CN2874482Y - 水果高光谱图像采集装置 - Google Patents
水果高光谱图像采集装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN2874482Y CN2874482Y CNU200520099328XU CN200520099328U CN2874482Y CN 2874482 Y CN2874482 Y CN 2874482Y CN U200520099328X U CNU200520099328X U CN U200520099328XU CN 200520099328 U CN200520099328 U CN 200520099328U CN 2874482 Y CN2874482 Y CN 2874482Y
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fruit
- lens
- spectrometer
- camera
- quality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
一种水果高光谱图像采集装置，其特征在于：光谱仪连接接口镜头，接口镜头连接摄像头，摄像头连接计算机，光谱仪的狭缝对着成像镜头，成像镜头正下方为水果输送及翻转装置。本实用新型将高光谱成像技术应用于水果的品质与安全性检测，可在线采集水果的可见光及红外光区的高光谱散射图像，用于水果的表面污染和内部品质(如糖酸度、质地和营养成份)检测。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种水果高光谱图像采集装置。
背景技术
水果的品质是关系到人们生命安全和国民经济发展的重大问题。在水果的国际贸易中，世界各国都把品质问题放在首位，并把品质检测作为抵御外来竞争的一种手段。我国水果品质往往达不到出口国的技术指标，导致国内水果出口企业屡屡受挫于其它国家的“技术壁垒”和“绿色壁垒”。解决水果的品质问题需要从生产和检测两方面努力。因此，水果品质的检测成为当前科学研究热点之一。其中，水果内部品质(包括食用安全性)的无损检测是一个很具挑战性的课题。
从目前的研究情况来看，水果内部品质的无损检测技术主要有可见—近红外光谱技术、超声波技术、力学检测技术、电子嗅觉技术、软X射线及图像技术、电特性等。由于近红外光谱比其它几种技术能更好地反映水果的内部结构与组成，因此，目前被认为是水果内部品质无损检测的最好方法。
虽然近红外光谱能较好地表征水果内部品质信息，但这种信息是一维的。由于水果往往是不规则体，表面各部分可能有形状、颜色甚至组织特征的差别。而光纤探头检测的部位又是很小的，所以光谱表达的信息就显得不全面。此外，采用近红外光谱进行内部品质检测时一般要求光纤探头距离检测对象比较近(需附加一套压紧、固定装置)，这会影响检测效率。与光谱检测技术相比，计算机图像能表达二维信息，反映了外观品质在内的产品整体特征，且具有远距离测量的优点。此外，用计算机图像可同时检测多个水果对象，检测效率是很高的。高光谱图像技术检测到的样品信息既有图像信息又有光谱信息，样品信息是非常全面的。因为光谱技术能检测样品物理结构、化学成分等，而图像技术能全面反映样品特征，所以高光谱图像应用到水果的品质与安全性检测具有很大的商业价值。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种水果高光谱图像采集装置，它将高光谱成像技术应用于水果的品质与安全性检测。
本实用新型是这样来实现的，它包括水果输送及翻转装置、光谱仪、照明部件、成像透镜、接口镜头、摄像头、计算机，其特征在于：光谱仪连接接口镜头，接口镜头连接摄像头，摄像头连接计算机，光谱仪的狭缝对着成像镜头，成像镜头正下方为水果输送及翻转装置，水果输送及翻转装置包括链轮、滚轮、摩擦板、控制器，照明部件包括光源、调节开关、会聚透镜，光谱仪由狭缝、准直镜、光栅、物镜、反射镜组成。
本实用新型将高光谱成像技术应用于水果的品质与安全性检测，可在线采集水果的可见光及红外光区的高光谱散射图像，用于水果的表面污染和内部品质(如糖酸度、质地和营养成份)检测。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
在图中1、光谱仪 2、水果 3、成像透镜 4、狭缝 5、准直镜 6、光栅 7、物镜 8、反射镜 9、接口镜头 10、摄像头 11、计算机 12、控制器 13、水果输送及翻转装置14、滚轮 15、摩擦板 16、链轮 17照明部件 18、光源19、调节开关 20、会聚镜头
具体实施方式
如图1所示，本实用新型包括水果输送及翻转装置(13)、光谱仪(1)、成像透镜(3)、接口镜头(9)、摄像头(10)、计算机(11)，光谱仪(17)连接口镜头(9)，接口镜头连接摄像头(10)，摄像头连接计算机(11)，光谱仪的狭缝(14)对着成像镜头(3)，成像镜头正下方为水果输送及翻转装置(13)，水果输送及翻转装置包括链轮(16)、滚轮(14)、摩擦板(15)、控制器(12)，照明部件(17)为双光纤照明系统，包括光源(18)、调节开关(19)、会聚透镜(20)，光源采用激光、卤钨灯，光谱仪由狭缝(4)、准直镜(5)、光栅(6)、物镜(7)、反射镜(8)组成，光栅为反射光栅，光谱范围覆盖可见光至近红外线区域。工作时，由调速电机带动链轮(16)转动，从而使滚轮(14)在摩擦板(15)的作用下产生滚动，水果(2)在滚轮上即滚动又平动前进，当位置传感器获得水果到达成像透镜(3)下方的信息后开始采集图像，由照明部件(17)调节开关开启光源(18)，发出强光，经过光纤和会聚透镜(20)聚到水果(2)表面上，光将透射进入水果组织内部，其中有部分光将从表面散射出来，经过成像透镜(3)的收集成像于狭缝(4)，再经过准直镜(5)、光栅(6)作用后，在垂直水果条带方向按光谱色散，最后经过物镜(7)、反射镜(8)进一步作用后成像于摄像头，摄像头中的每帧图像对应于一个样品条带的离光谱图像，通过水果的滚动和平动就得到整个水果二维图像和光谱数据，经计算机处理，得到水果的三维图像块。
Claims (1)
1、一种水果高光谱图像采集装置，它包括水果输送及翻转装置、光谱仪、照明部件、成像透镜、接口镜头、摄像头、计算机，其特征在于：光谱仪连接接口镜头，接口镜头连接摄像头，摄像头连接计算机，光谱仪的狭缝对着成像镜头，成像镜头正下方为水果输送及翻转装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNU200520099328XU CN2874482Y (zh) | 2005-12-09 | 2005-12-09 | 水果高光谱图像采集装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNU200520099328XU CN2874482Y (zh) | 2005-12-09 | 2005-12-09 | 水果高光谱图像采集装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN2874482Y true CN2874482Y (zh) | 2007-02-28 |
Family
ID=37781080
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CNU200520099328XU Expired - Fee Related CN2874482Y (zh) | 2005-12-09 | 2005-12-09 | 水果高光谱图像采集装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN2874482Y (zh) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101782505A (zh) * | 2010-03-04 | 2010-07-21 | 江苏大学 | 一种高光谱成像的光源系统 |
| CN102081039A (zh) * | 2010-08-17 | 2011-06-01 | 江苏大学 | 一种环境可控的作物营养水分高光谱图像检测装置 |
| CN102495066A (zh) * | 2011-12-05 | 2012-06-13 | 江南大学 | 高光谱透射图像采集系统及基于该系统的豆荚无损检测方法 |
| CN103063585A (zh) * | 2013-01-05 | 2013-04-24 | 石河子大学 | 瓜果成熟度快速无损检测装置及检测系统建立方法 |
| CN103278448A (zh) * | 2013-05-10 | 2013-09-04 | 浙江大学 | 改善水果线扫描光谱成像的光照装置 |
| CN104458744A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-03-25 | 浙江大学 | 椭球形水果全表面高光谱图像在线采集装置 |
| CN105312246A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-02-10 | 华南农业大学 | 一种基于高光谱技术的球形水果的检测装置 |
| CN105717051A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-06-29 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种快速检测果蔬新鲜度的系统及冰箱 |
| CN106679805A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-05-17 | 深圳大学 | 一种便携式微型光谱仪 |
| CN109827908A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-31 | 核工业北京地质研究院 | 一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法 |
| CN110501346A (zh) * | 2019-09-24 | 2019-11-26 | 江南大学 | 基于多光谱图像采集技术的品质检测系统 |
| WO2020038043A1 (zh) * | 2018-08-22 | 2020-02-27 | 江西绿萌科技控股有限公司 | 一种用于果蔬内部品质检测的聚光装置及包括聚光装置的系统及其使用方法 |
| RU2738327C2 (ru) * | 2016-07-25 | 2020-12-11 | Де Греф'С Ваген-, Карроссери- Эн Махинебау Б.В. | Измерительное устройство для многоспектрального измерения качественных характеристик или дефектов продуктов и соответствующий способ |
| IT201900019454A1 (it) | 2019-10-21 | 2021-04-21 | Microtec Srl | Metodo e apparecchiatura per l'esecuzione di un esame tomografico di un oggetto |
-
2005
- 2005-12-09 CN CNU200520099328XU patent/CN2874482Y/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011106913A1 (zh) * | 2010-03-04 | 2011-09-09 | 江苏大学 | 一种高光谱成像的光源系统 |
| US8564769B2 (en) | 2010-03-04 | 2013-10-22 | Jiangsu University | Hyperspectral imaging light source system |
| CN101782505A (zh) * | 2010-03-04 | 2010-07-21 | 江苏大学 | 一种高光谱成像的光源系统 |
| CN102081039A (zh) * | 2010-08-17 | 2011-06-01 | 江苏大学 | 一种环境可控的作物营养水分高光谱图像检测装置 |
| CN102495066A (zh) * | 2011-12-05 | 2012-06-13 | 江南大学 | 高光谱透射图像采集系统及基于该系统的豆荚无损检测方法 |
| CN102495066B (zh) * | 2011-12-05 | 2014-01-01 | 江南大学 | 基于高光谱透射图像采集系统的豆荚无损检测方法 |
| CN103063585A (zh) * | 2013-01-05 | 2013-04-24 | 石河子大学 | 瓜果成熟度快速无损检测装置及检测系统建立方法 |
| CN103278448B (zh) * | 2013-05-10 | 2015-04-29 | 浙江大学 | 改善水果线扫描光谱成像的光照装置 |
| CN103278448A (zh) * | 2013-05-10 | 2013-09-04 | 浙江大学 | 改善水果线扫描光谱成像的光照装置 |
| CN104458744B (zh) * | 2014-11-17 | 2017-05-03 | 浙江大学 | 椭球形水果全表面高光谱图像在线采集装置 |
| CN104458744A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-03-25 | 浙江大学 | 椭球形水果全表面高光谱图像在线采集装置 |
| CN105312246B (zh) * | 2015-11-26 | 2017-12-26 | 华南农业大学 | 一种基于高光谱技术的球形水果的检测装置 |
| CN105312246A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-02-10 | 华南农业大学 | 一种基于高光谱技术的球形水果的检测装置 |
| CN105717051A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-06-29 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种快速检测果蔬新鲜度的系统及冰箱 |
| RU2738327C2 (ru) * | 2016-07-25 | 2020-12-11 | Де Греф'С Ваген-, Карроссери- Эн Махинебау Б.В. | Измерительное устройство для многоспектрального измерения качественных характеристик или дефектов продуктов и соответствующий способ |
| CN106679805A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-05-17 | 深圳大学 | 一种便携式微型光谱仪 |
| US11914128B2 (en) | 2018-08-22 | 2024-02-27 | Reemoon Technology Co., Ltd. | Light condensing device for inspecting quality inside fruits and vegetables, system comprising same, and use method thereof |
| WO2020038043A1 (zh) * | 2018-08-22 | 2020-02-27 | 江西绿萌科技控股有限公司 | 一种用于果蔬内部品质检测的聚光装置及包括聚光装置的系统及其使用方法 |
| CN109827908B (zh) * | 2018-12-24 | 2021-04-13 | 核工业北京地质研究院 | 一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法 |
| CN109827908A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-31 | 核工业北京地质研究院 | 一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法 |
| CN110501346A (zh) * | 2019-09-24 | 2019-11-26 | 江南大学 | 基于多光谱图像采集技术的品质检测系统 |
| IT201900019454A1 (it) | 2019-10-21 | 2021-04-21 | Microtec Srl | Metodo e apparecchiatura per l'esecuzione di un esame tomografico di un oggetto |
| EP3813022A1 (en) | 2019-10-21 | 2021-04-28 | MICROTEC S.r.l. | Method and apparatus for performing a tomographic examination of an object |
| US11428648B2 (en) | 2019-10-21 | 2022-08-30 | Microtec S.R.L. | Method and apparatus for performing a tomographic examination of an object |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN2874482Y (zh) | 水果高光谱图像采集装置 | |
| CN201021922Y (zh) | 一种无损检测水果品质的装置 | |
| CN101832941B (zh) | 一种基于多光谱图像的水果品质评价装置 | |
| CN102967604B (zh) | 一种用于宝石检测的反射光谱测量取样系统及方法 | |
| CN2795852Y (zh) | 瓷砖表面质量自动检测装置 | |
| CN101144780B (zh) | 猪肉新鲜度智能检测装置 | |
| CN101308086B (zh) | 基于近红外光谱技术的水果内部品质在线检测装置 | |
| CN101021478A (zh) | 一种水果品质的激光诱导荧光高光谱图像检测方法和装置 | |
| CN106841103A (zh) | 近红外光谱检测水果内部品质方法及专用检测系统 | |
| CN106706653A (zh) | 一种高速宽型板材检测方法 | |
| CN207908384U (zh) | 一种双光谱成像铁轨及扣件异常检测装置 | |
| CN203299112U (zh) | 一种农产品品质的多光谱成像检测装置 | |
| CN103163141A (zh) | 基于嵌入式图像处理系统的带钢表面在线检测系统及方法 | |
| CN101949686A (zh) | 水果内外综合品质在线无损检测方法及装置 | |
| JP2012128862A5 (zh) | ||
| CN201788151U (zh) | 禽肉综合品质的无损检测装置 | |
| CN113600508B (zh) | 一种基于机器视觉的烟叶烟包霉变及杂物监测系统 | |
| CN1546995A (zh) | 主动红外ccd焊缝检测方法 | |
| CN110243805A (zh) | 基于拉曼高光谱成像技术的鱼刺检测方法 | |
| CN103406279A (zh) | 三摄像头视觉智能检测水果装置 | |
| CN113030102A (zh) | 基于机器视觉的漆面瑕疵检查系统 | |
| CN2869851Y (zh) | 油脂色泽自动测定装置 | |
| CN114002234A (zh) | 一种简易的瓷砖表面缺陷检测装置及方法 | |
| JP5298684B2 (ja) | 異物の検出装置及び検出方法 | |
| CN202083645U (zh) | 一种基于fpga的粮食品质在线检测装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| C19 | Lapse of patent right due to non-payment of the annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |