CZ20252U1 - Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr - Google Patents
Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr Download PDFInfo
- Publication number
- CZ20252U1 CZ20252U1 CZ200921766U CZ200921766U CZ20252U1 CZ 20252 U1 CZ20252 U1 CZ 20252U1 CZ 200921766 U CZ200921766 U CZ 200921766U CZ 200921766 U CZ200921766 U CZ 200921766U CZ 20252 U1 CZ20252 U1 CZ 20252U1
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- laser
- penetrometer
- depth
- needle
- soil
- Prior art date
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims description 28
- 238000005056 compaction Methods 0.000 title claims description 18
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 4
- 238000007373 indentation Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 2
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 2
- 239000010871 livestock manure Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000003971 tillage Methods 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 239000012773 agricultural material Substances 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000004459 forage Substances 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000011005 laboratory method Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007665 sagging Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 239000004460 silage Substances 0.000 description 1
- 238000009331 sowing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Description
Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr
Oblast techniky
Technické řešení se týká přístroje pro měření utužení půdy, který je možno využít v zemědělství, lesnictví a stavebnictví.
Dosavadní stav techniky
V rámci projektu „Fyzikální vlastnosti půdy - Stanovení utužení půdy a možnosti použití orební nebo bezorební technologie“ vznikla potřeba nalezení dostatečně expeditivní metody ke sledování zhutnění půdy. Jednou z možností je měření prováděné laboratorní metodou za použití fyzikálních válečků. Tato metoda se ukázala jako velmi přesná a objektivní, ale pro terénní využití je io příliš pracná, a je tak složité získat dostatek podkladů pro vyhodnocení výsledků. Proto jsme přistoupili ke zkouškám penetrometrické elektronické sondy (dále jen penetrometr). Využití penetrometru je možné také pří silážování nebo senážování zemědělských materiálů, ve stavebnictví a v lesnictví.
Zhutňování půd je působeno řadou příčin. Primární zhutnění je vyvoláno vlastní hmotností půdy a jejím celkově nepříznivým zmitostním složením. Druhotné zhutnění je způsobeno hospodářskou činností na půdě. Jeho bezprostřední příčinou jsou mechanické účinky spojené s dopravou po pozemku a obděláváním půdy. V širších souvislostech jde o více příčin, jako je nesprávné množství a sortiment hnoj i v, nedostatečné a nesprávné vápnění, nízké zastoupení víceletých pícnin, nedostatky v hnojení statkovými hnojivý, nepřiměřená velikost honů atd. Zhutňování půd je kumulativní proces, v němž se sčítají nepříznivé tlaky na půdu.
Zjišťování skutečného výskytu zhutnění, jeho obsahu, intenzity a hloubky je potřebné k volbě vhodného zúrodňovacího opatření nebo pro volbu vhodné technologie zpracování půdy, prip. pro zavedení minimálního zpracování půdy u bezorebného setí. Pro praktické potřeby jsou dnes použitelné tyto metody zjišťování zhutnění:
- empirické pozorování vnějších projevů zhutnění,
- laboratorní rozbor fyzikálních vlastností odebraných vzorků a měření objemové hmotnosti půdy,
- měření pomocí penetrometru.
Penetrometrie je poměrně jednoduchá metoda, která se nejvíce využívá pro polní diagnózu škod30 livého zhutnění půd. Její princip je založen na měření odporu půdy proti vnikání (penetraci) kuželovitého tělesa. Velikost odporuje udávána v Pa.
Penetrační odpor silně závisí na obsahu vody, který je při uvádění tohoto údaje nutno specifikovat.
Odpor půdy vůči pronikání kužele penetrometru je zjišťován především kvůli posouzení stupně zhutnění půdy. Zjišťováním penetračního odporu můžeme např. usuzovat na odpor půdy při jejím zpracování a na stupeň obtížnosti kypření půdy. Při měření se vychází z toho, že penetrační odpor je přímo úměrný hustotě uložení půdních částic, a že souvisí s objemovou hmotností a pórovitostí půdy. To však platí pouze při určité zrnitosti a vlhkosti půdy. Penetrometrie je doporučována jako vhodná diagnostická metoda pro zjišťování zhutnělých vrstev v půdním profilu.
Výhodou měření penetrometrem je snadné dosažení dostatečného počtu měření a možnost posouzení průběhu odporu do hloubky. Měření penetrometrem je však znemožněno na pozemcích s větším obsahem kamenů a štěrku v ornici a podomičí.
-1 CZ 20252 U1
Tab. 1: Klasifikace penetrometrů
| Typ penetrometrů | Největší výhoda metody | Rychlost | Poznámka |
| Statický | S přírůstkovým konstrukčním zatížením | 0 | Extrémně pomalý |
| Kvazistický | Hydraulický nebo mechanický | l až 2 cm.s'1 | Základna kužele 10 cm2, úhel 60° |
| Dynamický | Ráz padajícího závaží | Různá | Různé velikosti kužele, závaží atd. |
| Kvazistický a dynamický | Kombinace kvazistatického a dynamického | Použití speciálních hrotů |
Podstata technického řečení
Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr je tvořen jehlou s hrotem definovaného tvaru (průřezu) vtlačovanou pomocí madel do měřeného materiálu, tenzometrickým dynamometrickým Čidlem snímajícím sílu vtlačování, laserovým snímačem vzdálenosti s odrazovým terčem, který určuje hloubku měření, modulární vyhodnocovací jednotkou s modulem zesilovače výstupního napětí z tenzometrického dynamometrického čidla, modulem převodníku napětí/frekvence, mikroprocesorem s programovým čítačem impulzů a displejem zobrazujícím hodnoty tlaku vtlačování a hloubky.
io Uvedené technické řešení umožňuje rychlé zjištění zhutnění půdy v reálném čase v požadovaných hloubkách a zároveň i snadné zpracování naměřených dat v podobě textových souborů s využitím PC, např. programem MICROSOFT Excel. Síla nutná při zapravování jehly do zkoumaného materiálu je měřena pomocí tenzometrického čidla. Tato síla způsobuje změnu elektrického odporu můstku Čidla a následně i změnu výstupního napětí, které je zesíleno zesilovačem a i5 převodníkem napětí/frekvence převedeno na impulzy. Frekvence impulzů je pak zpracovávána programovým čítačem procesoru. Jednotlivá měření jsou spouštěna procesorem po vyhodnocení naměřené hloubky laserovým snímačem vzdálenosti v programem nastavených intervalech. Data z převodníku napětí/frekvence jsou ukládána zároveň s údaji o hloubce jednak do paměti RAM procesoru a při použití příslušného tlačítka i do paměti EEPROM. V paměti RAM jsou uloženy hodnoty jen z měření jednoho vpichu, které se vždy přepisují následným měřením a bezprostředně po měření je lze číst opakovaným stiskem příslušného tlačítka. Hodnoty tlaku (v MPa) jsou zobrazovány na displeji penetrometrů včetně údaje o hloubce (v cm), ve které byly naměřeny. Hodnoty všech správně provedených měření (vpichů) jsou uloženy do paměti EEPROM. Z paměti EEPROM jsou hodnoty po propojení s PC prostřednictvím RS 232 pomocí programu ulože25 ného v procesoru penetrometrů přeneseny do textového souboru, který lze dále zpracovávat v PC.
Přehled obrázků na výkresech
Technické řešení je blíže osvětleno pomocí výkresů, na kterých obrázek 1 znázorňuje mechanickou část a obrázek 2 modulární vyhodnocovací jednotku laserového penetrometrů.
Příklad provedeni technického řešení
Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr je tvořen jehlou X s hrotem definovaného tvaru (průřezu) vtlačovanou pomocí madel 19 do měřeného materiálu, tenzometrickým dynamometrickým čidlem 2 snímajícím sílu vtlačování, laserovým snímačem 3 vzdálenosti s odrazovým terčem 5, který určuje hloubku měření, modulární vyhodno35 covací jednotkou 4 s modulem zesilovače 6 výstupního napětí z tenzometrického dynamometrického čidla 2, modulem převodníku 7 napětí/frekvence, mikroprocesorem 8 s programovým čítačem impulzů a displejem 9 zobrazujícím hodnoty tlaku vtlačování a hloubky.
-2CZ 20252 Ul
Měřicí jehla 1 je tyč kruhového průřezu zakončená měřicím hrotem z tvrdé ocele definovaného průřezu. Hloubka měření je určována laserovým snímačem 3 vzdálenosti s odrazovým terčem 5. Odrazový terč 5 je kruhového tvaru a je umístěn posuvně na jehle 1. Při měření je jehla 1 vtlačována do sledovaného materiálu a současně se po jehle 1 posouvá odrazový terč 5, který zůstává na povrchu. Odrazem paprsku laserového snímače 3 vzdálenosti od odrazového terče 5 je měřena hloubka jehly 1 v materiálu. Měřenou hloubku jehly 1 vyhodnocuje modul procesoru 8 a zároveň spouští měření síly v určitých programem nastavených intervalech (např. po 10 mm).
Součástí laserového penetrometru je modulární vyhodnocovací jednotka 4 s jednotlivými moduly. Modul zesilovače 6 zesiluje napětí z tenzometrického dynamometrického čidla 2. Následně io modul převodníku 7 napětí/frekvence převede zesílené napětí na impulzy, jejichž počet za časovou jednotku (frekvence) je v lineární závislosti k síle působící na jehlu I. V modulární vyhodnocovací jednotce 4 je dále umístěn modul mikroprocesoru 8, kde jsou impulzy z modulu převodníku 7 napětí/frekvence zpracovány programem tak, že na čtyřmístném displeji 9 se zobrazí údaj o hloubce jehly 1 v sledovaném materiálu v cm na levém dvojčíslí a údaj o tlaku v MPa potřebném k vtlačení jehly 1 na pravém dvojčíslí. Uvedené údaje jsou zobrazovány na displeji 9 během měření v jednotlivých hloubkách a po jeho skončení lze tyto údaje číst z paměti mikroprocesoru 8 pomocí tlačítka 10. Druhé tlačítko H zajišťuje inicializaci přístroje před jednotlivými měřeními - vpichy. Přístroj je vybaven pamětí 13 EEPROM, kam je možno zaznamenat 998 měření - vpichů. Pro záznam jednotlivých měření do paměti 13 EEPROM je používáno třetí tla20 čítko 12. Po provedeném měření - vpichu se stisknutím tohoto tlačítka 12 uloží naměřené hodnoty do paměti 13 EEPROM společně s údaji o zeměpisné poloze, čase, nadmořské výšce z modulu GPS 20 a na displeji 9 je zobrazena adresa od 1 do 998, kam bylo měření uloženo. Obsluha tak má kontrolu nad plněním paměti Π EEPROM, Je-li paměť 13 EEPROM naplněna, je tento stav oznámen zvukovým signálem pomocí piezoelementu 16 a přístrojem nelze dále měřit. Pa25 měť 13 EEPROM lze vymazat stiskem tlačítka H po dobu cca 10 sec. po zapnutí přístroje a před měřením. Součástí penetrometru je program, který řídí popsaný proces. Přenos dat do PC je prováděn sériovým portem RS 232 tak, že vypnutý přístroj se připojí kabelem k PC. Po zapnutí přístroje a se stiskem třetího tlačítka 12 je proveden přenos dat z přístroje do PC. Penetrometr je vybaven kontrolou stavu baterie T7 a kontrolou maximální rychlosti vtlačování jehly 1 do měře30 ného materiálu. V případě, že baterie 17 je vybitá, je aktivován zvukový signál, dále již nelze měřit a data je nutno co nejdříve uložit do PC. Zvukový signál zazní i v případě, kdy je jehla 1 penetrometru vtlačována do měřeného materiálu příliš rychle. Tento chybový stav se dá odstranit inicializací přístroje stiskem druhého tlačítka TU Napájení penetrometru je zajištěno baterií 17 s vypínačem 18.
Claims (2)
- 35 NÁROKY NA OCHRANU1. Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr, vyznačující se tím, že je tvořen jednak jehlou (1) vtlačovanou do měřeného materiálu, spojenou s tenzometrickým dynamometrickým čidlem (2), a propojenou s modulární vyhodnocovací jednotkou (4), a jednak laserovým snímačem vzdálenosti (3) s odrazovým terčem40 (5) umístěným posuvně na jehle (1).
- 2. Přístroj podle nároku 1, vyznačující se tím, že modulární vyhodnocovací jednotka (4) je složena z propojených modulů tenzometrického zesilovače (6) napětí, převodníku (7) napětí/frekvence, mikroprocesoru (8) s čítačem impulzů a s programem jejích převodu na hodnotu tlaku, z ovládacích tlačítek (10), (11), (12), displeje (9) zobrazujícího hodnoty tlaku a45 hloubky, piezoelementu (16), modulu (20) GPS a z paměti (13) EEPROM pro uložení naměřených hodnot.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ200921766U CZ20252U1 (cs) | 2009-10-06 | 2009-10-06 | Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ200921766U CZ20252U1 (cs) | 2009-10-06 | 2009-10-06 | Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CZ20252U1 true CZ20252U1 (cs) | 2009-11-16 |
Family
ID=41338278
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CZ200921766U CZ20252U1 (cs) | 2009-10-06 | 2009-10-06 | Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CZ (1) | CZ20252U1 (cs) |
Cited By (55)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
| US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
| US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
| US20220110251A1 (en) | 2020-10-09 | 2022-04-14 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
| US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
| US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
| US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
| US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
| US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
| US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
| US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
| US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
| US11778945B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11864483B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-09 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
| US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
| US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
| US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
| US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US12013245B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-06-18 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US12035648B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-07-16 | Deere & Company | Predictive weed map generation and control system |
| US12058951B2 (en) | 2022-04-08 | 2024-08-13 | Deere & Company | Predictive nutrient map and control |
| US12069986B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-08-27 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US12069978B2 (en) | 2018-10-26 | 2024-08-27 | Deere & Company | Predictive environmental characteristic map generation and control system |
| US12082531B2 (en) | 2022-01-26 | 2024-09-10 | Deere & Company | Systems and methods for predicting material dynamics |
| US12127500B2 (en) | 2021-01-27 | 2024-10-29 | Deere & Company | Machine control using a map with regime zones |
| US12178158B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-12-31 | Deere & Company | Predictive map generation and control system for an agricultural work machine |
| US12225846B2 (en) | 2020-02-06 | 2025-02-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12229886B2 (en) | 2021-10-01 | 2025-02-18 | Deere & Company | Historical crop state model, predictive crop state map generation and control system |
| US12245549B2 (en) | 2022-01-11 | 2025-03-11 | Deere & Company | Predictive response map generation and control system |
| US12250905B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-03-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12284934B2 (en) | 2022-04-08 | 2025-04-29 | Deere & Company | Systems and methods for predictive tractive characteristics and control |
| US12295288B2 (en) | 2022-04-05 | 2025-05-13 | Deere &Company | Predictive machine setting map generation and control system |
| US12298767B2 (en) | 2022-04-08 | 2025-05-13 | Deere & Company | Predictive material consumption map and control |
| US12302791B2 (en) | 2021-12-20 | 2025-05-20 | Deere & Company | Crop constituents, predictive mapping, and agricultural harvester control |
| US12310286B2 (en) | 2021-12-14 | 2025-05-27 | Deere & Company | Crop constituent sensing |
| US12329050B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-06-17 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12329148B2 (en) | 2020-02-06 | 2025-06-17 | Deere & Company | Predictive weed map and material application machine control |
| US12358493B2 (en) | 2022-04-08 | 2025-07-15 | Deere & Company | Systems and methods for predictive power requirements and control |
| US12386354B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-08-12 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
| US12422847B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-09-23 | Deere & Company | Predictive agricultural model and map generation |
| US12419220B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-09-23 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
-
2009
- 2009-10-06 CZ CZ200921766U patent/CZ20252U1/cs not_active IP Right Cessation
Cited By (67)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
| US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
| US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
| US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
| US12171153B2 (en) | 2018-10-26 | 2024-12-24 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
| US12069978B2 (en) | 2018-10-26 | 2024-08-27 | Deere & Company | Predictive environmental characteristic map generation and control system |
| US12178156B2 (en) | 2018-10-26 | 2024-12-31 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
| US12010947B2 (en) | 2018-10-26 | 2024-06-18 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
| US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
| US11778945B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11829112B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
| US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11650553B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-05-16 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
| US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US12035648B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-07-16 | Deere & Company | Predictive weed map generation and control system |
| US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US12225846B2 (en) | 2020-02-06 | 2025-02-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12329148B2 (en) | 2020-02-06 | 2025-06-17 | Deere & Company | Predictive weed map and material application machine control |
| US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
| US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
| US12271196B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-04-08 | Deere &Company | Machine control using a predictive map |
| US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11864483B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-09 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US11871697B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
| US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
| US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
| US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
| US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
| US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US12013698B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-06-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12013245B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-06-18 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12048271B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-07-30 | Deere &Company | Crop moisture map generation and control system |
| US12419220B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-09-23 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US12069986B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-08-27 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
| US12080062B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-09-03 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
| US12422847B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-09-23 | Deere & Company | Predictive agricultural model and map generation |
| US12386354B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-08-12 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
| US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12178158B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-12-31 | Deere & Company | Predictive map generation and control system for an agricultural work machine |
| US12193350B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-01-14 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12216472B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-02-04 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
| US20220110251A1 (en) | 2020-10-09 | 2022-04-14 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
| US12329050B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-06-17 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US12250905B2 (en) | 2020-10-09 | 2025-03-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US12127500B2 (en) | 2021-01-27 | 2024-10-29 | Deere & Company | Machine control using a map with regime zones |
| US12229886B2 (en) | 2021-10-01 | 2025-02-18 | Deere & Company | Historical crop state model, predictive crop state map generation and control system |
| US12310286B2 (en) | 2021-12-14 | 2025-05-27 | Deere & Company | Crop constituent sensing |
| US12302791B2 (en) | 2021-12-20 | 2025-05-20 | Deere & Company | Crop constituents, predictive mapping, and agricultural harvester control |
| US12245549B2 (en) | 2022-01-11 | 2025-03-11 | Deere & Company | Predictive response map generation and control system |
| US12082531B2 (en) | 2022-01-26 | 2024-09-10 | Deere & Company | Systems and methods for predicting material dynamics |
| US12295288B2 (en) | 2022-04-05 | 2025-05-13 | Deere &Company | Predictive machine setting map generation and control system |
| US12284934B2 (en) | 2022-04-08 | 2025-04-29 | Deere & Company | Systems and methods for predictive tractive characteristics and control |
| US12298767B2 (en) | 2022-04-08 | 2025-05-13 | Deere & Company | Predictive material consumption map and control |
| US12358493B2 (en) | 2022-04-08 | 2025-07-15 | Deere & Company | Systems and methods for predictive power requirements and control |
| US12058951B2 (en) | 2022-04-08 | 2024-08-13 | Deere & Company | Predictive nutrient map and control |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CZ20252U1 (cs) | Přístroj pro měření utužení půdy s laserovým snímáním hloubky - laserový penetrometr | |
| CZ17266U1 (cs) | Zařízení pro měření utužení půdy - penetrometr | |
| US6647799B1 (en) | Soil strength measurement for site-specific agriculture | |
| Moraes et al. | Use of penetrometers in agriculture: A review | |
| Lapen et al. | Combination cone penetration resistance/water content instrumentation to evaluate cone penetration–water content relationships in tillage research | |
| Motavalli et al. | Use of soil cone penetrometers to detect the effects of compaction and organic amendments in claypan soils | |
| CN101598690A (zh) | 基于热脉冲的土壤水分测定方法 | |
| US6983643B2 (en) | Ground assessment | |
| AU2002223898A1 (en) | Ground assessment | |
| RU191433U1 (ru) | Устройство для статического зондирования грунта | |
| Rezaee | Design, construction and evaluation of a digital hand-pushed penetrometer | |
| RU2608345C1 (ru) | Устройство для горизонтального непрерывного измерения твердости почвы | |
| Naderi-Boldaji et al. | Economical hand-pushed digital cone penetrometer | |
| Procházka et al. | Evaluation of measuring frame for soil tillage machines draught force measurement. | |
| RU2305267C1 (ru) | Устройство для непрерывного измерения твердости почвы | |
| Baker et al. | Physical effects of direct drilling equipment on undisturbed soils: IV. Techniques for measuring soil compaction in the vicinity of drilled grooves | |
| CZ19113U1 (cs) | Rotor (2) vzduchového třídiče je tvořen horním čelem (21) a dolním čelem (211), kterážto čela (21, 211) jsou v blízkosti vnějšího obvodu rotoru (2) vzájemně propojena jednak distančními výztuhami (23), jednak soustavou lopatek (22), které jsou umístěny v prostoru mezi vnějším obvodem rotoru (2) a soustavou distančních výztuh (23). Distanční výztuhy (23)jsou opatřeny alespoň na straně, přivrácené k ose (20) rotoru (2) výstupní kapotáží (24), výhodně s výstupním úhlem v rozmezí 2,2° až 32°, případně podle výhodného provedení vstupní kapotáží (25) se vstupním úhlem v rozmezí 35° až 80°. | |
| Hall | ca), United States Patent | |
| Abbaspour-Gilandeh | On-the-go soil mechanical strength measurement at different soil depths | |
| Tkáč et al. | Measurement of pressure in hydraulics system of the ZTS 160 45 tractor | |
| Mărunțelu et al. | Determining the soil compaction degree by measuring the penetration resistance | |
| Goodman et al. | A combined penetrometer and surface relief meter for studying drill coulter performance | |
| Bajla et al. | DESIGN OF NEW PORTABLE VERTICAL CONE PENETROMETER | |
| CZ34039U1 (cs) | Zařízení pro automatickou detekci nadměrně zhutněného podorničí | |
| Raper et al. | Soil strength measurement for site-specific agriculture |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FG1K | Utility model registered |
Effective date: 20091116 |
|
| MK1K | Utility model expired |
Effective date: 20131006 |