CN220794537U - 一种新型气田无人机智能数据采集系统 - Google Patents
一种新型气田无人机智能数据采集系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN220794537U CN220794537U CN202322701878.5U CN202322701878U CN220794537U CN 220794537 U CN220794537 U CN 220794537U CN 202322701878 U CN202322701878 U CN 202322701878U CN 220794537 U CN220794537 U CN 220794537U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- aerial vehicle
- unmanned aerial
- radar sensor
- acquisition system
- data acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000002253 acid Substances 0.000 claims abstract description 23
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种新型气田无人机智能数据采集系统,包括无人机、雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪、红外光谱检测仪和数据接收储存装置,四者均安装在无人机上,并且分别与数据接收储存装置无线通信连接,雷达传感器用于采集雷达传感器扫描半径内各目标的量测信息,图像采集装置用于采集裸露在地面的酸气管道图像,红外热成像仪用于采集埋地酸气管道的实时热成像,红外光谱检测仪用于检测酸气管沿线空气中气体分子种类,数据接收储存装置用于接收雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪和红外光谱检测仪采集的数据并储存。解决了酸气管道沿线的数据采集数据不够全面,不能为分析酸气沿线管道的情况提供准确全面的数据的问题。
Description
技术领域
本实用新型涉及高含硫气田酸气管道泄漏监测技术领域,特别涉及一种新型气田无人机智能数据采集系统。
背景技术
高含硫气田,酸气管道集输管网具有线路长、途经环境区域复杂的特点,由于运行时间长,腐蚀情况日益严重,一旦管道本体发生酸气泄漏,会给周边覆盖区域社会公众安全、经济和环境带来巨大损失。因此,加强酸气管道安全巡护和科学管理的需求更加紧迫,而无人机具有高视角、便于携带、易组建、可远传等特点,利用无人机作为载体,搭载感知设备,可方便快捷准确采集酸气管道沿线的相关数据,可实现无人机智能巡检,进一步提高酸气管道发生泄漏的风险防范化解能力和应急处置能力。
目前气田常用的无人机巡检系统,在进行数据采集时,仅采用通过在无人机机身搭载高清摄像头,这导致酸气管道沿线的数据采集数据不够全面,不能为分析酸气沿线管道的情况提供准确全面的数据。
实用新型内容
本实用新型的目的在于克服酸气管道沿线的数据采集数据不够全面,不能为分析酸气沿线管道的情况提供准确全面的数据的不足,提供一种新型气田无人机智能数据采集系统。
为了实现上述实用新型目的,本实用新型提供了以下技术方案:
一种新型气田无人机智能数据采集系统,包括无人机、雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪、红外光谱检测仪和数据接收储存装置,雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪和红外光谱检测仪均安装在无人机上,并且分别与数据接收储存装置无线通信连接,
雷达传感器用于采集雷达传感器扫描半径内各目标的量测信息,
图像采集装置用于采集裸露在地面的酸气管道图像,
红外热成像仪用于采集埋地酸气管道的实时热成像,
红外光谱检测仪用于检测酸气管沿线空气中气体分子种类,
数据接收储存装置用于接收雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪和红外光谱检测仪采集的数据并储存。
优选地,无人机上还安装有探照灯,型号为SOR-B608,用于夜间巡视及应急照明。
优选地,雷达传感器选择测量范围为5~1200m,精度±1m的激光测距雷达,型号为LRF-SE6。
优选地,图像采集装置选择主摄像头像素为4800万,副摄像头CMOS尺寸为1/1.2英寸,副摄像头像素为5000万,8K视频分辨率,f/2.8-f/4.8可变光圈的工业级相机,型号为insta360 Pro 2。
优选地,红外热成像仪选择像素为640x512,测量范围为-20℃~+550℃的红外热成像仪,型号为GF306。
优选地,红外光谱检测仪的型号为TruDefender FT。
优选地,数据接收储存装置为型号为GeekPro的计算机。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果:
本实用新型通过在无人机上安装雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪以及红外热成像仪,全面准确地采集酸气管道沿线上的数据,为酸气管道沿线的情况分析提供了准确全面的数据。
附图说明
图1为系统框图;
图2为无人机结构及感知设备挂载位置图。
图中标记:1-螺旋桨,2-雷达传感器,3-弹性支撑杆,4-机罩,5-机臂座,6-螺旋桨电机,7-螺旋桨电机座,8-机臂,9-机体撑杆,10-防滑圈,11-连接扣,12-工业级相机,13-红外热成像仪,14-红外光谱检测仪,15-探照灯。
具体实施方式
下面结合试验例及具体实施方式对本实用新型作进一步的详细描述。但不应将此理解为本实用新型上述主题的范围仅限于以下的实施例,凡基于本实用新型内容所实现的技术均属于本实用新型的范围。
实施例1
如图1所示,一种新型气田无人机智能数据采集系统,包括无人机、雷达传感器2、工业级相机12、红外热成像仪13和红外光谱检测仪14,四者均安装在无人机上,并且分别与数据接收储存装置无线通信连接。
无人机结构及感知设备挂载位置如图2所示,无人机机身由螺旋桨1、弹性支撑杆3、机罩4、机臂座5、螺旋桨电机6、螺旋桨电机座7、机臂8、机体撑杆9、防滑圈10、连接扣11等机械装置构成,可完成基本的起落、飞行、悬停动作,挂载在无人机上的感知设备为雷达传感器2、工业级相机12,型号为insta360 Pro 2、红外热成像仪13,型号为GF306和红外光谱检测仪14,型号为TruDefender FT,感人机机身挂载的感知设备完成相应功能数据的采集,通过气田搭建的通信基站实现信号的接收、发射,将现场实时数据汇集到数据接收储存装置中进行储存。
雷达传感器2选择的是测量范围为5~1200m,精度±1m的激光测距雷达,型号为LRF-SE6,用于在飞行途中采集无人机飞行参数及定位精确位置,并收集沿途飞行空域中雷达扫描半径中出现的各目标量测信息(包括但不限于目标位置、速度、加速度、航向角、形状轮廓等)。
工业级相机12的参数包括主摄像素4800万,副摄CMOS尺寸1/1.2英寸,副摄像素数5000万,8K视频分辨率,f/2.8-f/4.8可变光圈的工业级相机12,具体型号为insta360 Pro2,用于采集裸露在地面的酸气管道图像。
红外热成像仪13的具体型号为GF306,其像素为640x512,测量范围为-20℃~+550℃,用于对埋地管道进行热成像,在此基础上,通过对气田进行精细化测绘采集,可重建气田酸气管道的二维正射影像及三维模型,构建管道数字化地图,为酸气管道运行情况的实时监测提供有效措施。
红外光谱检测仪14的具体型号为TruDefender FT,用于检测空气中的气体分子种类和浓度。
探照灯15型号为SOR-B608,用于夜间巡检及应急,无人机升至30米高空悬停,照明范围可覆盖直径120米,为观察分析、应急处置提供保障。
数据接收储存装置为型号为GeekPro的计算机。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已,并不用以限制本实用新型,凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种新型气田无人机智能数据采集系统,其特征在于,包括无人机、雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪、红外光谱检测仪和数据接收储存装置,
雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪和红外光谱检测仪均安装在无人机上,并且分别与数据接收储存装置无线通信连接,
雷达传感器用于采集雷达传感器扫描半径内各目标的量测信息,
图像采集装置用于采集裸露在地面的酸气管道图像,
红外热成像仪用于采集埋地酸气管道的实时热成像,
红外光谱检测仪用于检测酸气管沿线空气中气体分子种类,
数据接收储存装置用于接收雷达传感器、图像采集装置、红外热成像仪和红外光谱检测仪采集的数据并储存。
2.根据权利要求1所述的一种新型气田无人机智能数据采集系统,其特征在于,无人机上还安装有探照灯,型号为SOR-B608,用于夜间巡视及应急照明。
3.根据权利要求1所述的一种新型气田无人机智能数据采集系统,其特征在于,雷达传感器选择测量范围为5~1200m,精度±1m的激光测距雷达,型号为LRF-SE6。
4.根据权利要求1所述的一种新型气田无人机智能数据采集系统,其特征在于,图像采集装置选择主摄像头像素为4800万,副摄像头CMOS尺寸为1/1.2英寸,副摄像头像素为5000万,8K视频分辨率,f/2.8-f/4.8可变光圈的工业级相机,型号为insta360 Pro 2。
5.根据权利要求1所述的一种新型气田无人机智能数据采集系统,其特征在于,红外热成像仪选择像素为640x512,测量范围为-20℃~+550℃的红外热成像仪,型号为GF306。
6.根据权利要求1所述的一种新型气田无人机智能数据采集系统,其特征在于,红外光谱检测仪的型号为TruDefender FT。
7.根据权利要求1所述的一种新型气田无人机智能数据采集系统,其特征在于,数据接收储存装置为型号为GeekPro的计算机。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202322701878.5U CN220794537U (zh) | 2023-10-09 | 2023-10-09 | 一种新型气田无人机智能数据采集系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202322701878.5U CN220794537U (zh) | 2023-10-09 | 2023-10-09 | 一种新型气田无人机智能数据采集系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN220794537U true CN220794537U (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=90666184
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202322701878.5U Active CN220794537U (zh) | 2023-10-09 | 2023-10-09 | 一种新型气田无人机智能数据采集系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN220794537U (zh) |
-
2023
- 2023-10-09 CN CN202322701878.5U patent/CN220794537U/zh active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110888457A (zh) | 利用无人机和机器人对变电设备开展立体巡视系统及方法 | |
CN103941746A (zh) | 无人机巡检图像处理系统及方法 | |
CN103353297A (zh) | 输电线路与目标尺寸及间距的机载光电测量装置及其方法 | |
CN106379536A (zh) | 基于无人机的天然气管线巡检系统 | |
CN208027170U (zh) | 一种电力巡线无人机及系统 | |
CN110673628A (zh) | 一种复合翼无人机油气管线巡检方法 | |
CN112802004B (zh) | 便携式输电线路和杆塔健康智能视频检测装置 | |
CN107730652A (zh) | 一种巡检系统、方法及装置 | |
CN113077561A (zh) | 一种无人机智能巡检系统 | |
CN115793093A (zh) | 堤坝隐伏病险诊断空地一体化装备 | |
CN109596487A (zh) | 一种高大建筑物工程扬尘溯源方法 | |
CN207488829U (zh) | 一种环境监测用无人机 | |
CN112859917A (zh) | 一种可智能化设置航线安全点的飞行控制系统 | |
CN112598813A (zh) | 一种智能巡检系统及其巡检方法 | |
CN109631860A (zh) | 基于无人机的水库生活垃圾监测方法及系统 | |
CN109839946A (zh) | 一种环境监测用无人机 | |
CN220794537U (zh) | 一种新型气田无人机智能数据采集系统 | |
CN113050671A (zh) | 一种用于检测天然气泄露的无人机系统及检测方法 | |
CN205176663U (zh) | 一种基于机器视觉的无人机电力线定位着降系统 | |
CN217879087U (zh) | 一种无人机co2探测系统及装置 | |
CN110440932A (zh) | 一种输电线路巡检的故障点定位装置及故障点定位方法 | |
CN209820522U (zh) | 一种基于小型无人机的作物干旱预警巡测系统 | |
CN212074457U (zh) | 一种土壤重金属污染实时检测的无人机设备 | |
CN114675662A (zh) | 一种用于风电场线路的无人机智能巡检系统 | |
CN210741388U (zh) | 一种用于接触网运维的检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |