CN2660612Y - 道路车辆监控和信息采集装置 - Google Patents
道路车辆监控和信息采集装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN2660612Y CN2660612Y CN 200320108724 CN200320108724U CN2660612Y CN 2660612 Y CN2660612 Y CN 2660612Y CN 200320108724 CN200320108724 CN 200320108724 CN 200320108724 U CN200320108724 U CN 200320108724U CN 2660612 Y CN2660612 Y CN 2660612Y
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- road
- model
- vehicles
- utility
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
一种道路车辆监控和信息采集装置。采用计算机字符识别技术,把复杂的视频检测方法车型图像识别问题大大简化为简单的字符识别。车辆顶部安装的小型显示器显示一种特定符号,一个特定符号代表一辆车辆。道路每隔一段距离在路旁支架或红绿灯支架上安装一台电视摄像机和计算机,由计算机识别处理在电视摄像机摄像范围内代表车辆的显示器中的特定字符的位置和数量,也就是车辆的位置和数量,从而对道路车辆信息进行定量定性分析,并能为感应式红绿灯提供确切的车辆信息。在车辆顶部安装的小型显示器,特别适合于大雾、下雪、下雨天和夜晚本装置的使用,运用雾视仪,能彻底解决在大雾天无法看清目标车辆的问题,所以本装置无需任何照明,能全天候使用。
Description
所属技术领域
本实用新型涉及一种采用计算机字符识别技术的道路车辆监控和信息采集装置。
背景技术
目前,道路车辆监控和信息采集的视频检测方法复杂,原因是车型图像识别技术难度大,还不适应实时交通检测需要,没能广泛推广使用。同时视频检测方法最大的弱点是在夜晚车型图像识别还需特别照明,否则无法进行车型图像识别。
发明内容
为了克服视频检测方法的车型图像识别复杂、难度大和尤其在夜晚车型图像识别需特别照明的不足,本实用新型提供一种简单可靠、无需任何照明、识别相对更快的道路车辆监控和信息采集装置。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是,在车辆顶部安装一台小型显示器,用于显示一种特定的符号。同时道路每隔一段距离在路旁支架或红绿灯支架上安装一台电视摄像机和计算机。车辆顶部的小型显示器显示的特定符号被电视摄像机摄入后,采用计算机字符识别技术,计算机字符识别技术特别适合对本实用新型电视图像中简单、单一、特定的符号进行识别。按车型分类,可用三种特定符号加以区别,即:小型车特定符号、中型车特定符号、大型车特定符号。每辆车辆顶部的小型显示器显示一种特定的符号,也就是一个特定的符号代表一辆车辆。通过计算机处理,能计算分析此时在电视摄像机摄像范围内代表车辆的特定符号数量和分布,进而能获得特定符号的位置、速度和运动轨迹信息,也就是得到了此时这条道路内车辆状况(指车辆位置、速度、运动轨迹)和数量分布信息,从而得出这条道路此时是否畅通的结论。甚至通过前后电视图像的对比,计算机能识别发现车辆抛锚、相撞、翻车、车辆堵塞和其它意想不到的情况,进而对道路车辆信息进行定量定性分析,为实施交通干预措施提供强有力的量的依据。并能为感应式红绿灯提供确切的数据。
本实用新型的有益效果是,采用计算机字符识别技术,把复杂、难度大的视频检测方法车型图像识别问题大大简化为简单的单一的特定的符号识别(即:仅对三种特定符号识别,其它一概不管)。相对而言,符号识别速度更快。符号识别技术现在已比较成熟。由计算机对电视图像中代表车辆的特定符号进行识别,进而对道路车辆状况(指车辆位置、速度、运动轨迹).和数量分布进行定量定性分析,大大减轻监控人员工作量,为及时实施交通干预措施奠定了强有力的基础。本实用新型在车辆顶部安装的小型显示器,特别适合于大雾、下雪、下雨天和夜晚本装置的使用,运用雾视仪,能彻底解决在大雾天无法看清目标车辆的问题,所以本装置无需任何照明,能全天候使用,这是其它任何视频检测器所无法比拟的,尤其视频检测方法在夜晚车型图像识别需特别照明,否则无法进行车型图像识别。
附图说明
下面结合附图对本实用新型进一步说明。
图1是小型显示器的示意图。
图2是本实用新型示意图。
图中1、小型显示器,2、车辆,3、电视摄像机,4、计算机,5、小型显示器的显示屏。
具体实施方式
在图1中,小型显示器的显示屏(5)显示一种特定的符号。
在图2中,车辆(2)顶部的小型显示器(1)显示的特定符号被电视摄像机(3)摄入后,采用计算机字符识别技术,由计算机(4)对摄入的特定符号进行识别。每辆车辆(2)顶部的小型显示器(1)显示一种特定的符号。一个特定符号代表一辆车辆(2)。通过计算机(4)处理,能计算分析此时在电视摄像机(3)摄像范围内代表车辆(2)的特定符号数量和分布,进而获得特定符号的位置、速度和运动轨迹信息,也就是得到此时这条道路内车辆(2)状况(指车辆(2)位置、速度、运动轨迹)和数量分布信息,从而得出这条道路此时是否畅通的结论。甚至通过前后电视图像对比,计算机(4)能识别发现车辆(2)抛锚、相撞、翻车、车辆(2)堵塞和其它意想不到的情况,进而对道路车辆(2)信息进行定量定性分析。
Claims (2)
1.一种道路车辆监控和信息采集装置,采用计算机字符识别技术,其特征是:道路每隔一段距离在路旁支架或红绿灯支架上安装一台电视摄像机和计算机,由计算机识别处理在电视摄像机摄像范围内代表车辆的显示器中的特定字符的位置和数量,也就是车辆的位置和数量。
2.根据权利要求1所述的道路车辆监控和信息采集装置,其特征是:在每辆车辆顶部安装一台小型显示器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 200320108724 CN2660612Y (zh) | 2003-10-08 | 2003-10-08 | 道路车辆监控和信息采集装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 200320108724 CN2660612Y (zh) | 2003-10-08 | 2003-10-08 | 道路车辆监控和信息采集装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN2660612Y true CN2660612Y (zh) | 2004-12-01 |
Family
ID=34342823
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 200320108724 Expired - Fee Related CN2660612Y (zh) | 2003-10-08 | 2003-10-08 | 道路车辆监控和信息采集装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN2660612Y (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103777954A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-05-07 | 国家电网公司 | 一种信息处理方法以及装置 |
CN109584575A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-05 | 山东交通学院 | 一种基于能见度分析的道路安全限速提示系统及方法 |
CN110249272A (zh) * | 2016-11-30 | 2019-09-17 | 日产北美公司 | 使用生成的界面的自主车辆监控 |
-
2003
- 2003-10-08 CN CN 200320108724 patent/CN2660612Y/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103777954A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-05-07 | 国家电网公司 | 一种信息处理方法以及装置 |
CN103777954B (zh) * | 2014-01-26 | 2017-04-05 | 国网浙江象山县供电公司 | 一种信息处理方法以及装置 |
CN110249272A (zh) * | 2016-11-30 | 2019-09-17 | 日产北美公司 | 使用生成的界面的自主车辆监控 |
CN109584575A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-05 | 山东交通学院 | 一种基于能见度分析的道路安全限速提示系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Kenk et al. | DAWN: vehicle detection in adverse weather nature dataset | |
CN112927512B (zh) | 一种高速公路匝道合流控制系统及方法 | |
CN102637257B (zh) | 一种基于视频的交通车辆检测识别系统和方法 | |
CN110717433A (zh) | 一种基于深度学习的交通违规分析方法及装置 | |
CN1725266A (zh) | 基于视频触发和测速的车辆智能监测记录系统和方法 | |
Liu et al. | Real-time signal light detection based on yolov5 for railway | |
US9665783B2 (en) | Night parking detection | |
TW200742688A (en) | Real-time nighttime vehicle detection and recognition system based on computer vision | |
CN101196980A (zh) | 基于视频的高速移动车辆标志精确识别方法 | |
CN107845264A (zh) | 一种基于视频监控的交通量采集系统及方法 | |
CN104809470B (zh) | 一种基于svm的车辆逆行检测装置和检测方法 | |
CN107133591B (zh) | 基于结构光的车位检测方法及装置 | |
CN102298693A (zh) | 基于计算机视觉的高速公路弯道检测方法 | |
CN111523397A (zh) | 一种智慧灯杆视觉识别装置、方法及其系统和电子设备 | |
CN105574502A (zh) | 一种自助发卡机违章行为自动检测方法 | |
CN112329553A (zh) | 一种车道线标注方法及装置 | |
CN2660612Y (zh) | 道路车辆监控和信息采集装置 | |
Wei et al. | Street object detection/tracking for AI city traffic analysis | |
CN103440771A (zh) | 模糊隶属度和反馈修正在夜间交通视频车辆检测的应用 | |
Ku et al. | Visual motorcycle detection and tracking algorithms | |
CN113343849A (zh) | 一种基于雷达和视频的融合感知设备 | |
CN100458561C (zh) | 智能交通的高速摄像抓拍的方法及其系统 | |
CN110415272A (zh) | 一种电瓶车逆行检测系统及方法 | |
CN106448202A (zh) | 一种基于视频的弯道预警系统及预警方法 | |
CN116734226A (zh) | 一种基于智慧灯杆的路灯照明系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C57 | Notification of unclear or unknown address | ||
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Chang Yimin Document name: Notification of Termination of Patent Right |
|
C19 | Lapse of patent right due to non-payment of the annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |