next pixel, and the program then proceeds to step 312.
Obrázek 24 nastiňuje podprogram S£, který se použije vždy při objevení mezery na vnější hraně prstence 150. První krok 322 tohoto podprogramu má identifikovat a zaznamenat do souboru f^ adresy pixelů na začátku a na konci mezery a vzdálenosti mezi těmito dvěma konci pixelů. Tyto dva pixely jsou na obrázku 25A označeny jako P1 resp. ?2- Potom, co je objevena mezera, tedy pokud má daný počet po sobě jdoucích pixelů r menší než rQ o více než d , může být poslední pixel na hraně čočky před daným počtem po sobě jdoucích pixelů považováno za pixel na začátku mezery.'Figure 24 outlines a subroutine 60 that is used whenever a gap is found at the outer edge of the ring 150. The first step 322 of this subroutine is to identify and record pixel addresses at the beginning and end of the gap and the distance between the two ends of the pixels. These two pixels are designated as P 1 and P 1 in FIG. After the gap is discovered, that is, if a given number of consecutive pixels r is less than r Q by more than d, the last pixel on the edge of the lens before the given number of consecutive pixels can be considered as a pixel at the beginning of the gap. '
Po objevení mezery, může být díky průzkumu vedenému přes uvedenou mezeru a to podél pixelů ležících na kruhu, který byl slícován s vnější hranou uvedené čočky v průběhu decentračního testu, a díky průzkumu prováděnému radiálně' směrem dovnitř a ven pro daný počet pixelů z uvedené části slučovaného kruhu a který je ukončen po objevení hrany čočky, tedy osvětlených pixelů, přesněji pixelů majících vysokou hodnotu 1^, zjištěn konec této mezery. Po objevení hrany čočky, tedy- potom co byla Objevena série po sobě jdoucích pixelů, které všechny leží v určité vzdálenosti od slícovaného kruhu, přesněji, jestliže pro všechny pixely této uvedené série platí, že rQ-r menší než d , lze uvedenou mezeru považovat za ukončenou. Poslední pixel na hraně čočky před uvedenou sérií po sobě jdoucích pixelů lze považovat za pixel na konci uvedené mezery.Upon discovery of the gap, it may be due to the survey conducted through the gap along the pixels lying on the circle that was flush with the outer edge of the lens during the decentration test and through the radial inward and outward survey for a given number of pixels from said portion the end of the gap is detected when the edge of the lens, i.e. the illuminated pixels, more precisely the pixels having a high value of 1, is discovered. After the lens edge has been discovered, i.e. after a series of consecutive pixels have been discovered, all of which lie some distance from the fused circle, more precisely, for all the pixels of that series that r Q -r is less than d, the gap can be to be considered completed. The last pixel on the edge of the lens before said series of consecutive pixels can be considered as the pixel at the end of said gap.
je pixelům ležícím na úsečce označené na obrázkuis the pixels on the line indicated in the illustration
IQ, která je rovna intenzitě y se podprogram vrací kI Q , which is equal to the intensity y, returns the subroutine k
V kroku 340 podprogramu přímce mezi pixely p^ a P^, 25b jako ly přiřazena hodnota maximálního osvětlení, načež programu R.,.-------Obrázek 26 znázorňuje vývojový diagram podprogramu S^, který je použit v kroku 322 podprogramu R^ v případě, že je na hraně prstence d5Q objevena vyklenutá část 350. Prvních několik kroků programu má ve skutečnosti náčrt44 nout různá přemostění spojující hranu čočky a vyklenutou částí. Přesněji, v kroku 352 podprogram identifikuje pixely P^ a P^, znázorněné na obrázku 25b, na hraně prstence Ί 50 na začátku a na konci vyklenuté části 350 a následně je-v kroku 354 jednotlivým· pixelům na úsečce l^r spojující, pixely P^ a P^ (viz. obrázek 25c} přiřazena hodnota Ig rovná T . Dále v kroku 356 podprogram identifikuje adresu pixelů Ρθ, který leží na hraně prstence 150 daný počet pixelů za, neboli protisměru hodinových ručiček, počátkem uvedené vyklenuté části 350, a v kroku 360 identifikuje pixel Ρθ ležící na hřáne“' vyklenutě'části, jéhž' jě “zjTštěh v dané vzdálenosti d^ od pixelů Ρθ. Dále v kroku 362 a' s přihlédnutím k obrázku 25d je jednotlivým pixelům na J3 usecce L, mezi pixely Ρθ a Ρθ přiřazena hodnota.Ig rovna maxAt step 340 of the subroutine, a maximum illumination value is assigned as a line between pixels p1 and P1, 25b, and then program R1. Figure 26 shows a flowchart of subroutine S1 used in step 322 of the subroutine. In the event that a domed portion 350 is detected at the edge of the ring 50. In fact, the first few steps of the program are intended to draw different bridges connecting the lens edge and the domed portion. Specifically, in step 352, the subroutine identifies the pixels P1 and P1 shown in Figure 25b at the edge of the ring 50 at the beginning and end of the domed portion 350, and then, at step 354, the individual pixels on the line joining the line. P ^ and P ^ (see Figure 25c} assigned an Ig value equal to T. Next, in step 356, the subroutine identifies the pixel address Ρθ that lies on the edge of the ring 150 a given number of pixels behind or counterclockwise, beginning of said domed portion 350; at step 360, the pixel ležícíθ on the shaft identifies the "domed portion" that is at a given distance d from the pixels Dáleθ. Further, at step 362a, with respect to Figure 25d, the individual pixels on J 3 of section L are between pixels Ρθ and Ρθ assigned value.Ig equals max
Dále v kroku 364 podprogram identifikuje adresu dalšího pixelů ρ , který leží na hraně prstence 15O; daný počet pixelů před, neboli po směru hodinových ručiček, koncem vyklenuté části, načež v kroku 3-66 podprogram identifikuje pixel Po na hraně vyklenuté části, jež se nacházíNext, at step 364, the subroutine identifies the address of the additional pixels ρ that lie on the edge of the ring 15O ; a given number of pixels before, or clockwise, the end of the domed part, then in step 3-66 the subroutine identifies the pixel P o at the edge of the domed part
O v dané vzdálenosti dc od pixelů Ρ V kroku 370 je všem □ o ' pixelům:· 'na' úsečce - Ω·“ - ( viz·.·· -obrázek—25e j .· · mezi - - pixely - Py a P přidělena hodnota' IQ rovná T . Potom, co jsou zakreslena příslušná přemostění, vrací se podprogram do programu R4·O at given distance d c from pixels Ρ In step 370, all □ o 'pixels are : ·' on 'line - Ω · “- (see ·. ·· -image — 25e j. · · Between - - pixels - Py and P assigned the value 'I Q equals T. After the corresponding bridges are drawn, the subroutine returns to R 4 ·
Potom, co je ukončeno první obkroužení obrazu čočky podél jeho -vnější hrany, je použit podporgram R . Tento program, který je znázorněn na obrázku 27, má stanovit, zda jakákoliv mezera, která mohla být v průběhu prvního obkroužení ubrazu hrany čočky objevena, je natolik široká, aby činila uvedenou čočku nevhodnou pro použití spotřebitelem. První krok 376 v programu má stanovit, zda byla v průběhu prvního obkroužení obrazu čočky skutečně objevena / nějaká mezera. Pokud není zjištěna žádná mezera, program se sám ukončí a algoritmus pružného pásu postoupí do programu Rg. Avšak pokud byla v průběhu prvního obkroužení hrany čočky zjištěna jakákoliv mezera, přejde program ke kroku 380 . v tomto kroku jsou šířky jednotlivých mezer postupně srovnávány s danou hodnotou dg a v případě, že je některá šířka mezery větší než uvedená hodnota d^, potom lze uvedenou čočku považovat za nevhodnou pro použití spotřebitelem· a uvedená čočka je v kroku' 382 vyřazena. Pokud není žádná šířka mezery větší než d^, je program R,. ukončen a algoritmus průžného pásu přejde do programu Rg, v němž dochází k druhému obkroužení obrazu hrany uvedené čočky.After the first encirclement of the lens image has been completed along its outer edge, a support program R is used. This program, as shown in Figure 27, is intended to determine whether any gap that may have been discovered during the first edge of the lens edge is wide enough to render the lens unsuitable for consumer use. The first step 376 in the program is to determine if any gaps were actually detected during the first circling of the lens image. If no gap is detected, the program terminates itself and the elastic band algorithm advances to Rg. However, if any gap was detected during the first edge of the lens edge, the program proceeds to step 380. in this step, the widths of the individual gaps are gradually compared to a given value dg and if any gap width is greater than said value d 6, then said lens may be considered unsuitable for consumer use and said lens is discarded at step 382. If no gap width is greater than d ^, the program is R1. terminated and the flexor belt algorithm passes to the Rg program, in which the image of the edge of said lens is circled a second time.
Program Rg znázorněný na obrázku 28, jak již bylo uvedeno zjišťuje’ zejména mělké mezery v hraně čočky a malé vyklenuté části na hraně čočky, které nebyly identifikovány v programu R , v němž bylo provedeno první obkroužení obrazu hrany čočky, jako mezery a vyklenuté části. Přesněji v kroku 384 je pixelů P(x, y) přiřazena adresa shodná s adresou prvního pixelů ze souboru f^. Potom v krocích 386, 390 a 392 následuje stanovení dvou vektorů a označené jako hranový resp. radiální vektor, a je spočítán skalární součin těchto dvou vektorů.Přesněji prvním vektorem je vektor procházející pixelem P(x, y), druhým pixelem na hraně čočky a daným počtem pixelů za, neboli proti směru hodinových ručiček, pixelem P(x, y), podél hrany uvedené čočky, a druhým vektorem je radiální vektor prstence 150, jenž prochází pixelem P(x, y) . Sklon těchto dvou vektorů a jejich skalární součin lze snadno určit z adres pixelů, kterými prochází uvedené vektory.The program Rg shown in Figure 28, as noted above, detects in particular shallow gaps at the lens edge and small domed portions at the lens edge that were not identified in the program R in which the first edge of the lens edge image was glazed as gaps and domes. Specifically, at step 384, the pixels P (x, y) are assigned an address identical to the address of the first pixels of the file f1. Then, at steps 386, 390, and 392, the two vectors are determined and labeled as edge and edge vectors, respectively. a radial vector, and the scalar product of the two vectors is calculated. More precisely, the first vector is a vector passing through the pixel P (x, y), the second pixel at the lens edge and a given number of pixels behind or counterclockwise pixel P (x, y) along the edge of said lens, and the second vector is a radial vector of the ring 150 that passes through the pixel P (x, y). The slope of the two vectors and their scalar product can be easily determined from the pixel addresses through which the vectors pass.
S ořihlédn;S ořihlédn;
_m obrázek oripace, ze prxe^_m image of the oripation of the practice ^
P(x, y) leží na pravidelné kruhové části hrany čočky, je vektor procházející tímto pixelem v podstatě tangentou k hraně čočky, jak v kroku 394 ukazuje obrázek 29. Tento vektor V je také v podstatě kolmý k radiálnímu vektoru procházejícímu tímto pixelem a skalární součin těchto dvou vektorů a je v podstatě nulový. Avšak v případě, že pixel P(x, y) leží na nepravidelné části hrany čočky, například na hraně mezery nebo vyklenuté části čočky, označených na obrázku 29 jako 396 resp. 340, nejsou hranový vektor a radiální vektor procházející pixelem P(x, y) obvykle kolmé a skalární součin těchto dvou vektorů není tedy obvykle nulový.P (x, y) lies on a regular circular portion of the lens edge, the vector passing through this pixel is substantially tangent to the lens edge, as shown in step 394 in Figure 29. This vector V is also substantially perpendicular to the radial vector passing through this pixel and scalar the product of these two vectors and is essentially zero. However, in the case where pixel P (x, y) lies on an irregular portion of the lens edge, for example at the edge of the gap or the domed portion of the lens, designated as 396 and 396 in FIG. 340, the edge vector and the radial vector passing through the pixel P (x, y) are not usually perpendicular, and the scalar product of the two vectors is therefore usually not zero.
Skalární součin' těchto dvou vektorů VThe scalar product of these two vectors
V2 je v'kroků ' ~4 0 2 porovnáván s' danou hodnotou-d^. Hodnota· skalárního součinu shodná s danou hodnotou d^ nebo větší než tato hodnota, je známkou toho, že v oblasti pixelu P(x, y) je přítomna znatelná mezera nebo vyklenutá část,, a takovou čočku lze potom považovat za nepřijatelnou pro použití spotřebitelem a je v kroku 404 vyřazena a celý program Rg je ukončen. Pokud je vypočtený skalární s.oučin menší než d?, je to známkou toho, ze na hraně čočky nedošlo v rámci přijatelných limit k jakémukoliv odchýlení od přesného kruhu, a program Rg se přesune ke' kroku 406. V tomto kroku má program stanovit zda je- již ukončeno odruhé obkroužení okolo obrazu ‘ hrany čočky. Přesněji se to provádí ——tak-, -—že-.--se-—z j-iš-ťuge-,—-zdali,—j.e—.pixel ..P.íx, . ..v}...posledním pixelem souboru f^. Pokud ano, potom je druhé obkroužení ukončeno a algoritmus pružného pásu se přesune k programu R_,. Avšak pokud krok 406 určí, že druhé obkroužení kolem obrazu hrany čočky ještě není ukončeno, potom je v krokuIn 2 , steps 4 40 are compared to d given value-d ^. A scalar product equal to or greater than d ^ indicates that there is a noticeable gap or domed portion in the pixel region P (x, y), and such a lens can then be considered unacceptable for consumer use and is discarded at step 404 and the entire program Rg is terminated. If the calculated scalar product is less than d?, This indicates that there was no deviation from the exact circle at the edge of the lens within acceptable limits, and the program Rg moves to step 406. In this step, the program should determine whether the second encirclement around the image of the lens edge has been completed. More precisely, it is carried out from the junction to whether it is a pixel. ..v} ... the last pixel of f ^. If so, then the second circumference is completed and the elastic band algorithm moves to the program R1. However, if step 406 determines that the second encirclement around the lens edge image is not yet complete, then it is in step
408 pixelu P(x, y) přiřazena adresa shodná s adresou daTsiho pixelu uloženou v souboru f^, načež se program vrátí ke kroku 386. Kroky 386 až 408 se opakují do okamžiku, kdy je uvedená čočka bud vyřazena nebo kdy jsou pro jednotlivé pixely souboru f.j vypočteny skalární součiny z příslušných vektorů a V2 a zjištěno, zda jsou menší než d?, v tomto okamžiku přejde algoritmus pružného pásu do programu R?, který provede třetí obkroužení okolo hrany čočky.408 pixel P (x, y) assigned an address identical to the daTsi pixel address stored in the file f ^, then the program returns to step 386. Steps 386 to 408 are repeated until said lens is either discarded or individual pixels are present In this case, the scalar products from the respective vectors and V 2 are calculated and found to be less than d 2, at which point the elastic band algorithm passes to the program R 2, which performs a third circle around the edge of the lens.
Výhodně není výše zmíněný skalární součin vypočten pro všechny pixely na hraně čočky, přesněji tento součin není vypočten pro pixely, které jsou na hranách mezer nebo vyklenutých částí zjištěných v průběhů prvního obkroužení hrany čočky. Není nezbytné, aby byl tento skalární součin vypočren pro pixely těchto mezer a vyklenutých částí, protože je již známo, že tyto pixely leží buď na mezeře nebo na vyklenuté části. Tím, že se nestanoví vektory Vp V2 a skalární součiny těchto dvou vektorů uvedených pixelů, se ušetří značné množství zpracovatelského čas.u.Preferably, the aforementioned scalar product is not calculated for all pixels at the lens edge, more specifically, this product is not calculated for pixels that are at the edges of the gaps or domed portions detected during the first rounding of the lens edge. It is not necessary that this scalar product be calculated for the pixels of these gaps and domed portions, since it is already known that these pixels lie either on the gap or on the domed portions. By not determining the Vp V2 vectors and the scalar products of the two vectors of said pixels, a significant amount of processing time is saved.
Po ukončení programu Rg přejde algoritmus pružného pásu k programu , který provede třetí obkroužení okolo hrany čočky. Jak již bylo uvedeno', účelem tohoto třetího obkroužení je ve skutečnosti vytvoření nového souboru data-hodnot Ι^θ, který neobsahuje žádná data související, s jakýmkoliv defektem neboli kazem uvedené čočky, jenž hraně uvedené čočky. Program R?, který znázorněn ve větším detailu, se obecně . V první .části . je pixelům přiřazena hodshodná s hodnotou IQ pro daný pixel, v druhé části se vypočítá průměrná hodnota tloušťky hrany N· pro vnější hranu 164 prstence 162 a v třetí části se pixelům které leží v rozmezí daném vypočtenou průměrnou tloušťkou hrany přiřadí nulová hodnota Ι^θ.After the Rg program is completed, the elastic band algorithm moves to the program that performs a third orbit around the lens edge. As already mentioned, the purpose of this third encirclement is in fact to create a new set of data values Ι Ι θ which does not contain any data associated with any defect or caries of said lens that edge of said lens. The R? Program, which is shown in greater detail, is generally. In the first part . the pixels assigned hodshodná value I, Q for a given pixel in the second part to calculate an average edge thickness value, N · for the outside edge 164 of annulus 162; and in the third part of the pixels which lie within the range of the average edge thickness are assigned a zero value Ι ^ θ .
je pravé na vnější je na' obrázku 30 skládá ze tří částí nota která ieThe right on the outside is in 'Figure 30' consisting of three parts of the note which ie
Podrobněji, v kroku 410 programu R^ je všem pixelům přiřazena- hodnota Ι^θ, která je shodná s hodnotou jednotlivých pixelů. Dále s přihlédnutím na obrázky 30 a 31 je v kroku 412 na vnějším okraji 15Qa prstence 150 zvolen · daný počet pixelů, znázorněných na obrázku 31 jako 414a~e. •Načež v kroku 4 ’ 5 pr o g r a m R Ί ~ s e č te- 'po čet’ os v ě tlených' pí x e 1 ú* lid 2 pO j. C iTitř ί* V. COCky f O Z nSCvJfiy Cil Ilcl UUídZAU Λ : jako 420a-e, jež procházejí uvedenými pixely 414a~e. Program může například při počítání považovat pixel na okraji vnější hrany prstence za první pixel a k němu potom přičítat všechny osvětlené pixely, které objeví na uvedeném poloměru při průzkumu směřujícím radiálně směrem dovnitř od již zmíněného prvního pixelů. V kroku 422 je vypočten průměrný počet osvětlených pixelů na poloměr, čož může být provedeno například prostým videlením celkového počtu spočítaných osvětlených pixelů počtem provedených radiálních scanů. Obvykle tuto průměrnou hodnotu netvoří celé číslo, a výhodně je tedy tato průměrná hodnota zaokrouhlována směrem nahorů na nejbližší celé číslo.In more detail, at step 410 of the program R ^, all pixels are assigned a value ΙΙ θ that is equal to the value of the individual pixels. Further, with reference to Figures 30 and 31, in step 412 at the outer edge 15a of the ring 150, a given number of pixels, shown in Figure 31 as 414a-e, is selected. • Then, in step 4 '5, the program R Ί ~ adds - the number of axes spelled out by 1 x 2 2 p. J. C řtit * V. COCky f OZ nSCvJfiy Cil Ilcl UUídZAU Λ : such as 420a-e that pass through said pixels 414a-e. For example, the program may count the pixel at the edge of the outer edge of the ring as the first pixel when counting and then add to it all illuminated pixels that appear at said radius in a radially inward exploration of the aforementioned first pixels. In step 422, the average number of illuminated pixels per radius is calculated, which can be done, for example, by simply seeing the total number of illuminated pixels counted by the number of radial scans performed. Usually, this average value is not an integer, and therefore preferably this average value is rounded up to the nearest integer.
V další části programu R? je provedeno třetí obkrou- žení vně jší hřány Ϊ5Oa ‘~přš'ťehce ~ Τ5Ό' Aby' mohlo'“být toto- obkroužení zahájeno, je, v kroku 424/ na této hraně zvolen libovolný pixel za počáteční pixel P(x, y). Načež je v krocích 426 a 430 zvoleným pixelům,. ležícím za průměrnou tloušťkou hrany v radiálním směru a to ve směru dovnitř, přiřazena nulová hodnota Ι^θ. S přihlédnutím k doprovodnému obrázku 32 lze říci, že tyto kroky přiřazují ve skutečnosti nulovou hodnotu I θ pixelům, které se nacházejí ve -vyšrafované- plose-432. -----’ V kroku 434 programu R^ je provedena kontrola, která má stanovit .zda je již ukončeno třetí obkroužení obrazu h r a ny - · č o č k y, - · p ř r č e mž- . k - · p r o vede η í t é t o - ko n t r cly 1 z e—použít, jakýkoliv vhodný podprogram. Například .v případě, že pixelem, který byl zvolen jako počáteční pixel pro třetí obkroužení hrany čočky, je .počáteční pixel souboru lze obkroužení považovat za ukončené tehdy, je-^li krok 426 a krok 430 proveden i u spodního pixeiu souboru f^. Nebo lze použít oddělený zápis adres pixelů použitých v krocích 426 a 430 programu R^ a vždy po doplnění seznamu o adresu nového pixeiu má být provedena kontrola, zda je tento nově zapsaný pixel jíž na seznamu neoo nikoliv. Poxud je adresa tohoto nově vloženého -pixeiu již na seznamu, lze považovat třetí obkroužení kolem hrany čočky za ukončené.In the next part of the program R ? the third encircling of the outer gate is made Ϊ5Oa '~ simply ~ Τ5Ό' In order to be able to start this - the encircling, at step 424 / at this edge, any pixel is selected as the initial pixel P (x, y) . The selected pixels are then selected in steps 426 and 430. lying behind the average edge thickness in the radial direction and in the inward direction, zero value Ι ^ θ has been assigned. Taking into account the accompanying Figure 32, these steps actually assign a zero value of Iθ to the pixels that are located in the hatched surface 432. In step 434 of the program R1, a check is made to determine whether the third circle of the image of the lens is completed. k - · pro leads to this - how to use any of the appropriate subroutines. For example, if the pixel that was selected as the initial pixel for the third lens edge encirclement, the initial pixel of the file can be considered to be completed if step 426 and step 430 are also performed on the bottom pixel of the file f1. Alternatively, a separate write of the pixel addresses used in steps 426 and 430 of R ' may be used, and each time the list has been updated with a new pixel address, a check should be made to see if the newly written pixel is already on the list. Once the address of this newly inserted pixel is already on the list, the third circle around the edge of the lens can be considered to be finished.
V případě, že je v kroku 434 zjištěno,, že třetí * .If it is determined in step 434 that the third *.
obkroužení okolo hrany čočky není ještě dokončeno, je pixelů p(x, y} přiřazena adresa shodná s adresou dalšího pixelů, myšleno po směru hodinových ručiček, na vnější hraně 150a prstence 150. Tato adresa může být například vyjmuta ze souboru f , a v kroku 436 může být pixelů P(x,the circle around the edge of the lens is not complete yet, pixels p (x, y} are assigned an address identical to the address of the other pixels, clockwise, at the outer edge 150a of the ring 150. For example, this address may be removed from file f, and 436 can be pixels P (x,
y) prostě přiřazena adresa shodná s adresou uloženou v tomto souboru, která přísluší následnému pixelů. Potom se program Ř vrací ke kroku 426 a kroky 426, 430 a 434 se ’ « opakují pro adresu nového pixelů P(x, y).y) simply assigned an address identical to the address stored in this file that belongs to the subsequent pixels. Then, program R returns to step 426, and steps 426, 430, and 434 are repeated for the address of the new pixels P (x, y).
.Po ukončení tohoto třetího obkroužení kolem obrazu hrany čočky, vystoupí· procesor 64 z programu R-? a uvedený algoritmus pružného pásu je ukončen.After this third orbit around the lens edge image, the processor 64 exits the R-program. and said elastic band algorithm is terminated.
Po ukončení algoritmu pružného pásu, je provedeno množství dalších operací, jejichž předmětem je obecně zvýraznit všechny nepravidelnosti v uvedené čočce, u níž je prováděna kontrola, čímž následně usnadňují identifikaci těchto nepravidelností.Upon completion of the elastic band algorithm, a number of other operations are performed to generally highlight any irregularities in the lens being inspected, thereby facilitating the identification of such irregularities.
První z těchto postupů, označený jako vyplnění, má sestavit další soubor data-hodnot 1^ pro pixely seskupení 46. Tento postup může být použit k identifikaci pixelů v jednotlivých nepravidelnostech v, na nebo vedle vnější hrany prstence 150. Přesněji, s přihlédnutím k obrázku 33, jsou tyto data-hodnoty použity k identifikaci pixelů v (i) jednotlivých mezerách 436 v hraně čočky, (ii) v jednotlivých nepravidelnostech 440 uvnitř hrany čočky, v (iii) jednotlivých vyklenutých částech 442 na hraně čočky· a (iv) pixely ležící mezi jednotlivými vyklenutými částmi a přl“te;h7tými—ÚTeňkamri-a L. 1 vytvořenými v 'krdcích' 362 a 370 - 1 —1 podprogramu S^.The first of these, referred to as fill, is to assemble another set of data-values 1 for the pixels of grouping 46. This procedure can be used to identify pixels in individual irregularities at, at or adjacent to the outer edge of ring 150. More specifically, referring to the figure 33, these data values are used to identify pixels in (i) individual gaps 436 in the lens edge, (ii) in individual irregularities 440 within the lens edge, in (iii) individual domed portions 442 at the lens edge · and (iv) pixels between any extra pieces and the horizontal being 'te; h7tými - ÚTeňkamri - and L 1 formed in' krdcích '362 and 370 - 1 - 1 S ^ subroutine.
Tento vyplňovací postup je tvořen počtem specifičtějších ' operací označených jako MAX, PMAX, MIN a PMIN, které využívají zpracování souboru základních data-hodnot souvisejících s uvedenými pixely. V MAX-operaci je danému pixelů přiřazena nová hodnota, která je' rovna maximální základní data-hodnotě osmi pixelů bezprostředně sousedících s daným pixelem, a v PMAX-operaci je danému pixelů přiřazena nová data-hodnota shodná s maximální základní data-hodnotou čtyř pixelů, které s daným pixelem bezprostředně sousedí zleva, zprava, zezhora a zezdola..V MIN-operaci je_ danému pixelů přiřazena další nová data-hodnota shodná s minimální základní data-hodnotou osmi pixelů, které bezprostředně sousedí s daným pixelem, a v operaci PMIN je tomuto pixelů přiřazena .ještě další nová hodnota shodná s minimální hodnotou čtyř pixelů, které s daným pixelem bezprostředně sousedí zleva, zprava, zhora a zezdola.This filling procedure consists of a number of more specific operations, designated MAX, PMAX, MIN and PMIN, which utilize processing of a set of basic data-values associated with said pixels. In a MAX operation, a given value is assigned to the pixels equal to the maximum base data value of eight pixels immediately adjacent to the pixel, and in a PMAX operation, the given data is assigned a new data value equal to the maximum base data value of four pixels. In a MIN-operation, another new data-value is assigned to that pixel, equal to the minimum base data-value of the eight pixels immediately adjacent to the pixel, and in the PMIN operation. is assigned a new value equal to the minimum of four pixels immediately adjacent to the pixel from the left, right, top, and bottom.
Obrázky 34a až 34e znázorňují operace MAX, PMAX, MIN a PMIN. Přesněji obrázek 34a ukazuje 7x7 pole čísel a každé číslo reprezentuje data-hodnotu sdruženého pixelů, přičemž poloha čísla v uvedeném poli odpovídá adrese sdruženého pixelů. Takže například data-hodnota pro pixel v adrese (1,1) je 7, data-hodnota pro pixel v adrese (4,1) je 0 a data-hodnoty pro pixely v adresách (4,2), (4,7) a (5,2) jsou 7, 0 resp. 0.Figures 34a to 34e illustrate operations MAX, PMAX, MIN and PMIN. More specifically, Figure 34a shows a 7x7 array of numbers, and each number represents a pool pixel data value, wherein the position of the number in said array corresponds to the pool pixel address. So, for example, the data value for a pixel in the address (1,1) is 7, the data value for a pixel in the address (4,1) is 0, and the data value for the pixels in the address (4,2), (4,7) and (5.2) are 7, 0, respectively. 0.
Obrázek 34b znázorňuje hodnoty potom, co' v celém poli čísel znázorněném na obrázku 34a proběhla MAX-operace. Takže například data-hodnota (2,6) na obrázku 34b je rovna 7 vzhledem k tomu, že jeden z osmi pixelů sousedících s daným pixelem na obrázku 34a má hodnotu 7. Podobně hodnota v adrese (6,2) na obrázku 34b je 7, protože v data-souboru obrázku 34a má jeden z osmi pixelů .sousedících s daným 'pixelem hodnotu . 7. Obrázek 34c znázorňuje hodnoty, které zisxalo pole čísel· znázorněné na obrázku 34a potom, co na celém tomto poli proběhla PMAX-operace. Například hodnoty adres (6,3) a (6,4) na obrázku 34c jsou rovny 7, vzhledem k tomu, že adresy obou těchto pixelů bezprostředně sousedí s pixelem majícím hodnotu 7.Figure 34b shows the values after the MAX operation has been performed in the entire array of numbers shown in Figure 34a. Thus, for example, the data value (2,6) in Figure 34b is equal to 7, since one of the eight pixels adjacent to the pixel in Figure 34a is 7. Similarly, the value in the address (6,2) in Figure 34b is 7 since in the data file of Figure 34a one of the eight pixels adjacent to the pixel has a value. 7. Figure 34c shows the values obtained by the array of numbers shown in Figure 34a after the PMAX operation has been performed throughout this array. For example, the address values (6,3) and (6,4) in Figure 34c are equal to 7, since the addresses of both of these pixels are immediately adjacent to a pixel having a value of 7.
Obrázky 34d a 34e znázorňují hodnoty, které pole čísel znázorněné na obrázku 34a získalo potom,'co na celém tomto poli byla provedena MIN-operace resp. PMIN-operace. Například hodnota adresy (4,3) na obrázku 34d je nula vzhledem k tomu, že jeden z osmi pixelů sousedících s adresou (4,3) na obrázku 34a má nulovou hodnotu, přičemž hodnota v adrese (4,2) na obrázku 34e je nulová, protože pixel sousedící s touto adresou zprava má nulovou hodnotu.Figures 34d and 34e show the values obtained by the array of numbers shown in Figure 34a after a MIN-operation and a full-field operation have been performed over the entire array. PMIN-operation. For example, the value of the address (4,3) in Figure 34d is zero because one of the eight pixels adjacent to the address (4,3) in Figure 34a is zero, with the value in the address (4,2) in Figure 34e being zero because the pixel adjacent to this address from the right is zero.
Obrázek 35 znázorňuje výhodný vyplňovací postup Rg. S přihlédnutím k uvedenému obrázku, postup používá ' 14 samostatných operací prováděných na data-hodnotách pro pixelové seskupení 46, přičemž každá z těchto operací je prováděna samostatně a to vždy na. celém seskupení 46 pixelů. Oparace po sobě jdou v následujícím pořadí: MAX,. PMAX, PMAX, MAX,· MAX, PMAX, PMAX, MIN, PMIN, PMIN, MIN, MIN, PMIN a PMIN. Výchozími hodnotami pro tyto operace jsou hodnoty I oro uvedené pixely a výsledné data-hodnoty po ukončení všech 14 operací jsou označeny jako hodnoty 1^.Figure 35 shows a preferred filling process Rg. Referring to the figure, the procedure uses 14 separate operations performed on data values for pixel array 46, each of which is performed separately on each. a whole group of 46 pixels. The injections are consecutive in the following order: MAX ,. PMAX, PMAX, MAX, MAX, PMAX, PMAX, MIN, PMIN, PMIN, MIN, MIN, PMIN and PMIN. The default values for these operations are the I oro values of the pixels and the resulting data values after all 14 operations are denoted as 1 ^.
Výsledkem těchto operací je ve skutečnosti vyplnění mezer 436, vyklenutých částí 442' a nepravidelností A40 v/ na- nebo vedle vnější hrany prstence. 150. Přesněji obrázky 33 a 36 ukazují stejnou část prstence 150, přičemž první obrázek znázorňuje pixely jejichž hodnoty osvětlení jsouIn effect, these operations fill in the gaps 436, the domed portions 442 'and the irregularities A40 in / on or adjacent the outer edge of the ring. 150. More specifically, Figures 33 and 36 show the same portion of the ring 150, the first figure showing pixels whose illumination values are
-1-^—a—d-ru-h-ý—ob-rá-zek—zná.z.o.r.ň.ug.e—p.ixe.l.ý_,_j.e_j.i.c.hž_hodnota osvětlení je 1^· Rozdíly mezi těmito dvěma obrázky ukazují účinky vyplňovacího postupu znázorněného na obrázku 35. Rozdíl mezi oběma obrázky zpočívá zejména v tom, že hodnota I,, pixelů v mezerách 4 36 , vyklenutých částech 442, v-1 - ^ - a — d-ru-h-— -picture — known.ug.e — p.ixe.l.ý, where the illumination value is 1 ^ · Differences between the two figures show the effects of the filling process shown in Figure 35. The difference between the two figures is in particular that the value of I1 pixels in the gaps 436, the domed portions 442,
I nepravidelnostech 440 a v oblastech mezi vyklenutými částmi a úsečkami L, a L, je rovna τ nv, zatímco IQ hodnota těchto 3 4 MAX y pixelů je nulová.Even in irregularities 440 and in the areas between the domed portions and the lines L, and L, it is equal to τ nv , while the I Q value of these 3 4 MAX y pixels is zero.
Je zřejmé, že k vytvoření požadovaných hodnot 1^ tt * pro výše zmíněné pixely lze použít jakýkoliv další známý postup.It will be appreciated that any other known technique can be used to produce the desired values of 1 µt * for the above pixels.
Po ukončení vyplňovacího postupu ϋθ použije procesor 64 druhý máskovací postup Rg za účelem vytvoření souboru hodnot osvětlení pixelů který nezahrnuje účinky světla dopadajícího na část pixelového seskupení. 4 6., jejíž poloměr a středový bod je určen kruhem slícovaným v průběhu decentračního testu, s vnitřní hranou 150b prstence 150. Jak bude dále podrobněji popsáno, tento soubor hodnot osvětlení pixelů následně napomáhá při identifikování defektů ve vnitřní části čočky, t.j. v oblasti ležící radiálně směrem dovnitř od vnitřní hrany prstence 150.Upon completion of the padding process θ, the processor 64 uses a second reaming process Rg to produce a set of pixel illumination values that does not include the effects of light falling on a portion of the pixel array. 4, whose radius and center point are determined by the circle aligned during the decentration test, with the inner edge 150b of the ring 150. As will be described in greater detail below, this set of pixel illumination values subsequently aids in identifying defects in the inner part of the lens. radially inward from the inner edge of the ring 150.
Maskovací postup použití v tomto stupni kontrolního postupu je velmi podobný maskovacímu programu R^ znázorněnému na obrázcích 19a. až . 19c a 20. Základní rozdíl· mezi těmito dvěma postupy spočívá v tom,· že poloměr masky použitě v postuou Rn je nepatrně menší než poloměr kruhu slícoy váného s vnitřní hranou prstence 150/ zatímco poloměr masky použité v postupu R^ je nepatrně větší než poloměr kruhu slícovaného s vnější hranou 150a prstence 150.The camouflage procedure used in this stage of the inspection procedure is very similar to the camouflage program R1 shown in Figures 19a. to. 19c and 20. The principle difference · between these two processes is that · the radius of the mask used in Postum Rn is slightly smaller than the radius of the circle slícoy váného the inside edge of annulus 150 / while the radius of the mask used in procedure R is slightly larger than the radius of the circle aligned with the outer edge 150a of the ring 150.
Obrázek 37 znázorňuje vývojový diagram výhodného maskovacího postuou RQ. První krok 446 tohoto programu má určit, zdali byly v krocích 216 nebo 226 decentračního testu na vnitřní hraně prstence 150 objeveny alespoň tři pixely nebo zdali bylo zjištěno, že uvedená oční čočka je špatně decentrovaná. Pokud bylo zjištěno v jednom z dvou výše popsaných kroku decentračního testu, že uvedená čočka je špatně decentrovaná, potom se maskovací postup Rg ukončí sám v kroku 450. ?ckH program Rg není v Kroku 45ú ukončen, přejde ke kroku 452, který má získat souřadnice středu kruhu, který byl slícován s vnitřní hranou 150b prstence 150 v průběhu decentračního testu. Tyto souřadnice byly stanoveny a následně uloženy v paměti procesoru v průběhuFigure 37 shows a flow chart of a preferred masking process R Q. The first step 446 of this program is to determine whether in steps 216 or 226 of the decentralization test at least three pixels have been discovered at the inner edge of the ring 150 or whether the ophthalmic lens has been found to be poorly decentrated. If it has been found in one of the two steps of the decentralization test described above that the lens is poorly decentrated, then the masking procedure Rg is terminated by itself in step 450.? CkH program Rg is not terminated in Step 45ú, proceeds to step 452 to obtain coordinates the center of the circle that was flush with the inner edge 150b of the ring 150 during the decentration test. These coordinates were determined and then stored in the processor memory during the process
A decentračního testu, a tyto souřadnice mohou být získány jejich prostým vyhledáním v paměti procesoru.' Potom co jsou uvedené středové souřadnice získány je v kroku 454 zaveden maskovací program. S přihlédnutím k obrázkům 38a až 38c, tento podprogram ve skutečnosti překryje pixelové seskupení 46 kruhovou maskou 456, jejíž střed má výše zmíněné středové souřadnice, a která má průměr nepatrně menší než kruh slícovaný s vnitřní hranou 150b prstence 150, načež maskovací podprogram přiřadí jednotlivým pixelům hodnotu Přesněji Každému pixelů, který je vně této masky, maskovacíA decentralization test, and these coordinates can be obtained by simply searching them in the processor's memory. After said center coordinates are obtained, a masking program is loaded in step 454. Referring to Figures 38a to 38c, this subroutine actually overlaps the pixel array 46 with a circular mask 456 whose center has the aforementioned center coordinates and has a diameter slightly smaller than the circle aligned with the inner edge 150b of the ring 150, then assigning the masking subroutine to individual pixels value More precisely Every pixel outside the mask is masked
.....- podprogram--přiřadí -hodnotu· I shodnou s hodnotou. Ιθ tohoto pixelů a každému pixelů uvnitř masky přiřadí maskovací podprogram nulovou hodnotu.....- subroutine - assigns -value · I equal to value. Ιθ assigns a zero value to this pixel and to each pixel within the mask
Přesněji, v kroku 452 jsou souřadnice (x^, y ) výše zmíněného středového bodu a hodnota poloměru která je zvolena tak, aby byla nepatrně menší než hodnota poloměru kruhu slícovaného s vnitřní hranou prstence 150, přeneseny do maskovacího podprogramu. Potom v kroku 454 tento podprogram vytvoří soubor f adress všech pixelů seskupení 46, které se nacházejí ve vzdálenosti Γθ od uvedeného středového bodu (x^, y^). Načež jsou _v kroku _________.™_.^£6O_proyě<eny.._adre_s^y.„._.všech._j>ixelů__seskupení^ 46 a_ určí se, jsouli tyto adresy v uvedeném souboru ίθ. V případě, že adresa pixelů je v uvedeném souboru, je následně v kroku 462 tomuto pixelů přiřazena nulová hodnota I 2, avšak pokud adresa pixelů není na seznamu, potom je v kroku 464 pixelů přTřazena hodnota~I2 s'h'o'ďn'á~s~h'odn'Q'tou Io tohoto pixelů.More specifically, at step 452, the coordinates (x 1, y) of the aforementioned center point and the radius value that is selected to be slightly less than the radius value of the circle flush with the inner edge of the ring 150 are transferred to the masking subroutine. Then, in step 454, the subroutine creates a f-address file of all the pixels of the grouping 46 that are at a distance Γθ from said center point (x ^, y ^). Whereafter in step _________ _. _ ™. ^ £ 6O_proyě <.._ adre_s eny ^ y. "._. Všech._j> ixelů__seskupení a_ ^ 46 to determine if it the addresses in said file ίθ. If the pixel address is in that file, then at step 462. This pixel is assigned a zero value I 2, however, if the pixel address is not on the list, then in step 464 pixel přTřazena value ~ I 2 s'h'o'ďn About this pixel.
OO
V kroku 454 programu Rg může být použit jakýkoliv vhod.nv oodorogram zvolený z celé řady známých spec i £ ickvch maskovacích programů.Any suitable oodorogram selected from a variety of known specific masking programs can be used in step 454 of program Rg.
Obrázek 38c znázorňuje osvětlené seskupení 46 pixelů, přičemž intenzita osvětlení jednotlivých pixelů je rovna jejich hodnotě 1^·Figure 38c shows an illuminated array of 46 pixels, with the illumination intensity of each pixel being equal to 1 ^ ·
Po ukončení tohoto druhého maskovacího postupu je zaveden další program ϊ^θ, zahrnující sérii operací, který má poskytnout soubor hodnot pixelového osvětlení, jenž jasně identifikuje pixely, které jsou v jednotlivých nepravidelnostech nebo defektech v kontrolované čočce. Přesněji, účelem těchto dalších opěrací je poskytnout soubor hodnot pixelového osvěltení, který neobsahuje žádný jev vytvořený na seskupení 46 šumem pozadí nebo jakýkoliv jev vytvořený na seskupení 46 normální neboli pravidelnou hranou 150a a 150b prstence 150. Tyto další operace jsou znázorněny ve vývojovém diagramu na obrázku 39.Upon completion of this second masking procedure, another program zavedϊ, including a series of operations, is introduced to provide a set of pixel illumination values that clearly identifies the pixels that are in individual irregularities or defects in the inspected lens. More specifically, the purpose of these additional abutments is to provide a set of pixel illumination values that does not contain any phenomenon formed on the group 46 by background noise or any phenomenon formed on the group 46 by the normal or regular edges 150a and 150b of the ring 150. 39.
V kroku 466 je pro jednotlivé pixely získána další hodnota 1^, přesněji, hodnota pro každý pixel je získána odečtením hodnoty pro uvedený pixel od hodnotyIn step 466, an additional value of 1 is obtained for each pixel, more specifically, a value for each pixel is obtained by subtracting the value for said pixel from the value
I pro tento pixel.. Obrázky 40a, 40b a 40c znázorňují pixely v části prstence 162, které jsou osvětleny s intenzitou I θ, Il2 resp. I13, a je patrné,že praktickým účinkem kroku 466 je odečtení obrazu z obrázku 40b od obrazu z obrázku 40a vedoucí ke vzniku obrazu znázorněného na obrázku 40c.Figures 40a, 40b and 40c show the pixels in a portion of the ring 162 that are illuminated at intensities of Iθ, I12, and I2, respectively. 13 , and it can be seen that the practical effect of step 466 is to subtract the image of Figure 40b from the image of Figure 40a to produce the image shown in Figure 40c.
Potom je v kroku 470 provedena operace označena jako vyčištění, která má ve skutečnosti eliminovat, nežádoucí osvětlené pixely. Přesněji, výchozími hodnotami pro operace MAX, MIN, PMIN a PMAX, které jsou prováděny v uvedeném pořadí na celém pixelovém seskupení 46, jsou hodnoty 1^ příslušných pixelů, přičemž tyto operace produkují další TcrafcroT—pŤxe-l-ovýoh—hed-n&fe—o-z-na-čený-ch—j.a.k.0_hod noty . IThen, at step 470, an operation referred to as cleanup is performed to actually eliminate unwanted illuminated pixels. More specifically, the default values for the operations MAX, MIN, PMIN, and PMAX, which are performed, respectively, over the entire pixel array 46, are the values of the respective pixels, and these operations produce additional TcrafcroT-five-hed-hed labeled-as-note-notes. AND
Obrázek iůu znázorňuje osvětlené pixely prstence, pricamz intenzita osvětlení je rovna jejích hodnotě I , a ía^ je zřejmé při srovnání obrázků 40c a 40d, cílem vyčištění je prostě eliminovat různé izolované pixely, které jsou z nějakého již uvedeného důvodu na obrázku 40c osvětlené.Figure IUU illustrates illuminated pixel annulus pricamz light intensity equal to their value I, and I, and ^ is apparent when comparing Figures 40c and 40d, the objective cleanup is simply to eliminate various isolated pixels that, for a reason or in Figure 40c illuminated.
Potom, co systém 10 již zpracoval data podle výše popsaných programů R^-R^, je provedena analýza defektů nebo kazů, přičemž obrázky 41a a 41b znázorňují vývojový diagram výhodného defektového detekčního nebo analytického programu . Tato analýza může být lépe pochopena s přihlédnutím k obrázku 42, který znázorňuje pixely části prstence 150 osvětlené s intenzitou, která je rovna jejich příslušným hodnotám 114....... S přihlédnutím k obrázkům 41a, 41b á 42' ' je Vprvní části této defektové analýzy, v krocích 472 a 474 obrázku 41a sestaven seznam adres pixelů na počátku a na konci jednotlivých horizontálních sérií po sobě jdoucích osvětlených pixelů označených jako zpracovávaný úsek. Přesněji, procesor 64 ve skutečnosti snímá jednotlivé horizontální řady pixelů v seskupení 46, a v průběhu jednotlivých.snímání, vždy, když se narazí na sérii osvětlených pixelů, je první a. poslední pixel této série zaznamenán do souboru fg. V případě jednotlivých izolovaných osvětlených pixelů, t.j·. pixelů, které zleva i zprava sousedí s neosvětlenými pixely, je adresa těchto osvětlených pixelů zaznamenána .ÍaJ<_.jako^_adr.ě.s.a„.p.r.v.ního.,„tak_.jako-ad-r-esa—posl-edn-í-ho“ pixelu ve zpracovávaném úseku tvořeném uvedeným osvětleným pixelem.After the system 10 has already processed data according to the above-described R 1 -R 4 programs, a defect or defect analysis is performed, wherein Figures 41a and 41b show a flow chart of a preferred defect detection or analysis program. This analysis can be better understood with reference to Figure 42, which illustrates the pixels of a portion of the ring 150 illuminated with an intensity equal to their respective values of 1 14 ........ With reference to Figures 41a, 41b and 42 '', the first is the first. In step 472 and 474 of Figure 41a, a list of pixel addresses at the beginning and at the end of each horizontal series of successive illuminated pixels designated as the section being processed is constructed. More specifically, the processor 64 actually senses individual horizontal rows of pixels in the array 46, and during individual scans, each time a series of illuminated pixels is encountered, the first and last pixels of that series are recorded in the file fg. For individual isolated illuminated pixels, ie. pixels adjacent to the unlit pixels from the left and right, the address of these illuminated pixels is recorded as the first one, such as the ad-r-esa-last -ho "pixel in the processing section formed by said illuminated pixel.
Přesněji, procesor ve skutečnosti nesnímá obraz na pixelovém seskupení, . ale na místo toho kompiluje výše žmiňěňy adresový seznam přezkoumáním hodnot uložených v paměti procesoru pro pixely seskupení 46.More specifically, the processor does not actually capture the image on the pixel array,. but instead, the above exchanges compile the address list by examining the values stored in the processor memory for the grouping pixels 46.
Po uzavření souboru fg, program R^ zavede podprogram, který ma v kroku 476 vytvořit samostatný soubor ^6a’’’^6n Pro ’Každou oblast nebo skupinu sdružených osvětlených pixelů, neboli přesněji, pro každou oblast nebo skupinu sdružených pixelů majících vysokou hodnotu i K provedení tohoto seskupení lze použít jakýkoliv vhodný seskupovací podprogram. Potom, co jsou tyto samostatné soubory seskupeny, následuje v kroku 480 setřídění souborů pro osvětlené oblasti, které jsou vzájemně blízké, jako ty znázorněné jako 482 a 4 84 na obrázku 42. To lze provést například prověřením a stanovením toho, zda jakýkoliv pixel z jedné osvětlené oblastí leží v rozmezí daného počtu pixelů, například dvou nebo tří, od jakéhokoliv pixelu z další osvětlené oblasti. Tyto blízké osvětlené oblasti lze ve skutečnosti považovat za jednu osvětlenou oblast.After closing the file fg program R introduced subroutine at step 476 to create a separate file ^ 6a '''^ 6n P ro' Ka ždou area or group of contiguous illuminated pixels, or more precisely, for each area or group of contiguous pixels having high I value i Any suitable grouping subroutine can be used to perform this grouping. After these separate files are grouped, at step 480, the files are sorted for illuminated areas that are close to each other, such as those shown as 482 and 484 in Figure 42. This can be done, for example, by examining and determining whether any pixel of one the illuminated area lies within a given number of pixels, for example two or three, of any pixel in the other illuminated area. These nearby illuminated areas can in fact be considered as one illuminated area.
Po ukončení kroku 480 jsou spuštěny podprogramy, které v kroku 486 spočtou uvedenou plochu a těžiště jednotlivých ploch osvětlených pixelů a hraničící okénko uvedených oblastí. K provedení těchto výpočtů lze použít celou ?Upon completion of step 480, subroutines are run to calculate, in step 486, the area and center of gravity of the individual areas of the illuminated pixels and the bounding window of the areas. The whole?
Λ · řadu známých podprogramů, a vzhledem k tomu, že tyto progy rámy jsou dostatečně známy, není nutné je zde podrobně popisovat. . ..Řadu · a number of known subroutines, and since these progame frames are well known, there is no need to describe them in detail here. . ..
Dále, program R^ stanovuje obecnou polohu jednotlivých osvětlených oblastí. Přesněji jsou v kroku 49Q získány adresy středů a poloměry uvedených dvou kruhů slícovaných s vnější a vnitřní hranou 150a resp. 150b prstence 150. Tato data byla určena nebo zjištěna v průběhu dečentračního testu a následně uložena do paměti procesoru, přičemž nyní mohou být tato data získána prostým vyhledáním v uvedené paměti procesoru. Potom v kroku 492 procesor 64 určí zda jsou uvedená těžiště jednotlivých ploch osvětlených pixelů umístěna (i) uvnitř středové zóny uvedené čočky (oblast radiálně uvnitř kruhu slícovaného s vnitřníFurthermore, the program R R determines the general position of each illuminated area. More precisely, in step 49Q, the center and radius addresses of the two circles aligned with the outer and inner edges 150a and 125a, respectively, are obtained. 150b of the ring 150. This data has been determined or detected during the post-run test and then stored in the processor memory, which can now be obtained by simply searching in said processor memory. Then, at step 492, the processor 64 determines whether said center of gravity of the individual areas of the illuminated pixels are located (i) within the central zone of said lens (an area radially within a circle aligned with the inner
-hrano-u—p-rs-be-noed—nebo_Líú.lL—v_o.kra jové zóně uvedené čočky , lobia-st u-edene cocky mez-L dvěma kruhy slrcovanymi o vnitř ní a vnější hranou uvedeného prstence).The edge (p-rs-be-noed (or lil (in the outer zone of said lens, lobia-stented lenses between two rings collapsed on the inner and outer edges of said ring)).
K určení toho, zdali těžiště, oblasti leží v oblasti vymezené prvním kruhem nebo mezi dvěma obecně soustřednými kruhy lze použít celou řadu známých podprogramů a není nutné zde tyto podprogramy detailněji popisovat. · Kroky 490 a 492 nejsou nezbytné pro operace systému 10 v širším smyslu. Data spojená s výše uvedenými kroky mohou být nápomocná při nastavení nebo propracování postupu nebo materiálů používaných k výrobě čoček.A variety of known subroutines can be used to determine whether the center of gravity, the regions lie within the area defined by the first circle or between two generally concentric circles, and need not be described in detail here. Steps 490 and 492 are not necessary for operations of system 10 in a broad sense. The data associated with the above steps may be helpful in adjusting or elaborating the process or materials used to produce the lenses.
Po ukončení kroků 490 a 492 stanoví procesor zdali je velikost jednotlivých osvětlených oblastí pixelů natolik velká,··· aby -mohla -být-kvalifikována··'jako''kaz' nebo' defekt/ pro který může být uvedená čočka vyřazena. Přesněji, v kroku 494 je velikost každé oblasti osvětlených pixelů porovnána s předem, zvolenou velikostí. V případě, Že je tato osvětlená plocha menší' než předem zvolená velikost, potom nelze tuto osvětlenou oblast považovat za dostatečnou pro vyřazení uvedené čočky. Avšak v případě, že je·, tato oblast osvětlených pixelů větší než předem zvolená velikost, potom je tato osvětlená plocha kvalifikována jako kaz nebo defekt, který činí čočku nevhodnou pro použití spotřebitelem. Uvedenou předem zvolenou velikost lze uložit například do paměťové jednotky 70.Upon completion of steps 490 and 492, the processor determines whether the size of each illuminated pixel area is large enough to be qualified as a 'defect' or defect for which the lens may be discarded. More specifically, at step 494, the size of each area of illuminated pixels is compared to a preselected size. If the illuminated area is smaller than a preselected size, the illuminated area cannot be considered sufficient to discard the lens. However, if the area of the illuminated pixels is greater than a preselected size, the illuminated area is qualified as a defect or defect that renders the lens unsuitable for use by the consumer. Said preselected size may be stored, for example, in a memory unit 70.
Dále je výhodné uložit do paměti celkový počet defektů zjištěných u jednotlivých'· čoček. Tento součet může být použit pro analýzu postupu a materiálů použitých k výrobě uvedených čoček.Furthermore, it is preferable to memorize the total number of defects found in each lens. This sum can be used to analyze the process and materials used to make the lenses.
V kroku 500 se na monitoru 72 vytvoří zobrazení oblastí osvětlených pixelů s těmi oblastmi, které jsou větší než výše zmíněná mezní velikost vymezená ohraničujícím okénkem,, Následně v kroku 5G2 procesor 54 prověří a stanoví zda byl v uvedené čočce· skutečně objeven nějaký defekt. V případě, že v uvedené čočce byl skutečně objeven nějaký defekt, potom je v kroku 504 generován signál na vyřazení čočky, který se dále přenese na monitor 72 a do tiskárnyIn step 500, a display of illuminated pixel areas is created on the monitor 72 with those areas that are larger than the aforementioned limit size defined by the bounding window. Then, at step 5G2, the processor 54 checks to determine if any defect has actually been detected in said lens. If there is a defect in the lens, a lens reject signal is generated at step 504, which is then transmitted to the monitor 72 and to the printer.
76, a uvedená čočka může být z uvedeného systému 10 vyjmuta. Pokud však není u čočky zjištěn žádný defekt, potom je program R^ jednoduše ukončen. Systém 10 následně provede posunutí další čočky osvětlovacím subsystémem 1 4, přičemž touto další čočkou pronikne další světelný impuls. Světlo, které prošlo uvedenou' čočkou je zaostřeno na pixelovém seskupení 46 načež opět následuje výše popsaný obraz zpracující postup, jehož cílem je stanovit,’ zdá j'ě táto' další' čočka přijatelná pro použití spotřebitelem.76, and said lens may be removed from said system 10. However, if there is no defect in the lens, then the program R1 is simply terminated. The system 10 then displaces another lens by the illumination subsystem 14, whereby another light pulse penetrates through the next lens. The light that has passed through the lens is focused on the pixel array 46, followed by the above-described image processing procedure to determine that this 'additional' lens is acceptable for consumer use.
, Lze říci,· že výše popsané provedení způsobu ,a systému kontroly očních čoček podle vynálezu má pouze ilustrativní charakter a nikterak neomezuje· rozsah vynálezu,, který je jednoznačně vymezen rozsahem patentových nároků.It is to be understood that the above-described embodiment of the method and system of the ophthalmic lens system of the present invention is illustrative only and is not intended to limit the scope of the invention as defined by the claims.
Claims (19)
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US99562292A | 1992-12-21 | 1992-12-21 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CZ281093A3 true CZ281093A3 (en) | 1996-03-13 |
Family
ID=25542024
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CZ932810A CZ281093A3 (en) | 1992-12-21 | 1993-12-17 | Eye lens carrying device |
Country Status (23)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5443152A (en) |
EP (1) | EP0604173B1 (en) |
JP (1) | JP3647479B2 (en) |
KR (1) | KR100226559B1 (en) |
CN (1) | CN1040470C (en) |
AT (1) | ATE160216T1 (en) |
AU (1) | AU678185B2 (en) |
BR (1) | BR9305152A (en) |
CZ (1) | CZ281093A3 (en) |
DE (1) | DE69315186T2 (en) |
ES (1) | ES2111138T3 (en) |
FI (1) | FI935735A (en) |
GR (1) | GR1002789B (en) |
GT (1) | GT199300069A (en) |
HK (1) | HK1002334A1 (en) |
HU (1) | HUT65575A (en) |
IL (1) | IL107606A (en) |
MX (1) | MX9400049A (en) |
NO (1) | NO934716L (en) |
NZ (1) | NZ250421A (en) |
TW (1) | TW274118B (en) |
UY (1) | UY23692A1 (en) |
ZA (1) | ZA939546B (en) |
Families Citing this family (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
NZ250042A (en) | 1992-12-21 | 1997-01-29 | Johnson & Johnson Vision Prod | Robotic inspection of ophthalmic lenses |
AU717661B2 (en) * | 1993-07-29 | 2000-03-30 | Novartis Ag | Inspection system for optical components |
CA2167675C (en) | 1993-07-29 | 2002-10-01 | Sheldon L. Epstein | Inspection system for optical components |
US5607642A (en) * | 1994-06-10 | 1997-03-04 | Johnson & Johnson Vision Products, Inc. | Interactive control system for packaging control of contact lenses |
US5739913A (en) * | 1996-08-02 | 1998-04-14 | Mrs Technology, Inc. | Non-contact edge detector |
US5801822A (en) * | 1997-02-06 | 1998-09-01 | Pbh, Inc. | Ophthalmic lens inspection system |
US5818573A (en) * | 1997-02-06 | 1998-10-06 | Pbh, Inc. | Opthalmic lens inspection system |
US6047082A (en) * | 1997-11-14 | 2000-04-04 | Wesley Jessen Corporation | Automatic lens inspection system |
WO2000009980A1 (en) * | 1998-08-17 | 2000-02-24 | Novartis Ag | Inspection module for inspecting optical parts for faults |
US6259518B1 (en) * | 1999-08-10 | 2001-07-10 | Novartis Ag | Wetcell device for inspection |
ATE294376T1 (en) * | 1998-08-17 | 2005-05-15 | Novartis Pharma Gmbh | CUVETTE FOR OPTICAL INSPECTION OF OPHTALMIC LENSES |
DE29901791U1 (en) * | 1999-02-02 | 2000-07-06 | Novartis Ag, Basel | Lens measuring device |
EP1816467A3 (en) * | 2000-05-01 | 2009-11-18 | Fujifilm Corporation | Lens inspection device |
US6577387B2 (en) | 2000-12-29 | 2003-06-10 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Inspection of ophthalmic lenses using absorption |
US6765661B2 (en) | 2001-03-09 | 2004-07-20 | Novartis Ag | Lens inspection |
US6788399B2 (en) | 2001-11-30 | 2004-09-07 | Bausch & Lomb Incorporated | Ophthalmic article inspection system |
US7330579B2 (en) | 2002-11-13 | 2008-02-12 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Automated inspection of tinted ophthalmic parts |
US7079239B2 (en) * | 2003-10-07 | 2006-07-18 | Bausch & Lomb Incorporated | Ophthalmic lens transportation and inspection cell |
US7565034B2 (en) * | 2004-06-17 | 2009-07-21 | Avago Technologies Ecbu Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Determination of a navigation window in an optical navigation system |
MY144506A (en) * | 2005-05-04 | 2011-09-30 | Novartis Ag | Automated inspection of colored contact lenses |
US20070002331A1 (en) * | 2005-06-30 | 2007-01-04 | Hall William J | In line thickness measurement |
US7477366B2 (en) * | 2006-12-07 | 2009-01-13 | Coopervision International Holding Company, Lp | Contact lens blister packages and methods for automated inspection of hydrated contact lenses |
CA2672900C (en) | 2006-12-21 | 2015-02-17 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Interferometry testing of lenses, and systems and devices for same |
CN101629811B (en) * | 2008-07-15 | 2012-08-29 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | Lens bearing jig |
TWI420181B (en) * | 2008-08-01 | 2013-12-21 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | Tool for supporting lenses |
JP5240101B2 (en) * | 2009-06-30 | 2013-07-17 | コニカミノルタアドバンストレイヤー株式会社 | Optical element inspection method and optical element inspection jig |
US9296160B2 (en) * | 2009-09-11 | 2016-03-29 | Coopervision International Holding Company, Lp | Method for moving wet ophthalmic lenses during their manufacture |
JP5960252B2 (en) | 2011-06-03 | 2016-08-02 | ジョンソン・アンド・ジョンソン・ビジョン・ケア・インコーポレイテッドJohnson & Johnson Vision Care, Inc. | Multiple radiation inspection of ophthalmic lenses |
US8634068B2 (en) | 2011-06-16 | 2014-01-21 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Method of determining the optimal wavelength for inspecting ophthalmic lenses |
US20120320374A1 (en) | 2011-06-17 | 2012-12-20 | Sites Peter W | Method of imaging and inspecting the edge of an ophthalmic lens |
US9057595B2 (en) | 2011-11-30 | 2015-06-16 | Novartis Ag | Combination of mirror images to improve signal quality for contact lenses |
SG10201702436TA (en) * | 2012-09-28 | 2017-04-27 | Novartis Ag | Method for automated inline determination of the refractive power of an ophthalmic lens |
CN105527302A (en) * | 2016-01-29 | 2016-04-27 | 凯吉凯精密电子技术开发(苏州)有限公司 | Bearing and positioning device for detection of contact lenses |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3536449A (en) * | 1967-04-13 | 1970-10-27 | Thomas W Astle | Serial dilution machine |
AT323047B (en) * | 1970-10-22 | 1975-06-25 | Ferrero & C Spa P | INSERT FOR BOXES OR SALES DISPLAY |
US3933245A (en) * | 1973-07-09 | 1976-01-20 | Mullen Patrick E | Article holding and dispensing container |
US3969023A (en) * | 1975-03-06 | 1976-07-13 | American Optical Corporation | Method and apparatus for detecting layers of stress in lenses |
IT1104468B (en) * | 1978-09-12 | 1985-10-21 | Nespak Spa | ALVEOLAR TRAY FOR PACKAGING SPHEROIDAL PRODUCTS IN PARTICULAR FRUIT AND VEGETABLES |
US4392569A (en) * | 1979-06-06 | 1983-07-12 | Shoup Leo E | Soft contact lens asepticizing case |
DE3115634A1 (en) * | 1981-04-18 | 1982-11-04 | Feldmühle AG, 4000 Düsseldorf | METHOD AND DEVICE FOR TESTING SURFACES LIMITED BY CIRCULAR LINES |
DE3432002A1 (en) * | 1984-08-31 | 1986-03-06 | Fa. Carl Zeiss, 7920 Heidenheim | Method and apparatus for the optical examination of contact lenses |
GB2171812B (en) * | 1984-11-20 | 1988-08-17 | Michael Roy Killpartrick | Wet cell inspection of contact lenses |
US4691820A (en) * | 1985-11-18 | 1987-09-08 | Vistakon, Inc. | Package for hydrophilic contact lens |
GB8601967D0 (en) * | 1986-01-28 | 1986-03-05 | Coopervision Optics | Manufacturing contact lenses |
US4897981A (en) * | 1986-12-24 | 1990-02-06 | Alcon Laboratories, Inc. | Method of packaging intraocular lenses and contact lenses |
DE68923345T2 (en) * | 1988-11-02 | 1995-12-21 | British Tech Group | Pouring contact lenses. |
US5054610A (en) * | 1989-05-31 | 1991-10-08 | Ciba-Geigy Corporation | Disposable single-use contact lens conditioning package |
US5080839A (en) * | 1990-04-17 | 1992-01-14 | Johnson & Johnson Vision Products, Inc. | Process for hydrating soft contact lenses |
US5094609A (en) * | 1990-04-17 | 1992-03-10 | Vistakon, Inc. | Chamber for hydrating contact lenses |
AU649291B2 (en) * | 1990-12-19 | 1994-05-19 | Bodenseewerk Geratetechnik Gmbh | Process and apparatus for examining optical components, especially optical components for the eye and device for illuminating clear-transparent test-objects |
US5071276A (en) * | 1991-01-04 | 1991-12-10 | Abbott Laboratories | Contact lens cleaning system |
GR1002574B (en) * | 1992-12-21 | 1997-02-06 | Johnson & Johnson Vision Products Inc. | Pallet for receiving and transporting opthalmic lens containers. |
NZ250453A (en) * | 1992-12-21 | 1996-12-20 | Johnson & Johnson Vision Prod | Ophthalmic lens package; planar surface with concave bowl for containing lens, sealing sheet covering bowl with lens therein |
-
1993
- 1993-11-11 GR GR930100442A patent/GR1002789B/en unknown
- 1993-11-14 IL IL10760693A patent/IL107606A/en not_active IP Right Cessation
- 1993-12-02 HU HU9303414A patent/HUT65575A/en unknown
- 1993-12-10 NZ NZ250421A patent/NZ250421A/en unknown
- 1993-12-15 AU AU52664/93A patent/AU678185B2/en not_active Expired
- 1993-12-15 GT GT199300069A patent/GT199300069A/en unknown
- 1993-12-16 UY UY23692A patent/UY23692A1/en unknown
- 1993-12-17 TW TW082110689A patent/TW274118B/zh not_active IP Right Cessation
- 1993-12-17 CZ CZ932810A patent/CZ281093A3/en unknown
- 1993-12-20 DE DE69315186T patent/DE69315186T2/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-12-20 BR BR9305152A patent/BR9305152A/en not_active IP Right Cessation
- 1993-12-20 JP JP34480993A patent/JP3647479B2/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-12-20 ZA ZA939546A patent/ZA939546B/en unknown
- 1993-12-20 ES ES93310333T patent/ES2111138T3/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-12-20 FI FI935735A patent/FI935735A/en not_active Application Discontinuation
- 1993-12-20 EP EP93310333A patent/EP0604173B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-12-20 NO NO934716A patent/NO934716L/en unknown
- 1993-12-20 AT AT93310333T patent/ATE160216T1/en not_active IP Right Cessation
- 1993-12-21 CN CN93112964A patent/CN1040470C/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-12-21 KR KR1019930028804A patent/KR100226559B1/en not_active IP Right Cessation
-
1994
- 1994-01-03 MX MX9400049A patent/MX9400049A/en not_active Application Discontinuation
- 1994-06-28 US US08/267,578 patent/US5443152A/en not_active Expired - Lifetime
-
1998
- 1998-02-19 HK HK98101310A patent/HK1002334A1/en not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR940013475A (en) | 1994-07-15 |
IL107606A0 (en) | 1994-02-27 |
HK1002334A1 (en) | 1998-08-14 |
EP0604173A3 (en) | 1994-11-09 |
IL107606A (en) | 1996-06-18 |
ZA939546B (en) | 1995-06-20 |
NZ250421A (en) | 1996-12-20 |
GR930100442A (en) | 1994-08-31 |
GR1002789B (en) | 1997-10-17 |
JPH06258180A (en) | 1994-09-16 |
FI935735A0 (en) | 1993-12-20 |
NO934716L (en) | 1994-06-22 |
BR9305152A (en) | 1994-06-28 |
CN1088533A (en) | 1994-06-29 |
AU5266493A (en) | 1994-06-30 |
UY23692A1 (en) | 1994-06-16 |
CN1040470C (en) | 1998-10-28 |
ATE160216T1 (en) | 1997-11-15 |
DE69315186D1 (en) | 1997-12-18 |
DE69315186T2 (en) | 1998-03-19 |
ES2111138T3 (en) | 1998-03-01 |
MX9400049A (en) | 1994-06-30 |
KR100226559B1 (en) | 1999-10-15 |
EP0604173A2 (en) | 1994-06-29 |
NO934716D0 (en) | 1993-12-20 |
HUT65575A (en) | 1994-07-28 |
AU678185B2 (en) | 1997-05-22 |
US5443152A (en) | 1995-08-22 |
EP0604173B1 (en) | 1997-11-12 |
TW274118B (en) | 1996-04-11 |
FI935735A (en) | 1994-06-22 |
GT199300069A (en) | 1995-06-08 |
JP3647479B2 (en) | 2005-05-11 |
HU9303414D0 (en) | 1994-03-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CZ281093A3 (en) | Eye lens carrying device | |
KR100239259B1 (en) | Lens inspection system | |
CZ278193A3 (en) | Method of checking eye lenses and apparatus for making the same | |
KR100222772B1 (en) | Illumination and imaging subsystem for a lens inspection system | |
CZ276093A3 (en) | Method of automatically performed check of eye lenses and system for making the same | |
US5995213A (en) | Lens inspection system | |
KR100249962B1 (en) | A method of inspecting an ophthalmic lens |